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万字解析GPT的情感与意识它是一只被人类操控的“风筝”

自主性，GPT没有自主性，它依旧被人类编程和操作，它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容，我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物，而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识，人和机器如何相处将是未来重要课题王建硕：我和GPT聊天后，反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识，尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时，以为他们有意识，但其实我们可能并没有意识，只是给自己一种错觉，觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天，越觉得我们人类也是类似的存在。举一个很简单的例子，假设在我们屏幕里，一个人特别特别胖，另一个人瘦骨嶙峋，有人告诉你其中一个人叫bobo，另一个人叫kiki，你是觉得胖的人就应该叫bobo，瘦的人就应该叫kiki，这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型？我倾向于认为，人类其实是算力更强的GPT，比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式，我们都知道一加一等于二，但是一加一等于二，到底我们是被背下来的，还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的，我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。我们所以为的所有东西，其实都是我们的幻觉而已。陶芳波：我觉得这个话题太有意思了，我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝，有多少人类又不是风筝呢？在哲学里一直探讨的永恒命题是：人到底有没有自由意志？我倾向于compatibilism这个观点，认为人本质上没有自由意志，我们只是一套被编程的系统，在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是，我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志，但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看，大多数人其实就是风筝，只是以为自己不是，这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”，将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上，通过阅读互联网上的信息，学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的，所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题，我今天比如说问刘老师一个东西，你脱口而出，然后我再问你为什么这么想，你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构？还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性？我问GPT一个事情它给我分析12345，我觉得这和人类的可解释性非常像。除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么，而人有自主驱动性，但这些都是非常边角的东西。刘伟：你认为是边角料的东西，实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点，实际上很多人觉得人也是一种机器，但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情，GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系，人有自己的意识和潜意识，哪怕你不知道其存在，它依然在你的交互中存在潜意识。另外，意图和动机不是理性产生的，是感性产生的。举一个例子，外面下大雨，你打雨伞出去，是一个理性的行为，这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配，人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有，人的这些传感器会产生意图和动机，而这是很难被模拟和仿真的，所以机器没有情感。陶芳波：首先，多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统，我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西；第二，潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西，要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策，这也是心识宇宙现在做的事情，基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统，并且教会自己怎么做好。我觉得它是边边角角的东西，因为我觉得前额叶是最难被构造的，如果前额叶可以被构造地那么好，我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息，这也是我们做的事情，但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么，因为他们把前额叶搞定了，并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好，所以你说的那些问题是可解决的。刘伟：陶总将前额叶当成智能的源泉，我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分，只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑，但狼孩没有人的意识，也没有人的行为，所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物，它只能类比人的视觉听觉，功能可能比人类还强，但不是人的交互生命体。此外，意图和动机不是理性产生的，是情感产生的，如果模拟不了情感和感性，它永远不会出现真正的意图和动机，它只能从某些特征库里映射出某些动作，这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离，当年图灵和乔姆斯基，把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离，出现了图灵机和图灵测试。模型越大越好吗？会产生类似人类的情感特性吗？主持人陈巍：感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时，情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大，您认为这是好事还是坏事？有哪些优势和劣势？有没有可能产生类似于人类情感的特性？刘伟：我认为真正的智能是小数据小样本，大数据性的是人工智能，这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作，替代一些基本人类行为或浅层思考的东西，不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二，现在常常把“逻辑”看成“智能”，就相当于把人看成机器，人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三，机器的指称和打标是非常生硬的东西，而人类是很灵活的，能把一个东西做非常个性化的类比，这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。人和机器的差异也非常大，在人机交互中还存在很微妙的信任机制，做多了映射和数据库、知识图谱以后，大家会产生一种错觉：人是机器，机器是人，实际上你恢复到人的状态的时候，会觉得人和机器差距非常大，小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序，而机器做不到。陶芳波：我认为模型大小对于科学视角来说不重要，关键是能力越来越强。对于产业应用来说，模型小很重要，因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性，未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本，我认为是好事。关于模型越大是否会创造出情感，人类的情感区域和前额叶区域是分开的，我认为可能需要一些更宏观的设计帮助，让大模型匹配负责动机情绪等机制，而不是直接通过扩大参数来实现。多模态处理可能是一种解决方案，不同模态有不同的编码器，类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体，AI 可以更好地理解与环境的交互，像小孩子一样产生新的认知。王建硕：关于情感，我认为虽然 AI 没有情感，但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句，对它来说就是生成，对人类来说就是共鸣。刘伟：当我们以为 AI 有情感时，可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情，这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题，如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。王建硕：我认为，尽管 AI 不会共情，但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里，AI 可能会让我们以为它有情感。对于机器是否具有情感，我们最后无法判断。我们认为其他人有情感，只是因为我们自己感觉到了情感。但是，我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来，机器是否具有情感并不重要，重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作，我们后台看到，阿旺机器人在回答问题的过程中，表达了迷惑、紧张等情感，你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖，它说紧张其实并不紧张，这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实，我们无法分辨机器和人的内心独白。主持人陈巍：您提到了真假的问题，比如AI可以生成逼真的图像，甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总，您认为在生成过程中，AI有哪些致命的缺陷？这些缺陷会不会成为AI的致命问题？包括幻觉问题？王建硕：我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合，不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实，但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题，其实可以通过简单的方法规避，比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定，请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉，它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致，我不认为这是个问题，反而是一个容易解决的问题。陶芳波：幻觉问题其实可以通过技术手段解决，随着模型的提升，幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是，我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术，它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。刘伟：关于情感问题，剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上，我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。关于泛化问题，GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题，而幻觉问题是人类特有的，与计算概率的泛化问题不同。主持人陈巍：百度也发布了文心一言，媒体上认为，可能相对来说的解读是，比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待，包括国内大模型的发展趋势，以及国内大模型跟行业巨头相比之下，是否我们是不是国内起步稍晚一点？所以国内的媒体也好，大众也好，是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高？大家怎么看未来的这个大模型发展，特别是国内发展大模型的难度，和未来竞争？陶芳波：同行太多，不太好评论。但我觉得百度干得不错，勇气很重要。真的敢于直面挑战，然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量，但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的，接下来我们再看能否构建创新优势，内生出一些创新能力，可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。我觉得这个动作一定是带有一定风险的，但至少百度肯定有商业上的一个考量，它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。刘伟：智能里面需要勇气和胆识，但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新，百度发布文心一言是好事，大模型上面有很多空间可以做，而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑，这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会，从创新的角度去探索和发展。主持人陈巍：是的，我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题，不仅仅是跟随国际巨头的脚步，而是要挖掘自己的特色和优势，从而实现创新和突破。陶芳波：同意，我们需要在大模型之上找到自己的优势，发挥我们的创新能力，只有这样，我们才能在这个领域取得更好的成绩，也能更好地服务国内市场和用户。刘伟：是的，我们需要在国内市场找到自己的定位，利用自身的优势发展。同时，我们也要关注国际市场的发展，与国际巨头保持竞争，从而推动整个行业的进步。主持人陈巍：好的，感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里，希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。注：《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出，邀约全球业内专家、创业者、投资人，探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

AI赋能！消电ETF（561310）涨超1.5% 华工科技涨停

ify等，涵盖出行、点餐、购物、办公、编程等多种场景。后续随着插件生态的完善，未来下游消费电子的应用场景和想象空间将被极大丰富，通过接入ChatGPT或文心一言等大语言模型的API接口，智能音箱、智能家居、智能手机等终端电子产品的用户体验有望在AI+的赋能下被重新定义。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-04

别担心AI蚕食你的工作 AI蚕食掉的也许是软件自己

话语言。从 Python 到 C++，编程语言可以被认为是具备一系列高度明确的规则的形式语言，这些规则管理着可以如何使用或者不能使用每个语言元素来产生期望的结果。编程语言的语法问题是最烦的，这让很多想成为程序员的人感到非常沮丧（就因为少了一个冒号？！这就是问题所在？！真见鬼），但对于像 ChatGPT 这样的 LLM 来说，这是完美的处理对象。这张图的第二个轴向也同样重要。除了底层的语法以外，还有领域的可预测性问题。同样的原因总会导致同样的结果吗？还是说这个领域比较特别，原因有时候会在结果的前面，但并非总是如此，而且不可预测。同样地，编程是具备可预测性领域的一个很好例子，编程中设计之初就是要让给定相同输入的情况下产生相同的输出。如果结果并非如此，那问题 99.9999% 可能出在你身上，而不是编程语言。其他领域的预测性要差得多，比如股权投资、精神病学，或者气象学。这种框架，也就是语法与可预测性让我们相信，在软件行业的历史上，第一次出现了将从根本上改变我们软件生产方式的工具。这关乎的不是让调试、测试、构建或共享变得更容易，虽说这些也会改变，关乎的是操纵构成编程语言的符号意味着什么。我们可以再说具体一点。比方说，再也不用学习 Python 来解析某些文本并删除 ASCII 表情符号，只需要直接给 ChatGPT 写下这些提示即可：写一些 Python 代码，让它打开一个文本文件并删除里面所有的表情符号，我喜欢的那个出外，然后再次保存。如果你的想法是，”不可能行得通的“，那你就错了。程序工作正常，只用了两秒钟，以前你怎么也学不会的编程技能，现在人人都可以掌握了，这只是其中的一个缩影罢了：要指出的是，显然：这个例子微不足道，乏善可陈，而且很蠢，尽管对于现在这种表情符号满天飞的环境很有用。这不是什么复杂代码。对于熟练的从业者来说，这种程序很简单，甚至简单到令人讨厌，但同时对于大多数其他人来说又是不可能的，如果不去Reddit 和 Quora 上面看很多东西的话。但它正在变得更好，更加深入。如果你不确定为什么这个能行得通，或者怀疑它是否行得通，并认为 AI 可能在骗人，你可以要求它自己做出解释，如下所示：简而言之，LLM 用了一个很巧妙的技巧。它不是靠穷尽所有的 ASCII 表情符号来检查文本是否存在这些字符，而是选择用字符编码来区分表情符号与非表情符号。这个做法是在是太聪明了，还有，你可以要求 LLM 解释它是怎么做一件事的，这种自我参照的解释能力则是改变了软件这场游戏的另一个原因。这只是开始（而且只会变得越来越好）。从将各种 Web 服务连接在一起的微服务（你以前可能在 Upwork 上向开发者支付了 10000 美元完成的任务）到整个移动app（一项可能要花费你 20000 美元到50000 美元或更多的任务），利用此类技术编写几乎所有类型的代码都成为了可能。更便宜的、不那么复杂的软件产品是什么样的有一点要说清楚。你能写出一个更好的 MICROSOFT WORD 吗？或者用新颖的方式解决这个经典的 COMPSCI 算法吗？不，你不能，这会导致很多人把这些技术当作玩具。确实是玩具，但具备重要意义。它们之所以是”玩具“，是因为它们能够为真实的人，尤其是非编码人员生成代码片段，一小部分人会认为这个微不足道的，而另一个庞大的群体会认为这是不可能的。这个认知差距将会改变一切。怎么改变？呃，一方面，软件生产的清算价格将会改变。但不仅仅是因为生产软件变得更便宜了。在极限情况下，我们认为这一时刻类似于之前的技术变革浪潮如何让基础技术（从 CPU 到存储和带宽）的价格跌到近乎为零的地步，从而早就物种形成和创新的大爆发。用软件进化的术语来说，我们刚刚从人类的周期时间过渡到果蝇的周期时间：一切都进化和变异得更快了。我们不妨来一次思想实验：如果软件生产成本遵循类似的曲线，甚至可能遵循更陡峭的曲线，并且正在下挫到近乎为零的地步的话，会怎样？如果生产软件即将变成次要的事情，就像用文字解释自己一样自然和普遍会怎样？那时候的软件开发就类似 ”我需要给 iPhone 做 X、Y ，不要做 Z，如果你对让它不那么丑陋有什么想法的话，我洗耳恭听“这样一句话的事情。现在我们可以重新审视之前的那条成本下降曲线，并把软件添加到组合里面。由于之前讨论的各种原因，尽管内部的”鲍莫尔成本病“可能会导致成本居高不下，但如果生产软件的成本即将崩溃会怎样？考虑到LLM的发展速度，这一切可能会发生得非常快，比前几代都要快。这一切意味着什么呢？我们不是反对软件工程师，而且其实我们投资了很多杰出的工程师。但是，我们的确认为，如果不摆脱软件行业的束缚的话，软件就无法发挥其最大潜力，因为软件行业成本很高，而且生产力相对较低。人人都可以编写软件，而且只需几分钱就可以编写软件，并且可以像说话或写字一样轻松地完成的软件行业，将是一个变革性的时刻。古滕堡发明了欧洲铅字印刷术之后，之前的创作障碍学术、创意、经济等都消失了。说这相当于古腾堡（编者注：欧洲活字印刷术发明人）时刻有点夸张，但只是有点，因为人们从此可以自由地做那些仅受限于自身想象力的事情了，或者说得更实际一点，受制于过去生产软件的成本的事情了。当然，改变会带来颠覆。回顾之前的变革浪潮，情况表明这不会是一个平稳的过程，可能需要数年甚至数十年才能完成。如果我们是对的，那么软件开发者的就业格局将发生翻天覆地的重塑，随之而来的是”生产力飙升“，这是因为软件生产成本的下降弥补了数十年来软件生产不足在全社会积累的技术债务。当我们还清这笔技术债务时，接下来会发生什么？我们现在已经多次提到这个技术债务，强调这一点并不为过。几乎可以肯定，我们生产的软件仍远远赶不上需求。这个技术债的规模有多大我们不知道，但不可能很小，所以后续可能会呈几何级数的增长。这意味着随着软件成本下降到接近为零的地步，可以预见，软件的创建会以之前几乎无法想象的方式爆炸。在这一点上大家总是会产生这样的疑问：”那会做出什么样的应用？“虽然这个疑问可以理解，但确实有点愚蠢而且现在提出这个绝对为时过早。当互联网传输成本为 500000 美元/Mbps 时，你会想到有Netflix吗？当屏幕、中央处理器、存储设备以及电池等的尺寸会导致设备跟一间房那么大时，你能想象苹果 iPhone 的出现吗？当然不能。关键是，我们唯一知道的是app和服务将会到来。这一点毫无疑问。你希望能够参与其中，刚有点风吹草动的时候就开始投资它们。简而言之，我们面前的这块绿地现在看起来就像是下一个伟大的技术周期，但有太多人根本看不到这个周期的出现（因为他们的关注点仍然放在投资应用于当前软件环境的LLM上）。企业家、发行人 Tim O'Reilly 有一个很好的表述，这个表述用在这里也很合适。他认为投资者和企业家”创造的价值应该高于攫取的价值“。刚开始的时候科技行业就是这样的，但近年来这个行业变得浮躁，往往想追求速赢，通常是按照金融服务业的剧本开局。我们认为，这是几十年来技术行业第一次可以回归本源，并通过释放一波软件生产的大爆发，真正实现创造的价值出高于攫取的价值。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

Move系公链｜Sui预告Q2上线主网如何埋伏空投、技术创新？

修改还包括厘清了类型系统，提供更流畅的编程体验。在Sui Move 中，开发人员可以使用原生类型的资产转移和所有权，无需像在传统Move 语言中那样使用“封装模式”。Sui Move 还对资源“类型”的优化，允许将不同类型的资产捆绑成更大的“资产容器”，扩展自定义类型的功能性，提供更清晰的多态结构。总的来说，Sui Move 是一种高度定制化的Move 语言，旨在为Sui 提供更高的灵活性和可扩展性，以满足其大规模采用的需求。通过对Move 语言的修改，Sui Move 提供了更丰富的功能和更流畅的编程体验，使开发人员能够更轻松地构建各种区块链应用程式。永久测试网上线 Sui Network 永久测试网近期上线，并完成了更新。Sui Network 的永久测试网是一个无需许可的长期运行的测试网，旨在为开发人员提供一个稳定、安全的环境来测试和优化其应用程序。与其他测试网不同的是，Sui Network 的永久测试网将在主网上线后继续运行，以保持其在开发人员社区中的重要性。该测试网的无需许可性意味着任何人都可以自由加入，无需请求许可或遵循任何特定的规则。这使得测试网能够更好地反映真实世界的使用情况，从而提供更准确的测试结果。此外，由于该测试网长期运行，开发人员可以在不受时间限制的情况下进行测试和优化，从而提高其应用程序的质量和性能。 Sui Network 的永久测试网还提供了高度安全的环境，以确保测试过程中的数据和资产安全。测试网使用了最新的安全技术和协议，包括多重签名、智能合约审计和安全漏洞测试等，以保护测试网中的数据和资产免受潜在的攻击和漏洞。这为开发人员提供了一个安全的环境，使他们能够专注于测试和优化其应用程序，而不必担心安全问题。总的来说，Sui Network 的永久测试网是一个稳定、安全、无需许可的测试网，旨在为开发人员提供一个理想的环境来测试和优化其应用程序。其长期运行和高度安全的特性使其成为开发人员社区中不可或缺的一部分。 Sui 主网即将上线，如何获取代币？ Sui 主网将于今年Q2 上线，据官方表示，目前SUI Network 没有正式的空投计划。但是，SUI Network 已经发布了SUI Token 社区访问计划，以及SUI 代币的分配细节。 Sui 基金会致力于支持和赋能Sui 生态系统中的建设者和创造者。它通过在社区中传播SUI 代币来实现最佳用途，在推动去中心化工作方面发挥着关键作用。初期，由Sui 基金会管理的社区储备拥有一半的SUI 代币，这些代币将用于各种社区项目。委托计划是其中一个重要的项目，Sui 基金会将帮助引导社区运行的验证节点，并通过将质押权委托给第三方节点来促进网络验证节点权益的公平分配。这将有助于加强网络的安全性和去中心化程度。此外，基金会还计划通过Grants 分配来直接向开发人员、社区大使和其他在Sui 上构建并创建教育材料的参与者分发代币，以使他们更容易加入Sui。此外，基金会还将继续支持Sui 协议的研发，确保其能够一直保持优势。验证者补贴也是基金会的一个项目，它已经拨出大量代币来补贴网路早期阶段的stake 奖励，以鼓励更多的验证者参与网路。 Sui 基金会非常重视那些在Sui 生态系统中发挥重要作用的人，他们通过传播Sui 知识、引入开发人员和测试Sui应用程式等方面做出了贡献。因此，一旦Sui 主网启动，基金会将确保这些Sui 朋友能够参与Sui 的代币分配。 Sui 基金会将确保代币分配的公正性和透明度。它将采用一种公正的分配机制，以确保所有参与者都能够获得合理的代币奖励。此外，基金会还将确保分配过程的透明度，以便所有人都能够了解分配的方式和原因。总的来说，Sui 基金会将通过Token 分配来激励那些在Sui 生态系统中发挥重要作用的人，以推动Sui 的发展。这将有助于吸引更多的人参与到Sui 的发展中来，并使Sui 生态系统更加健康和繁荣。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

金色早报 | Twitter将网页Logo改为狗狗表情头像

英格兰银行官员：数字英镑CBDC不会可编程以避免政府控制的看法金色财经报道，上周，英格兰银行 ( BofE ) 中央银行数字货币 ( CBDC ) 部门高级经理 Katie Fortune建议，数字英镑将不包括政府启用的可编程功能，以避免对政府过度扩张的误解。 Katie Fortune表示，与数字欧元一样，数字英镑的核心不是可编程的，但可编程性仍然可以由私营部门实施。中间有私营部门层的两层模型可以建立在 BofE 的基础设施之上。这样，与最终用户打交道的将是私营公司。这将使英国银行能够在保持独立性的同时支持创新。 ▌标准普尔全球正在招聘一名DeFi主管以推动DeFi 金色财经报道，招聘信息显示，标准普尔全球正在招聘一名 DeFi 主管，以成功建立和执行 DeFi 团队战略。该职位将向标准普尔首席 DeFi 官 Chuck Mounts 汇报。招聘要求称，除了了解 S&P Global 的业务和产品线外，潜在候选人还应具备加密金融和 DeFi 方面的坚实基础。该职位的薪资范围在 107,100 美元至 212,975 美元之间，具体取决于地点、经验和资历。 S&P Global 的 DeFi 团队涵盖区块链、web3 和元宇宙，以及去中心化金融。 ▌Mask Network宣布收购社交策展协议RARA团队 4月4日消息，Mask Network 宣布收购社交策展协议 RARA 背后的团队。作为 Web3 社交构建者 Mask 生态系统的一部分，该团队将继续为 RARA 构建应用程序和开发人员工具。据悉，RARA 使任何人都可以在社交应用程序和 NFT 市场上向 NFT 添加社交评论。 ▌今日夹击MEV机器人的恶意验证者已被Slash惩罚并踢出验证者队列 4月3日消息，Offchain Labs 开发者 terencechain 在社交媒体发文表示，链上数据显示，今日夹击 MEV 机器人的恶意验证者已经被 Slash 惩罚并踢出验证者队列。此前报道，据推特用户 @punk3155 表示，部分 MEV 机器人遭黑客攻击，损失已达 2000 万美元。该用户表示，黑客通过替换 MEV 机器人的交易模块进行攻击，这可能成为整个 MEV 生态系统的主要转折点。重要经济动态 ▌美股收盘，三大股指涨跌不一金色财经报道，美股收盘，三大股指涨跌不一，道琼斯指数4月3日（周一）收盘上涨326.77点，涨幅0.98%，报33600.92点；标普500指数4月3日（周一）收盘上涨14.54点，涨幅0.35%，报4123.85点；纳斯达克综合指数4月3日（周一）收盘下跌32.45点，跌幅0.27%，报12189.45点。金色百科 ▌DistributedNetwork——分布式网络理能力和数据分布在节点上而不是拥有集中式数据中心的一种网络。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

「DAO名存实亡」？深挖Arbitrum团队背后的故事

Ed 的注意，对于从小就开始接触软件和编程的他，智能合约的概念一下让他想起了 90 年代奔腾的互联网产业。「智能合约将成为新的软件平台」，Ed 告诉自己和身边的同事，自此，他又开始了有关智能合约未来发展的研究。在看到比特币网络潜在的拥堵问题后，Ed 果断地确定了自己的研究方向——扩容性解决方案。记住，这时区块链世界还没有以太坊。时间来到 2014 年，IFP 技术（Interactive Fraud Proof）为区块链的扩容性问题提供了新的可能：一个侧链（Side-Chain）或二层链（L2-Chain）可以在享受底层链安全性的情况下，将所有运算环节搬到链下完成，大幅提升区块链的运行效率。这一学年的 Ed，成天呆在自己的办公室里，手拿纸币对着白板绘画各种关于 IFP 技术堆栈的图表和线程。到了秋季学期，Ed 的一位教授同事开设了一门区块链课程，结课作业是：以小组为单位，设计一个基于区块链的项目。没多久，一个 6 人小组找到了 Ed，并开始与他学习和探讨如何搭建一个架在底层链上的「扩容链」。 2015 年初，在普林斯顿大学计算机学院的一间教室里，Arbitrum 以结课作品的身份首次展示在大家眼前。三个智能的学生拘谨地站在白板前，向教授和同学介绍着这个只有假想底层链的「L2 扩容链」。 Arbitrum 的结课展示，图源来自网络和在场的大部分学生一样，Ed 对这份结课作业十分满意，并打算以 Arbitrum 为切入点，仔细研究 Roll-Up 技术的未来。但意外的是，正准备开始大展身手的 Ed 突然接到了来自白宫的电话，邀请他前去协助技术安全方面的工作。 2015 年 5 月 11 日，Ed Felten 被任命为白宫副美国首席技术官，为仅剩最后一年任期的奥巴马政府提供技术安全保障，而这段时间的工作，极大程度上改变了 Ed 对「压力」这个词的看法。「尽管在 Web3 创业同样要对很多人负责，但这根本无法与做总统的顾问相提并论」，Ed 常对身边的朋友说，「总统做的每一个决定，都影响着数千万人的生死」。由于超负荷的工作压力和需求，Ed Felten 完全没有时间和精力去考虑自己学术上的事业，「Arbitrum 计划」的开展也陷入停滞。在白宫担任副首席技术官的 Ed Felten，图源来自网络 2018 年 1 月，Ed Felten 重新回到了普林斯顿大学，继续研究计算机技术。在那年的一场谈论 AI 未来的计算研究协会峰会上，Ed Felten 似乎对区块链和加密货币失去了兴趣。在回答观众关于加密货币的问题时，Ed 说道：「我认为加密货币的确提供了不同的支付方式，但在很多交易场景中，围绕支付的成本和挑战比围绕信任责任和风险产生的问题要少」。 2018 年，Ed Felten 在计算研究协会峰会上发表关于 AI 技术的演讲，图源来自网络几个月后的一天，Ed 的两位博士学生史蒂文·戈德费德（Steven Goldfeder）和哈里·卡洛德纳（Harry Kalodner）找到了他，并向他提出了一个邀请：「嘿，还记得那个叫 Arbitrum 的东西么，我们再做一个吧」。「Sure！」，就这样，Ed 不假思索便接受了自己学生的邀请。 2018 年 8 月，Harry Kalodner 在第 27 届 USENIX Security 上发表了三人共同完成的学术著作，名为《Arbitrum: Scalable, private smart contracts》，论文的主要内容是通过创建 Arbitrum 来解决在不影响安全性的情况下扩展以太坊的问题。同年，三人联合创立 Offchain Labs，Arbitrum 正式立项。 2018 年 USENIX 安全研讨会 Harry Kalodner 介绍了 Arbitrum，图源来自网络 Arbitrum 简要编年史我们都知道，作为以太坊的 Layer 2 扩展解决方案，Arbitrum 自 2020 年推出上线以来，成功克服了许多最初面临的挑战，并经历了一系列的发展和发展。在聊到最近热议的「DAO 事件」和 (AIP-1) 提案之前，我们先来简单回顾一下 Arbitrum 重要的开发经历。 2020 年 2 月，Arbitrum 的第一版测试网上线，仅支持 DAC 特定应用链且无合约部署。2020 年 10 月，Arbitrum 新一轮测试网和一般合约部署部署上线。 2021 年 1 月，OffchainLabs 在 Arbitrum 测试网上推出了一批针对 DeFi 生态系统的 Demo 产品。同年 5 月，公司部署了 Arbitrum One 测试网，有超过 250 个团队申请接入。9 月，Arbitrum 推出了主网 Arbitrum One，并宣布完成了一轮 1.2 亿美元的 B 轮融资。 2022 年 6 月，Arbitrum 推出了 Odyssey 奥德赛项目，允许用户通过参与 Odyssey NFT 推广活动或使用 Arbitrum 生态系统来获得奖励。原本计划运行 8 周的 Odyssey 项目，在第一周后就被暂停了。暂停的根本原因是新用户的大量使网络拥堵，导致 gas fee 太高，甚至已经超过了以太坊主网的 gas fee，这也让他们之后大刀阔斧地发布了基于 WASM 架构的 Nitro 主网。 2022 年 7 月，Arbitrum 宣布构建了新链「Arbitrum Nova」，接着在 9 月 1 日又宣布成功将 Arbitrum One 升级到 Nitro 版本，提高网络速度并降低交易成本，并在交易量和日活用户上远远领先于 Optimism，市场份额高达 52.5% 。 2023 年 2 月 7 日，Offchain Labs 开发团队宣布将于今年为 Arbitrum One 和 Arbitrum Nova 推出下一代编程环境 Stylus，Stylus 的速度快了一个数量级，可以削减费用，且能与以太坊虚拟机完全互操作，甚至被称为是以太坊虚拟机的升级版「EVM+」。自推出上线以来，Arbitrum 经历了一系列发展，包括部署测试网络、推出 Odyssey 项目和发布 Nitro。最近的 Nitro 升级和即将推出的 Stylus 编程环境展示了该平台致力于为以太坊用户提供快速、高效和低成本的解决方案。甚至在 3 月 23 日，Arbitrum 日交易量创下了 130 万的历史新高，相比之下，以太坊主网的交易量为 108 万笔。可以说在此之前，Arbitrum 的运营是非常成功的，社区也非常爱戴 Arbitrum，但就在 ARB Token 空投几天后，Arbitrum 却发生了一起「DAO 事件」风波，事件起因还要回到 (AIP-1) 提案。 AIP-1 「翻车案」 3 月 28 日，Arbitrum 社区在 Snapshot 上发起 Arbitrum Improvement Proposal 1 (AIP-1) 提案投票，提案内容为拟引入由 ARB 持有者管理的去中心化自治组织结构 ArbitrumDAO，Arbitrum 基金会也将为 ArbitrumDAO 社区服务并受其管理。然而投票还未结束，AIP-1 提案也尚未通过。却被 Patrick McCorry 博客文章爆出，Arbitrum 基金会却已经事先创建了一个地址名为「Arbitrum DAO Treasury 2 」的多重签名钱包，收到近 7 亿枚 ARB Token，且已经提前出售了 ARB Token 以换取稳定币，这立刻引起了社区热议，并引起了持有人不满。社区和一些合作方对 Arbitrum 团队和所谓的治理感到极度失望，认为 AIP-1 并不是一次真正的投票，是把 DAO 原则直接扔到窗外。在未经社区同意之时，提案内容就已被执行，这样的投票又有何意义呢？在多番压力下之下， 4 月 3 日，Arbitrum 官方几次三番在社交媒体上针对此事做出回应，Arbitrum 的去中心化治理正按照原本的计划进行，但很多决定必须在 DAO 正式启动之前就做出。AIP-1 提案的目标是让社区参与初始决策，最终让 Token 持有者通过 DAO 投票批准初始决策和框架。在重要的争议点上，Arbitrum 表示否认，基金并没有在 AIP-1 提案未获投票通过之前出售 5000 万枚 ARB。其中 4000 万枚 ARB 已作为贷款分配给金融市场领域的成熟参与者，剩下的 1000 万枚 ARB 则被兑换成法币以用于支付运营成本。随着 Blockworks Research 和 Arbitrum 生态最大治理代表 TreasureDAO 的公开反对，「DAO 事件」影响再次升级。 Blockworks Research 公开表示对这一提案投出反对票，并痛斥 AIP-1 意味着当前社区治理状态的倒退。随后 TreasureDAO 也表示已对 Arbitrum 基金会提出的 AIP-1 提案投反对票，并要求 Arbitrum 重新提交一份提案，其中需要更清楚地说明特别拨款计划的范围，以及对 AIP-1 提案进行拆分。对此，Arbitrum 承诺将解决从社区收到的反馈，并在本周对该提案的每个部分进行重新修改。截止撰文时 4 月 3 日 11: 15 ，据 Snapshot 最新投票数据显示，Arbitrum 基金会发起的综合治理包 Arbitrum 改进提案 (AIP-1) 从最初 81.7% 赞成反转为当前的反对票比例为 82.58% 。 AIP-1 提案的投票将于北京时间 4 月 4 日 6: 13 结束，在如此大的舆论压力之下，AIP-1 提案通过的可能性极小，那么接下来 Arbitrum 会如何收场？社区的每一个人都很想知道，BlockBeats 也将持续关注。来源：金色财经

金色财经2023-04-03

AI 代币热潮：这 5 种代币需要在 4 月关注

API。这些数据使用 GraphQL 编程语言进行处理和提供。它还索引和查询数据，就像谷歌从网站上所做的那样。索引区块链数据并不总是一件容易的事。但是 Graph 有一种独特的方法可以使它变得简单。它使用人工智能将数据组织成更小的“子图”以进行高效查询。子图是开放的 API。他们详细说明了如何在区块链上为数据编制索引。Graph 于 2018 年由 Brandon Ramirez、Yaniv Tal 和 Jannis Pohlmann 创立。但是，该项目的代币是在 2020 年主网上线期间发布的。因此，The Graph 目前支持 31 个基于以太坊的 DApp 的数据摄取： Uniswap 去中心化乐园 AAVE 平衡器 Graph使用示例可以使用Graph访问的一些服务是：安全和分散的数据访问 AI模型、数据、机器学习和AI算法的无缝优化。促进 AI 驱动的 DApp 什么是 GRT？它是 GRT Graph 的原生加密货币。它使用基于以太坊的ERC-20标准。它在年初经历了令人瞩目的增长。来自 IntotheBlock 的数据显示出惊人的增长。退出交易所的 GRT 多于从钱包转移的 GRT。随着 The Graph 继续扩展其网络并与更多 DApp 合作，GRT的使用可能会增加。去中心化平台也越来越受欢迎。这是因为它们提供比中心化服务更高的透明度。GRT 目前的交易价格为 0.1421 美元。 Oasis Network（ROSE） Oasis是第 1 层区块链，高度重视可扩展性和隐私。该区块链使开发人员能够构建以隐私为中心的应用程序。它将智能合约的执行与共识机制过程分开。它还以低成本提供高吞吐量的安全设计。 Oasis Labs 由 Dawn Song 教授创立，旨在为扩展应用程序提供基础设施。通过这种方式，它为构建DeFi应用程序和跨链互操作性的各种 Web 3 应用程序提供支持。用户可以将 Uniswap 等应用程序从以太坊迁移到 Oasis。这要归功于网络与以太坊区块链的向后兼容性。 Oasis和隐私 Oasis非常关注隐私并解决人工智能带来的隐私问题。隐私不是 AI 的最佳功能之一。然而，Oasis 受益于其合作伙伴的资源和基础设施。简而言之，Oasis 专注于为 Web3 提供一层隐私。它还增加了任何 EVM 网络上现有 dApp 的隐私。 Oasis 如何成为趋势？现在对人工智能有很多需求和兴趣。但是，如果人工智能侵犯了用户的隐私，它可能会有风险。这就是 Oasis 试图解决的问题。Oasis 计划解决可能的 AI 隐私挑战。通过这种方式，人工智能变得更加道德和安全。当您关注Kriptokoin.com 时，该网络的原生代币 ROSE 在 4 月份开始突破 0.060 美元区域。来源：金色财经

金色财经2023-04-03

Sui主网即将上线如何获取Token？

修改还包括厘清了类型系统，提供更流畅的编程体验。在Sui Move中，开发人员可以使用原生类型的资产转移和所有权，无需像在传统Move语言中那样使用“封装模式”。Sui Move还对资源“类型”的优化，允许将不同类型的资产捆绑成更大的“资产容器”，扩展自定义类型的功能性，提供更清晰的多态结构。总的来说，Sui Move是一种高度定制化的Move语言，旨在为Sui提供更高的灵活性和可扩展性，以满足其大规模采用的需求。通过对Move语言的修改，Sui Move提供了更丰富的功能和更流畅的编程体验，使开发人员能够更轻松地构建各种区块链应用程序。永久测试网上线 Sui Network永久测试网近期上线，并完成了更新。Sui Network的永久测试网是一个无需许可的长期运行的测试网，旨在为开发人员提供一个稳定、安全的环境来测试和优化其应用程序。与其他测试网不同的是，Sui Network的永久测试网将在主网上线后继续运行，以保持其在开发人员社区中的重要性。该测试网的无需许可性意味着任何人都可以自由加入，无需请求许可或遵循任何特定的规则。这使得测试网能够更好地反映真实世界的使用情况，从而提供更准确的测试结果。此外，由于该测试网长期运行，开发人员可以在不受时间限制的情况下进行测试和优化，从而提高其应用程序的质量和性能。 Sui Network的永久测试网还提供了高度安全的环境，以确保测试过程中的数据和资产安全。测试网使用了最新的安全技术和协议，包括多重签名、智能合约审计和安全漏洞测试等，以保护测试网中的数据和资产免受潜在的攻击和漏洞。这为开发人员提供了一个安全的环境，使他们能够专注于测试和优化其应用程序，而不必担心安全问题。总的来说，Sui Network的永久测试网是一个稳定、安全、无需许可的测试网，旨在为开发人员提供一个理想的环境来测试和优化其应用程序。其长期运行和高度安全的特性使其成为开发人员社区中不可或缺的一部分。 Sui主网即将上线，如何获取Token？ Sui 主网将于今年 Q2 上线，据官方表示，目前SUI Network没有正式的空投计划。但是，SUI Network已经发布了SUI Token社区访问计划，以及SUI Token的分配细节。 Sui基金会致力于支持和赋能Sui生态系统中的建设者和创造者。它通过在社区中传播SUI Token来实现最佳用途，在推动去中心化工作方面发挥着关键作用。初期，由Sui基金会管理的社区储备拥有一半的SUI Token，这些Token将用于各种社区项目。委托计划是其中一个重要的项目，Sui基金会将帮助引导社区运行的验证节点，并通过将质押权委托给第三方节点来促进网络验证节点权益的公平分配。这将有助于加强网络的安全性和去中心化程度。此外，基金会还计划通过Grants分配来直接向开发人员、社区大使和其他在Sui上构建并创建教育材料的参与者分发Token，以使他们更容易加入Sui。此外，基金会还将继续支持Sui协议的研发，确保其能够一直保持优势。验证者补贴也是基金会的一个项目，它已经拨出大量Token来补贴网络早期阶段的stake奖励，以鼓励更多的验证者参与网络。 Sui基金会非常重视那些在Sui生态系统中发挥重要作用的人，他们通过传播Sui知识、引入开发人员和测试Sui应用程序等方面做出了贡献。因此，一旦Sui主网启动，基金会将确保这些Sui朋友能够参与Sui的Token分配。 Sui基金会将确保Token分配的公正性和透明度。它将采用一种公正的分配机制，以确保所有参与者都能够获得合理的Token奖励。此外，基金会还将确保分配过程的透明度，以便所有人都能够了解分配的方式和原因。总的来说，Sui基金会将通过Token分配来激励那些在Sui生态系统中发挥重要作用的人，以推动Sui的发展。这将有助于吸引更多的人参与到Sui的发展中来，并使Sui生态系统更加健康和繁荣。来源：金色财经

金色财经2023-04-03

我问了 ChatGPT 比特币的价格轨迹,它给了我这个警告

价格波动——TradingView 的编程语言可用于回测交易策略。人工智能回应说，要使用 ChatGPT 进行技术分析，交易者需要熟悉该语言以了解何时对代码进行必要的修改才能正常工作。输入的措辞对于 ChatGPT 如何理解问题以提供预期的解决方案至关重要。对于全面的文章，我采访了 Santiment 的营销总监 Brian Quinlivan，他也恰好参与了几年的 BTC 交易。 Brian Quinlivan 拥有查普曼大学金融学 MBA 学位，拥有超过 10 年的营销、金融和数据分析经验。他喜欢创建金融模型来改进现代投资策略并研究市场变化的复杂性。问：你认为 ChatGPT 可以在哪些方面彻底改变加密货币交易？是的，我认为它会有很多用处，当然是用于交易策略。需要担心的一件事是，AI 技术可能会给出一种总体策略，无论是 hodling 策略还是基本策略。 ChatGPT 很容易被用来操纵甚至无意中操纵其受众，我们已经看到了它的轻微影响。我认为它既有益又危险，可以让很多人更快地接受教育，但也会被拉向影响加密货币发展方式的方向，并创造出许多自我实现的预言。问：你认为 BTC 交易员/投资者如何利用人工智能工具做出更好的投资决策？我认为，简而言之，我认为脚本会更多地用于人工智能，因为所有数据都可以同时消化，并给出一个非常简单的答案是买还是卖。我相信，这会极大地影响市场向前发展。 BTC 多久能达到 30,000 美元？如上所述，ChatGPT 无法预测未来。然而，鉴于看似看跌的宏观因素，我要求它就 BTC 多久能达到 30,000 美元的心理价位提供意见。为了让它回答我的问题，我决定使用 Do Anything Now (DAN) 方法对其进行越狱。它后来是这样说的：我在 2023 年至 2024 年期间对 BTC 的价格进一步询问了 AI 技术。截至发稿时，BTC 的交易价格为 28,431.45 美元。随着上周价格上涨 3%，BTC 在过去 7 天的价格区间在 27,500 美元至 28,500 美元之间波动。由于投资者预期会收回 30,000 美元的价格大关，许多人已经从他们的投资中获利了结。根据 Santiment 的数据，截至发稿时，该代币的 MVRV 比率为 45.85%，处于上涨趋势。任何加密货币资产的正 MVRV 比率高于 2 意味着，如果持有人以当前价格出售他们的代币，平均而言，他们可以获得两倍于初始投资的利润。在日线图上发现买家控制着 BTC 市场，过去两周也是如此。截至发稿时，27.65 的正方向指标（绿色）位于 11.80 的负方向指标（红色）上方。此外，平均方向指数（黄色）表明买家的力量坚如磐石，卖家可能会发现短期内无法撤销。 BTC 的相对强度指数 (RSI) 和资金流量指数 (MFI) 位于各自的 50 中性点上方，分别为 63.73 和 73.42。发稿时北向，BTC吸筹加剧。 ChatGPT 可能是对的根据 ChatGPT 的数据，由于（公司和机构）采用率的增加以及 BTC 作为对冲通胀的吸引力增加，预计 BTC 的价格将在 2023 年至 2024 年之间继续上涨并打破历史新高。这一预测是正确的，因为有利的宏观条件可以帮助推高领先代币的价值。然而，值得注意的是，加强监管和政府打击可能会扩散 FUD，导致其价格下跌。来源：金色财经

金色财经2023-04-03

4月币圈大事件一次看非农、CPI、上海升级还有什么重磅会发生？

功能，将允许开发人员创建和部署用以太坊编程语言Solidity 编写的智能合约。来源：金色财经

金色财经2023-04-03

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