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为什么BTC最多只会有2100万枚？
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本聪选择2100万亿，大大地方便了各种编程语言处理比特币数量相关的计算。不过，王哥看了中本聪的邮件后，觉得中本聪也许并没有这么复杂的想法。或者他的确思忖过，但是并没有讲透他的全盘考虑。他只是讲，也曾经考虑过其他数字，比如4200万亿，但是感觉太大了，于是就折中成了2100万亿。在2011年1月10日中本聪回复Mike Hearn的邮件[2]中，他是这样写的： "It works out to an even 10 minutes per block:21000000 / (50 BTC 24hrs 365days 4years 2) = 5.99 blocks/hour"I fudged it to 364.58333 days/year. The halving of 50 BTC to 25 BTC is after 210000 blocks or around 3.9954 years, which is approximate anyway based on the retargeting mechanism's best effort."I thought about 100 BTC and 42 million, but 42 million seemed high."I wanted typical amounts to be in a familiar range. If you're tossing around 100000 units, it doesn't feel scarce. The brain is better able to work with numbers from 0.01 to 1000."If it gets really big, the decimal can move two places and cents become the new coins." “这样算来，每个区块的平均时间为 10 分钟：21000000 / (50 BTC 24 小时 365 天 4 年 2) = 5.99 区块/小时“我把它修订成 364.58333 天/年。将 50 BTC 减半为 25 BTC 是在 210000 个区块之后，即大约 3.9954 年。“我想过 100 BTC 和 4200 万，但 4200 万似乎太高了。“我希望典型的数额在大家熟悉的范围内。如果你在 10 万个单位左右折腾，就不会觉得稀缺。大脑能更好地处理 0.01 到 1000 之间的数字。“如果数字真的很大，小数点就会移动两位，‘分’就会成为新的硬币。” 看起来，中本聪是先定了时间诸参数，而后调整区块产量和总量，并思考多大的数字较为适合。依中本聪的意思，大多数人手里的BTC数量最好在0.01到1000之间，不要动辄就搞个6、7位数的币，那样会缺乏稀缺感。以上就是关于2100万枚总量数字的来龙去脉。来源：金色财经
金色财经05-16 22:02
百度Q1财报：以互联网为中心转向人工智能优先，生成式AI成关键驱动力
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Builder，支持零代码模式，让不会编程的人几句话即可生成智能体，并在百度搜索等生态体系内进行分发。目前，平台上的智能体每日可被分发数百万次，覆盖教育、法律、B2B、旅游等各类工作生活场景。在持续改善用户体验的目标下，文心智能体既丰富了百度内容生态，更提升了用户的搜索体验。例如，在百度App上搜索新加坡文旅，首条结果即为“新加坡旅游局”智能体，用户可直接咨询热门景点、美食亮点等旅游攻略，还可询问入境离境、当地交通等实用信息。随着智能体创建和分发数量的不断增长，相信搜索体验的改善会被越来越多的用户明显感知。面向企业客户，文心智能体可提高客户的投放效率，提供7X24小时的贴身客服，让客户离用户更近、更好理解和服务用户需求。例如，此前百度AI开发者大会上介绍，家居品牌索菲亚的商家智能体上线以来，有效线索成本下降30%，启德教育智能体上线后，一周即分发155万次，线索转化率直线上升。随着企业客户在百度平台的长效经营，文心智能体将让广告在产生商业价值的同时，也能进一步带来用户价值。目前百度搜索上已有11%的搜索结果由AI生成，让搜索不仅能为用户提供检索内容，还能直接和准确地回答用户问题，解决更为复杂的需求。由于AI直接生成的搜索结果尚未实现商业化，短期内对收入有所影响，但长期来看，这将持续改善用户体验，增加搜索使用量。李彦宏指出，百度搜索的AI重构工作仍处于早期阶段，整体来看，“搜索最有可能成为AI时代的KillerApp。” 云营收同比增长12% 多款工具降低AI应用开发门槛据电话会信息，百度智能云在本季度营收达47亿元，同比增长12%，并持续实现盈利（Non-GAAP）。同时，生成式AI贡献的收入比例达6.9%，占比逐步扩大。 “模型推理是最重要的长期机会之一”，李彦宏指出，这将成为云业务的关键驱动力。4月，文心大模型API日调用量已达2亿次，去年12月时，该数据为5000万次。越来越多的智能设备正在接入文心大模型。继上季度与中国三星、荣耀合作后，本季度，OPPO、vivo、小米等手机厂商均接入文心大模型API。大模型的合作领域还在从手机向PC和电动汽车领域拓展，联想和蔚来汽车也在季度内与达成合作。李彦宏表示，向智能设备的拓展，为文心大模型被更大规模用户采用提供了充足机会。季度内，我们持续优化AI原生应用开发工具AppBuilder和模型定制工具ModelBuilder，并在文心大模型旗舰版的3.5和4.0版本基础上，推出3款轻量级模型和2款特定场景模型，在云上形成“模型家族+两大开发工具”的组合。目前，ModelBuilder已服务近10万家客户。模型家族及上述工具的推出，为开发者和企业降低了开发门槛、提高开发和训练效率，并带来比开源模型更高的性价比。同时，李彦宏表示，云业务的另一个增长驱动力是由GPU云带动的CPU云，随着GPU云的认可度提升，客户也在更多地将CPU云的需求切换至百度。萝卜快跑在武汉实现全天候运营让夜间出行更方便截至4月19日，萝卜快跑累计服务单量超600万次，是全球最大自动驾驶出行服务商。电话会透露，季度内，萝卜快跑为公众提供了约82.6万次服务，同比增长25%；萝卜快跑在武汉的运营面积扩大超100%，服务覆盖超700万人口，并在3月初实现了7X24小时全天候运营，让乘客夜间也能安全出行。李彦宏表示，随着运营效率的持续提升和成本降低，在不久的将来，萝卜快跑将率先在武汉区域内实现UE平衡。据介绍，一季度，萝卜快跑在武汉的全无人驾驶单量占比已超55%，并在4月份继续上升至70%，预计未来几个季度将快速上升至100%，这将有效降低萝卜快跑的运营成本，从而为用户持续提供更为经济且安全的出行服务奠定基础。在5月15日的百度Apollo Day上，百度宣布上新搭载Apollo第六代自动驾驶系统解决方案的萝卜快跑第六代无人车，整车成本相较五代车直接下降60%，价格只需20万；同时发布了自动驾驶大模型Apollo ADFM，可以兼顾技术的安全性和泛化性，做到安全性高于人类驾驶员10倍以上，实现城市级全域复杂场景覆盖。
金融界05-16 21:32
AI风潮再起深度拆解算力聚合DePIN协议io.net
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。IO 引擎是构建在 IO 网络上的可编程计算层。这些要素共同组成一个完整的，致力于提供 AI 算力解决方案的生态系统。 io.net 主要通过三件产品来连接用户和算力提供者： IO Cloud：部署和管理并按需分配去中心化GPU集群，通过与IO-SDK无缝集成，提供扩展人工智能和Python应用程序的全面解决方案。 IO Worker：为用户提供对其计算的实时洞察，提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图，使他们能够监控这些设备并执行快速操作，例如删除和重命名设备。 IO Explorer：主要为用户提供全面统计数据和 GPU 云各个方面的可视化图，让用户轻松即时监控、分析和了解io.net网络的复杂细节，提供对网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的全面可见性。核心功能批量推理和模型服务：可以通过将训练模型的架构和权重导出到共享对象存储来并行对传入的批量数据执行推理。 io.net 允许机器学习团队跨分布式 GPU 网络构建推理和模型服务工作流程。并行训练： CPU/GPU 内存限制和顺序处理工作流程在单个设备上训练模型时出现了巨大的瓶颈。 io.net 利用分布式计算库来编排和批量训练作业，以便可以使用数据和模型并行性在许多分布式设备上并行化。并行超参数调整：超参数调整实验本质上是并行的，io.net 利用具有高级超参数调整的分布式计算库来检查最佳结果、优化调度并简单地指定搜索模式。强化学习： io.net 使用开源强化学习库，该库支持生产级、高度分布式的 RL 工作负载以及一组简单的 API。关键数据据io.net官网介绍，项目比传统云提供商便宜 90% 的价格提供计算服务。另外，io.net可以使用户在 90 秒内访问供应并部署集群，从而从云端获取 GPU 算力。因此，速度和成本的结合使 io.net 的效率比传统云产品高 10 到 20 倍。今年4 月，io.net 公布网络中拥有超过 20,000 个 A100 GPU 以及超过 520,000 个 GPU 和 CPU，io.net 的基础设施总价值已突破 20 亿美元大关。在团队规模上，io.net拥有100+人员。另据资料显示，项目诞生四个月内，io.net已提供超过 5 万个工作节点和超过 6 万个计算小时。而当前io.net网络总盈利约为102万美元，服务的总计算时间为13.2万小时，已创建的GPU集群数超1100个。融资与经济模型今年3月，io.net完成3000万美元A轮融资，Hack VC 领投，Solana Labs、ArkStream、Animoca Brands、OKX Ventures以及包括 Solana创始人、Aptos 创始人g、Animoca Brands 创始人等参投。今年4月，io.net 公布代币 IO 的代币经济模型，IOG 网络的原生代币 IO 的固定最大供应量为 8 亿枚，其中 5 亿枚 IO 代币将在发布时分发，包括种子轮投资者（12.5%）、A 轮投资者（10.2%）、核心贡献者（11.3%）、研发以及生态系统（16%）和社区（50%）。随着 IO 的发行以激励网络增长和采用，将在 20 年内增长至 8 亿枚的固定最大供应量。奖励将在 20 年内每小时释放给供应商及质押者。奖励采用通缩模型，从第一年的 8% 开始，每月减少 1.02%（每年约 12%），直到达到 8 亿枚 IO 的上限。随着发放奖励，早期支持者和核心贡献者的份额将持续减少。主要动作为了激励GPU算力提供商，io.net 推出了两季Ignition奖励计划，各提供750 万枚代币奖励。 5 月 14 日，io.net整合了Aethir的超 300个NVIDIA H100 GPU，两者预计将在 5 月底前共计部署 1000 个 H100 GPU。 5 月 9 日，io.net 宣布Ignition 第 1 季积分上线。5 月 1日，io.net新增GPU工作量验证 (Proof of Work) 机制。4 月 27 日，io.net 团队阻止被封禁空投猎人的报复性攻击行为，并恢复所有设备数据，且推出多个安全补丁。 4 月中，io.net 和 Aethir、Mind Network、比特币 L2 项目 BVM达成合作。总结 Io.net表示其目标是构建“GPU互联网”，打造全球最大的人工智能计算DePIN，以解决人工智能热潮造成的GPU计算能力短缺问题。从这一点来看，该项目前景无限美好，并且融资背景强大。但作为新兴项目，同样面临技术安全风险，如主网上线前遭遇黑客攻击。此外，业务竞争激烈，面临着AWS、Google Cloud、Alicloud等企业的挑战。因此，投资者对于Io.net也不必过分狂热。来源：金色财经
金色财经05-16 19:24
BTC要不要恢复OP_CAT：OP_CAT能带来哪些新用例
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它最初是由比特币创始人中本聪创建的一种编程快捷方式。但由于担心高内存使用+潜在的安全漏洞，它于 2010 年被删除。 2023 年 10 月，比特币研究人员 Ethan Heilman 和 Armin Sabouri 提出了比特币改进提案（BIP），建议将 OP_CAT 操作码重新引入比特币脚本语言。此操作码将允许开发人员在 Tapscript 中构建和评估 Merkle 树和其他哈希数据结构，Tapscript 是用于在 Taproot 升级中启用新交易类型的原生脚本语言。 2、OP_CAT 理论上如何发挥作用？ (i) 弹出值（Popping Values）：首先从堆栈中删除顶部的两项（item）。 (ii) 连接：然后将这两Item组合起来。如果x1和x2是item，x2是最后添加的item，OP_CAT将把它们连接起来形成x1x2。 (iii) 推回：然后将新组合的item放回到堆栈的顶部。但是，如果堆栈上的item少于两个，或者组合item的大小超过 520 字节（这是比特币中脚本元素的限制），OP_CAT 将不起作用。如果通过软分叉启用，它将替换脚本中现有未使用的操作，使其处于活动状态，而无需对网络进行重大更改。 3、为什么需要OP_CAT？它有什么用？简化数据处理：OP_CAT 允许合并 Tapscript 中的两个堆栈值。这简化了复杂数据结构的创建+增强了脚本功能。扩展比特币功能：OP_CAT 引入了比特币中不存在但在以太坊中至关重要的通用功能。这可以简化 L2、DEX + dApp 的开发，使比特币网络具有多功能性。多签脚本：OP_CAT 可以帮助减少多签脚本的大小，使它们更加高效且不那么繁琐。促进复杂的合约：OP_CAT 支持金库等高级合约，即使私钥被泄露也能保护资金。 4、OP_CAT在比特币中作用争议：OP_CAT 完美吗？这个提案有点争议，因为它影响了比特币作为区块链未来如何发展或不发展的路径。一个阵营认为比特币应该保持原样，保留其交易 BTC 的核心功能，而另一些人则认为比特币还没有僵化，看到了增强所有新兴的可扩展性解决方案（如桥和L2 ）蓬勃发展的空间。问题的核心是一个关键的决定：比特币是否应该扩展成一个更可编程的公链，或者仍然是一个 P2P 支付结算层。 BIP 347详情请参阅这个地址：https://github.com/bitcoin/bips/blob/master/bip-0347.mediawiki 来源：金色财经
金色财经05-16 17:56
3EX AI交易平台解读美联储鲍威尔讲话与利率政策走向
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台让用户能够定制个性化的交易策略，无需编程技能。这种自然语言交互方式，使得策略创建变得简单直观，用户所想即所得。实时盈亏模拟与修改：宏观政策的变化往往会影响市场行情，而3EX AI交易平台提供的实时盈亏模拟功能，让用户随时可以进行模拟盈亏，并随时修改和检验策略的有效性。这种实时性的模拟功能，帮助用户更好地评估和优化交易策略，提高交易决策的准确性和效率。自动执行交易策略：在宏观政策的影响下，市场行情变化无常。3EX AI交易平台提供实盘策略配置功能，用户可以将创建好的AI策略自动执行于实盘交易中。这种一键配置和自动执行的功能，大大简化了交易操作流程，节省了用户的时间和精力。一键跟单优质策略：面对宏观政策带来的市场波动，选择合适的交易策略至关重要。用户可以轻松选择和跟随多维度的优质AI交易策略，享受高质量AI策略的投资体验和效果。这种一键跟单的方式，为用户提供了便利和收益的双重保障，让投资变得更加简单和高效。在宏观政策不断调整的背景下，3EX AI交易平台通过完整地接入ChatGPT4并优化定制模型，为加密交易带来了全新的智能化体验，为用户提供了更加便捷、高效的交易解决方案。 3EX相关链接： Linktree：https://linktr.ee/3exlinktree Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ 来源：金色财经
金色财经05-16 17:35
p>网络连接：以太网

可编程电源：190V至240V，交流50Hz/60Hz

紧凑且多功能：

尺寸:包装：424mm*289mm*388mm

机器：340mm*190mm*293mm

重量：14公斤
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1887424045605-16 17:33
ETF甄选 | 政策持续加码，房地产类ETF延续涨势；消费电子、半导体类ETF有望受益
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视频/文字/图片的实时交互，直播演示了编程、做数学题、翻译、讲故事、数据分析等功能；2）可以听懂人语气背后的情绪，模型输出语气接近真人；3）用户可以进行无反应时间的随时打断，对话体验更像真人。招商证券认为，GPT-4o 以手机/PC为载体展示了更具可用性的AI语音助手功能，增加了视频交互、情绪识别等有实用意义的功能。叠加6月苹果WWDC大会或也将展示苹果AI相关布局，两者有望驱动手机、PC、机器人、XR、可穿戴、智能家居等端侧AI创新的进一步升级。相关ETF：消费电子ETF(561600)、消费电子50ETF(159779)、消费电子50ETF(562950)、消费电子ETF富国(561100)、消费电子龙头ETF(159769) 【中国半导体设备市场全球最大龙头公司订单饱满】今日，芯片半导体板块震荡拉升，盈方微回封涨停，慧智微、必易微、盛科通信等涨幅靠前。消息面上，在半导体设备支出方面，SEMI发布的《全球半导体设备市场报告》Worldwide Semiconductor Equipment Market Statistics (WWSEMS)中指出，2023年芯片设备支出排名前三的中国内地、韩国和中国台湾占全球设备市场的72%，中国仍然是全球最大的半导体设备市场。此外，5月15日举行的2023年度科创板半导体设备专场集体业绩说明会上，多家半导体设备龙头企业表示，从公司在手订单与客户意向来看，目前行业已逐渐步入复苏轨道，且公司在手订单较为饱满。开源证券认为，本土晶圆厂持续积极扩产，设备国产化率加速渗透各公司2024Q1 营收及净利润同比稳健增长，展望2024 年全年国内设备公司产品有望加速放量，设备国产化率持续提升。订单方面，2024Q1 半导体设备板块合同负债总额183.4 亿元（同比+8.89%/环比+11.73%）。随着国内晶圆厂持续积极扩产，半导体设备公司订单及交付量将维持高增长。相关ETF：中韩半导体ETF(513310)、半导体龙头ETF(159665)、半导体材料ETF(562590)、半导体产业ETF(159582)、半导体ETF(159813) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云05-16 17:15
zkEVM 升级叙事 zkVM 这五个核心项目为何值得关注？
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证平台，适用于各种应用场景，并支持多种编程语言，如 Rust、C/C++ 和 Go，开发者可以使用自己熟悉的语言来构建应用程序。计算和验证过程往往比传统 VM 更耗时，因为生成零知识证明是一个计算密集型的过程，要求大量的计算资源，这在很大程度上限制了交易处理速度（TPS）。当前的 zk 技术，虽然在单个证明生成方面已经取得显著进展，但在高负载条件下，处理大规模交易的能力仍有限。每个证明的生成可能需要数秒到数分钟不等，这对于那些需要高吞吐量的应用（如大规模支付处理系统）构成了限制。 zkEVM 是 zkVM 的一个特定实现，专为以太坊生态设计，旨在通过零知识证明增强以太坊的可扩展性。它完全兼容以太坊的智能合约和开发工具，比如 Solidity 和 Vyper，现有的以太坊应用可以无缝迁移至 zkEVM，无需任何修改。因此，zkEVM 更像是以太坊的一个特定优化版本。 zkVM 相关项目尽管面对 zk 技术的挑战，市场上仍然有一些项目方在开发 zkVM 解决方案上展现出了技术实力。 Jolt：性能出色 4 月 9 日，a16z 发布 zkVM 解决方案 Jolt 的初步实现，Jolt 是一种新型的 zkVM，主要特点是运行速度快，而且对开发者来说更易于扩展和进行代码审计。与其他基于 STARK 框架的 zkVM 不同，Jolt 利用了 Lasso 查找参数和基于 sumcheck 的技术。这种创新方法不仅简化了新虚拟机指令的实施，还提高了系统的整体速度。Jolt 的设计强调易用性和效率，它的代码库非常精简，Jolt 中的每条 CPU 指令只需 50 行 Rust 代码即可实现。此外，Jolt 的性能也非常出色，在初步基准测试中，执行零知识证明的速度比 RISC Zero 快 5 倍以上，比 SP1 快 2 倍。 RISC Zero：高效处理复杂的计算 RISC Zero 是一种具有递归 SNARK 结构的 zkVM ，其特点在于采用了一种支持证明相互嵌套的递归方法。在 SNARKs 技术中，递归可以将复杂的证明分解成更小、更易于管理的证明。这些小型证明可以独立进行验证，并最终合并成一个完整的大证明，这一过程不会影响证明的有效性。RISC Zero 的独特之处在于其实现递归的方法，将多层证明无缝集成到一个单一的证明链中，不仅减少了计算负荷和需要处理的数据量，还能在多个计算步骤中保持验证过程的安全性和完整性。 RISC Zero 的另一个独特之处在于它使用了 RISC-V 指令集，这是一种开放式标准 ISA（指令集架构），旨在实现可扩展性和可扩展性。这一选择确保了 RISC Zero 可以利用广泛的工具和支持生态系统，使其与其他可能使用专有或不太通用架构的 zkVM 相比，更易于访问和集成到现有系统中。去年他们成功完成了 4000 万美元的 A 轮融资。此轮融资由 Blockchain Capital 领投，，其他知名投资者包括 Bain Capital Crypto、Galaxy Digital、IOSG Ventures、RockawayX、Maven 11、Fenbushi Capital、Delphi Digital 等参与其中。 Succinct：开发者友好 Succinct 开发了 zkVM SP1，SP1 专为执行以 Rust 或任何其他可通过 LLVM 编译的语言编写的代码而定制，灵活性和易用性更高。SP1 支持模块化架构，允许开发人员通过「预编译」来定制和扩展其功能。预编译指特定的、可由开发者添加或修改的模块，这些模块增强了核心虚拟机的功能，使得它可以更高效地处理特定的任务或运算。此外，SP1 构建了去中心化的证明者网络，简化了证明的部署和执行，从而降低了使用高级加密方法的门槛。该网络使开发人员只需点击一下就能高效地生成证明，提供了一种简化的方法。 3 月，Succinct 完成了 5500 万美元的融资。此次融资由 Paradigm 领投，参与的投资者包括 Robot Ventures、Bankless Ventures、Geometry 以及天使投资人 Eigenlayer 的 Sreeram Kannan 和 Polygon 的联合创始人 Sandeep Nailwal 等。5 月 13 日，Succinct 宣布上线 SP1 测试网。 Taiko：多证明系统 Taiko 已经开始从使用 zkEVM 转型至使用 zkVM，它的 zkVM 独特之处在于其对多证明系统的运用。多证明概念由 Vitalik 提出，Taiko 表明自己是第一个实施这个概念的项目，将于 5 月底主网上线时直接支持此多证明系统。这种系统允许 Taiko 的 zkVM 生成多种类型的证明，从而提高了系统的安全性和健壮性。即使其中一种证明类型出现问题，其他类型的证明可以继续确保系统的正常运行并及时检测到任何错误的状态转换。此外，还采用了 Halo2-KZG 证明系统，使得处理复杂计算和大规模交易时能够保持高效和低成本。 3 月，Taiko 完成 1500 万美元 A 轮融资，由 Lightspeed Faction、Hashed、Generative Ventures 和 Token Bay Capital 共同领投，Wintermute Ventures、Flow Traders、Amber Group、OKX Ventures 和 GSR 等参投。 ZKM：MIPS 架构简单且稳定 ZKM 是 Metis 基金会孵化的 zkVM 项目，采用 MIPS 架构，将其与零知识证明技术结合创建 zk 虚拟机。这种设计使 ZKP 更加与系统内部的计算处理方式相契合，加快操作速度并减少与单独实施 ZKP 协议相关的计算开销。并且当前大多数的 zkVM 使用 Rust 语言，而 ZKM 提供 Golang 原生支持。 MIPS（Microprocessor without Interlocked Pipeline Stages）是第一代精简指令集计算机架构。 MIPS 指令集相对简单且稳定，可以被广泛应用于各种计算设备和嵌入式系统中，具有良好的通用性和适应性，基于 MIPS 架构的 ZKM 系统可以更容易地进行开发和部署。 zkMIPS 将整个 MIPS 程序分为多个段。再将每个段的指令分成四种类型并归入相应的四个模块表。zkMIPS 使用 STARK 证明方法，对每个模块表中的指令进行独立验证，确保表中的每项操作都是正确的以及程序段中的每条指令都包含在其相应的模块表中。之后再验证各个程序段的执行序列与整个程序的执行匹配。通过这种方式，即使是在链下执行的程序也能在链上得到验证，增强了程序执行的透明度和信任度。 ZKM 最近推出了一种新的信任最小化多链互操作性基础设施 Entangled Rollups，利用 zkMIPS 来构建一个无需信任的、去中心化的多链互操作框架。不像第三方的 zk 桥接仅通过快照验证资产转移，而是所有计算都可以被验证，所以非常安全。这种互操作性的关键在于存在一个通用的证明机制，可以在一个区块链上生成证明，然后在另一个区块链上进行验证。ZKM 与其他 zkVM 不同点之一就是可以生成的一个适用于所有操作零知识证明。ZKM 将安全性嵌入到 CPU/MIPS 架构的底层，使得所有在该架构之上的软件都可以享受到相同的安全性，而无需每个软件都单独进行零知识证明的过程。此外，ZKM 的特点还有：与所有虚拟机兼容：ZKM 位于每个虚拟机下方，使其与各种区块链智能合约引擎 VM 兼容，如 MoveVM（zkMVM）、WASM（zkWASM）和 RustVM（zkRVM）等。即插即用：开发人员可以在不更改现有代码库的情况下采用 ZKM。提供了低成本的采用，并允许使用不同的智能合约语言甚至传统编程语言。长期稳定性：MIPS 指令集具有稳定性，不需要随着不断更改的 EVM 而更改指令集，为开发提供了更稳定的环境。 zkVM 的未来展望随着区块链技术的不断成熟和前沿公司的不断探索，zkVM 的性能在不断提升，我们可以预见到 zkVM 会在加密世界中扮演越来越重要的角色，成为关键技术的一部分。特别是在数据敏感性和对跨链安全性需求日益增加的当下，zkVM 提供的能力适配市场需求。我们期待攻克各种技术难点，比如电路优化和证明系统本身的优化，推出完美适配各种编程语言的 zkVM，将更多的开发者带往 Web3 新时代。来源：金色财经
金色财经05-16 17:06
GPT-4o大幅提升AI终端实用性，消费电子50ETF(562950)早盘收涨1.30%
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视频/文字/图片的实时交互，直播演示了编程、做数学题、翻译、讲故事、数据分析等功能；2）可以听懂人语气背后的情绪，模型输出语气接近真人；3）用户可以进行无反应时间的随时打断，对话体验更像真人。招商证券认为，GPT-4o 以手机/PC为载体展示了更具可用性的AI语音助手功能，增加了视频交互、情绪识别等有实用意义的功能。叠加6月苹果WWDC大会或也将展示苹果AI相关布局，两者有望驱动手机、PC、机器人、XR、可穿戴、智能家居等端侧AI创新的进一步升级。相关产品：消费电子50ETF（562950）：追踪中证消费电子主题指数，选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司股票，以反映消费电子主题的整体表现，场外联接（A类：018896；C类：018897）。截至2024年5月16日午间收盘，消费电子50ETF（562950）收涨1.30%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云05-16 11:47
链抽象全景：分类、层级和完整实现
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于帐户的链抽象，但它们通常很少甚至没有编程提升。这些解决方案往往单独处理跨链移动和协调，仅影响与给定应用程序交互的最终用户，而不影响应用程序本身。基于账户的链抽象和基于区块链的链抽象都可以被视为解决链抽象的重要部分的“综合”解决方案，可以单独发挥作用，也可以相互协同发挥作用。然而，如前所述，链抽象的完整实现可以通过综合解决方案和中间解决方案的组合来近似。这就是应用程序级链抽象的用武之地。应用级链抽象最后，存在一种最接近开发人员的应用程序级方法——应用程序链抽象（Orchestration）。即使存在其他两层链抽象，各个应用程序也需要一种方法来有意义地利用此抽象，以充分发挥其潜力。Orchestration通过使开发人员能够构建无缝（并且通常在用户不知情的情况下）跨越多个链和生态系统的应用程序来解决这一差距。实际上，这旨在跨各种链执行异步、长时间运行的业务逻辑，以最大限度地提高链上组件的可组合性。 Agoric、Skip 和 Socket 等项目专注于应用程序链抽象。应用程序级链抽象工具的一个例子是 Agoric 的Orchestration API，它为开发人员提供合约和 API，以便通过终端用户的单个签名执行跨链的交易流。这允许复杂的跨链工作流程和操作，而不会增加任何复杂性，并将与不同区块链交互的过程抽象为一组简化的调用，从而简化开发人员的体验。应用程序链抽象还可以与账户级链抽象一起实现，从而使开发人员能够简化这些解决方案的优势，以创建链抽象的完整实现。应用程序链抽象解决方案的设计不同层次之间的关系链抽象的完整实现需要一种多层次解决方案协同工作的方法，以完全消除多链间的摩擦。这必然会导致各层之间形成模块化关系。通过账户级和应用级链抽象的协同可以进一步理解这些关系。使用上面介绍的解决方案作为示例，可以看到开发人员如何同时使用 Particle Network 和 Agoric 的解决方案，以最大限度地提高用户从这两种工具中获得的能力。下图展示了这些解决方案如何协同工作以实现链抽象的完整实现：多层链抽象方法，包括应用程序级和账户级链抽象需要指出的是，在这种设置中，区块链级链抽象成为一种可选但至关重要的解决方案，需要尽可能实施。区块链级链抽象的存在是为了减少帐户级和应用程序级的摩擦，它们无法直接解决的摩擦可以通过统一区块链解决，这是一种只能帮助其余更高级别项目实现无缝互操作生态系统的替代方案。分层链抽象的实际例子：Agoric + Particle Network 如上所述，账户级链抽象和应用程序级解决方案可以紧密合作，抽象跨多个区块链的用户交互和交易，从而增强整体 Web3体验。现在让我们研究一下如何使用 Particle Network 的通用帐户和 Agoric API 构建解决方案及其潜在用例。这将结合以下因素： Particle Network的通用帐户，充当终端用户的主要界面和交互点。用户只需连接现有钱包即可创建和访问这些帐户，这使他们能够使用来自任何链的余额执行交易。使用通用帐户，应用程序的底层链与用户与其交互无关。 Agoric 的Orchestration API通过提供简单的 API 调用来管理链上指令，使开发人员可以轻松地在应用程序级别上对无缝多链交易序列进行编程。这包括确定与哪些合约交互、发送哪些消息以及管理该操作所需的任何中间步骤。通过同时使用应用程序级和账户级解决方案，用户可以专注于他们的目标，而不是区块链操作的技术细节，而开发人员可以专注于构建为用户服务的特定流程，而不是处理跨链交互的细微差别。这种复合解决方案可用于多种用例，包括：多链资产管理者多链资产管理者可以简化用户在多个区块链上与其资产交互的方式，类似于使用交易所等中心化平台。基于账户的链抽象和应用程序链抽象的正确组合可以完全在链上重建交易所的无缝体验。从用户的角度来看，他们能够执行复杂的多链交易流程、交换，并与任何区块链上托管的智能合约进行交互，而无需了解底层的多链交互；相反，他们将看到一个简单的、类似 Web2 的界面，用于执行多方面的链上操作。使用 IBC 登录专为区块链间通信协议（IBC）生态系统量身定制的单点登录和身份验证模型，涵盖应用链和链下服务。受以太坊改进提案 4361和链无关改进提案 122的启发，这样的解决方案将简化 IBC 连接的应用程序或协议的登录过程，提供统一的基于帐户的 UI 和用户友好的交互点，同时保持安全和去中心化。这将允许用户使用其通用只需一次登录帐户并访问 IBC 生态系统中的多个应用程序，而无需由于应用程序链抽象而重新进行身份验证。扩展这个概念，可以实现会话管理逻辑，即使在不同的支持 IBC 的区块链上的应用程序之间移动时，也可以使用户保持登录状态。 DeFi聚合器还可以构建一个操作复杂性最小的聚合器，使用户能够专注于最大化收益而不是复杂的后勤执行。这种方法将通过提供对不同资产和 DeFi 策略的单点控制来增强用户体验，并消除阻小白使用 DeFi 的技术障碍。为了充分利用两个层面的链抽象，该产品还可以内置跨越多个链的复杂交易策略。例如，通过 DeFi 聚合器，用户可以在给定链上发起交换，并将收到的资产部署到另一个链上的池中。下图举例说明了这一点（尽管在不同的上下文中）：流动性跨链流，最近由 Agoric 提出多链治理平台多链治理平台可以提供安全透明的系统，用于跨多个区块链进行投票和质押代币。它将确保强大的链上身份验证来验证用户身份，并使参与链上和链下投票变得更容易。将 Particle 的通用账户进行无缝资产和身份管理，与 Agoric 的 Orchestration API 进行高效的跨链操作相结合，开发人员可以设计一个友好的界面，轻松管理参与、显示投票、查看提案或跟踪治理代币余额等功能。链抽象的完整实现正如本文所详述，链抽象是一个需要多种方法甚至同一方法中不同级别之间协作和协同的目标。这里介绍的分类模型和展示的通过组合 Particle 的通用帐户和 Agoric 的 Orchestration API 等工具产生的应用程序的示例都说明了链抽象提供的切实好处。上述探索最重要的是强调了 Web3 向创建更加统一和用户友好的环境的演变，以及可用于改善跨链用户体验的策略的多样性。每个抽象层不仅服务于其独特的功能，而且还与其他层相辅相成，从而形成一个全面的生态系统，在该生态系统中，用户交互得到简化，并且区块链互操作性的底层复杂性被抽象出来。希望本文能帮你更好地理解链抽象，其全景、分类、层级和完整实现。来源：金色财经
金色财经05-15 19:41

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