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四维图新：与宝马汽车公司签署自动驾驶地图许可协议
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2405.SZ)关于与宝马汽车公司签署自动驾驶地图许可协议的公告，近日，北京四维图新科技股份有限公司（以下简称“公司”或“四维图新”）与宝马(中国)汽车贸易有限公司（以下简称“宝马汽车公司”）签署许可协议，公司将为宝马集团在中国市场的下一代自动驾驶功能提供ADAS（AdvancedDriverAssistanceSystem，高级驾驶辅助系统）地图、HD（HighDefinition，高精）地图及LBS（基于位置的服务，即LocationBasedServices）等产品及服务。具体销售数量和销售金额取决于由宝马集团规范的国内搭载辅助级自动驾驶功能的宝马品牌汽车数量。 1、主要内容：公司将为宝马集团在中国市场的下一代自动驾驶功能提供ADAS地图、HD地图及LBS等产品及服务。 2、协议金额：具体销售数量和销售金额取决于由宝马集团规范的国内搭载辅助级自动驾驶功能的宝马品牌汽车数量。 3、协议期限：本协议自签订之日起生效，有效期至2033年12月31日。此次公司与宝马汽车公司签署关于下一代自动驾驶地图及LBS服务协议，是客户对公司自动驾驶地图产品的充分认可，进一步加深了双方的合作关系，是公司在全球高端汽车市场取得的又一项重要成果，能够通过头部客户带动更多项目落地，将进一步提升公司的市场占有率，有利于促进公司盈利能力和经营业绩的不断提升，并以良好的业绩回馈广大投资者。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-13
四维图新：与宝马汽车公司签署自动驾驶地图许可协议
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议，公司将为宝马集团在中国市场的下一代自动驾驶功能提供ADAS地图、HD（HighDefinition，高精）地图及LBS（基于位置的服务，即LocationBasedServices）等产品及服务。
金融界2023-02-13
金融界科技主题沙龙成功举行 ChatGPT狂飙资本市场春潮涌动
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在机器人交互方面会有好的发展。　　在自动驾驶方面，何儒斯也分享了观点，他表示“现在已经有很多如云从科技，在AI领域已积累了很多东西，只是过程中需要找一些产业化的点，完善个人助手的能力，对我国的科技公司来说未来会逐渐放开手脚；芯片行业虽然面临内外部竞争格局，但不乏优秀芯片设计厂商跟进，未来几年可能会在不同领域出现同样优秀的芯片产业，继而解决我们现在面临的困境。” 　　新情境、新挑战　　面对未来商业化落地，ChatGPT热门概念股神州泰岳董事会秘书张开彦表示：“作为软件公司，也在探索我们自然语言处理技术的落地场景。其中在金融方面会是比较好的行业，本身市场空间够大，同时在智能自然语言处理方面结合比较紧密，相对来说不是太复杂的行业落地场景会很快。AIGC的爆火，主要在于能够直接降低生产成本、人工成本，企业应用冲动就会比较明显。” 　　对于ChatGPT，徐葳谈到“目前业界处于基于焦虑的‘快上’的状态下，感觉没有这个就会落后。其实有挑战，技术上的主要挑战是，ChatGPT虽然可以生成一段很好的文字，但是这段文字事实的正确性验证还有挑战。商业模式上主要挑战是，我们花了十倍百倍的算力代价生成了这个自然语言的话，是不是能够给平台带来更高的收入？如果不能，就会导致互联网行业整体形成内卷从而利润下降。从科研的方面，大模型对于算力和数据的需求，未来可能会造成更强的数据和基本垄断，垄断会打击创新。至于这个技术未来怎么走，是要做得更大更好，还是即使牺牲性能也要做得更便宜，还要看商业模式来决定。” 　　针对AIGC对我国带来的挑战，汪小东从软件角度谈到两个方面，“第一个挑战是大模型算法，ChatGPT上线后有1亿人帮其训练模型，我们若开发一个模型与之对抗，这一点上较难；第二个挑战是合成数据方面，我国在仍存在距离。ChatGPT最恐怖之处在于，用机器训练机器，用AI训练AI，但目前有了样板后，我们的落地也会加快。” 　　那我国是否有弯道超车的机会呢？　　唐昕龙谈到，“我国最大的机会点在于我们有更多的数据量，在算力、算法差距不大的情况下，如果有大的数据量和更多的应用去喂养，有可能形成更多独特的应用渠道，有可能会在其他细分领域能做到。” 　　总体而言，本次ChatGPT的火爆有喜有忧，喜是又重新可以看到在信息技术方面的大的创新，忧的是还需在算力方面补短板，建立自己的算力根基。　　本次活动也是金融界上市公司研究院近期关于科技系列沙龙中的第一场活动。当前，资本市场投资主题正从“瓦特”转向“比特”，未来将是信息科技与人工智能领域投资的春天。金融界上市公司业务总经理邢静表示：“本次沙龙仅是一个开始，围绕着科技与AI话题，金融界持续与产学研资各方进行持续互动和沟通，持续举办一系列线下研讨活动，期待能够碰撞出更多思维火花，产生更多价值连接，并通过金融界平台向外传递，为投资者指明新方向。” 　　金融界上市公司研究院是以媒体+智库为特点的新型研究机构，秉持“与好行业、好公司共同成长”的使命，通过聚焦地产家居、生物医药、科技、新能源等垂直领域的行业最新动态，快速组织行业特色沙龙和高峰论坛等一系列活动，为产、学、研、资各方搭建价值连接平台。
金融界2023-02-13
随着ChatGPT引爆AI概念板块而被大家严重低估的CNTM
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理，并且有些人对实现需要实时物体识别的自动驾驶汽车表示怀疑）。 Connectome正在研究和开发如何通过使用区块链技术来保护信息的透明性和隐私性，从而在人与VHA系统之间建立信任，从而导致更自由，更自然的对话。基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能 Connectome的虚拟人类代理（VHA）是一种类似于人的代理，将人与技术联系在一起。VHA系统利用类似于人类的AI，区块链和AR / VR来创建下一代人类技术界面。它通过使与技术的交流更像人一样来实现。人类在不知不觉中每天处理大量信息的同时执行“对象识别”。（实际上，使用当前的AI很难重现人脑的高级处理，并且有些人对实现需要实时物体识别的自动驾驶汽车表示怀疑）。Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署，并且已获得Aptos官方的高度认可所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，又有效的内容可信性验证功能，同时获得Web3第一公链APTOS的支持从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。为什么推荐CNTM？ 1、欧易AI 概念，每次热点只要某安开头，ok 必定不会落下，目前 AI 板块火爆，概念普及中。 2、总市值才一千多万美金，币种严重被低估。 3、横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。 CNTM的利好： 1、受邀成为斯坦福大学讲师！展示“虚拟人类代理” 2023年2月12日，美国斯坦福大学美国亚洲技术管理中心的Richard教授邀请了Couger Inc.的Ishii和Ishiguro发表关于Connectome项目及其目前进展的演讲。 2、Connectome在东京共同主办了以太坊黑客马拉松 Connectome与全球最大的区块链公司之一的ConsenSys共同赞助了以太坊黑客马拉松。Hackathon旨在通过使用分布式ID管理应用程序uPort解决日本的入境旅游问题。 3、CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经
金色财经2023-02-13
DAO的下一波浪潮可能是AI DAO
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制自己的行为。那个时候，不再是人类拥有自动驾驶汽车，而是人类向AI DAO支付租金以享受由AI控制的自动驾驶汽车所带来的驾驶服务。这将是与现在完全不同的世界——令人既兴奋又恐惧。总结对于人工智能达到人类智力水平会发生什么以及超级智能会以多快的速度出现，很多人都抱着比较消极的态度。但任何新技术都会带来担忧和恐慌。Kenneth说：“纵观科技史，总会有成长的烦恼，而我们只是有了新型劳动力。” 举个例子，随着互联网的到来，在老式印刷机上排版报纸的工作消失了，取而代之的是在网站上排版的平面设计工作。人工智能时代也是如此。目前，我们所能做的就是利用这项技术并将其应用于DAO，然后看看它将把我们带往何处！转自：Aragon 来源：bress 来源：金色财经
金色财经2023-02-11
7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨AGIX ANW GNY CNTM
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，这项技术的热门应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件——但未来的用例设想了完全自治的城市、半机械人和星际旅行。在 2022 年聊天机器人 ChatGPT 和图像生成软件 Dall-E 公开发布之后，大部分的 AI 代币暴涨，而ChatGPT 和 Dall-E都是不使用加密货币或区块链的传统软件，由 OpenAI 推出，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包 Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持有”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
“交付是检验真理的唯一标准”助力禾赛科技成功上市
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球市值最高的激光雷达公司。激光雷达是自动驾驶汽车的关键传感器，伴随自动驾驶汽车逐步量产，激光雷达的市场规模将在未来5年也将保持高速增长。据CIC预测，2025年我国自动驾驶市场规模接近4000亿元，2020~2025年复合增长率接近107%。据了解，禾赛科技由李一帆、孙恺、向少卿三人联合创办于2014年，至今有九年发展历史。公司最早期业务重点为用于天然气和其他行业的高性能激光传感器，2016年将主要业务延伸至激光雷达(LiDAR)产品，并于2017年起组建团队展开激光雷达专用芯片研发。作为一家以技术为核心竞争力的公司，禾赛科技在激光雷达的技术研发上投入了大量资金。2019年、2020年、2021年、2022年（1-9月），禾赛科技的研发费用投入分别为1.498亿元、2.297亿元、3.684亿元和3.764亿元，都占到了总营收的一半左右。 2019年末至2022年9月末，禾赛科技的客户分别有223家、279家、337家和337家，合作的客户不限于理想、集度、吉利路特斯、百度、美团、小米等明星企业，还有Zoox、TuSimple、NVIDIA、Nuro等自动驾驶客户。根据招股书，禾赛科技2020全年、2021全年、以及2022年前9个月的营收分别为4.16亿元、7.21亿元、7.93亿元。禾赛科技2021年前9月到2022年前9个月的营收同比增长率达72.7%；而禾赛科技2017年-2022年前9个月的营收复合增长率高达118%。放眼全球激光雷达市场，这也绝对是最亮眼的增长线。营收增长主要得益于车载激光雷达出货量的增长。放眼全球，除了图达通已官宣近5万台激光雷达下线（预计交付3万多台），其他激光雷达公司均未正式公开交付量，而且估算都在1万台以下。大多数海外激光雷达公司甚至交付量仅有几千台。而去年12月，禾赛科技宣布实现累计交付量破10万的里程碑，且仅2022年一年就交付了8万台激光雷达，获得全球年度“销量冠军”，2025年有望交付突破100万台。禾赛科技CEO李一帆曾说过，交付是检验激光雷达公司的唯一标准，如果真正发自内心地想做好激光雷达产品，制造就必须是研发的一部分。自禾赛科技成立第一天开始，就确立了“坚持自主生产、不找代工”的大方针，其自建工厂的生产能力使其能够完成从激光雷达的产品设计到最终交付的全流程，不仅能从源头上把控各个生产环节，还能及时优化和改善生产流程，满足大规模和高质量的交付需求。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
买特斯拉追ChatGPT涨潮！女股神、华尔街资深交易员：马斯克是新乔布斯股价五年将飙升8倍
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起方面处于有利地位，因为它正在寻求主导自动驾驶出租车市场，伍德预测这将成为未来十年的主要交通主题之一。 “我们相信，自动驾驶出租车平台是未来5到10年人工智能领域的最大机遇，”伍德继续强调说。作为华尔街资深交易员，基思将马斯克比作已故的苹果公司联合创始人乔布斯(Steve Jobs)，后者将公司从一家初创公司带到了市值数十亿美元的科技巨头。他预测，特斯拉股价可能很快飙升至每股300美元，较当前每股约201美元的价格上涨44%。 “我认为这件事才刚刚开始，” 基思说。“今天押注马斯克的人可能还不如在当年押注乔布斯，我们知道这将如何发挥作用。他在他接触的每个行业都释放出令人难以置信的变革，他不会很快被阻止，他有足够的资金去完成他想做的事。” 这种看涨情绪是在特斯拉经历艰难的一年后出现的，由于通货膨胀率上升和美联储积极加息，该股创下有史以来最糟糕的一年，并在2022年下跌65%。投资者也对马斯克以440亿美元收购推特的混乱行为感到沮丧，分析师称这损害了特斯拉股票的声誉。但这家电动汽车制造商今年出现了强劲反弹，从1月初的每股108.10美元反弹95%。这些收益主要是由于该公司在过去一个季度超出了盈利预期并报告了创纪录的收入，以及最近欧洲、美国和中国的车型降价，预计这将增加汽车需求。尽管如此，并不是每个人都对马斯克作为企业家持正面看法，包括苹果公司的另一位联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克。这位传奇工程师在早前接受美国CNBC采访时抨击了马斯克，声称马斯克希望被视为“邪教领袖”，并且没有坚持乔布斯的遗产。
小萧2023-02-11
7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨
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，这项技术的热门应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件——但未来的用例设想了完全自治的城市、半机械人和星际旅行。在 2022 年聊天机器人 ChatGPT 和图像生成软件 Dall-E 公开发布之后，大部分的 AI 代币暴涨，而ChatGPT 和 Dall-E都是不使用加密货币或区块链的传统软件，由 OpenAI 推出，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持久”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：Coindesk、比推编译：比推BitpushNews Mary Liu 来源：金色财经
金色财经2023-02-11
中国激光雷达第一股来了禾赛科技成全球市值最高的激光雷达公司
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市场趋势，发现万亿级的新能源车市场带动自动驾驶的爆发，激光雷达传感器成为高阶辅助驾驶功能的重要硬件配置之一，激光雷达的市场机遇就摆在面前。凭借此前在激光检测的技术积累，2016年，禾赛科技决定转型做激光雷达，用于ADAS、自主移动和机器人领域的各种应用。历史上激光雷达一直没有大规模上车的原因有三个：质量差、成本高、生产方式落后。禾赛科技率先提出芯片化方向，将激光雷达的发展推上了摩尔定律的轨道。自研芯片是一项长期投入，为此禾赛科技投入了大量资金。在2019年、2020年和2021 年，禾赛科技的研发费用投入分别为1.498亿人民币、2.297亿人民币和3.684亿人民币，分别占同期净营收的43.0%、55.3%和51.1%。从2021年9月30日止九个月到2022年9月30日止九个月期间，禾赛科技的研发费用分别为2.106亿人民币和3.764亿人民币，分别占同期净营收的45.8%和47.4%。禾赛科技在光学、机械、电⼦、软件等激光雷达核⼼领域有着卓越的研发能⼒和深厚的技术积累，其激光雷达产品已成功经过市场验证。从2017年到2022年12月31日，禾赛科技完成超过10万台激光雷达的交付。在2022年，禾赛科技的激光雷达累计交付量超过8万台。根据沙利文报告，禾赛科技在2022年为ADAS客户共计交付了约6.2万台激光雷达（不包含16线或以下的低端激光雷达产品），为全球激光雷达行业之最。禾赛科技官宣已经拿到来自超过10个主流汽车OEM共计超过数百万台的激光雷达前装量产定点，其中包括长安、上汽、吉利这样的领先大厂，也包括理想这样的新势力领头羊。2023-2024年，理想Max平台（L9、L8、L7）会持续保持稳定的销量，加上会有更多搭载禾赛科技激光雷达同时又走量的车型开始交付，比如集度ROBO-01、长安新车型、上汽飞凡新车型等。有人会问，禾赛科技拿了那么多订单，能交付吗？无须担心，⽲赛⽬前的产线可以⽀持⾮AT系列激光雷达产品3.5万台的年产能，加上每⽉约2万台AT系列激光雷达的产能，保证和满⾜了⼤规模和⾼质量的交付需求。随着今年“⻨克斯⻙”智造中⼼的落成，⽲赛激光雷达的年产能将达到百万台以上。禾赛科技CEO李一帆在上市致词时说：“我们致力于实现我们的长远愿景：用高性能、高性价比的激光雷达解决方案为机器人技术的未来发展赋能，提高生活质量，让世界变得更美好、更安全、更高效。”让我们拭目以待！来源：金色财经
金色财经2023-02-11

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