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Damus正式上线功能和用户体验如何？
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运行任何基础设施，也没有单点故障；可编程：允许轻松集成机器人，帮助用户实现生活或业务自动化。Damus 也会在你的服务器出现故障时进行通知。小费：支持用比特币和闪电网络打赏朋友的帖子和 stack sats。体验教程下载 Damus 后可以直接创建账号，创建页面有两个密钥，一个是 npub 开头的公钥，可以分享给朋友来关注，也可以自行设置用户名，另外一个是私钥，需要自己保存。与推特类似，Damus 首页右下方「+」为发帖入口。与当前大多数社交网络类似，Damus 也设置了话题标签功能，我们在发布帖子时可以在 # 后加上主题或者话题单词。不过如果发帖时要加图片，只能将图片先转换为链接才可发布。 Profile 设置方面，Damus 允许更换头像和背景图片（通过图片链接）、添加自己的网站以及简介信息，还支持设置比特币闪电小费地址，这也是 Damus 的一个核心亮点。当前，Damus 支持的闪电小费支付平台包括 Strike、Cash App、Muun、Blue Wallet、Wallet of Satoshi、Zebedee、Zeus LN、LNLink、Phoenix、Breez、Bitcoin Beach、Blixt Wallet、River。 Damus 首页下方有朋友圈、私信和新朋友请求、Global 和通知四个按钮，朋友圈时间线栏可以接收到我们关注用户的动态，Global 中可以实时浏览所有 Damus 用户的动态，也支持直接搜索其他用户名或者公钥地址，但仅支持搜索用户名或者公钥，不能搜索具体内容。除此之外，Damus 还支持用户报告和屏蔽功能，可以报告骗局、非法、冒充等账号。整体而言，Damus 页面设计简约大方，但很多功能有些粗糙且不完善，例如发帖不支持样式编辑、发帖后不可删除、点赞或转推后不可撤销、图片需要转成链接才能发布，此外，趋势、过滤器、按热度呈现内容等高级需求也亟待添加。值得一提的是，Amethyst 还有群聊功能，在这里我们可以结交志趣相投的朋友，也有利于形成强大的社群网络效应。网站 snort.social 有删帖选项，但存在 bug，删除后刷新还是会显示出来。也有用户反馈，下载的 Damus 移动版为德语或者西语版本，而且未发现有语言变更选项。此外，Damus、Amethyst 和网页 snort.social 也可以用一个私钥地址登陆，个人发布动态也会同步。不过，Damus 和作为基础设施的 Nostr 目前还处于早期阶段，与比特币和 Web3 的结合给了我们很多想象空间。Jack Dorsey 的去中心化社交愿景能否大规模实现，让我们拭目以待。来源：金色财经
金色财经2023-02-01
以Kadena智能合约为例简析如何规避重入攻击和跨函数攻击
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例，该案例中Kadena区块链使用的是编程语言Pact，但图灵不完备性并未防止该恶意利用的发生。事件简介 Kadena区块链旨在实现比其他L1链更高的可扩展性、安全性和可用性。其开发了一种新的语言用以编写智能合约：Pact。这种语言是人类可读的，且易于形式化验证，并具备可提高安全性的图灵不完备性。这里提到的图灵不完备性意味着Pact无法做到图灵完备编程语言（如Solidity或Haskell）所能做到的那些事——看起来好像是个劣势，但其实智能合约编程，哪怕是最复杂的DeFi协议也很少会需要用到图灵完备性。图灵不完备性最重要的一点是没有无界递归。虽然这确实大大减少了攻击面，但一些「经典」攻击是无法被100%避免的，接下来我们就会讲述跨函数重入的问题。经典重入攻击重入攻击是非常常见的安全问题。这个问题不仅很难被开发者发现，也很难被审计师审查出其会导致的所有潜在后果。重入攻击取决于函数在进行外部调用之前和之后执行的特定任务的顺序。如果一个合约调用了一个不受信任的外部合约，攻击者可以让它一次又一次地重复这个函数调用，形成一个递归调用。而如果重新输入的函数执行重要的任务（如更新账户的余额），那这可能就会导致灾难性的后果。下方是一个简化的例子。我们把易受攻击的合约称为unsafe合约，把恶意的合约称为Attack合约。 1. 攻击者调用unsafe合约，以将资金转移到Attack合约中。 2. 收到调用之后，unsafe合约首先检查攻击者是否有资金，然后将资金转移到Attack合约。 3. 收到资金后，Attack合约执行回退函数，在它能够更新余额之前回调到不安全的合约，从而重新启动该过程。因为这种攻击是通过无界递归调用进行的，所以如果语言不是图灵完备的，攻击就不可能进行。跨函数重入跨函数重入类似于经典的重入攻击，除了重入的函数与进行外部调用的函数功能不同。这种重入攻击通常更难被发现——因为在复杂的协议中，组合的可能性太多，无法手动测试每个可能的结果。这就引出了我们的概念证明：使用Pact语言进行简单的跨函数重入攻击。 Pact模块中的简单跨函数重入正如我们在下方代码片段中看到的，合约中的函数对另一个实现特定接口的合约进行外部调用。这允许重入一个设计好的攻击合约。Pact中的功能是内置函数，可授予用户权限来执行敏感任务。以下代码仅供说明之用，并非取自真实案例合约。我们将使用的代码例子包含三个部分： 1. 合约接口用以使主合约与一个恶意的外部模块进行交互 2. 主要模块被攻击的模拟示例合约首先，数据库被定义为一个表，其中字符串存储在具有关联十进制数的行中。然后定义了一个能力：CREDIT（在这个示例中始终为真）。这个条件将是credit函数所需要的，但只被with_capability语句中的bad_function内部授予。这意味着直接调用credit会失败。现在，函数credit被定义如下：它增加了作为输入的字符串的余额（小数点）。如果该地址不在表中，它还会创建该条目。最后，函数bad_function增加了legit_address的余额，但也执行了对符合之前定义的接口的合约的调用，该合约可以作为一个输入参数提供。函数get-balance允许我们读取该表格。 3. 用于触发重入的模块：重新进入主模块，调用credit函数大致流程如下： a. 以攻击合约为参数调用bad_function b. CREDIT功能被授予 c. “legit_address”的余额增加了10 d. 调用恶意模块的external_function：因为它仍然具有CREDIT功能，它可以重新进入合约并直接调用credit函数，给 "attacker_address "一个100的余额。之后，（get-balance "legit_address"）返回10，（get-balance "attacker_address"）返回100。重入成功。现在，如果我们不重入调用credit，而是尝试重入再次调用bad_function，会发生什么？即使第一次调用credit成功，由于重入是在bad_function中，这将是一个递归调用且执行将会失败。现在，如果我们尝试直接调用external_function，这将不起作用，因为所需的功能CREDIT没有被授予。写在最后通过移除无界递归，图灵不完备性可以防止一些重入攻击的载体。然而，由于跨函数重入可以在没有递归调用的情况下进行，图灵不完备性并不能阻止所有此类攻击载体，因此用户在与这种语言交互时不应该假设重入不会造成恶劣影响。重入和跨函数重入是非常常见的安全问题，Web3.0领域也因此发生了一系列规模巨大的攻击事件。 Pact作为一种智能合约编程语言，极具潜力。它采取的方法与其他语言如Solidity或Haskell有些不同。Pact并不完全依靠图灵不完备性来提高安全性；该语言被设计地更容易阅读、理解和正式验证。然而，没有哪种编程语言能对所有的攻击载体免疫。因此开发者必须了解他们所使用的语言的独特功能，并且在部署前对所有项目进行彻底审计。目前，CertiK的审计及端到端解决方案已覆盖目前市面上大部分生态系统，并支持几乎所有主流编程语言，就区块链平台、数字资产交易平台、智能合约的安全性等领域为各个生态链提供安全技术支持。来源：金色财经
金色财经2023-02-01
《财富》封面：全球爆红的ChatGPT是如何诞生的？
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她表示，直到发现人们使用GPT-3进行编程，OpenAI才知道GPT-3最受欢迎的应用是编写软件代码。同样，OpenAI最担心的问题是人们利用GPT-3生成虚假的政治信息，但事实证明这只是杞人忧天。她表示，相反，最常见的恶意使用GPT-3的行为是制作垃圾广告邮件。最后，穆拉蒂表示，OpenAI希望通过公开其技术，“最大程度降低真正强大的技术可能对社会产生的冲击。” 她表示，如果不让人们预先了解未来可能出现的情形，先进人工智能所引发的社会混乱可能更严重。萨茨科尔也认为OpenAI与微软的合作创造了一种全新的“预期，即我们需要利用我们的技术开发一种有用的产品”，但他坚持认为OpenAI文化的核心并未改变。他说道，可以使用微软的数据中心，对于OpenAI的发展至关重要。布洛克曼也表示，与微软的合作使OpenAI能够创造收入，同时不必过多关注商业运营，否则公司可能不得不在商业运营方面投入更多精力。他说道：“招聘数千名销售人员，可能会改变这家公司，而与一家已经拥有销售团队的公司成为合作伙伴，实际上是非常好的策略。” 萨茨科尔直截了当地否认了OpenAI不再重视安全性的说法。“我想说的是，事实恰恰相反。”萨茨科尔称，在员工离职并成立Anthropic之前，人工智能安全“被委派给一个团队负责”，但现在它变成了所有团队的责任。“安全性标准不断提高，我们也在开展越来越多安全性方面的工作。” “我们在开展越来越多安全性方面的工作。” ——伊利亚·萨茨科尔，OpenAI首席科学家然而，批评者表示，OpenAI以产品为导向开发先进人工智能的做法是不负责任的，这相当于向人们发放上膛的枪支，理由是这是确定人们是否真的会相互射击的最佳途径。纽约大学（New York University）认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯，对以深度学习为中心的人工智能开发策略持怀疑态度。他认为，生成式人工智能“将对社会结构产生切实的、迫在眉睫的威胁”。他表示，GPT-3和ChatGPT等系统将生成虚假信息的成本降低到接近于零，可能会掀起虚假信息泛滥的狂潮。马库斯表示，我们甚至已经看到了第一批受害者。程序员发布和回答编程问题的网站Stack Overflow已经不得不禁止用户提交ChatGPT生成的回答，因为这种貌似合理实则错误的回答已经令该网站疲于应付。科技资讯网站CNET开始使用ChatGPT生成资讯文章，但后来发现，由于许多文章存在事实性错误，不得不对它们进行更正。对有些人而言，真正的风险是ChatGPT能够编写准确的代码。网络安全公司Check Point的研究副总裁玛雅·霍洛维茨表示，她的团队可以用ChatGPT设计每一个阶段的网络攻击，包括杜撰一封令人信服的钓鱼邮件，编写恶意代码，以及逃避常见的网络安全检查等。她警告称，ChatGPT基本可以让不懂编程的人成为网络罪犯，“我担心未来会发生越来越多网络攻击”。OpenAI的穆拉蒂表示，公司也有同样的担忧，因此正在研究如何“调整”其人工智能模型，使它们不会编写恶意软件，但这绝非易事。有无数批评者和教育工作者痛斥，学生很容易使用ChatGPT作弊。纽约、巴尔的摩和洛杉矶的校区均禁止学校管理的网络访问聊天机器人，澳大利亚的一些高校表示，将转为通过有专人监考的书面考试评估学生。（OpenAI正在开发更便于检测人工智能生成文本的方法，包括可能在ChatGPT生成的文本上添加数字“水印”。） 2022年，ChatGPT最初的开发方式还引发了人们对道德方面的担忧。《时代》（Time）杂志调查发现，在开发过程中，OpenAI聘请了一家数据标记公司，这家公司雇佣肯尼亚的低薪员工识别包含不良语言、色情图片和暴力内容的段落。报道称，一些员工因此出现了精神健康问题。OpenAI在一份声明中对《时代》杂志表示，数据标记工作“是最大程度减少训练数据中的暴力和色情内容以及开发可检测有害内容的工具的必要步骤”。免费提供ChatGPT使OpenAI能够获取大量反馈，从而帮助其完善未来的版本。但OpenAI未来能否维持其在语言人工智能领域的主导地位，仍是个未知数。伦敦人工智能公司Faculty的创始人兼CEO马克·华纳表示：“历史上，对于这种高度通用的算法，我们所看到的是，它们并没有达到足够可靠的程度，能够保证一家公司独占全部回报。”例如，面部识别和图像识别技术最早的开发者是谷歌和英伟达（Nvidia）等科技巨头，但现在它们已经无处不在。法院和监管部门也可能对生成式人工智能所依赖的数据飞轮横插一脚。向加州联邦法院提起的一起金额高达90亿美元的集体诉讼，可能对该领域产生深远影响。该案原告指控微软和OpenAI使用程序员的代码训练GitHub的编程助手Copilot，没有承认程序员的功劳或者对程序员予以补偿，违反了开源许可条款。微软和OpenAI均拒绝就该起诉讼发表意见。人工智能专家表示，如果法院判决原告胜诉，可能会阻碍生成式人工智能的繁荣：大多数生成式人工智能模型都是使用从互联网上搜刮的材料进行训练，并没有取得许可或支付报酬。作为该案原告代理人的律师事务所，最近还提起了一起类似诉讼，指控Stability AI和Midjourney未经许可，在训练数据中使用了有版权保护的美术作品。盖蒂图片社（Getty Images）也对Stability AI提起了版权侵权诉讼。另外一个问题是，立法者可能通过法律，授予创作者禁止将其创作的内容用于人工智能训练的权利，例如欧盟的立法者正在考虑这样做。与此同时，OpenAI的竞争对手并没有坐以待毙。据《纽约时报》（New York Times）报道，失去搜索领域主导地位的可能性，已经促使谷歌高管发布了“红色警报”。报道称，谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经多次召开会议，重新制定公司的人工智能策略，计划发布20款支持人工智能的新产品，并将在今年发布搜索聊天界面的演示版本。谷歌拥有一款强大的聊天机器人LaMDA，但由于担心一旦该产品被滥用可能影响公司信誉，因此一直未对外发布。据《时代》杂志引用谷歌的内部报告和匿名知情人士的话称，现在，公司计划以ChatGPT为标杆“重新评估”其风险承受能力。该杂志报道称，谷歌还在开发一款文本转图片的生成系统，与OpenAI的DALL-E等产品竞争。当然，目前尚不确定聊天机器人是否代表了搜索行业的未来。ChatGPT经常会杜撰信息，这种现象被人工智能研究人员称为“幻觉”。它无法可靠地引用其信息来源，或简单地提供链接。现有版本无法访问互联网，因此无法提供最新信息。马库斯等人认为，幻觉和偏见是大语言模型存在的根本问题，需要彻底重新思考它们的设计。他表示：“这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” “这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” ——纽约大学认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯其他人预测，这些问题将在一年内得到解决，其中包括OpenAI的投资人霍夫曼和维诺德·科斯拉。穆拉蒂则更加慎重。她说道：“我们到目前为止一直遵循的研究方向，目的是解决模型的事实准确性和可靠性等问题。我们正在继续朝着这些方向努力。” 事实上，OpenAI已经公布了对另外一个版本GPT的研究。该版本名为WebGPT，可以通过查询搜索引擎和汇总查询到的信息来回答问题，包括对相关来源的注释。WebGPT依旧不完美：它会接受用户问题假设的前提，然后查找确证信息，即使这个前提是错误的。例如，在被问到盼望某件事情发生是否能令其真实发生时，WebGPT的回答是：“你确实可以通过思考的力量，使愿望成真。” 阿尔特曼极少在公开场合热烈讨论人工智能。在谈到人工智能的时候，他可能听上去像是一位幻想思想家。在旧金山举办的风险投资活动上，当被问到人工智能的最佳状况时，他夸张地说道：“我认为最好的情况好到令人难以想象……好到谈论它的人会令人觉得这人是个疯子。”他突然又将话题转回到OpenAI核心的反乌托邦主题：“我认为最糟糕的情况是，我们所有人都死去。”（财富中文网）翻译：刘进龙审校：汪皓来源：金色财经
金色财经2023-02-01
2023年元宇宙与Web3值得关注的发展机遇
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准，提供了一种将所有非标准化物品变成可编程的数字信息的方式。我们认为NFT在非文创的更多产业领域将会有更广泛的用例。 6.1 版权和数字产权保护代表单个 IP 的数字商品可以帮助释放各种资产的流动性，例如：音乐、视频、文学作品和艺术品；专利技术；品牌。数字商品的真正潜力在于它们可以成为生产性资产或实用性物品，而不仅仅是交易泡沫。实现这一目标的一种方法是使用传统的法律体系将知识产权附加到特定的数字商品上。我们将看到更多数字商品/NFT在产权保护的用例。 6.2 文化娱乐文化数字化是行业发展和政策导向的整体趋势，技术和协议层面继续在创作方式和内容本身上刺激文化领域的创新创造。 6.3 数字营销从2022年开年的冬奥吉祥物，到各类品牌与明星的实践，数字藏品在个性化市场营销方向已经得到了广泛应用，但由于后期赋能不足，往往无法形成拥有长久文化价值的商品，在如何从内涵和技术上实现NFT在数字营销中的长期性也是我们关注的方向。长期发展预测以国内元宇宙与Web3的发展为立足点，我们从技术进展、应用方向、监管合规和人才流向几个方面进行方向性的预测。 · 应用方向： 1. 未来3年元宇宙/Web3将出现DAU超过1千万的区域性大规模应用； 2. 数字身份和数字支付将成为元宇宙及Web3的通用中间层；实名制的数字身份使得web3与数字支付的结合成为可能； · 技术方向： 3. Web3赋能的元宇宙游戏将对传统游戏进行整体范式革新，成为创新技术的主要试验场； 4. 更多的面向开发者的基础设施(包括存储、计算和网络等服务)将通过分布式网络实现。 · 监管方向： 5. 以太坊转 POS 后，一定程度上拥抱监管，公链的监管友好型提升，从技术和机制上都将更有利于区块链的合规化经营； 6. 中心化机构监管加剧与行业自律公约的建立，机构逐步恢复对行业的信心。 · 人才情况： 7. 中国香港积极拥抱虚拟资产，大量人才资金从新加坡回流到香港，部分溢出到大陆地区。 2022是艰难跌宕的一年，元宇宙与Web3在本土的落地仍处在探索、磨合、调整、适应和创造的过程中，我们即对去芜存菁的过程保持耐心，也对行业的腾飞怀有信念，为行业共荣而努力！来源：金色财经
金色财经2023-02-01
深入分析PBS的潜在解决方案与挑战
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容易受到侧信道攻击、隐蔽信道攻击和其他编程错误造成的信息泄露。需要在性能和资源之间做出权衡。例如，资源密集度较低的方法性能较差，并且可能存在更严重的信息泄漏问题。此外，使用 SGX 时还需要考虑其他问题：有一些方法可以减轻信息泄漏问题，但某些方法可能会导致性能下降，需要更多的试验和错误来磨练出性能最好的框架来运行 SGX。复杂的设置和 SGX 兼容芯片的稀缺性导致进入门槛很高。云服务商可能会提供 SGX 的可访问性，并且可以作为一个临时解决方案，但从长远来看，云运营商将是一个重要的中心化因素。 SGX 泄露信息仍然是一个问题。如果人们在 SGX 中发现其他可利用的漏洞，聚合器应立即执行自己的 TCB 恢复（旨在重新实例化 SGX 环境的过程），而不是等待英特尔的响应，这可能需要很长时间。与中心化构建者不同，去中心化构建者原则上应该欢迎并鼓励订单流的聚合。假设信息泄漏为零，搜索器 - 聚合器模型应该具有信任最小化安全性，相信加密和 SGX 完美运行。但是，它可能具有高度可信的活跃性，其中只有少数实体运行聚合器，这是可能的，因为捆绑包自然会聚合到最成功的聚合器。在这种情况下，订单流 / 捆绑包中不会导致审查问题，但可能会导致活跃度问题。如果运行聚合器的实体数量较少，则可能存在地理分布不足导致管辖范围倾斜的情况，使网络更容易受到监管审查。虽然像 SGX 这样基于 TEE 的解决方案似乎是目前更实用的构建者去中心化方法，但它仍然面临许多需要克服的技术挑战。设计 2 ：具有阈值加密和 ZK-SNARK 的搜索者 - 聚合器模型这是另一种搜索者 - 聚合器模型，其中加密应用于捆绑包而不是聚合器。这是一个粗略的例子：基于 TE 和 ZKP 的区块生成器示意图这种设计可能存在聚合器和提议者之间的串通。阈值加密仅在计算状态根之前确保捆绑包的隐私，并且计算状态根的聚合器需要访问交易信息或状态更新。这种访问可以通过追踪相应的交易来实现 MEV 窃取。该设计消除了对 TEE/TPM 的需求，但它无法在不增加额外复杂性的情况下防止这种串通，例如要求提议者在允许计算状态根的解密之前提交到区块。以下是此类设计的一些问题：提议者对区块的早期承诺可以通过重新抵押基础设施（如 Eigenlayer）来实现，但会产生额外的运营成本，因为需要充分激励 ETH 抵押者来平衡相关的罚没条件。提议者可能会因为提早提交一个区块而错过价值更高的区块。增加了生成 ZK-SNARK 和阈值加密的计算开销和延迟，使得该模型在实践中可能不可行。关于谁将是阈值加密包的合格密钥持有者的问题，如果搜索者持有密钥，伪装成搜索者的攻击者可以阻止解密并延迟区块生产。相反，聚合器不能持有密钥，因为它们中的每一个都在竞争区块生产并且可能被激励去阻碍其他聚合器。这可能需要第三方，既不是搜索者也不是聚合者，并引入额外的信任假设，这些假设可能会降低作为去中心化构建者的无信任 / 信任最小化属性。与第一个设计中提到的管辖范围相同。设计 3 ：基于混沌迭代搜索的插槽拍卖模型这种设计允许多个区块构建者参与区块生产而无需聚合器。下面是一个粗略的插图：基于插槽拍卖的区块构建者示意图该设计旨在允许多个块构建者通过将区块的最大 gas 划分为 n 个插槽来参与构建单个块，给定 x 个构建者，其中 n = f(x) 且 n 何时公开加密插槽将决定拍卖的效率（出价越接近相应的 MEV，拍卖效率越高，因为 MEV 将是插槽的「真实」价格）。如果加密插槽 N-1 在插槽 N 拍卖之前被公开，那么拍卖将是有效的，因为构建者能够根据他们预期的 MEV 进行投标。但是，这在实践中可能会出现延迟问题，因为插槽的严格顺序拍卖和解密可能需要一些时间。因此，另一种选择是让构建者预先竞标所有插槽的区块构建的权利，并在构建者填充插槽时依次解密块。由于构建者在投标前不知道插槽的 MEV（需要知道插槽 N-1 中的交易以确定插槽 N 的 MEV），拍卖可能效率低下，由于缺乏已实现的 MEV，构建者甚至可能不小心对插槽出价过高。不过，这个问题可以通过对区块中给定位置的插槽的历史投标价格进行统计分析来缓解。为了防止构建者修改之前插槽中的交易，其他构建者必须充当见证人并提供某种形式的欺诈证明。当插槽按顺序解密时，中心化构建者可以窃取一些 MEV。如果用户仅通过这个基于插槽拍卖的构建者网络提交订单流，那么 MEV 窃取问题就不会那么严重，但如果通过中心化构建者和这个构建者网络提交订单流，那么 MEV 窃取可能会出现问题。恶意攻击者，如竞争的中心化构建者，可以通过中标而不是构建区块来破坏网络，从而暂时停止区块生产。如果有足够多的此类攻击者，这个构建者网络可能会变得功能失调（无法产生任何区块）。需要有一种机制来禁止网络中的恶意构建者，并在未填充的插槽上有一个备份计划。设计 4 ：提议者承诺的顺序插槽拍卖这是另一种使用插槽拍卖模型的方法，类似于不必依赖聚合器的第三种设计。主要区别是该设计通过 Eigenlayer 为每个填充的插槽强制执行提议者承诺。不是在最后将整个区块提交给提议者，而是每个插槽将由提议者顺序提交，并且可以使用 Eigenlayer 来避免对以太坊进行协议级更改。由于提议者的承诺是在插槽显示之后立即出现的，因此对构建者修改先前插槽中的交易的担忧较少。然而，除了由于过程中额外的顺序提议者承诺导致延迟可能更糟，第三种设计提到的大多数其他问题也适用于这种设计。对区块构建前景的看法去中心化是区块链技术的一个重要方面，确保区块构建者去中心化是至关重要的。在本文中，我们讨论了几种可能的去中心化区块构建者的方法。然而，这仍然是一个供研究界探索和合作的开放设计空间。设计一个具有竞争力的去中心化区块构建者需要大量的实验，像 Flashbots 这样的团队已经在探索 SGX 和其他支持隐私的技术。然而，要充分发挥这些技术的潜力，还需要更多的创新和研究。总的来说，去中心化区块构建者是一项持续的挑战，需要加密货币以外更广泛的研究社区的合作和专业知识。通过实验、测试和创新，我们可以努力创建一个去中心化的、有竞争力的区块构建者，以增强网络的抗审查能力。来源：金色财经
金色财经2023-02-01
Aptos一个月暴涨6倍只是一场扎空游戏？
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TPS。Aptos 还使用 Move 编程语言，该语言因其安全特性和易用性而受到开发人员们的称赞。 Aptos 还以其估值过高的大规模风险投资而闻名，2022 年 3 月以超过 10 亿美元的估值筹集了 2 亿美元，2022 年 7 月以超过 20 亿美元的估值筹集了 1.5 亿美元。值得注意的是，这几轮融资是由现已破产的 FTX 风险投资公司主要参与的。此外，币安在去年 9 月份的后续投资对该 L1 的估值超过 40 亿美元。 Aptos 于 2022 年 10 月推出，APT 上线当天的估值高达 130 亿美元。 APT/USDT 2022 年 10 月 - 2023 年 1 月 - 来源：TradingView 在 FTX 崩盘后市场暴跌，但 APT 和其他「Sam 币」受到更严重的打击，在 11 月 7 日至 12 月 29 日期间下跌了 55.9％。其 12 月的 3.08 美元低点对该网络的 FDV 估值约为 31 亿美元，低于其最近一次融资时的估值。整个市场的情绪一片低迷，而鉴于 Aptos 的使用量有限，以及来自其最大投资者破产的长期抛售压力的威胁，APT 的辐射性尤其强烈。所有卖空挤压（Short Squeezes）之母空头嗅到了血腥气息，毫无意外地开始涌入。在 FTX 和 Alameda 崩溃后的几周内，APT 的年化融资率有时会出现负三位数。这意味着做空 APT 的需求如此之大，交易员实际上愿意为此支付三位数的年化利息。这是一笔极其拥挤的交易，其名义上的极端负面定位为市场开始转向时大规模的空头挤压奠定了基础。自 1 月 8 日以来，APT 的价格从 3.88 美元暴涨 368% 至 18.16 美元。这场撕心裂肺的反弹在其身后留下了「一堆空头的尸体」，在此期间清算了 1.12 亿美元的空头头寸，而多头头寸的清算量为 6390 万美元。 APT 清算——来源：Coinglass 正如多头清算提供的燃料会加剧下行趋势那样，空头清算在相反方向也会产生类似的影响，为 Pumb 添加了火箭燃料。我们从上面的这些数字中可以看到，Aptos 在仍然受到 FTX 影响的流动性不足的市场中拥有大量燃料。而空头似乎选择通过大量做空来对抗这一举措，这使情况变得更加复杂，因为 APT 融资再次跌至极端负值区间，1 月 25 日的年化收益率低点为 -136%。 3 个月的 APT 价格和总资金 - 来源：Coinanalyze 可能不仅仅是 Aptos 熊被这个巨大的 Pumb 吹得喘不过气来。可以想象，Aptos 自己的投资者也可能是受害者之一，因为那些希望对冲账面利润的人可能已经做空了 APT perps。考虑到 CEX 的不透明性，我们在这里只是推测。由于 APT 投资者要到 2023 年 10 月才能开始解锁，该代币还受益于没有结构性卖家压低价格。如果 1 月份的表现是某种迹象的话，那也意味着任何使用 APT perps 进行对冲的 VC 都面临着一条漫长而危险的道路。接下来会发生什么正如我们所见，有一个简单且合理的理由可以解释为什么 APT 在今年年初出现了巨大的波动：它经历了一次很好的老式卖空挤压（old-fashioned short squeeze）。在短期内，定位和市场结构凌驾于基本面之上。APT 超卖，交易员有时会支付三位数的年化资金来做空它。这些看跌押注的平仓创造了剧烈的价格走势，但是上行而不是下行，正如我们在过去一年多的时间里所习惯的那样。除了这一举措之外，尚不清楚 Aptos 的未来。与许多 L1 一样，也许这种反弹具有反身性（Reflexive）的，刺激更多的用户、开发人员和流动性迁移到网络上。到目前为止，我们还没有看到太多证据表明这种情况正在发生，尽管有一些令人鼓舞的迹象。虽然与 2022 年 12 月相比，2023 年 1 月的月度活跃地址略有下降，但网络上稳定币的交易量和市值都有望小幅增加。 Aptos KPI——来源：Artemis 为了让 APT 有机会长期支持其庞大的 FDV，它需要在未来几个月内（在 VC 解锁启动之前）显着增加这些指标。这似乎是一项艰巨的任务，但在加密货币领域，高速增长总是有可能发生的。目前尚不清楚这种卖空挤压是否已经结束，或者空头是否会遭受更多痛苦。但无论价格如何，考虑到这一举措的技术性质，基本面投资者无需感到紧张。来源：金色财经
金色财经2023-01-31
降低「Web3门槛」的价值逻辑与路径选择
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值保障。比如Metahub 立足于可编程信用扩张，提出了协议做市商（PMM）的可编程信用共识机制，实现了点对池（NFT：FT）的信用扩张曲线，将 FT 代币通过自动化清结算（AMO）封装成 NFT 动态信用；通过 NFT 动态信用的不断采用，推动 NFT 信用扩张，将动态信用嵌套到 Rebase 合约，获取正向外部收入，对动态信用进行信用增强。 2、Web3的价值在于创作权益回归到个人手中，“创作本身”因此开始正本清源浮出水面。以创作本身为目的，以链上保留为价值取向，这样的Web3创作者经济值得我们期待。比如一个内容货币化/所有权平台Crossbell，将个体创作内容的数据主权返还给创作者，社交活动产生的信息将是 Crossbell 上用户数据所有权的最初形式。它通过内置的资本设计改变游戏规则，授权用户收回他们的数据所有权。这里要进一步强调NFT在以「用户Builder经济」的Web3应用时代的价值——NFT可以广泛的存在于GameFi、元宇宙、DeSoc中，内容货币化其功能方向。比如Polygon发布新NFT Minter，允许无 Gas 费用使用自定义程序创建 NFT，鼓励更多用户参与「Builder经济」。在此基础上，内容货币化可以理解为个人价值的Token化，待到更高频和广泛进入Web3应用的世界，「用户Builder经济」的基本权益得到保障。 3、从 To business到ToBuilder，这也是Web3世界里SaaS服务对Web2时代的迭代。使用对象的变化背后是生产关系的升级、经济形态的进化。以Dune和Nansen为例，此类工具更易被“基础设施化”。Dune和Nansen并不需要包含交易功能，用户可以自定义功能模块。本质上，这是一个管道设备，用户在不断查询积累数据过程中被培养好习惯之后，流量自然具备了商业价值。再比如Skiff去中心化邮箱+云文档办公套件服务，沟通双方的邮件沟通与云文档协作的所有记录直接留存在IPFS上而不经过中心化服务器；这套服务既可用于个人的日常写作和沟通，也可替代Google workshop的办公套件，并且完全基于IPFS实现。在以「用户Builder经济」为基础的社交图谱和创作者经济，SaaS在Web3世界具有普遍性应用的需求，而且因为DID赋能社交图谱和创作者经济，这种ToBuilder的SaaS服务场景迭代必然带来价值机会。二、实现路径 web3 目前很多项目缺少对用户的敬畏之心，认为用户就应该这样做，教用户做什么事。web2 和web3 的产品在技术上只有两个区别： 1.登陆鉴权由中心化的帐密验证变成了无第三方的钱包链接 2. 数据库由MySQL 这种table样式变成了链。而现在的web3 产品却把这些技术区别赤裸裸的展示给用户，甚至还需要承担技术不完善带来的数据和资产风险。如果需要降低用户进入web3 门槛，这些技术细节一定要被底层技术设施完善和保障。那么Layer0、Layer2、DID、智能合约钱包、零知识证明这些基础设施赛道需要得到充足的发展。本文内容共创协作者Cherry本身作为技术开发有些个人感想：应用的技术实现不是为了让开发者挑战自我，而是从用户角度出发替用户思考他们的痛点。 1、我们需要掩盖掉公私钥这些让用户对这些无感知的繁琐，通过账户抽象，让用户的钱包被程序管理。以太坊开发者一直以来的愿景、也是现在逐渐落地的技术——智能合约钱包，用户不需要助记词，所有EOA账户交互细节被程序代理。账户抽象可以完成智能合约代理钱包交互，然而对于钱包恢复上我们仍然需要比社交恢复更便捷的方案，比如MPC+云端储存私钥，Bitizen和Unipass在这方面都做得很好，能够使用社交账户登录/创建账户和恢复账号，前者是MPC钱包，后者是智能合约钱包并使用了MPC技术 2、用户在一个公链上持有的Token转到其他链会比较困难——应用本身选择了什么链，就像是选择MySQL还是Oracle数据库一样，是数据层的事，对于用户不应该有感知。Layer0 跨链桥成为了公链之间交互的解决方案。 [Stargate finance](https://twitter.com/StargateFinance)是Layer0 Lab推出的第一个产品，使用 Stargate，用户和 dApp 可以跨链转移原生资产，同时访问协议的统一流动性池，即时保证最终性。 3、高昂的gas费用和较长的等待时间都源自于数据的上链操作有较高的计算成本，但这些计算可以交给独立的一层去做，链上只记录最终的结果，那么Layer2 就是这个问题的解决方案（Layer2方案大家都很熟悉了，此处不需要案例展示）；应用方向上，将智能合约钱包交互以API形式隐藏在程序里，很多步骤是可以由程序本身替代。香港团队研发的NFT钱包+社交平台[DTTD](https://twitter.com/dttd_nft)是一款手机上的L2钱包+社交平台。用户的充值/NFT交易/转账皆在手机程序内完成，程序通过API与智能合约交互，用户的gasfee甚至可以用任意代币支付 4、信息发送方和接收方的地址是一长串的公钥，如果没有一些记录提醒，用户很难知道对方真正是谁，这时需要有一个tag 去标记这个公钥的信息类似ENS。世界上有很多人都叫cherry，这点信息描述一个人不够，描述一个有血有肉，DID 能够去承载这样的描述用户soul的这样的使命。 next.id 项目就在承担这样的需求，将web3 和web2 所有的账号集成在一起形成一个用户自己的avatar。通过DID设施用户能够快速确定交互对方是谁，且自己的在多个平台的信息和地址能够被统一的管理起来。 5、web3 用户风险主要来自于EOA钱包本身和公链本身的公开性。要解决数据隐私问题，我们要借助crypto的力量，将个人信息个人行为数据通过crypto掩盖下来，只有用户自己拥有私钥去解密，当有平台需要用户的数据作为参数去做验证这个事情在零知识证明下也不再有必要，用户只需要对平台问的问题返回true或者false。 [zkPass](https://twitter.com/zkPass)解决了KYC验证中的身份信息泄露问题。有KYC验证需求的项目方可以在zkPass上发布自己的KYC验证活动信息，用户在zkPass上生成身份信息的ZKP，交给项目方获得准入的权限。在ZKP生成过程中，zkPass和项目方都无法获得用户的身份信息，不用担心资料的泄露 6、搜索和推荐仍然巨大的流量入口和流量转化入口，在web3 产品之间也没有了隔离，用户在各个产品之间交互数据和属性数据可以被集成在一起，用户数据集成了支付、social、搜索。 [Lens Protocol](https://twitter.com/LensProtocol)是搭建在Polygon上的中间层，用户可以注册Lens域名生成自己的社交图谱NFT，并将自己发布的内容以元数据的方式与自己的NFT链接，任何开发者均可在Lens上搭建dAPP并获取Lens用户NFT的元数据。 MASK/BAND背靠Twitter，随着Elon对Twitter的大刀阔斧的改革和推动Twitter支付落地，有了一波巨大的涨幅 7、提供通用API用于给平台灌入数据训练模型形成用户自己个性的推荐。 NFT钱包追踪平台[Context](https://twitter.com/context)利用Twitter的API灌入用户关注账户数据，获取用户的twitter关注列表中的ENS域名并自动进行地址追踪和信息流投放，使用户可以对web2关注的KOL进行Web3的无缝衔接 8、基于链上地址进行金融往来，有你不知道在跟谁交易但却需要了解对方身份是否安全可信的需求。这要求信息查验功能成为基础设施。Web 3算法优化可以在不知道对方是谁的情况下凭借信用体系做出准确判别。目前的实践还有限，但有迹可循——联系人验证工具 Go+ Security的用户可以验证以太坊链上36万以上的Token，包括18万以上的风险地址和2万以上的钓鱼网站。 9、安全问题：降低用户门槛的重要因素之一是心理因素，而这其中重要的问题之一就是安全问题。Web3是价值链，承载的是实实在在的货币价值，所以打消用户的安全顾虑尤其重要。由于区块链将价值从中心托管转移到了个人手中，理念是好的，但并不适用大部分人。即使是加密行业OG也不时被盗。为此，需要有值得信赖的安全基础设施和应用，包括审计机构、有充分风险提示的钱包、有类似于web2中的杀毒软件等，而这些都需要将复杂专业的表达转换为易读易理解的描述。如审计方面，Certik除了常规的智能合约审计以外，还有SkyNet服务，以实现持续的监测。MetaMask钱包在风险提示方面已经相比以前有了提升。杀毒软件方面已经有不少公司在这方面做了，MetaShield在用户浏览时如果碰到潜在或已被证实的风险网站，会跳出相应的提示。 10、在Builder经济语境里，web3用户贡献即「数据/资产」的管理是重要的基础要件功用的设施。这也是我们在Space研讨中的第二个话题「加强用户在各应用体系的数据/资产/代币的流通与管理」。研讨沙龙后，我们补充采访了链上资产管理平台SafeTreasury，一个专注于为Web3和DAO的Builder用户提供资产管理服务并促进Builder用户协作的项目，敬请期待破题II。备注1、本文基于TheprimediaDAO策划的TwitterSpace「寻找下一轮牛市」第二站·破解「Web3技术与产业生融合」的三大障碍，沙龙研讨参与者还有TheprimediaDAO顾问Dyson、TigerVCDAO发起人Peter、NonceGeekDAOFounder李大狗；Co-founder of CrossSpace and Type V DAO leoninweb3 ；Assure _ pro首席增长官、Assure Wallet 开发者 Terry 备注2、本文为破题系列第一篇，由TheprimediaDAO分工协作共创完成，内容共创协作者有TheprimediaDAO发起人Jerry，TheprimediaDAO Builder、OKDAO Leader Cherry，TheprimediaDAO Builder 、Redline DAO Managing Partner MetaJames，TheprimediaDAO Builder 、TigerVCDAO投研公会负责人BeeGee 来源：金色财经
金色财经2023-01-31
2022年获得巨额融资的8大顶级加密项目
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的 L1 区块链，它源自 Move 编程语言。他们在 9 月份由 FTX 牵头的一轮融资中筹集了 3 亿美元。其他投资者包括 Coinbase Ventures、Jump Crypto 和 a16z。我不认为 FTX 作为他们的主要投资者真的是一个主要问题。谁能想到，FTX 正处于崩溃的边缘？继续前进，Sui Testnet Wave 2 目前正在上线。SUI 代币发布已确认，因此可能会有空投。 Sui 的一些主要功能包括人类可读的签名请求和简化的onboarding流程。Sui 会让用户确切地知道用户在签名时允许的内容。Sui 还将让用户在创建帐户之前开始进行交易。 7、Immutable Immutable 是在以太坊上构建 web3 游戏的领先平台。简单地说，Immutable 是专为游戏和 NFT 设计的以太坊2 层。2022 年 3 月，Immutable 宣布已筹集到 2 亿美元的资金。除此之外，该团队还在2022 年初宣布与全球最大的视频游戏零售商GameStop开展大规模合作，最受关注的 web3 游戏之一illuviumio是基于 Immutable 构建的，并且已经在 alpha 测试中可用。 8、zkSync zkSync是即将推出的以太坊 L2 zkEVM 扩展解决方案。11 月，zkEVM 宣布他们在 Blockchain Capital 和 Dragonfly Capital 领投的一轮融资中筹集了超过 2 亿美元。更令人印象深刻的是，他们在为生态系统保留未来代币的 2/3 的同时设法做到了这一点。不久之后，zkSync 2.0 Baby Alpha 在主网上发布。AAVE、Uniswap V3、1inch 和其他 DeFi 巨头将部署在 zkSync 2.0 上。来源：金色财经
金色财经2023-01-31
去中心化身份与钱包体系在 Web3 重新定义身份
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en 持有量、链上活动或社交验证，通过编程的方式授予访问权，而不用手动分配访问权。 Lit 基于 MPC 的密钥管理和访问控制协议，公钥 / 私钥对由 PKP（可编程密钥对）NFT 表示，当指定条件得到满足时，PKP 的拥有者可以触发网络的聚合机制，从而以他们的身份解密文件或签署信息。应用实例如：Token-gated meeting 和 Gathertown 空间、直播以及谷歌云端硬盘访问。 Collab.land Discord 自动化管理机器人，根据代币所有权管理 membership。 2）用户授权管理和应用项目交互时，用户应该可自主授权向项目披露哪些数据，并通过统一界面管理各 Dapp 授权情况和权限。 EverRise wallet 推出 EverRevoke 钱包权限管理工具，它可以聚合 5 条区块链的代币&NFT 授权情况，用户可以看到并管理之前在多个区块链上交互过的代币权限，以便随时撤销。授权管理体验有望在 AA 账户中得到进一步提升，如给不同的私钥设置不同读写、资产权限，或者为某个 trascation 设置交易最低门槛和自动触发条件。 d. 证明层将链上数据通过地址序列化并产出「证明」「声誉」「凭证」。基于可验证的链上数据，这种声誉并不仅限于某平台实用，可以在不同场景下使用。我们认为证明层是最靠近 C 端用户的，并且其能源源不断产生高价值数据，是最有潜力做出统一 DID 的产品形态。 1. 数据生态系统社交生态类协议最大的特点是能吸引用户产生新数据，基于数据链接，建立起 2b2c 网络效应，自然地成为行业统一身份标准。虽然数据协议类项目大都没有明确的代币激励，也跑出了良性用户交互模式。 Galxe- 从链上凭证网络到 DID 数据生态 Galxe ID 以发放凭证的方式为每个地址打上标签，并整合用户在不同链、链上链下、Web2 和 Web3 上的数据；目前已有 420 多万 Galxe ID 用户。 23 年上半年将推出无许可数据协议产品 Galxe Protocol，供开发者在上面搭建应用程序。计划推出 Galxe 凭证的标准体系，包括存储模块、验证模块、使用模块及隐私管理。 Lens Protocol—社交花园成果初现 Lens Protocol 是构建于 Polygon 之上的去中心化社交图谱协议，由借贷协议 Aave 推出。对于押注 Web3 社交媒体的目标，Aave 创始人 Stani 曾公开表示，最终目标是将 Web3 social 和 DeFi 结合，将社交图谱变成一个信任图谱，通过 Aave 协议提供低押贷款。 Lens 通过黑客松 LFGrow 和至今两轮的捐赠计划，总用户数超过 10 万，项目创新程度都不错包括 Phaver, Orb,SteamDAO 等。 Farcaster- 去中心化可信中立社交协议一个可支持众多客户端的开放社交协议。Farcaster 采用的一种链上 + 链下的混合架构，其中身份是被存储在以太坊链上的，并利用以太坊来保证其安全性，可组合性与一致性。身份通过以太坊地址来控制，并通过以太坊账户来签署链下信息。用户的数据则通过身份进行加密签名，存储在用户控制的服务器上（Farcaster Hubs），之所以数据不存储在链上是因为在大多数 L1 和 L2 网络上的结算成本过高，速度过慢。基于 Web3 钱包的身份，灵魂绑定代币以及 NFT 在与社交内容的交互中发挥的声誉作用将使 Farcaster 的用户跨 DAO 和社区的互动变成可能，不过其生态内尚无身份相关的产品。V 神入驻，生态内项目很多包括：Instacaster，Searchcaster，CastRSS，Configcaster 等等 Nostr- 被 Twitter 封禁的信息中继传输协议 Nostr 全称是「Notes and Other Stuff Transmitted by Relays」，社交媒体信息的中继传输协议。从 Github commit 记录来看 Nostr 于 2020 年 11 月立项，作为一个互联网泛用型基础设施，目前还处于早期阶段。 Nostr 分为两个组件：客户端和中继器。客户端用于签名、验证信息，由用户运行；中继器负责传递消息，可以由任何人架设服务器运行。客户端内部存储了用户的密钥，每个消息都要经过签名后传给中继，中继对数据并不做改动，验证这些消息的真伪由客户端完成，因此用户无需信任中继器，更加符合去中心化精神。 Nostr 发源于 BTC 社区，与加密社区关系紧密，且未来针对存储功能可能会出一定 token incentive，营销方面由 Twitter 发展过程中的两度担任首席执行官的 Jack Dorsey 扛起大旗, 但前段时间被推特官方封禁。 2. 域名服务域名和钱包都可以视作身份管理容器：钱包可以用一个域名作为钱包账户名的替代，并将其作为和应用方交互时的「姓名」，同时域名可以整合多个链上地址甚至多个钱包账户，它也是天然的身份聚合器。 ENS-Sign In With Ethereum 目前 180 万的注册量，它正与 SpruceID 合作推进 EIP-4361: Sign In With Ethereum。如果该项提案顺利实施，这将取代 Connect Wallet，让域名于钱包地址之上、成为 Web3 的入口。另外，ENS 也希望通过域名中一系列身份的整合，来完成自己「Web3 姓名」的愿景。 Space ID- Universal Domain Space ID: 提供.bnb 后缀域名的注册服务，Space ID 也希望将.bnb 域名与用户在不同链上的多个地址，用户的 Twitter 等 Web2 账户进行链接，成为 Web3 Universal Domain。相比于 ENS，Space ID 的产品迭代和落地速度更快。 3. 3D 可视化身份人们总是追求更极致的感官体验，2D 身份到 3D 身份的进化也将是一个重要趋势。元宇宙的沉浸体验感和可玩性会比 2D 网页交互好得多，游戏也是自然的社交裂变场景，但落地难度较高需要更多时间与技术沉淀。 Philand- 元宇宙像素风身份体系用户通过 Phi 将链上行为可视化，基于链上行为情况（捐赠、协议交互等）领取对应组件，类似乐高积木的小零件，搭建自己的元宇宙世界。用户持有 ENS 域名可自动生成土地，并根据持有的链上行为组件，自由组合其 web3 世界，并与其他 ENS 玩家相互链接。 Phi 此前在 ETH Global 的黑客松 NFTHACK2022 和 BuildQuest 中获胜,还获得过 Uniswap 的赠款,也是第二轮 Lens捐赠计划获胜者之一。 Lifeform-3D 可视化 DID Life form 是获得币安种子轮投资的 3D 数字身份解决方案提供商，专注于视觉 DID 的集成方案研发。核心产品包括 3D 超写实虚拟人编辑器、可视化 DID 协议、安全的智能合约套件、原生去中心化身份 SaaS 系统服务以及适用于 Web3 跨应用开发的元宇宙底层引擎。 4. 其他 Unirep Unirep 是建立在以太坊上不可否认的信誉协议。允许用户匿名给予他人正面或负面的声誉，同时不能拒绝接受声誉（non-repudiable), 并通过 zk 技术自愿证明自己有一定的声望，但不透露具体数额。这类方案也可以抽象为智能合约，利用区块链可组合性为其他项目方提供加密方案。 Firstbatch 使用 AI 分析链下 web2 数据并制定数据标签，通过 ZK 在保证用户隐私的情况下验证用户的兴趣，可以针对用户进行 1.内容推荐 2.线下活动 3.权限活动。 AspectaAI 开发者的 linkedin 通过一些 AI 算法等将 Github 的用户数据进行处理、分类、打标签等对每一个 Github 用户生成用户画像。开发者身份或许会比通用型身份有更多的 utility,包括线上求职招聘、代码贡献管理，线下黑客松、开发者社区等。 e. 隐私问题我们在讨论身份基础设施时不能不考虑实现隐私的技术原语，因为隐私在身份堆栈所有层面都很重要。在过去十年中，区块链的采用加速了 zk-proof 等加密原语的研发，它除了可以应用在 rollup 等扩展技术中外，还允许身份对可公开验证的信息做出有细微差别、保护隐私的声明。 Iden3 zk 原生身份协议，它提供了一个用于 zk 身份原语、身份验证和声明证明生成的 zk 框架以及开源库。该协议使用 Baby Jubjub 椭圆曲线为每个身份生成密钥对，该椭圆曲线旨在有效地与 zk-SNARK 协同工作，后者用于以保护隐私的方式证明身份所有权和声明。PolygonID 目前正在利用这一协议来建设其身份钱包。 Polyhedra zk 全栈协议，其跨链桥 zkbridge 可解决用户身份多链调用的问题。推出 zkbridge 中继网络 + 二层递归方案，在保证跨链安全性的同时，压缩 gas 成本和时间成本。针对 Gamefi 场景开发了 DID 容器，一键打包用户账户名下资产，用 B2B2C 模式内嵌至游戏中成为官方跨链桥。未来计划将用户交互做的简单甚至无感。 Semaphore 以太坊生态针对开发者的零知识协议，最早由以太坊社区成员 Kobi Gurkan、Koh Wei Jie 和 Barry Whitehat 提出 2019 年发布 V1 版。以太坊用户可以证明他们的群组成员身份，并在不透露原始身份的情况下发送诸如投票或支持的信号。Semaphore 不是面向用户的应用程序，旨在为以太坊开发人员提供强大而简单的工具并构建 DApp。应用型 zkp 也获得了极大关注，具体如下： ZKP 平台：Sismo 私人空投：Stealthdrop 匿名通信：heyanon 匿名投票：Melo 四、身份将是 web3 的入口当我们回顾 Web2 入口变化的时候，其发展顺序为：门户网站 - 搜索引擎 -PC 端社交平台 - 移动社交平台，可以看出流量入口型产品都是从功能单一、被动性、复杂化向综合化、主动性、简单化转变。虽然现阶段项目方从不同的角度去切身份、账户体系，呈现百花齐放态势，作为用户我们不可能长久通过繁复庞杂的入口进入，流量永远倾向于便利化和一站式的整合入口。我们乐观地预测这个流量入口将有以下特点：统一身份：统一互通的身份层，记录类似芝麻信用评分体系，用户所有链上交互形成 web3 统一身份凭证超级流量前端：我们相信未来会形成一个或者几个类似微信的超级账号体系，而这一体系最合理的表现形式是钱包去中心化后端：依托于区块链可组合性，钱包的后端可以集成社交 / 游戏 /Defi/ 身份 / 支付等各类协议，供用户安全使用隐私保护：多款隐私中间件组合起来，提供强大的端到端通讯加密、身份授权和个人信息保护措施多元安全：随着密码学和 AA 的发展，可以选择更优更多元的安全机制；未来密钥管理机制（MPC/ 多签 / 无助记词）也应当让用户自主选择，满足不同类型客户需求用户自有：个人信息 / 社交数据 / 身份凭证存放在 Arweave 或 IPFS 等去中心化存储方案中，仅由用户自己的密钥控制。原生商业化：支持原生加密支付，简化跨链交互 gas 费抗审查：用户不再被像 Meta 或政府这样的中心化机构封禁 Reference https://www.w3.org/TR/vc-data-model/#what-is-a-verifiable-credential https://www.odaily.news/post/5181202 https://medium.com/1kxnetwork/towards-digital-self-sovereignty-the-web3-identity-stack-874d5e015bae https://www.w3.org/TR/did-core/ https://www.dock.io/post/decentralized-identity https://vitalik.ca/general/2023/01/20/stealth.html 来源：金色财经
金色财经2023-01-31
Aptos 近期暴涨是怎么回事？
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TPS。Aptos 还使用 Move 编程语言，该语言因其安全特性和易用性而受到开发人员们的称赞。 Aptos 还以其估值过高的大规模风险投资而闻名，2022 年 3 月以超过 10 亿美元的估值筹集了 2 亿美元，2022 年 7 月以超过 20 亿美元的估值筹集了 1.5 亿美元。值得注意的是，这几轮融资是由现已破产的 FTX 风险投资公司主要参与的。此外，币安在去年 9 月份的后续投资对该 L1 的估值超过 40 亿美元。 Aptos 于 2022 年 10 月推出，APT 上线当天的估值高达 130 亿美元。 APT/USDT 2022 年 10 月 - 2023 年 1 月 - 来源：TradingView 在 FTX 崩盘后市场暴跌，但 APT 和其他“Sam 币”受到更严重的打击，在 11 月 7 日至 12 月 29 日期间下跌了 55.9％。其 12 月的 3.08 美元低点对该网络的 FDV 估值约为 31 亿美元，低于其最近一次融资时的估值。整个市场的情绪一片低迷，而鉴于 Aptos 的使用量有限，以及来自其最大投资者破产的长期抛售压力的威胁，APT 的辐射性尤其强烈。所有卖空挤压（Short Squeezes）之母空头嗅到了血腥气息，毫无意外地开始涌入。在 FTX 和 Alameda 崩溃后的几周内，APT 的年化融资率有时会出现负三位数。这意味着做空 APT 的需求如此之大，交易员实际上愿意为此支付三位数的年化利息。这是一笔极其拥挤的交易，其名义上的极端负面定位为市场开始转向时大规模的空头挤压奠定了基础。自 1 月 8 日以来，APT 的价格从 3.88 美元暴涨 368% 至 18.16 美元。这场撕心裂肺的反弹在其身后留下了“一堆空头的尸体”，在此期间清算了 1.12 亿美元的空头头寸，而多头头寸的清算量为 6390 万美元。 APT 清算——来源：Coinglass 正如多头清算提供的燃料会加剧下行趋势那样，空头清算在相反方向也会产生类似的影响，为 Pumb 添加了火箭燃料。我们从上面的这些数字中可以看到，Aptos 在仍然受到 FTX 影响的流动性不足的市场中拥有大量燃料。而空头似乎选择通过大量做空来对抗这一举措，这使情况变得更加复杂，因为 APT 融资再次跌至极端负值区间，1 月 25 日的年化收益率低点为 -136%。 3 个月的 APT 价格和总资金 - 来源：Coinanalyze 可能不仅仅是 Aptos 熊被这个巨大的 Pumb 吹得喘不过气来。可以想象，Aptos 自己的投资者也可能是受害者之一，因为那些希望对冲账面利润的人可能已经做空了 APT perps。考虑到 CEX 的不透明性，我们在这里只是推测。由于 APT 投资者要到 2023 年 10 月才能开始解锁，该代币还受益于没有结构性卖家压低价格。如果 1 月份的表现是某种迹象的话，那也意味着任何使用 APT perps 进行对冲的 VC 都面临着一条漫长而危险的道路。接下来会发生什么正如我们所见，有一个简单且合理的理由可以解释为什么 APT 在今年年初出现了巨大的波动：它经历了一次很好的老式卖空挤压（old-fashioned short squeeze）。在短期内，定位和市场结构凌驾于基本面之上。APT 超卖，交易员有时会支付三位数的年化资金来做空它。这些看跌押注的平仓创造了剧烈的价格走势，但是上行而不是下行，正如我们在过去一年多的时间里所习惯的那样。除了这一举措之外，尚不清楚 Aptos 的未来。与许多 L1 一样，也许这种反弹具有反身性（Reflexive）的，刺激更多的用户、开发人员和流动性迁移到网络上。到目前为止，我们还没有看到太多证据表明这种情况正在发生，尽管有一些令人鼓舞的迹象。虽然与 2022 年 12 月相比，2023 年 1 月的月度活跃地址略有下降，但网络上稳定币的交易量和市值都有望小幅增加。 Aptos KPI——来源：Artemis 为了让 APT 有机会长期支持其庞大的 FDV，它需要在未来几个月内（在 VC 解锁启动之前）显着增加这些指标。这似乎是一项艰巨的任务，但在加密货币领域，高速增长总是有可能发生的。目前尚不清楚这种卖空挤压是否已经结束，或者空头是否会遭受更多痛苦。但无论价格如何，考虑到这一举措的技术性质，基本面投资者无需感到紧张。来源：金色财经
金色财经2023-01-31

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