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金色观察 | 观点：比特币NFT带来的是社交创新而非技术创新

区块链相比，Ordinal NFT的可编程性是最小的，这严重限制了其用例。比特币没有NFT社区，几乎没有原生级别的NFT基础设施和工具。（但我知道Stacks已经进行了NFT的相关建设）在进行相关探索的过程中，我感觉自己好像回到了过去，重温了2017年左右以太坊NFT的早期时刻。我认为Ordinals热会慢慢平息，一旦人们拿掉滤镜，就会意识到今天的用例仅限于PFP/静态艺术。一旦明显错过了早期的抢位战，投机者就不会再感兴趣了。热度平息后，转折点就来了。比特币上有足够多的真正想要使用这些NFT进行创新建设的建设者吗？下一波用户只有当有人在上面开发出真正创新的东西后才会到来。如果真的出现了创新，我猜测更有可能是在社交创新方面——比如一个独特的社区或利用这些NFT的DAO——而不是技术创新。比特币对于相关建设者来说是一个非常困难的挑战。坦率地说，很难形成对这些NFT的主流兴趣。 Ordinals很可能仍然是一个小众的、业余爱好者的阵地。比如收集旧邮票。亦或不是——这取决于我们如何建设它。我们正在共同塑造未来。如果你想随时了解Ordinals的发展动态，以下是我认为应该关注的人： @dotta @dazza9x @TO @udiWertheimer @tropoFarmer @ordinalhub @mgc_eth 来源：金色财经

金色财经2023-02-13

AI界新贵“出圈”：ChatGPT CNTM 和加密货币揭示何种未来？

泛用性更强，仅靠其本身就可以完成翻译、编程等专业任务。“ChatGPT最大的特点是通用任务助理，其可以在一个模型内完成极多开放任务，在生成任务、上下文理解、安全伦理方面也有相当好的表现。”黄民烈指出。技术进步则是ChatGPT泛用性显著增强的重要原因。黄民烈认为，相较于主要基于规则学习的第一代和第二代聊天机器人程序，以ChatGPT为代表的第三代聊天机器人程序在技术上有着显著进步：其以Transformer为基本架构的大模型为技术底座，结合了大量数据和算力优化。 AI界新贵ChatGPT走红后，谷歌等大型科技公司纷纷宣布推出竞品，参与AI领域的新角逐。美国微软公司创始人比尔·盖茨日前称，AI将成为“2023年最热门的话题”。 “ChatGPT的出现是AI发展史上的里程碑事件，标志着人机无缝交互时代的来临，其可能再造搜索、推荐、手机助手等信息获取形式，对信息产业和AI行业产生深远影响。”黄民烈说。 ChatGPT面临哪些争议？ AI技术的发展也带来了诸多争议。以深度伪造(Deepfake)为代表的AI换脸技术此前引发了一波关于隐私权和真相的讨论。对此，黄民烈认为，ChatGPT已针对法律、道德等问题进行优化，其表现也比“同行”更好，研发者收集高质量人工反馈数据时，把涉及安全性和道德的问题作为ChatGPT的重要部分设计进去了，再通过强化学习，ChatGPT就学到了安全回复的能力。不过，ChatGPT仍面临道德问题。黄民烈举了一个例子：若用户要求ChatGPT作出违法举动，就会遭到拒绝；但如果用户借口创作小说要求ChatGPT提供违反法律的建议，就可能得到答案。 ChatGPT推出后，其强大的文字撰写能力得到了学生群体的青睐，被用作完成论文。迄今为止，美国、英国等国多所高校已明令禁止学生在校内使用ChatGPT。美国《科学》杂志近期也发表声明，称不接受使用ChatGPT生成的投稿论文，ChatGPT也不可以作为论文合著者出现。黄民烈认为，使用ChatGPT完成作业或学术论文的问题之一是侵犯版权。但不能“因噎废食”，“技术可以继续发展，并在此过程中对问题进行针对性治理”。另一方面，科技进步未能解决地区发展不平衡问题，全球科技鸿沟问题至今仍然存在。AI作为尖端科技，也只有少数国家能够在此领域进行大量投入。黄民烈称，与AI息息相关的大模型训练需要大量算力和数据，训练和推理成本也很高昂，无论是学术界还是科技界，只有少量的机构能负担起相关技术的研发，这在一定程度上已经造成了不公平问题。 “AI威胁论”是否危言耸听？随着AI技术日趋成熟，“AI威胁论”得到了更多关注。ChatGPT推出后，其具备的各种专业功能不断被发掘出来。有观点认为，程序员、翻译、客服等岗位最终都可能被AI取代。针对AI技术发展可能引发的失业问题，黄民烈认为， AI工具的普及将降低自由撰稿人、游戏制作者等职业的门槛，带来更多自由职业的机会。不过，未来人工智能生成内容(AIGC)、用户生成内容(UGC)及专业生产内容(PGC)进行更深入地结合后，一些职业的淘汰是不可避免的，“如何与AI共生是每个人可能都将面对的问题”。此外，科幻作品中的“AI威胁论”常包含一个重要因素——愈发强大的AI终将寻求消灭或取代人类。对此，黄民烈称，科幻作品中的反派AI形象都具有自我意识，但现实中的AI目前既没有自我意识也没有自主决策能力，现阶段，AI所有能力的来源都是人类提供的数据和反馈。“ChatGPT这类系统是典型的机器属性，仅为满足人的信息需求或完成任务而存在，并不具有人格、情感、风格等。机器属性和能够满足情感、社交、陪伴需求的类人属性相结合才是真正的数字生命体，也就是真正意义上的‘人工智能’。” Connected2Me（CNTM）是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台，其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场尽管2022年加密行业经历了Terra和FTX暴雷等黑天鹅事件，导致整个行业信心崩溃，但熊市期间仍然取得了一些正面的进展。币圈熊市也是需要热点来点燃市场的热情！币圈的热点好像就是这样转换的！之前的元宇宙然后动物园系列然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的！然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的然后就是公链 APT 等等现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了！ Connected2Me成就回顾基于人工智能的个性化金融服务：去中心化的理财产品AI测评；通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务； Connected2Me未来发展基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

分析：SYN DUSK ROSE BNX ALI SYN ZEN MINA GFT

注了。 DUSK 隐私区块链，为交易可编程的、保密的、合规的证券而构建。昨天写Mina时提到这个币，今天就涨起来了。感觉接下来确实可以重点关注zk赛道了。 ROSE 昨天就有，今天还涨，不说了。 BNX 前面是GFT换币就拉菲了，现在BNX也换币了。B安亲儿子们，你们要拉盘，剧本都懒得换一下的么。 ALI 前几天上过榜一，Ai赛道，今天随着市场又反弹回来了。 Binance: MDT 第二次上榜首了，看来有点东西。今天发了篇报告，罗列了MDT的数据源，看的出团队还是在做事的。可以再观察下，看看能不能确立为Data+AI这个细分赛道的龙头，可以的话，当前3000多w的市值，还是很值得投的。 ZEN 隐私赛道，之前灰度牛的时候，这个币很火。最近主要的动作就是，其EVM兼容链一直在测试。隐私赛道，a16z之类的投资了一堆，而且金额都很高，随着未来应用真正的大批量落地，早晚是会爆发的。 MINA zk赛道，最近开始奶zk的人比较多了，Mina作为a16z投资的纯zk选手，还是有很大发挥空间的。据传zkSync这个天王级项目快发币了，预计会带起一波zk赛道的炒作。这个赛道我比较熟的是mina、dusk，都值得关注。 GFT 换币的利好肯定还在，bybit和gate也上了合约交易对。 ROSE Rose这个币元素就有点多了，又是隐私赛道，又是zk，又是ai的，然后背景又深厚，a16z+B安投资，有点叼。感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-13

NFT市场下一个风口：动态NFT机制与用例解读

元数据可以改变（通过使用智能合约构建和编程来更改）以适应外部数据和事件在某些条件下触发的 dNFT 元数据更改可以贯通链上、链下两个世界链下数据被添加到区块链上进行，由智能合约分析预言机为驱动 dNFT 更新提供链下数据和计算服务最终使得使自动化、去中心化和参与 dNFT 流程得以建立常见动态 NFT 产品执行流程如下：个人/程序向智能合约提出 NFT 数字资产的 URI 请求链上智能合约收到处理请求智能合约对链上数据调用并处理结果智能合约从预言机调用链外数据并处理结果 dNFT 的出现颠覆了静态 NFT 的技术理念，也给 NFT 产品创造了更多想象空间。作为游戏道具随着玩家升级打怪不断变化、作为体育游戏通行证参与竞技赛事活动……关于动态 NFT 的现实用例触手可及。实现艺术共创 dNFT 能够实现外部数据从监测现实世界的数据来源中获得。在有关铸币、天文学、时间等方面的艺术创作中，作品素材经由网络传输实现共创、汇集，然后再由艺术家自主选择创作。这些共创的艺术动态作品，溯源或来自创作者本身，也可以来自中介方/平台等，如 Artist Mari Inks Arts & Organic Growth: Crystal Reef Profect。这是一个生成性艺术项目，由 10301 颗水晶组成。慢慢地，这个水晶项目成为了共有艺术品，汇聚成实体雕塑。改变游戏体验 dNFT 允许基于进展的修改和设计独特的游戏，让区块链游戏与其他常见手游、电子竞技拥有同样出众的体验感。元数据可根据天气、时间、地区等外部数据灵活设定，包括适应实时体育和电子竞技比赛的成绩。激发比赛助攻技能、球迷庆祝竞技成就、记录赠品解锁福利等本属于线下体验的环节被“复刻”到 dNFT 中，让线上电竞、体育项目焕发全新活力。品牌动态营销过往品牌 NFT 项目都是从 0 到 1 建立一个全新的 NFT 系列作品，大多由品牌单打独斗，非常费时费力。而现在如 Metaverse Zepeto 等“金主爸爸”可以从头至尾获得来自 GUCCI 等大牌的资源扶持，拓宽商业链路、提升产品价值。这与 dNFT 的预言机效用密不可分，汇聚链上链下数据资源，为品牌方设计利益最大化的动态营销方案。流量精准对标将 dNFT 技术理念应用到浏览器，以浏览量计数或计时器来衡量用户对内容的参与度，从而生成网站的流量证明。还可以嵌入谷歌分析允许以开源方式跟踪内容参与度和受欢迎程度，进行查询订阅获利。这些手段都成为浏览器应用的“监视器”，帮助企业平台、项目方精准对标用户池，实现精准获客、定向传播，以期成为动态 NFT 的“杀手级”应用。除了上述主要用例之外，在活动票务、教育教培、展览展讯等方面都有动态 NFT 活跃的身影。像 Sol Soldiers、VenVuu、Liquid Earth、Unstoppable Domains 等或融合广告+房地产、广告+个人身份、艺术+广告等形式让 NFT 真正“活了起来”！展望动态 NFT 的未来动态 NFT 固然有其不可替代的优越性，但仍有潜在风险需要开发者、项目方审慎思考和积极拓新。对于贯通链上、链下的跨链兼容高性能要求，NFT 需要缴纳资本利得税但却未被纳入征税体系面临的安全风险，预言机运营不能去中心化导致更多腐败、黑客攻击问题，而 Chainlink 或 Bond 等平台的辅助功能尚未完备。这些正在面临的挑战，演变为动态 NFT 发展的绊脚石，也阻碍了 NFT 市场的迭新，势必需要更加完美的解决方案。未来，动态 NFT 还应给出更多自由选择的路径。对不同类型的 NFT 给予动态或静态的方向参考，完善定期修改和更新功能，最大限度交还用户的主动权，提供更多便利生活场景和产出实际效益的创新应用。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

Grayscale：如何给以太坊估值

与比特币类似，以太坊的供应机制也是预先编程好的。然而，与比特币不同是，以太坊的供应机制经历了多次变化。让我们来回顾这两个主要的里程碑。以太坊供应动态的主要里程碑 1、 2021 年 8 月--实施基础费用销毁。以太坊最初创建时，ETH 供应是以每个区块 2 个 ETH 的形式分配给 miner 的，并且 100% 的交易费都归 miner 所有。当伦敦升级版推出时，实施了一个费用烧毁机制，其中包括了以太坊改进建议 1 （EIP） 1559 ，导致基础交易费用被销毁，而不是分配给 miner。由于更多的交易费用被销毁，以太坊的通货膨胀率降低了。图：自 EIP-1559 以来销毁的 ETH 总量 2、 2022 年 9 月——合并+取消 miner 奖励。合并后，miner 不再收到区块奖励。取而代之的是，验证者收到质押收益作为拿出他们的以太坊来验证交易的奖励。与 mining 不同的是，如果成功 Mining 到了区块，他们会得到每个区块 2 个 ETH 的固定奖励，而质押则为所有盯盘质押者提供一个可变的质押利率，这取决于整个生态系统的 ETH 质押总量。较高的 ETH 押注量为每个押注者带来较低的年费率（APR），反之亦然。截至 2022 年 12 月，一个 ETH 投资人的年化利率为 4% ，总投资额为 1590 万 ETH。图：ETH 质押年化与 ETH 质押存款总额简单的供应动态变化模型演练考虑到这两个事件，投资者可以形成一个关于供应动态变化的模型。 1、框架：首先，创建两列：合并前和合并后。这是为了比较合并前与合并后的通胀。 2、供应：创建一个供应部分，并通过质押奖励和 mining 奖励来分解膨胀。质押奖励：质押自 2020 年 12 月开始开放，收益率约为 4% 。由于有大约 1590 万个 ETH 被锁定在质押合约中，每年的质押奖励总额为 1590 万个 ETH * 4% ，即每年约 63.6 万个 ETH。 Mining 奖励：Mining 奖励只存在于合并前，每个区块提供 2 个 ETH。鉴于每天平均有约 6, 250 个区块，以及一年有一年 365 天， 2 ETH/区块* 6250 个区块/天* 365 天/年=约 460 万 ETH/年。Mining 奖励在合并后消失。 3、需求：这可以通过估计每天燃烧的 ETH 的平均数量来计算。我们可以用 1500 ETH/天作为基础假设 4/1500 ETH/天* 365 天/年=每年约 55 万 ETH 的燃烧量。图：ETH 的发行模型通过将以前的工作证明的发行量与权益证明的发行量进行比较，我们可以应用模型的假设，看到总发行量年化下降了 98% 以上。图 5 ：ETH 年度发行量变化 ETH 发行量的变化相当于三个以上的 BTC 减半。假设以太坊生态系统在未来发展，交易费数量增加带来的 ETH 销毁可能超过发行量，有可能导致 ETH 成为一种通缩资产。跟踪以太坊协议即将发生的变化，并了解这些变化对总供应量的影响，对任何潜在的投资者来说都是至关重要的。与大多数支付加密资产（如比特币）在供应动态方面没有发生重大变化不同，由于在更复杂的基础设施上工作，SCP 似乎对其代码库进行了更多重大更改。因此，某些结构性动态如供应偶尔会发生剧烈变化。作为一个投资者，了解供应动态的巨大变化的二阶效应是很重要的。例如，在 Token 通胀大幅下降后（如 EIP-1559 和合并后），想象一个场景，人们认为以太坊的内在价值是相对稳定的。鉴于每年来自 miner 的约 450 万 ETH 的抛售压力减少到零（因为 miner 不再获得区块奖励），并假设市场价格在短期内保持相对稳定，人们可以提出这样的问题。 "如果一年没有 450 万 ETH 的抛压，如果需求保持不变，价格会发生什么？" "如果需求不变，但 ETH 变得通缩，价格会怎样？" 如果投资者认为市场还没有对较低的 Token 通胀率的全部影响进行定价，他们认为影响是看涨的，他们可以买入该资产。虽然前面两个变化（EIP-1559 和合并）代表了供需动态最明显的变化，但并不全面。其他可能影响这些动态的变化包括。 1、货币政策的变化：如果以太坊网络改变其创造新 ETH 的方式，这极有可能会影响 ETH 的供应，从而影响其价格。随着越来越多的人和组织希望使用以太坊，这可能会增加对 ETH 网络的需求。 2、用例的变化：如果以太坊代码库被修改，扩大了可以在该平台上建立的应用程序的范围，这可能会增加对 ETH 的需求，因为更多的人和组织希望使用以太坊网络。 3、对网络可扩展性的变化：如果以提高网络可扩展性的方式修改以太坊代码库，这可能会增加对 ETH 的需求，因为更多的人和组织能够使用用于 decentralized 应用程序的以太坊网络 Token 分配在了解供应动态时，也应考虑原生 Token 分配和解锁期。对于大多数 SCP 来说，创始团队通常将一部分 Token 分配给他们自己和其他内部人员，以资助项目的初期阶段。这些 Token 通常在若干年内释放完毕，但不同的团队有很大差异。如果出于长期考虑而想要购买某种 Token，那么在等待期（此时创始团队可能面临更高的抛压）之后进入 Token 头寸可能被证明是对投资者有利的切入点。下表概述了各种 SCP 的私有 Token 分配和经济模型。图：各种 SCP 的高级 Token 经济学需求量化指标我们在上面的发行模型中使用了每天燃烧 1500 个 ETH 作为需求的代表，但这种需求的一些基本因素是什么？下面我们研究一些可以用来确定需求的量化指标。要监控的一些量化指标包括： 1、发展路线图：区块链网络的发展路线图可以洞察项目的长期愿景和方向。人们需要了解以太坊网络的发展重点和目标，以及它们如何随着时间的推移影响网络。 2、社区参与：一个区块链网络的社区的实力和参与度可以作为其健康和长期前景的指标。 3、监管环境：区块链网络运行的监管环境可以对其发展和采用产生重大影响。了解围绕以太坊的监管环境以及它在未来可能对该网络产生的影响是很重要的。 4、机构采用：大型或现有金融机构计划提供某些服务的公告，从长期来看可能对价格有利，因为这些平台拥有大量的用户，他们可能是增量的净买家。案例分析由于以太坊的价值与 DApp 的使用相关，了解哪些用例在用户生态系统中找到了利基是非常有用的。了解在以太坊上获得成功的应用程序的范围，可以帮助我们确定在未来更广泛使用的情况下需求可能会增长的领域。图：以太坊 DeFi 龙头 DApp 的总锁定价值 Decentralized 交易平台/自动做市商 (DEX）想象一下，Alice 和 Bob 想交易一些数字资产，但他们不想使用传统的交易平台，更愿意避免可能与 Centralized 实体一起出现的风险。相反，他们决定使用非 Centralized 交易平台（DEX），这是一个允许他们相互交易资产的平台，不需要 Centralized 交易平台。与传统交易平台相比，DEX 有一些优势。鉴于这是一项允许无许可资产交易的技术，如下面的图 8 所示，受欢迎程度已经大大增加。图：Uniswap 的累计美元交易量尽管 DEX 仍处于起步阶段，与 Centralized 交易平台相比，在功能和用户体验方面仍有欠缺，但 Uniswap 在以太坊上的 DEX 总量在 2022 年 5 月达到了 3500 亿美元以上，表明与市场契合。随着 DEX 的不断发展和逐步完善，它们将从 Centralized 交易平台手中夺走更多的市场份额。借贷协议想象一下这样一个场景：Alice 想从 Bob 那里借 XYZ 但不出售她的 ETH。Alice 向协议发送一些 ETH 作为抵押品，这是一个安全保证金，如果 Alice 不偿还贷款，Bob 可以用这笔保证金来弥补任何损失。Bob 同意借给 Alice XYZ，而借贷协议使用智能合约来处理贷款条款和还款计划。智能合约自动跟踪贷款，包括 Alice 欠多少钱，利率和还款时间表。当 Alice 偿还贷款时，智能合约会自动将抵押物返还给她。一旦贷款全部还清，智能合约就会将贷款标记为完成，整个过程就结束了。下图中，像 Aave 这样的协议使用智能合约为用户提供各种金融工具，包括稳定利率贷款、可变利率贷款和计息贷款。通过智能合约，像 Aave 这样的借贷协议为用户提供了一种自动化的方式来获得过去只有传统银行提供的各种金融服务，以及获得传统金融中尚不存在的闪电贷。图：Aave 借贷协议与 DEX 一样，借贷协议也越来越受欢迎，过去两年使用 Aave 作为代理存入了价值数十亿美元的 Token：图：Aave 总锁仓量借贷协议还提供了 Decentralized、隐私和可访问性等优势。此外，借贷协议相对于传统贷方的其他优势包括：速度：贷款是即时抵押的，因此用户可以立即借款而不会延迟，这与传统贷方打交道不同。自动执行：还款计划、利息支付和清算均由协议智能合约自动处理。收益：借出加密资产以获取利息允许用户从借贷需求中赚取收益。透明：贷款清算价格、抵押金额、借款利率和利率对用户完全透明，任何人都可以在链上验证余额。这些都有风险。其中一个例子是，在成为抵押品之前，需要对资产的流动性进行审查。允许交易量不多的资产作为抵押品可能不利于借款人的资产。 DApp 研究各种 DApp 有不同的用途；在研究项目时，没有一种放之四海而皆准的方法来衡量需求。但是，使用像 Dune Analytics 这样的免费数据资源可以帮助投资者关注 DApp 行业特有的特定指标。例如，如果有人想查看以太坊上无抵押信用协议市场的总规模，他们可以在 Dune.com 上搜索“无抵押信用协议”，并找到各种仪表板来跟踪各种无抵押信用协议指标，比如创造的贷款总额、主动贷款等。图：Dune Dashboard 截图如果投资者想弄清楚 SCP 的潜在需求是否具有粘性，使用像 Dune 这样的工具可以让用户绘制各种类型的图表来衡量各种协议的使用情况。假设总体上看，数据显示消费者 DApp 的高粘性和使用率，它可以作为支持长期投资 SCP 的一个因素。竞争形式虽然以太坊占据了市值和锁定总价值的大部分，但还有其他智能合约平台直接与以太坊竞争： Solana 是一个智能合约平台，专为速度和低交易费用而设计。Solana 基金会声称有能力每秒处理 65, 000 笔交易，比许多其他智能合约平台更快。 Avalanche 作为专注于 Decentralized 金融和游戏的区块链，号称每秒可以处理数千笔交易，并且与以太坊完全兼容。开发人员可以轻松地将应用程序从以太坊移植到 Avalanche。Avalanche 区块链架构包括子网，子网是独立的网络，可以运行不同类型的 DApp。每个子网都是独立的，有自己的一套验证器、共识规则和治理结构，并且可以利用主网络的安全性和 Decentralized 特性。 Polygon 利用与以太坊主链兼容的侧链架构。由于与以太坊的兼容性，以太坊开发人员可以更轻松地将他们的 DApp 移植到 Polygon 上，这使得 Polygon 生态系统得以快速发展。此外，与以太坊相比，Polygon 网络允许更快的交易速度和更低的交易费用。图：领先的智能合约区块链的活动投资者清单一般信息 1、市场需求和采用：具有强大市场需求和采用的平台可能对投资者更具吸引力，因为这表明有强大的用户群和开发者社区使用该平台。 2、性能和可扩展性：可能需要考虑平台的性能和可扩展性，因为这会影响用户体验以及平台处理大量交易和用户的能力。 3、安全性：任何智能合约平台都应考虑安全性，因为漏洞或黑客攻击会给用户和投资者带来重大后果。 4、监管环境：了解平台运营的监管环境很重要，因为这会影响与平台相关的法律和合规风险。 5、团队和治理：平台的团队和治理结构也是需要考虑的因素，因为平台的领导和决策过程会影响其方向和成功。 6、生态系统和合作伙伴关系：平台生态系统的实力以及与其他公司和组织的合作伙伴关系也是其成功的关键因素。经济模型 1、Token 发行与分配：Token 是如何发行与分配的？它是预先 mining 的，还是通过工作量证明或股权证明机制开采的？Token 是如何分发给早期支持者和开发者的，又是如何提供给更广阔的市场的？ 2、Token 用例：Token 的主要用例是什么？它是用来支付交易费用，还是用作治理 Token 让持有者对平台决策进行投票？Token 是否用于激励某些行为，例如质押或为网络做贡献？ 3、Token 供应：Token 的总供应量是多少，随着时间的推移预计会如何变化？是否存在最大供应量，或者 Token 将有无限供应量？ 4、 Token 需求和采用：当前对 Token 的需求是什么，推动这种需求的因素是什么？该 Token 是否在平台生态系统中被广泛采用和使用，还是主要由投机者持有？总结智能合约平台的供应和需求动态受到一系列因素的驱动，包括市场需求和采用，性能和可扩展性，安全性，监管环境，团队和治理，以及生态系统和伙伴关系。在供应方面，了解经济模式和潜在的升级可以为大型结构性转变提供背景，例如，分析 Ethereum 在 EIP-1559 和合并后的供应动态。在需求方面，通过 Defi Llama 和 Dune Analytics 等来源关注基本指标，如 DApp 产品的市场契合度，可以为投资者提供具体推动使用的因素。了解这些因素以及它们如何相互作用，对于希望评估不同平台的投资潜力的投资者来说至关重要。就以太坊而言，供应时间表的下降与 DApp 应用的增长相结合，表明由于更广泛的宏观驱动的抛售，该 Token 可能被低估了。随着智能合约平台市场的不断发展，投资者必须了解最新的发展和趋势，以便做出明智的投资决定。原文作者：Grayscale 原文编译：达瓴智库来源：星球日报来源：金色财经

金色财经2023-02-12

DMG旨在打造全球领先的Web3.0去中心化聚合平台

产为代表的1.0阶段；以智能合约等基于编程语言运行在去中心化网络上的不可篡改的合同为代表的2.0阶段；以及以DeFi，DAO等基于智能合约发展的去中心化金融生态为代表的3.0阶段。而DMG作为多元生态相结合的聚合平台，在这一领域逐步壮大。 DMG介绍 DMG是由加拿大多元化的区块链和加密货币公司GF领投，Digital currency group、Blockchain capital、Fenbushi Capital、Node capital、Andreessen Horowitz等多家知名风投机构跟投，共同注资研发的集 Web3.0、Defi、NFT、元宇宙、DAO 、AI算力等元素为一体的一站式去中心化聚合平台。 DMG旨在成为全球领先的Web3.0聚合平台，利用区块链技术，基于Web3理念，以DAO为核心，聚合NFT、DeFi、元宇宙、AI算力等应用，构建一个多元化的聚合生态体系，助力构筑全新实体产业生态，重塑完整DeFi金融体系。 DMG由DAO、NFT、DeFi、元宇宙、AI算力等多重生态板块部署组成，建立一个共建、共享、共治、共荣的去中心化虚拟生态，让人人都有机会参与到生态建设当中，使其快速达到高度统一的社区共识，与传统商业达成互通的商业应用，形成完美的商业闭环。 DMG-DAO优势利用分布式自治组织把一切内容都存放在去中心化存储网络中，公开透明、不可篡改。任何人都可以审查项目的规则变更等，及时调度资源，无须因审查消耗时间。在分布式自治组织的人可以随时在区块链上提出自己的意见并被他人看到，用户可以更便捷、更及时深度参与到 DAO发展事项中，推动项目创新发展。分布式账本的使用，会使得投票人的每一票都真实公开地记录在区块链上，无需人工计票来产生选举结果，及时可信。 DMG亮点平台所有的行为都通过智能合约链上进行，包括铸造、查询等各种行为都通过链上协议完成，无需中间人，实现链上卡牌铸造，更加安全放心。将跨链技术运用到平台，实现多链兼容的互操作性，可以兼容更多生态，发展空间更大。DMG通过赋予多元化生态权益的方式，搭建DAO治理体系，用户持有DMG/MG，就可以获得平台手续费分红和治理投票权，参与平台治理，享受平台权益。 DMG特点资产安全保障∶用户的资产链接后，不会因为服务器故障或运营商问题而导致去中心化管理消失。  流程透明度和清晰度∶让流程和规则对程序的执行有更多控制权，以解决不透明和信任问题。  更高的收益率∶经过自动化流程后，可有效降低运营成本，为用户提供更高的收益率。全球市场∶由于地区政策不同，全球用户的参与度有限，无国界、可全球流通，让更多用户参与。 DMG将开发一条基于效率、应用、开发者、参与者的多元化开源公链，定位于抗量子计算技术+生态循环和自治化治理+跨链。它满足一个独立数字经济世界的社会和经济治理体系，是一个公开、公平、透明和开发的区块链基础设施，采用BFT+POS共识体系，随机proposer选举体系，一个区块确认、灵活简洁高效的应用接口，可以快速构建元宇宙的各种商业应用服务。 DMG聚合GameFi、NFT、DeFi、元宇宙、AI算力等应用，构建一个多元化的Web3.0聚合生态体系。作为平台的核心，既是权益通证，也是治理通证。整个生态体系都以DMG/MG作为燃料来进行燃烧销毁，以来进行价值交流，DMG/MG可以用于游戏资产买卖、可以用于元宇宙土地买卖、可以用于买卖NFT资产，以及参与DeFi等。随着生态的发展，将用于web3.0世界的各个领域，DMG价值将无限提升。 DMG将采用PQC抗量子计算技术，以DAO为核心聚合DeFi、NFT, AI算力做到以去中心化自治解决区块链的三角难题. 生态循环和自治化治理完成AI智能化升级,每进行一次生态循环便为参与者提供特有的NFT奖励。为实现一站式聚合生态平台的价值落地，让每一位用户参与平台的发展，共建生态系统，并获得收益。平台将发行DMG/MG双通证 Token使其生态系统将不断壮大，并实现区块链的价值互通、用户互通、场景应用互通价值体系。 DMG强大的团队背景，专业的研发团队，严谨的代币机制以及完美的生态模式，每个特性无不在突显这是一个出众的多元化应用聚合平台。必将为玩家及粉丝交出一份满意的答卷将会为所有用户带来真正的收益，促进区块链生态的繁荣。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

Filecoin谈BNB Greenfield：其说明数据经济、互联网基础设施原语与可编程性结合的重要

义在于再次重申了数据经济的、存储公链可编程性的重要性。对于行业来说，目前已慢慢有部分企业习惯于使用Web3存储，虽然行业发展还处于早期，但是技术的发展也迎来了一轮轮的革新。 Filecoin和金色财经交流了当下存储赛道的现状，他们所看到的BNB Greenfield的创新，以及外界对于Filecoin的一些质疑。以下为金色财经和Filecoin的对谈内容：金色财经：去中心化存储发展到一个什么样的规模，或者说实现了什么样的技术突破，才能实现大规模的应用？ Filecoin：技术的发展其实也会面临一些困境，拿Filecoin来说，我们的技术把共识激励机制和为网络获取硬盘资源结合在一起，这样让Filecoin的模式是唯一可以达到互联网级别的，但是这也导致了Filecoin的协议关注底层（用户和存储提供者之间）。这样的底层级别，和大多数开发者想要的不一样，也不能满足一些企业想简单应用解决方案的想法。不过，我们技术的缺陷会由一些新的技术方案来填补，比如Estuary、 Lighthouse、 Web3.Storage等。目前行业的发展，包括我们Filecoin的发展都处于早期阶段。正如我们对待电动汽车一样，我们也应正确对待存储行业的技术发展轨迹。技术是在不断进步的，拿Filecoin来说，随着模块化服务的推出和证明机制的优化，使用我们网络的成本明显降低了。而且随着我们网络的愈发强大，例如CDN网络(Filecoin Saturn)、数据计算框架 (Bacalhau)和智能合约可编程性的推出，将会看到去中心化基础设施能支持的用例越来越多。大规模的应用需要一个过程。金色财经：币安推出BNB greenfield，对于存储赛道来说，有什么意义?作为行业内人来说，你们看到了BNB greenfield的哪些创新? Filecoin：仔细阅读BNB Greenfield的白皮书，其实能看到其内容很好说明了数据经济和将互联网基础设施原语与可编程性结合起来的重要性。对看好游戏和NFTs的人来说，很自然就会想通过智能合约来控制运行这些基础设施的服务，以及在使用这些功能时使用DeFi来创造资本效率。他们的一些技术动作，其实也是为了面向Web2 的用户所设计，比如通过一个S3模式(简单存储服务)将Web2用户引进来——熟悉的体验能降低准入⻔槛。最重要的，其实还是BNB Greenfield对于Web3 基础设施里各种元素重要性的讨论：第一，生态的核心信念有一点，就是内容寻址(如IPFS)很重要，它之所以重要，是因为要搭建数据不会锁定在特定电脑上的互联网，就需要不可篡改的引用方式，这能让你的应用从任何存储网络、用户设备和CDN网络上取回数据。在存储桶(buckets)模式里，他们专注于使用bucket内部的标识(意味着引用标识是由每一个节点生成)。要是他们使用CID标识模式可能会更好。第二，非许可的特性对这些网络很重要。这需要先解决更难的问题——不过随着这些问题得以解决，就可以得到一个协议，它的增⻓潜力比任何单一或联合提供者都要大。 Filecoin Saturn就是很好的例子，这是一个即将发布的CDN网络。虽然它还只是在alpha 测试阶段，但它已经有1253个存在点(points of presence) ，这相当于市场主导者Akamai的1/4规模。因为任何节点都能参与，这个网络能比传统web2公司扩展得更快、更大。在这个实例里，我们有数千个独立的运作者在支撑这个CDN网络，而不是单一的公司。第三，数据完整性的可验证和担保对存储和其他服务的结合非常重要:可验证性是一个很重要的特性——它影响到与其他服务的可组合性(尤其是涉及到价值转移的服务)。金色财经：Web2 是否需要去中心化的存储？ Filecoin：我们相信在⻓期，Web2基础设施会完全迁移到Web3。这不是基于我们的哲学观点，而是因为迁移到Web3可以搭建成本低、组合性强和性能好的系统。为了达到这个最终状态，我们需要降低去中心化的成本(如Filecoin的证明机制、工具的摩擦性等)，并最大化相关的益处(如内容标识、服务提供者的非许可公开市场、服务互操作性和稳健的保证机制等)。随着越来越多的工具让与Web3互动变得更容易，相应的服务也在推出(检索、数据计算等)，我们可以逐渐替代用户在传统云服务中需要的特性，当在大规模送达我们的服务后，就可以与传统云存储服务展开有意义的竞争。金色财经：对于大的公司来说，他们有什么驱动力把数据进行去中心化存储呢?去中心化的需求似乎只有个人需要? Filecoin：互联网内容的快速增⻓和使用，需要有一个更好的方式来存储数据。很明显，Web3能提供更高效、更注重隐私的解决方案。在使用传统的存储基础设施时，大部分组织会与亚⻢逊、微软、谷歌和阿里巴巴等使用Web2模式的服务商打交道，依赖于这些第三方存储和检索数据、为其提供安全保障和对抗数据失效和不可用的⻛险。 Web3模式可以为使用传统云存储服务的机构提供显著的好处: 降低储存成本、提高数据可用性、验证数据存储、了解存储节点的碳足迹、满足监管要求、支持应用的开发。另外，与Web2的云存储服务提供商不同，基于Web3服务的此类服务可以保证数据完整性，避免数据被一家服务商锁定，并让用户指定数据存放位置来实现数据自主性的要求。在这个生态系统里，组织不需要受限于公有云提供商的服务水平，而是可以利用运行了同一个开源框架的存储网络来存储自己的数据。各个组织都应该习惯这种新的存储模式。实际上，Filecoin已经为金融机构、研究机构、数字存档机构、健康医疗机构、监视服务机构、高等教育机构等存储了超过200PiB的数据。 Filecoin网络的所有参与者，其中包括了分布在全球各地的几千个存储提供者和企业IT管理者，正使用这个网络来存储和检索自己组织的私有数据，与其他人一起确保数据被快速、安全、可靠地存储。新的存储提供者可以往Filecoin的存储容量贡献力量，并参与到这种Web3 时代的数据存储体系。在截稿时，Filecoin在全球范围内提供了17 EiB的原始存储容量，而生态整体的增⻓规模每年超过150%。（从去年12月中旬到今年1月期间DataCap的申请量和用户数：可以看出占比较多的用户来自生命科学/健康行业<22.61%>，比如 GenRait，其次就是通过我们nft.storage和Web3.storage进行存储的NFT用户，占比18.97%，目前 nft.storage已为110Mn+ NFTs提供了存储）金色财经：圈内现在对于Filecoin有许多唱衰的声音，类似“对于挖矿硬件要求较高，网络上垃圾数据过多，性能和下载速度也不佳等到”.你们如何看待这些声音? 以及这些存问题应如何应对? Filecoin：Filecoin的证明机制需要消耗的资源较多，但这也是我们可以将网络的硬盘容量规模扩展到这么大的原因。目前有一些研究在试图降低这些需求，这包括了封装/Snarks即服务(sealing/snarks-as-a-service)，它能让存储提供者将昂贵的计算步骤外包给第三方市场。这些特性可以极大地降低运作成本，降低新进入网络的存储提供者的⻔槛。围绕特斯拉和它当年的Roadster电动跑⻋，也曾有不少人持有悲观看法。特斯拉首辆 Roadster并不是完美的，从很多⻆度看它就像是一台奇怪的⻋：生产成本很高、无法量产，还有其他一些问题。但Roadster证明了一点：一台电动跑⻋可以具有驾驶乐趣。在Roadster和后来的特斯拉Model 3之间，传动系统、电池化学、热交换和成百上千个组件都有了10%的改进，当你将这些改进都加起来后，就得到了表现更好的汽⻋了。它就像一台运行在轮子上的大型计算机，让传统能源⻋相形⻅绌。总的来说，我们认为存储网络还处于早期阶段，而我们现在只看到了这些网络可以实现的皮毛。存储只是一个组件——随着我们推出计算、检索网络和可编程性，我们还会看到无法在传统Web2模式上搭建的新应用，以及相比传统对手更具竞争力的新特性(在冷存储用例之外)。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

DASH是否因新一波兴趣而飙升？

网上发布，这样他们就可以使用他们的本地编程语言进行开发，而无需学习新的一个。 Dash链上分析根据 IntoTheBlock 的数据，截至 2023 年 1 月 31 日，有 80.48K 个新创建的地址接收了他们的第一笔 DASH 存款和 69.25K 个活跃地址在 DASH 中进行交易，每周分别增长 70.66% 和 66.1%。同样有趣的是，DASH 鲸鱼持有者在过去一个月也更加活跃，交易额在 10 万美元至 100 万美元之间，猛增 330%。除此之外，UTXO 年龄指标可用于了解与 Dash 区块链上的历史交易相关的交易活动量。按年龄段分析 UTXO（未花费的交易输出），我们可以了解 DASH 如何分布在不同的用户群中，大致分为长期和短期持有者。我们目前看到短期未花费的交易输出增加，这表明正在发生大量交易。造成这种情况的原因可能是许多地址担心错过或来自大型投资者的大量交易。鉴于上述数据显示大额交易显着增加，第二种解释似乎更为合理。 UTXO 通常在强劲的牛市期间上涨，流入的资金比以前更多。结论 Dash 的采用正在加速，这可能是由于它在机构投资者中越来越受欢迎，这补充了他们在数字现金领域的广泛工作。此外，由于其区块链的发展和新的 web3 创新，其价值增加。多个链上指标证实了上升趋势，表明涨势可能会继续增长。虽然期望很快出现天价 ATH 是不现实的，但 DASH 很有可能在未来取得更多进展。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们——公众号：狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-11

DAO的下一波浪潮可能是AI DAO

去投票以及用他们的钱包签署交易。通过编程，AI代理能够以各种方式进行投票，例如只对在治理过程中满足特定要求的提案投“赞成”票。在AI DAO, and Three Paths to Get There一文中，Ocean Protocol创始人Trent McConaghy认为AI作为代币持有者可以确保每次参与投票的人数都符合标准，并且投票永远不会停滞。 “想一下，如果我们DAO的所有代币持有者都变成了AI机器人……那么人工智能将管理1.5亿美元，人无法介入。每个持有代币的机器人会变得更加复杂，而DAO最终也可能会比我们想象的更加精细和自动化。” 人工智能不必完全接管DAO中每个代币持有者的投票权。人类和AI代理可以和谐共处，就像当下我们在论坛上进行对话和就决策进行投票一样。人性证明的作用那么问题来了，当AI代理开始像人类一样行动时会发生什么？ Emmet说:“我们将看到人性证明/链上Captcha解决方案的增加，它们将用于区分人类和人工智能钱包地址。” 但他也承认，非通用的AI很难完全类人化，“DAO治理是非技术性且非常人际化的，这给人类用户带来了巨大的优势。除非人工智能可以像人类一样轻松应对异见，否则它很难获得足够的政治支持来改变DAO治理。” 与此同时，像BrightID这样的人性证明协议的重要性也凸显出来了。若人工智能达到人脑智力水平，我们将面临一系列新的挑战。以AI中心：与核心合约交互 AI可以直接与运行DAO本身的智能合约交互。针对DAO的资金，AI可以自动执行某些操作，例如制定资产管理策略来赚取收益和增加资产——这将在没有人为干预的情况下完成。实际上，大量的财富管理平台已经利用AI做交易决策，所以将此专门应用于DAO并非难事。我们可以在DAO中安装一个插件，并设定一个价格条件，只要低于一定的美元价值便允许AI使用资金中的加密货币进行交易。一旦AI试图进行高于美元价值的交易，不同插件中的投票就会被自动触发。人工智能还可以通过检查恶意提议来提高DAO的安全性。如果与论坛提案中指定的地址不匹配，自动执行时发送资金的地址将被标记为恶意。当然，组织还可以添加其他参数以阻止恶意提案。中心AI还可以执行另一项重要的安全功能：阅读提案并评估资金风险程度，然后根据风险程度给提案打分。人们不需要识别风险，个人的偏见也不会影响判断，因为AI可以为他们做这些工作。 DAO内部或之间的AI连接器：群体智能 AI代理可以在DAO之间起到连接或联络的作用，进而形成一种代理或DAO的“群体智能”，以无需人类协助即可协同工作。 Trent McConaghy认为：AI代理本身并不是很聪明，但就像蚂蚁或蜜蜂一样，他们通过联系和数量获得优势。例如，一个知道如何获得实时加密货币价格的人工智能本身并不是很有用。但当它与一个可以执行掉期交易（是指交易双方约定在未来某一时期相互交换某种资产的交易形式）的AI、一个可以为DAO提供建议的AI配对时，它就有了重要的作用——由此形成一个完全由AI运行的服务DAO，为DAO提供资产管理服务。如果所有AI都在持续优化，那么它们很快就能击败世界上最好的资产管理团队。这就是群体智能的力量。群体智能不仅可以在DAO内部应用，还可以应用于DAO与DAO之间。假设一下有两个DAO，一个旨在减缓亚马逊森林砍伐速度，另一个DAO则肩负减缓全球变暖速度的使命。每当全球变暖DAO提出与亚马逊雨林有关的提案时，AI代理就可以代表亚马逊雨林DAO在论坛上发言并投票，从而大大简化DAO之间的元治理程序。在这个群体智能用例中，AI最终使DAO实现本质上的完全自治。 DAO将人工智能视为公共产品：提高人工智能的安全性目前，AI技术主要掌握在私企或政府手中。我们真的不知道现在诸如OpenAI这样的组织，它们的后端发生了什么。在孤岛中构建AI存在重大风险。想象一下，假设一个极权政府正在编写一个用于锁定并跟踪特定群体的AI。如果我们未能及时阻止，那么该人工智能可能危及全世界。防止恶意人工智能的出现从根本上说是一个协调问题，而DAO提供了一种实现大规模跨地域协调的方法。如果DAO使开源的、民主管理的人工智能模型成为可能，那么人工智能对人类造成危害的可能就更小了。 TalentDAO的Kenneth表示：“我认为DAO并不容易受到恶意AI的影响。DAO的定位是帮助创建开放、去中心化和负责任的人工智能。我们急需这样的系统，否则大公司可能掌握所有权力。” 但他也指出，构建AI的成本非常之高，因此DAO建立自己的模型并赶上集中型企业的脚步可能需要很长时间。 AI成为DAO：AI拥有链上资金 DAO允许共享资金。但如果DAO是AI呢？那么AI就是资金的“所有者”，现在你有了一个拥有资本的人工智能。有资金的人工智能会做什么？这取决于编程人工智能时是怎么设定的。如果最初被编程为制造回形针，那么它可能会使用这些财富来制造更多的回形针。但是，也许我们会创造出比这更高效、更有用的人工智能。 Trent和他的团队曾预测：“我们可能拥有一个人类一无所有的未来，届时我们从AI DAO那里租用服务。” 根据预测，人工智能将拥有自己的资金，并能控制自己的行为。那个时候，不再是人类拥有自动驾驶汽车，而是人类向AI DAO支付租金以享受由AI控制的自动驾驶汽车所带来的驾驶服务。这将是与现在完全不同的世界——令人既兴奋又恐惧。总结对于人工智能达到人类智力水平会发生什么以及超级智能会以多快的速度出现，很多人都抱着比较消极的态度。但任何新技术都会带来担忧和恐慌。Kenneth说：“纵观科技史，总会有成长的烦恼，而我们只是有了新型劳动力。” 举个例子，随着互联网的到来，在老式印刷机上排版报纸的工作消失了，取而代之的是在网站上排版的平面设计工作。人工智能时代也是如此。目前，我们所能做的就是利用这项技术并将其应用于DAO，然后看看它将把我们带往何处！转自：Aragon 来源：bress 来源：金色财经

金色财经2023-02-11

7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨AGIX ANW GNY CNTM

代币为何火爆？人工智能广义上是指在被编程为像人类一样思考和行动的机器中模拟人类智能。迄今为止，这项技术的热门应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件——但未来的用例设想了完全自治的城市、半机械人和星际旅行。在 2022 年聊天机器人 ChatGPT 和图像生成软件 Dall-E 公开发布之后，大部分的 AI 代币暴涨，而ChatGPT 和 Dall-E都是不使用加密货币或区块链的传统软件，由 OpenAI 推出，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包 Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持有”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

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