FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

ETF甄选 | 中国“霸榜”全球光模块TOP10，光模块概念爆发，相关ETF领涨市场！

通光模块的需求扩大，特别是来自英伟达、谷歌和亚马逊的订单需求对收入增长起到了关键作用。银河证券表示，数字经济“AI+”行动不断加码、新应用赋能产业的背景下，全国一体化算力体系新基建有望夯实。通信+AI新基建产业链有望率先预期上修，5G应用工业互联网亦是未来政策及需求关注重点。相关ETF：通信ETF(515880)、云50ETF(560660)、5GETF(159994)、通信ETF(159695)、云计算ETF沪港深(159738) 【地产新政效果显现，行业进入新一轮发展周期】今日，房地产开发板块盘中拉升，截至收盘，冠城大通涨停，汇丽B、中交地产、渝开发等涨幅居前。消息面上，地产新政实施过半月，提振购房者信心的正向反馈正在形成，代表城市成交数据显示，新房成交环比持续上涨；二手房方面，观望客户有入场迹象。此外，官方数据统计显示，上海房地产新政“沪九条”实施以来，5月28日至6月10日，上海二手住房市场日均成交700套，比5月1日至27日的日均成交量增加38%。东莞证券认为，近几年板块及个股的下跌行情已经较充分考量及反映悲观预期。行业当前处于大范围洗牌出清阶段，叠加刺激政策带来的基本面修复，行业进入新一轮发展周期，迎来估值提升可期。相关ETF：房地产ETF基金(515060)、地产ETF(159707)、房地产ETF(159768)、金融地产ETF(159940)、金融地产ETF(510650) 【迎峰度夏在即，鼓励虚拟电厂技术研发】 2024年6月13日，深圳市发展和改革委员会印发《深圳市支持虚拟电厂加快发展的若干措施》的通知。其中提到，支持虚拟电厂关键技术研发，鼓励虚拟电厂关键设备规模化量产。此外，中央气象台连发7天高温预警，40℃热浪席卷北方，高温还将持续近一周，用电高峰期将到来。德邦证券表示，今年以来，电力消费延续快速增长态势，预计今年度夏期间，全国用电负荷还将快速增长，电力保供面临着一定压力。虚拟电厂通过削峰填谷，是平衡电力供需的重要手段之一，今年夏季期间虚拟电厂的作用及影响有望进一步体现，并有望与电力等相关板块形成共振。相关ETF：绿色电力ETF(562960)、绿色电力ETF(159625)、电力指数ETF(562350)、电力ETF南方(560580)、电力ETF基金(561700) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-14 17:09

一文了解 Bumper 利用人工智能助力DeFi风险管理

识别特定的金融词汇。 BERT是一种由谷歌开发的最先进的自然语言处理（NLP）模型。它通过同时考虑目标词前后的词来理解句子中词的上下文，而不仅仅是前面的词。这种双向方法使BERT能够捕捉到一个词的完整上下文，从而更准确地解释其含义。 LLM配备了注意力机制，使模型在确定上下文和基于变压器的结构时能够权衡句子中不同词的重要性，从而有效地辨别市场情绪和投资者行为，预测未来的市场趋势。技术分析第三个AI技术栈专注于技术分析。Bumper正在开发一种新方法，通过训练一个大型语言和视觉助手（LLAVA），将基于视觉的价格图像分析与NLP驱动的技术指标解释相结合。这种集成使Bumper能够基于历史价格数据和市场趋势做出明智的决策。该过程包括将历史比特币价格数据转换为图表图像。这些图像会标注技术标记，如支撑/阻力位、相对强弱指数（RSI）和移动平均收敛背离（MACD）。LLAVA模型处理这些视觉数据点和相关的NLP技术指标。这种端到端的多模态模型将视觉编码器与大型语言模型（LLM）连接起来，使系统能够分析和解释复杂的市场数据。此外，该模型结合了长短期记忆（LSTM）用于历史时间序列预测，增强了根据过去趋势预测未来市场走势的能力。总结 Bumper项目通过将AI整合到其DeFi协议中，致力于在加密货币市场中提供更有效的风险管理解决方案。该项目利用价格预测、情绪分析和技术分析三大AI技术栈，结合基于代理建模（ABM）的方法，动态调整保费定价以适应实时市场波动。通过这种创新方法，Bumper不仅提高了协议的经济效率，还为参与者创造了一个更公平、安全和可靠的环境。这些技术的综合应用预计将使Bumper的协议效率提升5-25%，有效解决了降低保费、提高收益和增强偿付能力之间的平衡问题。来源：金色财经

金色财经06-14 16:29

【一周科技动态】三个“三万亿”后，谁是下一个？

马逊(AMZN)$ -0.63%, $谷歌(GOOG)$ -0.89%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 “三万亿三兄弟”后，下一个是谁？英伟达、苹果、微软纷纷站稳三万亿市值，也包揽了这两周大科技的交易热点。那什么时候该“风水轮流转”呢？以目前七巨头的实力，均有可能在未来某个时刻迎来一波热潮。目前离3万亿市值最近的是谷歌，4月底财报大涨之后几乎横行了两个月，显然市场对Gemini的热情远远不及ChatGPT。但更重要的是即使不用Gemini大模型，Google云平台依然是重要的变现工具；主营的广告业务依然会在AI加持下提高变现效率；新任CFO非常注重财务效率，广告部门、云业务的裁员也是重要表现。无独有偶，META则是在4月底财报大跌后慢慢涨了回来，主要体现在核心业务的盈利能力超强，且有300多亿自由现金流支撑估值；其Llama 3大模型虽然并非最强，但好在开源，降低了开发者使用门槛； AI加持广告业务的变现能力，且社媒平台本手就是AI应用的重要展示；卖铲的NVIDIA可能先发制人，但硬件是有周期的，而软件公司可能更容易长期获得变现。市场焦点还在硬件层，Google和Meta是最容易且最快商业化的方面；如果应用层面的Google和Meta不行的话，那硬件周期就会被改变；从目前估值来看，七巨头中只有Google和META的动态市盈率（TTM）在30倍以下（分别为26.5和26.1），考虑到英伟达的业绩，在2026年也差不多是这个水平。但如果考虑应用层面的增速，兴许这两家公司也是资产组合中不可或缺的。期权观察家——大科技期权策略拆股后的NVDA会回调吗？可能不少投资者以2021年TSLA拆股后走势来对比，拆股后回调了大概30%之多。但两者目前的情况有所不同。一是基本面差距较大，AI目前仍在加速上行期，仍然属于供不应求的状态，另外宏观面也不同。 6月21日月期权，是另一个四巫日，由于整体市场都在新高处，博弈可能也会更集中于Call，整体单量远大于Put，集中在120-130的位置也最多，也间接说明市场情绪偏乐观。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1960%，同期SPY回报211%，超额收益再创新高。本周大盘创下新高，组合今年以来的回报也创下新高30.2%，超过 $标普500ETF(SPY)$ 的14.5%。过去一年组合的夏普比率为2.7，而SPY为2.2，组合的信息比率为1.9

老虎证券06-14 15:09

股东会圆梦再画饼！马斯克估特斯拉市值达10个苹果，「机器人叙事」取代电车

世界中，特斯拉的AI技术领先Meta、谷歌和OpenAI等科技巨头，他明确拒绝使用别家晶片。马斯克称，特斯拉在部分技术上已经超过辉达，比如在推理方面、或是透过训练有素的机器学习模型从新资料得出结论的过程方面等。 2024年迄今，特斯拉股价下跌近27%。截至撰稿，特斯拉股价位于182.47美元。在马斯克在X宣布其薪酬计划通过后，研究机构CFRA重申对特斯拉股票的「买入」评等，将目标价提高20美元至230美元，指出马斯克在过去的5~6年里已为股东提供了回报，没有理由怀疑未来不会继续走下去。原文链接

投资慧眼06-14 14:48

下游需求持续旺盛！光模块概念大涨，5G通信ETF(515050)近4日涨超7%

增，使用800G的客户将会增多（除NV谷歌外，国内外更多客户导入800G），使用800G的场景将增加（NV下场以太网，数据中心内以太网有望成为新增量）。25年1.6T为新增量叠加800G景气度持续，相关公司业绩有望持续高增。业内人士建议关注光模块的配置价值：1）业绩成长兑现度高的科技品类：不同主体需求同步扩张，带来1.6T产业链逻辑持续验证的同时、800G需求预期不降反增，往后看1-2年，在科技赛道中，光模块核心供应商有望持续受益于高景气驱动的业绩高确定性兑现，核心品种属性凸显。2）全球AI资产中估值较低：基于目前市场对明年全球高速光模块需求量的中性预期，相关龙头个股2025年的备考业绩对应的P/E倍数均不到20x，公司的业绩兑现确定性和相对估值水平的安全边际占优。相关产品： 5G通信ETF（515050）及联接基金（008086/008087）：在光模块、光通信、英伟达、苹果等概念上的暴露度均超30%。指数当前PE和PB估值处于历史较低水平，具备较高的投资性价比；盈利能力突出，预期指数未来盈利高速增长。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-14 14:19

扫地机器人市场渗透率提升，行业龙头加速海外“扩仓”

这意味着该产品可无缝衔接苹果、亚马逊、谷歌等全球各大智能主流生态，可以实现产品跨平台、跨云、跨协议的互联互通，实现更广范围的设备连接与应用，极大的便捷用户体验。西南证券预计，石头科技在2024年第二季度将会集中确认新品收入，有望量价双增。公司在今年一季度推出的V系列和G系列新品开始预售，V系列和G系列新品预售收入并未确认计入2024年Q1营收，预计将会在2024年Q2集中释放。研发能力和产品力是成正相关，同时也与市场营收成正相关。据石头科技最新财报显示，2024年第一季度，公司实现营收18.41亿元，创上市以来同期新高，归母净利润达3.99亿元，同样创下历史新高。此外，在2023年，石头科技实现营收86.5亿，同比增长30.5%，归母净利润20.5亿，同比增长73.3%，扣非净利润为18.3亿，同比增长52.5%。据了解，目前石头科技的产品已遍布全球170多个国家和地区，超过1500万家庭正在使用石头扫地机器人。在全球市场中，石头科技表现尤为突出：在北欧市场销量名列前茅，德国市场市占率排名第一；在亚太地区，韩国市场销量第一，土耳其市场销额第一。根据欧睿国际数据显示，石头科技扫地机器人的销售额，在2023年实现全球第一。天风证券认为，“石头科技的产品凭借突出的产品性能和技术优势，内外销收入实现较快增长。同时产品价位段及渠道布局的进一步完善，推动了公司经营业绩和盈利能力的提升。根据公司季报的情况，我们适当上调了收入增速，预计24-26年公司归母净利润将持续增高。”

证券之星06-14 13:29

石头科技以“新”破局，新品放量支撑利润持续增长

这意味着该产品可无缝衔接苹果、亚马逊、谷歌等全球各大智能主流生态，可以实现产品跨平台、跨云、跨协议的互联互通，实现更广范围的设备连接与应用，极大的便捷用户体验。西南证券预计，石头科技在2024年第二季度将会集中确认新品收入，有望量价双增。公司在今年一季度推出的V系列和G系列新品开始预售，V系列和G系列新品预售收入并未确认计入2024年Q1营收，预计将会在2024年Q2集中释放。研发能力和产品力是成正相关，同时也与市场营收成正相关。据石头科技最新财报显示，2024年第一季度，公司实现营收18.41亿元，创上市以来同期新高，归母净利润达3.99亿元，同样创下历史新高。此外，在2023年，石头科技实现营收86.5亿，同比增长30.5%，归母净利润20.5亿，同比增长73.3%，扣非净利润为18.3亿，同比增长52.5%。据了解，目前石头科技的产品已遍布全球170多个国家和地区，超过1500万家庭正在使用石头扫地机器人。在全球市场中，石头科技表现尤为突出：在北欧市场销量名列前茅，德国市场市占率排名第一；在亚太地区，韩国市场销量第一，土耳其市场销额第一。根据欧睿国际数据显示，石头科技扫地机器人的销售额，在2023年实现全球第一。天风证券认为，“石头科技的产品凭借突出的产品性能和技术优势，内外销收入实现较快增长。同时产品价位段及渠道布局的进一步完善，推动了公司经营业绩和盈利能力的提升。根据公司季报的情况，我们适当上调了收入增速，预计24-26年公司归母净利润将持续增高。”

格隆汇06-14 12:19

特斯拉市值5年翻10倍、未来剑指10个苹果？讨薪成功的马斯克，画出史上超级“大饼”

特斯拉的AI在现实世界中领先Meta、谷歌、OpenAI。目前特斯拉已经完成了其HW5的设计，称之为“AI 5”。马斯克指出，目前消费者所看到的一切仅仅是基于特斯拉HW3，甚至还没有达到其最大潜力。相比之下，HW4的性能比HW3提升了3到8倍，而HW5将比HW4提升10倍，预计将在大约18个月内推出。马斯克明确拒绝使用别家芯片。他提到苹果和英伟达说： “没有哪家公司的（AI）芯片比我们车内的芯片更适合放在我们的车里。” 特斯拉市值5年翻10倍、超10个苹果对于特斯拉的未来，马斯克称令人兴奋。 “我们不仅仅是开启了特斯拉的新篇章，我们正在写一本新书。” 在演讲中，马斯克除了介绍特斯拉取得的成就，还预测特斯拉的市值在5年后将达到现在的10倍。在谈及特斯拉何时能够登顶全球最高市值公司时，马斯克“豪情壮志”地称，特斯拉的市值有潜力增长至当下市值最高的公司的10倍。马斯克非常赞同近期“木头姐”凯茜·伍德给特斯拉设定5万亿美元估值的报告。他认为，方舟基金对于特斯拉的预测是最为准确的。到2029年，特斯拉市值将达到7万亿美元；也就是说，5年后其市值将达到现在的10倍。目前，苹果已超过微软，成为最大市值的公司，市值约为3.3万亿美元。这也就意味着，马斯克认为特斯拉未来的市值可能超过33万亿美元。

格隆汇06-14 11:30

去中心化人工智能（DeAI）：用例、催化剂及关键问题

来自研究机构、私人公司或一些开源组织。谷歌、OpenAI、IBM、AWS和微软等公司都是其中的主要参与者。下面是各垂直领域不同参与者的GenAI模型市场地图。我们来快速了解一下人工智能技术这些年来的发展情况。 3、对去中心化AI的需求集中式AI有其自身问题。想想看：一个单点故障就可能危及一切。另一方面，去中心化人工智能（DeAI）通过在多个节点上分布数据来改变游戏规则，使系统更加安全。如果一个节点受到攻击，其他节点将继续正常运行。这种设置还使用户能够更好地控制他们的数据，降低隐私风险，尤其是在使用全同态加密（FHE）和零知识机器学习（ZKML）等技术的情况下。审查是中心化系统的另一个大问题。单个实体可以控制操纵信息。另一方面，去中心化AI会分散控制权，使任何单一实体都难以主导叙事。这确保了信息的可访问性，并且不易受到不当影响。在我看来，透明度是一个关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以在任何时候检查和验证决策。这种程度的开放性解决了人们对集中式系统中的隐藏偏差和不透明过程的担忧。此外，它允许更多的人加入并做出贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过像Akash和Render这样的去中心化算力供应商将其出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止人工智能被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它可以利用集体智慧和更大范围的治理，从而产生更可靠、开放和准确的系统。加密货币充当了这个推动者，将两个世界的优点结合在一起。它提供对顶级服务、计算、模型和数据的访问渠道，同时还为所有利益相关者提供激励循环、安全性和隐私保护。这种协同作用确保了DeAI不仅有效，还很公平和安全。 4、DeAI的实际应用以下是DeAI领域的一些主要应用：（1）按领域划分医疗保健 DeAI通过在医疗机构之间实现安全的私有数据共享来改善医疗保健。人工智能算法可以分析匿名数据，以识别模式，预测疾病爆发，并制定个性化的治疗方案。例如，患者可以私下与医院共享他们的数据信息，并确保只有他们自己拥有这些数据。金融去中心化金融（DeFi）是web3最大的子生态系统之一。人工智能可以帮助加强风险管理和交易。这些协议使用人工智能来评估风险、预测资产价格以及优化交易策略。例如，许多项目正在开发用于有效资产管理的工具、人工智能驱动的自动做市商（AMM），等等。安全和欺诈检测人工智能算法可以通过分析交易数据的模式和异常情况，帮助系统检测并预防欺诈。这增加了web3协议的安全性。例如，在NFT生态系统中，人工智能可以帮助识别虚假资产，确保诚信。内容/情感生成 AI可以用来创造故事大纲、剧情、游戏机制等等。例如，web3游戏可以使用AI从文本描述中生成游戏内容，并使用智能合约管理角色和道具等资产的所有权。另外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法是非常宝贵的。像Kaito和Nansen这样的工具旨在提供这方面的能力。 AI智能体和自动化有些项目针对从客户服务到供应链管理等各个领域里的任务构建自主AI智能体。这些智能体可以由任何人创建，也可以协作来创建，所有利益相关者都可以自动无缝地获得奖励。用户体验 Web3的用户体验并不是最好的，但是模型可以通过个性化推荐和行为预测来帮助增强用户体验。去中心化社交网络就是一个很好的例子，它允许用户选择内容推荐算法，或者根据他们的喜好来管理他们的信息流。（2）按生态系统管理程度划分激励机制利益相关者可以通过提供数据、算力或开发算法来获得奖励（赚取代币）有强烈的需求驱动人们这么做，大家在困难的问题上合作，同时他们付出的时间和努力也会得到合理的回报。成本效率 DeAI平台可以通过利用分布式网络中未使用的资源来帮助大幅降低成本。它们消除了对昂贵的数据中心的需求，保资源得到最大程度的利用。例如，Akash Network、Aethir和Render等项目允许用户将未使用的算力出租给人工智能任务，从而提高效率。治理 DeAI还可以用于改进治理流程，尤其针对协议和DAO。 AI可以自动化声誉管理和奖励，例如，确保贡献在DAO中被公平对待。 5、Crypto x AI领域的增长催化剂有一些强大的催化剂在推动着Crypto和AI的交融。让我们来看看其中的几个。首先，生态系统中的融资一直在增加。在过去的一年里，共有136轮10.2亿美元的融资，平均每轮750万美元。Hack VC、Variant、Paradigm和Polychain等知名投资公司一直在进行大规模投资。资本的流入加速了该领域的研究和创新。其次，该技术旨在为集中式系统提供一种经济有效的替代方案。它可以降低近50%的潜在运营成本，有效地处理大数据量，同时还能提供安全性和隐私保护。例如，与AWS、GCP和Azure相比，Akash声称在算力供应方面提供85%的折扣。第三，按市值计算，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render和Worldcoin，过去一年里在二级市场的表现异常出色。这些项目都是web3中表现最好的资产。根据Coinbase的报告，Crypto x AI类别在各类别中同样表现出色。第四，NVIDIA今年4月份的业绩非常不错。我们来看新闻报道中的一些数字：他们的2024年第一季度的收入为260亿美元，比2023年第四季度增长18%，比去年同期增长262%。今年第一季度，GAAP稀释每股收益为5.98美元，比上一季度增长21%，比去年同期增长629%。第五，最近所有的中心化服务，包括Google.com、Chatgpt、Perplexity，都一起宕机了，而所有的web3服务都完好无损，运行良好。Akash Network的创始人在事件发生前后发布了如下推特。由于这些以及许多其他类似的计划、事件和创新，该领域正在快速发展。 6、走在前沿的远见者由于一些关键行业人物的支持和参与，该生态系统正在积聚越来越大的发展动力。 Erik vooorhees Erik Voorhees是ShapeShift的创始人，也是一个影响力巨大的Twitter名人，他推出了Venice AI，用来创建一个无需许可的流行的web2 LLM（如ChatGPT）替代方案。 Venice专注于用户隐私和无审查特性，使用开源技术提供未经审查的无偏见信息。 Emad Mostaque 是Stability AI的创始人和前首席执行官，现已离职，专注于DeAI领域——正在开发Schelling AI。他认为，随着人工智能变得越来越重要，透明和分布式治理将变得及其重要。 Niraj Pant 曾是Polychain Capital的合伙人，现在正在开发Ritual.net。该平台旨在为AI构建一个主权执行层，实现AI模型的开源无许可的创建、分发和改进。 Ritual.net的第一阶段（Infernet）允许开发人员通过智能合约访问链上链下的模型。 7、不足之处虽然去中心化人工智能有许多好处，但它也遇到了值得关注的重大挑战。以下是它目前面临的关键问题：初始设置成本和挑战建立DeAI网络存在相当大的困难。建立必要的基础设施并吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突出了需要有强有力的激励措施来吸引早期采用者。然而，在没有达到足够大的规模的情况下，该网络很难获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络是很复杂的。同步多个节点和利益相关者、确保数据的一致性、维护网络安全并经济高效地运行网络需要大量的工作。虽然这种协调体现了Crypto x AI的本质，但它有时会变得低效和笨重。扩容挑战网络面临着扩容问题。在不降低性能的情况下处理不断升级的数据和交易是当前的一个重大挑战。由于节点正常运行时间的不同，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，从而影响整体效率。像分片这样的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源访问企业在获取尖端资源时经常遇到障碍。主要的集中式供应商可以大量投资最新的硬件和软件，从而为他们带来竞争优势。而DeAI项目受到有限资金的限制，可能会落后，影响其表现和能力。例如，由于更高的需求，NVIDIA倾向于将资源优先分配给GCP、Azure和AWS等超大规模服务器。然而，对于web3供应商来说，目前的供应大于需求，或者他们可能仍处于初级开发阶段。监管和法律挑战 Crypto在很大程度上是在监管灰色地带运作的。缺乏明确的监管框架可能会带来法律风险和不确定性。在一个去中心化的环境中，遵守GDPR等法规变得更具挑战性，从而加剧一场持续的全球斗争。 8、Crypto x AI的未来加密和人工智能的融合有望促进致力于解决现实挑战的创新项目和应用程序的发展。在我们后面的文章中，我们将深入研究加密领域的几个关键子类别。我们将通过Modulus Labs和Giza等项目探索零知识机器学习（zkML），它们正在开发以模型推理为中心的产品。此外，我们将研究去中心化云计算供应商，如Render、Akash Network和Aethir，重点介绍它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务的替代方案方面的作用。 Bittensor：该项目正在开发一个去中心化网络，激励参与者通过区块链共享人工智能模型和数据集，并使用“子网”来奖励贡献。 Fetch：Fetch聚焦自主AI智能体市场，提供与ChatGPT和Slack等顶级服务的集成，通过简单的API集成促进对齐。 Akash Network：专注于建立一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network利用其AKT代币进行治理、安全保障和网络内交易。 9、结论我坚信去中心化人工智能（DeAI）将改变游戏规则，我们才刚刚开始看到它在生态系统中的发展。 DeAI体现了透明、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。像Render、Akash和Worldcoin这样的项目，凭借其出色的牵引力和融资，不仅突出了该领域的巨大潜力，而且还预示着它在未来几年可能经历大幅增长。展望未来，我们将深入研究Crypto x AI的各子类，继续探索这个动态垂直领域。未来是光明的，而我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经06-14 11:09

AI推动数通光模块市场快速增涨，电信ETF(159507)冲击4连阳

通光模块的需求扩大，特别是来自英伟达、谷歌和亚马逊的订单需求对收入增长起到了关键作用。国信证券认为，通信能力是算力集群的瓶颈之一，AI大模型的训练对网络架构、网络协议等提出更高要求，向着低时延和高速率方向持续演进，增加高速光模块需求弹性。同时光互连技术也有望引入芯片间互联，光进铜退持续深入。需求侧，受益于全球科技巨头持续加大算力军备竞赛，同时AI应用端逐步落地深入，训练和推理算力需求持续提升，AI成为推动数通光模块市场增长的核心动力。电信ETF(159507)，场外联接(A类：019236；C类：019237)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-14 10:49

24小时热点