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美国银行：美国股市将继续依赖少数大型股来指引方向，直至利率回落

他公司的业绩差距仍然很大。微软公司和谷歌母公司Alphabet公司周四公布的强劲业绩预计将推动科技股继续上涨。如果周五涨幅保持不变，Alphabet的市值有望突破2万亿美元，这是一个难以捉摸的历史门槛。在第一季度表现强劲后，股市于4月份再次出现波动，交易员缩减了对美联储今年将降息的押注，而中东冲突推高大宗商品价格，加剧了通胀担忧。然而，尽管数据显示经济强劲，美国10年期国债收益率攀升至近六个月高点，超过4.70%，但股市仍表现出韧性。美国银行策略师写道，市场目前处于“无法着陆”的局面——指的是在经济增长依然强劲的情况下利率将在更长时间内保持较高水平的押注。他们补充说，这对风险尤其是周期性风险有利。然而，策略师指出，通胀加速的风险将对风险资产产生负面影响，引发波动并有利于现金、黄金和大宗商品。

埃尔瓦04-26 21:40

Polkadot 2024：八大核心趋势, 一文掌握生态增长关键点

在 Web2 领域，科技巨头如微软和谷歌正积极推动人工智能技术的应用，这些努力不仅推进了传统互联网中人工智能的应用和发展，同时也对 Web3 中的人工智能行业产生了积极的影响。毫无疑问，AI 方向已经成为 Web3 的重中之重。 Polkadot 作为一个开放且多样化的多链生态系统，承载了多个与人工智能相关的项目，其中值得注意的项目之一是 Bittensor。Bittensor 是一个基于 Substrate的开源协议，旨在创建一个去中心化的人工智能市场。通过区块链网络和激励机制，Bittensor 实现了不同算法的调度和过滤，促进了人工智能领域内的自由竞争和知识共享。其创新的子网机制使其在社区内赢得了“AI 世界的以太坊”的称号。自今年初以来，围绕 AI 概念的项目日益增多，Sora 视频模型的推出引发了广泛关注。到二月底，Bittensor 的市值已接近 40 亿美元，成为 Web3 人工智能领域中市值最高的项目。链下计算基础设施：Phala Network 值得一提的另一个项目是 Phala Network。Phala Network 是一个去中心化的链下计算基础设施，利用可信执行环境（TEE）技术，实现了数据的保密性和传输的安全性。去年，Phala 在其主网上推出了 Phat 合约，这是一个链下编程模型，使开发者能够轻松编写和部署具有全链兼容性、互联网接入和可验证计算的分布式应用（DApps）。在 Phat Contract 的众多应用中，Web3 AI 是最关键的方向之一。Phala 利用 TEE 技术，在一个安全的执行环境中运行 AI 算法，确保数据在计算过程中免受外部攻击和泄露。此外，它还允许参与人工智能模型训练的用户共享和利用网络上的闲置计算资源，无需购置和维护昂贵的硬件和软件。在最近的更新中，Phala 团队将人工智能的叙事称为迈向开放、公平的数字世界的飞跃。人工智能和区块链的融合正在创造一个去中心化的未来，AI 代理可以执行任务并管理资产。Phala Network 作为人工智能代理经济的核心，充当人工智能协处理器，为人工智能和区块链共同赋能去中心化世界中的数字代理铺平了道路。 GameFi 在最近的 Sub0 会议上，Gavin Wood 博士介绍了名为 JAM 的新协议框架。作为 Polkadot 2.0 的基础，JAM 将仅处理来自平行链、智能合约等的任务。它降低了进入 Polkadot 网络的门槛，使网络更加灵活，同时允许更多的 EVM 抽象连接到平行链服务，为去中心化未来铺平了道路。随着 JAM 协议的推出，Polkadot 有望拥抱更多新技术和更快的处理速度，与现有的区块链应用相比，这将培育出更广泛的项目类型。JAM 协议和 Polkadot 2.0 的推出无疑为 GameFi 项目提供了更多可能性。这意味着游戏开发者可以设计更复杂的游戏经济体系，而玩家则可以享受更流畅、更经济的游戏体验。 GameFi：Mythical Games 去年四月，热门游戏 NFL Rivals 的开发商 Mythical Games 宣布从以太坊迁移到 Polkadot 生态系统，并在波卡网络推出了 Game Superchain 的项目，大大丰富了 Polkadot 的 GameFi 领域。 Mythical Games 是一家由行业资深人士领导的尖端游戏技术公司，其产品线包括与美国国家橄榄球联盟（NFL）及 NFL 球员协会（NFLPA）合作开发的 NFL Rivals 以及多人在线角色扮演游戏 Blankos Block Party。首席执行官 John Linden 曾发推文说：“我真的不明白为什么你们不基于 Polkadot 进行开发。我了解得越多，我就越喜欢他们提供的东西。” 近一年后的今天，Mythical Games 刚刚完成了迁移。John 表示，Mythical Games 正在与 Parity 团队和许多其他团队密切合作，目标是在今年上半年推出。游戏引擎：Unity 除此之外，Polkadot 最近还与著名的游戏引擎 Unity 建立了合作关系。此次合作将 Polkadot 区块链与 Unity 游戏开发技术连接起来，标志着 Polkadot 和 Unity 在 Web3 游戏领域向前迈出了重要一步。 Unity 作为游戏引擎的主要提供商，在移动游戏市场占有 60% 的巨大份额。此次合作使其现有的 150 万开发者能够通过 Polkadot 直接进入 Web3 行业，为 Polkadot 上的 GameFi 播下希望的种子。 RWA 今年初，比特币 ETF 获批标志着加密货币行业的重大胜利。这是比特币现货首次在全球主要金融交易所合法上市。加密资产从最初被广泛质疑到现在获得合规和稳定地位，经历了显著的转变，为加密货币与传统投资机构的逐渐融合铺平了道路。近两个月来，传统金融向加密市场注入了大量资金和流动性。另一个加密行业的热门话题是现实世界资产的代币化（RWA），它正成为传统金融机构和加密技术开发者之间的桥梁。传统机构认为 RWA 是最具前景的应用之一，因为它能够实现对房地产和自然资源等实体资产所有权的去中心化和代币化。目前在 Polkadot 生态中，有几个高质量的 RWA 项目正在开发。例如，Phyken Network 是一个建立在波卡上的 Layer1 应用链，致力于实现绿色和可再生能源资产的去中心化所有权。 RWA 项目：Centrifuge 此外，Centrifuge 是一个成立于 2017 年的金融 RWA 项目，已经取得了一些重要的成就。Centrifuge 是一个链上信贷协议，使用户能够为实体企业提供融资，涵盖资产支持证券、房地产和发票融资等多种资产。根据 RWA.xyz 的数据显示，Centrifuge 目前的活跃贷款额超过 2.6 亿美元，位居行业首位，并已与早期的 DeFi 协议如 MakerDAO 和 Aave 建立了合作关系。 Centrifuge 致力于推动外部资本进入加密领域。去年九月，公司在纽约举办了首届实体资产峰会，聚集了来自去中心化金融（DeFi）和传统金融（TradeFi）行业的 250 位创新者，共同探讨相关议题。去年十一月，Web3 基金会宣布与 Centrifuge 合作启动 100 万美元的 RWA 试点投资计划，该计划将用于即将推出的 Centrifuge 美国国债池。此次合作体现了 Web3 基金会将现实世界资产引入区块链的承诺。 Centrifuge 近期宣布推出链上基金管理平台，使基金管理人能够在安全的环境下收集链上和链下的投资头寸、交易和运营数据，为基金管理提供更顺畅的方式。 MEME 随着比特币减半的临近，市场持续看涨，资本不断涌入加密货币领域。在这一时期，模因币（meme coins）特别受到关注。然而，这股 meme 热潮主要集中在 Solana 生态系统中。近几周，出现了一种名为代币预售的新模式，项目团队允许投资者发送 SOL 代币到他们的钱包，以此方式在项目启动时获得新代币。例如 BOOK OF MEME (BOME)、Slerf（SLERF）和 Snap（SNAP）等热门项目，通过预售在几天内就筹集了数百万美元，价值迅速飙升至数十亿美元。虽然这些项目的价格飙升目前已经放缓，但这场 meme 狂欢无疑极大提升了 Solana 的人气。与其他链生态相比，许多用户好奇为什么 Polkadot 生态尚未推出模因项目，错失了这一爆炸性的机会。Meme 币作为加密货币领域的独特存在，可能很难理解和评估其价值，但它们能够激发社区成员的情感。因此，Polkadot 也可以借助 meme 的力量来扩大其影响力。值得一提的是，Polkadot的两大 meme 币 DED 和 PINK，最近刚完成了它们的空投活动。 MEME：DED 至于 DED，这是什么？DED 代表 Polkadot（DOT）is Dead，这是社区在 Polkadot 发展缓慢的熊市中对 Polkadot 的自嘲。人们常用 Polkadot is Dead 这样的讽刺说法，社区希望通过这种方式营造一种幽默的氛围。然而，市场波动很大，我们无法预测 DED 或 PINK 代币的表现。但看看其他区块链生态，如果 Polkadot 生态发展成功，很可能会出现一个领先的 memecoin 项目，主导其利基市场。铭文另一个极具社区属性的概念无疑是铭文（Inscription），它自 2023 年初推出以来一直非常受欢迎。虽然起步缓慢，但随着 BRC-20 协议的推出，迅速引发了各大生态铭文的爆发。在 BTC 生态中，Ordinals（ORDI）可以被认为是铭文赛道的领头羊，而新星铭文 SATS 迅速崛起。在最初的 BTC 铭文的催化下，该技术扩展到以太坊，并成为 EVM 区块链（Ethscriptions）的开创性方法，随后在各种兼容 EVM 的区块链中广泛采用。去年 11 月到 12 月左右，多链铭文达到高潮。铭文在几乎所有生态中都持续激增，包括 Solana 的 SOLS，在 11 月 23 日推出后数小时内就有 21,000 个 SOLS 代币被铭文，以及 Avalanche 上推出的 AVAV 等。铭文：DOTA 当然，Polkadot 也在去年 12 月推出了 DOTA 铭文，为生态系统带来了可观的交易量。DOTA 铸造三天内，就有 26,500 个地址参与其中，其中 21,363 个是 Polkadot 新用户。由此可见铭文的聚合力之强。此外，DOTA 铭文后的五天内，DOT 的价格从 6.9 美元上涨至 9 美元，这只是 Polkadot 铭文的首次尝试。此外，DOAT 铭文最近开放了交易市场，目前正在测试中。总体而言，在 Polkadot 中继链上推出铭文可以对 Polkadot 生态产生积极影响，无论是财政收入、DOT 的更多用例，还是基于社区的营销互动。 BTC 生态在铭文热潮的背后，BTC 社区见证了生态应用的多样化，但同时也引发了关于其可持续性的疑问。铭文热潮期间，链上交易量的快速增长导致了 BTC 网络的拥堵和交易费用的增加，这促使许多人开始思考 BTC Layer 2 解决方案的未来发展道路。当时，许多人认为 BTC Layer 2 和跨链解决方案将成为下一个热门话题。为了实现从 Layer 1 BTC 到 Layer 2 的跨链互操作，同时获得 Layer 1 主网用户的共识，新一波的 Layer 2 基础协议和跨链协议应运而生，其中包括 BEVM 的出现。 BTC Layer2 协议：BEVM BEVM 是一种去中心化的 BTC Layer2 协议，以 BTC 作为 Gas fee 并兼容 EVM。BEVM 背后的团队之前构建了 Polkadot 生态系统中的跨链项目 ChainX。现在，ChainX 作为 BEVM 的金丝雀网络运行。BEVM 已经推出了测试网，并正在进行 DApp 部署测试，计划于 2024 年第一季度末正式启动主网。考虑到跨链和 Layer 2 技术支持，Polkadot 本身在可扩展性和互操作性方面具有优势。其中，Interlay 作为波卡上的去中心化 BTC 基础设施提供商，致力于为开发者提供利用现有 BTC 框架推动创新的工具。 BTC 创新平台：BOB Interlay 于去年 8 月推出了 BTC 创新平台 BOB（Build on Bitcoin），推出了与闪电网络、Ordinals等 BTC 库兼容的 Rust 智能合约。所以，BOB 本质上是一个 Layer 2 技术栈，开发者可以利用这些技术进行创新，将他们的 DeFi 或 NFT 产品带给庞大的 BTC 用户群。后记自去年美联储 10 月会议决定不加息以来，整个市场的流动性迎来了一个转折点。符合市场预期，行业也迎来了由熊转牛的机会。而且，年初美国批准 BTC 现货ETF，这为行业带来了明确的利好消息。可以说，ETF 改变了 BTC 的游戏规则。自 BTC 诞生以来，任何想要持有数字货币的人都需要学习如何使用加密钱包或在中心化及去中心化交易所开户。而现在，投资者无需直接持有比特币或进行复杂的操作，就可以轻松接触到世界最大的加密资产。这极大地降低了普通人参与比特币投资的门槛，并显示出加密货币行业已在美国等传统金融领域获得了广泛认可。近几周市场异常活跃，比特币价格一度飙升至 73,000 美元以上，创下历史新高。在此背景下，Polkadot 创始人 Gavin Wood 在 Sub0 会议上推出了 Polkadot 2.0 的核心技术 JAM，并公布了 Polkadot 2.0 的未来发展路线图。这一消息也为波卡目前的发展前景增添了诸多期望。此外，Polkadot 最近与知名游戏引擎 Unity 合作，加入 Unity 的验证解决方案计划。这将为 Polkadot 开拓 Web3 游戏领域开辟新的渠道，包括新的用户资源和合作伙伴。 Polkadot 生态涵盖众多激动人心的发展方向和高质量项目，其丰富内容远超本文所述。总体而言，相信通过深入了解 Polkadot 在不同方向上的项目，可以学习并借鉴那些成功项目的成长路径，从而为开拓新机遇提供关键的启示。来源：金色财经

金色财经04-26 20:37

谷歌、微软起飞了！“美联储最爱的通胀指标”能拯救美股吗

4月26日)，在#科技#“七巨头”成员谷歌母公司Alphabet和微软强劲盈利的推动下，美国股指期货走高。整体来看，美国股市在2024第一季表现强劲后，于4月份再次出现波动。谷歌母公司Alphabet在盘前交易中飙升12%，市值有望增加超过2300亿美元，而微软则上涨4%，这是因为最新的季度业绩超出了华尔街的预期。美国银行策略师表示，在实际利率上升引发经济衰退担忧之前，美国股市将继续依赖少数大型股来指引方向。 St James Place Management首席投资官 Justin Onuekwusi 表示：“我们面临着不稳定的局面，几家大公司的盈利正在推动整个市场的情绪。” “我们已经看到盈利带来的一些波动以及利率下降被定价，而且这种情况可能会持续下去。” 摩根大通策略师称，迄今为止已发布财报的标普500指数公司中，近80%的盈利超出了分析师的预期。策略师们写道，尽管如此，股价反应却并不令人印象深刻，好于预期的业绩显示低于平均水平的上涨空间，而那些未达到预期的股票正受到比平常更多的惩罚。与此同时，交易员缩减了对美联储今年将降息的押注，中东局势进一步升级推高大宗商品价格，加剧了通胀担忧。 #美联储政策转向# 尽管数据显示美国经济强劲，10年期美债收益率攀升至近六个月高点，超过4.70%，但股市仍表现出韧性。美国银行由Michael Hartnett领导的策略师写道，市场目前处于“无法着陆”的局面，指的是在经济增长依然强劲的情况下，利率将在更长时间内保持较高水平的押注。然而，策略师称，通胀加速的风险将对风险资产产生负面影响，引发波动并有利于现金、黄金和大宗商品。美国10大股票合计占标普500指数市值的比例达到创纪录的34%。而全球排名前10的股票占MSCI全球指数市值的比例，则达到创纪录的 23%。他们在一份报告中写道，这种集中度将保持不变，直到10年期国债实际收益率（为反映真实资金成本而调整的利率）升至3%左右，“或者更高的收益率与更高的信贷利差相结合，威胁到经济衰退”。经通货膨胀调整后的债券收益率上升被视为金融状况紧张的指标，也是股市泡沫破裂的常见方式。尽管经历了动荡的四月，但自今年年初以来，科技“七巨头”，即包括英伟达(Nvidia)、苹果(Apple)和亚马逊(Amazon)等，与市场其他公司的业绩差距仍然很大。微软、Alphabet公司周四公布的强劲业绩，料将推动科技股继续走高。如果周五盘前涨幅保持不变，Alphabet市值有望突破2万亿美元。道琼斯指数周四大幅下挫375点，标准普尔500指数和纳斯达克指数分别小幅下跌0.5%和0.6%。此次跌势均由美国经济数据所引发，第一季美国GDP增速放缓至1.6%，低于预期的2.4%。此外，个人消费支出价格指数上涨3.4%，加剧了通胀担忧。面对持续的通胀，美联储可能会采取谨慎立场，在考虑利率调整之前可能会放缓资产负债表缩减速度。晚些时候发布的3月份PCE数据，预计将显示持续的通胀压力，进而影响美联储未来几个月的政策决定。

冷眼独行04-26 20:23

苹果终于也开源了重磅发布OpenELM模型搭载AI的iPhone就要来了

就在谷歌、三星和微软继续在个人电脑和移动设备上大力推广人工智能生成技术的同时，苹果也加入了这一行列，推出了OpenELM。这是一个全新的开源大型语言模型（LLM）系列，可以完全在单个设备上运行，而无需连接云服务器。 01.模型特点与性能当地时间周三，OpenELM在人工智能代码社区Hugging Face上发布，它由一系列小型模型组成，旨在高效执行文本生成任务。 OpenELM共有八个模型：四个预训练模型和四个指令调整模型，涵盖从2.7亿到30亿个不同参数（参数指LLM中人工神经元之间的连接数，通常参数越多表示性能越强、功能越多）。虽然预训练是让LLM生成连贯且可能有帮助的文本的方法，但它主要是一种预测性练习，而指令调整则是让LLM对用户的特定请求做出更相关输出的方法。预训练可能导致模型只是用简单的文本来完成提示，例如，面对用户的提示“教我如何烤面包”，模型可能会作出“用家里的烤箱”的类似回应，而不是实际的分步指导。苹果公司在其所谓的“示例代码许可”下提供了OpenELM模型的权重，以及不同的训练检查点、模型性能统计、预训练、评估、指令调整和参数微调等说明。 “示例代码许可证”并不禁止商业使用或修改，只是规定“如果不加修改地重新发布苹果软件的全部内容，必须在文本中保留本通知”。苹果公司进一步指出，这些模型“没有任何安全保证”。因此，这些模型在响应用户提示时有可能产生“不准确、有害、有偏见或令人反感的输出结果”。苹果是一家出了名的神秘和典型的“封闭”科技公司，除了在网上发布这些模型和论文之外，还没有公开宣布过其在这一领域的研究过程。此外，早在去年的10月份，苹果公司就悄然发布了具有多模态功能的开源语言模型Ferret，成为头条新闻。 OpenELM是开源高效语言模型“Open-source Efficient Language Models”的缩写，虽然刚刚发布，尚未进行公开测试，但苹果公司在HuggingFace上的列表表明，它正将目标锁定在模型的设备应用上，就像竞争对手谷歌、三星和微软一样。值得注意的是，微软本周刚刚发布了可完全在智能手机上运行的Phi-3 Mini模型。 02.技术细节与训练过程苹果公司在一篇介绍该模型系列的论文中指出：OpenELM的开发“由Sachin Mehta领导，Mohammad Rastegari和Peter Zatloukal也是主要贡献者”，该模型系列“旨在授权和加强开放研究社区，促进未来的研究工作”。 OpenELM模型共有四种参数规模：2.7亿、4.5亿、11亿和30亿，每种规模都小于许多高性能模型（它们通常有大约70亿个参数），每种模型都有一个预训练和指导版本。这些模型是在来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站的1.8万亿个token的公共数据集上预先训练的。这些模型适合在商用笔记本电脑甚至某些智能手机上运行，基准测试则是在“英特尔i9-13900KF CPU、英伟达RTX 4090 GPU、Ubuntu 22.04工作站、macOS 14.4.1的MacBook Pro”上运行的。有趣的是，新系列中的所有机型都采用了分层缩放策略，在变压器模型的每一层中分配参数。据苹果公司称，这使它们能够在提高计算效率的同时提供更高的精度结果。同时，苹果使用新的CoreNet库对模型进行了预训练。苹果公司在HuggingFace上指出：“我们的预训练数据集包含RefinedWeb、重复的PILE、RedPajama的一个子集和Dolma v1.6的一个子集，总计约1.8万亿个token。” 在性能方面，苹果公司分享的OpenLLM结果表明，这些模型的性能相当不错，尤其是4.5亿个参数的指示变体。此外，拥有11亿个参数的“OpenELM变体”比拥有12亿个参数的“OLMo”高出2.36%，同时所需的预训练token减少了2倍。 OLMo是Allen人工智能研究所（AI2）最近发布的“真正开源、最先进的大型语言模型”。 03.性能测试与社区反馈在旨在测试知识和推理能力的ARC-C基准测试中，预训练的OpenELM-3B变体的准确率为42.24%。同时，在MMLU和HellaSwag上，它的准确率分别为26.76%和73.28%。一位已经开始测试OpenELM模型的用户指出：该模型似乎是一个“可靠的模型，但非常统一”，这意味着它的回复既没有广泛的创造性，也不可能涉足NSFW领域。竞争对手微软最近推出的Phi-3 Mini，拥有38亿个参数和4k上下文长度，目前在这一领域处于领先地位。根据最近分享的统计数据，OpenELM在10次ARC-C基准测试中的得分率为84.9%，在5次MMLU测试中的得分率为68.8%，在5次HellaSwag测试中的得分率为76.7%。从长远来看，OpenELM的性能有望得到提升。但苹果公司的开源举措已经让社区兴奋不已，我们将拭目以待社区如何在不同环境中使用OpenELM。 04.苹果的人工智能愿景苹果公司一直对其生成式人工智能计划保持沉默，但随着新人工智能模型的发布，该公司近期的雄心似乎坚定地落在了“让人工智能在苹果设备上本地运行”的领域。苹果公司首席执行官Tim Cook曾预告说：“人工智能生成功能将出现在苹果设备上”。并在今年2月表示，苹果公司正在该领域花费“大量的时间和精力”。不过，苹果公司尚未透露人工智能应用的具体细节。该公司之前发布过其他人工智能模型，不过还没有像竞争对手那样发布任何用于商业用途的人工智能基础模型。除了OpenELM，去年12月，苹果曾推出了机器学习框架MLX，该框架的理想状态是让人工智能模型更容易在苹果硅上运行。此外，还发布了一个名为MGIE的图像编辑模型，让人们通过提示来修复照片。以及一个名为Ferret-UI的模型可用于智能手机导航。不过，即使苹果发布了这么多模型，据说该公司还是与谷歌和OpenAI进行了联系，希望将它们的模型引入苹果产品。原文来源于： 1.https://venturebeat.com/ai/apple-releases-openelm-small-open-source-ai-models-designed-to-run-on-device/ 2.https://www.theverge.com/2024/4/24/24139266/apple-ai-model-openelm-iphone-laptops-strategy 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经04-26 19:57

日本提心吊胆，今日死盯PCE！“黑天鹅”随时恐飞出华尔街这一局面很危险

动科技股上涨的人工智能热潮仍在继续。谷歌母公司Alphabet在盘前交易中飙升12%，市值有望增加2300多亿美元，估值超过2万亿美元。微软上涨3.6%。这些公司最新的季度业绩超出华尔街预期，部分原因是人工智能服务的蓬勃发展。强劲的业绩令担心科技行业估值过高的投资者松了一口气。此前，数据显示美国经济急剧放缓，通胀居高不下，推高美国国债收益率，令市场感到不安。问题是，几家科技巨头的表现能否维持大盘的涨势。据摩根大通策略师说，迄今已公布业绩的标准普尔500指数成分股公司中，近80%的业绩超过了分析师的预期。策略师们写道，尽管如此，股价的反应一直不尽如人意，好于预期的业绩带来的涨幅低于平均水平，而低于预期的业绩则受到比平时更多的影响。超过50%的标准普尔500指数成分股公司尚未公布业绩。 “我们面临着一种不稳定的局面，几家大公司的盈利正在推动整个市场的情绪，”St James Place Management首席投资官Justin Onuekwusi说，“我们已经看到，在盈利和降息降温的推动下，市场出现一些波动，这种情况可能会持续下去。” 日元警惕干预与此同时，日元波动较大，在日本央行在最近一次政策会议上维持宽松的货币政策后，日元跌至34年来的新低，随后出现反弹。交易员们猜测，日本当局可能会出手干预以支撑日元。日本财务大臣铃木俊一(Shunichi Suzuki)周五表示，日本担心日元疲软的负面影响，这是近几周日本政府发出的积极呼吁的又一声，但收效甚微。日本在2022年三次干预外汇市场，抛售美元买入日元，第一次是在9月，第二次是在10月，当时日元兑美元汇率达到152日元。 “如果日元进一步下跌，就像日本央行在2022年9月做出决定后那样，干预的可能性将会增加，”三井住友银行首席货币策略师Hirofumi Suzuki表示，“触发行动的不是汇率水平，而是速度。” 交易员们正准备迎接日本当局介入并提振日元，对受益于波动性的衍生品的需求达到自2022年日本官员上次干预汇市以来的最高水平。对日元大幅波动的期权的兴趣达到了2022年10月以来的最高水平。风险逆转指标是市场仓位和人气的晴雨表，显示这是为了对冲日元大幅上涨自1月份以来，日元已经下跌了10%，如果汇率急剧加速下跌，日本当局可能会出手干预。神田真人在2月份表示，一个月内日元兑美元汇率上升10日元被认为是快速的。美国将于今晚公布美联储青睐的美国通胀指标，下周的美联储会议和就业报告都可能引发日元大幅下跌。分析师Adrian Kennedy说，（美日短线大幅波动）是在日本央行行长植田和男停止讲话几分钟后出现的快速、突然的波动。这提醒人们，市场对日本当局可能进行的干预一直处于紧张状态。 PCE来袭虽然财报仍是焦点，但周五的焦点也将是美国数据——美联储偏爱的通胀指标尤其令人感兴趣。美国核心个人消费支出数据即将出炉，这可能影响降息希望，并令美元走强。美国国债收益率在昨日债券市场下跌后承压，原因是经济数据推迟了政策宽松的预期。美元保持稳定。由于交易员现在预计美联储今年将把目前处于5.25%至5.5%的23年高点的主要基金利率下调36个基点，一些人担心美联储还会进一步加息，美元兑其他货币已经走强。基金管理公司Carmignac的交叉资产主管Frederic Leroux说，由于美国房地产市场、劳动力市场和消费者支出强劲，通胀可能会再次飙升，而不是朝着美联储2%的平均目标直线下降。反映短期利率预期的两年期美国国债收益率上周五徘徊在5%附近。基准10年期国债收益率上涨2个基点，至4.71%，自3月底以来上涨近50个基点。债券收益率上升，债务工具价格下跌。在其他方面，黄金价格周五攀升，尽管贵金属价格本周下跌。美国WTI原油价格升至一周多来的最高水平，延续一周的上涨势头。他说，央行“不愿意引发深度衰退，因此我们将面临更多的通胀，但也可能有更多的增长”。

厉害啦04-26 18:55

别眨眼！今晚重头戏是TA 美元指数、欧元、英镑最新技术前景分析

市盘中，继微软(Microsoft)和谷歌母公司Alphabet公布巨额盈利后，欧洲股市与美国股指期货齐涨。展望后市，企业财报、美联储首选的PCE通胀报告将成为市场瞩目焦点。泛欧斯托克600指数昨日下跌后重获动力，开盘上升0.6%，大部分板块和所有主要交易所均走高。科技巨头出色业绩抵消降息预期延后的影响，股指期货普遍上行。道指期货涨0.16%，标普500指数期货涨0.76%，纳指100期货涨1.07%。摩根大通策略师称，迄今为止已发布财报的标普500指数公司中，近80%的盈利均超出了分析师的预期。策略师们写道，尽管如此，股价反应却并不令人印象深刻，好于预期的业绩显示低于平均水平的上涨空间，而那些未达到预期的股票正受到比平常更多的惩罚。尽管如此，美国强劲的盈利消息仍支撑了三星电子、台积电和腾讯等亚洲科技巨头股价走高。周五，日本、韩国、台湾和中国股市基准均收高。延伸阅读：【日股收市】“破罐子破摔” 日央行不保日元日经指数急剧反弹！数据重创美联储降息预期经济增长意外“爆冷”，核心通胀顽固，数据发布后市场预计美联储“首降”时机推迟至12月，2024年全年料仅降约35个基点，远低于年初预测。#美联储政策转向# 通胀急剧上升，消费者和政府支出降温，美国第一季度经济大幅放缓，为近两年来最低增长水平。美国商务部周四发布的数据显示，美国第一季度实际GDP年化季环比初值增长1.6%，远不及市场预期的2.5%，较去年四季度的3.4%大幅放缓。第一季GDP加权价格指数为 3.1%，高于预期的3.0%，几乎是第四季度1.6%的两倍。同时发布的季度通胀数据方面，个人消费支出(PCE)年化季环比初值增长2.5%，较前值3.3%大幅放缓，同样不及预期的3%；不含食品和能源的核心PCE价格指数年化季环比增长3.7%，超出预期的3.4%，几乎是前值2%的两倍，为一年来首次出现季度增长。显示核心通胀依然顽固。美联储青睐的通胀指标——核心个人消费支出平减指数将于周五晚些时候公布，预计3月份将环比上涨0.3%，与2月份的涨幅持平；3月份核心PCE预计年增长率为2.6%；总体PCE通胀率预计同比将从2.5%升至2.6%。然而，3月份的月度PCE数据料不太可能对市场预期产生重大影响，尤其是在季度数据发布之后。然而，如果月度核心个人消费支出价格指数涨幅低于预期，可能会引发美元短暂疲软。美元指数 FXEMPIRE分析师Arslan Ali指出，美元指数枢轴点设置为105.521。直接阻力位为106.111和106.536，直接支撑位为104.901，其次是104.434和103.865。由于看涨情绪高于105.521美元，突破这一水平可能会引发巨大的抛售压力。（来源：FXEMPIRE）欧元/美元 Arslan Ali称，欧元枢轴点设置为1.07351。直接阻力位为1.07658、1.07926和1.08347；直接支撑位为1.07045，其次是1.06658和1.06029。由于看跌情绪普遍低于1.0735 美元，突破这一水平可能表明转向更加看涨的偏见，反之亦然。（来源：FXEMPIRE）英镑/美元 Arslan Ali称，英镑枢轴点设定为1.25228。直接阻力位为1.25786、1.26401和1.27087；而直接支撑位为1.24260，其次是1.23656和 1.23023。由于看跌情绪普遍低于1.25228，突破该水平可能意味着转向更加看涨的偏见，反之亦然。（来源：FXEMPIRE）

冷眼独行04-26 17:37

【A股收市】买爆了！沪指创年内收盘新高，港股连涨5日投行唱多声不绝于耳

场增添了一丝乐观情绪。昨日，在微软和谷歌母公司Alphabet公布令人瞩目的业绩后，科技股的人气转好。这在一定程度上抵消了美国经济增长低于预期和通胀加剧所带来的悲观情绪。汇丰(HSBC)周四发布的一份报告显示，投资于新兴市场的全球基金已削减减持头寸，对中国的人民币交易股票转为中性，而亚洲基金已将中国内地的配置大幅提高至七个月高位。恒生指数本月上涨近7%，是全球主要股指中表现最好的。在此之前，中国国务院的一份指导文件敦促进行改革，以提高资本市场的吸引力，内地证券监管机构承诺通过加强与在岸市场的联系，给予更多支持。 “这些改革措施有利于股票市场的高质量发展，有利于提升股票的整体估值，”永兴证券分析师Yu Xiao说。“在选股方面，我们仍然推荐那些现金流强劲的公司和得到政府政策支持的科技公司。” 亚洲其他主要股市涨跌互现。日本日经225指数上涨0.8%，韩国Kospi指数上涨1.1%，而澳大利亚S&P/ASX 200指数下跌1.2%。

云涌04-26 16:51

美股异动｜谷歌盘前大涨超11.5% Q1营收增速创两年高拟首次派发季度股息并额外回购

谷歌A(GOOGL.US)美股盘前大涨超11.5%，报174.08美元，开盘后股价势将创下历史新高。Alphabet第一季度总营收805.4亿美元，同比增长15%创2022年初以来最快增速，并高于市场预期的790.4亿美元。调整后每股收益1.89美元，同比增长61.5%，超预期的1.53美元。期内云业务收入同比增长28.4%至95.7亿美元，高于分析师预期的93.7亿美元。此外，董事会史上首次批准派发每股20美分的现金股息，而且“打算在未来都持续支付季度现金股息”，还授权额外回购700亿美元股票。

格隆汇04-26 16:10

【一周科技动态】同是AI支出激增，为何结果不同？

苹果(AAPL)$ +1.71%。 $谷歌(GOOG)$ 虽然以收盘价计仅+0.01%，但是财报公布后的涨幅+12%， $微软(MSFT)$ 也虽然-1.29%，也获得了财报后4%的涨幅。此外， $英伟达(NVDA)$ -2.41%， $亚马逊(AMZN)$ -3.10%，而 $Meta Platforms(META)$ 尽管财报不错，仍-12.04% 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点如何看待AI支出增大带来的冰火两重天？进入GPT时代，大型科技公司都加大对AI的研发投入。在Q1已经公布财报的公司中， Meta上调了2024全年资本支出预算近100亿美元，达到350亿到400亿美元，并且保持明年继续增长，誓言要打造成“全球领先的人工智能公司” 谷歌Q1的资本支出达到史上最高的120亿美元，并且2024年接下来几个季度会更多，主要用于建设新的数据中心。微软Q1的资本支出为140亿美元，也预计将继续“大幅”增加但二级市场反馈略微不同，对谷歌、微软的表现偏正面，而对META则偏负面。可能是因为两个月前，META已经提升过一次全年资本支出的指引，显然再度提升有可能伤及公司短期的利润率。风险偏好较低的投资者会选择退出。此外，其他风险投资人也纷纷涌入该领域，初创公司仅凭构建自己的AI工具就能融资数亿美元。马斯克的AI初创公司X.AI也将达成在一轮融资中筹集60亿美元的协议，对应公司估值为180亿美元。这也反应出投资人对AI投资“既向往、又谨慎”的态度。大家都知道这是个风口，想趁机获取时代红利，因此之前一些投资OpenAI、SpaceX等私人公司的Closed-End Fund上市之时，居然能获得百倍的溢价。另一方面，投资者又要求更实际的回报，对利润率和现金流要求越来越高，简直是鱼与熊掌都不能放弃。下个星期的苹果，可能会也会迎来投资自对AI需求更实际的考验。期权观察家——大科技期权策略本周TSLA、GOOGL和META的财报都出现了一边倒的单边行情，因此哪怕是IV极高的末日期权，Call和Put也总有一方能获利。综合来看，本周TSLA的逼空行情将Call的大量未平仓订单堵在了160-165的位置，下周则是180左右；而META的450之上的Call几乎全军覆没。对下周AAPL的期待则更为实际，目前5月3日到期的期权中，180的未平仓量非常多。如果出现了逼空行情，预计10%的涨幅较为正常；当然，如果投资者情绪大崩，155左右也是PUT暗示的重要关口。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1634%，同期SPY回报189%。由于本周的回撤，今年以来的回报降低为9.65%，超过SPY的6.26%。过去一年组合的夏普比率为2.9，而SPY为1.8，组合的信息比率为2.3

老虎证券04-26 15:19

分散式人工智能是更无偏见的人工智能算法的关键ーー Masa 联合创始人

严重的错误和社交媒体的愤怒。今年2月，谷歌撤下了其人工智能图像生成器，此前该软件生成的图像在历史上不准确且“醒”过来了，引发了人们对该软件决策过程的广泛担忧。通过为算法创造一个更加透明的决策过程，分散的人工智能将是解决类似的有偏输出的关键，正如 Gemini 人工智能所看到的那样，Mei表示：“集中化的人工智能以前所未有的速度放大了权力失衡、隐私担忧和偏见，例如谷歌双子人工智能事件中，人工智能将美国开国元勋描绘成有色人种，可能是对人工智能中长期存在的种族偏见问题的过度纠正。” 基于区块链的分散式人工智能协议提供了验证人工智能输出数据来源的透明度，这对于改进算法至关重要，因为人工智能只能像它所训练的数据一样好。Mei表示:“数据的质量、多样性和代表性直接影响人工智能系统的性能和公平性。有偏见或有限的数据可能导致偏差和有偏见的结果，损害人工智能驱动决策的可靠性。” Masa 网络是最大的分散式人工智能数据和大型语言模型协议之一，旨在为人工智能应用提供更可靠的数据。据《沙丘》报道，超过158万个独特的钱包为 Masa Network 提供了个人数据。 Masa Network 于4月25日公布了首批13个基于其分散式基础设施的 AI 开发伙伴。该网络已承诺为其分散的 AI 开发者提供10万美元的 MASA 令牌，以帮助建造者提高分散 AI 的能力。该网络及其 MASA 令牌于4月11日在主网上推出。Masa 上的前13个项目包括分散的社交网络 CharterX; Pond，一个用于连锁交易的图形 AI 模型; 以及 RootData，一个人工智能驱动的 Web3数据层。来源：金色财经

金色财经04-26 15:18

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