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大涨之后，谨慎对待AMD
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成为AMD的可持续推动力，通过人工智能芯片开辟另一增长支柱。台积电最近发布的第四季度财报证实了人工智能炒作带来的巨大增长动力。受高性能计算（HPC）强劲增长势头的支持，该公司公布了2024年收入至少增长20%的指引。因此，半导体投资者获得了进一步的吸引力，推动纳斯达克指数本周收盘创出新高。因此，AMD的投资者也有很多值得庆祝的地方，因为它受益于试图炒作的人工智能投资者。因此，AMD的股价远高于2021年的高点，几乎突破了175美元的水平。作者的价格行为分析表明，AMD在过去三个月里取得了强劲的增长，看跌情绪随之消退。然而，如果AMD的前瞻指引在即将到来的第四季度业绩中令人失望，那么导致AMD达到历史高点的陡峭势头也意味着FOMO激增可能是不可持续的。尽管如此，一些投资者可能会指出，超微电脑最近大幅上调了业绩指引，该股在收益公布后收盘时上涨了近35%。问题是AMD的财报电话会议定于1月30日举行。换句话说，市场可能已经反映了台积电和超微电脑对AMD价格走势的积极解读，这表明短期内进一步的上行空间可能有限。因此，仍在寻求追逐AMD近期FOMO飙升的投资者需要考虑，他们是否应该更耐心地等待下一次更大幅度的回调。AMD的价格走势表明，该公司此前曾经历过剧烈的下行波动。但正如看跌势头可能持续不减一样，看涨势头也可能持续一段时间。然而，当看涨势头达到枯竭点时，任何想加入AMD行列的人都可能会加入。问题是，投资者在当前水平上保持谨慎的时机是否已经到来？自AMD于2023年12月初推出MI300系列以来，该公司的投资者一直对该公司持乐观态度。此外，管理层还表示，人工智能芯片市场的近期规模将从300亿美元提升至450亿美元，增幅为50%。重要的是，AMD强调，它可能在24财年实现20亿美元的人工智能芯片销售额，这证明了它有能力迅速将人工智能芯片的长期增长商业化。此外，管理层将其资产管理规模从1500亿美元上调至2027年的4000亿美元，这表明就连AMD也低估了增长拐点的规模和程度。由于英伟达控制着“大约80%的人工智能芯片市场”，AMD有很大的潜力获得收益，尽管这种牵引力被认为为时尚早。世界经济论坛已经变成了人工智能的反弹呼吁，恰逢近期人工智能芯片股飙升。据报道，OpenAI首席执行官Sam Altman正在进行大规模融资，以“建立一套半导体晶圆厂网络，用于制造专用于人工智能的芯片”。这引起了作为台积电投资者的注意。虽然没有任何迹象表明Sam Altman有能力在短期内取代台积电的领导地位，但这表明人工智能的炒作是真实的。潜在的TAM可能被低估了，所以我们甚至不知道拐点的确切程度。此外，Meta 首席执行官扎克伯格还提出了一个大胆的呼吁，他概述了公司在中期储备人工智能芯片的雄心。他补充说：“Meta的目标是实现相当于60万个Nvidia H100 gpu的人工智能硬件性能。”这包括来自AMD和英伟达的芯片（到2024年，包括35万个英伟达专用的H100芯片）。Meta希望开发开源的Llama 3 LLM，与OpenAI的专有模型竞争，该公司正在大力投资领先的人工智能芯片，以确保自己在人工智能领域保持领先地位。如果2023年是Meta的效率之年，那么2024年就是Meta的人工智能攻势之年。此外，通过强调Meta准备利用“相当于英伟达H100 GPU”的芯片，它为AMD的突袭提供了信任，并证明了它有能力获得对抗英伟达的动力。KeyBanc最近的调查显示，AMD不仅有可能在人工智能芯片领域获得更多份额，而且在数据中心CPU领域也有可能与英特尔竞争。OpenAI希望开发更强大的GPT-5 LLM，以保持其市场领导地位，相信像AMD这样的“镐和铲子”公司将会从中受益。回到前面的问题:“问题是，投资者在当前水平上保持谨慎的时机是否已经到来？”AMD最新的远期EBITDA市盈率为62.4倍，远高于其10年平均水平38倍。在考虑其对25财年的预期时，AMD 25财年的EBITDA为30倍，这表明市场在未来两年将出现显著的增长拐点。换句话说，AMD预计到2025年将继续大幅增加市场份额，大幅提升其盈利增长，正如其25财年EBITDA倍数所示。虽然还没有观察到AMD的明确卖出信号，但随着投资者开始消化未来两年盈利增长的拐点，人工智能被过度炒作的可能性已经增加，这可能会增加执行风险。英伟达是GPU领域的强大玩家，其CUDA软件生态系统加强了它的护城河。此外，AMD还面临着来自超大规模厂商的竞争，这些厂商设计的芯片有可能提高总成本，并为其云计算客户提供更具吸引力的价值主张。因此，AMD并没有类似英伟达的护城河，很难像它因英特尔过去的失误而抢夺英特尔在数据中心的领导地位那样迅速。英伟达首席执行官黄仁勋在人工智能芯片竞争中保持领先地位的能力和承诺表明，AMD可能会在一段时间内继续扮演次要角色。虽然AMD获得更多市场份额的能力不应被低估，但以目前的水平买入，并反映出其估值在两年内的大幅增长变化，在目前的水平上似乎有些过于激进。观察AMD长期价格走势图相当容易理解。它仍处于长期上升趋势中，方向偏向于在重要回调时购买，包括2022年底的回调。因此，购买者对AMD保持上行趋势的能力保持信心。最近重新测试其2021年高点并创下新高，证实了AMD的长期投资论点。尽管如此，有必要了解2021年前的增长可能与AMD在数据中心CPU市场取得重大进展的能力有关。然而，随着英特尔自2023年触底以来的复苏，市场对其执行力越来越有信心，AMD可能会发现，要想获得在新冠疫情前积累的收益，难度越来越大。这并不认为AMD在未来两年内会经历“绝望”回调。尽管如此，当前水平的风险回报比可能不适合大幅度加仓。实际上，AMD最近的激增在没有摆脱最近的FOMO后期买家的抛售，为积攒更具吸引力的机会提供了不可持续的可能性。需要理解的是，这并不是卖出信号，表明短期内上行动能可能会持续一段时间。然而，过去三个月内价格急剧上涨，基于投资组合和价格行为的原则，投资者需要谨慎对待最近的狂热。激增的速度也表明现在是更加谨慎的时候。 $美国超微公司(AMD)$
老虎证券01-24 19:30
央企科技需求回暖开启成长新周期，自主可控凸显核心竞争力
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股构成来看，尽管数量并不算多但是均涉及芯片制造和芯片设计等领域。其中中芯国际是中国大陆纯晶圆代工龙头厂商，华润微是第三代半导体的IDM头部企业，电科芯片和上海贝岭主营业务为模拟芯片设计，安路科技主要从事FPGA、FPSoC芯片设计和FPGA专用EDA软件的研发。除以上成份股外，半导体领域仍不乏其他优质央国企，随着科技型央企的高质量发展，未来有望有更多企业进入指数中。除了半导体领域，在相关的信息技术应用创新领域，指数也有接近30%的成份股覆盖，充分表征科技型央企在产业链自主可控进程中的作用。 2. 库存去化与人工智能共振，下游需求复苏开启新周期半导体是数字经济与现代信息产业的基础，每一轮半导体领域的技术创新都推动下游应用领域出现产品革命。当前随着产业链去库存接近尾声，2023下半年部分终端市场需求逐步恢复，全球半导体市场开始边际回暖。另一方面，以大模型为代表的人工智能产业需要大量算力支持。2024年预计全球AI芯片将同比增长25.6%至671.5亿美元，在全球芯片市场份额也将提升至13.8%。长期来看，人工智能芯片的强劲需求，将驱动全球半导体市场规模持续成长。在半导体下游的需求侧，消费电子领域也开始进入复苏周期。例如高端智能手机中折叠屏快速渗透，苹果入局MR正式推出Vision Pro，以及AI大模型在终端设备中加速渗透，有望给未来几年消费电子行业带来第二增长曲线。由此来看，半导体库存的逐步去化、人工智能产业带来的新需求以及下游消费电子需求与宏观环境的强耦合，有望带动半导体板块迎来新一轮的成长性。 3. 国产升级空间广阔，科技型央企聚焦国家安全随着半导体产业的复苏，国内的国产化率有望带来更广阔的成长空间。目前我国半导体产业整体国产化率较低，尤其是芯片设计、材料、制造设备等核心环节，如EDA国产化率不足1%，半导体设备整体国产化率约20%、部分核心设备低于5%，国产升级需求急切。但我们还需看到当前国内的关键设备国产化率持续提升。2023年前三季度，以A股19家上市的半导体设备企业为样本计算国产化率，半导体设备国产化保持在20%左右水平。预计2024年，国内晶圆代工厂将持续扩产，半导体设备国产化率有望进一步提升。在信创领域核心环节国产化率低且需求急迫，尤其是高技术壁垒、高附加值的CPU国产化率不足10%，GPU国产化率不足5%，操作系统国产化率不足10%，目前国产厂商仍以全产业链和生态链研发为主。但是在央企科技引领指数成份股中，部分央企正在助力提升信创国产化率，如宝信软件是自研大型PLC工控核心系统的标的，国网信通主要聚焦数据库、云操作系统、国产化服务器、终端设备等领域。以中国电子、中国电科为代表的央国企开始逐步搭建起自主可控的生态体系。如果回到指数，从5只涉及半导体板块的个股资金面来看，以外资为代表的北向资金在2023年均有一定的净流入，在近几个月北向资金持续流出的背景下，反映出成份股代表的半导体板块持续受到资金的青睐。科技型央企是我国实现自主科技创新的重要力量，尤其是近年来在关键“卡脖子”技术上实现突破，增强产业链韧性和竞争力，未来随着“链主”型央企的带动，关键核心领域的国产化率有望稳步提升。作为聚焦科技型央企发展的指数，央企科技引领指数一键打包在国产升级领域具备核心竞争力的科技型央企。目前央企科技50ETF（563050）紧密跟踪中证国新央企科技引领指数，助力投资者分享自主可控进程加速的投资机遇！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-24 18:09
博威合金(601137.SH)：具体的材料需求和终端新能源汽车的实际销量相匹配
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密细丝四类，应用于 5G 通讯、半导体芯片、智能终端及装备、汽车电子、高铁、航空航天等行业。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-24 18:00
皖仪科技申请荧光定量分析仪的光学系统专利，实现多重样本的快速、同步检测
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组件、光电探测组件、分光模组以及微流控芯片，光源组件发射环形光束，微流控芯片中设有加样孔、裂解孔、提纯孔、扩增孔，加样孔、裂解孔、提纯孔、扩增孔沿微流控芯片的径向分布，使得加样孔、裂解孔、提纯孔、扩增孔位于同一直线，加样孔、裂解孔、提纯孔、扩增孔依次连通；分光模组设于微流控芯片的上方，使得环形光束在穿过分光模组后落在扩增孔内，并且位于扩增孔内的试剂激发出的荧光在穿过分光模组后通过光电探测组件检测。本发明结构简单，体积小，可实现多重样本的快速、同步检测。
金融界01-24 17:47
去中心化AI：应用场景及主要项目盘点
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在发布可以处理7b+参数模型推理的专用芯片。边缘计算是我们在隐私和抗审查方面解决方案。项目示例：Ritual、gpt4all (hosted)、Ollama (web2)、Edgellama (Web3, P2P Ollama)、Petals 3、链上AI智能体使用机器学习的链上apps 支持意见：AI智能体（使用AI的应用程序）需要一个协调层来进行交易。对于AI 智能体来说，使用加密货币进行支付顺理成章，因为它自身就是数字技术，而且显然智能体是无法通过KYC认证开设银行账户的。去中心化人AI智能体还不存在平台风险。例如，OpenAI可以突然决定改变他们的ChatGPT插件架构，这会破坏我的Talk2Books插件，但却没有事前通知。这是真实发生的。在链上创建的智能体就没有这样的平台风险。反对意见：代理还没有为生产做好准备……完全没有。BabyAGI、AutoGPT等都是玩具!此外，对于支付，创建人工智能代理的实体可以使用Stripe API，不需要加密支付。对于平台风险的争论，这是加密货币的一个老生常谈的用例，我们还没有看到它发挥出来……为什么这次不同? 项目示例：AI Arena、MyShell、Operator.io、Fetch.ai 4、数据和模型来源对数据和机器学习模型的自主管理及价值收集支持意见：数据的所有权应该属于生成数据的用户，而不是收集数据的公司。数据是数字时代最宝贵的资源，然而却被大型科技公司垄断，而且金融化表现欠佳。高度个性化的网络即将到来，这就要求可移植的数据和模型。我们将通过互联网将我们的数据和模型从一个应用程序带到另一个应用程序，就像我们让自己的加密钱包流转于不同的dapp之间一样。数据来源是一个巨大问题，尤其是造假现象越来越严重，就连拜登也承认了这一点。区块链架构很可能是解决数据来源谜题的最佳解决方案。反对意见：没有人在乎是否拥有自己的数据或隐私。我们已经从用户偏好上一次又一次地看到了这一点。看看Facebook/Instagram的注册量吧！最终，人们会信任OpenAI提供他们的机器学习数据。让我们面对现实吧。项目示例：Vana、Rainfall 5、代币激励Apps（如陪伴类apps）设想Character.ai具有加密代币奖励支持意见：加密代币激励对启动引导网络和行为非常有效。我们将看到大量以人工智能为中心的应用程序采用这一机制。AI伴侣是一个引人注目的市场，我们相信该领域将是一个数万亿美元规模的AI原生市场。2022年，美国人在宠物身上花费了1300多亿美元；AI陪伴类app就是宠物2.0。我们已经看到AI陪伴类app已实现产品市场契合度，Character.ai的平均会话时长为1小时以上。如果看到一个加密激励平台在这一领域和其他AI应用程序垂直领域占据市场份额，我们并不会感到惊讶。反对意见：这只是加密货币投机狂热的延伸现象，并不会持久。代币就是Web 3.0的获客成本，难道我们还没有从Axie Infinity身上吸取教训吗？示例项目：MyShell、Deva 6、代币激励的机器学习操作（如训练、RLHF、推理）设想ScaleAI具有加密代币奖励支持意见：加密激励可以在整个机器学习工作流程中使用，以激励诸如优化权重、微调、RLHF等行为——由人类判断模型的输出以进一步微调。反对意见：MLOps（机器学习操作）是加密货币奖励的一个糟糕用例，因为质量太重要了。虽然加密代币在熵没问题的情况下善于激励消费者行为，但在质量和准确性至关重要的情况下，它们并不利于协调行为。项目示例：BitTensor、Ritual 7、链上可验证性（ZKML）证明哪些模型可在链上有效运行并插入加密世界支持意见：链上模型可验证性将解锁可组合性，也就意味着你可以在DeFi和加密领域中利用组合输出。5年后，当我们有运行医生模型的智能体为我们检查身体，而不需要去医院看医生时，我们将需要有一些方法来验证他们的知识，以及诊断具体使用的是什么模型。模型的可验证性就好比是智能的声誉。反对意见：没有人需要验证运行的是什么模型。这是我们最不关心的事。我们这是在本末倒置。没有人运行llama2却害怕后台运行的是其他模型。这是加密技术（零知识证明）有意要寻找一个问题来解决，以及零知识证明（ZK）大肆炒作获得大量风投资金的后果。示例项目：Modulus Labs、UpShot、EZKL 来源：金色财经
金色财经01-24 17:21
航锦科技(000818.SZ)：超擎数智总经理唐春峰拟增持金额不低于1000万元
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4日。资料显示，航锦科技以电子板块以芯片为核心产品，围绕高端芯片与通信两大领域，覆盖高端芯片(图形处理芯片/特种FPGA/存储芯片/总线接口芯片)、北斗3芯片以及通信射频三大主要产业。坚持军民两用为发展方向，产品广泛应用于航空、航天、兵器、船舶、电子等领域。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-24 17:09
德州仪器Q4：创纪录下滑！
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9%：根据台积电四季报显示，来自汽车芯片的收入环比增长了13%：由此来看，汽车市场并不算太差，德州仪器的业绩或与自身经营有关。虽然销售下滑，但公司仍增加了库存，四季度达到了40亿美元，同比增长45%：管理层对库存较为乐观，不知道哪里来的自信。伴随着收入下滑，德州仪器今年一季度的毛利率指引在59.5%，较2023年同期下滑近6个百分点：管理层并未提供2024年指引，仅从一季度指引来看，业绩仍在低谷，投资者需要耐心等待击球区！ $德州仪器(TXN)$
老虎证券01-24 17:00
卫星化学(002648.SZ)：年产15万吨碳酸酯装置已投产，EAA项目预计2025年投产
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品主要应用于航空航天、新能源汽车、电子芯片、医疗卫生等领域。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-24 16:11
阿斯麦Q4：又创造了新的记录！
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麦却逆势增长，主要得益于中国。受美国芯片禁令于2024年初生效，高级DUV也将禁售，因此，中国晶圆厂于2023年发起抢购潮。根据财报推算，去年四季度，阿斯麦销售给中国的光刻机达到了21.5亿欧元，同比增长403%，若去除中国因素，阿斯麦的营收也将下滑！虽然芯片禁令已经生效，阿斯麦也预计2024年中国区销售将下滑，但得益于半导体行业库存去化结束，需求端有所回升，去年四季度阿斯麦的光刻机预定金额达到了91.86亿欧元，同比增长45.4%，创历史最高记录：强劲的订单将支撑阿斯麦未来的增长，公司预计2024年的销售额将与2023年持平，毛利率略有下降，但预计2025年将迎来强劲增长！除了营收超预期外，阿斯麦四季度毛利率达到51.4%，同样超过管理层给出的51%指引上限：总的来说，阿斯麦2023年取得了逆势增长的佳绩！展望2024年一季度，管理层预计营收在50-55亿欧元之间，取中值计算，同比下滑22.2%，预计2024年下半年营收将高于上半年；毛利率一季度预计在48%-49%之间，同比下滑约2个百分点！ 2024年阿斯麦不会出现强劲的增长，但投资者无需忧虑，管理层维持了2025年的指引，即营收将达到300-400亿欧元，毛利率提升至55%左右，展望半导体行业历史，总是在周期性波动中不断增长，2023年刚刚经历低谷，2024-2025年迎来新一轮增长是确定的：目前，各家机构对2030年全球半导体市场规模的预测将达到1万亿美元，较2023年有接近翻倍式的增长：恰好，阿斯麦是光刻机领域的唯一霸主，加上最先进的EUV光刻机开始交付，单价也将有明显提升，投资者无需担忧阿斯麦长期增长的潜力！从市盈率来看，阿斯麦目前的估值为36倍，处于正常估值范围，随着2025年景气周期来临，阿斯麦还有很大的上升空间： $阿斯麦(ASML)$
老虎证券01-24 15:31
一文让你看懂比特币是如何挖矿的
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期的CPU、GPU发展到专用的ASIC芯片构建的矿池挖矿。当某个矿工成功找到特定哈希的新区块后，他会立刻向全网广播该区块。其他矿工在收到新区块后，会对新区块进行验证，如果有效，就把它添加到区块链的尾部。同时说明，在本轮工作量证明的竞争中，这个矿工胜出，而其他矿工都失败了。失败的矿工会抛弃自己当前正在计算还没有算完的区块，转而开始计算下一个区块，进行下一轮工作量证明的竞争。为什么区块可以安全广播？因为Merkle Hash锁定了该区块的所有交易，而该区块的第一个coinbase交易输出地址是该矿工地址。每个矿工在挖矿时产生的区块数据都是不同的，所以无法窃取别人的工作量。比特币总量被限制为约2100万个比特币，初始挖矿奖励为每个区块50个比特币，以后每4年减半。比特币中的哈希算法比特币使用一种军事级别的加密算法，被称为安全哈希算法 2 (SHA2)。当比特币矿工在找到一个只能通过运行哈希算法才能产生的随机数时，就可以获得比特币奖励。这个过程，本质上是一种计算彩票，需要消耗大量的算力。比特币中的共识算法如果两个矿工在同一时间各自找到了有效区块，注意，这两个区块是不同的，因为coinbase交易不同，所以Merkle Hash不同，区块哈希也不同。但它们只要符合难度值，就都是有效的。这个时候，网络上的其他矿工应该接收哪个区块并添加到区块链的末尾呢？答案是，都有可能。通常，矿工接收先收到的有效区块，由于P2P网络广播的顺序是不确定的，不同的矿工先收到的区块是有可能的不同的。这个时候，我们说区块发生了分叉，在分叉的情况下，有的矿工在绿色的分叉上继续挖矿，有的矿工在蓝色的分叉上继续挖矿：但是最终，总有一个分叉首先挖到后续区块，这个时候，由于比特币网络采用最长分叉的共识算法，绿色分叉胜出，蓝色分叉被废弃，整个网络上的所有矿工又会继续在最长的链上继续挖矿。由于区块链虽然最终会保持数据一致，但是，一个交易可能被打包到一个后续被孤立的区块中。所以，要确认一个交易被永久记录到区块链中，需要对交易进行确认。如果后续的区块被追加到区块链上，实际上就会对原有的交易进行确认，因为链越长，修改的难度越大。一般来说，经过6个区块确认的交易几乎是不可能被修改的。比特币挖矿的成本如果将比特币网络看做一个国家，它的年用电量将排在全球第 32 位。中国的比特币开采量一度占到全球总量的三分之二。此后数月，比特币矿业公司迅速将业务转移到海外。从 2019 年 9 月到 2020 年 4 月，中国矿工的网络总算力占比或“哈希率”达到了71% 以上。充足的廉价电力和硬件设备使中国成为了加密货币公司热衷的目的地。比特币挖矿主要集中在四川省、内蒙古自治区、新疆维吾尔自治区和云南省等地区。这些省份胜在电力资源丰富且价格低廉。为了碳中和，国家对比特币和加密货币开采的立场开始变得强硬起来。此后，比特币矿业公司迅速将业务转移到海外。近期数据表明，美国、俄罗斯和哈萨克斯坦等国的比特币能耗开始上升，随之而来的还有解决其高涨的电力需求压力。来源：金色财经
金色财经01-24 15:21

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