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谷歌道歉：误报林吉特汇率数据问题已解决

针对误报林吉特汇率数据问题，谷歌今日给予了道歉，称问题已经解决。谷歌于3月15日发布了错误的美元兑林吉特汇率。谷歌的数据显示，当时林吉特兑美元的汇率为4.98林吉特/美元，高于官方的4.7075。马来西亚央行随后表示，坚决驳斥社交媒体上流传的不准确的林吉特汇率数据。马来西亚央行还称，这是谷歌在2024年第二次发布不准确的美元兑林吉特汇率数据，而上一次发生在2月6日。

金融界03-18 17:20

苹果据悉与谷歌商谈以允许Gemini为iPhone提供人工智能功能支持

据知情人士透露，苹果公司正在商谈将谷歌的Gemini人工智能模型嵌入iPhone，这为达成将撼动人工智能行业的重磅协议奠定基础。知情人士称，两家公司正在积极商谈，希望苹果授权谷歌的生成式人工智能模型Gemini为今年iPhone软件的一些新功能提供支持。知情人士称，苹果近期还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。如果苹果和谷歌之间的协议取得成果，它将在原有基础上进一步扩展两家公司的搜索合作伙伴关系。Alphabet Inc．旗下谷歌每年向苹果支付数十亿美元，让其搜索引擎成为iPhone和其他设备上Safari网络浏览器的默认选项。知情人士称，双方尚未确定人工智能协议的条款或品牌，也没有敲定协议如何实施。这一协议将使Gemini在拥有数十亿潜在用户方面获得关键优势。但这也可能表明苹果在人工智能方面的努力并没有像一些人所希望的那么远，协议可能招致对两家公司的进一步反垄断审查。苹果正在准备基于自己的人工智能模型的新功能，作为iOS 18的一部分。但这些增强将侧重于在其设备上运行的功能，而不是通过云提供的功能。因此，苹果正在寻找合作伙伴来承担生成式人工智能的重任，包括根据简单提示创建图像和撰写文章的功能。苹果和谷歌的发言人不予置评。OpenAI没有立即回应置评请求。

金融界03-18 16:59

涨停复盘：年内新高，剑指3100点！低空经济继续发酵，机器人、医药、新能源车等板块大涨，苹果大消息引爆AI手机板块

AI手机：知情人士透露，苹果正在谈判将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone，这为一项将撼动人工智能行业的重大协议奠定了基础。券商：证监会连续发声，支持头部券商做大做强、打造一流投资银行。六、市场情绪

金融界03-18 16:30

Metrics Ventures研报：从Vitalik文章出发 Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？

一个重要的AI训练数据来源，包括推特、谷歌、Reddit在内的许多网站的数据都具有重要价值，但这些网站正在不断对数据爬取加以限制。Grass利用个人网络中未使用的带宽，通过使用不同的IP地址来减少数据封锁带来的影响，来抓取公共网站中的数据，完成数据初步清理，成为AI模型训练企业和项目的数据源。目前Grass正处于Beta测试阶段，用户可提供带宽获取积分以领取潜在空投。 AIT Protocol：AIT Protocol是去中心化数据标注协议，旨在为开发者提供高质量数据集用于模型训练。Web3使得全球劳动力能够快速接入网络，并通过数据标注获得激励，AIT的数据科学家将对数据进行预标注，随后由用户进行进一步处理，经过数据科学家检查后，通过质量检测的数据将提供给开发者。除了上述数据提供和数据标注协议，曾经的去中心化存储类基础设施，如Filecoin、Arweave等也将为更分散化的数据供给助力。 5.2 去中心化算力 AI时代，算力的重要性不言而喻，不仅英伟达的股价日攀高峰，在Crypto世界，去中心化算力可以说是AI赛道炒作最热烈的细分方向——在市值前200的11个AI项目中，做去中心化算力的项目就有5个（Render/Akash/AIOZ Network/Golem/Nosana），并在过去几个月中收获了高倍涨幅。在小市值的项目中也看到许多去中心化算力的平台出现，虽然刚刚起步，但伴随着英伟达大会的浪潮，只要是与GPU沾边，都快速收获了一波大涨。从赛道特点来看，这一方向项目的基本逻辑高度同质化——通过代币激励使得拥有闲置算力资源的人或企业提供资源，并由此大幅降低使用费用，建立起算力的供需市场，目前，主要的算力供应来自于数据中心、矿工（尤其在以太坊转为PoS后）、消费级算力以及与其他项目的合作。虽然同质化，但这是一个头部项目拥有较高护城河的赛道，项目的主要竞争优势来源于：算力资源、算力租赁价格、算力使用率以及其他技术优势。这一赛道的龙头项目包括Akash、Render、io.net和Gensyn。根据具体业务方向，项目可以被粗分为两类：AI模型推理和AI模型训练。由于AI模型训练对算力和带宽的要求远高于推理，比分布式推理的落地难度更大，且模型推理的市场快速扩展，可预测的收入将在未来大幅高于模型训练，因此目前绝大多数项目主攻推理方向（Akash、Render、io.net），主攻训练方向的龙头即为Gensyn。其中，Akash和Render诞生较早，并非是为AI计算而生，Akash最初用于通用计算，Render则主要应用于视频和图片渲染，io.net则为AI计算专门设计，但在AI将算力需求提升了一个Level后，这些项目都已倾向于AI方面的开发。最为重要的两个竞争指标依然来自于供应端（算力资源）和需求端（算力使用率）。Akash拥有282个GPU和超过2万个CPU，已完成16万次租赁，GPU网络的利用率为50-70%，在这一赛道是一个不错的数字。io.net拥有40272个GPU和5958个CPU，同时拥有Render的4318个GPU和159个CPU、Filecoin的1024个GPU的使用许可，其中包括约200块H100和上千块A100，目前已完成推理151,879次，io.net正在用极高的空投预期吸引算力资源，GPU的数据正在快速增长，需要等代币上线后对其吸引资源的能力重新评估。Render和Gensyn则并未公布具体数据。此外，许多项目正在通过生态合作来提高自己在供应与需求端的竞争力，如io.net采用Render和Filecoin的算力来提高自己的资源储备，Render建立了计算客户端计划（RNP-004），允许用户通过计算客户端——io.net、Nosana、FedMl、Beam，来间接接入Render的算力资源，从而快速从渲染领域过渡到人工智能计算。此外，去中心化计算的验证依然是一个问题——如何证明拥有算力资源的工作者正确地执行了计算任务。Gensyn正在尝试建立这样一个验证层，通过概率学习证明、基于图的精确定位协议以及激励来保证计算的正确性，其中的验证者和举报者共同对计算进行检查，因此Gensyn除了为去中心化训练提供了算力支持，其建立的验证机制也具有独特价值。位于Solana上的计算协议Fluence同样增加了对计算任务的验证，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。但现实的需求依然是”可行“大于”可信“，计算平台必须首先具有足够的算力才有竞争的可能，当然对于出色的验证协议来说，可以选择接入其他平台的算力，成为验证层和协议层来发挥独特作用。 5.3 去中心化模型距离Vitalik所描述的终极场景（下图所示）还非常遥远，我们目前还无法实现通过区块链和加密技术创建一个可信任的黑盒AI，来解决对抗性机器学习的问题，将数据训练到查询输出的整个AI运行过程进行加密处理是一笔非常大的开销。但目前正在有项目尝试通过激励机制创建更好的AI模型，首先打通了不同模型之间封闭的状态，创造了模型之间相互学习、协作和良性竞争的格局，Bittensor是其中最具代表性的项目。 Bittensor：Bittensor正在促进不同AI模型之间的组合，但值得注意的是，Bittensor本身不进行模型的训练，而是主要提供AI推理的服务。Bittensor的32个子网专注于不同的服务方向，如数据抓取、文本生成、Text2Image等，在完成一项任务时，分属不同方向的AI模型可以相互协作。激励机制促进了子网之间、以及子网内部的竞争，目前奖励以每块1个TAO的速度发放，每日总计发放约7200个TAO代币，SN0（根网络）中的64个验证器根据子网性能，决定了这些奖励在不同子网之间的分配比例，子网验证器则通过对矿工的工作评价，决定在不同矿工之间的分配比例，由此表现更好的服务、表现更好的模型获得更多激励，促进了系统整体推理质量的提高。 6 结语：MEME炒作还是技术革命？从Sam Altman动向带来ARKM和WLD的价格疯涨，到英伟达大会带飞一系列参会项目，很多人正在对AI赛道的投资理念发生调整，AI赛道究竟是MEME炒作还是技术革命？除了少数名人题材（比如ARKM和WLD），AI赛道整体更像是”以技术叙事为主导的MEME“。一方面，Crypto AI赛道的整体炒作一定是与Web2 AI的进展紧密挂钩的，OpenAI为首的外部炒作将成为Crypto AI赛道的导火索。另一方面，AI赛道的故事依然以技术叙事为主，当然，这里我们强调的是”技术叙事“而非”技术“，这就使得对AI赛道细分方向的选择和项目基本面的关注依然重要，我们需要找到有炒作价值的叙事方向，也需要找到有中长期竞争力和护城河的项目。从V神提出的四类结合可能中，可以看到的是叙事魅力和落地可能性的相互权衡。在以AI应用为代表的第一类和第二类中，我们看到了许多GPT Wrapper，产品落地快但业务同质化程度也较高，先发优势、生态系统、用户数量和产品收入则成为同质化竞争中可讲的故事。第三类和第四类代表着AI与Crypto结合的宏大叙事，如Agent链上协作网络、zkML、去中心化重塑AI，都处于早期阶段，具有技术创新的项目将会快速吸引资金，即使只是很早期的落地展示。来源：金色财经

金色财经03-18 15:52

美股异动丨苹果、谷歌股价拉升，苹果拟将谷歌Gemini大模型植入iPhone

.US)夜盘交易中一度拉升涨1.3%，谷歌-C(GOOG.US)一度拉升涨3.4%。消息面上，知情人士透露，苹果正在谈判将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone，这为一项将撼动人工智能行业的重大协议奠定了基础。Gemini为谷歌的一套生成式人工智能模型。上述知情人士表示，两家公司正在积极谈判，希望让苹果获得Gemini的授权，为今年iPhone软件的一些新功能提供支持。知情人士还称，苹果最近还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。不过知情人士表示，苹果与谷歌双方尚未决定人工智能协议的条款或品牌，也没有最终确定协议的实施方式。

金融界03-18 14:40

苹果拟将谷歌Gemini大模型植入iPhone

据知情人士透露，苹果公司正在谈判将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone，这为一项将撼动人工智能行业的重大协议奠定了基础。Gemini为谷歌的一套生成式人工智能模型。上述知情人士表示，两家公司正在积极谈判，希望让苹果获得Gemini的授权，为今年iPhone软件的一些新功能提供支持。知情人士还称，苹果最近还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。不过知情人士表示，苹果与谷歌双方尚未决定人工智能协议的条款或品牌，也没有最终确定协议的实施方式。

金融界03-18 14:39

苹果与谷歌、OpenAI就人工智能洽谈合作

苹果公司正在洽谈让谷歌人工智能模型Gemini为 iPhone 提供人工智能功能。此外，苹果最近还与OpenAI就一项交易进行了讨论。

金融界03-18 14:01

捷邦科技上涨5.04%，报28.99元/股

能力和优质的产品品质，公司已成为苹果、谷歌、SONOS等知名终端品牌厂商的合格供应商，并在2018年财年进入了苹果前200大核心供应商行列。截至9月30日，捷邦科技股东户数1.05万，人均流通股2121股。 2023年1月-9月，捷邦科技实现营业收入5.22亿元，同比减少36.53%；归属净利润-1634.53万元，同比减少120.52%。

金融界03-18 14:00

苹果正与谷歌讨论让Gemini为iPhone提供AI服务

据知情人士透露，苹果公司正在谈判将谷歌的Gemini人工智能引擎植入iPhone，这为一项将撼动人工智能行业的重大协议奠定了基础。Gemini为谷歌的一套生成式人工智能模型。两家公司正在积极谈判，让苹果公司授权谷歌的生成式人工智能模型Gemini为今年iPhone软件的一些新功能提供支持。知情人士称，双方尚未决定人工智能协议的条款或品牌，也没有最终确定协议的实施方式。苹果最近还与OpenAI进行了讨论，并考虑使用其模型。

金融界03-18 13:50

消息称苹果与谷歌及OpenAI讨论合作

据知情人士称，苹果正在与谷歌进行讨论，以让谷歌的“Gemini”模型为iPhone的AI功能提供支持。消息人士还称，苹果最近还与OpenAI就一项交易进行了讨论。

金融界03-18 13:41

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