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【机构调研记录】德邦基金调研迈威生物、润达医疗等12只个股（附名单）

点：公司的主动感知清洗系统是针对高级别自动驾驶开发的新一代清洗系统产品，主动感知清洗系统属于ADAS系统的辅助系统，需要服务于ADAS系统的整体逻辑，公司主要和具备相关实力的一级汽车零部件供应商进行同步开发；公司不断开拓流体技术及电机技术在新能源汽车领域的应用，新能源汽车零部件产品包括新能源汽车热管理系统的冷却岐管及电子循环泵；公司热管理系统产品主要包括冷却歧管、电子水泵、电子阀、膨胀水箱等产品，冷却岐管应用于新能源车电池上，已经实现向三花智控、拓普集团稳定批量供货。德邦基金成立于2012年，截至目前，资产规模(全部)370.31亿元，排名93/198；资产规模(非货币)370.31亿元，排名92/198；管理基金数64只，排名80/198；旗下基金经理13人，排名93/198。旗下最近一年表现最佳的基金产品为德邦民裕进取量化精锐股票A，最新单位净值为1.31，近一年增长15.71%。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-05

【私募调研记录】淡水泉调研锐明技术、迈威生物等18只个股（附名单）

点：公司的主动感知清洗系统是针对高级别自动驾驶开发的新一代清洗系统产品，主动感知清洗系统属于ADAS系统的辅助系统，需要服务于ADAS系统的整体逻辑，公司主要和具备相关实力的一级汽车零部件供应商进行同步开发；公司不断开拓流体技术及电机技术在新能源汽车领域的应用，新能源汽车零部件产品包括新能源汽车热管理系统的冷却岐管及电子循环泵；公司热管理系统产品主要包括冷却歧管、电子水泵、电子阀、膨胀水箱等产品，冷却岐管应用于新能源车电池上，已经实现向三花智控、拓普集团稳定批量供货。 16）艾为电子（证券之星综合指标：1星；市盈率：nan）个股亮点：国内智能手机中数模混合信号、模拟、射频芯片产品的主要供应商之一；公司射频前端芯片包括接收端的2T、4T、6T、8T开关、GPS低噪声放大器、LTE低噪声放大器、FM低噪声放大器、GSM功率发大器等器件、天线Tuner、天线切换开关、5G射频开关等；国内智能手机中数模混合信号、模拟、射频芯片产品的主要供应商之一；公司在音频功放芯片、马达驱动芯片领域具有竞争优势，覆盖了包括华为、小米、OPPO、vivo、传音、TCL、联想等知名手机厂商以及华勤、闻泰科技、龙旗科技等知名ODM厂商；国内智能手机中数模混合信号、模拟、射频芯片产品的主要供应商之一；公司专业从事集成电路芯片研发和销售，主要产品包括音频功放芯片、电源管理芯片、射频前端芯片、马达驱动芯片等，广泛应用于以智能手机为代表的新智能硬件领域。 17）天山股份（证券之星综合指标：3星；市盈率：58.93）个股亮点：中国规模最大、产业链完整、全国性布局的水泥公司，在华东、华中、华南、西南、新疆等多数区域市场份额、品牌地位均处于行业头部；实控人为中国建材集团，“天山”被评为新疆著名商标和中国驰名商标；20年相关业务收入84.51亿元，营收占比97.23%；中国规模最大、产业链完整、全国性布局的水泥公司；主营水泥、熟料、商品混凝土和骨料的生产及销售，在华东、华中、华南、西南、新疆、东北（托管）等多数区域市场份额、品牌地位均处于行业头部；中国建材旗下，地处新疆；公司是西北地区最大的水泥生产厂家，在新疆地区市场份额超过50%。 18）韵达股份（证券之星综合指标：2.5星；市盈率：17.0）个股亮点：阿里系，国内领先的快递综合服务提供商，业务规模行业第二，电商快递营收占比超90%；“枢纽转运中心100%自营+末端网络加盟”模式，截至20年末共有67个自营枢纽转运中心、3875个加盟商及32624个网点，优势区域在华东；20年快递业务量达141.44亿票，快递服务收入316.63亿元，营收占比94.52%；国内快递业领军企业之一，公司积极引入自动化仓储管理技术，通过“类目仓建设”，自动设定仓库管理参数；通过智能标签技术、条码及射频技术等现代化技术，实现仓库环境的自动化监控、库存的自动调配和分类、自动补货、商品的包装和配送等；通过装备“AGV机器人+自动包装线”，打造智能物流仓储系统，其中AGV机器人应用于仓储中心货物的智能拣选和位移，相比人工拣货效率提升136%；公司致力于研制适用于快递行业的无人机产品，已成立“无人机研发专项团队”，覆盖无人机的研发、设计、测试与应用等相关领域；位于上海；国内领先的快递综合服务提供商，正构建“以快递为核心，融合周边产业、新业务、新业态协同发展”的多层次综合物流生态圈。机构简介：淡水泉成立于 2007 年，是中国领先的私募证券基金管理人之一，专注于与中国相关的投资机会，同时开展国内私募证券投资、海外对冲基金和QFII/机构专户业务。客户群体包括全球范围内的政府养老金、主权基金、大学捐赠基金、保险公司等机构客户及高净值个人客户。公司以北京为总部，在上海、深圳、香港、新加坡和美国设有办公室。证券之星点评：淡水泉在2021年证券之星私募顶投榜中排名第32位，其管理规模100亿以上，拥有赵军,王利刚等知名基金经理。本次调研的上市公司平均证券之星综合指标2星，平均市盈率42.97。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-05

三星半导体于2023年德国IAA展示端到端车载解决方案

高度定制化LED照明解决方案，作为未来自动驾驶电动汽车的理想选择。PixCell LED作为一种智能自适应远光灯（ADB）创新，令汽车制造商得以在小尺寸灯具上实现高精确度和选择性照明控制。三星的下一代Micro LED技术，可在小巧的0.25英寸显示屏上实现全高清分辨率，高度适配超高分辨率抬头显示（HUD），同时支持通过AR眼镜实时查看行车信息。此外，三星的Mini LED技术，作为更高阶车联网（V2X）解决方案，将可实现高复杂度的动画效果，增强与其他车辆和行人的交流。　　三星电子于2023德国IAA的展台　　关于三星电子　　三星以不断创新的思想与技术激励世界、塑造未来。重新定义电视、智能手机、可穿戴设备、平板电脑、数码电器、网络系统、存储、系统集成电路、半导体代工制造及LED解决方案。来源：金色财经

金色财经2023-09-04

午评：沪指、深成指双双涨超1%，房地产产业链大涨，顺周期板块表现出色

板的行业周期底部反转机会，新能源车关注自动驾驶技术进步推动下有产品革新力的整车厂及供应商；能源资源产业，传统能源关注商品价格回暖和PPI底部反弹带来的利润环比修复，建议关注基本金属、煤炭、基础化工等。

金融界2023-09-04

利扬芯片(688135.SH)将在自动驾驶等领域芯片测试技术研发

)测试专线投入，并且在智能座舱、辅助、自动驾驶等领域的芯片测试技术研发。特别在自动驾驶涉及到单光轴多光谱图像传感器芯片，采用叠堆式3D封装测试，公司将继续加大此方面的测试研发投入和产能布局。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-04

马斯克直播特斯拉自动驾驶，差点出事故

o Alto）的街道上直播测试特斯拉全自动驾驶测试版V12（FSD Beta V12）。这场长达45分钟的“高能”直播吸引了近1200万人围观。这次直播之所以能吸引如此广泛的关注，是因为FSD Beta V12系统据称是特斯拉最重要的一次升级。然而，FSD Beta V12在一个交通繁忙的路口出现了严重的误判，幸亏马斯克及时踩住刹车，避免了一场可能的事故，但这也是整场直播中马斯克唯一一次出手干预。

金融界2023-09-04

七大部门联合发文，实现汽车行业稳增长，券商：建议继续关注特斯拉、华为产业链

部件公司，重卡产业链、华为产业链以及在自动驾驶、机器人及数据中心液冷领域有相关布局的零部件公司亦建议持续关注。建议关注：长安汽车、上汽集团、比亚迪、新泉股份、爱柯迪、银轮股份、岱美股份、拓普集团、保隆科技、旭升集团、三花智控、上声电子、华域汽车、伯特利、多利科技、德赛西威、华阳集团、双环传动、中国重汽等。

金融界2023-09-04

特斯拉“神车”新款Model 3国内亮相，磷酸锰铁锂赛道有望获关注

在后续推出的高性能版新车上。特斯拉还在自动驾驶方面移除激光雷达，践行“纯视觉路线”。不仅是特斯拉，近日，华为与奇瑞合作的新能源车型通过工业和信息化部申报，将采用宁德时代M3P磷酸锰铁锂技术电池国轩高科、亿纬锂能、比亚迪等公司也在加速研发锰铁锂电池。东吴证券认为，锰铁锂兼顾铁锂的安全性和低成本，同时提升能量密度10%一20%，有望替代动力铁锂，2025年渗透率有望提升至10%以上。信达证券近日指出，展望明年需求有望改善，板块估值具备安全垫，同时创新驱动发展，4C快充加速推进，新能源车里程焦虑有望得到解决，锰铁锂、复合集流体等新技术处于量产前夕。当前位置建议关注板块的配置机会，推荐宁德时代、亿纬锂能、当升科技、长远锂科、天赐材料、科达利、比亚迪、星源材质、中伟股份、恩捷股份、德方纳米、信德新材、天奈科技、杉杉股份、中科电气、壹石通、孚能科技等。

金融界2023-09-04

工业和信息化部辛国斌：促进资源要素畅通流动，构建有机协同、稳定高效的全球产业链供应链体系

构等底层技术短板。加快新一代动力电池、自动驾驶系统等研发和产业化，为产业发展提供源源不断的内生动力。二是提升绿色低碳水平。编制发布汽车产业绿色发展路线图，探索建立汽车产业碳足迹核算体系，推动建设绿色产业链。研究制定新能源汽车电池回收利用管理办法、拓展电池梯次回收利用场景，加强部门联合，建立健全电池循环利用体系。三是优化产业发展环境。深入开展新能源汽车下乡活动，推进公共领域车辆全面电动化先行区试点，加快居民小区、高速公路等充换电基础设施建设，持续扩大新能源汽车消费。加强产业发展统筹布局，鼓励优势企业兼并重组，多渠道支持传统车企加快转型。四是加强质量品牌建设。引导企业强化品牌发展战略，健全全生命周期质量控制和追溯机制，提升汽车产品质量和服务水平。聚力打造世界一流品牌，支持企业完善基于工业互联网的数字化供应链管理平台，进一步提高管理效能，增强风险的应对能力。五是强化标准法规协同。充分借助联合国世界车辆法规协调论坛，国际标准化组织等平台加强与相关国家和地区的交流沟通，加快推进汽车整车、重点零部件等领域碳核算标准制定和规则互认，持续开展自动驾驶法规合作。最后，他表示，当前，中国正以更开放包容的胸怀，大力建设现代化产业体系，加快推进新型工业化。

金融界2023-09-02

Lyn Alden: 为什么比特币是最适合人工智能的货币

交易资源或服务的情况下，例如： 1. 自动驾驶车辆：在自动驾驶汽车的未来中，控制各个车辆的 AI 代理可能会向控制其他AI的车辆支付权利或确保停车位。 2. AI 市场：在 AI 市场中，一个 AI 可能向另一个 AI 支付特定的服务费，例如数据分析、机器学习模型训练或优化复杂任务。 3. 内容或数据获取：一个 AI 可能会向另一个 AI 支付专有数据或内容的费用，如专有研究、市场分析或数字资产。 4. 云计算资源：管理服务器或云资源的 AI 可能会向另一个 AI 支付使用其多余计算能力或存储空间的费用。 5. 数字广告：管理广告活动的 AI 可能会向另一个A I 支付费用，以在数字平台上的最佳位置或时间放置其广告。 6. AI 调节的拍卖：在在线广告实时竞价系统中，一个 AI 代理可能会向另一个AI代理支付针对特定受众群体的广告位费用。 7. 游戏：在在线游戏场景中，一个 AI 可能需要向另一个 AI 支付虚拟货物、服务或游戏进展的费用。 8. 物联网（IoT）：在智能家居或智能城市中，一个物联网设备（由AI管理）可能会向另一个设备支付以优先执行其任务。例如，智能冰箱可以向智能烤箱支付费用，以推迟其耗能的冷却循环，直到冰箱完成了其耗电的冷却循环。这些示例都是推测性的，取决于允许安全的 AI 对 AI 交易的复杂基础设施。但随着技术的不断发展，我们可能会看到更多的系统被设计为允许这种自主互动。现在，这篇文章的读者在阅读到这一部分时可能会问的一个正确的怀疑性问题是，“为什么在 AI 使用中使用闪电网络支付，而不是仅以美元支付？” 答案是，比特币/闪电网络是与 AI 合作的独特适合的方式，原因有几个： ● 不可退款：与许多软件应用程序不同，AI 在每次使用的基础上在硬件上非常密集。当您使用 AI 时，您正在使用非常耗电的 GPU 硬件。一旦开发完成，软件本身就很便宜，但每次使用该软件都会产生实际的电力/硬件资源成本，这与大多数软件类型不同。如果一个 API 被留给通过常规方式（例如信用卡）支付（例如信用卡），那么商家就会成为欺诈的目标。用户可以向 GPU 发送成千上万的用途，并对其付款进行反向退款。在这种情况下，商家承担了电力/硬件的成本，但随后失去了付款。另一方面，闪电是一种无记名资产最终结算的一种方法。 ● 微交易：大多数付款方法在单个交易的大小方面都有限制。您不能使用 Visa 卡支付 0.03 美元，例如。PayPal 在商家方面的最低固定费用是每笔 0.49 美元。您所能做的最接近的事情是预先为帐户提供资金，然后在其帐户内每次使用时支付微付款。这在全球范围内以及跨国界和货币之间变得更加复杂；如果马来西亚的某人想要向加利福尼亚的某人支付一些AI使用费，他们应该使用什么支付方式？甚至在我的网站上的订阅付款后台内，我和我的运营经理有时会遇到接受外国信用卡的问题，在许多国家，他们使用移动支付服务而不是信用卡。闪电网络可以在全球范围内处理微交易。用户可以从任何地方向任何地方支付每次的使用费用几美分，无需订阅，也无需预授权资金。对于机机支付来说，这非常相关，订阅可能不是理想的选择，它们只需要在实时基础上相互交互。 ● 无需许可和可编程：可以创建 AI 代理来执行各种操作。作为一个没有法律身份的实体，AI 代理持有和使用开源可编程货币比使用银行账户或银行支付产品更容易。AI 代理可能无法获得银行账户，但他们可以运行闪电节点，或者操作闪电网络钱包。闪电网络的可编程性质和实时即时性质允许动态定价。换句话说，每个 API 调用的价格可以被编程为每秒变化，这取决于它们同时收到的传入 API 请求的数量。以工作量证明防止垃圾信息如今，由于人工智能几乎让图片、视频、文字、程序等创作成本降低，越来越难以区分哪些内容是真实的，哪些内容是高质量的虚假视频或虚拟人格。当我们在企业、社会、政治或地缘政治角度上看到一张图片或一段视频可能很重要时，我们怎么能确定它是真实的镜头产物，而不是由人工智能生成的数字伪造品？现在想象一下，随着技术的提升，五年或十年后会变得如何。更令人担忧的是机器人的令人信服性。每当我使用 Twitter（现在称为“X”）时，我的帖子都会被机器人淹没。幸运的是，它们是低质量、程序糟糕的明显机器人。然而，还有一些人类冒充者，他们手动创建一个类似于我的帐户，并开始试图钓鱼人们进行诈骗。如果社交媒体上的 AI 机器人真的相当令人信服会怎么样呢？如果它们可以以无法计数的数量存在，不断被创建，就像它们可以被识别和阻止一样？除了以机器人向人们发送垃圾信息作为一种欺诈形式外，一个复杂的机器人策略可能涉及构建一个完整的虚假社区，以推广某种思想，并使其看起来很受欢迎。许多不同的人工智能人格可能能够在网上运作，并且能够说服许多人。想象一下，有人编写了一个程序，创建了一个机器人军队，每个机器人都是独一无二的，比当前的 ChatGPT 更先进几年，它们协调一致地推广某个政治候选人、某种社会观点，或者只是增加某个有影响力的人的受众。现在想象一下，这个程序是开源的，任何想使用它的人都可以使用。潘多拉的盒子被打开了。想象一下，在网上互动的时候： 1) 大多数看起来像人类的实体都不是人； 2) 很难确定哪些是真正的人类。处理这种情况的一种方法是，社交媒体平台在注册时强制执行身份验证。在这种情况下，新加入者需要提供充分的证据证明他们是真实的人。埃隆·马斯克的 Twitter/X 似乎正在朝着这个方向发展，其他一些平台也是如此。虽然这对于某些平台可能确实有效，但这种方法的明显缺点是，在许多情况下，匿名性是安全和真实的重要组成部分。某些职业的人无法在线上自由地做自己，使用匿名帐户进行社交放松。更严重的是，在许多国家，某些类型的言论是非法的。领导人无法公开受到批评，某些主题被禁止讨论，等等。事实上，美国的一些开国元勋在发表对英国君主制的革命批评时，最初使用化名以获得保护。极权主义者喜欢强制性身份验证来参与社交媒体，严重的机器人问题会给他们提供一个很好的借口来实施这些措施。而且，他们可以轻易地强迫各种平台向他们提供数据。另一种方法是，社交媒体可以保持开放和匿名，但可以使用某种持续性证明或付款检查来防止无数机器人的洪水。早在 20 世纪 90 年代，密码学家亚当·巴克发明了 Hashcash 形式的工作量证明，以防止各种类型的垃圾邮件或拒绝服务攻击。最终，中本聪在比特币协议的核心部分使用了它，但在社交媒体或互联网的其他部分没有被广泛实施。比特币的账本具有几乎无法伪造的历史。每次在区块链上更新一个块时，都需要能量，而账本的完整历史记录中包含了大量的能量编码，使其很难伪造。除了可以用作货币资产，比特币区块链现在还以一种全球性的开放源代码不可变的时间胶囊存在，其中可以插入任意数据（包括文档、图片、书籍、歌曲或来自其他系统的时间戳），并且可以证明被插入的数据自那个日期以来未被修改。任务闭源、不透明、中心化的服务器都无法复制这个功能。比特币的工作量证明能否像亚当·巴克最初创建 Hashcash 一样，用于保护其他类型的系统免受垃圾信息的侵害？有一些途径已经沿着这些方向进行了探索，这可能在未来几年变得越来越重要。 ● 支付：比特币目前被 Stacker News 用作发布激励和防止垃圾信息的一种形式。用户必须支付一小部分比特币来发布帖子，并可以用小部分比特币给彼此打赏。传统支付方式（如 Visa）的问题在于，它们识别了人，而比特币是付款的证明，但不需要知道身份，这对于防止垃圾信息来说是可以接受的。这可以通过各种方式进行调整。如果 Twitter/X 实现了类似的功能，那么例如我可以设置，只允许那些与他们的身份有某种微成本关联的人评论我的帖子，以防止垃圾信息。 ● 带有成本的身份：有人可以创建一个公共/私有密钥对（就像在 Nostr 上一样），但随后进一步，将公共密钥嵌入比特币区块链中，由于交易费用而产生现实世界的资源成本，以各种方式向人们验证这个密钥确实是他们的，然后使用与该公共密钥相匹配的私有密钥来签署他们创建或授权的任何数字内容。对于任何具有已知诚信标准的大型新闻机构也是如此。平台可以检查哪些密钥对是嵌入式的或不是嵌入式的。从那时起，这允许人们区分伪造品与真实内容（至少在某种程度上是由该个体或组织创建的，并且自发布以来没有被修改，不一定是客观真实的），并且使得数百万冒充者不能使用已经嵌入在比特币区块链中，并且真实世界费用支出的相似密钥对。虽然我们还没有达到这个阶段，但在一个人工智能足够先进、模仿或伪造几乎没有成本的世界里，我们可能会学会要求连续性证明（加密公钥/私钥对）和工作量证明（证明真实世界的资源被用于增加给定的公钥/私钥对或在线身份的重要性），然后再认真对待某些类型的数字内容。在我之前描述的潜在未来世界中： 1) 大多数看起来像人类的实体都不是人类； 2) 很难确定哪些是真正的人类，然后我们需要采用各种方法来分类哪些实体具有某种现实世界的有形性或与之相关的成本，在近乎无限的噪音海洋中找到信号。身份检查或实际资源成本的使用是平台可以采取的两个主要方向。来源：金色财经

金色财经2023-09-02

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