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如何评估“分叉版EVM”的安全风险？

M 的区块链在其协议软件中直接利用不同语言的热门 Ethereum 执行客户端的标准实施方案，如 go-ethereum（Golang）和 besu（Java）。也就是说，分叉和修改 EVM 实际上在区块链生态系统中非常常见，甚至在主要协议中也是如此。例如，为 Coinbase 的 Base L2 区块链提供“动力”的 Optimism Bedrock Stack 使用了一个名为 op-geth 的 go-ethereum 执行客户端的分叉版本，该版本运行的 EVM 与热门的以太坊执行客户端兼容。然而，这并不意味着以太坊上的 EVM 与 Optimism 上的 EVM 行为完全相同：op-geth EVM 在某些情况下的行为略有不同（即 DIFFICULTY 返回随机值是由序列器确定的）。虽然这听起来很可怕，但对于 EVM 的采用来说，一般情况下是有益的。虽然标准 EVM 实施方案针对以太坊基础协议进行了高度优化，但分叉的 EVM 通常会针对自己的新协议进行扩展。因此，合约在某些 EVM 兼容链上的执行方式可能与在以太坊上的执行方式不同，EVM 智能合约行为的安全假设在不同协议之间也可能存在很大差异。分叉 EVM 安全框架为此，Coinbase 开发了一个Web3安全框架，用于评估一些分叉 EVM 实施方案中的安全影响。我们称之为 Coinbase 的分叉 EVM 框架，下面将对其进行详细的解释。有了这个分叉 EVM 安全框架，Coinbase 能够有效地：了解我们的以太坊代币框架的安全假设的无效性，使我们能够安全地启用新的 EVM 兼容区块链，以便在我们的去中心化交易所支持 ERC-20/ERC-721 代币；为智能合约审计师提供关于分叉 EVM 的智能合约漏洞情况的分析，特别是跨网络中的微小差异；确保在 Coinbase 的 Base L2区块链上安全使用和执行 EVM 智能合约。兼容 EVM 的区块链的安全标准为了解以太坊虚拟机中的安全风险是如何存在的，首先要知道标准 EVM 实施方案为我们提供了哪些保障。我们将标准 EVM 定义为以太坊执行规范中描述的以太坊验证器执行客户端一致使用的 EVM。到目前为止，最常用的客户端是 go ethereum（即 geth）。我们将安全性总结为两个安全标准，它们代表了任何分叉 EVM 实施方案有资格获得 Coinbase 支持的最低要求。我们如何审计 EVM 实施方案的安全风险？我们的分叉 EVM 框架在评估是否符合总体安全标准（即合约不变性和安全执行环境）时，主要关注以下审计要求。需要注意的是，以下风险成分并不是分叉 EVM 审计的全部范围。修改 EVM 操作码的定义和编码会导致合约执行方式的重大差异。例如，假设一些分叉的 EVM 实施（EVM'）将算术 ADD 操作码定义逻辑（x 1 + x 2 ）改为减去两个值（x 1 - x 2 ）。结果，偏离的 EVM '在执行上与标准 EVM 不相等且不兼容。修改操作码的后果可能是有益的行为，比如防止算术操作码中的整数溢出和下溢，也可能是更危险的行为，比如导致本地资产无限铸造的自毁行为。 EVM 使用预编译合约来定义复杂的功能（如加密函数），使用更方便和性能更强的语言，如 Golang，而不是使用不太容易访问的 EVM 字节码。从根本上说，这些是通过节点软件中表示的预定链地址来访问的编程功能。以太坊黄皮书（截至 2023 年 5 月）中定义了 9 个预编译器，对这 9 个预编译器所做的任何更改或引入新的预编译器都需要进行审计。让我们再举一个具体的例子——BNB 智能链漏洞。BNB 智能链使用 go-ethereum 的一个偏离的实施方案来运行节点。为此，引入了两个新的预编译合约（tmHeaderValidate，iavlMerkleProofValidate），利用第三方软件（即 Cosmos SDK）来执行轻客户端区块验证和 Merkle 证明验证。问题是，Cosmos SDK 软件在其 IAWL 树表示法中有一个实施错误，允许加密无效的证明通过验证。换句话说，任何人都可以凭空产生资金。攻击者能够利用嵌套在 iavlMerkleProofValidate 预编译器中的这个实施漏洞，从币安跨链桥中抽走数亿美元。这个利用漏洞的例子是为了展示预编译器安全性的必要性，以及为偏离的 EVM 实施引入新的预编译合约所带来的潜在风险。引入额外的预编译器可能带来的致命风险包括：允许一方单方面修改任何已部署合约的状态；这包括所有存储修改（插入、更新、删除）；使用不受信任、未经验证或未经审计的第三方依赖项；提供对不确定节点内值的访问。尽管将编译器和 EVM 视为完全独立的实体，但值得注意的是，Solidity 编译器确实对前三个预编译合约（ecrecover、sha 256 和&ripemd）的行为做出了严格的假设，这些合约通过 Solidity 语言中的本机语言关键字函数表示。在后台，Solidity 编译器实际上将这些关键字处理成字节码，字节码执行合约间静态调用操作。下图进一步说明了这种合约间的沟通方式。修改标准预编译器会带来的安全风险包括：允许中心化的交易对手单方面修改任何已部署合约的状态；这包括所有存储修改（插入、更新、删除）； Solidity 编译器预编译位置假设不一致；提供对不确定节点内值的访问；使用不受信任、未经验证或未经审计的第三方依赖项。修改 EVM 基本组成部分所带来的关键风险包括：不约束解释器堆栈，使其无限大；对内存模型进行大小修改或改变，可能导致非确定性的执行；绕过访问控制，允许任意的对手方单方面访问所有链状态；使用不受信任、未经验证或未经审计的第三方依赖关系。为什么要重视 EVM 安全性？我们的目标是建立一个基于区块链技术的开放金融系统，为此，我们鼓励开发各种 EVM 实施方案。然而，为了让兼容 EVM 的区块链得到 Coinbase 的全面支持，它必须满足标准 EVM 实施的基本要求。本文希望提高人们对偏离 EVM 相关风险的认识，并鼓励资产发行人在偏离 EVM 时优先开发安全组件，提高整个 Web3 生态系统的安全意识。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

陈健豪；黄金外汇今日欧盘多单持续获利中，团队开放体验群

有现价单让你验证实力，实力比更多华丽的语言更为重要——陈健豪　需要进实时分析群的朋友，可以加笔者微信进群，添加笔者即可免费享受3-5天现价单！！！　　　　陈健豪：国家注册高级黄金分析师，钻研裸k缠论波浪多年行业经验，公开即时策略，职业操盘手，擅长裸k缠论波浪，资金博弈学，成立至今帮助上千名成立至今帮助上千名波浪爱好者，解决了千人千浪的难题。（服务包含：实时策略长线短线布局，稳定获利的账户托管，年化收益率70％，以及教学）陈健豪点金：（vx：wy39749）托管账户3月入金1W美金目截止目前出金4.7W美金账户目前净值6W美金账户：66575326 观摩密码：加微信拿观摩密码验证服务器：ECMarkets-live01 本1万刀，已出4.7万刀，余额还有6万附近跟单合作请联系陈健豪本人（稳定信号源）合作联系　　　　黄金最新行情趋势分析：　　　　黄金消息面解析：周二（5月30日）亚洲时段，现货黄金窄幅震荡，目前交投于1943.70美元/盎司附近，美联储6月加息预期升温，美元守在近两个月高位附近，仍令金价承压于近两个月低位附近，虽然之前美国债务上限谈判初步达成协议，但美国众议院规则委员会周二将开会讨论债务上限议案，共和党强硬派公开反对美国债务上限协议，令市场担忧情绪有所回升，这给金价提供支撑。分析师称：“直到几天前，大多数投资者都在押注美联储将保持利率不变，不会在下个月加息。只要金价保持在1900美元以上，我认为进一步下跌的风险就不太大。”他补充称，可能会有小幅下跌的空间。整体来看，短线金价低位窄幅震荡，虽然有避险买盘和逢低买盘提供支撑，金价仍有一些反弹或者调整的需求，但美联储加息预期和相对强势的美元对金价*比较明显，可能会限制金价的反弹空间，短线金价偏向低位宽幅震荡运行，之后再选择进一步的方向。本交易日经济数据较少，投资者需要重点关注美国债务上限协议的相关消息，关注美联储官员的讲话。　　　　美联储“鹰派”重新定价背后的原因是，稳健的零售销售、工业生产和向上修正的国内生产总值(GDP)表明美国经济仍然有很大的韧性。此外，美联储首选通胀指标仍保持在高位，上周公布的核心个人消费支出(PCE)仍保持在4%左右的高位。刚刚过去的这个周末，芝加哥联储主席古尔斯比表示，美联储正在改善其通胀目标，但尚未取得成功，并补充称，经济需要数月或数年时间才能感受到加息的影响。他补充说，美联储可以在不出现衰退的情况下降低通胀。该协议已准备提交国会表决，这打击了黄金作为避险资产的吸引力。美联储5月会议纪要显示，部分官员仍然认为有必要进一步加息，包括圣路易斯联储主席布拉德和明尼阿波利斯联储主席卡什卡利在内的美联储官员近几周表示，由于核心通胀高企，紧缩的货币政策可能持续更久，而且今年晚些时候可能进一步加息。而另一些官员则预计经济增长放缓将消除进一步紧缩的必要性。　　　　黄金技术面分析：昨日金价全天围绕1940-1949区间窄幅震荡整理，亚盘价格快速回落下探并企稳1940关口迎来震荡回升，午后小幅冲高承压1948关口快速回落走跌，最终美盘前后二次冲高承压1949关口再度回落*震荡收盘，日k线报收*震荡十字k，整体价格承压1950关口*震荡运行，短线依旧弱势偏空震荡，目前来看金价还有进一步回落下行预期，今日反抽依托昨日美盘开跌口1949一线继续主空再看回落，下方目标位继续关注破底，近期多空强弱分水岭1960关口，日线级别未突破并站稳1960一线任何反抽均是做空机会，继续保持顺势参与主基调不变。　　　　目前黄金日线以及小时图技术结构上是有一定的止跌回弹需要的，但是回弹级别不会很大，而能否回弹可能还是要美指能否调整来决定，如果有回弹，上方则关注1955-57一带压力，而如果美指一直居高，那么黄金就可能演变为低位横盘，此横盘周期越长则越会加强行情再度下跌的风险，一旦1935-30失守，则波段级别甚至可期1900附近测试。　　　　从技术指标的角度来看，黄金面临下跌压力，而反弹空间有限。1小时于阻力位1954附近录得阴线构筑穿刺形态，后续录得一系列的k线呈震荡下行，现局部再次于支撑位1940附近录得锤线形态且后续接连录得5根纺锤线呈震荡上行，故短线我们可将行情视为1940-1954箱体震荡，高沽低渣获取空间。尽管黄金价格出现了一些短期修复信号，但整体趋势仍然看跌。综合来看，今日黄金短线操作思路上陈健豪建议反弹做空为主，回调做多为辅，上方短期重点关注1955-1960一线阻力，下方短期重点关注1930-1925一线支撑。　　原油最新行情趋势分析：　　　　原油消息面解析：5月30日（周二）亚市盘初，美原油交投于71.15美元/桶附近；油价周一在淡静交投中攀升，市场评估美国达成暂时性债务上限协议以避免违约，以及美联储进一步加息可能抑制能源需求的情况。OPEC对2023年全球石油需求增长的预测，是由于人们预计，随着即将到来的夏季旅游，航空燃料和汽油的需求将会回升，而随着中国继续开放，以及通胀和美国债务问题得到解决，对其他产品的需求将会改善。当被问及OPEC的自愿减产及其对油价的影响时，分析师说，“在OPEC我们没有设定一个价格目标。我们所有的行动和决定都是为了在全球石油供需之间取得良好的平衡。”总体来看，尽管美债务上限谈判达成初步协议，但共和党强硬派公开反对，增加在国会闯关之路艰难，加之伊朗在解除制裁后全面重返石油市场，且美联储6月加息概率上升，油价涨幅或受限。短线关注美债务上限谈判国会闯关结果。　　　　原油技术面分析：原油昨日十字小阴线收盘，空间收缩略小，维持在上周的区间内窄幅整理，空间延续不足，方向不明，继续在整理中选择突破方向。日K线结构已经钝化。等待实体K线打破区间来选择方向。4小时图昨日维持中轨附近横向整理，空间实在太小。多空持续性不足，不好看方向性延续。今日短线继续关注布林道上下轨之间的收缩区间，同时此前的区间69.20-74.80等待有效突破决定方向。目前小周期暂时收敛当中，短线操作以临盘为准。综合来看，原油今日短线操作思路陈健豪建议以反弹高空为主，回调低多为辅，上方短期重点关注73.8-74.3一线阻力，下方短期重点关注71.0-70.5一线支撑。　　在这样一个高风险高收益的行业，投资者想赚钱，还是需要具备很多因素，并不是谁扔几百万进来就可以赚几百万出去，最重要的是需要找一个专业，负责，有风险控制意识的老师。投资三大禁忌：不带止损、重仓操作、频繁操作。我们分析师做的就是为客户控制风险，从而来稳健的盈利，不是所谓的一夜暴富。一般陈健豪会根据客户的资金量来制定一个操作计划，是适合做短线还是中线，还是短中线的一个结合，这样合理安排资金才能做到最大利润。　　　　文章只能给你一时的方向和思路，至于具体进场的点位和止盈时机，添加好友获取。目前手上有低位空单和高位多单不知道如何处理或者近期出现严重亏损可添加陈健豪指导V【wy39749】寻求帮助，我会抽空给予我粉丝最大的帮助。　　　　希望陈健豪的文章能给你带来收获，在接下来的投资里顺风顺水。陈健豪专注于现货市场十载有余，市场经验丰富，稳健操作，让你的资金得到合理的掌控和赢利，欢迎广大黄金投资者前来交流。　　　　全方位指导时间：早7：00┄次日凌晨2：00（周末也从不停歇，可供随时咨询) 　　　　如果你没有好的操作计划，可以咨询本人陈健豪（vx：wy39749）申请现价喊单群，现价喊单群内全是免费，准确率百分之八十五。群内（亚欧美盘）的实时行情推送以及（本人私下）现价单欢迎大家考察（进场有理有据、公开公明，可考察）

陈健豪2023-05-30

游戏ETF（516010）大涨解读

【芯片龙头英伟达新服务AI驱动的自然语言交互，游戏AI+逐步落地】消息面上，Ai芯片龙头英伟达官网宣布将提供定制AI模型代工服务——Avatar Cloud Engine (ACE) for Games，可开发在云端和PC上运行的AI模型。开发者可以使用该服务在其软件和游戏中搭建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。英伟达称，该服务通过AI驱动的自然语言交互为非玩家角色（NPC）带来智能体验，从而改变游戏。此前市场对于AI大模型帮助游戏行业降本增效的预期比较充分，包括美工、开发等环节的部分工作，都可以通过AI来完成。而AI驱动的玩法创新（如智能NPC）有望通过大幅提升用户体验，带来整体性的行业增量，但研发门槛较高，产品落地具有一定难度。此次英伟达发布面向游戏公司的AI引擎ACE，提供“智能NPC”的通用性解决方案，有望大幅降低其研发门槛，推动相应的游戏产品加速落地。海外众多厂商已经在运用英伟达ACE构建智能NPC或者虚拟人物。【北京市促进通用人工智能创新发展】北京市政府网站30日发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》(下称《若干措施》)。其中提到，加快建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。《若干措施》提出提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五方面共21条具体措施。【业绩环比的改善空间较大】业绩表现方面，2022年由于亏损企业较多且基数较低，2023年一季度又恰逢防控爆发，2023年二季度在低基数下同环比有望改善。【游戏长期利好逻辑】人工智能催化+版号常态化发放+新游戏产品上线+科技文化价值获肯定。人工智能变革，游戏深度受益：近期一些上市公司表示，已将AIGC工具和技术应用在游戏研发的美术、代码、场景建模、智能NPC等方面，使得游戏开发时间得到优化，游戏角色活动更加流畅，AI互动和游戏结合的玩法将增强用户体验感。总体来说，AI绘图替代美术外包等可以明显降本增效。除此之外，AIGC丰富游戏内容、增强交互性，结合游戏本身成熟的付费模式、社交属性，可以从ARPU提升、用户增长等方面驱动游戏行业收入增长。版号常态化发放，基本面修复预期强：2022年4月以来，国家新闻出版署已公布了11批国产网络游戏信息，共有815款国产网络游戏获得版号，另有71款进口网络游戏拿到版号。4月发放的版号是今年第四批国产游戏版号，共86款游戏获批，与3月份持平。来源：国盛证券自2022年12月以来，国产游戏版号已连续5个月稳定在80款以上，表明游戏版号已逐步进入常态化发放节奏，新游戏产品上线进度得到保障。新游戏产品上线期，市场关注度高：目前，国内与海外储备产品题材丰富、品类多元，各公司储备的自研产品和代理产品均在稳步推进中。随着《这个地下城有点怪》等新游的陆续上线和《流浪方舟》等国内优质游戏在海外市场的上线，新一轮产品周期即将开启。各游戏公司在经历了前期的战略发展后，已经积累了大量精品项目，随着游戏版号恢复发放，新游有望加速上线，推动游戏公司业绩的持续释放。游戏科技、文化价值得到政策肯定：今年2月，有关部门发文《别忽视游戏行业的科技价值》，表示随着游戏科技不断发展，相关科技的运用早已突破游戏行业本身，在AI、VR等诸多领域也已产生作用。作为复合型的文化内容产品，游戏既有天然的文化属性，也有着深厚的科技属性。基于这两类属性，游戏行业还在不断丰富其经济属性，近年来正在芯片、终端、工业、建筑等实体产业领域实现价值外溢，释放更多效能。【后市展望】板块估值上升较快，基本面的改善还没有跟上，后续待调整充分之后可继续关注短期依然需警惕板块高位调整风险。一方面，近半年，游戏ETF（516010）超额收益非常显著；累计涨幅过大市场筹码或有松动的迹象，部分资金有获利了结的需求。另一方面，AIGC的发展依然处于早期阶段，真正落地体现在财务报表之中尚需时日，现阶段更是预期的交易。新产品窗口期业绩静待兑现，短期数据表现承压。一方面，2023年五一现出游热潮，超过防控前2倍水平，用户游戏时长被压缩。另一方面，未上市企业新游戏发力，在五一期间抢占了一部分用户，上市游戏企业产品力承压，静待新产品进展。全年来看，国内众多头部游戏公司均取得版号，游戏新产品周期开启，和宏观经济复苏的驱动下，已经开始走入持续的修复，游戏公司盈利端预计将逐步企稳。主要的游戏上市公司产品储备丰富，且这此产品多经历过2022年降本增效的筛选，预计具有较好的商业化能力，有望在相继上线后提供盈利增长的动力。中长期，游戏行业强监管状态已有边际改善。过去几年，我国一直强调游戏行业的未成年人保护。从成效来看，根据去年发布的《2022中国游戏产业未成年人保护进展报告》，超七成未成年人每周游戏时长在3小时以内；近三成未成年人游戏充值减少；游戏企业防沉迷系统覆盖九成以上未成年人游戏用户。目前未成年人游戏沉迷问题已得到基本解决。叠加游戏版号的恢复发放，游戏文化、科技价值得到认可，游戏行业的政策态度也已转向积极。在人工智能催化下，板块估值上升较快，基本面的改善还没有跟上，短期仍存在回调风险。后续待调整充分之后可继续关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）等相关标的的投资机会。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-30

北京市人民政府办公厅关于印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》的通知

进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。（三）建设统一的多云算力调度平台针对弹性算力需求，通过建设多云算力调度平台，实现异构算力环境统一管理、统一运营，便利创新主体在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各类人工智能计算任务。进一步优化本市与天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区等区域算力集群的直连基础光传输网络，提高环京地区算力一体化调度能力。二、提升高质量数据要素供给能力（四）归集高质量基础训练数据集组织有关机构整合、清洗中文预训练数据，形成安全合规的开放基础训练数据集；持续扩展多模态数据来源，建设高质量的文字、图片、音频、视频等大模型预训练语料库，支持在依法设立的数据交易机构开展数据流通、交易。（五）谋划建设数据训练基地加快建设数据基础制度先行先试示范区，探索打造数据训练基地，推动数据要素高水平开放，提升本市人工智能数据标注库规模和质量。鼓励开展内容信息服务的互联网平台提供高质量语料数据，供创新主体申请使用。探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。（六）搭建数据集精细化标注众包服务平台以众包服务方式，建设数据集精细化标注平台，开发智能云服务系统，集成相关工具应用。鼓励并组织来自不同学科的专业人员参与标注多模态训练数据及指令数据，提高数据集质量。研究平台激励机制，推动平台持续良性发展。三、系统构建大模型等通用人工智能技术体系（七）开展大模型创新算法及关键技术研究围绕模型构建、训练、调优对齐、推理部署等环节，积极探索基础模型架构创新，研究大模型高效并行训练技术和认知推理、指令学习、人类意图对齐等调优方法，研发支持百亿参数模型推理的高效压缩和端侧部署技术，形成完整高效的技术体系，鼓励开源技术生态建设。（八）加强大模型训练数据采集及治理工具研发围绕训练数据“采、存、管、研、用”等环节，研究互联网数据全量实时更新技术、多源异构数据整合与分类方法，构建数据管理平台相关系统，研发数据清洗、标注、分类、注释及内容审查等算法及工具。（九）建设大模型评测开放服务平台鼓励第三方非盈利机构构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法；研究人工智能辅助的模型评测算法，开发包括通用性、高效性、智能性、鲁棒性在内的多维度基础模型评测工具集；建设大模型评测开放服务平台，建立公平高效的自适应评测体系，根据不同目标和任务，实现大模型自动适配评测。（十）构建大模型基础软硬件体系支持研发大模型分布式训练系统，实现训练任务高效自动并行。研发适用于模型训练场景的新一代人工智能编译器，实现算子自动生成和自动优化。推动人工智能训练推理芯片与框架模型的广泛适配，研发人工智能芯片评测系统，实现基础软硬件自动化评测。（十一）探索通用人工智能新路径发展面向通用人工智能的基础理论体系，加强人工智能数学机理、自主协同与决策等基础理论研究，探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径。支持价值与因果驱动的通用智能体研究，打造统一理论框架体系、评级标准及测试平台，研发操作系统和编程语言，推动通用智能体底层技术架构应用。推动具身智能系统研究及应用，突破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知、决策技术。支持探索类脑智能，研究大脑神经元的连接模式、编码机制、信息处理等核心技术，启发新型人工神经网络模型建模和训练方法。四、推动通用人工智能技术创新场景应用（十二）推动在政务服务领域示范应用围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，利用人工智能在语义理解、自主学习和智能推理等方面的能力优势，提高政务咨询系统智能问答水平，增强“京策”平台规范管理和精准服务能力，辅助市民服务热线高效回应市民诉求，推进政务办事精准指引和高效审批。（十三）探索在医疗领域示范应用支持有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求，充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像、生物学指标等多模态医疗数据，会同人工智能创新主体开发智能应用，实现对症状、体征和专病的精准识别与预测，提升疾病诊断、治疗、预防及全病程管理的智能化水平。（十四）探索在科学研究领域示范应用发展科学智能，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。支持能源、材料、生物领域相关实验室设立科研合作专项，与人工智能创新主体开展联合研发，充分挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据，研发科学计算模型，开展新型合金材料、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测，缩短科研实验周期。（十五）推动在金融领域示范应用系统布局“揭榜挂帅”项目，推动金融机构进一步开放行业应用场景；支持金融科技创新主体聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节，研发金融专业长文本精准解析建模技术、复杂决策逻辑与模型信息处理融合技术，支撑金融领域投资辅助决策。（十六）探索在自动驾驶领域示范应用支持自动驾驶创新主体研发多模态融合感知技术，基于车路协同数据和车辆行驶多传感器融合数据，提高自动驾驶模型多维感知预测性能，有效解决复杂场景长尾问题，辅助提高车载自动驾驶模型泛化能力。支持在北京市高级别自动驾驶示范区3.0项目建设中，开放车路协同自动驾驶数据集。开展基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试，探索自动驾驶新技术路径。（十七）推动在城市治理领域示范应用支持人工智能创新主体结合智慧城市建设场景需求，率先在城市大脑建设中应用大模型技术，加快多维感知系统融合处理技术研发，实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测，为城市治理决策提供更加综合全面的支撑。五、探索营造包容审慎的监管环境（十八）持续推动监管政策和监管流程创新探索营造稳定包容的监管环境，鼓励创新主体采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源，开展人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作。争取在中关村国家自主创新示范区核心区先行先试，推动实行包容审慎监管试点。（十九）建立常态化服务和指导机制对具有舆论属性或社会动员能力的人工智能相关互联网信息服务，开展常态化联系服务，指导创新主体引入技术工具进行安全检测、按规定申报安全评估、履行算法备案等程序。（二十）加强网络服务安全防护和个人数据保护指导创新主体加强网络和数据安全管理，落实网络安全、数据安全和个人信息保护主体责任，强化安全管理制度建设和工作落实。鼓励创新主体开展数据安全管理认证及个人信息保护认证，落实数据跨境传输安全管理制度，全面提升网络安全和数据安全防护能力。（二十一）持续加强科技伦理治理加强人工智能伦理安全规范及社会治理实践研究。建设通用人工智能领域科技伦理治理公共服务平台，服务政府监管，促进行业自律。开展科技伦理审查及相关业务培训，强化各责任主体科技伦理规范意识。深入开展科技伦理教育和宣传，构建良好人工智能科技伦理氛围。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

黄金晚间行情怎么看？黄金晚间行情交易分析及多单操作建议

王启蒙这里没有华丽多彩的语言，没有花里胡哨的吹嘘，胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情，以真诚去待在市场上做投资的朋友，希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！　　黄金行情走势分析；　　　　周二（5月30日）亚市盘中，现货黄金震荡下探，一度创逾两个月新低至1932.52美元/盎司，美联储6月加息预期升温，美元守在近两个月高位附近，仍令金价承压于近两个月低位附近，虽然之前美国债务上限谈判初步达成协议，但美国众议院规则委员会周二将开会讨论债务上限议案，共和党强硬派公开反对美国债务上限协议，令市场担忧情绪有所回升，这给金价提供支撑。美国众议院规则委员会表示，将在周二下午开会讨论债务上限议案。两党分治的国会需在6月5日之前通过该议案，美国财政部表示届时将出现资金短缺，无法履行所有偿债义务。美国总统拜登上周日表示，他已经与众议院议长麦卡锡敲定了一项预算协议，将暂停实施31.4万亿美元的债务上限，并将该协议提交国会表决。　　　　美国财政部长耶伦上周五表示，如果国会没有在6月5日之前提高31.4万亿美元的举债上限，政府将违约，此前她曾表示最早可能在6月1日发生违约。美国加息周期可能不会在像之前希望的那么快结束，因为有迹象表明经济强劲，这样的看法曾支撑美元，还将继续支撑美元，尽管对美国债务上限的担忧有所缓解。美元指数5月迄今上涨2.5%。上周五的数据显示，美国4月消费者支出增长超过预期，且通胀回升，这进一步表明经济仍具有韧性。货币市场的走势显示，预计美联储在6月加息25个基点的可能性约为62%，整体来看，短线金价低位窄幅震荡，虽然有避险买盘和逢低买盘提供支撑，金价仍有一些反弹或者调整的需求，但美联储加息预期和相对强势的美元对金价*比较明显，可能会限制金价的反弹空间，短线金价偏向低位宽幅震荡运行。　　　　黄金技术面解析；黄金昨日小阳星K线窄幅整理收盘，空间走得不算大，维持在上周五的区间内运行，反弹不过1957高点，日线尾盘依旧收回低位，今日开盘在1942低位处整理。日线级别震荡下跌；MACD死叉且下穿零轴，布林线开口，金价初步失守100日均线，后市金价偏向继续下行，初步支撑在3月17日低点1918.15附近，关键支撑在1909.51附近，该位置是1804-2079涨势的61.8%回撤位，如果失守该支撑，则增加中线看空信号，后市可能会进一步看向200日均线1830附近。不过，KDJ也发出了超卖信号，目前金价距离3月17日低点1934.17和100日均线1936.06还不是很远，仍需提防向下假突破的可能性，上方初步阻力在5日均线1944.41附近，然后是1950关口，10日均线阻力在1958.47附近，若金价能够强势回升至该位置上方，则削弱后市看空信号。综合来看，今日黄金短线操作思路上王启蒙建议反弹做空为主，回调做多为辅，上方短期重点关注1950-1955一线阻力，下方短期重点关注1920-1926一线支撑。关于今天的操作，王启蒙在线wqm56778指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。文/王启蒙（微信：wqm56778）一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

启蒙理财2023-05-30

中科金财：公司已可以将ChatGPT相关服务运用于公司多模态数字人业务和产品研发

谱ChatGLM等国内中文对话大模型和语言模型，在金融智能客服、银行元宇宙、数字人等展开合作，以上情况属实。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-30

高泽龙：ChatGPT、AIGC为代表的元宇宙开启数字革命新时代

AI？如果你是学计算机的，你对编程、C语言可能比较熟悉，很多人编程序都知道ELS（音），这个ELS它是基于某种条件式的，最终形成一个决策，决策式的AI。现在我们进入了什么阶段？进入了生成式AI阶段，就是现在的AIGC。在座的很多人可能用过ChatGPT，但是可能很多人没有用过，因为用ChatGPT的门槛是很高的，很多人每天去看关于ChatGPT的内容，可能自己并没有用过。你要用一下可能会感觉非常震惊，比如用鲁迅的风格写一篇小说，你看它写得是不是很像鲁迅的风格？语言非常犀利，比如我们家后院是两棵树，一棵是枣树，另一棵还是枣树，就是这种鲁迅风格的名言。 ChatGPT本质上是NLP，就是自然语言处理，中科院有一个专门的NLP的团队，我们之前搞过ChatGPT的会议，当时想邀请中科院的NLP的人。自然语言处理又经历了几个变化，范式包括小规模的专家学习，包括浅层次的学习，包括深度学习，预训练的模型，有五个阶段，我们现在是在ChatGPT这个阶段，从浅层次的机器学习进入到深层次的机器学习，再进入到预训练模型。 ChatGPT本身会带来什么？它会带来交互方式的变革，因为前段时间我跟爱奇艺的一个副总裁在聊天，以前用百度的搜索引擎，有一天不需要搜索引擎了，不需要搜了，所有的搜索通过对话就可以完成，通过自然语言交互就可以完成，它给谁带来最大的挑战？就是百度这种搜索引擎，为什么百度以最快的速度发布了它的文心一言，这是革命性的挑战。将来获取信息的方式可能也不再是刷手机，可能就是对着一个大屏幕跟它对话就行，它很聪明。 ChatGPT背后用了Transformers的架构，变形金刚的翻译是Transformers，变形金刚5就是Transformers Five。它最核心的点是什么呢？它引入编码器、解码器，引入了人工的干预、思维链模型。比如它除了预训练模型、迭代式，它可以自己去执行深层次的，甚至是单向、双向、递归的算法，技术层面的内容我就不展开了。比如你可以看到谷歌的GPT3，encode是编码，decode是解码，它是基于几篇论文来实现的。刚才我讲了，它这个里面还有什么呢？引入了大量的人工干预，因为纯粹的机器学习，还是有问题，达不到人想要的结果。引入人工的干预，人类的反馈，这个人类的反馈是什么呢？就跟你喂一个小狗一样，你敲锣的时候给它吃的，下次再敲锣的时候它自己就跑过来，你给它一个正向的反馈，还是一个负向的反馈，然后进行标记，进行这样的反馈。除了这些，它引入了思维链，思维链是什么呢？就是模拟人的思考结构，是你去思考一个东西的时候，计算机去模拟，比如你一天读三页书，比如24天读完了《红楼梦》，比如你读《三国演义》需要多少天？基于这样一个逻辑架构，它自己不断的训练和演化，这是思维链。思维链在ChatGPT里面也是一个很核心的算法。比如刚才讲到的奖励模型，比如说生成优化，用大数据去喂它，不断优化的过程中，你要形成很详细的KPI，正向激励、反向的可能还有惩罚措施，最终这个大模型就会变得越来越聪明，它是这样的一个逻辑。包括FaceBook、清华大学，其实都有这样的代码预训练的模型，FaceBook现在叫META，谷歌也是非常领先的。生成式AI，这是一个行业内通行的说法，但是实际上会比这个靠前一些。为什么呢？我原来在中国互联网协会，我是副主任，原来去百度考察的时候，百度大厅里面有一个作诗的机器，2016年2017年，甚至2015年，当时我去的时候它已经能做到生成式的AI了。AIGC是什么呢？以前说的UGC是什么呢？比如说类似于油管、爱奇艺、抖音，UGC是用户创造内容，现在发展成了什么？AIGC，就是人工智能去创造内容，这是一个非常好的趋势，让人工智能无处不在，从TGC进化到AIGC，它是这样一个逻辑结构。这个AI，可以写作，可以作图，可以把它归到AIGC的方向。AIGC、UGC、PGC，这个逻辑还是很实用的，我讲的东西还是很实用的。中国第一部元宇宙科幻小片是我的，我们现在也在进行影视的开发，跟B站也在搞签约。我在2022年7、8月份的时候，就已经用AIGC做了一些场景。这个AIGC什么时候火的？10月份、11月份，当时有一个人做了一幅画，他去参赛还获奖了，他说这不是我画的，是人工智能画出来的，然后有人就开始骂他，它画得比所有艺术家都好，惊艳了所有的人。我们7月份的就在用AIGC做了一些尝试，然后还搞了中国第一届AIGC人工智能创作的研讨会，中国书法家协会和我们一起搞的，这个会议也算行业很早的会议了。这是我电影的海报，我的电影海报完全是基于人工智能生产的，我告诉它女主人公头发是粉色的，她特别能打，她带着一只猫要去复仇，结果人工智能生成这样一张海报，还是很酷炫的海报。这也是我的女主人公，粉色的头发，她全身是有机甲的，网上可以搜到。我们玩这个还是玩的很深入的，我们在行业内玩前沿科技。我的原图有80兆，将近1万*1万像素，你要用百度去做图片，百度也有人工智能平台，可以生成500*500像素的，但很难生成更大的，我们这个是很清晰的。我们很早在搞NFT、数字噪点，包括对元宇宙的理解。我有一本书叫《元宇宙工程》，我当时提出了四个方法，提出了六个观点（PPT图）。我在2006年也提出这个观点，当时ChatGPT还没有这么火，当时有人问我元宇宙怎么实现，我说有一天人工智能可以做到大规模，而且持续的人工智能，元宇宙实现就很近了。当时我提出了六个观点、六个元素。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

GPT-4进行数据分析的成本不到人类分析师的1%

学的研究发现，OpenAI新发布的大型语言模型GPT-4进行数据分析的成本只要人类资深分析师（平均年薪9万美元）的0.45％，或是菜鸟分析员的0.71％。报告显示，GPT-4的成本不但远比人类分析师低廉，效率也快上不少。不过，GPT-4的图表正确度、部分个案的报告呈现及格式表现不如人类。

金融界2023-05-30

对话YC创始人：深入探讨公司成功与失败的原因

序员，能够尽可能快地打字。虽然 C 语言很冗长，但他仍然能够快速编辑源代码并重新编译它，达到他想要的效果。在哈佛大学时，本科生只能在科学中心的官方本科生计算系统上拥有账户，而艾肯实验室的计算机科学系才有真正的计算机。因此，当他想在合适的机器上建立自己的账户时，他选择了在一台机器前切换到一个单独的用户身上作为超级用户，然后再切换回来。他非常好奇，并希望能够在正确的机器上建立账户。然而，在整个事情中，涉及到的主要人物都是罗伯特。罗伯特是一个有趣的人物，因为他因重新连接哈佛与互联网而被开除。在罗伯特还是大学生的时候，哈佛大学曾经是早期互联网节点之一，但由于比特衰减而失去了互联网联系。RTM（Robert）花费了整学期的时间让哈佛重新连接到互联网上。尽管他在学业上表现不佳，甚至被开除了一年，但我们以后将这种经历视为一种招聘技巧。我们在哈佛校园张贴了一张海报，询问是否有因为某个项目而被开除的人，因为我们想要雇用他们。最终，我们找到了一个非常出色的程序员，他收益颇丰，因为我们在该年份被收购。他现在非常享受自己的生活，可能在 25 岁之前不会回来。一个月后，我们在这家公司工作了整整一个月，罗伯特成为了一名叛乱分子。他说，“我们已经在这家公司工作了整整一个月，但还没有完成。” 我开始觉得我们进入了什么样的领域？也许我们需要更多的程序员。于是我问，“好吧，罗伯特，你在研究生院里认识的最聪明的人是谁？” 他回答说，“特雷弗。” 我感到惊讶，“真的吗？特雷弗？” 因为特雷弗看上去并不像是那种非常聪明的人。但是实际上，特雷弗非常聪明，所以我们招募了他。他很快加入了我们的团队，并且表现出了超级高效的黑客技能。如果罗伯特说他是最聪明的，那么他绝对是最聪明的。然而，这带来了一个深刻的教训：在选择员工或合伙人时，找到你信任的人，然后找到他们信任的人。有些品质比其他品质更重要，聪明人可以评判其他聪明人，但值得信赖的人不能评判其他值得信赖的人。事实上，值得信赖的人常常被不值得信赖的人愚弄。就像我们的建筑师凯特一样，她非常值得信赖，但总是被那些利用她的卑鄙阴谋家愚弄。因此，如果你想让他们成为值得信赖的人并作为联合创始人加入你的团队，你必须把这种判断放在首位。整个网络都是如此运行，必须有一个能够判断人们是否值得信赖的人来负责这件事情。对我来说，这不是我的强项。在 YCombinator 中，社会雷达杰西卡负责这个工作。最后，我也雇佣了员工，通过 via 网站完成了招聘。 Geoff Ralston：你从第一家初创公司的招聘中得到了什么启示？你知道，如果他们没有很好的业绩表现，因为他们正在进行一个项目，这似乎是可以理解的。这有点违反直觉。在 YC 中，我们经常会采取违反直觉的做法。 Paul Graham：一般来说，初创企业是非常、非常违反直觉的。这就是 YC 的存在意义所在。如果在创业过程中很明显要做什么，我们就不会有那么多需要教导的东西了，对吧？因此，我们的任务就是告诉创始人们忽略的事情。我们提示他们不要急于招聘人员，但他们往往会冒冒失失地去招聘，并且最终会回来反思，“哦，我真希望我们能听听你们的建议。”但实际上，我们所提供的所有指导都是与直觉相悖的，而不是显而易见的。违背直觉的意思是听起来似乎是错误的。于是他们按照自己的感觉去做错事情，然后希望尽早发现并解决问题。你知道，写一篇关于初创企业为什么如此违反直觉的文章会非常有意义。那么这样就值得写一篇文章了。为什么初创企业这么违反直觉呢？我不知道。虽然我可以提出一些理论，但我觉得答案非常复杂、有趣，以至于我不太可能想出一个简单明了的答案。 Geoff Ralston：我的意思是，我们只在讨论你写文章这个事情上，这有点违反直觉。当你开始创业的时候，你感到很好，你写了大量关于帮助你成长的软件，你也写了一篇文章告诉人们不要做那些不能保持比例的事。 Paul Graham：是的，我相信你们都已经读过保罗写的所有文章了。然而，这里有一个非常重要的观点，特别适用于大多数人在早期创业时所面临的挑战。这个观点就是我们在 YC 中的座右铭：“不要一开始就做太多事情，相反，应该去做一些不成比例的事情。” “是的，哦，是的，完全正确。” 我们可能会认为自己做错了什么或者我们的想法很烂，但实际上却不尽然。我们曾经做了一个在线商店建设者的软件。你可以使用它来建立自己的网上商店，然后开始销售商品。当我们向潜在客户介绍我们的产品时，他们通常会回答，“你想使用我们简单的在线商店建设者吗？” 然而大多数人的回答都是否定的。但是他们仍然需要一个网上商店，所以我们就会问他们：“那您想要拥有一个线上商店吗？” 这时，他们会回答：“是的”。最终我们就会说，“好的，如果我们使用我们的软件来创建一个在线商店，您将拥有它。那听起来很不错吧？“ 虽然看起来这很不顺畅，但事实证明这是一种直接营销方法，我们也是直接营销协会 DMA 的成员。在每一个行业中，企业通常都有一个内部名称，而并非外部通用的名称。例如，快餐业被称为快速休闲服务业。目录业务则被称为直销行业。所以，我们也曾是 DMA 的目录业务成员，并记录了每一个目录。你知道邮件里的目录吗？我们只需要写一封信就能收到更多的目录。现在，我们有一个书架，上面堆满了所有的目录。 Geoff Ralston：是的，看起来好像你正在尝试建立一个新的搜索引擎。在这种情况下，你需要把你的服务器架设好，手动进行所有的搜索，并将结果呈现出来。这样做会让你更好地了解搜索流程中的各个环节。我在思考我们在邮件服务方面所做的工作，最初的时候也是手动完成的。我们有一种手动广告服务器，并没有真正的广告服务技术。我们只是写了代码，并将广告添加到服务器中去。虽然不是很完美，但它教会了我们一个重要的经验：如果你认为你已经找到了解决方案并且为此构建了很多东西，那么你很可能会犯错，因为你还不知道所有的细节和问题。因此，从这个角度出发，手动完成任务可以帮助我们更深入地了解整个过程，并找到更好的解决方案。 Paul Graham：我会把我们的软件用于建立别人的网站，这样我可以更好地了解它的表现。实际上，我就是那款网站建设者的作者。因此，我会使用这个软件来思考，但有时候也会觉得不方便。在为别人建立网站的过程中，我也会根据需要修改软件，就像运行基于服务器的软件一样。例如，我会使用船（ship）命令（即 Unix 中的 mv 命令），而不是 CP 命令。这种做法让我能够在建立网站的同时继续修改软件，并使其更加完善。因此，在选择联合创始人时，你应该选择那些你能相信、最值得信赖的人。这对许多人可能都有所帮助，尤其是对那些正在独立自主创业的创始人们。 Geoff Ralston：为什么成为唯一的创始人如此困难？ Paul Graham：有很多不同的原因，但我认为最困难的部分是士气。没有人可以在情况不好的时候保持高昂的士气，即使你有很多人，他们也不能让你一直感到快乐。特别是对于初创企业来说，大多数公司要么倒闭，要么成功。如果你成功了，你就会发财。但是在一开始阶段，你只有 10 个客户，并希望以 20% 的速度增长。下周你又想增加 10% 。每周都以 10% 的速度增长是一个雄心勃勃的目标。但是我们只需要再找一个顾客。你可以自己出去找，对吧？这样下周你就会有 11 个客户了，你必须拥有 1.1 个客户，对吗？这基本上是一个客户，对吗？只要你坚定不移地继续做事情并且保持增长率良好，这个数字有多小并不重要，因为保持一个稳定的增长率意味着指数级的增长，这也意味着你的基数将很快解决问题。 Geoff Ralston：有什么因素可以促使一家公司获得成功，同时又有哪些因素会导致其失败？或许我们可以探讨一些问题，例如员工如何理解自己在公司中的角色和表现。在创业学校的地盘上，存在着成千上万家公司，它们都在试图找出下一步应该采取的行动，以及是否正在朝着正确的方向前进，或者已经陷入了失败的泥潭。 Paul Graham：公司失败的主要原因通常是创始人的执行力差。作为初创企业，我们经常会与关注竞争对手的人交谈。YC 为许多公司提供资金的优势之一是他们拥有非常大的数据集。您是否知道有多少公司被竞争对手击败？自 1900 年以来有多少次？我告诉初创公司，基本上他们对竞争对手的保护和轻型飞机在穿越云层时避免相撞的保护是一样的。您知道保护意味着什么吗？空间很大。例如，小塞斯纳没有雷达，并且在云中难以看见。就像在跑 100 米比赛中，你突然遇到了另一个跑道上的对手。那么你应该怎么做呢？尽可能快地跑，因为如果他们比你强，他们就会赢，否则你就会赢。我不会试图仅凭自己作为创始人来创业，因为我认为这是不可能的。因此，您需要一个相互了解、相互合作的优秀坚实的创始团队。我们可以给出两类答案。对于投资者，我们可以告诉他们如何选择创业公司，但只有一部分对创业者有用。我们可以告诉投资者要选择聪明人，但是创业者和他们一样聪明。如果他们已经很聪明了，我们该如何帮助他们更聪明呢？实际上，聪明并不重要。更重要的是决心。假设一个人的智商得分是 100 分，而决心得分也是 100 分。如果你开始失去决心，那么很快你会成为一个无能的聪明人。然而，如果你与一个超级坚定的人合作，你可以逐渐变得更聪明。最终你可能会找到一个拥有许多出租车奖章的人，但他仍然非常富有，或者像垃圾运输之类的工作，但您可以从中学到很多聪明的东西。 Geoff Ralston：这取决于你和那个人之间的紧密联系，你必须能够与他一起前进。否则，他们会离开。但是，我认为还有另一个重要的因素，你必须有能力在团队中扮演某个角色，因为你的想法可能很糟糕，并且会变得越来越糟糕。因此，你必须有能力思考我们应该朝哪个方向前进。你必须具备某种创造力，使你能够做出正确的选择，以及... Paul Graham：实际上，你可能不需要过多的创造力。如果你足够关注用户，你可以按照科学家寻求真理的方式来满足他们的需求。最终，你的产品想法会在你没有太多思考的情况下成长，这是进化的结果。因此，也许你要么像史蒂夫·乔布斯一样，凭直觉了解客户需要什么，要么只需要具备与客户交谈的技能，并理解他们的需求，这并不总是显而易见的。好吧，你知道史蒂夫·乔布斯的成功之处在于他也是顾客，除此之外，他对用户需求有着深入的了解。例如，他可能认为电话插孔已经过时了，并且不再需要为每个人提供更多的电话插孔。史蒂夫·乔布斯的成功可能仅仅是因为他的愿望非常普通，适用于每个人。他生活在未来。但除了读《纽约时报》之外，他并不太喜欢互联网，因此他从未真正掌握过这一领域。在商业领域中，决心极为重要，但这并不意味着在创业初期也是如此。你可能会犯的错误是没有给予用户足够的关注。有时候，你的头脑中会涌现出一个想法，这就是你所谓的愿景。你会花费大量时间在咖啡馆里独自思考和构建你的愿景，并写下一些复杂精致的东西。然而，如果你没有与潜在用户交流，那么很可能会遇到销售方面的问题，这也是许多人望而却步的原因。最好找到任何有需求的人，他们愿意为解决问题支付费用，并帮助你寻找更多类似的人。如果你本身有问题，那就更好了，但是你需要快速将产品或服务投入市场，否则你会因为未能及时完成任务而受到尴尬的反馈。当用户告诉你你的产品或服务不如预期时，你可能会感到羞耻和不安，但只有通过这种途径才能不断改进和提高。因此，在接下来的过程中，你应该积极地与用户保持联系，以便不断完善你的产品或服务。 Geoff Ralston：我还记得当我加入 YCombinator 的时候，他们推出了 Imagine K 12 ，这是 YC 的教育科技版本。我和保罗谈话的时候，他问道，“Imagine K 12 怎么样了？”由于他曾经帮过我们很多忙，我回答说，“进展顺利”...... 然后他问我，“你什么时候准备推出产品？”我回答说，“我们正在制定公关计划，完成软件开发，所以可能在 2 月左右。”但他建议我直接推出来，为什么不现在就开始呢？我有些迟疑，却又被他的话打动了。最终，我们在一周内推出了产品。这就是你可能会犯的错误，等待时间太久会让你尴尬。你必须要勇于行动，及时抓住机遇，否则你可能会错失良机。 Paul Graham：我们只用了不到一周的时间就推出了 YC 网站，当然，一开始我们并没有任何软件，只是有一个 ASCII 表格，人们会填写它并通过电子邮件回复我们。前两批申请都是通过电子邮件提交的。我们把这些电子邮件打印出来，然后将其传给合作伙伴，大家会在表格上给予评分，这就是我们的申请过程。 Geoff Ralston：曾经谈论过做一些不可扩展的事情，而现在，我们正在尝试用成千上万的应用程序来实现这一点，这将更加困难。因此，我们需要建立可扩展的软件系统，这正是我们一直在努力做的。 Paul Graham：最终，当你知道应该构建什么样的软件时，你就要去构建它。虽然花很多时间讲述 YC 是如何开始的很有趣，但我认为这并不是最重要的事情。 Speaker A：作为联合创始人，如何处理不同的承诺水平？如果你不得不解雇一位联合创始人，该怎么做？ Paul Graham：处理不同承诺水平的方式是要问自己一个问题：我宁愿拥有某人的 30% 承诺，还是其他人的 100% 承诺？对于我个人而言，我更倾向于拥有罗伯特·莫里斯的大脑中的 10% ，而不是拥有几乎所有其他人的大脑。因此，这是一个相对简单的决定。其中一种处理方法是确保某人的股票比例高于其他人。通常情况下，股票比例是相等的，但也可能存在不完全相等的情况，例如某人持有 51% 的股份，另一个人持有 49% 的股份，则前者可以掌控公司。 Speaker B：发射产品发的私人测试版时需要发射给多少人？ Paul Graham：有些人可能会认为发布一个私人测试版已经足够好了，不需要向公众发布信息。对于这种情况，我个人倾向于只对少数人进行一次私人测试，因为这比坐在咖啡馆里思考你的想法更接近最终的全面发布。 Speaker C：你认为目前的筹款和项目结构是怎样的呢？有些项目是否已经过度筹款，或者基本上没有筹到足够的资金来实现项目计划？ Paul Graham：我对加密货币一无所知，但听说有大量的加密货币在流通。因此，如果有资金在流动，创业公司尝试获得资金通常是一个好主意。除此之外，我不知道太多。但是，我们在 YCombinator 经常看到的一件事是，筹集过多的资金并不总是正确的。即使你没有需要筹集很多钱，也有可能会出现这种情况，因为坐在那里的钱具有某种引力效应，让你很快花掉它。这样可能导致你做出一些愚蠢的决定。例如，有些公司在 ICOs 上筹集了 10 亿美元，但我不确定他们是否真正能够成为一家正规公司。或者你可能会得到一堆有限合伙人，筹集了 10 亿美元，然后你就雇佣了比实际需要更多的人。这通常不是公平的，这就是 ICO 和其他方式的区别。当然，拥有 10 亿美元而几乎没有任何想法是不明智的。就像某些神奇跳跃公司筹集了 23 亿美元，却似乎什么都没有。 Speaker D：对于一个出色的用户面试，你最好的建议是什么？ Paul Graham：最好的技巧不仅是了解他们的想法，还要了解他们可能犯错的原因。在交谈中，问他们生活中缺少什么，然后开始提出假设，询问他们如果能够这样或那样做会怎样。通过这种方式，可以更深入地了解他们的真实意图和需求。最后，作者建议与其他人讨论这个问题。 Speaker E：你说要尽早发射，对吧？你如何证明由于推出了一个糟糕的产品而带来的财务风险和动荡？ Paul Graham：推迟发射存在风险，但提前发射的风险更大。因此，必须制定一个关于何时发布的经验规则或方法。这个方法描述了最小可行产品的特征，但它是有用度量。一旦你的产品达到了某个效用水平，只要有一个人对你的产品感到高兴并能做出他们之前无法完成的任务，那么你就可以启动发布了。如果你发布的产品没有引起人们的兴趣和反响，那么你还没有准备好发布。保罗·布切特认为，如果有 10 个人真正喜欢你的产品，那就是一个好的开始。只需要这 10 个人充满激情，你就可以开始发布了，其他人的态度不重要。 Speaker F：你能谈一下如何区分构建他们想要的和客户需要的之间的区别吗？大多数情况下，需求可能是短视的，而真正的需要可能是人们想要的，但它们具有某些意想不到的后果。因此，如何处理建立客户真正需要的和他们真正想要的呢？ Paul Graham：理想情况下，我们希望构建一些人们会选择使用、购买或成为我们用户的东西，但实际上有时候人们买的并不是他们真正需要的，这就存在一个需要和想要之间的区别。举个例子，人们需要的是健康的食物，但他们经常购买的是不健康的食品。作为企业家，我们需要在满足人们的需求和愿望之间做出抉择。我们希望自己做的产品既能满足需求，又具有吸引力。但是，我们不能过于贪心，只迎合市场需求而牺牲客户的健康。同时，我们也不能将自己的理解强加于客户，以为他们需要的就是我们认为的。因此，我们需要明确我们所做的产品是否真正满足了客户的需求和愿望，而不是仅仅追求市场需求。我们必须谨慎地平衡这两者之间的关系，才能成功地构建一个受欢迎的产品。 Speaker G：如何使成为一个好的创始人？ Paul Graham：作为创始人，看到多种不同的解决方案是很正常的。在选择时，你应该选择一个你认为最快能够得到使用的方案。这需要积极和消极的结合。积极的一面涉及到决心和尝试新事物的意愿，但也可能存在消极的因素。例如，如果你在一家大公司工作了 20 年，除非签证等原因迫使你去创业，否则你很难成为一个好的创始人。因为如果你有潜力成为好的创始人，你就不会在大公司工作这么长时间。实际上，我们已经注意到一些公司，它们的校友通常成为不太成功的创始人。这是因为想要成为优秀的创始人就不可能在这些公司长期工作。所以，在做出选择时，我们应该寻找最佳方案，并且避免受到过度消极的影响。 Speaker H：在发布产品时是否有定价策略，以及在发布期间如何定价？ Paul Graham：如果你了解自己的业务，那么通常你会知道应该收取多少费用，因此你只需按照自己的猜测来定价就可以了。如果你想更科学一些，可以试着与一些潜在用户交谈，了解他们对价格的看法。通常情况下，你会有一些温顺的客户，他们是真正的用户，但同时也是你的朋友或类似的人，或者是家人，你可以向他们咨询。当然，这样做可能会有一些代价。不过，随后你可以随时改变价格。如果你想降低价格，没有人会抱怨。如果你想增加价格，只会影响到你现有用户的一小部分，而且如果你的用户规模呈指数级增长，那么就不用担心了。所以，不要在这件事上过于焦虑。建议在刚开始的时候选择一个吸引顾客的价格，因为这些顾客能帮助你学到很多东西，以后再改变价格也可以。绝对不要高价，因为你首先需要的是客户，而不是高价。顾客教育你，给你反馈，因此第一批顾客不仅给你钱，还会帮助你成长。 Speaker I：如何寻找天使投资人，并与他们打交道？ Paul Graham：作为创始人，筹款是一个需要认真考虑的问题，但往往被高估了。最好不要把所有时间都花在筹款上，因为这样会分散你的精力。如果你不知道如何找到天使投资者，那么可能需要参加一些创业活动，尽管这些天使投资者可能并不是最好的选择。实际上，Y Combinator 等公司可以帮助初创公司吸引天使投资者。如果你不能找到天使投资者，那该怎么办呢？这就像问一个飞行员如何在地面上走路。事实上，天使投资者通常会来找你，所以出去寻找他们吧。如果你能找到在初创公司工作的人，并让他们介绍你给他们的投资者认识，那将是最好的方式。 Speaker J：在硅谷，这是一种趋势，公司开始雇佣没有大学学位的人。YC 是否在考虑争取高中生的资助？ Paul Graham：是否考虑资助高中生，我不确定因为我不再代表 YC 思考了。但我觉得这样做不是很好。虽然有些高中生可能会成功创业，但他们不应该这么做。只是因为你可以开始一个成功的创业并不意味着你应该这么做。如果你开始了一家成功的公司，那么就意味着你生命中的自由和幻想的日子结束了。我认为在高中或大学时期，你应该弄清楚你的选择，而不是随便选择，然后跟着它走。通常那些在学校里停下来创业的人，比如哈佛大学辍学者，都是极少数。大多数人还需要涉猎，他们需要有退路，而不是成为创业公司的创始人。我们会资助在大学里投入 100% 的人，甚至在高中里的人也是如此。否则，我们不会资助他们。虽然趋势是毕业后直接进入工作，但在 18 到 22 岁之间，你作为个人类、一个人道的人，在成长上面还有很多事情要做。在这个年龄段，混在一起做一大堆不同的事情是很好的。但是，启动初创公司就像抓住一条龙的尾巴，如果它起作用的话。因此，在你生命中的任何时候都要小心谨慎，并做出正确的决定。来源：金色财经

金色财经2023-05-30

北京：将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划

进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。

金融界2023-05-30

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