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a16z：区块链机制设计中的8个挑战
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受重大的安全问题。普林斯顿大学计算机科学家Miles Carlston、Harry Kalodner、Matthew Weinberg和Arvind Narayanan在一篇文章中指出了交易费和区块奖励之间的另一个区别。虽然每个区块的区块奖励都是相同的（至少在区块奖励的连续两次的“减半”之间是这样），但交易费用可能会发生数量级的变化——这反过来又给协议引入了新的博弈论不稳定因素。从这个意义上说，固定供应上限的宏观经济决策对协议及其参与者具有负面的微观经济后果。就像区块奖励铸造对比特币来说是一股通胀力量一样，EIP-1559中交易费用的燃烧对以太坊来说是一股通缩力量。在以太坊协议（确实使用通胀验证者奖励）中，这两股力量之间会上演一场拉锯战，通缩常常获胜。ETH现在是一种净通缩货币，这是协议交易费用机制中微观经济动机设计决策的宏观经济后果。通缩对以太坊协议是好还是坏？ETH持有者喜欢通缩，因为在其他条件相同的情况下，随着时间的推移，他们的代币会变得更有价值。（事实上，这一副产品可能是最终促使公众舆论支持转向EIP-1559交易费机制的原因。）然而，通缩一词让受传统训练的宏观经济学家望而却步，让人想起上世纪90年代日本的经济滞胀。谁才是对的？就我个人而言，我不认为主权法定货币是对像ETH这样的加密货币的正确类比。那么，正确的类比是什么呢？这仍然是一个悬而未决的问题，需要区块链研究人员进一步探索：为什么通缩货币可以作为支持区块链协议的加密货币，而不能成为支持主权国家的法定货币？ 6、不能忽视底层堆栈在计算机科学中，我们所追求实现的其中之一就是模块化和干净的抽象，这赋予了我们信任系统中某部分的能力。在设计和分析系统的一部分时，你可能需要知道系统的其他部分输出的功能。但理想情况下，你并不需要知道这个功能在底层是如何实现的。在区块链协议中，我们还没有达到这种理想状态。虽然建设者和机制设计人员可能喜欢关注应用层，但他们不能忽视基础设施层的运作方式及其细节。例如，如果你正在设计一个自动做市商，你必须考虑到不受信的区块生产者负责交易排序的可能性。或者，在你考虑为一个（L2）rollup设计交易费用机制时，你不仅必须为L2的资源消耗付费，还必须为底层L1协议产生的所有成本付费（例如，存储calldata）。在这两个例子中，一个层的有效机制设计需要对其他层的详细了解。也许，随着区块链技术越来越成熟，我们将对不同的层进行清晰的分割。但我们现在肯定还没达到这个程度。 7、要求在计算受限的环境下工作区块链协议实现的“computer in sky”是一个计算受限的环境。传统的机制设计只关注经济激励，而忽略了计算问题（例如，著名的维克瑞-克拉克-格罗夫斯机制对于高度复杂的分配问题是不可行的）。当Nisan和Ronen在1999年提出算法机制设计时，他们指出，我们确实需要某种计算可追溯性，使机制在现实世界中具有实际意义。因此，他们建议将注意力限制在使用一定量作为问题参数的多项式（而非指数）函数扩展的计算和通信的机制上。由于区块链协议虚拟机的计算量非常少，因此链上机制必须高度轻量级——多项式时间和通信是必要的，但还不够。例如，稀缺性是自动做市商完全主导以太坊DeFi的主要原因，而不是像限价订单簿这种更传统的解决方案。 8、尚处于早期阶段通常，当人们说web3还处于早期阶段时，他们指的要么是投资机会，要么是采用情况。但从科学的角度来看，我们甚至比这更早。这只会难上加难——尽管机会巨大。在成熟的研究领域工作带来的好处被所有人视为理所应当。有公认的模型和定义。在最重要的问题上达成了共识。在进展衡量方面也形成了关键协调。存在一个公共词汇表和一个庞大的公共知识库。还有一些提速途径，包括经过严格审查的教科书、在线课程以及其他资源。与此同时，在区块链领域的很多方面，我们还不知道“正确”的模型和定义，无法清晰地思考并在重要问题上取得进展。例如，在区块链协议背景下，兼容性激励最重要的概念是什么？web3栈有哪些层？最大可提取值（MEV）有哪些组成部分？这都是些悬而未决的问题。对于那些对区块链科学感兴趣的人来说，该领域的不成熟的确是一个挑战。但是，尽早参与其中——趁现在——也会带来独特的机会。机制设计一直是互联网应用层的有用工具——比如实时广告拍卖，或者从电商到拼团等如今大多数的在线消费应用中普遍存在的双边市场设计。但是在web3中，机制设计也为基础设施本身的设计决策提供了信息。回想上世纪七八十年代，当时互联网路由协议仍处于讨论和设计阶段。据我所知，没有一个激励和机制设计方面的专业人士在其中占据一席之地。事后看来，我们现在意识到这样的人本可以为设计提供有用的信息。与此同时，在web3中，随着最初的比特币白皮书的发布，激励机制从一开始就是讨论的一部分。围绕web3的“正确”模型、定义和成功指标的困惑，实际上是在告诉我们，我们正处于一个黄金时代。后代的学生和科学家们会羡慕我们的，我们在正确的时间，在正确的地点，有机会塑造这项技术的发展轨迹。因此，虽然这个领域的教科书可能并不多，但总有一天会有的，而这些书中将要描述的内容就是我们现在正在做的工作。
兔惹目mu2024-05-15
a16z：区块链机制设计中的8个挑战
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受重大的安全问题。普林斯顿大学计算机科学家Miles Carlston、Harry Kalodner、Matthew Weinberg和Arvind Narayanan在一篇文章中指出了交易费和区块奖励之间的另一个区别。虽然每个区块的区块奖励都是相同的（至少在区块奖励的连续两次的“减半”之间是这样），但交易费用可能会发生数量级的变化——这反过来又给协议引入了新的博弈论不稳定因素。从这个意义上说，固定供应上限的宏观经济决策对协议及其参与者具有负面的微观经济后果。就像区块奖励铸造对比特币来说是一股通胀力量一样，EIP-1559中交易费用的燃烧对以太坊来说是一股通缩力量。在以太坊协议（确实使用通胀验证者奖励）中，这两股力量之间会上演一场拉锯战，通缩常常获胜。ETH现在是一种净通缩货币，这是协议交易费用机制中微观经济动机设计决策的宏观经济后果。通缩对以太坊协议是好还是坏？ETH持有者喜欢通缩，因为在其他条件相同的情况下，随着时间的推移，他们的代币会变得更有价值。（事实上，这一副产品可能是最终促使公众舆论支持转向EIP-1559交易费机制的原因。）然而，通缩一词让受传统训练的宏观经济学家望而却步，让人想起上世纪90年代日本的经济滞胀。谁才是对的？就我个人而言，我不认为主权法定货币是对像ETH这样的加密货币的正确类比。那么，正确的类比是什么呢？这仍然是一个悬而未决的问题，需要区块链研究人员进一步探索：为什么通缩货币可以作为支持区块链协议的加密货币，而不能成为支持主权国家的法定货币？ 6、不能忽视底层堆栈在计算机科学中，我们所追求实现的其中之一就是模块化和干净的抽象，这赋予了我们信任系统中某部分的能力。在设计和分析系统的一部分时，你可能需要知道系统的其他部分输出的功能。但理想情况下，你并不需要知道这个功能在底层是如何实现的。在区块链协议中，我们还没有达到这种理想状态。虽然建设者和机制设计人员可能喜欢关注应用层，但他们不能忽视基础设施层的运作方式及其细节。例如，如果你正在设计一个自动做市商，你必须考虑到不受信的区块生产者负责交易排序的可能性。或者，在你考虑为一个（L2）rollup设计交易费用机制时，你不仅必须为L2的资源消耗付费，还必须为底层L1协议产生的所有成本付费（例如，存储calldata）。在这两个例子中，一个层的有效机制设计需要对其他层的详细了解。也许，随着区块链技术越来越成熟，我们将对不同的层进行清晰的分割。但我们现在肯定还没达到这个程度。 7、要求在计算受限的环境下工作区块链协议实现的“computer in sky”是一个计算受限的环境。传统的机制设计只关注经济激励，而忽略了计算问题（例如，著名的维克瑞-克拉克-格罗夫斯机制对于高度复杂的分配问题是不可行的）。当Nisan和Ronen在1999年提出算法机制设计时，他们指出，我们确实需要某种计算可追溯性，使机制在现实世界中具有实际意义。因此，他们建议将注意力限制在使用一定量作为问题参数的多项式（而非指数）函数扩展的计算和通信的机制上。由于区块链协议虚拟机的计算量非常少，因此链上机制必须高度轻量级——多项式时间和通信是必要的，但还不够。例如，稀缺性是自动做市商完全主导以太坊DeFi的主要原因，而不是像限价订单簿这种更传统的解决方案。 8、尚处于早期阶段通常，当人们说web3还处于早期阶段时，他们指的要么是投资机会，要么是采用情况。但从科学的角度来看，我们甚至比这更早。这只会难上加难——尽管机会巨大。在成熟的研究领域工作带来的好处被所有人视为理所应当。有公认的模型和定义。在最重要的问题上达成了共识。在进展衡量方面也形成了关键协调。存在一个公共词汇表和一个庞大的公共知识库。还有一些提速途径，包括经过严格审查的教科书、在线课程以及其他资源。与此同时，在区块链领域的很多方面，我们还不知道“正确”的模型和定义，无法清晰地思考并在重要问题上取得进展。例如，在区块链协议背景下，兼容性激励最重要的概念是什么？web3栈有哪些层？最大可提取值（MEV）有哪些组成部分？这都是些悬而未决的问题。对于那些对区块链科学感兴趣的人来说，该领域的不成熟的确是一个挑战。但是，尽早参与其中——趁现在——也会带来独特的机会。机制设计一直是互联网应用层的有用工具——比如实时广告拍卖，或者从电商到拼团等如今大多数的在线消费应用中普遍存在的双边市场设计。但是在web3中，机制设计也为基础设施本身的设计决策提供了信息。回想上世纪七八十年代，当时互联网路由协议仍处于讨论和设计阶段。据我所知，没有一个激励和机制设计方面的专业人士在其中占据一席之地。事后看来，我们现在意识到这样的人本可以为设计提供有用的信息。与此同时，在web3中，随着最初的比特币白皮书的发布，激励机制从一开始就是讨论的一部分。围绕web3的“正确”模型、定义和成功指标的困惑，实际上是在告诉我们，我们正处于一个黄金时代。后代的学生和科学家们会羡慕我们的，我们在正确的时间，在正确的地点，有机会塑造这项技术的发展轨迹。因此，虽然这个领域的教科书可能并不多，但总有一天会有的，而这些书中将要描述的内容就是我们现在正在做的工作。来源：金色财经
金色财经2024-05-15
济民医疗：干细胞药物研发管线相关项目均处临床前阶段
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ert Todd Lakey教授为首席科学家，其主要职责为医院提供干细胞相关领域的技术支持，并共同开展科研项目，合作期3年。截至目前，双方合作已经结束，公司未对其相关科研成果推进在中国转化。博鳌国际医院目前干细胞药物研发管线主要包括脂肪间充质干细胞治疗视网膜色素变性、脂肪间充质干细胞治疗2型糖尿病、脂肪间充质干细胞治疗慢性阻塞性肺疾病，但均处于临床前阶段，项目较为早期。
金融界2024-05-15
痛失“ChatGPT之父”！IIya与OpenAI分道扬镳，保守派的大溃败？
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日早上，OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 突然宣布即将离开 OpenAI。 IIya称，在 OpenAI 工作了近十年后，他准备辞职离开。OpenAI 的“发展轨迹简直就是奇迹”。 “相信 OpenAI 将构建既安全又有益的 AGI。能够与大家共事是我的荣幸，我将非常想念每个人。再见，感谢一切。” Ilya 还贴出了一张和OpenAI众元老的合影，作为最后的告别。对于Ilya的离开，OpenAI CEO奥特曼表达了他的遗憾。 “Ilya是我们这个时代最伟大的头脑之一，我们领域的指路明灯，也是一位亲爱的朋友”。奥特曼称，没有他，OpenAI 就不会是现在的样子。虽然他有一些个人意义的事情要去做，但我永远感谢他在这里所做的一切，并致力于完成我们一起开始的使命。 OpenAI另一位重磅人物、总裁兼联合创始人Greg Brockman也发长文，称赞 Ilya 在OpenAI发展中的关键作用。 “我对Ilya怀有无限的感激，他是我的联合创始人、朋友，也是我民事仪式的主持人。尽管人们怀疑AGI在可预见的未来是否存在，我们仍然坚信深度学习可以带我们实现这一目标，并据此行动。使命尚未完成，Ilya在帮助构建OpenAI如今已经成为的基础方面发挥了关键作用。感谢你的一切。” 与此同时，OpenAI宣布 Jakub Pachocki 将接替 Ilya 担任公司的首席科学家。据悉， Pachocki 自2017年起，一直担任OpenAI的研究总监，领导 GPT-4 大语言模型的开发。日前，OpenAI 刚在“春季新品发布会”发布了新一代模型 GPT-4o、桌面 App，并展示了一系列新能力。当时，奥特曼对于新模型强调了两件事。首先，OpenAI 使命的一个关键部分是将非常强大的人工智能工具免费（或以高昂的价格）交到人们手中。其次，新的语音（和视频）模式是他用过的最好的计算机界面。他还表示，很快就会有更多的东西可以分享。另起炉灶？有着 “ChatGPT之父”之称的 Ilya Sutskever 毕业于多伦多大学，师从于著名的“人工智能教父”Geoffray Hinton。可以说，在人工智能圈里，他有着举足轻重的地位。 Ilya于2015年离开谷歌人工智能研究部门之一的 Google Brain ；同年，和奥特曼、马斯克等人共同创立了OpenAI 。长期以来，这家初创公司一直处于人工智能研究的最前沿。在2022 年底，OpenAI发布 ChatGPT 一举惊艳世界，此后 OpenAI 便成了炙手可热的“当红炸子鸡”。去年11月，OpenAI一场魔幻“宫斗大戏”上演，举世震惊。 Ilya出于对公司大模型安全性的忧虑，曾联合董事会成员发起了罢免奥特曼的行动。不过，在遭到“排山倒海”般的强烈反对后，仅仅五天后，董事会又把奥特曼请了回来。对此，Ilya当时表示，对“参与董事会行动”表示遗憾。在奥特曼重新回归的几个月后，OpenAI董事会人数扩大到七人，奥尔特曼重新获得了董事会席位。自此后，Ilya 虽仍然是 OpenAI 的员工，但再也没有出现在大众的视线。这也一度引发人们猜测：Ilya或许可能已经离开了OpenAI。现在，一切已经成真。那么在离开OpenAI后，Ilya会有什么新动作？据本人透露，他正在启动一个新项目，不过没有详细说明。 “我很期待接下来的计划——这个项目对我个人来说意义重大，我会在适当的时候分享细节。” 事实上，一路过来，AI圈里“斗来都去”都是同一批人。许多从OpenAI出来的研究员，
格隆汇2024-05-15
OpenAI联合创始人Ilya Sutskever离职
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OpenAI联合创始人兼首席科学家伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)即将离开这家处于当今人工智能热潮中心的初创公司。
金融界2024-05-15
冠盛股份(605088.SH)：吉林东驰专注于聚合物固态锂电池的研发与生产，已拥有60余项相关发明专利
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池创新联合体，谢海明教授是该平台的首席科学家。吉林东驰专注于聚合物固态锂电池的研发与生产，已拥有60余项相关发明专利。此次合作将实现技术与资源的优势互补，助力公司深度布局和战略拓展海外市场。
格隆汇2024-05-15
金融的最高境界是什么？
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支点，我就能撬起整个地球！这是古希腊科学家阿基米德的传世名言，意思是无论是一个重量多么大的物体，只要我的杠杆够长，我就可以撬动它。杠杆原理是一项非常聪明的发明，我们完全撬动超出自己“力量”范围之外的东西。这也是一句非常催人奋进的原理，它激励我们大胆的去改变世界。但是真正将这句话应用到极致、并彻底改变世界的却是各类金融玩家们。没有杠杆就没有金融。一切金融创新的本质都是平稳的把杠杆放大，一级杠杆1：3，二级杠杆再来一个1：3，整体系统叠加就变1：9，还有三级、四级，甚至隐形杠杆。不付全款付首付，不付首付凑首付，还有配资炒股等等，都是在加大杠杆。放大杠杆不难，难的是杠杆级数要和你的掌控性匹配，否则就会失控。屡禁不绝的非法集资，小贷、担保等因资金链断裂而倒闭的事件、以及互联网金融屡屡爆出的失联、跑路事件皆是因杠杆而起，因此一切金融危机的本质就是杠杆的失控！杠杆交易，就是利用小额的资金来进行数倍于原始资金的投资，以期望获取相对投资标的物波动的数倍收益率，抑或亏损。简单来说，就是以小博大--用少量的资金进行更大金额的买卖。但交易者也需要明白，高杠杆在带来高利润的同时也可能带来高额的损失，所以交易者需要选择一个合适自己的杠杆，并且仔细分析投资的收益预期，和可能遭遇的风险。小本钱做大生意，需要胆识，更需要好平台 -四种角色- 金融的本质就是钱生钱，这种逻辑将世界变成四种角色：第一种角色：我有钱，我需要把钱变成更多的钱。（资本家）第二种角色：我没有钱，我可以帮有钱人把钱变成更多钱。（银行等机构）第三种角色：我没有钱，但我的想法可以变成钱（创业者）第四种角色：谁给我钱，我就帮他挣钱（打工者）因此，金融是天使，因为它可以帮助需要钱的人弄到钱；金融也是魔鬼，因为让有钱的人更加有钱。所以金融说穿了就是：为有钱人理财，为缺钱人融资。然后以增值为目标、以杠杆为手段、以信用为基石，以边界为风险。金融的本质就是增值、信用、杠杆、风险、这四个词的相互作用，从而形成大的运作系统。 -为实体服务- 金融可以天马行空，但不可以虚无缥缈。所谓在天成象，在地成形。金融的本质就是实体产业投射在天上的影像而已，金融必须踩着实体的节奏。比如，对企业来说，你的盈利能力必须大于你的负债速度；对于融资平台来说，你的投资收益率必须大于承诺给客户的利息，对于银行来说，你对其放贷的企业风险一定要在你本身的承受能力之内。一旦金融脱离实体节奏，就会进入泡沫阶段。而现在，我们就在面临这个问题！邓小平说：金融是现代经济的核心。金融搞好了，全盘皆活。以交易为生：金融终究是同人性博弈- 如果说金融有至理名言，总而言之就是五句话：人类不平等的根源是私有制，人类贫富差距过大的根源是金融。当你还要靠勤奋才能获得成功，说明已经输在起跑线上了。真理永远都掌握在少数有钱人手中。比起穷这个弱点来，丑简直不值一提。有些事不是努力就可以改变的，五十块的人民币设计的再好看，也不如一百块的招人喜欢。所以，金融是那么的直接，残酷。无论炒股、投资、还是买房，金融都是一个跟人性博弈的过程。这种博弈分为四种境界：技术——艺术——法术——道术。纵横捭阖、抽丝剥茧、设点控局；洞察人性冷暖，解析大众行为，这一路走来，如果做到游刃有余、可收可发，便抵达了“道术”的境界。此时万事万物、相生相克，生来病死，一切在你心里来去自如。温馨提示：最强的对手就是你自己。一旦你战胜了自己，如同跳出三界外、不在五行中。宠辱不惊，看庭前花开花落；去留无意，望天上云卷云舒。一口气说了这么多，不知道你有没有对金融了解得更清楚一点呢？其实金融并不是一个非常高大上的东西，金融也可以很接地气。金融是这个世界构成的一部分，就像你我一样，所以只要你愿意，你也可以。来源：金色财经
金色财经2024-05-15
“内斗”余震！OpenAI首席科学家离职，公司商业化步伐加快？
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要的人事变动。该公司的联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）在5月14日晚间通过社交媒体宣布，他将在为公司服务近十年后离开。苏茨克沃对OpenAI的成就表示了极高的评价，认为公司的发展轨迹“堪称奇迹”，并表达了对公司未来构建安全且有益的人工通用智能（AGI）的信心。同时，他也透露了自己即将开展的新项目，这个项目对他个人而言“非常有意义”，但具体细节尚未公布。与此同时，OpenAI内部的权力交接悄然进行。雅克布·帕可斯基，一位来自卡内基梅隆大学的理论计算机科学博士，以其在变革性研究领域内的卓越贡献，尤其是领导开发GPT-4、OpenAI Five以及在大规模强化学习和深度学习优化方面奠定的基础研究，被正式宣布接替苏茨克沃，晋升为首席科学家。这一任命不仅标志着OpenAI研究方向的连续性，更是对帕可斯基专业能力和领导潜力的充分认可。苏茨克沃在公告下方，附加了一张意味深长的照片，画面中，他的继任者帕可斯基，联合创始人雷格·布洛克曼，他自己，首席执行官阿尔特曼，以及首席技术官米拉·穆拉蒂一字排开，笑容中蕴含着对过往的怀念与未来的期待，这张照片成为了这段历史时刻的见证。此次人事变动，距离OpenAI内部那场沸沸扬扬的“内讧”仅半年之遥。苏茨克沃作为事件的核心人物，曾因推动罢免CEO山姆·阿尔特曼和前董事长雷格·布洛克曼而备受关注，这一系列行动背后，是围绕公司发展方向的深层次理念冲突。苏茨克沃所代表的“保守派”，坚持安全优先，强调OpenAI创立的初衷和价值观，与阿尔特曼倡导的快速商业化的“盈利派”形成鲜明对比。尽管最终在多方压力之下，苏茨克沃态度有所软化，甚至签署公开信请求阿尔特曼回归，但裂痕已难平复。对于苏茨克沃的离别，阿尔特曼表达了深切的惋惜之情：“伊利亚是当代最杰出的思想家之一，是我们的领航者，也是亲密的朋友。没有他，就没有今日的OpenAI。尽管他的离开是为了追求个人意义非凡的事业，我仍然对他在OpenAI留下的每一项成就心怀感激，并承诺继续推进我们共同的使命。” 阿尔特曼的话语中，流露出对苏茨克沃才华、远见以及鲜为人知的热情与同情心的深深敬意。回顾苏茨克沃的历程，从1985年出生在苏联，成长于以色列，再到成为以色列裔加拿大计算机科学家，他在机器学习领域留下了不可磨灭的印记。在多伦多大学求学期间，他有幸师从人工智能领域的传奇人物杰弗里·辛顿，并与其合作开发了AlexNet，该神经网络的诞生，极大地推动了深度学习技术在图像识别领域的应用，随后谷歌的高价收购，也为苏茨克沃的职业生涯开启了新篇章。 2015年，在特斯拉CEO埃隆·马斯克的力邀之下，苏茨克沃加入OpenAI，成为初创团队的一员，并在ChatGPT语言模型和Dall-E图像生成器的研发过程中扮演了关键角色。尽管内斗的影响难以量化，但苏茨克沃的离开无疑标志着OpenAI内部力量格局的变化，同时也预示着公司正加速迈向商业化的道路。就在苏茨克沃离职消息公布前夕，OpenAI发布了一系列创新产品，包括新的人工智能模型GPT-4o、ChatGPT桌面版及升级的用户界面，这些举措被视为OpenAI拓宽ChatGPT应用场景的重要战略步骤。首席技术官米拉·穆拉蒂在展示新模型时强调：“我们正在易用性上实现重大突破。”此外，OpenAI还预告了未来几周内对GPT-4o的迭代更新，旨在以更低廉的价格提供更快的服务，进一步降低开发者接入门槛，这无疑是对苏茨克沃时代的一次致敬，也是对新纪元的坚定宣言。
金融界2024-05-15
区块链动态2024年5月15日早参考
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推文宣布，OpenAI联合创始人、首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）将离职。Altman称：“没有Sutskever，OpenAI就不会有今天。尽管他有一些个人意义重大的事情要去做，但我永远感激他在这里所做的一切，并致力于完成我们共同开始的使命。”Altman表示，Jakub Pachocki将接替Sutskever成为OpenAI首席科学家，他非常有信心，Jakub将带领OpenAI朝着确保AGI惠及每个人的使命取得快速、安全的进展。 13. 金色财经报道，据派盾监测，基于Compound的Optimism原生借贷协议Sonne Finance遭黑客攻击，需仔细检查其时间锁合约，目前损失超过2000万美元。 14. 金色财经报道，Web3支持者、a16z合伙人Chris Dixon（cdixon.eth）在社交媒体上发文称，在接下来的两周内，众议院将就迄今为止最重要的加密立法《21 世纪金融创新和技术法案》（FIT21）进行投票。我们长期以来一直呼吁明确监管以保护消费者和创新，FIT21法案将做到这一点。美国人已经接受了数字资产，但当前的监管方法常常限制创新和隐私，而没有真正解决保护消费者或打击非法活动所需的解决方案。 FIT21将帮助杜绝诈骗，确保对加密货币交易所的监督，并通过对加密货币交易实施严格的规则来保护美国消费者。 FIT21得到了两党的支持，因为它解决了这些问题。我鼓励所有相信区块链技术力量的人支持这项立法。最好的办法是联系您当地的代表并告诉他们支持 FIT21。 15. 金色财经报道，基于Compound的原生借贷协议Sonne Finance在社交平台上表示，所有Optimism市场均已暂停，Base上的市场是安全的，将及时提供更多信息。此前报道，据派盾监测，基于Compound的原生借贷协议Sonne Finance遭黑客攻击，需仔细检查其时间锁合约，目前损失超过2000万美元。 16. 金色财经报道，据Farside Investors数据显示，ARK Invest的ARKB昨日净流入1.331亿美元。此前报道，GBTC昨日净流出5100万美元，EZBC净流入200万美元。更新：HODL净流入200万美元。富达FTBC净流入800万美元，目前美国现货比特币ETF净流入9400万美元。 17. 5月15日消息，知情人士透露，Lido联合创始人和Paradigm正在秘密资助一家新公司Symbiotic，该公司将在再质押赛道竞争。在CoinDesk获得的内部Symbiotic文档中，Symbiotic允许用户使用Lido的stETH与其他与Eigen Layer原生不兼容的资产进行再质押；Symbiotic由前身为Stakemind的质押服务团队开发，几个在新兴的再质押生态系统中工作的团队表示已经在讨论与该Symbiotic集成，包括AVSs和在Eigen Layer上构建流动性再质押服务。来源：金色财经
金色财经2024-05-15
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼发文感谢原首席科学家伊利亚
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人X平台上发文，谈论OpenAI原首席科学家伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）离职一事。奥特曼写道，“Ilya和OpenAI即将分道扬镳。没有他，就没有现在的OpenAI。虽然他要去做一些对他个人有意义的事情，但我永远感激他在这里所做的一切，并致力于完成我们共同开始的使命。”奥特曼还称赞，将接替伊利亚的原OpenAI研究主管雅库布“也是我们这一代人中最伟大的思想家之一”，他对雅库布非常有信心。
金融界2024-05-15

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