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软件股午后集体拉升，软件ETF（515230）涨超1%，拓尔思涨超9.7%

思涨超9.7%，中国软件、华宇软件、启明星辰等多股跟涨。软件ETF（515230）涨超1%，成交额超6185万元。平安证券表示，软件行业2023年业绩反转的确定性强，国家推进数字化转型和数字经济发展的趋势明确，软件行业的长期成长趋势确定。同时，AIGC概念的爆发，泛AI技术相关的软件行业有望直接受益。AIGC模型的具体落地运用离不开相关软件，有望引发软件的更新换代，软件板块预期乐观。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-22

明星电力：感谢您提供的相关信息，公司未使用光伏反射膜，公司将根据实际情况予以关注

明星电力(600101)02月22日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。投资者：您好，根据测试结果，安装光伏反射膜可以提升光伏组件8%-12%的发电量，请问贵司是否有关注光伏反射膜？后面是否会考虑使用？明星电力董秘：感谢您提供的相关信息，公司未使用光伏反射膜，公司将根据实际情况予以关注。投资者：尊敬的董秘你好，请问贵公司制定内幕信息知情人登记制度了吗？如有请问是何时制定的？明星电力董秘：感谢您对公司的关注。公司于2012年制定了《内幕信息知情人登记管理制度》。明星电力2022三季报显示，公司主营收入17.12亿元，同比上升25.75%；归母净利润1.48亿元，同比上升44.5%；扣非净利润1.45亿元，同比上升46.08%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入6.47亿元，同比上升20.38%；单季度归母净利润6901.55万元，同比上升69.66%；单季度扣非净利润6716.98万元，同比上升65.09%；负债率32.7%，投资收益1358.48万元，财务费用-997.2万元，毛利率13.47%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入5839.57万，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，明星电力（600101）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）明星电力（600101）主营业务：电力生产、销售,电力设备的生产、安装、销售和电力技术咨询;自来水生产、销售,以及宾馆服务等。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-22

深度解析对比中国和硅谷的AIGC赛道

小冰生成的万科虚拟员工崔筱盼却长着一副明星脸。中国的虚拟人产业近几年逐渐人们的视野。不论是清华大学首位虚拟学生“华智冰”，还是冬奥会上谷爱凌的虚拟分身，每次虚拟人的亮相都能够引起舆论关注。比起专注于2B赛道的西方公司，中国的AIGC公司因为要做2C的业务，所以特别懂得吸睛引流。咪咕的谷爱凌虚拟人分身在2022年冬奥会上首秀虽然目这个产业的商业模式还不成熟，但是技术上一旦有了突破，中国公司的市场营销能力将成为其强大的国际竞争力。但与此同时，中国在AIGC开发工具领域的初创公司甚少，比如在AI代码生成，还有零代码、少代码的工具领域基本上没有什么创业公司。这可能是因为开发工具领域语言、文化隔阂小、政策约束少，像GitHub这样的西方公司可以比较容易进入中国市场。而中国企业在B2B、B2D产品制作能力上的不足也让中国的开发工具产品很难和西方大厂竞争。中国的AIGC将何去何从？说了这么多，我们在最后想对中国的AIGC产业做出三大预测，供大家参考。一是，中国会重点发展AIGC的底层技术，形成自主的模型和基础设施。近些年美国政府对华的一系列科技制裁，让国内的各大公司担忧自己哪一天会不会也成为美国的打击对象。想要维持AIGC领域的发展，中国的企业和学术研究院必须要投入更多的研发费用，投入到真正的核心技术研发上，形成独立的产业链。二是，由于中国国内市场的局限性，出海是很多2B的AIGC企业的必然之选。在AIGC领域，已经有一些初创公司打造出了国际化的企业形象，进入了东南亚、欧洲、北美等海外市场。AI语音助手创业公司赛舵科技研发出了多语种的AI语音生成系统，涵盖了超过20种东南亚语言和方言。而高领资本和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在中国成立，相继在美国和加拿大成立了办公室，打入北美市场。 ZMO.ai生成的AI模特 ZMO.ai生成的AI模特 ZMO.ai生成的AI模特三是，政策监管和法律伦理问题将成为AIGC发展的一个重要挑战。去年12月，国家互联网办公室发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，进一步规范AIGC产出的文字、图像和视频内容，规范了个人信息在深度合成中的应用。此前，不少AIGC公司都陷入了侵犯产权、个人信息和产出虚假内容的尴尬境地，包括OpenAI的代码生成软件Codex也因为抄袭GitHub开发者的代码而被告上法庭。如何能在发展技术的同时，遵守法律法规、伦理原则，成为AIGC企业面对的一大难题。写在最后硅谷之外，中国的AIGC产业已经开始崛起。不论是从技术发展还是投资创业的角度来看，中国的AIGC产业相当活跃。中国的AIGC公司面临着和西方公司同样的挑战，比如寻找成熟的商业模式、发展下一代AIGC技术，还有遵循法规伦理。与此同时，中国的AIGC也要面对额外的压力，比如美国政策的打击还有技术层面的不足。跟互联网和移动手机时代一样，中国的AIGC生态必定和西方不一样。当美国的AIGC公司重点发展B2B业务的同时，中国公司很有可能会首先进入电商、物流还有大消费市场，并且很有可能在国际市场上和西方企业一争高下。中国的AIGC还处于萌芽期。未来，AIGC产业必将改变我们的生活，中国企业也一定能够加入这股浪潮。注：本文作者为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao (肖文泉) 和Jay Zhao 来源：金色财经

金色财经2023-02-22

Web3明星开发者/企业家徐可：BTC社区将迈入新纪元

2月17日晚，Web3明星开发者/企业家徐可出席Web3知名交易所CoinW举办的Twitter Space活动，对NFT行业的发展徐可阐述了她的观点。 NFT行业现况据统计，2022年全球NFT市场总市值约270亿美元、全球元宇宙总市值约681亿美元、全球DeFi总市值约2500亿美元、全球区块链总市值约1万亿美元、全球互联网行业总市值约35万亿美元。NFT市值最小，但增速最快，同比增长超200%。谈到NFT交易平台直播中，谈到近期爆火的Blur是否会超越Opensea的问题，徐可表示：“Blur和Opensea不能构成完全的竞争关系。Opensea主要的业务模式是从Mint到Exchange的一站式web2大卖场，因口碑起家培养用户习惯，此前市场占有率达到95%，因此项目方宣发NFT、用户购买、Mint NFT都会首选Opensea。而Blur的性质是NFT聚合交易器，Blur的挑战是在流动性挖矿的市场吸引力逐渐消失时，如何持续维持后劲。一个没有新颖的解决行业问题的核心业务模式的聚合器，是否可以持续？无论如何，Blur的出现当然对行业是极大的好事，两者竞争用户得利。然而，我们不能短视的看待Blur和Opensea的差异化竞争，未来NFT市场并不是非Opensea就Blur，我认为无论是Opensea还是Blur都不是NFT交易平台的最终模式。目前NFT市场处于早期的、含苞待放的阶段，总市值只有数百亿美元，未来必将会有超百倍的增长空间。我们期待着更多的后起之秀一起参与竞争，共建NFT生态环境，使得市场更加繁荣。” 徐可补充说：“在元宇宙、DeFi，NFT，Web3三驾马车中，NFT增长空间最高。即，元宇宙中的角色、场景、土地等需要以NFT作为载体保障其价值；且，DeFi抵押贷款也为NFT提供流动性，所以无论元宇宙与DeFi任意增长都会带领NFT行业的发展。” 主持人提问：NFT市场亟待解决的问题是什么？徐可表示：“首先需要解决NFT市场流动性危机。现在NFT市场不成熟，项目方和二级市场卖家很难将NFT卖出。尤其是一些较为小众、艺术性质较强的NFT作品，由于买家需求有限，从而导致NFT市场产生流动性危机。因此NFT交易平台需要增添更多创新的玩法来提高市场流动性。例如“NFT碎片化、NFT借贷、NFT合约”等。 NFT碎片化将会是条蓬勃发展的赛道，且会成为NFT市场头部项目解决流动性危机的首要方案，例如BAYC（无聊猿游艇俱乐部），它具备项目方所赋予的权益，但因其二级市场售价太高且发行数量有限，大多数用户只能望洋兴叹。但如果将其碎片化后，用户购买小份额NFT的同时也拥有该NFT的一部分权益，这样便能吸引更多的用户参与头部项目NFT的交易，为NFT市场提供更多的流动性和活跃性。其次是解决NFT市场三方关系问题。目前的NFT交易平台作为中间商，为项目方提供出售、宣发NFT的渠道，亦或者是为用户提供支持全平台扫货的NFT聚合交易器，但这也仅仅只增加了销售渠道，都无法有效地解决NFT市场三方关系问题。所以NFT交易平台需要深究业务模式，以确保购买者、项目方与平台之间的合作能够可持续进行。” 关于近期爆火的Ordinals协议 Ordinals是在BTC链上创建NFT的协议。它为每sat（聪）分配唯一身份，通过Inscriptions（铭文）在交易时将任意内容铭刻到单个sat协议中，然后铸造成BTC链的NFT。 BTC链与ETH链铸造的NFT差别在于，ETH链铸造的NFT大多会将内容文件存储在中心化服务器或去中心化存储系统中，即便有些NFT项目会将内容文件存放在链上，但也有可能会面临合约变更的问题。而使用Ordinals协议铸造的NFT内容文件完全存储于BTC链，使铭文更持久，且NFT内容不会丢失。对于Ordinals，徐可提到：“这一次NFT重回Web3用户讨论的热点，不单是因为Blur的财富效应，对于技术社区来说更大的冲击来源于Ordinals协议的出现。在作为最早一批加入BTC开发者社区，且一路支持过ETH并在EOS社区做出大量代码贡献的我看来，Ordinals协议不仅对于BTC社区，更是NFT生态发展里程碑级的存在；就像nostr协议一样，是BTC生态去中心化社交发展的里程碑。虽然，Ordinals协议目前几乎没有任何基建，导致用户交易过程中需要铭文铭刻、哈希等复杂的操作才能完成铸造、转NFT面临高额Gas费、无法避免可能潜在的诈骗行为或NFT丢失等问题。但是，这不影响Ordinals协议依然是行业里程碑级的地位，它将标志着BTC社区迈入新的纪元。假以时日，在开发者积极的建设下，它也将推动加密世界的发展。“ 来源：金色财经

金色财经2023-02-21

9只创历史新高股经营质地良好！潞安环能2022年业绩翻番（附股）

长108.71％　　再看创历史新高的明星股——潞安环能，公司2022年前9月和近3年归母净利润增速，在9家创历史新高个股中表现亮眼。此外，公司又交出2022年业绩预告满意的成绩单，潞安环能预计去年实现归母净利润为140亿元左右，与2021年增加72.92亿元，增长108.71％左右。　　值得注意的是，2022年前9月潞安环能归母净利润同比增长58.73％，四季度公司利润高增长，使得归母利润同比增长数值扩大。　　山西证券表示，潞安环能合计拥有18座煤炭矿井（其中9座一级先进产能矿井），平均单产300万吨/年。当前，黑龙关、慈林山、新良友、温庄产能核增持续推进，上庄煤业建设规模调增已获发改委批复，五阳等矿井夹缝扩区资源申办推进，公司内生增长能力突出；另外，根据潞安化工集团债项评级报告，集团合计拥有煤炭矿井36座，产能8780万吨，未来条件成熟也可注入公司，使公司获得外延式增长。　　创新高个股或有业绩高增长预期　　金融界上市公司研究院发现，潞安环能利润稳步增长，且能在四季度放量增长，或是推动其股价上涨的有利因素。此外，安徽合力、比音勒芬、达仁堂等个股今年股价不断创出新高，有稳定的经营业绩，也有投资者预期消费复苏等宏观环境下，公司业绩能够继续强劲增长，股价提前有所反应。　　最后，金融界上市公司研究院附上近期股价创历史新高个股以供投资者参考。　　表1：近期股价创出历史新高的个股　　　　制图：金融界上市公司研究院；来源：巨灵财经

金融界2023-02-21

9只创历史新高股经营质地良好！潞安环能2022年业绩翻番（附股）

长108.71％　　再看创历史新高的明星股——潞安环能，公司2022年前9月和近3年归母净利润增速，在9家创历史新高个股中表现亮眼。此外，公司又交出2022年业绩预告满意的成绩单，潞安环能预计去年实现归母净利润为140亿元左右，与2021年增加72.92亿元，增长108.71％左右。　　值得注意的是，2022年前9月潞安环能归母净利润同比增长58.73％，四季度公司利润高增长，使得归母利润同比增长数值扩大。　　山西证券表示，潞安环能合计拥有18座煤炭矿井（其中9座一级先进产能矿井），平均单产300万吨/年。当前，黑龙关、慈林山、新良友、温庄产能核增持续推进，上庄煤业建设规模调增已获发改委批复，五阳等矿井夹缝扩区资源申办推进，公司内生增长能力突出；另外，根据潞安化工集团债项评级报告，集团合计拥有煤炭矿井36座，产能8780万吨，未来条件成熟也可注入公司，使公司获得外延式增长。　　创新高个股或有业绩高增长预期　　金融界上市公司研究院发现，潞安环能利润稳步增长，且能在四季度放量增长，或是推动其股价上涨的有利因素。此外，安徽合力、比音勒芬、达仁堂等个股今年股价不断创出新高，有稳定的经营业绩，也有投资者预期消费复苏等宏观环境下，公司业绩能够继续强劲增长，股价提前有所反应。　　最后，金融界上市公司研究院附上近期股价创历史新高个股以供投资者参考。　　表1：近期股价创出历史新高的个股　　　　制图：金融界上市公司研究院；来源：巨灵财经

金融界2023-02-21

困扰传统票务市场的那些疑难杂症「NFT+票务」会是良药吗？

于开拓艺术家与粉丝关系的新模式。有了明星助力，已经对产品颇有规划的 YellowHeart 从 2019 年开始不遗余力地进行宣传。那时，他们的目标是在 2020 年推出与主流票务平台合作的产品，并且与 Live Nation 已经达成了协议。然而随着疫情的到来，这一计划不得不暂时搁置。但是这并不能阻止 YellowHeart 进军票务市场的决心，甚至还给了他们另辟蹊径的契机。疫情期间整个票务市场都几乎不存在了，但是音乐行业的需求反而增加了，只不过主阵地被搬到了网络上。有明星资源优势的 Josh 很快在知名音乐人群体中找到了新的合作对象。获得过格莱美奖的著名乐队 Kings Of Leon 就是其中一员。2021 年 3 月，已经 4 年未发行过新专辑的 Kings Of Leon 宣布其下一张专辑即将通过 YellowHeart 以 NFT 形式发售，使之成为史上第一支以 NFT 形式发布专辑的乐队。虽然粉丝们还是可以在 Spotify 等平台听到这些歌曲，但是只有收藏了 NFT 的粉丝才能享有演唱会前排座位等 VIP 体验。为此，YellowHeart 特地准备了三种不同权益、不同价格的 NFT，其中的一些只能通过拍卖获得。YellowHeart 希望把这些 NFT 打造成真正的艺术收藏品，使其在二级市场中也为收藏者和 Kings Of Leon 继续来带收益。 “在过去的二十年里，我们已经看到了音乐的贬值，”Josh 对《滚石》杂志表示，从前人们支持音乐的形式就是去购买它，而后来流媒体的盛行以及基于订阅数的比例分成模式其实很大程度上损害了艺术。“我认为这才是未来人们应该发售音乐的形式”。紧接着，YellowHeart 趁热打铁，在 2021 年 6 月又为当红乐队 Maroon 5 推出了史上第一个粉丝专属的 DAO（去中心化自治组织），同样是通过发行 NFT 的方式召集粉丝并募集资金。NFT 收藏者有权参加专属的线下音乐会，听到未发行的额外曲目，获得艺术品，或者是投票决定乐队的慈善行为。这是 YellowHeart 和 Maroon 5 共同对重建粉丝经济的探索。 NFT 票务能革 TicketMaster 的命吗？除了上述的两个平台案例，还有越来越多的创业者涌入 NFT 票务赛道以及 Web3 粉丝社区领域。这会成为众望所归，改变票务市场，给 TicketMaster 和 Live Nation 带来致命的影响吗？目前还尚未可知。至少，在答案浮现之前，恐怕还有相当长的一段路要走。区块链作为新兴的技术，其自身还不是尽善尽美。而 TicketMaster 能取得今天的地位，也并非一无是处。在 Taylor Swift 票务事件之后，音乐研究机构 Water&Music 的 Discord 频道里曾经有过广泛讨论。有票务行业人士指出，从技术层面来说，虽然票务平台众多，但是迄今为止能提供完善后台系统的寥寥无几，能让项目方登录系统，使用各种图表查看售票数据，甚至提供 API 接口的，可能依然只有 TicketMaster 一家。即使是竞争对手如 AXS，也需要依赖 TicketMaster 的系统。在这一点上，后来者也许可以凭借良好设计的产品切入，上述 GUTS 的白标方案就有着一定优势。图：Taylor Swift 的粉丝上街抗议，要求分拆 TicketMaster 和 Live Nation 其次，在面对大规模售票需求时，虽然 TicketMaster 屡屡陷入窘境，但是其它的传统竞争对手如 SeatGeek、AXS、Eventbrite 等更加不堪。例如，此次 Taylor Swift 的 The Era Tour 共由 52 场演出组成，SeatGeek 仅仅承办了其中 5 场的售票，然而招致的投诉已经不比 TicketMaster 少。有一些大牌艺人如 Pear Jam 也不是没有尝试过别的票务平台，只不过最终不得不用回 TicketMaster。抛去场馆关系等因素不谈，单从技术角度来看，就鲜有售票系统能应对得了大流量考验。 TicketMaster 披露称此次 Taylor 演唱会预售期的访问请求一度到达数亿次/天，其中热点时段的访问量可能达到数万甚至数十万次/秒。对于中国的用户而言，这已经接近我们熟悉的极端用例——12306 铁路售票系统。如果考虑区块链解决方案，可能会沮丧的发现，除非仔细地选择必要数据设计上链机制，否则并没有一条公链能够顺利处理这样的流量——想想看标榜吞吐量的 Solana 自己有过多少次宕机事故。如果再把竞争的因素扩展到非技术部分，情况可能对创业者更加不利。比如，至少在美国，大部分场馆都与 TicketMaster 或其背后的 Live Nation 有长期合同。在付款方面，场馆方一向是对 TicketMaster 感到满意的。更深层次的原因还有定价和对黄牛的看法。TicketMaster 经常被人诟病的一点是其热门票种的动态定价机制，这导致需求旺盛的门票会被系统抬至数千美元。尽管许多明星都表示过要照顾粉丝，反对把票价卖得太贵，但是这种“圈钱”机制也不乏拥护者。美国著名的蓝领摇滚教父 Bruce Springsteen 最近就公开表示“愿者买单”很合理，甚至“汗流浃背排队三个小时”的黄牛也值得赚钱（他自己也因此招致许多非议）；而反例是，数年前 Pearl Jam 曾坚持低定价并成功地杜绝了黄牛倒卖。这两者都使用了 TicketMaster，这也说明，艺术家的意愿会起到作用。面对这样错综复杂的利益纠葛，NFT 票务的路途显然还有许多艰难险阻。但不管怎样，在 Web3 大旗下成长起来的 NFT 票务商已经在各显其能，TicketMaster 当然也不会坐以待毙。但是，如果最终受惠者是广大艺术家和粉丝，那么一切都是值得的。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”

bnb、Stripe、Reddit 等明星独角兽（另一位创始人 Elon Musk 在 18 年因为特斯拉与 OpenAI ”利益相关“离开）。他在 21 年发布过一篇著名的博客《万物的摩尔定律》，其中提到 OpenAI，乃至整个 AI 行业的使命是通过实现 AGI 来降低所有人经济生活中的智能成本。这里所谓 AGI，指的是能完成平均水准人类各类任务的智能体。因此，OpenAI 始终保持着学术型企业的姿态处于行业上游，成为学界与业界的桥梁。当学界涌现出最新的 state-of-art 模型，他们能抓住机会通过海量算力和数据集的堆叠扩大模型的规模，达到模型意义上的规模经济。在此之后克制地开放商业化 api，一方面是为了打平能源成本，更主要是通过数据飞轮效应带来的模型进化收益：积累更富裕的数据优化迭代下一代大模型，在通往 AGI 的路上走得更坚实。定位相似的另一家公司是 Deepmind——2010年成立，2014 年被谷歌收购。同样背靠科技巨头，也同样从强化学习智能决策领域起家，麾下的 AlphaGo 名声在外，Elon Musk 和 Sam Altman 刚开始组局创办 OpenAI，首要的研究领域就是步 AlphaGo 后尘的游戏决策 AI。不过 19 年后，两者的研究重心出现了分叉。DeepMind 转向使用 AI 解决基础科学如生物、数学等问题：AlphaFold 在预测蛋白质结构上取得了突破性的进展，另一个 AI 模型 AlphaTensor 自己探索出了一个 50 年悬而未决的数学问题：找到两个矩阵相乘的最快方法，两个研究都登上了 Nature 杂志的封面。而 OpenAI 则转向了日常应用的内容生成 AIGC 领域。 AIGC大模型是通往 AGI 路上极为重要、也有些出乎意料的一站。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学习，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。意外性则是，最先可能被替代的不是蓝领，而是创作者，DeepMind 甚至在协助科学家一起探索科研的边界。 OpenAI 的模式也给了下游创业者更多空间。可以类比当年预训练语言模型发展初期，Hugging Face把握机会成为大模型下游的模型开源平台，补足了模型规模膨胀下机器学习民主化的市场空间。而对 AIGC 模型，未来会有一类基于大模型的创业公司，把预训练完成的 AIGC 模型针对每个子领域进行调优。不只需要模型参数优化，更要基于行业落地场景、产品交互方式、后续服务等，帮助某个行业真正用上大模型。正如 AI 的 bitter lesson 一样矛盾，投资者需要短期投资回报率、研究者需要短期投稿成功率，尽管OpenAI 走在通往 AGI 正确的路上，这条路道阻且长，短期很难看到极大的突破。而 Sam Altman 展望的大模型应用层公司很有可能有更高的高投资回报，让我们来介绍下主要的分类与创业者。百家争鸣的 AIGC 大模型应用层对应 OpenAI 大模型发布的顺序，模型应用层相对最成熟的是文本生成领域，其次是图片生成领域，其他领域由于还未出现统治级的大模型相对落后。文本领域天然应用场景丰富，且 GPT-3 开放 api 很久，细分赛道很多。大致可以根据生成内容不同分为两类：机器编程语言生成、人类自然语言生成。前者主要有代码和软件行为的生成等，后者主要有新闻撰写、文案创作、聊天机器人等。而图片领域当前还专注于图片自身内容的生成，预期随着未来3D、视频相关内容生成能力的增强，会有更多结合不同业务场景如游戏、影视这样细分领域的创业公司。以下是海外各子领域创业公司的梳理，接下来将针对几个领域的重要公司进行介绍。 1、编程语言文本领域最成熟的应用暂时不在人类自然语言，而是在代码等机器语言的生成领域。因为机器语言相对更结构化，易学习；比如鲜有长文本的上下文关系、基于语境的不同含义等情况。（1）代码生成：Github Copilot 代表公司是微软出品的 Github Copilot，编程中的副驾驶。该产品基于 OpenAI 专门用 GPT-3 为编程场景定制的AI模型 Codex。使用者文字输入代码逻辑，它能快速理解，根据海量开源代码生成造好的轮子供开发者使用。提高一家科技公司 10% 的 coding 效率能带来很大收益，微软内部已进行推广使用。相比低代码工具，Copilot 的目标群体是代码工作者。未来的低代码可能是两者结合：低代码 UI 界面实现代码框架搭建，代码子模块通过 Copilot 自动生成。正如 Copilot 的 slogan：Don’t fly solo，没有 Copilot 的帮助 coder 的工作会变得繁冗，没有 coder 的指引 Copilot 生成的内容可能会出现纰漏。也有用户报告了一些侵犯代码版权、或代码泄露的案例，当前技术进步快于版权法规产生了一定的空白。（2）软件行为生成：Adept.ai Adept.ai 是一家明星创业公司。创始团队中有两人是Transformer 模型论文作者，CEO 是谷歌大脑中大模型的技术负责人，已经获得 Greylock 等公司 6500 万美元的 A 轮融资。他们的主要产品是大模型 ACT-1，让算法理解人类语言并使机器自动执行任务。目前产品形态是个 chrome 插件，用户输入一句话，能实现单击、输入、滚动屏幕行文。在展示 demo中，一位客服让浏览器中自动记录下与某位顾客的电话，正在考虑买 100 个产品。这个任务需要点击 10 次以上，但通过 ACT-1 一句话就能完成。软件行为生成颠覆的是当下的人机交互形式，使用文字或语音的自然语言形式来代替当下人与机器的图形交互模式（GUI）。大模型成熟后，人们使用搜索引擎、生产力工具的方式都将变得截然不同。 2、自然语言自然语言下还有多个应用型文本生成领域值得关注：新闻撰写、文案创作、对话机器人等。（1）新闻撰写最著名的是 Automated Inights。他们的结构化数据新闻撰写工具叫做 wordsmith，通过输入相应数据和优先级排序，能产出一篇基于数据的新闻报道。该工具已在为美联社每季度自动化产出 300 余篇财报相关报道，在雅虎体育新闻中也已经崭露头角。据分析师评价，由 AI 完成的新闻初稿已接近人类记者在 30 分钟内完成的报道水准。 Narrative Science是另一家新闻撰写生成公司，其创始人甚至曾预测，到 2030 年，90%以上的新闻将由机器人完成。（2）文案创作该领域竞争较为激烈，有copy.ai、Jasper、copysmith 等公司。他们基于 GPT-3 的能力加入了文案领域的人工模板与结构，为商家和个人创作者提供了快速为自己的商品、内容进行宣传的能力。以copysmith 为例：（3）对话机器人前面提到的 Adept.ai 由Transformer 模型的一作和三作联合创立；而二作也创业了，他创办的 Character.ai 是当前对话机器人中使用效果最逼真的。该对话机器人可以自定义或使用模板来定义角色的家庭、职业、年龄等，在此基础上保持一贯的设定和符合设定的对话风格。经常能体现出一定的共情对话能力带给人惊喜，并且支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

AI板块进入2023年后猛涨其CNTM代币经济有何隐藏讯息

、各大社区宣发推荐作为欧易AI板块的明星项目，推特和微博百万大V敏锐的察觉到了CNTM的潜力，在各大平台上纷纷发文宣发推荐，而且CNTM官方推特也宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。总结：牛转熊是好事也是坏事，物极必反，盛极必衰这是自古以来的铁律，任何事物在时间的长河里是不存在万古长青的，熊市暴雷是正常的，在我理解就是泡沫消融，为下一个牛市奠定基础。所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！现在市场的趋势相信都不用我去说大家都看得很明了！来源：金色财经

金色财经2023-02-20

香港允许个人交易加密货币对市场有何影响？

国概念币的表现也非常的不错，香港板块明星代币 Conflux Network（CFX）跟中国电信，同时众多全球品牌和政府实体合作，包括上海市政府、麦当劳中国和奥利奥。CFX过去24小时涨幅超过70%，唯一没拉盘的sand也开始启动。香港政策利好，这是主流加密交易所迈出的重要一步，也是其将继续致力于以合规和规范的方式来运营的标志。对加密市场来说这是一个积极的消息，这可能会增加比特币和以太坊的流动性，并为投资者提供更多的选择同时保障了用户的资产安全。今日热点： 1. Bored Ape Kennel Club NFT系列Logo已删除狼头骨图像并更换为“BAKC”； 2. Filecoin虚拟机FVM将于3月14日在主网上启动； 3. CNBC：若美SEC正式起诉Paxos，将对其他稳定币产生重大影响； 4. 币安将于2月27日下架AION、MIR、ANC； 5. 加密资产软件提供商Lukka收购Web3区块链分析公司Venato； 6. AMM流动性管理协议Revert Finance遭攻击； 7. Waves创始人：用户现有两周时间将Waves代币从CEX取出以获得Power空投； 8. Klaytn基金会将于2月28日公布修改KLAY Token经济模型和治理模型的提案； 9. Aavegotchi发起关闭GHST Bonding Curve的提案投票； 10. NFTScan发布NFT Portfolio产品； 11. 昨日Arbitrum网络日转账笔数创历史新高； 12. PancakeSwap与电竞俱乐部ESPL发生纠纷。来源：金色财经

金色财经2023-02-20

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