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FX168早自习：美联储又开始“暂停加息再加两次”论标普尾盘涨幅显著收窄

息！耶伦最新信函传递两大微妙变化 4.苹果公司(Apple Inc.)在2023年的反弹将其带回了一个历史性门槛的边缘，达到了3万亿美元的市场估值。投资者蜂拥至苹果稳定的收入和庞大的现金流，公司股价今年已飙升35%，市值增加近6900亿美元，苹果距离其2022年1月创下的纪录只有一步之遥。 2023年苹果股价飙升35%，市场估值达到3万亿美元有望再创纪录！ 5.金价周一(5月22日)延续上周跌势，交易商正等待华盛顿债务上限辩论的结果，而美元走强则蚕食了金价的部分涨幅。债务上限谈判方面，美国总统拜登和众议院议长麦卡锡计划周一晚间会面，谈判代表们正努力回到达成债务上限协议的轨道上，该协议可能在本月底前在共和党领导的众议院和民主党领导的参议院都获得通过。还要加息50个基点？美联储接连飞出两只老鹰黄金近期恐难再破2000美元？市场热点追踪：周一(5月22日)亚市早盘，美元指数再度遭遇打压，目前正逼近103.00关口；现货黄金延续反弹走势，金价目前已经突破短期重要阻力1980美元/盎司，现报1981美元/盎司。有分析师指出，假如金价保持在1980美元/盎司上方，那么金价短期内将再度瞄准2000美元/盎司大关。重磅表态！美联储“新鹰王”意外放鸽美元再遭打击金价突破短期重要阻力、多头瞄准2000美元汇市欧元：欧元/美元走高，收报1.0805，涨幅0.33%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0823，进一步阻力位于1.0878，关键阻力位于1.0909；汇价下行的初步支撑位于1.0737，进一步支撑位于1.0706，更关键支撑位于1.0651。英镑：英镑/美元收高，收报1.2438，涨幅0.25%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2467，进一步阻力位于1.2531，关键阻力位于1.2569；汇价下行的初步支撑位于1.2365，进一步支撑位于1.2327，更关键支撑位于1.2263。日元：美元/日元收低，收报137.915，跌幅0.57%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于139.208，进一步阻力位139.709，关键阻力位于140.672；汇价下行的初步支撑位于137.744，进一步支撑位于136.781，更关键支撑位于136.28。股市美国股市周一(5月22日)收盘升跌互现，美国总统拜登和众议院议长麦卡锡准备在当天晚些时候举行会谈，恢复债务上限谈判，同时有警告称，灾难性的违约将在不到两周的时间内发生。标准普尔500指数收盘上升0.65点，收于4192.63点，涨幅0.02%;纳斯达克综合指数上升62.88点，升幅0.50%，收于12720.78点;道琼斯工业股票平均价格指数下跌140.05点，至33286.58点，跌幅0.42%。商品市场现货黄金收报1971.70美元/盎司，下跌5.84美元或0.30%，日内最高触及1982.66美元/盎司，最低触及1968.81美元/盎司。上周，现货黄金下跌32.69美元或1.63%。COMEX 6月黄金期货结算价收跌0.22%，报1977.2美元/盎司。在现货黄金下跌之际，其他贵金属升跌不一：现货白银收跌0.90%，收报23.624美元/盎司；现货铂金收升0.74%，报1068.98美元/盎司；现货钯金收跌1.29%，至1476.55美元/盎司。在美国议员准备就债务上限进行最后谈判之际，交易员避免采取果断行动，石油市场变化不大。周一(5月22日)国际油价小幅波动小于1%，西德克萨斯中质原油站上72美元/桶。西德克萨斯中质(WTI)原油交易价格上行0.44美元，涨幅0.61%，现报72.13美元/桶。布伦特(OIL0)原油交易价格上行0.44美元，涨幅0.58%，现报75.91美元/桶。周二(5月23日)关注重点： 15:15 法国5月制造业PMI初值 15:30 德国5月制造业PMI初值 16:00 欧元区5月制造业PMI初值 16:00 欧元区3月季调后经常帐 16:30 英国5月制造业PMI 16:30 英国5月服务业PMI 21:00 美联储洛根在研讨会上致辞 21:45 美国5月Markit制造业PMI初值 21:45 美国5月Markit服务业PMI初值 22:00 美国4月新屋销售总数年化 22:00 美国5月里奇蒙德联储制造业指数更多重要事件请点击此处

Cherry2023-05-23

2023年苹果股价飙升35%，市场估值达到3万亿美元有望再创纪录！

FX168财经报社(北美)讯苹果公司(Apple Inc.)在2023年的反弹将其带回了一个历史性门槛的边缘，达到了3万亿美元的市场估值。投资者蜂拥至苹果稳定的收入和庞大的现金流，公司股价今年已飙升35%，市值增加近6900亿美元，苹果距离其2022年1月创下的纪录只有一步之遥。 “在我的职业生涯中，我从来没有想到过一家公司会有这么大的规模，但我也从来没有想到过一家公司能够在一年内产生超过1000亿美元的自由现金流，”Winslow Large Cap Growth Fund的投资组合经理Patrick Burton说。截至最新数据，该基金持有苹果公司近450万股。“当你看到基本指标时，就会明白苹果为什么做得这么好。” 苹果和其他科技巨头今年在市场上表现突出，投资者被规模最大的公司所吸引，同时还在盯着潜在衰退、银行倒闭以及现在美国债务上限僵局带来的风险。它是机构投资者、对冲基金、散户投资者和沃伦·巴菲特最喜欢的股票。然而，出色的表现也引发了围绕苹果估值的越来越多的争论。彭博社收集的数据显示，作为一家今年收入预计将缩水的科技公司，苹果目前的预期市盈率为28倍，高于其历史水平和市场水平。虽然苹果股价在2022年初短暂突破3万亿美元，但最终未能收于这一水平之上，而这一峰值标志着下跌趋势的开始，导致当年下跌27%，投资者在利率飙升的情况下逃离科技股。如果苹果能实现这一里程碑，它将是第一家实现这一目标的公司。目前，该指数为2.76万亿美元，比整个罗素2000指数还要大。苹果本月的业绩凸显了看涨的理由。由于iPhone的反弹和服务业务的增长，公司的利润和收入都好于预期。该公司还提高了股息，并宣布了900亿美元的股票回购计划。这种对股东回报的承诺，加上公司持续的收入流，使苹果和其他大型科技股成为今年早些时候最受欢迎的安全投资，当时硅谷银行(Silicon Valley Bank)倒闭导致银行业动荡。但现在，由于市场预期美联储(Federal Reserve)最早将于7月开始降息以刺激经济增长，投资者开始关注它的进攻性，而非防御性。苹果在主要股指中的影响力不断增强，这波涨势的逆转都将给市场带来更大的风险。苹果股票占标准普尔500指数的近7.5%，这一水平标志着近年来的峰值。 IndexIQ的首席投资官Sal Bruno说：“当一家公司的执行力和苹果一样好时，人们可能会觉得它不受风险的影响。现在我们看到了它成为最大权重的积极一面，因为它带来了出色的业绩，表现出了惊人的实力，但过去每当我们看到市场集中度飙升时，结果都不太好。如果它跌了，或者人们觉得它被高估了，那么整个市场就会面临更大的风险。”

Sue2023-05-23

美股开盘：道指跌近20点中概股多数走高蔚小理涨幅均超2%

一方面，苹果显然也有自己的AI大计。据苹果公司官网显示，苹果目前共开放了87个与人工智能相关的岗位招聘，其中近三分之一的职位是本月新增的。　　元宇宙梦未灭：Meta正与AR初创公司Magic Leap洽谈长期合作　　据知情人士透露，Facebook母公司Meta Platforms正在与增强现实（AR）初创公司Magic Leap进行谈判，希望将该公司的技术融入Meta“元宇宙”概念。此次合作旨在借助Magic Leap在生产定制组件方面的专业知识，包括高级镜头和相关软件，而这些正是Meta构建“元宇宙”所需的关键技术。　　Meta因数据传输违规被欧盟罚款创纪录12亿欧元　　Meta Platforms被欧盟处以创纪录的12亿欧元（约13亿美元）隐私罚款，欧盟监管机构称该公司未能保护个人信息不受美国安全部门的侵犯，并要求该公司在最后期限内停止向美国传输用户数据。　　近4500亿美元！台积电市值超越腾讯，重返亚洲第一　　受芯片股恢复上涨的推动，台积电重新领先互联网巨头腾讯控股，成为亚洲市值最大的公司。今年5月以来，台积电股价上涨了约6％，市值达到近4500亿美元，这得益于全球对人工智能的持续热情，以及日本等国对本土制造业的大力鼓励。　　满帮Q1收入和利润增长超预期，多家明星机构增持　　一季度满帮实现营业收入17亿元，同比增长27.7％。非美国会计准则下录得净利润5.1亿元，为上市以来单季度最高，同比增长171.4％，盈利能力持续提升。据市场披露信息显示，一季度多家明星机构增持满帮，包括老股东红杉、Ward Ferry、富达国际，以及Alkeon、Janus Henderson等。JP Morgan、美国银行资管等国际顶尖长线机构也均在本季度持续加仓。

金融界2023-05-22

印度尼西亚智能手机出货量2023年Q1同比下跌7.6%

0美元，约合人民币2,800元）领域，苹果公司以17.7％的同比增长率领先，其次是OPPO、三星和华硕。

金融界2023-05-22

苹果将限制员工使用ChatGPT等人工智能工具

　　据报道，苹果公司正在限制其员工使用外部生成式人工智能工具，如ChatGPT，因为它希望开发类似的技术。　　《华尔街日报》援引一份内部文件和知情人士的话报道称，该公司担心使用这些工具可能会导致机密数据被公开。　　今年3月，OpenAI在得知一些用户能够看到其他用户的对话后，暂时禁用了ChatGPT的历史功能。从那以后，OpenAI引入了关闭聊天记录的功能，影响了其大型语言模型从这些信息中学习的能力。　　本周早些时候，得到微软数十亿美元支持的ChatGPT宣布，它已经为iOS开发了一款应用程序，安卓应用程序也即将推出。　　苹果公司（Apple）已开始加大对生成型人工智能工作岗位的招聘力度，本周在其招聘页面上发布了多个招聘职位。　　在上个月的财报电话会议上，苹果（Apple）首席执行官蒂姆•库克（Tim Cook）表示，生成式人工智能很有趣，但需要谨慎。　　库克在回答与生成式人工智能相关的问题时说:“我确实认为，在处理这些事情时，深思熟虑是非常重要的。”“还有很多问题需要解决，”库克补充道。“很多地方都在谈论这个问题。但它的潜力肯定非常有趣。”

金融界2023-05-20

奈飞暴涨超9%，英伟达再涨近5%创2021年以来新高，纳指100ETF（159660）高歌猛进涨近3%强势4连阳！

Meta涨1.8%，微软涨1.44%，苹果公司涨1.37%。国信证券指出，美国个别CPI、就业数据高于市场的判断并不会直接导致6月加息。美股可以在确认突破压力位以后再行看多！高盛指出，AI会在未来10年内推动全球经济增长约7万亿美元，并估计AIGC软件的市场总规模将达到1500亿美元。所有科技股中，微软、谷歌、亚马逊和Meta最可能从中受益，这些科技巨头均为纳斯达克100指数的前十大权重股。据高盛计算，美股大型科技股过去的总净利润率平均为20.2%，而标普500指数所有成分公司的利润率为10.9%，两者相差9.3个百分点。高利润率意味着更强劲的现金流，有助于公司进一步投资实现长期增长，同时也向股东返还现金。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益13.80%，明显高于纳斯达克的11.36%。（数据来源：Wind，截至2023.5.17）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.5.17 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-19

AI加持的必应为什么还赢不了谷歌？

对的领先地位。排在Chrome之后的是苹果公司推出的Safari，占到整个市场的20.43%。而Edge的市场占有率和Firefox、Samsung Internet以及Opera相似，都处在2%～5%的小众市场。数据来源：Statcounter 搜索引擎领域，因为苹果并没有开发相关产品，所以谷歌的优势更加明显。2023年4月，谷歌在全球搜索市场的份额占到了92.61%，同比增长0.52%。必应虽然排在第二，但整体市占率低于3%。排在之后的Yandex、Yahoo！、DuckDuckGo分别占有市场1.65%、1.1%、0.52%的市场份额。这样看来，必应和排在后面的对手没有拉开实质性差距。短期来看，包括必应在内的对手几乎不可能挑战谷歌的市场地位。数据来源：Statcounter 相比挑战谷歌，必应可能更担心被超越。在长尾市场中，细分需求下的差异化价值更可能拉开产品之间的差距。比如，DuckDuckGO主打匿名搜索与隐私保护，适合对浏览行为较为敏感的用户群体。而Yandex则在图片搜索上更加强大，能成为谷歌搜索的有效补充。颜值与交互也受到越来越多用户的关注，但在这方面，必应目前不占据太大优势。而随着ChatGPT的火热，必应将差异化价值押注在AI大模型上，不过，从浏览器和搜索引擎市占率等数据来看，AI的加成似乎极其有限，而通过Edge来扩大必应市场规模的策略也并不那么奏效。最核心的原因是，作为效率工具，浏览器与搜索引擎的市场认可度来自出色的用户体验，而不仅仅是单纯的技术创新。但这一点，恰恰是微软还有待完善的。技术的实用比新奇更重要对于AI的应用，微软表现得很积极。在新必应得到大量关注后，微软趁热打铁，继续推出聚合多个AI模型的Azure OpenAI、将AI集成到办公软件的Microsoft 365 Copilot和类Notion软件Loop等。 2023年1月，在向OpenAI追加数十亿美元的投资后，微软CEO纳德拉公开表示，微软将迅速推进OpenAI工具的商业化。与此同时，微软宣布解散成立刚四个月的“工业元宇宙团队”。这样看来，微软已经决定将战略重心从“元宇宙”转向“AI+”。对微软来说，这确实是明智之举。无论元宇宙前景如何，相对Meta的先发优势，微软只能是一个跟随者。而在AI领域，微软则有可能成为行业主导者之一。但是，相比效率工具而言，ChatGPT、新必应等AI应用似乎更像是娱乐工具。用户可以和AI畅谈人类未来和存在主义，也可以在基础概念和经济数据上寻求帮助，但在一些更特定、更具体的问题上，AI有些力所不能及。具体而言，效率的核心是快速与精准。从快速的角度出发，聊天也许并不是最佳的形式，“你问我答”的模式可能更接近激发创造性的教育场景。对于要求快速的工作场景而言，被动等待答案还不如主动寻找答案。另外，很多时候，AI的回答远不及关键词搜索来得精准。例如，在回答“液环厚度与什么相关？”这样专业的问题时，AI有些无能为力。也正因此，新必应等AI应用依然没能大规模进入工作的场景中。而从必应市占率的下降趋势看，微软也许离技术很近，但离用户还有些遥远，这或许也与微软浏览器的功能设计、操作逻辑等有关。随着功能越来越多，微软Edge变得越来越臃肿。在侧边栏“工具”窗格中，微软为浏览器增加了计算器、单位换算器和翻译工具。而整个侧边栏除了工具等常规功能项外，还默认增加了购物、游戏、Microsoft 365、Outlook、Drop等微软旗下的其他软件。更夸张的是，侧边栏还有种树（E-tree功能）和运动（Health&Wellness功能）。如此多的功能，让Edge看起来更像是操作系统，而不是浏览器。相比之下，Chrome、Safari则在功能和设计上尽量保持了克制，如Safari的页面中将更多的空间留给用户浏览内容，而不是展示丰富的功能。从实用性来说，这可能更接近浏览器的实质。图片来源：Safari官方网站除此之外，也许是为了追求独特性，Edge的操作逻辑与Chrome及市面上其他浏览器不大一样。但这种独特性表现出的不是优越性，而是某种交互逻辑上的繁复。追求功能的多样与交互的独特本身无可厚非，但对于新用户而言，多功能和新布局都会无形间增加学习成本。回归到AI上，其实浏览器行业巨头都有相关布局，随着时间的推移，微软在AI应用上的先发优势或被逐渐削弱。5 月10 日，谷歌召开2023 年I/O 开发者大会。此次大会发布了最新大语言模型PaLM 2、升级版Bard 和AI 工具包DuetAI 等。据了解，这款大语言模型训练数据量达3.6万亿个token，为前一代5倍，目前已经被应用到25项功能和产品中，而不只是应用在谷歌的聊天机器人Bard上。这意味着，谷歌的技术效率越来越高。再从用户规模上看，谷歌平均每天要处理85亿次的搜索量，而微软仅占3%左右。基于当前的体量差距，微软单凭新必应可能难以吸引到更多用户。虽然在AI持续不断的市场热度影响下，微软第一季度的广告和搜索业务的收入增长3.4%，来到了30亿美元大关，用户和客户对微软产品的兴趣也在持续增长，但增长的势头能否保持并不只取决于AI技术，提升用户体验才是关键。优秀的产品不需要强迫用户实际上，在留存和吸引用户方面，微软一直未停下推广的脚步，但从用户的角度来看，其推广的行为多少有些“强迫性”。比如，Windows用户会被不断提醒安装Edge，并将其设置为默认浏览器。另外，当用户在Edge搜索Chrome，会弹出横幅提示用户“无需下载新的Web浏览器”。而在谷歌搜索“Edge”，出来的结果是微软的官网。两相比较之下，似乎谷歌更能站在用户角度提供便利。强迫用户行为只能带来用户的逆反心理，这或许也是近年来Edge浏览器用户数不升反降的原因之一。回顾微软的发展，其好像一直很“着急”。曾经，伴随着Windows系统的崛起，IE浏览器也曾坐在全球第一的宝座上。而随着谷歌的崛起，微软及旗下产品常常被视为“旧世纪的产物”。因此，在Edge刚推出时，微软就一直下大力气进行推广，甚至不惜牺牲用户的体验。即使现在，微软获得AI上的先发优势，也没有放弃强行推广的策略。这也许传递出一个信号，微软内部对AI大模型所能带来的长期效应保持怀疑，因此迫切需要在短时间内完成用户增长。但技术的更迭只能在短期吸引热度，体验的完善才能在长期保持优势。微软显然也意识到了这个问题，开始准备调转船头。在之后的更新中，微软将为 Edge增加“功能瘦身”的选项，让用户可以自主删除不需要的功能。这也意味着，AI的增益并不代表一劳永逸。但想要挑战谷歌的市场地位，微软要做的还有很多。 “功能瘦身”这一功能的出现意味着，微软正在将主动权交还给用户，而这仅仅是万里长征的第一步。微软未来还需要考虑，如何能让用户真正受益。以FireFox为例，2021年Firefox就以“提高效率、减少干扰”为核心，重新简化了浏览器的交互体验。与此同时，Firefox还继续在安全隐私上加码，默认为用户拦截了绝大部分跟踪器。无论是Safari还是FireFox，不打扰用户的功能设计与交互体验是一款浏览器的基础素养。微软如果想要构建搜索未来，就需要提供更简洁的浏览器和更实用的搜索引擎。搜索的核心目标，可以总结为“在只言片语中找到用户的真实需求”。在这一点上AI大模型依然有用武之地。但除此之外，尽量低的学习成本、尽量自由的选择、尽量高的使用效率也同样是用户的需求。一款产品的成功，从来不只是技术的单向胜利，而是与用户的双向奔赴。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

链游的AI革命：电子游戏科技发展的隐藏发动机

第一台苹果电脑诞生的 48 年后，这家苹果公司的市值达到了 2.7 万亿美元，如果把苹果算是独立的国别经济体，它的 GDP 在全球排名第五，高于英国，仅仅低于德国，日本，中国和美国。乔布斯建立了个新兴科技王国。停停停，那这和游戏有啥关系？别急，刚刚说了第一个方向是出现了家用个人计算机，再说下第二个方向，就是一家叫雅达利（Atari）的公司，把 6502 处理器加入到一个玩游戏的设备中，研发了两年，终于在 1977 年推出了 Atari 2600 游戏机，这是第一款家用的游戏机。这台游戏机在 1980 年就卖到了 20 亿美元的年收入（等于现在的 120 亿美元）。现在的玩家对雅达利的辉煌完全无感，但是它开创的「一个平台，多个游戏」的模式直到现在还在被应用着：主机公司开发，卡带里的游戏可以交给游戏工作室。电影《头号玩家》里要过的最后一关，就是站在冰面上玩的那个《吃豆人》游戏，就是在 Atari 2600 游戏机上爆火的。雅达利的暴富让很多当时的科技公司突然间看到了科技能力迅速转化为财富的新方向，于是直到现在还大名鼎鼎的世嘉啊（Sega），任天堂啊就开始入场了。1983 年任天堂的红白机（FC 游戏机：Famicom）如一股龙卷风，席卷了全球的游戏市场，也给我们这代人带来了最不可磨灭的童年记忆《水管工：玛丽兄弟》。红白机直到 2003 年才停产，总共卖了 6000 多万台。我们东方国所熟悉的小霸王学习机，就是红白机的仿盘。这里再八卦下，上文说的第一个方向也是乔布斯从 Atari 公司偷师学艺学来的。做了一辈子老板的乔布斯，唯一一份打工的履历就是在 Atari 公司的游戏机团队工作过，他在打工期间了解到了 6502 芯片的强大功能，这才出去创业搞出了个苹果。在 1980 年代末，世嘉和任天堂竞争白热化， 8 位的处理器运算能力不够了，那就搞 16 位的！就这样，在终端产品和市场需求的倒逼下，芯片技术研发突飞猛进，谁先搞出来，谁就有钱赚，毕竟这条转化路径已经通了。所以现在大言不惭的说，在 1980 年代，是电子游戏带动了芯片和计算机产业的发展应该不为过吧？还有后续任天堂的掌机 Game Boy（卖了超过 1 亿台）发展了硬件的适配技术，索尼的 Play Station 推动了光盘和光驱技术。这些都是游戏行业对于科技新技术的重要贡献，游戏行业提供了最大的民用消费场景，而市场需求才是新技术的衣食父母。 02 神奇的英伟达随着这波 AI 热潮的兴起，英伟达（NVIDIA）的名字频频被媒体报道出来，有过攒机经验的小伙伴们，还有各位挖矿致富的大 V 们，对于英伟达应该不陌生，它是全球最大的显卡厂商。高端的 3 A 游戏需要显卡，挖矿也需要显卡（其实需要的是显卡上的 GPU，GPU 在某方面的计算能力超过 CPU），但是它又和 AI 有什么关系？我们就来简单梳理下。电子游戏发展了快五十年，玩家们对于游戏图像和视频的需求越来越高，于是显卡上 GPU 的计算能力就不断地迭代和进化；后来一些外延产业，比如视频捕捉和加密行业发现了 GPU 高计算能力的特点，又给了显卡新的赋能；在 2000 年左右，AI 进入深度学习阶段（具体可以参考本系列长文的第一篇，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。来源：金色财经

金色财经2023-05-19

苹果高管据称对头显持怀疑态度

　　据外媒报道，苹果公司首席执行官蒂姆·库克对该公司的头显项目“心不在焉”，公司高管有时也对该项目缺乏信心。知情人士称，这款增强现实（AR）头显的研发已经进行了多年，但据报道，由于库克的“相对疏远”，该项目一直受到阻碍。该项目每年耗资超过10亿美元，自开始以来已经大幅改变了方向。　　据报道，不止库克对这个项目保持距离，包括苹果软件主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi）和硬件主管约翰尼·斯鲁吉（Johny Srouji）在内的高管都对该项目表示担忧。知情人士称，费德里吉似乎很“谨慎”，并与其保持着距离。斯鲁吉将这款设备的研发工作比作一个“科研项目”。　　报道称，头显最终可能为公司贡献250亿美元的收入，但苹果知道这需要时间。该公司最初希望一开始每年能卖出300万部左右，但后来又将这一预期下调至100万部左右，后来又降至90万部。

金融界2023-05-19

链游的AI革命（三）电子游戏科技发展的隐藏发动机

第一台苹果电脑诞生的 48 年后，这家苹果公司的市值达到了 2.7 万亿美元，如果把苹果算是独立的国别经济体，它的 GDP 在全球排名第五，高于英国，仅仅低于德国，日本，中国和美国。乔布斯建立了个新兴科技王国。停停停，那这和游戏有啥关系？别急，刚刚说了第一个方向是出现了家用个人计算机，再说下第二个方向，就是一家叫雅达利（Atari）的公司，把 6502 处理器加入到一个玩游戏的设备中，研发了两年，终于在 1977 年推出了 Atari 2600 游戏机，这是第一款家用的游戏机。这台游戏机在 1980 年就卖到了 20 亿美元的年收入（等于现在的 120 亿美元）。现在的玩家对雅达利的辉煌完全无感，但是它开创的「一个平台，多个游戏」的模式直到现在还在被应用着：主机公司开发，卡带里的游戏可以交给游戏工作室。电影《头号玩家》里要过的最后一关，就是站在冰面上玩的那个《吃豆人》游戏，就是在 Atari 2600 游戏机上爆火的。雅达利的暴富让很多当时的科技公司突然间看到了科技能力迅速转化为财富的新方向，于是直到现在还大名鼎鼎的世嘉啊（Sega），任天堂啊就开始入场了。1983 年任天堂的红白机（FC 游戏机：Famicom）如一股龙卷风，席卷了全球的游戏市场，也给我们这代人带来了最不可磨灭的童年记忆《水管工：玛丽兄弟》。红白机直到 2003 年才停产，总共卖了 6000 多万台。我们东方国所熟悉的小霸王学习机，就是红白机的仿盘。这里再八卦下，上文说的第一个方向也是乔布斯从 Atari 公司偷师学艺学来的。做了一辈子老板的乔布斯，唯一一份打工的履历就是在 Atari 公司的游戏机团队工作过，他在打工期间了解到了 6502 芯片的强大功能，这才出去创业搞出了个苹果。在 1980 年代末，世嘉和任天堂竞争白热化， 8 位的处理器运算能力不够了，那就搞 16 位的！就这样，在终端产品和市场需求的倒逼下，芯片技术研发突飞猛进，谁先搞出来，谁就有钱赚，毕竟这条转化路径已经通了。所以现在大言不惭的说，在 1980 年代，是电子游戏带动了芯片和计算机产业的发展应该不为过吧？还有后续任天堂的掌机 Game Boy（卖了超过 1 亿台）发展了硬件的适配技术，索尼的 Play Station 推动了光盘和光驱技术。这些都是游戏行业对于科技新技术的重要贡献，游戏行业提供了最大的民用消费场景，而市场需求才是新技术的衣食父母。 02 神奇的英伟达随着这波 AI 热潮的兴起，英伟达（NVIDIA）的名字频频被媒体报道出来，有过攒机经验的小伙伴们，还有各位挖矿致富的大 V 们，对于英伟达应该不陌生，它是全球最大的显卡厂商。高端的 3 A 游戏需要显卡，挖矿也需要显卡（其实需要的是显卡上的 GPU，GPU 在某方面的计算能力超过 CPU），但是它又和 AI 有什么关系？我们就来简单梳理下。电子游戏发展了快五十年，玩家们对于游戏图像和视频的需求越来越高，于是显卡上 GPU 的计算能力就不断地迭代和进化；后来一些外延产业，比如视频捕捉和加密行业发现了 GPU 高计算能力的特点，又给了显卡新的赋能；在 2000 年左右，AI 进入深度学习阶段（具体可以参考本系列长文的第一篇，辛顿创造了一种描述神经网络的方式——深度学习），科学家们发现显卡的计算方式特别适用于神经网络的学习，就是投喂的信息和数据越多，效果越好。据说 OpenAI 的突破，是来源于某一次用了上万张英伟达 GPU A 100 的内部测试，然后就像上帝的金手指一点，一个新世界开始揭开了神秘的一角。于是乎，显卡成为了 AI 公司成长道路上的必备粮草，大家看看英伟达这二十年的股价，真正起飞是在 2016 年左右，而上一篇文章中大家知道 OpenAI 成立是在 2015 年，英伟达借着 AI 这波大潮完成了逆袭：目前的市值约 6800 亿美元，远超其他的芯片公司英特尔和 AMD，成为了仅次于苹果、微软、谷歌的神奇科技大牛股。当前为 AI 大模型提供算力的主流 GPU 就是英伟达生产的两个型号：A 100 和 H 100 。一些分析师甚至把 AI 公司所拥有的 A 100 和 H 100 数量作为企业重要指标之一，就是「含英量」，含英量高就像是吃了伟哥，很快就能发达... 这是我诠释的「英伟达」定义，哈哈哈，乱哈拉的啦。最近连马斯克也宣布了 Twitter 已经采购了大约 1 万张英伟达 GPU。就在所有人都在羡慕英伟达的好运时，我们不能忽略的一个事实就是，早在 2016 年，英伟达创始人黄仁勋就向 OpenAI 捐赠了一台 AI 超算机 DGX-1 ，以展示英伟达的 GPU 在 AI 算力上的独特优势，这台特制机器的算力已经可以把 OpenAI 一年的训练时间压缩到了一个月。因此可以看出英伟达也早就在布局 AI 赛道了， 6800 亿美元市值的公司不会是天上掉馅饼得来的，幕后的战略决策和商业谈判应该很精彩，不是简单的上帝金手指就能诠释的。那么英伟达到底是怎么来的？为啥它可以从横跨电子游戏，工业视频，加密挖矿和 AI 算力几个行业？我们继续八卦下去：其实和互联网一样，集成芯片这个东西一开始也是因为军用需求而诞生的，在 1950 年代，美国国防部希望给导弹等武器加个控制单元，能更精准打到目标，于是就找了几个大学实验室悬赏做研究，其中麻省理工的大牛科学家肖克利（肖克利被称为晶体管之父，获得过诺贝尔物理学奖）带着一群青年才俊就搞出了芯片这个概念。肖克利早就功成名就了，搞出了点成绩后最大的爱好就是天天出去 AMA，享受着鲜花和掌声，对外说「项目方在做事」，其实一直花的是投资人美国国防部的钱。但是他手下的青年才俊们是真的想做事实现暴富梦啊，他们一直要求要加大研发，降低成本，规模化生产，这样才能突破到大大的民用领域挖啊挖啊挖，赚大大的钱，但是肖克利就是压着不让干。后来肖克利实验室就出来了八个青年人裸辞，新成立了一个公司叫仙童（Fairchild），号称「仙童八叛将」，其中最有名的就是定义了摩尔定律的摩尔。八个人的盟约也特别梦幻，拿了一张美元签署了大家的名字，意思再明显不过了：老肖你不要再给我们画大饼了！老子们要的是绿油油的钞票！其实在科技发展史上，这种团伙作战经常能带来颠覆性的革命，从早期的仙童八叛将带动了芯片革命，到 2000 年初的 Paypal 黑帮（成员创立了特斯拉，领英，Youtube 等公司）发起了互联网革命，再到上一篇我们提到的 2015 年 OpenAI 的创立团伙。说回仙童，这个公司是有划时代意义的：第一，在科技上它定义半导体行业，整个研发思路转向了以以硅为材料，可以批量生产集成电路；第二，它定义了「风险投资+孵化公司」的商业模式。仙童八叛将是先找了华尔街的风险投资业之父亚瑟·洛克（Arthur Rock）做 FA，介绍了金主爸爸谢尔曼·费尔柴尔德 (Sherman Fairchild)，仙童公司的名字就来自于金主爸爸的名字。这样跪舔是有效果的，这位谢尔曼·费尔柴尔德大有来头，是 IBM 最大的个人股东，仙童成立后的第一笔订单就是来自 IBM 公司。从此这类风险投资的商业模式大行其道，一直流行到今天，即投资人不是光给钱，而要介入到公司管理和运营当中，利用自己的资源帮助创业者成功，简而言之，需要更深度的绑定（这也是 W Labs 正在做的事儿啊，哈哈哈）。第三，推动了硅谷的出现。仙童慢慢成了半导体行业的黄埔军校，仙童八叛将和金主费尔柴尔德合作几年后，后面条件没谈好，也纷纷出来单干了，还带动了其他一批同事出来。大家都新成立了公司，在仙童办公室周围分散办公，这个区域就成了现在的硅谷，这些新公司中就有英特尔和 AMD。从仙童出走的年轻人共创立了 100 多家半导体公司，仙童真的成为了神仙孵化器。说回到英伟达，仙童出来的人创立了 AMD，而英伟达的老大黄仁勋就是 AMD 的工程师，后来出来创业做了英伟达。这些公司和人都有千丝万缕的联系，据说黄仁勋和 AMD 现在的话事人苏姿丰还有拐弯抹角的亲戚关系。英伟达创立的思路就是：你们 Intel 和 AMD 去 PK CPU 吧，我专门做 GPU。反正电脑游戏越做越精良，传统 CPU 的计算能力越来越吃力，我就专门把图形处理这一块分离出来做一个新的芯片，定义成 GPU，装在显卡上，这在当时还是蓝海。早期游戏行业贡献了英伟达 100% 的收入，黄仁勋赚到钱后疯狂加大研发力度，把 GPU 拓展到工业等领域，这几年又搞了 AI，始终保持了公司的产品竞争力，这点打法和华为很像：研发先行，市场紧跟。图形处理这个细分行业现在越来越吃香，除了 AI，连战场上的无人机都用了 GPU 做图形识别处理。所以拿英伟达为案例，游戏作为最吃资源的软件，反向倒逼了硬件性能的进步，同时游戏是最好的链接 B 端和 C 端的产业，用户们是愿意为了玩游戏时的爽点去买单的。至此，再次成功点题，游戏就是这半个世纪以来科技进步的幕后推手啊。未完待续。本系列由 W Labs「AI 链游研究小组」集体创作，感谢小组成员瓜哥、嘉然、包包、Brian、小飞、华哥的努力付出！本篇主笔为瓜哥。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 Website：http://www.wlabsdao.com/瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao瓜田实验室推特：https://twitter.com/GuaTianGuaTian瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

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