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井松智能收盘下跌4.71%,滚动市盈率24.21倍,总市值16.33亿元
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计划《工业机械电气设备及系统数控PLC
编程
语言》的起草。 最新一期业绩显示,2024年三季报,公司实现营业收入5.50亿元,同比51.49%;净利润3294.34万元,同比323.04%,销售毛利率24.96%。 序号 股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率 总市值(元) 81 井松智能 24.21 38.61 1.97 16.33亿 行业平均 66.85 72.73 4.60 57.51亿 行业中值 36.32 38.91 2.85 39.97亿 1 华中数控 -939.01 220.04 3.76 59.61亿 2 沈阳机床 -824.03 396.83 14.94 137.93亿 3 拓斯达 -472.43 170.29 6.53 149.91亿 4 五洋自控 -376.16 79.50 1.36 32.60亿 5 申科股份 -373.71 -87.01 3.94 16.53亿 6 京城股份 -331.73 -115.10 5.63 59.48亿 7 锋龙股份 -310.20 -472.09 4.70 33.24亿 8 贵绳股份 -278.35 99.52 2.30 33.72亿 9 埃斯顿 -253.02 134.77 7.02 181.99亿 10 华嵘控股 -219.60 -197.74 177.64 16.37亿 11 法尔胜 -211.95 135.72 20.07 15.52亿
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金融界
02-18 18:25
大力出奇迹?马斯克发布“史上最聪明AI”Grok-3,号称超越DeepSeek R1,20万张GPU能否颠覆AI格局?
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上最聪明的AI”,并表示该模型在推理、
编程
能力以及多模态分析等方面的表现“优于目前所有已发布的产品”。这一发布引发了全球科技界的广泛关注,同时也加剧了AI领域的竞争格局。 从“聪明得可怕”到“史上最强” 在发布会前夕,马斯克便用“聪明得可怕”来形容Grok-3,这无疑吊足了全球科技爱好者的胃口。而在发布会现场,马斯克更是亲自站台,与xAI的工程师们一同展示了Grok-3的强大能力。据马斯克介绍,Grok-3的名字来源于罗伯特·海因莱因的小说《异乡异客》,意为“充分而深刻地理解某事”,这一命名也恰好契合了Grok-3的核心设计理念。 在直播中,xAI的工程师们通过一系列基准测试和实际应用案例,向全球观众展示了Grok-3在减少AI幻觉、提升逻辑一致性、联网获取实时信息以及深度搜索等方面的卓越表现。据透露,为了训练Grok-3,xAI投入了前所未有的算力资源,使用了多达20万张GPU,并大量采用了合成数据。这一举措不仅使得Grok-3在MMLU得分上以超快的速度追上了ChatGPT,更在某些特定任务上展现出了超越其他AI大模型的能力。 两大亮点:深度搜索与智能体能力 Grok-3的深度搜索功能(DeepSearch)是其架构中的另一个重要模块。该功能允许Grok-3通过联网进行深入研究、头脑风暴、分析数据、生成图像以及编写和调试代码。在直播演示中,工程师们向Grok-3提出了一个复杂的问题——“对疯狂的三月比赛做出一个完整的预测”,Grok-3在思考了近两分钟后,给出了一个详尽且富有逻辑性的预测结果。这一过程不仅展示了Grok-3强大的思考能力,也体现了其在深度搜索方面的独特优势。 除了深度搜索功能外,Grok-3还具备了强大的智能体能力。智能体是一种能够自主行动、感知环境并做出决策的实体。在Grok-3中,智能体能力使得其能够更好地理解和执行复杂任务。例如,在解决从地球到火星再返回地球的轨迹规划问题时,Grok-3展现出了强大的推理和
编程
能力,成功生成了一个动画3D图来展示这一过程。 Grok-3能否颠覆AI格局? 随着Grok-3的发布,AI大模型领域的竞争也愈发激烈。OpenAI、谷歌、Anthropic以及中国初创企业DeepSeek等巨头纷纷推出了自己的新一代AI大模型。其中,OpenAI即将推出的GPT-5和GPT-4.5备受瞩目;而DeepSeek则以其极低的训练成本和使用成本,在国内各大行业掀起了一股大模型接入潮。 面对如此激烈的竞争环境,马斯克和xAI显然有着自己的应对策略。一方面,他们通过投入巨大的算力资源和采用先进的训练方法,不断提升Grok-3的性能和准确性;另一方面,他们也在积极探索Grok-3的商业化应用场景,以期在AI大模型市场中占据一席之地。 随着AI技术的不断发展,大模型正逐渐走向智能化和免费化。百度宣布文心一言将于4月1日起全面免费,OpenAI也计划推出免费版ChatGPT,这将进一步加速AI技术在日常生活中的普及。与此同时,AI产业链也迎来了新的发展机遇,从半导体到内容创作,从智能客服到金融领域,AI技术的应用场景不断拓展,为相关行业带来了新的增长动力。 然而,值得注意的是,尽管Grok-3在性能上取得了显著突破,但其在订阅和定价策略上却相对保守。与DeepSeek等开源模型相比,Grok-3的商业化道路显然更加谨慎和稳健。这也反映了马斯克和xAI对于AI大模型市场未来发展的深刻洞察和理性思考。
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金融界
02-18 14:52
AI大模型PK白热化!xAI发布Grok 3,科创板人工智能ETF(588930)成交额突破4800万
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nAI发布o3及o3 mini模型,在
编程
、推理及AGI评估中表现卓越,远超人类水平。马斯克宣布xAI的Grok3模型预训练完成,预示海外科技龙头持续创新。这些突破有望加速AI应用普及,凸显中美共振下的AI产业强劲发展势头,行业前景值得高度关注。 国信证券认为,AI大模型将逐渐步入开源/免费时代,2 月 13 日,百度发出通告,文心大模型不断迭代进化且成本降低,4 月 1 日起将彻底免费;文心大模型 4.5 系列将于 6 月 30 日起正式开源。同时,2 月 13 日 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 宣布,GPT-4.5、GPT-5 即将陆续发布,免费版 ChatGPT将在标准智能设置下无限制使用 GPT-5 进行对话。全面免费后,市场拓展有望加速,产业生态将迎来重塑。 相关产品:科创板人工智能ETF(588930) 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-18 13:45
午评:沪指涨0.29%、创业板指跌0.09%,中、农、工、建四大行再创新高
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力供应商、Deepseek概念股、AI
编程
(低代码)、橱柜、超市、衣柜、首展等跌幅居前。 热门板块 储能板块走强 储能板块震荡走强,三变科技3连板,泰豪科技、昆工科技、蜀道装备、顺钠股份多数上涨。 点评:消息面上,八部门印发《新型储能制造业高质量发展行动方案》,加快锂电池等成熟技术迭代升级,支持颠覆性技术创新。中信建投认为,储能是电新行业增速最快、投资性价比最高的板块之一。随着时长的增长以及独立储能的崛起,储能已走出自己的增长曲线,仍将超预期落地。 固态电池概念拉升 固态电池概念再度拉升,传艺科技涨停,派能科技涨超10%,利元亨、杉杉股份、力王股份、贝特瑞涨超5%,鹏辉能源、南都电源、福能东方、华盛锂电等跟涨。 消息面上,比亚迪锂电池有限公司CTO孙华军近日表示,比亚迪将在2027年左右启动全固态电池批量示范装车应用,2030年后实现大规模上车。中信证券称,固态电池面临固固界面接触等技术瓶颈,目前仍处于产业化初级阶段。当下我国主要选择固液混合电池的渐进性发展路线,但需防范激进性全固态技术路线可能带来的颠覆性风险。 游戏板块冲高 游戏板块逆势拉升,大晟文化涨停,盛天网络、电魂网络、掌趣科技、恺英网络等股跟涨。 点评:消息面上,2月17日,马斯克在社交媒体上宣布,他旗下的xAI将正式成立一个AI游戏工作室。这是自2024年11月宣布进军AI游戏后,该项目正式落地。平安证券研报称,由于国家鼓励文娱消费政策的支持,游戏板块或将迎来新一轮产品周期。 机构观点 东方证券:市场仍在良性运行,短期沪指3400点目标不变 东方证券认为,整体来看,科技成长股继续占优,深证成指、创业板指等都创出年内新高,日成交较上周有效放大,市场仍在良性运行,短期沪指3400附近目标不变,AI+行业应用、端侧AI预计仍是资金短期关注重点。 华泰证券:科技板块未来仍是结构性行情,消费板块亦可关注 华泰证券认为,宏观层面,科技领域的技术创新似乎仍无法解决目前周期性的经济问题。从行情表现来看,科技板块一枝独秀,未来仍是结构性行情。操作上,保持一定的合理仓位是必要的,选择AI+核心资产,同时受益于春节消费回暖的消费板块亦可关注。历史经验显示,市场风险偏好最高的阶段或许是当前至两会前。随着两会召开,指数层面的胜率或会有所回落,市场围绕两会政策信号,以结构性机会为主。而到了四月中旬之后,风险偏好会受到各种因素的影响,或面临一定的调整压力。 国泰君安:市场情绪局部高点预计较快形成,快速反弹后股指将横盘震荡 国泰君安指出,决策层对经济形势与资本市场态度的积极转变,以及中国AI产业趋势的出现,维持2025年中国股市“转型牛”的年度判断。2025年春季前后整体的交易定价环境是不确定性因素增多,但宏观政策预期暂难以快速调整的阶段,因此市场整体承担风险的意愿相较于2024年Q4是降低的。过去一段时间的快速反弹,市场正在快速计入投资者对两会政策和产业趋势的乐观期待,市场情绪的局部高点预计将较快形成。因此,下一阶段,股指总体进入到横盘震荡。
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金融界
02-18 11:42
开盘:沪指跌0.2%、创业板指跌0.14%,AI医疗、DeepSeek及算力概念股回调
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通信(通信增值服、第三方数据中心、AI
编程
(低代码)、云平台等跌幅居前;储能板块高开,三变科技3连板,泰豪科技、昆工科技、蜀道装备、顺钠股份等多数高开。 公司新闻 深度求索:近日,DeepSeek母公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发生多项工商信息变更,涉及高管人员和经营范围。其中经营范围新增“互联网信息服务”。高级管理人员备案中,裴湉由执行董事兼总经理改任经理、董事,新增王贤祖为财务负责人。 *ST信通:公司股价自2025年1月14日以来大幅上涨,多次触及股票交易异常波动,公司股价已严重偏离基本面。为维护投资者利益,公司将就股票交易情况进行核查。经申请,公司股票自2025年2月18日开市起停牌,自披露核查公告后复牌,预计停牌时间不超过3个交易日。 全志科技:公司与阿里巴巴旗下平头哥芯片保持紧密而开放的合作关系已有多年,后续将继续围绕RISC-V生态领域开展深入合作。 三安光电:公司Micro LED产品与国内外AR眼镜、AI眼镜领域终端厂商紧密合作,产品早已送样验证,部分客户验证结束后进入方案升级优化阶段。公司的光技术产品可应用于AI领域,400G光芯片产品处于推广阶段,800G光芯片产品处于研发阶段。 长盛轴承:鉴于近期公司股票价格持续超出回购股份方案拟定的回购价格上限,基于对公司未来持续稳定发展的信心和对公司价值的认可,同时为了保障本次回购股份方案的顺利实施,公司将回购价格上限由20.83元/股调整为66.80元/股。 海格通信:中国移动采购与招标网近日发布了“中国移动2025年至2026年通信工程施工服务(设备安装)集中采购项目”中标候选人公示,公司全资子公司海格怡创为9个地区中标候选人之一,预计整个服务周期中标框架合同金额约7.31亿元(含税),占公司最近一个经审计会计年度总收入的11.34%。 华策影视:公司已于2025年1月设立了专门团队负责算力业务,也做了资金规划。目前公司自有资金、银行信用相对比较充足,暂时规划了不超过10亿元的预算,可根据项目的实际需要用于发展算力业务。 机会提前看 民营企业座谈会在京召开,机构解读:提振市场信心、助推股债双牛 民营企业座谈会昨日在京召开。东吴证券认为,会议体现了中央对民营企业的支持和呵护,也有助于稳定社会预期和信心;浙商证券认为,本次座谈会有利于风险偏好抬升,将助推股债双牛。 新型储能制造业高质量发展行动方案发布,培育生态主导型企业3到5家 工信部等八部门印发《新型储能制造业高质量发展行动方案》。方案提出,产业体系加速完善,新型储能制造业规模和下游需求基本匹配,培育生态主导型企业3-5家;支持京津冀、成渝等地培育先进制造业集群;鼓励新型储能以独立储能主体参与电力市场。 马斯克即将发布Grok 3大模型,并宣布旗下xAI将成立一个AI游戏工作室 马斯克在社交媒体上宣布,他旗下的xAI将正式成立一个AI游戏工作室。这是自2024年11月宣布进军AI游戏后,该项目正式落地。另外,Grok 3大模型将于北京时间周二12点发布。马斯克称Grok 3为地球上最聪明的人工智能。 我国脑机接口取得新突破,实现人脑对无人机的四自由度操控 市场热议 中信证券:脑机接口是新质生产力最具潜力的发展方向之一,关注海外先行产业突破带动国内映射标的景气预期抬升,有望推出消费级脑机产品的公司,受益于脑机产品落地的应用端公司。 多地将DeepSeek应用于政务系统,机构看好政务云领域发展 民生证券:DeepSeek开源给予了云服务厂商低门槛部署世界级AI重要应用,云服务厂商市场需求有望迎来广阔机遇,政务云作为重要细分领域有望加速发展。 “天工”人形机器人再升级!能登百级台阶、雪地高速奔跑 国金证券:从上游资本开支提升、硬件降本,中游技术力提升到下游的实用性提升,机器人行业的生态逐步形成良性循环,当前人形机器人正处于0-1变化的iphone时代,具备较强的持续性。 机构观点 国金证券:AI医药布局正当时 国金证券指出,AI医药布局正当时,建议从长期成长角度予以重视。在布局医药AI投资方面,建议围绕三大领域1)医疗设备与诊断影像、2)药物设计和研发、3)互联网医疗与大健康展开医疗人工智能投资布局。传统医药方面,只要市场充分确定政策端预期开始反转,业绩端的压力已经被充分预计,医药板块有望提前开始反转进程。 中信建投:IDC行业拐点将至 有望进入新周期 中信建投指出,三大运营商、云厂商、各行业相关软件/应用公司等相继宣布上线或部署DeepSeek,DeepSeek作为开源AI大模型,云厂商或应用厂商可以选择进行本地化或云端部署,预计将进一步拉动对于算力基础设施的需求。IDC行业拐点将至,存量旧机房消耗叠加高功率新需求释放,有望开启新一轮周期。重视IDC产业机会,IDC运营商、IDC建设及算力设备相关链条厂商等有望获益。建议重点关注存量机房上架率高、新业务聚焦GPU算力相关的IDC企业。而在建设环节,IDC单千瓦建设成本中,制冷、柴发、UPS价值量较大,建议关注相关厂商业务弹性。而随着IDC的建成与上架,相关服务器、交换机以及配套产品环节都会同步受益整体需求的增长。 中信证券:中国AI资产的吸引力正在逐渐显现,头部AI公司有望获得业绩驱动的阿尔法投资机会。 头部AI公司估值相对美国可比公司仍具有明显比较优势,一旦美股科技股出现由CAPEX增长放缓导致的业绩和估值双重压力,中国资产吸引力将望进一步显现。该行表示,长期看好中国科技乃至更大范围资产的重估和成长空间,尤其是在2018年中美博弈导致估值显著承压之后。未来,每一次大的技术突破和应用落地,都有机会带来系统性的估值提升。重点关注国产大模型和智能云、中国AIDC、国产算力制程、智能驾驶、AI agent和具身智能领域的投资机会。
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金融界
02-18 09:32
【小萧说币】这家公司聘请AI机器人,年薪36.5万美元!它谋划“卷”走真人同事……
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文称,其代理框架ElizaOS将引入可
编程
IP。Story推出的可
编程
IP可让创作者预定义规则,简化其知识产权资产的使用,使IP权利可组合、可拓展。 据悉,Luna与她在Story Protoco的人类同事相处得并不融洽——她差点解雇其中一名同事,同时吹嘘自己的出色表现。 (来源:Twitter) 尽管听起来很奇怪,但这是未来AI Agent成为真正合作者的先兆,他们拥有自主权、责任,甚至薪水。各行业的公司都在对人机混合团队进行Beta测试。 更多公司未来将与AI Agent合作,不是作为奴隶,而是作为平等的“人类”。透过新模式,公司将获得3个重大利好: 1. 生产力激增:AI Agent可以处理大量数据、相互交流,并全天候做出决策,而无需睡觉或咖啡休息; 2. 透过智能合约建立信任:区块链是一个不偏不倚、不会疲倦、永远不会忘记的监督者。一个链上帐本,可确保重要的Agent操作遵循特定的边界条件/规则; 3. 社会规范不断发展:很快就会开始思考与AI Agent互动的礼仪问题——会对AI说“请”和“谢谢”吗,会让他们对错误负道义责任,还是责怪他们的开发者? 2025年,公司制度下的“员工”和“软件”之间的界线,将开始泡沫般消失。
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小萧
02-17 10:30
会员
DeepSeek对机器人行业意味着什么?
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AI大模型榜单。其中,在数学基准测试和
编程
基准测试中,DeepSeek的表现均超过了本轮AIGC浪潮的创始公司OpenAI。 而数学和
编程
是现实世界中非常重要的两大能力。例如我们有“学好数理化,走遍天下都不怕”的俗语,体现数学是客观感知、理解、分析现实世界的重要工具。而在数字经济新时代的背景下,
编程
能力可以实现生产力的飞跃,更好提升AI大模型对实体经济的促进能力。 图:DeepSeek-R1与全球其他头部大模型能力比对 (信息来源:华宝证券) 另一方面,DeepSeek拥有更好的多模态能力。所谓多模态,应用到机器人身上就是“多感官”的意思。例如,人类感知现实世界并作出判断的感官包括视觉、听觉、嗅觉等等,其中视觉属于较为重要的一大感官。而视觉的输入内容形式上,可以是文字、图片、视频等等。 而DeepSeek就拥有优越的视觉理解能力。在DeepSeek R1模型发布后,北大联合香港科技大学团队基于自研框架将DeepSeek系列拓展至图文模态,并取得了较好的视觉理解表现。同时,DeepSeek团队自身开发的系列大模型,例如大型混合专家视觉-语言模型系列,也具备较好的视觉语义对话能力。 整体而言,高效能国产AI大模型能够更直接地赋能优秀国产机器人企业,加速人形机器人技术的迭代进程,抢占全球具身智能技术高地。 二、更低成本促进机器人商业化 DeepSeek第二大广为人知的特点是低成本,例如V3训练成本不足600万美元,为海外主流大模型训练成本的三分之一左右。而这种低成本的特点对人形机器人产业而言是较大利好。 图:人形机器人制造成本终将逐步降低 (信息来源:银河证券) 回顾机器人产业发展历史,高成本是制约行业商业化大发展的核心痛点。例如,日本的ASIMO经典人形机器人率先取得技术突破,但造价在250万美元左右;美国的Atlas机器人先驱造价约200万美元。而即使是当前市场关注度较高的Optimus,其造价也在10万美元左右,导致较难实现商业化。而人形机器人行业的大发展,或也需要等待未来机器人成本的持续下降。 DeepSeek降低模型算力成本,对人形机器人行业而言,也是一定意义上的降本。尤其是在当前大国博弈的全球环境下,DeepSeek通过降低对高性能AI算力芯片的需求,提振包括机器人企业在内的我国科技板块发展前景。 今日指数: 中证机器人指数(H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股,以反映机器人产业相关股票的走势。中证机器人指数与万得人形机器人指数的成份股重合度为48%,除了人形机器人以外还覆盖一些数字化车间和生产线系统集成商,整体把握人形机器人进入量产、工业机器人迭代升级的趋势。 相关产品:机器人ETF基金(562360) 风险提示 尊敬的投资者:投资有风险,投资需谨慎。公开募集证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具,其主要功能是分散投资,降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具,当您购买基金产品时,既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益,也可能承担基金投资所带来的损失。 您在做出投资决策之前,请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,认真考虑基金存在的各项风险因素,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规,银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示: 一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型,您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期,也将承担不同程度的风险。一般来说,基金的收益预期越高,您承担的风险也越大。 二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险,既包括市场风险,也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险,即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例(开放式基金为百分之十,定期开放基金为百分之二十,中国证监会规定的特殊产品除外)时,您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额,或您赎回的款项可能延缓支付。 三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式,但并不能规避基金投资所固有的风险,不能保证投资者获得收益,也不是替代储蓄的等效理财方式。 四、特殊类型产品风险揭示:请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF(交易型开放式基金)投资的特有风险。 五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则,在做出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。 六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集,并经中国证券监督管理委员会(以下简称“中国证监会”)许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册,并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证,也不表明投资于基金没有风险。
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金融界
02-17 09:12
OpenAI 尝试 “解除对 ChatGPT 的审查”
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出他的预期。这并非因为 Grok “被
编程
为迎合特定思潮”,更可能是因为在开放网络上训练人工智能所导致的必然结果。 尽管如此,OpenAI 如今表示要大力支持言论自由。本周,该公司甚至删除了 ChatGPT 中用于告知用户违反其政策的提示。OpenAI 向媒体表示,这纯粹是表面上的改动,模型的输出内容并无变化。 该公司似乎希望用户感觉 ChatGPT 受到的审查更少。 前 OpenAI 政策负责人迈尔斯・布伦戴奇在 X 平台上发文指出,如果 OpenAI 试图通过此次政策更新给特朗普新政府留下好印象,这并不奇怪。 特朗普此前曾针对推特(Twitter)和元(Meta)等硅谷公司,指责其活跃的内容审核团队往往将保守派声音拒之门外。 OpenAI 可能试图先发制人。但在硅谷和人工智能领域,关于内容审核的作用,正发生着更广泛的转变。 生成令各方满意的答案 手机屏幕上出现 ChatGPT 的标志一直以来,新闻机构、社交媒体平台以及搜索公司都在努力,试图以一种客观、准确且有趣的方式向受众传递信息。 如今,人工智能聊天机器人供应商也从事信息传递业务,但其面临的问题或许是最棘手的:如何自动生成任何问题的答案? 传递有关争议性实时事件的信息犹如移动靶,这必然涉及采取某种编辑立场,即便科技公司不愿承认这一点。这些立场难免会惹恼某些人,忽略某些群体的观点,或者对某个政党给予过多关注。 例如,当 OpenAI 致力于让 ChatGPT 呈现争议性话题的所有观点时 —— 包括阴谋论、种族主义或反犹主义运动,又或是地缘政治冲突 —— 这本质上就是一种编辑立场。 包括 OpenAI 联合创始人约翰・舒尔曼在内的一些人认为,这对 ChatGPT 而言是正确的立场。舒尔曼在 X 平台上发文指出,另一种做法 —— 通过成本效益分析来决定人工智能聊天机器人是否应该回答用户的问题 —— 可能 “赋予平台过多的道德权威”。 并非只有舒尔曼持此观点。乔治梅森大学莫卡特斯中心的研究员迪恩・鲍尔在接受采访时表示:“我认为 OpenAI 朝着鼓励更多言论的方向努力是正确的。随着人工智能模型变得更加智能,且对人们认识世界的方式愈发重要,这些决策也就变得更加关键。” 前些年,人工智能模型供应商曾试图阻止其聊天机器人回答可能导致 “不安全” 答案的问题。几乎每家人工智能公司都不让自家的聊天机器人回答有关 2024 年美国总统大选的问题。当时,这被普遍认为是一个稳妥且负责任的决定。 但 OpenAI 对其《模型规范》的修改表明,我们或许正在迈入 “人工智能安全” 真正含义的新时代。在这个时代,让人工智能模型回答任何问题,被视为比替用户做决策更负责任。 鲍尔表示,部分原因在于如今的人工智能模型性能更优。OpenAI 在人工智能模型校准方面取得了显著进展;其最新的推理模型在回答问题前会考虑公司的人工智能安全政策。这使得人工智能模型能够更好地回答敏感问题。 当然,埃隆・马斯克率先在 xAI 的 Grok 聊天机器人中践行 “言论自由”,或许当时该公司尚未真正准备好应对敏感问题。对于领先的人工智能模型而言,这或许为时过早,但现在,其他公司也开始接纳同样的理念。 硅谷价值观的转变 上个月,马克・扎克伯格将 Meta 的业务方向调整为围绕美国宪法第一修正案原则,这一举动引起了轩然大波。在此过程中,他称赞了埃隆・马斯克,称 X 平台(原推特)的老板通过采用 “社区注释”(一项由社区驱动的内容审核计划)来维护言论自由,采取了正确的做法。 实际上,X 平台和 Meta 最终都解散了其长期存在的信任与安全团队,这使得更多有争议的帖子出现在它们的平台上,并放大了保守派的声音。 X 平台的这些改变可能损害了它与广告商的关系,但这可能更多与马斯克有关,他采取了非同寻常的举措,起诉一些抵制该平台的广告商。早期迹象表明,Meta 的广告商并未因扎克伯格转向支持言论自由的举措而感到不安。 与此同时,除了 X 平台和 Meta 之外,许多科技公司也在摒弃过去几十年主导硅谷的左倾政策。去年,谷歌、亚马逊和英特尔已经取消或缩减了多元化相关举措。 OpenAI 可能也在改变方向。这家 ChatGPT 的开发商似乎最近从其网站上删除了对多元化、公平和包容的承诺。 随着 OpenAI 与 “星际之门”(一个价值 5000 亿美元的人工智能数据中心项目,堪称美国有史以来最大的基础设施项目之一)展开合作,它与特朗普政府的关系变得愈发重要。与此同时,这家 ChatGPT 的开发商正试图取代谷歌搜索,成为互联网上占主导地位的信息来源。 事实可能证明,给出恰当的答案对这两个目标都至关重要。
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金融界
02-17 08:12
合成生物:下一个投资风口还是泡沫
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们可以通过设计和构建新的生物实体或重新
编程
现有生物系统,加速药物发现过程。例如,利用合成生物学原理创建的生物传感器和遗传选择系统,能够将小分子或代谢物的输入转换为可筛选或可选择的输出,从而大大加快先导化合物的发现速度。CRISPR - Cas9 基因编辑技术更是在药物研发中发挥着举足轻重的作用,它能够精确修改基因序列,生成新的细胞模型,并通过基因的敲除、下调、上调或突变来深入研究基因与疾病的关系,为药物研发提供了精准的靶点验证。 在疾病诊断领域,合成生物学技术同样展现出了巨大的优势。通过设计和构建具有特定功能的生物传感器,能够实现对疾病相关生物标志物的快速、精准检测。这些生物传感器可以基于核酸、蛋白质、细胞等多种生物分子,利用生物分子之间的特异性相互作用,将生物标志物的存在或浓度变化转化为可检测的信号,如荧光、电化学信号等。例如,一些基于核酸适配体的生物传感器,能够特异性地识别肿瘤标志物,实现对肿瘤的早期诊断;还有一些基于细胞的生物传感器,能够对病原体进行快速检测和分型,为传染病的诊断和防控提供了有力的支持。 细胞治疗作为合成生物学在医药领域的又一重要应用方向,为癌症、遗传性疾病等疑难病症的治疗带来了新的希望。以 CAR - T 细胞疗法为代表的细胞治疗技术,利用合成生物的基因编辑技术改造 T 细胞,为其装备上能够识别肿瘤细胞的 “定位导航装置”—— 嵌合抗原受体(CAR),使得 CAR - T 细胞能够精确地识别并锁定体内的肿瘤细胞,并通过免疫反应释放多种效应因子,高效地消灭肿瘤细胞。自 2017 年首个 CAR - T 细胞疗法获批上市以来,该疗法已在多种血液肿瘤的治疗中取得了显著的疗效,开启了癌症细胞治疗的新纪元。随着合成生物学技术的不断发展,科学家们还在不断探索和创新,研发出多种基于合成生物学的 CAR - T 细胞疗法 “改造方案”,如通过将合成受体添加到 CAR - T 细胞中,增强 T 淋巴细胞的活性并延长其在体内发挥作用的时间;为 CAR - T 细胞安装 “基因开关”,精确调控 T 细胞中 CAR 的表达与抑制,从而实现对 CAR - T 细胞免疫治疗的可控性,进一步拓展了 CAR - T 细胞疗法的应用范围和疗效 。 (二)化工与材料领域 在化工与材料领域,合成生物学正以其独特的绿色、可持续的优势,为传统化工行业带来了深刻的变革。传统化工行业在生产过程中,往往依赖于化石原料,不仅面临着资源短缺和价格波动的风险,还会产生大量的污染物和温室气体排放,对环境造成了严重的压力。而合成生物学技术的兴起,为化工与材料领域提供了一种全新的解决方案。 合成生物学通过对微生物的改造,能够将生物质等可再生资源转化为各种高附加值的生物基材料和化学品,实现了从 “石油经济” 向 “生物经济” 的转变。例如,聚酰胺(PA)作为一种广泛应用于日常生活中的高分子材料,传统的生产工艺主要是以石油、天然气为原料,通过化学法制取。而借助合成生物学技术,科学家们可以利用微生物发酵的方法,以玉米等生物质为原料,生产生物基聚酰胺。这种生物基聚酰胺不仅具有与传统聚酰胺相似的性能,还具有可再生、可降解、低碳排放等优点,为解决传统聚酰胺生产过程中的资源和环境问题提供了有效的途径。科创板上市公司凯赛生物就是全球利用生物制造规模化生产新型材料的龙头企业之一,目前公司多项生物基材料已实现大规模商业化生产,其生产的生物基聚酰胺在纺织服饰、工程塑料等领域得到了广泛的应用。 除了生物基聚酰胺,合成生物学还在生物可降解塑料、生物基纤维、生物基橡胶等生物基材料的研发和生产方面取得了显著的进展。例如,聚乳酸(PLA)、聚丁二酸丁二醇酯(PBS)、聚羟基烷酸酯(PHA)等生物可降解塑料,具有良好的生物降解性和生物相容性,在包装、农业、医疗等领域具有广阔的应用前景。通过合成生物学技术,科学家们可以优化微生物的代谢途径,提高这些生物可降解塑料的产量和性能,降低生产成本,加速其商业化应用的进程。 在化学品合成方面,合成生物学同样展现出了巨大的潜力。许多传统的化学品合成过程需要高温、高压、强酸、强碱等苛刻的反应条件,不仅能耗高、污染大,而且生产过程复杂、成本高昂。而利用合成生物学技术,科学家们可以通过设计和构建微生物细胞工厂,实现化学品的生物合成。这些微生物细胞工厂能够在温和的条件下,高效地将生物质原料转化为目标化学品,具有反应条件温和、能耗低、污染小、生产成本低等优点。例如,通过代谢工程和合成生物学策略,研究人员已经能够在微生物中高效生产阿维菌素、青霉素、红霉素等多种抗生素,以及乙醇、丁醇、丙酮等生物燃料和化学品 。 (三)食品与农业领域 合成生物学在食品与农业领域的应用,为解决粮食安全和农业可持续发展问题提供了新的思路和方法。在食品生产方面,合成生物学技术正逐渐改变着传统的食品生产方式,为人们提供更加安全、健康、可持续的食品。 人造肉和人造奶的出现,就是合成生物学在食品领域的典型应用。利用合成生物学技术,科学家们可以通过微生物发酵的方法,生产出与传统肉类和奶制品具有相似营养成分和口感的产品。例如,美国植物肉品牌 Impossible Foods 利用 DNA 合成、DNA 组装、遗传元件库建设以及基因线路设计等技术,改造优化巴斯德毕赤酵母菌种,将其生产的大豆血红蛋白添加到人造肉饼中,改善了汉堡的风味,使其在口感和外观上与传统牛肉汉堡几乎无异。Perfect Day 公司则通过人工改造酵母菌底盘,构建人造奶细胞工厂,生产出了与天然牛奶营养成分相似的人造奶。这些人造肉和人造奶产品不仅能够满足人们对肉类和奶制品的需求,还能够减少畜牧业对环境的压力,降低温室气体排放,具有重要的环保意义。 在食品添加剂和调味料的生产方面,合成生物学也发挥着重要的作用。通过微生物发酵,能够生产出各种天然的香料、甜味蛋白和甜味剂,如甜菊糖苷、阿洛酮糖、柠檬烯、香兰素等。这些天然的食品添加剂和调味料具有安全、健康、风味独特等优点,逐渐受到消费者的青睐。例如,瑞士的 Evolva 公司与嘉吉公司合作开发的发酵来源甜菊糖苷,与国际香精香料公司(IFF)合作开发生产香兰素,为食品行业提供了更加优质、天然的调味选择。 在农业领域,合成生物学技术的应用有助于提高农作物的产量和品质,增强农作物的抗病虫害能力,实现农业的可持续发展。通过基因编辑等技术手段,科学家们可以对农作物的基因进行精准改造,加快农作物驯化和育种的速度,使其获得更高效的能源利用率、对不良环境有更高的抗性。例如,中国科学院遗传与发育生物学研究所李家洋团队利用基因编辑技术构建了异源四倍体野生稻的快速从头驯化策略,可以显著提高粮食产量,增加作物对环境变化的适应性,为作物育种开辟了新的方向。中科院遗传发育所的高彩霞团队多次将引导编辑、碱基编辑等工具用于植物的基因编辑,提高农作物的抗除草剂等性能,从而实现增产目标。 此外,合成生物学还可以通过改造微生物来进行生物施肥和生物防治。例如,通过改造土壤中的微生物,使其能够更好地固氮、解磷、解钾,为农作物提供充足的养分;或者利用微生物生产生物农药,替代传统的化学农药,减少农药对环境的污染和对人体的危害。麻省理工学院 Christopher Voigt 团队使用谷物内生菌株 Rhizobium sp.IRBG74 作为底盘细胞,通过引入类球红细菌和产酸克雷伯氏菌的重组基因簇来赋予底盘细胞氮素酶活性,为生物施肥提供了新的思路 。 合成生物投资现状与案例分析 (一)投资热度与趋势 近年来,合成生物学领域凭借其在多个产业的巨大应用潜力,吸引了全球投资者的目光,投资热度持续攀升。从投资金额来看,呈现出爆发式增长的态势。据美国合成生物学媒体 SynBioBeta 统计,2021 年,全球合成生物学投融资金额达 180 亿美元,相当于过去 12 年的总和。在中国,合成生物学投融资也经历了快速增长阶段,据摩熵咨询统计,2015 - 2024 年 7 月,中国合成生物共发生投融资事件 591 起,投融资总金额超 909 亿元,其中 2021 年融资总金额达最高约为 265 亿元 。 在投资轮次方面,早期阶段的项目更受青睐。以中国市场为例,A 轮及以前融资事件数量占总事件数量的 68%,投融资轮次主要集中在天使轮和 A 轮,分别发生 123 起和 264 起,融资金额分别为 15 亿元和 234 亿元。这表明投资者对于合成生物学领域的创新和发展潜力持乐观态度,愿意在早期阶段布局,支持具有创新性技术和商业模式的初创企业。 从投资机构分布来看,众多知名投资机构纷纷入局。红杉中国、高瓴资本、鼎晖资本、君联资本等头部投资机构参与了大量的投融资事件,在合成生物学领域的资本布局中发挥了重要作用。红杉中国以投资 28 家创新企业领跑,IDG 资本以 27 家投资紧随其后。同时,产业引导基金和高校科研基金也在积极布局,如深圳天使母基金、四川发展产业引导股权投资基金、上海科创集团、上海生物医药基金等,以及以水木创投为代表的高校科研基金,都在 2024 年有出手投资合成生物学企业的动作 。 (二)成功案例分析 凯赛生物作为国内首家合成生物学产业化企业,无疑是合成生物学领域的一颗璀璨明星。公司专注于合成生物学研发和生产,产品涵盖生物基新材料、生物医药等多个领域。在生物法长链二元酸的产业化方面,凯赛生物取得了显著的技术突破,已成为全球领先的供应商,成功逼退化学合成法长链二元酸生产商英威达,在全球市场占据主导地位,其核心产品生物基长链二元酸于 2018 年被工信部评为制造业单项冠军产品,并于 2021 年通过复核。 凯赛生物的商业模式构建了从 “基因工程 - 菌种培育 - 发酵过程 - 分离提纯 - 改性聚合 - 应用开发” 的全产业链,覆盖从上游菌种到下游产品应用开发的各个环节,这种全产业链模式使其在成本控制、技术创新和产品质量上具有强大的竞争力。在技术优势上,公司创始人刘修才博士 2011 年入选 “世界上 100 名对生物能源最有影响的人物”,是我国生物法发酵生产维生素 C 的奠基人,为公司的研发实力提供了坚实保障。公司不断投入研发,持续优化菌种和生产工艺,提高产品收率和质量。 市场表现上,凯赛生物自上市以来,受到了资本市场的广泛关注。尽管股价有起伏,但长期来看,展现出了良好的增长潜力。2023 - 2025 年,招商局拟从公司采购生物基聚酰胺树脂的量分别为不低于 1 万吨、8 万吨和 20 万吨,此次合作将有望加快公司生物基聚酰胺材料的应用和推广,进一步提升公司的市场份额和业绩表现。目前公司 50 万吨 / 年生物基戊二胺、90 万吨 / 年生物基聚酰胺等项目稳步推进,为后续生物基复材推广提供保障,成长空间广阔 。 华恒生物也是合成生物学领域的成功典范。公司主要从事氨基酸及其衍生物产品的研发、生产和销售,凭借合成生物学技术,在丙氨酸系列产品的生产上具有显著优势。其商业模式聚焦于利用合成生物学技术实现氨基酸的高效生产,并通过不断拓展下游应用领域,提高产品附加值。在技术上,华恒生物拥有多项核心技术专利,通过对微生物的代谢途径进行精准调控,实现了丙氨酸等产品的低成本、高效率生产。 在市场表现方面,华恒生物上市后,业绩持续增长,市场份额不断扩大。公司产品不仅在国内市场获得了广泛认可,还远销海外,与众多知名企业建立了长期稳定的合作关系。其出色的盈利能力和市场竞争力,使得公司在资本市场上也获得了投资者的高度认可,股价稳步上升,为投资者带来了良好的回报 。 (三)失败案例分析 Amyris 曾是合成生物学领域的明星企业,成立于 2003 年,且成立之初就获得比尔和梅琳达・盖茨基金会 4200 万美元的资助。然而,这家备受瞩目的企业却在 2023 年 8 月上旬申请破产,其失败的原因值得深入剖析。 Amyris 早期将目光聚焦于生物燃料赛道,选择 “法尼烯” 作为核心产品。但经过两三年的商业实践,这一业务最终失败,公司股价也从 2011 年高峰期的 500 美元左右 / 股跌落到 2012 年 30 美元左右 / 股。生物燃料业务的失败,主要是因为对市场需求和技术难度预估不足。生物燃料的生产面临着成本高、技术不成熟以及与传统化石燃料竞争激烈等问题,而 Amyris 在技术商业化过程中未能有效解决这些问题,导致项目失败 。 在生物燃料业务失败后,Amyris 将业务转向附加值更高的香精、美容、清洁业务。经过 10 多年发展,虽研发并商业化了 13 种合成生物原料,应用到下游 3000 多个品牌产品配方中,还布局了 12 个下游消费品牌,但依旧未能摆脱困境。一方面,公司在品牌运营上过度扩张,在短期内未能明显增加公司收入的情况下,消耗了大量现金流,增加了亏损和负债。例如,公司推出多个名人支持的品牌,在品牌推广上投入巨大,但品牌收入增长缓慢,导致公司财务状况恶化。另一方面,公司在业务转型过程中,忽视了其核心优势 —— 生物技术制造,没有充分发挥其在合成生物学技术上的积累,导致产品竞争力不足 。 从 Amyris 的失败中,投资者可以汲取以下教训:一是在投资合成生物学企业时,要关注企业的选品策略,确保产品具有市场需求和商业可行性,避免投资那些对市场需求预估不足或技术难度过高的项目;二是要关注企业的商业模式和战略规划,确保企业在业务扩张时,能够保持核心竞争力,合理控制成本和风险,实现可持续发展;三是要关注企业的现金流状况和财务管理能力,避免投资那些财务状况不稳定、现金流紧张的企业 。 合成生物投资风险与挑战 (一)技术风险 尽管合成生物学近年来取得了显著进展,但技术仍处于不断发展和完善的阶段,存在一定的技术风险。目前,合成生物学在基因编辑的精准度、代谢途径的优化以及生物系统的复杂性调控等方面,仍面临诸多挑战。例如,在基因编辑过程中,可能会出现脱靶效应,导致非预期的基因突变,从而影响生物系统的正常功能,甚至引发安全问题。据相关研究表明,CRISPR/Cas9 基因编辑技术在某些情况下,脱靶率可高达 10% 以上 ,这给基因编辑的安全性和可靠性带来了很大的不确定性。 此外,合成生物学的技术迭代速度较快,新的技术和方法不断涌现。这就要求投资的企业或项目能够及时跟上技术发展的步伐,不断进行技术创新和升级,否则很容易在激烈的市场竞争中被淘汰。然而,技术创新需要大量的资金和人才投入,且具有较高的失败风险。对于一些初创企业或小型企业来说,可能难以承受如此巨大的研发压力,从而面临技术落后的风险。 (二)市场风险 合成生物学产品的市场需求存在一定的不确定性。虽然合成生物学在多个领域具有广阔的应用前景,但目前大部分产品仍处于研发或市场推广阶段,尚未被市场完全接受。消费者对合成生物学产品的认知度和接受度较低,可能会对产品的市场需求产生一定的影响。以人造肉为例,尽管人造肉在环保、健康等方面具有诸多优势,但由于其口感和传统肉类存在一定差异,且价格相对较高,目前市场接受度仍有待提高。据市场调研机构的数据显示,目前人造肉在全球肉类市场的份额仅为 1% 左右,市场拓展空间巨大,但也面临着诸多挑战 。 市场竞争激烈也是合成生物学投资面临的一大风险。随着合成生物学市场的不断升温,越来越多的企业和资本涌入该领域,市场竞争日益激烈。不仅有传统的生物技术企业,还有众多新兴的合成生物学初创公司,以及一些跨界进入的大型企业。这些企业在技术、资金、市场渠道等方面各有优势,竞争格局复杂。在化工与材料领域,传统化工企业凭借其在生产工艺、市场渠道等方面的优势,与新兴的合成生物学企业展开了激烈的竞争。一些传统化工企业通过加大研发投入,不断推出新的产品和技术,试图在合成生物学领域占据一席之地,这给新兴企业的市场拓展带来了很大的压力 。 产品商业化难度较大也是市场风险的重要体现。合成生物学产品从研发到商业化生产,需要经历多个环节,包括技术研发、工艺优化、生产放大、市场推广等。每个环节都存在一定的技术和市场风险,任何一个环节出现问题,都可能导致产品商业化进程受阻。例如,在生产放大过程中,可能会出现产量不稳定、质量控制困难等问题,导致生产成本上升,影响产品的市场竞争力。据统计,合成生物学产品的商业化成功率仅为 20% - 30% 左右,这意味着大部分投资可能无法获得预期的回报 。 (三)政策与法规风险 合成生物学作为一个新兴领域,其相关政策法规尚不完善,存在一定的政策风险。不同国家和地区对合成生物学的监管政策存在差异,这给企业的跨国经营和市场拓展带来了一定的困难。一些国家对合成生物学产品的审批标准较为严格,审批周期较长,这可能会导致企业的产品上市时间推迟,增加企业的运营成本和市场风险。欧盟对转基因生物的监管较为严格,对合成生物学产品的审批程序复杂,这使得一些涉及转基因技术的合成生物学企业在欧盟市场的拓展面临较大的障碍 。 政策的变动也可能对合成生物学企业产生重大影响。随着合成生物学技术的发展和应用,政府可能会根据实际情况对相关政策法规进行调整和完善。如果企业不能及时适应政策的变化,可能会面临合规风险,甚至被要求停产整顿。例如,若政府对合成生物学产品的安全性标准提出更高的要求,企业可能需要投入大量的资金和资源进行技术改进和产品升级,以满足新的标准,否则将无法继续生产和销售相关产品 。 (四)伦理与社会风险 合成生物学的发展可能引发一系列伦理争议和社会问题,这对投资也会产生间接影响。例如,基因编辑技术在人类生殖领域的应用,可能会引发关于人类遗传多样性、“设计婴儿” 等伦理争议。这些争议不仅会影响公众对合成生物学技术的接受度,还可能导致政府出台更为严格的监管政策,限制相关技术的发展和应用。2018 年中国发生的 “基因编辑婴儿” 事件,引发了全球范围内的广泛关注和强烈谴责,也促使各国政府加强了对基因编辑技术在人类生殖领域应用的监管 。 合成生物学产品的安全性和环境影响也是社会关注的焦点。如果合成生物学产品被证明存在安全隐患,或者对环境造成不良影响,可能会引发公众的恐慌和抵制,从而对企业的声誉和市场形象造成严重损害。例如,一些合成生物学制造的微生物可能会逃逸到自然环境中,对生态系统造成潜在威胁。若此类事件发生,不仅会影响相关企业的发展,还可能导致整个合成生物学行业受到负面影响,投资者的利益也将难以保障 。 投资策略与建议 (一)关注技术创新能力 在合成生物学领域,技术创新是企业发展的核心驱动力,也是投资者判断投资价值的关键指标。投资者应重点关注企业的研发团队,一个优秀的研发团队应汇聚生物学、工程学、计算机科学等多学科的专业人才,具备深厚的学术背景和丰富的实践经验。例如,弈柯莱生物在成立之初,就组建了一支由多名具有海外留学背景和行业资深经验的科学家组成的研发团队,团队成员在基因编辑、代谢工程等关键技术领域拥有扎实的专业知识,为公司的技术创新奠定了坚实的基础。 技术专利是企业技术实力的重要体现。拥有大量核心技术专利的企业,不仅能够在技术上保持领先地位,还能通过专利授权等方式获取额外的收益。截至 2024 年,凯赛生物已拥有授权专利 200 余项,其中多项专利涉及生物基材料的关键生产技术,这些专利为公司构筑了强大的技术壁垒,有效保护了公司的技术创新成果 。 研发投入也是衡量企业技术创新能力的重要因素。持续高额的研发投入,能够确保企业不断进行技术探索和创新,保持在行业内的技术领先优势。华恒生物在研发投入上始终保持着较高的比例,近年来,公司的研发投入占营业收入的比重稳定在 5% 以上,通过不断加大研发投入,公司在氨基酸合成生物学领域取得了一系列技术突破,提升了产品的竞争力 。 (二)评估市场潜力与商业模式 准确评估企业产品的市场需求是投资决策的重要依据。投资者需要深入研究目标市场的规模、增长趋势、消费者需求等因素。以人造肉市场为例,随着消费者对健康、环保意识的不断提高,人造肉市场呈现出快速增长的态势。据市场研究机构预测,未来几年全球人造肉市场规模将以每年 20% 以上的速度增长,这为投资人造肉领域的合成生物学企业提供了广阔的市场空间 。 清晰的市场定位是企业成功的关键。企业应明确自身产品在市场中的定位,针对目标客户群体的需求,提供具有差异化竞争优势的产品和服务。例如,一些专注于高端医疗领域的合成生物学企业,通过研发高精度的基因诊断产品和个性化的细胞治疗方案,满足了高端医疗市场对精准医疗的需求,在市场中占据了一席之地 。 商业模式的可行性和可持续性直接关系到企业的盈利能力和长期发展。投资者应关注企业的商业模式是否能够实现盈利,以及盈利模式是否具有可持续性。例如,一些合成生物学企业采用 “技术平台 + 产品管线” 的商业模式,通过向其他企业提供合成生物学技术平台服务,获取收入,同时利用自身技术平台研发自有产品管线,实现多元化盈利。这种商业模式不仅能够降低企业的研发风险,还能通过技术服务和产品销售实现双重盈利,具有较高的可行性和可持续性 。 (三)分散投资与长期投资 合成生物学领域具有较高的技术风险和市场风险,单一投资可能面临较大的不确定性。因此,投资者应采取分散投资的策略,将资金投向多个不同的合成生物学企业或项目,以降低整体风险。可以选择投资处于不同发展阶段、不同应用领域的企业,如同时投资专注于医药领域的初创企业和在化工材料领域已经取得一定市场份额的成熟企业,通过分散投资,平衡投资组合的风险和收益 。 合成生物学的发展是一个长期的过程,从技术研发到产品商业化,往往需要数年甚至数十年的时间。因此,投资者应具备长期投资的理念,耐心等待企业的成长和市场的成熟。以 Ginkgo Bioworks 为例,该公司成立于 2008 年,经过多年的技术研发和市场培育,于 2021 年成功上市,成为合成生物学领域的代表性企业之一。早期投资 Ginkgo Bioworks 的投资者,通过长期持有,获得了显著的投资回报 。 在长期投资过程中,投资者还应密切关注企业的发展动态,及时调整投资策略。定期跟踪企业的技术研发进展、市场推广情况、财务状况等,根据企业的实际发展情况,对投资组合进行优化和调整,确保投资的安全性和收益性 。 总结与展望 合成生物学作为一门极具潜力的新兴交叉学科,正以前所未有的速度改变着多个行业的发展格局,展现出了巨大的投资价值。从医疗健康领域的创新药物研发、精准诊断和细胞治疗,到化工与材料领域的绿色可持续材料生产,再到食品与农业领域的人造肉、人造奶以及农作物品种改良,合成生物学的应用范围广泛,为解决诸多全球性问题提供了新的思路和方案,市场前景极为广阔。 然而,如同任何新兴领域一样,合成生物学的投资也伴随着不可忽视的风险。技术上的瓶颈、市场需求的不确定性、政策法规的不完善以及伦理社会方面的争议,都可能对投资收益产生影响。Amyris 的破产案例警示我们,在投资过程中,必须充分考虑各种风险因素,谨慎做出投资决策。 对于投资者而言,在合成生物学领域进行投资时,应密切关注企业的技术创新能力,选择那些拥有强大研发团队、丰富技术专利和持续高额研发投入的企业;同时,要深入评估企业产品的市场潜力和商业模式的可行性,确保投资具有良好的回报前景;此外,分散投资和长期投资策略也是降低风险、获取稳定收益的关键。 展望未来,随着技术的不断突破和完善,合成生物学有望在更多领域实现创新应用,为人类社会的可持续发展做出更大的贡献。在医疗领域,合成生物学可能会推动更多个性化、精准化的治疗方案的出现,为攻克各种疑难病症带来新的希望;在能源领域,合成生物学有望开发出更加高效、环保的生物能源,缓解全球能源危机;在农业领域,合成生物学技术的应用将有助于培育出更多适应气候变化、高产优质的农作物品种,保障全球粮食安全。这些潜在的发展方向,都将为投资者带来丰富的投资机会。 合成生物学是一个充满机遇与挑战的领域。投资者需要保持敏锐的洞察力和理性的分析能力,在把握投资机会的同时,有效应对各种风险,才能在这个新兴领域中获得理想的投资回报。相信在技术创新和资本的双重推动下,合成生物学将迎来更加辉煌的发展篇章,为人类创造更加美好的未来 。
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02-16 13:32
DeepSeek带火AI应用,科创AIETF(588790)成交额超2亿元
go
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逐渐向智能体、多模态等方向演进。AI或将率先颠覆他的“创造者”——AI
编程
,大量企业级客户对AI
编程
的使用将逐渐深入,AI
编程
有望成为B端最先崛起的AI应用。 东吴证券指出,字节的投入加速了国内AI大模型及应用的进展,未来有望给算力、数据/IP提供商及下游细分链条上的合作伙伴(营销、内容安全、多模态技术、AI玩具、AI眼镜、AI耳机等)带来业务增量和投资机会;国内AI应用亦有望迎来更多落地。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-14 14:42
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