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如何在“MBK公链”上开发去中心化应用程序

逻辑等方方面面的设计参数。选择适合的编程语言。在开发DApp应用程序时，需要选择适合的编程语言，如 JavaScript，Solidity等。设置并安装开发环境。在进行DApp开发之前，需要将相关开发环境设置好并安装到本地。这主要包括编译器、链接器和其他必要的开发工具等。创建智能合约。DApp应用程序的核心是智能合约，所以需要创建智能合约来规定其运行的规则。联调和测试。在开发DApp应用程序后，需要进行联调和测试，以检测程序的运行效果是否符合预期要求。上线并维护。在完成DApp应用程序的开发之后，需要进行上线和维护，更新其功能和修复bug等。了解了DApp应用程序开发的基本流程后，下面将介绍在MBK公链上开发DApp应用程序的步骤。三、在MBK公链上开发DApp应用程序的步骤确定MBK公链的基本环境。在开始开发DApp应用程序之前，需要先设置和安装好MBK公链的基本环境。具体而言，这包括Ganache、Truffle和Web3.js等。Ganache是一个测试用来源：金色财经

金色财经2023-06-08

“MBK公链”：区块链技术的创新力量

图灵完备性，可以根据不同的应用场景自由编程。隐私保护 MBK公链具有隐私保护机制，在交易过程中可以对交易数据进行加密处理，确保交易信息的隐私和安全。三、 MBK公链的商业应用支付结算 MBK公链可以被用来开发支付结算应用程序，使得交易过程更加安全、透明。除此之外，MBK公链的智能合约可以加强对交易的自动化处理，提高交易效率。物流管理 MBK公链可以被用来开发物流管理应用程序，加强对货物信息跟踪、从而实现更加高效的物流管理，优化整个物流产业链。数字资产管理 MBK公链也可以被用来开发数字资产管理应用程序，例如交易所、证券交易平台等，实现数字资产的安全管理和高效交易。国际贸易 MBK公链可以被用来支持国际贸易，通过智能合约实现跨境贸易的支付和结算等环节的自动化处理，提高国际贸易的效率和准确性。四、MBK公链的优势更高的安全性 MBK公链采用去中心化的设计，其数据存储和交易处理都处于分散状态，有效防止了恶意攻击和黑客攻击，从而提供了更高的安全保障。更高的透明性由于基于区块链技术，MBK公链的交易记录都是公开的，且不受任何单一机构的掌控，因此更具有透明性，使交易过程更公正。更高的效率 MBK公链采用了分布式存储技术和高效的交易处理机制，能够在保证安全的前提下，实现高效的交易处理，提高交易效率。更好的应用拓展性 MBK公链的设计理念是开放、自主可控，致力于为企业提供灵活多样的应用场景。同时，其运用智能合约技术，可以根据不同的场景自由编程，提供更多的应用拓展性。五、MBK公链的未来展望 MBK公链的推出，将为企业提供更加高效、安全、透明、开放、自主可控的公链应用体验。在后续的发展过程中，MBK公链可以进一步加强其智能合约、加密隐私、共识机制等方面的技术创新和研发，不断满足市场需求，推动区块链技术的发展和应用落地。来源：金色财经

金色财经2023-06-08

AI游戏剑已出鞘英伟达、网易、字节纷纷入局

保真音乐的MusicLM等。 ◉ AI编程在编程领域，虽然AI目前还不足以完全替代程序员来编写复杂的游戏客户端，但它可以辅助程序员生成一部分简单的代码或基于已有的代码进行拓展。例如，游戏创作者可以利用GitHub Copilot来编写游戏逻辑、优化代码、测试与迭代等，也可以利用GPT-4的代码生成能力来创建完整的程序或代码片段。 AIGC，方兴未艾 AI技术的勃兴为游戏行业悄然向AIGC转变提供了基石。无论是游戏公司，还是游戏发烧友，又或者是技术爱好者与研究人员等，都乐此不疲参与其中。我们将分享国内外一些有趣的案例，供大家了解目前的实际应用情况。 ◉ 国外创新涌现游戏本身所追求的虚拟空间中强沉浸感与AI在泛媒体中的应用不谋而合。在过往时光，《Roblox》、《我的世界》、《塞尔达》、《动物森友会》、《模拟人生》等拥有自由开放的虚拟世界的游戏赢得了世界范围内玩家的买单。他们中的一部分属于元宇宙游戏的范畴，但还未在游戏制作层面真正应用AI技术。而新秀AI公司绝大部分都在海外地区，这也为海外游戏行业学习技术提供了方便。早在2018年，R星出品的《荒野大镖客2(Red Dead Redemption 2)》就以其高智能NPC与真实的人机交互轰动业界，玩家完全能体会到真正的《西部世界》并参与其中。但部分游戏高玩不满足于此，例如《骑马与砍杀2:霸主(Mount & Blade II: Bannerlord)》中一位名叫Bloc的玩家就开发出一款基于ChatGPT的对话MOD，能够实现NPC根据玩家的提问进行动态反馈。同样的尝试还发生在学术界内。斯坦福大学的一个研究团队与谷歌合作创建了一个名为Smallville的游戏Demo，并发表于学术论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》中。该试玩版本将ChatGPT的数据库与自定义代码结合制作出25个独立NPC，从而突破固定脚本与无记忆特征的游戏AI行为逻辑。游戏风格类似《星露谷物语》，玩法近似《模拟人生》，但NPC变得更为身临其境，也能够模拟人类行为并测试社会系统与理论。除了让游戏NPC更类人，英伟达的首席科学家Jim Fan等人另辟蹊径，直接把GPT-4引入《我的世界》，制造出一个能够自我探索、自我学习、自我发现的AI高玩。是的，不仅是游戏开发者，游戏玩家也将面临来自AI的挑战。实际上之前有过构建通用智能体的尝试，但始终无法像人类一样具备终身学习能力。Voyager不仅能在GPT-4的反馈下实时改进，还能够积累经验到技能库中实现长久记忆。 Voyager作为首个由LLM驱动的通用智能体，无需调整模型参数就表现出超强的学习能力与对游戏的熟练深度，是不止于游戏领域开发通用智能体的起点。 ◉ 国内实践频繁如果说国外游戏业界让我们看到了AI+Game的前沿性，那么国内游戏圈则展现了实践操作的多样性。有人一石激起千层浪。名不见经传的超参数科技在发布“活的长安城”技术Demo后，可谓是一战成名。Demo视频形象展现了拟真“AI社会”的运转，并介绍了其自研的GAEA技术，主打让虚拟场景与NPC“活起来”。有人紧锣密鼓筹备不停。由字节跳动旗下品牌朝夕光年江南工作室研发的《星球:重启》曾获得刘慈欣颁发的华语科幻星云奖，领奖者便是游戏内应用英伟达技术研发的数字人+智能NPC李星澜。该工作室曾打造出A-SOUL头部虚拟偶像产品，并为游戏生成了数百位智能NPC。该作此前已在港澳台公测，并将于今年在内地公测。有人仰望天空心怀大地。值得关注的还有引入数字疗法的《AI星河》，该项目脱胎于盛趣游戏“GAME+实验室”，后由世纪华通投资的数药智能研发，针对儿童孤独症制作虚拟现实老师进行康复训练，并提供沉浸式教育场景，寓教于乐。无论是AI+医疗的脑机接口，还是Game+医疗的各种游戏项目，都是业内近来发展风向之一，我们亦期待三者结合后给社会带来的直接正向作用。有人断臂后孤注一掷。一边是此前仙剑IP单机团队解散的说法已被知情人士证实，另一边是中手游跟风开放世界+MMO品类，花3亿巨资研发《仙剑世界》，并与微软Azure OpenAI、百度文心一言联合，实现高交互NPC，提供“万物皆可交互”的沉浸式体验。除了高自由度的开放世界游戏本体，该游戏还将搭建出“仙剑灵境”，用户可以在个人家园娱乐，也可以共建空间，官方更是宣称为国内首款元宇宙国风游戏平台。该游戏预计在今年6月进行首次测试，并于7月放出元宇宙相关概念CG，我们拭目以待。有人剑已出鞘锋芒毕露。当一些游戏玩家还对AI+Game持有怀疑画饼想法时，网易《逆水寒》手游早已再三测试，即将在6月底进行公测，受到国内外诸多媒体关注。众所周知，《逆水寒》当年以“会呼吸的江湖”一句宣传语而闻名，再经王思聪、PDD等知名玩家的分享交流，曾火爆一时。虽然端游曾因定价高昂引发许多舆论哗然，但其一直在新兴技术领域进行着各种尝试，比如曾在游戏内基于区块链技术发行全新虚拟资产——伏羲通宝。而《逆水寒手游》更是表示将是国内第一个实装与ChatGPT同源的游戏GPT，主要应用在主城几百位NPC上，不仅会与玩家进行各种交互，还能实现智能NPC相互沟通并储存记忆，此外还提供了NPC陪玩的功能，解决玩家游戏中的“社恐”。游戏更号称要做AI技术X传统文化正向运用倡导者，创新使用AI文字捏脸，提供了AIGC地图生成道具提笔成川，可供玩家一键生成3D专属场景，以及在超过40个游戏内景点设置AI作词打卡点并自动生成诗画截图。 AI好比《重返未来:1999》的一场暴雨，它难以躲避，而我们都是行人，它能带我们重塑尘封的历史，亦能将我们指向崭新的未来。拥抱AI，拥抱未来科技浪潮势不可挡，AI的加持不可否认的是能够降低游戏的制作成本，提高游戏的品质、游戏的可玩性、游戏的安全性以及内容的丰富性等，但是游戏开发者们也会担忧自己是否会被AI取代？也许在未来，它可以参与游戏开发的某些方面。但是目前而言，还不能完全代替人类开发游戏。因为游戏的开发需要大量的创造力、想象力和审美能力，这些是AI目前还无法完全替代的。并且，游戏开发还需要涉及到复杂的人际交往和协作。因此，尽管AI可以在游戏开发的某些方面提供帮助，但是游戏开发仍需要人类主观的的创造力和协作能力。 AIGC的应用引领着游戏产业的迭代升级，从UGC向AIGC转变，游戏行业也面临着一些新的思考。AIGC可以帮助游戏开发者更好地理解玩家的需求，并且可以根据玩家的行为来调整游戏规则，使得游戏更加公平。此外，AIGC还可以帮助游戏开发者根据玩家的行为来调整游戏内容，使得游戏更加有趣。然而，AIGC也面临着一些新的问题。首先，AIGC需要大量的数据来进行训练，这意味着需要大量的时间和资源来进行训练；其次，AIGC在处理复杂问题时可能会出现错误；最后，AIGC可能会受到一些限制，例如计算能力和存储容量等方面。总之，从UGC向AIGC转变是一个必然趋势。随着人工智能技术的不断发展，拥抱AI就是拥抱未来，我们相信人工智能将会在游戏中扮演越来越重要的角色。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-08

机器人：公司目前生产经营有序开展，订单情况良好

人应用赋能，软件融合了机器视觉与机器人编程，实现AI类、视觉与机器人结合类的开发与实施。DUCO-cloud云平台技术突破了传统机器人的物理连接限制，实现智能终端的无缝接入。以上两项技术已应用在机器人上了吗？机器人董秘：您好，DUCO-Mind和DUCO-Cloud是中科新松面向工业互联网和工业智能领域研发的产品及服务业务，可以在公司协作机器人产品上进行应用。投资者：尊敬的董秘，您好！据悉此前中科新松的协作机器人顺利通过TUV南德机器人安全认证，成为国内首家通过该认证的协作机器人厂家，请问该认证一共分几个阶段？目前认证进展如何？希望新松机器人打造一个国际化的、平台化的、创新的机器人行业标杆，缔造一个具有领导地位的机器人王国，成为中国的名片。机器人董秘：您好，该认证大致可分为概要设计、详细设计及测试验证阶段，目前中科新松协作机器人产品已经完成详细设计，正在进行最终的测试验证。感谢您的关注。投资者：中科新松拥有丰富的机器人产品矩阵及完善的产品服务体系，并持续打磨迭代产品，为了进一步保证产品品质，还构建了贯穿上游零部件的完善产品生态链。据了解，公司已拥有自研的伺服、电机、编码器、安全控制器、关节模块，软件系统等核心部件产品，除减速器外，已完成协作机器人核心零部件的自主化国产化代替。目前公司与其他单位合作自研的减速器项目进展如何？未来有信心实现自研自产吗？目前减速器是否会导致卡脖子限制产能？机器人董秘：您好，公司自产的核心零部件产品包括控制器、电机和驱动器等基本满足公司工业机器人产品的生产制造需求，公司减速器主要采取外购的方式，符合公司现阶段的发展规模及现状，公司已加速了外购减速器的国产化进程，基本实现了35kg以下新款机器人减速器的国产化替代。未来将进一步加速外购减速器的国产化替代进程。目前减速器方面并未构成限制产能的情况。机器人2023一季报显示，公司主营收入7.14亿元，同比上升45.15%；归母净利润-4449.18万元，同比上升23.77%；扣非净利润-7843.95万元，同比下降2.62%；负债率63.73%，投资收益1510.9万元，财务费用1354.68万元，毛利率13.29%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入3.65亿，融资余额增加；融券净流入4930.25万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，机器人（300024）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。可能有财务风险，存在隐忧的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）机器人（300024）主营业务：主要从事机器人产业链相关业务,涵盖机器人核心零部件、机器人本体到机器人系统解决方案,包括运动控制器,伺服电机及伺服驱动器等硬件系统,六轴工业机器人,协作机器人,移动机器人,特种机器人,智能装备与智能物流系统,可为汽车、3C、半导体、锂电、新能源、航天航空及医疗、食品等众多行业提供整体解决方案。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-07

晚间必读 | SEC开展剿灭加密的终局决战

人工智能的输出在各个领域都非常有用，从编程到医学、法律和创意艺术。它是由人拥有和控制的，就像其他任何技术一样。点击阅读 2.SEC再出重拳业内人士如何看待Coinbase诉讼案继Binance诉讼案之后，SEC又对Coinbase出手。Coinbase是美国最大的加密资产交易平台，已为超过1.08亿客户提供服务。SEC认为Coinbase从事与其质押计划相关的未经注册的证券发行和销售活动，剥夺了投资者关于Coinbase及其质押计划产品的重要信息获取机会，包括Coinbase如何使用发行收益以及影响该企业和投资这些证券的风险和趋势。对此，Coinbase进行了回应，业内也有其他人士发声。点击阅读 3.稳定币什么时候成了证券？币安与BUSD的奇案 SEC 多年来一直暗示稳定币可能是证券。我一直觉得将稳定币当作证券进行监管的想法有点奇怪。购买稳定币的人都不会期望获利，因为没有任何大型稳定币（Tether、BUSD 或 USD Coin）支付过利息。由于没有利润预期，稳定币不像债券、股票或其他投资合约，因此它们不应该属于 SEC 的权限范围。点击阅读 4.Bankless：SEC开展剿灭加密的终局决战 SEC正在亮出所有底牌。加里·詹斯勒(Gary Gensler)根本不希望加密行业存在。继昨天对币安提起诉讼后，美国SEC也在对Coinbase提起诉讼。现在不是为个别演员争吵的时候，现在是为我们这个行业在美国生存的权利而战的时候。点击阅读 5.Binance.US 渡劫美 SEC 眼中币安及 CZ 的「七大罪证」 6月6日，美国证券交易委员会（SEC）向法院申请对币安及其附属公司 BAM Management、BAM Trading 以及币安创始人赵长鹏颁布临时限制令，要求冻结与 Binance.US 相关的资产，以确保美国投资者资产的安全和可用性，并防止被告转移资产。点击阅读来源：金色财经

金色财经2023-06-07

无限的扩展性和可能性？BTC改进提案BIP300和BIP301将为比特币生态带来什么？

了其巨大的市场份额。BTC需要开放和可编程以允许更多的创新和实用 5　比特币的未来充满不确定性：伴随着区块奖励的减少，矿工对比特币网络的投入和关注度会逐步下降，而且伴随着比特币价格近几年的飙升，哪怕牛市投资比特币的回报率也不会很高，更进一步减少了投资者的热情~ 6　比特币作为交易媒介的采用率远低于以太坊和usdt，交易费用过低无法给矿工产生可观的收益，同时比特币网络没有智能合约，除了价值储存和交易媒介外，比特币网络无法提供任何功能。 7　伴随着挖矿预期的衰退，由于回报率太低，未来比特币很有可能处于一个鸡肋地位。 8　替代链的最佳功能无法在比特币上实现，在未来btc的两次减产中，比特币的安全预算将成为主要担忧。(1) 以上问题统一被称为比特币网络的安全预算问题。比特币网络的安全预算问题在某种程度上是一个具有争议的话题。安全预算是指用于保护和维护比特币网络安全性的资源和成本。一方面，比特币网络的安全预算来自于矿工通过挖矿获得的区块奖励和交易手续费。这些资源用于支付矿工的费用，并提供足够的算力来维护网络的安全性和防止攻击。然而，随着比特币的发展和矿工奖励减半周期的到来，有人对比特币网络的长期安全性提出了担忧。当矿工奖励减半时，矿工获得的收益也减少，可能导致矿工退出网络或减少投入的算力，从而降低网络的安全性。为了应对这个问题，一些人提出了不同的解决方案，如通过增加交易手续费来提高安全预算、引入第二层解决方案（如闪电网络）来降低交易费用和提高扩展性等。安全预算问题的解决方案：Drivechain技术为了解决比特币网络的安全预算问题，LayerTwo Labs将在今年夏天推出支持Drivechain的BTC分叉。Drivechain (BIP300) 是由 LayerTwo Labs 创始人兼首席执行官 Paul Sztorc 自 2013 年以来创建和开发的BTC协议的升级版。 Drivechain 允许开发人员通过连接到BTC网络的 Sidechains 创建他们想要的任何区块链应用程序。通过将Sidechains视为第 2 层，将 BTC 视为Layer1，在Sidechain上，开发人员可以完全自由地制作任何山寨币、代币、智能合约、区块大小、用例、DApp、UX 和UI、功能和规则，没有任何限制。与此同时，BTC矿工将定期从每个Sidechain收取费用，而不需要额外的硬件或成本，Sidechains上的故障不会以任何方式损害 Layer1 BTC，对BTC矿工来说百利而无一害。简单来说，通过Sidechains的无尽创新应用，BTC矿工收取更多费用，从而提供了更多挖矿激励。这在一定程度上有助于增加哈希率，从而提高BTC 价格。比特币网络顺利升级到BIP300会发生什么？一旦BTC升级到BIP300 和 BIP301 标準（BTC矿工必须以95% 的共识表示支持（也称为投票）才能进行BTC升级，包括 BIP300 和 BIP301）：任何人都可以未经许可地创建 Sidechain (Layer2)，BTC (Layer1) 上的矿工将从每个 Sidechain 收取交易费用。这也就意味着每个Sidechain都是它自己的区块链： Sidechain可以被编程为具有任何代币、特性、规则和共识机制，甚至是 PoS 或 DPoS。如果BTC升级到BIP300和301，BTC作为最去中心化的区块链，可以成为下一波创新和颠覆性应用的基础层。我们目前无法理解的应用程序，类似于 1993 年没有人能够想像 2023 年互联网会是什麽样子。为什么BTC没有升级到 BIP300 和 BIP301 ？长久以来，东西方在对待比特币的看法上存在明显差异：在西方世界的眼里，BTC的技术进步主要是由西方程序员创造的，他们拥有数十年的密码学和奥地利经济理论背景。这些前沿的“密码朋克”是我们这个时代思想最深刻的思想家和革命人物。他们提前很多年甚至几十年看到了BTC的问题和机遇。而在东方世界，绝大多数BTC挖矿公司主要由中国商人拥有和经营。他们是传统的商人，早期从事制造业、农业、进出口、金融或其他行业。他们不是开发人员，不会阅读和编写代码，通常对未知的事物感到恐惧。(比如BTC的升级) 除了巨大的文化鸿沟之外，比特币网络所遇到的瓶颈，安全性低，扩展性不高，收益预期降低等安全预算问题，都在促使东西方世界寻求长期的合理解决方案，因此比特币网络升级刻不容缓。正因为有如此巨大的文化鸿沟和安全预算问题，比特币生态才会一直停滞不前，而LayerTwo Labs 的使命是弥合东西方之间的文化、语言和知识差距，并让BTC矿工投票支持 BIP300和BIP301 升级。 BIP升级的结果：创建比特币硬分叉Mainchain 为了解决比特币网络的安全预算问题，LayerTwo Labs将在2023年硬分叉BTC，并创建一个新的PoW区块链。这个硬分叉的 PoW 区块链将被称为Mainchain。Mainchain (MC) 将从第一天开始预装所有Drivechain升级（BIP300 和 301）。 LayerTwo Labs 将在 Mainchain 硬分叉期间推出七个自己开发完善的 sidechains（将它们视为“去中心化应用程序”或 DApp）。项目团队、开发人员和任何人未经许可地在Mainchain（第 1 层）上创建 Sidechains（第 2 层），以试验他们的任何想法和概念。所有BTC地址都将 1:1 收到Mainchain代币。 Mainchain 将遵循所有与BTC相同的规则：2100 万枚代币总供应量，每个区块 10 分钟，区块奖励每四年减半，并使用与BTC相同的 PoW 共识模型。现有的所有可以挖BTC（SHA256算法）的挖矿设备都可以挖Mainchain。早期，由于Mainchain挖矿难度降低，即使是过时的设备（GPU，老式ASIC机器）也可以挖到MC，并且收益不错（获得更多的MC区块奖励）。 Mainchain将是唯一可以通过sidechains支持任何概念和想法的PoW链。通过开发 Mainchain，使 Mainchain 上可以存在数十万个 sidechains。在这些 sidechains 中，有些应该是独角兽(人们乐于一次又一次使用的大量采用的去中心化应用程序)，随着时间的推移，Mainchain成为一个蓬勃发展的生态系统，受到sidechain用户的喜爱并得到大量矿工的支持（他们可能已经从BTC转换为MC），在Mainchain (MC) 价格及其 sidechain生态系统成功的压力下，BTC矿工可能最终投票支持 BIP300和BIP301 升级。 Mainchain与其他硬分叉的区别 Mainchain与其他硬分叉的不同在于：任何好的Layer1、代币或项目，都可以复制为在主链上的侧链并进行改进，如果BTC升级到 BIP300 和 BIP301，所有 Mainchain 的 sidechains及其用户都可以迁移到BTC的网络。升级后的BTC和 Mainchain的代码是一样的。 BTC 现金 (BCH) 和其他BTC硬分叉非常政治化，技术改进为零。他们鼓励某些类型的使用（例如用 BCH 购买咖啡）并与邪教领袖（例如 Craig Wright、Jihan Wu）一起开发封闭社区。在 Craig Wright 的桉例中：CW 自称是中本聪。他们不鼓励开发者创新，没有像Drivechain或sidechains这样的升级，而Mainchain 不是政治性的：它是一个开放的、无需许可的系统，适用于任何想要启动自己sidechains的人。LayerTwo Labs 将鼓励人们按照自己的意愿尝试sidechains，并通过教育、活动、赠款和资金支持开发人员。 MC 在硬分叉时的价格将远低于 BTC 的价格，避免市场崩盘。关于Mainchain的与其他比特币二层网络的区别让我们来看看现有的比特币二层网络： Stacks：STX 不是真正的 Layer2，它并不像它声称的那样“在BTC上运行应用程序”，非常集中。一些人认为它是BTC和运行在 Stacks 之上的应用程序之间的寄生中间层，没有给BTC矿工带来任何好处，也没有去中心化的好处 Rootstock：RSK 实际上早在 2015 年就接受了 Paul Sztorc 的谘询，并使用了 Drivechain 的一些元素。 RSK没有发布任何应用程序，而是等待开发人员创建应用程序。 RSK 首次亮相时，BTC Layer2 还不是热门话题，所有创新都发生在 ETH 上。 RSK 的基金会没有很好地激励开发人员在 RSK 上进行创新。闪电网络：闪电网络并不适合製作应用程序。它是一种工具，可以在用户之间更快、更便宜地转移 BTC，同时减少 BTC 矿工的收入。由于它不稳定并且存在安全漏洞，使用率非常低，因为没有人愿意花 BTC来使用这个网络。 Taproot：对于taproot网络，Adam Back 博士认为：“Drivechain 可以说比 Taproot（BTC当前运行智能合约的临时系统）更好。 Mainchain：Mainchain将是唯一可以通过sidechains支持任何概念和想法的PoW 链，不同于其他layer2，项目团队、开发人员和任何人未经许可地在Mainchain（第 1 层）上创建 Sidechains（第 2 层），以试验他们的任何想法和概念,与此同时，伴随着生态的繁荣和MC价值的发现，在Mainchain运营项目将是一个回报率很高的选择。 Mainchain的愿景是成为一个促进开发人员和用户采用Sidechain的特殊项目，从而推动比特币网络升级，实现无限的可扩展性、隐私、用户体验的多功能性和无限的用例。而要实现这一目标，Drivechain是我们技术堆栈的核心，它由 LayerTwo Labs 的创始人 Paul Sztorc 发明并于 2017 年完成开发。LayerTwo Labs 由备受尊敬且颇有成就的 OG BTC研究人员和开发人员 Paul Sztorc（耶鲁大学经济学家）创立，其团队成员有： Paul Sztorc: Founder & CEO Drivechain（BIP300 和 BIP301）的创造者，BTC顾问和发言人（2016 年担任Fidelity Investments 及其首席执行官Abigail Johnson的顾问，Scaling Bitcoin，“Bitcoin” 会议2019/2021/2022，Consensus NYC，TABconf，Qcon 等大会的发言人），前耶鲁大学经济系软件工程师（2012 年至 2015 年），truthcoin.info 教育家 CryptAxe：Co-Founder BTC核心开发人员（2016 年至今；0.14、0.15、0.16），BIP300和BIP301 的基础架构工程师，Drivechain与Sidechain模板、BitAsset sidechain、zCash sidechain GUI 的开发者 Austin Alexander: Co-Founder Kraken - 业务发展（2014-2022），Kraken MENA - 首席执行官（2019-2021），NYC Bitcoin Center- 联合创始人（2013-2014） Nikita Chashchinskii: Co-Founder zCash sidechain、BIP300 Bridge Module、ETH 和 EVM Sidechain 的创建者与许多“Web3”初创公司不同（开始编写任何软件之前就寻求资金），LayerTwo Labs 的技术已经准备就绪，并且正在寻求资金来开发一个庞大的生态系统：从路线图上，我们可以清楚地看到23年的整体规划： 2023 年上半年：筹集第二轮资金。用于发展、管理和营销 2023 年下半年：为 Mainchain 创建一个开发者社区鼓励、教育、并投资在MC上开发了有用的Sidechain项目举办黑客松、演示日和其他研讨会来帮助开发人员与政府和机构合作，教育并且鼓励使用Sidechain 为 Mainchain 建立挖矿社区 Mainchain所带来的比特币网络的升级可以为创新和功能扩展提供基础。随着区块链技术的发展，新的应用和功能不断涌现，需要比特币网络具备相应的能力和灵活性来支持这些创新。通过升级，可以引入新的协议、智能合约和功能，促进比特币生态系统的发展。总而言之，比特币网络的升级是为了满足日益增长的需求，提高性能和安全性，并促进创新和发展。升级将使比特币网络更加强大、可靠和适应未来的数字经济要求伴随着共识的产生，我们有理由相信， Mainchain将成为扇动比特币升级风暴的那只蝴蝶~ 注：摘抄自文章：“長期的安全預算” 作者：LayerTwo Labs 的創始人兼首席執行官 Paul Sztorc 博客@www.truthcoin.info 参考链接： https://link3.cc/layertwolabs 来源：金色财经

金色财经2023-06-07

a16z创始人万字长文：为什么AI会拯救世界

人工智能的输出在各个领域都非常有用，从编程到医学、法律和创意艺术。它是由人拥有和控制的，就像其他任何技术一样。对于人工智能的简短描述：它不是像电影中展示的那样，杀手软件和机器人会突然活跃并决定屠杀人类或以其他方式毁灭一切。对于人工智能的更简短描述：它可能是使我们关心的一切变得更好的方法。为什么人工智能可以使我们关心的一切变得更好呢？社会科学多年来进行的众多研究的核心结论是，人类智能能够在生活的各个方面带来显著的改善。更聪明的人在几乎所有领域都能取得更好的成果：学业成就、工作表现、职业地位、收入、创造力、身体健康、寿命、学习新技能、处理复杂任务、领导力、创业成功、冲突解决、阅读理解、金融决策、理解他人的观点、创意艺术、育儿成果和生活满意度。此外，人类智能是我们用了几千年来创造现在世界的杠杆：科学、技术、数学、物理学、化学、医学、能源、建筑、交通、通信、艺术、音乐、文化、哲学、伦理学和道德。如果没有在所有这些领域应用智能，我们现在可能还生活在泥屋中，艰难地过着务农的贫困生活。相反，我们利用智能使我们的生活水平在过去4000年里提高了大约10,000倍。人工智能为我们提供了一个机会，通过深度增强人类智能，使智能的各种结果（从创造新药物到解决气候变化，再到实现星际旅行的技术）在未来变得更好得多。人工智能增强人类智能的过程已经开始——人工智能已经以各种形式出现在我们周围，例如各种计算机控制系统，现在还有像ChatGPT这样的人工智能大型语言模型，而且从现在开始，它将迅速加速——如果我们允许的话。在我们的人工智能新时代中： • 每个孩子都将拥有一个无穷耐心、无穷同情、无穷知识、无穷帮助的人工智能导师。这个人工智能导师将在每个孩子的成长过程中一直陪伴在他们身边，帮助他们充分发挥自己的潜力，提供无尽的爱。 • 每个人都将拥有一个无穷耐心、无穷同情、无穷知识、无穷帮助的人工智能助手/教练/导师/训练师/顾问/治疗师。这个人工智能助手将在人生的各种机遇和挑战中一直存在，最大程度地提高每个人的成果。 • 每个科学家都将拥有一个能够大大扩展他们科学研究和成就范围的人工智能助手/合作者/伙伴。每个艺术家、工程师、商人、医生和护理人员的世界也将如此。 • 每个领导者——CEO、政府官员、非营利组织主席、运动教练、教师——也将如此。领导者的更好决策所产生的放大效应是巨大的，因此智能增强可能是最重要的。 • 整个经济的生产率增长将大大加速，推动经济增长、新产业的创造、新工作的创造和工资增长，从而实现地球上物质繁荣的新时代。 • 科学突破、新技术和新药物将大幅扩展，因为人工智能帮助我们进一步解码自然法则并将其用于我们的利益。 • 创意艺术将进入黄金时代，因为受到人工智能增强的艺术家、音乐家、作家和电影制作人能够以比以往更快、更大规模实现他们的愿景。 • 我甚至认为人工智能将改善战争，当它不得不发生时，通过大大降低战时死亡率。每场战争都以非常有限的人类领导者在极度压力和信息有限的情况下做出可怕的决策为特征。现在，军事指挥官和政治领导人将有人工智能顾问，帮助他们做出更好的战略和战术决策，最小化风险、错误和不必要的流血。 • 简而言之，人们今天用自己的自然智能做的任何事情，通过人工智能都能做得更好，我们将能够接手那些没有人工智能无法解决的新挑战，从治愈所有疾病到实现星际旅行。 • 而且这不仅仅涉及智能！人们最低估的人工智能质量也许是它的人性化。人工智能艺术给那些本来缺乏技术技能的人自由创作和分享他们的艺术思想。与富有同理心的人工智能朋友交谈确实能提高他们应对逆境的能力。而且，与人类对比，人工智能医疗聊天机器人已经更富同情心。无限耐心和同情心的人工智能将使世界变得更加温暖、更加友好。这里的利害关系重大，机遇深远。人工智能很可能是我们文明有史以来最重要、最好的事物，至少与电力和微芯片不相上下，甚至可能更超越它们。发展和普及人工智能——并远离我们应该害怕的风险——是我们对自己、对我们的孩子和对我们的未来的道义义务。我们应该生活在一个有了人工智能的更好的世界，现在我们可以实现这个目标。那么，为什么会引发恐慌？与这种积极的观点相反，目前关于人工智能的公众对话充斥着恐慌和偏执。我们听到各种声称人工智能将毁灭我们所有人、破坏我们的社会、夺走我们的工作、导致严重的不平等，并使坏人做出可怕的事情。为什么在潜在的结果中存在着这种从接近乌托邦到可怕的反乌托邦的分歧呢？从历史上看，每一项重要的新技术，从电灯到汽车、从收音机到互联网，都引发了道德恐慌——一种社会传染，让人们相信新技术将摧毁世界，或者社会，或者两者都会毁灭。悲观主义档案馆的优秀人员已经记录了这些几十年来由技术驱动的道德恐慌事件；他们的历史清晰地显示出这种模式。事实证明，现在对于人工智能的恐慌甚至不是第一次出现。现在，确实有许多新技术导致了不良后果——通常是那些对我们福利有巨大好处的技术。所以，并不是说道德恐慌的存在就意味着没有任何需要担心的事情。但是，道德恐慌本质上是非理性的——它将可能是合理关切的问题夸大成一种歇斯底里的程度，讽刺的是，这使得我们更难以面对真正严重的问题。现在我们正处于对人工智能的一场全面的道德恐慌中。这场道德恐慌已经被多种行为者利用为推动政策行动——推动制定新的人工智能限制、规定和法律。这些行为者正在公开发表关于人工智能危险的极端戏剧化的言论——它们以此滋养并进一步煽动道德恐慌——它们都自诩为无私的公益捍卫者。但他们真的是这样吗？他们是对还是错？人工智能的浸礼会和私酒贩子经济学家观察到，在这类改革运动中存在一种长期以来的模式。这些运动中的行动者可以分为两类——“浸礼会”和“私酒贩子”，这是基于20世纪20年代美国禁酒令的历史例子： • “浸礼会”是真正的信徒社会改革者，他们深深而情感上（尽管不一定是理性上）相信，需要采取新的限制、规章和法律来防止社会灾难。对于禁酒令来说，这些行动者通常是真诚的基督徒，他们认为酒精正在破坏社会的道德结构。对于人工智能风险来说，这些行动者是真正相信人工智能会带来一种或另一种生存风险的人——如果将他们绑在测谎仪上，他们是真心相信的。 • “私酒贩子”是自利的机会主义者，他们在新的限制、规章和法律实施后可以从中获利，并使自己免受竞争对手的影响。对于禁酒令来说，这些人是指那些在合法酒类销售被禁止时，通过非法销售酒精赚取巨额财富的走私者。对于人工智能风险来说，这些人是指那些如果建立起一种由政府批准的人工智能供应商组成的垄断联盟，并受到新创企业和开源竞争的保护，那么他们可以赚更多钱的首席执行官们——这是“太大而不能失败”的银行的软件版本。愤世嫉俗的人可能会认为，一些表面上的浸礼会也是私酒贩子——特别是那些受他们的大学、智库、活动组织和媒体机构支付薪水或获得拨款来攻击人工智能的人。如果你获得薪水或拨款来煽动人工智能恐慌，你很可能是个走私者。私酒贩子的问题在于他们会取得胜利。浸礼会是天真的意识形态信奉者，私酒贩子是愤世嫉俗的运作者，因此，这类改革运动的结果通常是私酒贩子得到了他们想要的——获得监管控制、免受竞争的保护、形成垄断，而浸礼会则对社会改善的推动感到困惑。我们刚刚经历了一个令人震惊的例子——2008年全球金融危机后的银行改革。浸礼会告诉我们，我们需要新的法律和规章来解散“太大而不能失败”的银行，以防止类似危机再次发生。因此，美国国会通过了2010年的多德-弗兰克法案，这被宣传为满足洗礼者目标的法案，但实际上被走私者——大银行——利用了。结果是，2008年那些“太大而不能失败”的银行现在变得更加庞大。因此，在实践中，即使浸礼会是真诚的，即使浸礼会是正确的，他们也会被狡猾和贪婪的走私者利用，以使自己受益。这正是当前推动人工智能监管的情况。然而，仅仅识别行动者并对其动机进行指责是不够的。我们应该根据浸礼会和私酒贩子的论点进行评估。 AI风险 1：人工智能会杀死我们吗？第一个和最早的人工智能末日风险是人工智能将决定杀死人类的担忧。我们对技术自身将会崛起并摧毁我们的恐惧在我们的文化中根深蒂固。希腊人通过普罗米修斯神话表达了这种恐惧——普罗米修斯给人类带来了破坏性的火焰力量，更一般地说是技术（"techne"），因此普罗米修斯被神永远地折磨。后来，玛丽·雪莱在她的小说《弗兰肯斯坦》中为现代人创造了我们自己的这个神话版本，其中我们开发了永生的技术，然后这个技术崛起并试图摧毁我们。当然，关于人工智能的恐慌报纸报道中必不可少的是詹姆斯·卡梅隆的《终结者》电影中一个闪闪发光的红眼杀人机器人的静止图像。这个神话的假设进化目的是激励我们认真考虑新技术的潜在风险——毕竟，火确实可以用来烧毁整个城市。但是，就像火同时也是现代文明的基础一样，用来保暖和保护我们在寒冷和充满敌意的世界中，这个神话忽视了大多数甚至可能所有新技术的更大优势，并实际上引起了破坏性情绪而不是理性分析。只因为古人像这样恐慌不安，并不意味着我们也要恐慌；我们可以运用理性。我认为人工智能会决定杀死人类的想法是一个深刻的范畴错误。人工智能不是经历了数十亿年演化来参与适者生存之争的活生生的存在，如同动物和我们自己。它是数学——代码——计算机，由人类构建、拥有、使用和控制。认为它会在某个时刻发展出自己的思想，并决定它有导致它试图杀死我们的动机是一种迷信的挥手。简而言之，人工智能没有意愿、没有目标，它不想杀死你，因为它不是活的。人工智能是一台机器——不会比你的烤面包机更有生命。现在，显然，有些人对人工智能杀手深信不疑——浸入它们的可怕警告的媒体报道突然疯狂增加，其中一些人声称他们研究这个主题已经几十年了，现在对他们所了解的内容感到恐惧不安。其中一些真正相信者甚至是技术的实际创新者。这些人主张对人工智能实施各种离奇而极端的限制，从禁止人工智能的发展一直到对数据中心进行军事空袭和核战争。他们主张，因为像我这样的人无法排除人工智能未来可能造成的灾难性后果，我们必须采取一种预防性的立场，可能需要大量的实体暴力和死亡，以防止潜在的存在风险。我的回应是，他们的立场是非科学的——有什么可测试的假设？什么样的事实可以证明这个假设是错误的？我们如何知道我们何时进入了危险区域？这些问题基本上得不到回答，除了"你无法证明它不会发生！"实际上，这些浸礼会的立场是如此非科学和极端——一个关于数学和代码的阴谋论——他们已经呼吁实施物理暴力，所以我将做一件我通常不会做的事情，质疑他们的动机。具体而言，我认为有三件事情正在发生：首先，回想一下约翰·冯·诺伊曼对罗伯特·奥本海默关于他在创造核武器方面的担忧的回应——这有助于结束了第二次世界大战并阻止了第三次世界大战。他说："有些人为了声称他们的罪行而承认罪行。"什么是以夸张的方式声称自己工作的重要性而不显得过于自夸的最好方式呢？这解释了那些实际上正在建造和资助人工智能的浸礼会的言行不一致——观察他们的行动，而不是他们的言辞。（杜鲁门在与奥本海默会面后更加严厉地说："别让那个爱哭鬼再进来。"）其次，一些浸礼会实际上是私酒贩子。有一个完整的职业称为"人工智能安全专家"、"人工智能伦理学家"、"人工智能风险研究员"。他们的工作是成为末日预言者，并且应该适当地对待他们的陈述。第三，加利福尼亚州以众多的邪教而闻名，从EST到人民寺庙，从天堂之门到曼森家族。其中许多，尽管不是所有，邪教是无害的，甚至为在其中找到归宿的疏离感的人提供了帮助。但有些非常危险，邪教往往很难在导致暴力和死亡的那条线上徘徊。而现实情况是，显然对湾区的每个人都很明显，"人工智能风险"已经演变成一个邪教，突然出现在全球媒体的关注和公众讨论中。这个邪教不仅吸引了一些边缘人物，还吸引了一些真正的行业专家和不少富裕的捐助者——包括直到最近的Sam Bankman-Fried。它发展出了一套完整的邪教行为和信仰。这个邪教不是什么新鲜事——有一个长期存在的西方传统称为千禧年主义，它产生了启示录邪教。"人工智能风险"邪教具有千年主义启示录邪教的所有特征。从维基百科来看，我做了一些补充： "千禧年主义是一种由一组或运动[人工智能风险预言者]相信社会即将发生根本性转变[人工智能的到来]的信仰，在此之后，一切都将改变[人工智能的乌托邦、反乌托邦或世界末日]。只有戏剧性的事件[对人工智能的禁令、对数据中心的空袭、对非受控人工智能的核打击]被认为能够改变世界[阻止人工智能]，而这种变革被认为将由一群虔诚和忠诚的人带来或幸存下来。在大多数千禧年主义情节中，即将到来的灾难或战斗[人工智能的启示或预防]将在之后紧随着一个新的、洁净的世界[人工智能的乌托邦]。” 这种世界末日教派的模式是如此明显，以至于我很惊讶为什么更多的人没有看到。不要误会，教派是有趣的，他们的书面材料通常很有创意和吸引力，他们的成员在晚宴和电视上也很有魅力。但是他们的极端信仰不应决定法律和社会的未来-显然不应如此。 AI风险2：AI会摧毁我们的社会吗？广为流传的第二个AI风险观点是，AI将通过产生“有害”的结果（以此类末日论者的说法）来毁灭我们的社会，即使我们并非真正被杀害。简而言之：如果机器杀手没有伤害我们，仇恨言论和错误信息也会伤害我们。这是一个相对较新的末日论关注点，它从上面我描述的“AI风险”运动中分支出来，并在一定程度上占据主导地位。实际上，AI风险的术语最近从“AI安全”（由那些担心AI会真正杀死我们的人使用的术语）变为“AI对齐”（由那些担心社会“危害”的人使用的术语）。原始的AI安全人士对这种转变感到沮丧，尽管他们不知道如何将其收回，但他们现在主张将实际的AI风险主题更名为“AI不杀伤所有人主义”（AI notkilleveryoneism），尽管这个术语尚未被广泛采用，但至少很明确。 AI社会风险主张的提示是其自己的术语“AI对齐”。与什么对齐？人类价值观。哪些人类价值观？哦，这就是事情变得棘手的地方。恰好，我亲眼目睹了类似情况——社交媒体“信任和安全”战争。显而易见的是，多年来，社交媒体服务一直受到政府和活动家的巨大压力，要求他们禁止、限制、审查和压制各种内容。而且“仇恨言论”（及其数学对应物“算法偏见”）和“错误信息”的担忧直接从社交媒体背景转移到了“AI对齐”的新领域。我从社交媒体战争中学到的重要经验是：一方面，不存在绝对的言论自由立场。首先，包括美国在内的每个国家都将至少某些内容视为非法。其次，有某些类型的内容，比如儿童色情和煽动现实世界暴力，几乎被几乎所有社会普遍认为是禁区的内容——无论其是否合法。因此，任何促进或生成内容-言论-的技术平台都将有一些限制。另一方面，滑坡效应不是谬见，而是必然。一旦建立了对甚至极为糟糕的内容进行限制的框架——例如对仇恨言论，对某些有伤害性的词汇，或对错误信息，显然虚假的主张（比如“教皇去世了”）——各种政府机构、活动家压力团体和非政府实体将迅速行动起来，要求越来越大的审查和压制对他们认为对社会和/或他们个人偏好构成威胁的言论。他们会以包括公然犯罪在内的方式这样做。这种循环在实践中似乎可以永远进行下去，得到我们精英权力结构中充满热情的官方监控员的支持。社交媒体领域的这种情况已经持续了十年，并且除了某些例外情况外，这种情况也在不断加剧。因此，现在“AI对齐”周围形成了这种动态。其拥护者声称拥抱对社会有益的工程化AI生成的言论和思想的智慧，并禁止对社会有害的AI生成的言论和思想。其反对者声称，思想警察极度傲慢和专横，并且通常是公然犯罪，至少在美国是如此，并且实际上试图成为一种新的由政府-企业-学术融合的权威言论独裁，直接来到乔治·奥威尔的《1984》。由于“信任和安全”以及“AI对齐”的支持者都集中在以美国沿海精英为特征的全球人口非常狭窄的一部分中，其中包括许多在科技行业工作和撰写文章的人。因此，我的很多读者会发现自己有条件争辩，认为需要对AI输出进行大规模限制以避免破坏社会。我现在不会试图说服你们，我只会简单地说这就是需求的本质，世界上大多数人既不同意你的意识形态，也不希望看到你们胜利。如果你不同意当前通过不断加剧的言论规范对社交媒体和AI施加的狭窄道德观念，你还应该意识到，AI被允许说什么/生成什么的斗争将比对社交媒体审查的斗争更重要，远远更重要。AI极有可能成为世界上一切的控制层。它被允许如何运作将可能比任何其他事情都更重要。你应该意识到，一小撮孤立的党派社会工程师正在试图在追求保护你的旧说辞的掩护下决定现在的AI应该如何操作。简而言之，不要让思想警察压制AI。 AI风险3：AI会抢走我们所有的工作吗？由于机械化、自动化、电脑化或人工智能等各种形式的机器取代人力劳动，人们一直担心失去工作的问题。这种担忧已经持续了数百年，自从出现了机械织布机等机械装置以来。尽管每一项新的重大技术在历史上都会带来更多的高薪工作，但每一波恐慌的出现都伴随着“这一次与以往不同”的说法——这一次会发生，这一次是技术终将给人类劳动以致命打击的时候。然而，这种情况从未发生过。在最近的过去，我们经历了两次技术驱动的失业恐慌周期——2000年代的外包恐慌和2010年代的自动化恐慌。尽管在这两个十年中，许多传媒人士、专家和甚至技术行业高管都不断敲打桌子，声称大规模失业即将来临，但在2019年年底——也就是COVID爆发之前——世界上的工作机会比历史上任何时候都要多，而且工资也更高。然而，这个错误的想法却不会消失。果不其然，它又回来了。这一次，我们终于拥有了能夺走所有工作并使人类劳动变得无关紧要的技术——真正的人工智能。当然，这一次历史不会简单重复，这一次是：人工智能将导致大规模失业，而不是经济迅速增长、就业机会增多和工资水平上升。对不对？不是这样，这种情况肯定不会发生，如果允许人工智能在整个经济中得以发展和推广，它可能会导致有史以来最激动人心和持续时间最长的经济繁荣，相应地带来创纪录的就业机会和工资增长——恰恰与人们的担忧相反。原因如下。自动化杀死就业论者一直在犯的核心错误被称为“劳动总量谬误”。这种谬误是指在任何特定时间内经济中需要完成的劳动量是固定的，要么由机器完成，要么由人类完成，如果由机器完成，那么人们就没有工作可做。劳动总量谬误是自然而然地从直觉产生的，但这种直觉是错误的。当技术应用于生产时，我们获得了生产力增长——通过减少输入产生的产出增加。结果是商品和服务的价格下降。随着商品和服务价格的下降，我们支付的费用也减少了，这意味着我们现在有额外的消费能力来购买其他东西。这增加了经济中的需求，推动了新的生产——包括新产品和新产业——从而为被机器替代的人们创造了新的工作机会。结果是经济规模扩大，物质繁荣增加，产业增加，产品增加，就业机会增多。但好消息不仅如此。我们还获得了更高的工资。这是因为在个体工人的层面上，市场根据工人的边际生产力确定报酬。在技术融入的行业中，一名工人的生产力比传统行业的工人更高。雇主要么会根据工人的提高生产力而支付更多的钱，要么另一家雇主会出于纯粹的自利而这样做。结果是，引入技术的行业不仅会增加就业机会，而且会提高工资。总之，技术使人们能够更加高效地工作。这导致现有商品和服务的价格下降，工资上涨。这反过来又促进了经济增长和就业增长，并激励了新的工作和新产业的创造。如果市场经济能够正常运行，技术能够自由引进，这将是一个永无止境的向上循环。正如弗里德曼所观察到的那样，“人类的欲望和需求是无穷无尽的”——我们总是想要比我们拥有的更多。拥抱技术的市场经济是我们更接近实现每个人都可以想象到的一切，但永远无法完全实现的方式。这就是为什么技术不会摧毁就业岗位，永远不会。对于那些尚未接触过这些想法的人来说，这些都是令人震惊的思想，可能需要一些时间来理解。但我发誓我并没有编造它们——实际上，你可以在标准经济学教科书中阅读到所有这些观点。我推荐亨利·哈兹利特《一课经济学》中的《机械的诅咒》一章，以及弗雷德里克·巴斯夏的讽刺性作品《蜡烛制造商的请愿书》，这些蜡烛制造商因太阳对照明产业进行了不公平竞争而抗议太阳。我们也有我们这个时代的现代版本。但你可能会认为这一次与以往不同。这一次，随着人工智能的出现，我们拥有了可以替代所有人类劳动的技术。但是，按照我上面描述的原则，想象一下如果所有现有的人类劳动都被机器取代会意味着什么。这将意味着经济生产力增长的起飞速度将是绝对天文数字，远远超过任何历史先例。现有商品和服务的价格将全面下降到几乎为零。消费者福利将飙升。消费者的消费能力将飙升。经济中的新需求将激增。企业家将创建令人眼花缭乱的新产业、新产品和新服务，并尽可能快地雇佣尽可能多的人工智能和工人来满足所有新的需求。假设人工智能再次取代了这些工人呢？这个循环将重复，推动消费者福利、经济增长和就业与工资增长更高。这将是一种直线式的向上螺旋，将人们带向亚当·斯密和卡尔·马克思从未敢于梦想的物质乌托邦。我们应该如此幸运。 AI风险4：人工智能是否会导致严重的不平等？谈到卡尔·马克思，对于人工智能夺走工作岗位的担忧直接引出了下一个声称的人工智能风险，那就是，好吧，Marc，假设人工智能确实夺走了所有的工作，无论是出于好还是出于坏。那么，作为人工智能的所有者获得了所有的经济回报，普通人一无所获，这难道不会导致巨大而且严重的财富不平等吗？恰好，这是马克思主义的一个核心论点，即生产资料的所有者——资产阶级——不可避免地会从实际劳动的人们——无产阶级——那里窃取所有的社会财富。无论现实如何一再证明这是一个错误，这个谬论似乎永远无法消亡。但让我们无论如何驳斥它。这个理论的缺陷在于，作为一件技术的所有者，保留不分享它并不符合你自身的利益——事实上恰恰相反，你的利益是将它销售给尽可能多的客户。世界上最大的市场是全世界的市场，包括80亿人口。因此，在现实中，每一项新技术——即使开始时是向高薪大公司或富裕消费者销售——都会迅速普及，直到它落入尽可能大的大众市场的手中，最终覆盖整个地球上的人。这个经典的例子是埃隆·马斯克在2006年发布的所谓“秘密计划”——他当然公开发布的——关于特斯拉的计划：第一步，制造[昂贵的]跑车；第二步，用第一步挣的钱造一辆价格实惠的车；第三步，用第二步挣的钱造一辆更实惠的车。这当然是他所做的事情，结果成为世界首富。最后一点是关键的。如果今天他只卖车给有钱人，马斯克会更富有吗？不会。如果他只为自己造车，他会比现在更富有吗？当然不会。不，他通过销售给尽可能大的市场全世界，来最大化自己的利润。简而言之，每个人都能够拥有这个东西，正如我们过去在汽车、电力、无线电、计算机、互联网、移动电话和搜索引擎等领域所看到的。制造这些技术的公司高度积极地降低价格，直到地球上的每个人都能够负担得起。这正是人工智能领域已经发生的事情——这就是为什么你今天可以在微软Bing和谷歌Bard等形式的免费或低成本的最先进的生成式人工智能上使用它——而且这将继续发生。不是因为这些供应商愚蠢或慷慨，而恰恰是因为他们贪婪——他们希望最大化市场规模，从而最大化利润。因此，发生的情况与技术推动财富集中的理论相反——技术的个体用户，最终包括地球上的每个人，反而被赋予权力，并获得了大部分产生的价值。与之前的技术一样，构建人工智能的公司——假设它们必须在自由市场中运作——将竞相努力使这一点成为现实。马克思当时错了，现在也错了。这并不是说不平等在我们社会中不是一个问题。它是一个问题，只是它不是由技术驱动的，而是相反，是由那些对新技术最抵制、政府干预最多以阻止采用人工智能等新技术的经济部门驱动的，具体来说是住房、教育和医疗保健。人工智能和不平等的实际风险不在于人工智能会导致更多的不平等，而在于我们不允许使用人工智能来减少不平等。 AI风险5：人工智能是否会导致坏人做坏事？到目前为止，我已经解释了五个最常提出的人工智能风险中有四个实际上并不真实的问题——人工智能不会活过来杀死我们，人工智能不会摧毁我们的社会，人工智能不会导致大规模失业，人工智能不会导致破坏性的不平等增加。但是现在让我们来讨论第五个，这也是我实际上同意的一个：人工智能会让坏人更容易做坏事。从某种意义上说，这是一个循环论证。技术是一种工具。从火和石头开始，工具可以用来做好事——烹饪食物和建造房屋——也可以用来做坏事——烧伤人和殴打人。任何技术都可以被用于好的或坏的目的。可以理解。而人工智能会让罪犯、恐怖分子和敌对政府更容易做坏事，毫无疑问。这让一些人提出，好吧，既然这样，那么在这种情况下，让我们在坏事发生之前禁止人工智能。不幸的是，人工智能不是一种难以获得的玄妙物质，比如钚。恰恰相反，它是世界上最容易获得的材料——数学和代码。显然，AI猫已经出了包。你可以通过数千个免费在线课程、书籍、论文和视频学习如何构建人工智能，而且每天都有杰出的开源实现在不断增加。人工智能就像空气一样——它将无处不在。为了抓捕它，所需要的极权压迫程度将是如此严厉——一个监视和控制所有计算机的世界政府？戴着黑色直升机的武装警察突袭流氓GPU？——我们将没有一个社会来保护。因此，我们有两种非常直接的方式来应对坏人利用人工智能做坏事的风险，而这正是我们应该关注的。首先，我们已经制定了法律来让使用人工智能干坏事的大多数行为犯罪化。黑入五角大楼？那是犯罪。从银行偷钱？那是犯罪。制造生物武器？那是犯罪。实施恐怖袭击？那是犯罪。我们只需专注于在可能时预防这些犯罪，并在不能时予以起诉。我们甚至不需要新的法律——我不知道是否有一个已经被提出的恶意利用人工智能的实际案例不是已经是非法的。如果发现了新的坏用途，我们禁止那些用途。证毕。但是你会注意到我刚才提到的——我说我们应该首先专注于在坏事发生之前防止人工智能辅助犯罪——这难道不意味着要禁止人工智能吗？好吧，还有另一种方法可以防止这样的行为，那就是将人工智能作为一种防御性工具。让拥有坏目标的坏人具备能力的人工智能，同样也在好人手中具有强大的力量——特别是那些负责防止坏事发生的好人。例如，如果你担心人工智能生成虚假人物和虚假视频，答案是构建新的系统，使人们可以通过加密签名验证自己和真实内容。在人工智能之前，数字化创造和修改真实和虚假内容已经存在；答案不是禁止文字处理器和Photoshop——或者人工智能——而是利用技术构建一个真正解决问题的系统。因此，第二个方法是，让我们大力利用人工智能进行善意、合法和防御性的目的。让我们在网络防御、生物防御、追踪恐怖分子以及我们为保护自己、社区和国家所做的一切其他方面利用人工智能。当然，政府内外已经有许多聪明人正在做这样的工作——但是如果我们将目前那些专注于无效的禁止人工智能的努力和智力用于使用人工智能来防止坏人做坏事，我相信一个充斥着人工智能的世界将比我们今天生活的世界更加安全。不以最大力量和速度开展人工智能的真实风险还有一个最终而真实的人工智能风险可能是最令人恐惧的：人工智能不仅在相对自由的西方社会中得到开发，也在中国得到开发。中国对人工智能有着与我们截然不同的愿景。他们对此甚至并不保密，他们非常明确地表示，他们已经在追求他们的目标。而且，他们不打算将人工智能战略限制在中国境内——他们打算在他们提供5G网络、提供“一带一路”贷款、提供像TikTok这样的友好消费应用作为他们集中控制和指挥的人工智能前端的地方，将其传播到全世界的每一个角落。人工智能的最大风险就是中国在全球人工智能主导地位上取得胜利，而我们——美国和西方——却没有取得胜利。我提出了一个简单的策略来应对这个问题——事实上，这也是罗纳德·里根总统在与苏联赢得第一次冷战时采取的策略。 “我们赢，他们输。” 与其被围绕着关于人工智能杀手、有害人工智能、破坏就业岗位的人工智能和产生不平等的人工智能等毫无根据的恐慌放在被动位置，我们美国和西方应该尽可能全力投入人工智能。我们应该争取全球人工智能技术优势的竞赛，并确保中国不会取得胜利。在这个过程中，我们应该尽可能快速、尽可能大力地将人工智能引入我们的经济和社会，以最大化其对经济生产力和人类潜能的利益。这是抵消真正人工智能风险和确保我们的生活方式不被中国愿景所取代的最佳方式。我们该怎么办？我提出了一个简单的计划： • 大型人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能——但不能实现监管垄断，不能建立一个由政府保护的卡特尔，由于对人工智能风险的不正确宣称而免于市场竞争。这将最大限度地发挥这些公司惊人能力的技术和社会回报，它们是现代资本主义的宝石。 • 初创人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能。它们既不应该面对大公司获得政府授予的保护，也不应该获得政府援助。它们应该只被允许竞争。如果初创公司不成功，它们在市场上的存在也将不断激励大公司发挥出色——我们的经济和社会无论如何都是赢家。 • 开源人工智能应该被允许自由传播和与大型人工智能公司和初创公司竞争。开源应该没有任何监管壁垒。即使开源没有战胜公司，其广泛可用性也对世界各地想要学习如何构建和使用人工智能以成为技术未来一部分的学生们是一个福音，并确保无论他们是谁、有多少钱，人工智能都对他们可用。 • 为了抵消坏人利用人工智能做坏事的风险，政府与私营部门合作应该积极参与潜在风险领域的每一个方面，利用人工智能最大化社会的防御能力。这不应仅限于人工智能风险，而是包括更一般的问题，如营养不良、疾病和气候问题。人工智能可以是解决问题的极其强大的工具，我们应该将其视为这样的工具。 • 为了防止中国取得全球人工智能主导地位的风险，我们应该充分利用我们的私营部门、科研机构和政府的力量，共同推动美国和西方人工智能在全球范围内的绝对主导地位，最终甚至在中国境内也如此。我们赢，他们输。这就是我们如何利用人工智能拯救世界。是时候行动了。传奇与英雄我以两个简单的陈述来结束。人工智能的发展始于上世纪40年代，与计算机的发明同时开始。第一篇关于神经网络的科学论文——即我们今天拥有的人工智能的架构——发表于1943年。在过去的80年中，整个一代人的人工智能科学家出生、上学、工作，很多情况下去世，他们没有看到我们现在所获得的回报。他们是传奇，每一个人。如今，越来越多的工程师——其中许多人年轻，可能有祖父母甚至曾祖父母参与了人工智能背后思想的创造——正努力将人工智能变为现实，尽管有一堵试图将他们描绘成鲁莽的恶棍的恐慌和悲观主义的墙。我不认为他们鲁莽或者是恶棍。他们是英雄，每一个人。我和我的公司非常高兴支持尽可能多的他们，我们将100%地支持他们和他们的工作。 "多年来，千年主义者经常[人工智能风险预言者不断地]试图预测这种未来事件的确切时间，通常是通过各种标志和先兆的解释。然而，历史上的预测几乎都以失败告终[目前没有可靠的证据表明人工智能会杀死人类]。然而，他们的[人工智能风险预言者的]粉丝通常会试图修正解释，以便与事件发生时[人工智能未来的潜在风险]相对应。" 那些热衷于"人工智能风险"邪教的人可能会不同意我的观点，他们可能会坚称他们是理性的、基于科学的，并且我是一个被洗脑的追随者。但请注意，我并没有声称"人工智能绝对不会成为人类的威胁"。我只是指出，迄今为止没有证据支持"人工智能将杀死我们"这一论点。我们应该根据现有的证据进行理性的评估，而不是沉溺于邪教般的恐慌和反应。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

致敬比特币探索从BRC20到DRC20的POW生态重塑

约功能的加密货币，允许开发者创建各种可编程代币和金融产品。然而，不同的是，DRC20代币在用户群体上更加广泛，而且DRC20自带“meme”属性，这正是发展的机会所在。四、关注DRC20协议的发展趋势和现状目前DRC20的现状处于类似BRC20 3月份的阶段，部署代币和Mint代币以及交易代币的都较为非常早期，但是市场对于DRC20的参与度和关注度较高，2023 年 5 月 27 日，狗狗币达到了单日处理超过 200 万笔交易的里程碑，一度超过BTC和ETH，这归因于 DRC20 代币的推出。目前用户主要集中在Unielon Wallet平台，上线 3 天访问量突破1000万次，成为当前主流的交易市场。作为首批支持 Dogecoin 生态链的钱包之一，实现了用户自主创建全新的狗狗币钱包，并能自由存储、传输以及交易 Cardinals NFT 和 DRC20 代币。在我们来看，钱包可以更好对于协议的规则进行一定的识别和限制，即可增加用户有系统性的管理和安全性，Unielon Wallet的出现弥补了当前DRC20所缺失的板块，为用户提供了一个体验丝滑且服务全面的平台。当然，以BRC20为映射来看，在最早期时机遇更大，当然风险同样也很大，让我们持续关注！五、对比BRC20和DRC20的发展潜力 DRC20在由Dogecoin社区Dogewow于5月9日正式发布以来，持续的发展及发酵，让我们更加明确的了解下BRC20和DRC20的最大差异化： DRC20是专为Dogecoin区块链而设计的代币标准，基于Cardinals协议进行创建；钱包和协议作为规则的制定者和共识的推动者，共同发挥着重要的角色；在UTXO模型中，除了BTC和LTC，只有Dogecoin能够实现这一功能； DRC20自带meme属性，用户群体大； DRC20钱包尚未正式发布，仍处于测试阶段。通过以上内容及图片可看出，DRC20对于当前的BRC20来说，优势较为明显，而DRC20因为以DOGE作为支付代币，其手续费低的同时具备了天生的MEME属性，并将进入的门槛降低很多，更加利于广大用户的大批量涌入。另外，DRC20 Cardinals协议的出现为狗狗币带来了DeFi的发展空间。通过DRC20 Cardinals协议，狗狗币可以实现去中心化借贷、流动性挖矿等金融活动，为用户提供更多元化和灵活的金融服务。这种模式的引入将推动狗狗币与DeFi领域的融合，为用户带来全新的投资机会。六、把握由协议产生的财富效应契机对于当前市场的多种协议，全部都可以理解为是早期阶段，而以上说到的DRC20通过以上的阐述和分析，综合来看，发展的持续性更加强，而炒作新板块都需要有长叙事的故事线，持续发展的较大潜力空间，而对于当前的MEME属性的DRC20，DOGE首先本身为MEME的Top 1，对于后续的故事线及发展空间都有较大的优势。而DRC20也真正延续了去中心化的精髓，更加符合加密市场的每个人对于生态系统内平等参与者的理念，并且从新出现的BRC20、DRC20、ORC20等等，为加密市场开拓了一个新的敞口，也更加让具有高度共识和高度价值的币种带来长期的发展空间，也可让加密市场的加速化的进入白热化阶段。因此对于当前早期的DRC20可持续关注，随着发展的趋势可以捕获最大化的财富效应。关于我们：7 O'Clock Capital是一家拥有专业投研与顶尖咨询能力的风险型投资基金，致力于投资顶级公链，Web3.0，DeFi，NFT，GameFi等领域基础设施和应用，且通过敏锐的感知力发掘新经济与边缘型技术创新项目。目前已投项目100+，用多元化的服务能力驱动项目成长，成为被投项目生态的核心参与者与建设者，在合规、融资、商业定位、品牌咨询和行业资源等方面赋能加速，部分已投项目已成为细分赛道龙头。风险警示：7 O'Clock所有文章都不能作为投资建议或推荐，投资有风险，投资应该考虑个人风险承受能力，建议对项目进行深入审查，慎重做好自己的投资决策来源：金色财经

金色财经2023-06-07

百度推出基于大模型的代码编写助手 AI开发者工具望打开广阔蓝海空间

效效果显著，在AI大模型赋能下，自动化编程工具有望实现代码自动测试、自动检查、代码互译等高级功能，未来有望打开广阔蓝海市场，建议积极关注。受益标的包括卓易信息（收购标的艾普阳）、金现代、致远互联、泛微网络等。　　进一步看，民生证券认为，在AI赋能的大背景下，软件开发、流程构建等业务方向有望迎来一轮重要革命。在这个背景下，厂商的开发效率、交付效率有望倍数级提升。具备技术储备、客户积累和行业know how深耕的企业有望充分受益。相关标的梳理如下：1）通用赛道：金山办公、泛微网络、致远互联、用友网络等；2）垂直赛道：赛意信息（离散制造）、远光软件（能源行业）、卫宁健康（医疗行业）、恒生电子（金融行业）、广联达（建筑行业）等。

金融界2023-06-07

金色早报 | SEC：Coinbase质押计划违反《证券法》

议组成的技术堆栈的基础。它是最低级别的编程，为以优化安全性和互操作性的方式构建 L1 区块链设定了标准或起点。这种兼容性是可能的，因为 L0 为所有连接的链提供了一种通用语言。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

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