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从旁观者到领航人：比特币生态系统发展回顾与展望

虚拟机，目标为比特币网络提供图灵完备的编程能力和智能合约功能，在引入更强大的可编程性和灵活性的同时，保持比特币网络的安全性和去中心化属性。在BitVM下，计算将在链外完成，并在链上验证，类似于以太坊上的Optimistic Rollup机制。目前，BitVM仍处于早期阶段。然而，这种创新理念无疑有潜力成为比特币生态系统长期增长的重要动力来源。共识王者，未来可期 2023年是比特币生态系统迎来突破的关键一年。随着Ordinals、BRC-20等协议迎来重大突破，以及Atomicals和Runes等新兴协议的改进，比特币网络的落后和低效正在逐渐成为历史，它正在演进成一个更加符合当代Web3.0潮流的区块链生态系统。展望未来，Layer 2解决方案、侧链、比特币虚拟机和比特币智能合约等变革性创新将大大提升比特币生态的性能，降低使用成本。比特币虚拟机与智能合约平台十分值得关注，它们的出现证明了比特币生态对模块化与可扩展性的渴望。我们期待智能合约和高级编程能力创新可以再次重塑比特币生态格局。然而，我们也认识到目前比特币生态的快速增长正带来全新的挑战和风险。网络拥堵、安全漏洞以及长期存在的可扩展性争论等问题仍是开发者与社区时刻必须面对的难题。我们呼吁比特币社区通过技术改进和社区治理来应对这些挑战，这对于塑造比特币生态的未来至关重要。来源：金色财经

金色财经03-05 11:50

Yoda犹达未来凝聚共识从业者的创富逆袭机会

犹达未来已来，区块链web3.0时代可编程社会、可编程人生，上帮下助彼此成就，凝聚力量造福社会。来源：金色财经

金色财经03-05 11:50

晶赛科技（871981.BJ）：公司目前未生产 MEMS 振荡器，石英晶振仍然是许多应用的首选

：公司目前未生产 MEMS 振荡器（可编程硅振荡器）。 MEMS 振荡器相比石英晶振，其频率精度、品质因数 Q 值、频率稳定性、生产加工周期及生产成本等均具有一定的差异性，石英晶振仍然是许多应用的首选，目前未发现被大量替代的情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-05 10:41

宁德时代申请电池顶盖焊接方法和系统专利，提高了顶盖焊接中电芯的生产效率

请公开了一种电池顶盖焊接方法和系统，可编程逻辑控制器，用于：当对当前电芯进行电芯压装，且当前电芯的尺寸与上一个电芯的尺寸不同时，通过控制压装设备，使得当前电芯移动至预压装位；控制压装设备的压装机构移动，以对在预压装位的当前电芯进行压装；当当前电芯上所承受的压力值达到预设值使得压装机构停止移动时，获取压装机构的移动位移；计算压装机构的移动位移与预设的移动位移之间的变化值；其中，变化值用于对顶盖焊接中电芯压装及电芯压装后的工序进行位移补偿。如此，提高了顶盖焊接中电芯的生产效率。

金融界03-05 08:58

单日涨幅逾80% 测试版本推出之际Golem蹭上了大行情的热度

k，凭借其对尖端技术的深刻理解和丰富的编程经验，为 Golem首席运营官Andrzej Regulski、康复管理和顾问经验重点，旨在推动傀儡达到新的高度。这三位领导的共同努力，加上团队成员的专业技能和创新思维，共同塑造了傀儡今天的成就。这个团队不仅仅是技术开发者，他们是去中心化计算未来的建筑师，致力于开发和推广能够改变世界计算方式的技术。随着Golem继续去推进中心化计算技术的边界，这个团队的影响力和创新能力将继续为构建更加开放、高效的数字世界做出贡献。去中心化积分系统开始引入，Golem网络与社区的互动性进一步加强 Golem网络引入的积分系统，代表了去中心化计算新纪元的开端。旨在通过综合评估提供者的绩效和可靠性，该系统显着提升了网络整体的信任度和效率。核心评价指标包括图像启动时间、与请求者之间的延迟、CPU性能等，为请求者提供了一个可靠的参考框架，帮助他们选择最佳的服务提供者。随着批量系统的部署，队列关键升级同步化展开。公共API的引入为开发者提供了分析深入收集数据的能力，而统计页面的优化则让提供者与请求者能够进行现场分析积分。同时， SDK的集成简化了基于选择服务提供者的流程，增强了用户体验。 Golem的初始化系统采用策略，吸引了对开源与社区参与的深刻承诺。开源不仅保证了系统操作的独立验证性和公平性，还促进了社区的贡献与合作，提升了系统的稳定性和适应能力通过这一创新，Golem希望构建一个更加可靠、可靠且易于使用的去中心化计算平台。系统系统主要服务于Golem网络中的请求者，为他们提供了一个准确判断服务提供者性能和可靠性的工具。这一机制确保了服务提供者的高品质表现，旨在吸引更多的软件开发者和计算力需求方，提供一个相比传统中心化云服务更优的选择。通过实施转型系统，Golem不仅追求技术创新，更深化了对中心化理念的实践。这一去策略加速了Golem向一个高效、诚信的全面中心化计算网络的演进，为去中心化计算的未来铸造了坚固的基石。创新突破不断推进，Golem的影响力持续提升之余新的市场机遇也在酝酿在回顾Golem网络迄今为止的成就及其未来的潜力时，它在去中心化计算领域不仅仅是一个关键参与者，更是一个领航者。从声誉系统的创新推出到其在提供者性能和评估方面的显着进展，再到在加密货币社区和中心化服务市场上的持续增长，Golem 已经证明了其作为区块链和去中心化计算领域创新力量的地位。 Golem的成功很大程度上是为了其对去中心化计算需求的深刻理解和对高效技术革新的完善。通过推出系统和优化计算资源共享，Golem不仅为用户提供了更、更透明的流程计算力市场，还为整个去中心化网络生态注入了新的活力。其战略核心要素降低参与负担，使得更广泛的用户群体能够轻松获得并受益于去中心化计算的进步。展望未来，随着Golem在技术创新、市场拓展及用户体验提升等方面不断取得突破，其在去中心化计算及区块链领域的影响力有望进一步扩大。Golem不仅仅在其生态系统中萍萍生辉，更是整个区块链技术发展的一个标杆。其成功经验为整个行业提供了宝贵的参考和启示，同时也为广大投资者和用户带来了坚定的信心和充满希望的期待。来源：金色财经

金色财经03-05 08:21

美联储官员库格勒预测：人工智能将催生新任务群，熟练工人或成最大赢家

人的生产效率。她特别指出，在网页设计和编程等领域，人工智能将催生出一系列全新的任务。这些新技能将使在屏幕和办公桌后工作的工人，以及从事研发工作的人员大大受益。在同一会议上，库格勒还探讨了通货膨胀的历史以及自1977年以来的“双重使命”立法。她表示，这一立法要求联邦公开市场委员会在追求最大就业的同时，也要致力于稳定物价。她表示，她“谨慎乐观地认为，我们将在不出现劳动力市场显著恶化的情况下，在反通胀方面继续取得进展。”

金融界03-05 04:08

一文速览2024年第一批Sui Grants入围项目

ui Dart SDK支持使用Dart编程语言开发移动端、桌面和web应用程序，Dart编程语言是专门为跨平台开发而构建的。Sui Dart SDK为应用开发提供了一条新的途径，使其受益于在多个平台上运行。 ZeroAuth zkLogin目前只能通过TypeScript SDK获得，它的应用主要局限于TypeScript和JavaScript应用以及钱包。ZeroAuth通过提供一套全面的sdk来弥补这一差距，这些sdk在多个平台上保持一致的API，允许开发人员无缝地将zkLogin集成到他们的产品中。由MoveBit 创建的 Move Web IDE 基于web的IDE提供了方便的编程环境和长期的技术支持，这对于Sui开发人员体验的发展至关重要。MoveBit正在为 Move 生态系统开发一个强大的基于web的IDE，可与流行的Solidity IDE Remix相媲美。由Venture23提供的Sui Kiosk Indexer Venture23的Sui Kiosk Indexer系统地组织Kiosk数据，使解析与Kiosk相关的数据变得非常简单。通过提供API轻松访问Kiosk相关数据，Sui Kiosk Indexer支持Sui Kiosk的增长和使用。 Nimbus Nimbus是一款个性化的投资组合跟踪器，它汇集了来自多个平台的投资组合数据，包括链上应用程序和集中交易所，为Sui用户创建了一个登陆页面，方便他们跟踪资产和DeFi配置。Nimbus旨在通过开发和显示特定于Sui DeFi生态系统的度量和指标，为用户提供更深入的见解。 SuiMove Linter Linter 是一种用于分析源代码、识别编程错误、bug和风格错误的工具。SuiMove Linter是专门为Move源代码设计的，为Sui上的应用程序构建者提供了根据需要执行这些新Linter规则的灵活性。 Turbos Finance 提供的自动流动性提供再平衡手动提供流动性的复杂性以及对市场波动期间临时损失的担忧使许多用户不愿充当流动性提供者(LP)。Turbos Finance正在开发关键功能，通过美元成本平均机制的自动再平衡和自动交换来增强有LP的体验。 Suilette Suilette是一个去中心化的彩票协议，它为Sui相关的其他服务、活动、赠款和奖池提供资金，以支持Sui社区。由FranklinDAO研究的反作弊系统 FranklinDAO Research的游戏反作弊系统利用自学习能力在黑客攻击或漏洞利用发生后修改参数，防止未来再次发生。例如，该系统将用于定义和执行样本公平性不变量，例如游戏中有没有重复的道具。 Reclaim Reclaim 协议使用零知识证明使 https 流量可验证，允许用户从其任何在线用户配置文件生成可验证的凭据。到目前为止，Web2的用户数据对Web3来说是难以捉摸的，而在Sui上，这些数据将通过应用程序提供。这为新一波在隐私、防病毒、人格证明和了解公司机制方面的应用提供了机会。 FRNZY FRNZY的点对点市场，用于实体商品的互动实时购物，支持用户发起的拍卖。 Interverse 这个SDK可以帮助游戏开发者建立游戏内市场，让他们的玩家使用用户熟悉的Web2游戏方法从Web3市场购买游戏内资产。如何申请Sui Grants？ Sui Network 基金会欢迎所有有助于Sui生态系统发展的项目申请资助，项目申请人需要提交全面的提案，概述他们的计划，详细的预算细目，关键里程碑，团队专业知识以及对Sui社区的预期影响。来源：金色财经

金色财经03-04 22:20

如何定义 Bitcoin L2 以及包容性视角的 L2

个探索方向。 Bitcoin 网络的可编程能力 Bitcoin Script 的编程能力有限，它对资产的编程能力主要表现为三种锁：时间锁，Hash 锁，私钥锁。而 Taproot 让 Bitcoin Script 的复杂度可以上一个量级，所以才有了 bitvm 这样方案的可能。但这方面的关键挑战在于，Bitcoin Script 都是无状态的，它无法读取 Bitcoin 的状态，以及累积状态，只能依赖输入，能否利用 Bitcoin 的脚本来实现仲裁，依然是一个待探索的方向。另外一个角度是密码学上的创新，包括基于密钥交换来构造博弈机制来保证安全的协议，比如闪电网络。还有 Babylon 的 “可提取的一次性签名”，虽然它的实现细节尚未公布，但市场已经非常期待了。 Bitcoin 的状态 Bitcoin 的状态包括以下几种： 1. Bitcoin 的时间戳 2. Bitcoin 的区块 nonce 随机数 3. Bitcoin 的 UTXO，以及 UTXO 的所有权 4. Bitcoin 的区块，以及 UTXO 上附加的新资产和信息然后我们可以通过以上角度来分析不同的 Bitcoin 扩展协议以及 L2 项目是如何扩展 Bitcoin 的。如何扩展 Bitcoin 桥 + 可编程环境鉴于Bitcoin本身的编程能力受限，一种方法是将Bitcoin资产转移到具有更强可编程性的环境中，如EVM，从而为Bitcoin资产开辟新的应用场景。这方面的代表有 BEVM， Merlin，关键在于桥的设计：1. L2 能否利用 L1 提供的安全性。 2. 跨链方案的可扩展性。在 Bitcoin 上扩展一个智能合约层 RGB 利用了 Bitcoin 的 UTXO 只能使用一次的特性，来实现一次性密封，同时也利用 Bitcoin 的区块空间来公布交易承诺，提供了一种 Offchain 的编程环境。它的优势是完全匹配 UTXO 模型，不依赖全局状态，保证了隐私，但这个也同时是它的缺点，限制了它的编程场景。在这个方向上，CKB 的 RGB++ 对 RGB 的特性做了取舍，通过 cell 模型提供了更丰富的编程模式。 Indexer 模式的 Offchain 计算铭文 Indexer 模式可以理解成一种 Offchain 的计算模型，资产定义在链上，合法性由链下计算保证，同时能提供全局状态。铭文可以理解成一种介于 L1 和 L2 之间的资产，如果协议内置 L1 到 L2 之间的迁移机制，则可以实现资产在 L1 到 L2 之间的流通。而如果让铭文资产的生成和校验逻辑，通过代码铭刻在 Bitcoin 上，也是一种对 Bitcoin 编程能力的扩展方案，比如 bitseed。 Stackable L2（堆叠式 L2）如果通过智能合约来实现 Bitcoin 的扩展协议的 Indexer，在 Indexer 中解析 Bitcoin 上的所有 UTXO 以及附加的状态，同时允许开发者通过智能合约部署应用到 Indexer 中，相当于给 Bitcoin 提供了一种新的智能合约层，这是 Rooch 的方案。之前我把这种模式叫做智能 Indexer，但 Indexer 的概念给人的感觉就是只读的，所以用了一个新词“Stackable L2”，指所有在 L2 中包含 L1 全状态的扩展方案，它完全继承了 L1 的所有状态。这种情况下，L2 的应用即可以读取 L1 上的所有状态，同时也可以创建新的状态，L1 和 L2 的资产可以通过堆叠组合来形成新的资产。而 L2 的安全，可以通过模块化的方案来保证。关于这个概念后面再写详文描述。以上方案其实都可以通过组合模式互相配合。包容性视角的 L2 如果我们抛开了具体的实现方式，抽象的理解 L2，就会发现它应该是一个连续光谱，从最左端的 CEX，到最右端的 L1，中间地带的解决方案都可以囊括到这个光谱范围内。这个光谱的两端也代表着两种不同的成长模式。CEX 基本是完全产品和用户导向的成长方式，而 L1 构建周期比较长，则是叙事和蓝图优先，而 L2 则在中间，会是一种混合成长模式。采取包容性视角，我们无需过分纠结于何为“真正的L2”。业界创造的各种技术和方案，Validium，Plasma，Sovereign rollup，Op/Zk rollup ，Modular Execution layer，Decentralized compute，side chain，L2/L3 等，都应被视为这一光谱的一部分，行业通过各种排列组合方式探索着新的应用需要的基础设施。而不同的项目对新应用的假设不同，也决定了它的组合方式和成长模式，它可能是 L1 向左一点，或者 CEX 向右一点。未来是不确定的，这个阶段很难断言那种模式会成长起来，但有一点是确定的，行业经过这么多年的摸索，有了上规模 L1，有了上规模的 CEX，也需要有上规模的中间层填补上这个沟壑。来源：金色财经

金色财经03-04 15:53

如何构建盈利性AI交易系统：强化学习驱动的算法交易系统开发指南

包括使用专门的硬件，如FPGA（现场可编程门阵列）来减少处理时间，或者采用高速数据接口和算法来加快数据分析和决策过程。此外，云服务和分布式计算也为交易基础设施提供了新的优化途径，使得资源可以根据需要快速扩展或收缩。交易特定的技术挑战交易基础设施面临的特定技术挑战包括数据管理、实时性能优化和系统稳定性保障。数据管理不仅涉及到大量实时市场数据的高效处理，还包括历史数据的存储和访问，这对于策略回测和优化至关重要。实时性能优化要求系统能够在毫秒甚至微秒级别处理数据和执行交易，这对技术架构和代码优化提出了极高要求。系统稳定性保障则要求基础设施能够应对市场波动、网络延迟和系统故障等不确定因素，确保交易的连续性和安全性。基础设施构建的成功与失败案例分析交易基础设施的构建充满挑战，成功与失败的案例都值得深入分析。成功的案例往往是那些能够充分利用最新技术，同时又保持系统稳定性和灵活性的系统。例如，使用微服务架构可以提高系统的可扩展性和容错能力，而采用机器学习算法可以提高交易策略的智能化水平。失败的案例往往是由于忽视了基础设施的可靠性和安全性，或者未能有效管理数据和资源。在这个背景下，3EX AI交易平台展现了一种创新的解决方案，它为那些不具备深厚编程技能的交易者提供了强大的工具。3EX AI交易平台利用先进的人工智能技术，允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易，这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3EX AI交易平台的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性，也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战，为更广泛的用户群体提供服务。交易基础设施的构建在构建算法交易系统时，创建一个稳定、高效的交易基础设施是成功的关键。这不仅仅是关于选择正确的技术栈，还涉及到如何优化这些技术以满足交易的特定需求。技术选型与基础设施优化技术选型是构建交易基础设施的第一步，它要求我们在性能、可靠性、安全性和成本效益之间找到平衡。优化基础设施意味着确保数据处理和交易执行能够以最低的延迟和最高的准确性进行。这可能包括使用专门的硬件，如FPGA（现场可编程门阵列）来减少处理时间，或者采用高速数据接口和算法来加快数据分析和决策过程。此外，云服务和分布式计算也为交易基础设施提供了新的优化途径，使得资源可以根据需要快速扩展或收缩。交易特定的技术挑战交易基础设施面临的特定技术挑战包括数据管理、实时性能优化和系统稳定性保障。数据管理不仅涉及到大量实时市场数据的高效处理，还包括历史数据的存储和访问，这对于策略回测和优化至关重要。实时性能优化要求系统能够在毫秒甚至微秒级别处理数据和执行交易，这对技术架构和代码优化提出了极高要求。系统稳定性保障则要求基础设施能够应对市场波动、网络延迟和系统故障等不确定因素，确保交易的连续性和安全性。基础设施构建的成功与失败案例分析交易基础设施的构建充满挑战，成功与失败的案例都值得深入分析。成功的案例往往是那些能够充分利用最新技术，同时又保持系统稳定性和灵活性的系统。例如，使用微服务架构可以提高系统的可扩展性和容错能力，而采用机器学习算法可以提高交易策略的智能化水平。失败的案例往往是由于忽视了基础设施的可靠性和安全性，或者未能有效管理数据和资源。在这个背景下，3ex AI交易平台展现了一种创新的解决方案，它为那些不具备深厚编程技能的交易者提供了强大的工具。3ex AI利用先进的人工智能技术，允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易，这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3ex AI的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性，也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战，为更广泛的用户群体提供服务。构建交易基础设施是一个复杂但至关重要的过程。通过精心选择技术、优化基础设施，并克服特定的技术挑战，可以极大提高交易系统的性能和稳定性。同时，随着技术的不断进步，平台如3EX AI的出现为更多人提供了参与算法交易的可能，使得交易更加民主化和普及化。人工智能和交易随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在金融交易中的应用也变得越来越广泛，引领了一场交易方式的革命。AI的引入不仅改变了交易策略的制定和执行方式，也为交易分析和决策提供了前所未有的深度和广度。人工智能在交易中的角色和重要性 AI技术，尤其是机器回测和深度学习，在交易中的应用包括但不限于市场分析、预测走势、风险管理和自动化交易。通过分析历史和实时数据，AI可以帮助识别市场模式，预测价格变动，从而为交易决策提供支持。此外，AI还可以通过持续学习市场变化，结合交易员可以不断优化交易策略，以适应复杂多变的市场环境。讨论如何平衡模型复杂性与交易系统的其他组成部分在利用AI进行交易时，一个关键的挑战是如何平衡模型的复杂性与交易系统的其他组成部分。过于复杂的模型可能会导致过拟合，降低模型的泛化能力；同时，模型的计算需求也可能超出基础架构的处理能力，影响交易执行的速度和效率。因此，选择合适的模型复杂度，并优化基础架构以支持高效的数据处理和模型运算，是实现高效AI交易系统的关键。在这方面，3EX AI交易平台展现了如何有效整合AI技术与交易系统的例子。3EX AI交易平台提供了一套完善的AI交易解决方案，不仅包括先进的数据分析和模型训练工具，也强调了基础架构的重要性和对领域知识的深刻理解。通过自动化的数据处理、智能化的交易策略制定和执行，以及不断优化的AI模型，3EX AI交易平台能够为用户提供强大的数据支持和完善的AI交易体验。此外，3EX AI还注重用户体验，使得即使是没有深厚技术背景的用户也能轻松上手，利用AI技术来优化他们的交易策略。模型开发和评估在算法交易中，模型的开发和评估是一个迭代的过程，旨在不断提高交易策略的效率和效果。特别是当应用强化学习等先进技术时，这一过程变得更加关键。利用强化学习构建交易模型强化学习（RL）是一种使模型能够通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。在交易模型的构建中，RL可以用来模拟市场交易环境，让模型通过实验来学习如何根据市场数据做出交易决策。这种方法的优势在于，它不仅能够基于历史数据学习，还能适应市场的动态变化，持续优化交易策略。风险管理和避免过拟合在模型开发过程中，风险管理和避免过拟合是两个重要的考量。过拟合发生在模型过度适应训练数据的特定噪声而失去了泛化能力，这在真实交易环境中可能导致性能下降。为了避免过拟合，可以采用交叉验证、正则化技术和简化模型复杂度等方法。同时，风险管理策略，如设定止损点、多样化投资组合和采用动态调整的仓位管理，也是确保模型稳健性的重要手段。模型的开发和评估是一个复杂但至关重要的过程，它要求交易者不仅要有深厚的技术知识，还需要不断地实验和学习。通过利用强化学习构建交易模型，实施有效的风险管理和过拟合防范措施，以及进行细致的性能评估和模型迭代，交易者可以大大提高算法交易策略的成功率。市场选择策略在算法交易中，选择正确的市场是成功的关键之一。不同市场的特性如流动性、波动性和市场结构都会对交易策略的效果产生重大影响。因此，深入理解和评估潜在交易市场的盈利性，以及识别和应对其中的法律和技术挑战，对于制定有效的市场选择策略至关重要。交易执行技术和策略交易执行技术决定了交易指令如何在市场中被执行，包括订单类型的选择、执行时间的确定以及如何最小化市场影响等。高级的执行算法，如VWAP（成交量加权平均价格）和TWAP（时间加权平均价格），可以帮助交易者优化执行成本和提高交易效率。此外，策略如冰山订单和隐蔽订单等，也常被用来避免大量交易对市场造成的冲击，保护交易者的策略不被市场过早发现。交易系统的自动化与监控交易系统的自动化允许交易者根据预设的规则自动执行交易，不仅大大提高了交易效率，还减少了人为错误。自动化系统的监控则确保了交易执行的正确性和系统的稳定性。监控系统需要实时跟踪交易活动和市场情况，及时发现并处理异常情况，如订单执行失败、连接中断或市场突发事件等。应对实际交易中的问题即使是最先进的交易系统也无法避免在实际交易中遇到问题。这些问题可能包括技术故障、市场极端行为或法规变化等。有效应对这些问题要求交易者具备快速反应能力和灵活调整策略的能力。此外，建立一个稳健的风险管理框架，设定适当的风险限制和应急计划，也是保证交易系统能够在各种市场条件下稳定运行的关键。来源：金色财经

金色财经03-04 15:13

新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览

金色财经03-04 13:13

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