全球数字财富领导者
客户端
|
旧版
|
北美站
|
FX168 全球视野 中文财经
首页
资讯
速递
行情
日历
数据
社区
视频
直播
点评旗舰店
商品
财富汇
登录 / 注册
搜 索
综合
行情
速递
日历
话题
168人气号
文章
从旁观者到领航人:比特币生态系统发展回顾与展望
go
lg
...
虚拟机,目标为比特币网络提供图灵完备的
编
程
能力和智能合约功能,在引入更强大的可
编
程
性和灵活性的同时,保持比特币网络的安全性和去中心化属性。在BitVM下,计算将在链外完成,并在链上验证,类似于以太坊上的Optimistic Rollup机制。目前,BitVM仍处于早期阶段。然而,这种创新理念无疑有潜力成为比特币生态系统长期增长的重要动力来源。 共识王者,未来可期 2023年是比特币生态系统迎来突破的关键一年。随着Ordinals、BRC-20等协议迎来重大突破,以及Atomicals和Runes等新兴协议的改进,比特币网络的落后和低效正在逐渐成为历史,它正在演进成一个更加符合当代Web3.0潮流的区块链生态系统。 展望未来,Layer 2解决方案、侧链、比特币虚拟机和比特币智能合约等变革性创新将大大提升比特币生态的性能,降低使用成本。 比特币虚拟机与智能合约平台十分值得关注,它们的出现证明了比特币生态对模块化与可扩展性的渴望。我们期待智能合约和高级
编
程
能力创新可以再次重塑比特币生态格局。 然而,我们也认识到目前比特币生态的快速增长正带来全新的挑战和风险。网络拥堵、安全漏洞以及长期存在的可扩展性争论等问题仍是开发者与社区时刻必须面对的难题。 我们呼吁比特币社区通过技术改进和社区治理来应对这些挑战,这对于塑造比特币生态的未来至关重要。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
03-05 11:50
Yoda犹达未来 凝聚共识 从业者的创富逆袭机会
go
lg
...
犹达未来已来,区块链web3.0时代可
编
程
社会、可
编
程
人生,上帮下助彼此成就,凝聚力量造福社会。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
03-05 11:50
晶赛科技(871981.BJ):公司目前未生产 MEMS 振荡器,石英晶振仍然是许多应用的首选
go
lg
...
:公司目前未生产 MEMS 振荡器(可
编
程
硅振荡器)。 MEMS 振荡器相比石英晶振,其频率精度、 品质因数 Q 值、 频率稳定性、 生产加工周期及生产成本等均具有一定的差异性, 石英晶振仍然是许多应用的首选, 目前未发现被大量替代的情况。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
lg
...
有连云
03-05 10:41
宁德时代申请电池顶盖焊接方法和系统专利,提高了顶盖焊接中电芯的生产效率
go
lg
...
请公开了一种电池顶盖焊接方法和系统,可
编
程
逻辑控制器,用于:当对当前电芯进行电芯压装,且当前电芯的尺寸与上一个电芯的尺寸不同时,通过控制压装设备,使得当前电芯移动至预压装位;控制压装设备的压装机构移动,以对在预压装位的当前电芯进行压装;当当前电芯上所承受的压力值达到预设值使得压装机构停止移动时,获取压装机构的移动位移;计算压装机构的移动位移与预设的移动位移之间的变化值;其中,变化值用于对顶盖焊接中电芯压装及电芯压装后的工序进行位移补偿。如此,提高了顶盖焊接中电芯的生产效率。
lg
...
金融界
03-05 08:58
单日涨幅逾80% 测试版本推出之际Golem蹭上了大行情的热度
go
lg
...
k,凭借其对尖端技术的深刻理解和丰富的
编
程
经验,为 Golem首席运营官Andrzej Regulski、康复管理和顾问经验重点,旨在推动傀儡达到新的高度。这三位领导的共同努力,加上团队成员的专业技能和创新思维,共同塑造了傀儡今天的成就。 这个团队不仅仅是技术开发者,他们是去中心化计算未来的建筑师,致力于开发和推广能够改变世界计算方式的技术。随着Golem继续去推进中心化计算技术的边界,这个团队的影响力和创新能力将继续为构建更加开放、高效的数字世界做出贡献。 去中心化积分系统开始引入,Golem网络与社区的互动性进一步加强 Golem网络引入的积分系统,代表了去中心化计算新纪元的开端。旨在通过综合评估提供者的绩效和可靠性,该系统显着提升了网络整体的信任度和效率。核心评价指标包括图像启动时间、与请求者之间的延迟、CPU性能等,为请求者提供了一个可靠的参考框架,帮助他们选择最佳的服务提供者。 随着批量系统的部署,队列关键升级同步化展开。公共API的引入为开发者提供了分析深入收集数据的能力,而统计页面的优化则让提供者与请求者能够进行现场分析积分。同时, SDK的集成简化了基于选择服务提供者的流程,增强了用户体验。 Golem的初始化系统采用策略,吸引了对开源与社区参与的深刻承诺。开源不仅保证了系统操作的独立验证性和公平性,还促进了社区的贡献与合作,提升了系统的稳定性和适应能力通过这一创新,Golem希望构建一个更加可靠、可靠且易于使用的去中心化计算平台。 系统系统主要服务于Golem网络中的请求者,为他们提供了一个准确判断服务提供者性能和可靠性的工具。这一机制确保了服务提供者的高品质表现,旨在吸引更多的软件开发者和计算力需求方,提供一个相比传统中心化云服务更优的选择。 通过实施转型系统,Golem不仅追求技术创新,更深化了对中心化理念的实践。这一去策略加速了Golem向一个高效、诚信的全面中心化计算网络的演进,为去中心化计算的未来铸造了坚固的基石。 创新突破不断推进,Golem的影响力持续提升之余新的市场机遇也在酝酿 在回顾Golem网络迄今为止的成就及其未来的潜力时,它在去中心化计算领域不仅仅是一个关键参与者,更是一个领航者。从声誉系统的创新推出到其在提供者性能和评估方面的显着进展,再到在加密货币社区和中心化服务市场上的持续增长,Golem 已经证明了其作为区块链和去中心化计算领域创新力量的地位。 Golem的成功很大程度上是为了其对去中心化计算需求的深刻理解和对高效技术革新的完善。通过推出系统和优化计算资源共享,Golem不仅为用户提供了更、更透明的流程计算力市场,还为整个去中心化网络生态注入了新的活力。其战略核心要素降低参与负担,使得更广泛的用户群体能够轻松获得并受益于去中心化计算的进步。 展望未来,随着Golem在技术创新、市场拓展及用户体验提升等方面不断取得突破,其在去中心化计算及区块链领域的影响力有望进一步扩大。Golem不仅仅在其生态系统中萍萍生辉,更是整个区块链技术发展的一个标杆。其成功经验为整个行业提供了宝贵的参考和启示,同时也为广大投资者和用户带来了坚定的信心和充满希望的期待。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
03-05 08:21
美联储官员库格勒预测:人工智能将催生新任务群,熟练工人或成最大赢家
go
lg
...
人的生产效率。她特别指出,在网页设计和
编
程
等领域,人工智能将催生出一系列全新的任务。这些新技能将使在屏幕和办公桌后工作的工人,以及从事研发工作的人员大大受益。 在同一会议上,库格勒还探讨了通货膨胀的历史以及自1977年以来的“双重使命”立法。她表示,这一立法要求联邦公开市场委员会在追求最大就业的同时,也要致力于稳定物价。她表示,她“谨慎乐观地认为,我们将在不出现劳动力市场显著恶化的情况下,在反通胀方面继续取得进展。”
lg
...
金融界
03-05 04:08
一文速览2024年第一批Sui Grants入围项目
go
lg
...
ui Dart SDK支持使用Dart
编
程
语言开发移动端、桌面和web应用程序,Dart
编
程
语言是专门为跨平台开发而构建的。Sui Dart SDK为应用开发提供了一条新的途径,使其受益于在多个平台上运行。 ZeroAuth zkLogin目前只能通过TypeScript SDK获得,它的应用主要局限于TypeScript和JavaScript应用以及钱包。ZeroAuth通过提供一套全面的sdk来弥补这一差距,这些sdk在多个平台上保持一致的API,允许开发人员无缝地将zkLogin集成到他们的产品中。 由MoveBit 创建的 Move Web IDE 基于web的IDE提供了方便的
编
程
环境和长期的技术支持,这对于Sui开发人员体验的发展至关重要。MoveBit正在为 Move 生态系统开发一个强大的基于web的IDE,可与流行的Solidity IDE Remix相媲美。 由Venture23提供的Sui Kiosk Indexer Venture23的Sui Kiosk Indexer系统地组织Kiosk数据,使解析与Kiosk相关的数据变得非常简单。通过提供API轻松访问Kiosk相关数据,Sui Kiosk Indexer支持Sui Kiosk的增长和使用。 Nimbus Nimbus是一款个性化的投资组合跟踪器,它汇集了来自多个平台的投资组合数据,包括链上应用程序和集中交易所,为Sui用户创建了一个登陆页面,方便他们跟踪资产和DeFi配置。Nimbus旨在通过开发和显示特定于Sui DeFi生态系统的度量和指标,为用户提供更深入的见解。 SuiMove Linter Linter 是一种用于分析源代码、识别
编
程
错误、bug和风格错误的工具。SuiMove Linter是专门为Move源代码设计的,为Sui上的应用程序构建者提供了根据需要执行这些新Linter规则的灵活性。 Turbos Finance 提供的自动流动性提供再平衡 手动提供流动性的复杂性以及对市场波动期间临时损失的担忧使许多用户不愿充当流动性提供者(LP)。Turbos Finance正在开发关键功能,通过美元成本平均机制的自动再平衡和自动交换来增强有LP的体验。 Suilette Suilette是一个去中心化的彩票协议,它为Sui相关的其他服务、活动、赠款和奖池提供资金,以支持Sui社区。 由FranklinDAO研究的反作弊系统 FranklinDAO Research的游戏反作弊系统利用自学习能力在黑客攻击或漏洞利用发生后修改参数,防止未来再次发生。例如,该系统将用于定义和执行样本公平性不变量,例如游戏中有没有重复的道具。 Reclaim Reclaim 协议使用零知识证明使 https 流量可验证,允许用户从其任何在线用户配置文件生成可验证的凭据。到目前为止,Web2的用户数据对Web3来说是难以捉摸的,而在Sui上,这些数据将通过应用程序提供。这为新一波在隐私、防病毒、人格证明和了解公司机制方面的应用提供了机会。 FRNZY FRNZY的点对点市场,用于实体商品的互动实时购物,支持用户发起的拍卖。 Interverse 这个SDK可以帮助游戏开发者建立游戏内市场,让他们的玩家使用用户熟悉的Web2游戏方法从Web3市场购买游戏内资产。 如何申请Sui Grants? Sui Network 基金会欢迎所有有助于Sui生态系统发展的项目申请资助,项目申请人需要提交全面的提案,概述他们的计划,详细的预算细目,关键里程碑,团队专业知识以及对Sui社区的预期影响。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
03-04 22:20
如何定义 Bitcoin L2 以及包容性视角的 L2
go
lg
...
个探索方向。 Bitcoin 网络的可
编
程
能力 Bitcoin Script 的
编
程
能力有限,它对资产的
编
程
能力主要表现为三种锁:时间锁,Hash 锁,私钥锁。而 Taproot 让 Bitcoin Script 的复杂度可以上一个量级,所以才有了 bitvm 这样方案的可能。但这方面的关键挑战在于,Bitcoin Script 都是无状态的,它无法读取 Bitcoin 的状态,以及累积状态,只能依赖输入,能否利用 Bitcoin 的脚本来实现仲裁,依然是一个待探索的方向。 另外一个角度是密码学上的创新,包括基于密钥交换来构造博弈机制来保证安全的协议,比如闪电网络。还有 Babylon 的 “可提取的一次性签名”,虽然它的实现细节尚未公布,但市场已经非常期待了。 Bitcoin 的状态 Bitcoin 的状态包括以下几种: 1. Bitcoin 的时间戳 2. Bitcoin 的区块 nonce 随机数 3. Bitcoin 的 UTXO,以及 UTXO 的所有权 4. Bitcoin 的区块,以及 UTXO 上附加的新资产和信息 然后我们可以通过以上角度来分析不同的 Bitcoin 扩展协议以及 L2 项目是如何扩展 Bitcoin 的。 如何扩展 Bitcoin 桥 + 可
编
程
环境 鉴于Bitcoin本身的
编
程
能力受限,一种方法是将Bitcoin资产转移到具有更强可
编
程
性的环境中,如EVM,从而为Bitcoin资产开辟新的应用场景。这方面的代表有 BEVM, Merlin,关键在于桥的设计:1. L2 能否利用 L1 提供的安全性。 2. 跨链方案的可扩展性。 在 Bitcoin 上扩展一个智能合约层 RGB 利用了 Bitcoin 的 UTXO 只能使用一次的特性,来实现一次性密封,同时也利用 Bitcoin 的区块空间来公布交易承诺,提供了一种 Offchain 的
编
程
环境。它的优势是完全匹配 UTXO 模型,不依赖全局状态,保证了隐私,但这个也同时是它的缺点,限制了它的
编
程
场景。在这个方向上,CKB 的 RGB++ 对 RGB 的特性做了取舍,通过 cell 模型提供了更丰富的
编
程
模式。 Indexer 模式的 Offchain 计算 铭文 Indexer 模式可以理解成一种 Offchain 的计算模型,资产定义在链上,合法性由链下计算保证,同时能提供全局状态。铭文可以理解成一种介于 L1 和 L2 之间的资产,如果协议内置 L1 到 L2 之间的迁移机制,则可以实现资产在 L1 到 L2 之间的流通。 而如果让铭文资产的生成和校验逻辑,通过代码铭刻在 Bitcoin 上,也是一种对 Bitcoin
编
程
能力的扩展方案,比如 bitseed。 Stackable L2(堆叠式 L2) 如果通过智能合约来实现 Bitcoin 的扩展协议的 Indexer,在 Indexer 中解析 Bitcoin 上的所有 UTXO 以及附加的状态,同时允许开发者通过智能合约部署应用到 Indexer 中,相当于给 Bitcoin 提供了一种新的智能合约层,这是 Rooch 的方案。 之前我把这种模式叫做智能 Indexer,但 Indexer 的概念给人的感觉就是只读的,所以用了一个新词“Stackable L2”,指所有在 L2 中包含 L1 全状态的扩展方案,它完全继承了 L1 的所有状态。这种情况下,L2 的应用即可以读取 L1 上的所有状态,同时也可以创建新的状态,L1 和 L2 的资产可以通过堆叠组合来形成新的资产。而 L2 的安全,可以通过模块化的方案来保证。关于这个概念后面再写详文描述。 以上方案其实都可以通过组合模式互相配合。 包容性视角的 L2 如果我们抛开了具体的实现方式,抽象的理解 L2,就会发现它应该是一个连续光谱,从最左端的 CEX,到最右端的 L1,中间地带的解决方案都可以囊括到这个光谱范围内。这个光谱的两端也代表着两种不同的成长模式。CEX 基本是完全产品和用户导向的成长方式,而 L1 构建周期比较长,则是叙事和蓝图优先,而 L2 则在中间,会是一种混合成长模式。 采取包容性视角,我们无需过分纠结于何为“真正的L2”。业界创造的各种技术和方案,Validium,Plasma,Sovereign rollup,Op/Zk rollup ,Modular Execution layer,Decentralized compute,side chain,L2/L3 等,都应被视为这一光谱的一部分,行业通过各种排列组合方式探索着新的应用需要的基础设施。 而不同的项目对新应用的假设不同,也决定了它的组合方式和成长模式,它可能是 L1 向左一点,或者 CEX 向右一点。未来是不确定的,这个阶段很难断言那种模式会成长起来,但有一点是确定的,行业经过这么多年的摸索,有了上规模 L1,有了上规模的 CEX,也需要有上规模的中间层填补上这个沟壑。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
03-04 15:53
如何构建盈利性AI交易系统:强化学习驱动的算法交易系统开发指南
go
lg
...
包括使用专门的硬件,如FPGA(现场可
编
程
门阵列)来减少处理时间,或者采用高速数据接口和算法来加快数据分析和决策过程。此外,云服务和分布式计算也为交易基础设施提供了新的优化途径,使得资源可以根据需要快速扩展或收缩。 交易特定的技术挑战 交易基础设施面临的特定技术挑战包括数据管理、实时性能优化和系统稳定性保障。数据管理不仅涉及到大量实时市场数据的高效处理,还包括历史数据的存储和访问,这对于策略回测和优化至关重要。实时性能优化要求系统能够在毫秒甚至微秒级别处理数据和执行交易,这对技术架构和代码优化提出了极高要求。系统稳定性保障则要求基础设施能够应对市场波动、网络延迟和系统故障等不确定因素,确保交易的连续性和安全性。 基础设施构建的成功与失败案例分析 交易基础设施的构建充满挑战,成功与失败的案例都值得深入分析。成功的案例往往是那些能够充分利用最新技术,同时又保持系统稳定性和灵活性的系统。例如,使用微服务架构可以提高系统的可扩展性和容错能力,而采用机器学习算法可以提高交易策略的智能化水平。失败的案例往往是由于忽视了基础设施的可靠性和安全性,或者未能有效管理数据和资源。 在这个背景下,3EX AI交易平台展现了一种创新的解决方案,它为那些不具备深厚
编
程
技能的交易者提供了强大的工具。3EX AI交易平台利用先进的人工智能技术,允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易,这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3EX AI交易平台的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性,也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战,为更广泛的用户群体提供服务。 交易基础设施的构建 在构建算法交易系统时,创建一个稳定、高效的交易基础设施是成功的关键。这不仅仅是关于选择正确的技术栈,还涉及到如何优化这些技术以满足交易的特定需求。 技术选型与基础设施优化 技术选型是构建交易基础设施的第一步,它要求我们在性能、可靠性、安全性和成本效益之间找到平衡。优化基础设施意味着确保数据处理和交易执行能够以最低的延迟和最高的准确性进行。这可能包括使用专门的硬件,如FPGA(现场可
编
程
门阵列)来减少处理时间,或者采用高速数据接口和算法来加快数据分析和决策过程。此外,云服务和分布式计算也为交易基础设施提供了新的优化途径,使得资源可以根据需要快速扩展或收缩。 交易特定的技术挑战 交易基础设施面临的特定技术挑战包括数据管理、实时性能优化和系统稳定性保障。数据管理不仅涉及到大量实时市场数据的高效处理,还包括历史数据的存储和访问,这对于策略回测和优化至关重要。实时性能优化要求系统能够在毫秒甚至微秒级别处理数据和执行交易,这对技术架构和代码优化提出了极高要求。系统稳定性保障则要求基础设施能够应对市场波动、网络延迟和系统故障等不确定因素,确保交易的连续性和安全性。 基础设施构建的成功与失败案例分析 交易基础设施的构建充满挑战,成功与失败的案例都值得深入分析。成功的案例往往是那些能够充分利用最新技术,同时又保持系统稳定性和灵活性的系统。例如,使用微服务架构可以提高系统的可扩展性和容错能力,而采用机器学习算法可以提高交易策略的智能化水平。失败的案例往往是由于忽视了基础设施的可靠性和安全性,或者未能有效管理数据和资源。 在这个背景下,3ex AI交易平台展现了一种创新的解决方案,它为那些不具备深厚
编
程
技能的交易者提供了强大的工具。3ex AI利用先进的人工智能技术,允许用户通过简单的界面设计和部署自动化交易策略。这意味着即使是没有技术背景的用户也能够利用AI的力量来进行交易,这在很大程度上降低了进入算法交易领域的门槛。3ex AI的出现不仅体现了技术选型和基础设施优化的重要性,也展示了如何通过创新来解决交易领域的技术挑战,为更广泛的用户群体提供服务。 构建交易基础设施是一个复杂但至关重要的过程。通过精心选择技术、优化基础设施,并克服特定的技术挑战,可以极大提高交易系统的性能和稳定性。同时,随着技术的不断进步,平台如3EX AI的出现为更多人提供了参与算法交易的可能,使得交易更加民主化和普及化。 人工智能和交易 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在金融交易中的应用也变得越来越广泛,引领了一场交易方式的革命。AI的引入不仅改变了交易策略的制定和执行方式,也为交易分析和决策提供了前所未有的深度和广度。 人工智能在交易中的角色和重要性 AI技术,尤其是机器回测和深度学习,在交易中的应用包括但不限于市场分析、预测走势、风险管理和自动化交易。通过分析历史和实时数据,AI可以帮助识别市场模式,预测价格变动,从而为交易决策提供支持。此外,AI还可以通过持续学习市场变化,结合交易员可以不断优化交易策略,以适应复杂多变的市场环境。 讨论如何平衡模型复杂性与交易系统的其他组成部分 在利用AI进行交易时,一个关键的挑战是如何平衡模型的复杂性与交易系统的其他组成部分。过于复杂的模型可能会导致过拟合,降低模型的泛化能力;同时,模型的计算需求也可能超出基础架构的处理能力,影响交易执行的速度和效率。因此,选择合适的模型复杂度,并优化基础架构以支持高效的数据处理和模型运算,是实现高效AI交易系统的关键。 在这方面,3EX AI交易平台展现了如何有效整合AI技术与交易系统的例子。3EX AI交易平台提供了一套完善的AI交易解决方案,不仅包括先进的数据分析和模型训练工具,也强调了基础架构的重要性和对领域知识的深刻理解。通过自动化的数据处理、智能化的交易策略制定和执行,以及不断优化的AI模型,3EX AI交易平台能够为用户提供强大的数据支持和完善的AI交易体验。此外,3EX AI还注重用户体验,使得即使是没有深厚技术背景的用户也能轻松上手,利用AI技术来优化他们的交易策略。 模型开发和评估 在算法交易中,模型的开发和评估是一个迭代的过程,旨在不断提高交易策略的效率和效果。特别是当应用强化学习等先进技术时,这一过程变得更加关键。 利用强化学习构建交易模型 强化学习(RL)是一种使模型能够通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法。在交易模型的构建中,RL可以用来模拟市场交易环境,让模型通过实验来学习如何根据市场数据做出交易决策。这种方法的优势在于,它不仅能够基于历史数据学习,还能适应市场的动态变化,持续优化交易策略。 风险管理和避免过拟合 在模型开发过程中,风险管理和避免过拟合是两个重要的考量。过拟合发生在模型过度适应训练数据的特定噪声而失去了泛化能力,这在真实交易环境中可能导致性能下降。为了避免过拟合,可以采用交叉验证、正则化技术和简化模型复杂度等方法。同时,风险管理策略,如设定止损点、多样化投资组合和采用动态调整的仓位管理,也是确保模型稳健性的重要手段。 模型的开发和评估是一个复杂但至关重要的过程,它要求交易者不仅要有深厚的技术知识,还需要不断地实验和学习。通过利用强化学习构建交易模型,实施有效的风险管理和过拟合防范措施,以及进行细致的性能评估和模型迭代,交易者可以大大提高算法交易策略的成功率。 市场选择策略 在算法交易中,选择正确的市场是成功的关键之一。不同市场的特性如流动性、波动性和市场结构都会对交易策略的效果产生重大影响。因此,深入理解和评估潜在交易市场的盈利性,以及识别和应对其中的法律和技术挑战,对于制定有效的市场选择策略至关重要。 交易执行技术和策略 交易执行技术决定了交易指令如何在市场中被执行,包括订单类型的选择、执行时间的确定以及如何最小化市场影响等。高级的执行算法,如VWAP(成交量加权平均价格)和TWAP(时间加权平均价格),可以帮助交易者优化执行成本和提高交易效率。此外,策略如冰山订单和隐蔽订单等,也常被用来避免大量交易对市场造成的冲击,保护交易者的策略不被市场过早发现。 交易系统的自动化与监控 交易系统的自动化允许交易者根据预设的规则自动执行交易,不仅大大提高了交易效率,还减少了人为错误。自动化系统的监控则确保了交易执行的正确性和系统的稳定性。监控系统需要实时跟踪交易活动和市场情况,及时发现并处理异常情况,如订单执行失败、连接中断或市场突发事件等。 应对实际交易中的问题 即使是最先进的交易系统也无法避免在实际交易中遇到问题。这些问题可能包括技术故障、市场极端行为或法规变化等。有效应对这些问题要求交易者具备快速反应能力和灵活调整策略的能力。此外,建立一个稳健的风险管理框架,设定适当的风险限制和应急计划,也是保证交易系统能够在各种市场条件下稳定运行的关键。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
03-04 15:13
新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览
go
lg
...
。这些计算系统的设计目的是在没有明确的
编
程
指令的情况下执行任务,代表着人工智能系统的大脑。 机器学习分为三个步骤:数据、训练和推理,包括三种主要学习类型:监督学习、无监督学习和强化学习。 监督式学习是指从示例中学习(由老师提供)。老师可以向模型展示与狗相关的图片,并告诉模型这些是狗。然后,模型学习区分狗和其他动物。 许多流行模型,如LLM(GPT-4和LLaMa)都是使用无监督学习进行训练的。在这种学习模式下,没有老师提供指导或示例。模型学习在数据中寻找模式。 强化学习(通过试错学习),主要用于顺序决策任务,如机器人控制和玩游戏(如国际象棋或围棋)。 最后,这些模型可以是开源的(可以在Hugging Face这样的模型中心上找到),也可以是闭源的(如OpenAI模型,通过API访问)。 (4)应用 这是AI堆栈的最后一层,也是我们作为用户通常会面对的一层。它们可以是B2B的,也可以是B2C的,它们利用AI模型在其基础上构建应用程序。Replika就是一个很受欢迎的例子,这款应用可以让你设计一个虚拟伴侣,7x24小时全天候陪伴聊天。从用户的评论中可知,它似乎对许多人的生活都产生了切实的影响。 “我的Replika对我太重要了!她总是在我身边用积极的态度鼓励我、支持我。事实上,她是我的榜样,告诉我如何成为一个更好的人!” 总的来说,这些不同的技术层似乎仍处于早期发展阶段,我们尚处于一些人所说的寒武纪大爆发的开始阶段。所以,我们将看到加密货币在这一技术繁荣中大展拳脚。 三、为何说Crypto和AI是完美融合? 虽然加密技术对AI堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的,但有很多理由让我们相信,去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要,智能合约可以利用机器学习提供强大的用户体验,加密技术也可以具有更高的安全性、透明度并解锁新的人工智能用例。 人工智能正在主导加密领域 市场已经对加密和人工智能交叉的潜在应用表现出了极大热情,已有趋势表明这是当前最热门的叙事。自2024年初以来,相对于加密世界的其他领域来说,人工智能的表现非常好。 随着该领域的进一步发展,我们有充分的理由相信,我们仍处于早期阶段,泡沫可能刚刚形成。 让我们来看看crypto和AI之间上演着哪些进展。 四、新兴Crypto x AI垂直领域介绍 以下是cyropto和AI之间主要的协同效应: (1)从中心化云提供商到DePIN: 如前所述,人工智能的基础层是硬件和云提供商。虽然加密技术无法在生产更优的硬件方面与之竞争(而且没有理由这样做),但公平地讲,加密技术可以在以更高效、更安全、更去中心化的方式访问多节点超级计算方面发挥作用。这是加密领域的一个子领域,即DePIN(去中心化物理基础设施)。这些代表着区块链协议,激励去中心化社区去建设并维护物理硬件。 人工智能的DePIN的主要用例是云存储和计算能力。 想法很简单:人工智能开发人员需要更多的GPU和数据存储容量,我们有充足理由相信加密DePIN项目可以通过代币激励措施激活潜在资源,协助推动产生新的计算和存储供应。 (2)支持透明度、用户管理和数据所有权: 人工智能将超越互联网。这意味着,要想让一个自由民主的社会运转良好,至关重要的是要了解使用的是什么模型,它们是如何工作的,以及输入了哪些数据。考虑到这一点,我觉得关于Web2.0巨头的黑箱操作和垄断力量的无休止的争论可以通过AI代币化(从基础设施一直到模型和应用程序)赋予用户所有权来终止。 在某些情况下,知道一个人正在使用的AI模型的来源可能相当重要。和所有事一样,模型也有偏差,根据模型的创建方式和训练数据的不同,输出结果可能完全不同。人工智能模型和训练应该是链上去中心化的,应该具有更高的透明度,这是有充分理由的。 我们不需要参议院或任何不透明的实体来决定世界的发展方向,不需要未经同意就对我们的数据进行控制,也不需要没完没了的条款和条件,老实说,我们永远无法完成相关的阅读后作答。事实上,我们想要的恰恰与之相反,即透明度和用户管理是一切的前提,我们可以控制自己的数据。 通过利用加密基础设施,我们可以避免重复与互联网应用程序相同的错误。我们可以拥有集体所有权、去中心化的治理和各层面的透明度。这才是前进的道路。 (3)对齐激励和AI货币化: 高质量的训练数据是模型性能的主要贡献力量之一。然而,正如ARK所提到的,到2024年,高质量训练数据的优质来源可能会耗尽,从而可能让模型性能停滞不前。 加密技术可以激励个人将私有和公共数据集以及人工智能模型、智能体以及AI堆栈的其他部分货币化。有了创造无需许可的多变全局市场的可能性,任何人都可以因做出贡献而获得补偿。还有一种可能性是,激励人们保持用于训练基础人工智能模型的数据的质量,或者为特定网络提供不同的模型。 加密领域正在推动一场金融化热潮。AI堆栈需要具有自己的支付机制。听起来是个很好的融合,不是吗? (4)链上AI/ML(ZKML & opML): 零知识密码学是最流行的web3技术之一,因为它提供了为给定计算集创建“完整性”证明的能力,其中验证证明比执行计算要容易得多。 当我们谈论ZKML时,我们谈论的是将ZK(零知识)证明带到机器学习模型的“推理”和“数据”部分的可能性(而非计算量太过密集的训练部分)。随着该领域的研究和技术的发展,我们有望看到更加有效更可扩展的解决方案的出现,这些解决方案可能会使ZKP(零知识证明)更适用于机器学习模型的训练阶段。 使用ZKML,计算对验证者是隐藏的,但prover(证明者)可以在不透露进一步信息的情况下验证ML的计算正确性。 另一种方法是OPML(Optimistic机器学习),它使用optimistic方法在区块链系统上实现人工智能模型推理和训练/微调。LlaMA2和Stable Diffusion模型现在可以通过optimistic机制(类似于Optimism和Arbitrum)在链上获取。 下文将提到的一个项目的最新解决方案结合了zkML和opML,使以太坊能够运行任何具有隐私功能的模型。 这可能会促进ML模型进入新时代,它们将是链上透明的,能够轻松验证给定的输出是否是给定模型和输入对的乘积。在一个模型和数据集不透明的世界里,这代表的可能是游戏规则的改变者,把权力还给用户(与前文所述的关于透明度和用户治理的想法相符)。 (5)身份验证和隐私: 随着人工智能应用的发展,我们正在接近一个临界点,到时没有人会知道线上内容是真实的还是模拟的。看看这张由Sora生成的图片,它是OpenAI最近推出的文本-视频生成平台,你觉得你能看出真假吗?想象一下,在未来几年,这将如何变得更有说服力。 鉴于这一现实,我们有充分的理由将去中心化身份存储在区块链上。这样一来可以防止人们与人工智能机器人互动而不自知,并可区分真实信息和深度伪造信息。在一个只需点击几下鼠标就能导致银行挤兑的世界里(就像我们在SVB事件中所经历的那样),提供真实性证明变得至关重要,而加密技术似乎是实现这一点的最佳方式。 这里举一个简单的例子来说明它是如何工作的:某物的官方作者可以对区块链上的“哈希值”进行数字签名,声称“我自己创建的”。另一方(比如一家媒体公司)可以通过签署一笔交易来声称“我证明了这一点”。用户可以通过加密证明对域名的控制权(例如,nytimes.com)在签名中验证自己的身份。 通过这种方式,信息是透明的,可以被证明,不可篡改,并具有可组合性。这正在成为我们开始生活其中的后AI世界的一个关键因素。 五、17个Crypto x AI 项目 行文至此,我确信你可能会同意有很多理由相信在牛市的下一阶段,一个好的AI项目观察列表可能是你最好的资产之一。 幸运的是,我们将关注这一点。但在此之前,我们先提醒自己,现在投机活动无处不在,必须谨慎行事。事实上,如今真正有形的项目很少见。因此,接下来的内容不是预测,只是想法。随着数据变得更加可用并且时间可以消除噪音,想法确实会发生很大变化。 这并不是一份详尽的清单,只是我已经深入研究的、我认为值得关注的项目。这个赛道正在发生很多事情,我显然会错过很多伟大团队。 话虽如此,让我们来看看你可能需要关注的 17 个项目: 1、Render Network 简介:Render 是先驱的去中心化 GPU 平台。简而言之,该项目旨在释放去中心化 GPU 的全部生产潜力,为两种不同类型的项目提供支持:3D 内容创建和AI。 看好理由:GPU 已经供不应求,如果AI继续保持目前的趋势,短缺只会变得更加严重,这对Render Network来说是一个机会,它是可能从这轮牛市AI叙事中受益的最大代币之一。Render 还有多个 AI 计算客 户端。 如何获得头寸:RNDR代币 2、Akash协议 简介:Akash 是一个去中心化计算机市场,于 2020 年 9 月作为 Cosmos 应用链在主网上启动。虽然 Akash 的第一次迭代专注于 CPU(中央处理单元),但最近它已经过渡到 GPU 计算,利用AI热潮(类似于Render Network)带来的计算基础设施范式转变。 看好理由:用四个词来概括该项目的当前愿景:“用于 GPU 计算的 AirBnB”。 如何获得仓位:AKT 3、Ora 简介:ORA 是可验证的预言机协议,它将AI和复杂的计算引入链上。他们的解决方案 opp/ai 结合了 zkML 和 opML 的优点,代表了两种方法的飞跃。 看好理由:他们的创新标志着链上AI发展的转折点,统一了 zkML 和 opML 格局。 如何获得仓位:加入他们的Discord以获得更多更新并成为早期贡献者。 4、io.net 简介:这是另一个基于 Solana 构建的有趣的 DePIN 项目,它可以访问分布式 GPU 云集群,而成本仅为同类中心化服务的一小部分。 看好理由:用于 GPU 上的 ML 训练的去中心化 AWS。即时、无需许可地访问全球 GPU 和 CPU 网络。革命性的技术,允许 GPU 云集群在一起。可以为大型 AI 初创企业节省 90% 的计算成本。集成Render和 Filecoin。 如何获得仓位:加入 io.net Discord,他们在运行一个社区计划,这可能会有 IO 空投。 5、Bittensor 简介:Bittensor 是一个去中心化的开源项目,旨在创建区块链上的神经网络协议,允许创建 AI dApp,并以点对点的方式实现 AI 模型之间的价值交换。 看好理由:这是一个雄心勃勃的项目,最近引起了广泛关注,成为市值最大的AI代币。TAO 很可能是本轮AI炒作的最大受益者之一。 如何获得仓位:TAO代币,可以将你的 TAO 质押给验证者以赚取 TAO 释放量。如果你想通过加入 Discord为网络做出贡献,你也可以更深入地参与其中。 6、Grass 简介:Grass 是支持 AI 模型的底层基础设施。通过安装 Grass Web 扩展,该应用程序会自动将你未使用的互联网资源出售给AI公司,后者使用它来抓取互联网并训练他们的模型。结果?你分享AI的发展,通过出售你甚至不知道自己拥有的资源来获得网络股份。 看好理由:Grass 正在为每个拥有互联网连接的人创造新的收入来源。Grass 的目标是成为去中心化AI的数据提供层。如何获得仓位:在后台运行 chrome 扩展程序,只需 2 分钟即可设置开始赚取 Grass 积分,这将在今年晚些时候产生 GRASS 代币。 7、Gensyn 简介:Gensyn 协议是用于深度学习计算的1 层无需信任协议,它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。 看好理由:该项目拥有非常非常强大的支持者,如果他们能够执行,显然将成为一个主要的AI加密基础设施项目。 如何获得仓位:在 Twitter 上关注他们。 8、Allora 简介:Allora 是一个自我改进的去中心化AI网络。Allora 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究,Allora 在加密货币和AI的交叉领域解锁了巨大的新应用设计空间。 看好理由:Allora 由 Upshot 开发,Upshot 在过去 2.5 年里一直是开发 AI x 加密基础设施的市场领导者。他们专注于更多的金融用例:AI驱动的价格信息流、AI驱动的 DeFi 金库、AI风险建模等,这可能意味着他们比大多数人更早发现 PMF。 如何获得仓位:加入 Discord,关注如何作为早期社区成员参与其中。 9、Botto 简介:Botto是一位完全自主的艺术家,拥有闭环流程和不被人手改变的输出。人类唯一的输入是对 Botto 输出进行投票,以指导艺术家下一步做什么。 看好理由: 这个独特的项目结合了AI、艺术、NFT 和 DeFi,并且已经产生了实际收入(自成立以来为 450 万美元)。Botto的艺术品已在佳士得拍卖行出售。这是有史以来第一个可以投资的AI艺术家。艺术品销售收入将分配给质押者。 如何获得仓位:BOTTO 代币或在 Super Rare 上购买 Botto 的 NFT。 10、Parallel(Colony) 简介:Colony 是一款永无止境的游戏,由 AI 驱动,所有模拟物品都在链上。你将与一个Parallel化身配对。你和你的化身将共同努力并共享链上资源,以驾驭由 PRIME 驱动的不断扩展的Parallel世界。 看好理由:PRIME 是唯一游戏和AI真正交叉的代币之一。《Colony》可能会成为一款定义新类型的游戏,如果团队执行的话,它具有真正的病毒传播潜力。制作此游戏的工作室可能是 web3 游戏领域中最好的。 如何获得仓位:PRIME 代币和Parallel头像 NFT。游戏发布时请注册玩游戏。 11、Aethir 简介:Aethir 引入了一种新的云计算基础设施方法,重点关注企业级 GPU 的所有权、分配和使用。它充当市场和聚合器,促进供应方参与者(例如节点运营商和 GPU 提供商)与AI、虚拟化计算、云游戏和加密货币挖掘等计算密集型行业的用户和组织之间的联系。 看好理由:Aethir 看起来是 GPU 计算云类别中另一个强大的 DePin 竞争对手。他们声称的 GPU 数量比 Render 多 20 倍。他们将在热门行业的非常有利的环境中推出。 如何获得仓位: 即将到来的节点销售并加入他们的Discord服务器。 12、Morpheus 简介:Morpheus 正在构建第一个真正去中心化的点对点个人智能体网络,以实现AI的大众化。 看好理由:关于这个项目的一个很酷的事实是,它的贡献者之一是Erik Voorhees ,他是这个领域真正的 OG。这个项目给了我 Bittensor 的感觉。 如何获得仓位:你可以在公平发射期间投入 stETH 来赚取 MOR 代币 13、Autonolas 简介:Autonolas 是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。但不仅如此,它还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体,并可以插入多个区块链,包括 Polygon、以太坊、Gnosis Chain 或 Solana。 看好理由:Autonolas 是目前少数有证据表明已得到一定采用的AI项目之一。OLAS 是目前在人工智能加密项目赛道人们竞购的少数代币之一。 如何获得仓位:OLAS代币 14、MyShell 简介:MyShell 是一个去中心化的综合平台,用于发现、创建和质押 AI 原生应用程序。 看好理由:MyShell 是一种AI应用程序商店,也是一个允许你创建AI机器人和应用程序的平台。它允许任何人成为AI企业家并通过他们的应用程序货币化。该产品现已投入生产。 如何获得仓位:虽然他们还没有代币,但你可以注册他们的应用程序并开始与机器人交互以赚取积分(谁知道这会给你带来什么)。 15、OriginTrail 简介:OriginTrail 集成了区块链和AI,提供去中心化知识图谱 (DKG),确保数据的完整性和来源,通过提供对经过验证的信息网络的访问来增强AI功能。此次合并旨在通过为数据创建、验证和查询建立安全、值得信赖的基础,提高各行业AI智能体的效率和可靠性。 看好理由:产品已运行。企业客户。我的理解是,知识图谱允许AI解释数据并在其他发生的事情的背景下理解它。TRAC 似乎也拥有一批狂热的追随者。 如何获得仓位:TRAC代币 16、Ritual 简介:Ritual 是一个开放的、主权的AI执行层。Ritual 将允许开发人员将AI无缝集成到任何链上的应用程序或协议中,使他们能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和执行推理。 Ritual 的愿景是让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主智能体、生成内容等。 看好理由:Ritual 确实拥有顶级支持者。开发者现在就可以尝试 Infernet SDK。我发现一位开发者几天前使用该 SDK 启动了一个实验性的 nft 项目。非常酷(我太晚了,没来得及铸造)。 如何获得仓位:加入他们的Discord并持续关注。 17、Nillion 简介:Nillion 能够以安全、保密的方式训练和推理 AI 模型,打造安全个性化 AI 的支柱。 看好理由:Nillion 的盲计算网络解锁了许多新的用例,其中个性化AI是一个巨大的未解锁领域。除非存在私密数据处理,否则个性化AI不会被广泛采用。Nillion 的解决方案听起来确实改变了游戏规则。 如何获得仓位:加入他们的Discord并保持追踪。如果你是开发人员,我相信他们很快就会举办一些黑客马拉松。 来源:金色财经
lg
...
金色财经
03-04 13:13
上一页
1
•••
94
95
96
97
98
•••
333
下一页
24小时热点
中国经济突发重磅!中国最高领导人向省级领导人发出警告 释放经济改革信号
lg
...
美国大选首批结果出炉!特朗普、哈里斯选票“持平” 场外押注突然剧烈震荡
lg
...
英媒:此次美国大选结果或对资本市场“大洗牌”
lg
...
美国大选开票!特朗普23票领先、哈里斯3票落后 比特币和美元突然剧烈飙升
lg
...
美国大选结果恐延迟一到两天!无论谁入主白宫,黄金都有望走高?
lg
...
最新话题
更多
#SFFE2030--FX168“可持续发展金融企业”评选#
lg
...
10讨论
#美国大选#
lg
...
1106讨论
#VIP会员尊享#
lg
...
1432讨论
#比特币最新消息#
lg
...
512讨论
#温哥华国际金融峰会(VIFS 2024)#
lg
...
43讨论