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zkML：zk+机器学习新兴项目和基础设施

TVM的中间表示转换为不支持浮点运算的编程语言的工具。LinearA计划支持Circom和Solidity，前者使用域算法，后者使用有符号和无符号整数算法。 Daniel Kang的zkml是一个用于在ZK-SNARKs中构建ML模型执行证明的框架。在撰写本文时，它能够证明一个使用大约5GB内存运行约16秒的MNIST电路。更通用的模型到证明编译器还有Nil Foundation和Risc Zero。Nil Foundation的zkLLVM是一个基于LLVM的电路编译器，能够验证使用流行编程语言（如C++、Rust和JavaScript/TypeScript等）编写的计算模型。与本文提到的其他一些模型到证明编译器相比，它是通用的基础设施，但仍然适用于像zkML这样的复杂计算。当与证明市场相结合时，该功能将格外强大。 Risc Zero面向RISC-V开原指令集构建了一个通用的zkVM，因此支持现有的成熟语言，如C++和Rust，以及LLVM工具链。这将支持主机和客户端zkVM代码之间的无缝集成，类似于Nvidia的CUDA C++工具链，但使用了ZKP引擎代替GPU。与Nil类似，可以使用Risc Zero来验证ML模型的计算轨迹。（2）通用证明系统证明系统的改进是zkML实现的主要推动力，特别是custom gates（自定义门）和lookup tables（查找表）的引入。这主要是由于ML对非线性的依赖。简而言之，非线性是通过激活函数（例如ReLU、sigmoid和tanh）引入的，这些函数应用于神经网络内线性变换的输出。由于受数学运算门的限制，在ZK电路中这些非线性实现是有难度的。Bitwise decomposition（逐位分解）和lookup tables（查找表）可以通过将非线性的可能结果预先计算到查找表中来帮助解决这个问题，有趣的是，这在ZK中计算效率更高。由于这个原因，Plonkish证明系统往往是zkML最流行的后端。Halo2和Plonky2的table-style（表式）算法方案可以通过lookup参数很好地处理神经网络非线性。此外，Halo2有一个充满活力的开发者工具生态系统，再加上它非常灵活，使其成为包括EZKL在内的很多项目名副其实的后端支柱。其他证明系统也有自己的优点。基于R1CS的证明系统包括用于小型证明的Groth16和处理超大电路和线性时间证明器的Gemini。如Winterfell证明者/验证者库这样的基于STARK的系统也非常有用，特别是当通过Giza的工具实现时，Giza工具将Cairo程序的轨迹作为输入值，并使用Winterfell生成STARK证明来证明输出值的正确性。（3）特定zkML证明系统在有效的证明系统设计方面已经取得了一些进展，这些系统可以处理复杂的、电路不友好的高级ML模型操作。Modulus Labs的基准报告证明，像zkCNN这样基于GKR证明系统的系统，或者像Zator这样使用复合技术的系统，通常比通用的同类系统性能更高。 zkCNN是一种使用零知识证明来证明卷积神经网络（convolutional neural networks）正确性的方法。它使用sumcheck协议来证明快速傅里叶（Fourier）变换和卷积，其线性证明时间比渐近计算结果更快。交互式证明引入了若干改进和通则，包括验证卷积层、ReLU激活函数和最大池化。zkCNN特别有趣，因为Modulus Labs的基准报告发现，zkCNN在证明生成速度和RAM消耗方面都优于其他通用证明系统。 Zator是一个旨在探索使用递归SNARKs来验证深度神经网络的项目。目前验证深层模型的约束条件是将整个计算轨迹拟合到单个电路中。Zator提出使用递归SNARKs一次验证一层，可以渐进增量验证N步重复计算。他们使用Nova将N个计算实例缩减到一个实例中，这个实例可以通过单个步骤进行验证。通过这种方法，Zator能够snark一个具有512层的网络，这与当今大多数生产式AI模型一样深。对于主流用例来说，Zator的证明生成和验证时间仍然太长，但是其复合技术还是很有趣的。（4）应用程序鉴于zkML仍处于早期阶段，它将大部分重心都放在了上述基础设施方面。然而，目前有一些项目正在进行应用开发。 Modulus Labs是zkML领域中最多样化的项目之一，致力于应用范例和相关研究。在应用方面，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin正在应用zkML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。Worldcoin正在使用定制硬件来处理高分辨率虹膜扫描，这些扫描被插入到他们的Semaphore实现中。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理。 Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于表示机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。虽然Giza也可以属于模型到证明的编译器类别，但它们定位为ML模型市场是当今更有趣的应用之一。 Gensyn是一个去中心化硬件供应网络，用于训练ML模型。具体来说，他们正在设计一个基于梯度下降算法的概率审计系统，并使用模型检查点使去中心化的GPU网络能够为大规模模型训练提供服务。虽然他们的zkML应用明显特定于自身用例——他们希望确保当节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型的更新是诚实的——但却展示了ZK和ML结合的强大功能。 ZKaptcha专注于web3的bot问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务。它们目前的实现是让终端用户通过完成captcha来生成人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，它们主要只依赖于ZK，但计划在未来实现zkML，类似于现有的web2 captcha服务，分析鼠标移动等行为，以确定用户是否是人类。 zkML市场仍处于相当早期的阶段，但很多应用程序已经进行了黑客马拉松级别的试验。这些项目包括AI Coliseum（一个使用ZK证明来验证机器学习输出的链上AI竞赛）、Hunter z Hunter（一个使用EZKL库来验证带有halo2电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏），以及zk Section 9（它将AI图像生成模型转换为用于铸造和验证AI艺术的电路）。 5、zkML面临的挑战虽然zkML正在以光速进行改进和优化，但该领域仍然存在一些核心挑战。这些挑战涉及到技术和实践方面，具体如下： · 高精度的量化 · 电路的大小（特别是多层网络） · 矩阵乘法的有效证明 · 对抗攻击量化是将大多数ML模型用来表示模型参数和激活函数的浮点数表示为定点数的过程，这在处理ZK电路的域算法时是必不可少的。量化对机器学习模型精度的影响取决于所使用的精度水平。通常，使用较低的精度（即更少的bits）会导致准确性降低，因为它会应用四舍五入和近似误差。然而，有几种技术可以用来最小化量化对准确性的影响，例如在量化之后微调模型，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9上的一个黑客马拉松项目Zero Gravity已表明，为边缘设备开发的替代神经网络架构（如无权重神经网络）可用于避免电路量化的问题。除了量化，硬件是另一个关键挑战。一旦机器学习模型通过电路进行了正确表示，由于ZK的简洁性，验证其推论的证明既便宜又快速。这里的挑战不在于验证者，而是在于证明者，因为随着模型越来越大，RAM消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用sumcheck协议和分层算法电路的基于GKR的系统）或复合技术（例如wrapping Plonky2，它有高效的证明时间，但在较大模型的有效证明大小方面表现很差，使用Groth16，它不会随着模型的复杂性加大而增加证明大小）更适合处理这些问题，但是管理权衡是构建zkML项目的核心挑战。在对抗方面，还有工作要做。首先，如果一个无需信任的协议或DAO选择实现一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如，训练一个模型在看到一个可用于操纵后续推理的输入时表现出特定的行为方式）。联邦学习（federated learning）技术和训练阶段zkML可能是最小化这种攻击面的一种方法。另一个核心挑战是，当一个模型属于隐私保护模型时，存在模型窃取攻击的风险。虽然模型的权重可以被混淆，但理论上仍可以在有足够的输入-输出对的情况下对权重进行反向工程。虽然这种风险主要针对小型模型，但风险就是风险。 6、扩展智能合约尽管优化这些模型以符合ZK运行条件还存在着这样那样的挑战，但优化改进正在以指数级的速度进行，有人预计，假设在进一步的硬件加速条件下，我们将很快扩展更广泛的机器学习领域。zkML已经从2021年0xPARC的zk-MNIST演示（展示了如何在可验证的电路中执行小型MNIST图像分类模型），发展到Daniel Kang在不到一年后对ImageNet-scale模型做了同样的验证。2022年4月，ImageNet-scale模型的准确率从79%进一步提高到92%，尽管目前的验证时间较慢，但像GPT-2这样大的网络在短期内是可行的。我们认为zkML是一个丰富且不断发展的生态系统，它希望扩展区块链和智能合约的功能，使其更加灵活、适应性更强、更加智能。虽然zkML仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出光明前景。随着技术的发展和成熟，我们有望看到出现更多链上zkML的创新用例。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

上海元宇宙关键技术攻关带给我们的启示

呢？个人认为至少包括VR设备的升级、可编程和智能合约技术的突破、以及AI和元宇宙的结合等等。从上述国际国内元宇宙应用案例可以看出，这些方面的关键技术应用已经在路上。但元宇宙最大的意义不仅在于复刻现实，更在于“增强”现实，因此技术攻关也许是一个漫长的过程。元宇宙不是现实世界的简单复刻，而是人类想象力的延伸。比如说：通过AIGC技术去让已经不存在的人活过来，让即将消失的自然村落换个面貌永生在元宇宙里，让城市体验更加智能科幻，这些都是延伸，前景无限。城市让生活更美好！元宇宙让生活更美好！来源：金色财经

金色财经2023-05-24

闪崩暴跌！A股千亿AI龙头差点“栽在”AI手里，发生了什么？刚刚，原因找到了

言理解、知识问答、数学能力、逻辑推理、编程能力、多模态生成。　　科大讯飞董事长刘庆峰表示，讯飞星火认知大模型已经在文本生成、知识问答、数学能力上超过ChatGPT。刘庆峰在当场更是放出豪言，科大讯飞的通用大模型将在今年年内实现三次大升级，10月底整体赶超ChatGPT，“中文超越，英文相当！” 　　值得注意的是，在科大讯飞星火认知大模型推出后，曾被外界质疑套壳CHATGPT。对此，刘庆峰回应称，“我认为应该由专业机构去测，是真是假，大家一测就知道。” 　　不过，刘庆峰坦言，目前纯大模型技术还有待攻克的缺陷，比如新知识难以及时更新，事实类问答容易“张冠李戴”，史实、传统典籍等容易“编造情节”等，但这些问题在今年会有明显的改进。

金融界2023-05-24

2023年以太坊大会EDCON Super Demo胜选项目速览

vailability）的基础上提供可编程的动态存储的L2解决方案。 EthStorage的目标是，增强以太坊存储容量，将其从太字节 (TB) 级别提高到拍字节 (PB) 级别；降低以太坊的存储成本，将以太坊存储成本降低1000倍。从而将以太坊主网和Layer 2的可扩展性提升到一个新水平。 EthStorage特性：可编程大型 KV 存储——智能合约可编程 CRUD，用于具有 ~ PB 容量的大值读/写；大型动态数据集的存储证明——使用随机抽样和动态数据分片来证明数据保留并鼓励重新复制；通过数据可用性证明发布——使用由 Danksharding 提供支持的 KZG 承诺和 Reed-Solomon 代码提高数据上传速度；web3://访问协议——由智能合约和 EthStorage 托管的动态 Web 对象的去中心化访问。和其他去中心化存储项目的比较：值得注意的是，EthStorage测试网正在测试，用户可以参加测试，以获得未来可能的空投。 Ethereum Attestation Service 一句话简介：用于创建、验证和撤销链上/链下证明的公共层 Ethereum Attestation Service（EAS，以太坊证明服务）口号是：“Attest to anything and everything”——证明任何事情。 EAS旨在为证明创建一个公共层，供各种不同的应用程序和协议使用和集成，用于创建、验证和撤销链上/链下证明。Ethereum Attestation Service将创建一个通用的开源证明层，可用于验证跨不同系统和社区的信息的真实性和完整性。。 EAS只需两个智能合约运行，一个注册关于任何主题的模式（或使用现有模式），另一个使用该模式进行证明。 EAS特性：开源，任何人都可以使用它。去中心化的，这意味着它不属于任何个人或公司，而是由 ETH 社区支持。 tokenless，因为所有交易都通过以太坊结算。公共利益，这意味着它可以免费使用，并且可以为以太坊生态系统的更大利益而创建。 interoperable，意味着证明层的不同部分可以顺利地协同工作。可组合的，这意味着证明可以像乐高积木一样相互叠加和构建。 permissionless，这意味着您不需要中央实体、个人或团体的许可即可使用 EAS。 Ethereum Attestation Service官网上列举的用例包括： Aspis Protocol 一句话简介：用于DeFi资产管理的自定义链上金库。 Aspis是一个无代码平台，使用户能够创建自定义资产管理保险库，同时还为被动投资提供友好、透明和安全的替代方案。其目标是为去中心化自治基金的创建、筹集资金和运行提供了一个工具集，旨在通过将法律条款清单背后的逻辑转移到智能合约来管理金库创建者/经理与投资者之间的关系。 Aspis由三个主要组件组成： Aspis用例：为资产管理创建量身定制的保险库、通过Launchpad 为用户金库筹集资金、以最高级别的透明度管理 Vault 的资产、直接从 Vault 的余额访问主要的 DeFi 场所、链上关键会计流程自动化、自动向贡献者释放代币、通过有限的活动清单和管理限制来控制管理人员的支出、 • 通过链上投票参与决策。 Nerif Network 一句话简介：去中心化跨链智能合约自动化平台 Nerif Network可跨多个链自动化dApp执行过程，而无需依赖任何链下程序。其工作机制如下： 1、设置执行触发器：定义将触发工作流程的链下或链上事件或条件； 2、添加操作：根据触发器指定工作流应执行的操作； 3、激活工作流：使自动化工作流程上线并准备好运行； 4、监控和管理dApp自动化：使用全面的监控和管理工具毫不费力地监督和控制自动化工作流程。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

一文探讨Rollup扩容方案的演进思路和设计缘由

问题来表述，这也导致以前很长时间，可编程性都没有得到很好的解决，要在以太坊上实现完全兼容 EVM 的 ZKP 很难，或者即便能实现，但在其他方面（比如验证效率）又会受到影响。来源：https://medium.com/minaprotocol/meet-pickles-snark-enabling-smart-contract-on-coda-protocol-7 ede 3 b 54 c 250 这也是为什么，在 ZK-Rollup 这一面向未来的扩容领域中，每次进步，都难能可贵，可喜可贺。来源：https://blog.matter-labs.io/zkporter-a-breakthrough-in-l2-scaling-e d5 e 48842 fbf 写在最后就扩容的未来而言，笔者认为，与 L1 的原生扩容相比，包括 Rollup 在内的分层设计是更为可靠的思路。模块化，每层解决每层的关切，比在已是「铁板一块」（monolithic）的 L1 上不断堆叠，风险更小；而且，底层 L1 因扩容而损失的去中心化，理论上不大可能在上层找补回来。况且这种分层设计的思路，在区块链以外的领域，也有看似成功的应用。观点不一定对，但这是笔者目前的认知。本文尝试以一种无关特定项目（project-agnostic）的口吻，梳理了 Rollup 扩容方案中的思考脉络和设计缘由。由于水平有限，有些地方还是略显生硬，可能不仅未解释到位，反而徒增了理解难度；作为日新月异的一个垂直领域，很多新的发展笔者可能也未能及时知晓和考虑进来。真诚欢迎朋友们指正，交流。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

元宇宙项目Lucky Bird将构建区块链基础设施、推动Web3建设

性的概念，代表着去中心化、公开透明、可编程经济等一系列的革新理念。通过Lucky Bird，我们可以看到区块链技术正在以前所未有的方式重塑我们的世界。然而，Lucky Bird的创新并不止于此。今天，我们很高兴能够提前披露，Lucky Bird即将在金色音乐节上公开其新生态——Wisdom3教育平台。这是一个基于区块链技术的Web 3.0教育平台，为学习者、教育者和内容创作者带来全新的学习体验。它的愿景是打造Web 3.0教育底层协议，推动教育领域的变革，为人们创造一个更公平、更包容的生态系统。 Wisdom3学院，作为这个平台的核心部分，致力于通过教育和培训帮助更多的人了解和学习区块链知识。它的课程内容丰富，教学方式灵活，能满足不同学员的学习需求。无论你是想了解区块链的基础知识，还是想深入学习区块链的高级技术，Wisdom3学院都能为你提供最优质的教学服务。 Lucky Bird首席运营官Ezekiel认为，2023年加密货币生态发展将进入的全新阶段，加密货币从投机性投资过渡到围绕Web3建设为核心。Ezekiel强调，教育是推动Web3发展的关键因素，而Wisdom3教育平台的推出正是为了填补这个空白。 Lucky Bird的愿景是开创性的，它是在探索一条全新的道路，这条道路将带领我们进入到一个更加开放、包容和创新的数字世界。随着音乐节的临近，我们鼓励所有的参与者关注Lucky Bird和其即将发布的Wisdom3教育平台。让我们一起期待这个能够改变我们对区块链理解和应用的项目，以及它在推动元宇宙进程中将会扮演的角色。特别值得期待的是，Lucky Bird的首席运营官Ezekiel将在音乐节上发表主题演讲。我们期待他将深入解析Lucky Bird的核心理念，讲述他们如何通过元宇宙项目和区块链技术，推动Web3的构建，并使教育变得更为开放、公平和包容。我们坚信，他的分享将对我们的观众产生深远影响，开启一场全新的Web3探索之旅。 Lucky Bird，这个名字寓意着好运和希望，正如其元宇宙理念所描绘的未来一样，充满了无限可能和期待。它将帮助我们深入理解元宇宙、区块链、Web3等概念，并鼓励我们把握住这一新时代的机遇。在即将到来的金色音乐节上，Lucky Bird将与我们共同见证这一历史性的时刻，揭开Wisdom3教育平台的神秘面纱，开启一场未知的探索之旅。我们相信，Lucky Bird和其Wisdom3教育平台的诞生，将为我们带来一场意义深远的变革。让我们一起期待Lucky Bird带来的惊喜，一起期待金色音乐节的璀璨星光。未来已来，让我们一起，握紧这份希望，奔向一个新的区块链世界。来源：金色财经

金色财经2023-05-23

非洲、南亚和东南亚的新兴经济体引领全球加密货币风尚

DA的交易层，和一个基于Haskell编程语言Plutus的计算层，计算层主要是为了执行智能合约（dApps）。总的来说，Cardano是一项新兴技术，对比特币和以太坊的局限性提出了创新解决方案。 Cardano的另一个亮点在于其愿景方面，Cardano和霍斯金森的愿景是利用区块链技术创造一个更公平、更以人为本的经济，而小额信贷是这一愿景关键部分。与Pezesha合作在非洲创建一个P2P金融系统，是Cardano致力于解决实际问题和改善当地民生的一个例子。与Pezesha合作，在非洲创建一个P2P金融系统，是Cardano如何努力解决实际问题和改善所有人的经济准入的一个例子。该合作项目允许人们规范地借贷，促进当地的融资渠道和经济增长。 Pezesha是一家专注于小额信贷的肯尼亚金融科技公司，旨在为非洲的小企业和个人提供小额贷款。两者在非洲的共同投资表明了Cardano对非洲经济发展的承诺，显示了其利用区块链技术解决实际问题的愿景，如缺乏融资渠道。简而言之，Cardano有可能成为非常适合新兴市场的区块链技术。区块链技术能为难以获得传统融资的地区获得带来福利，特别是在非洲，一方面小企业是当地的经济支柱，另一方面缺乏融资渠道又为它们的发展造成巨大的障碍。除了Cardano外，市场上还有一些适合新兴市场的其他区块链技术，这里我们主要看前三个区块链项目：EOS、Stellar和Aion。 EOS是一种对新兴市场非常有吸引力的区块链技术。它专注于交易的可扩展性，具有高交易吞吐量和低交易延迟，能够极大拓展和加速支付应用和微交易。Block.one已经推出了多项举措，鼓励在新兴市场采用EOS。例如，2019年，Block.one宣布与在线游戏平台Ultra合作，创建一个基于EOS的游戏平台。此外，Block.one还推出了一个10亿美元的投资基金，支持EOS平台的应用开发。然而，与任何新兴技术一样，EOS也面临着一系列挑战，包括日益白热化的行业竞争，如拥有庞大开发者基础和活跃社区的以太坊。此外，安全性和可扩展性是EOS及其社区的重点领域。相比之下，Stellar的技术允许世界上任何地方的人进行代币交易，有助于金融系统不发达的发展中国家和地区；Stellar另外一个相当有吸引力的优点是，该平台允许发行代币和创建去中心化的应用程序（dApps），可用于各种目的，包括金融包容性和人道主义援助。最后是Aion，Aion被认为对新兴市场非常有用，因为它能够为新兴经济体的传统金融系统中经常出现的互操作性问题提供解决方案。通过实现区块链之间的互操作性，Aion可以帮助推动这些市场的金融包容性，开发新金融服务。然而，在决定使用哪种区块链技术之前，必须单独评估每个案例，并考虑市场和用户的具体需求。结语近年来，区块链技术和加密货币在亚洲新兴经济体，比如印度和越南场受到了越来越多的欢迎。很多当地市场开始使用区块链技术来解决金融包容性问题，并提高各行业的效率，如农业和贸易。区块链技术和加密货币可以在促进这些新兴市场的金融包容性方面发挥有意义的作用，给人们提供金融替代方案，用户可以不需要传统银行基础设施就能进行更安全和有效的交易。此外，区块链等技术能够帮助那些在传统金融资金支持的的确获得资金，特别是非洲小企业，它们是当地的经济的支柱，但是缺乏资金是为它们的增长造成了巨大的障碍。相比之下，越南市场的1600万加密货币用户，遍布游戏、元空间、DeFi和NFT等领域，是可喜可贺的表现对于印度而言，由于印度拥有庞大的人才储备、高数字技术采用率，以及对加密货币和Web3初创公司的兴趣日益浓厚，印度已经做好了利用Web3的准备。但是，尽管具备了这些科技基础，印度政府需要建立的清晰的监管制度，否则将会继续遭受人才流失，2000万加密货币用户的市场也会逐渐消解。虽然在这些新兴市场在区块链技术和加密货币的采用上仍面临挑战，可以预见，加密货币在未来几年会不断增长。此外，有关区块链技术的教育也在如火如荼地进行中，个体和机构对于区块链的态度将会更加开放和包容。总之，区块链技术和加密货币在亚洲新兴市场，如印度和越南等国家，有着非常巨大的发展潜力，帮助解决这些地区常见问题和挑战，即金融包容性和各行业的效率。区块链技术的发展和相关教育的普及将会进一步促进这些新兴市场的增长。来源：金色财经

金色财经2023-05-23

Binance Research：万字详谈BRC-20的原理、现状和未来

能合约创建因此，它们具有很大程度的可编程功能以及执行各种操作和规则的能力。这与相对简单的 BRC-20 代币有很大不同，后者不基于智能合约且功能相当有限（如图 2 所示）。市场基础设施 ERC-20 代币和 BEP-20 代币比 BRC-20 代币要成熟得多。虽然前者已经存在多年，并导致了各种类型的基础设施的建立（例如，DEX，中心化交易所的兼容性，法币上线，跨链能力，等等），但对于 BRC-20 代币来说，情况并非如此。当然，BRC-20 才问世几个月，所以我们不能指望它们具有类似水平的基础设施。尽管如此，这一事实仍值得牢记，因为它说明了它们与更成熟的标准（如 ERC-20 和 BEP-20 ）之间在风险状况方面的显着差异。 4. BRC-20 对比特币市场的影响同质化与非同质化首先，让我们快速了解一下自 BRC-20 代币出现以来整个铭文市场发生了怎样的变化。请记住，BRC-20 代币于 2023 年 3 月 9 日首次概念化，而铭文自 2022 年 12 月以来一直可用。正如我们所见， 2 月份，图像是市场使用的主要铭文类型。这是序数热潮开始的时候，比特币 NFT 系列开始涌现。即使从 2 月到 4 月初，尽管文字铭文变得更加普遍，但仍有一些日子，图像是最广泛的铭文媒体类型。现在，如果我们看看 4 月下半月到 5 月，我们会看到一个显着的变化。基于文本的铭文（主要与 BRC-20 代币相关）一直占据主导地位，基本上排挤了任何其他媒体类型。此外，每日铭文数量（以条形图的高度表示）是我们从 1 月到 4 月初看到的数量的数倍。这证明了 BRC-20 代币自概念诞生以来就能够产生巨大的人气，且声势浩大。图 4 ：每日铭文大幅增加，其中大部分是基于文本的来源：Dune Analytics（@dgtl_assets），截至 2023 年 5 月 16 日在我们的报告——《比特币的新时代？》中——我们提供了截至 3 月 30 日已铭刻的铭文类型图表。我们可以将这些数字与目前铭文市场的构成进行比较，就更能看出 BRC-20 代币是如何主导整个铭文市场的了。正如我们在下面看到的，基于文本的铭文在短短六周内的优势就翻了一番多，而基于图像的铭文则下降了 5 倍以上。就铭文总数而言，从 3 月 30 日到 5 月 13 日，它们从约 65 万增加到超过 610 万——增加了近 10 倍。图 5 ：近几周来，基于文本的铭文在市场上占据主导地位来源：Dune Analytics（@dgtl_assets）， Binance 研究，截至 2023 年 5 月 13 日内存池提醒一下，内存池本质上是一个等待未确认交易的等待室，这些交易尚未被放入区块。这些是按附加费用排序的，更拥挤的内存池意味着更多的竞争，以使您的交易进入下一个可用区块。到目前为止，比特币的未确认交易总数——即内存池交易数量——在 2023 年一直在上升。**最近，铭文和 BRC-20 产生的兴趣意味着内存池交易数量（相对于去年）大幅飙升。这反过来又影响了在比特币区块链上执行交易的成本（下文将进一步探讨）。图 6 ：比特币的内存池交易数量今年一直在稳步上升，至少在一定程度上受到了序数、铭文和 BRC-20 的帮助来源：Blockchain.com， Binance 研究，截至 2023 年 5 月 14 日交易费用作为可能在比特币社区中引起最多讨论的指标，费用一直是争论的焦点，可以追溯到 2015 年至 2017 年的区块大小大战 [ 4 ]。作为对这种情况的简要概述，让我们回顾一下比特币的模型通过两种经济激励措施诱使矿工保护网络：区块奖励和交易费用。区块奖励大约每四年减半，从长远来看将减少到零。因此，最终，比特币的交易费用将是对矿工的唯一补偿，即，对链的安全预算。鉴于直到今年为止比特币的用例相对有限（主要是资产转移），这些费用在历史上一直只占矿工收入的一小部分，也是比特币社区中许多人一直关注的问题。图 7 ：比特币的年度安全预算（区块奖励+交易费用）主要由区块奖励组成，每四年减半并最终归零来源：Dune Analytics（@niftytable），币安研究，截至 2023 年 5 月 16 日然而，仔细观察去年的最新数据，我们可以看到交易费用从矿工总奖励的 1-2% 增加到年初的 2-3% ，并在 5 月份飙升至 20% 以上。虽然我们不能断定这仅仅是由于铭文和 BRC-20 ，但我们有相对充分的理由认为，这一举措的很大一部分是由于比特币内部的这些创新。图 8 ：交易费用占矿工收入的百分比接近历史新高（请注意，上一个峰值出现在 2017 年 12 月，当时比特币正处于历史性的牛市之中）来源：The Block Data， Binance 研究，截至 2023 年 5 月 14 日当然，并不是每个人都对比特币区块链上不断增加的交易费用感到高兴。这样做的另一个影响是将比特币发送给另一方所需的费用相应增加（许多人认为这是比特币的「真正」效用——稍后会详细介绍）。比特币交易费用之前曾飙升，尤其是在 2017 年 12 月和 2021 年 4 月。然而，这两次都处于比特币和加密领域的强劲牛市之中。**这是费用首次在许多人认为是熊市的中期显着飙升。图 9 ：在比特币上进行交易的平均费用最近飙升来源：The Block Data， Binance 研究，截至 2023 年 5 月 14 日不过，值得记住的是，比特币交易费用以前曾飙升过；这不是一个独特的或极端的事件。最近的飙升甚至可以被视为某种警告，这一事件表明比特币需要创新，为未来的进一步上涨做准备。最终，序数、铭文和 BRC-20 代币帮助释放了对比特币区块链的大量需求。**他们创造了对区块空间的需求，这对比特币来说已经有一段时间没有出现了。许多人认为比特币失去了对以太坊之类的关注游戏，但铭文和 BRC-20 的创造似乎正在改变这种说法。从财务角度来看，比特币矿工需要继续获得报酬，即使区块奖励减少，费用也必须弥补这种收入损失，就像任何可能期望核心收入的企业一样继续减少，直到它变为零。许多人认为比特币失去了对以太坊之类的关注游戏，但铭文和 BRC-20 的创造似乎正在改变这种说法。 5. 社区回应使用序数理论跟踪个人 sats 并进一步用数据刻上它们以创建铭文的最初创新在比特币社区内引发了一场激烈的辩论。正如您想象的那样，BRC-20 代币将这场辩论推向了一个新的高度。「亲费」人群正如我们上面所讨论的，比特币安全模型的可持续性一直是社区中许多人关注的主要问题 [ 5 ]。随着区块奖励不断减少，矿工未来将如何获得报酬？如果矿工没有获得足够的补偿来保护该链，这对比特币的长期意味着什么？矿工需要因提供安全保障而获得补偿这一事实无可避免，为此，比特币交易费用需要更高。出于这个原因，社区中的许多人对序数和 BRC-20 受到的关注程度以及这对相对低迷的比特币费用市场的影响感到惊喜。图 10 ：许多著名的加密货币人士对这个新的解锁持乐观态度来源：Twitter（@danheld、@nic_carter）矿工需要因提供安全保障而获得补偿这一事实无可避免，为此，比特币交易费用需要更高。尤其受益于比特币近期发展的一个特定社区子部门是挖矿社区。要为我们的上述讨论添加更多背景信息，请参见图 11 ，了解迄今为止发生的比特币区块奖励减半周期。图 11 ：每个成功区块的比特币区块奖励来源：Bitcoin Visuals， Binance 研究虽然自 50 BTC 区块奖励时代以来比特币价格大幅上涨，但该表说明了比特币矿工商业模式的棘手之处。随着交易费用补充他们的收入，并可能预示着区块空间需求的光明前景，这个等式看起来对矿工更有利，并可能吸引更多人加入网络。请记住，独立矿工越多，去中心化就越好，最终比特币区块链的安全性就越好。值得注意的是， 5 月初甚至出现了交易费用高于 6.25 BTC 区块奖励的比特币区块。这是一个了不起的成就，考虑到在 2022 年的大部分时间里，交易费用平均占矿工收入的 1-2% ，而在早些年并没有高出多少（见图 8 ）。这证明了序数和 BRC-20 帮助引入了不断增长的区块空间需求——这也是在没有大牛市背景的情况下。图 12 ：区块 788795 的总费用为 6.46 BTC，而区块奖励为 6.25 BTC 来源：mempool.space 「低费」阵营虽然许多人对围绕比特币生态系统的活动和嗡嗡声的增加感到兴奋，并从可持续性的角度对增加的费用感到鼓舞，但其他人则更为批评。**这个阵营的人更感兴趣的是，比特币的「真正目的」是作为一种硬货币、非法定货币，并且该链应该专门用于促进点对点交易。**该组织认为，与序数相关的数据密集型交易，即铭文和 BRC-20 ，主要会造成比特币网络拥堵并推高费用，最终阻碍点对点交易。虽然一些人认为费用的增加导致在依赖比特币作为当地法定系统替代品的国家的用户定价，但其他人的观点更为极端，甚至认为序数和 BRC-20 是对链的攻击。图 13 ：一些人担心比特币用户定价过高来源：Twitter（@MarceMR 19 ）图 14 ：其他人持更极端的观点来源：Twitter（@proofofjogi）社区中的一些人甚至建议比特币核心开发人员应该审查与序数相关的交易。我们无需解释为什么这种审查会完全违背比特币的精神，因为它对权力下放的关注令人难以置信。虽然比特币网络上的交易费用确实在上涨，这将不可避免地让世界各地的一些消费者付出代价，但这真的是个问题吗？我们要问的问题是，如果用户想向他们的朋友转账 10 美元，他们是否必须使用基础比特币 L1 才能这样做？这就是创建闪电网络的目的，也是比特币选择用于快速安全的点对点支付解决方案的原因。事实上，正如你在我们最近的报告《比特币的新时代？》中看到的那样，闪电网络的容量继续逐年增长，而且费用仍然可以承受。我们要问的问题是，如果用户想向他们的朋友转账 10 美元，他们是否必须使用基础比特币 L1 才能这样做？这就是创建闪电网络的目的，也是比特币选择用于快速安全的点对点支付解决方案的原因。在基础的 L1 上进行交易，从来没有保证过会保持非常便宜。即使比特币的受欢迎程度大大增加，吸引了几百万新用户使用它进行点对点交易，它也会对交易费产生同样的影响。**因此，更多的比特币使用是坏事，因为它使消费者失去了价格，这种说法是不成立的，特别是考虑到网络的未来增长前景。事实上，重点应该是使其更有效和更容易地加入闪电网络，并为比特币的 L2 解决方案做进一步的工作，以便交易可以在基础比特币 L1 以外的层发生。 BUIDLer 在进入本节之前，我们要提醒读者阅读第 3 页的免责声明和第 26 页的一般披露。如前所述，我们在这里讨论处于加密货币市场最前沿的事物，并对它们进行报道，以更好地教育和告知我们的读者。这些技术是非常新的，而且风险极大。在与任何这些项目或建设者互动时，请极其谨慎。也许最重要的群体——是那些正在建设工具和基础设施以将这些创新推向新的水平的人。当然，首先要提到的关键建设者是 Ordinals Protocol 的创始人 Casey Rodarmor 和 BRC-20 代币标准的创建者 domo. Trevor.btc 和 Leonidas.og 也对序数和 BRC-20 的传奇故事进行了大量的报道，并帮助主持 Ordinals Show 播客，该播客报道了加密货币这一部分的最新情况。在关键项目方面，UniSat 钱包一直是序数/BRC-20 故事的早期阶段的参与者。虽然最初提供了一个序数的钱包，然后是 BRC-20 ，UniSat 现在也帮助用户订阅 sats，并且最近发布了一个 BRC-20 市场（目前被标记为「实验性测试」）。值得注意的是，在市场开始时，为了在 UniSat 上进行交易，你需要在被允许进行交易之前已经进行了一定数量的交易。这意味着早期的交易者都是极度的加密货币原住民（即 DeFi degens）。这些限制后来被取消了，其他交易场所也在不断涌现。UniSat 也一直在开发 BRC-20 指数器，并发布了一些与此相关的初步功能（稍后会有更多介绍）。该网站进一步指出，UniSat 正处于测试阶段，因此，如果与该协议进行互动，请再次谨慎行事。另一个值得一提的参与者是 ALEX. **ALEX 是一个建立在比特币 L2、Stack 基础上的项目，并试图在比特币上发展 DeFi，同时使用比特币作为结算层，Stack 作为智能合约层。**在 BRC-20 之前，他们专注于互换、流动性池、质押、耕种和桥接（经典的 DeFi 原语）。他们最近进入了 BRC-20 代币领域，并推出了用于交易 B 20 的去中心化交易所（「DEX」）的测试版本。为了交易 BRC-20 ，用户可以从以太坊或 BNB 链的 USDT 桥接到 Stack USDT（「sUSDT」），然后他们用 sUSDT 来交易 BRC-20. 如前所述，DEX 目前处于测试阶段，是最近才建立的，所以当然，如果你考虑查看它，请强烈记住这一点。我们在这里要提到的最后一个项目正在做一些不同的事情。**稀有中本聪协会（The Rare Satoshi Society）的业务是寻找市场上最稀有的比特币，并将它们与收藏者联系起来。**他们使用 Casey Rodarmor 对不同稀有度的描述来定义这些比特币，采用一种新颖的方法来收集比特币，并通过软件来扫描每个比特币中不常见和稀有的比特币。从收藏家市场我们都知道，人们会收集任何东西——从首版报纸到邮票到跑车——所以这个团体决定进入 sats 收藏市场也就不足为奇了。有些人正在寻找一个不常见的比特币来刻上特定的图片，而其他人则在寻找特定区块的比特币，例如， 2010 年著名的 10, 000 个 BTC 比萨的交易。图 15 ：Casey Rodarmor 的序数稀缺性指数来源：rodarmor.com/blog/ordinal-theory 6. 风险与挑战如前所述，序数、铭文和 BRC-20 代币是最近的创新，在这个早期阶段风险很大，处于加密货币的前沿。这些既不是相同的工具，也没有占据与以太坊、BNB 或比特币本身相同的市场。这处于当今加密货币工作的最前沿。相应地，有一些关键风险需要所有读者注意。限于没有基础设施直截了当地说，BRC-20 代币只是一个由一个名字都不是真的的 Twitter 用户创建的实验性代币标准所产生的想法。虽然我们这样说并不是要贬低这个想法的创新和潜力，但我们必须先声明，以说明我们在这个故事中是多么的早。代币标准已经存在了几个月，只是在过去几周才看到相当大的活动。虽然建设者们正在快速工作，而且我们强调了一些项目团队正在努力运送相关的工具和基础设施，但在这个阶段并没有什么存在。是的，我们已经看到了市场平台和 DEX 的雏形，但大部分的交易仍然是通过 Discord 服务器在场外进行的（「OTC」）。没有一个成熟的索引器，跟踪代币和持有人是一个棘手的过程。事实上，中心化索引的风险是相当大的，因为从理论上讲，如果一个交易所没有使用相同的索引器，他们可能无法识别你在另一个交易所购买的东西。这些工具不是比特币区块链原生的，而是来自于序数理论，它基本上是将某些 sats 与某些特征「联系起来」。如果我们没有对这种方法达成社会共识，一些方面可能不承认某些序数，从而不承认特定的 BRC-20 代币。如果我们要看到一个超过几千个持有者的市场，还有很多工作要做，虽然我们对 BRC-20 代币所解锁的东西和它们所能提供的东西保持乐观，但基础设施还有很长的路要走。没有实际效用目前交换的大多数（如果不是全部）BRC-20 代币都是 Meme 代币。几乎根据定义，这些代币没有任何效用，主要受社会媒体和社区情绪的影响。虽然这带来了关注并创造了炒作，但缺乏实用性，因此，缺乏严肃的持有者基础，这意味着这些代币可能突然崩溃，而且没有任何警告。这种风险是每个读者都应该记住的，同时，如果你看到一个新的代币提供某种形式的效用，你应该深入挖掘，质疑这是真的还是只是一个营销噱头。诈骗风险高为了配合整个实验是多么新的主题，我们应该记住，这意味着存在着很高的诈骗风险。例如，在 Discord 服务器上的 OTC 代币交易自然是一种非常高风险的活动，已经导致很多人被骗走了钱。为序数或 BRC-20 构建基础设施的项目也是不确定的，在这个早期阶段可能会带来潜在的安全风险。虽然我们不是要吓跑读者，但鉴于现在是这些代币和这种新技术的历史初期，诈骗风险很高，应该认真对待。 7. 未来展望比特币 Layer 2 这整个狂热让人看到，比特币的规模并不符合它的宏伟目标，如果不是序数、铭文或 BRC-20 ，就会是其他东西。**只要再有几百万人决定使用比特币进行点对点交易，我们就会有同样的结果，交易费用飙升；这个飙升是由 BRC-20 造成的，这一点无关紧要。**如果有的话，我们应该把这当作对未来的警告，并明白如果比特币要真正成为数百万甚至数十亿人的全球点对点支付系统，还需要做很多工作。这进一步说明，其他链所使用的缩放方法对比特币也是至关重要的。我们是否需要在比特币 L1 上发送 5 美元的交易，还是可以在 L2 层面上进行？很多人会认为，底层交易是一种稀缺商品，如果链要发展，就不能指望它们永远保持廉价。这里要得出的结论很简单：比特币 L2 的用例很清楚，这也是开发者应该关注的地方。如果比特币要成为一个数百万人可以经常使用的技术，可扩展性解决方案将是比特币要采取的下一个关键步骤。在我们的报告《比特币的新时代？》中，我们仔细研究了潜在的解决方案，包括闪电网络、Stack 和 Rootstock，以及 Liquid Network 和 Rollkit 的快速入门。Stack 即将发布的 sBTC[ 6 ] 看起来特别有趣，可能会提供一个明显比目前可能的更去中心化的方式在 L2 上使用 BTC. 闪电网络的使用继续上升，Binance 最近宣布他们正在寻求整合它，而像 Lightspark[ 7 ] 这样的初创公司正在创建「企业级」的网络入口，以便让企业加入。由 Jack Dorsey 支持的比特币开源开发平台 Spiral 最近为其闪电开发工具包（「LDK」）项目发布了一个雄心勃勃的新路线图 [ 8 ]。比特币二级市场的未来看起来很有希望，随着越来越多的用户和开发者看到比特币可扩展性的明确用例，我们对这个领域明年的发展保持乐观。基础设施正如上面的《风险与挑战》部分所提到的，在这个早期阶段，围绕 BRC-20 代币的基础设施非常有限。虽然许多不同的方面，如 Unisat 和 ALEX，已经发布了测试版本或正在研究解决方案，但我们仍然处于非常早期和实验阶段。交易过程必须明显变得更顺畅，点对点的 Discord 服务器交易最好在未来几周和几个月内逐步取消。完整地部署一个功能齐全和高效的 DEX 是将 BRC-20 带到一个新水平的关键步骤，应该密切关注。此外，正如 BRC-20 代币标准创始人 domo 在最近的推特空间中所说，他的首要目标是让一个完全在链上和无信任的索引器发布。索引器是读取比特币链的软件，可以编译所有交易，以创建一个商定的全球平衡状态。UniSat 和 ALEX 都在研究这方面的解决方案，一个有效的索引器将是至关重要的，因为它将进一步增加 BRC-20 的合法性。我们预计在接下来的几个月里，相关的基础设施会有重大发展。例如，比特币前沿基金最近宣布 [ 9 ]，他们的加速器项目已经接受了 8 家新的初创公司。这些初创公司正在研究各种解决方案，从序数借贷到比特币 Web3 游戏的开发工具包，再到序数的跨链桥接。开发者对比特币生态系统的兴趣显然得益于最近的这股热潮，我们很高兴看到能从中产生什么样的创新。代币设计的创新最后，在具体的 BRC-20 创新方面，我们应该再次注意，这是一个非常简单的代币标准，灵活性有限。一个关键的特点是，所有的 BRC-20 代币铸币都是公平发行的，也就是说，你不能采取团队分配或有传统的「白名单」功能，允许一些用户在其他人之前铸币。虽然最初的设计使用了这一功能，以减少地毯式拉动和诈骗的普遍性，当然，也有合法的理由拥有「白名单」和有团队分配的代币，等等。建设者们正在努力解决这个问题，而解决方案是否在 BRC-20 中出现，或者也许在其他代币标准中出现，还有待观察。同样，建设者也在试图找到一个解决方案来「燃烧」代币。鉴于 BRC-20 缺乏智能合约功能，这在目前是不可能的，同样，可能会有一些非常真实和合法的用例，特别是在考虑为这些代币增加不同的效用时。在 BRC-20 之外，建设者们一直在快速创新。ORC-20 代币最近出现在时间线上，旨在解决 BRC-20 的一些限制。例如，BRC-20 代币目前被限制在一个四字的命名惯例。ORC-20 没有这样的限制，为开发者增加了一定程度的灵活性。我们也看到了 SRC-20 代币的雏形，它与「比特币邮票」有关。SRC-20 代币存储数据的方式与 BRC-20 代币不同，由于一些技术规范，有可能使它们比 BRC-20 更安全，但这也意味着它们可以存储的数据比 BRC-20 少得多。这些只是建设者们试图创新的象征性设计特征的几个例子。我们相信还有很多其他的东西会出现，我们将密切关注发展进程的进展情况。 8. 结束语序数、铭文和 BRC-20 代币已经帮助向世界证明了在经典的点对点支付模式之外，确实存在对比特币区块空间的需求。用户希望在以太坊和 BNB 链上可以做同样的事情，但是是在比特币上。虽然 Casey 和 domo 用他们的解锁帮助刺激了创新，但现在要看社区和开发者如何把它带到下一个层次。矿工缺乏来自交易费的收入一直是许多比特币支持者关注的关键问题，而最近的这一波活动恰恰证明了外面存在的可能性。最近的发展令人鼓舞，并有助于代表比特币在长期内可持续发展的潜在途径。比特币 Layer 2 的扩展解决方案将是至关重要的，我们预计将看到这一领域的增长。进一步的基础设施开发和代币创新也在菜单上。在结束之前，我们想提醒读者，加密货币的增长往往是指数级的。例如，在 2022 年 12 月 14 日第一个铭文之后，花了一个多月才达到 100. 然而，在 2 月 2 日和 2 月 15 日之间，铭文的数量从 1 K 到了 100 K. 到了 4 月，我们已经达到了 100 万，到现在已经超过了 700 万。市场首先缓慢增长，然后一下子就增长了。虽然我们不能说这个市场会有多大，但我们可以预测，我们将很快突破 1000 万铭文的里程碑。请密切关注这片空间。图 16 ：到目前为止，铭文的指数式增长来源：Dune Analytics（@dgtl_assets）Binance 研究，截至 2023 年 5 月 16 日来源：金色财经

金色财经2023-05-23

孙燕姿回应“AI孙燕姿”：AI将取代唱歌，跟几分钟就推出一张新专辑的“人”有什么好争的

版权和肖像权。　　以大模型为桥梁，非编程人员便可打造专属AI工具，无疑是向通用人工智能迈进的重要一步，但当AI在音乐、绘画等领域的应用门槛逐步放低，相应的版权问题势必纷至沓来。　　有意思的是，so-vits-svc模型的开发者已经从源代码托管服务平台Github上删库，并表示，删库主要是因为项目已经停止维护和更新，并且声明了项目的免责条款，强调项目是一个开源、离线的项目，所有成员和贡献者对项目没有任何控制权，也不知道用户使用项目的目的和方式，因此所有基于项目训练的AI模型和合成的音频与项目的成员和贡献者无关。　　警惕AI诈骗　　据平安包头微信公众号消息，4月20日中午，郭先生的好友突然通过微信视频联系他，自己的朋友在外地竞标，需要430万保证金，且需要公对公账户过账，想要借郭先生公司的账户走账。　　基于对好友的信任，加上已经视频聊天核实了身份，郭先生没有核实钱款是否到账，就分两笔把430万转到了好友朋友的银行卡上。郭先生拨打好友电话，才知道被骗。骗子通过智能AI换脸和拟声技术，佯装好友对他实施了诈骗。　　值得注意的是，骗子并没有使用一个仿真的好友微信添加郭先生为好友，而是直接用好友微信发起视频聊天，这也是郭先生被骗的原因之一。骗子极有可能通过技术手段盗用了郭先生好友的微信。幸运的是，接到报警后，福州、包头两地警银迅速启动止付机制，成功止付拦截336.84万元，但仍有93.16万元被转移，目前正在全力追缴中。（综合财联社、时代周报）

金融界2023-05-23

GPT之于SaaS 不是奇点而是筛子

（Chain-of-Thought）和编程语言预训练模型Codex，具有了逻辑思考的能力。它们可以将用户需求转化为可执行代码，这从根本上改变了用户交互方式。具体来说，在过去，虽然软件的底层功能强大，但如何与用户进行交互一直是个挑战。然而现在，公司不再需要手动进行用户交互，AI可以直接理解用户的需求，并调用相应的功能来解决问题。因此，软件公司的主要任务将变为管理和优化产品的底层功能及其API。卫瓴科技CEO杨炯纬也认同这一观点。他表示，SaaS的本质是将软件作为一种服务提供给客户，让客户能够直接感知和利用软件的计算能力。在此之前，软件通过表单、图表或仪表板与用户进行交互，但这种交互方式的用户友好度有限。这就是为什么SaaS公司在销售软件后还需要为客户提供培训的原因。而现在，SaaS公司有了新的机会。他们可以将“客户适应软件”的模式转变为“软件适应客户”，利用自然语言、视频、图片等多种方式，用户可以更自然地与软件进行交互。进一步来说，GPT的出现极大地降低了自然语言作为一种交互模式的学习成本，这无疑将对SaaS产品的最终服务交付产生深远影响。一般而言，SaaS的软件交付成本较高，主要因为客户支持和服务成本占比较大。研究表明，对于许多SaaS公司来说，客户支持和服务成本可能占据总软件交付成本的15%到20%。这包括提供技术支持、解决客户问题、保持客户满意度等多个方面的付出。然而，GPT类型的工具现已成为降低成本和提高效率的有效解决方案。交付团队的内部学习材料可以被GPT模型全面学习，生成专业、针对性的专家系统。这意味着，一个交付人员在单位时间内，能够交付更多的功能。金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾以电话中心为例：一家初创公司可以利用ChatGPT开发电话通信软件，但这家公司并不直接销售这个软件，而是提供最终的通信服务。这家公司只需雇佣10%-20%的人员，其他80%-90%的工作可以由GPT机器人完成。即便以电话中心服务原价的50%出售，这家公司也可以保持60%-70%的毛利。总的来说，依赖于GPT工具，SaaS企业的交互和服务交付毛利率结构，可能会发生显著变化。 GPT会颠覆SaaS吗？随着越来越多的SaaS公司认识到GPT技术的潜力，也引发了一些疑虑和反思——GPT技术不仅有潜力极大提升现有服务的效率，也可能彻底颠覆SaaS的商业模式。这种影响将随着技术的进步和其在各个领域的普及而进一步加深。今年3月，朱啸虎公开表示，中国企业服务市场的黄金时代可能还需等待5至10年，论点基于对企业服务增长率持续低迷的观察。他补充称，“最近的ChatGPT-4的推出可能预示着企业服务的寒冬将持续下去。”这一言论在SaaS行业和投资界引发了热烈的讨论。朱啸虎担心的是，依托ChatGPT的创新公司可能会面临巨大的挑战，因为它们可能难以为客户提供持续的价值并保持收益。他以Grammarly（一家提供自动语法纠错服务的公司）和Jasper（一家利用ChatGPT自动生成营销文案的公司）为例，指出这些公司的价值来源单一，可能会因ChatGPT的升级（例如GPT-4）而迅速失去竞争力。另一方面，朱啸虎认为ChatGPT的发展可能对已经在各自领域中确立了地位的公司产生积极影响。他似乎暗示，这些公司可以利用ChatGPT来提升效率和性能，而无需担心被GPT的升级所淘汰。针对第一个论点，华西证券对可能受到GPT影响的公司进行了详细地分析，将它们分为四类：基础设施类、小白调用类、流程管理类、小模型赋能类。这些公司在AI技术，特别是GPT的影响下，将面临不同的挑战和机遇。华西证券进一步指出，AI对不同类别的公司的颠覆程度有所不同。小白调用类和流程管理类公司面临的不稳定性最高，因为它们可能需要对其产品和服务进行重大调整以适应AI的发展。这些公司在SaaS生态系统中也占比较大。特别是小白调用类公司，可能面临更高的颠覆风险，因为AI的发展可能使一些传统工具变得过时或无效。而流程管理类公司在短期内可能会受益于AI的辅助优化和自动化流程，但同时也可能面临改变风险。对于朱啸虎的第二论点。简单来说，为了满足客户的特定需求，SaaS公司通常需要提供定制化的解决方案。然而，随着大型模型如GPT-4的能力日益强大，这些定制需求可能会被大模型的通用能力所替代。此外，随着用户界面(UI)向对话形式转变，并由AI如GPT驱动，可能会极大地简化用户交互，这一变化可能催生更多的合作和兼并，因为客户公司会寻求将各种功能集成到一个统一的、由AI驱动的工作平台中。这种情况下，市场上已经占据主导地位的SaaS公司，可能会变得更加强大。因为它们能更快地整合其他公司的产品，或者通过兼并或合作的方式扩大产品组合。不过也有不同的声音出现。SaaS咨询顾问吴昊认为，将AI视为SaaS的颠覆者是一种误解。他强调，AI是一种技术手段，它会赋能SaaS，而非颠覆SaaS；正如电池为电动车发动机提供动力，而非替代发动机一样。吴昊强调了技术变革，特别是AI对SaaS行业影响的时间尺度和逐步性质。他认为AI将会从三个方向影响SaaS公司和产品：内部效率的提升、SaaS产品的主动改造，以及客户需求的变化。而这三种变化中，只有客户需求的改变才可能引发颠覆性的创新。由于企业客户的变革通常十分缓慢，而且AI技术本身也存在很多局限，因此目前SaaS产品的创新主要还是微创新。写在最后当前，SaaS公司对于GPT技术的探索主要体现在两个方面：一方面，公司内部正在调整组织架构，以适应AI技术的发展并吸引相关的人才；另一方面，公司外部正积极与各类AI大模型平台建立合作关系，以便跟踪并利用生成式AI的商业化机会。这些SaaS公司对自身的定位有着清晰的认识。他们普遍认为，投入大量的时间和资源去独立开发大型AI模型是无效益的。在他们看来，未来的中国，四大科技巨头BATB（百度、阿里、腾讯、字节）所提供的通用大模型已经足够成熟。况且，若过分专注于自主开发大型AI模型，可能会对公司的核心业务发展造成干扰。回到本文讨论的主旨上，GPT对SaaS的影响可以看作是赋能和颠覆两者的统一。从赋能的角度来看，GPT可以增强SaaS应用的功能；从颠覆的角度来看，GPT可能会改变SaaS公司的运营方式。而这取决于SaaS公司如何适应这种变化。那些能够灵活应用GPT技术，结合自身产品和业务，迅速适应市场需求变化的SaaS公司将获得机遇，并保持竞争优势。相反，则可能会面临挑战。因此，对于SaaS行业而言，理解GPT的潜力和限制，积极探索与GPT技术结合的创新应用，以及加强公司的技术能力和创新能力，才是实现赋能并抵御颠覆的应对之道。来源：金色财经

金色财经2023-05-23

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