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标普500指数走高投资者为美联储决定做准备

今年已经大幅上涨的基础上又进一步上涨。英伟达和AMD等公司股价上涨3.20％；由于投资者对涉及人工智能和计算的公司的兴趣日益浓厚，绿色向上指向三角形的价格飙升。　　投资者仍在争论这种涨势能否持续下去。许多人担心，今年市场的大部分回报是由几家大型科技公司的股票推动的。　　例如，标普500指数本周累计上涨12％。标普500指数的等权重指数给予每家公司同等的权重，而不是以其市值为权重，该指数在2023年收盘时上涨了约2％。　　Main Street Research首席投资官James Demmert表示：“这种非常狭窄的市场领先优势并不是高质量反弹或牛市的迹象。” 　　投资者下周可能会得到一些更清晰的信息，届时他们将获得5月份最新的消费者价格指数（CPI）数据，并听到美联储本月的利率决定。　　不过，今年剩余时间的走势还不太明朗。对利率迅速上升的担忧过去曾挤压过科技股的回报率。

金融界2023-06-12

英伟达，凭什么？

人知道，自己见证了一段新的历史。　　英伟达（Nvidia）在这一天，开盘股价涨逾4％，总市值突破万亿美元，不仅是全球第一家市值突破万亿美元的芯片公司，同时也是仅次于苹果、微软、Alphabet、亚马逊的第五大科技股。　　CEO黄仁勋也成为了所有人目光的焦点，从1993年至今，他一直是英伟达的主要决策者，英伟达能够走到万亿美元的市值，和身为创始人的他离不开关系。　　不过，即使是今天，依旧有人会心生疑问：为什么偏偏是英伟达？　　与英特尔和AMD相比，英伟达年轻了二十多岁，而GPU产品，全部依赖于台积电和三星这样的代工厂，不论是流动资产还是固定资产，都难以和其他半导体巨头相比，为什么偏偏是它拿下了万亿美元这顶桂冠。　　到底是硅谷再创神话，还是华尔街看走了眼？　　关于英伟达如何成功，翻来覆去谈论它的种种决策，但问题的核心不在于英伟达做对了那些事，而是在这之前它如何让错误变得更有意义，这一点对半导体公司来说尤为重要。　　如今，大家都不太喜欢去讨论什么沉没成本，不再去计较那些无法回收的成本支出，所谓成王败寇，成功者所行皆是正确，失败者一文不值，大家只重视结果和当下，仿佛驾驶着一辆没有后视镜也没有刹车的汽车。　　当事人显然不这么想，在英伟达市值即将破万亿的前夕，黄仁勋作为台湾大学的名誉博士，受邀出席台湾大学毕业典礼，在演讲致辞中分享了三个失败的故事，当大家着眼于他的功成名就，谈论他的身家倍增之时，他却想起了自己灰头土脸的过去。　　台南到硅谷　　黄仁勋不是像摩尔或者诺伊斯那样的硅谷传奇人物，当他入行之时，英特尔已经功成名就，微软已经走向飞黄腾达，就连AMD也已是响当当的一家大型半导体企业。　　出生在台南的他，9岁移居美国，初来乍到的他和哥哥在一所肯塔基州的乡村寄宿学校里度过了两年的时光，在接受《今日美国》采访时，黄仁勋回忆称，自己与哥哥正处于淘气的年龄，经常爬房顶钻窗户，偷吃糖果等，跟着教养院那帮孩子，他们学会了所有的脏话。“所有人都抽烟，所以我也抽。” 　　两年的时间，让他学会了独立、适应与坚强，随着父母正式移居俄勒冈州，他转到了正规学校，还和很多同龄的中国孩子一样，迷上了兵乓球，并且他在这一项运动上颇有天赋，他在岁就参与了美国乒乓球锦标赛，15岁那年，更是拿下了美国乒乓球公开赛的双打第三名。　　倘若不是黄仁勋对学术的向往，恐怕他会成为一名职业的乒乓球员，拿下公开赛的好名次后，他选择了挂拍，开始专心于学业，并在16岁时考取了俄勒冈州立大学，而从这里开始，他的个人经历就带上了一缕传奇色彩。　　在俄勒冈州立大学里，黄仁勋选择了电子工程专业，这一点并不难理解，美国半导体产业的革命方兴未艾，这正是当年最炙手可热的专业，而他最终得偿所愿，在1983年毕业后，跑到硅谷，成为了一名AMD芯片工程师。　　而在4年的大学生涯中，黄仁勋收获的不止有知识，还有第一任女友和现任妻子Lori，对她许诺，到30岁时，将会拥有一家属于自己的公司。　　而最有意思的是，他之后跳槽到另一家芯片厂商LSI Logi后，历任工程师、业务部主任、系统集成芯片总负责人等职务，中途还拿下了斯坦福的电子工程硕士学位，最终在1993年开始创业，创办的公司即是英伟达，1993年2月17日，英伟达开始营业，这一天正是黄仁勋的30岁生日，完美兑现了自己在20岁时许下的诺言。　　而黄仁勋为英伟达选择的方向不是别的，就是我们今天熟悉到不行的图形处理器，据Bay Area公司显示芯片业的分析师乔恩（Jon Peddie）回忆说：“当时黄仁勋还专门打电话，咨询关于显示芯片市场与未来的走势，我告诉他，这个市场上还没起步已经乱成一团了，现在已经有将近30家公司，你最好别干这个。” 　　1993年硅谷有哪些变动呢？英特尔刚刚推出了奔腾系列的80586，AMD则是如法炮制了之前的80486处理器，发布了Am486，两个处理器巨头正厮杀得难分难解，而苹果正和IBM全力推动Power PC的发展，CPU的三分天下初具雏形。　　但图形处理器的前景却并不明朗：图形领域的先驱SGI只给一些工作站提供图形加速器；老东家LSI Logi也尚未推出专门的图形处理器芯片；同样是华人创办的ATI还没拿出什么具体产品，在OEM市场中混日子；老牌硬件厂Matrox没有完全投身该行业；掀起3D革命的3Dfx还没成立，市场一片混沌之际，正是创业的好时候。　　黄仁勋最终给公司起名Nvidia，虽然起源于Invidia，即古希腊泰坦神Nemesis的罗马名字，神话中仇恨和嫉妒的化身，但他更多着眼的是这个单词的前两个字母N和V，即next version（下一代），代表了他想要主导未来技术趋势的抱负。　　六个字母加一只绿眼，英伟达开启了一段3D图形的航程。　　两度折戟　　不过，作为愣头青的英伟达并没有获得预期中的成功，它第一个错误就差点要了自己的命。　　首先需要说明的是，1993年时，市场上还没什么3D图形处理的标准，大家走的技术路线都不一样，英伟达的选择是四边形纹理贴图，其成本相对较低，基于这项技术，它在1995年发布了第一款显示芯片产品NV1，集图形处理、声卡及游戏手柄接口等功能于一体，算是市面上比较先进的产品。　　但耗时两年的NV1却迅速遇到了无人问津的尴尬局面，原因很简单，微软在1996年发布了Windows 95的Direct 3D标准，其基于三角形纹理贴图，英伟达的NV1却不能兼容这项即将成为主流的技术，等于自动舍弃了Windows电脑的市场，而且为了追求利润，NV1的定价不菲，销量一路走低。　　此时唯一的好消息是，在 NV1的开发过程中，英伟达的集成方案成功吸引到了对成本有较高要求的游戏主机厂商世嘉，同时争取到了土星下一代主机——Dreamcast的图形处理部分的订单，而且豪爽的世嘉一付就是700万美元的研发资金。　　但英伟达的首席技术官普雷艾姆（Curtis Priem）却对注定失败的四边形纹理贴图有超乎想象的执着，不仅是NV1，在为世嘉研发的NV2上也采用了这套技术，全然不顾即将发布的 Direct 3D标准，最终导致了两家公司的分道扬镳。　　黄仁勋在演讲中坦言，英伟达当时的架构策略已经和3D图形技术趋势南辕北辙，说是大错特错也不过分，除了不能兼容Windows以外，实际游戏表现也很一般，如果要完成合约，必须从头研发一款图形处理器，而不履行合约，那700万美元的资金瞬间就会变成这家30人小公司的债务，此时的英伟达，距离破产只有一步之遥。　　他选择了以实话相告，他向世嘉的CEO 入交昭一郎表示，英伟达的技术开发方向错了，世嘉应该抓紧时间更换合作伙伴，但是公司迫切需要这笔钱，如果没有世嘉的投资，英伟达很快就要倒闭了。　　幸运的是，可能出于日本企业重视名誉的原因，入交昭一郎居然同意了他的请求，没有取消两家公司的合同，而是准备把NV2用于下一代儿童玩具Sega Pico之上，而英伟达暂时摆脱了倒闭的窘境，博得了六个月的宝贵时间。　　为了拯救危机之中的英伟达，黄仁勋也对公司进行了一番大刀阔斧的改革，换上了来自主机游戏厂商水晶动力的首席技术官和技术总管David Kirk（大卫·柯克），由他来带领英伟达的技术开发团队，面向主流标准，攻关高端图形处理器，对标此时已经掀起3D技术革命的3Dfx。　　为了保证产能，黄仁勋还在新品发布的前夕，飞至制造业发达的台湾，利用自己的华人身份与关系，找到了台积电的掌门人张忠谋，和显卡主板等生产商达成合作，为英伟达上了最后一道保险。　　1997年4月， Nvidia第三代产品NV3即Riva 128正式推出，Riva代表“实时交互视频和动画”。虽然在图像质量上还难以比拟当时大热的3dfx Voodoo，但是Riva 128凭借100M/秒的像素填充率和对Open GL的兼容性，迅速赢得了消费者和OEM厂商的青睐，不到一年，Riva 128的出货量就突破100万片。　　英伟达终于活了下来，而黄仁勋那句“我们离倒闭永远只有30天”并不是一句夸张的话，创业初期的英伟达，一直在倒闭的红线上挣扎，关键决策上的失误，差点葬送了这家年轻的公司。　　三方围剿　　1997年之后，英伟达开启了大杀特杀的模式，先后推出了Riva 128 ZX、Riva TNT、Riva TNT2，一套加强组合拳把市面上所有的显示芯片厂打得找不着北，连市场龙头3dfx都节节败退，而在1999年推出的GeForce 256，更是号称世界上第一款GPU，不仅是第一款256位的显示芯片，而且集成了2300万晶体管，每秒最少能处理1000万多边形，开创了个人电脑业即时的图形显示标准。　　1999年8月31日，GeForce 256正式面市，个人电脑的几大巨头，包括戴尔、Gateway、康柏及NEC等都宣布将预装英伟达的GPU，IBM也在次日加盟，而六大显卡生产商也纷纷倒戈，明确表示将加入英伟达阵营。　　乘着个人电脑这股东风的英伟达，要多得意就有多得意。1999年，英伟达在纳斯达克成功上市，IPO价格为每股12美元，随后股价迅速飚升到70美元一股，销售额达到1997年的440％，员工增加到270人，成为了报纸上轮番报道的硅谷新秀。　　在显示芯片顺风顺水的黄仁勋还提出一个“黄氏定律”，即“英伟达的核心战略就是产品将每6个月升级一次，功能翻一番。”这比1965年提出的摩尔定律还要快三倍。　　而黄仁勋和英伟达的目光也没有局限于PC显卡这一隅，之前和世嘉的合作虽然最终流产，但却向另一个世嘉合作伙伴展示出自己的潜力，这位合作伙伴不是别人，正是曾为世嘉Dreamcast提供Windows CE系统的微软。　　另外，英伟达的GPU开始畅销之际，其还参与到了DirectX标准的制定当中，虽然NV1和NV2没有用上微软的标准，但在NV3之后，可以说英伟达为这项标准立下了汗马功劳，倘若没有它，可能微软还需要花费更多时间去普及这项标准。　　而在这两个主要因素的推动下，英伟达成功拿到了自创办以来的最大订单——微软全新游戏主机Xbox的显示芯片。2000年3月，微软宣布，即将进军游戏主机市场，将与任天堂和索尼展开直接竞争，而初代主机Xbox将搭载来自英伟达的GPU。　　该消息一经公布，英伟达的股价就坐上了云霄飞车，要知道游戏主机不同于PC市场，一款畅销的游戏主机，如任天堂的N64和索尼的PlayStation，动辄就是上千万的销量，而单独的某款显示芯片，撑死了也就两三百万销量，而微软身为全球最大的科技公司，做主机还不是手到擒来？时人议论纷纷，英伟达这下是真的要发达了。　　豪爽的微软，为了让英伟达全力以赴开发Xbox的GPU，直接支付了2亿美元定金，两者间总合同金额达到了5亿美元，而彼时英伟达的全年销售额也不过5亿美元，后续微软又把Xbox的媒体传送处理器（MCP）交给了英伟达研发，算是半包养了这位小弟。　　2001年11月15日，微软Xbox率先在美国发售，其CPU用的是英特尔的奔腾3，而GPU呢，是英伟达专门为其定制的X-Chip，甚至连系统都是Windows 2000的精简版本，可以说Xbox就是一台配置不低的x86电脑。　　而为了快速打入主机市场，微软最终把Xbox的北美价格定在了299美元，这个价格是什么概念呢，英伟达在2001年2月推出的卡皇GeForce 3起售价是329美元，而定制的X-Chip相当于改良版的GeForce 3，也就是说，消费者可以用一张显卡的价格，购买到一台配置齐全的高配PC，甚至还能支持刚推出不久的杜比5.1。　　有分析师估算过，微软在Xbox初期，每卖出一台，物料成本上可能就要亏损125美元，这样的玩法，即使是家大业大的微软，烧了一段时间的钱之后也吃不消了，而Xbox主机零部件里成本最高的，就是GPU和MCP，其价格甚至超过了英特尔的奔腾3，想要节省成本，就绕不开英伟达。　　2002年4月，微软正式向英伟达提出，希望调低GPU的供货价格，结果遭到被老黄一口回绝，两家在价格上的矛盾迅速暴发，最终诉诸于仲裁。而当时的Xbox芯片占到英伟达业务的15％~20％，两家闹掰了的消息传出后，英伟达股价很快就迎来了雪崩。　　微软是觉得英伟达靠着自己的DirectX标准大赚特赚，这回还预先支付了2亿美元，现在游戏机业务开展困难，你个小弟应该识相点稍微降低点价格，而英伟达却觉得自己给Xbox生产芯片，已经导致利润率不断下滑了，还压价那就是欺人太盛，直接给你搞断供信不信？　　两家剑拔弩张的局面持续到了2003年，此时不仅是微软不再把英伟达当成是紧密合作伙伴，掐死了让它再度设计下一代主机Xbox 360的想法，连英特尔都注意到了这个成长较快的显示芯片厂商，开始自己着手研发图形处理器，同时两个巨头开始大力扶持英伟达当时的最大对手——同为显卡制造商的ATI，这三家厂商展开了一场针对英伟达的围剿。　　对于英伟达来讲真可谓是屋漏偏逢连夜雨，股价从2002年初的70美元下滑到7美元，市值也从110亿美元缩水到10亿美元，而对黄仁勋来说更是惨痛，前一年他刚入选了美国《财富》杂志的《40岁以下的40位富翁》，以5.07亿美元的身家排在第12位，后一年他的个人财富就缩水10倍，本来还是个亿万富翁，一番动荡后又变回了千万富翁。　　在年底接受《连线》杂志采访时，他又一次认了怂，“英伟达犯了严重的错误，不过，如果说所有的伟大公司有什么共同点，那就是能够意识到自己犯了错误。” 　　卧薪尝胆　　在面对围剿时，英伟达只能无奈向微软低头，它在2003年2月与微软正式达成和解，并在随后达成一项合作，利用微软MCE媒体播放器软件捆绑售卖英伟达图形芯片，2003年的Xbox开始走向热销，GPU生产成本也逐渐下降，终于让英伟达的日子稍微好过了一些。　　为了挽回失去Xbox 360订单的损失，英伟达还在2002年底和索尼达成了合作，为下一代游戏主机PlayStation3提供显示芯片，以此来反击老对手ATI争取到微软和任天堂两家新一代游戏主机的订单，也算是缓过来一口气。　　同时英伟达对英特尔释放出了自己的诚意，2003年底，有消息称英伟达正准备让Nforce芯片组准兼容英特尔的奔4 Prescott，而在2004年1月的CES技术展上，英伟达更是首次展示了采用PCIE的显示芯片组，并在随后全面支持英特尔PCIE标准，该年11月，英伟达和英特尔正式达成相互授权协议，交换专利与芯片授权，两家针锋相对的公司得以和解。　　当然英伟达深知打铁尚需自身硬这个道理，2004年开始，黄仁勋总结了在产品开发方面的经验教训，为了更快在技术上突破，英伟达将每款新产品的设计小组调整到三四十人，而且来自不同学科，甚至还有意安排不同公司出身的工程师配组，以求灵感碰撞。　　这样的调整很快见效。2004年4月，在半年一度的产品更新发布会上，英伟达正式推出GeForce 6800系列，晶体集成数达到2.2亿，性能超上一代两倍以上，轻松压过了ATI的9800系列一头，在消费电子市场中迅速占据上风。　　而此时它的最大对手ATI却爆出了即将被AMD收购的消息，听到这个消息的黄仁勋当即表示，这对英伟达来说是个好消息，简直就是天上掉馅饼。　　“ATI 这是打算认输了，让我们成为世界上唯一一家独立的图形芯片公司吧！”他说道。　　至于他内心的真实想法，可能更多是五味杂陈吧，有AMD离职员工爆料称，AMD最初不是没有考虑过市场优势更明显的英伟达，不过黄仁勋坚持由自己担任合并后公司的CEO，最终AMD退而求其次，选择了英伟达的对手ATI。　　当然他的乐观也来得太早了一些，在AMD整合完ATI之后，发动过数次反攻，在2010年至2012年这段时间里甚至短暂超越英伟达成为市场龙头，这场GPU之争可谓是难分难解。　　改变一切的契机出现在2007年，这一年，英伟达在美国加州圣克拉拉市举办了第一届CUDA（Compute Unified Device Architecture）技术大会，这是一种并行计算平台和编程模型，能够让开发人员使用C语言，C ++，Fortran等编程语言来编写GPU加速的应用程序。　　CUDA初期的开发并不顺利，毕竟一个模型的建立，需要庞大的开发者基础，为了解决这个先有鸡还是先有蛋的问题，英伟达最终选择使用游戏GPU，也就是GeForce 来建立硬件基础，利用数量充足的游戏玩家市场来推动CUDA的发展。　　但CUDA 也需要更多的成本支撑，甚至造成了英伟达发展过程中的第三次危机，在翻阅英伟达财报后我们可以发现，2008年之后英伟达的净利和毛利都大幅走低，甚至出现了亏损，而当时英伟达的市值也仅略高于10亿美元。连股东都怀疑起了CUDA的正确性。　　好在英伟达此时的游戏GPU业务发展的还算可以，搭载英伟达GPU的PS3在降价后也开始走向热销，二者为英伟达研发CUDA提供了一条宝贵的输血通道，让它撑过了这段困难时期，同时开始办GTC大会，向全球推广CUDA这项技术。　　真正的转机出现2012 年，AI研究者发现了CUDA，他们发现，基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla，在人工智能、深度神经网络技术上有着天然的契合性，大大降低了训练神经网络等高算力模型的难度，此时提供算力基础设施的英伟达在多年的苦熬之后，终于迎来了胜利的曙光。　　10年后的今天，英伟达已经和AI画上了等号，凡是谈及AI开发，就注定绕不开英伟达这家芯片公司，它已然是AI发展的最大动力引擎。　　当然，英伟达的押宝不止有CUDA。　　2012年之前，寻求新增长点的英伟达，瞄准了新兴的智能手机市场，推出Tegra系列移动芯片，首款产品就是微软在2009 年 9 月推出的Zune HD媒体播放器，当时的市场中已有高通、联发科、德州仪器等对手，而英伟达的想法很简单：Arm的公版CPU架构加上自己的高性能GPU，只要人们对手机游戏有需求，Tegra就能在高端市场中占据一席之地。　　从早期的Tegra APX 2500，到闯出名气的Tegra 3，英伟达一度在智能手机市场里拿下了不小的份额，但问题也随之而来，英伟达没有自己的基带，需要额外向其他厂商购买，而自研的移动GPU看似性能强大，但功耗发热同样不小，搭载了Tegra芯片的终端产品口碑世纪表现并不算好。　　没过几年，Tegra芯片的客户就从几十家缩水到了个位数，到了2015年的Tegra X1时，除了任天堂的Switch游戏机、谷歌Pixel C平板和英伟达的Shield TV外，已经没有其他厂商愿意再搭载英伟达的移动芯片了。　　这也是英伟达又一次的惨败，好在Tegra系列产品不止适合手机这样的移动产品，早期还被特斯拉Model S等汽车当作车机的主控芯片所搭载，英伟达眼看着移动市场没闯出名堂，干脆就把Tegra彻底改造为车机和自动驾驶芯片，属于一次还算体面的战略转移。　　当然，英伟达从未放弃过对移动市场这块大蛋糕的渴望，要不然就不会在2020 年 9 月去宣布收购Arm了，今年，英伟达还和联发科达成合作，在联发科的旗舰 SoC 上整合英伟达的 GPU，想要再一次证明在移动市场中证明自己的实力。　　AI、汽车和移动，或许就是往后十年英伟达故事的新篇章了。　　衣绣夜行　　放眼硅谷几十家大型半导体公司，作为英伟达CEO的黄仁勋，也是其中最高调最亲民的一位了。　　他几乎没有缺席过英伟达的产品发布会，总是身着一身黑色皮衣，时常有惊人言论发布，而敢说敢做是他一贯以来的风格，和同事打赌英伟达股价超100美元，就去纹一个英伟达的Logo在身上，他还表示纹身时因为太疼，“叫的像个小孩一样”。　　去年年底英伟达市值节节攀升之际，黄仁勋却现身中国台湾，穿着熟悉的黑色皮衣，入镜了两位年轻歌手的街头直播间，一脸好奇的他还点播了一首 Lady Gaga 的歌曲。　　他在给台大毕业生的演讲中，总结了三个错误所带来的经验教训，分别是创业初期的面对错误，勇于求助，坚持CUDA的为了实现愿景必然要忍受痛苦，以及放弃移动市场的有策略的撤退，决定什么不去做。　　这三句谏言可谓贯穿了英伟达30年历史的始终，因而在今天谈论英伟达的成功，就注定绕不开此前的种种失败挫折，与其他半导体公司不同的是，英伟达像是把这部分错误当成了男子汉身上的伤疤，从不羞于提起，黄仁勋也说，自己经历了好几次非常大的失败，那些历程充满羞辱和尴尬，但正是这些失败，定义了今天的英伟达。　　没有NV1和NV2的失败，或许英伟达就不会懂得遵循更先进标准的重要性；没有Xbox、英特尔和ATI的围剿，或许英伟达今天还梗着脖子与全世界为敌，没有CUDA和移动市场的战略决策，或许英伟达就无法在自动驾驶与AI领域有所建树…… 　　错误是支撑英伟达的骨，而其中的魂呢，自然就是CEO黄仁勋了，他之于英伟达，就像是诺伊斯之于英特尔，桑德斯之于AMD，从诞生至今，他早已在这家公司身上打上了深深的个人烙印。　　黄仁勋对毕业生最后的寄语是，跑起来掠食，或是努力奔跑免得成为掠食者的食物，一句话揭露了半导体行业残酷竞争的本质，如果不能成为掠食者，那么就会变成食物，在30多家图形芯片企业中胜出的他，对此深有体会。　　而英伟达能最终站上食物链的顶端，除了前面所说，针对错误的快速调整外，还有就是这句话包含的意义了，从未停止奔跑，就像电影《阿甘正传》不断奔跑的阿甘一样，停下脚步就会被后来人超越，只有前行才能不断抓住新的机会。　　让大家颇感意外的是，英伟达飙升至万亿市值的前夕，黄仁勋却跑到了台北夜市，拎着一袋麻花到处闲逛，此时的他或许会想到项羽的那句感叹：富贵不归故乡，如衣绣夜行，谁知之者。

金融界2023-06-12

本周前瞻 | 美联储Skip加息？美国5月CPI来袭；甲骨文、Adobe将发业绩

都在等待下周的这场发布会，期待AMD和英伟达展开的又一轮对抗。 6月15日周四关键词：美联储利率决议、美国初请失业金人数图片点击可在新窗口打开查看 6月15日周四，投资者将迎来本周最重磅的一天，首先需重点关注美联储和欧洲央行的利率决议。美联储将于北京时间下周四凌晨2点公布利率决议，美联储主席鲍威尔则将在半小时后召开新闻发布会。据CME“美联储观察”显示，美联储6月维持利率不变的概率为71.3%，加息25个基点的概率为28.7%；到7月维持利率在当前水平的概率为34.2%，累计加息25个基点的概率为50.9%，累计加息50个基点的概率为14.9%。尽管本周澳洲联储和加拿大央行先后意外宣布加息，但市场目前仍倾向于美联储下周将暂停加息，把下一次加息的时间推迟到7月。欧洲央行行长拉加德5日表示，该行正在考虑进一步加息，将利率提升至足够高的水平，以使通胀下降并尽可能长时间维持在低水平。此外，美国将公布截至6月10日当周初请失业金人数，有望继续小幅增加。过去一周，就业数据的变化引发了关注。美国劳工部称，上周初请失业金人数为26.1万人，环比增加了2.8万人，这是自2021年11月13日以来的最高水平，这可能表明美联储长达15个月的紧缩周期可能最终开始影响劳动力市场。与此同时，美国ISM非制造业指数重新逼近荣枯线，也引发了经济动能放缓的担忧。 6月16日周五关键词：日本利率决议、Adobe财报图片点击可在新窗口打开查看 6月16日周五，投资者首先要关注的是日本央行的利率决议。一项调查显示，在日本央行行长植田和男多次表示仍有必要采取货币刺激措施后，观察人士推迟了对日本央行调整政策时机的预测。在接受调查的47位经济学家中，只有3位预计日本央行在6月16日结束的为期两天的政策会议上采取紧缩措施，远低于4月份调查时的18位。超过三分之一的受访者认为，7月份最有可能发生政策变化，而不是6月份。此外，财报方面，Adobe将周四美股盘后公布财报。在Adobe推出了用于生成图像的人工智能工具Firefly后，大行纷纷上调其目标价：富国银行将评级从“中性”上调至“增持”，将目标价从420美元上调至525美元；瑞穗将目标价从375美元上调至450美元；加拿大皇家银行将目标价从415美元上调至460美元。此外，RBC资本市场发布研报，将公司目标价从415美元上调至460美元，并保持对该股的“跑赢大盘”评级。

老虎证券2023-06-12

没有AI的Web3没有灵魂 ZKML如何重塑AI与区块链的关系

近日，英伟达发布第一季度业绩报告，营收71.9 亿美元，超出市场预期的65.2 亿美元，毛利率64.6% ，调整后每股收益1.09 美元，市场预期0.92 美元。由于英伟达财报超出预期，带动美股芯片股盘后集体上涨，英伟达盘后一度涨29.35% ，股价最高触及395 美元，创历史新高，市值直逼“万亿”，AI芯片需求远超预期，英伟达市值在一个交易日内暴涨1840 亿美元，涨出了3 个比特币的总市值。英伟达CEO黄仁勋在发布财报时提到了有关AI应用的广阔前景，称计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI，企业竞相将生成式AI应用到各个产品、服务和业务流程中，全球万亿美元规模的已安装数据中心将从通用计算转变到加速计算。当前，几乎所有头部美元基金与机构都紧盯着AIGC赛道，通过积极建立选投坐标快速构建筛选体系，唯恐错过了通往时代的列车。相关数据显示, 2023 年一季度全球AIGC行业融资总额达38.11 亿元，融资次数共计17 次。一个风口的兴起往往代表着另一风口的衰落。人们逐渐对WEB3提出各种各样的质疑：“资本都去看AI了，Web3监管收严、叙事不行了”，“AI比Web3看起来靠谱，也更容易出独角兽。” 自人类历史的黎明以来，集体故事一直在定义我们的文化，并丰富我们对世界的理解，叙事的重要性不言而喻。如今，人工智能的叙事正逐渐深入人心，甚至渗透到了Web3领域。有业内人士开始提出“没有AI的Web3是没有灵魂的”，有超过半数的Web3公司已经开始转向AI。那么，AI+Web3将如何融合？近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML叙事走热，它将如何协同人工智能和Web3，建立一个可信任的、去中心化的未来？一、AI需要Web3，反之亦然 CoinDesk的首席内容官迈克尔-凯西(Michael Casey)说：“将加密货币和人工智能视为不相关的技术是一个错误。它们是相辅相成的，彼此都在改进对方。” Web3、加密货币和区块链解决了自互联网开始以来一直存在的社会挑战，即在去中心化的环境中如何保持有价值的信息安全。它们通过采用分布式记录和激励机制的新系统来处理人类对信息的信任问题。这些系统帮助由不信任的陌生人组成的社区集体维护开放的数据记录，使他们能够在没有中间人的情况下分发和分享有价值或敏感的信息。当前，我们正迅速迈向全面人工智能时代，而这一时代所带来的挑战是十分艰巨的。这些挑战涵盖了多个方面，从保护大型语言模型（LLMs）输入的版权，到避免其输出中出现错误的偏见，再到我们目前无法准确区分真实内容和由人工智能创造的虚假信息所带来的“说谎者红利”。要确保人类不受人工智能的负面影响，没有简单的解决方法可言。任何解决方案都不能依赖于过时的20 世纪监管和技术框架来解决这些问题。我们迫切需要一个去中心化的治理系统，以应对在这个新时代如何生产、验证和分享信息的挑战。无论目前的Web3是否能提供所需的解决方案，区块链技术确实在解决这些问题方面发挥了一定的作用。不可篡改的账本使我们能够追踪图像和其他内容的来源，从而防止深度伪造。这种技术也可以用于验证机器学习人工智能产品数据集的完整性。加密货币提供了一种无边界的数字支付方式，可用于向全球为人工智能培训做出贡献的人们提供报酬，如Bittensor等项目正在努力建立代币化的区块链-政府社区，以激励人工智能开发者构建对人类友好的模型。与此相反，私营公司拥有的人工智能系统通常将股东利益置于用户权益之上。在这些想法能够实现并规模化之前，我们还有很长的路要走。我们将需要整合一系列其他技术，例如零知识证明（ZK）、同态加密、安全计算、数字身份和去中心化凭证（DID）、物联网等。此外，我们还需要解决隐私保护、惩罚不良行为、鼓励以人为本的创新智能以及多方立法监管等诸多挑战。二、ZKML如何架起AI和区块链的桥梁近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML被广泛讨论。目前，机器学习（ML）的部署变得越来越复杂。很多企业主要依赖于亚马逊、谷歌、微软等服务提供商来部署复杂的机器学习模型。然而，这些服务变得越来越难以审计和理解。作为AI服务的消费者，我们如何相信这些模型所提供预测的有效性呢？ ZKML作为人工智能和区块链之间的桥梁，解决了AI模型和输入的隐私保护问题，同时确保了推理过程的可验证性。它提供了一种解决方案，使得可以在验证私有数据时使用公共模型，或在验证私有模型时使用公共数据。通过添加机器学习功能，智能合约能够变得更加自主和动态，使其能够根据实时链上数据而不是静态规则进行处理。这样一来，智能合约将更具灵活性，能够适应更多场景，甚至是那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。当前，机器学习算法在区块链上广泛采用的困难之一是其高昂的计算成本。由于百万级别的浮点运算无法直接在以太坊虚拟机（EVM）上执行，因此在链上运行这些模型成为一个挑战。另外，机器学习模型的信任问题也是一个障碍，因为模型的参数和输入数据集通常是私有的，而模型的算法和运行过程又如同一个不透明的“黑匣子”，这可能引发模型拥有者和模型使用者之间的信任问题。然而，通过ZKML技术，我们可以克服这些问题。ZKML允许任何人在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，证明该模型确实产生了特定的结果。这个证明可以在链上发布，并由智能合约进行验证。这意味着模型使用者可以验证模型的结果，而无需了解模型的具体参数和运行细节，从而解决了信任问题。通过上述图表，我们可以看到ZKML技术兼具计算完整性、启发式优化和隐私保护等特点。这种技术在Web3领域有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。越来越多的团队和个人加入了这个领域，推动着各种潜力巨大的ZKML项目的开发。三、ZKML项目分析以下是一些潜力ZKML项目。 1 、Worldcoin Worldcoin正在应用ZKML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征（如虹膜），下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，接收的智能合约可以证明其 IrisCode 已成功创建。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理，并且保证ML模型的输出不会泄露用户的个人数据。 2 、Modulus Labs Modulus Labs是ZKML领域中最多样化的项目之一，致力于相关研究的同时也在积极构建链上AI应用范例，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 3 、Giza Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。Giza总体上属于机器学习模型到证明的链上编译器，为链上AI的发展提供一个替代路径。 4 、Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约。目前，该项目使终端用户通过完成captcha验证码来产生一个人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，甚至可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。目前看来，zkML赛道还处于初级阶段，但我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。结语在日益复杂和不确定的数字世界中建立信任，一直是人工智能和Web3所面临的核心挑战。然而，将人工智能与Web3相融合却为建立一个信任、安全的去中心化未来带来了巨大希望。对于开发者、技术专家、政策制定者和整个社会而言，共同塑造人工智能和Web3的未来至关重要，我们或许可以创造出一个超乎想象的智能互联网时代。 Reference https://worldcoin.org/blog/engineering/intro-to-zkml#motivation-and-current-efforts-in-zkml https://github.com/worldcoin/awesome-zkml https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/05/19/why-web3-and-the-ai-internet-belong-together/ 版权声明：如需转载欢迎加小助理微信沟通，未经允许转载、洗稿、我方将保留追究法律责任的权利。免责声明：市场有风险，投资需谨慎。请读者在考虑本文中的任何意见、观点或结论时严格遵守所在地法律法规，以上内容不构成任何投资建议。来源：金色财经

金色财经2023-06-11

市场低迷，外资谨慎，聪明资金加仓银行、家电，大比例增减仓个股曝光

也较高，达到了404.76%，该股涉及英伟达概念；博创科技、光库科技、阿尔特分别位列前三至前五，欧陆通、唯捷创芯、亚虹医药、巨轮智能等增持变动比例靠前。近5日北向资金大比例加仓个股　　同期，北向资金大比例减仓个股名单中，杭电股份变动比例最高，美吉姆、宝馨科技、有研新材、伊戈尔、百川智能、盛剑环境、拓日新能等变动比靠前。近5日北向资金大比例减仓个股　　如果从同期北向资金增持金额来看，美的集团、招商银行、宝信软件、农业银行、工商银行、建设银行等增持规模居前，而中国中免、迈瑞医疗、先导智能、汇川技术、海天味业、亿纬锂能等遭北向减持规模居前。

金融界2023-06-11

本周十大牛熊股：上海物贸5连板，这只英伟达概念股涨逾50％，2股暴跌逾65％

公司回应称基本面未发生重大变化；　　英伟达概念股亚康股份涨54.18％；　　威龙股份4连板累计上涨48.9％，该股为葡萄酒概念股，但同样独立于板块行情，在5月底公司曾公告称股东拟协议转让公司8％股份；　　地产股京投发展涨超48％；　　空间计算概念股蕾奥规划、时空科技分别上涨43.43％、41.04％；　　云计算概念股开普云上涨42.68％；　　数据要素概念股人民网涨42.39％；光通信概念股铭普光磁涨超40％；　　充电桩概念股江苏华辰涨39.11％。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于30天的股票）　　熊股方面，科创板首批退市公司退市紫晶、退市泽达进入退市整理期，两家公司股票本周均累计下跌逾65％；　　合金投资、尚纬股份在无明显利空消息刺激下分别下跌25.17％、24.61％；　　苹果概念股华兴源创、长盈精密、荣旗科技本周分别跌23.42％、22.41％、22.34％；　　益方生物本周跌近23％，公司回应周四的跌停表示没有应披未披事项；　　*ST宋都、*ST紫鑫双双跌超22.41％，其中*ST宋都连续18个交易日收盘价低于1元。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于30天的股票）公司

金融界2023-06-11

没有AI的Web3没有灵魂 ZKML如何重塑AI与区块链的关系

近日，英伟达发布第一季度业绩报告，营收71.9亿美元，超出市场预期的65.2亿美元，毛利率64.6%，调整后每股收益1.09美元，市场预期0.92美元。由于英伟达财报超出预期，带动美股芯片股盘后集体上涨，英伟达盘后一度涨29.35%，股价最高触及395美元，创历史新高，市值直逼“万亿”，AI芯片需求远超预期，英伟达市值在一个交易日内暴涨1840亿美元，涨出了3个比特币的总市值。英伟达CEO黄仁勋在发布财报时提到了有关AI应用的广阔前景，称计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI，企业竞相将生成式AI应用到各个产品、服务和业务流程中，全球万亿美元规模的已安装数据中心将从通用计算转变到加速计算。当前，几乎所有头部美元基金与机构都紧盯着AIGC赛道，通过积极建立选投坐标快速构建筛选体系，唯恐错过了通往时代的列车。相关数据显示,2023年一季度全球AIGC行业融资总额达38.11亿元，融资次数共计17次。一个风口的兴起往往代表着另一风口的衰落。人们逐渐对WEB3提出各种各样的质疑：“资本都去看AI了，Web3监管收严、叙事不行了”，“AI比Web3看起来靠谱，也更容易出独角兽。” 自人类历史的黎明以来，集体故事一直在定义我们的文化，并丰富我们对世界的理解，叙事的重要性不言而喻。如今，人工智能的叙事正逐渐深入人心，甚至渗透到了Web3领域。有业内人士开始提出“没有AI的Web3是没有灵魂的”，有超过半数的Web3公司已经开始转向AI。那么，AI+Web3将如何融合？近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML叙事走热，它将如何协同人工智能和Web3，建立一个可信任的、去中心化的未来？一、AI需要Web3，反之亦然 CoinDesk的首席内容官迈克尔-凯西(Michael Casey)说：“将加密货币和人工智能视为不相关的技术是一个错误。它们是相辅相成的，彼此都在改进对方。” Web3、加密货币和区块链解决了自互联网开始以来一直存在的社会挑战，即在去中心化的环境中如何保持有价值的信息安全。它们通过采用分布式记录和激励机制的新系统来处理人类对信息的信任问题。这些系统帮助由不信任的陌生人组成的社区集体维护开放的数据记录，使他们能够在没有中间人的情况下分发和分享有价值或敏感的信息。当前，我们正迅速迈向全面人工智能时代，而这一时代所带来的挑战是十分艰巨的。这些挑战涵盖了多个方面，从保护大型语言模型（LLMs）输入的版权，到避免其输出中出现错误的偏见，再到我们目前无法准确区分真实内容和由人工智能创造的虚假信息所带来的“说谎者红利”。要确保人类不受人工智能的负面影响，没有简单的解决方法可言。任何解决方案都不能依赖于过时的20世纪监管和技术框架来解决这些问题。我们迫切需要一个去中心化的治理系统，以应对在这个新时代如何生产、验证和分享信息的挑战。无论目前的Web3是否能提供所需的解决方案，区块链技术确实在解决这些问题方面发挥了一定的作用。不可篡改的账本使我们能够追踪图像和其他内容的来源，从而防止深度伪造。这种技术也可以用于验证机器学习人工智能产品数据集的完整性。加密货币提供了一种无边界的数字支付方式，可用于向全球为人工智能培训做出贡献的人们提供报酬，如Bittensor等项目正在努力建立代币化的区块链-政府社区，以激励人工智能开发者构建对人类友好的模型。与此相反，私营公司拥有的人工智能系统通常将股东利益置于用户权益之上。在这些想法能够实现并规模化之前，我们还有很长的路要走。我们将需要整合一系列其他技术，例如零知识证明（ZK）、同态加密、安全计算、数字身份和去中心化凭证（DID）、物联网等。此外，我们还需要解决隐私保护、惩罚不良行为、鼓励以人为本的创新智能以及多方立法监管等诸多挑战。二、ZKML如何架起AI和区块链的桥梁近期，源自零知识证明和机器学习的新兴结合体ZKML被广泛讨论。目前，机器学习（ML）的部署变得越来越复杂。很多企业主要依赖于亚马逊、谷歌、微软等服务提供商来部署复杂的机器学习模型。然而，这些服务变得越来越难以审计和理解。作为AI服务的消费者，我们如何相信这些模型所提供预测的有效性呢？ ZKML作为人工智能和区块链之间的桥梁，解决了AI模型和输入的隐私保护问题，同时确保了推理过程的可验证性。它提供了一种解决方案，使得可以在验证私有数据时使用公共模型，或在验证私有模型时使用公共数据。通过添加机器学习功能，智能合约能够变得更加自主和动态，使其能够根据实时链上数据而不是静态规则进行处理。这样一来，智能合约将更具灵活性，能够适应更多场景，甚至是那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。当前，机器学习算法在区块链上广泛采用的困难之一是其高昂的计算成本。由于百万级别的浮点运算无法直接在以太坊虚拟机（EVM）上执行，因此在链上运行这些模型成为一个挑战。另外，机器学习模型的信任问题也是一个障碍，因为模型的参数和输入数据集通常是私有的，而模型的算法和运行过程又如同一个不透明的“黑匣子”，这可能引发模型拥有者和模型使用者之间的信任问题。然而，通过ZKML技术，我们可以克服这些问题。ZKML允许任何人在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，证明该模型确实产生了特定的结果。这个证明可以在链上发布，并由智能合约进行验证。这意味着模型使用者可以验证模型的结果，而无需了解模型的具体参数和运行细节，从而解决了信任问题。通过上述图表，我们可以看到ZKML技术兼具计算完整性、启发式优化和隐私保护等特点。这种技术在Web3领域有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。越来越多的团队和个人加入了这个领域，推动着各种潜力巨大的ZKML项目的开发。三、ZKML项目分析以下是一些潜力ZKML项目。 1、Worldcoin Worldcoin正在应用ZKML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征（如虹膜），下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，接收的智能合约可以证明其 IrisCode 已成功创建。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理，并且保证ML模型的输出不会泄露用户的个人数据。 2、Modulus Labs Modulus Labs是ZKML领域中最多样化的项目之一，致力于相关研究的同时也在积极构建链上AI应用范例，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 3、Giza Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。Giza总体上属于机器学习模型到证明的链上编译器，为链上AI的发展提供一个替代路径。 4、Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约。目前，该项目使终端用户通过完成captcha验证码来产生一个人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，甚至可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。目前看来，zkML赛道还处于初级阶段，但我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。结语在日益复杂和不确定的数字世界中建立信任，一直是人工智能和Web3所面临的核心挑战。然而，将人工智能与Web3相融合却为建立一个信任、安全的去中心化未来带来了巨大希望。对于开发者、技术专家、政策制定者和整个社会而言，共同塑造人工智能和Web3的未来至关重要，我们或许可以创造出一个超乎想象的智能互联网时代。 Reference https://worldcoin.org/blog/engineering/intro-to-zkml#motivation-and-current-efforts-in-zkml https://github.com/worldcoin/awesome-zkml https://www.coindesk.com/consensus-magazine/2023/05/19/why-web3-and-the-ai-internet-belong-together/ 来源：金色财经

金色财经2023-06-10

市场周评：大行情即将引爆！下周迎来“关键一周” 三大央行会议重磅来袭美国CPI数据率先登场或逆转美联储剧本？

.33%。个股方面，苹果、AMD 和英伟达等科技公司在本周早些时候回落后，上涨了 0.22% 至 3.20%。在通用汽车公司同意使用特斯拉的 Supercharger 网络后，特斯拉上涨 4.06%，创下自 2021 年 1 月以来最长的连胜纪录，而通用汽车股价也上涨 1.06%。投资平台 Orion OCIO 的首席投资官蒂姆霍兰德表示：“这可能是牛市历史上最令人痛恨的牛市，进入年底，市场情绪非常低迷，而且仍然偏向看跌。” 展望下周二（6月13日）公布的美国 CPI数据将有助于塑造美联储进一步行动的预期，交易员已经消化了 7 月份再次加息 25 个基点的可能性为 50%。根据 CME Group 的 Fedwatch 工具，交易员认为美联储在 6 月 13 日至 14 日的政策会议上，将利率维持在当前 5%-5.25% 区间的可能性为 72%。Cherry Lane Investments 合伙人 Rick Meckler 表示：“市场的整体基调是基于美联储将暂停加息的想法，随着它的暂停，大盘将开始反弹，并可能赶上迄今为止一直领先的大型科技股。” 外汇市场本周两大主要央行加息牵动市场情绪，美国经济数据一波三折令美联储加息预期持续变动，市场在下周重磅的美联储会议前不敢轻举妄动。周一（6月5日）公布的美国5月供应管理协议 ISM 非制造业 PMI 表现疲软，使得上周非农岗位激增给美元带来的利好尽失。美国初请失业金人数飙升至逾一年半高位，表明就业市场松动，可能进一步抑制通胀，支撑了市场暂停的预期，打压美元至逾两周低位 103.293，本周累计下跌逾 0.4%。衡量美元兑一篮子六种主要货币的美元指数反弹 0.2%，至 103.52。欧元兑美元料时隔五周重新收高，本周累计上涨近 0.5%，盘中创逾两周新高至 1.0786。有调查显示，大多数分析师认为欧洲央行将在 6 月15 日会议上加息 25 个基点，并在 7 月再次加息，然后在今年剩余时间暂停加息。尽管5月份的综合 PMI 指数略有回落，但仍指向 0.3% 的环比增长水平。经济前景继续呈现制造业活动低迷，而占经济 70% 以上的服务业在各种因素的支持下仍处于活跃状态。来到周二(6月6日)，澳洲联储意外加息25个基点，官方隔夜拆款利率上调至11年高点4.1%，主席洛威鹰派的政策声明推动澳元兑美元升至近一个月新高 0.6723。周三(6月7日)，加拿大央行意外加息 25 个基点，隔拆利率提高到22年最高位4.75%，美元兑加元跌创逾一个月新低至1.3320。OANDA 资深市场分析师 Edward Moya 称：“加拿大央行在货币政策的主动性方面被认为是领先者，加拿大央行暗示可能会进一步加息，这让市场重新思考美联储在7月加息后，能否完成加息周期。” 而英镑兑美元上涨逾 0.8%，盘中创 5 月 11 日以来新高至 1.2567，周线两连阳。近期公布的英国经济数据相当混杂，主要看点将是下周二（6月13日）发布的就业和工资数据。再来，美元兑日元本周小幅下跌近 0.3%，交投在 139.50 附近。数据显示，日本春季劳资谈判推动了 4 月名义工资上涨，但实质薪资仍下滑，因为通胀仍快于工资增长。日本央行行长植田和男周五（6月9日）表示，日本国内企业定价行为发生变化，可能会推动通胀率超过预期。此外，土耳其里拉的跌势扩大至 1 美元兑 23.5 里拉的历史新低，尽管土耳其总统埃尔多安上周任命备受尊敬的前财政部长 Mehmet Simsek 重新担任财长，发出了回归更为正统政策的强烈信号，即经济的指导原则将是透明度、一致性、问责制和可预测性。另一方面，离岸人民币维持跌势，中国央行行长易纲最新表示，中国央行将保持货币政策的针对性，确保信贷增长稳定。尽管要求出台更多刺激措施的呼声越来越高，但央行的政策立场基本保持不变。易纲在上海对企业和银行发表讲话时表示，他有信心今年实现 5% 左右的官方增长目标。他补充，通胀预计将在今年下半年逐步反弹。易纲表示，将运用多种货币政策工具，保持流动性合理充裕。他说，中国人民银行将继续保持有针对性和强有力的货币政策，重申了之前声明中的措辞。与此同时，他暗示会有一定的灵活性，称将加强“逆周期调整”。经济复苏的疲软和接近于零的通货膨胀率引发了更多宽松政策的呼声，包括降息。易纲似乎淡化了通货紧缩的风险，称经济仍处于从疫情中复苏的阶段，需求和供应的反弹之间存在时间差。他将近几个月通胀放缓归因于需求复苏疲弱，以及能源和蔬菜价格与去年相比基数较高。他说，今年消费增长已经加快，这将转化为企业的收入和更多的招聘，进而有助于推动进一步的支出。而受基数效应影响，第二季度中国经济同比增长将较为强劲，12月份消费者价格指数（CPI）可能会升至1%以上。展望下周，焦点集中在美联储、欧洲央行和日本央行利率决议。PGIM Fixed Income 全球投资策略师Guillermo Felices 表示：“美国经济放缓给了美联储在连续升息 500 个基点后暂停加息的空间。市场面临的关键问题是，美联储是否会在 6 月跳过加息，在7月恢复收紧政策。” 欧洲方面，荷兰国际集团的经济学家称，欧元区第一季度 GDP 修正值进入技术性衰退的消息被市场忽视，这是可以理解的，也可能被下周注重通胀的欧央行利率决议所盖过。他们预计，欧元兑美元将在当前水平附近盘整。美国银行的经济学家称，只要全球尤其是美国的通胀率保持在高位，欧元/美元将可能保持疲软，在不可避免的硬着陆期间有进一步下行的可能。欧元/美元的持续反弹需要美联储的立场发生转变，而目前，套利交易也对欧元施加了下行压力。虽然非美元的欧元交叉盘可能保持强劲，但进一步的上升空间可能有限。英国方面，荷兰国际集团的经济学家认为，就业数据对英镑来说可能利空，工资增长可能继续放缓，使货币市场对英国央行至少还有 100 个基点加息的预期失去一些动力。不过市场普遍认为，没有通胀软化迹象的情况下，英国央行目前还远未接近加息重点。观察英国央行行长贝利的进一步操作将非常重要，因为投资者很想知道其将如何兑现英国首相苏纳克作出的在年底前将通胀减半的承诺。至于日本央行，消息人士表示，工资前景的不确定性和新出现的全球经济疲软，提高了日本央行至少在秋季之前不会调整收益率曲线控制（YCC）政策的可能性。“在一个 20 年来利率一直保持在超低水平的国家，日本央行第一次行动的冲击可能是巨大的……这足以让央行谨慎行事。”但值得注意的是，日本经济一季度表现超过了最初预期，同比增幅自前值 1.6% 升至 2.7%，经常账户余额也好于预期，为 18.95 亿日元，由于在新冠大流行后企业和消费者支出回升，有助于抵消全球需求放缓对出口的打击。法国兴业银行首席全球外汇策略师 Kit Juckes 指出，日本央行已经受困在通缩中很长时间，但他们仍可能考虑下周进一步调整收益率曲线控制政策。如果日本央行采取行动，这将增加美元/日元的下行潜力。金市本周金价震荡小幅攀升，金价在 1960 美元附近持稳，全球经济放缓的担忧，以及美国首次申请失业救济人数高于预期进一步支持了金价。在纽约商品交易所 8 月期货在 1960 美元找到坚实支撑后，黄金市场本周收盘上升近 0.4%；COMEX 8月黄金期货收跌 0.07%，报 1977.20 美元/盎司，本周累涨 0.38%。然而，由于美联储进一步升息的风险和美元走强令黄金承压，分析师短期内不太看好黄金。道明证券资深大宗商品策略师 Daniel Ghali 表示，“金价在相当温和的区间内交投后很脆弱。” “所有人都在关注利率决定以及经济预测声明所暗示的前景。” OANDA 高级市场分析师 Edward Moya 表示，暂停加息将利好黄金板块。“对黄金而言，我们将看到更多乐观情绪，认为美联储已经结束行动。” “美联储似乎可能会暂停紧缩周期，如果最新预测仍然乐观，即通胀将大大接近目标，这对黄金多头来说可能是个好消息。随着金价可能突破 1950 美元至 2000 美元的交易区间，金价波动性应会上升。” 另一方面，Ghali 指出，任何鹰派意外都可能意味着黄金将遭到大幅抛售。“最近的仓位增加了下周意外加息的可能性。一群基金经理可能会受到加息的影响。金价跌破1940美元将意义重大。” RJO Futures高级市场策略师 Frank Choll表示，黄金市场已在 1950 美元形成底部，其是一个坚实的支撑。“现在很大程度上取决于美元。” “8月份的黄金合约需要高于2000美元才能给人更多信心。” 渣打银行贵金属分析师 Suki Cooper 周五（6月9日）表示，由于投资者在季节性消费放缓期间缺乏信心，夏季期间黄金可能会缓慢下跌。“黄金市场处于舒适区间，虽然尾部风险可能推高价格，但年底前的下行风险越来越大。” “我们相信底部得到了很好的支撑；反过来，价格更有可能下跌，而不是暴跌。” 渣打银行预计第二季黄金均价为 1975 美元，第三季为 1925 美元。原油市场纽约商品交易所 7 月交割的西德克萨斯中质原油（WTI）期货价格下跌1.12 美元，跌幅为 1.6％，收于每桶 70.17 美元。按照最活跃合约计算，本周 WTI 原油期货价格下跌2.2％。消息称，美国和伊朗可能即将达成一项临时核协议，这可能会解除美国对伊朗石油出口实施的制裁。两名消息人士表示，伊朗和美国即将达成一项临时协议，以减轻对伊朗的一些制裁来换取伊朗减少铀浓缩活动。据一名伊朗官员和一名了解谈判情况的人士称，谈判直接在美国领土上进行，这标志着外交进程中的一个显著进展。根据协议条款，伊朗将承诺停止纯度为 60% 及以上的铀浓缩活动，并将继续与国际原子能机构合作，监督和核查其核项目。作为交换，德黑兰将被允许每天出口至多 100 万桶石油，并可以动用其在国外的收入和其他被冻结的资金。然而，白宫随后否认了美国和伊朗即将达成协议的报道。总结来说，下周是今年股市最关键的一周之一，如果周二（6月13日）录得疲软的 CPI 数据，那么这可能会推动外汇、黄金和指数大幅走高，因为这将支撑紧缩周期暂停的预期。在主要货币中，鉴于欧洲联储和加拿大央行本周的鹰派利率决议，以及油价反弹的可能性，市场看好澳元/美元以及加元/美元。紧接着是各大央行密集开会，从周三（6月14日）的美联储开始，随后是周四（6月15日）的欧洲央行，然后是周五（6月16日）的日本央行。美国方面，除了 CPI 数据和利率决议本身，值得注意的还有季度成员预测、更新后的点阵图和新闻发布会，皆令人拭目以待。

芷莹2023-06-10

华尔街前瞻：美联储会否按下加息“暂停键”？下周股市迎来“关键一周” 聚焦美国CPI、FOMC会议

苹果、微软、Alphabet、亚马逊、英伟达、Meta 和特斯拉对标普 500 指数今年的几乎所有涨幅有推动作用。

IreneLim2023-06-10

【美股收市】纳指连续7周收涨标普500盘中触及4300关键位置恐慌指数再创新低

通胀居高不下。苹果公司、超微半导体和英伟达等科技公司的股票在本周早些时候回落后上涨了0.22%至3.20%。根据CME Group的Fedwatch工具，交易员认为美联储在其6月13日至14日的政策会议上将利率维持在当前5%-5.25%区间的可能性为72%。 Cherry Lane Investments合伙人Rick Meckler表示：“市场的整体基调是基于美联储将暂停加息的想法，随着它的暂停，大盘将开始反弹，并可能赶上迄今为止一直领先的大型科技股。” 下周二公布的消费者价格数据将有助于塑造对美联储进一步行动的预期，交易员已经消化了7月份再次加息25个基点的可能性为50%。芝加哥期权交易所波动率指数VIX，通常被称为华尔街的恐惧指标，跌至2020年2月以来的最低水平。 Target Corp股价下跌3.26%，此前花旗将这家大型零售商的评级下调至“中性”，称由于经济挑战，今年销售额可能进一步下滑。 Adobe上涨3.41%，此前富国银行将其评级上调至“增持”，称这家Photoshop软件制造商有望从人工智能的生成热潮中受益。 Netflix上涨2.60%，此前有报道称这家流媒体巨头在打击密码共享后订阅量激增。纽约证券交易所下跌股与上涨股的比例为1.49比1；在纳斯达克为1.84比1。

楼喆2023-06-10

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