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陈健豪；下周黄金行情走势分析，最新黄金现价布局联系本人

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陈健豪2023-06-10

包翻译写稿发文有吗？印尼越南泰国菲律宾印度出海新闻媒体网站投放品牌PR那种

，并发布关于产品的试用推荐文章报道多语言新闻稿撰写 1、由多年新闻稿撰写经验的各国本土写手执笔。熟悉新闻稿撰写规则，深知读者的阅读习惯，确保最纯正的英文用词和表述 2、领先的写稿模式。客户只需提供中文素材，由我方精通中文的当地华人与本土专业写稿人共同写稿，确保内容更精准，更有深度，摒弃了传统的先翻译素材后撰写通稿的写稿方式，降低信息误读和翻译出错的几率言同数字海外PR定制发稿垂类精准曝光引流高投入产出比赋能品牌出海核心业务雄厚的实力与服务经验，精准匹配营销方案，以结果为导向，专业小组一对一服务言同数字专业的海外PR(公关)团队超过20年+经验的公关人员，1对1为品牌服务高品质1V1本土服务高投入产出比：ROI高达30 精准人群涵盖1M+媒体记者库(科技,时尚,电车,3c,母婴,日用,软件等)可以对数据进行整合和完善; 服务内容包含PR落地,竞品分析,PR 汇报总结服务对象服务过国内3c，科技，时尚艺术，母婴，亚马逊家电，电动车等出海客户言同数字通过高品质的一对一服务（百度搜索“言同数字”）深入了解客户需求和市场动态，为品牌出海提供源源不断的传播动力。我们深耕于PR和KOL营销领域，不断创新和发展，为品牌走向世界铺平道路。我们坚信高投入产出比是成功的关键，因此我们致力于通过卓越的策略和执行力，确保每一分投资都能带来巨大回报。我们的目标是成为您品牌出海的战略伙伴，携手共创辉煌。来源：金色财经

金色财经2023-06-10

郭广盈：6.10黄金窄幅震荡待上破，下周走势分析解套

的选择至关重要！这里没有心灵鸡汤和华丽语言，郭广盈致力于用朴实的言语和简单的图示解密黄金原油的实时走势！添加郭广盈微信：ggy1592，给你仓位一个正确的选择　　黄金走势分析　　盘面分析：　　1小时周期于阶段性低点1939附近录得一系列的小实线和纺锤线呈震荡后，后续录得大阳构筑塔形底部形态，并接连录得阳线加强形态，于支撑位录得反转形态，短线回落结束，后市可看上行。现局部录得一系列的线震荡于1960上方，且并未突破阳线实体，多头动能十足，今日建议仍以低多看涨为主。整体而言，如之前分析，现行情整体处于三山顶部形态的第三山的构筑之中，即行情仍有上行1985附近完成形态的动能，后市可重点关注这一点位破位情况!4小时周期于阶段性低点录得大阳构筑塔形底部形态，且破位中轨，后市整体可看上行！　　目前1小时周期的Ma均线交叉向上指向看涨，后市整体可看上行。1小时周期和15分钟周期的KDJ交叉向下指向看跌，短线有回落动能，建议回落接多。1小时周期的RSI随行情新高而创新高，并未见背离信号，后市仍可看上行。　　相同的市场，不同的选择，你的选择至关重要！这里没有心灵鸡汤和华丽语言，郭广盈致力于用朴实的言语和简单的图示解密黄金原油的实时走势！添加郭广盈微信：ggy1592，给你仓位一个正确的选择　　小时线级别波浪结构：　　由之前分析可知，目前行情整体处于2浪反弹之中，根据波浪理论推演可知，2浪理论顶部位于1990-2003区间。如之前分析所言，因行情再次上破1970一线，故后市走势大概率会以第一种可能性的波浪结构展开，即2浪存细分浪，目前行情仍处于2浪反弹之中，且2浪可细分成锯齿浪abc结构，如图中黄色线所示。依据现有行情可知，现行情正处于2-c浪反弹之中，结合波浪理论：c浪一般等长于a浪，故我们可推演出2-c浪的理论顶部位于1989附近，符合盘面分析中的三山顶部形态的构筑。后市我们需重点关注1985一线的破位情况，并根据盘面信号确定2-c浪的反弹顶部，届时我们再做分析！　　综上：结合盘面信号和波浪结构，后市整体仍是空头趋势，但中长线空单入场点位应选择于1984上方介入！上方关注1984-2002阻力，下方关注1954-1940-1930支撑。　　黄金操作建议：　　建议可于1990附近跟进空单，止损2005，长线空持有！　　建议可于1960附近跟进多单，止损1953，目标看1970-1980！短线处理　　原油走势分析：　　自67.12起的行情可视为3浪上行，依据现有行情可知：目前行情整体处于3-2拉浪回落之中，且3-2浪可细分成锯齿浪abc结构，现行情处于3-2-c浪下行之中。根据波浪理论可知：c浪一般等长于a浪，故3-2-c浪的理论底部位于69.20附近；同时大一级别的的3-2浪理论回落底部位于69.80附近，故我们有理论相信行情将于69.20附近再次迎来反转。建议可于69.20跟进多单，止损68.40，中长线持有！　　相同的市场，不同的选择，你的选择至关重要！这里没有心灵鸡汤和华丽语言，郭广盈致力于用朴实的言语和简单的图示解密黄金原油的实时走势！添加郭广盈微信：ggy1592，给你仓位一个正确的选择　　文/郭广盈【郭广盈微信：ggy1592 公众号：郭广盈】

郭广盈2023-06-10

被神话的GPT 造不出你的梦中神车

mer一开始被人们用在NLP（高级自然语言处理）领域，用于理解人类的文本和语言。在Transformer模型上进行预训练，经过不断的微调、迭代，OpenAI相继推出了GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-4等语言训练大模型。ChatGPT是OpenAI对GPT-3模型微调后开发出来的对话机器人。由于它能以对话的方式进行交互，普通人很好上手，且比过去的聊天机器人显得更“聪明”，因此大放异彩。从根本上，ChatGPT的GPT模型、谷歌的LaMDA大模型，以及百度的文心大模型，同宗同源。将Transformer模型用于自然语言，诞生了ChatGPT这样的聊天应用；将它用在计算机视觉，同样取得了惊人的效果，这方面的先行者是特斯拉。 Andrej Karpathy在担任特斯拉AI总监期间，负责领导自动驾驶的计算机视觉团队，通过结合Transformer模型，特斯拉成功开发出BEV技术。 BEV全称是Bird's Eye View，即鸟瞰图。它可以将摄像头拍摄的2D图像拼接转化为3D图像，统一转换到俯视角度下进行处理，形成“上帝视角”。这么做的原因是：开车是在三维空间中进行的，人看到的是立体的世界，而不是2D的图像。这项全新的感知方案，在2021年8月的特斯拉AI DAY上由Andrej Karpathy对外展示。为此特斯拉不惜重写了自动驾驶算法，对训练深度神经网络的基础设施进行了重构。这是大模型技术首次被应用到自动驾驶行业。今天回过头来看，虽然GPT目前主要应用在自然语言处理领域，我们并不能让GPT去驾驶一辆汽车，但它背后的AI大模型技术，尤其是Transformer架构，实际上早就已经在自动驾驶领域应用了。从自然语言处理到计算机视觉，两个领域基于Transformer架构在建模结构上实现了统一，使联合建模更加容易。而随着对AI的理解加深，汽车公司越来越像人工智能公司。除了特斯拉，理想汽车在今年初公布公司愿景，声称要在2030年成为一家人工智能企业。它将在今年推出的城市NOA导航辅助驾驶系统，技术支撑就是BEV感知和Transformer模型。让AI跟人对话，与让AI驾驶一辆汽车，似乎本质上并无区别，只是二者落地场景不同。在将底层技术应用到具体产品这件事上，人类永远充满想象力。 GPT教会自动驾驶的那些事今年以来，GPT展现出来的强大能力，让外界大受震撼。通用人工智能不再是空中楼阁。自动驾驶行业的人开始思考，或许生成式AI在语言模型上的应用思路，可以迁移到自动驾驶上。本质上，语言模型是对人类的语言建立的数学模型。计算机还是不懂自然语言，但它通过数学建模，把语言问题变成了数学问题。通过给定的文本的历史，预测下一个词出现的概率，间接地理解了自然语言。换到驾驶场景，如果给定当前的交通环境，给定一个导航地图，以及一个驾驶员驾驶行为的历史，那么，大模型是不是可以预测下一个驾驶动作？地平线创始人余凯在今年4月举办的电动汽车百人会论坛上说，ChatGPT给他很大启发，“我们要继续用大数据、更大的数据、更大的模型，并且无监督地去学习人类驾驶的尝试，就像你从大量的、无监督的、没有标注的自然文本里去学习一样”。他认为，每个驾驶员驾驶控制的序列，就像我们的自然语言文本一样。下一步，他想构建一个回归自动驾驶的大语言模型。理论上，这个思路是可行的。人工智能已经具备学习能力。根据自适应的语言模型，机器会根据用户的反馈不断迭代优化，学习用户的习惯，然后改进模型。现在的ChatGPT就运用了这项技术。那么，让机器学习司机的驾驶习惯，就不是一件很难的事情。特斯拉的影子模式，就是把真人司机的驾驶数据，投喂给机器学习。通过比对人类驾驶员行为，来达到训练算法的目的。 GPT掀起新一轮AI热潮后，对行业造成的一个认知冲击是，通过把模型的参数规模不断变大，数据量指数型增加，也就是所谓的大模型，在达到某个临界点后，模型会突然变得很聪明。过去，模型在训练阶段需要的数据，是经过人工标注的。以自动驾驶为例，数据标注员通过大量的图片标注，告诉机器什么是猫，什么是狗，猫和狗各有多少种类。标注员就像是机器的老师，一遍一遍教会它认识这个世界。问题是，老师没教过的东西，机器还是不会。典型的是特斯拉曾多次发生自动驾驶事故，车辆撞上侧翻的大卡车，因为机器识别不了。和高资本创始合伙人何宇华对深途举过这样一个例子：广州的夏季雨天频繁，在一些灯光比较昏暗的场景下，空中会有大量的飞虫。当汽车驶过时，灯光打过去，可能会有数以千计的飞虫撞向车头。在这种情况下，汽车的自动驾驶感知系统，可能会误认为是一堵墙。自动驾驶系统不能穷尽所有的corner case（极端场景），是其发展路上的一大难关。 ChatGPT抓取的是全网未标记的数据。在自监督学习中，数据本身被用作监督信号，而不是依赖于人工标记的标签。有一天人们发现，大模型在消化这些数据的过程中，突然具备了举一反三的能力。那么，如果自动驾驶大模型也能无监督地学习人类驾驶行为，不需要“老师”手把手地教，是不是意味着，系统摇身一变，成了“老司机”？ GPT“开车”，还不靠谱梦想很美好，实现梦想的路总是很骨感。类似ChatGPT的AI大模型要在自动驾驶领域发挥威力，目前来看至少有如下几个问题需要解决。首先是数据来源。 ChatGPT的数据来源非常丰富，包括维基百科、书籍、新闻文章、科学期刊等等，相当于全网公开数据都是它的养料。自动驾驶不同。驾驶员的驾驶数据、车辆行驶数据不公开，很多还涉及隐私。汽车厂商、自动驾驶公司各自为政，数据封闭不流通，这让获取数据变得困难。没有数据，自动驾驶就是无源之水。联想创投总裁贺志强对深途说，自动驾驶的核心是要有数据，数据对训练模型非常重要。比亚迪这样的主机厂有数据，但算法还需要打磨，“蔚小理”等造车新势力擅长算法，但车的销量还不够。既有数据也有算法的公司，才能充分用好大模型。其次是系统的计算部署方式有限制。余凯认为，OpenAI、ChatGPT是在云端的计算，在云端有充分的能量供给、电源供给，同时有非常好的系统，可是如果在车上依赖的是电池，依赖的是车端的散热，那么这个挑战是很大的，意味着自动驾驶不能用那么大的模型、那么大的计算。大模型对算力的消耗，导致云计算厂商成为这波AI热潮中第一批吃到红利的玩家。大厂开卷云计算，也是为大模型开路。但是在车端，这会是一个矛盾。更大的问题是，大模型的可靠性尚未验证。使用过ChatGPT的人知道，ChatGPT有时候会胡说八道，时对时错。这在业内被称为幻觉（hallucination）倾向，即产生完全没有出处的非真实内容。大模型会编造内容，而不在意内容的真实性和准确性。聊天可以胡说八道，自动驾驶不可以。任何一次错误的输出，导致的结果都可能是致命的。 “ChatGPT取得巨大进展，但自动驾驶迟迟没有到来，因为自动驾驶特别是无人驾驶，可能容错率就是零，那是人命关天的事情。”余凯说。曾在硅谷某AI创业公司担任COO的龙志勇认为，不可控、不可预测和不可靠，是大模型商业化最大的威胁。典型表现是大模型有幻觉倾向。现在，要让自动驾驶系统学会选择和辨别，并稳定地输出最优解，还不太现实。一家人工智能公司的内部人士对深途说：“视觉感知在算法层面的确有不少突破。但车这种场景，要求太高了，我个人不觉得短期能有大的突破。可以关注一下特斯拉的动向。” 然而最近科技圈有一股风气，大大小小的公司，都要蹭一把GPT的热点。有一些汽车厂商，宣布即将应用类似GPT的技术，一堆炫酷的概念让人傻傻分不清楚。比如某传统车企旗下的自动驾驶公司，就发布了一个自动驾驶生成式大模型，要用这个模型来训练自动驾驶，号称“行业首例”。一位长期关注智能汽车赛道的投资人，询问一位行业大佬怎么看该模型，对方就回了四个字：“TM扯淡。” “完全就是一个PR行为。”这位投资人对深途评价。自动驾驶，会被推倒重来吗？在特斯拉的带动下，再叠加今年兴起的AI浪潮，自动驾驶行业逐渐向大模型、大算力、大数据方向不断靠近。大模型对自动驾驶的影响，目前还不够剧烈，但嗅觉敏锐的人已经呈现出一种矛盾心态。就像当年特斯拉利用Transformer将多摄像机数据从图像空间转化为BEV空间，为此不惜将原有架构推翻，重写算法。现在大模型的应用，也可能意味着原有自动驾驶算法，会被推倒重来。贺志强认为，大模型会对自动驾驶有巨大影响。以前自动驾驶用到很多小模型，现在变成大模型，可能需要重新来一遍。自动驾驶行业会重新洗牌。一家AI芯片公司的自动驾驶总监赵东翔对深途说，整体端到端更改，等于重新做。洗牌对新入局者是机会，对领先者是威胁。弯道超车的故事，往往发生在技术急速变革时期。在技术一日千里的时代，在旧路线投入越多，沉没成本可能越大，转身越困难。对于整车厂或自动驾驶公司而言，要拥抱一项新技术，不仅要考虑效果，还要考虑成本。赵东翔表示，就当前阶段而言，自动驾驶变换技术路线没意义，“现在行业技术能力也不差，大家花那么多钱做了那么久，没有大幅度提高的话没有换的动力。” 在去年底的AI DAY上，特斯拉将BEV升级到占用网络（occupancy network），泛化能力得到进一步提升。通过占用网络，特斯拉的自动驾驶感知系统可以不需要知道看到的物体是什么，就可以判断是否需要躲避，由此解决了更多长尾问题。不论何种技术路线，现在都处于快速变化迭代中。过去的小模型可能会被大模型替代，今天的大模型也可能在未来被某种新物种替代。但不管怎样，蹭热点、制造噱头的做法，是无益于技术进步的。“蹭热度是陋习，踏踏实实做产品才有用。”赵东翔说。自动驾驶真正的“王炸”，还远没有到来。我们需要做的，是对每一轮技术变革保持敬畏之心。被神话的GPT，造不出你的梦中神车，但至少，变化已经发生了。来源：金色财经

金色财经2023-06-10

没有AI的Web3没有灵魂 ZKML如何重塑AI与区块链的关系

的。这些挑战涵盖了多个方面，从保护大型语言模型（LLMs）输入的版权，到避免其输出中出现错误的偏见，再到我们目前无法准确区分真实内容和由人工智能创造的虚假信息所带来的“说谎者红利”。要确保人类不受人工智能的负面影响，没有简单的解决方法可言。任何解决方案都不能依赖于过时的20世纪监管和技术框架来解决这些问题。我们迫切需要一个去中心化的治理系统，以应对在这个新时代如何生产、验证和分享信息的挑战。无论目前的Web3是否能提供所需的解决方案，区块链技术确实在解决这些问题方面发挥了一定的作用。不可篡改的账本使我们能够追踪图像和其他内容的来源，从而防止深度伪造。这种技术也可以用于验证机器学习人工智能产品数据集的完整性。加密货币提供了一种无边界的数字支付方式，可用于向全球为人工智能培训做出贡献的人们提供报酬，如Bittensor等项目正在努力建立代币化的区块链-政府社区，以激励人工智能开发者构建对人类友好的模型。与此相反，私营公司拥有的人工智能系统通常将股东利益置于用户权益之上。在这些想法能够实现并规模化之前，我们还有很长的路要走。我们将需要整合一系列其他技术，例如零知识证明（ZK）、同态加密、安全计算、数字身份和去中心化凭证（DID）、物联网等。此外，我们还需要解决隐私保护、惩罚不良行为、鼓励以人为本的创新智能以及多方立法监管等诸多挑战。二、ZKML如何架起AI和区块链的桥梁近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML被广泛讨论。目前，机器学习（ML）的部署变得越来越复杂。很多企业主要依赖于亚马逊、谷歌、微软等服务提供商来部署复杂的机器学习模型。然而，这些服务变得越来越难以审计和理解。作为AI服务的消费者，我们如何相信这些模型所提供预测的有效性呢？ ZKML作为人工智能和区块链之间的桥梁，解决了AI模型和输入的隐私保护问题，同时确保了推理过程的可验证性。它提供了一种解决方案，使得可以在验证私有数据时使用公共模型，或在验证私有模型时使用公共数据。通过添加机器学习功能，智能合约能够变得更加自主和动态，使其能够根据实时链上数据而不是静态规则进行处理。这样一来，智能合约将更具灵活性，能够适应更多场景，甚至是那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。当前，机器学习算法在区块链上广泛采用的困难之一是其高昂的计算成本。由于百万级别的浮点运算无法直接在以太坊虚拟机（EVM）上执行，因此在链上运行这些模型成为一个挑战。另外，机器学习模型的信任问题也是一个障碍，因为模型的参数和输入数据集通常是私有的，而模型的算法和运行过程又如同一个不透明的“黑匣子”，这可能引发模型拥有者和模型使用者之间的信任问题。然而，通过ZKML技术，我们可以克服这些问题。ZKML允许任何人在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，证明该模型确实产生了特定的结果。这个证明可以在链上发布，并由智能合约进行验证。这意味着模型使用者可以验证模型的结果，而无需了解模型的具体参数和运行细节，从而解决了信任问题。通过上述图表，我们可以看到ZKML技术兼具计算完整性、启发式优化和隐私保护等特点。这种技术在Web3领域有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。越来越多的团队和个人加入了这个领域，推动着各种潜力巨大的ZKML项目的开发。三、ZKML项目分析以下是一些潜力ZKML项目。 1、Worldcoin Worldcoin正在应用ZKML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征（如虹膜），下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，接收的智能合约可以证明其 IrisCode 已成功创建。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理，并且保证ML模型的输出不会泄露用户的个人数据。 2、Modulus Labs Modulus Labs是ZKML领域中最多样化的项目之一，致力于相关研究的同时也在积极构建链上AI应用范例，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 3、Giza Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。Giza总体上属于机器学习模型到证明的链上编译器，为链上AI的发展提供一个替代路径。 4、Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约。目前，该项目使终端用户通过完成captcha验证码来产生一个人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，甚至可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。目前看来，zkML赛道还处于初级阶段，但我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。结语在日益复杂和不确定的数字世界中建立信任，一直是人工智能和Web3所面临的核心挑战。然而，将人工智能与Web3相融合却为建立一个信任、安全的去中心化未来带来了巨大希望。对于开发者、技术专家、政策制定者和整个社会而言，共同塑造人工智能和Web3的未来至关重要，我们或许可以创造出一个超乎想象的智能互联网时代。 Reference https://worldcoin.org/blog/engineering/intro-to-zkml#motivation-and-current-efforts-in-zkml https://github.com/worldcoin/awesome-zkml https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/05/19/why-web3-and-the-ai-internet-belong-together/ 来源：金色财经

金色财经2023-06-10

王启蒙:国际黄金下周行情趋势分析及黄金开盘多空操作建议

王启蒙这里没有华丽多彩的语言，没有花里胡哨的吹嘘，胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情，以真诚去待在市场上做投资的朋友，希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！金价周五(6月8日)收低，但在美元整体走软的支撑下，本周录得连续第二周上升。美市尾盘，现货黄金收报1960.83美元/盎司，下跌4.42美元或0.22%，日内最高触及1971.91美元/盎司，最低触及1956.59美元/盎司。本周，现货黄金收盘上升13.01美元或0.67%。金价周五小幅下跌，但本周仍录得上涨。对美联储暂停加息的预期对黄金起到了推动作用，而美国国债收益率的上升限制了黄金的上涨潜力。市场在耐心等待下周美联储6月决议。美联储6月不加息的预期升温，这支持金价本周上涨。此外，全球经济放缓的担忧，以及表现不佳的美国数据也支持了金价。下周投资者将迎来至关重要的美国CPI数据，以及美联储利率决议，预计将引发下周市场重大行情。美联储将在美国东部时间下周三(6月14日)下午2点宣布决定。随后，美联储主席鲍威尔随后将于2:30举行新闻发布会。周五，美国国债收益率小幅走高。10年期国债收益率为3.75%，2年期和5年期国债收益率分别为4.60%和3.92%。由于美国债券收益率可被视为持有黄金的机会成本，因此收益率上升令金价承压。另一方面，中国消费者价格指数(CPI)数据公布后，对全球经济低迷的预期加剧了市场情绪。中国5月份CPI下降0.2%，而生产者价格指数(PPI)经历了自2016年2月以来最显著的下降，同比下降4.6%，表明经济活动放缓。美联储将在6月13日至14日的会议上避免加息，这一预期抑制了美元多头大举押注，从而削弱了美元。然而，近期各国央行意外加息暗示将进一步收紧货币政策，这可能限制黄金的上行潜力。市场价格反映出美联储7月份加息的可能性很大，可能性约为85%。此外，到今年年底降息的可能性已从本周初的50%降至15%左右。眼下，交易商正静待下周公布的美国通胀数据和美联储货币政策会议的结果，其料将成为金价下一个大动作的催化剂。事实上，下周财经日历繁忙，美联储政策会议和美国经济数据将接踵而至。美国5月份消费者价格指数将于下周二公布，生产者价格指数将于下周三公布。美联储公开市场委员会(FOMC)为期两天的政策会议将于下周三结束，届时美联储将宣布利率决定。下周一黄金行情走势分析：黄金技术面分析：黄金日线上陷入小区间震荡走势，一阳夹一阴的走法，从日线上来看区间慢慢在收敛，目前在1975-1950这个区间。我们本周一直在强调区间的走势相信大家把握的还不错。下周有重要的数据公布个人预计数据公布后就是布局中长线的机会了，大家可以找到我来抓住这波中长线利润。啰嗦几句我们在操作的时候不能一味的追求短线，一定要根据行情来改变自己的操作思路才能达到理想的效果。　　 4小时图二次上探但持续性不强，但是午夜12点收盘依旧收稳在1951低点之上。使得下周一多空面临选择，是在1951上方启稳回升，还是下破1951若是下破，是会进一步加深调整空间向下回落，反之启稳则重新回升收复失地。个人预计下周一亚盘强弱并不明显，可把操作点放到欧盘之后，短线暂时留意本周的区间1951-1979之间的突破延续。目前结构上显示暂时是震荡行情。下周一操作保持高空低多，重点是周三。 1小时周期于阶段性低点1939附近录得一系列的小实线和纺锤线呈震荡后，后续录得大阳构筑塔形底部形态，并接连录得阳线加强形态，于支撑位录得反转形态，短线回落结束，后市可看上行。现局部录得一系列的阳线震荡于1960上方，且并未突破阳线实体，多头动能延续不足，整体而言，如之前分析，现行情整体处于三山顶部形态的第三山的构筑之中，即行情仍有上行1985附近完成形态的动能，后市可重点关注这一点位破位情况! 黄金见顶信号是非常明确的，月线收官以冲高回落阴线收尾在1970分水岭之下；周线也是反复冲击2050关口受阻，随后三连阴大幅回落，MA5—MA10均线呈死叉之势；日线高位蓄力下跌，MACD绿柱能延续放量，多次反弹回升也没有企稳1970关键分水岭。空头局势还是无疑，既然行情反复阴阳交替，那么下周就有望再次回落，依然保持看空思路，持有1970附近空即可。下周上方关注1970附近区域压力，下方依然关注1955分水岭，只要跌破那么还将跌回1950下方。综合来看，今日黄金短线操作思路上王启蒙建议反弹做空为主，回调做多为辅，上方短期重点关注1970-1973一线阻力，下方短期重点关注1940-1942一线支撑。关于本周的操作，王启蒙在线wqm56778指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可以找王启蒙聊聊。行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。文/王启蒙（微信：wqm56778）一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！

王启蒙现货黄金2023-06-10

郭广盈：6.10黄金呈旗形看涨助2浪反弹看前高，解套

的选择至关重要！这里没有心灵鸡汤和华丽语言，郭广盈致力于用朴实的言语和简单的图示解密黄金原油的实时走势！添加郭广盈微信：ggy1592，给你仓位一个正确的选择　　黄金走势分析　　盘面分析：　　1小时周期于阶段性低点1939附近录得一系列的小实线和纺锤线呈震荡后，后续录得大阳构筑塔形底部形态，并接连录得阳线加强形态，于支撑位录得反转形态，短线回落结束，后市可看上行。现局部录得一系列的线震荡于1960上方，且并未突破阳线实体，多头动能十足，今日建议仍以低多看涨为主。整体而言，如之前分析，现行情整体处于三山顶部形态的第三山的构筑之中，即行情仍有上行1985附近完成形态的动能，后市可重点关注这一点位破位情况!4小时周期于阶段性低点录得大阳构筑塔形底部形态，且破位中轨，后市整体可看上行！　　目前1小时周期的Ma均线交叉向上指向看涨，后市整体可看上行。1小时周期和15分钟周期的KDJ交叉向下指向看跌，短线有回落动能，建议回落接多。1小时周期的RSI随行情新高而创新高，并未见背离信号，后市仍可看上行。　　相同的市场，不同的选择，你的选择至关重要！这里没有心灵鸡汤和华丽语言，郭广盈致力于用朴实的言语和简单的图示解密黄金原油的实时走势！添加郭广盈微信：ggy1592，给你仓位一个正确的选择　　小时线级别波浪结构：　　由之前分析可知，目前行情整体处于2浪反弹之中，根据波浪理论推演可知，2浪理论顶部位于1990-2003区间。如之前分析所言，因行情再次上破1970一线，故后市走势大概率会以第一种可能性的波浪结构展开，即2浪存细分浪，目前行情仍处于2浪反弹之中，且2浪可细分成锯齿浪abc结构，如图中黄色线所示。依据现有行情可知，现行情正处于2-c浪反弹之中，结合波浪理论：c浪一般等长于a浪，故我们可推演出2-c浪的理论顶部位于1989附近，符合盘面分析中的三山顶部形态的构筑。后市我们需重点关注1985一线的破位情况，并根据盘面信号确定2-c浪的反弹顶部，届时我们再做分析！　　综上：结合盘面信号和波浪结构，后市整体仍是空头趋势，但中长线空单入场点位应选择于1984上方介入！上方关注1984-2002阻力，下方关注1954-1940-1930支撑。　　黄金操作建议：　　建议可于1990附近跟进空单，止损2005，长线空持有！　　建议可于1960附近跟进多单，止损1953，目标看1970-1980！短线处理　　原油走势分析：　　自67.12起的行情可视为3浪上行，依据现有行情可知：目前行情整体处于3-2拉浪回落之中，且3-2浪可细分成锯齿浪abc结构，现行情处于3-2-c浪下行之中。根据波浪理论可知：c浪一般等长于a浪，故3-2-c浪的理论底部位于69.20附近；同时大一级别的的3-2浪理论回落底部位于69.80附近，故我们有理论相信行情将于69.20附近再次迎来反转。建议可于69.20跟进多单，止损68.40，中长线持有！　　相同的市场，不同的选择，你的选择至关重要！这里没有心灵鸡汤和华丽语言，郭广盈致力于用朴实的言语和简单的图示解密黄金原油的实时走势！添加郭广盈微信：ggy1592，给你仓位一个正确的选择　　文/郭广盈【郭广盈微信：ggy1592 公众号：郭广盈】

郭广盈2023-06-10

宋奕洋：黄金高位拉扯，仍未破位，下周行情就变得刺激了！

　可能我没有华丽的语言，说服不了你的心；但是我有真正的实力，来满足你的欲望！期待所有投资者来验证实力，宋奕洋老师欢迎你的到来，让我成为你成功路上的垫脚石。　　　　添加宋奕洋即可享受3-5天现价单！（指导V：syy17896）　　　　“把控风险，完美交易！” 　　　　大家早上好，今天再次看向1970的行情走出来了，原因是因为加拿大那边的就业数据显示非常差，有导致通胀的良好循环无法进行，再加上主力的砸盘，20：31一分钟买盘4105手，累计8.09亿美元的进场资金，硬生生给砸上去了。不过并没有待多久就回落了，那么现在的问题就剩下，现在去进场的话，方向是哪？进场的点位放在哪比较合适了。　　　　本周的黄金整体震荡，但观察到震荡的时候会发现，主要的区间在1940-1970区间之内；而在这里边又被细分为上方的震荡区间1970-1960，和下方的震荡区间1940-1950，而中间的地方就像真空地带，只路过，不停留。　　　　时间来到次日凌晨的1点半，现在的黄金走势开始收紧，在经过砸盘影响的波动后，仍在上方震荡区间内未破位，那么这就预示着在本周收线时，收阳线成为既定事实，且能稳定在1960左右的位置。　　　　而现在的波动已经没有参与的必要了，所以，大家尽量将手中的单子出手然后这周好好休息，对于下周的影响，自然是最为关注的CPI、PPI数据显示通胀的变化，和紧跟其后的美联储利率决议以及，最重要的鲍威尔会讲到的未来货币政策的方向。详细的分析还需要临近数据公布前的市场动向和公布后的政策变动来决定，今晚的文章就写到这，祝各位交易愉快，周末愉快。下周再见！　　　　如果你没有好的操作计划，可以咨询本人宋奕洋（vx：syy17896）申请现价喊单群，现价喊单群内全是免费，准确率百分之八十五。群内（亚欧美盘）的实时行情推送以及（本人私下）现价单欢迎大家考察（进场有理有据、公开公明，可考察）　　　　“情绪化的交易是致命的。出色的交易者，必须像专业的潜水运动员小心谨慎地关注着自己的氧气供应那样，盯紧自己的资金。” 　　　　目前手上有高位多单或者低位空单，不知道如何处理或者近期出现严重亏损可添加宋奕洋老师微信【syy17896】我会给予最大的帮助。　　　　全方位指导时间：早7：00┄次日凌晨2：00（周末也可供随时咨询)

奕洋论金2023-06-10

Vitalik：以太坊生态系统需要三个技术转型

通常使用的是Solidity或中间汇编语言，而不是哈希等效。即使可以实现哈希等效，钱包通过密钥更改而改变所有权的可能性会导致其他难以预测的后果。隐私要求每个用户拥有更多的地址，甚至可能改变我们处理的地址类型。如果隐形地址（stealth address）提案被广泛使用，用户可能每个交易都有一个地址，而不是每个用户只有几个地址或每个L2网络一个地址。其他隐私方案，甚至包括现有的方案如Tornado Cash，在不同的方式上改变了资产的存储方式：许多用户的资金存储在同一个智能合约（因此在同一个地址上）。要向特定用户发送资金，用户将需要依赖隐私方案自己的内部寻址系统。正如我们所见，这三个转型以不同的方式削弱了“一个用户≈一个地址”的心理模型，其中一些效果反过来又增加了执行这些转型的复杂性。其中两个特别复杂的问题是： 1、如果你想支付某人，你将如何获取支付信息？ 2、如果用户将资产存储在不同链上的不同位置，他们如何进行密钥更改和社交恢复？这三个转型与链上支付（和身份）我在Scroll上持有代币，我想用它们购买咖啡（如果这个字面的“我”指的是本文作者Vitalik，那么“咖啡”当然是指“绿茶”）。你在Taiko上销售咖啡，但你只接受Taiko上的代币。怎么办？基本上有两种解决方案： 1、收款钱包（可以是商家，也可以是普通个人）努力支持每个L2，并具备一些异步资金合并功能。 2、收款人在地址旁提供他们的L2信息，发送方的钱包通过某种跨L2桥接系统自动将资金路由到目标L2。当然，这些解决方案可以结合使用：收款人提供他们愿意接受的L2列表，发送方的钱包确定支付方式，可以直接发送（如果运气好的话），或者通过跨L2桥接路径进行支付。但这只是三个转型引入的一个关键挑战的例子：简单的支付行为开始需要比仅仅一个20字节的地址更多的信息。幸运的是，转向智能合约钱包对于地址系统来说并不是一个很大的负担，但应用程序堆栈的其他部分仍然存在一些需要解决的技术问题。钱包需要更新，以确保它们在发送交易时不仅发送21000 gas，同时还需要更加重视确保钱包接收端不仅跟踪来自EOA的ETH转账，还要跟踪来自智能合约代码的ETH转账。依赖于地址所有权不可变的应用程序（例如，禁止智能合约以执行版税的NFT）将不得不找到其他实现目标的方式。智能合约钱包也会使某些事情变得更容易，尤其是如果某人只接收非ETH ERC20代币，他们将能够使用ERC-4337 paymaster来使用该代币支付gas费用。另一方面，隐私问题再次成为我们尚未真正解决的重大挑战。最初的Tornado Cash没有引入这些问题，因为它不支持内部转账：用户只能向系统存款和提取款项。然而，一旦可以进行内部转账，用户将需要使用隐私系统的内部寻址方案。实际上，用户的“支付信息”将需要包含（i）某种“花费公钥”，即接收方可以用来支出的秘密承诺，以及（ii）发送方可以发送加密信息，只有接收方才能解密的帮助接收方发现支付的方式。隐身地址（Stealth address）协议依赖于元地址（meta-address）的概念，其工作原理如下：元地址的一部分是发送方的经过蒙蔽的花费密钥，另一部分是发送方的加密密钥（尽管最简实现可以将这两个密钥设置为相同）。基于加密和ZK-SNARKs的抽象隐形地址方案的图览这里的一个关键教训是，在一个隐私友好的生态系统中，用户将拥有花费公钥和加密公钥，用户的“支付信息”将需要包含这两个密钥。除了支付之外，还有其他良好的理由扩展这个方向。例如，如果我们希望基于以太坊的加密电子邮件，用户将需要公开提供某种加密密钥。在“EOA世界”中，我们可以复用帐户密钥，但在安全的智能合约钱包世界中，我们可能应该为此提供更明确的功能。这也有助于使基于以太坊的身份与非以太坊的去中心化隐私生态系统更兼容，尤其是PGP密钥。这三个转型和秘钥恢复在一个每个用户有多个地址的世界中，实现密钥更改和社交恢复的默认方式是让用户单独对每个地址运行恢复过程。这可以通过一个点击完成：钱包可以提供在用户的所有地址上同时执行恢复过程的软件功能。然而，即使有这样的用户体验简化，多地址恢复存在三个问题： 1、Gas成本不切实际：这一点不言而喻。 2、虚拟地址（Counterfactual addresses）：尚未发布智能合约的地址（实际上，这将意味着你尚未从其发送资金的账户）。作为用户，你可能有无限多个虚拟地址：每个L2上都有一个或多个，包括尚不存在的L2，以及从隐身地址方案中产生的一整套无限虚拟地址。 3、隐私：如果用户有意使用多个地址以避免将它们互相关联，那么他们肯定不希望通过同时或接近同时恢复它们来公开关联所有这些地址！解决这些问题很困难。幸运的是，有一个相当优雅的解决方案，效果还不错：这种架构将验证逻辑和资产持有分开。每个用户都有一个keystore合约，它存在于一个位置（可以是主网或特定的L2）。然后，用户在不同的L2上拥有地址，每个地址的验证逻辑是指向keystore合约的指针。从这些地址支出资金将需要提供一个证明，证明资金的当前（或更现实地说，非常近期的）花费公钥。该证明可以通过以下几种方式实现：直接在L2内部对L1进行只读访问。可以修改L2以使其能够直接读取L1状态。如果keystore合约在L1上，这意味着L2内的合约可以“免费”访问keystore。 Merkle branches。Merkle branches可以证明L1状态给L2，或L2状态给L1，或者可以将两者结合起来证明一个L2的部分状态给另一个L2。Merkle证明的主要弱点是由于证明长度导致的高Gas成本，可能需要5kB的证明长度，但由于Verkle树的使用，这将在未来减少到<1kB。 ZK-SNARKs。你可以通过使用Merkle branches的ZK-SNARK来减少数据成本，而不是使用branches本身。可以构建链下聚合技术（例如在EIP-4337之上）来使一个单独的ZK-SNARK验证区块中的所有跨链状态证明。 KZG承诺。无论是L2还是建立在其之上的方案，都可以引入顺序编址系统，允许在该系统内部的状态证明仅为48字节。与ZK-SNARKs一样，多证明方案可以将所有这些证明合并为每个区块的单个证明。如果我们想避免每个交易都需要一个证明，可以实施一种更轻量级的方案，仅需要跨L2证明进行恢复。从一个账户支出将依赖于一个花费密钥，其对应的公钥存储在该账户内部，但恢复将需要一个交易，将当前的花费公钥复制到keystore中。即使你的旧密钥不安全，虚拟地址中的资金也是安全的：将虚拟地址“激活”以将其转化为可用合约将需要进行跨L2证明，以复制当前的花费公钥。Safe论坛上的有主题描述了类似架构的工作方式。要为这样的方案增加隐私性，我们只需对指针进行加密，并在ZK-SNARKs内部进行所有的证明：通过进一步的工作（例如以此工作为起点），我们还可以剥离ZK-SNARKs的大部分复杂性，构建一个更简化的基于KZG的方案。这些方案可能会变得复杂。好处是它们之间存在许多潜在的协同效应。例如，“keystore合约”的概念也可以是前一节提到的“地址”的解决方案：如果我们希望用户拥有持久的地址，不会在用户更新密钥时每次都更改，我们可以将隐身元地址、加密密钥和其他信息放入keystore合约，并将keystore合约的地址用作用户的“地址”。许多次级基础设施需要更新使用ENS很昂贵。2023年6月的现在虽然没之前贵，但注册域名的交易费用仍然相对较高，与ENS域名费用相当。例如，注册zuzalu.eth大约花费了27美元，其中11美元是交易费用。但如果市场再次出现牛市，费用将飙升。即使ETH价格没有上涨，如果Gas费回到200 gwei，域名注册的交易费用将达到104美元。因此，如果我们希望人们真正使用ENS，特别是对于像去中心化社交媒体这样的用例，用户要求几乎免费注册（ENS域名费用并不是问题，因为这些平台可以为用户提供子域名），我们需要在Layer 2上使用ENS。幸运的是，ENS团队已经迈出了步伐，ENS在Layer 2上正在实现！ERC-3668（也称为“CCIP标准”）和ENSIP-10提供了一种在任何Layer 2上自动验证ENS子域的方式。CCIP标准要求设置一个智能合约，描述在Layer 2上验证数据证明的方法，而一个域名（例如，Optinames使用ecc.eth）可以被放置在这样一个合约的控制下。一旦CCIP合约在L1上控制ecc.eth，访问某个subdomain.ecc.eth将自动查找和验证一个存储该特定子域的Layer 2状态的证明（例如，Merkle branch）。实际获取这些证明涉及到访问存储在合约中的URL列表，尽管这在某种程度上可能看起来像是中心化，但我会说这实际上并不是：这是一种1对N的信任模型（无效的证明会被CCIP合约回调函数中的验证逻辑捕获，只要其中一个URL返回有效的证明，就可以了）。URL列表可能包含几十个URL。 ENS的CCIP努力是一个成功的案例，应该被视为我们需要的激进改革实际可行的标志。但还有很多应用层面的改革需要进行。以下是一些例子：许多DApp依赖用户提供链下签名。对于外部账户（EOA），这很容易。ERC-1271提供了一种标准化的方法来为智能合约钱包执行此操作。然而，许多DApp仍然不支持ERC-1271，它们需要进行适配。使用“is this an EOA? ”来区分用户和合约的DApp（例如，防止转账或强制执行版税）将会出现问题。一般来说，我建议不要试图在这里找到纯技术解决方案；确定特定的加密控制转移是否是有利益所有权转移是一个困难的问题，可能无法在没有借助一些链下社区驱动机制的情况下解决。最有可能的是，应用程序将更少地依赖于阻止转移的技术手段，而更多地依赖于类似Harberger税这样的技术。钱包与支出和加密密钥的交互将需要改进。目前，钱包通常使用确定性签名生成应用程序特定的密钥：使用EOA的私钥对一个标准的nonce（例如应用程序名称的哈希）进行签名会生成一个确定的值，除非拥有私钥，否则无法生成该值，因此从纯技术角度来说是安全的。然而，这些技术对钱包来说是“不透明”的，阻止了钱包实现用户界面级别的安全检查。在一个更成熟的生态系统中，签名、加密和相关功能将需要由钱包更加明确地处理。轻客户端（例如Helios）将需要验证Layer 2而不仅仅是Layer 1。目前，轻客户端专注于检查L1区块头信息的有效性（使用轻客户端同步协议），并验证基于L1区块头信息的L1状态和交易的Merkle branch。未来，它们还将需要验证以L1中存储的状态根为根的L2状态的证明（更高级的版本将实际查看L2预确认）。钱包将需要保护资产和数据目前，钱包的任务是保护资产。一切都存储在链上，钱包需要保护的只是当前保护这些资产的私钥。如果更换密钥，你可以安全地在第二天将之前的私钥公开发布在互联网上。然而，在零知识世界中，情况就不再如此：钱包不仅仅保护身份验证凭证，还保存着你的数据。我们在Zuzalu使用基于ZK-SNARK的身份系统Zupass，看到了这样一个世界的最初迹象。用户有一个私钥，用于认证到系统中，可以用于生成基本证明，例如“证明我是Zuzalu居民，而不暴露是哪个居民”。Zupass系统还开始在其上构建其他应用程序，最重要的是stamps（Zupass版本的POAP）。我许多Zupass邮票中的一个，确认我是Team Cat的成员。 stamps相对于POAP的关键特点是它们是隐私的：你在本地保存数据，只有当你希望将该信息提供给某人时，才会向其ZK证明一个stamps（或对stamps进行某些计算）。但这也带来了额外的风险：如果丢失了该信息，你将失去你的stamps。当然，持有数据的问题可以简化为持有单个加密密钥的问题：第三方（甚至是链上）可以持有数据的加密副本。这具有方便的优势，即你采取的操作不会更改加密密钥，因此不需要与保存加密密钥的系统进行任何交互。但即使如此，如果你丢失了加密密钥，就会失去所有数据。而且，反过来，如果有人看到了你的加密密钥，他们就能够看到使用该密钥加密的所有内容。 Zupass的实际解决方案是鼓励人们在多个设备上存储其密钥（例如笔记本电脑和手机），因为他们同时失去对所有设备的访问的可能性微乎其微。我们可以进一步采用使用密钥共享将密钥分割存储在多个保护者之间。通过MPC社交恢复并不是钱包的足够解决方案，因为这意味着不仅当前的保护者，而且之前的保护者也可能串通起来窃取你的资产，这是一个无法接受的高风险。但隐私泄露通常比完全丧失资产的风险更低，对于具有高隐私需求的用例，可以通过不备份与这些隐私需求相关的密钥来接受更高的丧失风险。为了避免让用户陷入一个复杂的多重恢复路径系统中，支持社交恢复的钱包可能需要管理资产恢复和加密密钥恢复两个方面。回到身份这些变化中的一个共同主题是，作为区块链上的身份表示的"地址"的概念将需要发生根本性的变化。”如何与我互动的指令"将不再仅仅是一个ETH地址；它们将以某种形式，可能是多个L2上的多个地址、隐形元地址、加密密钥和其他数据的组合来表示。其中一种方法是将ENS作为你的身份：你的ENS记录可以包含关于如何支付和与你互动的所有信息，如果你向某人发送bob.eth（或bob.ecc.eth等），他们可以查询并了解与你互动的一切，包括在更复杂的跨域名和隐私保护方式下。但是，这种以ENS为中心的方法存在两个弱点：它将太多的内容与你的姓名关联在一起。你的姓名并不代表你的全部，它只是你的众多属性之一。应该能够更改你的姓名，而无需迁移整个身份配置文件并更新许多应用程序中的记录。你无法拥有无需信任的虚拟名字（counterfactual names）。任何区块链的一个关键用户体验功能是能够向尚未与链交互的人发送代币。如果没有这样的功能，就会陷入进退两难的境地：与链进行交互需要支付交易费用，而支付交易费用则需要......已经拥有代币。ETH地址，包括具有CREATE2的智能合约地址，具备这个功能。ENS名称则没有，因为如果两个Bob都在链下决定他们是bob.ecc.eth，就没有办法选择哪一个Bob能够获得这个名称。一种可能的解决方案是将更多的内容放入之前在本文架构中提到的keystore合约中。keystore合约可以包含关于你和与你互动的各种信息（并且使用CCIP，其中一些信息可以是链下的），用户将使用其keystore合约作为其主要标识符。但是，他们实际收到的资产将存储在各种不同的地方。keystore合约与名称无关，并且对于虚拟名字友好：你可以生成一个地址，只能由具有特定固定初始参数的keystore合约进行初始化。另一类解决方案涉及完全放弃用户面向的地址概念，类似于比特币的支付协议。一种想法是更多地依赖发送方和接收方之间的直接通信渠道；例如，发送方可以发送一个索取链接（作为显式URL或二维码），接收方可以使用该链接以任何他们希望的方式接受支付。无论是发送方还是接收方先采取行动，更多地依赖钱包实时生成最新的支付信息可以减少摩擦。然而，持久性标识符很方便（尤其是使用ENS），而在实践中，依赖发送方和接收方之间的直接通信是一个非常棘手的问题，因此可能会看到不同技术的组合。在所有这些设计中，保持去中心化并对用户易于理解至关重要。我们需要确保用户可以轻松访问关于他们当前资产和针对他们的消息的最新视图。这些视图应该依赖于开放工具，而不是专有解决方案。要避免支付基础设施的更大复杂性变成一个难以理解和适应新环境的不透明的"抽象之塔"，需要付出艰苦努力。尽管面临挑战，但实现以太坊的可扩展性、钱包安全性和普通用户的隐私至关重要。这不仅关乎技术可行性，还关乎对普通用户的实际可访问性。我们需要迎接这一挑战。来源：金色财经

金色财经2023-06-09

金色Web3.0日报 | 以太坊Dencun升级已获得开发者们的最终确认

，本公开涉及人工智能领域，具体涉及自然语言处理、深度学习、计算机视觉、图像处理、增强现实和虚拟现实等技术领域，可应用于元宇宙等场景。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-06-09

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