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Robotaxi救不了特斯拉

测里程数为10亿公里。L4级的领头羊，谷歌旗下的Waymo在2月初刚刚突破了100万英里的无人驾驶里程数。巧的是，近期特斯拉官方庆祝了FSD过去三年半累积突破10亿英里（16亿公里）的里程碑。可以看出，自今年3月底全美开启免费试用一个月以来，里程数直线飙升。要知道，里程数和长尾场景是目前制约自动驾驶技术发展的关键，特斯拉想借“端到端”的数据积累，在纯视觉模式下边跑边完成L2+到L4的迭代，简直是“大力出奇迹”模式。推特要真正意义地在消费级汽车上部署自动驾驶，从推动驾驶员尝试FSD到不需经过监督的无人驾驶，安全性是不能含糊其辞的，需要在任何地方都能可靠地安全行驶。而目前开展Robotaxi业务最主要的瓶颈就是获得各个州监管机构的许可，法律监管层面限制了它的推广速度，只能一个萝卜一个坑地争取。比如去年，美国本土自动驾驶技术厂商头部玩家Cruise和Waymo就相继获得了旧金山全天候商业运营无人驾驶出租车的运营牌照。中国无人驾驶企业玩家也获得了在北京上海等地试点运营的资格。各公司官网但不同地区对无人驾驶的监管，和对司机群体利益的考虑存在差异，必然会给Robotaxi带来不同程度的阻力，规模效应很难一下子建立起来。在不可控的安全事故面前，公众对机器人出租车的敌意与日俱增，监管机构也采取了极为谨慎的态度。去年10月份，发生在旧金山的一辆无人驾驶出租车碾压行人的事故，直接导致相关部门暂停了Cruise的运营许可证。特斯拉必须像 Waymo 一样获得许可证，一次一个小测试区，直到他们证明FSD在每个区域里无人驾驶百万英里的确安全。这意味着，特斯拉的Robotaxi至少要花数年实现合规、交付，配置运营团队，要烧多少钱才能覆盖开发成本，一两年或许根本算不清楚。 03 但种种迹象表明，尽管有着严格的准入门槛，民众抗议层出不迭，C端无人驾驶市场还是逐步加快了商用化的节奏。特斯拉开始做robotaxi，那么直接的竞争对手就是Waymo和Cruise。进展最快的Waymo目前在旧金山、菲尼克斯、加州以及奥斯汀已经获准运营出租车业务，今年还将L4带上了高速公路。 Waymo向加州公用事业委员会报告的数据显示，去年12月至2月期间，无人驾驶出租车行驶了140万英里，较上一季度增长约42%。该季度载客量约为 316,000 人次，比9月至11月的季度增长了45% ，其中绝大多数是付费乘车。数据和Uber去年四季度26亿人次相比占约0.01%，这才只能算踏出了一小步。去年的自动驾驶行业寒潮中，创业公司都困于缺乏可规模化的商业模式实现自我造血，但花钱却一个比一个狠。有的被迫减速，有的将注意力转移到了其他商用化方向。谷歌旗下的Waymo估值已经从2019年时的1750亿美元急剧缩水到300多亿美元，甚至进行了数轮裁员。原本专注于L4级自动驾驶卡车的图森未来决定从纳斯达克摘牌退市，开始重视起来L2/L3级的研发。国内，去年11月四部委联合发布政策，对L3/L4级别自动驾驶车型的准入规范、上路通行、等方面提出具体要求。本月7日，为了打造Robotaxi，滴滴和广汽埃安组成合资公司，并计划2025年推出首款商业化L4车型。 L4的普及在千难万阻中加快，虽然特斯拉还未真正在无人监督的模式下学会安全行走，但马斯克看到了AI学习能力的提升，将公司从电动汽车制造商，改造为机器人出行公司可能会更快地实现。身处交付低潮期，马斯克的决定影响着特斯拉未来的投入与产出，去年以一款25000美元的平价车吊足市场胃口，至少相比Robotaxi，平价车没有商业化推进的阻碍，能够立即带来销售收入。（全文完）

格隆汇04-09 20:48

美股盘前要点 | 谷歌发布AI芯片暴雪网易或于明日官宣恢复合作

陆”的情境，即经济增长将加快。 4. 谷歌发布基于ARM架构的数据中心处理器和新的人工智能芯片。 5. Meta Platforms计划下周发布Llama 3大模型的两个小参数版本。 6. 微软将在2025年前向日本的数据中心投资29亿美元，并在东京都设立新研究机构。 7. 消息称暴雪和网易明日官宣恢复合作，国服重启时间最快要等今年夏季。 8. 消息称美光科技计划在第二季度将DRAM和SSD价格提高25%。 9. 黑莓公司宣布与AMD就工业和医疗保健领域的机器人系统展开合作。 10. 由于缺乏政府资金支持，应用材料可能会推迟或放弃斥40亿美元建设研发设施的计划。 11. 法庭文件显示，特斯拉就2018年一名前苹果工程师致命车祸诉讼达成和解。 12. Stellantis第一季度欧洲29国销量同比增长了5.4%，市场份额达到19.2%。 13. 瑞银考虑与北京国资交换持股以获取瑞银证券全部所有权。 14. 消息称黑石集团即将与欧舒丹达成私有化协议，后者将从港交所退市。 15. 通用汽车自动驾驶子公司Cruise将在凤凰城恢复无人驾驶出租车服务的测试。 16. 汇控将其阿根廷业务出售予私人金融集团Grupo Financiero Galicia，交易代价5.5亿美元。 17. 法拉第未来已在迪拜设立中东销售实体，并计划今年交付一款限量版FF91车型。

格隆汇04-09 20:38

美股盘前要点 | 谷歌发布AI芯片暴雪网易或于明日官宣恢复合作

着陆”的情境，即经济增长将加快。4. 谷歌发布基于ARM架构的数据中心处理器和新的人工智能芯片。5. Meta Platforms计划下周发布Llama 3大模型的两个小参数版本。6. 微软将在2025年前向日本的数据中心投资29亿美元，并在东京都设立新研究机构。7. 消息称暴雪和网易明日官宣恢复合作，国服重启时间最快要等今年夏季。8. 消息称美光科技计划在第二季度将DRAM和SSD价格提高25%。9. 黑莓公司宣布与AMD就工业和医疗保健领域的机器人系统展开合作。10. 由于缺乏政府资金支持，应用材料可能会推迟或放弃斥40亿美元建设研发设施的计划。11. 法庭文件显示，特斯拉就2018年一名前苹果工程师致命车祸诉讼达成和解。12. Stellantis第一季度欧洲29国销量同比增长了5.4%，市场份额达到19.2%。13. 瑞银考虑与北京国资交换持股以获取瑞银证券全部所有权。14. 消息称黑石集团即将与欧舒丹达成私有化协议，后者将从港交所退市。15. 通用汽车自动驾驶子公司Cruise将在凤凰城恢复无人驾驶出租车服务的测试。16. 汇控将其阿根廷业务出售予私人金融集团Grupo Financiero Galicia，交易代价5.5亿美元。17. 法拉第未来已在迪拜设立中东销售实体，并计划今年交付一款限量版FF91车型。

格隆汇04-09 20:37

数字货币交易所搭建海外股票盘搭建谷歌IOS商店上架一站式部署服务监管代办

1.外汇交易平台MT4/5搭建部署 2.交易所搭建..秒合约/期权. 3.股票交易平台.含美.日韩.港台.东南亚等.股票.1/1传统交易.也可配资(杠杆交易）美国澳大利亚日本香港台湾东南亚等多地区美金支付通道东南亚api支付通道稳定结算USDT

咨询电报Gangguhk04-09 16:40

3、一站式部署服务以及监管代办，支持谷歌和IOS商店上架

咨询电报Gangguhk04-09 16:39

AI\DePIN\Sol生态三重光环加身：浅析发币在即的IO.NET

数据产品机制和部署体验与亚马逊云、谷歌云、阿里云一样，IO.NET提供的计算服务叫IO Cloud。IO Cloud是一个分布式的、去中心化的芯片网络，能够执行基于Python的机器学习代码，运行AI和机器学习程序。 IO Cloud的基本业务模块叫做集群（Clusters），Clusters是一个可以自我协调完成计算任务的GPU群组，人工智能工程师可以根据自己的需求来自定义想要的集群。 IO.NET的产品界面的用户友好度很高，如果你要部署属于自己的芯片集群，来完成AI计算任务，在进入它的Clusters（集群）产品页面后，就可以开始按需配置你要的芯片集群。页面信息：https://cloud.io.net/cloud/clusters/create-cluster，下同首先你需要选择自己的任务场景，目前有三个类型可供选择： General（通用型）：提供了一个比较通用的环境，适合早期不确定具体资源需求的项目阶段。 Train（训练型）：专为机器学习模型的训练和微调而设计的集群。这个选项可以提供更多的GPU资源、更高的内存容量和/或更快的网络连接，以便于处理这些高强度的计算任务。 Inference（推理型）：专为低延迟推理和重负载工作设计的集群。在机器学习的上下文中，推理指的是使用训练好的模型来进行预测或分析新数据，并提供反馈。因此，这个选项会专注于优化延迟和吞吐量，以便于支持实时或近实时的数据处理需求。然后，你需要选择芯片集群的供应方，目前IO.NET与Render Network以及Filecoin的矿工网络达成了合作，因此用户可以选择IO.NET或另外两个网络的芯片来作为自己计算集群的供应方，相当于IO.NET扮演了一个聚合器的角色（但截至笔者撰文时，Filecon服务暂时下线中）。值得一提的是，根据页面显示，目前IO.NET在线可用GPU数量为20万+，而Render Network的可用GPU数量为3700+。再接下来就进入了集群的芯片硬件选择环节，目前IO.NET列出可供选择的硬件类型仅有GPU，不包括CPU或是苹果的iGPU(M1、M2等），而GPU也主要以英伟达的产品为主。在官方列出、且可用的GPU硬件选项中，根据笔者测试的当日数据，IO.NET网络总在线的可用数量的GPU数量为206001张。其中可用量最多的是GeForce RTX 4090（45250张），其次是GeForce RTX 3090 Ti（30779张）。此外，在处理AI计算任务如机器学习、深度学习、科学计算上更为高效的A100-SXM4-80GB芯片（市场价15000$+），在线数有7965张。而英伟达从硬件设计开始就专为AI而生的H100 80GB HBM3显卡（市场价40000$+），其训练性能是A100的3.3倍，推理性能是A100的4.5倍，实际在线数量为86张。在选定集群的硬件类型后，用户还需要选择集群的地区、通信速度、租用的GPU数量和时间等参数。最后，IO.NET根据综合的选择，会为你提供一个账单，以笔者的集群配置为例：通用（General）任务场景 16张A100-SXM4-80GB芯片最高连接速度（Ultra High Speed）地理位置美国租用时间为1周该总账单价格为3311.6$，单张卡的时租单价为1.232$ 而A100-SXM4-80GB在亚马逊云、谷歌云和微软Azure的单卡时租价格分别为5.12$、5.07$和3.67$（数据来源：https://cloud-gpus.com/，实际价格会根据合约细节条款产生变化）。因此仅就价格来说，IO.NET的芯片算力确实比主流厂商便宜不少，且供给的组合与采购也非常有弹性，操作也很容易上手。业务情况供给端情况截至今年4月4日，根据官方数据，IO.NET在供应端的GPU总供给为371027张，CPU供给为42321张。此外，Render Network作为其合作伙伴，还有9997张GPU和776张CPU接入了网络的供给。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/home，下同笔者撰文时，IO.NET接入的GPU总量中的214387处于在线状态，在线率达到了57.8%。来自Render Network的GPU的在线率则为45.1%。以上供应端的数据意味着什么？为了进行对比，我们再引入另一个上线时间更久的老牌分布式计算项目Akash Network来进行对比。 Akash Network早在2020年就上线了主网，最初主要专注于CPU和存储的分布式服务。2023年6月，其推出了GPU服务的测试网，并于同年9月上线了GPU分布式算力的主网。数据来源：https://stats.akash.network/provider-graph/graphics-gpu 根据Akash官方数据，其GPU网络推出以来，供应端尽管持续增长，但截至目前为止GPU总接入数量仅为365张。从GPU的供应量来看，IO.NET要比Akash Network高出了好几个数量级，已经是分布式GPU算力赛道最大的供应网络。需求端情况不过从需求端来看，IO.NET依旧处于市场培育的早期阶段，目前实际使用IO.NET来执行计算任务的总量不多。大部分在线的GPU的任务负载量为0%，只有A100 PCIe 80GB K8S、RTX A6000 K8S、RTX A4000 K8S、H100 80GB HBM3四款芯片有在处理任务。且除了A100 PCIe 80GB K8S之外，其他三款芯片的负载量均不到20%。而官方当日披露的网络压力值为0%，意味着大部分芯片供应都处于在线待机状态。而在网络费用规模上，IO.NET已经产生了586029$的服务费用，近一日的费用为3200$。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/clusters 以上网络结算费用的规模，无论是总量还是日交易量，均与Akash处在同一个数量级，不过Akash的大部分网络收入来自于CPU的部分，Akash的CPU供应量有2万多张。数据来源：https://stats.akash.network/ 此外，IO.NET还披露了网络处理的AI推理任务的业务数据，截至目前其已经处理和验证的推理任务数量超过23万个，不过这部分业务量大部分都产生于IO.NET所赞助的项目BC8.AI。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/inferences 从目前的业务数据来看，IO.NET的供给端扩张顺利，在空投预期和代号“Ignition”的社区活动刺激下，让其迅速地汇聚起了大量的AI芯片算力。而其在需求端的拓展仍处于早期阶段，有机需求目前还不足。至于目前需求端的不足，是由于消费端的拓展还未开始，还是由于目前的服务体验尚不稳定，因此缺少大规模的采用，这点仍需要评估。不过考虑到AI算力的落差短期内较难填补，有大量的AI工程师和项目在寻求替代方案，可能会对去中心化的服务商产生兴趣，加上IO.NET目前尚未开展对需求端的经济和活动刺激，以及产品体验的逐渐提升，后续供需两端的逐渐匹配仍然是值得期待的。 2.3 团队背景和融资情况团队情况 IO.NET的核心团队成立之初的业务是量化交易，在2022年6月之前，他们一直专注于为股票和加密资产开发机构级的量化交易系统。出于系统后端对计算能力的需求，团队开始探索去中心化计算的可能性，并且最终把目光落在了降低GPU算力服务的成本这个具体问题上。创始人&CEO：Ahmad Shadid Ahmad Shadid在IO.NET之前一直从事量化和金融工程相关的工作，同时还是以太坊基金的志愿者。 CMO&首席战略官：Garrison Yang Garrison Yang在今年3月才正式加入IO.NET，他此前是Avalanche的战略和增长VP，毕业于加州大学圣巴巴拉分校。 COO：Tory Green Tory Green 是 io.net 首席运营官，此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监，毕业于斯坦福。从IO.NET的Linkedin信息来看，团队总部位于美国纽约，在旧金山有分公司，目前团队人员规模在50人以上。融资情况 IO.NET截至目前仅披露了一轮融资，即今年3月完成的A轮估值10亿美金融资，共募集了3000万美金，由Hack VC领投，其他参投方包括Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures和ArkStream Capital等。值得一说的是，或许是因为收到了Aptos基金会的投资，原本在Solana上进行结算记账的BC8.AI项目，已经转换到了同样的高性能L1 Aptos上进行。 2.4 估值推算根据此前创始人兼CEO Ahmad Shadid的说法，IO.NET将在4月底推出代币。 IO.NET有两个可以作为估值参考的标的项目：Render Network和Akash Network，它们都是代表性的分布式计算项目。我们可以用两种方式推演IO.NET的市值区间：1.市销比，即：市值/收入比；2.市值/网络芯片数比。先来看基于市销比的估值推演：从市销比的角度来看，Akash可以作为IO.NET的估值区间的下限，而Render则作为估值的高位定价参考，其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。但考虑到IO.NET项目更新，叙事更热，加上早期流通市值较小，以及目前更大的供应端规模，其FDV超过Render的可能性并不小。再看另一个对比估值的角度，即“市芯比”。在AI算力求大于供的市场背景下，分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模，因此我们可以以“市芯比”来横向对比，用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”，来推演IO.NET可能的估值区间，供读者作为一个市值参考。如果以市芯比来推算IO.NET的市值区间，IO.NET以Render Network的市芯比为上限，以Akash Network为下限，其FDV区间为206亿~1975亿美金。相信再看好IO.NET项目读者，都会认为这是一个极度乐观的市值推算。而且我们需要考虑到，目前IO.NET如此庞大的芯片在线张数，有受到空投预期以及激励活动的刺激，在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。因此总体来说，从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 IO.NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目，其上线后的市值表现究竟如何，让我们拭目以待。 3.参考信息 Dephi Digital：The Real Merge Galaxy：Understanding the Intersection of Crypto and AI 来源：金色财经

金色财经04-09 14:28

ACY证券汇评：【每日分析】自动驾驶是电动车破局之道？

驶上，但自动驾驶行业本身竞争同样激烈。谷歌、英特尔等科技巨头早已是自动驾驶领域的领头羊，但即便如此，通过自动驾驶实现盈利的企业仍然寥寥无几。尤其是近半年来，自动驾驶行业异常惨淡，倒闭的倒闭，裁员的裁员。不少企业放弃了自动驾驶，因为这个领域难以获利。为了将事故率从0.1%降低到0.01%，花费的人力与成本数倍上涨。就像是一个无底洞，投入的资金和实际可以获得的盈利完全不成正比。再加上高利率环境下，融资成本高昂，消费需求降级，自动驾驶行情同样身处寒冬。特斯拉去年对FSD降价，其实也代表了这个行业不好干。 AI带动自动驾驶技术突破？不过特斯拉的全自动驾驶FSD技术最受关注的便是采用了AI多模态大模型，再加上马斯克宣布让美国用户免费试用一个月，让不少人相信特斯拉在技术上实现了突破。让特斯拉在L4级别的无人驾驶赛道上占据主导。自动驾驶技术分级不过这种期待可能有些过于乐观。就在马斯克宣布Robotaxi的同一天，OpenAI投资的自动驾驶公司Ghost突然毫无征兆地倒闭了。作为AI模型的领军企业首次与自动驾驶的合作，最后却无疾而终。这是因为目前的生成类AI模型本身就不是为了自动驾驶设计的，因此训练的效果是未知数。并不是用了AI模型就一定能够降低自动驾驶的事故率的。因此特斯拉新版V12.3的FSD全自动驾驶是否有技术上的突破，还要看数据说话。信任才是木桶的短板再退一步来讲。特斯拉技术真的突破了，事故率进一步降低。对于特斯拉的死忠粉来说，必然是好消息。但对于普通消费者来说，可能无法一下子就说服他们去接受自动驾驶。消费者要的不是特定场合，特定区域的自动驾驶，而是通用全自动驾驶技术。即便是搭上了AI的快车，消费者对自动驾驶的认知与信任仍然无法跟上技术的日新月异。这就好比用Chatgpt让打工人写英文邮件非常便利。但即便如此，在写了一份邮件发给你老板之前，你还是会检查一下是否会有文不达意的情况。这就好比目前L2/L3的自动驾驶系统，起到辅助作用，但仍需要驾驶员保持警惕。但L4的无人驾驶技术就好比让Chatgpt自动生成一份邮件发给老板。不是说技术不达标，而是用户的信任需要时间培养，对技术可实现的范围也需要时间学习（在什么情况下可以自动驾驶，什么情况必须切换手动等等）。对于很多消费者来说，即便技术成熟，但将自己的性命交给一台机器，听起来还是有些发憷。这点只能依靠时间和政府宣传来消除恐惧（企业宣传只有反作用），这就好比电刚刚被发明出来的时候，也有很多人因为担心其危险，所以不愿在家中通电。但经过漫长的政府宣传与市场实践，电力最终进入了家家户户。人工智能的需求同样需要时间去改变，并非一蹴而就的。不仅仅是自动驾驶的使用者存在信任问题，周围的相关者会发出更大的质疑。假如你在开车的时候，旁边突然出现一辆无人驾驶汽车，你会不会担心？假如你在过马路，看到一辆无人车向你驶来，你是否会驻足？这一切的担忧都需要时间去抹平。自动驾驶还有两大难题 – 责任认定和道德困境责任认定说到底，交通事故是一个概率事件，即便事故率远低于真人驾驶（按照特斯拉披露数据，事故率约是真人驾驶的十分之一），然而一旦发生事故，就要追究由谁来承担责任。最近，特斯拉遭到了起诉，原因是一位苹果工程师驾驶带自动驾驶功能的汽车途中发生车祸，并当场死亡。他的家属起诉了特斯拉，认为是技术缺陷导致事故发生。这也就是自动驾驶存在的责任认定问题。如果每一个出事故的用户都在特斯拉赔偿，那么推出自动驾驶必然是一场亏本的买卖。不过，针对责任认定，各国的法律正在逐渐完善，其中也包括由政府兜底的保险业务。因此自动驾驶的发展需要与法律的制定同步进行。道德困境如果突然有一个成年人闯马路，刹不住就要装上了，而你旁边是一辆车，你会怎么选？如果是一个或一群孩子呢？如果旁边是一辆重型卡车呢？到底选择紧急避险还是择轻避重？对于真人驾驶来说，这个就是个人的选择，无关对错。然而一旦上升到自动驾驶系统，便会有对与错的争议。是用一般人的标准去训练自动驾驶模型，还是最小化损失的最优解，又或是统一采用刹车标准，让速不让道？这些责任目前都压在自动驾驶企业身上。同样需要相应法规的建设去规范模型的训练。除了上述两个难题外，如果想要实现L5真正的完全自动驾驶单靠一家公司是不行的，还需要高精度的地图和智联网络的配合。要实现上述的这一切，不仅依赖于法律的完善，还需要基建的覆盖、智能的配套、智慧城市的建设以及消费认知的革命。无一不需要时间去打造，缺一不可。今日关注数据 18:00 美国3月NFIB小型企业信心指数联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acyasia-cn.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-04-09

ACY证券04-09 14:17

富国银行预计美股涨势将贯穿全年，特斯拉布局无人驾驶出租车，股价涨近5% ，标普500ETF(513500)成交活跃

达、Meta跌超1%，Arm涨超3%，谷歌涨超1%。锂电池、汽车制造、工业金属与采矿板块涨幅居前，美国雅保、淡水河谷涨超6%，智利矿业化工、力拓涨超4%。消息上，特斯拉CEO马斯克重磅宣布将在8月8日发布无人驾驶出租车(Robotaxi)产品，但没有提供其他细节。长期以来，推出完全自动驾驶汽车的承诺一直是特斯拉估值高企的关键。另外，马斯克否认放弃推出低成本汽车的计划。今日(2024/4/9)，国内相关ETF方面，纳指100ETF(513390)盘中跌0.47%，成交额超1200万元，年初至今涨幅近9%，最新规模超13亿元。标普500ETF(513500)盘中跌0.50%，成交额超8500万元，今年来涨幅超12%，最新规模124亿元。富国银行证券的Christopher Harvey刚刚给出了华尔街最高的2024年标普500指数目标位，他预计美股涨势将贯穿全年。富国银行证券的股票策略主管Harvey将标普500指数年底目标位从4,625点上调至5,535点，在媒体追踪的策略师中最高。 Harvey在周一的一份客户报告中表示，人工智能技术的长期增长潜力，盈利前景改善，还有投资者目光更长远、估值门槛更高，都将成为市场上涨的催化剂。牛市氛围，人工智能的长期增长前景，以及指数集中度，已经将投资者的注意力从传统的估值指标转移到了长期增长和贴现指标上。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-09 10:30

港股开盘：恒指涨0.52%，恒科指涨0.49%，中国有色矿业大跌超9%

伟达跌0.99%，特斯拉涨4.90%，谷歌涨1.54%，亚马逊涨0.06%，Meta跌1.53%。热门中概股涨跌互现，纳斯达克中国金龙指数涨0.06%，阿里巴巴涨0.08%，京东跌0.31%，拼多多跌0.21%，蔚来汽车跌0.23%，小鹏汽车跌0.14%，理想汽车涨4.79%，百度跌3.23%，网易涨0.18%。 WTI 5月原油期货结算价跌幅0.55%，报86.43美元/桶。布伦特6月原油期货结算价跌幅0.87%，报90.38美元/盎司。伦敦金现盘中一度涨超2350美元/盎司，再创历史新高。比特币自3月中旬以来首次突破7.2万美元。

金融界04-09 09:38

马斯克重大宣布，特斯拉应声涨近5%，机构：上调美股目标点位！纳斯达克100ETF(159659)5日“吸金”1567万元

租车Robotaxi将于8月8日推出；谷歌A涨1.54%，亚马逊微涨0.06%；英特尔跌近2%，脸书母公司Meta、奈飞跌超1%，微软、苹果、英伟达小幅下跌。相关热门ETF方面，纳斯达克100ETF（159659）近5个交易日获资金净流入合计1567万元。值得一提的是，纳斯达克100ETF（159659）申购额度充足，每日申购上限达1亿份，或能更好满足配置需求。资料来源：基金公告消息面上，埃隆·马斯克近日透露，特斯拉将在今年8月发布自动驾驶出租车。马斯克长期以来一直努力宣传其电动汽车自动驾驶系统，称配置了其全自动驾驶系统（FSD）的车辆将“达到超越人类的程度”。马斯克还表示，配备FSD功能的特斯拉车辆的车主将能够让自己的汽车变成自动驾驶出租车，而不是闲置在停车场。特斯拉人工智能经理Paril Jain此前透露：“截至2024年3月，我们基于端到端NN神经网络的驾驶策略已在美国部署到约200万辆汽车上。富国银行证券的股票策略主管Harvey将标普500指数年底目标位从4625点上调至5535点。Harvey在周一的一份客户报告中表示，人工智能技术的长期增长潜力、盈利前景改善，还有投资者目光更长远、估值门槛更高等，都将成为市场上涨的催化剂。关于人工智能，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙将AI的潜在影响与蒸汽机相提并论，并表示这项技术“几乎可以帮助所有工作”。“我们完全相信，这将带来非同寻常的后果，其变革性可能不亚于过去几百年来的一些重大技术发明。想想印刷机、蒸汽机、电力、计算机和互联网等。” 后续美股投资者将重点关注将于周三公布的美国3月消费者价格指数（CPI）以及周四公布的生产者价格指数（PPI），以进一步了解美联储抗击通胀的进展，并判断美联储的降息路径。市场普遍预测，美国3月份CPI同比涨幅将有所反弹，环比增速则有可能小幅放缓。有分析人士指出，今年以来，原油等大宗商品以及其他原材料价格大幅上涨，短期内想要看到通胀降至美联储目标区间的可能性不大，美联储是否能够在6月宣布年内首次降息仍具有很大的不确定性。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-09 09:30

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