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中国经济利空！路透社：中国迎60多年来最热气温电力消耗激增、农作物产量恐下降

物产量预计会下降。北京一家研究机构的科学家发现，若将土豆放在比正常温度高出3摄氏度的培养箱中生长，其重量将不到普通品种的50%。值得关注的是，中国是世界上最大的土豆生产国。这意味着，若中国酷热气温影响到土豆的产量，很可能其影响力将扩散至世界各地。据外媒报道，在杭州，今年夏季高温天气导致草莓苗移栽推迟近20天，进入2024年10月，高温天气依然持续，进一步推迟了草莓的开花期，首批草莓上市时间也比去年晚了一个月左右。 (来源:Produce Report) 同样，北京的天气状况也推迟了草莓的成熟。种植者报告说，他们的草莓在12月初开始成熟，早期产量相对较低。上海草莓苗期气候条件不佳，给草莓种植带来较大挑战。8月高温天气导致草莓病害大面积发生，移栽延误。9月，台风带来强降雨，对草莓育苗造成较大影响，育苗率大幅降低，育苗成本上升。草莓开花周期受阻，导致草莓上市时间大幅推迟。根据联合国10月份发布的报告，在现行气候政策下，到2100年全球气温将比工业化前水平升高3.1摄氏度。

圈内人 1评论01-02 11:34

传化集团董事长徐冠巨：解锁创新密码，助力产业升级，催生中国式现代化强劲动能

新带动科技创新方面做了实践。我们看到，科学家和科创团队在创业发展，他们有科技优势、有激情，但也面临问题与短板。传化作为已经发展起来的企业，理解创业之难，有责任赋能科学家和科创团队的创业创新。传化在杭州萧山打造传化科技城的科创平台，为科学家提供全方位的载体与服务，在钱塘江南岸的3.78平方公里土地上形成创业创新的小气候。平台上集聚了各类企业，其中生物技术企业集聚了150多家，培育准独角兽企业10家，有8000人在这里工作、3万人在这里生活，被欧美同学会认定为中国海归小镇。同时，传化物流创新平台模式，带动效率提升。我国社会物流总费用占GDP是14%左右，欧美国家则是8%左右，司机物流公司等很辛苦，看似个体效率高但整体效率依然低，背后在于缺少大平台支撑。传化创新公路港平台模式，把行业整合起来，解决小散乱的难题，赋能物流企业，服务中国制造高质量发展。三是，过去中国是世界的工厂，赢得自身发展，并且服务世界，未来企业的使命就是把工厂开遍全球，服务世界、服务双循环发展。新的全球化，需要在全球配置和整合资源，打造供应链优势，赶超世界一流企业。传化很早开始国际化，生意做遍全球，覆盖130多个国家和地区。现在打造全球化体系，布局20多个全球生产基地，设立8个海外研发中心，取得全球化升级的新突破。传化集团其中的纺化业务等一批细分行业业务，正大踏步向全球第一迈进，2024年海外销售有38%的增长。四是，农业农村是中国式现代化的重要组成部分，中国民营企业发展到56789的体量，责无旁贷参与农业发展、乡村振兴的伟大事业。传化生在农村、长在农村，发展之后希望为农业农村贡献力量。2000年开始传化建设农业高科技示范园区，后来参与扶贫攻坚，为深度贫困村建设1037所安心卫生室，现在全面投身乡村振兴，在杭州萧山打造谢径安·传化农创村。传化创新政企村农共建模式，坚持科技立村、产业立村。通过“抓两头带中间”，一头抓科技创新，实现科技资源聚集，一头抓销售流通，帮助农民把农产品销售出去，中间让农民参与，让村农有收益、企业有效益，用实际行动践行共同富裕和社会责任。

金融界2024-12-31

中美突发大消息！美国新闻周刊：美前疾控主任称美国“可能”在中国制造了病毒

的一项调查报道说，隶属于五角大楼的三名科学家进行了一项科学研究，发现“新冠病毒是在实验室进行的一项危险的研究中被操纵的”，但这一信息没有被纳入提交给拜登总统的报告中，因为这“与他们的上级机构国防情报局的评估不一致”。上周三的报告还说，早些时候，美国联邦调查局(FBI)是“唯一得出实验室可能泄露的结论的机构”，但该机构没有出席总统简报会。该报告重新提出了一种理论，即病毒是从中国武汉的一个实验室泄露出来的，美国可能参与其中或事先知情，可能掩盖了这一事实。这种致命病毒的起源仍然存在争议，政治上也存在分歧。五年前，武汉发现了第一例新冠病毒病例。根据美国CDC的数据，自那以后，超过120万美国人死于新冠，全球还有数百万人死于新冠。据估计，成千上万的人正在经历“长期新冠”，其症状影响神经系统、呼吸系统、心血管系统和心理系统等，在最初感染后持续数月。美国政府对该病毒的处理，包括接种疫苗、戴口罩的规定及其来源，在许多美国人中引发争议，并造成深刻的政治分歧。上周六，《福克斯与朋友周末》的联合主持人Will Cain根据《华尔街日报》的报道与雷德菲尔德谈论了病毒的起源。雷德菲尔德在当选总统特朗普(Donald Trump)的第一个任期(2018年至2021年)期间担任CDC主任，在大流行的初始阶段监督该机构。在提到《华尔街日报》的报道时，Cain问雷德菲尔德，为什么他认为病毒可能起源于实验室的情报被阻止传达给总统。雷德菲尔德回答说：“我会说，真的没有任何病毒自然溢出的证据。”他补充道：“很明显，情报机构在掩盖新冠真实起源方面一直是表里不一。” 雷德菲尔德在稍后的节目中说，“很可能我们的情报机构在（武汉）实验室内部部署了资产，事实上，因此不希望对实验室进行过多的审查。” Cain接着问雷德菲尔德：“有没有可能——我们是否应该考虑这样一个事实：情报机构也在帮助制造这些类型的病毒，这在美国是非法的，但实际上是在帮助他们自己使用这些病毒，但在中国的一些外国土地上使用它们？” 雷德菲尔德回答说：“是的，我认为这是可能的。我认为确实如此。” 雷德菲尔德此前一直对新冠病毒的来源持怀疑态度。去年11月，他在“第三意见”(Third Opinion)播客上说，“存在这样一种真实的可能性”，即它是在北卡罗来纳大学教堂山分校的一个实验室里作为“生物防御计划”开发的。不过他指出，他没有任何确凿的证据来支持这一说法。

天马行空 1评论2024-12-30

两项新研究显示，沃尔玛所到之处带来的不光是低价，还有贫穷

成功故事”那样乐观。第一篇论文由社会科学家卢卡斯·雷纳、扎卡里·帕罗林，以及经济学家克莱门特·皮格纳蒂和拉斐尔·平特罗·施密特联合撰写，于今年9月发表。研究依托一个极为详细的数据集——数据集追踪了1968年以来超过1.8万名美国人的多项经济结果，通过这些丰富的数据，研究团队设计了一种类似医学临床试验的方法。他们将数据集中两组具有相似人口特征的人进行配对，观察当其中一组接触到“治疗”（沃尔玛的开业）而另一组没有时，会发生什么。他们得出的结论是：在沃尔玛超级中心开业后10年，所在社区的平均家庭年收入下降了6%。按2024年的美元价值计算，相当于每年减少约5000美元。低收入、年轻和教育程度较低的工人遭受的收入损失最大。理论上来说，这些人如果因在沃尔玛购物省下的钱超过收入的损失，他们的处境可能会有所改善。例如，根据沃尔玛自己在2005年委托的一项研究，以2024年美元计算，沃尔玛每年为家庭平均节省3100美元。尽管许多经济学家认为这一估算过于慷慨（考虑到研究的资助方，这并不令人意外），即便按这一估算，帕罗林和合作者发现，收入损失仍然远远超过节省的金额。他们计算出，即使在最乐观的节省成本情景下，沃尔玛开业的地区贫困率仍然相对增加了约8%。不过，这项分析存在潜在的局限性：无法考虑到沃尔玛的选址可能并非随机分布。沃尔玛可能出于某些难以察觉的原因（比如去工业化或去工会化），选择那些本身就容易陷入贫困增长的社区。这正是第二篇论文切入的重点。第二篇论文由经济学家贾斯廷·威尔特希尔撰写，于去年12月发表。他将那些沃尔玛开业的县，与那些沃尔玛曾尝试开店但因当地反对未能开业的县进行了比较。换句话说，如果沃尔玛是基于某些隐性特征来选择开店地点，这些县应该都具有这些特征。然而，威尔特希尔发现的结果与第一篇研究类似：沃尔玛开业的县中，工人收入的下降幅度超过了省下的购物成本，导致他们总体上处境更差。更有趣的是，他发现收入损失并不仅限于零售业的工人，而是几乎影响了所有行业，从制造业到农业。到底发生了什么？为什么沃尔玛会对收入和财富产生如此广泛的负面影响？这一理论较为复杂，大致如下：当沃尔玛进入一个社区时，通过低价格击败竞争对手，迅速成为该地区的主导者，迫使当地的小型杂货店和区域连锁店削减成本，甚至直接关门。结果，原本向这些零售商供应商品的本地农民、面包师和制造商。逐渐被沃尔玛的全国性和国际供应商取代（据一些估算，沃尔玛历史上60%至80%的商品仅从中国采购）。因此，根据威尔特希尔的研究，在沃尔玛进入某县后五年内，总就业人数下降约3%，大部分减少集中在“商品生产型企业”。一旦沃尔玛成为该地区的主要雇主，就会对工人产生经济学中所谓的“买方垄断权”。买方垄断类似于垄断，后者是指公司因缺乏真正的竞争对手而能够收取高价，而买方垄断则是指公司因工人几乎没有其他选择而能够支付低工资。这也解释了为什么沃尔玛的工资水平一直低于竞争对手，比如塔吉特和好市多，以及像Safeway这样的区域杂货商。威尔特希尔说，“关于沃尔玛的许多方面/与我们在经济学101课程中教授的完全竞争市场模型相矛盾。很难找到比这更明显的例子来说明，一个雇主如何利用对工人的权力压低工资。” 沃尔玛的规模，自然对供应商拥有巨大影响力。正如地方自力更生研究所联合执行董事斯泰西·米切尔最近在《大西洋月刊》中写道，沃尔玛以压榨供应商闻名，这些供应商因为害怕失去最大客户而几乎别无选择，只能顺从。以如此低的价格向沃尔玛供货，迫使本地供应商裁员，并降低留用员工的工资。同时，他们自然会通过向其他客户提高价格来弥补损失。这种恶性循环进一步巩固了沃尔玛的主导地位。最新研究最直接的启示是，沃尔玛对美国社区而言，并不像表面上看起来那样划算。当我就这一研究联系弗曼时，他表示自己不确定该如何看待这些发现，并建议我咨询劳动经济学家。更广泛来说，这些发现质疑了促使沃尔玛和其他巨头迅速扩张的法律和概念转变。 20世纪70年代末，反垄断监管者和法院采用了所谓的“消费者福利标准”。这一标准认为，判断一家公司是否过于庞大，或者某项并购是否削弱了竞争的适当指标，是看它是否提高了消费者价格或减少了生产者的产出。换句话说，竞争法的目的被重新定义为“尽可能多的商品、尽可能低的价格”。但正如新的沃尔玛研究所表明的，这一公式并不总能为美国消费者带来最大福利。即将卸任的拜登政府，在聚焦反垄断时认识到了这一点。例如最新的执法指南指示政府在评估并购时，考虑对工人的影响，而不仅仅是对消费者的影响。反垄断机构已经在多起诉讼中包含了此类主张。问题在于，即将上任的特朗普政府是否会沿着同样的路径前进。近来的历史表明，威胁低消费价格可能带来的政治风险。公众对过去几年通胀的反应表明，许多美国人宁愿稍微贫穷一些，但保持价格稳定，也不愿变得富有却面临更多的通胀。这种态度可能会诱使政策制定者将低价格放在首位，并支持那些提供低价格的公司。然而，如果沃尔玛的案例揭示了什么的话，那就是，从长期来看，低价格本身也可能带来代价。来源：加美财经

加美财经2024-12-30

微软继续受益于OpenAI的合作

越准确。这种方式类比于人类的话，著名科学家爱因斯坦就是一个很好的例子。发展相对论并不是爱因斯坦的一次“前向传递”，他不会在想到的前1000个词中就提出理论。相反，爱因斯坦可能花了几年时间思考和修正他的想法，然后才提出了革命性的相对论。这种漫长而深思熟虑的思考方式更类似于“o”系列模型使用“扩展推理”的工作方式。 “扩展推理”最吸引人的方面是，OpenAI的研究人员仍然没有找到这些推理模型在达到平台期之前从事“扩展推理”的时间限制。这在直觉上是有意义的，因为它类似于人类在“思考”很长时间后通常会提出更好的答案，或者在模型的情况下，执行“扩展推理”。在实践中，让模型执行一秒钟的扩展推理比让模型思考一分钟的结果更差。同样地，让模型思考一分钟会比让模型思考一小时产生更糟糕的结果。这种“扩展推理”实际上可以被视为文本输出，所以一个“思考”一个小时的模型可以从字面上喷出长篇小说的“思考数据”，类似于一个人在纸上草草写下想法，直到他们确信自己是正确的。这个事实在后面会很重要。因此，OpenAI已经破解了如何“扩展推理”的代码，即找到一种方法，使模型花在“推理”或“思考”上的时间越多，答案就越准确。这与传统的LLM模型不同，在传统的LLM模型中，它给出准确答案的能力与你要求模型“思考”多长时间并没有太大的关联。OpenAI现在用“o”系列模型进行“规模化推理”的能力是真正的突破。OpenAI的研究科学家Noam Brown领导了这项工作，他认为这还需要10年的时间，因为缩放推理的问题已经解决了。相反，OpenAI只花了几年时间，现在我们有了革命性的“o3”模型。这具有巨大的意义，因为它现在为基础模型公司提供了两个向量，一个是传统的预训练，另一个是测试时间计算，即在模型已经预训练的推理时间。这是一个“o”模型在给出“公主的年龄是...”这个问题的答案之前开始“思考”的例子。如你所见，模型开始分解问题，使其对自身更清晰。来源：OpenAI 强化学习以迭代改进为了掌握“扩展推理”，或简单地说“思考”，OpenAI增加了一个额外的强化学习层来训练其“o”系列推理模型。在广泛的文本预训练之后，这些模型经历了一个额外的强化学习阶段，在那里它们被训练以优化它们的思维过程。在这个阶段，模型为给定的提示生成多个潜在的推理路径。奖励机制，无论是基于AI的评估器还是人类反馈，都根据其正确性对每条路径进行评分。正面的奖励通过调整模型权重来加强有效的推理模式，以便在未来更有可能产生这样的推理路径。作为一个非常简单的例子，假设给一个模型出了一个非常困难的数学问题，解决方案是1049。假设模型被提示了1000次这个确切的数学问题。结果，模型随后创建了1000个推理链，每个推理链对应于它被提示的确切相同的数学问题。然后假设这1000个推理链中只有10个得出了正确的答案1049。然后模型将调整其权重，以便在未来更有可能产生这10个“正确”的推理链。现在，将数百万计的这类问题投向模型，从数学题到编程题，其中答案是客观的，并允许这些模型通过持续的权重/参数调整不断提炼其内部推理逻辑，很容易看出这样的模型将能够随着时间的推移提高其一般推理能力，以至于模型能够解决甚至超出其数据集的问题。这基本上通过其在ARC-AGI-PUB测试中的出色成绩得到了证明，该测试测试模型回答其数据集之外的问题的能力，被视为测试模型“一般智能”的圣杯。进一步使用合成数据：超越“垃圾进垃圾出” 这些推理模型的一个好处是，“正确”推理路径现在可以作为合成训练数据反馈给模型。这些推理路径是高质量的、自我策划的训练示例，它们增强了模型的性能，而不仅仅依赖于人类标记的数据。由正确推理路径创建的合成数据之所以如此高质量，是因为这样的推理更有可能是正确的。毕竟，它们是产生正确答案的推理路径！早期的合成数据方法常常与“垃圾进垃圾出”的问题作斗争，合成生成的数据要么微不足道，要么无关紧要，导致模型性能不佳甚至模型崩溃，就像蛇吃自己的尾巴一样。相比之下，“o”系列使用验证步骤来保持其合成数据的质量高。用更简洁的术语重申，当模型在训练中解决一个具有挑战性的问题时，它生成多个推理路径，并识别那些成功导致正确解决方案的路径。这些经过验证的推理路径随后被存储为新的训练示例，有效地创建了一个高保真数据库，捕捉了解决问题技术的细微差别。与随机或简单的数据不同，这种自生成的合成数据既高度相关又有价值，显著增强了模型在不同领域泛化的能力。这就是所谓的“微调”，与强化学习相结合，很可能导致了“o”推理模型的突破。想象在预训练过程中，下图中的每一条线都是一个推理链。错误答案的链被修剪，好的推理链可以反馈回模型进行微调。来源：State Tech Magazine 对微软的影响这意味着什么？自从“o”推理范式诞生以来，进展的速度令人震惊，没有明确的迹象表明其扩展有限制。此外，ARC基准分数呈指数增长，表明真正的推理智能可能以指数速度增长。我们可能正在见证一个不可阻挡的飞轮效应，OpenAI现在能够比竞争对手生成更多的合成数据，从而以更快的速度改进其模型，这反过来可以以更快的速度生成更有用的数据。这一切因OpenAI的模型迄今为止使用最广泛而变得更加复杂，每周拥有约3亿用户，这意味着OpenAI将能够通过巧妙地使用客户查询产生的推理，以比竞争对手高得多的速率进一步微调其未来模型。这是一种来自OpenAI庞大客户基础的额外网络效应。当然，正如下面将讨论的，所有这些都将对微软产生非常积极的影响。现在广为讨论的“AI墙”现在看起来更像是未来学家所流行的“AI起飞”概念，进步的线条增长如此之快，以至于看起来像一堵“墙”。这与许多AI怀疑论者预测的情况完全相反。来源：arcprize Azure的AI驱动扩张 OpenAI模型智能的加速起飞对微软有着巨大的影响，微软基本上可以首先使用OpenAI的模型，这是由于它与该公司的合作关系。微软与OpenAI的战略合作关系使其处于这个飞轮的核心。通过将这些模型整合到其Azure平台中，微软可以为企业提供最先进的云AI模型和工具，极大地提高生产力。 Azure的智能云部门在2025财年第一季度单独增长了20%，达到241亿美元。AI服务单独贡献了Azure增长的约12个百分点。然而，Azure不仅仅是OpenAI技术的被动受益者。鉴于企业之间的竞争如此激烈，能够访问最新模型可能具有巨大的优势，这将使微软在吸引客户使用其云服务方面拥有巨大的优势。事实上，能够访问最尖端模型可能是企业客户的差异化因素，特别是鉴于与亚马逊或谷歌的竞争如此接近。云霸权之战正变得越来越紧张，使任何区分自己与竞争对手的手段成为Azure成功的关键。来源：Synergy Research Group Microsoft 365和企业AI集成微软还能够将“o”系列能力整合到其无数的软件产品中，如Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot。微软产品性能的提升几乎肯定会吸引更多用户，并培养更大的客户忠诚度。此外，如果客户看到真正的生产力提升，企业级采用这些AI工具可能特别粘性。如果企业能够通过使用OpenAI最先进的模型节省员工每周几个小时的生产力，它们很可能愿意支付高昂的溢价。无论溢价有多昂贵，人类几乎总是比运行推理更昂贵，即使是最大和最复杂的模型。毫不奇怪，微软认识到这一潜力，并正在向其AI基础设施投入巨额资金。仅在2025财年第一季度，微软就在AI和云基础设施上投资了2000亿美元，并预计在2025财年将花费超过8000亿美元。这种积极的投资确保了微软能够充分利用高性能计算的增长需求和扩展推理所需的资源。虽然这些投资将对利润率产生短期压力，但它将使微软在AI领域长期增长和领导地位。仍然存在巨大风险微软仍面临来自其他超大规模企业的若干重大风险。激烈的竞争是主要关注点，因为其他主要科技巨头如亚马逊和谷歌也在投资数十亿美元与竞争的基础模型制造商竞争。鉴于由Anthropic或谷歌创建的模型通常最多落后于OpenAI几个季度，OpenAI的任何小失误都将给竞争模型制造商足够的时间迎头赶上。事实上，许多行业专家已经推测，这种情况一直持续到OpenAI宣布其开创性的“o3”模型。微软面临的另一个主要风险是OpenAI实际上实现了AGI，在这一点上，他们协议中的一个条款规定微软将无法再访问其模型。然而，即使是OpenAI也希望移除这一条款以吸引微软的更多投资。此外，所谓的AGI是非常主观的。如果OpenAI和微软都希望继续他们的交易，他们几乎肯定会找到绕过这一条款或完全移除它的方法。总结如果这些“o”推理模型确实是AI起飞到真正的AGI的开始，微软的股价可能会因为首先访问这些模型而爆炸。一旦竞争基础模型制造商赶上OpenAI的当前迭代，OpenAI可能会再次领先，这最终意味着微软领先。即使在其市值达到3.3万亿美元的情况下，该公司的前瞻性市盈率为33，如果OpenAI的“o”推理模型像看起来那样革命性，那么仍有更大的上升空间。 $微软(MSFT)$

老虎证券2024-12-27

量子通信技术“风起”，相关概念股梳理（附股）

信技术的研究进展迅速。2004年，中国科学家首次实现了长距离量子密钥分发，实现了量子通信的重要突破。之后，国内的科学家和企业家积极参与了量子通信技术的研究，不断取得了重要进展。量子通信技术已经在一些需要高度安全的领域开始应用，如银行转账、医疗数据传输和国家机密交流等‌。量子通信作为一种前沿科技，其发展前景广阔而诱人。摩根士丹利援引麦肯锡的预测，到2035年，全球量子通信市场价值将达到110亿-150亿美元，到2040年将达到240亿-360亿美元，年复合增长率为20%。随着技术的不断进步和成本的降低，量子通信有望在未来成为主流通信方式之一，为人类社会带来前所未有的变革。从个人通信到国家安全，从云计算到物联网，量子通信都将为我们提供更加高效、安全和便捷的服务。相关概念股梳理量子通信产业链上游主要包括元器件和核心设备两部分，中游建设传输干线及系统平台，下游开发终端产品和扩展军事国防等应用领域。目前，我国在量子保密通信技术上处于世界领先水平。量子保密通信是基于量子密钥分发(QKD)的技术，量子密钥分发又可以分类为离散变量量子密钥分发(DV-QKD)及连续变量量子密钥分发技术(CV-QKD)。相关概念股梳理：西南证券通信团队指出，量子通信是商用化较快的领域。目前，我国已建成超1万公里的、全国性的量子保密通信骨干网络，通过地面光纤和量子卫星实现了量子保密通信广域网络，后续分支网络、城域网络和行业应用有望加速落地，据测算，我国量子城域网建设市场空间约有500亿元，C端应用市场规模也将持续扩大。上海证券此前研报也指出，量子通信发展态势良好，商业化变现难度相对较低，未来随着量子计算技术不断突破，行业有望迎来广阔市场空间。建议关注：1)运营商：中国移动、中国联通、中国电信；2)光模块：天孚通信等；3)算力/算力租赁：紫光股份等；4)量子科技：国盾量子等。

证券之星2024-12-26

研究证明疫苗并不是导致自闭症增多的原因，那原因到底是什么？

疗专业人士对自闭症分类方式的改变。但科学家也表示，可能还有其他遗传和环境因素在发挥作用。自闭症谱系障碍（这是官方名称）本身具有广泛性，特征是一种社会和沟通问题、重复行为及思维模式的混合体，严重程度各不相同。轻度自闭症的儿童可能只是难以理解社交线索，而严重的病例可能完全无法言语。没有血液检测或脑部扫描可以确定谁有自闭症，诊断仅依赖于临床医生的观察。因为自闭症没有单一的成因，科学家也表示，病例数量的上升没有单一的推动因素。但问题的核心在于一个重要的区分：究竟是更多的人展现出自闭症特征，还是更多有这些特征的人被识别出来？两者似乎都有，但研究人员对具体数据还没有把握。以下是他们所了解的情况。难以捉摸的成因超过100种基因与自闭症有关，但自闭症似乎是遗传易感性和环境触发因素复杂组合的结果。 CDC正在进行一项关于自闭症风险因素的大规模研究。研究人员已经考察了几十种潜在的触发因素，包括污染、接触有毒化学物质以及孕期病毒感染。一些研究表明，婴儿出生时父母年龄较大，特别是父亲年龄较大的话，自闭症的风险可能会增加。其他研究暗示，早产或低出生体重可能与自闭症有关，这通常与高氧化应激相关联。伦斯勒理工学院教授于尔根·哈恩研究自闭症的计算系统生物学。他认为，自闭症总体增长与某些因素有关的观点很有说服力，包括早产儿存活数量的增加和新生儿父母平均年龄的上升。不过，要测试假设的自闭症成因，需要控制对早期发育影响的无数其他因素，并追踪孩子直到成年，因为现在有些人是在成年后才得到诊断。 “这些研究非常复杂，尤其是当你想要统计上的确定性时，没有简单的答案。”哈恩说。“有时候我们只能承认自己不知道。这总会给人们留下猜测的空间。” 疫苗导致自闭症的错误理论就是这样一种猜测。这种观点起源于上世纪90年代末，一位名叫安德鲁·韦克菲尔德的英国研究人员发表了一项关于12名儿童的研究，声称发现麻疹、腮腺炎和风疹疫苗与自闭症之间存在关联。此后，许多更大规模的研究推翻了这一假设，包括一项涵盖了整个丹麦儿童人口的研究。不论疫苗的种类、成分还是接种时间，研究人员都无法建立两者之间的联系。韦克菲尔德的文章被撤回，他也被吊销了行医执照，但这一观点已经在社会中传播开来。诊断标准的变化自闭症病例激增的一个更为确定的原因是自闭症谱系范围的扩大。自闭症首次出现在1980年《精神障碍诊断与统计手册》（DSM）的第三版中。但到了1987年，其定义发生了变化，开始包括那些症状出现在30个月之后的儿童。新版本还将诊断自闭症的标准从6条增加到16条，同时规定儿童只需要符合16条标准中的一半即可，而之前需要符合全部6条标准。 1997年发布的DSM第四版，将阿斯伯格综合征纳入了自闭症谱系中。阿斯伯格综合征是一种社会障碍，特征可能是对单一兴趣的过度专注。这一变化意义重大，因为意味着所有人——包括智力水平在平均甚至高于平均水平的人，都可能被诊断为自闭症。 2013年发布的DSM第五版，允许临床医生同时诊断自闭症谱系障碍和注意力缺陷多动障碍（ADHD）。这一版还将自闭症、阿斯伯格综合征，以及一种被称为PDD-NOS（即未明确分类的广泛性发育障碍）的情况合并到同一类别中。 “我们称之为自闭症的定义本身，已经变成了一个更宽泛的类别。”剑桥大学自闭症研究中心主任西蒙·巴伦-科恩说。他还说，“随着提供诊断服务的私人临床医生的增多，这已经成为一个行业。” 认识的提升随着临床诊断过程的演变，社会基础设施也在逐步发展。直到上世纪80年代，许多自闭症患者都被送入机构收容。因此，家长对自闭症的典型特征并不熟悉，通常无法识别这些特征，也不会在孩子身上发现问题时寻求诊断。 1991年，诊断为自闭症的儿童开始有资格在学校获得特殊服务，这激励了家长们去主动寻求并接受诊断。大约在2007年，美国儿科学会建议所有儿童在18个月和24个月时进行自闭症筛查，专家认为这导致了检测率的显著提升。一些人口层面趋势的变化进一步证明，公众认识的提升和包容性可能是自闭症诊断激增的原因之一。历史上，男孩的自闭症诊断率远高于女孩。研究认为，女孩因为社会规范可能会“掩盖”自闭症症状。但在更加接纳“神经多样性（neurodiversity的直译，认为神经系统的差异，如自闭症、注意力缺陷多动障碍等是人类自然变异的一部分，而非需要被“治愈”的病理问题）”的时代，这种性别差距正在缩小。 2011年至2022年间，与白人儿童相比，西班牙裔、黑人和亚裔儿童的自闭症诊断率有了显著增加，这可能反映了诊断服务的可及性有所改善。而且——或许最具指示性的是。在过去十年中，自闭症诊断率的相对增长最大的不再是儿童，而是26至34岁的成年人，其中许多人是第一次寻求自我诊断。研究人员还指出，社交媒体是“推动自闭症诊断激增的最大未被充分认可的因素之一”。剑桥大学自闭症研究中心主任西蒙·巴伦-科恩说，像Reddit这样的平台，成了“那些怀疑自己或孩子可能是自闭症的人可以彼此交流的空间，并感受到一种新的归属感和身份认同。” 然而，洛杉矶加州大学心理学家凯瑟琳·洛德认为，这些解释与实际数据仍存在不一致之处。她开发了用于自闭症的诊断工具和长期研究。 “其中一部分显然来自于认识的提升和诊断范围的扩大，”她说。但即使这些是推动激增的主要因素，即使生物和环境因素也在发挥作用，她还说，“要说这些因素加在一起完全能解释增长，似乎有些牵强。” 不过，她对来自美国和国外的大量数据很有信心。她确信，自闭症患病率的提高与儿童疫苗接种没有关系。 “不管原因是什么，”她说，“肯定不是疫苗。” 来源：加美财经

加美财经2024-12-25

“人员过剩”引发争议，马斯克喊话美联储大刀阔斧！

：“成千上万的经济学家、法学家和计算机科学家日复一日地努力工作，这远非轻松。”她强调，捍卫本国货币的使命至关重要，无论是欧元还是美元，均需严肃对待。随着2025年的到来，特朗普政府的新一轮改革势在必行，而美联储是否会成为“首要目标”备受市场瞩目。（请注意： Moneta Markets 亿汇信息目前仅针对非中国大陆区域的华文投资机构和个人，且仅提供参考价值，不具备任何现实层面指导意义。） #马斯克 #美联储 #鲍威尔 #特朗普

MonetaMarkets亿汇2024-12-24

同济医院质子放疗中心启动首批临床治疗

心由以同济肿瘤医院院长袁响林教授为首席科学家领导的多学科团队组成，包括了肿瘤学、放射治疗学、放射影像学、核医学、病理学等领域专家，确保每例治疗经过严格多学科讨论，以患者最大获益为前提。目前已有5例患者完成质子治疗前准备阶段。被誉为放射治疗皇冠上的明珠，质子放射治疗是以其精准的“定点爆破清除”能力，减少副作用，提高治愈率，改善患者生活质量为优势的治疗方式。同济医院质子放疗中心配备的全流程优化质子治疗体系被称为“大白导弹”，结合集成化单室质子治疗系统和世界首款可同时覆盖人体全身的全数字化2米超长轴向视野PET/CT，实现对肿瘤的高剂量靶向照射，看得清、打得准。质子治疗适合常规放疗的患者，广泛应用于脑部、眼部、头颈部、乳腺、肺部、食管、肝脏、直肠、前列腺等多种恶性肿瘤。对于因传统放疗副作用而效果有限的肿瘤患者，如颅底部位脊索瘤等，质子治疗让难题迎刃而解。特别是对于儿童肿瘤和复发难治性肿瘤患者，质子治疗的优势明显。儿童对放射线非常敏感，质子治疗的精准性减少了对发育产生影响，也极大减小了这类副作用的发生率。在欧美等国家，质子治疗已成为儿童肿瘤的标准治疗方案。同济医院质子放疗中心的启用，不仅为华中地区肿瘤患者提供了更先进的治疗选择，也为我国肿瘤精准放疗事业的发展注入了新的活力。未来，迈胜医疗将持续助力同济医院质子放疗中心在肿瘤治疗领域深入探索，推动技术创新与应用，共同为人类健康事业铸就更多辉煌，为更多患者点亮生命希望。

金融界2024-12-24

观点：特朗普上台的背后，是美国机构的信任危机

依赖信息中介，包括传统媒体、政府或气候科学家等专家。在数字时代，社交媒体平台和在线信息来源，也在信息生态系统中占据了重要位置。但如果这些中介要弥合信息差距，必须值得信赖，而许多美国人并不这样认为。根据2023年盖洛普的一项民调，美国人对从媒体到政府等机构的信任度已降至历史最低水平，仅有18%的受访者对报纸有信心，14%对电视新闻有信心，8%对国会有信心。科学家的表现稍好，76%的美国人表示对科学家有“极大的”或“相当的”信任，认为他们会为公众利益行动。然而，自称“高度怀疑”的群体正在增加，尤其是在自认是共和党人的人群中。为什么美国人不信任那些应该帮助弥合信息差距的机构？经济表现的乐观报道未能反映人们切身经济状况，可能是其中一个原因。收入分配数据可以帮助揭示这些状况。 2008年的全球金融危机始于房地产泡沫破裂，对美国底部50%的家庭资产负债表造成了严重打击。2010年，这一群体仅占家庭总净资产的0.7%。随后出现了一定程度的复苏，但新冠疫情及其后通胀飙升导致美联储加息，带来了新的阻力。如今，超过四分之一的美国家庭将收入的95%以上用于生活必需品，这使得他们对哪怕是轻微的经济冲击都十分脆弱，几乎不可能积累财富。今年，美国家庭总净资产达到154万亿美元，而底部50%的家庭仅占3.8万亿美元，仅占总额的2.5%。这相当于约6600万美国家庭平均拥有58,000美元的净资产，而许多家庭拥有的更少。前10%的家庭持有美国三分之二的家庭财富，而底部90%的家庭分享剩余的三分之一。面对这样的现实，很容易理解为什么美国人会对那些传递与他们实际经历不符的乐观经济叙述者，产生了不信任。即使媒体确实报道了许多美国人面临的艰难经济状况，这些报道也并未转化为能够显著改变现状的政策和行动。这种现象已持续至少二十年，削弱了公众对整个体系的信任。在某个时间点，人们可能开始认为传统机构要么是在撒谎，要么就是无知。信念与传统信息来源的脱节，为可能不可靠的替代选择敞开了大门。互联网——尤其是社交媒体，既推动了这一过程，又使其变得复杂，因为提供了大量未经验证的信息来源。结果可能极具两极化。虽然关于社交媒体对人类行为影响的研究尚在进行中，但显然，像Facebook、X和TikTok这样的平台，已成为强大的群体形成机制。这一过程具有自我强化性：个体部分基于共同的信念选择群体，而群体又会影响其成员的观点。确认偏误——即倾向于寻找与先前信念一致的信息，加剧了群体对现实的不同认知。一些有争议的信念，例如“2020年总统大选被偷走”的说法，对许多人来说并非真正的信念，而是一种验证群体成员是否忠于共同“事实”的筛选工具。在这样的背景下，要恢复基于共享现实认知的基础，以制定经济政策是一项艰巨的任务。美国人截然不同的经济经历——源于日益加剧的财富不平等以及包括医疗和大学费用上涨在内的诸多困境，只会让这一挑战更加复杂。来源：加美财经

加美财经2024-12-24

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