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40倍AI牛股神话，彻底破灭了！

0亿美元，同比增近80%，环比增5%。谷歌同期资本开支131亿美元，同比增62%，预计Q4将维持这一水平。英伟达想要保持高增，下游科技客户需要在已有高资本开支基础上还要保持增量才行。因此，资本开支环比指标更为重要。不过，从微软、谷歌的情况来看，保持现有高资本开支为主基调，没有更多高增量，这其实对英伟达是不利的。从GPU价格维度上看，也不会那么乐观。去年至今，GPU价格快速飞涨，主要有两个方面因素。一方面，ChatGPT引爆AI，科技大厂对GPU需求突然急速放量，而供给上英伟达几乎一家独大，GPU市场占据了80%的市场份额，供应严重不足，以至于GPU产生了严重供需错配。另一方面，价格大涨之下，市场各方对GPU投机需求明显上升（囤货），加剧了GPU供需失衡。这有点类似新能源汽车在2020年突然爆发，碳酸锂供需严重错配，导致价格从5万元飙升至60万元，等产能上来，需求又放缓，现在价格已经回到7万元水平了。现在，GPU也面临这样的潜在风险。首先看算力租赁市场，H100芯片最初租赁价格为4.7美元/小时，炒至高峰时一度达到每小时8美元以上。现在，1个H100NVL租赁价格每小时在2—3美元之间，价格已腰斩不止。不只是H100，另一款英伟达热门消费级芯片4090在今年3月租赁主流价格在1.3万元，如今跌至7000-8000元。另据证券时报，去年8卡搭载H100的服务器整机售价在300万元以上，现在降低至230万-240万元，降幅超过20%，特供的H20芯片价格也从140万元降低至110万元以下。可以预期的是，英伟达GB200从今年四季度到明年必然会放量，但营收主力大概率依旧还是H100，后者价格从今年开始便遇压力，明年降价的可能性增大。把时间拉长一些看，GPU价格几乎必然会进入降价周期中去，因为供需严重失衡会逐步回到供需平衡。中国市场，GPU需求已有放缓之势。一个是去年经历了“百模大战”，除百度、阿里、商汤等互联网大厂外，还包括大量其他领域跨界过来布局算力的上市公司。如今，大模型龙头份额越来越大，迫使更多中小厂商放弃对AI模型训练的投资。二个即便是互联网大厂，商业化变现不清晰，AI收益率曲线也没有想象那么陡峭，放缓对AI高增投资也有其必然性。供给方面，国产算力起来了一部分。GPU供需两端没有那么紧张了，导致英伟达GPU售价或租赁价格下跌较为迅猛。美国相较于中国市场可能会有延后，但也必然会进入到供需平衡阶段，GPU价格也会面临压力。 03 超微电脑暴涨40倍后，在短短几个月内狂泻80%，甚至面临退市摘牌风险，足以见得美股市场的疯狂与残酷，也敲响了美股AI炒作的警钟。当然，对于有业绩支撑的核心科技巨头们，美股市场很是友善，即便业绩不及预期亦或是长期基本面存在潜在较大威胁，也不会深跌，意思一下又创新高了，全球资金抱团迹象愈发明显。比如，苹果净利润已经连续2年下滑了，未来在中国市场还面临华为持续抢夺高端份额的威胁以及没有新的业务增长曲线（造车宣布失败），但估值却给了绝对高位的36倍，逼近2021年历史最高峰，而过去10年估值中位数为19.5倍。再看英伟达，最近几个季度业绩同比高增，确实很优秀，但给的估值也足够乐观与激进——最新PE为63倍。但面对潜在业务增长从“量价齐升”转变为“量升价跌”的风险，市场直接选择无视。这一切背后，还是全球货币流动性泛滥的结果。在美股，以AI为首的科技巨头“永远涨”的信仰愈发坚定，但真的会一直涨下去吗？（全文完）

格隆汇11-03 14:33

特斯拉"无人驾驶"梦碎？马斯克豪赌机器人出租车，专家却说......

56 亿美元的融资。Waymo 隶属于谷歌母公司 Alphabet，也使用大量人工智能，但其方法是将自动驾驶问题分解成更明确的任务，并更多地听取人类工程师的意见。Waymo 正在使用来自更多传感器的数据，包括激光雷达和毫米波雷达，这使得该公司的汽车能够更全面地了解周围的世界。简单来说，马斯克对特斯拉的愿景是关于一个人工智能系统，它通过观察人们驾驶来学习。**Waymo 和其他公司则通过在车辆自行驾驶时对其进行纠正来训练它们的车辆。人工智能开发人员表示，马斯克的赌注取决于当前的人工智能技术达到其尚未达到且可能在一段时间内都无法达到的复杂程度。马斯克的机器人出租车承诺马斯克的一个典型特征是能够从目标出发，反向思考所需的解决方案。对于自动驾驶技术，他的目标是打造一个价格合理、可以安装在大多数车辆上的系统。马斯克曾表示，机器人和自动驾驶汽车可能会将特斯拉的市值推高至至少 30 万亿美元。他计划的支持者指出，他的公司通过打破常规取得了成功，例如 SpaceX 大幅降低了发射成本，该公司现在主导着火箭业务。马斯克在过度承诺和对其想法如何变成现实含糊其辞方面有着悠久的历史。他为特斯拉的驾驶辅助技术使用了“自动驾驶”和“完全自动驾驶”等名称，这些名称暗示的功能超出了其实际功能，而且特斯拉错过了之前所有发布全自动驾驶系统的目标。在本月举行的一场特斯拉机器人出租车发布会上，马斯克发布了一款售价低于 3 万美元、没有方向盘或踏板的 Cybercab 车型，他打趣道：“我倾向于对时间框架持乐观态度。”他预测生产将在“2027 年之前”开始。仅仅几天后，在特斯拉的财报电话会议上，他自信地表示，大规模生产将在 2026 年进行。马斯克和其他参与特斯拉自动驾驶技术开发的人士表示，其优势在于其所有车辆内置的摄像头捕捉到的海量现实世界驾驶画面，包括人们使用该公司现有的“完全自动驾驶（监督）”驾驶辅助软件（通常简称为 FSD）所花费的所有时间。计算机科学家、Understanding AI 通讯的作者 Timothy B. Lee 表示，使用这种被动记录的数据来训练特斯拉的人工智能需要一种称为模仿学习的技术。从本质上讲，要从所有这些数据中获得任何优势，特斯拉的人工智能必须观看数百万小时的人类驾驶，并尝试模仿他们的行为。马斯克在机器人出租车发布会上表示：“这就像同时过着数百万人的生活，看到一个人一生中都不会遇到的非常不寻常的情况。” 特斯拉的支持者表示相信，其自动驾驶工作比公开的要好得多，也广泛得多。长期看好特斯拉的 ARK 投资分析总监 Tasha Keeney 表示，马斯克的公司可能对其系统的许多技术细节保密，但在幕后，它正在继续创新其人工智能技术。她最近与人合著了一份关于特斯拉机器人出租车战略的分析报告，该报告认为，到 2029 年，机器人出租车将占该公司企业价值的近 90%，占其收入的 60%。她说，到那时，特斯拉的价值将达到目前约 8000 亿美元市值的 10 倍左右。自动驾驶的道路上的“龟兔赛跑” 相比之下，特斯拉的竞争对手通过让一名安全驾驶员坐在汽车方向盘后面，在车辆做出不受欢迎的行为时进行控制，从而在现实世界中训练他们的自动驾驶系统。这些公司一丝不苟地跟踪这些“脱离接触”，并将数据反馈给他们的工程团队，工程团队会调整系统，以免再次发生错误。这种方法更加劳动密集、耗时且昂贵。但 Lee 表示，Waymo 和其他公司通过称为强化学习的过程将这些数据输入到更强大、最终更可靠的系统中。对这两种方法的研究表明，结果可能截然不同。主要使用模仿学习训练的系统（例如特斯拉的系统）可能会在其自身行为使其超出训练数据的范围时失败。此外，特斯拉对完全端到端人工智能系统的投入创造了一个纠结连接的黑匣子，在这个黑匣子中，人们可能无法理解系统为什么会做某些事情，或者如何纠正这些行为。在 acrimoniously 离开 Uber 之前与人共同创立 Waymo 的 Anthony Levandowski 表示，试图预测 Waymo 和特斯拉之间的人工智能竞赛的胜负是很困难的。他现在领导着一家名为 Pronto 的自动驾驶技术公司，他认为马斯克在一年内发布全自动驾驶系统的目标是不合理的。他补充道，创建马斯克想要的这种自动驾驶系统可能需要人工智能技术本身的更多进步，目前尚不清楚这些进步何时会到来。 Waymo 和其他公司使用的传感器的成本（包括高分辨率摄像头、毫米波雷达和使用激光构建 3D 图像的“激光雷达”技术）加起来可能高达数万美元，更不用说安装它们和处理它们的数据的费用了。特斯拉的车辆只有摄像头和计算硬件，从成本上来说，这些硬件通常比 Waymo 车辆的要低。特斯拉并没有完全忽视以传感器为中心的自动驾驶人工智能技术方法。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 也曾在 2017 年至 2022 年期间领导特斯拉的人工智能部门，他曾表示，特斯拉正在使用少量车辆四处行驶，并使用类似 Waymo 的车载传感器套件来创建特斯拉驾驶系统的地图。他说，这使得特斯拉可以使用一些与 Waymo 及其竞争对手相同的丰富数据，然后将这种人工智能部署在其生产成本低得多的普通车辆上。但拥有这个类似 Waymo 的小型车辆部门在某种程度上削弱了马斯克关于特斯拉客户车辆的数据就足够了的断言。特斯拉的“弱势” 特斯拉车主喜欢记录他们对特斯拉技术的使用情况，他们发布了大量证据，这些证据削弱了特斯拉车辆仅靠摄像头就能安全运行的论点。特斯拉目前的 FSD 软件可以在大多数地面街道和高速公路上行驶，但需要方向盘后面的人保持警惕，因为它可能会做出突然的、可能造成灾难性后果的决定。社交媒体上充斥着此类时刻的最新视频——汽车试图直接转向其他车辆的行驶路线、闯红灯以及在有雾的条件下未能停车让火车通过。联邦汽车安全监管机构最近宣布，他们正在调查特斯拉，原因是其 FSD 系统在致命车祸中扮演的角色。特斯拉没有回应就其自动驾驶系统发表评论的几项请求。特斯拉自己的操作手册明确指出，其系统可能会被直射阳光、雾或其他恶劣天气蒙蔽。其他依赖毫米波雷达和激光雷达等传感器的自动驾驶系统可以应对这些类型的条件。乔治梅森大学计算机科学教授兼自治和机器人中心主任 Mary Cummings 表示：“特斯拉仅使用计算机视觉的方法永远不会奏效。” 作为特斯拉自动驾驶项目的长期批评者（马斯克曾公开抱怨她），Cummings 最近担任美国国家公路交通安全管理局（该机构负责监管自动驾驶技术）的高级安全顾问。她认为，特斯拉要想认真追求全自动驾驶，唯一的方法就是改变其传感器方法，增加更多传感器。与此同时，特斯拉仍然需要获得许可，才能像 Waymo 和其他公司那样，使用安全驾驶员在道路上测试其车辆。 Lee 表示：“我认为，要实现完全自动驾驶的车辆（永远不需要远程协助），可能需要接近人类水平的智能，这可能是真的。”“我不认为这对特斯拉来说是乐观的原因，因为如果你看看那些试图构建（这种智能）的公司，在我看来，他们离这个目标还很远。”

Dan197711-03 09:56

微软与a16z摒弃分歧，共同呼吁反对人工智能监管

在科技行业中占据主导地位的几大企业，如谷歌、亚马逊、苹果、微软等。 - 初创公司（Startup）：指新成立的企业，通常以创新产品或服务为基础，寻求快速增长。 - SB 1047法案：加州提出的监管法案，旨在规范人工智能技术的应用。 - 知识产权（Intellectual Property）：指由个人或公司创造的原创性作品的法律保护。相关大事件 - 2023年11月：多位科技行业领袖联合发表声明，呼吁政府停止对新技术的监管，试图影响SB 1047法案的推进。来源：今日美股网

今日美股网11-03 00:11

非农就业数据疲软导致降息预期飙升，科技股表现分化影响市场情绪

体来看，科技七姐妹中的多家公司如微软和谷歌表现稳定，继续吸引投资者的关注。外汇与商品市场表现在外汇市场上，美元指数在非农数据公布后先是大幅下跌，随后迅速反弹，重新突破104点。油价和黄金价格波动剧烈，因非农数据疲软而短暂上涨后又回落，反映出市场对于经济前景的谨慎态度。编辑总结与名词解释本周美股在非农数据的刺激下，整体表现向好，但依然存在不确定性。市场对于美联储降息的高度预期，可能为后续的股市表现提供支撑，但经济数据的波动仍需密切关注。名词解释包括“非农数据”、“降息预期”、“科技股”等。相关大事件 2024年11月1日，美国公布的10月非农新增就业人数仅为1.2万，低于预期，市场对美联储降息的预期显著上升。来源：今日美股网

今日美股网11-03 00:10

观点：为什么埃隆马斯克的 Robotaxi 梦想还很遥远

成56亿美元的融资。 Waymo隶属于谷歌母公司Alphabet公司，也使用大量AI，但方法是将自动驾驶问题分解成更多独立任务，且更多依赖人类工程师的输入。 Waymo还使用更多种类的传感器数据，包括激光和雷达，使其车辆对环境的感知更加丰富。简单来说，马斯克的特斯拉愿景，是让AI系统通过观察人类驾驶来学习；而Waymo和其他公司，则通过在实际驾驶中不断纠正车辆来教会它们驾驶。然而，马斯克的赌注取决于当前AI技术是否能达到所需的复杂水平，而这可能在短时间内难以实现，AI开发者指出。马斯克的机器人出租车梦马斯克的一大特点是从目标出发，再反向寻找解决方案。在自动驾驶技术方面，他的目标是开发出一种成本足够低的系统，能安装在几乎任何车辆上。马斯克曾表示，机器人和自动驾驶汽车可以推动特斯拉的市值至少达到30万亿美元。他的支持者认为，他的公司常常通过“跳出框架”的创新取得成功，比如SpaceX在火箭发射成本上的大幅降低，如今已在火箭业务中占据主导地位。不过，马斯克在实际操作中常常过于乐观，且对如何实现其设想缺乏清晰的说明。他为特斯拉的驾驶辅助技术取的名称，如“自动驾驶”和“完全自动驾驶”，暗示了比实际功能更高的能力，而特斯拉此前也未能兑现所有全自动驾驶系统的发布时间目标。在本月特斯拉机器人出租车活动中，马斯克展示了一款售价低于3万美元的Cybercab车型，这款车没有方向盘和踏板。马斯克笑称：“我对时间表往往很乐观。” 他预测量产将在2027年前开始。但就在特斯拉财报电话会的几天后，他又自信地表示，大规模生产将于2026年实现。马斯克和曾参与特斯拉自动驾驶技术的其他人员表示，特斯拉的优势在于，其车辆内置摄像头捕捉到的大量真实驾驶视频数据——包括车主使用特斯拉现有的“完全自动驾驶（需监督）”驾驶辅助软件的所有时间（通常简称为FSD）。利用这些被动记录的数据训练特斯拉的AI，需要一种名为“模仿学习”的技术。计算机科学家蒂莫西·B·李解释，要从这些数据中获得任何优势，特斯拉的AI必须观看数百万小时的人类驾驶视频，并试图模仿人类的驾驶行为。 “就像在同一时间经历了数百万次人生，看到了一个人一生都不可能遇到的极端情况，”在机器人出租车的发布会上，马斯克如是说。特斯拉的支持者对自动驾驶的研发表示信心，认为其成就比外界所见的更深入且更具规模。投资分析公司ARK的分析总监塔莎·基尼一直看好特斯拉。她说，特斯拉可能在其技术系统的许多细节上保持低调，但在幕后持续创新AI技术。她最近共同撰写了一份关于特斯拉机器人出租车策略的分析，指出到2029年，机器人出租车将占特斯拉企业价值的近90%和收入的60%。她预测，到那时，特斯拉的市值将是当前约8000亿美元的10倍。自动驾驶竞赛相比之下，特斯拉的竞争对手在实际驾驶中训练自动驾驶系统，安排安全员在方向盘前，当车辆行为不当时由安全员接管。公司详细记录这些“脱离”事件，并将数据反馈给工程团队，以便调整系统，避免再次发生类似错误。这一方法劳动密集、耗时且成本高昂，但Waymo等公司通过这种方法的数据反馈，进入更加强大且最终更加可靠的系统中，这一过程称为“强化学习”。研究表明，这两种方法的结果可能截然不同。像特斯拉这样主要通过模仿学习训练的系统，一旦操作偏离了训练数据的范畴，可能会失败。此外，特斯拉致力于完全端到端的AI系统，这导致系统内部出现复杂的连接网络，难以理解系统为何采取某些行为，也难以纠正这些行为。试图对Waymo和特斯拉之间的AI竞赛进行预测并不容易。 Waymo联合创始人安东尼·莱万多夫斯基表示，他认为马斯克希望在一年内推出完全自动驾驶系统的目标并不现实（现在他领导一家名为Pronto的自动驾驶技术公司）。他认为，实现马斯克设想的这种自动驾驶系统，还需要AI技术本身的进一步进步，但目前尚不清楚这些进展何时会出现。 Waymo等公司使用的高分辨率摄像头、雷达和“激光雷达”技术等传感器的成本可以达到数万美元。此外，安装这些设备和处理数据也增加了成本。相比之下，特斯拉的车辆仅配备摄像头和相对较低成本的计算硬件，比Waymo的设备便宜得多。然而和宣传的不一样，特斯拉并未完全忽略基于传感器的自动驾驶技术路线。特斯拉前AI主管、OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕蒂曾表示，特斯拉使用少量车辆配备与Waymo类似的传感器组，生成驾驶系统的地图。他认为，这使得特斯拉可以利用部分和Waymo及其他竞争者一样的丰富数据，并将AI部署在更便宜生产的普通特斯拉车辆上。然而，特斯拉使用这些配备了Waymo传感器的少量车辆，多少削弱了马斯克关于仅靠客户车辆数据就足够的说法。马斯克方法特斯拉车主喜欢记录自己使用特斯拉技术的经历，并在社交媒体上发布了大量内容，这些证据反驳了特斯拉仅靠摄像头就能安全运行的说法。目前，特斯拉的FSD软件，能够在大多数地面道路和高速公路上驾驶，但驾驶者必须保持高度警惕，因为系统可能会做出突然且潜在危险的决策。社交媒体上有许多这样的场景——例如，车辆试图直接驶入其他车辆的行驶路径，闯红灯，或在浓雾中未能停下避让火车。美国联邦汽车安全监管机构最近宣布，正在调查特斯拉的FSD系统在致命车祸中的作用。《华尔街日报》从200多起特斯拉自动驾驶事故中收集的视频和数据表明，长期以来围绕特斯拉摄像头技术的担忧，已在道路上得到验证，给公众带来了风险。特斯拉的操作手册明确说明，系统在直射阳光、雾霾或恶劣天气下可能会失效。相比之下，依赖雷达和激光雷达等传感器的其他自动驾驶系统，可以在这些条件下正常导航。乔治梅森大学计算机科学教授、自治与机器人中心主任玛丽·卡明斯表示：“特斯拉仅靠计算机视觉的方法永远无法奏效。” 卡明斯长期以来一直批评特斯拉的自动驾驶项目，马斯克也曾公开抱怨过她。最近，她担任了美国国家公路交通安全管理局的高级安全顾问，这个机构负责监管自动驾驶技术。卡明斯认为，如果特斯拉想要认真追求完全自动驾驶，就必须改变其传感器方法，增加更多种类的传感器。与此同时，特斯拉仍需获得在道路上测试车辆的许可，配备安全驾驶员，正如Waymo等公司那样。李表示：“我认为，若要实现真正的完全自动驾驶，不需要任何远程协助的水平，可能需要接近人类智能的水准。我并不认为这对特斯拉是乐观的信号，因为观察那些试图构建这种技术的公司，似乎他们离这个目标还相当遥远。” 来源：加美财经

加美财经11-03 00:00

美国科技巨头继续押注人工智能今年资本支出势将远超2000亿美元

技巨头本周公布的财报喜忧参半。亚马逊和谷歌母公司Alphabet在报告盈利超出预期后股价飙升，很大程度上得益于云计算部门的增长。但Meta和微软的股价下跌，因为前者的支出计划引起恐慌，而后者对云业务的营收展望不如人意。

金融界11-02 14:05

苹果押注印度：下一个增长引擎，还是未解的潜力市场？

主要收入来源是App Store和来自谷歌的默认搜索引擎支付。这两大业务目前都面临威胁。苹果从App Store中抽取的30%佣金在多个方面遭到挑战，尤其是在欧盟，《数字市场法》对App Store设定了诸多限制。尽管欧盟App Store仅占苹果总收入的7%，苹果仍希望为未来可能在其他司法辖区实施的类似政策树立有利先例。此外，谷歌对苹果的巨额支付也受到威胁。在最近的美国诉谷歌案中，披露了谷歌2022年向苹果支付了200亿美元，约占当年服务收入的四分之一。尽管该案尚未进入裁决阶段，但有分析师预测法官可能会取消这些支付。即便如此，长时间的上诉过程可能推迟裁决的实施，但该事件无疑给苹果的收入蒙上阴影。印度：苹果的最后一块掘金地苹果在大中华地区的收入同比持平，表现不如预期，但印度市场在第四财季创造了收入记录，这非常显著。自2020年苹果在线商店在印度上线并随即开设零售门店以来，苹果一直强调在印度的业务表现。印度不仅为苹果提供了与中国相当的需求机会，而且越来越多的iPhone产自印度而非中国。苹果处于十字路口苹果的产品收入增速放缓，正在寻求像印度这样的增长市场。尽管服务业务表现强劲，却受到多重反垄断威胁。不过，苹果依旧是一个庞然大物和现金流机器。2024财年，它向股东返还了1100亿美元，相当于其所有的自由现金流及额外资金。只要苹果保持这样的现金流表现，投资者可能仍会忽视其增长放缓的问题。

金融界11-02 11:45

民生证券：给予芯原股份买入评级

服务合作伙伴之一，服务的公司包括三星、谷歌、亚马逊、微软、百度、腾讯、阿里巴巴等国际领先企业，独特的商业模式带来业务之间的紧密协同效应，灵活的业务模式可服务多元化的客户群体，市场空间和潜力较大。　　投资建议：考虑到下游变动，我们调整公司业绩预期，预计24/25/26年公司归母净利润分别为-3.76/0.02/1.77亿元，24/25/26年收入对应现价PS分别为8.2/6.3/5.0倍。公司业务协同效应逐步显现，或具备长期成长性，维持“推荐”评级。　　风险提示：下游需求不及预期；市场竞争加剧；汇率波动风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中邮证券吴文吉研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.87%，其预测2024年度归属净利润为盈利1000万，根据现价换算的预测PE为1990。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级4家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为52.32。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。

证券之星11-02 11:15

芯片风云大洗牌：英伟达纳入道指，英特尔出局！

美元，几乎直逼苹果。微软、Meta、谷歌和亚马逊等公司正在大量购买英伟达的图形处理单元GPU，以构建用于人工智能工作的数据中心。英伟达在过去五个季度的收入同比增长超过100%，其中三个季度的收入至少翻了两番。公司CEO黄仁勋多次表示，对下一代人工智能GPU Blackwell的需求是“疯狂的”。英伟达的出现似乎揭示了一个新时代的开启：AI已经成为全球增长的新引擎，而英伟达正是其关键驱动者。今年5月的时候，英伟达宣布将普通股按照“1拆10”的比例进行拆股，拆股后每股股价从1000美元出头变为略高于100美元的水平。当时人们已经猜测，英伟达此举可能是为了能被纳入道指做准备。随着英伟达的加入，六家市值万亿美元的科技公司中现在有四家被纳入道琼斯指数。未进入道琼斯指数的两家公司是 Alphabet 和 Meta，而亚马逊于今年2月份的时候才刚加入。

格隆汇11-02 11:06

隔夜美股全复盘(11.2)| 英伟达盘后一度涨逾3%，下周五起取代英特尔加入道琼斯工业指数

格隆汇11-02 07:10

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