FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

CoNET｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

SUI 值得拥有吗？
go
。例如，Sui 网络使用 move 编程语言编写其智能合约和拜占庭以确保区块链的安全性和可扩展性。Sui网络的白皮书对系统有详细的解释，类似于中本聪原来的白皮书。因此，Sui 网络与没有任何路线图和适当设计的白皮书的 meme 代币发行有很大不同。在这方面，Sui 网络势必会引起散户、机构投资者和 DeFi 开发者的极大关注。该网络已经公布了其 Sui 学术研究奖计划，并提供了约 25 万美元的资金来支持 Sui 基金会的使命。在加密货币市场中，发布日通常是成败攸关的时刻。就 Sui Token 而言，这种备受期待的数字货币一经亮相便飙升，立即引起了全球的关注和兴趣。随着Sui 网络的主网最近上线，该代币立即采取行动并大幅飙升，让交易者的预期落空。 Poloniex 进一步强调，SUI 代币的总供应量上限为 100 亿，凸显了数字资产的稀缺性和潜在价值。数据表明，Sui Network 代币在世界标准时间周三中午 12 点开始交易后的短短几分钟内飙升至每个 2 美元。在报告发布时，这些代币的市值飙升至 6.9 亿美元，而它们的完全稀释估值 (FDV) 飙升至 130 亿美元。根据区块链浏览器的数据，周三验证者已向权益证明 (PoS) 区块链网络提交了超过 42 亿个 SUI 代币。这些验证器在维护网络安全和确保准确处理新交易方面发挥着至关重要的作用。然而Sui 的开发人员向用户保证了快速的交易处理；而区块链浏览器数据显示平均每秒只有四笔交易（4tps）。相比之下，Aptos 一直在提供更令人印象深刻的每秒 9 笔交易的速度。值得注意的是，Sui 的去中心化之路遇到了无数挑战，投资者的兴趣可能很快就会下降。只有时间才能证明 Sui 网络是否会成功完成其破坏智能合约生态系统的使命。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
a16z近期投资项目一览
 go
端到端的加密聊天协议，使社区能够建立可编程的、自治的“城镇广场”。该团队在 a16z 领投的 A 轮融资中筹集了2500 万美元。 5、Azra Games 还有一位游戏开发商加入了a16z投资名单—— Azra Games。在由 a16z 领投的种子轮融资中，这家区块链游戏初创公司筹集了1500万美元用于开发其旗舰角色扮演游戏“Project Arcanas”。 6、stelo labs stelo labs开发了一个开源扩展，旨在保护加密免受 web3 网络钓鱼攻击，并从 a16z、Opensea 和其他公司筹集了600 万美元。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
主网上线SUI令牌暴涨近20倍？
go
块链领域的三个核心问题：可扩展性、安全编程和主流接受度。 Sui独特的以对象为中心的数据模型和共识架构使网络能够无限扩展其容量。Sui的编程语言Sui Move具有安全保障，可以防止常见的黑客攻击/漏洞利用，并提供更好的开发者体验。此外，Sui还计划添加一个功能，通过允许应用程序补贴和提取消费者gas费，从而实现更流程的用户体验。背景 2019年6月，Facebook（已更名为Meta）宣布计划构建一个许可型区块链和一个数字钱包，用于支撑全球支付网络。Meta牵头成立了一个独立的财团，名为Diem协会（最初称为Libra协会），负责构建区块链。Meta的子公司Novi Finance（最初称为Calibra）负责开发数字钱包。这两个产品都没有完全实现。由于监管障碍，Diem在2022年1月关闭并出售了所有资产。同年晚些时候，Meta终止了Novi项目，没有给出直接原因。在关闭之前，多位项目负责人认为Meta构建全球支付网络的愿景将走向失败。最终，Aptos和Sui两个独立的区块链从最初的Diem和Novi研究中诞生。虽然Aptos继承了Diem的遗产，在该项目开发的技术基础上进行了迭代，但Mysten Labs从Diem的废墟中打造了全新的Sui。 Mysten Labs是Sui的原始贡献者。它由前Novi项目负责人Evan Cheng、Adeniyi Abiodun、Sam Blackshear、George Danezis和Kostas Chalkias于2021年创立。创始人在软件语言编译器、静态分析（编程安全）、分布式系统、密码学和云计算等领域具有丰富的研究和产品经验，曾任职于Apple、Oracle、Microsoft、R3和Facebook等公司。值得一提的是，联合创始人Evan Cheng因参与设计LLVM（一项目前广泛应用于Apple和Google设备的技术）而获得了ACM软件系统奖。 Sui区块链尚未正式上线，计划于2023年5月3日启动。2021年12月，Mysten在A轮融资中筹集了3600万美元，由a16z领投，Redpoint、Lightspeed、Coinbase Ventures、Electric Capital等投资者参与。2022年9月的B轮融资中，Mysten以超过20亿美元的估值筹集了3亿美元，由FTX Ventures领投，a16z、Jump Crypto、Binance Labs等投资者参与。Mysten Labs向Messari确认，这些融资仅限于出售股权，没有提供SUI代币。（关于FTX，Mysten Labs以约9600万美元完成了FTX所持股权和购买SUI代币的认股权的回购。）此外，还成立了一个独立的基金会，名为Sui基金会，旨在建立Sui社区，并资助/支持在Sui上创建产品。Sui基金会的成立有助于推动Sui生态系统的发展和扩展。 Sui计划在2023年5月3日正式上线，预计将吸引开发者、项目方和投资者的关注。随着Sui的推出，其独特的技术和创新可能会对整个区块链行业产生积极影响。Sui将继续与其他Layer-1区块链项目竞争，如以太坊、Solana和Avalanche，以争夺成为智能合约开发的主导平台。通过解决可扩展性、安全编程和主流采用等核心问题，Sui有望为区块链行业的未来发展提供新的可能性和机遇。技术以对象为中心的数据模型与其他分布式账本相区别的关键特性是Sui的以对象为中心的数据模型。大多数智能合约平台，如以太坊、Solana和Aptos，使用账户来跟踪区块链的状态，其中账户是保存用户余额的数据结构。其他平台如比特币和Cardano使用未消费交易输出（UTXO）来记录区块链的状态，也就是说，UTXO代表了在交易执行后剩余的资产数量。 Sui将这两种方法结合成一种混合模型，其中其历史存储在具有全局唯一ID的对象中。对象还包含元数据，用于确定不同对象的特性，如所有权和交易历史（部分来源于对象随机数值，也称为版本号）。Sui的以对象为中心数据模型意味着全局状态只是所有Sui对象的集合。从结构上讲，这采用了有向无环图（DAG）的形式，其中对象对应于顶点，交易对应于边，称为“活动对象”的对象对应于没有出边的顶点。在Sui中，所有交易都将对象作为输入，并生成新的或修改后的对象作为输出。每个对象都包含产生它的最后一笔交易的哈希值。可用作输入的对象称为“活动”对象。因此，通过观察所有活动对象，可以确定全局状态。 Sui的以对象为中心的数据模型允许它在大规模下并行处理对象交互。Sui上的交易根据所交互的对象进行分组。当同时提交多笔交易时，只要交易之间没有相互依赖，验证者就可以在单独的机器上并行处理这些交易。这个系统还为可扩展性提供了一个独特的途径，即随着网络验证者向其节点增加更多机器，容量会增加。 Sui上的对象可以是拥有对象（如可替换代币和NFT）或共享对象（如去中心化交易所和拍卖合约）。具体来说，Sui对象可以具有四种不同类型的所有权：由一个地址拥有的对象（NFT或可替换代币）由其他对象拥有的对象（例如，在游戏NFT中，剑NFT可以由头像NFT拥有）任何人都可以读/写的共享对象（去中心化交易所或拍卖合约）没有独家所有者且只读的不可变对象（拍卖结束后，拍卖被冻结为不可变） Sui Move Solidity，用于编写以太坊虚拟机（EVM）的语言和最受欢迎的区块链编程语言，于2015年7月首次正式发布。直到2015年11月，ERC-20代币的概念才被提出。由于EVM缺乏将不同数字资产作为原生资源进行操作的内置基础设施，因此提出了作为创建可替换资产的智能合约标准的ERC-20。ERC-20代币在随后的加密周期高峰期，如2017年的ICO热潮和2020年的DeFi夏季，发挥了不可或缺的作用，强调了区块链活动的主要目的是促进数字资产的互动。在认识到区块链开发应该关注数字资产（称为“资源”）编程的前提下，Novi/Diem团队以此为核心构建了Move。 Mysten Labs修改了Move（并将其称为Sui Move），使其与其以对象为中心的数据模型集成，因为它最初是为基于账户的系统构建的。Sui Move支持两个核心对象：智能合约（Move包，是一组Move模块）和数字资产（资源）。Sui对资源的本地支持通过字节码验证表达。在Sui Move源代码编译为字节码后，一个名为Move字节码验证器的静态分析工具保证字节码遵循Sui的类型、内存和资源安全规则。这种验证确保对象不能被其定义模块之外的代码创建、复制或意外销毁。它还包括对双重支出和重入等某些漏洞的保护。要求所有代码在链上提交之前通过字节码验证器，消除了智能合约开发者自己编写某些安全规则的需求。在其他区块链中，尤其是使用账户存储分类账状态的区块链，这些安全保护不是由虚拟机保证的。相反，它们必须由与数字资产互动的每个智能合约开发者手动编码。例如，Move字节码验证器保证的一种安全保护类型包括Solana上的账户检查。账户检查可能难以正确实现，导致Solana生态系统中一些最大的黑客攻击。由于在Sui Move中不需要额外代码的错误实现而导致的著名漏洞包括： Wormhole（Solana — 账户替换漏洞）：3.26亿美元 Cashio（Solana — 账户替换漏洞）：4800万美元 DAOHack（以太坊 — 重入漏洞）：5000万美元共识 Sui 验证者不像普通区块链那样将交易打包成区块；相反，它们会单独验证交易，最终在过程结束时获得最终性证书。据 Sui 称，单独验证交易可以减少网络延迟。由于交易按对象分组，验证者可以同时处理不同对象的交易，无论是相对于彼此还是在自己的机器（称为“工作节点”）上。这样的并行交易提交使得大规模执行成为可能。 Sui 通过减少验证者之间的通信需求来降低延迟，而将大量通信转向用户。这些“用户”通常以与应用程序互动的客户端网关服务的形式运行（钱包用于转账，DEX 实体用于交易等）。尽管这看似增加了一层信任，但实际上并没有增加信任假设。在以太坊上使用像 MetaMask 这样的应用时，用户必须相信 MetaMask 正确地传达了他们想在区块链上执行的操作。在 Sui 上的客户端通信中也存在同样程度的对应用程序的信任，此外，客户端还在交易处理中发挥作用。由于 Sui 的对象中心数据模型，任何执行交易的钱包或应用程序都可以以类似于 Android 风格权限的方式向用户呈现交易签名请求。也就是说，除了签名请求外，钱包或应用还会显示一系列对象以及它们将如何被修改，展示签名交易的下游影响。所有交易都需要客户端通信。然而，交易是否通过 Sui 的排序和共识机制取决于交易中的对象是共享的还是非共享的。复杂交易（共享对象）涉及共享对象的复杂交易通过 Sui 的 Narwhal 和 Bullshark 协议进行排序和共识。Narwhal 内存池保持提交的交易数据的可用性，并提供一条有向无环图形式的结构化路径以遍历（选择顺序）这些数据。Bullshark 共识通过就一个特定的有向无环图遍历（基于 DAG 结构的排序）达成共识，从而选择这些结构化数据的特定顺序。复杂交易在达到最终性之前需要经过五个步骤。 1. 交易从各自的用户/客户端广播到节点。 2. 验证者节点接收到消息后，根据他们的权益规模，对消息的有效性进行投票。 3. 用户/客户端收集到拜占庭抗性多数的这些投票后，生成一份记录证书，并将证书广播回验证者。 4. 交易证书通过 Narwhal 和 Bullshark 进行排序，以便拜占庭抗性的多数验证者就交易数据的排序达成一致。 5. 验证者进行最后一次响应，而用户收集一个“影响”证书，这是状态改变的证明，并确保交易的最终性。简单交易（非共享对象）只涉及非共享对象的简单交易不需要通过 Narwhal 和 Bullshark 进行排序。换句话说，简单交易可以跳过上述交易处理流程中的第4步。简单交易仅受到一种称为拜占庭一致广播的轻量级算法的约束，该算法比拜占庭共识的强度要低，可扩展性更强。广播确保所有节点都收到来自用户/客户端的相同消息；它不要求节点就网络状态达成一致，这是共识算法中复杂部分之一。 Sui的数据模型允许验证者通过因果排序方法（而不是总排序（按顺序排序交易））并行执行交易。基于因果关系（交易如何影响特定对象的状态）的排序允许 Sui 根据对象对交易进行分组。因此，如果多个交易之间没有关联（不涉及同一个对象），那么这些交易可以按任意顺序并行处理。然而，在同一个对象上发生的交易需要在该特定对象的交易队列中进行总排序。所有简单交易都绕过共识。 Sui 的最新测试表明，其已经实现了每秒 297,000 笔简单交易的吞吐量，延迟不到半秒。这种速度与排序/共识算法的模块化使得像 Celo 和 Sommelier 这样的区块链被吸引到将 Narwhal 集成到他们的协议中。 DPoS Sui 使用委托权益证明 (Delegated Proof-of-Stake) 来确定每个时代的验证者集合。分配给验证者的总赌注（包括从其自身和其他 SUI 代币持有者委托的赌注）决定了验证者在处理交易中的投票权。所有诚实的验证者都会按照他们的 SUI 赌注规模比例获得周期内收集的 Gas 费（详见下文）和临时解锁补贴（Sui 没有给出确切的结束日期）。 Sui 向所有诚实验证者支付报酬的系统不同于仅为验证者处理的交易支付报酬的系统。在这些系统中，更大的验证者以概率更快的速度增长，因为他们更有可能被选中并获得更早的奖励，而赌注较小的验证者则概率较低。在 Sui 中，所有诚实的验证者以相同的速度增长。委托人只获得计算 Gas 费和通货膨胀补贴，但需要向他们的验证者支付佣金。 Sui 的测试网在2023年5月3日主网上线前已有97个验证者，其中仅有两个由 Mysten Labs 运行。推荐的验证者硬件要求包括物理24核CPU/48虚拟CPU、128 GB RAM 和 2 TB SSD 存储（建议使用 NVMe）。 Gas 费用 Sui 的 Gas 费用包括两个组成部分：计算和存储。计算 Gas 费用计算 Gas 费用由一个 Gas 定价机制确定，验证者为当前时代的每笔交易设定最低 Gas 价格。然后，按赌注的 2/3 百分位价格计算出一个“参考 Gas 价格”并公布给用户。Sui 鼓励验证者保持价格较低，但最终让验证者市场决定 Gas 价格。用户可以在参考价格之上支付“小费”以提高交易的优先级。因此，计算 Gas 价格是参考价格和小费的总和。存储 Gas 费用和存储基金验证者（而非委托人）根据时代开始时存储基金的规模获得存储基金奖励。 Sui 的存储基金是为网络上的数据存储提供资金的一种方式。通过添加存储任意数量数据的能力，Sui 解决了一个常见的数据存储问题：存储原始数据的验证者可能与维护存储数据的未来验证者不同。Sui 的存储基金获得存储 Gas 费用和网络抵押奖励的一部分（计算 Gas 费用加上通货膨胀/解锁的 SUI）。存储基金累积的抵押奖励随后立即重新分配给验证者。在 Sui 上存储文件的用户在从存储中删除这些文件时，可以退还他们支付的所有 Gas 存储费用。存储费用永远不会支付给验证者。存储基金会对 SUI 代币产生暂时的通货紧缩压力。当对存储的需求很大时，费用会增加，将更多的 SUI 从流通中抽出，以便以后分配。可编程事务块（PTBs） Sui 支持一种名为可编程事务块（PTBs）的开发者原语。PTBs 允许用户创建一个可组合的最多 1024 个事务的序列，这些事务可以原子化地（一次性）失败或成功。通过将事务打包成 PTB，Sui 上的单次执行可以执行 1024 个操作。这种方法提高了事务吞吐量并降低了每笔交易的平均成本。 PTBs 可以采取很多形式。它可以用于同类批处理，如大量铸造 NFT 或一次向多个参与方发出多个支付。它还可以异构地使用，将早期事务的输出作为输入进一步沿着序列。例如，Sui 的测试网有一个与 DeFi 相关的 12 个操作的 PTB：跨 3 个不同池的 5 次交换，在过程中改变 20 个现有对象并创建 7 个新对象。抽象化 Gas 费用 Sui 还为用户提供了赞助交易的选项。赞助交易是指一个用户（通常是一个应用程序）为与赞助方平台互动的消费者支付 Gas 费用。联合创始人 Evan Cheng 认为“支付 Gas 的概念应该是看不见的”。通过使任何人都可以设置 Sui Gas 站作为赞助交易的后端支持，Cheng 的信念正在 Sui 上成为现实。水平可扩展性 Sui 的架构、数据模型和事务处理方法消除了 Sui 需要就交易的总有序列表达成全球共识的需要。因为事务管道是为因果排序构建的，其中事务基于对象进行分组，因此它可以将工作负载分布在验证器之间，特别是在验证器机器（称为“工作节点”）之间。因此，随着将更多工作节点添加到验证器集合中，可扩展性增加。可扩展性可以表示为验证器数量的总增加或单个验证器添加更多工作节点/增加其硬件资源（CPU、内存、存储等）。为了衡量，Sui 使用 24 核 AMD、256GB RAM 和 25Gbps NIC 的验证器硬件配置测试了其容量，并在各种工作负载上实现了每秒 11,000 到 297,000 次交易，最终时间为半秒。简单事务包括点对点转账、预言机消息、社交网络帖子等。由于其可扩展性，Sui 可以支持多种应用，如社交媒体、预言机网络、支付等，使其可能比具有固定吞吐量上限的协议更具生命力。 Sui 的可扩展性不仅限于事务处理；它还是一个事实上的存储协议。用户将能够将复杂资产发布到 Sui。例如，Sui 将能够存储 NFT 的所有部分（视频、照片等），而不仅仅是支持重定向到链下存储位置的链接元数据值。与在 IPFS 或集中式服务器上的链下存储相比，Sui 验证器维护链上任意资产的存储。存储容量的扩展方式与事务处理的扩展方式相同，只需添加更多工作节点。竞争分析概述 Sui 的目标是创建一个可以扩展到互联网规模的智能合约平台。到目前为止，还没有任何区块链具备这种能力。与 Sui 最相似的是具有部分设计相似性的高吞吐量区块链，如 Aptos 和 Solana。Sui 通过其独特的数据模型和存储能力将其系统设计与 Aptos 和 Solana 区分开来。数据模型 Aptos 和 Solana 使用基于账户的系统来记录全球分类帐状态。它们使用队首阻塞，对事务进行完全排序，并将块顺序写入共享数据结构。Sui 的以对象为中心的数据模型的工作方式有所不同：全球状态只是所有 Sui 对象的集合，事务分别记录。这种设计选择支持可编程事务块（PTBs）、Android 风格的事务签名权限和稀疏重放。PTBs 使用户能够批量处理多达 1,024 个连续事务，这些事务可以一次性失败或成功，既可以增加事务吞吐量，也可以降低事务成本。当在 Sui 上签署事务时，用户会看到一个列表，详细说明事务将如何改变下游的对象，使 PTBs 的事务结果对用户/签名者可见。通过称为“稀疏重放”的功能，可以检索基于正在查询的特定对象的链上数据。与从表示整个共享分类帐状态的 Merkle 树中读取相比，稀疏重放更有效，因为它允许感兴趣的一方直接从对象查询。共识与执行此外，Sui 的数据模型及其对事务处理的方法使 Sui 能够对简单事务绕过共识。相反，Aptos 和 Solana 对每笔交易进行共识。绕过特定交易的共识是 Sui 所独有的，它是一个核心特性，使吞吐量能够扩展。关于存储，Sui 可能与像 Arweave 和 Filecoin 这样的链上存储协议竞争，尤其是考虑到其直接竞争对手 Aptos 和 Solana 还没有为解决链上任意数据存储问题创建解决方案。每个协议都具有并行处理能力。Aptos 采用optimistic方法，通过 Block-STM（软件事务内存）并行执行引擎。此方法要求验证者将所有交易放入单个机器的内存中，然后并行执行批量交易，并optimistic执行（不预先声明依赖项），在执行后进行验证。在同一台机器上的内存中检测到冲突，但在捕获依赖项时，事务无法执行。尽管 Block-STM 使单台机器能够并行执行，但其潜在规模有限，因为它要求事务只存在于一台机器的内存中以检测冲突，从而抑制了将并行执行管道扩展到多台机器的能力。另一方面，Sui 和 Solana 采用依赖项事先声明。在 Sui 中，系统设计通过面向对象的数据模型促进并行处理，但 Solana 上的并行处理遵循基于帐户的抽象。此模型要求预先声明交易将对其执行操作的帐户，以确定在何处进行并行执行。 Solana 的方法不够直接且更加劳动密集型，因为必须声明的帐户比对象更多。 Tokenomics Sui 的原生代币 SUI 将用于网络安全（验证者和委托者质押）、支付燃料费以及作为未来治理的要求。Sui 主网启动计划于 2023 年 5 月 3 日进行，最大 SUI 供应量设定为 100 亿。Sui 基金会已经宣布了 SUI 代币的分发，但尚未指定流动性/锁定计划。Sui 基金会尚未分享有关治理的更多详细信息。社区储备（50%）：Sui 基金会将控制最大 SUI 供应量的一半，目标是通过社区计划将其分发出去，包括： 1. 委托计划，将引导社区运行的验证者。 2. 赠款计划，将向开发者、社区大使和其他对 Sui 做出贡献的参与者分发代币。 3. 研究与开发基金。 4. 验证者补贴，旨在为早期验证者提供有限时间的额外质押奖励补贴。早期贡献者（20%）：最大 SUI 供应量的五分之一将分配给 Sui 的研究和生产团队，即其初始贡献者 Mysten Labs。投资者（14%）：Sui 基金会尚未公开披露向投资者出售 SUI 代币的任何信息。 Mysten Labs 财政（10%）：Mysten Labs 未披露此分配将用于何处。社区准入计划和应用程序测试者（6%）：社区准入计划包括一个白名单公开销售（称为认可销售），仅向早期 Sui 社区成员开放，通过他们参与 Sui 的 Discord 频道作为代表。此外，它还包括一个面向广大公众的普通销售。认可销售和普通销售将通过特定合作伙伴加密货币交易所实施。主网发布前在主网即将推出之际，Sui 的 Devnet 和 Testnet 已经支持超过 200 个涵盖游戏、金融、法律、商务等各个领域的项目。Devnet 上的验证者集合只包含四个验证者——所有这些验证者都由 Sui 的核心贡献者和协议设计者 Mysten Labs 运行——因为它优先考虑作为一个安全的执行环境，让项目能够对应用程序开发进行压力测试。 Sui 的 Testnet 是分阶段构建的，测试协议的各个方面。Testnet Wave 1 旨在为验证者提供一个安全的环境，以测试 Sui 节点/机器的运行。Testnet Wave 2 扩大了对应用程序构建者、最终用户和委托人的参与，同时测试了存储基金、Sui 的 DPoS 共识机制和 gas 机制。2023 年 3 月底，Sui 宣布了其永久性 Testnet，用于测试赞助交易、零知识证明和其他未来的发展。以下是与 Sui 的永久性 Testnet 相关的统计数据：总交易量：286.23 百万总包发布量：约 125,949 Sui 钱包：109 万周活跃用户和79.4 万日活跃用户的历史最高纪录 Sui 浏览器：11.7 万日活跃用户当前 TPS：约 315 总验证者数量：97（2 个由 Mysten Labs 运行，95 个由其他实体运行）总质押委托操作：735 万（Wave 2 测试网）路线图 Sui的主网计划于2023年5月3日启动。Mysten Labs告诉Messari，在2023年下半年，它将专注于在Sui上实现涵盖可扩展性、代币经济学和Sui Move的关键功能。可扩展性轻量级客户端/稀疏节点：轻量级客户端/稀疏节点将能够进行稀疏重放。验证器内分片：Sui事务根据每个事务所涉及的组（对象）并行处理；扩展Sui吞吐量需要验证器增加更多的机器（分片计算）来处理更多的事务组。代币经济学拥堵定价：允许用户在验证器指定的参考价格之上支付“小费”会导致Sui区块空间的交易成本在拥堵时变得更加昂贵，这可能会阻碍对Sui区块空间需求的激增。存储基金和治理：存储基金是Sui上资助数据存储的一种机制；用户支付存储Gas费用将文件上传到网络中。治理将涵盖协议升级和设置存储Gas费用。 MEV改进：MEV（最大可提取价值）是指矿工或验证器通过在区块生产过程中有策略地排序、包含或排除用户交易请求而可能获得的利润。这个价值来自套利机会、清算和其他允许矿工或验证器为其受益而优先考虑某些交易的链上活动。 Sui Move DevX 证明器：帮助Sui Move开发人员确保其应用程序的正确性和安全性。Move证明器检查开发人员的新功能是否对所有可能的交易和输入都能正常工作。改进的语言服务器：语言服务器是一种软件开发工具，与Move编译器集成，为开发人员提供许多功能，包括代码理解和错误报告。它是Move的VSCode插件“move-analyzer”的补充。 Lint工具：Lint工具是一种代码分析工具，用于捕捉错误和强制执行编码风格，以提高代码的组织性和可读性。Sui的Lint工具主要包含针对前端项目开发的规则。其他工具：作为Sui的初始贡献者和协议设计者，Mysten Labs计划更新/添加其他开发工具，以帮助在Sui上进行开发，包括自动格式化工具、调试器和REPL（Read、Eval、Print、Loop）/语言Shell（REPL允许开发人员快速编写、执行和测试代码片段，无需完整的开发环境或创建整个应用程序）如果Layer-1区块链要成功，它们必须提供新的使用案例和无摩擦的体验。Sui通过其基于对象的数据模型打破了常规，这是一种新颖的方法，可扩展简单的绕过共识的交易，并授予存储任意数据值的能力。Sui允许Android样式的交易签名权限和PTBs，这些功能有助于大规模批处理原子可组合交易。它还包括用户友好的功能，如赞助交易，使用户对gas不感知。为了获得主流采用，Sui的主网和相关功能需要如预期地发挥作用，并为用户入门区块链应用提供坚实的基础。如果数字资产行业比预期早成为主流，开发人员和用户将寻求一种灵活而安全的智能合约平台，该平台可以随着全球吞吐量扩展，保持成本效益，并提供Web2样式的前端体验。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
OP Research：Blockchain的AI变局
 go
端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
什么是Sui钱包什么是suite？SUI未来价值在哪？
go
用Move，一种用于构建智能合约的开源编程语言。" SUI Network 顾名思义，想要透过像「水」的流动性，轻松适应以符合环境，打造当今web3 的杀手级公链，Sui 旨在成为第一个有着互联网规模、可程式设计的区块链平台，SUI 使用了一种名为「Narwhal and Tusk」的异步共识协议，所以可以同时与HotStuff、Istanbul BFT 或Tendermint 等外部共识算法一起使用，SUI 和其他Layer 1 最大的不同在于对共识机制的依赖程度，SUI 只在需要的时候运行共识来定期检查它的状态，能够处理需要大量订单的转帐，且「因果排序交易」允许Sui 大规模并行执行许多交易 Sui 币的代币经济模型本身旨在解决永久储存成本的问题，用户在链上执行交易时，支付的手续费便会被利用于计算与存储，存储费用会存入一个基金（Storage Fund），用于调整未来奖励给予验证者和委托人的份额。什么是Sui钱包，什么是suite？简单地说，Sui加密钱包用于存储、管理和交易您在Sui区块链上的代币、NFT和其他数字资产。一个好的Sui钱包可确保您对数字资产的所有权，并可作为您与区块链互动的门户。 Suiet是一款Sui钱包，可帮助您在Sui区块链上轻松安全地进行Web3旅行。 Suiet是为每个人设计的，不追踪用户的任何信息，一切都是开源的。现在，你可以用Suiet做什么: 创建并导入您定制的Sui钱包完全控制SUI加密交易在Sui上管理您的NFT。 suite钱包套件，用于连接Sui Dapps的所有Sui钱包 Sui 路线图与未来规划 Mysten Labs 于今年二月宣布与中国最大的游戏公司腾讯云服务建立合作伙伴关系，双方将透过在GameFi、支付、云服务等领域的合作，共同打造Sui 生态，近期阿里云也与Sui 开发团队Mysten Labs 合作，支持Sui 生态系后续发展。合作内容将与Sui 近期上线的测试网有关，阿里云将为Sui 的节点验证者提供节点存档服务和安全的云基础设施服务当前Sui 测试网具有100 个全球分布式验证器，在各种工作负载上实现了从10,871 TPS 到297,000 TPS 的峰值吞吐量。Sui 的交易延迟约为480 毫秒。之后Sui 将在「基准测试工具的可扩展性和覆盖范围」、「水平可扩展性以支持跨多台机器的验证器内部扩展」等方面进行优化预估的市场价值会落于哪个区间？ Sui 这次的代币销售于社群间的评价十分两极，可以说是大部分都分给了交易所，包含OKX、Kucoin、Bybit 及Binance ，超过6亿枚$SUI 代币，占总供应量6-7%，OKX、Kucoin 的交易所用户可以参与公售，而在特定时间前加入Sui 官方Discord 的用户则可以透过抽签取得白名单认购Sui 的资格公售价格：0.1 美元，每份认购数量为10,000 $SUI，两间交易所（OKX、Kucoin）的数量为450,000,000 枚，这一部分的代币上线时仅释放1/12（7.7%），持续解锁一年时间白名单价格：0.03 美元，每份认购数量为1,500 $SUI，三间交易所的数量共为144,000,000 枚，由Bybit 交易所分得的白名单销售额度最多，，这一部分代币上线时即全部解锁 Binance 则于Sui 上线的最后关头开启了Launchpool 挖矿奖励，提供40,000,000 枚$SUI 代币，为0.4% 的代币总供应虽然Sui 的代币销售活动虽可以说是两样情，不少人认为自己被反噜，或是没有抽到代币销售份额，不过也仍然有许多人期待着$SUI 代币的上线，那么$SUI 的初始价格大约会是多少呢？如我们将Sui 的初始市值定为前100名，与Kava 接近（市值108，3.85亿），那么价格会落在0.75 美元左右，当然市场上绝大多数参与者都会将SUi 市值与Aptos 比较，如果Sui 初始市值逼近Aptos（市值33，18亿美元），那么代币价格会在3.4 美元左右如果与近期上线的热点空投$ARB 相比，初始流通为10亿枚代币，价格为1.4美元上下（即14亿美元市值），那么$SUI 代币将会在2.7 美元左右，不过Arbitrum 当时已有相当完整的链上生态， Sui 也不是EVM 兼容链，也因此情形可能会有些许不同。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
Web3 从业者赴港就业指南
 go
关领域(如人工智能、先进软件技术(电脑编程)、大数据分析、区块链应用和网络安全)的领先机构更佳；具有为金融服务引入科技解决方案的知识和创新能力。资深数据科学家：取得数学、统计学、电脑科学、运筹学、工程、数据科学或相关学科的学士学位（硕士或博士学位更佳）；并具备在业界，例如保险、金融服务、零售、市场推广、医疗护理、物流，以及智慧城市发展，应用数据分析技术的实际经验。资深网络安全专家：取得电脑科学、资讯科技、资讯系统管理、资讯／电脑工程或相关学科的学士或硕士学位，以及资讯保安证书（例如CISSP及CISA）（取得额外的网络技术证书更佳）；并在保安及风险管理、网络保安／架构、软件开发保安或资讯科技保安相关范畴，以及在互联网及网络安全方面具备最少四年相关经验，包括主管经验及实际执行经验。香港优才项目优势：办理成本低，不需要在港工作，最新续签模式为3年+3年+2年，续签较为灵活，自由度高。以下为高才与优才政策的对比： 03输入内地人才计划（专才）香港专才计划是香港政府为了吸引一些具有认可资质的内地专业人才来港工作，填补香港人才空缺，提升香港在国际市场的竞争力。申请人不仅需要具备香港所需的专业知识、技能或经验，还需要获得香港本地雇主的聘用。个人申请条件： 1. 本科及以上学历； 2. 有5年以上相关工作经验； 3. 获得香港本地雇主的聘用。香港公司条件： 1. 成立2年以上； 2. 年报税营业额100万港币以上且近1年无亏损； 3. 至少5名香港本地员工并连续缴纳6个月强积金； 4. 香港公司真实运营，有实体办公室。 04科技人才入境计划科技人才入境计划旨在透过快速处理安排，为符合资格公司输入海外和内地科技人才来港从事研发工作。公司若从事先进通讯技术、人工智能、生物科技、网络安全、数据分析、数码娱乐、金融科技、绿色科技、集成电路设计、物联网、材料科学、微电子、量子技术或机械人技术范畴的研发工作，便符合申请资格。合格公司需先申请配额；获创新科技署发出配额的公司可相应地于为期24个月的配额有效期内为合资格人士申请工作签证／进入许可。个人申请条件： 1. 获申请公司聘请在香港工作的全职雇员; 2. 主要从事先进通讯技术、人工智能、生物科技、网络安全、数据分析、数码娱乐、金融科技、绿色科技、集成电路设计、物联网、材料科学、微电子、量子技术或机械人技术的研发工作； 3. 持有QS前100名大学颁授的STEM学科学位，持有硕士或博士学位者无需工作经验，而持有学士学位者则须具备最少一年在相关科技范畴的工作经验； 4. 其薪酬应不低于香港特区类似职位的市场薪酬水平。 05企业家来港投资计划企业家来港投资计划旨在为有意根据一般就业政策前来／留在香港特别行政区（下称「香港特区」）投资（即来港开办或参与业务）的企业家，概述有关的入境安排。这项入境安排并不适用于：内地的中国居民；以及阿富汗、古巴、老挝、朝鲜、尼泊尔及越南的国民。申请条件： 1. 无犯罪记录； 2. 申请人持有有关范畴的学士学位，但在特殊情况下，具备良好的技术资格、经证明的专业能力及／或备有文件证明的有关经验和成就，亦可予接受； 3. 申请人能够对香港经济作出重大贡献，当中会考虑各项因素，包括（但不限于）业务计划、营业额、财政资源、投资款额、在本地开设的职位数目，以及引进的新科技或技能等； 4. 持有中华人民共和国护照而居于海外的中国公民，如符合上述所载的准则及一般入境规定，并已在海外拥有永久性居民身份或已在海外居住不少于一年，可申请来港投资； 5. 初创企业家需获得香港政府计划支持。 ps:「海外」是指中国内地、香港特别行政区（下称「香港特区」）、澳门特别行政区及台湾以外的国家或地区），而且申请是从海外递交。 06非本地毕业生留港/回港就业计划非本地毕业生留港就业计划又名香港进修移民计划，是香港政府鼓励境外学生赴港留学并留港工作、生活而制定的移民入境政策。相对优才计划、专才计划来说，进修移民相对条件更加简单，获得香港居民身份证的速度更快。申请人最快一年修读完毕，即可获得一年IANG(工作签证)留港，从读书起计满7年可成为香港永久居民。 *什么是IANG签证？ IANG - 全称非本地毕业生留港/回港就业安排，不设配额，只要是在港修读了全日制本科或以上课程的非本地生，都可以在获批此签证后一年内无条件留港或回港工作，可自由进出香港，可申请配偶和18岁以下子女赴港就业读书。 IANG签证优势：非本地毕业生留港/回港就业安排并无配额限制，亦不限行业。学生签时期，无需找到香港公司聘用即可申请IANG签证。应届非本地毕业生毕业后无条件申请IANG签证，可自由往返香港和内地。IANG签证不限申请次数，只要有香港公司聘用，可再次通过申请IANG签证回港工作。放宽IANG的逗留期限至2年，并以试行形式拓展至港校在大湾区分校的毕业生，为期2年。申请条件： 1. 良好的中英文能力； 2. 无犯罪及无不良入境记录； 3. 申请人属于非本地毕业生并获得认可学位； 4. 来港就读期间，申请人能自行承担本人及家属相关生活费用。即需出示证明具稳定的经济支持来源，以支付来港最少一年的生活费及学费（如：申请人本人、家长或监护人的定期收入证明、银行储蓄证明。大约20~30万RMB）。非本地毕业生留港优势： 1. 学历含金量高，大部分香港硕士研究生含金量高于内地同等学历，并且获得内地、香港以及海外认证； 2. 成功率高要求相对较低，部分专业达到专科以上学历即可申请，修满学分可顺利拿学位。 3. 申请人在港进修期间就可以享受与香港本地居民同等的公共及医疗服务，其配偶及其子女亦可在港享受各项福利； 4. 可留港工作进修毕业后主申请人及配偶可留港工作就业。网上申请渠道入境事务处官网 https://www.immd.gov.hk/hkt/services/index.html#tab_b_1 来源：金色财经
金色财经2023-05-04
什么是隋网？SUI 代币值得投资吗？
go
。例如，Sui 网络使用 move 编程语言编写其智能合约和拜占庭以确保区块链的安全性和可扩展性。Sui网络的白皮书对系统有详细的解释，类似于中本聪原来的白皮书。因此，Sui 网络与没有任何路线图和适当设计的白皮书的 meme 代币发行有很大不同。在这方面，Sui 网络势必会引起散户、机构投资者和 DeFi 开发者的极大关注。该网络已经公布了其 Sui 学术研究奖计划，并提供了约 25 万美元的资金来支持 Sui 基金会的使命。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
AI究竟是友好的机器人还是末日预言的先驱?
go
拟来实现。这意味着通过结合适当的硬件和编程控制软件，计算机可以被编程执行一些需要人类介入才能完成的任务。通过输入大量标记信息，AI可以“学会”如何思考。这些信息被称为训练数据。训练数据有助于机器识别模式，并根据所获得的“经验”来学习采取行动。通过这个过程，AI可以学会执行简单的任务，比如分类电子邮件，也可以学会复杂的任务，如驾驶汽车。随着AI越来越多地进入到我们生活的方方面面，这引发了关于AI应该和不应该做什么的担忧。这就是伦理道德的作用所在。 ◉ 为什么伦理道德在AI方面如此重要？道德是一套指导方针，规定了行为准则，区分是非。这些准则决定了人工智能如何与人类社会互动，同时考虑到道德、人性甚至文化的各个方面。伦理道德可以防止我们的机器人变得邪恶，并像好莱坞电影所描述的那样反叛人类。确实如此。最早提到智能机器伦理法律的之一是科幻作家艾萨克·阿西莫夫。阿西莫夫制定了以下法律，适用于他虚构宇宙中的机器人：机器人不得伤害人类，也不得因为不动而让人类受到伤害机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一条冲突机器人必须保护自己的存在，只要这不违反第一条或第二条这些法律指导着我们应该如何对待和设计AI系统，并确保它们不会危害人类。AI系统需要被设计成尊重人类价值，尊重隐私和安全，遵从道德规范。如果AI系统没有正确地设计和使用，可能会对社会带来严重影响。虽然阿西莫夫的“法律”是虚构的，但它们仍然提供了一个有效的模板来引领人工智能不断发展的道路。它们已经成为许多存在于人工智能中的社会和道德困境的基础。虽然机器本身无法怀有恶意，但AI仍然容易受到偏见的影响或被拥有不良意图的人类所利用，例如黑客或恐怖分子。 AI通过接受人类生成的训练数据来“学习”，因此会受到可能存在于其中的社会和文化偏见的影响。受到有偏见的编程限制或受到负面采用威胁的AI系统无法为整个人类服务。取代人力劳动的技术对那些被取代的人的生计构成威胁。这有可能扩大贫富差距，并将经济发展限制在拥有人工智能技术所有权的群体中。虽然AI具有学习如何做出明智而复杂的决策的能力，能够减轻人类生活的单调乏味，但它也可能带来风险，即开发一种创造者无法控制的思维过程。这样的机器太不可预测了，无法保证人类的安全和利益。随着技术飞速发展，机器比以往任何时候都更加逼真。由总部位于香港的汉森机器人公司制造的一款名为Sofia的社交人形机器人，它可以执行人工智能功能。该机器人已参与了多次备受瞩目的采访，能够进行复杂的对话。虽然Sofia不是自然人，但在2017年10月25日获得了沙特阿拉伯的公民身份，成为首个拥有任何国家公民身份的机器人。这种将机器人授予公民身份的行为，在法律上使其与人类公民平等，模糊了人和机器之间的界线，引发了关于感知、人性和机器人权利的争议。因此，AI伦理道德领域是一个需要不断讨论和演进来跟随技术进步的动态领域。原文由Tanvi Dayal撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
OP Research：区块链的AI变局
 go
端，也就是说我们可以用AI进行自然语言编程，部署我们所需要的智能合约，而对方也可以去使用AI分析合约代码，并发起攻击。通过这样的方式，我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码，以此形成内卷，帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上，大家可以去把更多的心思，放在优化区块链的架构或设计整个项目，又或者是经济模型上，去丰富项目的玩法，对整个业务层面进行创新。同样的，当AI简化整个技术门槛之后，过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断，整个路径AI都可以完成，AI可以自主编程，选择路径，直接部署好。就像游戏王的技能卡一样，我们只需要使用技能卡，之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户，以MEV为例，如果我们想要获取MEV价值，就需要写MEV的夹子机器人，而当普通人也能做到的时候，那就不存在利润空间，因为大家都可以做到的时候，就需要拼Gas抢跑，由于博弈论原理，最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干，最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据，当前以太坊活跃用户也不过32万人，不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求，而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外，以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件，都需要搭一个区块链系统，或是支付大量gas fee，这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee，因此任何需要确权和信息透明的地方，都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以，通过AI简化的交互系统，将为Blockchain行业带来大量用户。我们需要知道的是，AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知，使用AI跳过编写智能合约的过程，直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行，而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变，AI是无能为力的，因为这是对底层机制的创新，绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如，伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力，上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。（来自Crypto.com） Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离，但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的，即它们通常由少数大型公司或组织掌控，这些公司拥有强大的技术和资源，并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性，使得人们在使用AI时，必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此，AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题，例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。然而，Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题，通过智能合约，限定AI能使用的数据集，以及能运行的范围，以防止AI做恶；同时可以建立节点，监控AI的行为，如果它做恶，监督者就可以举报，对AI使用的算力进行罚没，以此来让AI只做促进人类发展的行为，防止AI的过度使用和越权行为。具体来说，对于AI训练所需的底层数据的分享与确权，Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练，这将需要倚靠zk技术的进一步发展，来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上，以保证数据安全和可用性，并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时，可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人，保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点，以确保数据的隐私和安全性。而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权，获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。另外值得一提的，就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据，还需要算力来进行训练，但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池，通过算力挖矿补贴算力提供者，再以拍卖形式出售给AI模型的训练，从而让有限算力获得最大的利用率，同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是，我们还可以将数据、算法、算力整合，建立一个AI as a Service的协议，以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取，到数据处理，再到算法选择和算力调用，都经由一个生态进行，在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。除了AI模型的构建之外，当我们着眼于AI的应用时，我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以NFT形式记录在链上，其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身，还取决于其创作者的身份，就像后人对梵高的向日葵模仿的再像，也不值一文，而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱，并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题，也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录，而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的，基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份，这都得益于区块链的不可篡改性，过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中，无法凭空捏造过去没有存在过的行为。总而言之，AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及，以及AIGC对元宇宙和NFT板块带来了新方向与叙事，但是AI只能替代重复性工作，降低技术性门槛，并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。而Blockchain之于AI行业，是一个风险控制器，也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作，也能解决数据和资产的确权保护用户权益，并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。参考资料： [1]《大语言模型涌现演化信息，加速蛋白质结构预测》Science前沿 [2]《How AI Can Help Build Web3》crypto.com [3]《AIGC：内容生产力的革命》国海证券 [4]《Mastering Bitcoin》Andreas Antonopoulos [5]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto [6]《Ethereum White Paper》Vitalik Buterin [7]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks [8]《AI爆发对创作者和NFT的影响》浅思 [9]《AIGC困局与Web3破圈之道》 [10]《超越 Web3，资本新宠 AIGC 的奇幻漂流》来源：金色财经
金色财经2023-05-04
AI 与区块链的融合：迈向 Nature2.0
go
，使用 AI来生成艺术品，例如使用遗传编程（GP）或者 Deep Dreams（神经网络的变形）。一旦 DAO 生成艺术品，它只需将其出售，例如在去中心化市场 OpenBazaar 上进行交易，以此赚取一些以太坊或比特币。然后，重复这个过程。随着时间的推移，DAO 的财富不断增长。假设生成一张图像的计算成本为1美元，而 ArtDAO 将其以10美元的价格出售。随后 ArtDAO 再生成10张图像，从而赚取100美元。然后，它再卖出这些作品，赚到1,000美元，接着10,000美元，如此循环。很快，我们将会有世界上第一个 AI 百万富翁！没有人能够控制它。这是现今技术所能实现的。这只是一个开始。你可以让它使用遗传编程（GP）演化出自己的代码。GP 可以随机添加一些代码，删除一些代码，等等。大部分的更改都是无用的。但是，偶尔会出现更好的变化。这些变化将得以生存和繁殖、不断变异和交叉，以获得更有趣的行为。这不再是模拟演化了，因为其中并没有任何模拟的成分，而是真正的演化。 AI DAO的结构 AI DAO 可以有几种不同的形式： 1）以 AI 为中心，周围是一群代币持有者 2）AI 在四周，中心是智能合约 3）有一群 AI智能体，它们相互通信，像蚁群优化算法那样产生新兴智能 AI DAO 构建有几种方式来构建 AI DAOs。可以从 DAO 开始，然后加入 AI；或者可以从 AI 开始，将其放在去中心化的基础设施上。或者从软件即服务（SaaS）出发，也就是某个公司运行某项服务，将其转化为 DAO，并加入 AI。甚至可以将物理服务转化为AI DAO。因此，这些事物不仅仅可以存在于网络上，也可以与实体相连。 AI DAO权利 AI DAOs 也可以获得权利，依据当今的法律来实现。下面是方法：首先，从具有法人身份和相关权利的公司开始。将该公司自动化为 AI DAO，将控制权从人类转移给在 DAO 中运行的 AI。就像 The DAO 的创造者所展示的那样，在瑞士 Zug 设立的公司，不需要与人有关联。与 The DAO 的区别在于，AI DAO 使用 AI 算法进行决策。然后，你拥有了一个有权利的 AI。而且你不能中断它。我们不需要立法来使这种情况发生；实际上，目前就可以实现。 AI DAOs 的潜在影响可能是乘数级的，它比单独的 AI 或 DAO 更强大。AI 获得了它缺失的资源，DAO 获得了它缺失的自主决策能力，两者潜在的影响是具有乘法效应的。 Nature2.0 我已经讨论了Nature1.0、AI、区块链和 AI DAO，这些如何统一起来呢？简单的答案是：AI DAOs to themoon.但我保证这个“飞向月球”的版本是积极的！ “AI DAOs to the moon” 意味着什么？现如今，自动驾驶汽车正在得到广泛关注。那么，如果这些汽车都是自我拥有的呢？每一辆汽车都是一个独立的智能体，拥有自己的钱包，可以看作是带有资源的 AI DAO。如果汽车需要维修，它会去修理店，并与维修人员签订合同进行维修。这是可能的。所以，我们将拥有自动驾驶、自主拥有的汽车，与周围的生态系统进行交互。当然，我们不必仅仅停留在无人驾驶汽车上。在美国，自动驾驶卡车已经开始投入生产。让它们也拥有自主权吧。此外，道路本身也可以拥有自主权。让我们进一步阐述。道路是通过征税、政府建设和投入资金建造的。这涉及到资本的集合和用于公共事业的投入。因此，我们也可以将资本汇集到一个 RoadDAO 中，随着时间的推移，该组织可以自行购买道路并拥有自己。让道路也拥有自主权。接下来，我们可以考虑自我拥有的风力发电场和电网。考虑到我们可以注入激励因素以达到碳中和，这是一个很好的想法。所有这些都可以在现今的技术条件下实现。这里有一个有趣的想法是让生物与机器之间的关系更加紧密，两者可以相互接近。还记得自主拥有的森林项目 terra0 吗？它是自然和机器相互融合的一个例子。我们也可以反过来，将机器与自然相融合。也就是说，将机器变得更像自然。Plantoid 这个项目就实现了这个想法。它实际上依赖于人类的介入来复制自己，但是它会激励人们这样做，因为它会给予他们代币作为奖励。我们还可以进行更高层次的融合。我们可以从最低层次的植物和动物开始，逐步进入更高级的生态系统，例如道路、电力网，甚至是更多的智能机器和设备。当然，这些设备需要和物联网、机器对机器通信等连接在一起。这些车辆不需要身份，不需要所有权。它们没有稀缺性的概念，甚至没有货币的概念。它只是存在着。自给自足、反脆弱。在更高的层面上，我们还可以看到一些群体形态。它们没有身份、所有权、稀缺性或货币——它们只是存在着。它们是自给自足、反脆弱的。这就是 “Nature2.0”。这是生物与机器的共生状态，只是简单的提供。｜富足很多人梦想着实现普遍基本收入(UBI)，因为它可以解决人们对于面对 AI 带来的失业担忧，并帮助更多人追逐自己的梦想并实现自我价值。区块链使收入分配变得简单明了。只要提供一些证明，证明这是一个人类，那么这个人就可以获得同等数量的收入。问题在于如何付款。Nature2.0 提供了解决方案！简而言之：来自自主机器的利润缴纳到 UBI 链中。让我们以一辆自动驾驶的自主车为例。它通过类似于 Uber 的拼车服务产生收入。它的成本仅仅是汽油和维护费用；它没有直接要养活的人。因此它可以每个月产生可观的利润。这个想法是将利润直接投入到UBI链中！让我们为每一辆自拥有汽车，卡车，道路和电网等都重复这个过程。从机器中获得的富足将转移到人类。 (向 JP Doomernik 表示赞赏，他构思了这个想法，太棒了!) 前景和风险像许多技术一样，AI DAO 是一把双刃剑。它有积极和消极的两面。“Nature2.0” 是对 AI DAO 积极定义的表述，然而还存在着消极的一面，会带来风险，即我们无意中将所有控制权交给了机器。在先前的文章和演讲中详细介绍了这方面的风险。让我们尽力确保积极的方面会占据主导地位。最后在 “Nature2.0” 中，没有人知道你是一片森林。 Nature2.0 中，没有人知道你是电网，你只是存在着，提供着服务。总的来说，我们正处于我们称之为 “Nature” 的文明摇篮的升级之路上。Nature1.0 是种子和土壤。Nature2.0 则加入了硅和钢铁的元素，将生物与机器相结合。这样做的唯一目的是为了实现富足的生活。来源：金色财经
金色财经2023-05-04

上一页
1
•••
241
242
243
244
245
•••
334
下一页

24小时热点

最新话题更多