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、农副产品销售、信息系统集成服务、农业科学研究和试验发展、土壤污染治理与修复服务、云计算装备技术服务、物联网技术研发等。股东信息显示，该公司由中联重科（000157）、周琳分别持股72%、28%。

金融界2023-11-01

联合国报告：比特币的价格与用于挖矿的能源使用情况高度相关，为了提高挖矿效率，比特大陆推出了Antminer S21

联合国科学家评估了 76 个比特币挖矿国家在 2020 年至 2021 年期间的活动，发现全球 BTC 挖矿网络消耗了 173.42 TW/hs 的电力。联合国最近进行的一项研究表明，比特币的价格之间存在直接相关性以及采矿作业所需的能源。联合国科学家评估了 76 个比特币挖矿国家在 2020 年至 2021 年期间的活动，发现全球比特币挖矿网络消耗了 173.42 TW/hs的电力。在此期间，加密生态系统正在经历牛市，比特币上涨至 69,000 美元的历史新高。联合国报告强调：“从 2021 年到 2022 年，比特币价格上涨了 400%，导致全球比特币挖矿网络的能源消耗增加了 140%。”当时，化石能源占比特币挖矿发电量的 67%。然而，加密货币企业家已采取积极措施来增加对绿色能源的依赖。水力发电满足了全球比特币挖矿网络总电力需求的16%以上；核能、太阳能和风能分别占9%、2%和5%。然而，加密货币社区的成员批评联合国报告引用了 Mora 等人的观点。2018 年的论文，该论文通过在分析中纳入不盈利的矿机，高估了比特币矿机的碳排放水平。“这篇联合国论文的疯狂之处在于，作者确实阅读了对 Mora 等人论文的反驳，因为他们引用了 Houy 2019 年的论文，但只是指出 BTC 价格是决定 BTC 挖矿盈利能力的一个因素。联合国作者完全忽略了开头……”— Margot Paez / jyn urso (@jyn_urso) 2023 年 10 月 25 日尼克·卡特 (Nic Carter)批评联合国报告引用了“论文中完全虚假的学术界内容 (mora et al 2018)”。

张180704210102023-11-01

龙芯中科：目前2K3000已经完成前端设计

研图形处理器核LG200支持图形加速、科学计算加速、AI加速，集成在正在研发的2K3000芯片中，目前2K3000已经完成前端设计，2K3000有很强的应用背景，比如无人设备，LG200在这里是做推理为主。当然还要兼顾，LG200可以集成作为公司的独立显卡芯片，公司判断跟英伟达中低端的读写显卡性能差不多，不玩高端游戏，面向类似于政策性市场场景，基本上能够满足需求。另外，在科学计算加速和AI加速方面，应用在工控和终端设备中，可以满足无人化的一些场景的需求。公司后续还会做专用的GPGPU芯片，也会形成系列，面向不同的应用需求，有的产品侧重图形做显卡，有的产品侧重AI。

金融界2023-11-01

浙江正特10.01%涨停，总市值29.38亿元

提供户外休闲用品，以市场需求为导向，以科学管理为基础，以技术创新为动力，形成品牌卓越、产品丰富和管理高效的竞争优势。公司的关键经营数据包括实施“制造为本、研发引领、大户优先”的发展战略，坚持“客户至上、质量为本、创牌立业、合作共赢”的经营理念，力争成为享誉全球的户外休闲用品提供商。截至10月20日，浙江正特股东户数1.16万，人均流通股2764股。 2023年1月-9月，浙江正特实现营业收入8.87亿元，同比减少20.02%；归属净利润3383.88万元，同比减少37.54%。

金融界2023-11-01

毕得医药下跌5.09%，报62.3元/股

产、销售及合成定制，产品广泛应用于生命科学、有机化学、材料科学、分析化学等领域，销售范围遍及全球。公司与多个国内外顶尖的医药研发单位建立了合作伙伴关系。截至9月30日，毕得医药股东户数3813，人均流通股5192股。 2023年1月-9月，毕得医药实现营业收入8.05亿元，同比增长36.78%；归属净利润1.13亿元，同比增长15.69%。

金融界2023-11-01

真视通下跌5.11%，报26.0元/股

真视通科技股份有限公司位于北京市丰台区科学城航丰路9号10层1002号园区，公司是国内领先的信息技术和多媒体视讯综合服务与解决方案提供商，拥有信息系统集成一级资质、音视频工程特级资质及建筑智能化工程设计与施工等多项资质。公司为数以百计的重要客户提供了信息技术和多媒体视讯综合解决方案，服务的政府部门客户约占国务院部委机构总数的二分之一，服务的中央企业客户约占中央企业总数的二分之一。截至9月30日，真视通股东户数2.34万，人均流通股7304股。 2023年1月-9月，真视通实现营业收入2.21亿元，同比减少40.78%；归属净利润-6242.49万元，同比减少1276.72%。

金融界2023-11-01

高澜股份上涨5.08%，报17.39元/股

份有限公司位于广州市高新技术产业开发区科学城南云五路3号，公司（高澜股份）主要从事热管理技术创新和产业化应用，包括电力电子热管理、新能源汽车热管理、信息与通信热管理、储能热管理、特种行业热管理及综合能源能效管理等。公司拥有274项专利授权（其中发明专利32项）、113项软件著作权、18项国内商标注册、7项国际商标注册，并参与起草和修订了9项国家标准、6项行业标准、12项团体标准，其产品已在全球六大洲的30多个国家或地区稳定运行。截至9月30日，高澜股份股东户数4.17万，人均流通股6539股。 2023年1月-9月，高澜股份实现营业收入4.03亿元，同比减少71.63%；归属净利润-495.76万元，同比减少436.21%。

金融界2023-11-01

中国第40次南极考察启航，中国将建第五个南极考察站

3船保障，“雪龙”和“雪龙2”号船执行科学考察、人员运送和后勤补给任务，同时“天惠”轮货船从江苏张家港出发，主要承担新科考站建设物资运送任务。考察队由80余家单位的460多人组成。此次考察将建设我国第五个南极考察站——罗斯海沿岸区域的新站，预计可接待度夏考察人员80人，越冬考察人员30人。同时还将围绕气候变化对南极生态系统的影响开展调查，并积极开展国际合作。

金融界2023-11-01

国家疾病预防控制局：国家免费向居民提供的免疫规划疫苗增加到了“14苗防15病”，我国适龄儿童免疫规划疫苗接种率保持在90%以上

防接种服务体系建设，保障免疫规划工作的科学、规范、有序发展。国家免费向居民提供的免疫规划疫苗增加到了“14苗防15病”，中央财政每年专项投入超过30亿元。不少省份结合实际，不断扩大本省的免疫规划疫苗种类。此外，还有一些地方针对“一老一幼”等人群，免费接种流感等疫苗，建立起覆盖国家、省、市、县四级免疫规划监测管理体系和县、乡、村三级预防接种的服务网络。实现了国家与省级免疫规划信息系统平台之间、各省级免疫规划信息系统与全国疫苗追溯协同平台之间的对接，进一步提升了预防接种工作的质量和效率。王贺胜表示，将持续加强预防接种规范化管理，利用信息化手段，推动跨地区信息互联互通和数据共享，开展电子预防接种证试点，推动实现“让数据多跑路，让群众少跑腿”，提高预防接种服务的可及性和便捷性。

金融界2023-11-01

Web3数据产品总览：现有哪些Web3数据产品它们的护城河和商业模式

向其客户传递股票行情信息的能力。年轻的科学家托马斯·阿尔瓦·爱迪生(Thomas Alva Edison)就是努力优化这个系统的若干人之一。一个世纪后，像Bloomberg terminal（彭博终端）这样的工具可以指数级提升任何一天所传递的金融数据的速度和数量。 2、原始数据建模数据就像原油一样，必须经过若干步骤的提炼才能被使用。了解Bloomberg是如何发展的，有助于了解整个数据领域是如何演变的，以及具体的发展过程。Bloomberg并不是第一个尝试利用技术改善交易和报告机制的公司。纳斯达克（NASDAQ）使用Bunker Ramo（邦克拉莫）终端发布信息并下达买卖指令。然而，依赖于以前的电话通信网络意味着这种模式的扩展将始终具有挑战性。（图片来源：纳斯达克——自动化场外交易的演变） 1981年，投资银行所罗门兄弟(Solomon Brothers)的合伙人迈克尔•布隆伯格(Michael Bloomberg)在菲布罗公司(Phibro Corporation)收购该银行时，其股票以1000万美元的价格被收购。他意识到，随着从纽约到日本的金融市场的日益电子化，投资者愿意为简化的金融信息付费。他创办了一家名为创新市场系统(Innovative Market System)的数据服务公司，该公司于1986年更名为Bloomberg。在互联网普及之前，人们使用The Chiclet访问彭博终端。具体是通过一根特殊电缆连接到Bloomberg控制器，该电缆通过专用电话线连接到本地集线器。Bluumberg通过数据合作伙伴、新闻机构和新闻稿、以及手动数据输入和基于手机的数据收集等专有方法进行数据收集。有了互联网后，信息的闸门便打开了。如今，Bloomberg几乎是实时地获取、处理和传递2000亿条金融信息。这大约相当于每秒2300万个数据点。Bloomberg提供的信息有些是公开的。公司财务报表、股票和债券价格等数据在公共论坛上就可看到。但是，如果你是一名石油和天然气分析师，想要了解原油集装箱的动态情况呢？如果你不订阅Bloomberg这样的数据源，你就不可能实时获得这些信息。互联网上的数据并非全部都是免费的。当涉及到Web2数据时，个人通常会面临两个限制：访问许可和处理大量数据的高门槛。多年来，像Bloomberg这样的提供商已经建立了足够强大的网络效应，可以通过其分支机构获取数据，这是分析师或投资者无法实现的。向Bloomberg支付2万美元的年订阅费，要比尝试从可能各有不同定价的各种数据平台获取数据要好得多。即使你已经非常努力地去获取数据，但如果没有大量的基础设施支出，你也无法实时地进行数据处理和分析。在零售端，那些最终得以发展壮大的平台，有很多都是数据匹配引擎。可以这样想：Google(搜索引擎)是一家数据公司，它为企业提供用户访问权限，以换取广告收入。当一家餐厅或一篇时事通讯希望以在谷歌上搜索信息的用户为目标用户时，他们会匹配类似信息的供求关系。例如，搜索Web3时事通讯相关信息的人，寻找的正是我们，而我们也正在寻找那个人。谷歌凭借其运作的规模经济建立了垄断地位。他们的用户数量以及用户每天的查询数量仍然是无与伦比的。谷歌通过推出一个没有广告的搜索引擎建立了自己的地位，当时有广告才是常态，然后通过收购YouTube和Android，最终通过向同等地位的苹果等付费，使谷歌成为默认搜索引擎。仅苹果一家，谷歌每年就要支付200亿美元，以维持其Safari默认搜索引擎的地位。谷歌之所以支付这么高的溢价，是因为从本质上讲，它提供的是一个匹配引擎。匹配引擎将有需求的用户与提供产品的企业联系起来。大多数网络垄断的核心都是匹配引擎。亚马逊将卖家和买家匹配起来。Instagram将观众与创作者匹配起来。这些匹配引擎之所以有效，是因为基于这些产品的交互留下了丰富的线索，可以从中形成背景环境。本·埃文斯(Ben Evans)在2022年写过一句名言：没有数据这回事。我的内容、食物或旅行偏好等信息对第三方来说没有多大价值。只有当这些信息被聚合在一起，或融入背景环境时，才变得有价值——无论是对商业还是对研究来说，都如此。所以，可以凭借我在周五晚上吃咖喱饭的偏好信息，在我购买咖喱饭的几率最高的时候向我宣传咖喱饭外卖。总的来说，将我的购买概率与同一地区的其他人进行比较，有助于更好地锁定用户。数据要么需要大规模(大量)，要么需要背景环境才有价值。Web3和Web2产品在历来的不同之处在于它们留下的痕迹。只有亚马逊知道一周内Xbox游戏机的销量。但是你可以看到交易员任何一天在OpenSea上NFT的买卖模式，这就是因为每一笔交易都会留下公开痕迹。 Web3数据产品使用这些轨迹来构建背景环境。像以太坊和比特币这样的区块链分别每12秒和大约10分钟产生一个区块。每个区块都包含改变区块链状态的交易。像Etherscan这样的区块浏览器捕获与所有交易相关的数据。例如，如果你打开Etherscan并看到一个区块，你可能看到如下图像。（区块链上的交易具有丰富的背景信息。像Arkham和Nansen这样的产品是研究人员用来了解交易细节的解释引擎。）你可以查看自以太坊启动以来的所有区块。但是你能用这些信息做什么呢？几乎没什么用。因此，你需要一种在多个数据表中捕获有用数据的方法。例如，每当在一个区块中调用市场的NFT合约时，与该交易相关的数据应附加到NFT相关的数据表中，或者当调用Uniswap合约时，相关数据应存储在DEX相关的数据表中。（Dune提供此项服务。）如果不付出重大的基础设施成本，你就无法分析原始数据。所以，尽管数据是免费的，你还是会遇到相同的问题。作为投资者或dApp建设者，你将依赖外部数据。但是你的核心功能与收集和管理数据无关。将资源花费在必要但非核心的活动上并不是每个组织都能享受的奢侈。 3、背景驱动价值对于数据产品来说，使产品独一无二的是围绕数据的背景环境。Bloomberg运用其对金融的理解，将数据转换为投资者和交易员可以轻松使用的形式。Similarweb等网站或Newzoo等研究公司利用自己的核心竞争力，将社交或游戏相关背景应用到所追踪的数据中。区块链原生数据产品的与众不同之处在于，它们通过回答与特定用户群体相关的问题的查询提供用户背景信息。例如：TokenTerminal计算协议的经济基础；Nansen帮助市场参与者标记和理解资产动态；Parsec查询链上数据，以帮助交易员更好地分析DeFi头寸。所有这些产品都基于一种公共产品：链上数据。不同之处在于这些产品呈现数据的方式，不同的数据呈现方式会让它们吸引不同的受众。在我们的行业中，产品类别基于哪些数据在链上，哪些信息来自链下来划分的。（有些人经常两者都用。）数据提供商使用它们的背景过滤器来创建产品。正如Web2数据有其生态位市场一样，Web3数据公司已经或正在逐步利用其核心竞争力建立护城河。因此，创始人的背景往往决定了所发布产品的性质。如果一个核心团队在进入加密市场之前已经在资本市场上浸泡了大量时间，他们的产品往往会模仿Bloomberg，而加密原生产品则看起来像Nansen。不同的产品满足不同的需求，即使对同一数据的查询也是如此。例如，交易所通常在固定间隔后删掉数据。他们不从事数据业务，存储旧数据需要额外的服务器和管理。一些数据提供商，如Kaiko和Amberdata，维护交易所的历史订单数据。这些数据使交易员和投资者能够建立模型来检验自己的假设。但是，如果你想了解哪些DeFi合约有大量的ETH或稳定币流入，或者你想分析具体地址或实体的链上行为，那么你将需要用到Nansen或Arkham的产品。（市场图并不能代表所有类别的所有玩家。）了解产品市场定位的一种方法是通过加密消费者维度。加密消费者角色可以分为以下四大类。（1）金融机构在熊市期间，大多数通过加密数据产品流动的资金来自于金融机构。这些金融机构都是大客户，销售周期更长，数据需求更加复杂。了解产品定位是否面向金融机构的一种方法是，客户是否必须经过销售电话来确定成本。在Web2世界里，你不知道PitchBook或CB Insights的成本。在加密世界，你不知道像Chainalysis这样的产品要花多少钱。这种销售过程的部分原因是面向这一大型消费群体的数据产品为客户提供了亲身经历的高水平服务。这些客户通常选择高粒度和高度频繁的数据。它们需要数据不仅用于交易前的决策，还用于交易后的使用，以满足合规和税收要求。例如，他们需要产品能够告诉他们投资组合的历史价值，帮助他们进行税收计算，等等。Amberdata、Kaiko、CoinMetrics、CryptoCompare等公司为这些金融机构客户提供服务，在某种程度上说，还有Nansen。根据我的经验，只有拥有大型融资机构或团队工作背景的创始人，才能打开数据的机构市场。这里的准入门槛相对较高，任何企业级产品都是如此。（2）开发者对Web3的可组合性特性，我们并不陌生。这意味着Web3应用程序可以相互依赖。它们可能需要彼此之间能够提供数据。因此，它们需要不断地从对方那里读取数据。例如，像Yearn Finance这样的平台需要读取来自Aave和Compound的数据，像Tensor这样的NFT聚合器需要读取来自Magic Eden和其他市场的数据。但这些数据是存储在以太坊和Solana等区块链上的。以太坊每12秒创建一个区块，而Solana每400毫秒就可以创建一个区块。将区块链数据排序到数据表中并存储数据以供快速访问是一项非常重要的工作。这就是Covalent、Graph、Chainlink和Powerloom等索引器的用武之处。它们确保原始区块链数据以所需的格式存储，以便开发人员通过简单的API调用就可获取数据。该消费者角色中有一个新兴部分涉及到理解用户行为的工具。例如，ARCx支持开发人员使用链上数据（如钱包地址）映射链下数据（如浏览器行为），以捕获与dApp交互的用户信息。这是一个相对较小但高度相关的生态位市场，可以帮助开发者确定谁是他们的用户。（3）研究人员及出版物加密数据产品通常通过与研究人员和出版物合作来分销。例如，Bloomberg经常引用CCData的数据。研究人员被鼓励使用数据产品，因为它们有助于在收集、清理或整理数据方面节省时间和精力。像Dune这样的产品已经通过建立一个分析师社区建立了护城河，这些分析师相互竞争，以获取更高的排名。 The Block和Delphi等出版物展示了使用第三方提供商数据构建的仪表板。在Decentralised.co，我们完全依赖外部数据提供商，因为使用外部资源收集数据，可以帮助团队高效运作。迎合这一消费群体的挑战在于，不具规模的研究人员可能缺少所需的预算来证实：花费大量资源来获得可能只与一小撮人相关的见解是合理的。相反，公司也很有动力花费精力和资源与《金融时报》等重要出版物合作，因为这样的合作有助于分销。（4）散户投资者面向散户投资者的产品通常具有较低的数据粒度和频率。但它们却是高利润的生态位市场，因为这些产品具有规模经济。在一个不存在用户流失的世界里，1万名用户每人支付100美元就相当于100万美元的ARR业务。说起来容易做起来难，但这些经济特性解释了为什么会有这么多面向散户的加密数据产品。大量面向散户的产品都是免费的，或有广告支持。例如，像DefiLlama这样的免费资源不会告诉你如何通过不同的交易所（CEX和DEX）路由订单以避免滑点，因为它没有订单簿快照，但它却展示了有关代币解锁或收益解锁的信息。这部分消费者的一个变化是传递媒介打开新市场类别的方式——例如，Cielo通过Telegram以通知的形式传递数据。通过以一种易于使用的方式为不愿处理桌面界面的消费者群体传递信息，它已经发展为超过40,000名用户。如果做法得当，即使是分销媒介也可以成为早期创业公司的差异化因素。甚至在数据方面。虽然在某些点上分类比较模糊，但数据公司可以分为B2B或B2C方向。像Amberdata和Kaiko这样的公司都有迎合高水平参与者的产品。这些产品粒度更细（可用的数据细节）、频繁更高（例如，tick-by-tick及实时订单簿数据），它们满足诸如构建和测试模型、交易前分析、交易后报告、税收和合规等需求。数据以支持客户进行专有分析并根据自己的需求构建可视化的方式提供。这些公司的产品通常都是付费产品。由于基础设施需求、所涉及的客户性质和销售周期的长度，成本通常和粒度相关。上图在两个轴向上显示了不同的产品——深度和粒度与产品价格。请注意，这些显示并不绝对精确。有些点可能有误。但中心想法是建立一个思维模型，来思考一些产品及其在市场上的地位。面向散户的产品，如Dune或CoinGecko，几乎可以免费显示所有数据。但客户必须付费才能访问某些数据，或者通过API来运行分析。例如，你可以查看多个Dune wizard创建的所有图表，但却限制你以CSV格式下载的数据行数。你可以付费下载更大的CSV文件，查看私有查询。专注于散户的公司来自单个用户的收益较低，付费用户相比免费用户比例也很低。将此与互联网公司的免费增值模式的转化率进行比较的话，一般来说，转化率是2%-5%。10%的转化率已经是一个异常值了。他们的策略是拥有尽可能多的免费用户，这样4%的转化率就能带来显著的收益提高。这就是我们所说的漏斗的顶部。因此，数据公司需要漏斗顶部足够大，才能产生足够的收入，以在较低转化率水平上维持自己的运营。当网站有很多访问者时，公司也可以考虑广告收入。CoinGecko利用广告收入作为杠杆，继续免费提供大部分数据。多年来，公司已经填补了（B2B和B2C）两端，但在两者之间留下了一些空白。如果有人想看看中心化交易所的订单簿是如何变动的，或者put call ratio、IV和skew曲线是如何变化的，没有多少产品可以帮助实现可视化。介于CoinGeckos和单纯的B2B产品之间的产品是有发展空间的。 4、关于护城河在免费的企业中找到护城河并不容易。区块链数据是免费的。你收集的数据没有什么特别的。所以，数据业务的护城河并不仅仅基于你拥有别人没有的数据，而是基于团队以有洞见的、可使用的格式，按时、无误地提供数据的能力。许多公司声称拥有相同的数据，但数据质量和表示方式有所不同。例如，许多公司声称拥有链下订单簿数据。然而，像买卖订单数量、时间序列长度以及可用交易和交易对的数量等因素因供应商而异。Amberdata和Kaiko拥有加密市场最全面的订单簿数据。然而，为什么只有少数供应商能够提供这种数据呢？Web3数据中护城河的出现具体解释如下。人才——恕我直言，当原材料是免费的时候，你如何用它决定了产品的价值。将原始数据转化为有用的信息需要用到加密领域和传统金融市场中许多利基领域的专业知识。像Velo Data这样拥有传统市场经验的团队比其他试图构建类似B2C产品的团队更有优势。理解区块链数据结构并具有金融市场相关经验的开发人才是很难得的。基础设施——收集和交付大量数据需要基础设施，这并不容易实现。基础设施需要资金和人才。为什么基础设施是护城河？想想内存池数据。区块包含已确认交易的数据。那些未确认的交易呢？不同的网络节点（例如，连接到同一个池的节点）看到不同的未确认交易。仅运行一个节点是无法看到竞争交易的全局的。在几个区块链上维护多个节点会增加基础设施成本。就像人工智能（以及过去的内容网络）一样，随着时间的推移，保持低硬件成本的能力将决定在该领域谁输谁赢。网络效应——人们可以假设网络效应存在于很多加密数据产品中。以Chainlink为例。它是最早支持应用程序从其他应用程序或链读取数据的oracle之一。它成功获得了社区的支持，并拥有最强大的社区之一。另一个例子是Nansen。它的成功之处是地址标签，让它将资产移动挂钩真实的实体，而不是十六进制的地址。随后，它推出了NFT Paradise和 Token God Mode等功能，让用户可以更高效地跟踪NFT和代币。Arkham推出了一款类似于Nansen标签的产品，但在仪表板和研究方面的投资使Nansen向企业客户倾斜，并为他们提供定制化产品。值得一提的是，网络效应离不开前两点（人才和基础设施）。索引器体现的网络效用比较明显。一个产品支持的链数量越多，开发人员使用该产品而不依赖多个来源的可能性就越高。像Covalent这样的团队在这方面具有优势，因为他们在相当长一段时间内一直在优化支持链的广度（数量）。但一定要记住，深度和广度同样重要。现在要说一个产品在加密领域是否具有护城河还为时过早。我们已经看到了这一宏图中的先发优势。随着Web3社交等类别的出现以及人工智能和加密货币之间的重叠越来越大，加密数据产品可能会成为下一个Alphabet。但这将是一个长达几十年的故事；我们还处于故事的开端。 5、投机之外我们在本文中提到的许多用例都以某种形式关注了金融投机。甚至使用API查询数据的开发人员也在构建金融产品。这可能看起来很奇怪，但区块链（作为一种新型网络）遵循了与电报和互联网相同的趋势。新媒介的到来和新网络的出现加速了金融用例的发展。就互联网而言，直到21世纪初人们才意识到用户可以根据他们的位置区分定位。对于区块链来说，我们仍在研究如何根据公开的数据轨迹构建商业模式。在对这些平台的日常使用中，我们看到了一个关键变化——Dune Analytics在其产品中嵌入了人工智能。Dune为用户提供了一个基于SQL的界面，用于查询以太坊和Solana等区块链数据。此类产品市场通常仅限于那些懂得如何编写SQL查询的用户。这些产品最近开始使用人工智能来帮助分析师生成查询，而无需分析师成为SQL专家，但并不像人们希望的那样具有功能性。无论怎样，这仍然是迈向未来的一步。也许用不了多久，我们就可以让人工智能（比如ChatGPT）从区块链上查询数据并提供分析。在Web3背景下，思考“数据”的一种方式是通过谷歌Maps的角度。GPS至少在20世纪80年代就已出现了。谷歌投入精力绘制世界地图。在为第三方应用程序（使用API）提供地图覆盖的过程中，谷歌使新一代应用程序得以建立。从快递到叫车服务，一切都在蓬勃发展，因为一家专注于数据的公司从开发者手中接过了这个包袱。 Web3数据产品也将扮演类似角色。我们还不清楚这个公共可用资源之上可构建的应用程序的确切性质，但很明显，数据领域潜藏着无尽的可能。来源：金色财经

金色财经2023-11-01

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