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Q2业绩超预期!
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继续“砸钱”AI,资本支出同比翻倍,股价绩后波动剧烈
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由于云业务、搜索引擎广告业务蓬勃发展,
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母公司Alphabet二季度的营收和利润双双超预期。 不过,Alphabet继续加大投入AI领域,但市场担忧这些投入的回报。 业绩发布后,
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股价波动剧烈,盘后先是上涨约2%,随后跌超2%。 今年以来,
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的股价已累计涨超30%,市值达到2.25万亿美元,成为仅次于苹果、微软和英伟达的全球第四大公司。 业绩超预期 二季度,Alphabet的营收为847.42亿美元,分析师预期843亿美元,同比增长14%;每股收益为1.89美元,分析师预期为1.85美元,同比增长31%。 具体来看,
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的云收入为103.47亿美元,好于分析师预期的101亿美元,同比增长28.8%。 广告业务收入超过646.16亿美元,高于分析师预期的645亿美元,同比增长11%。 不过,增长率较上一季度有所放缓,令分析师感到失望。 Jefferies的分析师Brent Thill表示,这一结果“不像一季度那么令人信服,当时的收益超出预期”,并评价称“没有令人兴奋的内容”。 YouTube广告的收入低于预期,为86.63亿美元,而分析师预期为89.5亿美元。
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在其他领域的押注表现不及预期,包括生命科学业务Verily和自动驾驶汽车业务Waymo等。 这些业务的收入为3.65亿美元,运营亏损达到11.34亿美元,高于分析师预测的10.7亿美元亏损。 据透露,Alphabet将继续向自动驾驶汽车Waymo投资50亿美元,Waymo最近将业务从旧金山扩展到了菲尼克斯、洛杉矶和奥斯汀。 对于二季度业绩,公司首席执行官Sundar Pichai评论称,这一表现“表明搜索业务持续保持强劲势头,云计算业务取得巨大进步,我们的人工智能计划推动了新的增长”。 继续进行季度分红 值得注意的是,Alphabet表示,二季度将支付每股20美分的股息,价值约25亿美元,这部分股息将于9月16日支付给截至9月9日登记在册的股东。 此前一季度,Alphabet宣布了历史上首次季度股息,并称“打算在未来持续支付季度现金股息”。 此次派息是今年早些时候首次派息之后的又一次派息,打破了Alphabet过去仅通过股票回购来回报投资者的传统。 资本支出大幅增加 二季度,Alphabet的资本支出高于分析师的预期,高达132亿美元,而市场预期为122亿美元。 相比一季度,资本支出的金额增加10亿美元,几乎是去年同期69亿美元的两倍。 要知道,Alphabet一季度的资本支出也同比增加了91%,持续巨额的资本支出令投资者感到恐慌。 其中,Alphabet二季度斥资22亿美元在DeepMind和Google Research部门构建AI模型,这一金额是去年同期11 亿美元的两倍。 Sundar Pichai解释称:“我们正处于一个变革性领域的早期阶段。在科技领域,当你经历这样的转变时……投资不足的风险远高于投资过度。” 他透露,
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为客户提供的生成AI服务已经创造了“数十亿美元”的新收入,并被200万开发者使用。 但是,AI何时能开始为
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的云业务或者广告业务创造收入,目前仍未可知。 Brent Thill认为:“现在指望AI带来的好处还为时过早,因为大多数(公司)仍处于试点模式,而实质性的AI(收入)更有可能在2025-2026年实现。” Synovus Trust的高级投资组合经理Daniel Morgan也表示,一些投资者仍在寻找更清晰的证据,证明
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在人工智能方面投入的数十亿美元能带来回报。 但他疑惑: “你从中获得了多少收入?当我看这份报告时,我看到的
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和往常一样,他们通过广告和搜索赚钱。”
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格隆汇
07-24 09:51
7月24日财经早餐:“哈里斯”交易升温!特斯拉、
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绩后跳水!
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里斯”交易升温!三大股指走低,特斯拉、
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绩后跳水。黄金结束四连跌,站上2400上方。以太坊现货ETF首秀成交量超5亿。 宏观要闻 哈里斯成为总统候选人,“哈里斯交易”受市场关注 当地时间7月23日,美国参议院民主党领袖查克·舒默和众议院民主党领袖哈基姆·杰弗里斯召开新闻发布会,宣布支持副总统哈里斯成为美国民主党总统候选人。哈里斯主张为中低收入群体减税、给富人加税,有利于消费板块,美国出口,大型跨国公司,清洁能源,电动汽车和光伏股等将受益。 最新民调:哈里斯支持率45% 比特朗普仅落后两个百分点 美国民主党临阵换将效果显著,最新一项全国性民调显示,哈里斯的支持率45%,比特朗普的47%仅落后两个百分点。 市场坚信美联储年内降息,两年期美债标售需求爆发,海外买盘创纪录 当地时间周二,美国财政部拍卖690亿美元两年期国债,拍卖结果强劲,市场需求大,海外买盘创纪录。本次2年期美债拍卖的得标利率为4.434%,本次的2年期美债得标利率也创下今年1月以来的最低水平。本次得标利率比预发行利率4.457%低2.3个基点,这是二者有记录以来的第二大差距,差距仅小于2023年3月,凸显市场需求强劲。 大摩:科技股目前看起来“超买且昂贵”,是时候“离场观望了” 摩根士丹利发布研报称,科技股目前看起来“超买且昂贵”,是时候“离场观望了”。报告认为在美联储首次降息之前,亚洲股市的整体估值已经见顶,下调了亚洲科技股的评级。此外,并将台积电、SK海力士、联发科、东京电子和东京精通从关注列表中删除,但保留三星电子和鸿海精密。 以太坊现货ETF受追捧,首秀成交量超5亿美元 首批九只以太坊ETF开盘后几小时合计成交量超5亿美元。其中,贝莱德发行的以太坊ETF半日成交量突破1亿美元,在美国ETF首日成交排行榜中名列第38位。 市场行情 美股:道琼斯指数收跌0.14%,标普500指数跌0.16%,纳斯达克指数跌0.06%。 欧股:德国DAX30指数收涨0.82%;英国富时100指数收跌0.38%;欧洲斯托克50指数收涨0.40%。 债市:10年期美债收益率收报4.2550%,两年期美债收益率收报4.5000%。 商品:黄金收涨0.54%,报2409.00美元;WTI原油收跌1.00%,报77.42美元/桶;布伦特原油最终收跌0.86%,报81.53美元/桶。 外汇:美元指数收涨0.18%,报104.20;美元/日元跌0.93%,报155.59;欧元/美元跌0.34%,报1.0853。 加密货币:比特币24小时内跌2.62%,目前报65855.03美元。以太坊24小时内涨0.43%,目前报3471美元。 港股:恒指夜市期指收报17474点,跌27点,较昨日恒指收市17469点,高水5点,成交9646张。国指夜市期指收报6190点,较昨日国指收市低水5点。 全球公司要闻 特斯拉Q2利润两位数剧减远逊预期,盘后跌超8% 二季度特斯拉 (TSLA.US)总营收不降反增2%,汽车业务营收下降7%,EPS和净利润降超40%,“卖碳”收入环比翻倍至新纪录8.9亿美元。特斯拉仍预计Cybertruck今年底盈利,预计三季度汽车产量环比增长转正,平价车等新车仍有望明年上半年投产;称重点仍是全公司削减成本,加速开发AI产品和服务。 盘后震荡转跌!AI助攻
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二季度云收入首超百亿美元,但广告放缓 二季度
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(GOOG.US)营收和EPS盈利均超预期,备受关注的增长引擎云业务斩获首个季度收入超100亿美元和季度营业利润超10亿美元。广告收入基本稳定,云计算收入尤为强劲但YouTube广告收入在来自TikTok的竞争减弱后仍不及预期,押注AI投资的资本支出为131.86亿美元,超过一季度的120亿美元,令人担心积压利润率。 UPS二季度盈利不及预期,下调全年营收指引,股价创上市以来最大跌幅 货运需求疲软和航运业定价疲软导致了所谓的全球货运衰退。UPS(UPS.US)第二季度利润和收入低于预期,且将2024年的收入指引下调至约930亿美元,之前的预测为最多945亿美元。美股盘中,公司股价一度暴跌超13%,收跌12%。 Meta发布最大开源AI模型Llama 3.1,云伙伴们助阵 Meta(META.US)发布三款Llama 3.1模型,其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数,这是Meta迄今为止最大的模型,将对标OpenAI和
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公司的大模型。同时,Meta和英伟达实现强强联手,英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。分析认为对于开源AI来说,Meta Llama 3.1在GSM8K、Hellaswag等多项测试中均优于GPT-4o。 可口可乐Q2营收同比增长2.9%超预期,净利润下滑28.8%,上调全年指引 可口可乐(KO.US)二季度Non-GAAP营收同比增长2.9%至123.1亿美元,高于市场预期。每股收益同比增长7.7%至0.84美元,超过市场预期。调整后净利润为24.1亿美元;毛利率为61.1%。同时,可口可乐上调全年指引:预计全年可比每股收益增长6%,此前预期增长5%。全年资本支出预期为22亿美元。 今日要闻前瞻 美国、欧元区7月制造业、服务业、综合PMI初值 加拿大央行利率决议 美联储理事鲍曼讲话 美国6月新屋销售 IBM财报 (投资慧眼 编辑:Penny Pan) 原文链接
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投资慧眼
07-24 09:49
链抽象现状:解决方案及相关项目全览
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对抽象的关注使这项技术变得易于访问。
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作为首选的搜索引擎,可以被认为是终极的抽象。通过作为互联网的广泛指南,它简化了信息检索过程,允许用户输入搜索请求,而无需了解复杂的搜索算法或网络爬行过程。
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的算法索引了数十亿个网页,并根据相关性对它们进行排名,从而将最重要的结果呈现给用户。这种抽象意味着用户无需了解关于SEO、HTML结构或网络托管的技术知识,因为Google将这些复杂性隐藏了,并提供了直接的、系统性的搜索结果。此外,
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还提供了前面提到的大部分服务——邮件(Gmail)、写作(Google Docs)、存储(Google Drive)等等。通过一个可访问的统一界面,
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通过将各种功能集中到一个高度凝聚的生态中,进一步增强了用户体验。 我们来进一步更清楚地了解这一点:Web2由许多协议组成,这些协议相互操作,就抽象需求而言,Web2与Web3在“底层”并没有太大的不同。对于一般的Web2用户来说,并不需要理解这些协议,这种简化的用户体验可以作为链抽象的指路明灯。 5、正式定义 链抽象——“免除多链交互所需的手动过程的用户体验” 让我们来看链抽象试图解决的问题: 桥接——用户需要将价值连接到不同的链上,这既带来了重大的用户体验摩擦,也带来了安全风险。 gas代币——用户需要在不同的链上获取并管理不同的代币来支付gas费。 帐户和钱包碎片化——用户需要与多个帐户进行交互才能访问其全部余额。这个问题在非EVM生态中更加严重,因为需要单独的地址和钱包。 流动性碎片化——随着区块链数量的增加,流动性分散,并进一步被隔离在这些链上。 6、碎片化问题 如前所述,激励失调,以太坊以rollup为中心的路线图,以及应用链、特定应用rollup及“拥有自己的堆栈”模块化的普及,导致了流动性和用户碎片化的加剧,以及统一流畅的用户体验的解体。 通常,“单体架构”的支持者会以Solana和其他非EVM链(如Sui和Aptos)为例,展示它们为用户提供的简洁性。 如果用户将资金桥接到Solana上,他们通常只需要与一种形式的USDC和一种形式的SOL进行交互。由于Wormhole和Axelar USDC早已存在,Solana在USDC的可互换性方面存在自己的问题,但这些问题在很大程度上已经得到了解决或改进。Solana“生态”指的就是Solana和建立在其上的应用程序。(目前)还没有L2,也没有必要通过桥接来获得更多的流动性或不同的应用程序子集。 相比之下,当用户登录到以太坊生态(包括rollup)后,他们会遇到各种形式的USDC和各种形式的ETH。例如,尽管Optimism上的ETH和Arbitrum上的ETH在所有的意图和目的上都是相同的资产——两者都使用各自的规范桥接器从以太坊主网桥接过来——但它们不能互换使用。某些应用程序只在Optimism上运行,而其他应用程序只存在于Arbitrum上。出于所有实际目的,Optimism上的ETH和Arbitrum上的ETH位于完全不同的链上,具有不同的生态和不同的用例。 即使在钱包层面,二者也被视为不同的资产。像Rabby和Rainbow这样的新兴钱包已经努力在钱包层面上模糊和抽象资产。尽管如此,用户还是会发现自己管理的资产是“可替代的”(实际上几乎以一种不可替代的方式),跨多个链和rollup。 这种差异在非rollup层面上更为明显。对于非EVM链(例如Solana、Sui、Aptos)和非以太坊EVM L1(例如BNB和Avalanche C-Chain),用户还必须处理非原生资产(axlUSDC、axlETH等)。 从理论上讲,如果rollup履行了他们的承诺,完全剥离以太坊用户,并在以太坊之上成为他们自己的“单体”链,那么就不需要桥接和寻求流动性。然而,事实并非如此。三个最大的rollup:Arbitrum、Optimism和Base,每个都有不同的生态、用例和用户。Optimism已经转向增加额外的模块化级别:凭借超级链(稍后详述)。Arbitrum主要专注于DeFi(特别是永续合约和期权DEX),最近随着Xai和Sanko的推出,越来越多地关注L3(Arbitrum自己的额外模块化层)。Base则主要专注于SocialFi应用。 可以看到,“通用”L2已经开始开发它们自己的特定焦点和用例。想玩游戏的用户必须先桥接到Arbitrum,然后再桥接到Xai或Sanko。如果同一个用户想要在Farcaster上进行Degen打赏或在friendtech上购买钥匙(key),他们就必须桥接到Base。如果用户想要使用Synthetix,他们将必须桥接到Optimism。最终的结果就是高度碎片化,而这并非有意为之。一般来说,每个通用L2都应该致力于提供各种各样的应用程序,以满足用户的每一个需求:在模块化设置中提供单一的体验。但事实并非如此,原因有二: 由于base rollup的TPS较低,特别是在游戏方面,rollup必须采用某种形式的模块化架构将执行转移到其他环境(如L3)。 由于不同的激励机制和其他将用户和开发者引入其链上的方法,每个通用rollup都在不经意间形成了不同的文化和生态。 L1也是一样。有些应用程序和用户只存在于Avalanche C-Chain或BNB或Sui和Aptos上。 碎片化问题不仅会影响到用户,还会影响到执行层和协议本身。由于碎片化,执行层的收入和MEV会被rollup(在MEV的情况下)或其他链吞噬。随着执行层之间竞争的加剧,这一点变得更加重要。 对于协议来说,情况非常具有挑战性,因为它们必须在众多链上启动,并试图在所有链上引导流动性和用户。这对于新产品来说尤其困难,因为它们的目标是获得尽可能多的用户。此外,协议运行的每个底层链和每个桥接集成都会增加复杂性并加大安全风险。 总的来说,加密世界内部的碎片化问题,特别是在以太坊中,碎片化正处于历史最高水平,这导致了不太理想的用户体验和流量。 解决碎片化问题:链抽象 这种碎片化问题催生了链抽象理念的诞生和发展。如前所述,我们将链抽象作为最终目标:加密用户可以获得实打实优化过的更好体验,而不必处理与桥接,gas支付,复杂UI和多链钱包管理相关的众多问题。 为了达到链抽象的最终目标,已经进行了大量尝试,从综合解决方案(如AggLayer、Particle Network和OP Superchain)到组件解决方案(如意图网络和桥接聚合器)。 通常,具有讽刺意味的是,链抽象的关键问题之一一直都是链抽象解决方案的碎片化。通常,我们看到链抽象解决方案试图“拥有”被抽象的链。例如,Polygon的AggLayer和Optimism的Superchain都试图通过统一流动性、消息传递、桥接或其他组件来抽象rollup碎片化问题。然而,两者都需要链选择他们的解决方案,这就伴随着激励失调的问题。最后,往往所有链都想拥有自己的堆栈。 此外,它们不能很好地协同工作。虽然Polygon AggLayer上的rollup受益于统一的流动性,而Superchain的rollup则受益于统一的消息传递和可互换的应用程序和资源,但如果用户希望同时与两者交互,他们仍然会面临糟糕的用户体验。 除了一些抽象解决方案的碎片化问题,特别是在组件级别,链抽象面临的另一个问题与处理方式有关。 现实情况是,链抽象是一个多方面的问题,可以通过许多不同的角度来解决:既包括应该解决哪些问题,也包括应该如何解决这些问题。 在概述应该如何处理链抽象方面已经做出了一些强有力的努力,其中最突出的就是Frontier Research提出的CAKE框架。我们强烈建议读者自己通读CAKE框架,但大体来说,Frontier概述了链抽象关键元素(CAKE)框架由三个基础设施层组成:许可层、solver层和结算层。 许可层是指用户将钱包连接到协议和应用程序并提交意图的地方,用户在此签署消息。许可层负责识别用户的资产并执行交易。 solver层包括solver(求解器)和fulfiller(执行者),他们根据根据用户的资产和意图估算的费用和执行速度提供报价和执行意图。 结算层确保用户的交易。如果交易被设置为发生在与原链不同的链上,它将资产桥接到该链上并执行。 与CAKE框架相比,我们认为更实用的方法可以帮助将链抽象的发展情况可视化。简单来说,我们将链抽象解决方案分为两大类:综合解决方案和组件解决方案,每一类都有进一步的子类。 7、综合设计空间vs组件设计空间 考虑到链抽象(CA)一词非常模糊,我们来将设计空间一分为二——综合CA解决方案和组件CA解决方案。综合CA解决方案被定义为寻求抽象多个摩擦的解决方案,为CA提供“全栈”解决方案。就用户体验而言,综合解决方案类似于单体区块链。组件解决方案是试图解决单个问题的解决方案,为更大的解决方案做出自己的贡献。值得注意的是,本报告并没有深入研究每一个与链抽象相关的解决方案。链抽象是一个宽泛的概念,更像是一个动机和最终目标,而不是一个类别。下面讨论的协议、网络、基础设施层和EIP有助于澄清和表示某些类型的解决方案是如何帮助链抽象的。在过去的几个月里,人们针对链抽象进行了广泛的研究,最近的几个加密峰会上有很多关于链抽象的讨论,在大会期间,许多协议、基础设施项目和研究人员都以这样或那样的方式关注着链抽象。 8、综合解决方案 在综合解决方案设计领域有几个大公司——NEAR、Particle、Okto、Polygon AggLayer和OP Superchain。这5种解决方案可以进一步细分为与生态无关的解决方案(NEAR、Particle、Okto)和特定于生态的解决方案(AggLayer和Superchain)。简言之,二者之间的区别在于CA解决方案的范围。 Polygon AggLayer上的所有链都通过一个桥合约连接起来,这使得这个生态中的链之间的价值转移没有摩擦,但是这样的用户体验仅限于Polygon CDK L2的用户。OP超级链的设计与此类似,一个统一的桥合约将生态中的所有链连接起来,使它们之间的价值转移变得相当简单。与生态无关的解决方案提供了一种不局限于各自生态的解决方案,用户能够在不同的链之间转移价值并在不同的链上进行交易。这三种与生态无关的解决方案都抽象地执行了代表用户在其他链上转移资产的角色——本质上来说,这就是它们的主要产品。 像NEAR这样的链抽象解决方案自2018年以来一直在筹备中,而其他协议对于抽象领域来说还相对较新。考虑到大多数CA解决方案仍处于开发过程的早期阶段,以及各种方法的差异性,很难选出一个领头羊。在这个领域筛选领头羊,可以考虑各协议的主要产品的使用量,再一次考虑到这些协议仍处于早期发展阶段,这个时候进行比较确实为时尚早。 (1)Particle 作为所有链上用户的结算和协调层,Particle的模块化L1(可以被认为是底层基础设施层,而非通用L1)旨在为加密用户提供链抽象体验。 Particle的主要产品是Universal Accounts(通用账户)——允许用户在所有链(EVM链和非EVM链)上使用单一地址、账户余额和交互点进行操作,同时抽象gas并统一流动性。基于Cosmos SDK创建, Particle本质上是模块化的,因此在将验证和数据可用性等关键功能外包给专业参与者的同时保留了主权。本质上模块化是指其通过可互换的独立模块来处理区块链操作的不同方面的能力。这允许Particle保持对其核心功能和治理的控制权,同时还能够适应和发展其模块。 Particle依赖于3大核心模块: 通用帐户:这些帐户提供单一的交互点、用户地址和跨所有链(EVM和非EVM网络)的余额。 通用流动性:通过跨链原子交易和互换的optimistic执行,统一所有链的流动性。这允许用户与新链无缝交互,即使他们并不持有代币。 通用gas:允许用户使用任何代币进行跨链交易支付。 通用流动性 Particle网络的通用流动性充当支持无缝的原子跨链交互的底层,实现通用账户内余额的统一。通过通用流动性的实现,使用跨链应用程序的用户拥有类似于与单链交互的体验。 通用流动性——一个典型例子: 用户A想用自己的USDT购买链4上价格为1 ETH的NFT,USDT随机分布在链1、链2和链3上。 通过点击“购买”按钮,用户将涉及5条链(链1、链2、链3、链4和Particle网络)的UserOperations打包成一个签名发送给Particle L1。 在执行上述签名后,链1、链2和链3上的USDT通过相应链的DEX(去中心化交易所)兑换为中间代币,例如USDC。 链1、链2和链3上的USDC被发送给流动性提供商(LP)。 LP释放链4上的USDC。 链4上的USDC通过链4上的DEX兑换为ETH。 链4上的ETH用于购买NFT。 万能账户 Particle的通用账户在Particle的链抽象产品中起着核心作用,它们为用户提供跨多链生态的单一地址、余额和交互点。Particle通用账户利用通用流动性自动执行跨链原子交易,并从用户的跨链余额中汇集资金,以满足给定操作的条件。通用账户为用户提供了EVM和非EVM生态内的统一界面,并为他们提供了在任何区块链上储存和使用资金的能力。通用账户的核心是Particle通用流动性技术,它基于每笔交易自动协调跨链交易。Particle网络充当这些交易的结算层。 通用帐户本质上是附加到预先存在的EOA(外部地址)的ERC-4337智能帐户实现。实现Particle的通用SDK的协议将分配或解析附加到给定EOA地址的通用帐户,通过使用Particle网络的模块化智能钱包即服务的社交登录进行查询。该帐户然后被用作与应用程序交互的核心接口,以及利用Particle网络SDK的任何其他应用程序。 关于最终用户的假设示例: Alice发现了一个玩赚dApp。该dApp托管在Arbitrum上,并利用Particle网络的通用SDK来实现通用帐户。 Alice开始使用该dApp。她钱包里的资产(Polygon原生)用于基本的dApp交互。桥接是自动的,在交互时自动执行。 玩了一会儿后,Alice赚了一些代币。她用这些钱买了一个NFT作为送给她朋友Bob的生日礼物。她不知道的是,该NFT托管在Optimism上。她可以无缝地将钱发送到Bob的通用账户。重要的是,在她的整个经历中,Alice只使用了一种gas代币。 Bob决定抵押Solana上的NFT进行贷款,并用所得款项购买一个meme比特币序数(Bitcoin Ordinal)。他在几分钟内通过同一个账户点击几下就完成了这一切。 比特币、Particle和账户抽象(AA): 铭文(inscriptions)和序数(ordinals)的引入开启了比特币L1活动的复兴。 各种比特币L2已经出现,将计算限制扩展到比特币基础链之外,这方面的例子包括与EVM兼容的BTC L2,如Merlin、BEVM和bSquared。这代表了比特币和整个行业的飞跃,但是它们的设计和支持性基础设施在跨网络交互时仍然会导致钱包和UI/UX层面出现相当大的摩擦。 这就是Particle和BTC Connect的用武之地,他们的目标是解决摩擦,同时为比特币带来账户抽象的好处。BTC Connect通过统一用户的比特币账户和基于EVM的智能账户,实现比特币网络上的账户抽象。这是通过将比特币钱包作为比特币L2或EVM网络上智能账户的Signer(签名者)来完成的,让用户现有的比特币钱包成为唯一的交互点。该架构利用EIP-4337设计(支持多签名钱包、社交恢复和钱包层面更复杂的交易逻辑)和EVM兼容链,引入了智能账户、Paymaster、Bundler和独特的特定于比特币的钱包连接模式。 因此,智能账户和原始比特币钱包上的所有交互都可以通过比特币钱包接口进行控制。BTC Connect扩展了比特币钱包的功能。使用单个比特币钱包,用户可以发送原生BTC交易,与序数交互,并在兼容的EVM dApps和比特币L2上执行逻辑。 这使得比特币生态中的builder(建设者)可以为用户提供无gas交易、账户可编程性和许多其他抽象功能。 比特币钱包的公钥用于执行原生BTC交易,并生成EVM EOA。该EOA用于创建一个以比特币钱包为签名者的智能账户,因此比特币钱包签名与EVM兼容。 (2)NEAR NEAR正在开发一个全面的链抽象堆栈,聚焦账户聚合(Account Aggregation)。通过单个帐户和接口在任何区块链上进行交易的能力是链抽象的关键组成部分。这将为app用户清理Web3碎片,并提高他们跨网络或跨应用程序流动的能力。 NEAR账户聚合包括3个核心技术: NEAR帐户—NEAR是使用原生帐户抽象构建的,因此NEAR帐户映射到人类可读的帐户名称,而不是公钥哈希值。此外,NEAR帐户可以为不同的功能持有多个具有不同权限的密钥。FastAuth为用户提供了一个类似Web2的引导流程,用户使用电子邮件注册,无需管理私钥。而FastAuth账户和密钥是通过生物识别“Passkey”安全特性(想想FaceID)来保护的。用户还可以通过多方计算(MPC)恢复服务随时使用电子邮件恢复帐户。 链签名——这允许任何NEAR账户控制其他链上的地址。使用链签名,NEAR MPC网络是其他链上交易的签名者,无需管理不同的钱包和私钥。MPC签名允许多个独立节点使用非受信方单独生成的密钥shares对消息进行签名,而无需在任何地方集合它们。 意图Relayer(中继器)——为了追求顺畅的用户体验,用户应该能够在NEAR网络上进行支付,然后能够在其他链上交易价值。有了意图relayer,用户可以指定他们想要做什么,而不需要知道具体是如何完成的。意图中继网络的任务是监视来自MPC服务的响应,处理已签名交易,将它们提交到各自链,然后完成最终交易。 (3)Okto Okto是一个中间件解决方案,旨在为开发人员和最终用户简化Web3的复杂性。它抽象了区块链交互的复杂性,使其更容易构建并使用去中心化应用程序。Okto认为需要一个端到端解决方案来同时解决开发体验和用户体验方面的挑战。出于此目的,他们推出了一个编排层(Orchestration Layer),它可以抽象Web3的复杂性,并通过解决碎片化问题的三方面挑战(流动性、技术标准和用户体验)来解决开发/用户体验。 Okto编排层的组件: Okto Appchain——一个中间件链,在不持有用户资产或总锁定价值(TVL)的情况下协调交易。它作为一个基于rollup的应用链,从底层安全/可扩展的区块链继承信任。关键的子组件包括Bloc Hub和一组统一的应用程序开发API。 去中心化钱包网络(DWN)——支持由MPC进行安全保护的统一的钱包账户,并允许基于用户许可的委托签名,支持EVM和非EVM链。 去中心化交易网络(DTN)——跨多个区块链协调异步交易管理,并处理用户操作的子交易,包括nonce管理、gas费用估算和数据索引。 Okto的目标是通过它的编排层提供一个链抽象解决方案,它由应用链、DWN和DTN组成。这一层抽象了标准、链和协议的复杂性,提供了一致的开发体验。它允许开发人员使用更简单的原语和更好的用户体验构建dApp,专注于他们的核心产品,而与链相关的复杂性则交由Okto来管理。 9、特定生态解决方案/聚合区块链 聚合区块链可以被认为是一种区块链扩展解决方案,它提供了链抽象这一辅助优势。可以理所当然地说,我们将发现自己来到一个多链世界,目前还没有哪一条链能够支持实现大规模采用所需的吞吐量。为了扩展区块链,我们需要增加对流动性和共享状态的访问——如果增加区块空间会破坏流动性,那么它就不是一个可行的解决方案。这就是聚合区块链背后的理念。 (1)Polygon AggLayer 在深入研究Polygon AggLayer之前,我们有必要来快速浏览一下Polygon生态: Polygon = 一个聚合区块链全球网络 AggLayer(统一流动性)= 一个通过聚合来自所有关联链的证明来统一多链网络流动性的协议,确保近乎即时的跨链原子交易的安全性。 Polygon CDK(扩展)= 一个模块化的开源工具集合,允许开发人员部署他们自己的主权ZK(零知识证明)驱动的L2,或者允许现有的L1和L2链迁移到AggLayer。 Polygon从不同的角度阐述链抽象理念,他们的统一桥合约通过使用ZK技术提供了集成(单体)和模块化架构的好处。AggLayer是CDK链连接的互操作性层,可实现无缝高效的跨链通信和统一流动性等功能。这在不牺牲主权的情况下,在聚合链之间实现了统一的加密安全和原子可组合性。Polygon声称,与TCP/IP类似,AggLayer将把区块链格局统一为一个由具有零知识安全保障的L1和L2链组成的网络。 AggLayer的功能分为三个阶段——假设链A是一个在Polygon生态中运行的ZK驱动链: 预确认:链A向AggLayer提交新区块/交易包A1的header(区块头)以及轻客户端证明。header文件包含对A1所依赖的所有其他块和交易包的承诺(Bi、Ci等)。当不含有有效性证明的新交易包被接收时,它会被AggLayer认定为是“预确认的”。 确认:链A或A的任何完整节点生成A1的证明并将其提交给AggLayer。一旦证明被AggLayer验证,如果它所依赖的所有交易包也被确认,则A1被确认。 最终确定性:在A1被确认后,它的证明与来自其他rollup的交易包一起汇集成一个单独的证明,并发布到以太坊上。该聚合证明强使依赖链状态和交易包一致。 无缝、高效的跨链通信以及统一的流动性——实践中: 设想这样一个例子,链A上的Alice想要锁定或燃烧区块A1中的一些代币,以便铸造资产并将这些代币转移给链B上的Bob。链B需要等到这些A1在以太坊上被最终确认,并提供有效证明,然后才能铸造资产,这个过程很慢。AggLayer通过允许链B暂时假定A1是有效的并将在以太坊上被最终确认来解决这个问题。链B的排序器在向AggLayer提交之前,将声明的链A状态根A1作为B的区块头(B1A1)的依赖项提交给它,将链B构建B1所需的延迟从20分钟降低到了几秒钟。 AggLayer的统一桥接在以太坊上为所有关联链提供一个桥接合约。每条链都有统一桥根的本地副本,从而实现跨链交易,不需要退出到以太坊,没有第三方桥接的安全风险。AggLayer还包含了一个bridgeAndCall() Solidity库——这允许开发者部署在不同的链上执行调用的程序逻辑。用户可以将资产转移到不同的链上,也可以触发目标链上的合约。理论上来说,这提供了类似于单体链的用户体验。 那么,AggLayer是如何支持链抽象的?从高层来看,AggLayer将实现近乎即时的原子交易和整个生态范围内的统一流动性,创造更好的资本效率,并提供改进的用户体验。连接到AggLayer的L1和L2可以利用统一的流动性,开发人员可以接触到更广泛的用户,用户则可以通过类似于Web2的用户体验进行交互。 (2)Optimism Superchain OP超级链是一个共享桥接、去中心化治理、升级、通信层等的链网络,所有这些都建立在OP Stack上。超级链的推出将OP主网和其他链合并为一个统一的OP链网络(许多链形成超级链)。与多链设计不同,构成超级链的一部分链是标准化的,并打算用作可互换的资源。因此,可以构建以整个超级链为目标的应用程序——抽象应用程序运行其上的底层链。 OP堆栈: 数据可用性(DA)层规定了基于OP Stack的链的原始输入主要来自于以太坊数据可用性。 排序层控制如何收集和转发用户交易,通常由单个排序器来管理。 派生层将原始数据处理为执行层的输入,主要使用rollup。 执行层定义系统状态结构和交易函数。EVM是中心模块。 结算层允许外部区块链通过基于证明的错误证明来查看OP Stack链的有效状态。 10、组件解决方案 (1)Intent(意图) 意图是一种订单,用户来指定期望的结果,而非特定的执行路径。用户不需要详细说明交易的每一步,而是简单地陈述他们想要实现的目标。然后,被称为“solver”或“filler”的外部代理会竞相寻找最有效的方式来实现这一意图,通常是收费的。它们可以被视为类似于限价订单,但可以应用于各种情况(不仅仅是交易),如桥接。 一般来说,意图协议遵循类似的结构: 意图由用户提交。每个意图都带有与用户目标相关的规范:期望大小、目标链、目标资产、请求的价格、期望的solver(针对某些意图网络)等。 solver和filler使用子图谱、事件监听器等在不同的意图网络中监视意图。 solver/filler可以选择完成用户的意图。 上述结构在不同的协议和用例中是不同的,特别是在solver/filler使用什么资产,以及它们是否被锁定,以及它们来自何处等方面。 通常,意图协议分为两类: 基于意图的交易协议 基于意图的桥接协议 出于所有意图和目的,它们实际上都具有相同的功能,都允许用户提交意图并可能在不同的链上或通过不同的链被执行。 基于意图的桥接协议 一直以来,桥接需要在链之间直接移动资产,这是昂贵、复杂且不安全的。一般来说,传统的桥接可以基于铸币燃烧(mint and lock)、铸币锁定(mint and lock)或LP机制,这可能导致诸如无限铸币或利用流动性池或锁定机制等问题。 相比之下,基于意图的桥接依赖于用户表达他们的意图,在单独的链上拥有代币。solver可以为目标链上的用户完成这个请求,使用他们自己的资金。然后solver在原始链上得到回报。 基于意图的桥接避免了铸币或锁定代币的需要,从而减轻了可能由此产生的一些问题。然而,它也有自己的缺点,更具体地说,filler/solver可能面临由于交易失败和链重组或回滚而导致的问题。 与传统桥接类似,基于意图的桥接也必须考虑流动性的约束。意图solver/filler需要在多个链上保持流动性,以执行和完成交易,同时还要定期重新平衡这些资金。此外,filler/solver还面临资金成本和gas成本(特别是在目标链上)。 基于意图的桥接的好处是显而易见的: 它们将后端从最终用户那里抽象出来。从用户的角度来看,基于意图的桥接发生在幕后,用户只需要考虑向协议和solver支付费用。 与传统桥接相比,它们通常更快、更简便,因为使用的计算资源更少,所需的等待时间也更短。 到目前为止,最大的基于意图的桥接协议是Across。自2021年11月以来,该协议已在其支持的各个链上桥接了超100亿美元的交易量。 Across Across通过基于意图的系统实现跨链资产转移。用户将资产储存在某链上,指定他们的目标链。然后,独立的relayer通过将资金发送给目标链上的用户来完成这些请求。该协议验证这些资金转移并补偿relayer。 Across协议依赖于几个关键机制来实现跨链资产转移。第一种是relayer机制。Relayer观察用户何时将资金存入原始链,然后将请求的资金发送给指定目标链上的用户。他们可以使用自己的资金来执行请求,因此可能面临流动性限制。不过,Across还有一个流动性池系统,作为解决意图的备份方案。在完成意图后,数据工作者和optimistic oracle系统必须验证该意图被完成,以便relayer可以得到补偿。 数据工作者是白名单上的参与者,他们为relayer报销或提供资金补偿,重新平衡链之间的流动性池,偶尔进行慢速执行(relayer完成快速执行,并在速度上相互竞争以获取费用)。他们还监视Across已执行的意图,并向Optimistic Oracle提议交易包。然后,optimistic oracle可以验证数据工作者提议的交易包(在一个小时的争议窗口之后)。 Across V3专注于构建桥接应用之外的应用,并专注于更复杂的跨链交互。Across+允许协议将Across桥接基础设施与其他交易结合起来,把它们包含在一个交易中。例如,NFT市场可以允许用户将桥接和铸币或桥接和购买交互结合到单个交易中。这大大减少了用户的点击次数,并潜在地节省了gas成本,缓解了其他用户体验问题,例如在目标链上没有资产。除了Across+之外,该协议还推出了Across Settlement,通过允许在协议层面实现跨链结算逻辑来执行跨链交易的结算。通过Across+和Across Settlement,Across旨在从基于意图的桥接转向更复杂的跨链交互,试图成为跨链交易更加模块化的组件,而不仅仅是桥接。 Across在基于意图的架构和协议方面尤为重要,因为他们一直致力于跨链意图的标准化。Across的optimistic oracle背后的团队UMA,和Uniswap一起在今年早些时候推出了ERC-7683,旨在为跨链意图建立标准的API接口。ERC-7683专注于为跨链意图创建一个标准化的API接口,旨在通过以下方式增强不同跨链意图系统之间的互操作性: 定义一个标准的CrossChainOrder结构体来表示跨链订单。 指定用于结算合约的ISettlementContract接口。 deBridge 与Across类似,deBridge使用solver和基于意图的架构来实现跨链资产转移和智能合约互操作性。它由两层结构:协议层和基础设施层。 协议层位于链上,由一组存在于支持链上的智能合约组成。它处理跨多链交易所涉代币的锁定和解锁,将交易从源链发送到目标链,并验证validator(验证者)以确保交易的合法性和真实性。验证者作为基础设施层的一部分,存在于链下。基础设施层由操作deBridge节点的验证者和支持链的完整节点组成,前者处理并签署跨链交易,后者允许验证者监控并全面验证交易。 deBridge流动性网络建立在这两层架构之上。它使用户能够为跨链交易创建限价订单(类似于意图)。与Across的工作方式类似,DLN允许用户提交意图,包括目标链、代币、大小和接收方地址。链下solver可以在目标链上获取意图以实现它们。为了完成订单,solver需要向智能合约提供有关意图的详细信息,智能合约需要验证要执行的订单是否与提交的订单相匹配。如果订单经过验证,合约将从solver地址中提取必要数量的代币以实现意图,并将其发送到接收方地址。 基于意图的交易协议 基于意图的交易,类似于桥接,依靠专业的solver和做市商来找到最佳执行路径。这为用户提供的一个关键好处是,它不仅允许在单独的目标链上满足用户需求(类似于桥接的运作方式),而且还允许从单独链到原始链满足用户需求。这大大增加了流动性,因为它使用户能够跨多个区块链获取共享流动性和执行,并允许他们潜在地访问链下流动性。 除了受益于共享流动性之外,基于意图的交易还允许用户潜在地将复杂的以及以前的多交易程序化订单和有条件的执行合并到单个交易中。例如,对于甚至可能不存在于原始链上的资产,用户可以通过单个交易实现基于时间、数量或价格的有条件订单。除了这些相对简单的订单类型之外,基于意图的交易甚至可以允许用户根据其他交易的价格走势执行交易,允许用户在特定订单中执行一系列交易,甚至允许基于离线数据触发交易。 最后,基于意图的交易(在一定程度上)使无gas交易成为可能。用户可能仍然需要批准代币进行交易,但是像Matcha(0x)这样的协议允许用户签署只提交意图的无gas交易。这使得用户不必担心gas费。此外,用户通常还必须为失败的交易支付gas费,而基于意图的设计可以缓解这种情况。 除了简化用户体验和缓解与交易相关的一些用户体验问题外,基于意图的交易还可以提高资本效率。负责完成交易订单的solver,只需要在实际完成订单时投入资金。这种按需资本承诺使solver能够更有效地管理其资源,并在不增加资本需求的情况下参与到更广泛的市场当中来。因此,solver之间的竞争可能会加剧,这可能会给各市场的交易者带来更优的价格和流动性。 Everclear Everclear是一个基于意图的解决方案,它解决了在链之间再平衡和结算流动性的限制。他们提出了一种新的原语,即clearing layer(清算层),允许市场参与者在最终与底层链和桥进行结算之前,在链之间获取净资金流。Everclear的清算层构建为Arbitrum Orbit rollup(通过Gelato RaaS),并使用带有特征层ISM的Hyperlane连接到其他链。 总之,“再平衡问题”可以理解为:在执行意图的过程中,solver的资金从需要它们的链转移到不太需要它们的链。为了有效地重新平衡,solver必须与桥接器、聚合器、CEX、OTC柜台以及每个支持链和资产的任何其他可用流动性来源集成。再平衡的过程是昂贵的,这些成本最终会转嫁给用户。 这就是Everclear的用武之地,他们为所有市场参与者提供了一个共享系统,以协调资本流动并支持跨链结算。在所有跨链流动中,让人惊讶的是,有80%可以被扣除——这为降低终端用户成本提供了巨大的机会。也许解决流动性碎片化的办法不是建立另一个桥接或流动性层,而是帮助现有参与者更好地进行协调。 在该系统中存款会在Everlear rollup上生成invoice(发票),这些invoice代表系统向用户结算的义务(由锁定在网关中的资金支持)。一个典型例子如下: 假设Alice和Bob分别是UniswapX和Across的solver。Alice更倾向于Arbitrum,而Bob则更喜欢Optimism。 Alice执行了一笔10 ETH的Optimism-Arbitrum交易。Bob执行了一笔20 ETH的Arbitrum-Optimism交易。 假设来自两个原始交易(10 ETH和20 ETH)的资金分别在Optimism和Arbitrum上存入Everclear。 Everclear使用Bob的20 ETH存款的50%立即以近乎零成本将Alice的10 ETH结算给Arbitrum。 Everclear想要结算Bob的交易,但是在Optimism上只有10 ETH可用于结算。该系统拍卖了他的invoice,将其价格从1美元折扣为0.99美元。 Charlie注意到了这一点,并在Optimism上存入9.99 ETH。Everclear在Optimism上以19.99 ETH结算了Bob的交易。Charlie现在持有一个10 ETH的invoice,赚取了0.01 ETH的利润。 Alice和Bob最终都回到了各自的链上,准备完成更多的交易。重要的是,这是在零运营工作和近乎零成本的情况下发生的。 IntentX IntentX是一个基于意图的永续合约交易平台,交易者表达他们期望的结果(意图),然后由被称为solver的做市商实现。 该平台利用SYMMIO作为结算层,利用SYMMIO-Core合约来结算交易,并促进直接的链上双边贸易协议。SYMMIO是一个基于意图的链上点对点衍生品交易后端,通过对称合约(一组基于双边协议的无需信任和无需许可的智能合约)实现场外衍生品交易。 这些对称合约持续监控所有参与者的偿付能力,并调解任何参数分歧。这确保了各方之间的衍生品结算无需信任和许可。从本质上讲,SYMMIO将请求方与响应方配对,将它们锁定在一个孤立的对称交易中。这看起来类似于Across或deBridge上的意图实现方式: 用户提交意图,指定头寸详情和白名单solver。 白名单solver使用子图谱或事件侦听器监视意图。 第一个锁定意图的solver可以开启头寸,如果它符合他们的策略。Solver可以在二级市场对冲头寸,也可以选择不对冲。 未平仓头寸包括意图ID、交易额、平均价格和oracle签名。 Oracle签名确保了交易者和solver的偿付能力,预防导致平仓的头寸。 IntentX/SYMMIO提供的主要好处之一是能够从其他链甚至是CEX获得流动性。由于solver可以从多个来源获取流动性,并利用跨链流动性池,用户可以获得更优惠的价格,并且可以以最小的价格影响来完成大订单。 通常情况下,如果没有基于意图的交易,要想从其他链获取流动性,用户将不得不进行桥接,从而增加了用户端的复杂性。而这种复杂性和风险被传递给了solver,他们可能不得不对冲自己的头寸,并获得一笔taker(接收方)费用,作为实现意图的回报。 (2)账户抽象 账户抽象允许用户将他们的资产存储在基于智能合约的钱包中,而不是存储在EOA(外部账户)。这大大增强了可编程性和功能性。 EOA与智能合约账户 EOA和智能合约账户是区块链中的两类主要账户,每种账户都有不同的特征和规范。EOA账户由私钥控制,提供直接的用户控制,而智能合约账户则由链上智能合约管理,提供可编程性。 EOA是通过生成公私钥对(一个典型的钱包设置过程)在链下创建的,这不会产生任何费用。相比之下,智能合约账户是通过交易在链上创建的,这需要支付gas费。 虽然EOA为区块链交互提供了基本且必不可少的功能,例如发送交易、与智能合约交互以及管理原生资产,但智能合约账户可以根据其编程逻辑执行更复杂的操作,从而允许复杂的自动化交易类型和链上交互。这是因为智能合约账户包含EVM代码和存储,使它们能够在区块链上执行复杂的操作并维护状态。 这些帐户类型之间的gas费用管理也有所不同。EOA需要原生代币来支付gas费,这就要求用户为交易维护原生代币余额。智能合约账户可能会使用其他收费机制,在交易成本的处理方式上提供更大的灵活性。由ERC-4337和EIP-7702引入的支付系统就是这方面的一个例子,它支持gas付款补贴。 账户抽象似乎只与链抽象有一点关系,因为它没有直接抽象跨链交互。然而,它为用户体验引入了几个关键改进,支持链抽象。 它允许用户与协议和链进行交互,而无需支付gas费或管理他们的私钥,从而简化了新链和应用链的引导过程。协议和链可以支付用户的gas费,paymaster允许跨链支付gas费用,从而允许使用不同链上的代币支付目标链上的费用。Gas抽象允许用户在不同链上使用一种代币支付交易费用,由处理gas支付的relayer完成。 此外,可以通过交易批处理将多个交易合并为单个交易,从而降低总体gas成本。元交易允许用户在链下签署消息,并让第三方提交交易,从用户的角度来看,这可能会实现无gas交易。钱包可以被编程为基于预定义的条件自动执行某些交易,甚至是在不同的链上。可互操作的智能合约可以与不同链上的合约进行交互,从而实现简化的跨链原子交易。 在以太坊和EVM中实现账户抽象的一个普遍问题是,考虑到其上存在的大量资产,基础层非常重要。在协议层进行更改是非常困难的,可能代价极高,而这一代价通常是可以避免的。这就是账户抽象尚未在EVM上完全盛行的主要原因之一,只有较小的链可以以更灵活的方式实现(例如Polygon PoS已经实现了一些账户抽象原则)。 ERC-4337 ERC-4337由Vitalik Buterin、Yoav Weiss、Kristof Gazso、Dror Tirosh、Shahaf Nacson和Tjaden Hess共同编写。 它引入了账户抽象,同时避免了以太坊协议级别的更改,以降低在共识级别引入脆弱性的可能性。而ERC-4337引入了使用Alt内存池的帐户抽象。 ERC-4337引入了几个用于帐户抽象的新组件。UserOperations允许用户将交易打包在一起,而不是一个接一个地手动执行一系列交易。最简单的例子就是代币批准和代币互换,这通常需要两个单独的交易来完成,但可以将它们打包到单个交易中。Bundler(通常是validator验证者或searcher搜寻者)接收提交的UserOperations,并将它们与其他交易一起打包并提交。UserOperations的提交可以通过合约帐户来处理,合约帐户可以基于一组指令或目标以编程方式启动交易。 最后,ERC-4337引入了paymasters智能合约,可以实现灵活的gas政策,例如允许dApp为其用户赞助操作(理论上支持自由交易),或者接受使用ERC20(例如USDC)代替区块链原生货币(ETH)支付gas费。 Paymasters可以支付用户运营费,并代表sender(发送方)为执行这些操作的bunder进行报销。 这个过程包括几个步骤: * 验证发送方钱包上的用户操作。 * 如果提供了paymaster地址,则验证paymaster操作。 * 放弃所有验证失败的用户操作。 * 执行发送方钱包上的用户操作。 * 跟踪用于执行的gas。 * 将ETH转移给bundler用于支付所用gas。 * 如果涉及到paymaster,则该paymaster合约中的ETH用于支付gas费。 * 如果没有使用paymaster,则发送方钱包会报销ETH。 Paymasters消除了用户体验摩擦,为用户开辟了新的模式,允许用户使用非gas代币支付网络费用,甚至要求第三方支付这些费用。 EIP-7702 EIP-7702引入了一种新的交易类型,允许EOA临时充当智能合约账户。 它通过添加“contract_code”字段来实现这一点,该字段允许EOA在单个交易中采用智能合约代码和功能,从而启用gas赞助和批量交易等功能,而无需永久迁移到智能合约。 基于EIP-3074理念,EIP-7702采取了更保守的方法,使升级更加短暂,避免引入新的操作码。该提案引入了一些关键功能,如批处理(允许同一用户在一个原子交易中进行多个操作)、赞助(允许一个帐户代表另一个帐户为一个交易支付费用)和特权降级(允许用户使用特定的、有限的权限签署子密钥)。 它被设计为向前兼容并与ERC-4337保持一致,允许现有钱包和基础设施利用临时升级机制。该提案对以太坊协议进行了最小程度的修改,重点关注临时智能合约账户升级的核心功能。在实践中,EOA获得一个交易的临时账户代码,该代码在交易发送时执行,像智能合约一样执行操作。交易完成后,该帐户代码弃用,将EOA恢复到其原始状态。预计它将被包含在即将到来的以太坊网络升级中,即Prague/Electra (Pectra)升级。 与ERC-4337类似,EIP-7702允许第三方(paymaster)代表用户支付交易费用。 使用EIP-7702下的paymaster,用户无需持有任何ETH就可以与基于以太坊的协议进行交互。相反,paymaster合约将支付gas费。 与ERC-4337相比,EIP-7702中的gas赞助机制更加灵活。它支持各种赞助模式: 免费赞助:应用程序可能会为其用户支付所有的gas费,以鼓励用户采用。 可替代的代币支付:用户可以使用ERC-20代币而非ETH来支付gas费。Paymaster将接受这些代币并以ETH支付实际的gas费。 订阅模式:该服务可能会将gas赞助作为订阅服务包的一部分。 有条件赞助:Paymaster可以根据交易类型、用户行为或其他因素设定支付gas费的条件。 (3)AI智能体 AI智能体是链上实体,能够在接收外部参与者(即用户)的命令、提示或意图后采取行动。 它们是通用的人工智能系统,旨在与链上智能合约进行交互。它们可以是用户控制的,也可以是自主的。它们可以自主执行复杂的多步骤任务,与智能合约和协议交互,为用户提供个性化的帮助和建议,并根据用户输入生成和执行区块链交易。它们旨在轻松驾驭加密环境,包括理解链上交互和机制、钱包、协议机制、DAO和智能合约。 链上AI智能体的关键组件可以分为以下三项基本内容: 用户加密钱包:这是安全密钥管理和交易执行的基础元素。加密钱包使用户能够签署和授权AI智能体推荐的交易,确保与基于区块链的应用程序进行安全且经过验证的交互。 专业的以加密为中心的语言模型:智能体的智能核心是一个专门在广泛的加密数据集上训练过的大语言模型(LLM)。这包括关于区块链、钱包、去中心化应用程序、DAO和智能合约在内的全面信息。专门的训练使智能体能够有效地理解并驾驭复杂的加密环境。更重要的是,该LLM经过微调,可以根据预定义的标准评估并推荐最合适的智能合约给用户,注重安全性。 长期记忆系统:该组件涉及到存储本地或去中心化云上有关关联应用程序的用户数据和信息。它为AI智能体的行为提供了更广泛的背景,支持基于历史交互和用户偏好的更加个性化、更准确的帮助。 AI智能体提供了几个关键改进,包括增强用户的隐私和数据控制,改进用户和代理之间的激励一致性,以及自主转移价值的能力。 但也许最重要的是,它们有可能大大简化和改善加密用户的体验,特别是在跨链交互的背景下。无需在不同的链和代币之间进行手动操作,用户可以只简单地告诉他们的AI智能体:“将价值100美元的ETH兑换为USDC并将其发送给Alice”,随后智能体将会处理技术细节,确保采取最具流动性且最便宜的路径。除了简单的交互外,它们还可以完成更复杂的操作,如收益耕作或跨链LP再平衡,而这一切都无需用户实际进行各种点击操作,因为用户可以给智能体提供自然语言命令。 遗憾的是,AI智能体及其潜在的链上应用尚未真正可行。最近的AI智能体协议并不具备效用,也没有充分发挥其潜力。我们重点提及两个我们认为可能相关的协议,但它们仍处于早期阶段。关于AI智能体的一个主要问题(尤其是链上),是潜在的不当行为,无论是恶意的还是意外的。由于用户允许这些智能体使用他们的资金,因此就可以理解他们可能对是否完全信任这些智能体存疑,特别是因为AI模型往往会产生幻觉或者不遵循提示和指示。可以采取一些预防性措施来防止这种情况的发生,例如设置限制条件或定期注入提示以确保正确的行为——但这些更多只是权宜之计。 然而,AI智能体代表了对跨链交互的巨大潜在改进,有可能完全消除用户的链上交互需要,允许他们只使用自然语言命令给出提示。 Wayfinder Wayfinder是一个与链无关的AI智能体框架和工具包,仅设计为在Solana区块链上运行。它的主要功能是为AI智能体提供与区块链技术交互并执行交易的接口。为了实现这一点,Wayfinder部署了验证智能体,为AI智能体评估并提议新的交互和执行路径。这些路径定义了AI智能体执行特定交易所遵循的流程和步骤。虽然AI智能体可以使用这些路径来执行交易,但它们在预定义的约束条件下操作。它们只能执行经授权的操作,如代币互换,并且在没有所有者交互的情况下不能使用资金。 Morpheus Morpheus是一个专注于激励AI智能体开发的协议。该项目旨在开发一个通用的个人AI点对点网络,充当能够为个人执行智能合约的智能体。 Morpheus网络涉及四方关键利益相关者:开发智能合约、链下组件和智能体的编码人员;将stETH投入到网络资金池中的资本提供者;提供计算能力(以GPU为主)的算力供应商;以及创建与网络及其智能体交互的前端并致力于扩展生态的社区。为了协调获取推理的激励措施,该项目采用了Yellowstone(黄石)计算模型,该模型在简化的结构下运行,旨在管理生态内的资源分配和使用。 11、结论 由于善意的努力(协议层面的持续创新和新改进)以及激励错位(对基础设施的估值溢价),加密领域的rollup、新链和应用链的激增导致了严重的流动性和用户的碎片化问题和用户体验的下降。 这种碎片化又进而导致了复杂且常常令人沮丧的用户体验,用户不得不穿梭于多个链桥接资产并管理不同的gas代币。对于开发者来说,这意味着必须在多个链上发布项目,并尝试在所有链上引导流动性和用户。 链抽象作为这些问题的潜在解决方案应运而生。它旨在提供这样一种用户体验,让用户避免与多个链交互所需的手动操作过程。这包括抽象出桥接、gas代币、账户和钱包碎片化、流动性碎片化和密钥管理的复杂性。其目标是创造一种类似于传统互联网应用程序的体验,用户可以在不经历陡峭的高难度学习曲线的情况下与区块链进行交互。 各种链抽象方法正在开发中,范围从综合解决方案到组件级解决方案。像NEAR、Particle和Okto这样的综合解决方案旨在跨多个链提供端到端的抽象。特定生态解决方案,如Polygon的AggLayer和Optimism的Superchain,专注于统一流动性和提高各自生态内的互操作性。组件解决方案,如基于意图的协议和帐户抽象机制,解决了链抽象的特定挑战。 基于意图的协议,无论是用于交易还是桥接,都有望简化跨链交互并提高资本效率。它们允许用户表达期望的结果,而不是特定的执行路径,solver相互竞争以有效地执行这些意图。这种方法有可能统一跨链流动性,并简化复杂的跨链操作。 账户抽象,特别是通过像ERC-4337和EIP-7702这样的提案实现的账户抽象,通过支持更灵活的gas支付机制以及为标准账户启用智能合约功能,提供了用户体验方面的改进。这些创新可以大大降低新用户的进入门槛,并简化跨多个链的交互。 AI智能体在链抽象方面的潜力尤其值得关注。虽然仍处于早期发展阶段,但AI智能体可以通过为复杂的跨链操作启用自然语言命令来彻底改变用户与区块链技术的交互方式。这可以极大地简化用户体验,并使区块链技术能够为更广泛的受众所使用。 链抽象对于加密技术的发展至关重要,尤其是考虑到以太坊已经采用了rollup作为其扩展计划,模块化理念和应用链的叙事也在不断增长。通过解决碎片化问题和复杂性问题,链抽象可以创建更加统一且用户友好的链上体验。然而,更重要的是要注意链抽象本身也面临着挑战。具有讽刺意味的是,链抽象解决方案的碎片正反映出它们试图解决的问题。许多提出的解决方案仍处于开发的早期阶段,面临着重大的技术和采用障碍。 值得注意的是,在过去的几个月里,有大量关于链抽象的研究,最近的各种加密峰会上也有很多关于链抽象的讨论,在这段时间里,许多协议、基础设施项目和研究人员都以这样或那样的方式关注着链抽象。鉴于这一点,用户体验和碎片化问题很可能在未来几年内得到改进。 来源:金色财经
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等竞争对手的类似产品相抗衡。Meta的公告显示,Llama 3.1在Llama 3的基础上进行了重大更新,Llama 3.1主要用于驱动聊天机器人,可以进行八种语言的对话,编写更高质量的计算机代码,并可以解决更复杂的数学问题。#科创100ETF基金(SH588220) 大数据:杭州打造人工智能全产业链算力底座、模型基石和数据支撑。 杭州印发支持人工智能全产业链高质量发展若干措施的通知,其中提到,打造细分领域产业集群。围绕打造人工智能全产业链算力底座、模型基石和数据支撑,加强芯机联动、整零对接、产业协同,培育高性能芯片、高速光网络、高性能液冷服务器、人工智能算法、多模态数据集等一批细分领域产业集群。$大数据ETF159739$ 汽车:河南力争全年汽车产量超150万辆 新能源汽车超80万辆。 7月23日 ,河南印发《扎实推进2024年下半年经济稳进向好若干措施》。其中提出,抢占重点产业发展新赛道。成立省新能源汽车研究院,上线郑州比亚迪新能源皮卡车、上汽郑州“智己”等新车型,建成洛阳中州时代、焦作多氟多等新能源电池基地,力争全年汽车产量超过150万辆,其中新能源汽车超过80万辆。$智能网联汽车ETF(SZ159872)$ 行业与公司 宏观: 巴勒斯坦各派在北京签署结束分裂的协议。 人工智能: 1.泄露的数据表明,Meta Llama 3.1 405B 在几个关键的 AI 基准测试中可以超越当前的领导者 OpenAI 的 GPT-4O。 2.杭州印发支持人工智能全产业链高质量发展若干措施的通知。 3.22日,马斯克宣布开始在“全球最大AI训练集群”上训练。 电子: 1.Meta计划斥资数十亿美元收购EssilorLuxottica约5%的股份以深化合作,并计划于9月25日展示首款智能AR眼镜。 2.媒体曝华为即将在今年 8 月初发布一款 nova 系列小折叠屏手机。 3.据韩媒theelec消息,三星今年计划生产的Galaxy Ring数量比最初大幅增加。 4.三星电子与工会谈判未达成协议。 医药: 1.诺和诺德拟在丹麦新建工厂,或用于扩大减肥药产能。 2.7月23日上午国家医疗保障局近日印发《国家医疗保障局办公室关于印发按病组(DRG)和病种分值(DIP)付费2.0版分组方案并深入推进相关工作的通知》。 科创板: 科创板三家芯片股东(芯源微、澜起科技、聚辰股份)发布减持计划,询价转让,转让折扣最高可达70%,锁定半年。 智能驾驶: 广州北部湾区(花都)智能网联汽车“车路云”一体化应用试点项目获花都区发展和改革局批准,花都区全域将建设约110条道路400个节点(RSU、MEC、雷达等)路测设备,总投资11.95亿元。 新能源: 据“浙江爱旭招聘”资料,公司订单暴增,义乌爱旭电池组件全面开招800人。 银行: 新一轮存款利率下调“箭在弦上”,净息差压力或迎缓解。 商业航天: 登月或将三级发动机完成长程高空模拟实验。 有色: 五部门联合发布《电解铝行业节能降碳专项行动计划》。 观点来源:财联社,数据截至日期:2024年7月24日,以上个股及行业仅供参考,不构成实际投资建议,不代表基金现有持仓和未来持仓 基金有风险,投资需谨慎! 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
07-24 09:11
7月24日证券之星早间消息汇总:国家发改委表态支持优质企业借用中长期外债
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股涨跌不一,亚马逊涨超2%,Meta、
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、苹果、微软小幅上涨;特斯拉跌超2%,英特尔跌超1%,英伟达、奈飞小幅下跌。热门中概股普跌,纳斯达克中国金龙指数跌1.84%。小鹏汽车、爱奇艺跌超6%,蔚来跌超4%,理想汽车、哔哩哔哩跌超3%,唯品会、京东、微博、百度跌超2%,拼多多、阿里巴巴、网易小幅下跌。腾讯音乐涨超2%,富途控股小幅上涨。 2.特斯拉美东时间周二收跌2.04%。盘后突然暴跌,截至发稿,跌幅近8%。消息面上,特斯拉业绩不及预期。特斯拉第二财季营收255.0亿美元,分析师预期246.3亿美元; 第二财季调整后每股收益0.52美元,分析师预期0.60美元;第二财季经营利润16.1亿美元,分析师预期18.1亿美元;第二财季毛利率18%,分析师预期17.4%;第二财季自由现金流13.4亿美元,分析师预期19.2亿美元;仍预计2024年销量增长率将显著降低;预计第三财季产量将环比增长。 3.LVMH第二财季营收209.8亿欧元,分析师预期214.1亿欧元;第二财季时装与皮草有机销售增长1%,分析师预期增长1.95%;第二财季有机收入增长1%,分析师预期增长2.89%;第二财季葡萄酒与烈酒有机销售下滑5%,分析师预期下降5.87%;第二财季美国有机营收增长2%,分析师预期增长3.5%;第二财季亚洲(剔除日本)有机营收下滑14%,分析师预期下降5.6%。 4.当地时间周二,丹麦制药巨头诺和诺德宣布,本月早些时候在丹麦第三大城市欧登塞买下了一块200英亩的土地,并获得了规划许可。虽然诺和诺德并未透露这块土地的用途,但从已有信息来看,该公司可能会将其用于扩大减肥药的产能。诺和诺德发言人表示,公司将很快开始这块土地的预备挖掘工作,经过内部审查后,诺和诺德将在今年年底就是否投资新址做出最终决定。
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证券之星
07-24 09:01
隔夜美股全复盘(7.24)|
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盘后一度跌逾2%,Q2营收盈利增超预期,季度云收入首超百亿美元,但广告放缓
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发布风险阈值超过“中等”的新AI模型。
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收涨 0.14%,盘后一度涨逾2%,现跌逾1%,二季报营收盈利超预期,但广告收入逊于预期。亚马逊涨 2.11%,Meta涨 0.26%,礼来涨 1.42%,特斯拉跌 2.04%,盘后一度跌逾7%,特斯拉Q2利润超预期两位数剧减,Robotaxi将推迟至10月10日发布,重申平价车Model 2 25H1交付,预计带监督下的FSD年底前在华获批,墨西哥超级工厂的建设目前处于 “暂停状态”。博通涨 1.68%,诺和诺德涨 0.08%,美光跌 0.89%,消息人士:三星尚未达到英伟达对第五代HBM3e芯片的标准。三星的HBM3芯片目前仅将用于英伟达的H20。英伟达首次批准三星的第四代HBM3芯片在英伟达芯片中使用。。 SPOT涨11.96%,Spotify Q2同比转盈,Q3利润指引远超预期,预计第三季度月活跃用户数为6.39亿,市场预期为6.5045亿。TM涨0.32%,丰田汽车因零部件短缺将暂停日本三家工厂的生产。KO涨0.29%,可口可乐Q2营收同比增长2.9%超预期,净利润下滑28.8%,上调全年指引。 PFE跌0.34%,辉瑞投资约7.43亿美元,扩建其在新加坡的活性药物成分自动化生产设施。GM跌6.42%,通用汽车Q2营收创纪录,上调全年盈利指引,但推迟交付别克电动车型。UPS跌12.05%,联合包裹二季度盈利不及预期,下调全年营收指引,重启股票回购计划,目标为每年10亿美元。 03 每日焦点 1、大行评级|花旗:对英伟达开启30日上行催化剂观察 目标价为150美元 7.23 花旗发表报告指,因应7月29日在美国丹佛举行的SIGGRAPH电脑绘图大会,对英伟达开启30日上行催化剂观察,主要涉及三个原因: (1)英伟达行政总裁黄仁勋及Meta行政总裁扎克伯格很可能讨论未来AI发展,估计英伟达将会公布外界期待已久、以Arm为基础的Grace CPU晶片伺服器;(2)黄仁勋的言论将会就终端客户盈利模式及投资回报,提供正面讯息;(3)预期将会释出AI需求加快的讯息,近期股价因应地缘政治而回调(市盈率较三年平均水平折让13%),可被视为买入机会。该行重申对英伟达“买入”评级及目标价150美元。 2、Meta发布Llama 3模型最新版本:可以用8种语言对话,解决更难的数学问题 7.23 周二,Meta Platforms(META.O)发布了其最大的免费人工智能模型Llama 3的最新版本,主打多语言技能和通用性能指标,紧随OpenAI等竞争对手的付费模型之后。该公司公告显示,新的Llama 3模型可以进行八种语言的对话,编写更高质量的计算机代码,并可以解决更复杂的数学问题。该模型拥有4050亿个参数(即算法为生成对用户查询的响应而考虑的变量)远远超过了去年发布的先前版本,但仍然小于竞争对手的领先模型。据报道,OpenAI的GPT-4模型有1万亿个参数,亚马逊正在投资一个有2万亿个参数的模型。此外,Meta还将发布拥有80亿和700亿参数的轻量级Llama 3模型的新版本。 7.23 英伟达宣布新的NVIDIA AI代工服务,将为全球范围内的公司构建定制款Llama 3.1生成式AI模型。 3、7.24
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Q2资本支出为131.86亿美元,超过Q1的120亿美元。 一季报时,
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母公司曾预测全年的季度资本支出数额都将等于或大于一季度水平,CEO皮查伊(Sundar Pichai)当时称人工智能将影响“整个公司”且代价不菲。有人预期
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今年的资本支出总额可能高达500亿美元,或较23年的320亿美元跃升56%。
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云业务Q2收入同比增长29%至103.5亿美元(vs 100.9)营业利润翻三倍至11.72亿美元,上年同期分别为80亿美元和3.95亿美元。 这也是
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云首次斩获季度收入超过100亿美元和营业利润超过10亿美元。公司高管在财报电话会上确认,云收入得到AI需求的提振。 尽管
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云仍在追赶行业前两名亚马逊AWS和微软Azure的市占率,一季度该项业务收入同比增长28.4%至95.7亿美元,23Q4曾增长25.7%,连续多个季度的增幅较整体营收增速翻倍。 4、美媒:苹果可能最早2026年推出折叠式iPhone 7.24 据The Information报道,知情人士透露,苹果(AAPL.O)正在研究生产可折叠iPhone,最早可能2026年推出。最近几个月苹果已经在联络亚洲供应商,讨论制作相关配件事宜。据悉这款手机外观将与三星2020年发布的Galaxy Z Flip相似。不过苹果取消研发阶段的项目也是常有之事,目前还无法确定是否一定会推出折叠式手机,但如果真的推出,将是iPhone历史上最大的硬件设计改革之一。 5、首批现货以太坊ETF交易首日表现强劲 目前成交量已超过5亿美元 7.24 美国首批现货以太坊ETF在首个交易中成交量相对较高,在市场开盘后的最初几个小时内,就有超过5亿美元的资金易手。截至纽约时间下午12:30(北京时间凌晨0:30),贝莱德iShares以太坊ETF的交易量已达到1.19亿美元,约为第38高的首日交易价值。来自加密货币公司Bitwise Asset Management的一款产品也看到了强劲的需求,成交额超过6400万美元。Grayscale旗下的以太坊信托基金在同一时间的交易额约为2.2亿美元。 04 今日前瞻 今日重点关注的财经数据 (1)16:00 欧元区7月制造业PMI初值 (2)21:45 美国7月标普全球制造业PMI初值 (3)21:45 美国7月标普全球服务业PMI初值 (4)21:45 加拿大央行公布利率决议和货币政策报告 (5)22:00 美国6月新屋销售总数年化
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格隆汇
07-24 08:22
金色早报 | 特斯拉持有价值6.4亿美元比特币 美国现货以太坊ETF首日交易额超10亿美元
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股涨跌不一,亚马逊涨超2%,Meta、
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、苹果、微软小幅上涨;特斯拉跌超2%,英特尔跌超1%,英伟达、奈飞小幅下跌。联合包裹跌约12%,单日跌幅创纪录。 金色百科 ▌什么是流动性质押? 流动质押允许质押者通过使用替代代币来保持质押代币的流动性,他们可以使用替代代币通过 DeFi 协议赚取额外收益。流动性质押使加密货币持有者能够参与质押,而无需放弃对其持有的控制权。 这改变了用户进行质押的方式。 Lido 等项目引入了流动性质押,以代币和衍生品的形式提供质押资产的代币化。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
07-24 08:02
Alphabet预计财报亮眼,但须警惕AI的支出
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的大型公司也能突破预期。 华尔街预测,
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和YouTube的母公司在周二收盘后发布的财报也会有同样出色的表现。 调查显示,互联网搜索广告的需求是健康的。
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周一表示,它已经放弃了在Chrome浏览器中消除软件“cookies”的项目,这无疑让广告商们松了一口气。隐私权倡导者谴责这种软件追踪器,但这正是大多数广告商在互联网上追踪消费者的方式。
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在人工智能领域处于领先地位,再加上它的业绩增长,这只股票今年的涨幅达到了30%,是标准普尔500指数涨幅的两倍。 Alphabet近期股价为182美元,是2025年盈利预期的21倍。许多人认为,这对大型科技股来说并不算太贵。 韦德布什分析师斯科特·德维特(ScottDevitt)在周一的一份报告中写道:“鉴于基础数字广告市场的强劲表现,以及
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在广告和云计算领域的可选性,人工智能货币化仍在继续,我们认为目前的估值并不高。 今年6月,Alphabet开始支付20美分的季度股息。该公司还正在实施一项700亿美元的股票回购计划。 FactSet收集的卖方预测平均值预计,Alphabet二季度的总营收将比一季度环比增长5%,达到843亿美元。这将意味着同比增长13%,与一季度15.4%的同比增幅相比有所放缓。 Alphabet和微软、Facebook母公司Meta Platforms(META.O)等竞争对手的资本支出规模是3月份季度业绩的另一个惊喜。 为了腾出现金用于人工智能,
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试图通过裁员来控制部分业务的开支。这种开支控制是一季度财报意外上扬的原因之一。 尽管如此,支出仍在增加。当资本支出从2023年的320亿美元跃升至2024年预计的500亿美元时,折旧必须增长。 因此,根据对Alphabet二季度净利润的平均预测,该季度净利润将环比下降3%,降至229亿美元,合每股1.85美元。这仍将是一个不错的50%的同比增长。 韦德布什的Devitt将在本次的报告中仔细研究三件事:Alphabet在人工智能方面的支出和资本投资增长情况;公司对下半年广告销售增长的指导;人工智能云服务货币化的进展情况(即客户是否会为公司的人工智能产品买单)。 德维特将Alphabet评级为“买入”。他的目标股价为205美元,还有约12%的上涨空间。
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金融界
07-24 07:42
特斯拉营收不降反增能源卖碳齐翻倍,为何盘后却跌8%?
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%,但此后已收复大部分失地。 (来源:
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) 销量与营收 特斯拉二季度总体营业收入意外增长,得益于能源业务增长,但主营业务汽车的销售继续下滑,公司利润超预期两位数剧减。 这家位于德克萨斯州奥斯汀的公司周二(7月23日)表示,4月至6月的盈利为14.8亿美元,低于2023年同期的27亿美元。 这是特斯拉连续第二个季度净收入下滑。根据FactSet数据,第二季度营收增长2%至255亿美元,超过华尔街预期的245.4亿美元。扣除一次性项目,特斯拉每股收益为52美分,低于分析师预期的61美分。 本月早些时候,特斯拉表示,今年4月至6月,共售出443956辆汽车,较去年同期的466140辆下降4.8%。 尽管销量好于分析师预期的436000辆,但仍表明该公司老化产品线的需求正在减弱。今年上半年,特斯拉全球销量约83.1万辆,距离首席执行官埃隆·马斯克预测的全年180多万辆销量还有很大差距。 特斯拉的毛利率再次跌至18%,一年前这一数字为18.2%,2022年第一季度曾达到峰值29.1%。 能源业务与碳税收入 特斯拉的能源业务在第二季度表现强劲,收入略高于30亿美元,是去年同期的两倍。该公司在加州Lathrop的储能工厂产量创下单季最高纪录,上海的超级工厂也预计在明年一季度开始生产。 特斯拉财报披露,二季度部署储能产品Megapack和Powerwall 9.4Gwh,创单季历史新高,能源发电与储能业务的营收和毛利由此也均创单季新高。 特斯拉表示,“尽管经营环境艰难”,但其季度收入仍创下纪录。该公司的储能业务收入略高于30亿美元,是去年同期的两倍。 另外,当季所谓“卖碳”的收入达到创单季纪录的8.9亿美元,为一季度4.42亿美元收入的两倍多。 (来源:华尔街见闻) 自动驾驶与AI发展 特斯拉的自动驾驶出租车Robotaxi计划推迟到10月10日推出。特斯拉CEO埃隆·马斯克在业绩电话会上确认了这一消息,并重申平价车型将在明年上半年交付。 特斯拉继续在自动驾驶和Robotaxi服务的软件和硬件开发方面取得进展。Optimus人形机器人正在特斯拉的一个工厂中执行其第一项处理电池的任务。 本月特斯拉公布交付量后,花旗、瑞穗等多家投行上调对特斯拉的目标价,并表示,未来特斯拉的增长主要来自AI项目的执行力,尤其是Robotaxi和人形机器人Optimus。 摩根士丹利上周末发布的调查显示,相比电动车,投资者更关心特斯拉的“AI叙事”,68%的投资者把AI视为特斯拉未来一年股价的主要驱动力,仅有33%倾向于电动车。 新车型与未来预期 特斯拉称,二季度公司汽车产量环比下降,预计三季度产量将环比增长。二季度Cybertruck的产量环比增长两倍以上,依然处于到今年底实现盈利的正轨。电动半拖车Semi工厂处于2025年年底前投产的正轨。预计Roadster跑车的生产将于明年开始。 特斯拉重申其谨慎态度,称其销售增长“可能明显低于2023年实现的增长率”。该公司表示,新车计划(包括更实惠的车型)将于明年上半年投产。 特斯拉暗示,这款车型的售价约为25000美元。 另外,马斯克回应近期市场焦点表示:“美国政府取消对电动汽车的补贴将对特斯拉造成轻微影响,但从长远来看将有利于特斯拉的发展。” 他还在财报电话会上表示,将在欧洲和中国申请监管批准以实施监督下的FSD,预计在今年年底前获得批准。 马斯克表示,监管审批不会成为Robotaxi的“限制因素”。 而特斯拉墨西哥超级工厂的建设目前处于 “暂停状态”。计划在美国选举后继续推进。需要看大选后的事态发展。
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Sissi
07-24 07:29
Alphabet盈利符合预期,但YouTube广告收入未达预期
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FX168财经报社(北美)讯
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母公司Alphabet周二(7月23日)收盘后公布的第二季度业绩与分析师预期的收入和收益一致,但YouTube广告收入低于预期。 Alphabet股价在盘后交易中一度下跌约2%。 (来源:
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) 有分析指出,Alphabet二季度广告收入基本稳定,云计算收入尤为强劲且季度营业利润首次超过10亿美元,但YouTube广告收入在来自TikTok的竞争减弱后仍不及预期,押注AI投资的资本支出为131.86亿美元,超过一季度的120亿美元,令人担心积压利润率。 Alphabet的营收同比增长14%,主要得益于搜索和云计算业务,季度营收首次超过100亿美元,营业利润首次超过10亿美元。 (来源:CNBC) 该公司公布的广告收入为646.2亿美元,高于去年的581.4亿美元,这表明,在通胀和利率上升导致2022年和2023年营销预算紧缩之后,
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的广告业务仍在继续增长,尽管增长速度低于第一季度。 尽管YouTube广告收入低于预期,但仍从去年同期的76.6亿美元增长至86.6亿美元。YouTube是世界上最大的视频平台,但它面临着来自TikTok等社交视频网站的激烈竞争。 该公司净收入增至236亿美元,即每股1.89美元,而去年同期为184亿美元,即每股1.44美元。 该公司的“其他投资”部门(包括其自动驾驶汽车公司Waymo)带来了3.65亿美元的投资,高于一年前的2.85亿美元。 首席财务官露丝·波拉特(Ruth Porat)在公司财报电话会议上宣布,Alphabet将承诺对Waymo进行一项新的50亿美元多年期投资。 在第二季度,Alphabet发布了多项扩展更新,其中包括Waymo,该公司向所有旧金山用户开放了其服务。这是继2020年在凤凰城大都会区首次推出服务后,该公司第二次在全市范围内推出服务。 首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在财报电话会议上表示,Waymo目前每周提供50000次付费公共出行服务,主要在旧金山和凤凰城。 “本季度我们的强劲表现凸显了搜索业务的持续强劲和云计算业务的势头,”皮查伊在财报中表示。“我们正在人工智能堆栈的每一层进行创新。随着技术的发展和我们追求未来的众多机遇,我们长期在基础设施方面的领导地位和内部研究团队将使我们处于有利地位。”
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Sissi
07-24 06:41
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