FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

利仁科技：公司家用电器有出口业务，在亚马逊海外平台有销售渠道

也越来越年轻化，同时也加大了对新媒体、社交媒体、垂直媒体等媒介渠道的推广力度，精准触达目标群体，统筹运用短视频、在线直播、内容种草、深度体验等新兴传播途径，高频高质的与粉丝、用户、消费者进行高效互动沟通，不断提高品牌影响力，提升新时代主力消费群体对品牌的认知度、忠诚度和选购意愿。谢谢！感谢您的关注！利仁科技2023一季报显示，公司主营收入1.52亿元，同比下降17.84%；归母净利润1729.28万元，同比下降3.27%；扣非净利润1668.78万元，同比上升3.32%；负债率11.15%，财务费用-279.44万元，毛利率26.7%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家；过去90天内机构目标均价为31.45。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，利仁科技（001259）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）利仁科技（001259）主营业务：小家电产品的研发、设计、生产与销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-05-24

POAP如何赋能于DAO分布式自治组织

性。 15. 在线身份验证：在线论坛、社交媒体或其他平台可以使用POAP来验证用户的身份，例如验证他们是否参加过某个特定的活动或是否具有某种专业技能。 16. 作为DAO投票权的一部分：某些DAO可能会将POAP作为投票权的一部分，即只有拥有特定POAP的成员才有资格投票。总的来说，POAP的应用可能性非常广泛，不仅限于当前已经实现的功能。随着技术的发展和创新，我们可以期待未来会有更多新的、创新的POAP应用出现。 POAP对于分布式自治组织DAO的影响是深远的，其适用性和扩展性让我们看到无限可能。我们有理由相信，在未来，POAP将在更多的领域和场景发挥其作用。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

一文梳理Worldcoin App都集成了哪些Crypto应用？

在 Crypto 领域拥有类似于目前在社交媒体上使用的个人资料变得更加容易。 World App 的点对点支付支持 ENS 用户名，以实现更轻松的 ERC-20 转账。点击此处了解更多关于 ENS 的信息。 Circle：数字美元持有数字美元（以及将来的其他稳定币）是 World App 的一个核心功能。用户可以存入和提取数字美元（也称为 USDC），然后使用这些数字美元购买 Crypto。在 World App 中，人们始终可以通过 Circle 获取数字美元。根据美国各州法规，Circle 将作为一家有执照的货币传输机构受到监管。USDC 始终按 1: 1 兑换成美元，其储备由 BlackRock 和 BNY Mellon 等领先的美国金融机构托管和管理。点击此处了解更多关于 Circle 的信息。 Alchemy：跨链通信区块链是一种去中心化的信息账本。为了与其进行交互，World App 使用 Alchemy，这是一个 Web3 开发平台，提供强大的工具来轻松构建和扩展 dapp，并处理超过 1000 亿美元的交易。World App 的所有 Crypto 交易都将被发送到 Alchemy 进行链上处理。点击此处了解更多关于 Alchemy 的信息。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

中国互联网最糟糕时期已过！标普：科技行业的监管意外将大大减少，但不会没有

变不会被撤销。” 该信用评级机构表示，社交媒体公司可能还需要在内容审核方面投入更多资金，以确保它们不会遇到监管问题。中国对大型科技公司的打击始于2020年，政府对科技公司实施了新的监管。阿里巴巴的金融子公司蚂蚁金服集团当时正在寻求370亿美元的IPO，但在上市前几天被迫暂停了公开上市。其他科技巨头，如腾讯、美团、百度、京东、滴滴出行等也没有幸免。中国对不正当的反垄断、反垄断和保护消费者等行为展开了调查。 “在我们看来，企业将调整其商业行为，以配合更严格的反竞争规定的执行。许多监管行动都是针对这种行为的，”标普全球说。该报告指出，腾讯因2016年收购中国音乐集团而被罚款，并于2021年7月被责令放弃独家音乐许可权。 “因此，大型互联网公司可能会减少并购活动，尤其是对潜在竞争对手和创新初创企业的并购活动，”标普全球说。这家美国信用评级机构表示，为了确保其业务不受反垄断法更严格执行的干扰，中国科技公司将需要“投资于其核心业务，或许还有选择地投资于新业务”。一些分析师也表示，最糟糕的时期已经过去。阿里巴巴将其业务拆分为六个独立的部门，每个部门都有能力筹集外部资金并寻求上市，分析师认为这是中国可能放松对国内科技公司审查的一个迹象。标普表示，通过放松对某些业务部门的控制来解决政府的一些担忧，可能会有“额外的好处”。 “过去两年的监管逆风……现在正从逆风变成顺风，”富达国际投资组合经理George Efstathopoulos此前3月29日在CNBC节目上说。在去年5月的中国人民政治协商会议上，中国领导人也承诺支持该行业的“健康”发展和科技公司的上市。标普指出：“自那以来，监管方面的负面意外减少了。” “我们坚持我们的观点，即中国政府正在寻求在增长、社会稳定和安全之间取得平衡，”该评级机构在其报告中表示。在冻结了数月之后，中国游戏监管机构于2022年4月重启了网络游戏审批，其中包括腾讯和网易旗下的游戏。监管机构于2021年8月暂停了网络游戏的许可，官方媒体称其为“精神鸦片”，损害未成年人的精神成长。

厉害啦2023-05-24

zkML：zk+机器学习新兴项目和基础设施

配。（6）Web3社交 · web3社交媒体过滤功能。web3社交应用程序的去中心化性质将导致更多的垃圾邮件和恶意内容。理想情况下，社交媒体平台可以使用社区同意的开源ML模型，并在选择过滤帖子时发布模型推理的证明。 · 广告/推荐。作为一个社交媒体用户，我可能愿意看到个性化的广告，但希望对广告商保密我的偏好和兴趣。我可以选择根据我的喜好在本地运行一个模型，该模型向媒体应用程序提供信息，然后展示我想要的内容。在这种情况下，广告商可能愿意为终端用户付费，但这些模型可能远没有当前的目标广告模型那么复杂。（7）创作者经济/游戏 · 游戏内经济再平衡。ML模型可用于动态调整代币的发行、供应、销毁、投票阈值等。一种可能的模式是，如果达到一定的再平衡阈值，并且推理证明得到验证，那么合约就可能受激励以重新平衡游戏内经济。 · 新型链上游戏。可以创建人类对抗AI的合作游戏和其他创新的链上游戏，此时无需信任的AI模型充当非玩家（NPC）角色。NPC采取的每一个行动都会被发布到链上，并带有一个证明，任何人都可以验证该证明以确定运行模型的正确性。在Modulus Labs的Leela vs. the World案例中，验证者希望确保正在下棋的是1900 ELO AI，而非棋手Magnus Carlson。另一个例子是AI Arena，这是一款Super Smash Brothers风格的AI战斗游戏。高风险竞争环境中的玩家希望确保他们训练的模型不受干扰或者不会出现作弊行为。 4、新兴项目和基础设施 zkML的生态系统可以大致分为四大类： · Model-to-Proof Compilers（模型到证明编译器）：将模型从现有格式（例如Pytorch、ONNX等）编译成可验证计算电路的基础设施。 · 通用证明系统：用来验证任意计算轨迹的证明系统。 · 特定zkML证明系统：专门用于验证ML模型的计算轨迹的证明系统。 · 应用程序：处理独特zkML用例的项目。（1）Model-to-Proof Compilers（模型到证明编译器）在研究zkML生态系统时，大多数注意力都集中在模型到证明编译器上。通常，这些编译器会将使用Pytorch、Tensorflow或类似语言编写的高级ML模型转换为ZK电路。 EZKL是一个库和命令行工具，用于在zk-SNARK中对深度学习模型进行推理。使用EZKL，你可以在Pytorch或TensorFlow中定义计算图，将其导出为ONNX文件，一些样本输入包含在JSON文件中，并将EZKL指向这些文件以生成zkSNARK电路。随着最新的性能改进，EZKL现在可以在大约6秒内占用1.1GB RAM证明一个MNIST大小的模型。到目前为止，EZKL已经有一些重要的早期采用，被用作各种黑客马拉松项目的基础设施。 Cathy So的circomlib-ml库包含Circom的各种ML电路模板。电路包含一些最常见的ML功能。同样由Cathie开发的Keras2circom是一个python工具，它使用底层circomlib-ml库将Keras模型转换为Circom电路。 LinearA为zkML开发了两个框架：Tachikoma和Uchikoma。Tachikoma用于将神经网络转换为纯整数形式并生成计算轨迹。Uchikoma是一个将TVM的中间表示转换为不支持浮点运算的编程语言的工具。LinearA计划支持Circom和Solidity，前者使用域算法，后者使用有符号和无符号整数算法。 Daniel Kang的zkml是一个用于在ZK-SNARKs中构建ML模型执行证明的框架。在撰写本文时，它能够证明一个使用大约5GB内存运行约16秒的MNIST电路。更通用的模型到证明编译器还有Nil Foundation和Risc Zero。Nil Foundation的zkLLVM是一个基于LLVM的电路编译器，能够验证使用流行编程语言（如C++、Rust和JavaScript/TypeScript等）编写的计算模型。与本文提到的其他一些模型到证明编译器相比，它是通用的基础设施，但仍然适用于像zkML这样的复杂计算。当与证明市场相结合时，该功能将格外强大。 Risc Zero面向RISC-V开原指令集构建了一个通用的zkVM，因此支持现有的成熟语言，如C++和Rust，以及LLVM工具链。这将支持主机和客户端zkVM代码之间的无缝集成，类似于Nvidia的CUDA C++工具链，但使用了ZKP引擎代替GPU。与Nil类似，可以使用Risc Zero来验证ML模型的计算轨迹。（2）通用证明系统证明系统的改进是zkML实现的主要推动力，特别是custom gates（自定义门）和lookup tables（查找表）的引入。这主要是由于ML对非线性的依赖。简而言之，非线性是通过激活函数（例如ReLU、sigmoid和tanh）引入的，这些函数应用于神经网络内线性变换的输出。由于受数学运算门的限制，在ZK电路中这些非线性实现是有难度的。Bitwise decomposition（逐位分解）和lookup tables（查找表）可以通过将非线性的可能结果预先计算到查找表中来帮助解决这个问题，有趣的是，这在ZK中计算效率更高。由于这个原因，Plonkish证明系统往往是zkML最流行的后端。Halo2和Plonky2的table-style（表式）算法方案可以通过lookup参数很好地处理神经网络非线性。此外，Halo2有一个充满活力的开发者工具生态系统，再加上它非常灵活，使其成为包括EZKL在内的很多项目名副其实的后端支柱。其他证明系统也有自己的优点。基于R1CS的证明系统包括用于小型证明的Groth16和处理超大电路和线性时间证明器的Gemini。如Winterfell证明者/验证者库这样的基于STARK的系统也非常有用，特别是当通过Giza的工具实现时，Giza工具将Cairo程序的轨迹作为输入值，并使用Winterfell生成STARK证明来证明输出值的正确性。（3）特定zkML证明系统在有效的证明系统设计方面已经取得了一些进展，这些系统可以处理复杂的、电路不友好的高级ML模型操作。Modulus Labs的基准报告证明，像zkCNN这样基于GKR证明系统的系统，或者像Zator这样使用复合技术的系统，通常比通用的同类系统性能更高。 zkCNN是一种使用零知识证明来证明卷积神经网络（convolutional neural networks）正确性的方法。它使用sumcheck协议来证明快速傅里叶（Fourier）变换和卷积，其线性证明时间比渐近计算结果更快。交互式证明引入了若干改进和通则，包括验证卷积层、ReLU激活函数和最大池化。zkCNN特别有趣，因为Modulus Labs的基准报告发现，zkCNN在证明生成速度和RAM消耗方面都优于其他通用证明系统。 Zator是一个旨在探索使用递归SNARKs来验证深度神经网络的项目。目前验证深层模型的约束条件是将整个计算轨迹拟合到单个电路中。Zator提出使用递归SNARKs一次验证一层，可以渐进增量验证N步重复计算。他们使用Nova将N个计算实例缩减到一个实例中，这个实例可以通过单个步骤进行验证。通过这种方法，Zator能够snark一个具有512层的网络，这与当今大多数生产式AI模型一样深。对于主流用例来说，Zator的证明生成和验证时间仍然太长，但是其复合技术还是很有趣的。（4）应用程序鉴于zkML仍处于早期阶段，它将大部分重心都放在了上述基础设施方面。然而，目前有一些项目正在进行应用开发。 Modulus Labs是zkML领域中最多样化的项目之一，致力于应用范例和相关研究。在应用方面，Modulus Labs通过RockyBot（链上交易机器人）和Leela vs. the World（一种国际象棋游戏，所有人与经验证的Leela国际象棋引擎实例对决）展示了zkML的用例。该团队还涉足研究领域，撰写了The Cost of Intelligence（智能的成本）一文，对不同大小模型的各种验证系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin正在应用zkML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。Worldcoin正在使用定制硬件来处理高分辨率虹膜扫描，这些扫描被插入到他们的Semaphore实现中。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理。 Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于表示机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。虽然Giza也可以属于模型到证明的编译器类别，但它们定位为ML模型市场是当今更有趣的应用之一。 Gensyn是一个去中心化硬件供应网络，用于训练ML模型。具体来说，他们正在设计一个基于梯度下降算法的概率审计系统，并使用模型检查点使去中心化的GPU网络能够为大规模模型训练提供服务。虽然他们的zkML应用明显特定于自身用例——他们希望确保当节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型的更新是诚实的——但却展示了ZK和ML结合的强大功能。 ZKaptcha专注于web3的bot问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务。它们目前的实现是让终端用户通过完成captcha来生成人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，它们主要只依赖于ZK，但计划在未来实现zkML，类似于现有的web2 captcha服务，分析鼠标移动等行为，以确定用户是否是人类。 zkML市场仍处于相当早期的阶段，但很多应用程序已经进行了黑客马拉松级别的试验。这些项目包括AI Coliseum（一个使用ZK证明来验证机器学习输出的链上AI竞赛）、Hunter z Hunter（一个使用EZKL库来验证带有halo2电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏），以及zk Section 9（它将AI图像生成模型转换为用于铸造和验证AI艺术的电路）。 5、zkML面临的挑战虽然zkML正在以光速进行改进和优化，但该领域仍然存在一些核心挑战。这些挑战涉及到技术和实践方面，具体如下： · 高精度的量化 · 电路的大小（特别是多层网络） · 矩阵乘法的有效证明 · 对抗攻击量化是将大多数ML模型用来表示模型参数和激活函数的浮点数表示为定点数的过程，这在处理ZK电路的域算法时是必不可少的。量化对机器学习模型精度的影响取决于所使用的精度水平。通常，使用较低的精度（即更少的bits）会导致准确性降低，因为它会应用四舍五入和近似误差。然而，有几种技术可以用来最小化量化对准确性的影响，例如在量化之后微调模型，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9上的一个黑客马拉松项目Zero Gravity已表明，为边缘设备开发的替代神经网络架构（如无权重神经网络）可用于避免电路量化的问题。除了量化，硬件是另一个关键挑战。一旦机器学习模型通过电路进行了正确表示，由于ZK的简洁性，验证其推论的证明既便宜又快速。这里的挑战不在于验证者，而是在于证明者，因为随着模型越来越大，RAM消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用sumcheck协议和分层算法电路的基于GKR的系统）或复合技术（例如wrapping Plonky2，它有高效的证明时间，但在较大模型的有效证明大小方面表现很差，使用Groth16，它不会随着模型的复杂性加大而增加证明大小）更适合处理这些问题，但是管理权衡是构建zkML项目的核心挑战。在对抗方面，还有工作要做。首先，如果一个无需信任的协议或DAO选择实现一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如，训练一个模型在看到一个可用于操纵后续推理的输入时表现出特定的行为方式）。联邦学习（federated learning）技术和训练阶段zkML可能是最小化这种攻击面的一种方法。另一个核心挑战是，当一个模型属于隐私保护模型时，存在模型窃取攻击的风险。虽然模型的权重可以被混淆，但理论上仍可以在有足够的输入-输出对的情况下对权重进行反向工程。虽然这种风险主要针对小型模型，但风险就是风险。 6、扩展智能合约尽管优化这些模型以符合ZK运行条件还存在着这样那样的挑战，但优化改进正在以指数级的速度进行，有人预计，假设在进一步的硬件加速条件下，我们将很快扩展更广泛的机器学习领域。zkML已经从2021年0xPARC的zk-MNIST演示（展示了如何在可验证的电路中执行小型MNIST图像分类模型），发展到Daniel Kang在不到一年后对ImageNet-scale模型做了同样的验证。2022年4月，ImageNet-scale模型的准确率从79%进一步提高到92%，尽管目前的验证时间较慢，但像GPT-2这样大的网络在短期内是可行的。我们认为zkML是一个丰富且不断发展的生态系统，它希望扩展区块链和智能合约的功能，使其更加灵活、适应性更强、更加智能。虽然zkML仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出光明前景。随着技术的发展和成熟，我们有望看到出现更多链上zkML的创新用例。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

ACY证券：银行破产被鲍威尔利用，标普指数遭遇长线阻力！

于先行，交易员在实际下单前，可能会通过社交媒体直抒胸臆，因此给出的信号更加提前。事实上，金融情绪指标不仅不是新的概念，还是在量化交易领域较为成熟的策略。自从ChatGPT爆发之后，多数量化专家都将目光放在了Facebook和Twitter等社交媒体AI模型上。相关论文层出不穷，而且指标效果也是极佳。量化策略中用或不用情绪指标，其胜率有明显差距，平均的差距在3%-5%之间。大家可不要小看这3-5%，在盈亏比平衡的前提下，即便只有1%的胜率提升都能够决定该策略的最终结果到底是盈利还是亏损。虽然多数策略都处在理论阶段，没有计算上交易的成本，但也是量化策略中跨越的一步。标普Twitter情绪指标美联储不是第一个推出情绪指标的机构，像标普这种大型金融机构自然也有自己的量化团队，早在2年前便发布了标普500指数的Twitter情绪指标。但用法却截然不同，这个指标只是通过Twitter数据挑选高情绪股票，本质上是一种选股策略，而且表现还不如标普指数。因此即便Twitter情绪指标有种种优点，但由于各大机构训练的数据、采用的模型以及策略的用法各不相同，交易员在使用之前，一定要了解指标特点并做好回测，确认该指标对策略胜率的提升。而且情绪指标不能用于判断美联储的后续加息，市场预期和政策现实完全不是同一个东西。美联储的Twitter情绪指标只能用于判断日内的市场情绪变化，更适合日内波段交易者。联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-zh.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2023-05-24

ACY证券2023-05-24

罕见转向！马斯克：不鼓励任何人购买加密货币、全部押注狗狗币币价闻讯短线大跌

升。今年4月，Chief Twit将社交媒体应用程序的徽标，从一只鸟短暂更改为柴犬的图片，柴犬是Doge迷因币系列中的狗品种，导致狗狗币、柴犬币等冲高。事实上，马斯克对迷因币的反复暗示和明显支持，已促使投资者对他提起集体诉讼，指控他正在运行一个计划来提高狗狗币的价格。然而，这并没有阻止马斯克继续追捧狗狗币。尽管经历初步成功和偶尔的价格飙升，狗狗币目前面临着众多挑战，导致其价值波动和投资者信心下降。因此，有影响力的投资者现在正在探索替代的、更有前途的加密货币，像是近期以悲伤蛙(Pepe The Frog)为原型的PEPE迷因币。 (来源:CoinMarketCap) 狗狗币在上个月下跌19.85%，这导致其处于不确定状态，前景受到质疑。狗狗币的矿工储备自3月底以来出现了明显下降，3月是2023年迄今为止矿工储备中狗狗币数量最高的时期。目前，这些储备为45.3亿枚狗狗币，仅一个半月就减少2.4亿枚。专家认为，近期的抛售可能会加剧狗狗币的压力，自2023年初以来，狗狗币一直处于横盘整理模式，跌多于涨。

秉哥说市2023-05-24

类似情况不容再次发生！李家超发声，对国泰机组人员不尊重内地乘客感到非常痛愤、失望

空乘被曝歧视旅客不懂英语　　据网友在社交媒体爆料，在该名网友于5月21日搭乘国泰航空CX987航班由成都飞往香港的旅途中，有空乘人员在后舱使用英语、粤语抱怨乘客不懂英语，例如“If you cannot speak blanket， you cannot have it”（如果他们不会说毛毯的英文，那他们就不配毛毯）、“Carpet is on the floor” （地毯是在地上）…… 　　“应该是前排旅客努力使用自己会的英文单词想要向这些‘只会英文的’乘务员拿毛毯，结果反被取笑。”该网友称。位于该网友前排的乘客在尝试用英文询问空乘如何填写入境卡时，同样得到了无比不耐烦的回答。　　5月22日晚间，国泰航空发布声明称，已知悉有关旅客在国泰航班CX987上的不愉快经历，对此深表歉意。　　国泰航空三次道歉解聘3名“歧视乘客”空乘　　国泰航空23日晚再就歧视事件发表声明，向受影响的乘客和社会各界表示诚挚的歉意，并宣布解聘3名涉事的空中服务员。　　5月22日晚，国泰航空首次就此事发布声明致歉，并表示已经联系相关旅客进一步了解情况，会进行严肃调查处理。23日下午，国泰航空再度发布声明，郑重道歉，并表示高度重视此事件。　　国泰航空行政总裁林绍波23日晚间声明称，代表国泰航空就有关旅客在5月21日国泰航班CX987上的经历，向受影响的乘客和社会各界表示诚挚的歉意。　　林绍波表示，国泰航空已完成对于事件的调查，并依据公司的规章制度，对3位涉事的空中服务员予以解聘。他重申，对于个别员工严重违反公司规章制度及道德准则的行为，国泰航空将秉持“零容忍”的态度，绝不姑息。　　林绍波表示，为了避免同类事件再次发生，他将亲自领导跨部门的工作小组做出全面检讨，重新审视国泰航空的服务流程、人员培训和相关制度，进一步提升国泰航空的服务品质。其中最重要的是确保所有国泰员工必须尊重来自不同背景及文化的旅客，在所有的服务地区均提供专业且一致的服务。　　他感谢社会各界对于国泰航空的持续关注和监督，承诺国泰航空必将以此为鉴，努力为旅客提供更加满意的旅行体验。

金融界2023-05-24

FX168早自习：债务谈判悲观蔓延，美指两个月高位徘徊

Cherry2023-05-24

重大宣布！马斯克将“联手”德桑蒂斯竞选2024年美国总统挑战特朗普提名、放弃支持拜登

斯克在宣告活动时称，这将是“第一次”在社交媒体上以这样的方式宣布竞选美国总统。德桑蒂斯现年44岁，具有海军背景，2019年起担任佛州州长，以保守派立场在共和党内脱颖而出，被视为前总统特朗普的最大竞争对手。早在2022年11月，马斯克就曾表示，如果德桑蒂斯竞选美国总统，他将提供支持。他当时说道：“我对2024年总统职位的偏好是明智和中间派的人，我曾希望拜登政府也是如此，但到目前为止我很失望。” “提醒一下，我是奥巴马-拜登总统任期的重要支持者，并且投票给拜登而不是特朗普，”马斯克进一步补充。他在5月16日接受美国CNBC主持人David Faber进行长达一小时的坦诚采访时表示：“我希望我们能有一个正常人当总统。” 然而，就在不久之前，在《华尔街日报》首席执行官理事会峰会上，马斯克却罕见驳斥任何有关他会支持德桑蒂斯的猜测，说他不打算支持任何特定的候选人。尽管如此，马斯克的行动仍将被视为软性支持，并且可能意味着，特朗普重返推特的任何希望现在都破灭了，尤其是从他最新的Truth Social帖文来看。马斯克表示，自己并不是要为德桑蒂斯背书，而是要把推特作为一个公共广场。目前在民调中领先德桑蒂斯的特朗普，花费数周时间在Truth Social帖文中攻击德桑蒂斯，并在电视台广告攻击德桑蒂斯在国会期间支持国家销售税等问题。 (来源:Truth Social) 德桑蒂斯选择举办发布会，是媒体界动荡一年中的再一次转折。几周前，《福斯新闻》和最受欢迎的主持人塔克·卡尔森分道扬镳，卡尔森后来说他计划在推特上展示他的节目。美国纽约法官周二宣布，特朗普将于2024年3月25日面临刑事审判，案件关于他伪造商业记录，隐瞒支付丑闻封口费。特朗普在佛罗里达州远程出庭，听取了法官宣布审判时间。这意味着，特朗普将在明年大选共和党初选的关键时期受审。

秉哥说市2023-05-24

24小时热点