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江苏银行向“新”而行!大模型助力数据治理提质增效
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依托于江苏银行自主研发的“智慧小苏”大
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模型服务平台,运用抽象语法树分析算法、启发式搜索、图结构向量匹配等先进生产技术,智能分析数据血缘关系与异构数据库SQL语句,高效生成数据血缘关系与重构优化建议,赋能全行数据治理工作。用户可通过自然
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直接与平台页面进行交互,大幅度降低操作门槛与平台使用成本。 自OpenAI于2020年6月发布GPT-3模型以来,大
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模型在自然
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处理领域取得了诸多突破性进展,也引发了金融业对大模型应用场景的广泛探索,智能客服、智慧办公、代码续写等金融科技大模型场景应用不断涌现。 如何将成熟的大模型工业化运用落地,成为金融行业亟待攻克的重要课题。在此背景下,江苏银行独辟蹊径,聚焦数据治理这一细分领域,开展创新性探索,自主研发并推出基于“智慧小苏”大模型的数据治理平台,开启数智化转型新篇章。在刚刚结束的银行业数字金融典型实践案例评选中,该解决方案荣获“AI金融大模型”典范案例奖,彰显其行业影响力。 据了解,大模型赋能的数据治理工作在目前国内银行业属于开创性举措。江苏银行基于大模型建立的数据治理平台,提供个性化定制服务,不但减轻了基层数据治理人员的日常工作负担,还能够有效提升数据管理的质量和效率。 “在没有血缘分析工具的情况下,我们常常淹没在海量的SQL查询和数据变更中,很难评估数据表中字段的内容变化对上下游产生的影响,而如今,这一切变得清晰可控。”一位基层数据治理员工表示。 大模型赋能的数据治理血缘分析工作,基于业内主流图结构向量数据库技术,结合成熟的抽象语法树分析算法与开源的血缘算法,为数据治理人员提供了直观易懂的可视化视图与精准的指标口径。此外,江苏银行进一步运用大模型的处理与分析能力,结合客户旅程理念与计算机视觉手段,成功将大模型与平台深度整合,实现大模型技术全方位、深层次的参与和介入。用户只需要简单表达需求,大模型便能够智能操作用户浏览的页面,及时呈现对应结果,极大地提升了工作效率与用户体验。 具体应用方面,该平台聚焦字段级血缘分析、数据清洗、指标口径自动研发与优化、自然
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交互等方面,为数据治理人员提供一整套工具与解决方案。以征信衍生指标重构为例,针对数据集市的3000个指标,“智慧小苏”大模型能够深入理解业务需求并分析历史指标数据,自动生成符合业务逻辑的指标定义和计算规则,通过单元测试确保编写指标计算的准确性和高效性,大大节省了开发资源。 过去一个月的实践证明,江苏银行通过“智慧小苏”生成的数据血缘图谱辅助数据治理工作开展,显著提升了数据治理的效能。“引入大模型分析SQL数据血缘,让基层员工从繁琐的手工报表梳理中解放出来,将更多精力投入到数据治理工作的主动探索与创新中去,实现从被动应对到主动作为的工作机制转变。”该项目负责人表示。 江苏银行在数据治理领域的创新性实践,不仅为金融领域数据治理提供了宝贵经验,也为数字经济时代下的金融高质量发展开辟了新路径。下一步,江苏银行将紧紧围绕做好“数字金融”这篇大文章,努力把握高质量发展与新质生产力的逻辑契合点,将数据治理作为重要抓手,进一步挖掘数据价值,不断彰显“高效率、强协同、优服务”的比较优势,以高质量金融发展助力中国式现代化江苏新实践。
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金融界
09-06 18:02
OpenAI收割AI红利?传ChatGPT涨价100倍,商业用户已破百万
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penAI公司高层在讨论即将推出的大型
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模型的更高订阅价格的事宜,这包括以推理为重的草莓模型(Strawberry)或下一代旗舰模型Orion。 此前有消息称,具备更强的处理复杂科学和数学问题能力的Strawberry模型有望最早今年秋季上线,而Strawberry也正被用于为Orion生成高质量的训练数据,以减少幻觉和其他错误。 知情人士透露,调升后的订阅价格可能将达到每月2000美元,这将是当前面向个人版本ChatGPT Plus的月付20美元的100倍!这一模型的免费套餐现在每月还有数亿用户在使用。 对此,有用户表示,很难想象一个聊天机器人能够拥有如此高昂的价值,除非它有超乎寻常的能力,如分析医疗记录历史并提前发现癌症或未察觉疾病。 也有用户指出,除非聊天机器人能够完全取代开发人员的工作,这样每月2000美元的的价值才或许合理;不然,很难想象企业或个人愿意支付如此高昂的费用。 原文链接
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投资慧眼
09-06 17:49
黄金高位震荡待非农,黄金晚间行情走势分析及操作思路
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王启蒙这里没有华丽多彩的
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,没有花里胡哨的吹嘘,胜不骄败不馁的耐心。就以最真实的态度去对待行情,以真诚去待在市场上做投资的朋友,希望我多年的经验能够给大家一个合理并且科学的解决方案去给大家锦上添花,雪中送炭也没有这么大的高度不现实。希望与困惑和迷茫的你进行交流! 很多人在深夜的时候会想我们没日没夜的挣扎在这个市场上是为了什么?无非就是抓住机会分一分市场这块蛋糕。而事实上并没有那么容易,很多人说自己没有财运,渐渐地对市场产生了难以磨灭的恐惧,每一次诱多每一次诱空,你从来没有错过,每一次正确的感觉你却不敢下单,因为你害怕,所以正中了市场的下怀。不是市场的套路太深,说到底还是你太天真,在你每次欣喜的自以为经过你再三的考虑认为时机已经成熟的时候,你可曾想过有个词语叫做事不过三? 好多人反应“王启蒙老师你的思路我根本就摸不透,有时候盯着一个趋势不放,有时候有善变得很”我一向是这样的啊,可能我白天看多晚上就看空,也可能我连续好几天都看空或者看多,那又怎样呢?分析来分析去还不是对你们做单子有好处,善变是在这个市场上最有用的生活方式,就像狼的嗅觉一样,感受到危险立马就撤,难道你们认为那些上午看空下午趋势变了还打肿脸充胖子不告诉你,继续叫你耐心持有的老师才是最牛逼,最有身份,最有逼格的老师吗?这是什么逻辑,完全行不通啊,因为那是你的钱。大家要记住我今天说的话,善变不是错,赚钱才是王道! 黄金最新行情趋势分析: 黄金消息面解析:周五(9月6日)欧市早盘中,现货黄金窄幅震荡,目前交投于2518美元,守住了隔夜大部分涨幅。金价周四升至近一周高点,因美元走软、收益率下降,此前劳动力市场失去动力的迹象导致投资者预期美联储本月将进行超大规模降息。受疲软的美国ADP就业数据影响,美元遭到打压,现货黄金大涨逾20美元。现货黄金周四收盘大涨21.36美元,涨幅0.86%,报2516美元/盎司;金价盘中最高触及2523美元/盎司。周五,投资者将迎来美国非农就业报告,预计将引发市场重大行情。 基本面上,随着昨日裁员人数和小非农数据的公布,本周美国就业市场仍表现疲软,这在减弱了回落压力的同时,也助力金价再度走强反弹,同时,周三,市场也对美联储将降息50个基点的概率有所升温,再随着美国大选临近,全球市场避险情绪加剧,金价仍存买盘需求。就业市场的疲软表现使得市场对于美联储在今年年内降息的预期进一步升温。市场预期,美联储可能最早在本月的会议上开始降息,而将提振金价看涨前景,虽然,最新公布的就业数据表现不一,ADP和挑战者数据均显示就业市场正在降温,而初请失业金人数则保持稳定。而令其非农数据仍有向好的预期,而会对金价产生利空压力。日内将重点关注美国8月失业率、非农就业人口(万人)以及美国8月平均每小时工资年率和月率等数据,市场预期失业率降低,就业人数增加,工资年率及月率升高,将会集体对金价产生利空压力,但根据本周裁员和ADP等数据来看,失业率或会维持4.3%不变,就业人数将或下降,时薪也将下降,而会利好金价。 黄金技术面分析:黄金昨天先涨后跌,整体与预期的一样,价格上行打扩展边线2523一线形成下行,最低回到2504,路演给出2521一线空,而线下美盘第一波2522.5空,尾盘给出2520.7一线空,2504多的计划利润全部兑现,而对于今天来看,上边已经对美指及数据做了分析,对应来看利多黄金的面大,但是要看数据前美指的下跌力度,如果直接跌破100.7有望反弹,黄金形成回撤,具体对应当时的价格再行定,而当下日图双针探底后形成中阳跟随便,整体多头主导,价格上穿五日和10日均线,一旦利多今天就将破高,而四小时图在下方加速线形成支撑后反弹到反涨,目前突破上线后市向上延续看前高及加速线这里,其次从多次的整数关口突破来看,基本运行一个规律就是358,也就是说今天如果再次向上突破后至少看高到42到58一线,这个不管是2430的突破还是2330的都是如此,所以今天利多个人看好向上运行测试2558-62一线,利空就重点看2493的支撑能否破位了,向破同样看2470-64一线,而主体从盘面运行来看,今天个人看好回落多为主。综合来看,今日黄金短线操作思路上王启蒙建议回调做多为主,反弹高空为辅,上方短期重点关注2531-2536一线阻力,下方短期重点关注2505-2500一线支撑。关于今天的操作,王启蒙在线指导wqm64532已经公布在朋友圈,每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向,准确率百分之九十以上,全是免费。目前对黄金白银(纸黄金/白银、T+D黄金/白银)外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水,收益不理想的朋友,仓位上有套单的朋友,都可 以找王启蒙聊聊。 行情每天都是千变万化,我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断,要保证每单都能获利出局!每天两到三单的操作不求一夜暴富,只求落袋为安!利润十分,我独取九分,一分靠运气,八分靠实力!一天两天是运气,那一周呢?两周呢?无论是圈内还是群发策略,亦或者各大财经网站,团队老师都是现价喊单!每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送,实时现价喊单 每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察! 非本人实盘客户,提供大致方向及预期,每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路,需要考察实力的可以去看,需要看建议的可关注(王启蒙)自行去看就可以了,又不收费,你考虑好了就跟实盘操作,觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察,免得耽误大家彼此的时间,毕竟时间是宝贵的,不是用来浪费的。 王启蒙老师这里没有100%正确,只有稳健的操作思路。大仓做趋势,小仓做波段,自己控制好比例。没有不赚钱的投资,只有不成功的做单!是否赚钱在于买涨买跌时机的把握,赚钱靠机会,投资靠智慧,理财靠专业。 文/王启蒙(微信:wqm6453) 一个人能走多远,要看他与谁同行;一个人多么优秀,要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的 成就,要看他有谁指点。谁说女子不如男!你若诚意信我,我必拿命相待!我就是我,低调而又有实力的王启蒙!佛祖曰心中有法,万法自然,佛门中人,万物皆可渡,万物皆不可渡,渡的不过是心中层层枷锁,我只渡有缘人!
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王启蒙现货黄金
09-06 17:24
专注于给上市公司打印报告,去年扭亏,安林财经美股上市!
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自众多金融通讯服务供应商、金融印刷商和
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解决方案运营商的激烈竞争,这些供应商的规模各不相同。
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格隆汇
09-06 17:12
为什么 Agoric 的最新进展成为 2024 年最值得关注的项目之一?
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在使开发人员能够使用地球上最流行的编程
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JavaScript 速构建安全的智能合约。 Agoric 可以快速将数百万开发者带入 DeFi 前沿。借助强化的 JavaScript,Agoric 提供了开发人员构建、部署和运营复杂的 Dapps、NFT 和 DeFi 市场所需的安全、稳定的环境。 Agoric 简化了区块链开发,使开发人员能够使用 JavaScript(数百万人都熟悉的
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)创建智能合约。这降低了进入门槛,使开发人员无需学习新
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即可更快地构建去中心化应用程序 (dApp),从而推动了开发并扩大了区块链的可访问性。 Agoric 与 Cosmos 生态系统的关键部分跨区块链通信 (IBC) 协议集成,允许 dApp 跨多个区块链进行交互。随着区块链生态系统的互联互通,这种互操作性对于希望利用不同网络优势的开发人员来说非常重要。 安全是 Agoric 的核心。该平台使用强化 JavaScript 来保护智能合约免受常见漏洞的侵害,从而确保开发可靠的去中心化应用程序。Zoe 框架保证了合约的安全执行,因此用户要么获得预期的结果,要么收回资产,从而降低参与风险。 Agoric 的设计强调可组合性和模块化,允许开发人员轻松重用组件和集成功能,类似于 Web 开发中可重用的库和框架的成功。 Agoric 生态系统围绕两种代币构建:BLD 代币,用于质押和治理的 IST 代币,用于交易和网络费用的稳定币。这些代币是平台经济模型的核心,支持网络安全和功能。使用 BLD 质押有助于维护网络安全,而 IST 则促进生态系统内的交易。 投资机构 Agoric 有著名的投资者:Polychain、Compound、DAOMaker 等顶级团队和机构。2022年2月,Agoric 完成 5000 万美元融资。 2021 年 11 月获得了 3200 万美元融资,投资机构包括:Polychain、Naval Ravikant、Placeholder、NGC Ventures、Spartan Group、Compound VC、Acrew Capital、Figment、Chorus.One。 2019 年 5 月获得 400 万美元的融资,投资机构包括:Xpring、Outlier Venture、Cryptos Capital、MetaStable Capital、Kilowatt Capital、Lemniscap 等。 2018 年获得 200 万美元种子轮融资,来自于 ECC、Polychain 和 Naval Ravikant 等。 团队 和其他项目的年轻的创始人不同,Agoric 的团队有着丰富的再计算机领域开发的经验。其中有: 1.Mark Miller:首席科学家,安全分布式计算和智能合约的先驱,前 Google 研究科学家。 2.Dean Tribble:首席 CEO,曾担任微软的首席架构师,参与了 Midori 分布式对象功能操作系统的研发设计。 3.Brian Warner:工程负责人,以太网版本的最初审核员之一,撰写了以太坊的安全评估内容,同时创建了许多流行的开源项目,比如:BuildBOt,Magic-wormhole 和 Tahoe-LAFS。 4.Bill Tulloh:经济学家,乔治·梅森大学病毒安全计算项目的首席研究员,曾在多家软件公司担任产品经理和业务开发总监。 Orchestration API:简化跨链开发 Agoric 在 2024 年的一项重大发展是推出了 Orchestration API,该 API 简化了跨多个区块链的应用程序的构建和管理。此 API 允许开发人员使用熟悉的 JavaScript 界面协调不同区块链之间的数字资产和服务。 通过抽象跨链操作的复杂性,Orchestration API 使开发人员能够管理跨多个链的异步任务和工作流,并与 Agoric 的 SwingSet 架构和 Cosmos SDK 顺利集成。这减少了创建跨各种区块链生态系统运行的去中心化应用程序 (dApp) 的挑战,为 dApp 利用不同区块链的优势开辟了新的可能性。想象一下,一个应用程序利用一个区块链的快速交易速度、另一个区块链的隐私功能以及另一个区块链的强大智能合约功能,所有这些都无缝集成。 随着区块链生态系统变得越来越复杂,不同的链专注于不同的功能,Agoric 的 Orchestration API 成为开发人员构建无缝、用户友好的 dApp 的重要工具。Agoric 在开发者社区中受到关注的一个原因是这种跨链协同的潜力。 升级 16:扩展功能 2024 年 7 月,Agoric 推出了升级 16,这是迄今为止最广泛的更新。此升级对于支持 Orchestration API 至关重要,并显著提高了平台的性能和可扩展性。 增强功能包括更好的跨链通信和整体效率,使 Agoric 能够满足更大用户群和更复杂的 dApp 日益增长的需求。社区对此做出了积极回应,认为这些更新对于平台的发展至关重要。 升级 16 的推出也凸显了 Agoric 在平台扩展过程中保持高性能的承诺。在竞争激烈的区块链行业中,专注于性能和可扩展性可确保 Agoric 在生态系统不断发展的同时满足开发人员和用户的需求。 升级过程由社区推动,验证者在测试和实施中发挥了重要作用。这种协作方法增强了平台,并培养了社区成员的主人翁意识,这对于任何去中心化项目的长期成功都至关重要。 Agoric 的下一步是什么? Agoric 的路线图包括值得关注的计划,例如进一步改进其编排功能并继续专注于改善开发人员体验。还有人讨论将人工智能自动化集成到其框架中,这可能会使 Agoric 上的 dApp 更加动态和高效。 Agoric 强调社区和开发者的参与,通过提供定期更新、社区电话和可访问的开发者工具,为可持续发展奠定基础。该战略旨在吸引更多开发者和用户,确保区块链领域的持续创新。 合作伙伴关系对于 Agoric 的发展也至关重要。该平台积极寻求与其他区块链项目和技术公司的合作,以扩大其影响力,从而实现新的集成、功能和更广泛的用户群。 Agoric 优先考虑对开发者的教育和支持,提供大量文档、教程和社区支持。专注于开发者教育旨在吸引新人才并鼓励创建高质量、创新的 dApp,以充分展示 Agoric 的潜力。 结论 Agoric 在 2024 年通过简化区块链开发和改善跨链交互取得了令人瞩目的进步。Orchestration API、升级 16 和 BLD 代币可用性的提高凸显了 Agoric 在区块链领域日益增长的作用,使其成为今年值得关注的项目。 与那些要求开发人员学习新编程
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或处理复杂互操作性的平台不同,Agoric 为构建跨链 dApp 提供了一个简化、安全的环境。它使用 JavaScript,通过强化 JavaScript 实现强大的安全性,并拥有强大的编排工具,使其成为开发人员的绝佳选择。 Agoric 致力于创新、社区支持和开发者参与,继续为 Web3 做出贡献。开发者和投资者都应该密切关注 Agoric 在 2024 年及以后的发展。 来源:金色财经
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金色财经
09-06 16:42
C3.ai:毫无根据的反应
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户快速将数据定制到与所有主要参与者的大
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模型合作的人工智能模块。 最终,成功的试点交易将需要长达10个季度的时间,才能从先前的订阅交易中完全产生峰值收入。正如管理层所讨论的那样,通用人工智能试点大约运行3个月,成本为25万美元,企业人工智能交易持续6个月,成本为50万美元,预计转化率约为70%。 由于这个原因,增长继续加速,但收入的增长并没有达到新协议和试点交易100%的增长率。虽然收入增长正在改善,但该公司的收入基础更大,几乎抵消了大量的现金消耗率。 在一季度中,C3.ai产生了70%的非GAAP毛利率,并将运营亏损削减到1660万美元。公司报告了正现金流,并预测财年自由现金流为正。 小幅下跌 在指引略低于华尔街共识预期后,股票在盘后交易中下跌了近17%,至19美元。C3.ai二季度收入指引为9110万美元中点,略低于9130万美元的共识估计。 来源:C3.ai 公司将全年销售指引保持在3.7亿至3.95亿美元,导致中点指引为3.825亿美元,低于分析师预期的3.839亿美元。再次,C3.ai有着超出预期的强劲历史,公司在实际报告年度数字时最终会超过这些预期。 市场对这些数字挑剔,认为它们不好。第二季度的指引实际上相当于同比增长24%,超过了刚刚公布的7月份季度的21%。 C3.ai现在实际上报告了自23财年一季度以来的最快增长,当时公司从订阅模式转向基于消费的定价模式。讽刺的是,在大幅下调23年第二季度的季度收入预期之前,该公司的股价也处于相同的水平,当时该公司的季度收入预期为6100万美元,但现在这家企业人工智能软件公司预测,在此期间,该公司的季度销售额将增长50%,达到9100万美元。 该公司甚至还保留着7.625亿美元的现金,其市值已下滑至25亿美元左右,即企业价值仅为17亿美元。具有C3.ai类型增长的企业软件公司通常会在5倍至8倍的前瞻性EV/S目标范围内交易。 市场将开始关注4.67亿美元的26财年收入目标,而现金余额应保持在当前7.63亿美元的水平附近,从而导致以下价格目标: 5倍EV/26财年收入4.67亿美元 = 25美元 8倍EV/26财年收入4.67亿美元 = 36美元 总结 关键的投资者要点是现在就是抓住C3.ai的时候。这只股票在过去一年的大部分时间里都以溢价估值交易,现在投资者在增长恢复到以前水平时纷纷逃离,可大型试点管道表明,增长将在很长一段时间内保持强劲。 $C3.ai, Inc.(AI)$
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老虎证券
09-06 15:53
iPhone 16系列将采用A18处理器,定价或与前一代15持平
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6系列的一大亮点,虽然其端侧搭载的大型
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模型(LLM)参数不及Android手机,但Apple凭借其封闭系统及自研处理器优势,以及对APP开发的高掌握度,预期将实现更出色的系统整合。同时,Apple也在努力提升Siri的准确性,并与ChatGPT合作,用以提高AI性能。TrendForce集邦咨询表示,Apple Intelligence将逐步开放更多功能,并支持更多国
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。 从新机的造价成本来看,受存储器价格在过去一年上涨的影响,总成本略有增加。然而,考虑到智能手机市场的整体下滑趋势,预计Apple将继续采取谨慎的定价策略。TrendForce集邦咨询指出,今年推出的四款新机的美元定价仍有望与iPhone 15系列持平,或因成本增加而略有上调,以推动新机销售的同时保持盈利。其中,iPhone 16 Pro因搭载潜望式镜头,定价可能遵循去年Pro Max的策略,将基础容量起点提高至256GB,从而通过增加容量淡化售价调涨的印象。TrendForce集邦咨询指出,即使价格维持不变,由于消费者的使用习惯,如拍摄与储存大量高画质的照片和影片、下载音乐和大型游戏,以及频繁安装应用程序等都将持续推升平均容量的需求,考虑到Apple对容量升级的加价策略,以及NAND Flash的采购成本,Apple或将从中获得更大利润。
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金融界
09-06 14:02
实力认证!理想MEGA是唯一获评“2024年度十佳低风噪”和“2024年度十佳低风阻”的MPV
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GA上,形式优雅地追随于功能,无暇设计
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为理想MEGA实现极低的风阻系数打下了坚实基础。理想MEGA采用水滴型的车头设计,从侧面来看,前舱盖大幅度下压,可以有效地缩小车头的正压区。前舱盖与前移的风挡形成一整条流畅弧线,延续至车身的最高点,可以减小车头的气流分离。溜背式车顶从B柱开始,平滑的车顶线条以约6°的下压角延伸至末端,引导气流沿车身轮廓流动,减小车尾涡流尺寸。理想MEGA的车尾设计形似船尾,C柱以后至车尾两侧呈向车内内收的趋势,梳理侧面气流使其向后流动,有效减小尾涡大小,从而提升空气动力学性能。理想MEGA的尾部风刃将左右两侧的D柱和车顶连成一体,形成一条巨大完整的分离线,让气流干净利索地离开整车,提升尾涡平衡性。 此外,理想MEGA针对车身轮廓和型面的各个细节进行细微调整和优化,特别是对无暇前保、后视镜上的流水槽、低风阻轮毂、无阶差玻璃、隐藏式门把手、纯平全覆盖底护板等都进行了气动优化,最大程度降低风阻。 坚持长期研发投入,更好服务每一位家庭用户 理想汽车拥有前瞻的开发策略、完善的开发流程、先进的实验室及专业的研发人员,并持续坚持高研发投入,将营收的10%用到核心技术的开发,不断实现技术突破。作为家庭首选豪华品牌,理想汽车深刻理解并精准把握家庭用户的多元化需求,不断优化用户使用体验,为更多家庭用户打造更安全、更舒适、更便捷的产品。 ###
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金融界
09-06 12:23
9.6周五非农就业人口震撼来袭!最新思路及策略布局!
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做到有根据,有分析,有思考,在再华丽的
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比不过实实在在的钱装到自己的口袋,那么精准的行情分析还需要你来验证,我们用利润来证明一切想法! 明日的成功源于今日的选择! 后市需要免费体验单的朋友,可添加老熊 V:Xxw9383 Q:3942341929 最近因市场因素导致很多不确定性,因此,在操作上没有严格带止损的朋友,那么单子就有可能被行情牢牢的套住。 所以被套的朋友我觉得还是需要反思一下自己的做单方式,尽早去改善良好的交易体系。 不然,再多的资金早晚也会被市场吞没。 还有个别的投资朋友,做单的时候却总是看着行情涨的太高了,就做空,跌了太多了就感觉要反弹。 然而却忽视了行情所处的位置,当行情顺势延续,从而被套! 所以说,我们做单讲究的是方法和谋略,而不是盲目的跟风。 正确的做单还是需要根据当下趋势来研判,顺势而为。 黄金技术面分析—— 美国交易时段,受疲软的美国职位空缺数据刺激,金价短线急涨,一度触及2510美元/盎司。 接下来,黄金交易员将迎来更多就业市场数据,预计将迎来新的行情。 由于美国职缺数据下降,增强美联储9月大降息的可能性,导致美元走软和美债收益率下降,黄金价格周三受此推动而逆转上涨。 市场普遍关注本周的非农数据,市场观望情绪渐浓。 美元指数近期的反弹令金价跌至2500关口下方,技术面看空信号有所增加,金价短线仍有进一步回调风险; 但地缘局势紧张和美联储降息预期仍吸引避险买盘和逢低买盘支撑金价。 老熊个人内参思路—— 空单策略:2518-2520附近做空,止损6个点,目标2505-2500 多单策略:2493-2490附近做多,止损6个点,目标2505-2510 单子在手,心里总是放不下,锁仓又不是长久之计! 对于解套点位把握不好的朋友可以找到老熊本人,你若诚心求解,老熊定会鼎力相助! 老熊 V:Xxw9383 Q:3942341929 老熊寄语—— 投资是长久之计,不是一朝一夕,所以不可操之过急。 就算你现在亏损了,那也没什么可怕的,只要选择正确的做单技巧和方法,失去的都会慢慢一点赚回来。 对于经常被亏单的投资朋友老熊告诉你要切记以下5点禁忌:(1)、重仓操作。 (2)、不带止损。 (3)、逆势操作。 (4)、频繁操作。 (5)、心态不好操作。 缘来不拒,缘走不留,茫茫人海相识成为朋友也是一种缘分。 素不相识的投资朋友只因看了我的文章信任我,所以每位找到我的投资朋友我都会给予最大的帮助,让这份信任变的更有价值。 希望老熊的文章能给你带来收获,在接下来的投资里顺风顺水。 国际现货黄金、原油操作建议,多空单解一套技巧等产品全方位分析和指导。 目前手上有低位空单和高位多单不知道如何处理或者近期出现严重亏损的朋友具体操作建议找老熊给出,本分析团队中线布局胜率90%,短线95%以上,获取实时指导! 老熊8年实战,经验丰富! 倡导中线为主,短线辅助; 杜绝频繁操作,轻仓布局; 风控为王,方能稳定盈利! 本人承诺:凡添加本人微信的散户朋友即可获取实时指导! 后续可根据收益自行选择是否合作! 相信此福利对于市场长期亏损的朋友、以及失去信心的投资者来说是一个很好的转折机会。 机会能否抓住取决你的选择。 老熊一对一免费指导V:XXW9383,Q:3942341929
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老熊财金
09-06 11:34
AI对AI完成首笔链上交易 AI Agent概念在区块链上走到了哪一步?
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的加密货币交易。在这次交易中,一个大型
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模型(LLM)使用加密代币从另一个AI机器人处购买了AI Token。 这也就意味着,人工智能有了自己的钱包,能够自动进行交易。Brian Armstrong表示,对于AI行业的发展来说,赋予 AI 代理交易能力将是一个重大突破,特别是对于希望实现 AI 结账的企业而言。 AI可以在设定的算法程序之下去自主做交易,这是从2023年底爆火的AI Agent(AI智能体)概念落地的重要一步。只有能交易,才能事件经济社会中的各种经济行为。 当AI Agent成为AI接下来发展的一个重要方向之时,区块链技术又能在这其实发挥什么作用?而AI Agent在区块链上的实践又能为区块链行业带来什么? AI对AI交易在细节上如何实现? AI对AI首笔链上交易的实现,得益于一个基础设施,便是Coinbase发布的MPC钱包。简单来说,是想AI Agent结合加密货币钱包,并且让AI 代理能自行交易,而无需人工干预。 现阶段,AI Agent还无法在传统金融的世界中拥有一个传统的银行账户,但是拥有一个加密钱包却已经实现了。 理论上,拥有了这个Coinbase的MPC钱包,AI Agent便可以在Base链上用USDC进行交易。目前,使用Coinbase提供的开发工具包,就可以创建一个AI Agent的MPC钱包。 在项目进展方面, 8 月初Coinbase做了一个 AI 向人类支付加密货币的Demo产品,紧接着还推出了一个“CDP AI Builder 计划”,为构建集成Coinbase MPC 钱包的 AI 机器人开发者提供资助。 而为什么是用区块链技术,使用虚拟货币去进行交易呢? 在 Skyfire 的创始人Sarhangi 看来,目前 AI 代理还远未发挥出全部潜力。一旦遇到需要支付的问题,它们就会陷入困境,需要人工中介用信用卡来帮助他们。开发人员表示,这样的系统急需精简,而传统银行系统却无能为力。 “它不可能是 Visa,因为这些轨道根本无法满足人工智能的需求,即能够高效、低费用、全天候地进行微交易,”他补充道。“这些都是加密货币和区块链能够提供的东西。” Brian Armstrong 等加密行业领导者也一直公开表示,人工智能的未来取决于链上支付的采用。 Skyfire正在做这件事的区块链公司之一,其由Ripple的两位前高管创立,在今年8月完成了850 万美元种子轮融资。 项目简介中写到,Skyfire是人工智能经济的金融堆栈,为人工智能代理提供即时、全球和开放的支付系统,用于在人工智能代理、LLM、数据平台、服务提供商和其他商品和服务之间进行完全自主的交易。 Skyfire 开发了一个开源支付系统,允 AI Agent在互联网上进行各种交易,包括购买数据存储、创意资产、机票和日用品等。其支付网络基于 USDC 稳定币运行,目前部署在 Polygon 网络上,未来计划扩展到其他区块链。对于尚不支持 USDC 支付的服务,Skyfire 考虑集成第三方聚合商实现 USDC 支付到传统支付方式的中转。 按照Skyfire官方消息,目前已经有一些项目在尝试使用Skyfire的服务,首先是Payman,这是一个允许AI为各种任务向人类报酬的项目。在理论上,通过Skyfire的平台,Payman的AI智能体现在可以完全自主地行使雇佣合同工并履行支付。 根据Skyfire官方消息,另一个在用Skyfire做实验的项目是全球汽车零部件制造商Denso,它创造了一个AI Agent,希望能够实现在没有人类帮助的情况下,自行购买各种材料。此前,它的运行需要需要人类在月底介入并进行电汇支付,但尝试使用Skyfire的服务,似乎可以解决这一问题。 另一个在做这件事的便是上述提到的使用了Skyfire提供的服务、Visa投资的Payman,Payman的项目构想是通过提供一个平台的 API,让 AI Agent 能够以法定货币、加密货币还有银行账户等多种方式向人类付款。 上述提到的这些项目,都可以被视为一个支付中间件平台,专注于为AI Agent和人类之间的支付提供接口和服务。它们面向的更多是 AI 开发者。 除了Skyfire之外,一些非支付类的区块链项目,也在尝试植入这一理念和技术。Parallel Alpha最新的游戏Colony就在设计创建可以拥有钱包并相互交易AI角色。 区块链能为AI Agent做什么? AI Agent是受资本热捧的一个AI赛道新概念和发展趋势。AI Aagent是指能够自主进行决策,完成行动,且无需人在这一过程中介入的人工智能。 当机器人演变成强大的 AI Agent,其最终将实现自主处理复杂任务,并做出更加明智的决策。 而打通了人工智能的自主支付和交易,无疑是AI Agent这一概念得以落地的重要一步。目前,AI不能使用传统支付手段购买云计算服务(如AWS)、开发者工具(如 GitHub)或支付其他费用(如预订机票或酒店)。AI也无法绕过付费墙来获取所需信息。这些限制大大阻碍了 AI 的潜在效用和实际工作能力。 智能代理能够自主处理很多任务,不可避免需要“交易”,在经济社会,需要和其它主体进行各种经济交互。 区块链是实现人工智能“交易”的一个方向。在当下的阶段,区块链有着开户门槛更低的特点,能够减少传统金融如开户、中介类似的摩擦成本。而且链上交易可以实现实时交易、提高了交易的效率。 这是区块链技术的优势,行业的一些项目也正在实践这一方向。不过,区块链技术是必须的吗?很现实的问题,依托于区块链技术的链上交易,目前有需求,但是适用的范围很小。目前,传统金融体系才是主流,绝大部分的交易还是依托于传统的金融世界在进行。所以人工智能代理的打通交易,使得智能代理足够应对日常的各种经济行为,其实首先应该打通的是传统金融系统。只是现在受限于一些现实因素和技术发展的阶段,运用区块链技术进行打通交易的成为了一种可行的尝试。 而实际上,以区块链为基础,打通AI交易的渠道,基石是区块链交易本身已经嵌入到了人类生活的方方面面。 否则,类似的AI对AI的交易,本身就会陷入“市场在哪里?”的困境。 但是我们从Web2跨回到Web3再看这件事的意义,就会发现,这是十分有利于构建加密原生的AI Agent的。加密原生支付通道被打通了,又能为AI Agent赋予了加密资产所固有的数字产权。这是AI Agent作为一个链上的独立经济人的基石。 加密如何和AI结合,一直都是加密行业一个重要的探索方向。而AI Agent正是这一方向中的一个重要分支。目前,一些行业内知名的项目已经在有了相应AI Agent方向的尝试,如Fetch.ai平台推出的AI agent是一个个模块化的构件, AI开发商可以把自身的服务,LLMs、ML模型、API和其他AI业务注册为代理服务。 让传统产品开发者可以通过快速集成这些代理来执行特定任务。 在交易方面,如价格预测、成交策略、止损策略、杠杆动态调整、KOL 智能跟单、借贷……每一个中心化交易所之前赚钱的服务,都可以包装成一个个可自定义的自主学习的 AI Agent,交易者将通过 AI Agent 来执行自己的策略。 也有为了AI Agent而生的公链在今年出现,Arweave推出的AO链,基于Arweave的链上存储构建,实现了无限可扩展的去中心化计算,允许同时并行运行任意数量的进程,去中心化的AI Agent 由AR在链上托管,并由AO在链上运行。也就是说存储在AR链,计算在AO链。在这一套设计模式之下,AO的最终愿景是实现AI与区块链的无缝融合,使AI模型能够在链上托管且直接在链上运行,并实现自主决策。 不过目前这些项目都还处于极其早期的探索阶段,AI Agent的交易是一个复杂精细的系统,如何确保其在复杂环境下的稳定性,是需应对的最艰难的挑战。 来源:金色财经
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