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尽管特朗普竞选时誓言征收广泛关税，但民意调查显示，美国公众对此支持有限。据美联社-NORC公共事务研究中心的调查，近一半的美国成年人反对对所有进口商品征收关税，支持者比例并不高。

Sissi2小时前

月16日），安格斯里德研究所发布的一项民意调查显示，五分之三的加拿大人希望，政府应对美国关税采取报复措施。而同样比例的议员支持对所有美国商品征收 25% 的同等关税，“或针对关键出口产品征收同样水平的关税”。 Holt表示，在1月20日特朗普就任之前，关税问题将悬而不决，其规模和持续时间都很难预料。

Lisa01-18 02:34

英镑正在遭遇抛售浪潮短期投资者面临长期痛苦

弱的环节。” 政治情绪也再次升温，因为民意调查显示，脱欧活动家Nigel Farage的改革党的支持率飙升，而工党领袖Keir Starmer的支持率暴跌。 Janus Henderson欧洲股票经理Tom Lemaigre表示：“我们认为（7月）大选时已经结束的政治不稳定又回来了。”。他预计英镑将再次波动，这可能会阻止外国投资于面临汇率风险的英国股票。对冲基金圈 Artemis基金管理公司投资组合经理Liam O'Donnell表示：“对冲基金现在正在出售英镑和债券。” “这是活跃的资金，活跃的卖空进入市场，”他补充道，指的是借入证券以期出售，然后以更低的价格回购的做法。标普全球市场情报的数据显示，经纪商向投机者发放金边债券收取高达30个基点（0.3%）的费用，几乎是10年平均水平的两倍，反映出卖空者的需求增加。摩根大通在一份客户报告中表示，追踪趋势的对冲基金CTA大多做空英镑和英国国债。 Franklin Templeton Investment Solutions高级研究分析师Tom Finnerty表示，英国经济增长滞后吸引了“一部分”对冲基金做空英镑。然而，一些人认为抛售浪潮是一个机会。对冲基金投资者Kairos的投资咨询主管Mario Unali表示：“我认为悲观情绪现在非常极端。”。他说，他正考虑在未来几个月内在英国寻找机会。

丰雪鑫9901-17 16:50

Variant：为什么更好的AI需要Crypto

引言皮尤研究中心2024 年的一项民意调查显示，64% 的美国人认为社交媒体对美国产生了负面而非正面的影响，78% 的人表示社交媒体公司在当今政治中拥有过大的权力和影响力，83% 的人表示这些平台很可能或很有可能故意审查他们不同意的政治观点。对社交媒体平台的厌恶是少数几个能团结美国人的问题之一。回顾过去 20 年社交媒体实验的进展，我们似乎不可避免地会落得如此境地。你们都知道这个故事。少数几家大型科技公司最初吸引了人们的注意，最重要的是，他们获得了用户数据。虽然最初人们希望这些数据能够公开，但这些公司在利用这些数据建立牢不可破的网络效应后，很快就改变了方向，关闭了访问权限。这基本上导致了目前的状况，不到十家大型科技社交媒体公司在寡头垄断下像小封建领地一样存在，没有动力去改变，因为现状利润极高。它是封闭的，反竞争的。看看AI实验目前的进展，我感觉自己就像在重复看同一部电影，但这一次涉及的更多。少数几家大型科技公司已经积累了 GPU 和数据来构建基础AI模型，并封锁了对这些模型的访问。对于新进入者（没有筹集数十亿美元）来说，已经不可能构建出竞争版本，因为进入门槛太高了——仅预训练一个基础模型的计算资本支出就高达数十亿美元，而从上一次技术繁荣中获益的社交媒体公司正在利用他们对专有用户数据的控制来构建竞争对手无法做到的模型。我们正全力以赴地在AI领域重现我们在社交媒体上所做的事情：封闭和反竞争。如果我们继续沿着这条封闭AI的道路前进，少数科技公司将对信息和机会的访问拥有不受限制的控制。开源AI与“资源问题” 如果我们不想要一个封闭的AI世界，我们的替代方案是什么？答案显而易见，那就是将基础模型构建为开源软件项目。我们有无数开源项目的例子，它们构建了我们每天依赖的基础软件。如果 Linux 表明像操作系统这样基本的东西也可以开源构建，那么 LLM 又有什么不同呢？不幸的是，基础AI模型存在一些限制，使它们不同于传统软件，这严重阻碍了它们作为传统开源软件项目的可行性。具体来说，基础AI模型本身就需要超出任何个人能力的计算和数据资源。结果是，与依赖人们捐献时间的传统开源软件项目（这已经是一个具有挑战性的问题）不同，开源AI还需要人们以计算和数据的形式捐献资源。这就是开源AI的“资源问题” 。为了更好地理解资源问题，让我们来看看 Meta 的 LLaMa 模型。Meta 与其竞争对手（OpenAI、Google 等）的不同之处在于，它不会将模型隐藏在付费 API 后面，而是公开提供 LLaMa 的权重供任何人免费使用（有一些限制）。这些权重代表了模型从 Meta 的训练过程中学到的东西，是运行模型所必需的。有了权重，任何人都可以对模型进行微调，或者将模型的输出用作新模型的输入。虽然 Meta 公布了 LLaMa 的权重值得称赞，但它并不是一个真正的开源软件项目。Meta 在私下使用自己的计算、数据和决策来训练模型，并单方面决定何时向全世界开放该模型。Meta 不邀请独立研究人员 / 开发人员参与社区，因为单个社区成员无法负担训练或重新训练模型所需的计算或数据资源——数以万计的高内存 GPU、容纳它们的数据中心、大量冷却基础设施，以及数万亿的训练数据代币。正如斯坦福大学 2024 年AI指数报告所述，“培训费用的不断上涨实际上已经将大学（传统上是AI研究中心）排除在开发自己的前沿基础模型之外。”为了了解成本，Sam Altman 提到 GPT-4 的培训成本为 1 亿美元，而且可能还不包括资本支出；Meta的资本支出同比增长 21 亿美元（2024 年第二季度 vs. 2023 年第二季度），主要来自对与训练 AI 模型相关的服务器、数据中心和网络基础设施的投资。因此，虽然 LLaMa 的社区贡献者可能具有在基本模型架构上做出贡献和迭代的技术能力，但他们仍然缺乏这样做的手段。总而言之，与传统的开源软件项目不同，开源软件项目仅要求贡献者贡献时间，而开源 AI 项目的贡献者则被要求以计算和数据的形式贡献时间和大量成本。依靠善意和志愿服务来激励足够多的各方提供这些资源是不现实的。他们需要进一步的激励。176B 参数开源 LLM BLOOM的成功可能是善意和志愿服务对开发开源 AI 的优点的最佳反例，它涉及来自 70 多个国家和 250 多个机构的 1000 名志愿研究人员。虽然这无疑是一项令人印象深刻的成就（我完全支持），但协调一次训练运行花了一年时间，并从法国研究机构获得了 300 万欧元的资助（而且这笔费用不包括用于训练模型的超级计算机的资本支出，其中一个法国机构已经可以使用它）。协调和依靠新拨款来迭代 BLOOM 的过程过于繁琐和官僚主义，无法与大型科技实验室的步伐相媲美。虽然 BLOOM 发布已有两年多时间，但我不知道这个集体是否制作了任何后续模型。为了使开源AI成为可能，我们需要激励资源提供者贡献他们的计算和数据，而无需开源贡献者承担费用。为什么Crypto可以解决开源AI的资源问题 Crypto 的突破在于利用所有权使资源成本较高的开源软件项目成为可能。Crypto 通过激励具有网络潜在上升空间的投机资源提供者，而不是要求开源贡献者预先支付成本来提供这些资源，从而解决了开源 AI 固有的资源问题。要证明这一点，只需看看最初的加密项目比特币。比特币是一个开源软件项目；运行它的代码是完全开放的，从项目开始的那一天起就一直如此。但代码本身并不是秘密武器；下载并运行比特币节点软件来创建仅存在于本地计算机上的区块链并没有多大用处。只有当计算挖掘区块的数量足够超过任何单个贡献者的计算能力时，该软件才有用。只有这样，软件的增值才能实现：维护一个无人控制的账本。与基金会开源 AI 一样，比特币也代表了一个开源软件项目，它需要超出任何单个贡献者能力的资源。他们可能出于不同的原因需要这种计算——比特币是为了使网络防篡改，而基金会 AI 是为了迭代模型——但更广泛的一点是，它们都需要超出任何单个贡献者需求的资源才能作为可行的开源软件项目发挥作用。比特币，或者说任何加密网络，用来激励参与者为开源软件项目提供资源的魔术技巧是以代币形式提供网络所有权。正如 Jesse早在 2020 年为 Variant 撰写的创始论文中所写的那样，所有权激励资源提供者为项目贡献资源，以换取网络的潜在上行空间。这类似于如何利用汗水股权来启动一家刚刚起步的公司——通过主要通过对企业的所有权来支付早期员工（例如创始人）的工资，初创公司可以通过获得原本无法负担的劳动力来克服启动问题。加密将汗水股权的概念扩展到资源提供者，而不仅仅是那些奉献时间的人。因此，Variant 专注于投资利用所有权建立网络效应的项目，例如 Uniswap、Morpho 和 World。如果我们想让开源 AI 成为可能，那么通过crypto实现所有权就是解决其面临的资源问题的办法。研究人员可以自由地将他们的模型设计想法贡献给开源项目，因为实现他们的想法所需的资源将由计算和数据提供商提供，以换取他们对项目的所有权，而不是要求这些研究人员支付高昂的前期成本。所有权在开源 AI 中可以采取多种不同的形式，但我最兴奋的是模型本身的所有权，就像Pluralis提出的方法一样。 Pluralis 将这种方法称为协议模型，其中计算提供商可以贡献计算资源来训练特定的开源模型，并获得该模型未来推理收入的所有权。由于所有权属于特定模型，并且所有权的价值基于推理收入，因此计算提供商有动力选择最佳模型，而不是欺骗训练（因为提供无用的训练会降低未来推理收入的预期价值）。那么问题就变成了：如果需要将权重发送给计算提供商进行训练，如何在 Pluralis 上强制执行所有权？答案是模型并行性用于在工作者之间分配模型分片，从而允许利用神经网络的一个关键属性：可以为训练更大的模型做出贡献，同时只能看到总权重的一小部分，从而确保完整的权重集仍然不可提取。而且由于在 Pluralis 上训练了许多不同的模型，训练者将拥有许多不同的权重集，这使得重新创建模型变得极其困难。这是协议模型的核心概念：它们是可训练的，可以使用，但无法从协议中提取（不使用比从头训练模型所需的更多的计算能力）。这解决了开源AI批评者经常提出的一个担忧，即封闭的AI竞争对手将占用开放项目的劳动成果。为什么Crypto+开源=更好的AI 我在这篇文章的开头描述了大科技公司控制的问题，以从规范的角度说明为什么封闭式AI是坏的。但在一个我们的在线体验带有宿命论色彩的世界里，我担心这对大多数读者来说可能毫无意义。所以最后我想给出两个理由，即由加密支持的开源AI实际上将带来更好的人工智能。首先，Crypto和开源 AI 的结合将使我们能够达到下一层基础模型，因为它将比封闭式 AI 协调更多的资源。我们目前的研究表明，以计算和数据形式存在的更多资源意味着更好的模型，这就是基础模型通常会变得越来越大的原因。比特币向我们展示了开源软件加上加密在计算能力方面所释放的东西。它是世界上最大、最强大的计算网络，比大型科技公司的云大几个数量级。加密将孤立的竞争变成了合作竞争。资源提供者被激励贡献他们的资源来解决集体问题，而不是囤积他们的资源来单独（和冗余地）解决该问题。使用加密的开源 AI 将能够利用世界集体计算和数据来构建远远超出封闭式 AI 可能的模型大小。像Hyperbolic这样的公司已经展示了利用集体计算资源的力量，任何人都可以以更低的价格在他们的开放市场上出租 GPU。其次，将Crypto和开源 AI 结合起来将推动更多创新。这是因为，如果我们能够克服资源问题，我们就可以回归机器学习研究的高度迭代和创新的开源性质。在最近推出基础 LLM 之前，机器学习研究人员几十年来一直公开发布他们的模型和复制模型的蓝图。这些模型通常使用更有限的开放数据集，并且具有可管理的计算要求，这意味着任何人都可以对它们进行迭代。正是通过这种迭代，我们在序列建模方面取得了进展，例如 RNN、LSTM 和注意力机制，这使得当前基础 LLM 所依赖的“Transformer”模型架构成为可能。但随着 GPT-3 的推出（它逆转了 GPT-2 开源的趋势）和 ChatGPT 的巨大成功，这一切都发生了变化。这是因为 OpenAI 证明，如果你在海量模型上投入足够的计算和数据，你就可以构建似乎能理解人类语言的 LLM。这造成了资源问题，导致学术界无法负担高昂的价格，并导致大型科技公司实验室基本停止公开发布其模型架构以保持竞争优势。目前主要依赖个别实验室的状态将限制我们突破最先进技术界限的能力。通过加密技术实现的开源 AI 将意味着研究人员将再次能够在尖端模型上继续这一迭代过程，以发现“下一个transformer”。

金色财经01-17 12:02

路透社调查：加拿大银行将于1月29日降息，对美国关税的潜在影响持谨慎态度

报社(北美)讯根据路透社对经济学家的民意调查，加拿大银行将于1月29日将利率下调25个基点，至3.00%，但鉴于美国关税受到威胁的不确定性和加拿大可能的回应，许多人对前景没有信心。加拿大的央行一直是世界上最积极降息的银行之一。自2024年6月以来，它累计下降了1.75个百分点，并且已经非常接近中性利率，既不限制也不刺激经济。但与美国当选总统唐纳德·特朗普周一将回到白宫，他威胁要对加拿大进口商品征收高达25%的关税，这一政策笼罩着经济，即使它产生了一些关于通货膨胀和就业的数据，但比预期要好。在1月10日至16日路透社的民意调查中，几位经济学家表示，他们尚未考虑潜在关税对其最新预测的影响。下周，在特朗普上任后，加拿大可能会提供更多的应对政策，加拿大概述了其反应，但大多数人承认，在即将举行的会议之后，很难预测利率。 Scotiabank资本市场经济主管Derek Holt说，如果加拿大受到大规模关税的打击，而我们不进行报复，那么反通胀效应可能会促使BoC大幅放松货币政策。 “如果我们确实进行报复，那么在政策利率上遵守界限，甚至提高是可能的。目前，我们的前景非常不确定，下周特朗普上台时，我们可能会更多地了解风险。” 80%的大多数经济学家（31人中有25人）预计1月29日将降息四分之一个百分点，比12月的半个百分点下降。其余的预计会暂停。根据民意调查的中位数预测，3月份将再下调25个基点，随后下个季度将再次下调一次，使隔夜利率降至2.50%，低于期货目前定价的利率。 2.50%是否实际上是利率的终点将取决于几十年自由贸易后与美国的关系如何发展。 BMO Capital Markets的加拿大利率和宏观策略师Benjamin Reitzes说，关税对加拿大经济来说是一个明显、明确的负面因素，如果我们确实获得关税，加拿大银行可能会被迫以较低的利率做出反应。他说：“我希望这一切都是暂时的，或者根本不会发生，但没有办法知道这会去哪里。” 加拿大通胀率从10月份的2.0%在11月放缓至1.9%，预计未来几个季度将保持在BoC的1%～3%目标范围内，今年平均为2.1%，明年平均为2.0%。当被问及今年与他们的预测有潜在的偏差时，除一名经济学家外，所有14名经济学家都表示，通胀率可能高于而不是低于他们的预测。预计今年经济将增长1.8%，明年将增长1.9%，比2024年的1.3%快。与10月的民意调查相比，前景基本没有变化。

佳华16801-16 22:58

拜登刚刚发表告别演讲！警告“权力危险地集中”在“极少数超级富豪”手中

据FiveThirtyEight收集的民意调查数据，拜登的支持率已降至36.1%，在其总统任期的这一阶段低于自吉米·卡特(Jimmy Carter)以来的每一位前任总统。周三，拜登列举了从为半导体行业赢得数十亿美元补贴到全面的基础设施一揽子计划的成就，同时也承认，许多美国人需要几年时间才能感受到这些项目的影响。拜登说：“我们所做的一切，需要时间来显现影响，但种子已经播下，它们会成长，并将在未来几十年开花结果。” 拜登赞扬了人工智能的进步，称其为“我们这个时代——也许是有史以来最重要的技术”，为全人类带来了“深远的可能性和风险”。拜登还呼吁通过一项宪法修正案，取消现任总统的豁免权。此前，最高法院去年授予特朗普很大程度上的刑事责任豁免权，使其免于因试图推翻2020年败选结果而被追究责任。

tqttier 1评论01-16 11:49

特朗普回归引发市场动荡总统就职讲演将向股票市场释放什么信号？

的“特朗普交易”也获得了动力，当时他在民意调查和博彩市场处于领先地位。例如，自11月5日选举以来，由特朗普支持者埃隆·马斯克领导的特斯拉股价已经上涨了60%。其他涨幅包括比特币，自特朗普获胜以来，比特币在对更友好的监管环境持乐观态度的情况下，比特币已经飙升了30%以上，私人监狱股票Geo Group和CoreCivic，分别上涨了约100%和60%，因为投资者预计移民打击可能会增加对拘留中心的需求。威尔明顿信托公司首席投资官Tony Roth表示，“在政策以任何明确的方式进入愿景之前，市场正试图在政策中定价。” 然而，一些“特朗普的交易”已经消退。这些包括区域银行和小盘股公司的股票，预计它们都将从特朗普领导下的放松管制中受益，并至少放弃了选举后的一些收益。更广泛的股市也失去了动力。选举后，对特朗普预期的促进增长议程（包括减税和监管）的乐观情绪广泛使股票受益。但标准普尔500指数已经回升，自11月5日以来，现在上升了约1%。持续的通货膨胀导致市场预测美联储将比之前希望的更早结束降息周期，削弱了股市的势头。警惕关税投资者对导致破裂的特定话题很警惕。 DWS集团美洲首席投资官David Bianco将在就职演说中听取任何关于关税引入的暗示，并补充说：“特朗普有能力对关税采取行动，而且他可能会很快采取行动”，这种评论可能会“影响投资者的情绪”。 Bianco表示，对于特朗普的评论，“债券市场应该保持警惕”。基准国债收益率在债券价格下跌时上涨，上周五创下2023年11月以来的最高水平，此前美国就业报告的爆炸加剧了更多的通胀焦虑。投资者们注意，特朗普可能会表达一些不寻常的想法，正如他最近表达的吞并格陵兰的愿望，或吹捧重大支出的目标，这可能会加剧对不断扩大的财政赤字的担忧。 Freedom Capital Markets首席全球策略师Jay Woods表示，他正在关注哪些商业领袖可能会参加就职典礼。 Woods说，这可能对希望与白宫进行内部研究的个别公司来说可能更有说明。 F/m Investments总裁兼首席投资官Alex Morris表示，他将倾听特朗普的语气，包括“每一句话都关注他的愤怒，而不是政策或陈词滥调。” Morris说：“愤怒持续的时间越长，债券越有可能更便宜，股票就越便宜。”

佳华16801-15 22:14

特朗普在北极画了个圈

件并没有引起当地居民的反感。据当地的民意调查显示：69%的格陵兰人支持与美国更紧密合作。很显然，岛上这么多资源，仅靠本土的5万人口，想开发自然是不可能的。离得近的、有工业实力的大国，也只有美国。但一旦美国人大举进入，仅凭岛上这点人口，重演夏威夷剧本也不是多让人惊讶的事。对此，大家其实都是心知肚明。据Charter Cities Institute的调查，鉴于公众普遍支持独立，格陵兰人可能不会支持美国购买该岛。但是，若有大额支付分配，情况就不一样了。 100万？200万？那肯定不行的！若美国提出以5000亿美元购买格陵兰，并将款项平均分配给每位公民，每人将获得约870万美元，这或许会吸引大部分支持。 …… 至少从客观条件来看，美国拿下格陵兰不仅有可能，还有两种方法。慢一点的，重演夏威夷故事，一步一步钻营。快一点的，直接出5000亿买下。那可是格陵兰岛，5000亿美元贵吗？ 03 格陵兰岛为什么这么重要？除了本身资源丰富，更因为它是北冰洋内最重要的一块陆地。尤其是最近十几年，随着全球工业化进程加快，气候变暖加剧，北极冰川正以超乎想象的速度消融。按照当前的速度，最快到2040年，北极可能就会出现夏季无冰状况。虽然挺对不起北极熊，但北极航线的开发，却再次成为世界焦点。它的重要程度，以及影响力，可能超出所有人的认知。从大航海时代开启至今，海上航线一直是最重要的财富通道。谁掌握了这条线，谁就能控制全球财富流向。当今世界，欧亚传统航线只有三条：一条经苏伊士运河、印度洋、马六甲海峡，19931公里，需要走35天；一条经巴拿马运河，26186公里，40天；一条经非洲好望角，22356公里，46天。但如果走北极航道，经北冰洋，则只有12456公里，22天便能走完全程。这意味着船舶燃料、人工、物料包括资金价值等与时间相关的成本，都将降低30%左右。与此同时，众所周知地球是个球，船在高纬度航行，更容易抵达各个大陆。而南极有大陆，北极基本都冰川和海洋。更关键的事，地球上90%的人口、80%的工业产品和70%的贸易产值，都集中在北半球。这样一看，北极的价值，就不言而喻了。它的潜力有多大？美国要开发的事西北航道，我们可以对比一下中俄联合开发的东北航道。早在2017年，中国就提出“冰上丝绸之路”理念，与俄罗斯合作开发北极航道。据俄罗斯官方统计。7年前，北极航道的运量只有600万吨，到2021年，达到3500万吨。预计到2026年，这条航线的运载量，就将超过1亿吨。 2023年，俄罗斯在北极圈内最大的项目之一——沃斯托克石油项目，计划利用北极航线供应亚洲市场。项目总投资额为10万亿卢布，计划建设15个城镇、两个机场、一个港口，预计到2027年将每天向全球市场输出100万桶石油。 …… 西北航道的价值，与之是对等的。除此之外，北极还号称人类最后的宝库。目前全球未探明的石油、天然气、矿物和渔业资源，有1/4 都集中在北极圈内。如果将这些资源也考虑进来，至少在50年内，北极航线就可能会对通过巴拿马运河和苏伊士运河的传统海上航线形成挑战，成为世界贸易新的生命线。届时，一个崭新的世界秩序，也将拉开帷幕。 04 北极争夺战虽然宏大，将使全球财富流通效率更进一步。在这个存量竞争的时代，这是毫无疑问的增量。但对每一个个人而言，并不一定是好事。我们吃瓜吃得开心，很可能低估了事情的严重程度。不管是用什么方式，一旦格陵兰真的成为美国的一部分，相当于二战以来缔造的国际秩序，被美国自己否决了。世界会从本质上，再次回到曾经的殖民时代。消停了才半个世纪的扩张活动，将再度复活。任何大国，只要看上某个地方，就可以据为己有。无论是公投、武力、还是购买，都只是形式而已。比如现在的乌东四州，公投加入了俄罗斯，基本没人承认，因为这不是正义的。但一旦另一个大国也这么做，正义究竟是什么，就说不清了…… 类似的地方还有很多。以色列可以说黎巴嫩很重要，土耳其可以说叙利亚很重要，印度可以说斯里兰卡很重要…… 潘多拉的魔盒，终将再次打开。（全文完）

格隆汇01-12 20:16

下周经济走势预测：通胀数据挑战投资者心态特朗普关税政策问题“迫在眉睫”

都有这种针脚时刻。” 根据路透社的一项民意调查，12月的CPI预计将每月增长0.3%。虽然美联储对通胀已经放缓，在9月开始降息有信心，但年通胀速度仍然高于美联储2%的目标。美联储现在预计2025年通胀率将上升2.5%。周三发布的美联储最新会议纪要显示，美联储官员们还担心特朗普的贸易和移民政策可能会延长降低通胀的努力。人们普遍预计，美联储将在本月底的下一次会议上暂停降息周期，但比预期更坚定的CPI数据可能会将下一次降息的市场预测推到今年晚些时候。 Raymond James投资管理公司首席市场策略师马特·奥顿（Matt Orton）说，鉴于关于财政政策和潜在关税的“迫在眉睫的问题”，“如果我们缺乏这些风险的通胀情况也朝着错误的方向发展，我认为这可能会挑战市场预期。” CPI数字也可能进一步提振国债收益率，并产生广泛的后果。本周全球政府债券的抛售，包括10年期英国债券收益率，达到2008年以来的最高水平，给金融市场带来了涟漪。当债券价格下跌时，收益率上升。基准10年期美国国债收益率创下4.73%，为4月以来的最高水平，然后回调。更高的收益率可以通过多种方式对股票施加压力，包括提高消费者和公司的借款成本。国债收益率的上升可以提高低风险债券的吸引力，增加对股票的投资竞争。 CPI数据为市场忙碌的几周头条新闻。摩根大通和高盛等主要银行下周的收益结果将启动美国公司第四季度报告。根据LSEG IBES的数据，标准普尔500指数公司本季度的收益预计将比一年前增长近10%。当选总统特朗普也将于1月20日上任。投资者正在为他的政府在对来自中国和其他贸易伙伴的进口商品征收关税以及对移民进行更严格的控制等领域迅速采取行动做好了准备。关于特朗普计划的猜测已经在市场上被刺激。例如，在《华盛顿邮报》本周的一篇报道称，特朗普的助手正在探索仅涵盖关键进口的关税计划后，美元下跌，欧洲股市上涨。特朗普否认了这一报道。 Allspring Global Investments的高级投资组合经理Bryant VanCronkhite说，我们仍在等待特朗普政策的影响。

Heidi01-10 20:40

“国会山股神”去年再度跑赢大盘，最大赢家收益翻倍！

益冲突和加强问责制的必要性的关注。” 民意调查显示，美国人压倒性地赞成禁止国会议员以及行政和司法部门的成员在任期间进行股票交易。这种观点源于一种看法，即考虑到政治家和法官在履行职责过程中获得的非公开信息，他们在市场上具有优势。上述报告就详细介绍了潜在的利益冲突，例如共和党众议员马约里·泰勒·格林（Majorie Taylor Greene）购买了数千股特斯拉股票，这些股票在特斯拉首席执行官马斯克成为即将上任的总统特朗普的关键顾问后价值激增。国会议员披露股票交易的规定源于2012年STOCK法案，该法案是在报道曝光立法者在2008年金融危机期间大肆敛财后发布的。但鉴于未申报的罚款是200美元，批评人士表示，这并没有太大的威慑力。过去几年里有过数次完全禁止这种做法的努力，但都在众议院都失败了。即将卸任的总统拜登最近表示支持这项禁令。在报告中，Unusual Whales区分了那些买入并持有但仍能看到良好收益的人和那些频繁交易的人。报告指出，虽然北卡罗来纳州共和党众议员大卫·鲁泽（David Rouzer）的投资组合是去年所有议员中最好的——预计上涨了104.1%——但他主要持有多年前购买的ETF，这些ETF对英伟达等热门股有大量敞口。与此同时，表现较好的活跃交易员包括加利福尼亚州民主党重量级众议员南希·佩洛西（Nancy Pelosi）和俄勒冈州参议员罗恩·怀登（Ron Wyden），以及德克萨斯州共和党众议员丹·克伦肖（Dan Crenshaw）。报告称，总体而言，国会议员投资组合的表现优于标普500指数，因为他们在大型科技公司中持有大量头寸，尤其是民主党人。报告写道：“我们不要忘记，许多大型科技公司游说的正是持有他们公司股票的那群人．．．．．．政客可能会直接监督关乎这些公司利害的政策决定。” 前众议院议长佩洛西长期以来一直因她（及其丈夫大卫）的股票交易而备受诟病。她在报告中获得了特别的称呼，Unusual Whales称她为“熟练的期权交易员”，“她的财务披露几乎引来了一群狂热的追随者”。她的投资组合去年上涨了约70.9%。并非每个国会议员都是活跃的交易员——根据Unusual Whales的数据，大约有100名议员是，其中只有一半的人跑赢了标普500指数。随着过去几年越来越多的美国人关注到这种现象，很多人都想从中获利。现在有多种ETF、网站和时事通讯广泛跟踪国会议员的股票交易。话虽如此，值得注意的是，最近的学术研究，包括达特茅斯学院（Dartmouth College）2022年的一篇论文，往往发现没有证据表明国会议员在投资方面表现优越。报告写道，“对于普通投资者来说，股票市场已经是一个充满挑战的舞台。当国会议员的表现持续优于标普500指数等基准时，就会引发对公平性的严重质疑。立法者是时候把重点放在为公众利益服务，而不是他们的投资组合上了。”

金融界01-10 08:21

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