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Bankless：一文读懂 IP 区块链Story Network

的区块链，旨在将 IP 转化为流动、可编程和可拥有的数字资产。由于该链是全新的并以 NFT 为中心。什么是 Story Network? Story Network 专为将 IP 引入链上而创建，使其更易于管理和货币化。在 Story Network 上，IP 表示为链上资产，称为 IP 资产，即 NFT。这些 NFT 携带有关底层 IP 的详细元数据，并作为其数字表示。它们可以链接到现有的 NFT，例如 CryptoPunk，也可以发行以代表链下项目。每个 IP 资产都链接到一个 IP 帐户，这是一个专门的智能合约，用于管理与 IP 相关的交互和数据。 Story Network 的核心还在于其创造力证明 (PoC) 协议，该协议有助于创建和管理 IP 资产，实现无需许可的许可和自动支付版税等用例。另一个关键支柱是可编程 IP 许可证 (PIL)，这是一个将链上世界与传统法律体系连接起来的法律框架，确保 Story Network 上 IP 的数字表示在现实世界中可执行。 Story Network是如何设计的？ Story Network 是一个Layer 1区块链，针对高效处理复杂的 IP 数据结构进行了优化，它依赖于以太坊虚拟机 (EVM) 和 Cosmos SDK 中的元素。值得注意的是，Story Network 与 EVM 等效，这意味着它支持与以太坊相同的代码执行环境。这种兼容性允许开发人员将现有的以以太坊流行的 Solidity 编程语言编写的应用程序和智能合约移植到 Story Network，而无需进行任何更改或只需进行很少的更改。至于 Cosmos SDK，它为 Story Network 的共识和网络层提供了底层框架，具有高可扩展性和低交易成本。这种设计选择还允许 Story Network 与 Cosmos 生态系统内的其他区块链进行互操作，从而增强其灵活性。名词和动词结构 Story Network 在处理 IP 时采用了名词和动词架构。 IP 资产是名词，即事物。回想一下，这些是代表 Story Network 上知识产权的 NFT。这些资产包含元数据，并与管理其数据和交互的 IP 帐户相关联。另一方面，Story 的模块是动词。模块是可定制的程序，用于定义和扩展 IP 帐户的功能。开发人员可以创建模块以满足各种业务逻辑需求。例如，Story Network 上的许可模块简化了许可流程。创作者可以定义许可条款并将其附加到他们的 IP 资产上，从而允许其他人铸造许可代币。然后，上述 PIL 框架提供了标准化、可定制的法律合同，定义了如何使用该 IP，涵盖商业用途、归属和版税条款等方面。此外，还有版税模块，可自动分配版税。当 IP 资产被使用或产生收入时，版税模块可确保根据预定义的版税条款自动分配付款。该模块甚至跟踪原创作品和衍生作品之间的关系，确保所有贡献者都能获得公平的版税份额。此功能对于涉及多个创作者和复杂 IP 关系特别有用。为什么要在 Story Network 上对 IP 进行标记？在 Story Network 上对 IP 进行代币化有几个显著的好处：流动性——IP 可以交易或用作抵押品，创造新的金融机会。可编程性——特许权使用费支付等自动化操作可以嵌入 IP NFT 中，简化管理。透明度——底层区块链提供了清晰且不可改变的 IP 所有权和交易记录。对于内容创作者来说，这些都是令人信服的支柱，但实际用例会是什么样子呢？例如，艺术家、音乐家、作家等可以在 Story Network 上将他们的 IP 注册为 NFT，设定许可条款并自动支付版税。这使得控制和货币化他们的作品变得更加容易。对于开发人员来说，他们可以构建利用代币化 IP 的应用程序。想想 AI 模型市场、内容混音平台和使用 IP NFT 作为抵押品的 DeFi 应用程序。 Story 生态系统中最早的两个应用示例是 Magma 和 Mahojin。前者是一个协作设计工具，它使用 Story Network 通过 NFT 管理和货币化创意作品，而后者是一个 AI 训练数据和模型的平台。总结使 IP 可编程且具有流动性将如何影响创作者和消费者之间的互动？IP 代币化和交易是否会使创意作品的获取变得民主化？PIL 系统如何有效地适应多样化的全球法律环境，尤其是在人工智能生成内容变得越来越普遍的情况下？这些问题的答案还有待观察，但 Story Network 正以前所未有的方式深入其中，并希望通过加密经济彻底改变数字 IP 的未来。随着该链的发展和发展，它的看点是它有可能重新定义 IP 管理，以更好地应对 21 世纪的内容挑战。那么 Story 能胜出吗？我们拭目以待，但这种创新的进军新领域仍然令人兴奋——请随时关注该项目的最新进展！来源：金色财经

金色财经07-10 10:16

代币化的历史：资产为何会转移到公链

率更高。随着应用程序和用户聚集在支持可编程和可互操作资产的相同底层平台上，这将释放网络效应。介绍目前，代币化的法定货币已超过1600 亿美元，美国国债和商品的代币化总额已达20 亿美元，现实世界金融资产在公共区块链上的代币化已经开始。多年来，金融行业一直对区块链技术颠覆传统金融市场基础设施的潜力感到好奇。承诺的好处包括提高透明度、不变性、加快结算时间、提高资本效率和降低运营成本。这一承诺促成了区块链上新金融工具的开发，例如创新的交易机制、借贷协议和稳定币。目前，去中心化金融 (DeFi) 拥有超过 1000 亿美元的锁定资产，表明人们对这一领域有着浓厚的兴趣和投资。区块链技术的支持者认为，其影响将超越比特币和以太币等加密资产的创造。他们预见到，未来全球、不变和分布式账本将增强现有的金融体系，而现有的金融体系往往受到中心化和孤立账本的限制。这一愿景的核心是代币化，即使用称为代币的智能合约程序在区块链上表示传统资产的过程。为了理解这种转变的潜力，本文将首先从证券清算和结算的角度研究传统金融市场基础设施的发展和运作。这项审查将包括对历史发展的回顾和对当前实践的分析，为探索基于区块链的代币化如何推动下一阶段的金融创新提供必要的背景。20 世纪 60 年代的华尔街文书工作危机将提供一个关键的案例研究，突显现有系统中的脆弱性和低效率。这一历史事件将为讨论清算和结算的主要参与者以及当前交付与付款 (DvP) 流程的固有挑战奠定基础。本文最后讨论了无需许可的区块链如何为这些挑战提供独特的解决方案，并有可能在全球金融体系中释放更大的价值和效率。华尔街的文书工作危机和 DTCC 当今的金融体系是几十年来在高系统压力下形成的。一个经常被低估的事件解释了结算系统为何如此运作，那就是 20 世纪 60 年代末的文书工作危机，乔治·S·盖斯 (George S. Geis) 的《股票结算和区块链的历史背景》一书中对此进行了详细描述。回顾证券清算和结算的发展对于理解当前金融体系和认识到代币化的重要性至关重要。如今，人们只需几分钟即可通过在线经纪人轻松购买证券。当然，情况并非总是如此。从历史上看，股票是发行给持有代表股票所有权的实物证书的个人。为了交换股票，必须将实物证书从卖方转让给买方。这包括将证书交给过户代理，过户代理将取消旧证书并以买方的名义签发新证书。一旦新证书交付给买方，付款款项交付给卖方，交易即可视为已结算。在 19 世纪和 20 世纪，经纪人越来越多地代表投资者持有股票证书，使他们能够更轻松地清算和结算与其他经纪人的交易。这个过程仍然主要是手动的，经纪公司通常使用 33 种不同的文件来执行和记录单笔证券交易 ( SEC )。虽然最初是可以管理的，但随着交易量的增长，这个过程变得越来越繁琐。 20 世纪 60 年代，股票交易活动急剧增加，使得经纪商之间实物交割证券成为不可能完成的任务。20 世纪 60 年代初，设计用于处理每日 300 万股交易量的系统无法处理 60 年代末的 1300 万股交易量（SEC ）。为了让后台办公室有时间完成结算，纽约证券交易所缩短了交易日，将结算时间延长至 T+5，并最终禁止周三进行交易。自 1964 年成立中央证书服务 (CCS) 以来，纽约证券交易所一直在努力寻找解决方案。CCS 的目标是成为所有股票证书的中央存管处，这意味着它将代表其成员（主要是经纪人）持有所有股票，而最终投资者则被授予以经纪人分类账中的账簿记录为代表的受益所有权。CCS 的进展受到一系列法规的阻碍，直到 1969 年，当时所有五十个州都修改了法律，批准 CCS 集中持有证书并转让股票所有权。所有股票都被转移到 CCS，以便它们存储在所谓的“固定可互换散装”中。由于 CCS 以固定形式持有所有股票，因此它在内部分类账中记录其成员经纪人的余额，而成员经纪人又在其内部分类账中记录他们所代表的最终投资者的余额。现在，股票结算可以通过账簿记录而不是实物交割来完成。 1973 年，CCS 更名为存管信托公司 (“DTC”)，所有股票证书均以子公司“ Cede & Co ”的名义转让。如今，DTC 通过 Cede 成为几乎所有公司股票的名义所有者。DTC 本身是存管信托和结算公司 (DTCC) 的子公司，DTCC 的其他子公司包括国家证券结算公司 (NSCC)。DTC 和 NSCC 是当今证券系统中最重要的两个组成部分。这些中介机构的出现改变了股票所有权的性质。以前，股东持有实物证书；现在，这种所有权以账簿链中的账簿记录形式表示。随着金融体系的发展，复杂性的增加导致了更多托管人和中介机构的出现，每个托管人和中介机构都必须通过账簿记录来维护自己的所有权记录。下图简化了所有权的层级：关于证券数字化的说明从文书工作危机之后开始，DTCC 停止了在其金库中持有实物股票的做法，因此股票从“固定”变为完全“非实物化”，现在几乎所有股票都仅以电子账簿记录的形式呈现。如今，大多数证券都是以非实物形式发行的。截至 2020 年，DTCC 估计98% 的证券已经非实物化，其余 2% 代表价值近 7800 亿美元的证券。传统金融市场基础设施 (FMI) 入门通过了解金融市场基础设施 (FMI)，可以获得理解区块链潜力所需的更深层次的结构背景知识，而区块链正是准备颠覆这些实体。金融市场基础设施是构成我们金融体系支柱的重要机构。国际清算银行 (BIS) 和国际证监会组织 (IOSCO) 在“金融市场基础设施原则”(PFMI) 中详细阐述了金融市场基础设施的作用。BIS 和 IOSCO 为全球金融体系的顺利运行而定义的关键金融市场基础设施包括：支付系统（PS）：负责在参与者之间安全地转移资金的系统。示例：在美国，Fedwire 是提供实时总结算 (RTGS) 服务的主要银行间电汇系统。在全球范围内，SWIFT 系统具有系统重要性，因为它为国际资金转移提供了网络，但它只是一个支持系统 - 它不持有账户或结算付款。中央证券存管机构（CSD）：其职责是提供证券账户、中央保管服务、资产服务，并在帮助确保证券发行的完整性方面发挥重要作用的实体。例如：在美国，是 DTC。在欧洲，是 Euroclear 或 Clearstream。证券结算系统 (SSS)：证券结算系统允许证券按照一套预先确定的多边规则通过簿记进行转让和结算。此类系统允许无偿或有偿转让证券。例如：在美国，是 DTC。在欧洲，是 Euroclear 或 Clearstream。中央对手方 (CCP)：成为每个卖方的买方和每个买方的卖方以确保未平仓合约履行的实体。CCP 通过债务更新实现此目的，即将买方和卖方之间的一份合约拆分为两份合约：一份在买方和 CCP 之间，另一份在卖方和 CCP 之间，从而吸收对手方风险。例如：在美国，国家证券清算公司（NSCC）。交易存储库 (TR)：维护交易数据集中电子记录的实体。示例：DTCC 在北美、欧洲和亚洲运营全球交易存储库。主要用于衍生品交易。在事务的整个生命周期中，这些系统的相互作用如下：转账通常以 FMI 作为中心枢纽，采用轮辐式模型，其中轮辐是其他金融机构，如银行和经纪自营商。这些金融机构可能会与不同市场和司法管辖区的多个 FMI 进行互动，如下图所示。这种账本的孤立意味着实体必须相互信任，以维护账本的完整性以及沟通和核对。存在一些实体、流程和法规，纯粹是为了促进这种信任。金融体系越复杂、越全球化，就越需要外生力量来加强金融机构和金融市场中介机构之间的信任和合作。以下有关公司证券结算失败的数据突显了当前金融市场的低效率，这些公司证券结算失败最近已增长到占总交易量的 5% 以上。 DTCC 提供的有关美国国债每日结算失败价值的附加数据显示，每天有 200 亿至 500 亿美元的交易失败。这约占 DTCC 清算交易的 1%，DTCC 每天清算约 4 万亿美元的国债（DTCC ）。结算失败会产生严重后果，因为证券买家可能已在另一笔交易中将其用作抵押品。这笔后续交易也将面临无法交付的情况，从而可能引发多米诺骨牌效应。证券结算：付款交割支付和结算系统委员会表示：“迄今为止，证券清算和结算中最大的金融风险发生在结算过程中”。证券可以无偿转让，也可以有偿转让。一些市场采用一种机制，即证券转让只有在相应的资金转移成功的情况下才会发生 - 这种机制称为“货款对付”（DvP）。今天，证券的交付和资金的支付通过不同的系统在两个根本不同的轨道上进行。一个是通过支付系统进行，而另一个是通过证券结算系统进行，即上一节中提到的系统。在美国，付款可能通过 FedWire 或 ACH 进行，而国际支付可能使用 SWIFT 进行通信并通过代理银行网络结算。另一方面，证券的交付是通过证券结算系统和中央证券存管处（如 DTC）进行的。这些是不同的轨道和不同的账本，需要加强不同中介机构之间的沟通和信任。 DvP 中的区块链和原子结算由于区块链交易具有原子性这一独特属性，区块链可以减轻货到付款系统中的某些风险，例如本金结算风险。区块链交易本身可以由几个不同的步骤组成。例如，交付证券并完成付款。区块链交易的特殊之处在于，交易的所有步骤要么全部成功，要么全部失败。这种特性被称为原子性，它使闪电贷等机制成为可能，在单笔交易中，用户可以借入无抵押资金，只要在同一笔交易中归还即可。这是可能的，因为如果用户未能偿还贷款，交易以及贷款将无法记录。在区块链中，货到付款可以通过智能合约和交易的原子执行以无需信任的方式完成。这有可能降低本金结算风险，因为交易的其中一步不成功，使各方面临潜在损失。区块链具有关键特性，使它们能够消除传统证券结算系统和支付系统在货到付款结算中所扮演的角色。为什么是无需许可的区块链？要使区块链成为公开且无需许可的，任何人都必须能够参与验证交易、生成区块并就账本的规范状态达成共识。此外，任何人都应该能够下载区块链的状态并验证所有交易的有效性。公共区块链的示例包括比特币、以太坊和 Solana，任何有互联网连接的人都可以访问账本并与之交互。符合这一标准且足够大且去中心化的区块链本质上是可信的中立全球结算层。也就是说，它们是交易执行、验证和结算的无偏见环境。交易可以在彼此不认识的各方之间通过使用智能合约进行，从而实现无需信任、无中介的执行，从而对全球共享的账本进行不可变的更改。虽然没有任何一个实体能够限制个人对区块链的访问，但基于区块链构建的单个应用程序可以实施权限，例如出于 KYC 和合规性相关目的的白名单。公共区块链可以提高后台运营效率，并通过利用智能合约的可编程性和区块链交易的原子性提高资本效率。这些功能也可以通过许可区块链实现。到目前为止，许多企业和政府对区块链的探索都是通过私有和许可区块链进行的。这意味着网络验证者必须通过 KYC 检查才能被允许加入网络并运行账本的共识机制、交易验证和区块生产软件。为机构使用而实施许可区块链并不比在机构之间使用私有共享账本更有好处。如果底层技术完全由摩根大通、银行联盟甚至政府等实体控制，金融系统将不再是无偏见和可信中立的。自 2016 年以来，企业和政府机构一直在研究分布式账本技术，除了试点项目和测试环境之外，我们还没有看到这些系统的任何重大实施。在 a16z 的 Chris Dixon 看来，这部分是因为区块链允许开发人员编写做出强有力承诺的代码，而企业不需要对自己做出太多承诺。此外，区块链旨在像大型多人游戏一样，而不仅仅是企业区块链那样的多人游戏。选择标记化案例研究管理 DAI 稳定币的协议Maker已增加使用现实世界资产 (RWA) 来担保 DAI 的发行。过去，DAI 主要由加密资产和稳定币支持。如今，Maker 资产负债表中的很大一部分（约 40%）存放在投资美国国债的 RWA 金库中，为该协议带来了可观的收入。这些 RWA 金库由各种实体管理，包括 BlockTower 和亨廷顿谷银行。贝莱德的美元机构流动性基金 (BUIDL) 于 2024 年 3 月在以太坊公链上发布。贝莱德的基金投资于美国国债，投资者对该基金的股份所有权通过 ERC-20 代币表示。为了投资该基金并发行额外股份，投资者必须首先通过 Securitize 通过 KYC。目前可以通过电汇或通过USDC支付股份。虽然存在通过稳定币发行和赎回股份的选项，但交易的实际结算要等到基金在传统金融市场上成功出售（在赎回的情况下）基础证券后才会发生。此外，转让代理 Securitize 维护着一个链下交易和所有权登记册，该登记册取代了区块链作为法律登记册。这表明，在美国国债本身可以在链上发行之前，从法律角度来看，还有很多工作要做，以便它们可以通过 USDC 支付进行原子结算。 Ondo Finance是一家开拓代币化领域的金融科技初创公司。他们提供多种产品，包括 OUSG 和 USDY，它们以代币形式在多个公共区块链上发行。这两种产品都暗中投资于美国国债，并为持有者提供收益。OUSG 在美国有售，但只面向合格购买者，而 USDY 面向美国以外的任何人（和其他受限制地区）发售。关于 USDY 铸造的一个有趣点是，当用户希望铸造 USDY 时，他们可以电汇美元或发送 USDC。对于 USDC 存款，当 Ondo 将 USDC 兑换成美元并将资金电汇到自己的银行账户时，转账即视为“完成”。这是出于法律和会计目的，清楚地表明缺乏明确的数字资产监管框架阻碍了创新。稳定币是代币化迄今为止最成功的案例。超过 1650 亿美元的代币化法定货币以稳定币的形式存在，每月交易量达数万亿。稳定币正成为金融市场越来越重要的一部分。稳定币发行人合计是全球第 18 大美国债务持有者。结论金融系统经历了许多成长的烦恼，包括文书工作危机、全球金融危机，甚至 Gamestop 事件。这些时期对金融系统进行了压力测试，并将其塑造成今天的样子：一个大量中介和孤立的系统，依靠缓慢的流程和法规来建立信任和进行交易。公共区块链通过建立抗审查、可信中立、可编程的账本提供了一种更好的替代方案。然而，区块链还不完美。由于其分布式特性，它们存在技术特性，如区块重组、分叉和与延迟相关的问题。要深入了解与公共区块链相关的结算风险，请参阅Natasha Vasan 的《解决未解决的问题》。此外，尽管智能合约的安全性有所提高，但智能合约经常被黑客入侵或通过社会工程学利用。在拥堵时期，区块链也会变得昂贵，并且尚未展示出处理全球金融系统所需规模交易的能力。最后，为了实现现实世界资产的广泛标记化，需要克服合规和监管障碍。随着适当的法律框架到位，以及底层技术的充分进步，公共区块链上的资产代币化有望随着资产、应用程序和用户的汇集而释放网络效应。随着越来越多的资产、应用程序和用户被引入链上，平台本身（区块链）将变得更有价值，对构建者、发行者和用户更有吸引力，从而形成良性循环。使用全球共享、可信中立的底层将使消费者和金融领域出现新的应用。今天，成千上万的企业家、开发者和政策制定者正在建设这一公共基础设施，克服障碍，努力实现更加互联、高效和公平的金融体系。未来研究的问题智能合约语言如何影响代币化？与基于 EVM 的智能合约相比，Move 的对象数据模型是否更适合在链上安全地表示金融资产？金融应该在多大程度上保持开放和透明？零知识证明如何实现多链/跨 Rollup 金融基础设施，同时在必要时保护隐私？这是否比使用许可链更好？在真实金融资产存在于链上的世界中，我们应该如何看待区块链互操作性协议？它们的作用是什么，又应该如何构建？来源：金色财经

金色财经07-09 17:30

为什么说Aladdin将会成为2024年的超级黑马？

金色财经07-09 08:19

科大讯飞：7月8日接受机构调研，珏朔资产、句芒基金等多家机构参与

求主要集中在“文案改写、创意生成与代码编程”等。讯飞星火PP基于良好的应用效果吸粉力强，自然流量用户占比高。问：讯飞星火大模型对公司核心技术和业务产品有哪些影响？答：1、进一步强化公司核心技术积累与领先优势曾有人认为大模型的出现会让公司在智能语音的优势被颠覆。但从事实来看，根据开源Fleurs集、语音交互实际应用场景构建测试集SPMSR-EVL-V1.0，讯飞星火3.5首批37个重点语种的识别效果超过OpenI最新发布的WhisperV；在今年上半年国际声学、语音和信号处理会议ICSSP2024的旗舰赛事——国际车载多通道语音识别挑战赛（In-CarMulti-ChannelutomaticSpeechRecognitionChallenge，ICMCSR），科大讯飞位列全球第一。原来的语音合成、语音识别、机器翻译等单点技术，通过大模型的理解能力、文本生成能力在后台加持提升，实现了语义理解、指令跟随、多轮对话、情绪感知、超拟人合成，真正使得语音交互得到提升。语音领域的几乎所有应用都值得用新方式重构一遍，这是当前智能语音产业面临的全新战略机遇。例如所有企业的客服机器人等都可以重新做一遍；7×24小时营业场所的部分岗位、企业中的服务类岗位等都可以使用数字员工；汽车、手机、家庭助手等终端的智能语音服务也能得到很大提升，产业空间巨大。 2、大模型赋能公司已有的软硬件产品和行业系统，进一步提升了公司在相关领域的领先优势、提升用户体验和产品渗透率，带来更大的市场空间。特别是公司教育、医疗、平台与消费者、运营商等业务领域，将使其进一步发展成为市场空间天花板非常高的赛道。例如，公司于6月27日发布了星火智能批阅机，据有关数据统计，每位主科的教师平均每个工作日需要批改1.5小时的作业，有了大模型的能力，智能批阅机可以自动批改，把教师批改消耗的精力释放出来，同时批阅机通过批改自动地找出全班学习情况并进行分析，给出每个孩子学习路径的规划，形成每个孩子非常有价值的个人的数据支撑策略。再如，搭载了讯飞星火大模型的核心能力之后，公司围绕智慧教育、智慧办公、智慧医疗等场景的硬件产品均持续升级大模型功能，显著提升了用户使用效果及体验，销售额及销量保持快速增长。星火大模型发布以后，讯飞学习机、智能办公本、翻译机、智能助听器等产品均出现了高质量增长，在今年的电商“618”上，讯飞智能硬件销量同比增长70%。3、大模型的进展进一步验证了讯飞超脑2030计划中对认知智能、多模感知、多维表达的技术演进的预判科大讯飞在2022年发布了超脑2030计划，致力真正让机器全方面感知人和环境，懂各行各业知识，有通识和情感，能灵活运动，会多维表达，打造可持续自主进化的复杂智能系统，最终让能够端茶送水、陪伴服务的机器人进入每一个家庭，将是巨大的应用方向。当前，公司已在业界首次实现基于国产化星火大模型在人形机器人上的拉通，实现面向复杂任务的理解、拆解规划，成功率达到95%；突破端到端强化学习运动控制及具身智能核心技术，并成功在人形、四足、轮足机器人上进行实践应用；当前以场景为牵引持续构建机器人任务数据集，同时，公司在机器人领域，目前已经赋能近400家以人形为主的机器人客户。问：大模型B端私有化部署的落地情况？答：讯飞星火大模型持续赋能央国企加快推动自主可控的大模型底座建设和行业应用实践，已形成云、边、端整体解决方案，赋能越来越多的行业应用。科大讯飞在大模型应用落地方面的领先能力，已成为国家能源集团、中国石油、中国移动、中国人保、太平洋保险、交通银行、奇瑞汽车、中国一汽、大众汽车、海尔集团、美的集团等多个重点行业头部企业的大模型合作伙伴。星火大模型在教育、医疗、能源、汽车、家电、机器人等多个重要领域市场份额第一。问：大模型在医疗领域的应用情况？答：科大讯飞通过智医助理帮助基层医生进行诊疗，截止6月底累计已经给出8.2亿次的辅助诊断，涉及的电子病历超过3亿个，修正了147万次的错误诊断，识别出7267万的用药错误和不合理处方。在这些能力持续积累的基础上以及讯飞星火V4.0不断升级进化，讯飞医疗大模型始终走在业界前列。去年3月，GPT-4推出来的时候已经达到了美国执业医师资格考试的条件，而我们现在与最新的GPT-4Turbo相比，无论在医学相关的知识问、复杂的语义理解、专业文书生成，还是诊断治疗以及多轮对话的各项指标上，我们都已经实现了超越。公司于去年10月24日推出的每个人的健康助手讯飞晓医PP，现在已经累计有1200万的下载量，用户好评率有98.8%，用户推荐率有42%。科大讯飞（002230）主营业务：智慧教育业务,智慧医疗业务,智慧城市业务,开放平台与消费者业务,运营商、智慧汽车、智慧金融等企业客户AI解决方案业务。科大讯飞2024年一季报显示，公司主营收入36.46亿元，同比上升26.27%；归母净利润-3.0亿元，同比下降418.99%；扣非净利润-4.41亿元，同比下降30.29%；负债率53.24%，投资收益1103.45万元，财务费用3454.6万元，毛利率38.06%。该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级18家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为53.88。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出3.78亿，融资余额减少；融券净流出4226.27万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星07-09 01:19

Movement：并行EVM+模块化执行层

book为智能合约设计的一种安全可靠的编程语言，强调所有权和安全性。 Move 中的资产表示为资源。由于 Move 强大的所有权模型和明确的资源能力，Move 简化了常见区块链任务（例如资产转让所有权、铸币和销毁）的安全智能合约的开发。 Sui 和Aptos的选择是基于Move开发一条独立的公链。遇到的问题就是，对于EVM开发者来说，这是一种全新的语言。Movement Lab 则是将Move 执行环境引入的以太坊Layer2，拥有EVM生态，同时拥有Move语言的优点。 Movement Lab 旗舰产品 M1 和 M2 网络，以及一套支持它们的强大工具。将推出 M2 主网，它将是以太坊上第一个基于 Move 语言的 Layer 2 解决方案。它将支持多种 Move 实现，包括 Sui Move 和 Aptos Move，以及我们的嵌入式 EVM 解释器 MEVM。这将使得来自各种生态系统（包括 Sui、Aptos 和基于 EVM 的平台）的开发人员能够利用我们 L2 解决方案的优势。 M2 的关键特性之一是其 EVM 并行化功能。通过利用 Move 语言和 Sui 的并行化模型，我们可以让 EVM 交易实现高吞吐量和低延迟。这是通过以对象为中心的存储和并行执行交易的能力来实现的。EVM 并行化方法涉及将 EVM 字节码转换为 Move 字节码，然后以并行方式执行。这个转换过程保留了原始 EVM 代码的语义，同时使其能够利用 Move 语言和 Sui 执行模型提供的并行化优势。为了促进Movement Lab网络的发展和采用，团队还在开发 Movement SDK、Movement CLI、Fractal 和 Hyperlane 消息基础设施。这些工具将为开发人员提供他们必要的资源，以便在平台上轻松构建和部署应用程序。实现完全兼容 EVM，所以在平台上部署 Uniswap 或任何智能合约只需 10 分钟从现在比较热的模块里的角度来看，Movement Lab 属于执行层，基于MoveVm优秀的性能和安全性。任何人都可以启动任何启动Layer2，可以选择Arbitrum Orbit、OP Stack、Polygon CDK使用 Celestia、EigenLayer 和 NEAR 作为 DA，然后使用Movement Lab的 VM 进行执行，并连接到共享排序器。来源：金色财经

金色财经07-08 18:10

入门加密货币一个3EX CryptoGPT就够了

hatGPT-4o，将GPT强大的AI编程能力引入加密行业，为全球加密投资者提供智能化、个性化的交易服务。用户只需进行简单的对话，即可实现加密行业信息获取，个性化交易策略创建、即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行等一站式AI信息服务。对新手想要入行加密货币行业十分友好。四大特点，为新手投资者入行加密货币助力 1.简单易用，降低入门门槛 CryptoGPT通过嵌入ChatGPT-4o技术，实现了智能对话功能。新手用户无需掌握复杂的专业知识，只需通过简单的对话即可获取所需的信息。无论是了解市场行情、查询币种信息还是获取投资建议，CryptoGPT都能在对话中提供全面且准确的回答。 2.丰富的信息库，覆盖全面 CryptoGPT正在进行包括BTC、ETH、USDT、XRP、SOL等数百种加密货币的信息收录，并在不断扩展其加密行业的数据覆盖范围。用户可以通过CryptoGPT获取到市场上最前沿的加密货币信息，全面了解各个币种的具体信息和加密市场的最新动态。 3.交易策略,一键轻松制定除了信息查询外，3EX CryptoGPT还提供个性化的交易策略定制服务。通过与CryptoGPT对话，投资者可以轻松创建适合自己的交易策略。CryptoGPT不仅能够即时模拟盈亏情况，还能在实时进行实盘配置和自动运行，帮助新手投资者在实战中快速成长。 4.背景强大，安全可靠作为全球首家集成AI技术的加密货币交易所，3EX CryptoGPT致力于为用户提供安全可靠的交易环境。3EX CryptoGPT背靠全球前10的国际金融科技集团，拥有强大的专业团队支持。确保用户在使用3EX CryptoGPT的过程中享受到高效、稳定、安全可靠的技术服务。总之对于想要进入加密货币市场的新手来说，3EX CryptoGPT无疑是一个最佳选择。通过3EX CryptoGPT，新手投资者不仅能轻松获取加密市场项目信息，还能在3EX CryptoGPT AI智能助手的引导下，逐步掌握投资技巧，真正实现从小白到高手的蜕变。 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经07-08 17:20

Pi Squared能否成为下一代可验证计算新范式？

结算层（USL）为所有区块链、虚拟机和编程语言提供通用的可验证计算解决方案。Pi Squared的PoP技术不仅适用于区块链，还可以扩展到其他计算领域，实现真正的普适计算。 02 USL：Pi Squared杀手锏 Pi Squared的首款产品是通用结算层（USL），它是一个模块化的区块链架构，具备以下核心特点：（1）通用性 USL支持任何语言或虚拟机的计算，无需编译器。这意味着开发者可以使用自己熟悉的编程语言进行区块链交易结算。（2）可证明的正确性 USL通过数学证明验证计算的正确性，任何外部实体都可以独立验证USL状态的正确性。（3）信任基础最小化 USL透明地暴露上层计算中的信任假设，通过正确性证明最终最小化信任基础，增加用户的信任和透明度。（4）应用互操作性 USL支持不同应用模块和网络之间的互操作性，如appchains之间的交互。（5）确定性和可重复性 USL的验证过程是确定性的，任何外部实体都可以独立重复验证。 Pi Squared的USL架构由多个层次和组件组成，每一层次和组件都在实现高效、可验证的计算中扮演着重要角色。首先，计算层计算层位于架构的顶层，是各种语言和虚拟机执行计算的地方。包括交易执行引擎、完全功能的应用链和执行rollups。计算层中的计算可能非常复杂，环境可以实现自己的优化和并行处理，USL无需了解这些计算是如何执行的。其次，Sequencer Network Sequencer Network负责在计算层和USL之间处理交易。Sequencers验证并收集交易到区块中，促进效率和提高交易吞吐量。Sequencer Network通常是去中心化的，运行共识算法来安全地排序交易。Sequencer Network层的预确认是乐观的，可以在USL验证后撤销无效交易。第三，执行层接口执行层接口位于计算层下方，使计算层系统能够与USL通信。它接受“计算交易”，包括交易、状态变化和过渡元数据。元数据定义了执行计算的程序、受信实体列表和其他细节。第四，Pi Squared的USL层 USL层作为乐观rollup运作，将计算交易解释为逻辑理论中的数学声明。USL生成计算序列的数学证明以确保正确性，主要由π²网络和证明者池（Prover Pool）组成。最后，π²网络和Prover Pool π²网络由运行共识协议的节点组成，验证交易后状态的有效性。验证过程是透明的、可重复的，任何外部实体都可以独立验证。Prover Pool则由证明者节点组成，生成交易或区块的零知识证明（ZKP）。ZKP通过重新执行交易或区块并生成匹配逻辑正确性证明来实现。生成的ZKP比原始数学证明小得多，可以更快地传输和验证。 03 USL在Web3领域的应用价值 Pi Squared团队设想USL作为一个语言和虚拟机无关的层，将显著提升Web3行业的跨链应用和流动性访问。具体应用包括： Rollup-in-a-box 该服务支持L2/L3 rollups和应用链的创建，用户可以选择系统特性，所有交易由USL透明结算。 Multi-chain bridging 多链桥接使得在USL上运行的应用和rollups能够无缝地在不同链上桥接代币，无需离链代码。 Cross-chain financial applications USL使DeFi应用能够在不同rollups和应用链之间平滑过渡，提供更好的质押和借贷利率。例如，将以太坊上的ETH质押在Cosmos链上并借出USDC。 Heterogeneous ZK verification 用户可以利用USL支持的各种ZK rollups和应用，选择自己熟悉的ZK平台，USL通过相应的ZK后端验证交易。小结 Pi Squared凭借其创新的PoP技术和通用结算层（USL），在可验证计算领域树立了新的标杆。USL不仅解决了当前区块链生态系统中的许多挑战，还为未来的科学和知识验证奠定了基础。虽然USL在很多方面表现出色，但也存在一些局限性，例如：USL不以增强隐私为目标，仅对计算正确性的匹配逻辑证明保持私密性。未来可能考虑特定应用的隐私需求；交易结构允许指定信任依赖项列表，由系统组件指定。USL不会主动发现缺乏信任依赖项规范的交易的信任基础，初步关注信任基础验证。但我们从其技术上取得的重要突破中可以看出USL在实践中展现出来的解决实际问题的能力。未来，随着更多应用的崛起和基础设施的完善，Pi Squared必将为区块链行业带来更多创新和变革。来源：金色财经

金色财经07-08 15:40

探索 AI x Crypto：如何实现自下而上的协调？

议。这些资产以Token的形式存在，可编程并且可以代表任意数据或对象。通过基于加密货币的资产所有权，用户不仅完全控制着代表财务产品的Token，还控制着代表其身份、数据和偏好的Token。去中心化：区块链网络是建立在点对点分布式节点网络之上的。在这种背景下，去中心化意味着没有单一实体或司法管辖区能够在不遵循协议的情况下改变、损坏或控制网络。在去中心化系统中，政策由参与者和网络用户共同制定和决定，这些参与者包括用户、验证者、投资者以及更广泛的社区成员，通过开源代码中定义的明确定义的共识机制。加密货币创造了一个独特的设计空间，允许个体或群体通过代码进行基层方式的协调和强制执行。加密货币并不提倡一种协调形式，而是在哲学上允许用户根据其偏好选择加入或退出。如果用户或一组用户对网络/协议的任何部分表示不同意，他们可以加入另一个网络，并带走他们的资产和数据，在某些情况下甚至可以完全启动一个新网络。这些基本原理使得无信任、透明和去中心化的生态系统得以形成。AI面临着前面提到的自上而下模式中所描述的中心化风险。我们心中的重要问题是，AI能否从由加密货币实现的自下而上的协调模式中受益？ 4、人工智能中的自上而下与自下而上协调方式为了了解加密的自下而上协调模型如何有助于人工智能，让我们来审视人工智能价值链——创造和部署的不同阶段，并比较每个阶段的自上而下和自下而上的协调方式。 1）数据：人工智能的基础互联网上的一切都以某种形式存在数据中。任何形式的内容、知识产权、软件代码、图像、内容、音乐，以及您快速划过或点击的方式等都是数据的一种形式，数据是训练AI模型的核心要素之一。如今用于训练基础模型的最流行数据集包括Common Crawl，这是一个拥有1万亿个令牌（1个令牌大约代表1个单词）的数据集，以及ImageNet，一个包含1400万个带标注图像的数据集。数据协调中的关键问题是数据的获取，其核心包括数据所有权。在自上而下的协调模型中，人工智能公司通常假定它们可以使用在网上抓取的数据，并宣称这是合理使用，而不需要补偿那些创建数据的用户。然而，创建者、用户和数据所有者对人工智能公司在没有明确许可的情况下训练其数据的合法性和道德性提出了反对意见。有许多诉讼案件（如《纽约时报》诉OpenAI、报纸诉OpenAI、音乐行业诉AI初创公司等），声称人工智能公司不能简单地使用抓取的数据。甚至像X这样的集中平台也关闭了它们的API，并使用速率限制来防止机器人抓取它们的网站。在由加密经济机制促成的自下而上协调模型中，用户可以在区块链上注册并将其数据、内容和知识产权进行Token化。一旦上链，用户可以设定其他人合法使用其数据的权限，包括决定是否希望因提供数据而获得补偿。这创建了一个系统，使用户在（人工智能）公司使用这些数据时能够获益，同时也允许（人工智能）公司在不像今天那样操作于灰色地带的情况下合法使用这些数据。 2）训练：构建AI模型训练指的是教导机器学习模型识别其训练数据中的模式和关系的过程。这一步骤的目标是使模型开发出描述其训练数据中不同数据点之间关系的参数或权重。训练下一代AI模型需要大量的计算资源和时间。具有更多参数的模型需要更多的数据和计算能力来训练（例如更大的GPU集群）。例如，训练GPT-4花费了OpenAI约1亿美元，而训练Gemini Ultra花费了Google约2亿美元。在训练阶段的一个关键协调问题是如何资助AI模型的开发，考虑到其高昂的成本。在自上而下的协调模型中，AI的资金主要来自大型科技公司、私人基金和机构投资者。没有大规模众筹的概念可以支持下一代AI模型的开发。这种资金模型优化了少数参与者的利益，很可能以用户为代价。AI公司必须优先考虑股东的利益积累，尽管用户和其他利益相关者（例如第三方开发者）对AI模型最终成功的贡献可能会远远超过他们所获得的回报。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，任何拥有有用资源的人都可以为AI模型的开发做出贡献，并从这些AI模型所创造的价值中获利。用户可以通过使用加密Token帮助资助AI模型的创建，并拥有该模型的一部分。除了提供资金外，基于加密的系统还可以用来激励用户贡献其他资源，例如他们的数据和/或多余的计算能力，这正是中心化公司筹集资金的重要途径之一。一些敏锐的怀疑者可能会指出，在AI领域已经存在一个健康的开源运动，它已经在没有加密技术的情况下有效地进行协调。但是，如果缺乏贡献的激励，开源项目将缺乏必要的协调系统，无法实现其长期承诺成为对中心化封闭解决方案的真正替代。换句话说，如今的开源AI缺乏一个能够允许其在全球范围内协调参与者和合作者，并让他们捕捉到他们所创造的价值的激励层。 3）推断：将AI投入实际运用一旦模型训练完成，用户可以输入提示并要求模型基于提示返回一些输出。模型将根据训练阶段开发的参数来执行此操作。模型生成输出的这一过程称为推断。在自上而下的协调模型中，私有模型是不透明的系统，不提供用户或社区对模型参数的洞察，它们就像黑匣子一样运作。在过去几年中，我们看到模型中出现了偏见，特别是基于创建模型的组织的基本偏好。例如，当Google推出Gemini时，该模型未能准确地描绘出历史人物的种族和性别特征。许多其他中心化模型也限制了用户基于其管理团队设置的政策提出某些类型的问题。此外，验证推断是否由正确的模型执行仅仅是信任平台的问题。这种基于信任的系统为潜在操纵敞开了大门，尤其是当AI公司面临将其投资变现的压力时。在由加密技术驱动的自下而上协调模型中，验证推断是否正确是通过链上验证和可证明的基于密码学的技术实现的，从而实现了无需信任的操作。这种方法可以减少模型输出中的偏见，并增加透明度。 5、协调问题超越AI价值链：所有权、归因和合法性随着人工智能在我们日常生活中的更深度整合和规模化应用，引发了超越数据、训练和推断技术方面的深层协调问题。这些问题围绕着两个主要主题展开：所有权与归属，以及合法性与稀缺性。关于所有权与归属：谁拥有由AI模型创建的图像？当图像被重新制作（裁剪、编辑、转换为视频等）并生成衍生作品时会发生什么？如果这些模型的输出用于商业目的，谁应该得到补偿，以及补偿的内容是什么？训练AI模型所使用的数据的创建者/所有者是否应该为模型生成的任何输出获得补偿？如果一个AI代理代表您行事，并使用了基于偏见数据训练的AI模型创建您要用于盈利的内容，如果这个代理出现错误或造成损害，责任应由谁承担？在合法性和稀缺性问题上：随着AI实现了无限丰富和AI生成内容在互联网上泛滥，我们如何区分“真实”和“虚假”的内容？如果人们对AI伴侣产生情感依赖，谁拥有这些伴侣？谁控制它们？创造者/所有者是否可以从影响个人的决策或行为中受益？随着AI伴侣变得更加个性化，与它们的互动是否应作为平台自由使用的训练数据？这些问题突显了将传统的所有权、归因和稀缺性概念应用于AI生成内容和互动的复杂性。由加密货币启用的自下而上协调模型可能为解决这些问题提供新的框架，潜在地允许更加细致和公平的所有权和补偿系统。 6、Coda：中世纪的机构，似神的科技拥有如此强大的技术如人工智能，我们本应该生活在数字复兴时代。然而，我们目睹的是对最智能人工智能的军备竞赛，其中数据最大的利益相关者和贡献者——用户，往往未被优先考虑。加密货币为自下而上协调提供了一个新的设计空间，对人工智能尤为重要，因为人工智能可能导致权力极度集中化的风险。与以往的技术不同，人工智能集中化带来的风险可能导致负和结果，这使得对替代协调模型的需求更加紧迫（和有趣）。 E.O. 威尔逊曾说：“人类真正的问题在于：我们拥有旧石器时代的情感，中世纪的机构和似神的科技。” 我们现在手持着似神的人工智能技术，然而我们的协调和治理方法仍然根植于过时的、类似中世纪机构的自上而下模型。这种不匹配可能最终成为社会最重要的协调失败。来源：金色财经

金色财经07-08 14:11

为什么说3EX的Crypto GPT是币圈新入口？

GPT通过AI对话的方式，让用户无需编程知识也能轻松创建交易策略。只需通过简单的文字描述或选择预设的策略模板，用户就可以生成符合自身需求的交易策略。AI能够快速理解用户意图，并生成优化的策略代码，帮助用户高效、精准地进行交易。 1.2 模拟盈亏与策略优化在生成交易策略后，Crypto GPT提供了模拟盈亏功能，允许用户在真实交易之前进行回测，评估策略的有效性和潜在收益。通过不断的回测和优化，用户可以确保其交易策略在各种市场条件下都能表现良好，从而提高交易成功率。 1.3 历史名人策略实现 Crypto GPT不仅能够生成一般的交易策略，还能通过结合历史名人的交易策略，为用户提供更具指导性的策略模板。例如，通过利弗莫尔的经典交易策略，Crypto GPT可以帮助用户实现类似的交易逻辑和操作，从而在复杂的市场环境中找到稳定盈利的路径。 2. 新功能的拓展 2.1 通过书籍进行AI交易 Crypto GPT能够解析和理解各类金融和交易书籍中的策略和方法。用户可以通过上传相关书籍或输入书籍中的交易策略，Crypto GPT会自动生成相应的策略代码，并进行回测和优化。这种方式不仅方便了用户学习和应用经典的交易方法，还提升了策略的实际应用效果。 2.2 项目查询与新币信息搜索在加密货币市场中，新项目和新币的出现频率极高。Crypto GPT为用户提供了强大的信息搜索和查询功能，用户可以通过简单的对话，获取最新项目和新币的信息。这包括项目的基本介绍、技术特点、市场前景等，帮助用户及时捕捉市场机会。 2.3 多样化的应用场景除了交易和信息查询，Crypto GPT还支持多种应用场景。例如，用户可以使用Crypto GPT进行项目的深度分析、市场趋势预测以及投资组合管理等。这些功能的集成，使得Crypto GPT不仅是一个交易工具，更是一个全面的投资助手。 3. 3EX平台的优势 3.1 一站式服务 3EX平台致力于为用户提供一站式的AI交易服务。无论是交易策略的生成、优化，还是市场信息的查询，用户都可以在一个平台上完成。这种一站式服务大大提升了用户的操作便利性和效率。 3.2 安全与可靠性 3EX平台采用了先进的加密技术和安全协议，确保用户的数据和交易安全。平台的高稳定性和可靠性，保障了用户的交易体验和资金安全。 3.3 社区与生态系统 3EX不仅提供强大的交易工具，还注重构建社区和生态系统。通过KOL招募计划和用户奖励机制，3EX不断吸引和聚集优秀的交易者和投资者，共同推动平台的发展。总结 3EX的Crypto GPT凭借其强大的AI交易能力和丰富的功能，成为了币圈的新入口。无论是新手还是资深交易者，都能通过Crypto GPT提升交易效率和成功率。同时，平台的一站式服务和安全可靠性，进一步增强了用户的信任和依赖。Crypto GPT不仅是一款交易工具，更是用户在加密货币市场中获取成功的得力助手。 3EX相关链接： Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经07-08 11:11

专访TBC：基于UTXO的比特币二层扩容为何可行性越来越高？

操作的时候，能实现更高层次的逻辑。目前编程语言的执行结构，很大程度上都是依赖执行栈的。从原理上讲，只要通过栈式结构，就可以实现任意复杂程序。当然，同时需要保证内存资源足够多。栈式结构也可以不作为编程语言的基础，但由于比特币对于脚本系统的一些限制，导致只能进行一些简单的逻辑判断，可以使用的操作码是相对来说比较有限的，所以说无法实现一些复杂的智能合约。这就需要BTC的核心开发者不断去做一些提案，比如说最近比较火的OP_CAT的提案，简单来说，OP_CAT可以实现多个UTXO解锁脚本字节串的组合连接处理，来提升BTC主网的可编程特性。金色财经：比特币生态目前发展到了哪个阶段，目前发展的难点在哪里？ TBC：目前比特币生态肯定还处于早期，目前的难点其实在于开发者太少，一些刚刚投身比特币生态的开发者需要重新学习开发语言，周期大概是一两个月。随着开发者的增加，开发的应用就会增加，从而实现量变到质变，才能实现类似以太坊生态的繁荣状况。目前比特币生态的开发，还是亚太的团队更多。金色财经：对于散户来说，如何抓住比特币生的一些机会？ TBC：能够帮助比特币做好小额支付的协议，或者大额抵押借贷协议都是值得关注的。以及基于UTXO架构的智能合约层，也能跑出一些比较优秀的项目。来源：金色财经

金色财经07-08 10:21

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