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汇川技术：8月24日接受机构调研，广发基金参与

PLC 产品的拉通，实现“零调试、零编程”的易用性。如果能够跟公司的 PLC 产品打通，公司工业机器人产品在易用性方面的优势会大大提升。今年，公司将工业机器人产品纳入通用自动化业务里统一管理，当前还是聚焦 SCR 和六关节工业机器人产品。今年上半年，公司 SCR 机器人份额为 22%，位居中国市场第二名，且为内资品牌第一名；六关节工业机器人产品销售也在不断提升。近两年，公司逐渐推出了适用于更多行业应用的中大负载六关节机器人，将持续在六关节机器人产品上发力。相信随着产品线的不断完善，结合自身的竞争力优势，未来工业机器人仍有较好的发展。问：公司在人形机器人方面是否有做一些布局？答：机器人是一个前景很好的产业，特别是随着 I 术的发展，给人形机器人的应用带来更多可能性。对于新的产业方向，公司目前处于洞察阶段，包括对技术路径、应用场景、产品要求、成本等方面的评估，公司会做好技术的持续跟进。问：精密传动方面，收购韩国 SBC 公司后，公司在精密机械方面有什么新的规划？答：精密机械产品也是公司通用自动化业务下游客户的主要产品需求之一，公司通过收购和自研的方式不断地补充精密机械的技术和产品平台2016 年通过并购的方式补充了丝杠产品，这两年成长较好，较多应用在全电动注塑机和 SCR 机器人上；今年上半年收购了韩国 SBC 公司，补充了精密直线导轨产品，该产品广泛应用于机床、3C 等行业。通过这样的方式，公司“光、机、电、液、气”一体化解决方案的能力也得到进一步强化。公司在精密机械领域，具备“精密丝杠+直线导轨”的产品组合，将为行业打造更具竞争力的直线传动解决方案，有效解决国内高端装备国产化需求。问：整车厂有一些自制趋势，我们作为第三方驱动系统供应商，怎么看待？答：在新能源汽车领域，公司作为第三方供应商，整体上还是基于不断地打造极致的技术和成本竞争力来争取市场份额的提升。新能源汽车业务投入大、毛利率低，真正的竞争力表现为“低成本、高可靠性和技术领先的综合能力”。在这个领域，公司的竞争优势体现在①由于定点的客户和车型众多，在未来销售规模的预期上已有一定支撑；②基于较多的产品定点客户，我们能在匹配客户需求上汲取百家之长，使自身一直围绕“领先技术、低成本、高易用性”方面打造持续的竞争力。公司一直坚定地对这个业务进行战略投入，以打造产品在大批量制造下的高可靠性和最优成本。除此以外，公司一直发挥自身快速响应和快速交付的优势，做好客户需求的响应。汇川技术（300124）主营业务：通用自动化业务、电梯电气大配套业务、新能源汽车业务、工业机器人业务、轨道交通业务。汇川技术2023中报显示，公司主营收入124.51亿元，同比上升19.76%；归母净利润20.77亿元，同比上升5.17%；扣非净利润18.67亿元，同比上升7.05%；其中2023年第二季度，公司单季度主营收入76.69亿元，同比上升36.5%；单季度归母净利润13.3亿元，同比上升5.75%；单季度扣非净利润12.43亿元，同比上升18.68%；负债率46.83%，投资收益1.48亿元，财务费用-1530.22万元，毛利率36.27%。该股最近90天内共有24家机构给出评级，买入评级18家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为79.23。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1.53亿，融资余额减少；融券净流入8469.45万，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-03

现实世界资产（RWAs）：推动下一轮币圈牛市的基石

限和交易流程更大的灵活性。此外，诸如可编程性、不可更改性和可组合性等区块链的原生特性，都将赋予RWA代币化新的范式。通过回顾RWA代币化的历史，我们可以发现，当ICO变得混乱时，就是安全代币发行（STO）入场的时刻；而当DeFi和Layer1变得更容易被大众使用时，代币即媒介（token-as-medium）可以向更多的投资者提供部分所有权和收益。此外，当DeFi由于弱可扩展性和高昂的入局成本而陷入小众市场时，我们可以从代币化的短期国库券或RWA抵押贷款中获得传统金融收益。因此，RWA还处于早期发展阶段，但对加密货币的价值早已显现。探索前沿RWA应用 RWA代币化不仅仅局限于将硬资产、传统金融业务引入链上，还有更多值得探索的地方。例如，MakerDAO正在增加RWA的应用，不仅使现金流更为多样化，还帮助金融机构利用链上的高资本效率优势，以此释放流动性。这是推动RWA代币化新场景的突破性里程碑。另外一个具有代表性的例子是衍生品 DEX ProsperEx，它也是 RWA 领域发展早期的一个用例，该 DEX 本身保留了衍生品 DEX 的固有形态，即包含了链上永续合约、链上期权等主要衍生品交易模式，同时其引入了 RWA 资产比如股票、债券等能够作为交易标的，并能进一步用于衍生品交易。 ProsperEx 将为衍生品交易者提供独特的机会和市场效率，其完全建立在链上，基于点对池、点对点（订单簿）两种主流交易方式，以及零知识证明技术的采用，能够以非许可、隐私的方式向所有交易者提供服务，这是其优势所在。同时其也具备拓展更多交易功能的特性，比如除了交易 FT 资产外，也将支持 NFT 等更广泛资产类型的交易。ProsperEx 有望为 DEX 在 RWA 领域的发展提供早期的参照。 RWA代币化为DeFi和传统金融创造了沟通和互动的方式，以满足不同的使用场景。RWA的市值远远大于加密货币市场，这是因为RWA的代币化是将流动性重新引导到加密货币的强大催化剂，并且能够对抗去中心化经济的弱点。使用RWA作为抵押品是代币化的流行概念，资产发起人可以使用代币化的RWA在DeFi中借贷资本。不仅如此，用户还可以通过代币化转让底层资产的所有权或相关权利。在这一应用中，链上价值和释放流动性潜力是RWA代币化潜力的充分体现。正如在我们在加密货币市场所看到的，RWA具有无限潜力，可以成为释放价值和增强生态系统可持续性的必要工具。InVar Finance迈出了第一步，开发信任最小化代币化模型，探索了最大化代币化RWA的灵活性以及桥接Web2的解决方案。通过在ERC-3525基础上建立代币化模型，InVar Finance信任最小化代币化模型突破了ERC-721和1155解决方案的限制，同时也为用户增加了额外的投资灵活性。 ERC-1155 v.s. ERC-3525 想象一下，世界上每个人都可以投资100美元在房地产上，有自由裁量权来管理RWA NFTs 并能够在 ProsperEx 这样的 DEX 上自由交易，而不用担心安全问题。而这正是RWA NFTs与传统投资相比的巨大优势。较大的数据容量和高度的可视化使得NFT成为RWA链上身份的最佳媒介。因此，DeFi和NFT基础设施对于RWA NFT的新应用扩展极为重要。 D3X，一个新的去中心化NFT交易所，旨在通过全套的交易基础设施为NFT提供终极流动性。无论如何，对于NFT而言，提高流动性都是必不可少的任务。因此，通过支持NFT项目进入一体化平台的定制流动性池，包括NFT AMM、激励分配、NFT发布等，D3X为RWA NFT提供了一个即时交易RWA的渠道，也使新用户在保持RWA风险敞口的同时获得相关权益，包括D3X提供的代币奖励。 RWA：战胜挑战，勇往直前尽管RWA代币化潜力无限，但仍需要克服现阶段的一系列困难。 RWA代币化的一个主要问题是链上和链下流程的执行和协调。与DeFi借贷协议不同的是，DeFi借贷协议的清算是完全自动化的，由代码管理；而RWA抵押品的清算（至少部分）必须在链外处理，通常是通过法律系统。而这又给债务人带来了复杂性，并会给RWA作为抵押品的协议带来法律纠纷。此外，RWA代币化的估值和流动性可能受到市场动态和投资者情绪的影响，而市场动态和投资者情绪并不总是与资产的内在价值或表现直接相关。而这会带来了有别于、或者说更甚于传统资产的波动性和不确定性。此外，管理RWA代币化的法律和监管框架可能无法与数字领域无缝对接。市场还需要解决与管辖权、产权和可执行性相关的问题，以保护代币化资产、保证代币化资产的合法性。现实世界资产（RWA）的潜力在于亚洲、非洲和拉丁美洲的新兴国家。 3WW3（亚非拉Web3研究院）研究员Marlboro认为，目前全球正处于缺乏投资目标的阶段。随着中美对抗的加剧，许多普通投资者希望能够投资新兴市场国家。然而，由于准入门槛高、缺乏有效渠道以及外汇管制等原因，这一愿景往往难以实现。目前，越南、印尼、印度等新兴国家的股票和房地产市场越来越受到投资者的青睐。这是因为，这些地区较快的经济增长和巨大的市场潜力为许多跨国资本投资者提供了丰厚的回报。然而，由于缺乏直接投资渠道，普通投资者无法直接受益。区块链可以实现RWA代币化，并将其带往全球投资市场，以此丰富加密货币世界的投资标的，让更多的非加密原生用户参与到加密货币交易市场中，从而为Web3带来更多的新增用户以及资金，减缓比特币四年周期带来的整体性牛熊波动。总而言之，RWA的范畴得到了前所未有的扩张。RWA代币化从本质上来说远胜于传统的金融工具，因为其能够改善流动性、成本效益、透明度等诸多方面。尽管RWA代币化的发展道路崎岖而复杂，但仍有许多从业者不懈努力、以此实现RWA代币化普惠社会的目标。以加密货币以外的价值为支撑，RWA允许在DeFi中引入新型抵押品。用户可以通过加密货币轻松获得房地产或短期国库券等传统金融工具的链上投资，并获得区块链以外产生的收益，或者混合收益。然而，加密货币和真实货币间的差异带来了一定的挑战。而如果能够克服这些挑战，RWA的繁荣终将到来。总体而言，由于原生自带的多样性和坚实的价值基础，RWA代币化可以成为加密货币行业的新希望。除了技术之外，通过用能够证明RWA代币化的意义、真实可靠的证据来教育市场，同时监管、技术、工具和消费者行为也需要同步进行、跟上RWA代币化的步伐。来源：金色财经

金色财经2023-09-03

体育老师带学生玩转科技“元宇宙”

来，周振除了能教孩子体育，还能教孩子们编程、人工智能、“元宇宙”等科技知识。从零开始自学8个软件 2011年，作为国家首届免费师范生，周振从华中师范大学体育教育专业毕业，成为掇刀石小学的体育教师。 “我家里的书柜有一半都是专业书。”研究生主修体育教育的他，却对信息技术颇有兴趣。平日里，周振时常翻看相关书籍，思考如何跨学科将信息技术与课程教学融合，并进行实践探究。2018年3月，他主持了名为“用Excel VBA自动生成学生体质监测分班表的研究”的课题。通过使用Excel的VBA编程技术，他成功开发了自动分班表生成系统，为学校的体育教学工作提供了便利。随着自我提升，他逐渐在学校电教领域崭露头角，成为学校电教中心主任。 “我的知识储备时刻都要保持最新，因为只有思想常新之后，才能起到带头作用。”在学校科技教育工作第一线，周振不断提升专业素养，参加各类培训，学习最新、最前沿的专业知识。回忆起虚拟人“掇掇”的诞生历程，周振还是很有感慨。“我从零开始自学了8个软件。”周振直言，在核心技术攻关方面，他一路“摸着石头过河”。设计之初，周振回忆起在大学时期了解的“动作捕捉”技术，于是决定将该技术运用于气象科普。这一灵感得到了大家的支持，但技术方面还有重重困难。为了将创意落地，他联系北京一家科技公司进行设备采购。“他们只是提供设备，回来之后都要我们自己摸索。”周振和老师们加班加点研究好设备穿戴后，便独自开始了技术层面的攻关。“很多都没接触过，不会的就上官网自学。”软硬件连接、实现动作同步、连接第三方平台，数据复刻……看似简单的技术操作，花费了周振足足两周的时间。带队参加国赛获“创新之星” “这需要一个非常强大的心脏，坚持下去全凭教育初心吧。”周振的本职工作是一名体育老师，兼职电教工作加班到凌晨成为他的常态，有一次甚至加班到清晨6时。那天早晨，天刚微微亮，第一批体育早训的学生已经进校。周振这才合上电脑，出校园回家洗澡换衣服，匆匆忙忙赶回学校，继续上课。“虽然辛苦，但要突破技术难关必须得付出努力。”谈起最令他感动的一次攻坚克难，便是今年7月25日结束的全国学生信息素养提升实践活动的备赛过程。 “从3月一直到7月26日，没有好好休息过。”今年3月，周振拿到项目任务书后，便开始慢慢精简，不停优化算法和调试。而后给学生们安排编程任务，学生实践完成。“作为辅导教师，我主要是辅导和引领，其实更多的是靠孩子自己去学习挖掘和提高。”这一过程，周振感动于学生们钻研科技的执著。“孩子们了不起，一坐就是一上午，沉下心来研究这些东西。” 即便是7月6日学校放假，周振还是任务缠身。一放假，他便赶到赤壁带学生们参加省级培训，培训完回家只待了三天，便立马带队赶赴浙江诸暨准备比赛。最终，掇刀石小学代表队在创意智造和智能博物两个项目中荣获“创新之星”奖项。 “我们家有两个女儿，大女儿10岁，小女儿4岁，有时候会发视频说想我。”谈及家人，周振说，爱人也是教师，她很理解也很支持他的工作。开设科技社团打造科教先行校作为学校电教中心主任，周振怀着对科技教育的热爱，聚焦资源整合，重视“层级式”教育培训，让学校成为科技教育先行校。他开创了俱乐部制、导师制、积分制、特长生评聘制的“四制”科技教育机制。在管理实践中，他汇聚高新技术企业、科普基地资源，积极主动联系校外科技导师，培养学校科技辅导员，助力校内多形式科普教育社团，鼓励学生动手动脑、主动参与实践。 2022年9月，在普惠型人工智能教育培训中，周振邀请了省级创客团队专家彭先清老师作专题授课。围绕人工智能概要、数据库搭建和“AI教学大板”对参训教师进行实训，通过专家讲授、互动答疑、巡回指导等环节，提升了参训教师的教学水平。同年11月，掇刀石小学科创教育课程——人工智能教育普惠型课程正式上线。参训后的老师们通过探究活动，组织学生小组合作，引导学生们进行AI编程设计。借助AI大板，学生们亲身学习体验文字识别、图像识别、语音识别等功能。一些学生还上手进行了简单的机器人编程，并成功地指挥机器人按照指令完成活动。通过真实的体验，学生们深刻地感受到了人工智能机器人的强大功能和无限潜力，也激发了他们对科技的探索欲。除了科创教育课程，周振每周都会组织开展各类形式的科技社团课，营造师生互动、生动活泼的科技创新氛围。他带领团队开设MakeX智慧小车、编程无人机、电脑绘画、3D智造、趣味编程、微视频拍摄、掌控未来、创意制造、航模、水下机器人、气象观测等科技社团；通过多年“层级式”的递进培训交流，老师们也掌握了科学的操作技能，促成了信息技术与课程的融合，部分教师还掌握了Steam、AI智能编程、创客等先进理念。随着AI智慧时代的到来及国家教育信息化2.0行动计划的颁布，大数据、云计算、虚拟技术、3D打印、机器人等已经影响并改变着教育。谈及科学技术对小学教育的意义，周振表示：“小学阶段是儿童吸收新知识的关键时期，为他们提供科技教育将有助于他们在未来成为有竞争力的创新者和引领者；小学科技教育可以促进学生的创造力、创新力和独立思考的能力。” 来源：金色财经

金色财经2023-09-03

Arbitrum性能提升会成为Web3游戏乐园吗？

且还将允许使用与 WASM 兼容的主流编程语言（如 C、C++ 和 Rust）编写智能合约。这对链上游戏来说是一个突破性的发展！例如，C++ 具有高性能和精细的资源控制，在许多游戏引擎中广泛使用，包括非常流行的虚幻引擎。换句话说，现在游戏开发人员不再需要学习和掌握以太坊的 Solidity 或 Vyper 语言的细微差别，而是可以使用熟悉的语言编写合约逻辑，这些语言经过多年的优化，并提供了丰富的库和工具，可以用于复杂的游戏机制。这一动态为在链上构建更复杂和资源密集型的游戏打开了新的可能性，同时通过 Arbitrum 获得以太坊的安全性和去中心化保证！需要注意的是，目前 Stylus 只在公共测试网络上运行，但很明显，它将在未来产生重大影响。开发者 cygaar 已经在测试网络上部署了一个用 Rust 编写的合约，并发现与 Solidity 相比，可以实现大幅度的 Gas 节省。总的来说，考虑到 AnyTrust、Orbit 和 Stylus 的三位一体，我认为 Arbitrum 生态系统非常有望在未来多年成为主导的 Web3 游戏中心，其中包括由以太坊保护和回报的 L2 和 L3。然而，即使从现在开始，Arbitrum 的游戏前景也可以大幅改善。例如，即将推出的 EIP-4844「Proto-Danksharding」升级将利用 blobspace 使 L2 的使用成本呈指数级降低。更便宜的 L2 意味着即将可以实现更先进、高交易量的链上游戏用例。当然，EIP-4844 将使所有 L2（以及 L3）受益。而且，像 Polygon、Optimism 和 Base 等其他扩容解决方案也存在着有趣的游戏前景。只是 Arbitrum 似乎正处于成为链上游戏的中心，这是 NFT 爱好者在未来需要密切关注的事情！来源：金色财经

金色财经2023-09-03

富达：以太坊作为数字资产以及潜在收益资产的可行性研究

建去中心化应用程序，由于以太坊卓越的可编程性，其中许多应用程序能够完成比特币网络上无法完成的事情。这让以太坊生态能够出现加密领域中最大型、最活跃的应用程序，并且 ETH 多年来保持第二大市值位置（仅次于比特币）。然而，投资者提出的问题是，“开发者和应用程序活动的增加是否会转化为 ETH 的价值？” 我们认为，目前的理论和数据表明，以太坊网络上活动的增加推动了对区块空间的需求，这反过来为代币持有者带来的现金流。但同样明显的是，这些不同的驱动程序是复杂的、微妙的，并且随着时间的推移，随着各种协议升级和扩展开发（如 Layer 2）的出现而发生变化，并且将来可能会再次发生变化。来源：金色财经

金色财经2023-09-03

Web3人面对“AI替代焦虑”：不慌砸不掉我饭碗干不掉我工作

经出现过，后面也陆陆续续出现了很多自动编程软件，这次由于ChatGPT的表现太过惊艳，又在圈内引起了一阵恐慌。要是这个问题放在去年之前，我是斩钉截铁说不会替代，但是如今，我可能会认为部分程序员是有被替代的风险。从AI的优势来看，目前AI已经可以应对数组/字符串、动态规划等稍有难度的技术性问题，同时在重复代码生成、文档和注释、测试等共性问题方面具备一定能力。在我的日常工作中，我也会使用Github Copilot，我不是个例，之前GitHub做过一项调查，500名开发人员中，有92%的受访者在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。使用AI工具不为其他，是因为切实能提高效率，我们的工作本质上其实是机器语言与人类语言的翻译，存在很多重复的具体任务，在这些任务上AI采取的链式调用表现较为优异。但对于开发人员而言，最核心的能力是编程逻辑，最困难的节点是构建需求，而非只是简单的编程，在这个领域，AI还不具备完整的工程能力。在实际的软件工程中，代码是根据定制化需求编写的，在这个复杂关系的内部，模块之间的作用性、技术背景与产品本身所存在的客观规律AI难以通过已学习的数据库进行发现，原因是该类数据通常是保密的，这就意味着在业务抽象、建模和架构上，AI难以与人类相提并论。此外，AI也存在代码安全、知识产权等问题。另一方面，Web3相对于传统互联网，前端后端的架构存在去中心化差异性，最直观的是发布智能合约代码后，开发者无法简单对其进行修补和更新，而Web3更多与钱有关，具备很高的敏感性，离开人这个选项会带来很多的现实问题，在圈内也可以看到土狗项目跑路比比皆是，匿名经常让人觉得不安全。行业里经常打趣的，没问题的时候要去中心化，一有问题还是要去找中心化机构，所以无论如何，人本身在这个过程中是非常重要的。但从程序员大行业来看，未来不会用AI或者低阶仅会使用局限性工具如CRUD的程序员，淘汰也只是一种自然的社会规律。 05、结语在与机器的性能较量中，由血肉之躯构成的人类，往往处于劣势。因此不止Web3，在很多方面，机器替代人类并非无稽之谈。但恰恰由于脆弱人性的存在，人这一群体所构成的复杂网络与其中的精神链接，机器难以涉足，而这也反哺了人类自己。在未来，或许更重要的是，保护和珍惜自己的人性，释放自己的创造力，不要在钢筋水泥的城市森林中成为行尸走肉，最终遗憾的变成AI的养料。来源：金色财经

金色财经2023-09-03

探索大模型前沿应用工银瑞信携最新科技成果FundGPT亮相服贸会

能够有效降低数据分析师的门槛；四是AI编程助手，工银瑞信发布了首款自主研发面向VSCode/IDEA等编程工具的AI编程辅助插件——蚂蚁搬砖(AntCodeGen)，现阶段已落地具备代码辅助生成、代码理解、代码检查、单元测试代码生成、代码转义、技术问答等各类基本功能，可以支持多种常见编程语言。以科技创新打造高质量发展新引擎据悉，“数字金融创新实验室”由工银瑞信与工银科技于2022年联合创建，是一所聚焦于金融资产管理与前沿科技交叉领域的研究型实验室。该实验室依托金融数学、大模型、推理加速、迁移学习、强化学习、计算机视觉、推荐算法、知识图谱等核心技术，在量化投资、风险防控、算法交易、智能投研、内控科技、数据科学、精准营销、资产定价等领域，为工银瑞信孵化行业领先的创新成果和项目产出。实验室在研究上屡有建树离不开背后雄厚的实力支撑。作为国内首家银行系基金公司，工银瑞信基金拥有公募基金、私募资产管理计划、社保基金境内外委托投资基本养老保险委托投资、保险资金委托投资、企业年金、职业年金、养老金产品等多项产品管理人资格和QDII、QFII、RQFII、公募基金投顾等多项业务资格，是国内业务资格全面、产品体系丰富、投资业绩良好、资产管理规模领先、业务发展均衡的基金管理公司之一,公司多年来对科技发展和系统建设持续保持较高投入，不断探索创新体系和机制的完善；而同样作为创办方之一的工银科技是工商银行控股的全资子公司，也是工商银行“一部、三中心、一公司、一研究院”总行金融科技布局的重要组成部分，致力于通过工行38年的金融科技积累，1000+位资深专家经验，以及公司市场化、专业化的科技创新力量，在数字化时代为客户重新定义价值创造，开创价值成长的新空间。数字经济时代，数字化转型已成为金融业高质量发展的必由之路。然而数字化转型并不能一蹴而就，既要保持久久为功的战略定力，又要根据业务发展形势做出科学应对。目前大模型技术仍处于快速发展阶段，新的能力和新的模型层出不穷，但工银瑞信认为，在金融领域，大模型的技术只是门槛，“落地”才是赛点。展望未来，工银瑞信将致力于在以下四个方面进行深入研究：一是大模型的调优技术，继续强化基于金融语料的大模型的二次训练和微调精调，探索优化研报解决缺深度、舆情分析不透彻的常见问题，提供更切合业务需求的AI服务能力；二是大模型的部署技术，科技团队将在推理加速、模型量化、张量并行、CUDA优化、算子融合等方向实现技术突破；三是多模态能力建设，能够将文本、图像、视频、语音、表格等数据载体有机整合，同时对人机交互范式将从命令行、图形交互发展到多模态交互的方式；四是深化大模型垂直领域应用，探索在营销、风控、运营、投研、量化交易、低代码研发等众多场景的规模化应用，以科技创新打造高质量发展新引擎。

证券之星2023-09-02

以意图为中心：Web3+AI的最佳实践？

于制定了一个“流程大纲”，而后转发至可编程的账户抽象钱包。账户抽象钱包负责执行工作。它由“打包员”（bundler）和“出纳员”（paymaster）组成，前者负责规划求解器发来的交易，而出纳员负责管理和支出相关的Gas费。 Bob the Solver给intent-centric赛道提供了一个简易的样板。按此思路，只要有足够专业的Solver方案和钱包编程方案，是可以实现多场景一键直达意图的。 2、有望与AI结合链上应用生态经历了8年的发展，已经出现了大量的交易类、借贷类、理财类、游戏等应用以及NFT等新资产，在链上生态初具规模的背景下，intent-centric的出现恰逢其时，只有实现用户体验的跨越性升级，链上世界才能获得指数级的用户增长。目前，intent-centric叙事下的新协议还比较少，但事实上，与其愿景相似的应用在此之前已经出现了。去中心化的加密资产交易应用1inch是一个典型的案例。相比大名鼎鼎的Uniswap，1inch的特点在于允许用户在一次交易中跨多个DEX交易加密资产，通过同时扫描多个DEX，1inch能够为特定的交易对找到最佳价格，并以最有利的价格为用户执行交易。在1inch出现之前，用户想要以最大化价值的方式完成一笔交易，通常要访问多个DEX进行比价，同时还需考虑交易滑点、Gas费等因素。而1inch通过特定算法和聚合数十个DEX，能够高效地发现最优兑换路径，让用户以最佳价格实时完成最优交易。 1inch交易页面聚合是简化用户操作一个简单又有效的方式。但链上世界不仅仅只有A兑换成B的简单交易，光是独立开放的公链就有上百条，它们上面还支撑着五花八门的链上应用类数字资产，单靠聚合，并不足以解决大部分操作繁琐的问题。因此，intent-centric的愿景实现还有很长的路要走，而在这个过程中，高度智能的AI或将成为得力助手。无论是意图的自然语言输入，还是拆解目标、计算最优路径和执行操作，AI都能够发挥优势。很多情况下，用户的意图是复杂的，意图表达或许并不准确，这可能导致solver难以准确地理解用户意图，进而无法规划出最优解决方案。而经过特定模型训练的AI，可更精确识别用户意图，根据用户的交易请求来源、交易数据等推断潜在的目的和需求。在拆解目标方面和执行方面，OpenAI推出的基于GPT-4大语言模型的AutoGPT已经证明了它的强大性。只需要下达一个任务，AutoGPT就可以自行规划并自动执行。它的特性恰好与intent-centric的需求契合。在许多专业人士看来，intent-centric的实现，离不开AI的助推力。毕竟AI检索和执行的效率远远高于人类，AI的介入将加快区块链用户友好时代的到来。当然，当开发者将意图到结果的“中间层”操作交给AI以及其他第三方执行层，意味着“一键实现意图”的背后有多方参与，安全问题势必应得到重视。一方面，intent-centric协议方需要制定针对作恶行为的惩罚机制，提供安全、稳定的第三方执行层；另一方面，也需要提高技术安全能力，防止算法被识破或者AI被“骗过”。一旦其中一个环节出现问题，用户的权益将无法得到保障。 intent-centric为Web3行业提出了一个令人兴奋的未来，期待有更多安全、易用的“意图”应用出现，这将从用户端革新区块链的使用体验。来源：金色财经

金色财经2023-09-02

Lyn Alden: 为什么比特币是最适合人工智能的货币

然后，Kody 要求它使用 rust 编程语言而不是 golang 重新编写代码，并再次付款。AI 重新编写了代码，并在英语中更详细地说明了代码的某些部分正在做什么，并澄清了对程序的基本概要，但要实现完全实现的版本，它需要包含更多的错误处理和其他细微之处，但这是程序的基本概要。然后，Kody 对它表示感谢，并表示 AI 和闪电网络非常匹配，再次支付了费用。AI 表示 Kody 不用客气，同意 AI 和闪电网络都是强大的技术，它们在一起能够创建先进的解决方案。我个人亲自测试过其中一个程序，我可以在不使用订阅的情况下在手机上使用 ChatGPT，并以等价的一两美分用闪电网络支付来提问，价格会根据每个问题动态波动，可能取决于后台运行的某种供需算法。为了好玩，我问了 ChatGPT 一些 AI 代理可能需要支付给人类的一些示例。以下是它的回答：很好的问题！AI 代理可能需要在完成各种任务的过程中向人类付款。以下是一些潜在的场景： 1. 零工经济和微任务：AI 可能被要求找到人来完成小任务，例如标记图像或转录音频，这在零工平台上经常发生。任务完成后，AI 可以将约定的付款发送给工人。 2. 电子商务交易：如果AI管理电子商务平台或在线市场，它可能需要向卖家或服务提供者发送付款。这可能是对产品销售、退款或服务费的回应。 3. 内容创作者和网络影响者：AI 代理可能管理平台或渠道，人们在这些平台上发布内容或影响其他人。他们可以被编程以基于观看、点赞、分享或其他指标的方式向这些创作者分发付款或奖励。 4. 众包和创意生成：公司可以使用 AI 来管理创新或创意生成活动，鼓励人们提交想法。一旦选择了一个想法，AI 可以向提交想法的人发送付款或奖励。 5. 客户退款：如果 AI 为公司处理客户服务，它可能需要对退货产品、取消服务或由公司造成的任何不便进行退款。 6. 参与调查：AI 可能管理用于市场研究或其他数据收集目的的调查。参与者可以得到他们的时间和投入的补偿。 7. 慈善捐赠：AI 可以用于管理慈善组织向受益人的付款。 8. 自由职业者付款：AI 可能被雇用来管理自由职业者或合同工，完成工作后支付报酬。 9. 奖金和奖励：如果 AI 管理比赛或游戏，它可能需要向获胜者发送奖金或奖励。这只是许多潜在应用的例子。共同的线索是，任何需要对提供服务或价值的人进行补偿的任务都有可能由 AI 来管理。然后我问了它一些例子，AI 代理在完成其分配任务的过程中可能需要支付另一个 AI 代理的一些示例，它的回答是：确实有很多潜在情况下，AI 代理可能需要与另一个 AI 代理进行交易。这可能发生在系统被设计为自主交互和交易资源或服务的情况下，例如： 1. 自动驾驶车辆：在自动驾驶汽车的未来中，控制各个车辆的 AI 代理可能会向控制其他AI的车辆支付权利或确保停车位。 2. AI 市场：在 AI 市场中，一个 AI 可能向另一个 AI 支付特定的服务费，例如数据分析、机器学习模型训练或优化复杂任务。 3. 内容或数据获取：一个 AI 可能会向另一个 AI 支付专有数据或内容的费用，如专有研究、市场分析或数字资产。 4. 云计算资源：管理服务器或云资源的 AI 可能会向另一个 AI 支付使用其多余计算能力或存储空间的费用。 5. 数字广告：管理广告活动的 AI 可能会向另一个A I 支付费用，以在数字平台上的最佳位置或时间放置其广告。 6. AI 调节的拍卖：在在线广告实时竞价系统中，一个 AI 代理可能会向另一个AI代理支付针对特定受众群体的广告位费用。 7. 游戏：在在线游戏场景中，一个 AI 可能需要向另一个 AI 支付虚拟货物、服务或游戏进展的费用。 8. 物联网（IoT）：在智能家居或智能城市中，一个物联网设备（由AI管理）可能会向另一个设备支付以优先执行其任务。例如，智能冰箱可以向智能烤箱支付费用，以推迟其耗能的冷却循环，直到冰箱完成了其耗电的冷却循环。这些示例都是推测性的，取决于允许安全的 AI 对 AI 交易的复杂基础设施。但随着技术的不断发展，我们可能会看到更多的系统被设计为允许这种自主互动。现在，这篇文章的读者在阅读到这一部分时可能会问的一个正确的怀疑性问题是，“为什么在 AI 使用中使用闪电网络支付，而不是仅以美元支付？” 答案是，比特币/闪电网络是与 AI 合作的独特适合的方式，原因有几个： ● 不可退款：与许多软件应用程序不同，AI 在每次使用的基础上在硬件上非常密集。当您使用 AI 时，您正在使用非常耗电的 GPU 硬件。一旦开发完成，软件本身就很便宜，但每次使用该软件都会产生实际的电力/硬件资源成本，这与大多数软件类型不同。如果一个 API 被留给通过常规方式（例如信用卡）支付（例如信用卡），那么商家就会成为欺诈的目标。用户可以向 GPU 发送成千上万的用途，并对其付款进行反向退款。在这种情况下，商家承担了电力/硬件的成本，但随后失去了付款。另一方面，闪电是一种无记名资产最终结算的一种方法。 ● 微交易：大多数付款方法在单个交易的大小方面都有限制。您不能使用 Visa 卡支付 0.03 美元，例如。PayPal 在商家方面的最低固定费用是每笔 0.49 美元。您所能做的最接近的事情是预先为帐户提供资金，然后在其帐户内每次使用时支付微付款。这在全球范围内以及跨国界和货币之间变得更加复杂；如果马来西亚的某人想要向加利福尼亚的某人支付一些AI使用费，他们应该使用什么支付方式？甚至在我的网站上的订阅付款后台内，我和我的运营经理有时会遇到接受外国信用卡的问题，在许多国家，他们使用移动支付服务而不是信用卡。闪电网络可以在全球范围内处理微交易。用户可以从任何地方向任何地方支付每次的使用费用几美分，无需订阅，也无需预授权资金。对于机机支付来说，这非常相关，订阅可能不是理想的选择，它们只需要在实时基础上相互交互。 ● 无需许可和可编程：可以创建 AI 代理来执行各种操作。作为一个没有法律身份的实体，AI 代理持有和使用开源可编程货币比使用银行账户或银行支付产品更容易。AI 代理可能无法获得银行账户，但他们可以运行闪电节点，或者操作闪电网络钱包。闪电网络的可编程性质和实时即时性质允许动态定价。换句话说，每个 API 调用的价格可以被编程为每秒变化，这取决于它们同时收到的传入 API 请求的数量。以工作量证明防止垃圾信息如今，由于人工智能几乎让图片、视频、文字、程序等创作成本降低，越来越难以区分哪些内容是真实的，哪些内容是高质量的虚假视频或虚拟人格。当我们在企业、社会、政治或地缘政治角度上看到一张图片或一段视频可能很重要时，我们怎么能确定它是真实的镜头产物，而不是由人工智能生成的数字伪造品？现在想象一下，随着技术的提升，五年或十年后会变得如何。更令人担忧的是机器人的令人信服性。每当我使用 Twitter（现在称为“X”）时，我的帖子都会被机器人淹没。幸运的是，它们是低质量、程序糟糕的明显机器人。然而，还有一些人类冒充者，他们手动创建一个类似于我的帐户，并开始试图钓鱼人们进行诈骗。如果社交媒体上的 AI 机器人真的相当令人信服会怎么样呢？如果它们可以以无法计数的数量存在，不断被创建，就像它们可以被识别和阻止一样？除了以机器人向人们发送垃圾信息作为一种欺诈形式外，一个复杂的机器人策略可能涉及构建一个完整的虚假社区，以推广某种思想，并使其看起来很受欢迎。许多不同的人工智能人格可能能够在网上运作，并且能够说服许多人。想象一下，有人编写了一个程序，创建了一个机器人军队，每个机器人都是独一无二的，比当前的 ChatGPT 更先进几年，它们协调一致地推广某个政治候选人、某种社会观点，或者只是增加某个有影响力的人的受众。现在想象一下，这个程序是开源的，任何想使用它的人都可以使用。潘多拉的盒子被打开了。想象一下，在网上互动的时候： 1) 大多数看起来像人类的实体都不是人； 2) 很难确定哪些是真正的人类。处理这种情况的一种方法是，社交媒体平台在注册时强制执行身份验证。在这种情况下，新加入者需要提供充分的证据证明他们是真实的人。埃隆·马斯克的 Twitter/X 似乎正在朝着这个方向发展，其他一些平台也是如此。虽然这对于某些平台可能确实有效，但这种方法的明显缺点是，在许多情况下，匿名性是安全和真实的重要组成部分。某些职业的人无法在线上自由地做自己，使用匿名帐户进行社交放松。更严重的是，在许多国家，某些类型的言论是非法的。领导人无法公开受到批评，某些主题被禁止讨论，等等。事实上，美国的一些开国元勋在发表对英国君主制的革命批评时，最初使用化名以获得保护。极权主义者喜欢强制性身份验证来参与社交媒体，严重的机器人问题会给他们提供一个很好的借口来实施这些措施。而且，他们可以轻易地强迫各种平台向他们提供数据。另一种方法是，社交媒体可以保持开放和匿名，但可以使用某种持续性证明或付款检查来防止无数机器人的洪水。早在 20 世纪 90 年代，密码学家亚当·巴克发明了 Hashcash 形式的工作量证明，以防止各种类型的垃圾邮件或拒绝服务攻击。最终，中本聪在比特币协议的核心部分使用了它，但在社交媒体或互联网的其他部分没有被广泛实施。比特币的账本具有几乎无法伪造的历史。每次在区块链上更新一个块时，都需要能量，而账本的完整历史记录中包含了大量的能量编码，使其很难伪造。除了可以用作货币资产，比特币区块链现在还以一种全球性的开放源代码不可变的时间胶囊存在，其中可以插入任意数据（包括文档、图片、书籍、歌曲或来自其他系统的时间戳），并且可以证明被插入的数据自那个日期以来未被修改。任务闭源、不透明、中心化的服务器都无法复制这个功能。比特币的工作量证明能否像亚当·巴克最初创建 Hashcash 一样，用于保护其他类型的系统免受垃圾信息的侵害？有一些途径已经沿着这些方向进行了探索，这可能在未来几年变得越来越重要。 ● 支付：比特币目前被 Stacker News 用作发布激励和防止垃圾信息的一种形式。用户必须支付一小部分比特币来发布帖子，并可以用小部分比特币给彼此打赏。传统支付方式（如 Visa）的问题在于，它们识别了人，而比特币是付款的证明，但不需要知道身份，这对于防止垃圾信息来说是可以接受的。这可以通过各种方式进行调整。如果 Twitter/X 实现了类似的功能，那么例如我可以设置，只允许那些与他们的身份有某种微成本关联的人评论我的帖子，以防止垃圾信息。 ● 带有成本的身份：有人可以创建一个公共/私有密钥对（就像在 Nostr 上一样），但随后进一步，将公共密钥嵌入比特币区块链中，由于交易费用而产生现实世界的资源成本，以各种方式向人们验证这个密钥确实是他们的，然后使用与该公共密钥相匹配的私有密钥来签署他们创建或授权的任何数字内容。对于任何具有已知诚信标准的大型新闻机构也是如此。平台可以检查哪些密钥对是嵌入式的或不是嵌入式的。从那时起，这允许人们区分伪造品与真实内容（至少在某种程度上是由该个体或组织创建的，并且自发布以来没有被修改，不一定是客观真实的），并且使得数百万冒充者不能使用已经嵌入在比特币区块链中，并且真实世界费用支出的相似密钥对。虽然我们还没有达到这个阶段，但在一个人工智能足够先进、模仿或伪造几乎没有成本的世界里，我们可能会学会要求连续性证明（加密公钥/私钥对）和工作量证明（证明真实世界的资源被用于增加给定的公钥/私钥对或在线身份的重要性），然后再认真对待某些类型的数字内容。在我之前描述的潜在未来世界中： 1) 大多数看起来像人类的实体都不是人类； 2) 很难确定哪些是真正的人类，然后我们需要采用各种方法来分类哪些实体具有某种现实世界的有形性或与之相关的成本，在近乎无限的噪音海洋中找到信号。身份检查或实际资源成本的使用是平台可以采取的两个主要方向。来源：金色财经

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Coinbase 创始人看好的十个方向：链上声誉、L2 隐私、RWA 等

的区块链网络上实现，从而创造出新的具备编程能力、可组合性、全球24/7流动性以及信任最小化结算等特点的金融基础设施。许多项目（包括我们投资组合中的一些公司）正在致力于在此领域探索方法，涉及债券、国库券、大宗商品、应收账款，甚至高端奢侈品等。网络状态的启动和管理软件 "网络状态"这一概念由 Balaji Srinivasan 提出，加速了向初创城市和网络状态的发展。未来将会启动更多的网络状态，它们需要工具来管理投票、治理、筹款、公民身份、税收征收、提供服务等。回想一下，这种软件对许多不同类型的初创城市和社区也会有用。来源：金色财经

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