竞争，因为人们不断地进行搜索和点击，谷歌正在获得反馈循环。 特斯拉也是如此。但规模可能难以理解，但最终将达到数千万。我认为 AWS 元素也有一些潜力，如果我们有非常强大的推理能力，因为我们在汽车中配备了硬件 3，但现在所有汽车都是用硬件 4 制造的。硬件 5 很漂亮设计得很好，应该会应用在汽车上，希望能在明年年底实现。当汽车没有移动时，就有可能运行分布式推理。有点像 AWS，但是是分布式推理。就像需要大量计算机来训练人工智能模型，但运行它所需的计算量要少很多数量级。 因此，如果你可以想象未来，也许会有 1 亿辆特斯拉的车队，平均而言，它们可能拥有一千瓦的推理计算能力。这相当于分布在世界各地的 100 吉瓦推理计算量。整合 100 吉瓦的人工智能计算量相当困难。即使在自动驾驶的未来，汽车的使用时间可能不再是每周 10 小时，而是每周使用 50 小时。这仍然让汽车推理计算机每周有 100 多个小时可以做其他事情。而且好像不使用就浪费了。 马丁·维查 Ashok，您想谈谈空气流程和安全吗？ 阿肖克·埃鲁斯瓦米 我们在任意一周内都有多层验证安全性，我们训练了数百个神经网络，这些网络可以产生不同的驾驶轨迹，我们通过从用户那里收集的数百万个剪辑来重播它们，我们自己的质量检查。这些就像关键事件，比如有人在前面跳出来，或者就像我们多年来收集数据库的其他关键事件一样，我们会重播所有这些事件，以确保我们正在净提高安全性。最重要的是，我们的模拟系统也尝试重新创建它并以闭环方式测试它。其中一些是经过验证的，我们将其提供给我们自己的 QA 驱动程序。我们在旧金山、洛杉矶、奥斯汀、纽约等不同的城市有数百个这样的地点。 他们也在驾驶它并收集现实世界的里程，我们对关键事件进行了估计，与前一周的构建相比，它们是否有净改进。一旦我们确信构建是一个净改进，那么我们就开始向早期用户交付，比如最初的 2,000 名员工，他们希望构建它，他们会提供反馈，比如是否有改进，或者他们注意到了一些问题我们在自己的质量检查流程中未捕获的新问题。只有在所有这些都经过验证后，我们才会去找外部客户。 即使我们走向外部，我们也有实时仪表板来监控车队中发生的每个关键事件，并按其重要性排序。因此，我们一直在不断地关注构建质量和安全性的改进。然后，像埃隆提到的任何失败，我们都会取回数据，将其添加到训练中，并在下一个周期中改进模型。所以我们有这样的问题、修复、评估的持续反馈循环，然后冲洗并重复。尤其是使用新的 V12 架构，所有这些都会自动改进，而不需要太多的工程干预，因为工程师不必像如何编码算法那样具有创造性。它主要是根据数据自行学习。 所以你会看到，好吧，每次失败或类似的事情都是一个人展示的方式，这就是你驾驶这个十字路口或类似的东西的方式，他们获取数据。我们将它添加到神经网络中，它会自动从经过训练的数据中学习，而不是一些工程师说，哦，在这里，你必须将方向盘旋转这么多或类似的东西。没有硬推理条件，一切都是神经网络，非常软，是概率性的。因此，它将根据获得的新数据调整其概率分布。 马斯克 我们确实对三到四个月后的情况会有一些了解，因为我们拥有比汽车中的功能更强大的先进模型，但它们存在一些我们需要解决的问题。因此，他们认为汽车的功能将会发生重大变化，但它会有一些怪癖，需要解决这些怪癖才能发布它。 正如阿肖克所说，我们在发布机队或向一般客户发布的内容时必须非常小心。就像 – 如果我们看一下 12.4 和 12.5，它们实际上甚至可以说是版本 13、版本 14，因为它非常接近神经网络的完全重新训练，在每种情况下都有很大不同。因此，我们可以很好地了解模型的位置以及汽车在三四个月内的表现如何。 阿肖克·埃鲁斯瓦米 就缩放定律而言，AI社区中的人们通常谈论模型缩放定律，他们将模型尺寸增加很多，然后相应地获得性能提升，但我们还弄清楚了除了模型端之外的缩放定律和其他访问缩放，也使得数据缩放。您可以增加用于训练神经网络的数据量，这也会带来类似的收益，您还可以通过训练计算来扩大规模，您可以训练它更长的时间，或者制作更多的 GPU 或更多的 Dojo 节点，这也会带来更好的结果性能，并且您还可以进行架构扩展，您可以使用更好的架构，在相同的计算量下产生更好的结果。因此，结合模型大小缩放、数据缩放、训练计算缩放和架构缩放，我们基本上可以提取类似的内容，好吧，基于此继续缩放 - 按照这个比率，我们可以预测未来的性能。 显然，做实验需要时间，因为需要几周的时间来训练，需要几周的时间来收集数千万个视频剪辑并处理所有它们，但你可以根据我们过去看到的趋势，并且根据过去的数据，它们通常是正确的。 马丁·维查 我们能否得到官方公布的 25,000 美元车辆的时间表？ 拉尔斯·莫拉维 我们正在更新未来的车辆阵容，以更有效的资本支出方式加速推出低成本车辆。我们的使命是尽快为客户提供最实惠的汽车。我们在现有线路和开放产能上建造了这些新车辆，这是一个重大转变，在我们花费高资本支出做任何事情之前，以边际资本支出利用我们所有的产能。 马斯克 思考特斯拉的方式几乎完全是解决自动驾驶问题，并能够为庞大的车队启用自动驾驶。我认为，当你可以进行无人监督的完全自动驾驶的那一天到来时，这可能是历史上最大的资产价值升值。 拉尔斯·莫拉维 500万辆汽车？ 马斯克 是的。 拉尔斯·莫拉维 少一点？ 马斯克 一年左右的时间里，汽车数量将达到 700 万辆，然后是 1000 万辆，最后，我们谈论的是数千万辆汽车。最终不会，是的，在本世纪末，我认为会有数千万辆汽车。 马丁·维查 Cybertruck爬坡的进展如何？ 拉尔斯·莫拉维 几周前，Cybertruck 每周的销量为 1K。这发生在我们去年底 SOP [ph] 以来的前四到五个月内。当然，量产才是最重要的。这就是成本的推动因素，因此我们的成本正在下降，但增长仍然面临着许多新技术、一些供应商限制等的挑战，今年将继续增长，只关注成本效率和质量。 马丁·维查 是否有任何传统汽车制造商联系过特斯拉，讨论未来可能授权 FSD 的事宜？ 马斯克 我们正在与一家主要汽车制造商就 FSD 许可事宜进行对话。 马丁·维查 关于机器人出租车的揭幕埃隆已经谈到过这一点。所以我们得等到八月。以下问题是关于下一代汽车的。我们已经讨论过这一点。那么让我们进入半决赛吧。扩大半规模的时间线是什么？ 马斯克 我认为… 拉尔斯·莫拉维 我们正在最终确定半成品的工程设计，以便利用我们从我们的机队、试点机队和百事可乐机队中学到的经验，实现超级具有成本效益的大批量生产，我们今年将略微扩大这些机队。与此同时，正如我们在股东大会上展示的那样，我们已经开始在里诺建造工厂。我们的第一批车辆计划于 2025 年末推出，外部客户将于 2026 年开始推出。 马丁·维查 我们能否使 FSD 转移永久化，直到 FSD 完全实现 5 级自动驾驶？ 拉尔斯·莫拉维 是的。 马丁·维查 Lathrop 的产量增长情况如何？年底 Megapack 的运行率如何？麦克风？ 身份不明的公司代表 正在按计划进行。我们拥有第二条 GA 生产线，使我们能够将退出率从今年年初的每年 20 吉瓦时提高到今年年底的每年 40 吉瓦时，该生产线投入运行。确实没有什么限制坡道。鉴于这些大型项目的销售周期较长，我们通常可以在发货日期前 12 个月至 24 个月掌握订单可见性。因此我们能够提前几个季度制定建设计划。因此，这使我们能够扩大工厂规模，以适应业务和订单的增长。最后，我们要感谢全球客户对特斯拉作为这些令人难以置信的项目的合作伙伴的信任。 托尼·萨科纳吉 我只是想知道您是否可以详细说明一下您今天谈到的新车类型。鉴于它们将在同一条线上运行，这些是否类似于对现有模型的调整？这些像新型号吗？我们应该如何在 Model 3 Highland 更新的背景下思考它们，这些模型相对于此会是什么样子？由于时间紧迫，Model 3 Highland 需要大量工作和设备重组。也许你可以帮助把这一切放在上下文中。 马斯克 我想我们已经说过，我们在这方面。那么你的后续行动是什么？ 托尼·萨科纳吉 这对你来说更个人化，因为你现在正在领导许多重要的公司。也许你可以谈谈你的兴趣所在，以及你是否希望在未来三年内减少与特斯拉的接触？ 马斯克 特斯拉占据了我大部分的工作时间，我一周几乎每天都在工作。我很少利用周日下午的时间。所以我要确保特斯拉非常繁荣。就像它很繁荣一样，而且未来也会如此。 亚当乔纳斯 您和您的团队预计 2024 年的销量增长率将明显低于 2023 年。但是您的团队对增长超过 0% 的信心程度如何？或者换句话说，该声明是否为销售额同比下降留下了空间？ 马斯克 不，我认为今年我们的销售额会比去年更高。 亚当乔纳斯 关于未来的产品。如果你已经确定了执行力，假设你在下一代更便宜的车辆上确定了执行力，更激进的千兆铸件，我不想说一件，但更接近一件，结构包，未装箱，300英里范围，25,000 美元的价格点，抛开机器人出租车，这些功能是您独有的。您最好的中国竞争对手需要多长时间才能复制您几年后可以提供的更便宜、更好的汽车？你最好的中国竞争对手需要多长时间才能复制这一点？ 马斯克 我的意思是，我不知道我们的竞争对手能做什么，但我们做得比他们相对更好。如果你看看我们的竞争对手在中国的销售额下降与我们的销售额下降相比，我们的下降幅度小于他们。所以我们做得很好。但我认为凯茜·伍德说得最好，实际上，我们应该被视为一家人工智能或机器人公司。如果你像对待一家汽车公司一样重视特斯拉，那么你就必须——从根本上说，这只是一个错误的框架，而且它终将成为现实。 如果你问了错误的问题，那么正确的答案是不可能的。所以我的意思是，如果有人不相信特斯拉会解决自动驾驶问题，我认为他们不应该成为该公司的投资者。就像，那就是——但我们会的，而且我们确实会这样做。然后你的汽车可以从每周使用 10 小时，比如每天 1.5 小时，增加到大概 50%，但成本是一样的。 瓦伊巴夫·塔内贾 我认为这是要记住的关键事情，对吧，特别是如果你看看 FSD Supervised，如果你不相信自主权，这应该会让你回顾一下这即将到来。事实上，情况正在一天天好起来。 马斯克 如果您还没有尝试过 FSD 12.3，就像我说的那样，12.4 会明显更好，12.5 甚至会更好。我们对这些事情有可见性。那你就真的不明白是怎么回事了。 瓦伊巴夫·塔内贾 这就是为什么我们不能仅仅将其视为一家汽车公司，因为汽车公司就只有一辆汽车。但在这里，我们不仅仅是一家汽车公司，因为汽车可以实现自动驾驶。就像我说的，它正在发生。 阿肖克·埃鲁斯瓦米 这一切除了特斯拉之外——整个人工智能社区就像在增长一样，在迅速进步。 马斯克 我们正在将真正的汽车放入汽车中。所以有点 - 我们就像，好吧，有点像告诉我们您正在制造的未来马车。我想，好吧，实际上，它不需要一匹马，这就是重点。这就是重点。 亚历克斯·波特 这篇论文完全取决于人工智能、人工智能的未来、全自动驾驶神经网络训练，所有这些。在这种情况下，埃隆，你谈到了你希望获得公司 25% 投票控制权的愿望。我完全理解为什么会这样。所以我不一定要问这个。我问你是否已经想出任何机制来确保你获得这种程度的投票控制权。因为如果不这样做，那么论文的核心部分可能会面临风险。那么您可能对此主题有任何其他评论。 马斯克 我想不管特斯拉怎么样，即使明天我被外星人绑架了，特斯拉也会解决自动驾驶问题，也许会慢一点，但至少会解决车辆的自动驾驶问题。我不知道它是否会在擎天柱或未来产品方面获胜，但即使我在汽车领域消失，特斯拉也有足够的动力来解决自动驾驶问题。 是的，除此之外，我们未来还可以做很多事情。对于擎天柱，我会更加沉默，如果我们有一个超级感知的人形机器人，可以在室内跟随你并且你可以逃脱，我们正在谈论终结者级别的风险。是的，我会感到不舒服。如果对其部署方式没有某种有意义的影响。如果股东有机会批准或重新批准这种竞争，因为我不能这么说。这是事实。他们有机会。是的，我们拭目以待。如果公司产生大量正现金流，我们显然可以回购股票。 亚历克斯·波特 这实际上都是非常有用的背景。谢谢。也许还有最后一个问题，我会转达的。运营支出减少，感谢您量化那里的影响。我还对可能对这些裁员的影响进行更定性的讨论感兴趣。由于与这些人分道扬镳，你可能会牺牲哪些类型的活动？ 瓦伊巴夫·塔内贾 正如我们所说，我们已经全面裁员。随着公司的不断发展，会出现一定程度的裁员。在某些领域会出现一些重复的工作。所以你需要回去看看所有这些口袋在哪里，把它们扔掉。所以我们基本上正在经历这样的练习，我们就像，嘿，我们如何让这家公司适应下一阶段的增长。思考这个问题的方式是，任何生长的树都需要修剪。这是我们经历的修剪练习。最终，我们将变得更强大、更有弹性来应对未来，因为未来确实是光明的。正如我在开场白中所说，我们只需要度过这段时期并到达目标即可。 马斯克 我们不会放弃任何据我所知的重要事情。所以从2019年到现在我们经历了很长一段繁荣时期。因此，如果一家公司每年在组织上出现 5% 的错误，那么累计就会造成 25%、30% 的低效率。我们一路上做了一些修正。但现在是重组公司以实现下一阶段增长的时候了，你真的需要重组它，就像人类一样，当我们从一个细胞和一种受精卵、胚泡开始时，你开始长出胳膊和腿，短暂地，你有尾巴。 亚历克斯·波特 但你却把尾巴甩掉了。 马斯克 希望你能把尾巴甩掉。然后你就是婴儿，基本上，你必须成为有机体——公司有点像生物的生长。如果你不针对不同的增长阶段对其进行重组，它就会失败。如果你是 10 个单元、100 个单元、100 万个单元、10 亿个单元、1 万亿个单元，那么你就不可能拥有相同的组织结构。人类大约有 35 万亿个细胞，感觉起来不像一个人。但你基本上是一个行走的细胞群落，大约有 35 万亿个，具体取决于你的体重，细菌数量大约是这个数字的三倍。所以无论如何，你必须重组公司以实现新的增长阶段，否则将无法实现这一增长。 马克·德莱尼 该公司此前曾在早期阶段描述过潜在的 FSD 许可讨论，但一些 OEM 厂商并不真正相信这一点。您能否详细说明一下您今天提到的授权业务机会进展到了什么程度？在您看来，为了成功达成许可协议，特斯拉需要在产品里程碑方面利用该技术实现什么目标？ 马斯克 只需要明显地表明我们的方法是正确的方法。我认为是的。我想我们现在已经有了 12.3，如果你只是让汽车载着你到处走走的话；显然，我们的解决方案配备相对低成本的推理计算机和标准摄像头就可以实现自动驾驶。没有激光雷达，没有雷达，没有超声波什么都没有。 瓦伊巴夫·塔内贾 汽车制造商无需进行繁重的集成工作。 马斯克 这实际上只是让他们使用相同的相机和推理计算机并许可我们的软件的情况。但一旦很明显，如果你的车里没有这个，就没人想要你的车了。这是一辆智能汽车。我还记得，当诺基亚还是王者之时，是的，压倒性的。他们当然推出了一款基本上是功能有限的智能手机。然后是iPhone和Android，人们仍然不明白所有的手机都会这样。不会有任何翻盖手机。如果会有一个利基产品。 拉尔斯·莫拉维 或者家庭电话。 马斯克 是的，甚至不完全是。您最后一次看到家庭电话是什么时候？ 拉尔斯·莫拉维 不知道在酒店，有时在酒店。 马斯克 酒店都有。是的。所以人们不明白所有的汽车都需要是智能汽车，否则你不会卖掉，或者汽车不会 - 没有人会买它。一旦这一点变得显而易见，我认为许可就不再是可选的。 马克·德莱尼 它成为一种生存方法？ 马斯克 绝对是这样。获得许可，否则没有人会买你的车。 瓦伊巴夫·塔内贾 我要补充的另一件事是在我们与其中一些原始设备制造商进行的对话中，我只想指出他们在产品生命周期中花费了大量时间。 马斯克 是的。 瓦伊巴夫·塔内贾 他们谈论的是几年后才能将其放入他们的产品中。我们可能会比这更早达成许可协议，但这需要一段时间。这就是我们和他们最大的区别吧？ 马斯克 实际上现在签署的协议将导致它在汽车上使用可能三年。 瓦伊巴夫·塔内贾 那就早了。 马斯克 基本上就像闪电一样。 拉尔斯·莫拉维 这就是急切的[ph] OEM。 马斯克 如果我们真的签署协议，我不会感到惊讶。我认为我们今年很有可能签署一项协议，也许不止一项。但是，是的，它可能需要三年的时间才能与汽车集成。即使您所需要的只是相机和我们的推理计算机。所以只是谈论一个巨大的设计改变。 瓦伊巴夫·塔内贾 再次澄清一下，这不是我们必须做的工作。这是他们必须做的工作，这需要时间。 马斯克 是的。 马克·德莱尼 我的后续行动是更好地了解特斯拉未来的定价方法。此前，该公司曾表示，随着汽车价格的降低，降价正在推动需求增量，特别是对于能够获得 IRA 积分和特斯拉提供的一些租赁优惠的车辆。您仍然认为从现在开始对现有产品进行有意义的增量降价有意义吗？公司能否从现在开始大幅降低价格，并在当前产品组合的基础上每年保持正的自由现金流？ 马斯克 我认为我们可以实现有意义的正自由现金流。 拉尔斯·莫拉维 我认为 Vaibhav 在他的开场白中说过，就像我们降低成本的努力一样，我们基本上是在抵消降价，就像我们试图将其返还给客户一样。 马斯克 就像任何一家公司一样，如果你以优惠的价格出售优质的产品——如果你以优惠的价格提供优质的产品，那么销量将会非常好。任何地区都是如此。因此，随着时间的推移，我们确实需要不断确保我们的产品价格实惠。而且，这个价格是人们可以承受的。 所以事实并非如此——你必须解决物有所值和基本的负担能力问题。基本的负担能力问题有时会被忽视。如果某人年收入数十万美元，他们不会从基本的负担能力角度考虑汽车。但绝大多数人都是靠工资过活。因此，如果每月租赁再融资成本为 10 美元，无论哪种方式，实际上都会产生影响。所以不断提高承受能力、不断定价很重要。 拉尔斯·莫拉维 更容易接近。 马斯克 让价格更实惠，物有所值，并随着时间的推移不断改进。 拉尔斯·莫拉维 但也让踢球成为人们想要购买的成本。 马斯克 这将是一款很棒的产品，而且价格也很实惠。优质产品、高价格的标准不断提高。所以就像——你不能只是一成不变。你必须不断改进汽车，提高价格，同时提高生产成本，这就是我们正在做的事情。 瓦伊巴夫·塔内贾 就像我在开场白中所说的那样，就像修改后的那样 – 更新后的 Model 3 是一辆很棒的汽车。我认为人们甚至没有完全理解已经付出的大量工程努力，拉尔斯和团队实际上已经发布了视频来解释这辆车有多大的不同。我的意思是它看起来和感觉都不一样。不仅看起来不同，感觉也不同。我们为其增添了很多价值，但您可以以每月 299 美元的低价格租赁它。 身份不明的分析师 您能否帮助我们了解在其他地区推出 FSD 的一些时机，包括澄清一下您最近对中国的评论？ 马斯克 我们有很多我们目前不销售汽车的市场，但我们应该在这些市场上销售汽车。我们会看到这种情况的加速。 身份不明的分析师 FSD 新市场？ 马斯克 是的。因此，考虑一下基于端到端神经网络的自主性，就像人类一样，它实际上在几乎任何市场中都可以很好地运行，无需修改。因此，我们计划在监管机构的批准下，将其作为受监管的自治系统发布到任何我们可以获得监管机构批准的市场，我们认为其中包括中国。所以是的，就像人类一样，你可以在国外租一辆车，而且你可以开得很好。显然，如果你住在那个国家，你会开得更好。因此，我们将通过针对特定国家/地区的培训来提高汽车在这些其他国家/地区的驾驶性能。但它几乎可以在任何地方驾驶得很好。 瓦伊巴夫·塔内贾 驾驶的基础知识在任何地方基本上都是一样的，就像汽车是汽车、红绿灯、道路是道路一样。是的。 马斯克 它明白，无论道路规则如何，它都不应该撞到东西。 瓦伊巴夫·塔内贾 确切地。您需要遵守一些道路规则。在中国，你不应该越过实线来变道。在美国，我认为这是一个建议。在中国，如果你这样做，你会被处以重罚。我们必须采取更多行动，但大多是较小的减少。它不像整个变化或类型或其他东西。 马斯克 是的。 身份不明的分析师 我很好奇您是否认为您在整个发布过程中提到的供应限制影响了结果，也许您可以帮助我们量化这一点？这就是您对 2024 年销量增长充满信心的原因吗？ 瓦伊巴夫·塔内贾 我想我们在开场白中确实谈到了这一点。第一季度发生了很多不同的事情。季节性是一个很大的因素，来自宏观经济环境的持续压力。我们的工厂遭到袭击。我们遭遇了红海攻击，我们正在提升 Model 3，我们正在提升 Cybertruck。所有这些事情都在发生。我的意思是，这几乎感觉像是在有限时期内所有这些活动的高潮。这让我们有信心，嘿，我们预计这些事情不会再次发生。 马斯克 我们认为第二季度会好很多。如果你的汽车停在船上，它们显然无法交付给人们。如果某个市场对 Model 3 和 Model Y 有超额需求，但你那里却没有。这是一个极其复杂的物流情况。所以我还要说的是——我们确实使销售流程变得过于复杂，而我们在过去一周左右已经大大简化了销售流程。因此，购买特斯拉变得太复杂了，而你应该在一分钟内就能买到这辆车。所以我们回到你可以在一分钟内从相当复杂的界面购买特斯拉。 科林·拉什 鉴于特斯拉真正追求成为物理世界人工智能领域的领导者，在您对分布式推理的评论中，您能谈谈除了目前车辆中发生的情况之外，这种方法还可以解锁什么吗？ 马斯克 你想说点什么吗？ 阿肖克·埃鲁斯瓦米 就像 Elon 提到的那样，即使它是一辆完整的机器人出租车，它也可能每周使用 150 小时。 马斯克 我的猜测是一周中三分之一的时间。 阿肖克·埃鲁斯瓦米 可能或多或少，但是在那个世界里肯定还会有一些时间用于充电、清洁和维护，你可以做很多其他的工作量，即使现在我们看到，例如，这些LLM公司有这些就像批处理工作负载，它们发送一堆文档，并通过相当大的神经网络运行，并需要大量计算来分块处理这些工作负载。 现在我们已经为这些汽车的计算付费了，明智的做法是使用它们而不是让它们闲置，就像购买很多昂贵的机器然后让它们闲置一样。就像我们不希望那样，我们希望尽可能多地使用计算机，并且接近于基本上 100% 的时间，以使其发挥作用。 马斯克 这是正确的。我认为这类似于亚马逊网络服务，当亚马逊最初是一家书店时，人们并没有想到AWS会成为亚马逊最有价值的部分。所以没有人注意到这一点。但他们发现，他们的计算量过多，因为计算需求会在一年中的短时间内飙升至极端水平，然后在一年中的剩余时间里计算量处于闲置状态。那么他们应该如何做才能在今年剩余时间内拉动多余的计算呢？ 这有点... 阿肖克·埃鲁斯瓦米 将其货币化 马斯克 是的，将其货币化。似乎很容易说，好吧，如果我们有数百万甚至数千万辆汽车，其中计算机大部分时间都处于闲置状态，那么我们很可能让它们做一些有用的事情。 如果你达到 1 亿辆汽车的水平，我认为我们会在某个时候达到这一水平，那么你就拥有一千瓦的可用计算能力，也许还有你自己的硬件 6 或 7到那个时候。那么你真的 - 我认为你可以拥有大约 100 吉瓦的有用计算量，这可能比任何人都多，比任何公司都多，可能比一家公司还要多。 阿肖克·埃鲁斯瓦米 可能是因为无论如何驾驶汽车都需要大量的智力。当它不驾驶汽车时，你只需将这种智能用于其他用途，解决科学问题或以其他人的方式回答。 马斯克 理想情况下，它就像一个人。我们已经了解了如何将工作负载部署到这些节点 阿肖克·埃鲁斯瓦米 与笔记本电脑和我们的手机不同，它完全在特斯拉的控制之下。因此，将工作负载分配到不同的节点上更容易，而不是在自己的手机上请求用户许可，这非常繁琐。 马斯克 你只是耗尽了手机的电池。 阿肖克·埃鲁斯瓦米 对，就是这样。电池也... 马斯克 从技术上来说，我想苹果会拥有最多的分布式计算，但你不能使用它，因为你无法得到，你不能只以全功率运行手机并耗尽电池。 对于汽车来说，即使你是千瓦级的推理计算机，与手机相比，这也是疯狂的功率。如果你有 50 或 60 千瓦时的电池组，如果你插上电源，运行仍然不是什么大问题，无论你是否插上电源，你可以插上或不插上电源，就像你可以运行 10 小时并使用 10 小时一样，千瓦时的计算能力。 拉尔斯·莫拉维 我们像液体冷热管理一样内置。 马斯克 对，就是这样。 拉尔斯·莫拉维 对于数据中心来说，它已经在车里了。 马斯克 它的分布式供电和分布式冷却，已经支付了费用。 阿肖克·埃鲁斯瓦米 分布式电源和冷却，人们低估了这需要花费很多钱。 瓦伊巴夫·塔内贾 资本支出是由全世界共享的，每个人都想要一小部分，也许他们可以从中获得少量利润。 科林·拉什 看看 4680 的产能提升，您能否谈谈您距离目标产量有多近以及您何时可以开始加速该技术的增量产能扩张？ 马斯克 我们在这方面取得了良好进展。但我认为至少在短期内这并不是非常重要。正如Lars所说，我们认为到今年年底将超越供应商的竞争力，然后我们将继续改进。 拉尔斯·莫拉维 我认为还需要注意的是，现在的坡道与 Cybertruck 坡道相关。我们不会随机构建 4680，除非我们有地方放置它们，因此我们将确保对此持谨慎态度。但我们也与所有电池供应商进行了大量投资。他们是很棒的合作伙伴，他们与我们一起完成了出色的开发工作，我们发现 4680 在技术和化学方面取得了很多进步，他们也将其应用到了他们的电池中。 马斯克 4680 的很大一部分，特斯拉做内部电池是为了对冲我们的供应商可能会发生的事情，因为有一段时间他们非常困难，因为每个大型汽车制造商都下了大量的电池订单，因此每千瓦时的价格锂离子电池的数量达到了疯狂的水平。 瓦伊巴夫·塔内贾 疯子。 马斯克 只是疯子。我们必须在这里进行一些对冲，以应对每千瓦时成本是我们预期两倍的数字。如果我们有内部电池生产，那么我们就可以对冲需求冲击，我们的需求太多了。这确实是思考问题的方式。我们并不是想仅仅为了好玩而承担一大堆问题。我们开展电池计划是为了解决由于地球上每个汽车制造商都下了巨额订单而导致供应商每千瓦时成本疯狂增加的问题。 马斯克 好吧，我想再说一遍，我想强烈建议任何正在考虑特斯拉股票的人都应该真正驾驶 FSD 12.3。如果你不这样做，就不可能了解公司。 施瑞亚斯·帕蒂尔 在去年的投资者日期间，您提到下一代汽车的每辆汽车销售成本将比当前的三款和 Y 下降 50%。我认为这意味着大约 20,000 美元的销售成本。其中大约三分之一来自出厂制造过程。但我很好奇，如果您看到了一个机会，即围绕动力总成成本降低或材料成本节省的其他一些驱动因素，这些机会是否可以在很大程度上转移到您现在正在谈论推出的一些新产品上？ 拉尔斯·莫拉维 就像开箱制造方法当然是伟大和革命性的，但随之而来的是一些风险，因为新的生产线而不是，但我们开发的所有子系统，无论是动力总成，驱动器单元、制造和自动化方面的电池改进、热系统、座椅、内部组件的集成和低压控制器的减少，所有这些都是可转移的，这就是我们正在做的，试图尽快将其应用到他们的产品中。所以，是的，对于工程工作，我们不会试图把它扔掉并放置一辆汽车，我们将采用它并利用它，并利用它来充分利用我们制造的汽车和未来制造的汽车。 施瑞亚斯·帕蒂尔 4680 电池这个话题，我知道您提到过，您确实认为它更像是对冲其他 OEM 电池成本上涨的对冲。但即使在今天，与其他一些汽车制造商相比，您似乎仍具有成本优势。我想知道，考虑到您现在正在谈论的汽车制造计划的合理化，是否有机会转换 4680 电池，并将其出售给其他汽车制造商，并真正产生额外的收入来源。我只是好奇你对此有什么想法吗？ 马斯克 似乎正在发生的事情是，我错过了一些事情，其他汽车制造商的电池订单急剧下降。因此，我们看到供应商的销售价格更具竞争力，比过去更具竞争力。很明显，我们的很多供应商产能过剩。 瓦伊巴夫·塔内贾 关于 4680，从供应链的角度来看，4680 为我们所做的就是帮助我们了解电池供应商上游的供应链。所以我们达成的很多4680的交易，我们也可以将这些材料供应给我们的合作伙伴，帮助降低特斯拉的整体成本。因此，我们这样做基本上是将自己融入到上游供应链中。因此，除了这些供应商的过剩产能之外，这也有利于降低总体定价。 马斯克 电池生产将会出现繁荣和萧条，产量超过供应，然后供应超过产量，如此反复，我不知道，DRAM 或其他什么。但是，是的。所以，就像今天的情况在未来不一定是这样，这里将会出现某种程度的繁荣和萧条周期。对美国生产的电池的需求比美国以外的地区更强劲，但 IRA 会持续多久，我不知道。 瓦伊巴夫·塔内贾 这就是为什么我们拥有互联网[ph]单元和供应商单元来对冲所有这些的重要性。 马丁·维查 与此同时，我想宣布一个简短的消息。我想让投资界知道，大约一个月前，我会见了 Elon 和 Vaibhav，并宣布我将离开投资者关系领域。我还会再待几个月左右。因此，请随时与我们联系。但在七年的冲刺之后，我将休息一下，与家人一起度过一些美好的时光。 我想说，这七年是我职业生涯中最大的荣幸。我永远不会忘记我从生产地狱开始时的记忆，从内部观察公司，看看它今天变成了什么样子。尤其是非常感谢这个房间里的人和我多年来工作过的几十个房间外的人。我认为特斯拉团队的实力和团队合作与我职业生涯中见过的任何其他团队都不一样。 Elon，非常感谢你在 2017 年给我这个机会。感谢你寻求投资者的反馈并定期与我辩论。 马斯克 我认为你对特斯拉的分析是我见过的最好的。感谢您在七年的时间里帮助特斯拉取得今天的成就。很高兴与您合作。 马丁·维查 感谢我们多年来遇到的所有数千名股东，他们在工厂里走来走去，喜欢所有的互动，即使是艰难的互动。是的，期待未来三个月的电话，但我会在另一边倾听。非常感谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)lg...
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