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解读Arbitrum大动作：新推出的编程环境Stylus能超越EVM吗？

Arbitrum Nova 推出下一代编程环境 Stylus，Stylus 通过 WebAssembly 智能合约功能，允许开发者使用他们习惯的编程语言（包括 Rust、C 和 C++）部署应用程序，以便与 Arbitrum 上的 EVM 程序一起运行。更重要的是，Offchain Labs 表示 Stylus 的速度快了一个数量级，而且可以削减费用且能与以太坊虚拟机完全互操作，甚至将其称为是以太坊虚拟机的升级版“EVM+”。Stylus 真的可以超越 EVM 吗？接下来，让Odaily星球日报带大家一起分析下。 Stylus：超越 EVM 等效性随着 2021 年 8 月主网的发布，Arbitrum One 成为唯一具有有效欺诈证明的 EVM 等效 Rollup，这意味着过去可以在 Layer 1 上做的事情，现在都可以在 Layer 2 上安全地进行，而且速度更快，费用更低。EVM 等效性是任何通用 Rollup 技术所必需的，也使得 Arbitrum One 和 Arbitrum Nova 上的去中心化应用程序和协议生态系统更有活力成为可能。但是，与 EVM 实现等效不是 Arbitrum 的最终目标，而是起点。 Arbitrum 技术从一开始就与 EVM 保持等效，但很快就发现其实可以做得更多。因此 Arbitrum 给出了一个“范式定义”并将其称为“EVM+”。推出 Stylus 无疑是构建这一愿景的第一步，更是 Arbitrum 发展的一个全新阶段——通用编程环境和 WASM 虚拟机。对于使用 Stylus 的用户而言，把那些用流行编程语言编写的程序——比如 Rust、C、C++ 等——部署到 Arbitrum One 和 Arbitrum Nova 会变得非常便捷，而且还能与 Arbitrum 区块链上的现有 Solidity dApp 并行。上图：一个 Rust 语音编写的程序从游戏开发到社交媒体，在向 Web3 过渡过程中，Stylus 可以让操作升级变得更容易，开发人员甚至无需了解 Solidity 编程语言原理即可在 Arbitrum 上构建，也可以使用他们已经了解和喜爱的工具，无需考虑这些工具的编码偏好如何。对于经验丰富的 Web3 开发人员来说，也不再需要在以太坊和其他 Layer 1 之间做出选择。无论是寻求与以太坊一对一体验的传统 Solidity DeFi 应用程序，还是在 Rust 中验证零知识证明的下一代 Zk Rollup，Arbitrum 都可以成为最好的选择之一。这是因为用不同语言编写的程序可以无缝组合，合约永远不必知道另一个人使用什么语言，用户更不需要——所以，一切用产品说话。更快的 Dapp，更低的费用 Stylus 不仅扩展了人们编写去中心化程序的方式，更优化了性能，使程序处理速度变得更快。通过去年的 Nitro 升级，Arbitrum 已经看到了 10 倍的性能提升。有了 Stylus，性能还将会有进一步提升。相比于使用 Rust 等语言编写的 Arbitrum 去中心化应用程、或是使用 Solidity 和 Vyper 开发的程序，Stylus 几乎快了一个数量级。 Stylus 还可以大幅降低手续费，开启区块链高算力应用在广泛领域的新时代。当与 Arbitrum Nova 的数据节省成本相结合时，基于 Stylus 构建的去中心化游戏将能够得到有效支持，DeFi、DAO 和其他加密用例将在 Arbitrum One 上享也能获得高效率服务，因为 Stylus 已完全集成到 Arbitrum One 和 Arbitrum Nova 两个区块链中。低成本计算可以为开发人员带来强大的程序编写自由，这其实也是以太坊社区一直致力于加速 EVM 的原因，主要涉及： 1、偶尔添加特殊的智能合约，称为预编译； 2、可以有效地执行计算哈希等特定任务。使用 Stylus，用户将能够创建自己的预编译： AC 预编译如果一个零知识证明团队需要构建一个全新匹配曲线，或者一个 alt-Layer 1 桥需要一个不寻常的哈希算法，他们可以简单地将加密库部署为自定义预编译。任何密码系统、任何参考实现，就好像它是 EVM 的原生 SHA 2 ，Layer 3 、甚至机器学习应用程序也能从中受益。对以太坊研究人员来说，Stylus 的 AC 预编译功能会非常有价值，因为他们能够使用 Stylus 来设计和迭代 EIP 预编译，无需建立自己的测试网，相信 EVM 会很高兴看到 Arbitrum 在其发展中所扮演的关键作用。Arbitrum 的许多创下突破也与 eWASM 保持一致，eWASM 是一项将 WASM 添加到 EVM 的 Layer 1 计划。如何运行 2022 年 8 月，Nitro 升级改变了 Layer 2 。 Arbitrum 验证者开始运行以太坊最受欢迎的执行客户端 Geth，并验证 WebAssembly 中的个来欺诈行为。Layer 2 有史以来第一次能够以原生区块链的速度运行，偶尔切换到较慢的 WASM，或许只是为了证明是时候打败潜在攻击者（合并后其实很少会看到这种情况）。 Stylus 是 Arbitrum 自然发展的下一步。借助 Nitro，Arbitrum 的欺诈证明可以执行可信的 WASM，验证者必须同意 Geth 是一个诚实的程序并且它的行为是适当的。尽管这是免许可 EVM 网络的充分基础，这也是以太坊和所有基于 Geth 的 Layer 2 目前正在做的事情，但实现规模需要迈出下一步：证明对不受信任的 WASM 的欺诈。在 Stylus 模型中，用户将他们的程序编译成 WASM，然后在链上将其转换为一种执行受限且安全得到强制执行的格式。通过 WASM 沙盒，Arbitrum 可以以接近原生区块链的速度运行用户程序，并具有 Web 浏览器渲染网页所依赖的相同安全保证，恶意程序将会以一种“可以在链上证明而无需调用 EVM”的方式终止。当交易调用 EVM 合约时，Geth 执行并返回结果。如果该 EVM 合约恰好对 WASM 程序进行了子调用，那么 Stylus 就会介入并计算结果的这一部分。 EVM 仍然存在，并且也会与以前完全一样。Stylus 不会取代 EVM，而是会增强 EVM。 Arbitrum 所做的一切都是完全可扩展的，而这，也是为什么将 Stylus 称为 “EVM+”的原因。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们——公众号：狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-10

7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨

代币为何火爆？人工智能广义上是指在被编程为像人类一样思考和行动的机器中模拟人类智能。迄今为止，这项技术的热门应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件——但未来的用例设想了完全自治的城市、半机械人和星际旅行。在 2022 年聊天机器人 ChatGPT 和图像生成软件 Dall-E 公开发布之后，大部分的 AI 代币暴涨，而ChatGPT 和 Dall-E都是不使用加密货币或区块链的传统软件，由 OpenAI 推出，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持久”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：金色财经

金色财经2023-02-10

一文了解火爆出圈的ChatGPT

人工智能产品。 ChatGPT在计算机编程、内容创作、法律行业、金融领域、设计师、客服服务、歌曲创作、视频动画等领域有广泛的应用场景，而且ChatGPT的应用领域和应用场景仍在不断演进和探索。从另一个方面来讲，ChatGPT也将对上述领域的从业者产生巨大的冲击，也许会颠覆社会对人才的需求模式，降低从业门槛等。 ChatGPT对区块链的重要意义 ChatGPT技术在区块链领域有着广泛的应用前景，对于提高区块链系统的效率、用户教育和用户体验等方面有着重要的影响。区块链技术：ChatGPT可在一定程度上帮助开发者构建基于区块链的应用，但目前还远远达不到替代编程开发者的地步，V神（Vitalik Buterin）在对ChatGPT进行实测后认为：“ChatGPT对于编程开发者很有帮助，但它也会犯很多错，人工智能距离替代人类编程开发者还相距甚远。” 区块链教育：ChatGPT可用来提供关于区块链的信息和教育，以推广区块链的应用；区块链金融：ChatGPT可用来支持区块链金融，如自动生成投资策略、风险评估等；区块链客户服务：ChatGPT可以作为一个AI聊天机器人，帮助区块链公司与客户进行沟通，解答客户问题；区块链市场营销：通过自然语言生成和分析，ChatGPT可以帮助区块链公司更好地了解客户需求，提高营销效率。 ChatGPT带来新威胁制作网络钓鱼电子邮件不法分子利用ChatGPT可以在短短几秒之内创建完成一封网络钓鱼电子邮件，这大大降低了网络钓鱼类犯罪的时间成本和准入门槛，有可能导致网络钓鱼活动更为猖獗。目前，加密领域的网络钓鱼活动愈演愈烈，在ChatGPT的加持下，不法分子恐变本加厉，区块链安全环境或受到更大程度的侵扰。编写恶意软件代码 ChatGPT可被不法分子用来编写恶意程序代码，虽然有时会出现一些错误，但对编写代码效率的提升是十分显著的，大幅降低了网络犯罪的门槛。在加密领域，因区块链的去中心化、匿名性等特征，追踪不法分子的难度本就极高，ChatGPT的存在会带来新的挑战。生成错误/虚假信息 ChatGPT可能会生成错误的信息，如果这些信息被人们直接采信，或会造成不良后果；如果被不法分子恶意利用，如生成虚假信息、传播谣言等，可能对社会造成恶劣影响。 ChatGPT何去何从 ChatGPT所代表的人工智能领域的进步令人惊叹，但人工智能和许多新兴技术一样，都可能会面临科林格里奇窘境（Collingridge dilemma），这一窘境包含了信息困境与控制困境，所谓信息困境，即一项新兴技术所带来的社会后果不能在该技术的早期被预料到；所谓控制困境，即当一项新兴技术所带来的不利的社会后果被发现时，技术却往往已经成为整个社会和经济结构的一部分，致使不利的社会后果无法被有效控制。 ChatGPT带来了诸多新威胁已经显现，并对包括区块链在内的诸多行业产生一些不良影响，要想让人工智能尽量发挥积极作用，就需要监管步伐和规制措施及时到位。在国家层面，我国尚无人工智能方面的立法，但在人工智能的伦理规制方面，《新一代人工智能伦理规范》于2021年正式发布；在地方范围，已经有一些积极的立法行动，2022年9月，深圳市发布了《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，随后，上海也公布了《上海市促进人工智能产业发展条例》，有理由相信，随着人工智能的持续走热，国家会陆续出台相关立法和监管措施。结语 SAFEIS安全研究院是集技术创新、产品研发、行业分析、政策研究、人才培养于一体的区块链研究机构，研究方向包括但不限于区块链技术升级、产业融合应用等安全问题。研究院聚焦于为全球区块链技术的迭代与落地贡献力量，致力于区块链人才体系构建，旨在成为业内标杆。SAFEIS安全研究院将持续跟踪ChatGPT的发展态势，对该领域进行更为深入的研究。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

AI机器人和助手：提高生产力改善产品/服务

去投票以及用他们的钱包签署交易。通过编程，AI代理能够以各种方式进行投票，例如只对在治理过程中满足特定要求的提案投“赞成”票。在AI DAO,AI作为代币持有者可以确保每次参与投票的人数都符合标准，并且投票永远不会停滞。 “想一下，如果我们DAO的所有代币持有者都变成了AI机器人……那么人工智能将管理超级规模的数亿美元，人无法介入。每个持有代币的机器人会变得更加复杂，而DAO最终也可能会比我们想象的更加精细和自动化。” 人工智能不必完全接管DAO中每个代币持有者的投票权。人类和AI代理可以和谐共处，就像当下我们在论坛上进行对话和就决策进行投票一样。人性证明的作用那么问题来了，当AI代理开始像人类一样行动时会发生什么？ Kevin说:“我们将看到人性证明/链上Captcha解决方案的增加，它们将用于区分人类和人工智能钱包地址。” 但他也承认，非通用的AI很难完全类人化，“DAO治理是非技术性且非常人际化的，这给人类用户带来了巨大的优势。除非人工智能可以像人类一样轻松应对异见，否则它很难获得足够的政治支持来改变DAO治理。” 与此同时，像BrightID这样的人性证明协议的重要性也凸显出来了。若人工智能达到人脑智力水平，我们将面临一系列新的挑战。 3. 以AI中心：与核心合约交互 AI可以直接与运行DAO本身的智能合约交互。针对DAO的资金，AI可以自动执行某些操作，例如制定资产管理策略来赚取收益和增加资产——这将在没有人为干预的情况下完成。实际上，大量的财富管理平台已经利用AI做交易决策，所以将此专门应用于DAO并非难事。我们可以在DAO中安装一个插件，并设定一个价格条件，只要低于一定的美元价值便允许AI使用资金中的加密货币进行交易。一旦AI试图进行高于美元价值的交易，不同插件中的投票就会被自动触发。人工智能还可以通过检查恶意提议来提高DAO的安全性。如果与论坛提案中指定的地址不匹配，自动执行时发送资金的地址将被标记为恶意。当然，组织还可以添加其他参数以阻止恶意提案。中心AI还可以执行另一项重要的安全功能：阅读提案并评估资金风险程度，然后根据风险程度给提案打分。人们不需要识别风险，个人的偏见也不会影响判断，因为AI可以为他们做这些工作。 4. DAO内部或之间的AI连接器：群体智能 AI代理可以在DAO之间起到连接或联络的作用，进而形成一种代理或DAO的“群体智能”，以无需人类协助即可协同工作。 AI代理本身并不是很聪明，但就像蚂蚁或蜜蜂一样，他们通过联系和数量获得优势。例如，一个知道如何获得实时加密货币价格的人工智能本身并不是很有用。但当它与一个可以执行掉期交易（是指交易双方约定在未来某一时期相互交换某种资产的交易形式）的AI、一个可以为DAO提供建议的AI配对时，它就有了重要的作用——由此形成一个完全由AI运行的服务DAO，为DAO提供资产管理服务。如果所有AI都在持续优化，那么它们很快就能击败世界上最好的资产管理团队。这就是群体智能的力量。群体智能不仅可以在DAO内部应用，还可以应用于DAO与DAO之间。假设一下有两个DAO，一个旨在减缓亚马逊森林砍伐速度，另一个DAO则肩负减缓全球变暖速度的使命。每当全球变暖DAO提出与亚马逊雨林有关的提案时，AI代理就可以代表亚马逊雨林DAO在论坛上发言并投票，从而大大简化DAO之间的元治理程序。在这个群体智能用例中，AI最终使DAO实现本质上的完全自治。 5. DAO将人工智能视为公共产品：提高人工智能的安全性目前，AI技术主要掌握在私企或政府手中。我们真的不知道现在诸如OpenAI这样的组织，它们的后端发生了什么。在孤岛中构建AI存在重大风险。想象一下，假设一个极权政府正在编写一个用于锁定并跟踪特定群体的AI。如果我们未能及时阻止，那么该人工智能可能危及全世界。防止恶意人工智能的出现从根本上说是一个协调问题，而DAO提供了一种实现大规模跨地域协调的方法。如果DAO使开源的、民主管理的人工智能模型成为可能，那么人工智能对人类造成危害的可能就更小了。 DAO并不容易受到恶意AI的影响。DAO的定位是帮助创建开放、去中心化和负责任的人工智能。我们急需这样的系统，否则大公司可能掌握所有权力。构建AI的成本非常之高，因此DAO建立自己的模型并赶上集中型企业的脚步可能需要很长时间。 6. AI成为DAO：AI拥有链上资金 DAO允许共享资金。但如果DAO是AI呢？那么AI就是资金的“所有者”，现在你有了一个拥有资本的人工智能。有资金的人工智能会做什么？这取决于编程人工智能时是怎么设定的。如果最初被编程为制造回形针，那么它可能会使用这些财富来制造更多的回形针。但是，也许我们会创造出比这更高效、更有用的人工智能。 Trent和他的团队曾预测：“我们可能拥有一个人类一无所有的未来，届时我们从AI DAO那里租用服务。” 根据预测，人工智能将拥有自己的资金，并能控制自己的行为。那个时候，不再是人类拥有自动驾驶汽车，而是人类向AI DAO支付租金以享受由AI控制的自动驾驶汽车所带来的驾驶服务。这将是与现在完全不同的世界——令人既兴奋又恐惧。 DroneLinkDAO，社区治理政策，是针对通过智能合约来控制的业务范围，所有操作只有在DRONE持有者发起提案并获得通过后才可以被执行，执行细则可参照DroneLink商业白皮书。智能合约＋DAO＋AI（开放的API接口），解放双手，提高DAO的运作效率。总结对于人工智能达到人类智力水平会发生什么以及超级智能会以多快的速度出现，很多人都抱着比较消极的态度。但任何新技术都会带来担忧和恐慌。Kevin说：“纵观科技史，总会有成长的烦恼，而我们只是有了新型劳动力。” 举个例子，随着互联网的到来，在老式印刷机上排版报纸的工作消失了，取而代之的是在网站上排版的平面设计工作。人工智能时代也是如此。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

迪士尼2023财年Q1业绩电话会高管解答财报

，同时利用我们的传统分发平台进行营销和编程。正如我之前所说，我们新的组织结构将重新建立内容决策与财务绩效之间的直接联系。这是我们可以采取的提高流媒体业务经济性的最重要步骤之一。有很多事情要做，但让我说清楚。这是我的第一要务。我们专注于我们的流媒体业务的成功以及它在未来很长一段时间内为我们的股东带来的回报。在我把这个交给克里斯汀之前，先谈谈这个季度的一些评论。詹姆斯·卡梅隆 (James Cameron) 的《阿凡达》(Avatar: The Way of Water) 轻而易举地成为本季度最成功的电影，现已成为全球有史以来第四大电影，迄今为止票房收入接近 22 亿美元。这部电影的全球流行将为影迷创造更多参与特许经营权的机会，他们一直在华特迪士尼世界的潘多拉星球、阿凡达世界以及全球影院和 Disney+ 上这样做，在那里第一部电影取得了非常强劲的成绩。今天，我很高兴地宣布，我们将为迪士尼乐园带来激动人心的阿凡达体验。我们将很快分享更多细节。《阿凡达》代表了该公司的另一个核心特许经营权。正如您一次又一次地看到的那样，我们有一种独特的方式可以在多个业务和地区长期利用创造性的成功。说到我们的公园，我们在第一季度表现出色，同时我们继续有目的地努力控制容量以保持游客体验。上个月，我们还宣布了我们公园的一些价格调整。我们正在倾听客人的反馈，并不断努力提高他们的体验质量和价值。我们也为我们在创意方面的成功感到自豪，因为我们在所有工作室中获得了最多的奥斯卡奖提名，包括两项最佳影片提名，20世纪工作室的《阿凡达：水之道》和 Searchlight Pictures 的《伊尼舍林的女妖》。漫威的黑豹：永远的瓦坎达获得了五项奥斯卡提名。除了票房收入 8.4 亿美元外，它上周还在 Disney+ 上线，并迅速成为该平台上最成功的漫威电影之一。展望未来，我们对今年即将上映的精彩新片阵容感到兴奋，首先是下周上映的《漫威蚁侠与黄蜂女：量子狂热》；随后是其他备受期待的戏剧作品，包括《小美人鱼》；银河护卫队：Volume 3；疯狂元素城；夺宝奇兵5；和Disney’s Haunted Mansion。卢卡斯影业的曼达洛人是 Disney+ 的开端系列，将于 3 月初回归备受期待的第三季。今天，我很高兴地宣布，我们的动画工作室正在制作一些最受欢迎的系列作品的续集：《玩具总动员》、《冰雪奇缘》和《疯狂动物城》。我们很快就会有更多关于这些作品的分享，沃尔特迪斯尼公司今年赢得的金球奖也比任何其他娱乐公司都多，一共 9 座，其中包括《Abbott Elementary》，这是近十年来首次获得金球奖最佳剧集奖的广播节目。毫无疑问，我们拥有世界一流的电视业务，为我们的线性频道和直接面向消费者的服务提供了动力，尤其是通过 Fox 交易获得的资产。不用说，最好的节目会带来最赚钱的图书馆，并因其质量而具有经久不衰的力量。辛普森一家完美地说明了这一点。Disney+ 于 2019 年推出，共有 30 多季，至今仍是我们表现最好的节目之一。总体而言，我们的电视业务首屈一指，其中包括 ABC 新闻，它仍然是美国第一大新闻网络。在 22 年日历中，ESPN 的线性收视率整体上升了 8%，黄金时段上升了 14%，我们的数字平台也在快速增长。我们在权利续约方面有选择性，并继续以纪律方式处理权利收购，并专注于支持 ESPN 业务的两方面：传统的线性和数字。ESPN 不仅仅是一个网络。如今，该团队正在利用创新技术为与品牌和内容有着深厚联系的观众提供精彩的报道和娱乐。现在，在投资增长和向股东返还资本方面，我们将采取平衡和有纪律的方法，就像我在上任首席执行官期间所做的那样，当时我们投资于我们的核心业务并收购新业务，回购股票并支付分红给我们的股东。由于 COVID 大流行的影响，我们决定在 2020 年春季暂停派息。现在大流行对我们业务的影响已基本过去，我们打算要求董事会批准恢复日历年年底分红。我们的成本削减计划将使这成为可能。虽然最初，这将是一笔适度的红利，但我们希望随着时间的推移在它的基础上再接再厉。Christine 将提供更多相关信息。最后，关于继任主题，董事会最近成立了一个专门的继任计划委员会。该委员会由马克帕克担任主席，他将在我们的年会后成为华特迪士尼公司董事会主席。我很高兴能以他的新身份与他一起工作，我感谢我们即将离任的董事会主席苏珊阿诺德 15 年来的出色服务。显然，发生了很多事情，但正如我之前所说，我真的很高兴能回来并带领这家伟大的公司完成这一必要的转型。我感谢我们令人难以置信的才能和我出色的领导团队。有了这个，我会把事情交给克里斯汀。克里斯汀·麦卡锡大家下午好。剔除某些项目，我们公司 2023 年第一财季的摊薄后每股收益为 0.99 美元，比上年减少 0.07 美元，原因是我们的公园、体验和产品业务的持续强劲被同比增长所抵消我们的媒体娱乐和发行部门下降。您之前听说我们正在着手实施一项重大的全公司成本削减计划，我们预计该计划将使年度非内容相关费用减少约 25 亿美元，其中不包括通货膨胀。总的来说，我们预计这些削减将包括大约 50% 的营销、30% 的劳动力和 20% 的技术、采购和其他费用。我们上个季度给出的指导中包含了大约 10 亿美元的目标。2023 财年分部营业收入应在高个位数百分比范围内增长，这仍然是我们目前的预期。我们今年实现的大部分效率都与 DMED 的营销和员工人数减少有关。目标的剩余部分代表增加的 SG&A 和其他运营费用节省，这将在 2024 财年末完全实现。从长远来看，我们还希望在内容支出方面实现更高的效率，年化节省目标约为 30 亿美元未来在运动之外的支出。在实现这些效率的过程中，我们将与您分享更多详细信息。Bob 早些时候还向您介绍了公司重组的一些细节。新的结构和领导角色立即生效，我们预计在本财年结束前过渡到这种结构下的财务报告，届时我们将在新部门下提供重铸的财务报告。在那之前，我将在现有细分市场下浏览我们的结果。谈到公园、体验和产品，我们对本季度取得的成果感到兴奋，营业收入比上年增长 25%，超过 30 亿美元，反映了我们国内和国际公园和体验业务的增长。在国内公园和体验中，尽管为了优先考虑游客体验，有意将特定假期高峰期的容量与大流行前的水平相比减少了约 20%，但本季度的收入和营业收入仍实现了显着增长。我们国内公园的人均游客消费也呈现强劲增长。本季度至今，华特迪士尼世界和迪士尼乐园度假区的公园客流量均高于去年同期。根据预订量，我们预计这种趋势会继续下去。迪士尼游轮公司对国内营业收入的同比增长也做出了重要贡献，反映出现有船队以及迪士尼愿望号的入住率更高，后者在其第一个完整运营季度产生了正营业收入。尽管通货膨胀、运营支持和新客人服务带来的成本增加、压力增加，但国内公园和体验的营业利润率比上一年有所提高，我们预计这种情况将持续到第二季度及以后。在国际公园和体验方面，较高的同比业绩归因于巴黎迪士尼乐园的增长和东京迪士尼度假区较高的特许权使用费收入，部分被上海迪士尼度假区的下降所抵消。在巴黎迪斯尼乐园，我们对从我们所做的大量投资中看到的积极成果感到高兴。在上海，结果反映了一个事实，即该度假村在 2023 财年第一季度关闭了大约一个月。转到我们的媒体和娱乐分销部门，第一季度的营业收入比上一年减少了 8 亿多美元，这是由于直接面向消费者、线性网络和内容销售、许可等的同比下降所致.然而，随着我们在盈利的道路上取得进展，我们的直接面向消费者的业务环比有了显着改善，第一季度的营业亏损比第四季度连续减少了 4 亿美元以上。DTC 的连续改善是由更高的收入和更低的 SG&A 成本推动的，部分被更高的编程和生产成本所抵消。值得注意的是，在第一季度，我们显着减少了所有三个类别的 DTC 营销费用：内容、品牌和绩效。在 ESPN+ 和 Hulu，订户数和 ARPU 均连续增长，其中 ARPU 的增长分别反映了 8 月和 10 月价格上涨的影响。在 Disney+，核心订户略有增长，符合我们先前的指引，从第四季度的 1.029 亿美元增至第一季度的 1.043 亿美元。Disney+ 核心 ARPU 较上一季度下降 0.19 美元，原因是不利的外汇影响和我们多产品产品的订户组合增加，部分被第一财年末发生的近期国内价格上涨的好处所抵消四分之一。有几个因素值得一提，我们预计它们将影响第二季度 Disney+ 核心用户和 ARPU 的增长。Disney+ 国内价格上涨如预期般发挥作用，只是客户流失率略有上升，鉴于 12 月价格上涨的时间，这也可能对第二财季产生负面影响。这种影响，加上一些国际市场的增长低于此前预期，表明核心 Disney+ 订阅量在第二季度可能仅以与第一季度相似的速度温和增长。正如我们之前所说，子增长将因季度而异，我们预计在本财年末将看到更高的核心用户增长。二季度Disney+核心ARPU将继续受益于国内涨价。虽然 Disney+ 广告层推出仅 2 个月，但我们对初步反应感到满意，其中包括来自顶级广告商的持续需求。正如我在上个季度提到的，我们预计 Disney+ 广告层的推出要到本财年晚些时候才能产生有意义的财务影响。就像 Bob 所说的那样，我们重申我们的指导意见，即 Disney+ 将在 2024 财年末实现盈利。尽管正如我之前提到的，我们的预期是基于我们未来内容的吸引力而对订阅者增加的某些假设，流失预期、Disney+ 广告层级和价格上涨的财务影响、我们在保持收入和宏观经济状况的同时快速执行成本合理化的能力，所有这些，同时基于广泛的内部分析和最近的经验，为我们提供了一层不确定性我们的前景。我们仍然专注于展示我们 DTC 指标的渐进式改进，我们将继续为我们的进展和关键驱动因素提供透明度。在我们之前的财报电话会议中，我们指出，我们预计直接面向消费者的第二季度经营业绩的改善将大于第一季度的改善。我们现在预计第二季度 DTC 经营业绩将连续改善约 2 亿美元，因为第一季度的改善比之前预期的更快。此外，我们对第二季度的看法现在包含更具挑战性的可解决广告逆风。转向线性网络，第一季度营业收入比上年减少约 2.4 亿美元。国内渠道营业收入同比增长，但这一增长被国际渠道的下降所抵消。国内频道的增长是由于有线电视的业绩增长，而广播业绩与去年同期相当。较高的有线电视业绩是由较低的节目和制作成本推动的，部分被广告和附属公司收入的减少所抵消。节目和制作成本的下降反映了 NFL 和大学橄榄球季后赛或 CFP 权利成本的降低。 NFL 权利费用的下降反映了我们的新协议与之前的 NFL 协议相比的成本时间安排，而较低的 CFP 权利费用是由于时间转移。回想一下，我们在 2023 财年第一季度比上一年减少了两场比赛，因为这些比赛被转移到今年第二季度。有线广告收入的减少也反映了 CFP 的时间转移。ESPN 第一季度广告收入同比下降 4%，但在针对 CFP 转变进行调整后大致持平。本季度至今，ESPN 的国内现金广告销售略低于去年同期，当时调整了另外两场 CFP 比赛。分散/数据定价仍高于前期水平。尽管最近几个月有所缓和，但我们看到广告商对奥斯卡颁奖典礼等现场活动的兴趣浓厚，而且体育运动的需求也依然强劲。第一季度国内附属公司总收入比上年同期增长 1%，这主要得益于合同费率增长 6 个百分点的增长，部分被订户减少导致的 5 个百分点的下降所抵消。由于广告收入减少和不利的外汇影响以及附属公司收入减少，国际频道营业收入较上年有所减少，部分被节目和制作成本的减少所抵消。提醒一下，由于与 COVID 相关的时间变化，第一季度没有举行 IPL 板球比赛，而去年有 13 场比赛。展望第二财季，我们预计 Linear Networks 的营业收入将同比减少约 10 亿美元。我们预计第二季度将对 Linear Networks 与上一年进行最具挑战性的比较，并预计今年下半年的跌幅将大大降低。有几个影响Q2指南的因素，我想详细介绍一下。首先，请记住，第一季度国内线性网络的运营收入较去年同期有所增长，这得益于NFL新协议下的成本安排和CFP的时间安排。这些影响将在第二季度对我们不利。因此，ESPN预计将占10亿美元营业收入减少的一半左右。广播和我们的其他国内有线网络将在第二季度受到约3亿美元的不利影响，主要是受广告方面的不利影响，在较小程度上，联盟收入和国际频道占其余2亿美元的减少。这包括BCCI板球的时间影响，与前一年相比增加了8场比赛，其他合同版权成本增加，以及额外的收入逆风。在内容销售、许可和其他经营业绩方面，与上一年相比减少了 1.14 亿美元，原因是较高的影院业绩被较低的电视/SVOD 营业收入、较高的间接费用和家庭娱乐营业收入的减少所抵消。这些结果低于我们在 11 月份给出的指引，这主要是由于某些影院上映的表现低于预期。第二季度，我们认为内容销售、授权等经营业绩将大致实现收支平衡。最后，在我们结束之前，我想就我们专注于以有纪律和平衡的方式分配资本说几句话。正如 Bob 提到的那样，多年来，我们对我们的业务进行了投资，以推动增长并将有意义的资本回报给我们的股东。尽管 COVID 的影响对公司的自由现金流产生了重大不利影响，但我们的资产负债表仍然强劲，并支持对我们业务的持续投资。我们仍然预计 2023 财年全公司的现金内容支出将保持在 300 亿美元的低位范围内。电话会议早些时候提到的长期内容成本削减预计不会影响今年的指导范围。我们还继续在全球范围内投资于我们的公园和体验，以及整个企业的其他资本支出，预计 2023 财年的资本支出总额将约为 60 亿美元。这低于我们之前的 67 亿美元指南，这主要是由于我们国内公园的资本支出减少，部分反映了一些时间上的变化。正如 Bob 提到的那样，鉴于我们从大流行病中复苏、资产负债表强劲以及对削减成本的承诺，我们相信我们将有望在本日历年年底宣布适度的股息。该金额可能只是我们 COVID 前股息的一小部分，目的是随着我们盈利能力的增长而随着时间的推移而增加。就我们目前的展望而言，正如我们今天坐在这里一样，我们仍然预计本财年的收入和部门营业收入增长将处于高个位数百分比范围内，我们期待向您通报我们的最新进展随着我们前进。我还想指出，在今天的电话会议后不久，我们将在我们的投资者关系网站上发布一个演示文稿，其中将总结我们今天在这里讨论的许多主题。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-02-09

「千年老二」Bing 要翻身？

该代码的问题；代码小白甚至可以直接提出编程需求，AI 助手帮你用代码实现。在内容生成方面上，所有跟内容创作相关的事情，Edge 都想借助 AI 帮你实现，包括但不限于写邮件、写博客、写小说梗概等等，比如，当你想在 LinkedIn、Twitter、Facebook 等平台发布内容时，你可以直接从 Edge 调用对话框，让 AI 帮你撰写内容，它可以理解你所在的网页并相应地调整，同时，你还能规定它所生成内容的语调、格式和长度，然后在此基础再编辑、再创作。写代码、发帖也能使用 Edge 的 AI 助手微软表示，他们的目标是将新功能带到包括谷歌在内的所有浏览器中，但从 Edge 开始。新版 Edge 浏览器的测试版已内置 Bing，用户可前往 Edge Insider 页面下载，但 AI 工具使用效果能否如案例所示，还有待用户的真实体验反馈。当然，目前想体验内置 AI 功能的 Edge 时，也要先通过 Bing 的试用申请。目前，新版的 Bing 和 Edge 仅限 PC 使用，还不适用移动端。不过，微软表示，移动端已经在路上。无论是新的 Bing 搜索引擎还是 Edge 浏览器，ChatGPT 底层模型都在彰显 AI 的高效与智能，人机交互的方式正在进入新阶段，一个特征是由繁变简。谁能想到，一夜之间，最简单的一问一答竟然成了优化搜索、获取内容最受欢迎的方式。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

挖掘数据“钞能力” 去中心化存储BNB Greenfield升级Web3基建

品。夯实Web3的基石，实现数据的可编程性已经习惯了DeFi挖矿和NFT铸造的Web3原住民们，可能已经不再留意点击approve后是“智能合约”在进行自动执行。早在1994年，著名密码学家尼克萨博Nick Szabo就借鉴自动无人售货机提出了智能合约的概念，所以从某种意义上可以说自动售货机是智能合约的第一次大规模应用。如果说以去中心化的点对点交易为目标的比特币是区块链的1.0时代，而实现了图灵完备的智能合约功能的以太坊则带领区块链进入了2.0时代。因为有了智能合约，才能让区块链技术被应用到金融、医疗、物联网、AI等各行各业，也让智能合约成为未来数字社会的基石之一。后来的一系列新兴公链如BSC，也都是在以太坊的基础上，进一步提升性能，提高智能合约的计算能力。但未来，智能合约若想真正改变世界，仍需要不同数据支撑，需要连接物联网、互联网、金融等不同系统，需要后者提供数据的支持。相比公链智能合约的发展已经让我们体验到了不少去中心化应用，而去中心化数据存储仅走入发展的第一序章，承载的数据体量与传统存储不可同日而语。但每天海量产生的数据只会加速其生产规模，这也让存储成为一门重要且利润可观的生意。根据IDC《全球企业基础设施季度追踪报告：买方和云部署》报告显示，预计在2020年到2025年全球云存储市场规模将达到1000亿美元以上。去中心化存储之所以重要，是因为它解决了上述 Web2.0 中心化云存储的种种痛点，并且更顺应大数据时代发展的需求，能以更低成本。相比传统的中心化存储，去中心化存储的优势主要在于对隐私的保护、对边缘存储的支持、以及共建共享带来更低的成本。根据IDC报告，未来的数据中，75%的增量都是非结构化的边缘数据。去中心化的数据存储，尤其是在针对非结构化的数据上，有着明显的成本优势。因为分布式存储通过节点和代币奖励的形式改变了生产关系，让终端用户以很低的价格使用存储、索引等服务。 BNB Greenfield的核心基础设施包括Greenfield区块链和SPN（存储提供者网络）最初，由 BNB 社区或 SP （存储提供者）运行的一些验证器通过创世来启动 BNB Greenfield，而一些 SP 也将启动相应的存储基础设施并将自己注册到 Greenfield 区块链上。SP 形成另一个 P2P 网络，为应用程序和用户提供完整的功能集，以创建、存储、读取和交易数据，同时使用 Greenfield 区块链作为元数据和分类帐层。 Greenfield生态系统的真正强大之处在于，该平台不仅旨在存储数据，而且还支持基于数据资产及其相关经济的价值创造。数据的资产特征首先建立在权限上，例如读取数据的权限。当这种权利与数据本身脱节时，它们就变成了可交易的资产，并放大了数据的价值。当数据本身可以执行（一种新型的“智能代码”）、相互交互并生成新数据时，这可以被放大。这为想象构建一个新的、数据密集型、无需信任的计算环境创造了很大的空间。 BNB Greenfield dApps同样也是BNB Chain基础设施的一部分，双方也有一个原生的跨链桥。虽然可以在Greenfield Core Infra上以更低的成本创建和读取数据，但相关数据操作可以转移到 BSC 并与那里的智能合约系统（如 DeFi）集成，产生乘数效应，这将释放出许多基于数据及其运营的新商机。 Greenfield区块链的地址格式将全面兼容BSC（和以太坊）。它还接受 EIP-712交易签名和验证。这些使得现有的钱包基础设施能够在一开始就自然地与Greenfield进行交互。因此，Greenfield会与现有的系统集成，复用现有的基础设施和 dApp，例如 NFT交易平台、数据索引和区块链浏览器。 BNBGreenfield的基础设施核心、Greenfield的Dapp生态系统与BSC之间形成了三位一体的生态格局。从BNB Greenfield DApps的角度来看，这些应用程序可以帮助用户在BNB Greenfield、Greenfield SP和BSC上创建、读取和执行数据，并为用户的需求服务。从BNB Greenfield的角度来看，他们代表用户接受来自Greenfield dApp的请求和观察，同时也接受BSC的指令，针对不同的业务场景共同运作。从BSC的角度来看，他们可以接受从 BNB Greenfield 转移的数据资产，并通过智能合约为新型 Greenfield dApp 提供更多的业务场景。在这样三位一体的格局下，用户可以出于不同目的直接或间接地与其中的一部分进行交互。DApps可以定义他们希望如何包装来自Greenfield的资产，真正实现数据的可编程性。再次赋能，BNB打上去中心化存储新标签从币安的平台币出发，至2022年9月，BNB Smart Chain上线，使BNB从平台币转型为生态币，如今BNB如今再次拓展使用场景，成为一条分布式存储公链/BSC侧链的原生治理和Gas代币。 Greenfield区块链和BSC之间有一个原生的跨链桥。最初的BNB将锁定在BSC上，并在 Greenfield上重新铸造。BNB的总流通量将保持不变，而是在 BNB Beacon Chain、BSC和Greenfield之间流动。Greenfield在创世之初的初始验证人集合会先锁定一定数量的BNB到BSC上的“Greenfield Token Hub”合约中。该合约也将用作BNB创世后转账的原生桥的一部分。这些初始锁定的BNB将用作验证者的抵押和早期燃料费。目前Greenfield尚未公开经济模型，比如SP的注册和验证节点选举需要持有和质押多少BNB，还需要激励设计来确保有适当数量的SP。SP需要遵守一系列动作来确保用户的数据冗余，否则他们将遭受到罚款。但随着Greenfield的上线，明确会产生一系列BNB的需求，比如SP会有购买或借贷BNB质押的需求，用户使用Greenfield需要支付BNB作为存储或执行费用，未来如果像BSC一样推行实时燃烧机制，按照固定比例燃烧每个区块内验证节点收取的Gas费，则会进一步减少流通中的BNB总量，加剧BNB的稀缺性。 BNB会因Greenfield的加入而新增多少价值？我们可以参考当前主流的去中心化存储项目，其中市值最高的FIL为20亿美元，Arweave总市值近8亿美元，在总市值650亿美元的BNB面前，这些项目的市值虽是小巫见大巫，这也与去中心化存储发展仍处早期，应用较少有关。但在随着可见的未来对去中心化存储的刚需，以及数据可编程性发展，数据这一新时代的石油资源会被进一步的挖掘勘探，与其他的领域产生的乘数效应非常值得憧憬。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

Nil如何凭借零知识电路编译器zkLLVM估值2.2亿美元？

「低级虚拟机」，能够让开发人员使用主流编程语言Rust和C++来构建，从而显著减少工作量。例如zkEVM平台Scroll创始人Mikhail Komarov表示，他们以Rust编程语言所开发的特殊软件库来手动构建电路，帮助项目省上好几个月的时间。这里的关键在于零知识电路，这是构建zkEVM的一部分（zkEVM共分为执行环境、证明电路和验证者合约三部分），用来完成证明生成过程。编译零知识电路，往往意味着要涉及小众编程语言、特定领域的软件库以及要非常懂密码学，因此是一项复杂且得及时反应的工作。而Nil Foundation在LLVM的基础上构建了一个主流语言编译器，试图成为开发者编译零知识电路最好的工具。最近还宣布了要创建ZK证明市场，是为了帮助ZK团队分担他们的工作，并将某些类型的计算外包给第三方。Nil Foundation已在Github上发布了该项目，任何开发人员都可自由使用或修改zkLLVM的代码。目前Nil Foundation 团队成员大多分布在欧洲，从瑞士开始到俄罗斯远东地区都有其员工，全采远端式办公。创始人Mikhail Komarov还是Cryptarithm的建筑师和软件工程师，先前在cyber•Fund担任高阶软件工程师。不过零知识电路如果编程错误，就会造成不可逆性的代价。先前zkLLVM的早期版本代码库曾在网上泄露，当时就有开发者表示他们不敢相信Nil Foundation的电路生成功能。所以zkLLVM目前在应用范围广的层面上还是存在着局限性，这些程序或许更复杂，才无法转化为零知识形式。但无论如何，Nil Foundation目前的方向没有错——专注在zkLLVM代码库的成熟度，让开发者不必花太多时间在ZK电路构建的细节，而是关注应用本身。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

Hashed：2023 年加密领域的十大趋势

能合约钱包也是一种解决方案。它们可以被编程，具有消费限额、自动交易等功能，并通过多重签名增强安全性。这些钱包迎合了不同需求和理解水平的用户，如 Argent 提供社交恢复和限价单功能，Safe 是一个非托管钱包，允许用户通过多签名功能安全地存储和管理其数字资产。此外，以太坊生态系统中的智能合约钱包也有发展空间。比如，账户抽象（AA），旨在统一以太坊账户的两种类型，即外部拥有的账户（EOA）和合约账户（CA）。AA 将消除 EOA 对私钥的需求，使账户能够像智能合约一样运行，为改进密钥管理和多签名功能释放潜在的用例。Visa 最近通过在 StarkNet 上建立一个自动支付解决方案来证明 AA 的潜力。随着对 AA 的关注增多，我们预见到 NEAR 协议将获得建设者的关注，他们的账户模型已经实现了将多密钥对作为密钥使用。 MetaMask 是加密货币钱包领域公认的领先者，并使用 MetaMask Flask 参加比赛。Flask 使开发者能够定制自己的 MetaMask 钱包版本。MetaMaskSnaps 是 Flask 的第一个功能，允许任何人扩展 MetaMask 的功能，并用不同的区块链协议来利用它。他们现在的大部分销售来源都是现货交易，收入来源单调。这种收入模式在推出后的 2 年多时间里产生了超过 4.5 亿美元的收入，但它极易受市场波动的影响。但如果他们成功地在其产品上建立一个 dApp 生态系统，他们将很容易作为一个可以获利的生态平台，从而脱颖而出。二：在数字身份中加入 Web3 元素，向去中心化的社会迈进一步目前的数字身份系统有几个方面需要改进。一个主要问题是碎片化，个人在不同平台上拥有多个身份，导致个人身份识别缺乏准确性和连续性。隐私和安全也是令人担忧的问题，因为个人往往需要提供敏感信息以在不同的平台上建立数字身份，如果这些信息在未经同意的情况下被使用或共享，就会导致身份欺诈和金融犯罪。此外，平台服务提供商的对数字身份的中心化控制也引起关注，数字身份往往由少数公司或组织控制，这可能导致用户对自己的身份缺乏掌控。区块链技术可以通过使用私人钱包为这些问题提供差异化的解决方案，允许个人通过证明对特定代币或 NFT 的所有权来验证其数字身份。在区块链上存储资产和信息可以提高数字身份的准确性和可靠性。基于区块链的身份使个人能够将多个在线身份整合为一个统一的、具有自我主权的实体，使他们对自己的数字身份拥有控制权和自主权。CyberConnect 是一家建立去中心化社交图协议的公司，该协议使用 Web3 状态代币（W3ST）和网络连接配置文件（ccProfiles）为用户提供可组合的、自我主权的身份。数字身份也可以在不使用代币或 NFT 的情况下创建和管理。比如 Disco 和 Orange Protocol 等几个基于以太坊的项目使用 DID（去中心化标识符）和 VC（验证凭证）作为对灵魂绑定代币（SBT）的补充。当然，单一的解决方案可能不足以满足所有的隐私需求，要想获得最佳的安全和隐私，可能需要结合 SBT 等链上解决方案和 VC 等链下解决方案。此外，也应在开发更好的数据存储解决方案方面取得进展，该方案需要提供隐私和部分去中心性，并在不同身份层之间进行无缝整合。有了 Web3 身份，用户将能够轻松地找到、连接、甚至与其他有类似兴趣的人建立有门槛的社区，例如利用相同的 DeFi 协议、拥有 NFT、或玩区块链游戏。这种新的身份形式也可以与现有的身份系统整合，创造一个无缝和可互操作的数字身份，开辟一系列商业机会。去中心化的社交网络在整个一年的黑客马拉松中一直是增长的趋势，40% 的获奖项目都属于这个类别。Lens Protocol 有 60 多个项目完全是从黑客马拉松中分离出来的，围绕社交图谱进行了各种尝试。Farcaster 和 DeSo 分别在这种巨大的兴趣中筹集了大量的资金。今年，我们可以期待看到基于区块链社交应用的初步发展，这些应用通过使用共享的社交图谱来利用网络效应。三：对 ZKP 的使用进行优化，实现基于账户的智能合约平台的隐私性目前，零知识证明（ZKP）在加密领域的应用主要集中在通过可验证的链外计算提高可扩展性。随着可扩展性解决方案的不断推进，隐私也更加受到关注，因为普通的用户体验，如投票、治理、支付等，可以大大受益于隐私性的实现。在基于账户的智能合约平台（如以太坊）中实现隐私是具有挑战性的，因为既要加密账本状态也要保持其验证会带来一系列复杂问题。一些著名的团队正在努力解决这个问题。这些协议的一个共同方法是将 UTXO 模型中的「票据」（notes）纳入基于账户的系统，使所有权及其转移更加明确。 Aztec Connect SDK 允许以太坊协议与 Aztec 的私有 rollup 集成，它利用加密的 UTXO 架构来实现隐私。ZK.Money 基于 Aztec Connect，提供了一个私人 DeFi 收益率聚合器，与 AAVE、Uniswap 等主要项目整合。此外，Polygon Miden 正在为 EVM 兼容的 ZK rollup 引入「混合型 UTXO 和基于账户的状态模型」，以支持私人交易，它们由链外数据的本地执行组成。为了促进隐私增强技术的实验和创新，就要减少开发者在这些基础结构上的摩擦。Web3 开发已经带来一系列不熟悉的难题，如零散的索引、额外的安全问题等，因此应尽可能地抽象出增加隐私的复杂性。毫无疑问，这种努力将在 2023 年进一步成熟，为激动人心的应用培育更成熟的试验场。四：以动态 NFT 为代表的可编程 NFT 技术将继续发展在过去的几年里，NFT 的格局发生了巨变，特别是那些以个人资料图片（PFP）形式存在的 NFT。然而，在 2022 年下半年，基于图像的 NFT 交易量明显减少，因为用户已开始渴望更多的功能。因此，NFT 生态系统正在经历转型，以应对这种变化的需求。以太坊改进提案已经成为衡量以太坊社区发展方向的标准，最近的大多数提案都集中在 NFT 标准上，表明社区希望拥有具有额外效用的 NFT。我们相信，2023 年将是关键的一年，各种 NFT，包括动态 NFT，将通过提供新功能来解决这些问题。动态 NFT 是一种独特的 NFT 类型，可以根据其智能合约中的某些触发因素作出适应和发展。这些触发事件可以是链上或链下事件的结果，甚至是现实世界中发生的事件。动态 NFT 特性的变化通常是通过修改其元数据来实现的。除了动态 NFT，社区中关于其他可编程 NFT 的讨论越来越多，这些 NFT 具有高级功能，如可执行 NFT、具有分离权限和共享所有权的 NFT。这为创造者、收藏者和游戏者的互动和参与提供了多种可能性。可编程 NFT 预计将在区块链生态系统中获得巨大的普及，因为它们能创造先进的用例，超越传统通过图像或记录来表示数字所有权的方式。这些 NFT 提供了大量的可能性，如创造互动体验、代表独特和复杂的数字资产，和开发新的金融工具。同时，要广泛采用动态 NFT，需要解决会导致 NFT 变化的触发事件的可靠性问题。为了实现这一点，有必要实施更可靠的预言机，并建立明确的 NFT 标准，以验证触发事件的真实性，同时也促进对动态 NFT 进行管理的智能合约规则的透明度和公正性。随着区块链生态系统不断吸引更多的游戏开发者、艺术家和企业家，他们的创作水平也在不断提高。动态 NFT 的出现预计将在 2023 年为 NFT 生态系统增加一个新的兴奋点。该领域大量有才华的创造者将为新的富有想象力的用例开辟无限的可能性。五：探索多样化的 NFT 效用，中小型品牌和创作者将推动新一轮采用尽管熊市仍在继续，随之而来导致销售量下降，但 NFT 正成为公司与客户联系的一种越来越流行的方式。可口可乐、Twitter 和 Visa 等大公司已经开始使用 NFT 作为提升品牌形象的一种方式。迪士尼已经与它的子公司之一 Marvel 推出了基于 NFT 的数字收藏品。为了支持这一努力，他们正在积极寻求雇用在这一领域有知识和经验的专家。尽管 NFT 已有可预见的主流成功，但 NFT 对持有人来说往往缺乏情感价值，也不具有持续性。通俗地说，在获得一个 NFT 后，持有人可能不会随着时间的推移感到与它有强烈的联系，也可能不知道拥有它能带来什么。虽然许多 NFT 项目或工作室提供了其路线图中所述的阶段性利益，但它们往往不能提供归属感和对基础 IP 和内容的真正所有权，例如 Yuga 实验室无聊猿游艇俱乐部提供的社区感和排他性。为了解决这些障碍，一些团队正在努力展示 NFT 如何提供真正、持续的效用，以及对持有人社区的归属感 / 所有权。比如，Modhaus 正在彻底改变 K-pop 娱乐行业，允许粉丝在更高层次上积极参与，通过基于 NFT 的治理和投票提供所有权。TripleS 是一个独一无二的 K-Pop 团体，它利用区块链技术，让粉丝在重要的决策中拥有更多的影响力，比如可以从最开始选择 TripleS 的子团体，并决定每个子团体的个人成员。在 2023 年，中小型品牌和个人创作者将接受 NFT 作为提高和保持客户忠诚度的手段，这与上一年大型企业使用 NFT 的领先地位相呼应。这包括将 NFT 纳入现实社区的会员和忠诚度计划，如当地餐馆和社会活动。NFT 带来的实际好处，如在线下活动中提供独家优惠，将促进 NFT 的广泛采用。要使 NFT 得到更广泛的采用，需要通过易用的钱包服务来减少用户进入的障碍。比如 Reddit Vault 使用户能够轻松地认领可收集的头像。同时，让不懂加密货币的用户有效利用 Web3 堆栈工具也同样重要。长尾品牌和商业对 NFT 社区中增强用户体验的需求越来越大，这将推动对 RareCircles 或 CIETY 等服务的需求，这些服务能够在不需要编码或技术专长的情况下启动社区。领先的 NFT 市场 OpenSea 最近还推出了「Drops」，这是一个供创作者启动其 NFT 项目的工具。它还在 EVM 链上推出了可定制的登陆页面，旨在提高中小品牌和创作者的体验。六：链游将采用强大的 IP，对普通用户更友好尽管区块链游戏在过去两年内才推出，但在 2021 年末已经看到了前所未有的增长。此外，随着游戏公会等新颖理念的出现，东南亚市场不断发展的游戏生态系统也使 GameFi 成为加密货币建设者和传统游戏集团高度关注的领域。由于宏观经济状况和市场动荡，2021-22 年间链游发展并没有达到假设的高度，尽管如此，包括 GameFi 在内的区块链游戏领域自 2021 年第四季度以来，每年都有 50 亿美元以上的融资，我们预计在 2023 年会有更多 AAA 级游戏在这一领域正式展开。为了给游戏玩家提供创新体验，我们经常看到对知名 IP 的采用，比如流行的网络漫画和电影，甚至是与区块链技术相结合的成熟大作游戏 IP。韩国的企业集团，如 Nexon 和 Netmarble，以及 SEGA、BandaiNamco 和 SquareEnix 等全球公司也在努力将他们的 IP 融入游戏。例如，使用受欢迎的形象与情节（比如 Gundam Metaverse）的用户生成内容（UGC）平台正受到关注。Nexon 也公布了一个创作者驱动的生态系统蓝图，将依靠主要 IP MapleStory Universe 接入区块链。在未来，更多的内容公司将通过利用区块链来扩大游戏的 IP。但链游对普通用户来说准入门槛很高，这一紧迫问题仍未得到解决。Axie Infinity 是非常成功的区块链游戏之一，在 2021 年拥有超过 200 万 MAU，但由于创建钱包和购买资产的困难，它在吸引更多用户方面曾经遇到过挑战。在未来，预计准入门槛将降低，玩家在不需要钱包的情况下可以畅玩区块链游戏，或者钱包创建将更加顺畅。在 2023 年，预计简化的上手工具将逐步推进，以吸引更多的玩家，同时区块链基础设施提供方便的移动 SDK，以促进顶级游戏的推出。专门为游戏领域提供的多链钱包服务，如 Sequence 和 FaceWallet，将与众多区块链游戏公司合作，提高可访问性，此外，基础设施公司也将做出类似的努力，如 ImmutableX 最近宣布上线 Immutable Passport。这些合作将有助于为所有游戏玩家创造一个更无缝和用户友好的体验。七：为下一代 DeFi 建立有弹性的基础设施，基于 NFT 的虚拟商品将崛起在现实世界的经济中，生产和金融是密切相关的。生产活动以自然资源和基础设施为基础，金融业通过提供贷款和其他金融工具提高这些活动的增长。例如，一个农民可能会建立牧场并饲养猫（生产），银行和证券公司可以通过提供融资或在交易所上市（金融）来利用这一点，并帮助农民扩大他们的业务。然而，直到 2022 年，加密经济中都缺乏这种平衡。基础设施层面的项目，如加密货币交易所和货币市场崩溃（金融），导致金融市场不稳定，影响公用事业和社区的项目无法蓬勃发展（生产）。加密经济的基础，即区块链技术（基础设施），已经到位，但需要更多以生产为重点的项目的发展来支持其增长。主要的 DeFi 代币具有相互依赖的价值，代币的价值依赖于 DeFi 生态系统中其他代币的使用和价值。这创造了一种脆弱的结构，一个代币的价值下降会影响整个 DeFi 市场，这种结构导致 DeFi 市场在监管不确定或对整个行业持怀疑态度时，价值急剧下降。区块链行业的首要挑战是建立一个坚实的基础设施，使其更容易被大众使用，并使商品生产市场上的真正增加价值。好在区块链的交易量一直在稳步增长。目前，5 个领先的 L1 项目，其交易量超过 1 百万，它们能提供可扩展和私有的模块化解决方案，使用户友好能轻松上手，也提供数字身份解决方案。除此之外，数字产品也在慢慢兴起，包括通过 L1 区块空间产生的非同质化资产。以太坊是现有最大的智能合约平台，在上一个 NFT 之夏之后，仍在产生大量的 NFT 交易，总交易量超过 350 亿美元。尽管 NFT 社区的活动减少，OpenSea 的交易量也在下降，但二级 NFT 交易仍然强劲，每月超过 7.8 亿美元。以太坊不再是唯一的生态系统，其他社区也因非同质化商品的稀缺性而繁荣起来。Polygon 采用星巴克「奥德赛」等大型企业 NFT 项目，Reddit Collectible Avatars 备受欢迎，都使其吸引了数百万 Web2 用户。尽管 TVL 下降了 80% 以上，DeFi 用户流失加速，但 Solana 保持了每月近 1.5 亿美元的二级交易量。在 2022 年中期，Solana NFT 和 Y00ts 一样，成功地创造了一个不同于 Ethereum NFT 社区的独特社区。在 2022 年 8 月至 10 月的熊市中，Solana NFT 的 UAW 数量增长了近 4 倍。新类型的虚拟商品将出现，可能从区块链游戏和元数据开始。这些行业在 2022 年第一季度占了最大的筹资额。另外，使用可编程 NFT 来代表虚拟世界中的真实资产，将被更深入地讨论。随着基础设施的参与者逐渐积累有价值的虚拟物品和基础设施的稳定，已发展起来的金融模式将在特定的基础设施内运作。像 OpenSea 和 Blur 这样的交易所基元、像 NFTFi 和 BendDAO 这样的借贷平台，以及包括衍生品平台在内的各种实验模式都在不断发展，尽管目前还没有明显的赢家。 DeFi 智能合约可以迅速应用到其他区块链中，然而，NFT 等产品和围绕它们建立的社区永远无法被复制和粘贴。2023 年，区块链生态系统的发展将着眼于创造最小的生产规模来支持这些金融基元，而不是仅限于 DeFi 的基础设施。主流区块链将专注于围绕基于 NFT 的产品构建一个强大的生态系统，这些产品难以复制，如 NFT 社区和区块链游戏。八：人工智能将在区块链游戏开发及其他方面发挥重要作用人工智能领域自诞生以来已经取得了重大进展。它已经从 20 世纪 50 年代的自然语言处理（NLP）和问题解决的早期研究发展到数据合成和机器学习（ML）的最新发展。这导致人工智能在各个行业被广泛采用，包括医疗保健、金融、媒体和交通。随着大型语言模型（LLM）的成功，人们越来越期待人工智能将在 2023 年得到广泛的应用，如 ChatGPT 就是一个最好的例子。区块链游戏行业将从人工智能的进步中大大受益，特别是在简化传统游戏开发流程和增加游戏体验方面——所有这些都是通过生成性人工智能实现的。生成式人工智能是一个发展了十多年的领域，但直到最近，它才发展到足以模仿甚至超越人类在图像、语言和语音识别方面的能力。该市场在 2021 年的估值为 80 亿美元，预计到 2028 年将达到 630 亿美元以上。目前，AAA 级游戏开发商将其预算的很大一部分用于内容创作，这也是当今游戏行业的主要瓶颈。顶级游戏工作室至少需要 3 年以上的时间才能完成制作，因此开发者必须在产品发布前几年预测消费者趋势。在加密货币游戏中，开发周期变得更加具有挑战性，因为加密玩家的喜好可能会迅速变化，而且无法预测。生成式人工智能可以成为解决这一问题的强大解决方案。通过在多个游戏迭代过程中收集来自社区测试者核心小组的用户行为数据，开发者可以训练模型来创建独特的、生成的内容，这些内容是为特定人群量身定做的，如关卡、人物和物品。这种内容是按程序生成的，根据用户行为的实时变化而演变。这不仅为玩家提供了多样化、动态的游戏体验，而且还帮助开发者减少了手动创建内容的需要。除了游戏，我们也很高兴看到 AI 在其他加密货币垂直领域的潜力。预测性风险管理在交易团队中越来越受欢迎，他们训练生成性人工智能模型来生成合成金融数据，以模拟不同的市场条件——价格、CEX/DEX 交易量、订单簿深度、AMM 流动性等。这有助于交易者了解如何在各种市场条件下识别和应对潜在风险。由人工智能解决方案驱动的智能合约审计是我们正在关注的另一个领域。目前的审计过程十分繁琐、低效和昂贵。我们希望未来的审计人工智能模型能够用现有的智能合约代码的大型数据集，以及有关漏洞、错误和攻击模式的信息来训练。经过充分的数据处理和清理，该模型应该能够自动分析和审计新的智能合约代码输入。最有效的人工智能解决方案是那些完善数据收集过程的解决方案——无论是信息数量还是质量。我们设想的未来是受激励的数据市场。去中心化的计算协议，如 Filecoin 和 dFinity，以及分布式 GPU 渲染协议，如 RenderNetwork，是领先案例。随着分布式人工智能协议的出现，生态系统的一部分可以被代币化，同时利用激励措施来换取用户的参与和数据共享，以进一步加强基于人工智能的模式。用户、人工智能和代币之间的这种共生关系拥有巨大的潜力，将彻底改变这个行业。九：机构金融将通过区块链基础设施进入加密市场据预测，在 2023 年，机构融资的规模将大幅增长，部分原因是对代币化真实世界资产的越来越多采用（RWA：代表对基础资产的债权），以及在企业级押注和无担保贷款方面取得的进展。目前，真实世界资产（RWA）最成功的应用是稳定币，市场领导者包括 USDT、USDC 和 BUSD 等市值最高的七个代币。加密原生组织在 RWA 方面表现出明显的主动性，比如 MakerDAO 投资了 5 亿美元的美国国债和公司债券，并分散投资于其他类型的 RWA，如房地产、发票和商业贷款。RWA 现在占 Maker 总协议收入的近 60%，显示了这一领域的潜力。机构金融的另一个重大发展是企业级流动性质押的增长，受 LSD（流动性质押衍生品）部门扩张的推动。像 Alluvial 这样的公司正在建立企业级的流动性质押标准，将机构资本和 PoS 区块链进行连接。这使代币持有者可以将代币进行抵押，获得可以作为抵押品的代币，从而提高资本效率。对流动性质押需求的有效性已经被这一市场的扩张所证明，在一年内，总代币抵押率从 21% 进步到近 40%。过去两年，去中心化借贷发展迅速，但目前大多数借贷模式需要超额抵押的债务头寸，链上借款人缺乏获得通用信贷的机会。DeFi 空间已经变得很复杂，学习曲线很高，而且分散在多个 dApp 和基础设施中，因此很难管理头寸和产生可持续的收益。熊市揭示了收益耕作无法持久，无担保 P2P 借贷的兴起被视为更可持续的收益来源。链上无担保借贷提供了透明度，使担保人能够主动借贷。像 Maple Finance 和 Goldfinch 这样的项目正积极致力于以去中心化的方式向现实世界的机构企业提供资本。然而，DeFi 领域并非没有挑战。加密货币缺乏明确的法规是该行业的一个主要不确定性。如果行业能够推动链上代币化和证券化的迭代进展，拥有明确的指导方针，这将大大有利于该行业，并为真正的、能产生现金流的活动开辟广泛的可能性。总的来说，我们认为机构发展是 DeFi 不可避免的进步，而 CeFi 将继续巩固其地位。传统金融机构预计将更多地尝试成熟的 DeFi 协议，如 MakerDAO、AAVE 和 Centrifuge。此外，预计会有大量的初创企业专注于以符合监管要求的方式使传统金融机构进入加密货币市场。这种特性将有可能产生更大的金融层，特别是在数百万创业者被拒绝在金融系统之外的新兴市场。十：以印度为首的新兴市场崛起，挑战美国在创新和开源的主导地位加密货币领域正在见证新参与者的持续流入，特别是在印度这样的新兴市场。根据 Chainalysis 在去年 9 月公布的 2022 年全球加密货币采用指数，印度在中心化和去中心化上转移的金额领域都处于领先地位，在新兴经济体中显示出显著的加密货币采用程度。同时，从供应商的角度来看，美国长期以来一直是全球区块链创新的中心，但以印度为代表的新兴国家正发生的快速技术进步，美国现在正面临着挑战。在过去的十年中，印度已经发展成为一个科技创新中心，并被认为是世界上领先的科技人才来源之一。3500 多所工程学院每年培养 150 多万工程毕业生，将推动印度成为世界上最大的软件开发人员基地，到 2024 年超过美国。此外，这个人才基地已经不再只是跨国公司的执行层，而是成为创新、高价值的角色。此外，就开源贡献而言，印度正在见证全球最快的增长，在印度，GitHub 上的开发者社区有 970 万人，仅次于美国。仅在 2022 年，就有 250 万来自印度的新用户加入 GitHub。这一技术人才库的最大受益者是「软件即服务」行业。据预测，印度的 SaaS 行业在未来十年将增长 25 倍，达到 500-700 亿美元。印度的创始人已经交付了多个全球公认的 SaaS 产品和开发者工具，包括 Freshworks、Zoho、Hasura、Postman 等。在恰当生态系统的支持下，印度也可以在区块链的新兴世界中引领下一波创新。根据 2022 年电力资本开发者报告，当美国的 Web3 开发者市场份额继续下降时，印度在相对较短的时间内将其市场份额稳步提高到 5% 以上，并且在 Web3 开发者的数量方面已经跻身全球前 4。印度的 SaaS 出现了指数级的增长和活动，有 500 多名来自印度 SaaS 公司的前雇员成为创业者。这种趋势在区块链基础设施方面仍在继续，因为一些创始人已经从 Web3 公司中脱离出来，进行创业。来自印度的领先 Web3 项目的早期员工，如 Polygon，已经开始建立区块链基础设施项目。区块链领域的 SaaS 和基础设施的演变可能会反映出印度 SaaS 革命的历程，尽管由于成本低、技术熟练、大量讲英语的人才基础、技术基础设施的改善、软件优先和加密货币的模块化性质，以及 COVID 加速的数字 GTM 趋势，其速度要快得多。上述因素可能会使印度成为区块链基础设施运动的中心，创始人将在横向和纵向领域建立产品。我们将拭目以待，这些印度的创新 Web3 项目如何在短期的波动，仍表现出长期增长。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

谷歌备受期待的AI聊天机器人出师不利，股价重挫！微软市值重回2万亿美元

件显示，ChatGPT成功通过了谷歌的编程面试，拿到了年薪18.3万美元的L3工程师offer。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Christian Terwiesch近期进行的一项研究发现，Chat GPT-3能够通过该学院MBA的期末考试，并获得B到B-左右的综合成绩，在某些问题上，这个聊天机器人甚至给出了A+级别的回答。　　上个周末期间，前谷歌第23位员工、Gmail创始人Paul Buchheit大胆预测，像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。“AI将消除搜索引擎结果页面，这是他们赚取大部分收入的地方。即使他们赶上了AI，他们也无法在不破坏业务中最有价值的部分的情况下完全部署它！” 　　谷歌显然不会坐以待毙。上周五，媒体消息称，谷歌已向人工智能初创企业Anthropic投资约3亿美元，以期在当下火爆的“生成式人工智能”领域占据一席之地。本周一，谷歌CEO Pichai发布博客文章宣布，2021年谷歌开始进行对话应用语言模型（LaMDA）支持的对话型AI服务开发，今天，LaMDA驱动的Bard向可信赖的测试者开放，并准备在“未来几周内”更大范围地提供给公众。　　然而，谷歌的新人工智能工具Bard最新犯下的“低级错误”，加剧了人们对其相关工具尚未准备好集成到搜索引擎中的担忧，似乎暂时来看，难以与强大的ChatGPT火拼。目前，谷歌未就相关情况作出回应。　　昨日，持有ChatGPT股份的微软，宣布推出AI驱动的新Bing主页，它带有一个扩展的聊天框，可以针对用户的提问给出不仅限于事实的答案。微软称Bing采用比ChatGPT所用模型更强大的升级版AI语言模型GPT-3.5，计划后几周内面向数以百万用户。　　周三同日，作为ChatGPT的受益方，微软早盘一度上涨3.4％，市值重回2万亿美元，为去年8月来首次，与苹果一同位列“2万亿美元市值俱乐部”。

金融界2023-02-09

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