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比特币上的DeFi：BTCFi是突破还是泡沫？

可扩展性是一个重要的考虑因素。由于脚本语言有限，比特币目前可能更具可扩展性。相比之下，比特币的竞争对手，如以太坊，是从头开始构建的，可组合性更强。因此，DeFi开发者倾向于将以太坊作为他们启动应用程序的首选协议。这些协议使开发更加容易，因为可以访问广泛的易于兼容的资产，可以免费使用并遵守各种内部编码标准。尽管这些L2区块链依赖于经过比特币验证的安全基础设施，但它们带来的安全风险，类似于比特币竞争对手网络上的其他dApp和dApp平台所面临的安全风险。智能合约的脆弱性是每个投资者和开发人员在与之交互之前必须考虑的重大风险。比特币网络上的大多数DeFi平台和应用程序都是新兴的，这意味着它们还没有经过彻底的测试、迭代和改进，在确保所管理资产的安全性上有所欠缺。比特币L2 这一切都始于Ordinals。Ordinals是在比特币上铸造NFT的一种方式。许多风投基金正在这一领域布局，预计这一热度将持续下去。Yuga Labs也发布一个Ordinal系列。由于Stacks在比特币L2部署，BTC层叙事诞生了。Badger宣布推出LSD支持的比特币。LSD支持的比特币将被称为eBTC。由流动性抵押的ETH支持并以BTC计价，类似于DAI由许多资产支持但以美元计价。潜力项目除了 Ordinals 和 LSD 支持的比特币，还有几个项目值得关注，例如： Ren Ren Protocol（前身为Republic Protocol）创建于 2017 年，专注于无需信任的场外交易。Ren Protocol目标是专注于开发互操作性，是一个允许用户在不同区块链之间安全地交易代币的平台。该项目于2020年5月启动主网，允许BTC、Bitcoin Cash和Zcash通过包装和Ren虚拟机转换到ERC 20网络。 ZeroDAO ZeroDAO是一种连接比特币/Zcash和以太坊等资产的消息传递协议。要将以太坊生态系统与比特币层集成，需要一种可靠的方式将资产从比特币转移到以太坊。ZeroDAO之前基于Ren技术，但现在Ren已经停止服务，ZeroDAO正从头开始开发，并将很快上线。结论需要不断创新来克服被广泛采用的障碍或挑战，其中一项创新是封装加密货币。比特币是最安全的开放网络，也是最知名和最受信任的网络之一。因此对DeFi开发者和投资者越来越有吸引力。然而随着比特币DeFi的发展，是否会流行到足以取代以太坊成为首选的dApp部署平台还有待观察。总的来说，不断构建的BTCFi项目可能会带来新的机会。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

速览Starknet早期采用拨款首轮67个获赠项目

个面向 Web2 程序员学习以太坊编程语言 Solidity 的开源社区。 xoroshiro 128 _starstar：伪随机数生成器。 Triality：是一个去中心化的知识共享平台，专注于为 Web3 开发人员提供 Starknet 技术教育。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

AI将改变应用格局?看谷歌和微软两大巨头如何布局

的GPT-4已经被全世界公认为最强大的语言模型，显然，PaLM 2的发布被寄予了厚望。谷歌高级研究总监斯拉夫·彼得罗夫介绍，PaLM 2在推理、编码和翻译上都表现更好，与2022年4月发布的第一代PaLM相比，PaLM 2有了明显的改进。据说，PaLM 2在超过100多种语言的多语言文本上进行了训练。根据基准测试，PaLM 2的部分结果超越了GPT-4，在逻辑和推理方面也更加强大。例如：PaLM 2能够理解不同国家的语言，中英日德法等多国语言信手拈来，甚至是一些生僻的俗语。PaLM 2还包含4个不同参数的模型，包括壁虎（Gecko）、水獭（Otter）、野牛（Bison）和独角兽（Unicorn），并在特定领域的数据上进行了微调，为企业客户执行某些任务提高了效率和质量。另外，PaLM 2有一个基于健康数据训练的版本Med-PaLM 2，可以轻松通过美国医学执照考试，达到「专家」水平。除了这些优势之外，PaLM 2已经应用在25种功能和产品中，包括办公全家桶、聊天机器人Bard、搜索等。显然，这次谷歌在大语言模型的进化上，取得了非常重大的进步。 ◉ 最新的Google Bard 在看到ChatGPT的快速迭代更新后，谷歌有了强烈的压力和紧迫感，也采取了对应的策略。在匆忙发布了自己的聊天机器人Google Bard后，虽然水花够大，但是收到的反馈却不尽人意，它还并没有准备好为客户提供真正有意义的价值。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在接受采访时表示，谷歌很快将把 Bard 升级为更强大的PaLM模型，以提高其推理、编码和数学能力，并且支持API、第三方Plugin，以及图片输入，甚至对于回答还能给出第三方引用，不用花费大量的时间和资源来创建，直接可以部署。除了这些，新的Bard还可以和Google产品无缝衔接，这样近水楼台的优势不言而喻。 ◉ 最新的AI搜索引擎为了跟上Bing聊天的步伐，作为谷歌的立身之本——搜索业务，此次也迎来了重大的AI更新。谷歌正致力于将人工智能功能整合到自己的搜索引擎中。跟Bing类似，在用户搜索问题之后，搜索栏的下方会首先出现由AI提供的答案，以及与这个问题相关的图片、链接、视频等，并且可以进一步进行交互查询更多的信息，直到得到最需要的答案为止。不仅如此，它还可以利用用户的浏览习惯来生成个性化的推荐，包括以对话的方式提供购买链接和基本信息。当我们打算通过谷歌搜索并购买一款产品时，AI不仅能够返回需要的产品链接还能够为我们提供摘要，包括提醒所购买产品的特点、需要注意的事项、最新的评论等。《华盛顿邮报》认为，谷歌正在从根本上改变我们的搜索方式，可能会颠覆我们所熟悉的互联网。这标志着谷歌的重大转变，它现在将利用网络资源创建自己的内容，而不是像过去20年那样链接、引用和总结其他网站的内容。两大AI巨头竞争一览如果说Google I/O开发者大会的主旋律是对微软和OpenAI的反击，那么OpenAI对此迅速做出了反应，就在谷歌开发者大会的两天后，也就是5月13日，ChatGPT官方宣布将支持联网和70多种第三方插件。和Bard取消候补名单、全面开放使用权限一样，ChatGPT的联网和插件新功能也无需排队。当然了，是针对所有Plus用户而言。背靠微软的Open AI和谷歌之间的竞争可谓已经进入白热化阶段，我们在这里简单盘点一下两大巨头之间核心AI产品的几次“交锋”。 ◉ 聊天机器人：ChatGPT VS Bard ChatGPT从发布初代版本到现在已进行了多轮更新。目前，基于GPT-4的新版ChatGPT除了能像人类一样来聊天交流，还增加了对话记录的可访问性、加强了对话的连续性和一致性等，即支持联网和引入众多插件的它将会变得更加“所向披靡”。比如一个叫Portfolio Pilot的插件，支持投资者将自己的投资组合复制粘贴到该工具中进行分析，获得投资建议，搜索市场信息，并向它提问。 Bard作为谷歌推出的聊天机器人，也许在单纯的“人机交流”方面还不如ChatGPT，但是背靠谷歌这个强大的搜索引擎，它的最大优势是其拥有巨大的信息资源，它可以依托谷歌的搜索工具获取最新信息，并根据自己的梳理给出答案。升级后的Bard还会新增视觉图像搜索、图片生成能力、暗黑模式等功能。 ◉ 搜索引擎：New Bing VS Google New Bing与老版相比有着更好的搜索体验。New Bing给出的AI生成建议或者答案多数是带有信息来源的链接，它也会抓取来自整个Web的结果，汇总我们要查找的答案。尽管在3月份Bing的流量增长超过了谷歌，但根据最新的数据显示，Bing的搜索市场份额在上个月不增反降，这背后或许与用户习惯以及目前GPT的技术限制有关。而Google本来就是靠着“搜索引擎之王”这个名号“发家致富”的，在它的主战场自然是不会败下阵来。在PaLM 2的驱动下，Google搜索的AI革新让人期待。除了和Bing类似的功能，即在网页内将由AI提供更直接的答案之外，SGE（搜索生成体验）将会提供用户更加客制化的搜寻体验。例如购物时，它会提供一份选购指南，然后列出适合我们的商品。 ◉ 办公AI套件：Copilot VS Duet AI Copilot是微软在自家办公系列软件Office中研发的AI助手，它被嵌入常用的办公软件后，能够根据不同软件的功能与需要，处理不同类型的任务。例如，在Word中会根据用户输入或上传的文本提示撰写稿件，将GPT的语言能力与微软自研的Word排版技术相结合。对标微软的Copilot，谷歌给出的方案是推出Duet AI。如果说Copilot是将GPT融入微软办公全家桶，那么Duet AI则是更倾向于为用户提供更加智能和便捷的搜索、建议和协作。 Duet AI还可嵌入到谷歌云接口中，为IT人提供开发者工具、代码辅助、聊天帮助等。在开发者大会上，谷歌官方还预告了一个名为“Sidekick”的功能，它可以帮助用户阅读、总结和回答不同谷歌应用程序中的文档问题。从聊天机器人到搜索引擎再到其他应用，微软与谷歌之战的硝烟已经弥漫开来。“谁更胜一筹”这个问题我们不做论断，因为竞争还在继续，技术还在革新，新兴竞争对手也在加入，我们期待所有参与者都能不断释放潜能，为我们带来更多令人惊喜的AI成果。而在核心产品对标中，我们注意到AI加持下的浏览器以及引入插件系统的聊天机器人，说不上“无所不能”，但离“上天入地”似乎也不远了，当然这不是现在，而是对未来的一种预期。这种样态让我们看到了完全区别于当前应用生态的的另一种可能性。浏览器会成为App Store吗？ “我们正处于一个激动人心的转折点，”谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊说，“我们正在重新构想包括搜索在内的所有核心产品。” 毫无疑问，微软与OpenAI的合作是为了超越以搜索引擎起家的谷歌，其用AI改造Edge浏览器的决定势必加剧与谷歌旗下Chrome浏览器的竞争。过去，谷歌因为对人工智能畏首畏尾而饱受市场的诟病，现在谷歌宣布计划包括Chrome在内的产品中注入更多AI技术，以提升工作与生活效率，并强调将对AI大胆而负责，似乎是对过往慎重行动的回应。除了在搜索引擎的应用，两家公司更是在为其核心AI产品不断加码升级，而支持自由选择添加插件就是其中重要的一环。Chrome无需多言，将AI引入插件系统将会极大程度增浏览器的生产力，而OpenAI宣布将为所有ChatGPT Plus用户开放联网与70多款插件。我们需要思考，在市场已有五花八门的AI应用的情况下，他们选择将AI集合到插件系统的原因是什么？有这样一种观点，浏览器的插件系统将会是应用市场的替代品。不久前，苹果在英国的反垄断案件再次遭到法院驳回。CMA（英国竞争和市场管理局）认为苹果虽然允许开发者在App Store上提供浏览器，但却只允许使用其自有引擎的浏览器，导致浏览器应用性能受到限制，且高额的“苹果税”——30%抽成规则本身也让中小开发者望而却步。这样的壁垒不止在App Store存在，安卓应用商店同样存在诸多限制与弊端。用户们同样期待在未来可以免去下载的烦恼，直接通过网页进入应用。这便是微软与谷歌你追我赶，以AI之名，抢占浏览器市场的背后深意。桑达尔在发布会指出，谷歌旗下15款产品的日活均超过5亿，其中Chrome等五款产品的日活甚至突破了20亿。可想而知，每个浏览器都享有着庞大的流量红利。浏览器的插件系统好比微信小程序，使用便捷，开发成本较低。诚然，不是每个用户都会在浏览器上安装插件，但微信小程序早已攻占了微信用户的衣食住行。随着AI插件数量与功能的拓展，AI正往着成为普通用户的日常工具这个方向转变。再宽泛一点，ChatGPT等聊天机器人引入插件也符合这一基础逻辑，过去我们是人寻找应用、使用应用的路径，但是现在，已经变成由AI使用应用。或者从软件开发的角度而言，谁最先抛开过去APP设计开发的思维包袱，找到“为AI打下手的方式”，而不是要“与AI争夺Best Practice”，谁或许就能抢占先机。过去，我们已然熟悉苹果的封闭生态系统，即只能从APP Store上下载应用，但AI正改变着这个时代，开放、平等与透明才是我们所需要的新网络生态圈。插件应运而起，为移动互联网时代下逐渐式微的浏览器应用点亮一盏明灯。当然，开放与封闭都是相对的概念，重要的是AI正在塑造着全新的应用生态。以浏览器为入口的应用生态是否会助AI从科技圈的神坛走下，共同融入普通大众的生活与工作中？我们尚未可知，但谷歌与微软将AI引入浏览器的插件市场，或能构建出属于自己的生态圈，亦能焕发新的市场活力。腾笼换鸟，除旧布新，改变应用生态格局也许还只是第一步。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

黄金弱势下跌反弹继续空，晚间最新行情走势分析及操作策略

王启蒙这里没有华丽多彩的语言，没有花里胡哨的吹嘘，胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情，以真诚去待在市场上做投资的朋友，希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！　　　　黄金最新行情走势解析　　周四(5月18日)，国际金价继续承压，因投资者下调美联储政策宽松预期利好美元，且对美国债务上限谈判的乐观情绪削弱了黄金的避险吸引力。市场将继续关注围绕美国潜在违约的动向以及美联储官员的评论。分析师表示，未来两周金价可能维持在1965-2020美元区间，但总体趋势仍然相当疲软，因为围绕债务上限的乐观情绪增强，可能对金价构成压力。许多美国宏观数据强于预期，导致人们下调美联储6月暂停加息预期，加息的幽灵也利空黄金。由于临近6月初的美国债务上限到期，以及对美国外交官能否在多个问题上达成协议以帮助解决债务上限问题的疑虑，谨慎的情绪似乎限制了美元升幅。策略师表示：“在某种程度上，债务上限取得了初步进展，这消除了一些市场不确定性，适度提振了市场情绪。”他并称，这打压了金价。日内经济日历清淡，美国二线就业活动数据可能无法满足黄金交易者需求。因此，市场将密切关注围绕美国潜在违约的动向以及美联储官员的评论，以寻找明确的交易方向。　　黄金日线级别震荡下跌；MACD死叉，KDJ死叉，5日均线连续下穿10日均线和21日均线，而且金价此前跌破2000关口关键位置，短线偏向空头，初步支撑在55日均线1970.82附近，布林线下轨支撑在1961.76附近，目前布林线轨道有开口迹象，如果下破该支撑，则增加中线看空信号；进一步支撑参考1950关口（接近4月3日低点），3月22日低点支撑在1934.17附近。不过，1960-1970区域存在多个支撑位，近一个半月金价多次在该区域获得支撑，如果金价能够坚守布林线下轨支撑，仍需提防金价维持高位宽幅震荡的可能性；上方初步阻力在日内高点1985.95附近，5日均线阻力在1995.04附近，布林线中轨阻力在2005.52附近，若意外顶破该阻力，则增加后市看涨信号。综上所述，黄金今日操作思路上王启蒙建议反弹高空为主，回调低多为辅，上方重点关注1988-1993一线阻力，下方短期重点关注1958-1963一线支撑。关于今天的操作，王启蒙在线wqm56778指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。文/王启蒙（微信：wqm56778）一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

启蒙理财2023-05-18

华宇软件：法律大语言模型预计下半年会陆续交付客户运行

，公司即将推出垂直法律专业领域的法律大语言模型，定位是面向行业垂直领域的场景和用户，目前处于小范围客户内测阶段，预计今年下半年会陆续交付客户运行。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-18

互动| 华宇软件：法律大语言模型预计下半年会陆续交付客户运行

，公司即将推出垂直法律专业领域的法律大语言模型，定位是面向行业垂直领域的场景和用户，目前处于小范围客户内测阶段，预计今年下半年会陆续交付客户运行。

金融界2023-05-18

BitKeep研报：深度解读zkSync Era的原理、应用与生态

c允许开发人员使用以太坊智能合约的开发语言Solidity在一个低费用高度可拓展的Layer环境中去部署他们的应用，同时在不影响安全性和去中心化的情况下提高他的TPS，可以达到每秒处理上万笔交易并降低约99% 的gas费用。 zkSync 2.0 就是zkSync ERA，可以让以太坊主网更多的DAPP更加便捷的迁移至Era主网上，比如 AAVA、Uniswap都有迁移至ERA主网上，zkSync Era的出现利好整个zkSync生态的发展。方便更多优质的生态拓展或部署在zkSync主网，扩大整个项目生态。 zk-EVM 全称 Zero Knowledge Ethereum Virtual Machine，中文就是我们今年常听的零知识以太坊虚拟机。简单理解它就是利用一种叫做“零知识证明”的技术去执行这个智能合约，能提供更高的隐私性、安全性和更快的速度，是行业今年重大技术创新，一度成为市场上的热门话题。此外，zkSync是zk-EVM上面第一个上线的项目。 2.zkSync Era生态 Matter Labs官方表示已有超过150 个项目在zkSync上部署或表达了对其进行部署的意愿。这些项目总价值超过了6, 500 万美元，但仍有许多应用程序还没上线到主网。 Figure 4 : From zkSync.io BitKeep已支持zkSync 主网及其生态应用，文中列出的只是 zkSync 2.0 网络上部分 DApp，更多 DApp 体验，可以根据教程，使用 BitKeep 钱包激活 zkSync 帐户，体验最新的零知识证明技术。 2.1 zkSync era生态环境 zkSync Era生态火爆到什么程度呢，主网上线12 天独立用户数达到26 万人，当前独立地址53 万+个，这个数据放在web2的世界里都是相当惊人了，同时锁仓量飙升到1 亿美金，排名仅此于dydyx。 Figure 5: Data from Dune @makaineko 通过官方跨链桥到以太坊的gas费用上涨到5 美金一笔，在主网的现货区域化交易所里单笔swap的gas费用也高达1.3 美金，要知道他是一个Layer 2 网络，对比Optimism 和Arbitrum 网络上0.3 美金的gas费，可见市场对zkSync Era的看好和热爱，当然高昂的gas费用少不了羊毛党的推波助澜。 2.2 zkSync Era生态项目盘点从2023 年3 月上线以来，zkSync Era生态发展迅猛。我们为您总结了一些优质项目，涵盖DeFi、跨链桥、NFT等各个领域，让我们一起来看看这些项目现在已经发展到了什么程度，并发现有哪些有龙头潜力的应用。 Figure 6: From defillama ORBITER FINANCE Orbiter Finance 是一个去中心化的 Rollup 跨链桥，帮助以太坊原生资产在 L1 和 L2 之间即时转移。跨链桥允许不同的区块链交互，不限制用户只能在同一区块上活动。例如，Orbiter Finance 可将资金从以太坊 L1 区块链桥接到 zkSync L2 的环境中，在将这些有价值的资产桥接回 L1 之前，可以以更低的成本完成。跨链桥的出现，帮助用户参与进更多的应用程序、服务和选项交互中，避免了无法访问的情况。 Syncswap Figure 7: Data from defillama Syncswap是做现货的去中心化交易所，目前锁仓量在网络上以3770 万美金的数量排名第一，重点是他还没有发币，其主要特点包括：持多种 AMM 算法、手续费高度可定制化以及Gas Refund等功能。项目还处于很早期的阶段，但是已经是zkSync Era网路的龙头项目了，有龙头效应，可以保持重点关注。 SpaceFi SpaceFi是基于EVM和zksync跨链的web3平台，解决资产跨链和互操作性等问题，另外SpaceFi还与Celestia合作，为EVM生态带来模块化等解决方案。产品功能包括Defi、NFT、太空基地等，当前锁仓量780 万美金。作为Web3跨链应用平台的SpaceFi也在第一时间对zkSync Era进行了支持，并在3 月28 日上线DEX、Farm、PlantNFT等多个产品。 Nexonfi 作为一个借贷协议，根据其官网显示，当前只支持以太坊和USDC的借贷，借出USDC的利息高达6.7% 白皮书中还明确写着代币持有者会获得他们协议的收益分红，在代币经济模型中也明确写着61% 作为社区激励。目前并没有发币，借贷项目往往是一个网络上的明星项目，作为zk era网络上第一个借贷协议，大家也可以持续跟进的。 iZUMi Pro Figure 8: Data from defillama iZUMi Finance 最近完成刚一轮 2200 万美元融资，计划用此轮融资支持 iZiSwap Pro 在 zkSync Era 网络上的早期流动性。iZiSwap Pro 是 iZUMi Finance 链上订单簿 DEX 产品，采用 iZUMi 创新的离散流动性 AMM（DL-AMM）模型，完全基于链上，实现 100% 去中心化。 Tevaera 作为一个链游平台，类似于arbitrum链的TreasureDAO，它的第一款游戏交TevaRun，目前在Goerli测试网进行测试阶段。这个项目的重点在于，项目会开发自己专用的游戏区块链网络TevaChain，是基于zk构建的，简单来说Layer 2 是给以太坊扩容的，而TevaChain是要给zkSync进行扩容。作为游戏平台肯定比单个的游戏更加有竞争力，此外它专门开发的Layer 3 游戏链也是值得期待的点。 zkSync Name Service zkSync Name Service 是 zkSync Era 生态上的去中心化身份 DID，提供 zkSync 的域名服务。zkSync Name Service 的核心思想是基于 zkRollup 技术，将大量的交易打包并提交到以太坊主网络上进行结算，以提高交易效率和降低成本。这种技术可以实现高效而去中心化的数字身份和资产管理，保护用户的隐私和安全。 zkSync Era 是一个无需许可的网络，任何项目都可以部署，所以大家一定要理性投资，注意自己钱包安全不要随意授权签名防止钱包被盗。BitKeep钱包现已支持一键添加 zkSync 主网，以及上述DAPP应用，大家可以使用只需使用BitKeep就可以参与zkSync生态体验了。 3.竞品分析 ZK Rollups ZK Rollups是通过零知识证明验证来进行Rollups环节，在高峰负载下可以提供多达2000 TPS！更值得注意的是 ZK Rollups是唯一可以通过一个系统进行扩展的 L2 扩展解决方案，该系统可以提供整个数量级的扩展：zkPorter 可以提供高达 20, 000 TPS。 Figure 9:From zkEVM website zkSync 2.0 的架构包含了 zk-rollup 和 validium，二者的结合方式又被称作 “volition”，因为它给用户在 zk-rollup 和 validium 两者间选择的自由。相比于Optimistic Rollups，ZK Rollups在安全性方面更高级别，因为它不需要引入其他信任假设，并且依靠以太坊和零知识证明的算法来保证安全。这种安全性是通过使用数学方法来验证交易的正确性，同时避免恶意行为，保证整个系统的安全和可靠性。需要注意的是，虽然ZK Rollups在安全性方面具有优势，但在实现复杂性和性能方面可能存在一些挑战。 Optimistic rollups Optimistic rollups是一种扩展以太坊网络的技术，它依赖于发布公开信息来验证链上的交易。这种验证方法在发现可疑信息时会打开一个“挑战窗口”，其他验证者和用户可以对显示可疑信息的交易发起挑战，以揭示可能的恶意行为。挑战窗口需要一定时间来提供这种验证，通常需要7 天的时间。因此，如果想要在Optimistic rollups网络上桥接L2环境中的代币回L1链，可能需要等待长达7 天的挑战期。 Op Rollups与ZK Rollups方法本质的区别是，ZK所有人都可以参与通过PoW认证来参与认证，而OP里面更倾向于选择一组值得信赖的认证者，监督整个打包交易的过程。 Arbitrum Arbitrum是一种利用Optimistic Rollup模式的Layer 2 协议项目，目前是Layer 2 中TVL最高的，受益于先发优势，其应用程序、交易量和市场份额方面都最为领先。Arbitrum在验证时，进行多轮fraud proofs. 同时，Aribitrum的交易并不在Layer 1 上进行执行，并且有自己的虚拟机，更加兼容ETH网络。 Polygon zkEVM Polygon zkEVM 同样使用的是零知识Rollups技术，提供比以太坊主网更低的交易费用服务。它与大多数以太坊应用兼容。如果应用程序无需预编译，则代表无需重新编写代码以适应zkEVM。另外，Optimism 的提款可能需要 7 天，Arbitrum 的提款需要 2 周，但是通过 PoS 桥在 Polygon 上的提款可在 3 小时内完成。 zkSync这样的zk-Rollups交易依靠密码学和数学证明来验证交易的真实性，这意味着zk-Rollups 的交易速度远远高于其他Rollups，并且可以像数学证明那样快速处理交易。甚至Vitalik Buterin也认可zk-Rollups 的长期优势。 4.机遇与发展 zkSync Era是目前在开发zk-EVM 的众多项目之一，其他项目包括StarkNet、Polygon Hermez和Scroll。所有的zk-EVM都是不一样的，它们在可组合性（与原始EVM合约的接近程度）和高性能（zk-Rollups的运行速度）之间存在着明显的权衡。在这种权衡中，zk-Sync选择了高性能，从而牺牲了可组合性。目前主要有四种不同类型的zk-EVM，这四种类型如下图所示： zkSync为高性能设计了 zkSync Era，特别选择保持源代码兼容性（Solidity 和 Vyper），这带来了额外的安全优势。在重新部署到L2时，EVM项目不需要进行任何代码更改，通过保持在L1上已经经过实战检验的最佳实践，降低了漏洞和攻击的风险。这也意味着L2平台可以通过与L1中使用相同的代码库来确保缺陷更少、安全性更高的部署，同时减少了重新部署到L2的时间和成本。面对以太坊网络的三角形难题，即很难同时实现可扩展性、安全性和去中心化。尽管许多项目都在尝试为链带来可扩展性，但每种解决方案和技术都有自己独特的权衡和用例。zkSync 已经为 DApp 展示了更高的效率、无缝的交易和更低的成本。 zkSync Era运用的零知识技术在区块链上还很新，还没有像传统验证技术那样经过回溯测试。它依赖于复杂的数学假设和密码技术，如果这些假设中的任何一个被打破或实施过程中出现错误，它们就容易受到攻击。加上理解 ZK-Rollups 的困难也可能使普通用户更难访问它们并限制它们的采用。从本文也可以看出，zkSync网络上很多项目尚处于早期阶段，信息披露有限，过低的项目质量，并且没有超高 APY 的收益支撑，是很难留住用户资金的。除了继续推动zkSync主网的发展，也要扩大zkSync应用生态，鼓励更多的项目方和开发者加入到zkSync生态中，进一步推进zkSync的发展和应用。从路线图来看，未来还将继续提升证明者技术加速硬件设施，编译器将集成支持LLVM的现代编程语音，以及zkSync 3.0 的创新。 5.总结： zkSync 有许多发展自身的故事和可能性。随着以太坊技术的不断发展，zk-EVM的竞争也越来越白热化，尽管零知识证明技术还很新，但目前已有不少团队在开发zk-EVM，并且不断推出新的功能和改进。zkSync Era在过去的一段时间内已经展现出了极高的性能和效率，随着zkSync生态的不断拓展，我们期待zkSync 3.0 能够在未来带来更多的惊喜。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

麻省理工科技评论：背靠大科技的开源 AI 能繁荣多久？是否该继续得到支持？

技巨头对人工智能的控制。新的开源大型语言模型 -- 谷歌的 Bard 或 OpenAI 的 ChatGPT 的替代品，允许研究人员和应用开发人员研究、建立和修改。这些模型是大公司创造的同类 AI 模型的更小、更便宜的版本，性能上（几乎）与它们相当，且是免费共享的。像谷歌这样的公司 -- 它在上周的年度产品展示会上透露，它正在将生成式人工智能应用于它所拥有的一切，从 Gmail 到照片到地图 -- 都忙着自己的产品，没有看到真正的竞争到来，Sernau 写道：“当我们在一直争吵的时候，第三方一直在悄悄吃掉我们的午餐。” 在许多方面，这是件好事。更多接触这些模型的机会有助于推动创新，也可以帮助抓住缺陷。如果只有几家巨头公司为这项技术把关或决定它的使用方式，人工智能就不会茁壮成长。但这种开源的繁荣是不稳定的。大多数开源版本仍然站在拥有雄厚财力的大公司所推出的巨型模型的肩膀上。如果 OpenAI 和 Meta 决定关闭商店，繁荣的小镇可能会变成落后之地。例如，这些模型中有许多是建立在 LLaMA 之上的，LLaMA 是 Meta AI 发布的一个开源大型语言模型。其他模型则使用了一个名为 Pile 的大规模公共数据集，该数据集由开源非营利组织 EleutherAI 组建。EleutherAI 之所以存在，只是因为 OpenAI 的开放性意味着一群编码员能够逆向设计 GPT-3 的制作方法，然后在空闲时间创建他们自己的。 “Meta AI 在培训和向研究界发布模型方面做得非常好，”Stella Biderman 说，她是 EleutherAI 的执行董事和研究主管，也在咨询公司 Booz Allen Hamilton 工作。Sernau 在其谷歌备忘录中强调了 Meta AI 的关键作用。（谷歌向《麻省理工科技评论》证实，该备忘录是由其一名员工撰写的，但指出它不是一份官方战略文件）。这一切都可能改变。由于担心竞争，OpenAI 已经在扭转其之前的开放政策。而 Meta 可能开始想遏制后起之秀用其开源代码做不良的事情。“说实话，我觉得现在这样做（向外界开放代码）是对的，”Meta AI 的总经理 Joelle Pineau 说，“但这也是我们未来五年要采取的策略吗？我不知道，因为人工智能的发展非常之快。” 如果关闭权限的趋势继续下去，那么不仅开源社区会被孤立，下一代人工智能的突破也将完全回到世界上最大、最富有的人工智能实验室手中。如何制造和使用人工智能的未来正处在一个十字路口。开源模型“富矿” 开源软件已经存在了几十年。它是互联网运行的基础。但建立强大模型的成本意味着开源人工智能直到大约一年前才开始腾飞。现在的它已迅速成为一种财富。看看过去几周的情况就知道了。3 月 25 日，倡导免费开放人工智能的初创公司 Hugging Face 发布了 ChatGPT 的第一个开源替代品。 Hugging Face 的聊天机器人 HuggingChat 建立在开源的大型语言模型之上，该模型是在大约 13000 名志愿者的帮助下训练的，并在一个月前发布。而 Open Assistant 本身是建立在 Meta 的 LLaMA 之上的。然后是 StableLM，由 Stability AI 于 3 月 19 日发布，该公司是热门文本到图像模型 Stable Diffusion 的背后公司。3 月 28 日，Stability AI 发布了 StableVicuna，这是 StableLM 的一个版本，与 Open Assistant 或 HuggingChat 一样，为对话而优化。（可以把 StableLM 看作是 Stability 对 GPT-4 的回应，StableVicuna 则是对 ChatGPT 的回应）。这些新的开源模型加入了过去几个月发布的一系列其他模型，包括 Alpaca（来自斯坦福大学的一个团队）、Dolly（来自软件公司 Databricks）和 Cerebras-GPT（来自 AI 公司 Cerebras）。这些模型中的大多数都是建立在 LLaMA 或 EleutherAI 的数据集和模型上；Cerebras-GPT 遵循 DeepMind 设定的模板。而未来，相信会有更多的模型出现。对于一些人来说，开源是一个原则问题。“这是一个全球社区的努力，将对话式人工智能的力量带给每个人……让它脱离少数大公司的掌控，”人工智能研究员和 YouTuber Yannic Kilcher 在介绍开放助理的视频中表示。 “我们永远不会放弃为开源人工智能而战，”Hugging Face 的联合创始人 Julien Chaumond 上个月在推特上如是说。对其他人而言，这也是个利益问题。Stability AI 希望在聊天机器人方面重复它在图像方面的方法：为使用其产品的开发者的创新爆发提供动力，然后从中获益。该公司计划从这些创新中汲取精华，并将其带回为广泛的客户定制的产品中。“我们激发创新，然后进行挑选，”Stability AI 的首席执行官 Emad Mostaque 说。“这是世界上最好的商业模式。” 不管怎样，大量免费和开放的大型语言模型将这项技术推向了世界各地数百万人的手中，激励了许多人创造新的工具并探索它们的工作原理。Biderman 说：“使用这项技术的途径比以往任何时候都要多。” “坦率地说，人们使用这项技术的方式之多令人难以置信，令人兴奋，”Fried Frank 律师事务所的律师 Amir Ghavi 表示。他代表了包括 Stability AI 在内的多家生成式人工智能公司。“我认为这证明了人类的创造力，而这正是开源的全部意义所在。” 融化 GPU 但是，从头开始训练大型语言模型 -- 而不是建立或修改它们 -- 是困难的。Mostaque 说：“这仍然超出了绝大多数公司的能力范围。”“我们在构建 StableLM 时熔掉了一堆 GPU。” Stability AI 的第一个版本，即文本到图像模型 Stable Diffusion，与谷歌的 Imagen 和 OpenAI 的 DALL-E 等封闭式同类产品一样好，甚至更好。它不仅可以免费使用，而且还可以在一台好的家用电脑上运行。Stable Diffusion 比其他任何模式都更能激发去年围绕图像制作人工智能的开源开发的爆发。不过，这一次，Mostaque 希望管理好预期：StableLM 与 GPT-4 相差甚远。“还有很多工作要做，”他说。“它不像 Stable Diffusion 那样，可以立即获得超级好用的东西。语言模型更难训练。” 另一个问题是，模型越大就越难训练。这不仅仅是由于计算能力的成本问题。训练过程中，更大的模型也更经常出现故障，需要重新启动，这使得这些模型的建立更加昂贵。 Biderman 说，在实践中，大多数团体能够负担得起的训练参数数量是有上限的。这是因为大型模型必须在多个不同的 GPU 上进行训练，而将所有这些硬件连在一起是很复杂的。她说：“在这种规模下成功地训练模型是高性能计算研究的一个非常新的领域。” 确切的数字随着技术的进步而变化，但现在 Biderman 认为这个上限大致在 60 亿到 100 亿个参数之间。（相比之下，GPT-3 有 1750 亿个参数；LLaMA 有 650 亿个。) 这不是一个确切的关联，但一般来说，更大的模型往往表现得更好。 Biderman 预计，围绕开源大型语言模型的大量活动将继续下去。但它将集中于扩展或调整一些现有的预训练模型，而不是推动基本技术的发展。她说：“只有少数几个组织对这些模型进行了预训练，我预计在不久的将来会保持这种状态。” 这就是为什么许多开源模型是建立在 LLaMA 之上的原因，LLaMA 是由 Meta AI 从头开始训练的，并由 EleutherAI 发布的，EleutherAI 是一个非营利组织，它对开源技术的贡献是独一无二的。Biderman 说，她知道只有一个类似的组织，而且是在中国。 EleutherAI 的起步得益于 OpenAI。倒退到 2020 年，这家位于旧金山的公司刚刚推出一个热门的新模型。“对于很多人来说，GPT-3 改变了他们对大规模人工智能的看法，”Biderman 说。“就人们对这些模型的期望而言，它常常被认为是一种智力范式的转变。” 由于对这项新技术的潜力感到兴奋，Biderman 和其他一些研究人员想玩玩这个模型，以更好地了解它的工作原理。他们决定对其进行复制。那时 OpenAI 还没有发布 GPT-3，但它确实分享了足够多的关于它是如何构建的信息，让 Biderman 和她的同事们弄清楚它是怎么构建的。在 OpenAI 之外，从来没有人训练过这样的模型，但当时正值疫情，团队没有什么其他事情可做。Biderman 说：“当我参与其中时，我正在做我的工作并与我的妻子玩桌游。”“因此，每周拿出 10 或 20 个小时来做这件事是比较容易的。” 该团队的第一步是把一个巨大的新数据集放在一起，其中包含数十亿的文本段落，与 OpenAI 用来训练 GPT-3 的数据相媲美。EleutherAI 将其数据集称为 Pile，并在 2020 年底免费发布。然后，EleutherAI 使用这个数据集来训练其第一个开源模型。EleutherAI 训练的最大模型花了三个半月，由一家云计算公司赞助。“如果我们自掏腰包，将花费我们大约 40 万美元，”她说。”这对一个大学研究小组来说要求太高了。” 援助之手由于成本高昂，在现有模型的基础上进行构建要容易得多。Meta AI 的 LLaMA 已经迅速成为许多新的开源项目的首选起点。自从 Yann LeCun 在十年前成立以来，Meta AI 一直倾向于开源开发。这种心态是文化的一部分，Pineau 说：“这在很大程度上是一种自由市场，‘快速行动，建造东西’的方法。” Pineau 清楚地知道其好处。她说：“这确实让有能力为开发这项技术做出贡献的人多样化。这意味着研究人员，企业家或民间组织等也可以看到这些模型。” 像更广泛的开源社区一样，Pineau 和她的同事们认为，透明度应该是一种规范。她说：“我敦促我的研究人员做的一件事是，在开始一个项目时，就考虑到你想要开源。因为当你这样做时，它在数据使用和如何建立模型方面设定了更高的标准。” 大型语言模型会散播错误信息、偏见和仇恨言论。它们可以用来大规模生产宣传或为恶意软件工厂提供动力。“你必须在透明度和安全性之间做出权衡，”Pineau 说。对于 Meta AI 来说，这种权衡可能意味着一些模型根本不会被发布。例如，如果 Pineau 的团队在 Facebook 用户数据上训练了一个模型，那么它将留在内部，因为私人信息泄露的风险太大。或者，该团队可能会以点击许可的方式发布该模型，规定它只能用于研究目的。这就是它为 LLaMA 采取的方法。但在其发布后的几天内，有人在互联网论坛 4 chan 上发布了完整的模型和运行说明。“我仍然认为对于这个特定的模型来说，这是正确的权衡，”Pineau 说。“但我对人们会这样做感到失望，因为这使得做这些发布更难。” “我们一直得到来自公司领导层一直到马克 [扎克伯格] 对这种做法的大力支持，但这并不容易，”她说。 Meta AI 的风险很高。她说：“当你是一个非常小的创业公司时，做一些疯狂的事情的潜在责任要比你是一个非常大的公司时低得多。”“现在我们向成千上万的人发布这些模型，但如果它变得更有问题，或者我们觉得安全风险更大，我们将关闭这个圈子，我们将只向已知的学术伙伴发布，他们有非常强大的证书 -- 根据保密协议或 NDA，防止他们用这个模型建立任何东西，甚至为了研究目的。” 如果发生这种情况，那么开源生态系统的许多宠儿可能会发现，他们在 Meta AI 接下来推出的任何产品上构建的许可都将被取消。如果没有 LLaMA，Alpaca、Open Assistant 或 Hugging Chat 等开源模型就不会那么好。下一代的开源创新者也不会像现在的这批人那样得到发展。平衡其他团队也在权衡开源自由竞争的风险和回报。在 Meta AI 发布 LLaMA 的同时，Hugging Face 推出了一个门禁机制，人们在下载该公司平台上的许多模型之前，必须申请访问并得到批准……这个想法是为了只允许那些有正当理由的人接触这个模型——由 Hugging Face 决定。 “我不是一个开源的布道者，”Hugging Face 首席伦理科学家 Margaret Mitchell 说。“我确实明白为什么封闭很有意义。” Mitchell 指出，未授权的色情制品是使强大的模型被广泛使用的一个弊端例子。她说，这是图像制作 AI 的主要用途之一。 Mitchell 曾在谷歌工作，并共同创建了其道德人工智能团队，她理解其中的紧张关系。她赞成她所说的“负责任的民主化”-- 一种类似于 Meta AI 的方法，即根据模型造成伤害或被滥用的潜在风险，以有控制的方式发布。她说：“我真的很欣赏开源的理想，但我认为建立某种问责机制是有用的。” 此外，OpenAI 也在关闭水龙头。上个月，当它宣布 GPT-4-- 该公司为 ChatGPT 提供动力的大型语言模型的新版本时，技术报告中有一个引人注目的句子：“鉴于像 GPT-4 这样的大规模模型的竞争格局和安全影响，本报告没有包含关于架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似的进一步细节。” 这些新限制的部分原因是，OpenAI 现在是一家以盈利为目的的公司，与谷歌等公司竞争。但它们也反映了一种心态的变化。联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 在接受 The Verge 采访时表示，该公司过去的开放性是一个错误。 OpenAI 的政策研究员 Sandhini Agarwal 说：“以前，如果某样东西是开源的，也许只有一小群程序员会关心。现在，整个环境已经改变。开源真的可以加速发展，并导致竞争。” 但它并不总是这样。如果 OpenAI 在三年前公布 GPT-3 的细节时有这种感觉，就不会有 EleutherAI。今天，EleutherAI 在开源生态系统中发挥着举足轻重的作用。此后，它建立了几个大型语言模型，Pile 被用来训练许多开源项目，包括 Stability AI 的 StableLM（Mostaque 是 EleutherAI 的董事会成员）。如果 OpenAI 分享的信息较少，这一切都不可能发生。像 Meta AI 一样，EleutherAI 实现了大量的开源创新。但随着 GPT-4 甚至 5、6 的封锁，开源社区可能会再次被留在几家大公司的后面进行修补。他们可能会发布狂野的新版本 -- 甚至可能威胁到谷歌的一些产品。但是，他们将被困在上一代的模式中。真正的进步，接下来的飞跃，将在闭门造车中发生。这重要吗？人们如何看待大型科技公司关闭权限的影响，以及这将对开源产生的影响，在很大程度上取决于你对人工智能应该如何制造以及应该由谁制造的看法。 “人工智能很可能成为未来几十年社会组织方式的驱动力，”Ghavi 说。“我认为，建立一个更广泛的监督和透明体系，比把权力集中在少数人手中要好。” Biderman 对此表示赞同：“我绝对不认为每个人都做开源有某种道德上的必要性，”“但说到底，让人们开发和研究这项技术是非常重要的，而不是为其商业成功进行经济投资。” 然而，她很清楚其中的利害关系。她说：“实际上，我对 OpenAI 的批评比很多人认为的要少得多，”她说。“公开发布这项技术有真正的风险，真正的潜在危险。” OpenAI 声称它只是在谨慎行事。OpenAI 信任与安全团队负责人 Dave Willner 表示：“我们并不是认为透明度不好。”“更重要的是，我们正在努力弄清楚如何协调透明度和安全性。随着这些技术变得越来越强大，在实践中，这些东西之间存在一定程度的紧张关系。” “人工智能的很多规范和思维都是由学术研究团体形成的，它们重视合作和透明度，这样人们就可以在彼此的工作基础上发展，”Willner 说。“也许随着这项技术的发展，这种情况需要有所改变。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

AIGC重塑数字人：落地、变革、永生

保真的“人类”外形，也能做出流畅的肢体语言，如虚幻引擎的Metahuman和数年前三星演示的NEON数字人。为了提高数字人的真实度，前段时间英伟达更新了其Omniverse的AI能力，并宣称将进一步引入对生成式AI的支持，用户可以仅凭文本信息自动生成高质量的材料。这一特性在Omniverse的声音驱动面部表情的工具Audio2Face上面也有体现。高保真AI数字人（图源：英伟达）为了演示Omniverse的新特性， Adobe Substance 3D艺术和开发团队使用Omniverse USD Composer（前称Create）合作创作了一个虚拟数字人形象。从视频可以看到，里面的虚拟角色视效逼真，并且皮肤呈现了真实的光线效果，而生成式AI，则提升了面部表情以及唇形同步的质量。相关阅读：《AI含量极高，GTC 2023有何新动态？》在数字人制作方面，AI的接入让其生产成本进一步降低。 3月，腾讯发布全新的AI智能创作助手“腾讯智影”，智影数字人能实现“形象克隆”和“声音克隆”，创作者通过上传少量图片、视频和音频素材，就能得到自己的数字人分身和定制音色，进而快速生成自己的数字人播报视频。据介绍，腾讯智影还接入了数字人直播，可实现7×24小时不间断开播。来源：腾讯智影商汤科技在4月的技术交流日活动上发布了大模型体系“商汤日日新大模型”，其演示了2D数字人视频生成平台“如影SenseAvatar”，据称仅需一段5分钟的真人视频素材，就可以生成出来声音及动作自然、口型准确、多语种精通的数字人分身。它可应用为智能直播、教学、短视频等多种场景。来源：商汤科技在功能方面，结合ChatGPT的数字人不仅能完成更细致的指引、导航等信息提示服务工作，结合庞大的知识数据库，在B端如金融、汽车、工业等场景以及C端的影视、游戏、直播等领域将有更大的发展空间。另外，OpenAI于今年3月发布了多模态预训练大模型GPT-4，ChatGPT的功能有了进一步提升：拥有识图功能；扩大文字输入限制至2.5万字；对话内容准确性提高；能生成有风格变化的创意文本等。多模态功能将使数字人的交互、决策建议更为真实有效。人人都能实现“数字永生” ChatGPT发布后，大量AI工具顺势而生，在一些AIGC的门户网站上甚至收录了海内外上千款AI应用。包括搜索引擎、文本写作、聊天机器人、语音合成、音乐制作、绘画生成、图像化身、图像合成、3D生成、视频技术、数字虚拟人、游戏应用、无代码创作等40个细分领域。几乎人人都能创建符合自己需求的数字人。图源：AIGC中文工具导航截图得益于这些AI工具强大的内容生成能力，现在网上也出现了不少“整活”尝试。前阵子AI在B站上掀起一阵华语乐坛的“赛博文艺复兴”热潮，不少UP主利用音乐大模型软件，通过内容编码器提取源音频语音特征，进行AI翻唱制作，让歌手“唱”起来。与B站“鬼畜区”的人力调音不同，AI翻唱的效果非常真实自然，实际一听几乎难以分辨出是真人还是AI的声音，甚至还能看到视频中有不少弹幕讨论起AI唱功好不好…… 图源：B站截图另一方面，也有人在尝试证明AI“技术向善”。UP主吴伍六发布了一则名为“用AI工具生成我奶奶的虚拟数字人”的视频，他尝试用AI+照片、音频来生成已故奶奶的数字人，并与之进行虚拟对话。前两年韩国 MBC 电视台在出品大型 VR 纪录片《见到你了》中，利用VR技术复活了7岁小女孩。图源：网络通过AI语音合成技术，提取小女孩生前影像音频。同时找来5个同龄的孩子录制上百条音频作为补充，最终复原成功小女孩的声音。再结合3D建模，动作捕捉等技术抓取三维坐标数据，初步还原小女孩外形。相关阅读：《VR 扫墓，数字永生，技术正在重新定义“生命”》在现实中不可能做到的“复活”和“永生”，却能通过技术得以实现，这类视频引发了网友们对AI、生命、侵权、感情、寄托、人性和伦理道德的思考和讨论，展现不同人对数字生命的理解。 AI数字人在直播领域悄然生长在元宇宙中数字人已经是有着较为成熟体系的领域，从技术到实际落地再到商业化，如今虚拟偶像、虚拟演唱会等垂直场景大行其道，而数字人直播已不是新鲜事。图源：IDC 在数字人商业化的道路中，无论是主打陪伴的娱乐型数字人还是以电商带货为主的功能服务型数字人，AI数字人在直播中的应用率正逐渐提高，然而现阶段的数字人直播，绝大多数情况下，包括外形设计、配音、互动等都仍需要人类进行干预，AI只能实现一些简单的交互。在海外已有基于ChatGPT+VRM（3D模型）+VOICEVOX（文本转语音软件）创建聊天型人工智能的案例。例如OshaberiAI，这是一款允许用户创建养成型角色并与之聊天的应用程序，通过设计对ChatGPT的提示（指令），为数字人设定各种个性和语气，与用户进行简单的聊天交互。图源：推特目前该应用已上线AppStore，此前该开发者也在AR+数字人导航方面做了一些尝试，推出了“ARCharaNavi”，用户在应用中设定好目的地之后，数字人会根据选择好的路线在屏幕中的路线前方带领用户前行。而AI数字人的强大胜在可控性高，模式可复制，能7×24小时保持在线，在直播领域成了不少电商品牌的“新欢”。中国互联网络信息中心日前发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，中国网民规模达10.67亿，短视频用户规模达10.12亿，短视频用户渗透率高达94.8%，而网络直播用户规模达7.51亿。有了庞大的直播受众，投身于电商直播的AI数字人表现如何？成本低是品牌方选用数字人进行直播的一大因素，某品牌直播间售价和数字人服务定价，粗略计算后日均花费大约在600元左右，相比于聘请真人主播，能大幅减少支出成本。目前在电商直播领域，AI数字人通常在夜间至凌晨直播，弥补真人主播休息期间的空缺，尽可能获取更多闲时流量。现阶段用户可以通过关键词触发与数字人关于商品的交互，要让AI数字人执行更细致的指令和互动还有一定难度。图源：抖音网页版截图而在短视频平台，已有不少AI数字人尝新开设全天无休的直播间，实际上这类重复相似对话内容的直播间热度并不高，如果有明星IP加入，则会带来更显著的引流效果。例如乐华七子的黄新淳，基于他本人的形象设计了数字人分身，结合AI算法来控制数字人的动作和表情，还能正常与粉丝进行互动。 AI数字人在视觉效果和语音上越发真实，也就意味着人们将更加难以辨别真人与“数字人”，且绝大部分人是第一次接触AIGC内容，为了避免更多的AI内容对观众造成误解，不少视频平台发布了相关平台规范。抖音APP官方公众号于近期发布《抖音关于人工智能生成内容的平台规范暨行业倡议》一文，指出“各生成式人工智能技术的提供者，均应对生成内容进行显著标识，以便公众判断。同时使用统一的人工智能生成内容数据标准或元数据标准，便于其他内容平台进行识别。” 图源：抖音APP官方公众号就连海外知名插画平台Fanbox的运营商PixivFANBOX，也宣布禁止上传和销售使用Midjourney 、Stable Diffusion等AI艺术工具生成的插图，将对发布由AI创作作品的账号采取措施，如发出警告、限制可见范围、封禁账号等。未来将会有更多平台自发加入规范AIGC内容的阵营中。 AI数字人在直播领域，尤其是电商板块的落地进程加快，其变现能力强、操作门槛低（不少平台推出无代码方案）、降本增效显著等优势迎合了品牌方对数字化电商直播的需求。同时，部分头部电商直播MCN也能凭借自身在IP运营管理、平台流量资源、品牌方资源的积累，尝试从真人直播转向数字人直播，提高闲时阶段的收益。现阶段的AI数字人仍有非常大的发展空间。结语在元宇宙盛行的时期，数字人还只是人们眼中的“流量明星”，背后又牵扯到高成本的动捕和中之人运营，普通人几乎难以企及。虽然现阶段的AI数字人仍然未达到能跟真人“抢饭碗”的能力，但成长迅速的AI正在加速数字人走向大众的进程，而ChatGPT则是AI数字人最佳的接入口之一，为数字人的人机交互功能带来更多落地应用机会。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

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汇海传奇2023-05-18

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