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提高自己的能力，尤其是在智能电动汽车、自动驾驶领域。小鹏公司周一以7.44亿美元收购滴滴全球的智能汽车业务。小鹏在智能汽车领域的吸引力也为其赢得了大众汽车7亿美元的投资，大众汽车正寻求在快速变化的中国汽车市场扭转命运。

风起 1评论2023-08-29

光模块、PCB等5G基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等5G应用场景板块有较高权重。前十大权重股分别为立讯精密、中兴通讯、工业富联、中际旭创、紫光股份、兆易创新、中航光电、新易盛、德赛西威、三安光电，合计占比53.92%。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-29

特斯拉即将面临两起诉讼，自动驾驶技术迎来重大考验！

首次在庭审中为自己辩护，此前特斯拉因其自动驾驶仪(Autopilot)驾驶员助理功能的失败导致死亡一案遭到指控，这可能是对自动驾驶技术的一次重大考验。特斯拉CEO马斯克表示，自动驾驶能力对特斯拉的财务前景至关重要。在两起诉讼中的一起中，原告指控他亲自领导了失败的技术背后的团队，马斯克的声誉受到了挑战。特斯拉的胜利可能会提高人们对自动驾驶系统的信心和销量，每辆车的自动驾驶系统成本高达1.5万美元。特斯拉很快就会接连面临两起诉讼，第一起诉讼定于9月中旬在加州一家法院进行，是一起民事诉讼，指控自动驾驶系统导致车主Micah Lee的Model 3突然以每小时65英里的速度驶离洛杉矶以东的一条高速公路，撞到一棵棕榈树并起火，所有这些都发生在几秒钟内。这起2019年的事故此前未被报道过，导致Lee死亡，两名乘客严重受伤，其中包括一名当时8岁的男孩，他被开膛破腹。这起诉讼是由乘客和李的遗产对特斯拉提起的，指控特斯拉在出售该车时就知道自动驾驶仪和其他安全系统存在缺陷。第二次审判定于10月初在佛罗里达州法院进行，起因是2019年在迈阿密北部发生的一起撞车事故，车主Stephen Banner的Model 3从一辆18轮大型钻机卡车的拖车下碾过，这辆卡车驶入道路，掀掉了特斯拉的车顶，导致Banner死亡。Banner的妻子提起诉讼称，自动驾驶仪未能刹车、转向或采取任何措施避免碰撞。特斯拉否认对这两起事故负有责任，将责任归咎于司机的失误，并表示自动驾驶仪在有人监控的情况下是安全的。特斯拉在法庭文件中表示，司机必须注意路况，并把手放在方向盘上。“目前道路上还没有自动驾驶汽车，”该公司表示。民事诉讼可能会披露新的证据，证明马斯克和其他公司官员对自动驾驶仪的能力以及任何可能的缺陷了解多少。例如，Banner的律师在一份审前法庭文件中辩称，内部邮件显示马斯克是自动驾驶团队的“事实上的领导者”。特斯拉和马斯克都没有回复路透社通过电子邮件提出的问题，但马斯克毫不掩饰自己参与自动驾驶软件工程，经常在推特上发布他试驾配备“全自动驾驶”软件的特斯拉的情况。多年来，他一直承诺特斯拉将实现自动驾驶能力，但却未能实现自己的目标。今年4月，特斯拉在洛杉矶赢得了一场具有里程碑意义的试验，其策略是告诉司机，尽管有“自动驾驶”和“全自动驾驶”的名称，但它的技术需要人工监控。这起案件是关于一起事故，一辆Model S突然转向路边，导致司机受伤。陪审团在判决后告诉路透社，他们认为特斯拉警告过司机其系统，司机分心是罪魁祸首。 “如果特斯拉在这些案件中赢得了很多胜利，我认为他们在其他案件中会得到更有利的和解，”自动驾驶初创公司nuTonomy的前总法律顾问、Cardozo School of Law法学副教授Matthew Wansley表示。在提交给法庭的文件中，该公司辩称，Lee在开车前喝了酒，而且不清楚事故发生时是否开启了自动驾驶仪。原告律师Jonathan Michaels拒绝就特斯拉的具体论点发表评论，但他表示：“我们完全了解特斯拉的虚假声明，他们可耻地试图将自动驾驶系统已知的缺陷归咎于受害者。” 在佛罗里达州的案件中，Banner的律师也提出了一项动议，称惩罚性赔偿是必要的。律师们已经传唤了几名特斯拉高管，并收到了该公司的内部文件，他们表示，这些文件表明马斯克和工程师意识到了缺陷，但没有解决问题。在一份证词中，前高管Christopher Moore作证说，自动驾驶仪存在局限性，它“不是设计来检测每一个可能的危险，或每一个可能的障碍或道路上的车辆。”

Sue2023-08-28

一周IPO观察：宜明昂科招股，途虎过讯，顺丰、优必选、聚合香港递表；Arm、VNG美股递表

View 景通实业”成功借壳SPAC 自动驾驶科技公司“文远知行”赴美国上市获备案通知书吉利旗下“极氪”秘密递表，或很快美国上市，预期IPO募资10亿美元 Subway赛百味拟被私募基金TDR Capital、Sycamore Partners等联手收购私有化一、Arm递交招股书，将成今年全球最大的IPO 8月21日，软银旗下的 $ARM Holdings Ltd(ARM)$ 在SEC公开披露招股书，拟于美国纳斯达克IPO上市，股票代码ARM，此次发行的ADSs(美国存托凭证)全部来自于老股东的出售。 1998年到2016年，Arm在伦敦证券交易所和纳斯达克股票市场公开上市。2016年9月，日本软银集团以320亿美元将Arm收购并私有化。 Arm是全球领先的半导体知识产权（IP）提供商，设计、开发并许可高性能、低成本和高能效的CPU产品及相关技术，许多世界领先的半导体公司和OEM都依赖这些产品和相关技术来开发他们的产品。截至2022年12月31日止的一年，我们的高能效CPU已在全球 99% 以上的智能手机中实现了高级计算，累计超过2500亿颗芯片，为从最小的传感器到最强大的超级计算机的一切提供动力。 Arm CPU运行着世界上绝大多数软件，包括智能手机、平板电脑和个人电脑、数据中心和网络设备以及车辆的操作系统和应用程序，以及智能手表、恒温器等设备中的嵌入式操作系统、无人机和工业机器人。公司的客户包括众多鼎鼎大名的巨头科技公司，包括 $亚马逊(AMZN)$ 、 $三星电子(SSNLF)$ 、 $苹果(AAPL)$ 公司等业绩方面，过去的2021财年、2022财年、2023财年(财政年度结束日期为3月31日)和2024财年前三个月(截至2023年6月30日)，Arm的收入分别为20.27亿、27.03亿、26.79亿和6.75亿美元，同期净利润分别为3.88亿、5.49亿、5.24亿和1.05亿美元。此次IPO的中介团队包括有28家之多，包括 $巴克莱银行(BCS)$ 、 $高盛(GS)$、 $摩根大通(JPM)$、 $瑞穗金融(MFG)$ 、 $美国银行(BAC)$ 、 $花旗(C)$ 、 $德意志银行(DB)$ 、Jefferies、BNP、MUFG、Natixis、BMO Capital Markets、Daiwa、 $汇丰(HSBC)$ 等二、越南小腾讯递交招股书 8月23日，越南VNG Ltd在SEC公开披露招股书，拟于美国纳斯达克IPO上市，股票代码VNG。其早于2022年5月24日在SEC秘密递表。 VNG，作为越南领先的本土数字生态系统，在游戏、通信和媒体、金融科技和其他机会方面提供多样化且有竞争力的产品。公司目前是越南排名第一的手机游戏发行商，2022年的手机游戏总收入占Newzoo 对2022年越南手机游戏市场估计的39.2%。公司的Zalo、Zing MP3、Bao Moi 应用程序是排名第一的消息、音乐流媒体和应用程序。 VNG的业务由四个部分组成：游戏、通信和媒体、金融科技和长期机会，它们共同构成了一个强大的平台，可以满足用户和企业的日常需求。 $腾讯控股(00700)$ 持股42%。业绩方面，公司在2020年、2021年、2022年和2023年前六个月，收入分别为58372亿、73750亿、75222亿和39577亿越南盾，同期净亏损分别为6506亿、7322亿、20637亿和和6517亿越南盾。 SPAC方面 $Finnovate Acquisition Corp(FNVT)$ 与中国司凯奇氢能源Scage International Limited合并下一代伤口护理产品的领先供应商SANUWAVE Health与 $SEP ACQUISITION CORP(SEPA)$ 合并

老虎证券2023-08-28

大转折！5GETF(515050)高开超5%，闻泰科技触及涨停

光模块、PCB等5G基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等5G应用场景板块有较高权重。前十大权重股分别为立讯精密、中兴通讯、工业富联、中际旭创、紫光股份、兆易创新、中航光电、新易盛、德赛西威、三安光电，合计占比53.92%。兴业证券策略团队认为，当前，“数字经济”轮动强度已见到拐点，开始逐步回落，指向TMT板块波动调整最剧烈的时候或在过去，有望在轮动中蓄力并孕育新的方向。结合景气度、拥挤度、持仓，关注当前景气度处于高位或景气度显著改善、拥挤度处于低位、仓位合理的五大细分方向：消费电子、PCB、数字媒体、运营商、出版。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-28

重磅政策四箭齐发！机构：蓝筹搭台，成长表现

光模块、PCB等5G基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等5G应用场景板块有较高权重。前十大权重股分别为立讯精密、中兴通讯、工业富联、中际旭创、紫光股份、兆易创新、中航光电、新易盛、德赛西威、三安光电，合计占比53.92%。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-28

天风证券：给予阿尔特买入评级

达到100EFlops的超级算力以提升自动驾驶能力。我们看好公司定位Tier0.5，通过此次战略合作及定增计划，有望在英伟达算力加持下受益智能汽车行业巨量算力需求，我们预计公司2023-2025年营收分别为16.78、24.53、34.61亿元，归母净利润分别为1.75、3.54、5.97亿元，维持“买入”评级。　　风险提示：市场竞争风险，技术泄密风险，股权分散风险，海外并购风险，智算中心建设不及预期证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券段迎晟研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.94%，其预测2023年度归属净利润为盈利2.12亿，根据现价换算的预测PE为41.75。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为15.8。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-27

文远知行赴美上市备案信息获中国证监会确认

料。据悉，文远知行是全球领先的L4级自动驾驶科技公司，拥有最大规模自动驾驶车队和落地产品线矩阵，是最早一批在中国落地启动Robotaxi运营。已经在全球超过25个城市开展自动驾驶研发、测试及运营。公司自动驾驶里程数已超过1500万公里。产品方面，文远知行已进入自动驾驶商业化运营阶段，形成自动驾驶出租车(Robotaxi)，自动驾驶小巴(Mini Robobus)，自动驾驶货运车(Robovan)、自动驾驶环卫车(Robo Street Sweeper)、高阶智能驾驶(Advanced Driving Solution)等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运智能环卫，高阶智能驾驶解决方案等多种服务。

金融界2023-08-25

雷军：小米研发大模型的方向是轻量化和本地部署

3000人。这些年的持续投入，为我们的自动驾驶、机器人等业务都取得了非常优秀的成果。今年，我们迎来了一次重大的技术革命——AI大模型技术，在4月份，我们组建了AI大模型团队，并快速在小爱同学上落地应用。我们做大模型的思路可能和很多公司不太一样，我们选择主力突破的是轻量化和本地部署。为什么呢？首先，大模型需要海量数据，所以很容易涉及到隐私问题，还需要巨大算力，用起来成本也很高。接着，我们是一家手机公司，怎么把自己的优势利用起来？我们想的是，它能不能轻量化？能不能本地部署，在手机端就能用上大模型？沿着这个思路，我们团队进展非常顺利，小米自研大模型在近日的权威中文评测榜单C-EVAL和CMMLU中，取得同参数量级第一的好成绩；小米自研手机端侧大模型初步跑通，部分场景效果媲美云端。真的特别特别厉害。很多人还想了解小米大模型研发的更多信息，今天，就和大家好好聊聊。 0 1 解码大模型 ChatGPT出现以来，大模型优异的理解能力和生成能力令人惊艳，关于其用途的探索也越来越多。目前看来，很多传统的自然语言处理任务都可以用它来完成，比如搜索、翻译、问答、摘要、信息抽取和分类以及写作等。在日常生活中，所有基于对话的服务，如客服、教育、咨询、导游等，以ChatGPT为代表的大模型都有一定的用武之地。大模型指参数数量巨大、层次结构复杂的机器学习模型。这些模型通常具有十亿到千亿甚至万亿个参数，通过大量的数据进行训练，提供更高的理解和生成能力。在我们看来，大模型不仅是指模型参数多、尺寸大，更重要的是代表了一种新的训练范式。我们将其总结为：大数据、大任务、大参数。 -大数据：指需要用海量的数据去训练，让模型从中自动挖掘出所需的信息。通常采用自监督或者无监督学习方式，无需人工标注就可以提炼规律、学习知识，从而提升模型的眼界。 -大任务：指学习的目标足够复杂、覆盖面广。这样才能“强迫”模型按照模块化、高类聚、低耦合的方式组织知识点，实现举一反三的泛化能力。 -大参数：指模型的知识容量。大模型的参数规模越大，模型的表达能力和学习能力也就越强。在这个范式中，我们认为大数据和大任务是不可或缺的。如果没有大数据，模型不可能学到丰富的常识；如果没有大任务，知识点和技能点不可能在模型中有机高效地组织起来。 0 2 布局人工智能全力突破大模型 ▍以AI为基石，沉淀技术积累我们基于未来的思考与理解，选择对人类文明有长期价值的战略方向，并坚持长期持续的投入。我们已经布局了12个技术领域，99个细分赛道，未来五年（2022-2026）至少投入1000亿以上的研发经费！ AI是未来的生产力，也是小米长期持续投入的底层赛道。小米很早就对人工智能进行布局，2016年小米AI实验室成立，并组建了第一支视觉AI团队，今年4月成立专职大模型团队，历经7年6次扩展，小米人工智能团队已经有3000多人，逐步建立了视觉、语音、声学、知识图谱、NLP、机器学习、多模态等AI技术能力。成为浪潮之上的角逐者，必须有对技术的沉淀和积累。作为小米AI技术的“试验田”和“弹药库”，小米AI实验室会研发中长期的前沿技术，围绕小米业务做储备，在集团需要的时候输出“弹药”。小米对AI的深刻认识与掌握的技术能力，也有效地赋能了手机、机器人等各个业务板块。大模型是未来科技的发展趋势，更是下一个人工智能的高地。2021年开始，小米就对大模型的方向特别关注，并开展了对话大模型的预研工作。在闲聊对话场景下，依托于月活超过1.15亿的智能语音助理小爱同学，小米研发了参数规模为28亿的对话模型，达到了当时同等参数规模下业界的较高水平。这为小米积累了多卡分布式训练的经验，为后续开展大规模语言模型训练奠定了基础。 ▍小米大模型：轻量化、本地部署小米拥有品类众多的设备，是全球规模领先的消费级物联网平台。设备多样，使用场景也各不相同，一个大模型难以兼顾。如果把一部分大模型能力下放到端侧，不仅能更好地保护用户隐私、而且有机会在本地实现千人千面的个性化定制。软硬结合，生态连结，这是大模型技术与小米生态结合的最优方案，让用户既可以拥有数据安全，又可以拥有大模型的先进生产力。因此，“轻量化、本地部署”是小米大模型技术的主力突破方向。目前，我们自研的13亿参数的端侧模型已经在手机端跑通，部分场景效果媲美60亿模型在云端的运算结果。与早些时候市场上放出的手机端大模型的方案相比，小米会调整模型结构和参数大小，适配各种芯片在内存和算力上的特点，致力于达到功耗、推理速度和生成效果的最佳平衡。 0 3 布局人工智能全力突破大模型 ▍自有数据更懂小米数据上，我们自己挖掘整理的训练数据占比达到了80%，其中小米自有的产品和业务数据量达到3TB。因此我们的大模型最懂小米的产品，最懂小米的业务。 ▍效率和效果的最佳平衡结构上，我们根据对Transformer结构的理解，融合了自身的实践经验进行改良；并且充分考虑设备端芯片的特色要求，合理设置模型的宽度和深度，致力于达到效率和效果的最佳均衡。▍更多策略更少浪费训练策略上，采用小米提出的ScaledAdam优化器和Eden学习率调度器，显著提升收敛速度的同时减少了优化器中显存的浪费。由于模型的知识容量有限，需要更精巧地安排训练数据的顺序，使得模型尽可能多地掌握知识点和技能，减少参数的浪费，以此实现“轻量化”。 ▍为用户隐私安全保驾护航模型部署到端侧后，信息不用上传到云端，所有计算都在本地进行，可以从根本上保证用户隐私不被泄露。即使在端云结合的服务框架下，隐私信息会存储在端侧，涉及它们的计算也尽可能在端侧完成。即使偶尔需要使用云端的能力，信息也会经过处理和加密。 0 4 仰望技术星空脚踏体验实地截至2023年8月10日，小米自研的大规模预训练语言模型MiLM-6B，参数规模为64亿，在权威中文评测榜单C-EVAL和CMMLU中位列同等参数规模大模型第一。在C-Eval评估中，MiLM-6B 的平均分为60.2，总榜单排名第10、同参数量级排名第1。 “C-Eval”是由上海交通大学、清华大学、爱丁堡大学共同构建的一个针对基础模型的综合中文评估套件。它由 13948 道多项选择题组成，涵盖 52 个不同学科和四个难度级别，覆盖人文、社科、理工，及其他专业四个大方向，用以帮助中文社区研发大模型。在CMMLU评估中，MiLM-6B在Five-shot和Zero-shot 测试中的平均分分别为57.17和60.37，均位列中文向模型第1。 “CMMLU”是一个综合性的中文大模型评估基准，涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题，涉及自然科学、社会科学、人文、以及常识等，专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力。通过打榜，验证了我们对特定垂域进行定向增强的技术能够达到怎样的效果，这也是用轻量化模型进行业务定制的必备能力。虽然小米大模型取得了优异的成绩，但我们不会把榜单排名与用户体验画上等号。好成绩的背后，更重要的还是打磨技术、沉淀方法论，将它们运用到产品，提升用户体验才是我们的终极目标。科技应着眼于解决问题，以需求与应用为落点。小米大模型采用“轻量化、本地部署”的方案，能够更好地解决多场景、个性化的用户需求。一方面，大模型本地运行无需担心“弱网、无网”情况，且响应速度快，使用稳定；另一方面，在提供更加个性化服务的同时，也能够更好地保护用户隐私，让技术真正改善用户体验，让成绩真正落地有效。 0 5 始终坚持小米愿景始终坚持技术为本铁律小米作为一家科技公司，将始终坚持我们的愿景、价值观：让所有人都能享受科技带来的美好生活，同时始终坚持技术为本的铁律，持续加大研发投入。2023年，小米研发投入预计会超过200亿。此外，截至目前，我们的全球专利数已超过32000+件。质量也非常高，在《全球5G标准必要专利及标准提案研究报告（2023）》中，首次进入全球前十，可以说，在榜的企业，小米是最年轻的，速度最快的！小米还很年轻，但是在技术投入与技术积累上，已经走在前列，取得了巨大的进展。时代在不断变化，小米也在不断成长，这一次小米科技战略升级，代表着我们不仅要对现在的生活有贡献，也要对人类未来的生活进步发展有贡献，构建我们的核心竞争力，成为一家真正伟大的科技公司。未来，小米将扩大模型规模，不断探索端云结合、多模态融合的大模型解决方案，与小爱同学、MIUI、IoT、机器人、汽车等业务结合，提升小爱同学的理解能力与智能家居指令的识别能力等，给予用户更加个性化的智能体验，按照我们的思路，走出不一样的道路。

金融界2023-08-25

【一周科技动态】英伟达大超预期带不动队友？为何谷歌是最靓的仔？

驾负责人吴新宙确认将离职加入英伟达，任自动驾驶产品主管英伟达Q2业绩再创佳绩，收入利润翻倍，指引爆表，拟回购250亿 $ARM Holdings Ltd(ARM)$ 递交美国IPO申请，预计募资100亿美元。一周核心观点英伟达Q2财报再度惊艳投资人上周，多家机构发布报告称英伟达在这波“Sell Off”回调中是“良好的买入契机”，因为“相当特殊的供需不平衡状况将在未来几个季度持续存在，且马上到来的Q2业绩可能好于预期”，所以英伟达股价都没跌破400。本周三公布的英伟达Q3财报再度惊艳投资人，不仅营业收入和利润（EPS）均翻倍暴增，分别比华尔街“已经上调后的”预期还要高出高22%和29%以上，因为也远超公司Q1预期的指引区间，其中AI显卡在内的英伟达核心业务数据中心是主要贡献。更重要的是，公司再度大幅上调Q3指引，预计营收同比增170%，较市场预期高28%，调整后毛利率为72%到73%之间。根据黄仁勋所述，英伟达的产能仍然还没有跟上市场需求。不过英伟达股价在Q3盘后创下历史新高的515美元之后，周四开盘却没有达到500美元之上，并且跟随大盘一同下跌，收盘涨幅仅0.1%，并没有像上个季度那样带领整个行业起飞。为何谷歌是最抗跌的？本周，所有7家大科技公司都公布了Q2财报。我们统计了7家公司财报以来的表现（从财报前一天），以及财报次日以来的表现，很明显的看到，谷歌是本轮财报周期中表现最强的，而特斯拉则表现最差。为何？ 1、是意外的惊喜。因为大科技公司往往都在财报前被分析师扒了个遍，没有多少秘密，即便是英伟达那样的大超预期、大超指引，在上个季度之后，投资者也早就有了心理预期，而谷歌财报展现出来的强势，是市场此前没有预计到的。 2、补涨。因为此前市场因为高通胀，对广告增长的预期比较低，所以对谷歌计价也少，而Tik Tok空出的市场份额被Youtube吃到不少，且广告市场并没有此前预期那么差，市场自然会补偿了。而跌的最多的是特斯拉，其实大差不差，还是对电动车行业激烈的竞争有所芥蒂，毕竟这个行业过了最高速发展时期了，接下来的惊喜，也是需要特斯拉自己去找第二曲线。机构持仓情况上周我们整理了已公布13F中的大科技公司持仓情况，本周继续跟进。几乎所有大科技公司都获得了更多机构的持仓，只有GOOG的持仓家数环比下降。这也说明机构在Q2对谷歌计价的不足（导致财报后的补涨）进入前10大持仓的机构数量环比均有上升，对冲基金的持股数量方面，NVDA、AAPL和META增持量排名前三。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1298.48%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报148.12%。年初以来，该组合总回报为84.76%，夏普比率为5.79，而同期SPY总回报15.11%。过去一周，由于英伟达、谷歌等的出色表现，组合回报表现为2.16%，SPY为0.14%。

老虎证券2023-08-25

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