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赋能“草根创作” 这家AI独角兽一手捧红TikTok超级家族

级产品上。在当时，他们首先把目光投向了社交媒体。 2013年3月，Lightricks推出了一款名为Facetune的人像处理应用。当时这款“古早”海外美颜工具提供了液化、磨皮、形状调整等十余种美颜选项，支持用户通过简单操作对自己的照片进行磨皮、微调等。在当时美颜并不盛行的海外，Facetune靠口碑一路走红，被谷歌评为2014年年度最佳应用。 2016年，随着计算机视觉和图形处理技术的进一步发展，Facetune也进行了升级，Facetune2问世。Facetune2相较于前一代工具能力大幅跃升，通过引入人工智能修图算法，直接将人们从手工修图带到了智能修图时代。 Facetune 2可以通过AI精准识别五官，用户仅需用拖拉方式仅能对无关进行精准微调。此外Facetune 2还将美颜功能放到了自拍相机上，除了在拍照片时能够实现磨皮、美白、滤镜之外，还可以进行个性化微调。图片来自Lightricks Facetune2在发布后一度爆火，曾是2017年苹果应用商店下载量最大的应用程序。此后Facetune也不断迭代升级，从照片美化发展到对视频进行一键美化，并在AI技术的支持下，为用户提供了越来越多的细节调整选项。打造AI创作工具全矩阵，玩转图片视频虽然Facetune备受用户欢迎，但这并不是Lightricks的唯一产品，而仅仅只是Lightricks旗下产品的冰山一角。实际上，基于计算机视觉和图形处理技术，Lightricks这些年陆陆续续推出了11个产品和应用，涵盖音画内容创作的各个细分赛道，使用户能够进行专业级别的编辑。在图片编辑领域，Lightricks推出了Photoleap、Lightleap、Artleap、Filtertune等工具。其中Photoleap为用户提供创造性和艺术性的编辑工具。用户可以使用各种滤镜、调整色彩和光照、添加特殊效果、合成图层、进行涂鸦和绘画等，还支持非常精确的控制，如选择性调整、蒙版和图层混合模式等。去年，Photoleap也基于Stable Diffusion推出了文字转图像的新功能，但Photoleap不仅允许用户能够生成图像，还能够让用户对所生成的图像进行个性化的编辑和调整，最终生成最满意的图片。图片来自Lightricks 其他的Lightleap、Artleap、Motionleap、Filtertune等工具则是专注于图片编辑的细分领域，比如LightLeap提供各种风格的滤镜合集，赋予照片专业的电影和海报风格，Motionleap则可以让用户仅需轻点几下选中想要动画的区域，就能让静态照片“动起来”，Artleap则融合不同的艺术风格，用户可以轻易将自己的照片变成一副自己想要的艺术作品。除了图片编辑之外，Lightricks也紧跟音视频潮流，推出了Videoleap、BeatLeap、Seen等一系列专业级产品。 Videoleap 是一款专业级别的视频编辑应用，提供了广泛的视频编辑工具和特效。用户可以进行剪辑、裁剪、合并视频片段，添加过渡效果、滤镜和文本等，还支持图层、蒙版和键控功能，使用户能够实现更复杂的视频编辑效果。目前，Videoleap也能支持将做好的视频一键发布TikTok、快手等短视频平台上。 Beatleap专注于音频，能够在几秒钟内让用户剪辑的视频和选择的音乐进行无缝匹配和混音。Seen则是一款专业的故事制作工具，能够将你的图片和视频通过简单的个性化编辑做成故事短片，还提供了大量过渡、贴纸、动画文本等选项。除了为创作者提供各种工具外，Lightricks还推出了一个链接创作者和品牌的平台Popular Pays。通过提供给品牌搜索和筛选工具，品牌能够更容易地找到适合他们需求的创作者，接着创作者可以根据品牌需求来用Lightricks提供的工具进行照片、视频、博客文章等形式的创作，双方都可以在平台上跟踪项目进展、管理付款和获得合作报告。图片来自Lightricks 备受网红追捧，随着创作者经济快速增长从图片到音视频再到变现平台，Lightricks可以说是为创作者们“一条龙”服务，同时其产品既能够服务于普通的入门用户也能够满足专业级创作营销的需求。因此，Lightricks这些年来也越来越受到各类创作者们的青睐。 Lightricks的产品主要采取的是"免费+应用内购买"的模式。这意味着用户可以免费下载和使用这些应用的基础版本，但如果他们想要访问更高级的功能或工具，就需要进行应用内购买或订阅。比如“Text to Image”是免费使用的，用户可以根据需要下载任意数量的 AI 图像创作，但并没有编辑功能。但如果注册成为 Pro 会员，则每月最多可以下载 100 个“更高质量”的文件，订阅计划为每月 4.99 -9.99 美元不等。 Lightricks在创业初期是完全自资的，但随着其产品的成功出圈也开始吸引到了风投的关注。2015年，Lightricks获得了一轮1000万美元的投资。在2019年，公司完成了一轮1.35 亿美元的D轮融资，估值达到了10亿美元，正式成为了一家独角兽公司。去年2月，Lightricks再次得到了一轮风险未披露金额的风险投资，估值上升至了18亿美元。值得注意的是，该轮投资的投资者包括TikTok超级网红“D’Amelio家族”投资，（就是那位因为短视频年入过亿的00后），也侧面印证Lightricks如今在创作者中的影响力。图片来自Crunchbase 尽管该公司的总部目前位于耶路撒冷，着疫情之后创作者经济的全球爆火，但Lightricks的全球化步伐也正在加快。该公司此前表示，预计接下来在深圳、伦敦等地会有大量员工增长，目前Lightricks大约拥有600名员工，计划到 2023 年底将达到 1000 名员工。对于当前蓬勃的AI技术浪潮，Lightricks的CEO Zeev Farbman 认为，AI将改变彻底改变创作者经济。 “基于 AI 的工具和平台将加速创作者释放其全部潜力的能力。这些新工具将简化创作流程、提高创作者的技能。这是一场技术革命，不仅会改变我们创建和消费内容的方式，还会使新一代企业家在数字时代蓬勃发展。” 来源：金色财经

金色财经2023-06-24

中美重磅！美国首次对中国芬太尼制造商提起刑事诉讼中国驻美使馆：美方精心策划的诱捕行动

ing Co的公司——在墨西哥和美国的社交媒体上宣传易制毒化学品，并使用虚假的海关表格和贴错标签的包装，通过海运和空运运送这些化学品。两个月前，美国司法部指控锡那罗亚贩毒集团的领导人在中国化工公司的支持下进行芬太尼走私活动，其中包括前贩毒集团领导人Joaquin“El Chapo”Guzman的三个儿子。Guzman目前被关押在美国。美国司法部副部长莫纳科(Lisa Monaco)表示，这些案件“从源头上打击芬太尼供应链，开创了新的局面”。莫纳科称：“芬太尼构成了一种独特的威胁，不仅因为最小剂量的芬太尼可能是致命的，还因为芬太尼不存在于自然界。它完全是人造的。” 同样在周五，布林肯宣布他将在7月7日召集数十个国家和国际组织召开一次虚拟部长级会议，以发起一个全球联盟来应对合成毒品的威胁。布林肯在一份声明中说，其目的是联合各国“共同努力防止非法制造和贩运合成药物，确定新出现的毒品趋势，并有效应对其对公共卫生的影响”。据美国司法部介绍，芬太尼是一种高度成瘾的合成阿片类药物，其成瘾效力比海洛因强50倍，比吗啡强100倍。芬太尼及其类似物给美国各地社区造成了严重破坏，并助长了持续存在的药物滥用危机。美国疾病控制与预防中心(CDC)最近估计，芬太尼在2022年导致约11万名美国人死亡，现在是美国人18至49岁年龄段的主要死亡原因。

tqttier2023-06-24

“瓦格纳”部队进入罗斯托夫乌总统办公室顾问:一切在俄罗斯刚刚开始

统办公室顾问波多利亚克当地时间24日在社交媒体发文，称“一切在俄罗斯才刚刚开始”。

金融界2023-06-24

重大突发！“俄罗斯雇佣军瓦格纳号召叛乱”、已控制部分军用设施！普京：会采取一切必要措施！将很快发表电视讲话！

22年9月26日，俄罗斯寡头普里戈任在社交媒体上首次公开承认他其实也参与了2014年瓦格纳集团的创立。普里戈任与俄罗斯总统普京关系密切，因其餐饮企业向克里姆林宫提供服务而被称为“普京的大厨”。他称创立瓦格纳的目的是支援俄罗斯在顿巴斯作战。俄乌冲突爆发以来，瓦格纳招募了数万名士兵加入新战场，使该组织在包括索烈达尔市、巴赫穆特市在内的顿巴斯地区取得了军事胜利。

金融界2023-06-24

检验柴犬的社交炒作能否帮助其达到新的高度

ar Crush最近强调柴犬是产生重要社交媒体互动的顶级加密货币之一。在 Lunar 6 月 22 日的一篇文章中，柴犬在参与度方面排名第六，与以太坊和比特币等知名项目并列。然而，Santiment 的社交量指标却显示出相反的趋势，表明柴犬的社交量在过去几周内有所下降。截至撰写本文时，社交量为 27，较 6 月 8 日左右观察到的峰值 889 大幅下降。资料来源：Santiment 柴犬的音量随着社交量的增加而增加柴犬的上升趋势不仅限于其在社交活动中的排名。分析 Santiment 上的 SHIB 交易量发现，最近几天出现了显着激增。在此之前，SHIB 的平均交易量通常在 1 亿左右。然而，六月份交易活动出现了几次激增。截至撰写本文时，交易量指标显着增加，超过 2.5 亿。SHIB 交易量的增加表明人们对该代币的兴趣不断增长，从而导致交易量增加。资料来源：Santiment 关于Shibarium的猜测仍在继续自从 Shiba Inu 推出Shibarium测试网以来，讨论的焦点就转移到了人们热切期待的主网上线。围绕主网发布的预期程度与测试网启动前的兴奋程度相当。尽管具体日期尚未透露，但LucieSHIB最近的一篇帖子表明 Shibarium 仍在进行中。对 Shibarium 的期待可能是推动 Shiba Inu 参与度提高的因素之一。此外，使用Puppyscan检查 Shibarium 测试网揭示了该平台上正在进行的活动。值得注意的是，整个 6 月份的互动量显着增加，这反映在每日交易量上。此前平均每天约 12,000 笔交易，这一数字激增至每日约 250,000 笔交易。截至撰写本文时，日交易量超过 275,000 笔。此外，测试网已吸引众多钱包，超过1600万个，总交易量超过2200万笔。 SHIB上涨趋势持续对每日时间范围内的柴犬(SHIB)进行分析显示，过去 9 天呈持续上升趋势。截至撰写本文时，SHIB 的交易价值略有上涨，尽管增幅不到 1%。此外，连续上涨推动相对强弱指数（RSI）突破50大关。RSI线的位置显示SHIB目前处于牛市趋势，表明价格上涨的影响。然而，它尚未突破其短期移动平均线（黄线），这是其直接的价格阻力位。来源：金色财经

金色财经2023-06-24

深入剖析ZKML赛道：智能合约智能性的下一步

分配。 5、Web3社交用于web3社交媒体的过滤。web3社交应用的去中心化性质将导致垃圾信息和恶意内容的增加。理想情况下，社交媒体平台可以使用一个社区共识的开源 ML 模型，并在选择过滤帖子时发布模型推理的证明。案例：关于 Twitter 算法的 zkML 分析。广告/推荐。作为一个社交媒体用户，我可能愿意看到个性化的广告，但希望将我的偏好和兴趣对广告商保密。我可以选择在本地运行一个关于我的兴趣的模型，将其输入到媒体应用程序中为我提供内容。在这种情况下，广告商可能愿意为最终用户支付费用，以实现这一点，然而，这些模型可能远不如目前生产中的定向广告模型复杂。 6、创作者经济/游戏游戏内经济再平衡。可以使用 ML 模型动态调整代币发行、供应、销毁、投票门槛等。一个可能的模型是一个激励合约，如果达到一定的再平衡门槛并验证了推理的证明，就会重新平衡游戏内经济。新类型的链上游戏。可以创建合作的人类对抗 AI 游戏和其他创新的链上游戏，其中无信任的 AI 模型充当一个不可玩的角色。NPC 采取的每个动作都会与一个任何人都可以验证的证明一起发布到链上，以确定正在运行正确的模型。在 Modulus Labs 的 Leela vs. the World 中，验证者希望确保所述的 1900 ELO AI 选择棋步，而不是 Magnus Carlson。另一个例子是 AI Arena，一个类似于 Super Smash Brothers 的 AI 格斗游戏。在高风险的竞争环境中，玩家希望确保他们训练的模型没有干扰或作弊。新兴项目和基础设施 zkML 生态系统可以广泛分为四个主要类别：模型到证明编译器：将现有格式（例如 Pytorch、ONNX 等）的模型编译成可验证的计算电路的基础设施。广义证明系统：构建用于验证任意计算轨迹的证明系统。 zkML 特定的证明系统：专门构建用于验证 ML 模型计算轨迹的证明系统。应用程序：致力于独特 zkML 用例的项目。 01 模型验证编译器（Model-to-Proof Compilers）在 zkML 生态系统中，大部分关注都集中在创建模型到证明编译器上。通常，这些编译器将使用 Pytorch、Tensorflow 等高级 ML 模型转换为 zk 电路。 EZKL 是一个库和命令行工具，用于在 zk-SNARK 中进行深度学习模型的推理。使用 EZKL，您可以在 Pytorch 或 TensorFlow 中定义一个计算图，并将其导出为带有 JSON 文件中一些示例输入的 ONNX 文件，然后将 EZKL 指向这些文件以生成 zkSNARK 电路。通过最新一轮的性能改进，EZKL 现在可以在约 6 秒和 1.1 GB 的 RAM 内证明一个 MNIST 大小的模型。迄今为止，EZKL 已经得到了一些显着的早期采用，被用作各种黑客马拉松项目的基础设施。 Cathie So 的 circomlib-ml 库包含了用于 Circom 的各种 ML 电路模板。电路包括一些最常见的 ML 函数。由 Cathie 开发的 Keras 2c ircom 是一个 Python 工具，使用底层的 circomlib-ml 库将 Keras 模型转换为 Circom 电路。 LinearA 开发了两个用于 zkML 的框架：Tachikoma 和 Uchikoma。Tachikoma 用于将神经网络转换为仅使用整数的形式并生成计算轨迹。Uchikoma 是一个工具，将 TVM 的中间表示转换为不支持浮点运算的编程语言。LinearA 计划支持使用域算术的 Circom 和使用有符号和无符号整数算术的 Solidity。 Daniel Kang 的 zkml 是一个基于他在《Scaling up Trustless DNN Inference with Zero-Knowledge Proofs》论文中的工作构建的 ML 模型执行证明的框架。在撰写本文时，它能够在约 5 GB 的内存和约 16 秒的运行时间内证明一个 MNIST 电路。在更广义的模型到证明编译器方面，有 Nil Foundation 和 Risc Zero。Nil Foundation 的 zkLLVM 是一个基于 LLVM 的电路编译器，能够验证用流行编程语言（如 C++、Rust 和 JavaScript/TypeScript 等）编写的计算模型。与这里提到的其他模型到证明编译器相比，它是通用的基础设施，但仍适用于复杂的计算，如 zkML。当与他们的证明市场结合使用时，这可能尤为强大。 Risc Zero 构建了一个通用的 zkVM，针对开源的 RISC-V 指令集，因此支持现有成熟的语言，如 C++和 Rust，以及 LLVM 工具链。这允许在主机和客户 zkVM 代码之间实现无缝集成，类似于 Nvidia 的 CUDA C++工具链，但是使用 ZKP 引擎代替 GPU。与 Nil 类似，使用 Risc Zero 可以验证 ML 模型的计算轨迹。 02 广义证明系统证明系统的改进是使 zkML 取得成果的主要推动力，特别是自定义门和查找表的引入。这主要是由于 ML 对非线性的依赖。简而言之，非线性是通过激活函数（例如 ReLU、sigmoid 和 tanh）引入的，这些激活函数应用于神经网络中线性变换的输出。由于数学运算门的限制，这些非线性在 zk 电路中实现起来具有挑战性。按位分解和查找表可以通过将非线性的可能结果预先计算到查找表中来帮助解决这个问题，有趣的是，这在 zk 中的计算效率更高。出于这个原因，Plonkish 证明系统往往是 zkML 最受欢迎的后端。Halo 2 和 Plonky 2 及其表式算术方案可以通过查找参数很好地处理神经网络非线性。此外，前者拥有充满活力的开发人员工具生态系统和灵活性，使其成为包括 EZKL 在内的许多项目的实际后端。其他证明系统也有其优势。基于 R 1 CS 的证明系统包括 Groth 16 ，因其小型证明尺寸而闻名，以及 Gemini，因其处理极大电路和线性时间验证器而闻名。基于 STARK 的系统，例如 Winterfell 证明器/验证器库，尤其在通过 Giza 的工具将 Cairo 程序的追踪作为输入，并使用 Winterfell 生成 STARK 证明来验证输出的正确性时，非常有用。 03 zkML 特定的证明系统在设计能够处理先进的机器学习模型的复杂、电路不友好的操作的高效证明系统方面已经取得了一些进展。基于 GKR 证明系统的 zkCNN 和基于组合技术的 Zator 等系统往往比通用证明系统更具性能，这一点在 Modulus Labs 的基准测试报告中有所体现。 zkCNN 是一种使用零知识证明来证明卷积神经网络正确性的方法。它使用 sumcheck 协议来证明快速傅里叶变换和卷积，具有线性的证明时间，比渐近计算结果更快。已经引入了几个改进和泛化的交互证明，包括验证卷积层、ReLU 激活函数和最大池化。根据 Modulus Labs 的基准测试报告，zkCNN 特别有趣的地方在于它在证明生成速度和 RAM 消耗方面优于其他通用证明系统。 Zator 是一个旨在探索使用递归 SNARK 来验证深度神经网络的项目。验证更深层次模型的当前限制是将整个计算轨迹适应单个电路中。Zator 提出使用递归 SNARK 逐层进行验证，可以逐步验证 N 步重复计算。他们使用 Nova 将 N 个计算实例减少为一个可以通过单个步骤进行验证的实例。采用这种方法，Zator 能够对具有 512 层的网络进行 SNARK，这与大多数当前的生产 AI 模型一样深。Zator 的证明生成和验证时间仍然对于主流应用案例来说过长，但他们的组合技术仍然是非常有趣的。应用领域鉴于 zkML 处于早期阶段，其关注点主要集中在上述基础设施上。然而，目前也有一些项目致力于应用开发。 Modulus Labs 是 zkML 领域中最多样化的项目之一，他们既开展示例应用，也从事相关研究。在应用方面，Modulus Labs 通过 RockyBot（一个链上交易机器人）和 Leela vs. the World（一个人类与经过验证的链上 Leela 国际象棋引擎对战的棋盘游戏）展示了 zkML 的用例。该团队还进行了研究，编写了《智能的代价》，对不同模型规模下的各种证明系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin 正在尝试应用 zkML 来创建一个保护隐私的人类身份证明协议。Worldcoin 使用定制硬件处理高分辨率虹膜扫描，并将其插入到 Semaphore 实现中。然后可以使用该系统执行诸如成员资格证明和投票等有用操作。他们目前使用受信任的运行时环境和安全的安全区域来验证相机签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用零知识证明来验证神经网络的正确推理，以提供加密级别的安全保证。 Giza 是一种协议，采用完全无信任的方法在链上部署 AI 模型。它使用包括 ONNX 格式表示机器学习模型、Giza Transpiler 用于将这些模型转换为 Cairo 程序格式、ONNX Cairo Runtime 用于以可验证和确定性的方式执行模型，以及 Giza Model 智能合约用于在链上部署和执行模型的技术堆栈。尽管 Giza 也可以归类为模型到证明编译器的类别，但他们作为一个 ML 模型市场的定位是目前最有趣的应用之一。 Gensyn 是一个分布式硬件供应网络，用于训练 ML 模型。具体而言，他们正在开发一个基于梯度下降的概率审计系统，并使用模型检查点来使分散式 GPU 网络能够为全尺度模型提供训练服务。尽管他们在这里的 zkML 应用非常特定于他们的用例——他们希望确保当一个节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型更新的诚实性——但它展示了将 zk 和 ML 相结合的强大力量。 ZKaptcha 专注于 web3 中的 bot 问题，为智能合约提供验证码服务。他们目前的实施让最终用户通过完成验证码来生成人类工作的证明，验证码由他们的链上验证程序验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，他们主要只依赖于 zk，但他们打算在未来实现 zkML，类似于现有的 web2 验证码服务，分析鼠标移动等行为以确定用户是否是人类。鉴于 zkML 市场还很早，许多应用程序已经在黑客马拉松级别进行了试验。项目包括 AI Coliseum，一个使用 ZK 证明来验证机器学习输出的链上 AI 竞赛，Hunter z Hunter，一个使用 EZKL 库来验证带有 halo 2 电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏，以及 zk Section 9 ，它将 AI 图像生成模型转换为用于铸造和验证 AI 艺术的电路。 zkML 面临的挑战尽管在提高和优化方面取得了飞速的进展，但 zkML 领域仍然面临一些核心挑战。这些挑战涉及技术和实践等方面，包括：以最小的精度损失进行量化电路规模，特别是当网络由多个层组成时矩阵乘法的高效证明对抗攻击量化是将浮点数表示为定点数的过程，大多数机器学习模型使用浮点数表示模型参数和激活函数，在处理 zk 电路的域算术时，需要使用定点数。量化对机器学习模型的准确性的影响取决于所使用的精度级别。一般来说，使用较低的精度（即较少的比特数）可能会导致准确性降低，因为这可能引入舍入和近似误差。然而，有几种技术可用于最小化量化对准确性的影响，例如在量化后对模型进行微调，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9 上的一项黑客马拉松项目 Zero Gravity 显示出，针对边缘设备开发的替代神经网络架构（例如无权重神经网络）可以用于避免电路中的量化问题。除了量化之外，硬件是另一个关键挑战。一旦通过电路正确地表示了机器学习模型，由于 zk 的简洁性，验证其推理的证明将变得廉价且快速。这里的挑战不在于验证者，而在于证明者，因为随着模型规模的增长，RAM 消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用 sumcheck 协议和分层算术电路的基于 GKR 的系统）或组合技术（例如将 Plonky 2 与 Groth 16 相结合，Plonky 2 在证明时间方面效率高但对于大型模型的高效证明大小较差，而 Groth 16 在复杂模型的复杂度上不会导致证明大小增长）更适合处理这些问题，但在 zkML 项目中管理权衡是一个核心挑战。在对抗攻击方面，仍然有待努力。首先，如果一个无信任的协议或 DAO 选择实施一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如训练模型以在看到特定输入时表现出特定行为，这可能被用来操纵后续的推理）。联邦学习技术和训练阶段的 zkML 可能是最小化这种攻击面的一种方式。另一个核心挑战是当模型保护隐私时存在模型盗窃攻击的风险。虽然可以混淆模型的权重，但在给定足够的输入输出对的情况下，从理论上讲，仍然有可能反向推导出权重。这主要是对小规模模型的风险，但仍然存在风险。智能合约的可扩展尽管在将这些模型优化为在 zk 的限制条件下运行时存在一些挑战，但改进工作正在以指数速度进行，一些人预计在进一步的硬件加速下，我们很快就能与更广泛的机器学习领域达到同等水平。为了强调这些改进的速度，zkML 从0x PARC 在 2021 年展示了如何在可验证电路中执行小规模 MNIST 图像分类模型的演示，到 Daniel Kang 在不到一年后为 ImageNet 规模的模型做同样的工作的论文。在 2022 年 4 月，这个 ImageNet 规模的模型的准确性从 79% 提高到 92% ，并且像 GPT-2 这样的大型模型在近期内有望成为可能，尽管目前的证明时间较长。我们认为 zkML 是一个丰富而不断发展的生态系统，旨在扩展区块链和智能合约的能力，使其更加灵活、适应性强和智能化。尽管 zkML 仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出有希望的结果。随着技术的发展和成熟，我们可以期待在链上看到更多创新的 zkML 用例。来源：金色财经

金色财经2023-06-24

突发！俄罗斯爆发内乱瓦格纳雇佣兵老板被控试图发动政变

兰以来，俄内部对其权威的最大挑战。在社交媒体上流传的视频显示，军队和国民警卫队的装甲车已经部署在莫斯科和南部城市顿河畔罗斯托夫，那里靠近普里戈津部队活动的地区。普里戈津周五指责俄罗斯军方攻击他的瓦格纳雇佣军，并在社交媒体上发布的一系列录音中，发誓要报复。俄罗斯当局则指责普里戈津试图煽动叛乱，这位对俄罗斯国防部的抨击，已经被普京容忍了几个月。俄罗斯军事情报局副局长阿列克谢耶夫将军在向普里戈津军队发出的视频呼吁中说："这是对国家和总统的背后捅刀子"，敦促他们取消任何叛乱，"这是一场政变"。但是普里戈津在Telegram上的音频中说： "这不是一场军事政变。这是一次争取正义的游行。我们的行动并没有以任何方式干扰部队。" 普里戈津近几个月来一再指责俄罗斯高层涉嫌腐败和对普通士兵的生命漠不关心。周五晚上，他称俄罗斯军队袭击了瓦格纳的营地，杀死了 "大量的战士"。普里戈津说："国家军事领导层所带来的邪恶必须被制"。几分钟后，他暗示瓦格纳雇佣兵部队准备对俄罗斯国防部发起进攻，他说："我们有25000人，我们要弄清楚为什么国家会发生混乱。" 莫斯科时间午夜刚过，俄罗斯总检察长宣布，普里戈津因 "涉嫌组织武装叛乱 "而被调查，如果被起诉，将面临多达20年的监禁。没有迹象表明普里戈津在哪里。普里戈津曾是圣彼得堡的一名餐馆老板，他利用与普京的个人关系签订了利润丰厚的政府合同，在他利用网网谣言和喷子干扰了2016年美国总统选举之后，他的瓦格纳部队又被部署在叙利亚和非洲各地，成为一支被认为是为克里姆林宫利益而战的影子部队，从而引起了国际关注。几个月来，普里戈津和高级军事领导人之间激烈争吵，他以严厉的措辞指责正规军在进行战争时无能。他说俄罗斯高层拒绝向瓦格纳部队提供所需的弹药。但是，普里戈津此前从未指责俄罗斯军队攻击他的部队，也没有直接断言克里姆林宫所说的战争理由是无稽之谈。在周五发布的一段30分钟的视频中，普里戈津将俄对乌克兰的入侵，描述为一个腐败的精英阶层所实施的 "敲诈"，他们追逐金钱和荣誉，而不关心俄罗斯人的生命。他还指责俄罗斯国防部长绍伊古策划了一场用导弹和直升机对战线后方瓦格纳营地进行攻击，指责绍伊古从俄罗斯南部靠近乌克兰的顿河畔罗斯托夫镇，亲自指挥这些袭击行动。俄罗斯国防部否认了这些指控，并在一份声明中说，普里戈津发布的有关对瓦格纳营地进行所谓打击的信息 "与事实不符"。据俄罗斯新闻社Interfax报道，克里姆林宫发言人说，普京 "知道围绕普里戈津的所有事件"。在讲话中，普里戈津没有明确指责普京先生，而是把他说成是一个被官员误导的领导人。但在驳斥克里姆林宫关于入侵是关乎俄罗斯国家生存的说法时，普里戈津更进一步，公开挑战发动战争的理由。普里戈津说："这场战争不是为了让俄罗斯公民回到我们的怀抱，也不是为了使乌克兰非军事化或非纳粹化，需要这场战争，以便一群禽兽可以获得荣耀，然后欢呼。" 在争夺巴赫穆特的战斗中，普里戈津已经成为了一个民粹主义的政治人物，痛斥俄罗斯军事领导层的腐败。说军方和克里姆林宫的高层官员对普通俄罗斯士兵的斗争不闻不问，毫不关心。到目前为止，普京还没有约束普里戈津。一些了解普京的人说，他们认为普京仍然将普里戈津视为忠诚的仆人，可以用来对庞大的军事机构施加必要的压力。还有人推测，克里姆林宫策划了普里戈津对国防部长绍伊古的谩骂，以转移普京本人的责任。但周五的声明使情况变得更加复杂，普里戈津不仅针对绍伊古，而且还针对普京身边不知名的 "寡头"，同时把围绕入侵的整个官方说辞斥之为是一种假象。他说，在2022年2月入侵前夕，乌克兰的军事态势 "没有任何异常"，这等于公开对克里姆林宫关于乌克兰即将攻击俄罗斯控制的乌克兰东部分离主义领土的战争理由提出质疑。他说："我们与那些冒犯俄罗斯人民的人，与那些试图羞辱他们的人的圣战，已经变成了一场敲诈"。普里戈津还在视频中断言，乌克兰为夺回领土而进行的反攻，比俄罗斯政府透露的要糟糕得多。在Telegram上，支持战争的俄罗斯大V们迅速对这一说法进行了反击，其中包括伊戈尔·吉尔金，一名前准军事指挥官，也经常批评俄罗斯的高层。格尔金写道："普里戈津本来就应该因为许多事情被移交给军事法庭，现在还加了一条叛国罪"。

加美财经2023-06-24

国泰飞行途中多华人闻烧焦味尖叫哭喊！加航飞行员空中丧失驾驶能力！

新浪微博）这是咋了？很快，小红书等社交媒体多个乘客发文爆料：国泰飞机好像爆炸了！自己是乘坐滑梯滑下来的。（图片来源：小红书）该名乘客后续透露，疑似是飞机的轮胎爆了，在起飞过程中突然发生颠簸。（图片来源：小红书）另有乘客随后发长文描述了当时的惊魂一刻。她称，“一直以为是小概率事件。安全之后有人发现擦伤，有人打电话给父母一直哭。”心态好的姐妹还能开玩笑。她还回忆，事发时有个母亲一直抱着孩子道歉，说“妈妈对不起你”。（图片来源：小红书）空姐一直在自己身后紧急地喊“Go Go GO”。在踩上气垫的那一刻，她闻到了一股烧焦的味道。想到下一刻可能就会爆炸，她背起包就往下滑，拼命地往前跑。光是听到这位朋友的文字叙述都忍不住让人捏了一把冷汗，所幸大家都平安无事。这位朋友表示自己当时逃生的做法也有待提升。遇到这种情况要摘下金属物品和尖锐物品，不要携带任何行李，防止划破逃生滑梯。（图片来源：小红书）目前，香港01等新闻媒体已发出报道。据悉，在此次事件中，机上共有18名乘客在逃生过程中受轻伤，另有275名乘客平安无事。（图片来源：香港01）导致本次事件的原因正是客机尾辘故障。目前多名救护车已然到场跟进，受伤的乘客已被送往医院救治。（图片来源：香港01）希望伤者能早日康复！加航飞行员飞行中丧失行动能力！同天，在加拿大，加拿大交通监管机构也官宣确认了一起空中交通事故。本月早些时候从多伦多起飞的加拿大航空航班上的一名飞行员在飞行途中“丧失工作能力”。加拿大运输安全委员会 (TSB) 表示，这起事件发生在 6 月 7 日从多伦多皮尔逊国际机场飞往圣约翰国际机场的 AC692 航班上。（图片来源：CTV News）好在，当天飞机上有一名乘客也是飞行员，临时代替了驾驶员的任务。飞机最终顺利降落，“没有发生进一步的紧急情况。” 据悉，飞机在纽芬兰和拉布拉多的圣约翰降落后，紧急救援人员就在登机口待命。目前尚不清楚飞行员是如何丧失行动能力的。 TSB 称，该事件已被列为 5 级事件，这意味着该事件无需接受全面调查，并且“不太可能发现新的安全经验来促进空中运输安全”。等等，这个剧情怎么听着那么熟悉，像不像是什么《名侦探柯南》里的剧情？不过最值得铭记的还是那名不知名的飞行员乘客，本来是想度个假，没想到却意外加了个班，代开飞机。目前，CTV News Toronto 已联系加拿大航空征求意见，但尚未收到回复。信源：CTV News、小红书、新浪微博

加拿大乐活网2023-06-24

不受政治风波影响！TikTok闪耀戛纳，超越推特成广告商新宠

今年在美国的广告收入预计将超过竞争对手社交媒体网站Snapchat和推特，巨大的增长发生在TikTok开始引入广告仅仅几年之后。家长控制软件制造商Qustodio为TechCrunch分析了40万个家庭账户，发现2021年美国青少年和儿童平均每天在TikTok上花费99分钟，而在YouTube上花费61分钟。 TikTok平台的吸引力在于其人气和年轻明星的稳定性。网红营销公司Whalar的联合创始人Neil Waller表示，TikTok在线名人的支出正开始赶上涌向更大平台的资金。使用TikTok服务的品牌，与大约3万名在线创作者合作，现在在TikTok上聘请网络明星营销产品的费用与在YouTube和Instagram上的费用差不多。近年来，Instagram和YouTube都在竞相复制TikTok的短视频功能。在某种程度上，这可能有助于营销人员坚持使用TikTok。随着科技平台变得越来越相似，在线创作者可以很容易地从一个平台跳到另一个平台。 Waller说，这也让营销人员在TikTok上花了更多的钱。如果这款应用消失了，广告商可以很容易地在其他地方采取同样的广告活动和策略。YouTube和TikTok巨星David Dobrik在每个平台上都有2600多万粉丝。“他们不太担心转换成本，” Waller说。

白兔捣药秋复春2023-06-23

MBK主链上线倒计时：数字货币世界中的新生力量

字货币生态，其中包括交易所、支付系统、社交媒体、智能合约等，在数字货币生态中，用户可以通过使用MBK进行任何数字交易，并且MBK支持多种形态的数字货币兑换。 3. 识别技术：MBK主链利用了先进的识别技术，可以解析各种数字文件和代码，并将其使用在操作系统中，从而增加了从众多数字货币中区分的能力。 4. 安全可信：MBK团队在安全方面做了大量的工作，在每次发布代码前，都经过多重的安全性筛选和测试。其开发的数字货币生态也不断扩充，希望打造一个安全可靠的数字货币新体系。三、MBK在数字货币市场上的表现 MBK在数字货币市场中表现出色，引起了不少业界人士的关注和认可。MBK的创新和技术特点得到了业界广泛的好评，同时，MBK的团队也逐步成为一支拥有丰富经验的数字货币技术团队。 1. MBK的市值逐步攀升：自2018年上线公测以来，MBK的市值不断增长。此前，MBK在中国进行了一次ICO众筹，ICO募集总额达到了5000万美元。此外，MBK主币还被传为即将被各大数字货币交易所上市，目前处于火热的预售阶段。 2. MBK在数字货币领域中得到了业界认可：MBK的开发团队和业界技术专家给予了MBK积极的评价，认为其具有较高的技术含量和市场潜力。关注MBK的人们，表示MBK在未来将会是一个非常优秀的数字货币项目。 3. MBK展现出了强大的发展势头和创新精神：MBK开发团队一直致力于为数字货币领域提供更多更好的创新技术。针对数字货币市场中的痛点，MBK团队也在不断做出努力，将MBK打造成为一款优秀的数字货币产品。总之，MBK作为一只新兴数字货币项目，有着非常大的市场潜力。MBK主链的上线对于数字货币市场而言，也是一个极其重要的事件。相信在未来的发展历程中，MBK将会成为数字货币市场中的新生力量，为数字货币生态的发展做出更大的贡献。来源：金色财经

金色财经2023-06-23

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