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自研精品还是分发游戏？解析去中心化游戏平台的发展路径
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blox平台上，用户可以使用Lua编程
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编写自己的游戏，通过使用平台上的可视化开发工具来设计游戏元素，如场景、角色和道具。这种开放的创作方式使得Roblox平台上的游戏多样化和创意性非常强。 然而，开发引擎模式的一个劣势是难以保证游戏质量的一致性和标准化。因为Roblox平台上的游戏是由社区中的开发者创建的，这些开发者的技能水平和设计风格可能会非常不同。这就可能导致质量参差不齐的游戏出现在平台上，这可能会影响到平台整体的声誉和用户体验。 分发平台模式，以Steam为例，是从旗下龙头产品（如DOTA2和CSGO）起步，逐渐发展成为一个游戏发行平台。Steam平台为玩家提供了方便的游戏购买和下载渠道，并且也为游戏开发者提供了一个广泛的推广和发行平台。 现如今，凡是在PC上发布的游戏，你都能在Steam上找到，他们俨然成为了这一领域的垄断者。 作为一个发行平台，Steam帮助游戏开发者处理游戏发行和分销，这使得游戏开发者能够专注于游戏本身的开发而不用担心销售和分销。同时，Steam还为玩家提供了一种方便的购买和管理游戏的方式，而且可以通过Steam社区与其他玩家交流和互动。Steam还支持在线多人游戏和用户内容创作，这增加了玩家的互动和参与性。我们也看到，其他的游戏开发团队也会推出自己的游戏发行平台，比如暴雪的战网，EA的Origin，育碧的Uplay等，对于持续产出优秀作品的优秀开发公司来讲，他们更愿意把发行的权力掌握在自己手中，而不与纯发行平台去分一杯羹。 区块链游戏平台的发展路径 现在，我们将探讨这三种类型在去中心化游戏平台中的对应关系，以及相应的产品在去中心化世界中的发展。 游戏工作室模式与公链生态 工作室通常会拥有自己的游戏引擎和研发团队，以此来制作自己的游戏。这种模式在游戏开发过程中会产生很多中间环节，需要涉及到许多团队和个人，因此成本很高，是一种重资产的做法，但也有可能创造出非常成功的游戏IP。 这一路径在加密世界中逐步发展为先做爆款游戏，然后再发行公链。代表有Cryptokitties的制作公司Dapper发行的Flow公链，Axie Infinity发行的Ronin，God Unchained发行的ImmutableX。在“一键发链”技术日渐成熟的情况下，拥有流量的产品自己发一条Appchain或L2，或成为日后区块链游戏的发展路径。 在新产品中，已经有很多项目开始沿用这样的思路。以Fusionist为例，他们上线了自己的主网Endurance，通过将所用用户的行为和成就存储在链上，来提高整个系统的用户绑定、透明度、隐私和安全性。在Fusionist的计划中，他们已经有三款游戏会在这条新链上发行，Colonize，Conquer，Unite，将围绕着Endurance，去打造一个去中心化游戏公链的生态。 Endurance区块浏览器 Fusionist旗下的游戏 Colonize 这样的思路依托于单款游戏的影响力，要求工作室的第一款产品一经推出就能引爆。这就产生了一个问题，如果是奔着公链去做，那游戏火爆的不确定性可能会导致该公链长期难有人去使用产品，如果游戏难产，公链的价值也就下降了。工作室模式的核心，可能仍然在于如何做一款好玩的游戏，而非去讲一个宏大的故事。 另外，从单一游戏过渡到公链，可能成为一个工作室的”枷锁“，公链的节点、跨链桥、钱包等基础设施，都有或大或小的安全风险。Axie背后的Skymavis工作室可谓成也Ronin，败也Ronin。在Ronin被盗后，用户失去了对于这条公链的信任，其他的游戏或开发者不得不远离这个承载了Axie一切生态的公链，这对于他们背后的开发团队而言是一个不小的打击。 开发引擎模式 Roblox把“元宇宙”这一概念通过游戏开发引擎的方式进行了具象化，而与中心化的开发引擎（如Roblox）不同，去中心化的开发引擎是基于区块链技术构建的，提供了更多的自由度和创造力，使得游戏开发者和玩家能够更好地参与其中。Fragnova（Fragcolor）和Cocos-CBX是两个代表性的去中心化开发引擎，它们都在不断推进去中心化游戏开发引擎的发展。 Fragcolor Fragnova的游戏引擎可以为游戏开发者提供一个安全的环境，使得开发者可以自由地创造、构建和共享他们的游戏作品。开发者可以在Fragnova Network上创建自己的游戏，并通过Fragnova Network的平台进行发布和分发，这一点与传统的中心化游戏引擎相似，但是Fragnova Network更注重去中心化的理念，为开发者提供更多的掌控和灵活性。例如，开发者可以自由选择自己的游戏经济模型，以及将游戏放在哪个公链上运行等。同时，Fragnova Network通过将所有的游戏都运行在区块链上，保证了游戏数据的安全性和公正性，以及用户的数字资产的真实性和可转移性。 去中心化的游戏开发引擎相比于中心化的游戏引擎有很多优势。首先，去中心化的游戏引擎可以更好地保护游戏数据和用户的数字资产。其次，去中心化的游戏引擎为开发者提供了更多的自由度和掌控权，可以更好地满足不同游戏的需求。最后，通过将游戏数据存储在链上，去中心化的游戏引擎可以实现更公正、更透明的游戏生态，吸引更多的用户和开发者加入。 但是，这不代表去中心化的游戏引擎没有缺点，相反，这是三种路径中最困难的一种，因为传统游戏的开发引擎已经足够好用，这些产品的竞争对手不止是Roblox，还有UE，Unity等开发引擎。UE和Unity等大型引擎已经在市场上占据了重要地位，它们提供了更加完善的工具和技术支持，有着更加稳定和成熟的生态系统，因此仍然是主流游戏开发者的首选。去中心化平台的生态系统和社区相对较小，相比于大型引擎，可能缺乏一些重要的工具、资料和插件等资源。因此，与中心化平台相比，去中心化的游戏开发引擎在技术方面仍然有待改进和完善。 分发平台模式 大则Steam，小则4399，由于轻资产重运营，分发平台模式成为了一众去中心化游戏平台的创业模式。以TreasureDAO为例，从Loot生态的第一个收益协议Magic，到Arbitrum上最大的去中心化游戏平台，几经寻觅，TreasureDAO展现了一段web3的魔法，现在已经成为了分发平台模式的代表。 TreasureDAO用户数据，数据来源：Dune 在盈利模式上，传统游戏平台通常依靠游戏销售、虚拟物品销售等方式来盈利。而去中心化游戏平台则可以通过代币奖励、NFT交易、平台手续费等方式来盈利。而在用户保护方面，传统游戏平台通常依靠知识产权保护等方式来保护用户的权益，而去中心化游戏平台则可以通过智能合约等技术手段来保护用户的权益。 TreasureDAO平台上的游戏 不过，叙事虽美好，现实却有所出入，“任天堂”和4399之间，隔着100个马里奥。从TreasureDAO上线的18个游戏清单我们就可以看到，大多数游戏仍然停留在“小游戏”这个层级，与塞尔达和动森这样引人注目的游戏相比，有数十年的工业差距，这并不是堆量就能弥补的，更不用谈口袋怪兽和马里奥这样的顶级IP。 但是从另一个角度思考，频繁低成本地试错有利于“爆款”的挖掘，由于区块链游戏的发展路径并不明确，小游戏平台可以发行多款游戏以测试玩家的偏好，在找到玩家的需求后，再进行深度开发。相比于一开始投入重金去打造3A级游戏，发行后却无人问津，这一方式更加资本有效。Treasure上的The Beacon在推出后引起了社区较大的反响，他们则可以把这作为起点，进一步去拓展TreasureDAO的宇宙。 Gala Games则是选择了另一种发行平台的运作模式，相比于去中心化游戏主打的资产上链、资产互通，他们更加注重的是如何使用代币来激励社区和进行治理，以上架更多优质的游戏，去中心化节点网络才是Gala的与众不同之处。据 Gala Games 官方数据，在2021年的巅峰时期，其每月的活跃用户已经超过 130 万，有超过 26000 件 NFT 售出。但是随着 GameFi 市场的冷淡，在抵达新高后，GALA 代币价格在 2021 年 11 月开始逐步回落。 Gala Games平台上的游戏 从Gala Games的官网可以看到，目前他们已经上架了15款游戏，来自于多个游戏开发商，也涵盖了PC/WEB/手机等多个平台，但是，这些游戏仅有3款真正地上线了，其他都仍在开发中，且上线的几款游戏，可玩性仍然较低。 游戏发行平台和其代表作，数据来源：Bing 我们做一个对比，就会发现，去中心化的游戏平台，相对于目前市场上主流的游戏平台，无论是在游戏数量上，还是质量上，都有非常大的差距。但值得庆幸的是，随着Axie Infinity等几款爆款的出现，最近两年，区块链游戏的数量呈指数级上升，从我们ArkStream Capital过去一年收录的项目来看，游戏类别占到了整体的20%，有800个之多，而在专注于Gamefi数据的Footprint上，可以看到去中心化游戏的数量已经超过了2000个。虽然大多数游戏仍脱离不了“小游戏”的范畴，但随着数量的进一步提升，量变引发质变，届时，去中心化的游戏分发平台凭借其优势，将成为这些游戏的流量汇聚之处。 我们认为，作为一个去中心化的分发平台，是否能上架足够多数量的游戏产品，会是其竞争力强弱的体现，而目前的去中心化分发平台，相比于中心化平台，最容易追赶的，恰恰是游戏数量。建立有效的激励机制，打通上下游渠道，提供多样化的周边服务，都会提高这些分发平台的竞争力。 ArkStream内部数据库，Footprint.network 此外，在聚集了流量后，区块链项目还能诞生出独特的功能点，比如NFT marketplace或者launchpad，这会为平台带来较大的利润，也会通过代币经济，让玩家去带领更多的玩家进来。 发展空间 在传统游戏平台的三种类型中，我们都能找到对应的去中心化平台，用Web3的方式带来更多的创新。无论是工作室模式还是分发平台，核心都是需要爆款游戏来吸引流量。因此，如何打造爆款游戏，或者吸引爆款游戏在平台上发行，是最关键的问题。 我们看好未来垂直公链的发展，尤其是在模块化区块链和Layer3的架构足够完善后，针对单一游戏去搭建专属的Appchain，可以进一步提升去中心化游戏的性能，也能借助以太坊等L1的网络安全性。但是，对于致力于开发游戏公链的团队来说，打造一个受欢迎的游戏的优先级，可能远远高于去构建一个空中楼阁般的公链，不应乱了主次。 而对于开发引擎和分发平台的去中心化游戏平台，当务之急是吸纳更多的游戏开发者和工作室进入，先以”量“取胜。 传统游戏公司和去中心化游戏平台的市值对比（2023年3月9日） 我们把头部的游戏开发公司和头部的游戏公链进行对比，可以看到，去中心化的游戏平台仍有数十倍，甚至上百倍的成长空间。如果能解决以下问题，去中心化的游戏平台将会与中心化的平台有一战之力： 如何在用户保护方面更好地借助区块链技术来保护用户的权益； 如何吸引更多的玩家和开发者加入去中心化游戏平台，进一步提升游戏的质量和数量； 如何在爆款游戏方面与传统游戏平台竞争，吸引更多的流量和用户。 去中心化平台之于中心化平台，正如去中心化金融之于中心化金融，不是一种补充，而是一种颠覆。当去中心化的产品在用户体验和安全性上足够好的时候，它们在生产关系上的优势会彻底取代中心化平台，把用户和开发者的权益更多地还给他们。我们有机会看到这一天的到来。 结论 在未来的几年中，去中心化游戏平台的发展将会面临着很多的挑战和机遇。在技术方面，去中心化游戏引擎仍然需要改进和完善，以满足开发者和玩家不断变化的需求。在市场方面，去中心化游戏平台需要打造更多的爆款游戏，吸引更多的用户和开发者加入。除此之外，去中心化游戏平台还需要与传统游戏平台进行竞争，获得更多的流量和用户。因此，去中心化游戏平台需要不断创新和发展，才能在激烈的市场竞争中获得更大的成功。 来源：金色财经
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金色财经
2023-06-12
史上最大房地产崩盘降至！《富爸爸穷爸爸》作者：恐引发严重全球金融危机 建议买黄金、白银及比特币
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最畅销的书籍之一，这本书被翻译成51种
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，在109多个国家售出了3200多万册。 《富爸爸穷爸爸》系列丛书在美国《商业周刊》、《纽约时报》、《华尔街日报》等主要媒体的畅销书排行榜上多次位于榜首。
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天马行空
2023-06-12
财报分析 | AI 赋能的下一代搜索：百度的新增长引擎
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与海量互联网信息匹配。例如，公司的自然
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处理（一种AI能力）有助于理解查询的重要细节，尤其是复杂的对话查询，这有助于优化返回的搜索结果并提高用户满意度。 百度多年运用AI对互联网上文字，图像及视频等各种形式内容进行分类，理解及智能化处理的经验，帮助其开发出了百度大脑，使百度能进一步发展先进的AI技术，并通过向客户，企业及公共部门提供产品及服务实现商业化。作为领先的互联网平台，获得的持续收入令其能不断加大研发投入。 通过多年投资于科研，AI芯片设计，开发者社区，专利及人才培养，百度将AI落地为创新应用案例及新变现机会。百度核心业务（不包括爱奇艺）由AI赋能，于2020年，2021年及2022年贡献公司总收入的70%以上，主要提供基于搜索，信息流及其他在线营销服务以及来自我们AI新领域的产品及服务，通过以下三个增长引擎提供支持： 1.1 百度AI 结合多年在AI和大模型领域的技术积累和工程实践，百度智能云在2022年底推出了全栈自研的AI基础设施「百度AI大底座」，其包括「芯片–框架–模型」三层技术栈，在各个层面都拥有关键自研技术和领先产品，分别对应昆仑芯、飞桨（PaddlePaddle）、文心大模型。 ◎ “云智一体”持续进化 通用AI产品正在深入关键场景 2022年12月27日，百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施 “Al大底座”，面向企业Al开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案。（百度AI大底座是源自百度多年产业深度实践积累的全要素智算基础设施；它涵盖了百度昆仑芯，飞桨AI框架以及文心大模型等核心能力以及百舸平台，AI中台等平台方案，将百度的基础架构IaaS与应用平台PaaS能力深度耦合，以全要素、端到端的整合百度的AI优势，为产业提供最强的智能计算基础设施支持，满足产业对于低门槛、快速部署等智能计算需求。因此百度AI大底座涵盖了文心大模型的能力。） 通过复用标准化解决方案以及从低利润率项目中转移，百度智能云利润率持续优化。 ◎ 百度智能云 百度智能云致力于为企业和开发者提供全球领先的人工智能、大数据和云计算服务，加速产业智能化转型升级。 百度智能云大模型平台根据不同企业及开发者需求，提供公有云服务、私有化部署两大服务模式。在公有云服务方面，百度智能云大模型平台将提供：推理（直接调用大模型的推理能力）、微调（通过高质量精标业务数据，高效训练出特定行业的大模型）、托管（将模型发布在百度智能云，以实现更加稳定高效的运行）三种服务，大幅降低企业部署大模型的门槛。根据美国国际研究中心的2022年上半年中国公有云市场报告，百度连续第四年再次名列AI云服务第一名。 在私有化部署方面，支持软件授权（提供在企业环境中运行的大模型服务）、软硬一体（提供整套大模型服务及对应的硬件基础设施）两种方式。私有化部属能够满足对数据监管有严格要求的企业客户需求。 AI公有云与软件市场，主要包含三大板块：AI公有云是现金流业务，AI算法和软件定制是面向现实的业务，AI算力和大模型是面向未来的业务。百度智能云在这三大领域均有大规模布局。 ◎ 飞桨 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术先进、功能完备的开源深度学习平台，已被国内企业广泛使用，深度契合企业应用需求，拥有活跃的开发者社区生态。提供丰富的官方支持模型集合，并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用。 飞桨作为百度产业级深度学习框架，是直接支撑文心大模型的平台，也是目前被广泛使用的深度学习框架。截至2022年底，飞桨开发者社区已增长到535万人次，并已服务超过20万家企业，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。到2022年底，开发者已于飞桨上创建了67万个模型。 百度飞桨平台具备开发便捷、动静结合部署等多重优势，未来有望吸引更多开发者及 企事业单位及科研院所加入，共同推动国内AI大模型的研发和应用。飞桨平台在框架易用性、训练技术、推理引擎和模型库四大方面均具备显著优势，可供开发者快速便捷地进行AI开发。 在百度AI能力的整体架构中，深度学习框架位于第二层，整体的四层能力包括「底层芯片+深度学习框架+大模型+应用层」。 ◎ AI芯片 - 昆仑芯 昆仑芯科技团队于2017年在Hot Chips上发布自研的、面向通用AI计的芯片核心架构——昆仑芯XPU。集十余年AI加速研发实践，昆仑芯XPU从AI落地的实际需求出发，按照复杂前沿的人工智能场景需求开展迭代，致力为开发者提供通用、易用、高性能的算力来源。 昆仑芯科技已成功推出两代通用AI计算处理器产品：昆仑芯1代AI芯片、昆仑芯2代AI芯片，及多款基于自研芯片的AI加速卡：K100、K200、R200系列，以及AI加速器组R480-X8。新一代AI芯片、AI加速卡及更多产品正在研发中。 昆仑芯1代AI芯片基于昆仑芯自研架构XPU设计，针对云端推理场景，支持通用AI算法，在百度搜索引擎、小度等业务中部署，涉及互联网、工业制造、智慧金融、智慧交通等领域。 昆仑芯2代AI芯片基于自研架构昆仑芯XPU-R而设计。相比1代产品，2代AI芯片主要为数据中心高性能计算提供算力，支持自然
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处理、计算机视觉、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。 ◎ 文心一言-文心大模型 受益于百度知识图谱文心大模型成为了全球首个知识增强千亿大模型。文心大模型已历经多次迭代，在更早之前也已经从单一的自然
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理解延伸到多模态，包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能。 百度为推进大模型深入产业落地，与行业头部企业联合研发融合行业数据、知识以及专家经验的行业大模型，目前百度文心大模型已经在电力、金融、媒体等领域，发布了10多个行业大模型。 文心大模型全景图刷新，构建产业大模型体系。大模型的出现，为人工智能进一步发展带来新机遇，深度学习平台加大模型，贯通AI全产业链，夯实产业智能化基座，将进一步加速智能化升级。 文心一言通过自然
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交互的形式，根据用户的指令，完成问答、文本创作、代码查错等任务。其能力和应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面： 生成应用和布局：根据用户的需求和偏好，自动生成各种应用和界面布局，比如网页、APP、游戏等。 搜索和数据分析：根据用户的查询，自动搜索和分析相关的数据，并以图表或文本的形式呈现给用户，比如股票、天气、新闻等。 程序生成和分析：根据用户的描述或示例，自动生成或修改相应的代码，并对代码进行检查和优化，比如Python、Java、C++等。 文本生成：根据用户的输入或主题，自动生成各种类型和风格的文本内容，比如小说、诗歌、广告、论文等。 内容创作：根据用户的需求和喜好，自动创作各种类型和形式的内容，比如音乐、视频、图片等。 一般推理：根据用户提供的信息或问题，自动进行逻辑推理和判断，并给出合理的答案或建议，比如数学题、谜语、道德问题等。 其他：可以应用于其他领域和场景，比如教育、娱乐、社交、医疗等。 1.2 移动生态 百度移动生态的核心是百度App，是中国第一的搜索加信息流应用程序，2022年12月拥有6.48亿的MAU及每日登录率超过80%。与大多数移动应用程序不同，百度总计通过其自有的AI支柱，来自第三方应用程序及网站的汇总内容和服务可将流量直接引向封闭生态系统，亦可将流量直接引向具有类似于本地应用程序体验的第三方内容及服务供应商。 根据开放式平台模型，百度总计利用百家号账户，智能小程序及托管页的网络合作伙伴，持续发展其庞大的第三方内容及服务。百度于AI及强大知识图谱开发方面积累的数十年经验使其能够在开放平台上将用户意图与长尾，第三方内容及服务进行匹配。 移动生态中包括数十个应用程序，其中包括百度App、好看视频及百度贴吧，为公众提供通过搜索及信息流发现及消费信息并与内容创作者，发布者，服务提供商及商户交流与互动的平台。从用户获取到用户关系管理再到闭环交易的类似于本地应用程序的体验，向商家展示百度的价值，令他们能够在平台上进行用户生命周期管理，亦使百度总计成为搜索及信息流的领先在线营销服务供应商。 在移动生态业务中，百度为50万名客户提供服务，使其能够利用庞大的用户群。百度主要通过提供全面有效的营销服务来满足客户需求，并从中变现。这部分收入主要来自提供搜索，信息流及其他营销服务，占2020年，2021年及2022年总收入的大部分。 被广泛使用的还有AI技术开发创新营销服务（例如动态广告），为各搜索用户推荐最适合的营销客户产品。百度的营销云亦为营销客户提供创新AI能力，以便用户于非营业时间仍可进行产品咨询，且百度大脑可自动与客户进行对话以促成交易。此外，在百度平台发展的用户活动及用户登录，令公司能够丰富除在线营销外的变现方法，比如百度健康。 1.3 智能驾驶 百度智能驾驶与其他增长计划包括有发展前景及巨大市场机遇的业务，部分业务处于商业化初期，客户群不断增长。百度作为智能驾驶及智能设备领域的市场领导者，正凭借其独特的AI能力，数据洞察力及内部研发芯片寻求快速增长机会。 萝卜快跑提供共享无人车服务，萝卜快跑在国内大陆向十个以上城市的公众开放。2022年，萝卜快跑供应的无人驾驶出行服务订单超过1.5百万单。到2023年1月底，萝卜快跑累计向大众提供的无人驾驶出行服务订单超过2百万单。自2021年11月25日起，萝卜快跑已开始在北京的开放道路上开始收费运营，于2022年7月20日，萝卜快跑获得了在开放道路上就提供无人车服务（方向盘后面无安全人员）收费的许可。2022年12月30日，萝卜快跑首批获准在北京开展全无人自动驾驶测试，令百度在首都的公共道路上向公众提供无人车服务更近一步。 百度在自动驾驶领域强劲的品牌及市场领导力已延伸至智能驾驶领域。阿波罗是汽车制造商公认的品牌。公司已经搭建与许多国内外个汽车品牌的合作，采用百度阿波罗汽车解决方案为其乘用车赋能。根据IDC、Strategy Analytics和Canalys，小度于2022年前9个月在全球智能屏出货量及中国智能音箱出货量中排名第一。由百度自主研发的AI芯片是针对百度大脑和特定AI用途定制的，以改善性能与降低成本，而百度也相信相关计划将增强收入长期增长动力。 02 业绩概览 2022财年，百度核心业务营收为954亿元人民币，与2021年基本持平。其中，在线营销业务营收为695亿元人民币，同比下降5.95%。 非在线营销收入方面，2022年的整体营收为259亿元人民币，同比增长22%，主要由云计算和其它基于AI驱动的业务推动。 • 百度2022年Q4营收331亿，与2021年同期持平 • 从2021-2022年各季度数据来看，百度2022年第四季度营收为331亿元，基本与2021年同期持平，较第三季度的325.4亿元增长2%。 其中，2022年第四季度来自百度核心的收入为257亿元，来自爱奇艺的收入为76亿元。 • 百度2022年Q4成本与费用284.84亿，同比降8% • 百度2022年第四季成本与费用为284.84亿元，较上年同期的311亿元降8%。 其中，百度2022年第四季度成本为169亿元，较上年同期下降2%；销售、管理费用为59亿元，较上年同期下降9%；研发费用为57亿元。公司销售及管理费用、研发费用、财务费用占营业收入比重分别为16.6%、18.9%、-1.5%，研发费用率较2021年同期保持稳定，销售及管理费用率有所下降。 • 百度Q4运营利润46亿，运营利润率16% • 百度2022年第四季度运营利润为46亿元，其中，百度核心的运营利润为38亿元，运营利润率为16%；百度2022年第四季度Non-GAAP下运营利润为65亿元，Non-GAAP下百度核心的运营利润为55亿元，实现了同比增长。 百度2022年第四季度其他收益为18亿元，其中有一项长期收益，达16亿元。 • 百度Q4净利50亿，较上年同期大幅改善 • 同样从2021-2022年各季度数据来看，百度2022年第四季度归属于公司的净利润为50亿元，较上年同期大幅改善；百度2022年第四季度Non-GAAP下归属于公司的净利为54亿元。 百度2022年第四季Adjusted EBITDA为82亿，adjusted EBITDA率为25%；其中，百度核心Adjusted EBITDA为71亿，adjusted EBITDA率为28%。 截至2022年12月31日，百度持有现金、现金等价物、受限制现金、短期投资为1853亿元。 2.1 利润增加的主要原因是降本增效与精简运营 2022财年百度公司收入成本为639亿元，同比上一财年同期的643亿元，该项成本下降1%。销售、一般与行政成本2022财年为205亿元，同比下降17%，财报称该项下降是由于渠道支出、促销营销和人员相关费用的减少。 财报显示，得益于持续的降本增效、精简运营，2022年下半年，百度核心经营利润（非美国通用会计准则）同比增长14%；在国内公共卫生防控冲击宏观经济的第四季度，百度经营利润、经营利润率也均实现同比增长。 2.2 基本盘广告业务收入有所下滑，搜索市场份额依旧遥遥领先 财报中显示，搜索引擎广告的在线营销收入有波动，在四个季度中，分别占总营收的55.3%、57.7%、57.5%、56.2%；核心业务中移动生态依然贡献了大部分营收。2022年，百度核心营收为954亿元人民币。其中，在线广告营销收入为695亿元人民币，同比下降6%。 由于公共卫生防控反复影响了线下经济活动，广告主削减预算，百度来自广告的收入减少。财报中显示，活跃在线营销客户数由2021年的约53.5万名减至2022年的约52万名，而每名客户平均收入由2021年的约人民币13.8万元减至2022年的约人民币13.4万元。根据《2022年中国互联网广告数据报告》，2022年，中国互联网广告市场规模预计约为5088亿元，较2021年下降6.38%。 随着2022年12月公共卫生防控政策放开后，移动业务的增长让百度广告业务有了回春的迹象。李彦宏的内部信提及，2022年12 月，百度App月活用户数达到6.48亿，同比增长4%。财报数据显示，百度托管页(Managed Page)的收入占广告收入的48%，同比增长了约40%。 2022年，百度在搜索市场的份额依然遥遥领先，且APP月活跃用户指标保持了正增长。根据statcounter统计数据，百度去年仍以超过85%的超高份额位居中国移动搜索市场份额位居榜首。而截至年末，百度APP月活跃用户达到6.48亿，同比增长4%。 「百度在新发布的2023年一季度财报中披露，百度智能云首次实现了盈利」 百度智能云在2023年一季度实现了盈利（non-GAAP），收入同比增长8%至42亿元。与此同时，百度智能云持续为关键客户构建标准化、规模化的人工智能解决方案，推动了智能云利润的增长。 2.3 非在线营销收入整体营收增长迅速，主要由智能云、AI业务推动 2022年，百度核心营收中，非在线营销收入259亿元，同比增长22%，占该年度总营收的21%。代表着智能云及其他AI业务的非在线营销收入呈总体上升趋势，在四个季度中，分别占总营收的20.07%、20.6%、20%、23%。 同时财报显示，2022年百度核心研发费用达到214.16亿元，占百度核心收入的22.4%。其中Al业务是重中之重。 一方面，作为百度AI to B业务的承载者，百度智能云通过对行业特定痛点的理解，提供深入核心场景的标准化AI解决方案，实现了市场份额的领先。“云智一体” 战略体现出更强竞年力百度智能云已连续四年AI公有云市场第一，2022年上半年在Al公有云服务市场份额占比28.1%。 另一方面，百度自动驾驶业务稳步推进。自动驾驶开放平台Apollo正式推出全新升级版本8.0；自动驾驶出行服务平台萝卜快跑订单量同比大增162%，截至2023年1月底，萝卜快跑累计订单量超过200万单，稳居全球最大的自动驾驶出行服务提供商。 2.4 百度在卸下包袱，而文心一言则是国内最有可能复刻ChaGPT的产品之一 2022年百度核心研发费用达214.16亿元，占比百度核心收入比例的22.4%，已官宣加入百度文心一言生态圈的企业达400+家，AI已成为百度大厦中愈发重要的一块基石，真金白银的持续投入，也正在转化为产业化成果。 文心在大模型已进入ERNIE 3.0系列、跨模态系列等底座模型日渐成熟，模型层基础扎实。2022年11月底，飞桨平台上己凝聚535万开发者、创建67万个Al模型，服务20万家企事业单位，在AI内容生态上都为文心一言提供了多元的使用场景。 对于百度来说，文心一言发布后，能够直接应用于自身产品的使用中，提升产品力。百度的搜索业务、智能驾驶业务都将受到加持，百度智能云也接入文心一言，提升B端服务能力。除此之外智能语音、数字人等都将通过文心言获得新的可能。 03 AIGC角度市场分析 3.1 大模型成为AI领域基础设施 自2022年Stable Diffusion模型的进步推动AIGC的快速发展后，年底，ChatGPT以“破圈者”的姿态，快速“吸粉”亿万，在全球范围内掀起了一股AI浪潮，也促使了众多海外巨头竞相发布属于自己的大模型。 而在国内，百度、阿里、华为、腾讯等公司也已在浪潮赶来之前就有所布局： 2019年，阿里开始布局大模型研发，去年9月发布“通义”大模型系列的众多大模型；华为在2021年基于昇腾AI与鹏城实验室联合发布了鹏程盘古大模型，是首个全开源2000亿参数中文预训练
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模型，在知识问答、知识检索、知识推理、阅读理解等文本生成领域表现突出；而腾讯的思路也与阿里相似，发布了混元AI大模型；第二梯队的京东、网易、360、字节跳动等企业，也纷纷官宣了自己在AI大模型方面的布局。此外，北京智源人工智能研究院推出1.75万亿参数的悟道2.0，可以同时处理中英文和图片数据。浪潮信息和中科院也分别推出了相应的大模型等。 其中，百度是国内最早推出大模型的大厂。 2023年3月，基于该高性能集群，百度推出大
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模型文心一言，并不断迭代出新的能力。随着文心一言的发布，成为了中国第一个类ChatGPT产品后，各家的大模型也纷纷亮相，一时间，国内仿佛陷入了“大模型之战”中。 目前，国内各大企业AI大模型系列主要的NLP
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大模型、CV大模型、多模态大模型已陆续推出并实现部分应用落地。百度文心大模型、华为盘古大模型、商汤大模型、阿里大模型都已陆续亮相。 • 百度与阿里对比 • 百度文心大模型：包含NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型等。与Bing类似，文心一言有望优化C端用户搜索、创作体验；ToB方面，百度已开放大模型API接口，在文案、AI作画、开放域对话方面赋能企业。对于具体行业，百度推出文心行业大模型，以“行业知识增强”为核心特色。 阿里巴巴通义大模型：由通义-M6模型融合
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模型和视觉模型组成，率先应用在硬件终端天猫精灵和软件通义千问。通义大模型包括统一底座“M6-OFA”，三大通用模型“通义-M6”“通义-AliceMind”“通义-视觉大模型”，以及行业层面的不同垂直领域专业模型。在应用上，天猫精灵基于通义大模型推出拟声助手“鸟鸟分鸟”；对话式通义千问已经开始内测。 作为国内大模型训练规模最大的两家巨头，百度的文心大模型与阿里的通义千问形成对标，基于当前的发展也积累出了一些对比： C端功能势均力敌，B端服务能力阿里更具优势 首先，在面对用户提出的问题时，通义千问与文心一言在绝大多数情况都可以给出较为正确的回答，在面对C端用户的提问时，两个产品显示出了不相上下的实力。而在C端的势均力敌之下，阿里却祭出了同类竞品难以比拟的B端服务能力。 通义千问在C端用户之外，专门针对企业用户发出了邀请共测，企业可基于通义千问打造专属大模型，在企业专属的大模型空间中，既可以调动通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。 具体而言，除了通用场景之外，企业由于业务特性的不同，对于大模型服务有特殊需求和要求，通义大模型如果变成企业专属的大模型，可以支撑企业各式各样的应用与服务。 阿里云希望通过产品化的方式，满足企业专属大模型从生成到部署全生命周期的需求。 百度文心一言的核心优势是对中文的理解 对比来看，百度的优势体现在文心大模型在国内市场格局中较为领先。根据IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》，百度文心大模型在市场格局中在产品能力、生态能力、应用能力等方面在国内较为领先。 文心一言核心优势是对中文的理解。百度作为中国语境的搜索龙头，拥有有更多的中文语料数据参与训练。比如，文心一言可以针对“洛阳纸贵”这种容易产生歧义的成语，给出较为贴切的解释。可以用成语写出藏头诗，用四川话读出文 章。 总的来说，两个模型在自然
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处理领域都有其独特的优势和不足，难以直接进行比较。但是，可以肯定的是，它们的出现和发展表明了中国在自然
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处理领域的实力和创新能力。 3.2 大模型背后的算力之争 人工智能的基础层是数据和算力，数据由服务器和光模块存储和运输；算力由CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片支撑。 根据前瞻产业研究院的数据，未来几年内，中国人工智能芯片市场规模将保持年均40%至50%的增长速度，到2024年，市场规模将达到785亿元。 数字经济时代，算力无处不在。以芯片、服务器、云计算提供商为主的市场主体，共同构成算力产业的大图景。 中国算力产业正在进入新一轮发展周期，有两个变量将影响中国企业的全球竞争力。第一个变量是2022年全面启动的“东数西算”政策，目的是让算力像水电一样便宜简单易用，同时希望中国企业在国际产业链占据主动权。第二个变量是AI让智能算力需求爆发，智能计算正在重塑云、软件、芯片产业，还在影响其他产业的智能化转型。 中国拥有算力资源的两大主力军分别是国资背景的三大电信运营商（中国移动、中国电信、中国联通）、民营背景的几大科技公司（阿里、腾讯、华为、百度），两大主力军背后，是一条包括设备服务商、芯片供应商、芯片制造商的庞大算力产业链。如果力量分散且失衡，中国算力产业会在关键时刻被拉开差距。 ◎ AI模型数据规模增长，AI算力需求井喷 当前算力距离AI应用存巨大鸿沟。根据Open AI数据，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，存在万倍差距。英特尔表示，目前的计算、存储和网络基础设施远不足以实现元宇宙愿景，而要想实现真正的元宇宙，目前的计算能力需量要再提高1000倍。 ◎ AI芯片作为算力的核心，规模保持高速增长 AI芯片为算力的核心，专门用于处理AI应用中大量计算任务的模块。根据艾瑞咨询，2022年中国人工智能芯片市场规模达到396亿元，预计2027年市场规模将达到2164亿元，CAGR为40.5%。国内AI智算中心等数字化基础设施不断完善，AI模型复杂度和参数量的快速提升，对计算能力要求不断提高，高性能人工智能芯片市场将保持高速增长。 3.3 AI应用场景日渐丰富，产业链成长空间广阔 大模型借助“预训练+精调”等模式，用相比较大模型更少量的数据即可对下游应用赋能。预训练大模型基于海量数据的完成了“通识”教育。在具体应用场景下，借助“预训练+精调”等模式，应用模型用相比较大模型更少量的数据即可进行相应微调，高水平完成细分应用的任务。 企业由此借助AIGC技术提高生产效率，降低生产成本，利好下游垂类应用企业，目前AI应用领域：家居、金融、医疗、安防、交通、零售等； 伴随着ChatGPT的出现，带来的文本生成、代码生成、图像生成等能力将有效赋能至下游，减少人工成本，提高办公效率，有效助力企业降本增效；目前国内大厂加快多模态大模型的研发落地，并与众多企业合作，下游应用场景将不断拓展，未来人工智能具备广阔的市场空间。 04 未来发展展望 • 优异成绩令市场瞩目，各大机构纷纷上调了业绩预测 • 高盛、大摩、摩根大通、美银、瑞银、法巴银行等大型国际机构都给出了“买入”评级。各大机构观点表示，百度广告业务将随着经济复苏而回暖改善，2023年下半年或实现增速转正；智能云业务将继续领跑行业、保持高于行业的增速；智能驾驶则将成为长期业绩的积极推动因素，推动股价向上。 在本次财报中，百度董事会还授权了一份总值50亿美元的股票回购计划，有效期持续至2025年12月31日。2023年至今，百度股价已飙升近40%。 • 文心一言的发布至关重要，与百度智能云、搜索服务的结合将会给国内AIGC带来新的可能 • 目前，百度的主营业务仍是搜索，但AI正在为百度的营收提供有力支撑。 随着未来“文心一言”与现有业务实现有机结合，百度将迎来巨大红利期。生成式AI产品不仅能在短时间内带来DAU和用户使用时长的爆发，长期来看还将促进搜索的代际变革，丰富内容生态和供给，优化搜索体验，创造下一代流量入口。 云业务的发展趋势将是更加智能化，仅非带宽和算力的简单提升。文心大模型或颠覆云服务市场的现状，而生成式AI技术将为百度智能云业务打开新的成长和想象空间。另外，大模型技术未来与自动驾驶的结合还将进一步提升自动驾驶的安全性和可靠性，搭载到Apollo智驾平台则可以优化新一代人车语音交互体验。 百度非常重视生成式AI的机会，认为通过整合文心一言、百度App，特别是百度搜索，将增强用户体验。文心一言提供的新功能将有助于吸引新用户并提高用户参与度，同时也会提高广告商对百度的兴趣，推动长期收入增长。 • 百度在全球AI领域的布局具备前瞻性，新的增长值得期待 • 百度在全球大厂中率先发布对标ChatGPT的大模型产品文心一言，具备在全球AI领域布局的前瞻性。并且，文心一言内测一个多月，就完成了4次大的技术升级，大模型推理性能提升近10倍。 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在5月4日百度内部活动中表示，百度之所以能够在Google、Meta、Amazon等大厂之前率先发布生成式大模型产品，是因为百度在芯片、框架、模型、应用等四个层面做到全栈布局、层层领先。 李彦宏：未来文心一言将通过百度智能云对外提供服务，这将是百度“云智一体”战略的里程碑，也意味着云市场游戏规则的根本性改变。云服务从数宇时代跃迁至智能时代，之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务，未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用之间的协同。 目前，已经有包括互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业的400多家头部企业宣布加入百度“文心一言”生态。随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低，未来百度智能云将突破更多核心场景。 本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-06-12
MBK公链：区块链技术如何应用于智能合约？
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用于智能合约？ 智能合约常以现存的普通
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（如 C、Java）来进行编写，以 Solidity
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为例，智能合约应该满足以下要求： 1. 安全性：智能合约要在不可篡改的区块链上安全执行，以保证交易的安全和可靠性。 2. 自动化：智能合约应该能够无人为干预地自动执行。 3. 效率：智能合约应能够处理大量的交易信息并且保持良好的响应时间。 4. 易用性：智能合约应易于编写、易于使用、易于阅读和理解。 MBK公链作为一种优秀的分布式存储和交易平台，其优秀的性能和安全性为智能合约部分奠定了基础。MBK公链通过各种区块链技术支持智能合约的实现，随着不断发展的MBK公链技术，MBK公链智能合约的数值性将进一步提高。 MBK公链智能合约在实际应用中表现出的优越性，远远超过了传统合约和交易方式，具有以下优势： 1. 安全性高：MBK公链利用区块链技术进行交易自动化和智能合约的自动执行，确保交易的安全和可靠性，消除人为干预的机会。 2. 合规性好：MBK公链智能合约的编写完全符合现行的法律制度和经济规则，符合合同法和商业法的相关规定。 3. 有效率高：MBK公链采用底层技术实现智能合约的自动化，能够很快地处理大量交易信息并保持具有良好的响应时间。 4. 易于编写：MBK公链智能合约可以基于多种编程
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编写，涉及的知识面广泛，程序简单易懂。 三、智能合约的现实应用 1. 电子合约 MBK公链智能合约的主要应用之一是电子合约，在合同的签署和执行过程中，智能合约可以极大地简化政府法律和律师的监管，并提高合同执行的效率。通过 MBK 公链智能合约搭建的电子合约极为灵活，公证信息可过程可追溯，不仅可以简化合约的签署流程，还可以简化合同的执行流程，得到更多的社会信任。 2. 版权保护 在知识产权保护实践中，智能合约能够为版权提供保护。 MBK 公链能够能够让作者们在合约内部设立版权保护，以最终使得知识产权得到集中管理。 3. 区块链供应链 在供应链领域，MBK公链智能合约可以将供应链的各方联系起来，通过大数据和智能合约的 dashboard 使得用户们以更加安全便捷的方式更加便于购买商品、签约和支付。 四、智能合约的未来 随着技术的进步，智能合约将会无益于实现编码合约和自动化的执行，也会再社会经济生产中扮演更多的角色。当今的智能合约技术已经越来越稳定、成熟，未来垄断性的数据区块链技术将扮演更为核心的角色，智能合约在未来将会更为 widely used。 目前，已经有很多企业和机构开始探索区块链技术，进行实际应用与管理。然而，从实际应用发展来看，智能合约技术仍有很大的提升空间。未来，我们可以预见，到更深入的合作实践中，MBK公链将继续探索更为广泛的智能合约系统，着力于完善智能合约，带动行业进一步升级。同时，我们也相信，在不久的将来，智能合约技术会在更多领域中得到广泛应用，为社会和商业带来更多的发展。 来源：金色财经
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金色财经
2023-06-12
了解MBK公链：打开区块链世界的大门
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度安全性的区块链技术的基础上，通过Go
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的高效性，将独特的算法应用于链上的智能合约系统，实现了更加智能化、高效率、便捷的应用场景。 MBK公链采用了DAG+PBFT算法，支持并行处理交易和智能合约。这种技术方案将能够处理大批量的交易和智能合约请求，满足传统金融市场和新经济市场的需求，促进数字经济的发展。同时，MBK公链的高度去中心化架构、主流数字权证式安全设计和严格的密码学算法，也能够有效保障交易隐私、安全和防伪，甚至可以支持实现去中心化的存储和计算等场景。 ## MBK公链的应用场景 ### 数字货币 MBK公链作为一种区块链技术的应用，为数字货币的快速发展和应用提供了新的可能性。MBK公链实现了高速、实时的交易确认，可以在极短的时间内完成交易流程，从而提高用户体验；同时，MBK公链还支持交易所，可以为交易所提供安全、便捷、高效、低成本的交易体验。MBK公链的dApp（区块链去中心化应用）也可以直接使用MBK公链上的数字货币，或者在数字货币交易所内进行数字货币的买卖交易。 ### 供应链金融 供应链金融是MBK公链应用的另一个热门场景。MBK公链可以提供供应链金融的解决方案，包括供应链融资、供应链结算、供应链金融支付、供应链的风险防控等。MBK公链可以实现供应商与采购商之间的数据共享，并且可以通过智能合约对供应链服务进行管理和控制，提高供应链的效率和透明度。 ### 智能合约 MBK公链上的智能合约是区块链技术的重要应用之一。智能合约可以实现自动化执行的程序代码，可以进一步提高交易的安全性和可靠性。与传统合约不同，智能合约具有自我执行能力和去中心化的特点，可以为金融市场中的各类合同、协议提供智能、高效的执行和管理。而MBK公链的智能合约则是更加灵活、安全和高效的，完全不受人为因素干扰，并可扩容，现已成为MBK公链最大的亮点之一。 ### 区块链应用 MBK公链技术也可以应用于政府、企业等不同行业的区块链应用，如物联网、数字身份认证、资产交易等。随着区块链技术的发展，MBK公链将逐步走向成熟，为数字经济的发展提供更全准的支持。 ## MBK公链的优势 MBK公链是目前互联网金融领域中备受瞩目的一个公链，其技术方案和应用方案具有很多的优势。 ### 高效的交易处理和执行速度 MBK公链采用了领先的DPoS共识算法技术，可以在秒级响应范围中完成检查和执行交易，实现快速、可靠、安全的数字经济交易。 ### 在区块链应用与数字货币发展上的领先水平 MBK公链的开发团队拥有较强的技术实力，已经开发出多种应用场景和去中心化的数字货币，如MBK币、AUC币、FNT币等。 ### 严格的密码学技术 MBK公链采用了主流数字权证式安全设计和鲁班协议，在安全性方面有着很高的保障性，保证了用户信息和资金的安全性。 ### 专业的技术团队 MBK公链的技术团队是由一批有着海内外区块链技术和金融行业经验的专业人士主导的，致力于推动数字经济的发展，探索区块链技术在数据存储、交易处理等领域的应用。MBK公链团队也不断地通过市场需求和技术变化来指导公链的应用和升级，便于适应新时代的科技发展变革。 ## 总结 随着数字货币、供应链金融、智能合约等应用场景的推出，MBK公链作为移动互联网领域内热门的区块链技术之一，目前是较为成熟、可靠和前沿的区块链技术。通过DPoS共识算法、DAG+PBFT技术组合、智能合约等技术实现去中心化、高效 来源：金色财经
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2023-06-12
英伟达，凭什么？
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算平台和编程模型，能够让开发人员使用C
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，C ++，Fortran等编程
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来编写GPU加速的应用程序。 CUDA初期的开发并不顺利，毕竟一个模型的建立，需要庞大的开发者基础，为了解决这个先有鸡还是先有蛋的问题，英伟达最终选择使用游戏GPU，也就是GeForce 来建立硬件基础，利用数量充足的游戏玩家市场来推动CUDA的发展。 但CUDA 也需要更多的成本支撑，甚至造成了英伟达发展过程中的第三次危机，在翻阅英伟达财报后我们可以发现，2008年之后英伟达的净利和毛利都大幅走低，甚至出现了亏损，而当时英伟达的市值也仅略高于10亿美元。连股东都怀疑起了CUDA的正确性。 好在英伟达此时的游戏GPU业务发展的还算可以，搭载英伟达GPU的PS3在降价后也开始走向热销，二者为英伟达研发CUDA提供了一条宝贵的输血通道，让它撑过了这段困难时期，同时开始办GTC大会，向全球推广CUDA这项技术。 真正的转机出现2012 年，AI研究者发现了CUDA，他们发现，基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla，在人工智能、深度神经网络技术上有着天然的契合性，大大降低了训练神经网络等高算力模型的难度，此时提供算力基础设施的英伟达在多年的苦熬之后，终于迎来了胜利的曙光。 10年后的今天，英伟达已经和AI画上了等号，凡是谈及AI开发，就注定绕不开英伟达这家芯片公司，它已然是AI发展的最大动力引擎。 当然，英伟达的押宝不止有CUDA。 2012年之前，寻求新增长点的英伟达，瞄准了新兴的智能手机市场，推出Tegra系列移动芯片，首款产品就是微软在2009 年 9 月推出的Zune HD媒体播放器，当时的市场中已有高通、联发科、德州仪器等对手，而英伟达的想法很简单：Arm的公版CPU架构加上自己的高性能GPU，只要人们对手机游戏有需求，Tegra就能在高端市场中占据一席之地。 从早期的Tegra APX 2500，到闯出名气的Tegra 3，英伟达一度在智能手机市场里拿下了不小的份额，但问题也随之而来，英伟达没有自己的基带，需要额外向其他厂商购买，而自研的移动GPU看似性能强大，但功耗发热同样不小，搭载了Tegra芯片的终端产品口碑世纪表现并不算好。 没过几年，Tegra芯片的客户就从几十家缩水到了个位数，到了2015年的Tegra X1时，除了任天堂的Switch游戏机、谷歌Pixel C平板和英伟达的Shield TV外，已经没有其他厂商愿意再搭载英伟达的移动芯片了。 这也是英伟达又一次的惨败，好在Tegra系列产品不止适合手机这样的移动产品，早期还被特斯拉Model S等汽车当作车机的主控芯片所搭载，英伟达眼看着移动市场没闯出名堂，干脆就把Tegra彻底改造为车机和自动驾驶芯片，属于一次还算体面的战略转移。 当然，英伟达从未放弃过对移动市场这块大蛋糕的渴望，要不然就不会在2020 年 9 月去宣布收购Arm了，今年，英伟达还和联发科达成合作，在联发科的旗舰 SoC 上整合英伟达的 GPU，想要再一次证明在移动市场中证明自己的实力。 AI、汽车和移动，或许就是往后十年英伟达故事的新篇章了。 衣绣夜行 放眼硅谷几十家大型半导体公司，作为英伟达CEO的黄仁勋，也是其中最高调最亲民的一位了。 他几乎没有缺席过英伟达的产品发布会，总是身着一身黑色皮衣，时常有惊人言论发布，而敢说敢做是他一贯以来的风格，和同事打赌英伟达股价超100美元，就去纹一个英伟达的Logo在身上，他还表示纹身时因为太疼，“叫的像个小孩一样”。 去年年底英伟达市值节节攀升之际，黄仁勋却现身中国台湾，穿着熟悉的黑色皮衣，入镜了两位年轻歌手的街头直播间，一脸好奇的他还点播了一首 Lady Gaga 的歌曲。 他在给台大毕业生的演讲中，总结了三个错误所带来的经验教训，分别是创业初期的面对错误，勇于求助，坚持CUDA的为了实现愿景必然要忍受痛苦，以及放弃移动市场的有策略的撤退，决定什么不去做。 这三句谏言可谓贯穿了英伟达30年历史的始终，因而在今天谈论英伟达的成功，就注定绕不开此前的种种失败挫折，与其他半导体公司不同的是，英伟达像是把这部分错误当成了男子汉身上的伤疤，从不羞于提起，黄仁勋也说，自己经历了好几次非常大的失败，那些历程充满羞辱和尴尬，但正是这些失败，定义了今天的英伟达。 没有NV1和NV2的失败，或许英伟达就不会懂得遵循更先进标准的重要性；没有Xbox、英特尔和ATI的围剿，或许英伟达今天还梗着脖子与全世界为敌，没有CUDA和移动市场的战略决策，或许英伟达就无法在自动驾驶与AI领域有所建树…… 错误是支撑英伟达的骨，而其中的魂呢，自然就是CEO黄仁勋了，他之于英伟达，就像是诺伊斯之于英特尔，桑德斯之于AMD，从诞生至今，他早已在这家公司身上打上了深深的个人烙印。 黄仁勋对毕业生最后的寄语是，跑起来掠食，或是努力奔跑免得成为掠食者的食物，一句话揭露了半导体行业残酷竞争的本质，如果不能成为掠食者，那么就会变成食物，在30多家图形芯片企业中胜出的他，对此深有体会。 而英伟达能最终站上食物链的顶端，除了前面所说，针对错误的快速调整外，还有就是这句话包含的意义了，从未停止奔跑，就像电影《阿甘正传》不断奔跑的阿甘一样，停下脚步就会被后来人超越，只有前行才能不断抓住新的机会。 让大家颇感意外的是，英伟达飙升至万亿市值的前夕，黄仁勋却跑到了台北夜市，拎着一袋麻花到处闲逛，此时的他或许会想到项羽的那句感叹：富贵不归故乡，如衣绣夜行，谁知之者。
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金融界
2023-06-12
福布斯：SEC的加密执法行动不会止步于币安和Coinbase
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。他表示，Coinbase投诉中的特定
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可能会让政府将一些用户控制的加密钱包定性为证券经纪人，因为它们参与了交易路由。 SEC不断加强的活动可能会鼓励国会为数字资产制定更明确的规则，以限制该机构对加密行业的攻击。“在最近这一轮案件中，SEC的措辞明显升级了，”Winston and Strawn律师事务所合伙人Daniel Stabile表示。“关键是我们是否会很快对其中一个案件做出裁决，以及国会采取行动的先后顺序，这将对SEC监管这一领域的权力产生根本性影响。” 来源：金色财经
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金色财经
2023-06-12
6月12日证券之星早间消息汇总：华为上调2023年手机出货量目标至4000万部
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人工智能聊天机器人背后的关键技术——大
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模型(LLM)，以供内部使用。多名三星电子官员透露，这家韩国最大的电子工业企业于本月初开始开发自己的大
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模型，由三星研究院主导，已经着手调动所有相关人力和资源，目标是在7月底前完成初始版本的开发。 3.美国能源部表示，将发布新的招标，再购买300万桶原油，用于9月份交付到战略石油储备中。 4.沙特能源大臣上周日表示，沙特阿拉伯及其欧佩克+盟友正试图对抗石油市场的“不确定性和情绪”，该组织正寻求解决做空者的问题。 5.伦敦金属交易所(LME)在一份声明中称，中国的镍生产商华友钴业已经在该交易所申请了镍品牌上市，是首个使用镍产品快速通道上市的企业。
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证券之星
2023-06-12
韩国将于2025年起将AI引入小中高课程 AI望带来教育行业格局重塑
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出，大模型和教育天然适配，多轮对话、多
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理解等能力无需经过特殊训练和调试，容易落地；教育行业市场空间大，家长付费意愿强，商业场景清晰；海外商业模式成熟可借鉴，多邻国、可汗学院已经跑通；考虑国内双减政策，具备学校端渠道优势的公司落地优势更大。 广发证券认为，AI对教育产业的影响主要体现在两个方面：一是实现真正的自适应学习及因材施教，主要与教育产品结合，国内教育数字化大趋势下，AI+教育相关产品的落地或有望加速；二是赋能优质教育资源广泛传播及流动，推动教育公平。教育领域一有教育经费支撑，二是家长及学生付费意愿强，是AI技术及相关产品有望最快大规模商业化的领域之一。 民生证券指出，韩国此次将AI赋能于小中高与我国坚持教学回归课堂下的因材施教方针不谋而合，AI有望带来教育行业格局重塑。 信达证券分析称，建议重点关注“AI+教育”相关标的，如国新文化、佳发教育、科大讯飞、盛通股份、科德教育、粉笔、东方时尚、中公教育等。 （1）针对教育信息化，推出AI相关产品，如国新文化（使用AI进行学生行为智能分析、课堂教学数据分析）、佳发教育（标准化考场、生涯规划、英语听说智能解决方案、智慧体育解决方案、智慧教室、实训室等产品）、科大讯飞（AI学习机）等； （2）有望研发并推出AI相关课程，如盛通股份（青少年AI课程）、科德教育等； （3）利用AI技术降本增效，如粉笔（智能批改系统）、东方时尚（“VR+AI+实际道路”智慧驾培）、中公教育（与新华网签署合作协议，共同打造教育AI“数智人”，创新“技术+内容”新型教育培训解决方案，打造“中公职聘”精准就业服务平台）等。
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金融界
2023-06-12
外汇黄金今日行情交易策略分析及黄金原油独家操作建议
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王启蒙这里没有华丽多彩的
语
言
，没有花里胡哨的吹嘘，胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情，以真诚去待在市场上做投资的朋友，希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花，雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流！ 很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么？无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易，很多人说自己没有财运，渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧，每一次诱多每一次诱空，你从来没有错过，每一次正确的感觉你却不敢下单，因为你害怕，所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深，说到底还是你太天真，在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候，你可曾想过有个词语叫做事不过三？ 好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透，有时候盯着一个趋势不放，有时候有善变得很”我一向是这样的啊，可能我白天看多晚上就看空，也可能我连续好几天都看空或者看多，那又怎样呢？分析来分析去还不是对你们做单子有好处，善变是在这个市场上最有用的生活方式，就像狼的嗅觉一样，感受到危险立马就撤，难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你，继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼，最有身份，最有逼格的老师吗？这是什么逻辑，完全行不通啊，因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话，善变不是错，赚钱才是王道！ 黄金最新行情趋势分析： 黄金消息面解析：过去一周，黄金在强劲非农就业报告、加拿大央行意外加息25个基点以及初请失业金人数意外激增的冲击下坐上过山车。不过，由于投资者在下周备受期待的宏观经济事件之前没有大举建仓，金价继续在三周以来的波动区间内波动。周五(6月9日)美市尾盘，现货黄金收报1960.83美元/盎司，下跌4.42美元或0.22%，日内最高触及1971.91美元/盎司，最低触及1956.59美元/盎司。本周，现货黄金收盘上升13.01美元或0.67%。展望下周，定于下周二(6月13日)公布的美国5月份消费者价格指数(CPI)数据以及下周三(6月14日)出炉的美联储利率决议可能会帮助黄金找到下一个方向。 本周将迎来万众瞩目的5月份美联储利率决议，根据前期鲍威尔讲话加息还在争议中，目前全球市场的温度已经开始出现加息，各国货币市场都已经开始出现较大的压力。而美国本身的就业人数一直维持在较为理想的数值，说明美国就业市场已经出现确定性的进展。这样一来对于5月份的加息我们持非常乐观的态度，对于加息的布局策略已经准备好，现在就等加息的靴子落地，在加息之前的走势一路处于调整状态中，那么理论上在加息之后必然将出现一轮趋势行情。去年5月份加息黄金从1878一线承压下跌，同样是在加息之后走出下跌，之后走出263美元的空间，而我们持有其中的是1870入场的空单。所以今年对于加息的预期，我们将放低预期，大概保持在稳定的结构中运行，根据当下K线的运行模式可空可多，但是根据原则还是需要选择确定性的方向，那么如何去选择呢？ 黄金技术面分析：黄金见顶信号是非常明确的，月线收官以冲高回落阴线收尾在1970分水岭之下；周线也是反复冲击2050关口受阻，随后三连阴大幅回落，MA5—MA10均线呈死叉之势；日线高位蓄力下跌，MACD绿柱能延续放量，多次反弹回升也没有企稳1970关键分水岭。空头局势还是无疑，既然行情反复阴阳交替，那么下周就有望再次回落，依然保持看空思路，持有1970附近空即可。下周上方关注1970附近区域压力，下方依然关注1955分水岭，只要跌破那么还将跌回1950下方。由于大趋势依然处于空头走势，这也加大了黄金将会继续走高测试前期高点1980一线的可能性，黄金再一次迎来空头中线布局的机会。 本周展望：美指走强，为黄金下跌提供动能，本就弱势的黄金在经历美指持续走强打压下，自1985开始一路走低，最低到达1932一线止跌，而结构点位1932一线并未被跌破，这也是多头最后的防守位置，市场所关注的焦点，下周CPI数据以及美联储利率决定。本周周线继续收阳，结合前期的走势并不是很乐观，日线阴阳循环，还是处于偏弱整理，日线目前收盘于1961。下周初操作上还是方震荡，同时以不破1985一线高空布局，破位则会迎来向上看2000关口，所以，操作上需要做好防守准备。 黄金短线操作思路：黄金继续维持在1930-1985大结构中震荡盘整，而近期受到美债收益率提高，美指强势走强，黄金承压下行。周线自冲高1970后受阻回落，最低到达1938，周线以上下影线阳线报收，表现的偏弱势，日线阴阳交替下行。不过，这里需要注意，一般性行情如果破位结构性点位，势必会走单边趋势，而本周黄金破位1938一线后，下跌的力度却不如人意，从另一方面也表现出下跌无力，加上周线触及布林带中轨止跌，黄金短期仍然在区间内，K线收盘在中轨附近，震荡还将延续，上方关注1985，此位之下还是震荡，4小时级别目前高低点逐渐缩窄，价格在布林带上下轨之间来回拉锯，日内关注上轨1975附近阻力，下轨1940支撑，重点是本周的CPI以及利率决议。在数据前维持震荡思路不变，破位顺势跟进。综合来看，黄金今日短线操作思路上王启蒙建议反弹做空为主，回调做多为辅，上方短期重点关注1970-1975一线阻力，下方短期重点关注1945-1940一线支撑。关于本周的操作，王启蒙在线wqm56778指导已经公布在朋友圈，每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向，准确率百分之九十以上，全是免费。目前对黄金白银（纸黄金/白银、T+D黄金/白银）外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水，收益不理想的朋友，仓位上有套单的朋友，都可 以找王启蒙聊聊。 行情每天都是千变万化，我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断，要保证每单都能获利出局！每天两到三单的操作不求一夜暴富，只求落袋为安！利润十分，我独取九分，一分靠运气，八分靠实力！一天两天是运气，那一周呢？两周呢？无论是圈内还是群发策略，亦或者各大财经网站，团队老师都是现价喊单！每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送，实时现价喊单 每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察！ 非本人实盘客户，提供大致方向及预期，每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路，需要考察实力的可以去看，需要看建议的可关注（王启蒙）自行去看就可以了，又不收费，你考虑好了就跟实盘操作，觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察，免得耽误大家彼此的时间，毕竟时间是宝贵的，不是用来浪费的。 王启蒙老师这里没有100%正确，只有稳健的操作思路。大仓做趋势，小仓做波段，自己控制好比例。没有不赚钱的投资，只有不成功的做单！是否赚钱在于买涨买跌时机的把握，赚钱靠机会，投资靠智慧，理财靠专业。 文/王启蒙（微信：wqm56778） 一个人能走多远，要看他与谁同行;一个人多么优秀，要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的 成就，要看他有谁指点。谁说女子不如男！你若诚意信我，我必拿命相待！我就是我，低调而又有实力的王启蒙！佛祖曰心中有法，万法自然，佛门中人，万物皆可渡，万物皆不可渡，渡的不过是心中层层枷锁，我只渡有缘人！
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王启蒙现货黄金
2023-06-12
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