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7月24日证券之星早间消息汇总：中炬高新总经理辞职
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取决于客户的认证导入和需求进展。 2.阿里巴巴公告，阿里巴巴集团收到其持有33%股权的非并表关联方蚂蚁科技集团股份有限公司的通知，蚂蚁集团于2023年7月23日已召开股东大会，其股东已批准(除其他事项外)蚂蚁集团向其全体股东回购不超过7.6%股份的议案。 3.中炬高新公告，公司董事会于2023年7月22日收到邓祖明的辞职报告。因个人原因，邓祖明辞去公司总经理职务。辞职后，邓祖明将不在公司及下属子公司担任任何职务。 4.广晟有色公告，丁学文因个人原因，向公司董事会申请辞去副总裁职务。 5.康希诺公告，公司于近日获得加拿大卫生部(HealthCanada)关于重组带状疱疹疫苗(腺病毒载体)临床试验申请的无异议函。 6.润建股份公告，公司预中标33.39亿元中国移动项目。 7.奥精医疗公告，公司入选国家级专精特新“小巨人”企业。海外要闻： 1.美东时间上周五，美股三大指数涨跌不一，道琼斯指数收涨2.51点，涨幅0.01；标普500指数收涨1.47点，涨幅0.03%，报4536.34点；纳斯达克指数收跌30.50点，跌幅0.22%，报14032.81点。大型科技股多数下跌，Meta、英伟达跌超2%，特斯拉跌超1%。风电、太阳能板块涨幅居前，AES发电涨超3%，新纪元能源、Sunworks涨超2%。 2.当地时间上周五，美国白宫发布公告称，已与大型科技公司达成协议，为人工智能的开发设置更多防护措施，包括开发水印系统等，来控制误导信息的传播和其他风险。白宫表示，亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI七家主要人工智能公司做出自愿承诺，以公众安全、系统网络安全和获取社会信任作为AI开发的三大原则。 3.据美国财经媒体MarketWatch上周五报道，在摩根大通的跨资产报告产品Cross Asset Spotlight中，已经开始使用生成式AI为人类分析师报告撰写总结，同时在这些AI总结后面附带着报告原文的链接。在这份研报的免责声明中，摩根大通的分析师们表示，投资者需要在不断变化的市场中筛选大量内容，这是使用人工智能的部分原因。
证券之星2023-07-24
阿里：不在蚂蚁拟议回购中出售任何股份
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阿里巴巴公告，收到其持有33%股权的非并表关联方蚂蚁集团的通知，蚂蚁集团于2023年7月23日已召开股东大会，其股东已批准（除其他事项外）蚂蚁集团向其全体股东回购不超过7.6%股份的议案。鉴于蚂蚁集团继续为阿里巴巴集团若干业务的重要战略伙伴，阿里巴巴集团已决定将不在此次拟议回购中，向蚂蚁集团出售任何股份，以续维持其于蚂蚁集团的持股。
金融界2023-07-23
蚂蚁集团向其全体股东回购不超过7.6%股份阿里巴巴将不在此次拟议回购中
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阿里巴巴公告，阿里巴巴集团收到其持有33%股权的非并表关联方蚂蚁科技集团股份有限公司的通知，蚂蚁集团于2023年7月23日已召开股东大会，其股东已批准（除其他事项外）蚂蚁集团向其全体股东回购不超过7.6%股份的议案。鉴于蚂蚁集团继续为阿里巴巴集团若干业务的重要战略伙伴，阿里巴巴集团已决定将不在此次拟议回购中，向蚂蚁集团出售任何股份，以续维持其于蚂蚁集团的持股。
金融界2023-07-23
周末突发重磅消息！岸田文雄突然就中日关系发声，中国是最大贸易伙伴！OpenAI遭微软“劈腿”后祭出大动作
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，港股上市公司商汤-W发布公告称，收到阿里巴巴的全资子公司Taobao Holding Limited通知，其已经有序出售所持有的商汤的所有B类股份。这意味着阿里选择退出曾经投资多年的商汤科技。
金融界2023-07-23
谁拖了中国ChatGPT的后腿？
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的“ChatGPT”的基本环境和前提。阿里巴巴、字节跳动和滴滴也都有基于自身需求的自然语义训练模型。可以说，在训练复杂的上百亿参数的自然语义模型方面，中国的公司和研究机构的“家底”并不薄弱，起点也并不比美国同行低——至少在2016年前后的时候是如此。这几年中美人工智能界在大模型领域产生的差距，不是意识、起点和能力的问题，而是道路和方法的问题。中国与美国在类ChatGPT的人机对话模型领域的差距，也不是所谓的监管导致的。如果你与ChatGPT就一些更丰富的宗教、文化、民族和地缘政治等议题展开过坦率的交流的话，你会意识到它在看似拒绝和审慎讨论这些议题的背后隐藏着某些特定的立场倾向，是与美国社会普遍公认的主流价值观微妙重合的。可以说，任何一个，而不是某一个自然语义的复杂模型，其模型建构、语料采集、训练和参数调整的过程，都是基于特定价值体系的“内容审查”的过程，都有着维系其价值体系的自觉。我们不是应该不应该在自然语义模型里“生成”中国的价值立场的问题，而是它该如何生成，才能真正地制衡英语主导全球互联网语料库必然导致的世界观与文化霸权，加强中文语言理解基准在全球自然语义处理体系的权重，进而为世界人工智能和人机对话的发展提供文化上的多样性。我也严重不同意中文互联网信息内容质量太糟糕导致中国类ChatGPT模型语料源头被“污染”的说法，这同样是既偷懒又显得大聪明的判断。因为互联网上的信息总量原因，英语内容无疑是世界上最多的，质量堪忧的极端化内容也是最多的，它们都会影响自然语义模型训练的过程和结果。ChatGPT在早期的训练中优先使用内容质量较高的社交论坛Reddit上的高赞内容，是有特定的语料选择倾向的。如果中国优先选择知乎和得到等知识类社区，以及主流媒体优先作为语义模型的语料库的话，就不存在语料被污染的问题。更遑论以大部分持“中文内容质量低”的人们的外语水平和阅读广度，根本不足以支撑他们的论断。但是无论如何，ChatGPT的横空出世，对我这么一个多年来一直呼吁“告别硅谷崇拜”的人来说，的确是一个不大不小的刺激，也是一个观念的挑战。这不是因为我觉得中国和美国在人工智能领域竞争的差距就此拉大了，而是因为ChatGPT这样的通用人工智能人机对话模型，是一个真正可能从全人类——而不是某一个特定领域和行业的角度，推动社会生产协作与文明进程的工具。其意义大于移动互联网的出现，堪比电子邮件和搜索引擎的诞生。作为一个人工智能大国，中国早就不是电子邮件和搜索引擎诞生时期的信息技术产业一穷二白的国家了，但是，我们却没有让这类能影响人类文明进程的通用人工智能的创新首先发生在中国，训练一个基础语料由中国文化与价值体系为建构的模型。更何况，ChatGPT的模型训练方式，很大程度上依靠的是“大力出奇迹”的参数升级、反复训练和模型依据生成内容反馈持续迭代优化——这原本是中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。像ChatGPT这样的自然语义处理模型应该可以诞生在中国但却没有诞生在中国，其原因还得从中国从事人工智能的科技公司——无论巨头还是创业公司这些年在干什么开始说。很多人可能从来没意识到的一个问题是：像ChatGPT这样的超大规模通用自然语义处理模型，由一家AI创业公司建构最可能产生奇迹，而在一家科技巨头内部通常不会实现更好的结果。这就是为什么Google的LaMDA对话应用模型和近期仓促上阵的Bard都没有大放异彩的原因，也是百度接下来势必面临的挑战。为什么？首先是因为通用自然语义处理建模太烧钱了。其实，烧钱通常并不是大公司的本事，反倒是创业公司的特权。科技巨头几乎都是上市公司，百亿美元级别的投资砸在一项相当长时期看不到回报的事上，首席财务官在面对董事会和股东大会时的压力是很大的，也经常是被股价惩罚的，这导致大公司不敢做大冒险，不大冒险就不会有大迭代。什么叫“大力出奇迹”？就是先花大钱出大力，然后再祈祷奇迹的发生，而不是默认一定得出现奇迹，然后再决定花钱出力。可惜，大公司只能是后者。这也是为什么即便从ChatGPT受益颇丰的微软，也只敢从一开始的10亿美元，历时四年，直到今年的百亿美元，一笔一笔，持续地追加投资，以支持OpenAI在微软的“体外”，多年如一日地训练GPT模型。微软通过投资OpenAI获得的股权享有整合ChatGPT模型能力进入其Office和搜索引擎的优先权，它未来会不会吃掉OpenAI可能是一件不太好说的事，但至少市值近万亿美元，一年收入几百亿美元的微软，是绝对不敢一开始就“大力出奇迹”，兀自凭一己之力训练这个模型的。其次，因为人们对科技巨头从事创新事业的容错度很低，而对创业公司的错误和偏差较为优容。Google为了应对以ChatGPT的压力，仓促推出了人机对话测试版Bard，被发现一些对话出现了基本的事实错误，于是被无限放大，市值一夜蒸发千亿美元。事实上Google不是不清楚这一点，要不是被逼急了，它也不会这么冒失。Google在2021年公布的LaMDA模型，参数级别和信息搜索能力都明显高于当时OpenAI训练的GPT-3，但Google迟迟不敢公测其效果，就是因为害怕它出现失误，引发公众的不信任和股价的下滑。 Google在乎的，OpenAI都不在乎。从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经
金色财经2023-07-23
SCDO公链去中心化之王移动端钱包上线
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、Google 、Facebook ，阿里巴巴，腾讯，支付宝，各国中央银行，以及后来的 Uber 和Airbnb等等。它们是当代信息传递，生产力、生产关系的代表。它们的一个共同特点是中心化管理，中心化运行。在这样的体系下，一般参与者实现，掌控自身价值的空间非常有限。区块链技术，加密货币，去中心经营运行模式的出现和发展，使在陌生人之间建立信任和新型生产关系成为可能。这将意味着资产 (包括信息)可以即时高效地点对点交换，而无需中介机构。以区块链为核心的新技术代表着一种革命，它将重塑信息传递和生产关系，为每个经济活动参与者赋能一个更有效，更可持续，公平的世界可期。 SCDO white paper V.01 1.4 痛点分析 1.4.1落地挑战 a. 可扩展性区块链的一项主要技术挑战与网络的可扩展性有关。网络可拓展性不足会影响技术被采用，尤其是对于公共区块链而言[9]。传统支付交易网络以每秒处理数千笔交易的能力而闻名。例如， Visa 每秒能够处理 2000 笔以上的交易。然而，就交易速度而言，两个最大的区块链网络比特币和以太坊远远落后，比特币区块链每秒只能处理3-7笔交易，以太坊每秒钟大约处理15- 20 笔交易。对于私有区块链网络而言，这种可扩展性不足并不是一个问题，因为网络中的节点是经过专门设计和挑选的，可在受信任方的环境中处理交易，这在业务上是有意义的。这和中心化网络无本质不同。对公有区块链网络，目前已出现一些解决方案来解决可扩展性问题。例如闪电网络，该网络包括在主区块链网络中添加第二层网络以促进更快的交易[10]。另一个有趣的解决方案是分片，将节点的集合分为较小的网络或“分片”，然后每片负责特定事务。与权益证明共识机制一起提供时，有可能扩大应用程序的规模。 b. 缺乏标准化：互操作性有限另一个主要挑战是大量区块链网络之间缺乏互操作性。超过6,500 个项目正在利用各种(主要是独立的)区块链平台和具有不同协议、编码语言、共识机制和隐私保护措施的解决方案[11] 。问题在于，由于存在许多不同的网络，缺乏允许不同网络相互通信的通用标准，因此区块链空间处于“混乱状态”。跨区块链协议缺乏这种统一性也使安全性等基本流程失去了一致性，这使得区块链技术大规模采用成为几乎是不可能的任务。 c. 交易处理瓶颈由于复杂和加密的分布式特性，区块链网络可能会很慢且繁琐。与“传统”支付系统 (例如现金或借记卡)相比，每笔交易需要一定时间确认上链后才能完成。当网络上的用 SCDO white paper V.01 户数量增加时，交易需要更长的时间来处理。处理整个交易可能需要几分钟至几个小时。结果，交易成本增加，限制了网络的扩展。 d. 技术开发者据统计，在 2017 年至 2020年之间，对与区块链相关的工作的需求增长了近2000％，拥有足够的合格开发人员是业界最关注的问题。区块链技术仍处于初期发展阶段，并且在不断发展。开发人员社区需要时间培育，教育机构也需要引入相关的区块链课程。 1.4.2 组织挑战 a.生产力悖论区块链网络处理点对点交易的速度和有效性带来越来越高昂的总成本，对于某些类型的区块链而言，这种成本更高。之所以出现这种低效率，是因为每个节点在自己的数据副本上执行与其他节点相同的任务，重复同样的计算，试图成为第一个找到解决方案的节点[12]。因此，需要仔细考虑项目关于实施区块链应用程序的决策。随着网络规模的扩大，个体劳动的收益可能会减少。这意味着区块链应用必须利用网络效应为消费者或整个行业创造价值。 b. 缺乏合作当参与者(或组织)在“共同的痛点或共同的机遇”领域共同努力时，区块链为他们创造最大的价值。但是，许多当前的问题在于参与者都是独立存在：组织 (参与者)都在开发自己的区块链和应用程序。因此，许多不同的组织正在按照许多不同的标准开发许多不同的链，无法利用网络效应，造成效率低下。 SCDO white paper V.01 二．项目概述 2.1 概述 2.1.1项目概述 SCDO是一个新的公共区块链系统，其生态网络通过创新升级的共识算法和多层级生态架构确保信息、资源、数字资产、去中心化应用以安全和有效的方式实现去中心化流动。 SCDO 区块链 4.0 生态网络旨在通过区块链底层技术创新升级，赋能实体经济。这离不开高效、安全支付网络支撑，为此，团队针对目前区块链技术瓶颈，结合产业功能升级和最新的区块链成熟技术，创新开发了ZPoW 工作量证明共识算法。同时，SCDO 还建立了分片框架和Stem 子链框架，快速提升交易数据处理能力，为数字生态及各方参与者的资产安全、高效体验提供了强力技术支撑，达到最优质的数字行业级应用体验。 2.1.2项目亮点 a. 高吞吐量 SCDO 区块链生态采用创新性研发的多链分片技术，主网可实现多主链并行且相互交互，主网吞吐量可实现倍数增长。而且SCDO分片具有很好的同质化扩展性：在网络达到一定容量后，可以在不需要修改分片协议的情况下，非常便捷地进行扩展。同时，SCDO 提出并实现了Stem 子链协议，可以支持不同领域的应用。例如，如果一个应用程序需要高吞吐量，而不太关心去中心化，那么一个名为 Stem 智能合同就可注册在SCDO 主网 (或根链)上，它充当根链和子链之间的“脐带“。根链为子链提供了安全性，子链可以选择其共识算法，例如具有较高的吞吐量的PoS 或PBFT 共识算法。 b. 安全,去中心化共存 SCDO 区块链除了提供健壮的点对点网络和加密协议外，还发明了新的工作量证明共识算法ZPoW 。ZPoW 利用了科学计算，而不仅是哈希计算。ZPoW 对CPU是友好的, GPU 在执行ZPoW 时优势并不明显。ZPoW 的最终版本将实现动态子算法混合，使SCDO 主网受到少数矿工的统治的“作恶成本”成倍增加，从而使 SCDO 主网安全性能上更好，并为矿工提供更好的公平竞争平台。 c. 无边界智能合约自区块链进入 2.0 智能合约阶段开始，以太坊上的去中心化应用数量占据了整个行业的 70% -80% 。SCDO 通过与以太坊智能合约完全兼容，实现了以太坊平台DApps 与 SCDO 网络应用的一键迁移和同步更新，并提供完整的 SDK 服务，打破了以太坊和 SCDO 生态网络开发者项目边界，可以承载各种工业级应用，成为去中心化应用的基础设施，真正实现无界开发、同步开发、及时开发的无边界智能合约生态。 SCDO white paper V.01 d. 异构多链生态体系 SCDO 提供了一个多层级的区块链网络。拥有多个分片的主网作为第一层 (现阶段为 4个分片)，以ZPOW工作量证明算法作为共识保障，提供了完备的智能合约功能和健壮的网络，本身即可承载各种产业应用。主网的分片是同构的，主网通证可在分片间自由流通。以Stem 子链协议为基础的异构子链是 SCDO 网络的第二层，提供高度的灵活性和扩展性。生态参与者可通过SCDO 的模板建设满足其应用需求的子链。子链的通证和主链的通证可实现具有流动性的对接。不同的子链通证之间也可以通过该对接进行流动，从而实现SCDO所有通证的连通。子链协议鼓励生态开发者对子链进行高度优化，建成其独特的生态。子链、主链的生态繁荣将使 SCDO 网络形成良性的价值循环。 2.2 生态架构 2.2.1主网 SCDO 拥有自己独立运行的公共区块链网络，主网公链包括了智能合约、多链分片技术、ZPoW共识算法，为项目底层协议和DApp开发奠定良好基础，是构成整个项目去中心化生态的基础设施。 SCDO 将作为区块链赋能行业的超级生态基础设施，真正做到能支持更多更深入的行业应用和满足广大用户的需求，最关键就是要在保证去中心化和系统安全的前提下，解决网络交易的吞吐量和速度问题，即可扩展性。线下扩容以闪电网络 ( Lighting Network) 为代表，它将大量交易放到链外进行，只把关键数据和环节放到链上确认，但安全性有待商榷。 SCDO 充分考量系统安全治理环境，聚焦研发共识算法和底层核心数据结构，为了提高效率， SCDO 提供了一个分片框架。 SCDO 主网可以根据需要配置尽可能多的分片。从实际的角度来看，SCDO主网现有四个分片，其单位时间交易量(TPS)完全媲美中心化交易系统，基本可以满足需要。交易的发送方和接收方可以属于不同的分片，也可以属于相同的分片。项目生态系统将包括：浏览器、钱包、矿池、子链、合约、开发者SDK 和API，以及各种其上的应用，如DeFi,游戏等。 SCDO white paper V.01 表 2-1 主流项目主网对比性能对比 Bitcoin Ethereum SCDO 共识算法 PoW PoS ZPoW 去中心化低中高出块速度 ~600s ~15s ~20s 每秒交易 3-4 15-45 1000-2000 扩展性差有实现分片智能合约有有有子链无无有 SCDO white paper V.01 2.2.2Stem子链 Stem 子网相当于SCDO 区块链生态中的工业应用平台，基于 Stem 子链协议运行，可实现自由定制商业逻辑，具有安全、快速、一致性良好的优势。Stem 子链商业应用生态丰富，涵盖去中心化金融 DeFi、医疗、供应链、游戏等企业级应用，可拓展性优良。 Stem 子链平台具备多个特点和优势： a. 自由和“参数化”定制的子链平台。 b. 安全快速，高吞吐能力,完善严密的安全挑战和退出机制。 c. 创新性解决数据不可见和数据验证的逻辑。 d. “呼吸式”与主链交互，主链为子链安全背书数据。 e. 可定制的主链子链交互经济模型，如锚定机制、流动性机制等。表 2-2 扩容解决方案对比对比项 Lightning Network Plasma SCDO Stem 余额模型 UTXO UTXO & Account Account 灵活性低中高安全性中中高 2.2.3 SCDO 矿池 SCDO 算法特征将哈希任务比重调低，让传统的高配集群式哈希合作模式不再占优势。因为 SCDO 的复合难度调整算法，这让中低配分布式合作反倒形成前所未有的优势，这经典回归并非偶然，而是去中心化道路上的意料中收获。昂贵霸道的 ASIC 机器虽然物有所值，但面临区块链算法多样化的趋势显得日益笨重,是矿池的利器也是瓶颈。而FPGA 则成为了这个难题的较优解：其更新速度以及相对低的开发成本，赋予 FPGA 集群成为ZPoW 算法乃至任何算法的优胜者的条件，尤其配合SCDO 的混合多元算法架构，让FPGA 集群式矿场有的放矢。 SCDO white paper V.01 2.3 社区治理 2.3.1社区共识价值的本质是共识。从雅浦岛石币到比特币，价值因共识而来已经得到佐证。社区共识成长消亡伴随着生态的价值变动，SCDO 社区也将是如此。 SCDO 社区由生态开发者、企业用户、生态建设用户、矿工组成，各方希望通过SCDO 社区实现价值创造，通过和生态发展双向循环推动，使生态发展和个人利益均实现最优化，从而构成SCDO 社区的底层价值共识。 2.3.2社区激励 SCDO 社区通过通证激励来提高成员的参与度和积极性。社区成员对社区贡献越大，将获得越多奖励。参与挖矿维持网络、做任务、参与开发等均会获得通证奖励。 SCDO white paper V.01 三．应用场景 . 3.1 DeFi 和开发金融金融与区块链拥有天然亲和属性，因此区块链在金融领域的应用是目前最热门的发展领域。去中心化金融(DeFi)是利用去中心化网络将旧的金融产品转换为无需中介机构即可运行的无信任和透明协议的区块链应用生态[14]。在SCDO 主网和子链上，可以打造 Open Finance 开放式金融生态系统，并成为继DeFi 之后更加开放、包容、互通、人人可收益的下一代区块链金融生态应用。在 SCDO 去中心化应用层所打造的开放式金融平台上，无论是个人投资者、机构投资者融资方、创业者、资产发行方、流动性提供方，一切在金融市场各个环节中的参与者，都可以无缝衔接到 SCDO 的开放式金融平台中，成为平台整体生态的使用者、参与者和共建者。每位持有 SCDO 通证的用户都是去中心化应用生态的“金融星球移民”，共建共治一个开放式金融生态体系。 SCDO 星球移民权益未来可包括算力加速、产品优先使用权、金融产品利率打折、合约交易保证金、未来扩张等等。除此以外，SCDO 开放金融生态将会有更加丰富的使用场景，包括但不限于交易手续费折扣、平台金融产品优先申购权、借贷与合约抵押物，利息优惠等。此外，SCDO 去中心化金融生态将通过通证价值流动机制推动矿业板块、企业孵化与STO、数字银行、创业贷、流量运营与广告服务围绕着开放式金融平台进行整体布局。 3.2 分布式健康系统 3.2.1 概述随着我们进入技术驱动时代，包括医疗保健数据在内的个人信息将继续创造价值[15] 。当前，患者不知道谁能查看他们的健康数据或如何使用它们，从而在系统内造成不信任感，降低数据敏捷性并最终影响医疗决策。在区块链上拥有健康记录将使患者能够追踪他们的数据去向以及如何处理。由 SCDO 区块链生态智能合约推动的分布式健康应用，未来将在个人健康记录PHR、健康信息交换 HIE 等诸多医疗方向产生重要影响和创新变革。 SCDO 分布式健康科技系统，旨在解决健康数据互操作性和安全性问题，从而真正了解如何释放纵向健康数据的价值和知识潜力。SCDO 全球可互操作的健康数据系统将使个人能够获得更好、更快和更个性化的医疗保健，从而削减成本并促进更幸福、更健康的结果。 SCDO white paper V.01 3.2.2 应用 a. 个人健康记录 (PHR)： SCDO 生态中去中心化应用上建立的个人健康记录将成为分布式医疗应用程序的基础数据账本，确保患者能够在管理自己的健康中访问自己的数据。 SCDO 为基于区块链的 PHR 建立智能合约，以便与一系列Oracle 服务进行通信以覆盖 PHR 的其他功能，推动创建真正的“节点账本”，从而为用户创建更具交互性的工具健康管理和改善，以及促进更好的研究，并成为应用程序开发人员创建更可信赖、经过验证的健康应用程序的平台。通过对患者及其专业护理团队更加透明的供应链，建立起数据，算法和人工智能以及应用程序的生态应用系统。 b. 全客户端流动：启用了区块链平台位于用户友好的 iOS 或Android 移动应用程序，并使用户能够通过自我报告的调查，健康习惯跟踪和活动水平等输入来跟踪健康，从而朝着更广泛的健康目标迈进。用户可以监视进度，获取操作奖励(徽章)并被授予进入与健康相关的产品和服务的市场的权限。 c. 通证激励机制：平台允许用户拥有并建立其加密的健康生活方式和健康数据库，可以从世界任何地方轻松访问该数据库，并与从业人员和研究人员安全共享。最重要的激励活动：用户获得通证SCDO 用于记录健康数据并与医疗利益相关者共享，以换取SCDO。 SCDO white paper V.01 3.3 供应链溯源 SCDO 生态平台将在实现供应链溯源上发挥优势，包括实现追踪货源、建立信任、降低成本以及降低物流复杂性。平台采用分布式账本的形式，以可验证的永久方式记录各个事务，为消费者提供近实时且不可更改的记录。同时，具有创建更智能、更安全的供应链的潜力，因为可以通过清晰，可靠的审计对产品进行跟踪，并具有接近实时的可查询性。通过区块链溯源商品信息，对实体经济品牌影响力建立至关重要，同时也是消费者自身利益最大的保护伞。 SCDO 区块链溯源优势包括：质量和产品安全--对质量和产品安全问题进行研究所需的数据的准确性和可访问性；品牌和供应链参与者的透明度--跨上下游流程的数据集成，形成可信赖信息的单一来源；消费者信任--为重视信任并愿意为此付出溢价的消费者展示产品的真实性，价值和安全性；品牌资产--通过对产品质量和安全举措的有形说明来加强品牌和市场定位。未来，SCDO 分布式供应链溯源将在以下几方面得到广泛应用。 3.3.1食品验证供应链区块链上每一步记录的数据可以使网络中的每个人都可以访问，从而提高透明度。此外，在食品调查或召回的情况下，启用区块链的食品供应链平台可以轻松执行调查或招回指令，因为平台提供了端到端的可追溯性。 3.3.2医疗产品溯源医疗产品从出厂的时刻起，商品的各个流通环节所产生的关键数据均永久性的保存在SCDO 主链上。此外，区块链系统特有的数据透明，不可篡改的功能可以有效减少和杜绝以次充好，各种伪劣欺诈。 3.3.3汽车供应链确保整个汽车供应链中的各个零配件的真实性，减少伪劣汽车零配件。通过允许供应链的各方参与者追踪整个链，供应链中的区块链可确保交付的零件是供应商装运的零件。平台可以借助智能合约帮助其无缝高效地召回次品。 SCDO white paper V.01 3.3.4天气数据上链地区天气信息，降水量数据，地方水利检测数据记录上链，确保地方与整体数据的一致性，有效改善传统水利统计时效差，准确性不达标，统计方法滞后等缺陷，煮粥逐步实现水利资源的共享,进行科学准确的数据分析。 3.3.5去中心身份DID 结合区块链技术的信任发明，是未来在去中心化社会的身份凭证。完全由个人控制，链接与DID相关的文件，如钱包地址，加密账户，Dapp交互，社交，登录第三方应用，一个账户管理区块链生态的所有信息。 3.4 其他应用 3.4.1去中心化电子竞技借助区块链技术，数字资产的所有权可以一成不变地记录在区块链上。每个玩家都可以将他们的游戏内物品存储在区块链上，从而提供独特的新方式来销售和使用虚拟物品，同时永久维护所有这些物品的私钥。 SCDO 生态未来将建立针对电子竞技社区的现代补偿系统：现代、高效且易于使用。像以太坊区块链一样，开发人员将能够使用 SCDO 区块链作为针对游戏项目以及电子竞技解决方案进行了优化的第三方开发平台。 SCDO 去中心化电子竞技生态还包括一个适用于联赛、球队和球员的可信赖合同系统，以确保所有参与者和服务提供商都能以安全，简单的方式获得奖励。通证将使支持者通过捐款来支持自己喜欢的球队和球员。门户网站和平台将为投资者和赞助商提供有关电子竞技市场的完整概述，从而使他们更容易参与电子竞技的发展。生态将通过自己的区块链技术，为电子竞技社区建立国际支付和合同系统，成为推动全球第三方电子竞技应用程序的主要开发平台。 SCDO white paper V.01 3.4.2数字版权 SCDO 拥有创建一个涵盖所有数字艺术知识产权的系统的愿景。其中包括音乐、使用图形设计的数字艺术、电影版权等等。所有参与者都将数据保存在一个单一的、分散的数据库中，该数据库将在全球范围内共享。一旦将他们的知识产权放在网络上，记录就不会改变。除了系统的共享和协作功能之外，还包括一个复杂的代码以检测网络上的任何不准确性或冲突。尽管这只是一个小问题，但这是SCDO 能成功的关键领域之一。随着歌曲在全球范围内(主要是通过万维网) 拥有多个版权协议，创建一个明确定义音乐分发和付款方式的条款和条件的系统是许多人等待的发展趋势。通过可在世界任何地方访问的去中心化数字版权系统，SCDO 将能够发现任何当前的混乱或冲突，因此可以邀请有关各方进行合作并在网络上解决问题。 3.4.3去中心化电商 SCDO 去中心化电商平台无需担保支付，消费 C 端和服务 B 端基于完全公平、公正、公开透明、自动执行的智能合约，确认商品品质和服务效果完全满意后自动以SCDO 通证支付。鉴于数字货币支付全球化无死角的点对点交易模式，即使是跨境购买商品和服务，转账费用几乎可以忽略不计，而且到账时间完全领先目前全球支付水平，同时在哈希加密、匿名性的加持下，整体支付环境更加安全，加速了商品跨域自由流通和服务数据的全球共享。平台商业运营模式以通证为核心载体，将产业创业者、B端商家、消费者全部纳入生态利益共同体，同维护共治理，持续增加通证流通价值，让各方利益实现最大化，实现数字财富梦想。 SCDO white paper V.01 四．经济模型 . 4.1 通证基本信息 SCDO 通证是去中心化数字新经济生态网络的价值通证，是产业生态内所有商品和服务的价值标的，是生态内价值流通的唯一载体，同时承担流通和价值承载功能。通证在生态内可以自由流通和兑换商品和服务，部分通证同时激励区块链子网的建设，使得生态平台内的产品和去中心化应用更加可信。未来在数字生态达到一定规模后，项目团队将开发基于数字消费流量的去中心化应用群，建设生态基础设施，赋能全球数字产业经济。 4.2 发行总量 SCDO 通证总量 3 亿枚，总量恒定。设计原理：SCDO 团队对全球价值较高的数字生态相关行业区块链进行了统计分析并绘制散点图，分析结果显示，优质项目的通证发行总量集中落在了 2-3 亿区间。结合便于计量的用户体验，以及综合考量区块链行业项目通证发行状况，发行总量恒定为3 亿枚。 4.3 分配机制 SCDO通证共计 3 亿枚，全部由挖矿产出，出块时间约为20 秒，块大小为 1Mb ，每个块大约包含 6000 个交易(事务)。挖矿奖励每间隔3150000 个区块更新一次,挖矿奖励按照[6,4,3,2.5,2,2,1.5,1.5] 进行通缩递减，直到挖出最后一次 1.5 个SCDO 奖励。 4.4 获取场景任何在SCDO 去中心化数字网络生态中对SCDO 价值做出贡献的用户都能获得 SCDO 通证。每一个区块链生态的用户都能够成为矿工, 持续挖掘和获取生态价值红利。其它生态贡献，如创世用户、社群等资源贡献等。可以在有交易牌照的数字货币交易所，使用其他数字货币换取或直接购买SCDO 通证。参与SCDO区块网络建设，最低要求：1060显卡，随着区块网络升级，显卡需要同步升级，具体信息请关注官网公告。在本国法律适用的情况下，可通过菲亚特货币(法定货币)直接购买SCDO 通证。 SCDO white paper V.01 五．技术架构 5.1 总体架构 SCDO 生态的总体技术架构如下： SCDO 区块链系统致力于打造分布式ZPoW 工作量证明共识算法底层区块链生态系统，整体技术架构框架设计完整，内容充实且解决方案创新充满亮点。如图 5-1 所示，在协议层中，SCDO 生态独创的ZPoW 共识机制，专门针对传统PoW 共识机制“矿霸”集中问题做出创新性完善和改造，达到最佳适用状态。同时在扩展层，SCDO 主链采用区块链分片技术实现主网极速扩容，大幅提升数据处理能力。并且对智能合约生态进行了重新升级定义，创造了无边界智能合约体系，与以太坊智能合约实现完全兼容。在传统智能合约安全、透明、不可篡改的基础上，做到了真正意义上的安全化、智能化，同时，也大幅降低了准入者门槛，并帮助开发者提高开发效率，让分布式去中心化应用的建立开始从高门槛、长周期、受众少的局面转向实用性、互操作、易通用。 SCDO white paper V.01 5.2 核心技术及原理 5.2.1创新型去中心化ZPOW工作量证明共识算法与挖矿原理比特币所提出的工作证明机制(PoW)的区块挖掘方案通常如下：以F(*)代表共识算法。对于给定的块b，选取一个nonce NC(通常为一个整数)，F(b ，NC) 将返回一个计算值。如果计算值满足给定条件，则NC为解；否则重新选取一个不同的nonce,计算F(*) ; 直到发现一个解，或计算终止。比特币中流行的PoW 共识算法，既F(*)是哈希函数，挖掘节点通过遍历NC 来计算F(b，NC) ，寻找解。返回值满足预先给定的条件代表求解的难度，会经常调整(增加或降低)。一旦发现这样的nonce，挖掘节点就将其广播整个网络。如果被其他挖掘节点接受和确认，则块 b 记录在区块链中。一些通证被授予该挖掘节点，因为它是第一个找到nonce 的节点。运行PoW 算法的芯片主要有三种： ASIC 芯片，GPU 和CPU 。ASIC芯片通过硬件优化提高对某一算法的计算效率，用于计算哈希函数非常有效，GPU 对于并行计算非常有效， CPU 对于一般用途的计算友好，而且非常经济，但是用于哈希计算和并行计算则比较慢。对PoW 共识算法的挑战是，少数拥有ASIC 或GPU设备的矿工可能主导整个网络，这导致矿工减少，趋于中心化。在研发SCDO 主网的共识算法时，项目技术团队决心解决或减少这一挑战。 SCDO 主网的共识算法是一个基于科学计算的工作量证明算法，命名为ZPoW 。ZPoW 充分发挥其科学计算优势，对其非常友好，门槛级挖矿，即使使用GPU 驱动的设备和 ASIC挖矿，挖矿节点不会拥有明显的优势。在可预见的未来，SCDO将避免出现ASIC 芯片的“矿霸”的非良性竞争局面。 SCDO 的ZPoW算法分为两个阶段开发。第一阶段的ZPoW1算法是一个基于随机矩阵行列式计算的算法。此算法的特点是不能并行实现，GPU相对于CPU将失去主要的优势，而 ASIC在设计上也有很大难度。第二阶段的ZPoW2算法将实现多种子算法混合，矿工可以选择其中一种子算法进行挖矿。 ZPoW2利用独特的动态调节机制给予子算法不同的难度，让使用同一子算法挖矿的矿工连续出块成为不可能。具体来说，一个近期连续出块的子算法继续出块的难度将比其他子算法的难度高许多。同时，ZPoW2发明了预计算证明的策略使矿工切换子算法的投机策略失效。预计算证明使矿工在一个子算法上花的算力不被浪费帮助其增大下次出块的概率。从更高的层面来说，全球首创的ZPoW2算法解决了无法限制特定算力的问题。因为有预计算证明的节点ID更容易出块，节点将不得不选择和一个算法绑定(切换算法是不经济的)，从而节点的算力也被绑定到这一算法。ZPoW2的动态难度机制又可决定每个算法的难度，这意味着ZPoW2可以用难度来限制每个算法对应的算力。这将让常见于PoW区块链的算力垄断变得几乎不可能，从而实现SCDO的去中心化愿景。 SCDO white paper V.01 图 5-1 ZPoW2 算法示意图 SCDO white paper V.01 5.2.2 SCDO分片框架及原理 SCDO 分片框架的主要作用是提高 SCDO 主链的交易(事务) 处理效率。每个分片都可以被看作是一个区块链。SCDO 分片框架不仅具有片内事务处理的能力，同时还具有分片之间交互处理事务的能力。所有分片以和谐的方式协同工作，从而能够高效和正确地处理交易。理论上，SCDO 主链对分片数目没有限制。然而，从实际需求出发，SCDO 主网目前配置 4 个分片。四个分片就是这样产生的，我们将节点和帐户划分为4 个子集。每个子集形成一个分片。 SCDO提供了一个函数来为给定的分片创建一对公钥和私钥。用户可使用密钥对来创建帐户。帐户可以在SCDO 主网中执行各种交易或事务。在SCDO 中有两种不同类型的帐户：普通账户和合约帐户。普通账户可以与任何分片 (包含本地片)中的其他普通账户交互，而合约账户只能与同一分片中的任何账户交互。为了简单起见，我们使用一个分片(称为本地片或本地链)来解释如何将交易或事务打包成块，然后记录在链。对于交易或事务TX，三种情况中只有一种发生： (1) 发送账户和接受账户在本地分片中。 (2) 发送账户在本地分片中，接受账户在不同的分片中。 (3) 接受账户在本地分片中，发送账户在不同的分片中。 SCDO 用两个列表 TX 列表 (称为交易列表)和DBT 列表(称为债务列表) 记录上链前的交易或事务记录。对于(1)和(2)，TX 被添加到 TX 列表中，否则它被放入DBT列表。挖掘节点主要保存和更新以下数据： a. 本地链：迄今为止由本挖掘节点所在片的所有挖掘节点创建和确认的块组成的链。 b. 其他分片所对应的链的区块头所组成链(称为轻链)。在处理不同分片之间的事务中起着至关重要的作用。 c. 事务Merkle 树：记录从本地分片发送的所有交易。 d. 债务Merkle 树：记录从其他分片发送到本地分片的交易。 e. 收据MerkleTree：记录交易收据。 f. 账户状态：账户的余额，nonce等信息。 g. 一份已收到但未上链确认的交易，债务(记录在DBT里的)清单。 SCDO white paper V.01 图 5-2 SCDO 分片示意图为了使 SCDO 分片框架正确工作，两个分片之间以及本地分片和任何其他分片之间的事务 TX 的信息被记录在 SCDO 主网中两次。同一个TX 将记录在发送方分片中的 TX 列表和接收方分片中的债务列表中。在发送方的分片对应的链中确认了一定数量的块后，挖矿节点(矿工)就会创建一个与TX 有关的债务，将其放入DBT表中，并将其广播到SCDO 的网络。当一笔债务到达接受方的分片挖矿节点时，它就会被添加到接收方挖矿节点的 DBT表中。当挖掘节点 Nd 从DBT中选择债务 DTX 时，在将 DTX 添加到新块之前， Nd 向发送方分片SS 中的一些挖掘节点发送请求以验证此债务的真实性。如果此债务存在并已包含在已确认的本地链某区块中，则返回块头哈希 blh。如果 blh 已经记录在与 SS 相关的轻链中，则将DTX 添加到块中，否则，DTX放回DBT中等待。本地链和轻链是SCDO 分片框架的关键数据结构，保证了所有交易(事务)的正确记录。 SCDO white paper V.01 5.2.3 Stem子链协议-SCDO子链框架及原理 Stem 子链协议为SCDO 主链提供了第二层可扩展性解决方案。在该协议下， SCDO 主链 (对子链又称根链)可以保护子链上的资产安全，而子链可以实现不同的共识算法来加快交易速度。 Stem子链协议旨在提供一整套支持不同应用的基础框架机制。它支持基于帐户的子链，安全和灵活的存款/退出操作，快速访问 Stem 智能合同中的帐户余额，以及可定制的子链状态终结条件。可以为不同的应用，定制设计不同的子链。例如： a. 快速和私有事务通道：一组用户在自创的子链上发送事务，并将更新的状态中继到根链； b. 记录物流信息等重要信息的数据仓库子链：数据的历史由SCDO 根链背书； c. DeFi ：子链用户在根链上交换/借用SCDO，并在子链上提供等值资产； d. 创建独立的链，有自己的通证，可以与SCDO交换。图 5-3 SCDO 子链框架示意图 Stem 子链协议有三个主要组件：子链、根链上的Stem 智能合约(部署在SCDO主链上) 和客户端接口。 SCDO white paper V.01 子链可以由任何人创建，它支持各种共识机制，如PoS 和DPoS 。Stem智能合约充当子链在根链上的锚。客户端接口用于与子链和 Stem 智能合约的交互。在Stem子链协议中有三个角色：创建者、操作者和用户。我们在以下介绍子链协议的其中一种模式。创建者是 Stem 智能合约的创造者。合约创建需要一定数量的定金(SCDO 通证)。操作者在 Stem 智能合约中注册，并负责子链中的块记录。它们可以在Stem 智能合同的创建时或以后注册。用户可以将资金存入 Stem 智能合约，并从子链接收相应金额的子链通证。然后，他们能够参与子链中的活动。由于操作者可能是恶意的，Stem子链协议使用户能够在不牺牲块生产效率的情况下对操作者进行监督。操作者和用户的账户余额存储在Stem 智能合约中。操作者或创建者在一定频率内向 Stem智能合同提交中继块。中继块更新Stem 智能合同中的余额，并提供一些哈希值来记录更新的状态。如果用户注意到他们的余额是不正确的，他们可以向最近的提交中继块的操作者提出挑战，请求提供记录证据。正确的证明可以消除相应的挑战。如果在挑战期过后，不存在挑战，则确认中继块和子链关联状态。 SCDO white paper V.01 六．发展路线价值起源 2020.6 - 2022.4 ➢ 6 月项目启动，数据层基础设施搭建➢ 2022年4 月SCDO 主网前期开放加密进阶 2022.8-2022.12 ➢ 8 月发布电脑版钱包及SDK1.0 ➢ 12 月发布 Stem 子链 beta版数字进化 2023.1-2023.3 ➢ 1 月发布子链 SDK beta，向社区开发者开放➢ 全球社群运营工作筹备、启动 ➢3 月发布Stem 子链 1.0启动子链生态建设第一阶段、开子链DeFi 协议➢无边界安全智能合约赛博宣言 2023.4-2023.8 ➢6 月发布钱包及 SDK2.0 ，启动子链生态建设第二阶段➢7月增加资产跨链功能➢8 月发布 SCDO 预言机 SCDO 时代 2023.8-2023.12 ➢9 月 Stem 子链 2.0，可定制协议 ➢ 10月产业级应用生态初步建成➢ DApps 生态开放➢ 数字生赋能能行业七．项目团队 . Alvin Xin 博士，首席执行官 CEO ，负责项目战略策划。美国普度大学数学博士，拥有多年算法开发，大数据建模和分析的经验，在国际顶尖计算数学期刊发表多篇论文。曾在上海知名基金公司债券部门工作，参与多个投资研究项目。2018 年起担任区块链研究科学家，从事共识算法、区块链扩容、智能合约应用的硏究，有丰富的区块链开发经验。 Luke Zeng 博士，首席技术官 CTO ，负责项目技术研发。物理学博士，美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室交流访问学者、博士后硏究学者，从事量子物理硏究。此后担任区块链硏究科学家，从事电子钱包开发，区块链共识算法、区块链分片扩容和安全、区块链子链技术的硏究。 Ava Xu 博士，首席架构师CAO，负责公链底层架构搭建。北京大学计算机博士学位。拥有多年软件行业的硏发和管理经验。大数据分析、物联网和 P2P 网络方面的专家。最近三年，某公链核心研发成员，技术总监。主要负责主网、生态、跨平台钱包、 SDK 的研发。Diana Dai ，营销总监CMO，负责项目公关和市场营销。利物浦大学国际新闻硕士学位。499 小姐姐长驻主持人，翻译。曾任职中英区块链协会。成功参与策划过多个知名区块链项目的市场营销及媒体宣发工作。 Maolin Zheng 博士，SCDO 资深顾问。近几年曾任某开源公链 CEO。之前在中国北京互联网金融，大数据公司任高管六年，主要负责技术研发。在FICO(US)任职多年，主要研究领域是：决策优化、信用风险模型和大数据分析，是该公司数据分析的资深专家。主要研究兴趣：区块链共识算法、经济模型、大数据分析、信用风险模型和决策优化。拥有大规模决策优化专利，在计算机、数学、运筹学学术期刊发表论文多篇。八．治理方式项目太难的作为管理主体负责平台技术的开发建设、项目运营的综合治理以及社区生态的促成发展。本着平台可持续发展、项目高效决策、资金严格管理的原则，项目团队将设计出一套完备的治理结构体系，统筹和协调所有一般性事务，并保证在遇到特殊事项时能够及时妥善应对。SCDO 决策委员会是项目的最高决策机关，为保证项目整体发展方向的正确性，这些决策将由严格筛选选出的决策委员会负责。决策委员会是行使项目战略的主体，原则上由社区全体成员投票民主选举产生，任期两年，由7 名成员构成。考虑到早期迅速推进平台开发、项目管理与社区建设的需要，首届决策委员会将由4 名团队代表和 3 名早期生态建设者构成。这些成员接触项目的时间最长，对项目的了解最深，辅之以丰富的行业经验与独到的商业眼光，能够极大地缩短项目落地期的时长。在区块链发布结束后，项目团队将定期在官网公布最新进展情况,使生态参与者和终端使用者了解各项工作的推进进度。九．免责声明 9.1 免责声明本白皮书内容仅用于向有意愿了解项目信息的对象描述项目信息，不构成任何投资意见，也不构成证券要约、招股说明书、要约文件、投资招标或出售任何产品、资产的要约，团队对白皮书信息的准确性和完整性拥有解释权和修改权，请在参与白皮书中任何活动前咨询法律、财税及其他专业顾问。所有项目的支持者务必充分评估自身风险承受能力，仔细阅读白皮书和官方网站的相关说明，理解区块链技术，明确了解项目风险。支持者一旦参与SCDO生态活动，则表示了解并接受项目风险，也明白获取通证本质是自愿支持、参与SCDO生态的行为，不可退换，不可取消。 SCDO 仅作为生态通证，不承诺任何回报，不作为分红、增值、收益、股权、证券及其衍生品的收益承诺。 9.2风险提示 a. 加密货币源于其全球化、去中心化的特性影响，24 小时均可交易，因此受市场情绪影响较大，此方面风险应当提前了解并掌握。 b. 加密货币无异于其他行业，也存在周期转换风险，牛市和熊市之间的转换将会对整个行业产生较大影响。 c. 世界各国对区块链的态度并未达成一致，不同国家、不同政策将会对行业发展产生不确定影响。 d. 区块链技术目前并非完全成熟，因此自身底层技术可能存在不确定的安全性风险。 e. 加密货币行业存在不确定性，存在更多未提到或未预想到的风险，参与者务必在理解区块链风险的前提下，理性、根据自身情况谨慎参与。参考文献 1. Victoria L. Lemieux. Copyright 2019 ARMA International Educational Foundation. Blockchain Technology & Recordkeeping. 2019.5.30 2. Michael Casey, Jonah Crane, Gary Gensler,Simon Johnson and Neha Narula. ICMB. The Impact of Blockchain Technology on Finance A Catalyst for Change. 2018.7.3 3. ITU. Technical Report. ITU-T Focus Group on Application of Distributed Ledger Technology. 2019.8.1 4. Antonio López Vivar. Entropy 2020, 22(2), 203. An Analysis of Smart Contracts Security Threats Alongside Existing Solutions. 2019.12 5. Unibright.io. Medium. Blockchain evolution: from 1.0 to 4.0. 2017.12 6. Deloitte insights. Deloitte's 2019 blockchain survey Blockchian gets down to business.2019.5 7. Brigid McDermott. IBM. The tipping point for blockchain. 2017.2.28 8. Aaron Shull. Centre for International. Governing Cyberspace during a Crisis in Trust, An essay series on the economic potential and vulnerability of transformative technologies and cyber security. 2019 9. Carlo R.W. De Meijer. Finextra. Remaining challenges of blockchain adoption and possible solutions. 2020.2 10. Ting Lin. NCBI. Implementation of High-Performance Blockchain Network Based on Cross-Chain Technology for IoT Applications. 2020.8 11. Deloitte insights. Blockchain and the five vectors of progress.2018.9 12. Giuseppe Pappalardo. Springer Link. Blockchain inefficiency in the Bitcoin peers network. 2018.9.5 13. Ville Savolainen. Too Big to Cheat: Mining Pools’ Incentives to Double Spend in Blockchain Based Cryptocurrencies. 2019.9 14. Bitkom. The Blockchain Trend explainedDecentralized Finance (DeFi) –A new Fintech Revolution. 2019 15. i-SCOOP. Digital transformation: online guide to digital business transformation. 2019 SCDO 开创分布式科技未来关注—永恒生态永恒生态里面钱包下载地址来源：金色财经
金色财经2023-07-22
【小萧说币】揭开“中国与以太坊”神秘面纱！事关阿里巴巴、中银国际、美证监会前董事与华人矿工……
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n和支持以太坊的中国资金联系，也发现前阿里巴巴工程师和华人矿工，都与以太坊有着密切的联系。以太坊在中国举办会议以太坊基金会于2016年9月在上海举办了一次会议，以太坊基金会向与会者赞扬了中国，表示上海既是全球金融中心，也是许多亚洲区块链先驱的家乡。“这里的区块链社区不断发展，并渴望分享中国所提供的更大的生态系统。” 在那次会议上，企业以太坊联盟创始人Victor Wong进一步表示，中国可能成为地球上最大的区块链市场之一。但自2021年起，中国禁止比特币和加密挖矿的活动，至今仍未解封。但香港在今年6月重新拥抱加密市场后，中国金融机构也开始出现新的变化。中国银行选择以太坊 Protos报道称，以太坊与中国的联系是不可否认的。中国银行在发行2800万美元，约合2亿元人民币的代币化结构性票据时，选择了以太坊区块链。以太坊超越了无数竞争对手，甚至是中国自己的许可区块链。 (来源:UBS Media) 具体来说，总部位于香港的中银国际发行了约2亿元人民币的数字结构票据，使中银国际成为第一家在香港发行代币化证券的主要中国金融机构。“中国有着打击加密货币的历史，但却无法轻易控制它。此举可能表明，中国愿意为以太坊破例，”报道评论称。美国证监会前董事与支持以太坊的中国资金联系美国信息自由法要求公布了中国对以太坊影响力的一些证据，在线档案和法庭案件帮助揭示了更多中国影响以太坊的证据。监管机构 Empower Oversight提起诉讼，迫使美国证监会公布其前公司财务总监William Hinman与包括盛信律师事务所(Simpson Thacher & Bartlett)和美国证监会道德办公室在内的各方之间的电子邮件往来。在近期闹得沸沸扬扬的瑞波案中，Hinman扮演着至关重要的角色，他在2018年的一次演讲而闻名，他在演讲中认为“以太币非证券”，因为它已经足够去中心化。这对瑞波而言是非常有利的，纽约法官本周也做出简易判决，认定“瑞波币非证券”。据悉，美国证监会道德办公室此前向Hinman施压，要求他放弃在盛信投信(Simpson Thacher)持有的任何财务股份。不过，他仍继续领取养老金。他还曾与矿机公司嘉楠耘智(Canaan Creative)相关人士进行了会面或交流，当时该公司即将进行首次公开募股(IPO)。截至周五美股收市，嘉楠耘智ADR在纳斯达克股价报在2.92，自上市以来跌幅达到67.48%，此前曾被指控IPO文件财务造假。嘉楠耘智是一家中国计算机硬件制造商，由N.G. Zhang在2013年创立，专门生产用于比特币挖矿的区块链服务器和ASIC微处理器。公司2022年营收为6.3亿美元，利润年增率下降38%。他还会见了盛信香港分部的员工Chris Lin，据Protos消息披露，盛信在香港的运营明确是为了服务大中华区。Hinman和该员工之间的电子邮件往来表明，他计划“打个招呼”，并建议他们喝咖啡见面。他们讨论的主题没有已知的记录，然而据报道所称，以太坊可能会出现在谈话中。 (来源:Twitter) 在发表了美国证监会历史上最支持以太坊的演讲后，Hinman回到辛普森·撒切尔(Simpson Thacher)工作，并筹集了更多资金。CryptoLaw创始人John E. Deaton等观察家认为，Hinman可能违反了金融冲突法。以太坊前阿里巴巴合作伙伴 Archive.org的Wayback Machine上以太坊官方网站的旧版本列出了中国合作伙伴的名字，其中包括前阿里巴巴工程师Bin Lu和高级产品专家Jerry Liu，后者还曾在IBM中国工作。 (来源:Twitter) 另外，以太坊联合创始人Vitalik Buterin还曾任命Ming Chan担任以太坊基金会的执行董事，Ming此前曾参与密歇根大学的中国镜像项目和一款名为iWrite Wenzi的中文教育应用程序。但在她与几位董事会成员发生冲突后，以太坊基金会最终解雇了她。中国矿工“宝二爷” 从2015年到2022年，以太坊使用工作量证明(PoW)并付费矿工来保护其区块链。一些最大的以太坊矿工是中国人，其中特别著名的矿工是Chandler Guo，也就是中文币圈熟知的“宝二爷”，他在The Dao黑客逆转(以太坊经典)中发挥了重要作用。迄今，他仍然是以太坊共识决策的积极参与者。随着香港重新回归加密市场，宝二爷4月出席香港Web3受访表示：“中国币圈回来了，这次升维了，还不只是币圈，所有的加密圈子都回来了。美国和西方搞出很多不好的事情，最近因为我住在美国硅谷，包括Genesis、Celsius、BlockFi，再带到Luna交易所等，海外的信用已经集体崩溃。” 他继续补充：“美元也同样处于崩溃环境中，加息已经准备转向，中国这波新冠疫情扛过去了，现在重点放回到经济上，国家和民间都同样如此，我们也就跟着趋势回到国内。这主要还是归功于香港政策上，香港对加密法规的重大转变，让这市场变成一个沙盒。” (来源:Twitter) “作为亚洲金融中心，香港将从新加坡引流回来的资金，还有从瑞士回来的钱，当然包括中国大陆的资金，都从这个市场中发挥出来。” 展望未来，宝二爷强调：“我觉得未来趋势就是，中国大陆有很多的民间企业家和小企业，都可以通过香港数字金融渠道，来进行发币。因为香港他放开了，这将会成为合法的、合规的，可以吸引全世界的资金都来香港投资。”
小萧2023-07-22
会员
OpenAI正在杀死创业公司？
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代表公司为微软、Salesforce、阿里巴巴等科技巨头，以及大量的中小软件公司。微软已经将OpenAI的大模型能力，引入其全系产品中，包括New Bing搜索引擎、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot，国内阿里巴巴旗下的钉钉，也基于旗下通义千问模型进行了改造。传统SaaS公司正在快速接入AI。在细分行业领域，AI产品多应用在销售、咨询、管理等产业场景中，帮助企业打造竞争壁垒。以全球排名第一的CRM厂商Salesforce为例，Salesforce坚持AI+数据+CRM战略，在2023年推出两个AI产品EinsteinGPT、SlackGPT。另外一种，则是基于AI大模型的原生应用，但目前尚未爆发。以最近爆火的Agent为例，Agent作为人与LLM的中介，可能会挑战原有平台的分发机制，用户不再依赖平台使用软件，而是直接与Agent互动获取服务，过去SaaS也可能会变成AaaS（Agent as a Service）。新的产品逻辑将进一步降低用户使用技术的门槛，并渗透到新的使用场景。无论是既有的互联网产品还是正在成长的AI原生应用，在大模型时代都有可能经历新一轮洗牌。金山办公技术总监熊龙飞告诉「甲子光年」：“关键在于，要构建自己的技术壁垒。” 过去的积累与面向未来的投入都很重要。比如，金山办公除了大模型的功能模块之外，还积累了35年的文档处理底层技术，以及从2017年开始投入研发的AI能力。此外，为了结合大模型，金山办公还特地开发了向量化系统、提示词管理器、各类AI能力和大模型的外挂系统等基础技术。应用层公司的核心壁垒不仅仅在于模型能力，产品设计、数据管理、服务网络等方面同样重要。以Grammarly为例，有用户告诉「甲子光年」，“Grammarly主要应用场景有键盘输入法、浏览器插件和各个终端应用。ChatGPT在论文写作或者满分作文上兴许能用到，但日常沟通还是Grammarly更方便” 。随着模型能力的发展，算力价值在应用层可能被抹平，数据才是长期的壁垒所在。真格基金管理合伙人戴雨森在之前的一次演讲中表示，“当数据的质量和数量增加时，模型的性能和效果会提升，同时也会增加用户壁垒”。以微信为例，最早期的微信其实没有壁垒，后来通过与众多用户之间的特有关系形成了网络效应，从而产生壁垒。在大模型可以覆盖的通用场景之外，创业者在垂直领域积累深厚独特的行业数据，或者做冷门领域的先行者，或许更有可能获得成功。新一轮的AI浪潮无异于大浪淘沙，只有拥有核心本领才能立于不败之地。来源：金色财经
金色财经2023-07-22
华尔街日报：对投资者来说，中国“失落的十年”已经到来
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争斗。一些人对中国政府近期对电商巨头阿里巴巴的限制松动感到乐观，认为这可能预示着政府对企业管控的整体放松，中国国家主席习近平也可能希望提高生产率并实现更好的经济增长模式。然而，经验表明，投资者应该保持理性，不要过于乐观。
夏洛特2023-07-22
科技股集体回调特斯拉跌近10% 道指延续上涨纪录
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克中国金龙指数跌0.62%。个股方面，阿里巴巴跌0.21%、腾讯ADR跌0.52%、百度跌0.47%、拼多多跌0.47%、京东涨0.71%、网易跌0.41%、蔚来跌3.01%、理想汽车涨0.19%、小鹏汽车涨0.40%。市场消息【iPhone新机显示屏被曝生产问题】据科创媒体The Information报道，苹果iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的显示屏在制造方面遇到了困难，可能导致这两个机型在9月上市时的设备数量有限。先前有传言称iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的黑色边框（边框）将比iPhone 14 Pro机型更窄，正是因为边框收窄这点造成了问题。 The Information认为，苹果应该不会推迟iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的上市时间，而是在上市时减少供应量。【又一金融圈大佬公开表示市场开始回暖】全球最大另类资管公司黑石（Blackstone）总裁兼首席运营官乔纳森·格雷周四表示：“市场将正常化，交易活动将回升。后续随着经济放缓，市场可能会再度遇到阻力，但我们已经度过了通胀冲击，和大部分的利率冲击。与12个月前相比，我对现在市场的状况感受要更好一些。” 在黑石周四公布的财报中，资管巨头披露公司的资产管理规模历史首度超过1万亿美元。【全球最大黄金生产商创近一年最大单日跌幅】截至周四收盘，Newmont矿业收跌6.04%，据统计这也是该公司自2022年7月以来最大的单日跌幅。公司报告称，第二季度的黄金产量比去年同期下降了17%，主要原因是墨西哥Penasquito矿山的运营因工人罢工暂停，阿根廷和加纳的矿山表现也不及预期。由于森林大火，公司还暂时关闭了加拿大的一座矿山。公司的整体生产成本上升至每盎司1472美元，超过了市场一致预期。【台积电下调全年收入指引】台积电周四披露了二季度财报，虽然营收和利润均同比出现下滑，但依然好于预期。不过公司对第三季度的利润指引逊于预期，并表示全年营收将下降10%，也超过市场的预期。总裁魏哲家坦言，AI带来的提振无法弥补库存调整和经济前景不佳的影响。受利空影响，台积电美股周四收跌5.05%。台积电同时也在周四表示，由于缺少熟练工人，亚利桑那州先进晶圆厂的建设进度缓慢，投产时间已经从2024年末推迟至2025年。【强生意外宣布将允许股东置换Kenvue股票】强生在周四公布强劲财报之余，也宣布将在未来几天内提出一项换股事宜：将允许强生股东，将手里的股票换成Kenvue的普通股。作为感冒药泰诺的生产商，Kenvue两个月前刚从强生剥离并完成IPO，强生目前仍持有该公司90%的股权。由于对股权稀释的担忧，Kenvue股价周四一度大跌超10%，跌幅随后收窄至1.96%。
金融界2023-07-22

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