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零知识机器学习 (ZKML) ：ZK与AI将会碰撞出怎样的火花？
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自动从经验中学习和改进，无需明确地进行编程。它利用算法和统计模型来分析和识别数据中的模式，然后基于这些模式进行预测或决策。机器学习的最终目标是开发出能够自适应学习、不需要人类干预以及在医疗保健、金融和交通等各个领域解决复杂问题的智能系统。最近，您可能已经看到了大型语言模型（如 chatGPT 和 Bard）以及文本到图像的模型（如 DALL-E 2、Midjourney 或 Stable Diffusion）的进展。随着这些模型变得越来越好，并且能够执行更广泛的任务，了解是哪个模型执行了这些操作就变得非常重要，还是操作由人类执行。在接下来的部分中，我们将探讨这个思路。 ZKML 的动机和当前努力我们生活在一个世界上，AI/ML 生成的内容越来越难以与人类生成的内容区分开来。零知识密码学将使我们能够做出这样的声明：「给定一段内容 C，它是由模型 M 应用于一些输入 X 生成的。」我们将能够验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。注：当我们谈论 ZKML 时，我们是指创建 ML 模型推理步骤的零知识证明，而不是关于 ML 模型训练（它本身已经非常计算密集）。目前，现有技术水平的零知识系统加上高性能硬件仍然相差几个数量级，无法证明当前可用的大型语言模型（LLMs）等庞大的模型，但是在创建较小模型的证明方面已经取得了一些进展。我们对零知识密码学在为 ML 模型创建证明的上下文中的现有技术水平进行了一些研究，并创建了一个聚合相关研究、文章、应用程序和代码库的文章集。ZKML 的资源可以在 GitHub 上的 ZKML 社区的 awesome-zkml 存储库中找到。 Modulus Labs 团队最近发布了一篇名为「智能的成本」的论文，其中对现有的 ZK 证明系统进行了基准测试，并列举了不同大小的多个模型。目前，使用像 plonky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—一种问题解决方法，它使用经验法则或「启发式」来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或「足够好」的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML—完全同态加密 ML 允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与 ZK 证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity—在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是 ZK 证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在 ZKML 的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了 ZK 证明的有效性证明方面。 4.Validity ML—ZK 证明 ML 模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1. 计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2. 机器学习即服务 (MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5. 隐私 (ZKML) 6. 去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7. 隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
密码学新趋势：零知识机器学习是什么？
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自动从经验中学习和改进，无需明确地进行编程。它利用算法和统计模型来分析和识别数据中的模式，然后基于这些模式进行预测或决策。机器学习的最终目标是开发出能够自适应学习、不需要人类干预以及在医疗保健、金融和交通等各个领域解决复杂问题的智能系统。最近，您可能已经看到了大型语言模型（如 chatGPT 和 Bard）以及文本到图像的模型（如 DALL-E 2、Midjourney 或 Stable Diffusion）的进展。随着这些模型变得越来越好，并且能够执行更广泛的任务，了解是哪个模型执行了这些操作就变得非常重要，还是操作由人类执行。在接下来的部分中，我们将探讨这个思路。 ZKML 的动机和当前努力我们生活在一个世界上，AI/ML 生成的内容越来越难以与人类生成的内容区分开来。零知识密码学将使我们能够做出这样的声明：“给定一段内容 C，它是由模型 M 应用于一些输入 X 生成的。”我们将能够验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。注：当我们谈论 ZKML 时，我们是指创建 ML 模型推理步骤的零知识证明，而不是关于 ML 模型训练（它本身已经非常计算密集）。目前，现有技术水平的零知识系统加上高性能硬件仍然相差几个数量级，无法证明当前可用的大型语言模型（LLMs）等庞大的模型，但是在创建较小模型的证明方面已经取得了一些进展。我们对零知识密码学在为 ML 模型创建证明的上下文中的现有技术水平进行了一些研究，并创建了一个聚合相关研究、文章、应用程序和代码库的文章集。ZKML 的资源可以在 GitHub 上的 ZKML 社区的 awesome-zkml 存储库中找到。 Modulus Labs 团队最近发布了一篇名为“智能的成本”的论文，其中对现有的 ZK 证明系统进行了基准测试，并列举了不同大小的多个模型。目前，使用像 plonky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—— 一种问题解决方法，它使用经验法则或“启发式”来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或“足够好”的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML —— 完全同态加密ML允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与ZK证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity —— 在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是ZK证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在ZKML的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了ZK证明的有效性证明方面。 4.Validity ML —— ZK证明ML模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1.计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2.机器学习即服务(MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5.隐私 (ZKML)。 6.去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7.隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
央行推进数字人民币研发试点更多应用落地可期
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，既可以充分发挥数字人民币可控匿名、可编程性的技术特点，又可以为数字人民币的推厂创造更为刚需的应用。　　从投资角度来看，数币的推广必将带动相应的软硬件基础设施建设，关注：1）金融IT企业，受益于银行数币系统的建设以及与其他业务系统的打通；2）金融机具企业，受益于数币在线下门店的推广；3）特定场景如校园场景的IT服务商：校园场景相对封闭且丰富，有利于数币推广，相关高校信息化企业将会受益于数币的发展；4）数据安全和加密：数字人民币作为一个新兴起的技术和应用，围绕数字人民币的相关安全建设重要性在不断提升，未来安全也有望成为数字人民币发展中的一个重点投入方向。　　拉卡拉（300773）是首批与人民银行数字货币研究所签订战略合作协议的两家支付机构之一；　　楚天龙（003040）与多家运营机构合作完成数字人民币试点项目，包含展会宣传、产品商用、系统平台运营管理和场景建设。
金融界2023-04-07
随着游戏芯片市场“回暖”及人工智能提振英伟达的市场份额大幅上升
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如:计算机控制的对手），尽管行动是预先编程好的。”因此，游戏/电脑控制的对手无法不断地从用户输入/提示中‘学习’和适应。” 　　美银分析师指出:“通过生成式人工智能，（大型语言模型）可以开发并用于增强游戏玩法，实现从创建新的虚拟世界到降低游戏/ cpu控制的对手可预测性等任何事情。”加速各种任务也可能加快游戏开发速度，降低成本。”
金融界2023-04-07
如何交易加密货币套利并使您的比特币翻倍
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自动执行大量交易，但它的好坏取决于它的编程。建议谨慎行事，做好功课，检查所选机器人的利润百分比、可靠性、交易费用和声誉。什么是各种类型的加密货币套利？虽然加密货币套利总是涉及利用价格差异，但也可以实施一些不同的策略。在最简单的形式中，加密货币套利涉及在一个交易所廉价购买一枚硬币，然后在另一个交易所以更高的价格出售。这也可以在中心化和去中心化交易所中进行，被称为跨交易所套利。如果您在单一交易平台上利用价格差异，当存在 3 部分交易时，这被称为三角套利。第一步是用一种加密货币换取平台上被低估的另一种加密货币。下一步是将被低估的代币出售给被高估的代币。然后，您会将高估的代币出售给链中交易的第一个加密货币。当然还有基于位置的套利。这涉及从基于地理位置的价格差异中获益，例如著名的泡菜溢价，韩国提供相对于其他地区交易所的溢价比特币价格。这里的重要因素是要记住，交易费用和转换率加起来可能会超过降低后的购买价格，需要提前检查。套利的缺点和优点是什么？套利通常被认为是一种相对安全、低风险的交易策略，尤其是与波动的加密市场的其他投资方式相比，但这并不意味着它没有风险。滑点是交易的预期价格与执行价格之间的差值。它最常发生在具有低市值硬币和最小流动性的小型交易所。如果您没有足够快地结束交易，销售价格可能会偏离报价太远，从而导致亏损。套利交易可能涉及范围广泛的成本，其中之一是您在将当地法定货币转换为您选择的加密货币时支付的外汇汇率。此外，每个交易所都收取自己的货币转移和执行交易费用，因此您需要检查您选择的平台收取的确切费用，因为这会大大侵蚀您的利润。从好的方面来说，通过加密货币套利，利润在所有市场条件下都是一致的。套利提供了对冲价格暴跌的对冲，因为价格差异在熊市和牛市中将继续频繁出现，即使在经济低迷期间，利润也将保持稳定。突然的市场崩溃不会耗尽您的资金，您不必等待市场恢复才能看到利润，因为无论市场状况如何，您从第一天起就可以从套利投资中获利。由于套利很少手动执行，由于利用跨多个平台的短暂价格差异所需的速度和效率，套利非常容易。大多数套利软件只是让您存入资金并继续做其他事情，而算法会接管一切。这意味着您不必利用技术指标来识别价格模式、监控市场新闻并在正确的时刻执行交易。所有顶级套利平台有什么共同点？最好的套利平台都持有适当的授权和许可，提供丰厚的被动利润和广泛的金融选择。迄今为止，套利领域最知名的玩家是ArbiSmart，这是一家欧盟授权注册的自动化加密货币套利平台，成立于2019年初。ArbiSmart支持30种不同的法定货币和加密货币，您可以从一系列加密货币套利投资计划中进行选择。计划合同的时间范围很广，短至一个月，长至 5 年。资金锁定在计划中的时间越长，年收益率就越高。您只需注册，以比特币、欧元或其他首选货币存入资金，然后让机器人从那里取走。年利润高达 147%，加上复利，具体数额取决于入金金额、余额货币和您的账户级别。无论您选择哪个平台，套利都能提供低风险、抗熊市的投资机会，可以在短短 18 个月内使您的比特币翻倍。这使其成为波段交易等高风险期权和 HODLing 等低风险但低回报期权的有吸引力的替代方案。来源：金色财经
金色财经2023-04-06
FIL生态扶持的首个IDO Flam Launch重磅来袭
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引入为Filecoin的第1层带来了可编程性和兼容性，为生态系统迎来了新的发展阶段。发布会给Filecoin生态系统带来了更多的生机和活力，吸引了更多优质的开发者和投资者。 Flame Launch与Filecoin一起构成了一个强大的区块链生态系统Flame Launch为开发者和投资者提供了更多机会和途径，推动了区块链技术和DeFi生态系统的发展。这种关系将继续推动Filecoin和Flame Launch在未来的增长和扩张，为其用户和社区带来更多价值和收入。目前Flame Launch 目前是Filecoin 生态系统中#CertiK 审核的#FVM上首批项目之一。 Flame Launch代币经济学：类型 : 文件币网络代币代币名称: 火焰发射代币标识符: FLT 总供应量: 10亿枚代币分配 10% 种子轮 +IDO 12% 核心团队。 20%的空投。 8% 流动性。 30%的生态发展基金代币分配和锁定期： - 10%种子轮+IDO 12%的核心团队一24个月的悬崖，10个月的归属20%的空投 : 8% 流动性一为项目提供早期阶段的流动性 30%的生态发展基金一12个月的锁仓和10%的归属- 20%DAO国库-12个月的锁仓 Flame Launch(FLT)代币销毁机制：这个代币销毁机制也是该项目最为重要的一点，也是为了进一步确保Flame Launch代币价值的稳定，officials已经决定通过销毁机制减少代币的供应。通过销毁流通中的代币，Flame Launch将确保代币的效用保持稳定，降低通货膨胀率。销毁机制将在2024年1月实施，每季度至少有2%的代币供应被移除。每人季度销毁的代币数量将在总代币数量的2%到最多5%之间，以确保代币价值的稳定。证明销毁机制的合法性将是验证区块链系统健康的关键。因此，FlameLaunch将保证销毁机制的证明透明度并确保销毁过程的合法性。 Flame Launch的ido平台的优势：一个完整的解决方案作为一个去中心化的Flame Launch Launcher,定价由DAO管理。我们邀请加密货币社区的每个人帮助我们实现对未来愿景的筹款融合。公平和公正的分配 Flame Launch启动板在项目内提倡100%的公平和公正的资金分配。基金分配是基于简单的层级和他们持有的Filecoin代币的数量。 Flame Launch提供了一种将FLT代币兑换成另一种代币的简单方法。用户用-种代币交换另一种代币将产生0.2%的交易费，其中0.15%将被重新存入流动性池。重新存入池中的金额将作为对流动性提供者的奖励。0.05%的费用将被发送到投注池，并将作为投注FLT代币的奖励。现有的DeFi项目可以直接从他们的原生区块链平台( 在这种情况下是Filecoin)访问基于Filecoin平台的原生平台功能和流动性。这将促进现有基础设施与Filecoin生态系统的顺利整合. Flame Launch项目总结： Filecoin虚拟机FVM的目标是使用户能够在Filecoin区块链上部署自己的智能合约构建项目，FVM为Filecoin带来了通用的可编程性和兼容性。而Filecoin将生态系统想要起来最重要的就是要扶持IDO平台，这样才有财富效应，FLAM作为Fil 公链上首个ido平台，赛道以及潜力都非常大，这样Fil FVM上的应用会越做越多，生态才会越来越完善。Flame Launch为fil的开发者和投资者提供了更多机会和途径，这种关系将继续推动Filecoin和Flame Launch在未来的增长和扩张，为其用户和社区带来更多价值和收入。来源：金色财经
金色财经2023-04-06
LSD将带来新的DeFi Summer？盘点4个目前未发币的LSD板块Alpha | veDAO研究院
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励的代价，允许其在抵押基础设施上创建可编程层。目前尚未推出。投融资情况：今年2月28日，Ether.Fi完成了第一轮融资，融资金额为530万美元，投资方包括Chapter One、North Island Ventures、Arrington XRP Capital、Maelstrom、Node Capital、Version One、Purpoes Investments。 EigenLayer 官网：https://www.eigenlayer.xyz/ 推特：https://twitter.com/eigenlayer 更多信息：https://app.vedao.com/projects/ 项目介绍：EigenLayer是以太坊上的一组智能合约，允许ETH质押者选择验证构建在以太坊生态系统之上的新软件模块。质押者通过授予 EigenLayer 智能合约对其质押的 ETH施加额外削减条件的能力来选择加入，从而允许扩展加密经济安全性。通过选择加入EigenLayer，质押者可以验证多种类型的模块，包括共识协议、数据可用性层、虚拟机、守护者网络、预言机网络、桥、阈值加密方案和可信执行环境。EigenLayer不是在模块之间分散安全性，而是在所有模块中聚合ETH安全性。这提高了依赖模块的去中心化应用程序(DApps)的安全性。此外，由于这些多形式模块提供了新的费用分摊机会，以太币的价值也有所增加。EigenLayer还作为当以太坊的分级系统，在最佳创意被集成回以太坊之前，可以在多形式变化中对新的创新进行实战测试，例如Danksharding和提议者/构建者分离。 EigenLayer引入了Re-staking模型：该协议创建了一个可选择加入的中间层，在中间层上，允许用户将质押的ETH存入智能合约，同意授予EigenLayer额外的执行权利。即：将质押ETH的管理权让渡给EigenLayer来获得更多收益。这样的网络可视为在众多以太坊质押者和Validator中，自愿选择加入Re-staking的一个集合子网络，与以太坊共享安全性。该网络中的选择加入将带来很多结果：例如，提供额外的验证服务将能够获取额外的验证收益。一个Token的角色是多重的，可以既是质押Token、又是验证Token。而多角色的结果，意味着质押用户可以获得多重收益。据EigenLayer白皮书介绍，在EigenLayer中，可以有几种形式的再质押：原生再质押：Validator可以通过将其提款凭证指向EigenLayer合约，来再质押他们的ETH。 LSD再质押：Validator可以通过质押他们的LSD(已经通过Lido和RocketPool等协议再质押的ETH)进行再质押，方法是将他们的LSD转移到EigenLayer智能合约中。 ETH LP再质押：Validator对包含ETH的一对LP代币进行质押。 LSD LP再质押：Validator对包含一个流动性质押ETH代币的一对LP代币进行质押。除此之外，对上述在共识层中持续存在的抵押ETH ，EigenLayer也设置了额外附加的slashing条件，以承担相应的风险，对恶意行为进行罚款。投融资情况：截至目前，EigenLayer共完成了两轮融资： 2022年8月，EigenLayer完成了145万美元的种子轮融资，参投方包括：Polychain*、Ethereal Ventures*, Figment Capital, dao5, Robot Ventures, P2P Validator, Anthony Sassano, Viktor Bunin, Mara Schmiedt, Tim Beiko, Marc Bhargava, Zaki Manian, Joe Lallouz, Jon Charbonneau。今年3月28日，EigenLayer又按照5亿美元估值，完成了5000万美元的A轮融资，投资方包括：Blockchain Capital*, Coinbase Ventures, Hack VC, Electric Capital, Polychain, Bixin Ventures, IOSG Ventures, Finality Capital Partners。 Tenderize 官网：https://www.tenderize.me/ 推特：https://twitter.com/tenderize_me 更多信息：https://app.vedao.com/projects/ 项目介绍：Tenderize是一种质押衍生品协议，允许用户抵押贷款和交易代币，同时保持质押资产的头寸。通过这种增加的灵活性，该公司认为它可以释放质押资产的全部效用潜力，最终目标是实现无许可的液体质押。目前部署在ETH/ Arbitrum上的流动质押协议，支持 $MATIC/ $GRT/ $AUDIO/ $LPT 四种资产的流动质押。截至目前，Tenderize已经存入了高达168万美元的TVL，其年化收益最高达到了24%。跟绝大多数流动质押协议类似，用户将协议支持的原生Asset存入Tenderize, 获得等额的质押凭证T-Asset. T-Asset 代表用户原生资产的所有权，能够交易、转移、做LP获得DeFi收益。 Tenderize扮演的角色是委托人，用户资产被归集并委托给节点运营商。 Tenderize V1 会抽取10%的节点质押收益，其中5%流向Tenderize财库（其中大全部用于添加LP 流动性），5%用来激励LP。Tenderize即将进行V2版本的迭代，预计今年上半年推出，届时抽取节点收益将降至0-0.5%，此部分收益将全部用来激励LP。截至目前，Tenderize协议尚未发币，但据白皮书信息显示，协议明确会发行原生代币TENDER. TENDER将主要作为协议治理代币，拥有投票权。投融资情况：2022年7月7日，Tenderize完成了300万美元的种子轮融资，投资方包括：Eden Block*、TRGC、Figment Capital、Encode Club、Daedalus、Syndicate。总结 DeFi作为加密世界的乐高基石，每一次新概念的产生，都会对行业的发展带来巨大的财富效应和深刻的变革。从流动性挖矿带来的DeFi Summer，到Curve引发的流动性战争，再到现在LSD对于质押代币流动性的解放。DeFi的进步会不断向外延展，扩展到游戏、社交等具体应用中，形成新的玩法。事实上，过去一年包括GameFi、SocialFi等概念发展缓慢，很大程度上就是因为核心机制DeFi模式的停滞。而此次LSD概念的发展，对于DeFi思路的开拓帮助极大，同时这股力量也会传导出去，从而从下到上，从基础层到应用层引来新的繁荣。也正是如此，有越来越多的项目开始往LSD靠拢，无论是CEX、DEX、还是借贷平台，只要自身的业务涉及到存取ETH。甚至，一直有Web3军火库之称的Web3众筹平台Gitcoin也开始转向LSD了，今年2月27日，Gitcoin治理投票通过，启动gtcETH，并有了多元化LSD ETH指数概念。链接：https://twitter.com/indexcoop/status/ LSD已然成为加密市场核心叙事。LSD的市场规模还有增长空间。虽然有人担心在以太坊上海升级之后解锁的ETH会出现抛压，但LSD赛道整体来看仍会有更好的数据表现。所以，现在机会在哪儿？要么是选择去中心化的LSD服务平台，要么选择LSD-Fi产品。或者直接一步到位，选择尚未发币的优质LSD Alpha。参考文献： 1.Basics Capital｜为什么LSD会是千亿级业务体量的赛道链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ioEjGOZqCch-eTwg7OxiHA 2.一文读懂LSD赛道新玩家Obol Network：DVT技术、基本结构、融资情况链接：https://www.odaily.news/post/5185382 关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/ Twitter： https://twitter.com/vedao_official Facebook：bit.ly/3jmSJwN Telegram：t.me/veDAO_zh Discord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经
金色财经2023-04-06
厚积薄发的 Sui、能否为Layer 1带来巨大的热度
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创新，其目标是成为第一个互联网规模的可编程区块链平台。尽管在发展势头上 Sui 远不如 Aptos，但是以技术创新为驱动力的项目往往具备厚积薄发的潜力，Sui 在过去几年积累了丰富的技术优势，随着 Sui 的主网即将发布，相信很快 Sui 会迎来一波发展高潮。默默耕耘的 Sui 与站在聚光灯下的 Aptos Aptos 继承了 Die 项目近三年的开源技术和开发经验，可以快速实现底层架构的搭建和生态项目的布局。与之相比，Sui 选择从零开始构建 Layer1 网络，导致其在开发进程上远远落后于 Aptos。所以早期在吸引资本和投资者关注方面，快速发展的 Aptos 比还在搭建底层架构的 Sui 更能吸引投资者的目光。其次，二者作为 Layer1 公链都致力于改善区块链的安全性和可扩展性，打造一个面向数十亿人的高性能区块链基础设施网络。但在实现目标上，二者的战略或重点存在一定区别。 Aptos 注重市场营销，Aptos 被包装为来自 IT 行业最优秀开发者创造的独特产品便是其营销手段，虽然夸张，但是胜在效果好，在过去顶着 Layer1 领导者的名号，Aptos 吸引大批的投资者。去年 Q4 启动主网并发币。虽然价格一路缩水超过 76%，但自年初以来表现十分强劲，最近有所回调，但总市值仍达 20.8 亿美元。其次在生态项目合作方面，Aptos 注重与知名企业的合作，例如在基础设施方面与 Google Cloud 启动加速计划；在游戏方面与韩国 3A 级游戏工作室 NPIXEL 达成合作；在支付方面与 Web3 金融科技公司 MoonPay 合作整合生态系统项目 Petra 等。与知名企业的合作为 Aptos 带来了巨大的流量和关注，也促进了其生态项目的快速发展。与 Aptos 不同，相对于市场营销，Sui 更重视底层技术的创新应用。例如，Sui 改进版 Move 语言能够更加清晰地表明对象的所有权、可变性以及可组合性使其天然适用于搭建元宇宙设施。在生态项目方面，由于 Sui 的主网尚未上线，大部分项目还处在测试阶段，所以在关注度方面 Sui 远不如 Aptos。因此，在很多时候，Aptos 就像一个站在聚光灯下的明星，而 Sui 则更像一个在后台默默付出的耕耘者。 Sui 和 Aptos 同为 Layer1 公链，创始团队都来自 Diem，且又同属于 Move 赛道，所以二者从一开始就存在竞争关系。但是，由于 Sui 是从零开始搭建 Layer1 网络，开发进程相对滞后，早期市场大部分目光也都集中在 Aptos 上，因此二者之间的竞争关系在开始阶段并不明显。直到最近 Sui 的 Wave 2 测试圆满结束，并宣布主网即将上线，这才引起了 Aptos 的关注和警惕。上个月 Sui 的 CTO 就在 Twitter 上指控 Aptos 向 MOVECON（Move 生态第一场大规模论坛）的主办方 Pontem 团队施压，取消 Sui 团队的演讲，甚至把 Sui 基金会从活动组织者名单中剔除。这表明 Aptos 已经开始将正在崛起的 Sui 视为竞争对手，也从侧面肯定了 Sui 的市场地位和潜力。与 Aptos 相比 Sui 底层技术优势明显尽管与 Aptos 相比 Sui 还有很多不足，例如生态项目和社区规模方面 Sui 不如 Aptos，但 Sui 一直致力于底层技术的创新和应用，在过去的一年里也积累了丰富技术优势，从 Sui-Move 语言到 Narwhal-Tusk 共识机制再到存储基金代币经济学，Sui 在区块链项目的每个层面都进行了重大创新，就此而言，即使与 Aptos 等其他新的 Layer1 公链相比，Sui 也是独一无二的。 Aptos 和 Sui 都使用 Move 语言，但两者有所不同。Aptos 在设计上基本遵循了 Diem 白皮书的经典设计思路，而 Sui 则进行了升级和调整，形成了独特的 Sui- Move 语言。与 Move 最大的区别在于，Sui 采用以对象为中心的模型，而不是以地址为中心的模型。因此，在 Sui 上，几乎所有的东西，如代币、智能合约、NFT 等，都可以表示为「对象」。每个对象都有一系列属性，包括所有者地址、读写属性、可转让属性、功能属性等。Sui-Move 明确表明了对象的所有权、共享、可变或不可变等特性，而 Aptos 则没有明确表述。此外，Sui 的所有权 API 比 Aptos 的 API 更为简洁，因为它更清晰地展示了区块链设计。在功能方面，相对于 Move 语言，Sui-Move 在安全性、智能合约支持、编程模式灵活性和兼容性方面具有一定的优势。 Sui 代币经济学除了一系列旨在优化系统的可组合性和可扩展性的技术创新外，Sui 还实施了一种独特的代币经济学模型。与传统的权益证明链的代币经济学模型不同，Sui 的代币经济学模型增加了「存储基金」功能。由于区块链是一种只增不减的数据结构，随着时间其链上需要维护的数据会越来越多，成本也会相应提高，这就导致了后期使用 Sui 的用户需要支付比早期用户更高的费用，「存储基金」基本就是为了解决这个问题而生，让早期用户支付更多费用，使所有户可基于类似的费用水平使用该网络。此外，Sui 的存储基金还会支付给系统中的验证者，或者实际存储区块链数据并完成数据维护工作的人。随着维护工作的增加，给验证者的支出也会增加，这也会激励更多人成为系统中的验证者，而随着越来越多的人成为验证者，可用的存储空间总量也会增加，进一步导致写入区块链的 gas 费用降低。Sui 的代币经济学模型是高度可扩展链经济模型的典型代表，使用了博弈论来确保 gas 费在区块链的整个生命周期内保持相对恒定。总结 Sui 是第一个从头开始设计的无许可 Layer1 区块链，致力于为 Web3 用户提供更加友好的使用体验。然而，技术只有在解决实际问题时才能发挥其价值，并且只有在人们愿意为其付费时才能真正获得成功。Sui 一直专注于底层技术的创新和应用，这为其带来了丰富的技术优势。随着 Sui 的主网即将上线，现在是将这些技术优势转化为市场竞争力的时候了。通过「Wave to Mainnet」的系列活动，Sui 正在从幕后走向前台，向人们展示多年来积累的技术实力。未来，底层技术将如何推动整体 DX/UX，谁将能够吸引更多用户和流动性，这些问题将随着时间的推移而逐渐得到回答。 CoinList发布带有“5.02.2023”预告动画，暗示5月2日或将有重要事件公布。另据加密社区用户推测，CoinList或将于5月2日进行Sui公募。目前还有少量sui不锁仓额度，想上车的抓住最后的机会后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经
金色财经2023-04-06
X WINNER的机制和技术将彻底革命游戏行业
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详细的开发文档和技术支持，支持多种主流编程语言：开发工具，降低开发者的技术门槛，帮助开发者快速了解平台技术和 API，并提供专业的技术支持，解决开发者在开发过程中遇到的问题。 2：广泛的用户基础：X WINNER 平台通过加密货币打破了国家间的货币限制，吸引了全球各地的玩家。开发者在平台上推出的游戏有机会获得更广泛的用户关注和市场份额。 3：生态激励：X WINNER 将会建立一个 X WINNER LABS 用来对开发者的项目进行项目扶持。当游戏产业遭受垄断、门槛和操纵时，X WINNER 应运而生。致力于建立一个无国界的去中心化游戏平台，让玩家掌控自己的游戏命运，享受真正的游戏乐趣。所有游戏运营商都可以接入平台的 API，所有开发者都可以在开源平台上自由创作，而每个玩家都可以参与平台的治理和决策。X WINNER DAO 将提供预言机 VRF 保证公平公正、侧链保证性能提升和成本降低、以及游戏开源平台让开发者和游戏运营商轻松部署游戏和接入 API。X WINNER 希望与全球玩家一起构建一个自组织，自运转，自迭代的游戏生态系统，真正实现玩家所有，所治，所享。来源：金色财经
金色财经2023-04-06
FIL生态扶持的首个IDO(公募平台)Flam Launch
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引入为Filecoin的第1层带来了可编程性和兼容性，为生态系统迎来了新的发展阶段。发布会给Filecoin生态系统带来了更多的生机和活力，吸引了更多优质的开发者和投资者。 Flame Launch与Filecoin一起构成了一个强大的区块链生态系统Flame Launch为开发者和投资者提供了更多机会和途径，推动了区块链技术和DeFi生态系统的发展。这种关系将继续推动Filecoin和Flame Launch在未来的增长和扩张，为其用户和社区带来更多价值和收入。目前Flame Launch 目前是Filecoin 生态系统中#CertiK 审核的#FVM上首批项目之一。 Flame Launch代币经济学：类型 : 文件币网络代币代币名称: 火焰发射代币标识符: FLT 总供应量: 10亿枚代币分配 10% 种子轮 +IDO 12% 核心团队。 20%的空投。 8% 流动性。 30%的生态发展基金代币分配和锁定期： - 10%种子轮+IDO 12%的核心团队一24个月的悬崖，10个月的归属20%的空投 : 8% 流动性一为项目提供早期阶段的流动性 30%的生态发展基金一12个月的锁仓和10%的归属- 20%DAO国库-12个月的锁仓 Flame Launch(FLT)代币销毁机制：这个代币销毁机制也是该项目最为重要的一点，也是为了进一步确保Flame Launch代币价值的稳定，officials已经决定通过销毁机制减少代币的供应。通过销毁流通中的代币，Flame Launch将确保代币的效用保持稳定，降低通货膨胀率。销毁机制将在2024年1月实施，每季度至少有2%的代币供应被移除。每人季度销毁的代币数量将在总代币数量的2%到最多5%之间，以确保代币价值的稳定。证明销毁机制的合法性将是验证区块链系统健康的关键。因此，FlameLaunch将保证销毁机制的证明透明度并确保销毁过程的合法性。 Flame Launch的ido平台的优势：一个完整的解决方案作为一个去中心化的Flame Launch Launcher,定价由DAO管理。我们邀请加密货币社区的每个人帮助我们实现对未来愿景的筹款融合。公平和公正的分配 Flame Launch启动板在项目内提倡100%的公平和公正的资金分配。基金分配是基于简单的层级和他们持有的Filecoin代币的数量。 Flame Launch提供了一种将FLT代币兑换成另一种代币的简单方法。用户用-种代币交换另一种代币将产生0.2%的交易费，其中0.15%将被重新存入流动性池。重新存入池中的金额将作为对流动性提供者的奖励。0.05%的费用将被发送到投注池，并将作为投注FLT代币的奖励。现有的DeFi项目可以直接从他们的原生区块链平台( 在这种情况下是Filecoin)访问基于Filecoin平台的原生平台功能和流动性。这将促进现有基础设施与Filecoin生态系统的顺利整合. Flame Launch项目总结： Filecoin虚拟机FVM的目标是使用户能够在Filecoin区块链上部署自己的智能合约构建项目，FVM为Filecoin带来了通用的可编程性和兼容性。而Filecoin将生态系统想要起来最重要的就是要扶持IDO平台，这样才有财富效应，FLAM作为Fil 公链上首个ido平台，赛道以及潜力都非常大，这样Fil FVM上的应用会越做越多，生态才会越来越完善。Flame Launch为fil的开发者和投资者提供了更多机会和途径，这种关系将继续推动Filecoin和Flame Launch在未来的增长和扩张，为其用户和社区带来更多价值和收入。来源：金色财经
金色财经2023-04-06

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