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币圈沸腾了!拜登化身成比特币“品牌大使”?一则视频在网上疯传【附视频】
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人注目的“激光眼”人物曾包括美国橄榄球
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汤姆·布雷迪、帕丽斯·希尔顿和埃隆·马斯克。 激光眼通常被用作展示他们对比特币和加密货币的看涨态度的象征。 拜登的推文引起了加密货币社区的热烈反响,他们对这个明显的疏忽感到既高兴又有趣。 一位用户表示:“乔·拜登现在是比特币迷了,眼睛还发着激光。质疑者们不敢相信。” 其他用户纷纷表示,拜登刚刚提供了“比特币历史上最大的支持”,还有人认为拜登正试图“争取比特币迷的支持”。 拜登政府因其对加密货币不太欢迎的立场而受到社区的批评,其中包括对数字资产矿工的有争议的税收提案和其他“反加密”的政治努力。因此,这个咖啡杯的设计很可能与比特币无关。 这款咖啡杯的名字取自“黑暗布兰登”——这是拜登基于模因的在线代称。黑暗布兰登的模因将拜登描绘成更黑暗、更前卫的形象,他的支持者经常用这个梗来吹捧他的政策胜利。
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市场焦点
2023-08-05
全面分析OP Stack:疯狂多链宇宙
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OP Stack得到了更多的采用,许多
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公链都加入了OP Stack,如Coinbase、opBNB、Zora、Worldcoin等许多公链都为OP Stack做了很好的品牌代言。包括最近在6月26日晚上,zkSync宣布推出ZK Stack,这是一个用于构建自定义ZK rollup的模块化开源框架,也被许多人认为是zkSync团队用来应对头号OP Stack的杀手级应用程序。一边是有先发优势的OP Stack,一边是有数学优势的ZK Stack,总之,L2的价值可以累入rollup代币,L2的扩展之战才刚刚开始,关于这场没有硝烟的战争你是怎么看的? 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-04
美股开盘:道指涨近百点 科技股多上涨亚马逊涨逾8%,每日优鲜暴涨150%
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到1060亿美元的新纪录。 热点要闻
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科技股盘前多数上涨 亚马逊二季度业绩超预期、告别盈利衰退、三季度指引炸裂 二季度$亚马逊(AMZN.US)$营收同比增长11%至1343.8亿美元,高于市场预期。亚马逊预计三季度营收将在1380亿至1430亿美元,即同比涨幅在9%至13%之间,高于市场预期。过去两年亚马逊经营利润持续衰减的趋势到此戛然而止。截至发稿,该股盘前涨超8%。 苹果盘前跌超2%,七年来首次营收三季连降 尽管$苹果(AAPL.US)$营收和EPS超预期、服务收入创新高,且大中华区营收显著利好,但总收入自2016年以来首次连续三个季度同比下滑,除Mac电脑之外的所有硬件产品线均下滑,高管预警第四财季收入或继续同比下降,iPad和Mac或出现两位数百分比降幅。截至发稿,该股盘前跌超2%。 飞塔信息盘前大跌超18%,Q2营收逊预期,全年收入指引下调 $飞塔信息(FTNT.US)$盘前跌超18%,消息上,公司Q2营收为12.9亿美元,同比增长25.2%,分析师预期为13亿美元。展望未来,飞塔信息预计,Q3营收将在13.2亿美元至13.8亿美元之间,低于分析师预期的13.8亿美元。预计全年销售额将在53.5亿美元至54.5亿美元之间,低于此前54.3亿美元至54.9亿美元的指引。 Booking盘前涨近11%,Q2总预订量同比增长15%至397亿美元超预期 $Booking Holdings(BKNG.US)$盘前涨近11%,公司Q2营收54.6亿美元,同比增长27%,超过市场预期的51.7亿美元;净利润12.9亿美元,同比增长51%。Q2总预订量达到397亿美元,同比增长15%,高于预期的381亿美元。 特百惠盘前暴涨超60%,与贷款机构敲定了债务重组协议 $特百惠(TUP.US)$盘前暴涨超60%,消息面上,特百惠发布公告,称已经与贷款机构敲定了债务重组协议,按照协议规定将减少和重新分配约1.5亿美元的现金、利息以及各项费用,还包括了对3.48亿美元本金的债务进行展期。该协议同时允许特百惠获得约2100万美元的循环借贷,并减少到2025财年所需要支付的摊销款项。 “推特杀手”Threads日活暴跌82%,马斯克:它让人无聊至死! 距$Meta Platforms(META.US)$全新社交平台Threads推出仅仅过去一个月的时间,用户参与度已降至新低。根据市场研究公司Sensor Tower的数据,截至7月31日,Threads的日活用户数量比刚上线时暴跌82%。马斯克形象地回应称:“它(Threads)犯了大错:让人无聊至死。” 需求疲软+太“烧钱”,美国电动汽车公司现金流告急 年初,$特斯拉(TSLA.US)$挑起“价格战”来应对电动汽车市场需求疲软。这让本身捉襟见肘的美国其他电动汽车制造商“雪上加霜”,接下来一周将陆续公布电动汽车股二季度业绩,市场将会密切关注它们的现金流和盈利状况。 巴菲特93岁生日前夕,伯克希尔股价再创历史新高 股神巴菲特93岁大寿之前,收到了一份来自资本市场的大礼。当地时间周四,$伯克希尔-A(BRK.A.US)$收涨1.4%,至54.1万美元,高于2022年3月28日创下的收盘峰值53.918万美元。伯克希尔A类股票今年迄今已上涨约15%,公司将于周六公布第二季度财报。 获近2亿元“救命款”,每日优鲜美股盘前涨超120% 生鲜移动电商平台$每日优鲜(MF.US)$在美股盘前交易中飙升逾120%,公司宣布已与两家投资者分别签署两份购票购买协议(融资),此外还与Mejoy Infinite Limited及其股东签署了另一份股票购买协议(业务收购)。
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金融界
2023-08-04
星迷宇宙《熊人传》已上线哔哩哔哩、腾讯动漫、快看等漫画平台持续更新
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追漫吧! 星迷宇宙是中国文化特色的“全
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超级英雄科幻故事”的超级IP,作为国内原创的全
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演绎的超级英雄漫画,星迷宇宙以
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IP为核心,开发了全
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超级英雄科幻故事内容衍生产业。
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与二次元文化作为当下流行的年轻人的娱乐消费方式,拥有的市场潜力。多元化IP运营满足受众多元的文化需求,让星迷宇宙获得更多粉丝的喜爱。 01上线平台一览 《熊人传》第一话现已上线的平台有— 哔哩哔哩漫画: https://manga.bilibili.com/m/detail/mc33635?share_source=weixin&share_medium=iphone&bbid=Z247BA2992F8D2A844E2AFC6AF7BB41E1146&ts=1691041688 腾讯动漫: https://ac.qq.com/ComicView/index/id/654432/cid/3167 快看漫画: https://www.kuaikanmanhua.com/web/comic/641323/?ServiceType=1&ServiceName=1©_writing_id=011&Source=1&TimeStamp=2023-08-03%2013%3A51%3A06%3A146 往期精彩作品回顾:《绣雨:枭破镜》、《星迷宇宙:轨迹》、《星迷宇宙:你好外星人》、《星迷奇妙博物馆》、《律动圣堂-圣殿狂想曲》、《秩序联盟-起源》、《洪荒觉醒 光辉再起》等可去腾讯动漫观看哦。 02剧情介绍 这部漫画是一部热血的都市英雄剧。以都市传说为背景,讲述了主持人晓涛在日常生活中,化身为熊人的英雄,与助手麻雀军团一起,保护城市安全的故事。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-04
星迷宇宙为顺丰同城打造闪速侠IP形象助力品牌升级
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配送服务。 而星迷宇宙作为一家立足于“
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IP赋能”发展战略的公司,通过多年积累的数字内容运营优势,打造全球IP发行体系。星迷宇宙将优质“内容”与“产品”完美结合,提出“内容+社群+产品“大战略构想,以内容流量为入口,粉丝运营为重点,产品变现为结果。并联合百位文体
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、虚拟偶像和历史人物,构建 “星迷宇宙”品牌的超级英雄故事,将其打造成家喻户晓的经典内容。 星迷宇宙与顺丰同城的首度跨界合作引起了广大用户关注。针对顺丰同城在用户圈层固化、品牌线下线上转化乏力等痛点,星迷宇宙以独特的IP运营视角为顺丰同城赋予了超速能力、快速反应、闪电能量属性。闪速侠IP形象代表着顺丰同城优质、高效、全场景甚至无所不能的服务特点,象征着顺丰同城在快递行业的领先地位。并将优质、高效、全场景理念植入到用户意识中。这次合作不仅帮助顺丰同城完成了品牌升级,还打破了用户的圈层壁垒,吸纳了更多用户的关注和喜爱。星迷宇宙与顺丰同城的联手合作,将优质的服务实力与互联网IP运营思维相结合,为用户带来更富有层次的消费体验。 为品牌带来新活力与温度,IP的力量正为市场带来巨大的影响 一个优质的IP可以创造巨大的商业价值,因此值得进行开发和投入,并需要持续的孵化和培养。星迷宇宙凭借一整套完整的商业模式,成功打造了星迷宇宙超级IP联盟。 随着市场竞争的不断升级,品牌在与消费者建立情感链接和增加粘性方面面临着越来越大的挑战。然而,智慧的品牌正在转向一种令人兴奋的策略,将IP引入其品牌生态系统。通过将IP与品牌融合,不仅可以为品牌注入新的活力,还能与消费者建立起更深层次的情感联系。 IP可以为品牌赋予独特的温度和态度。每个IP都有其独特的人物和故事,这些特性可以为品牌带来个性化和情感化的特质。品牌方可以巧妙地将IP的特点融入到产品设计、营销活动和品牌传播中,从而增强品牌的吸引力,让消费者与品牌建立更为紧密的情感链接。 随着年轻一代消费者的不断壮大,他们对于IP的热爱和追捧将持续推动IP与品牌融合发展。品牌将更加注重年轻消费者的喜好与价值观,通过巧妙融合IP元素,建立与他们更为紧密的情感链接,从而赢得忠实的消费者群体。未来,IP与品牌相融合将在技术、跨界合作与消费者需求等方面不断拓展与创新。通过将受欢迎的IP融入品牌战略,品牌可以赋予自身新的活力与情感温度,实现更具吸引力与竞争力的发展。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-04
ChatGPT爆火这半年:热钱、巨头与监管
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大模型相关公司部分统计 今年的一众AI
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项目中,智谱AI、聆心智能、深言科技和面壁智能,都是清华实验室孵化的公司。深言科技、面壁智能两家公司均成立于2022年,且有AI行业内知名学者的技术背书。 比这几家清华系AI公司成立时间更短的是一些互联网行业大佬创立的AI公司,光年之外、百川智能和零一万物均成立于这波大模型热潮开始之后。 美团联合创始人王慧文在2023年年初成立的光年之外,一度融资5000万美元,已是彼时中国大模型行业为数不多的融资案例。与智谱AI、西湖心辰这类已有大模型为基础的公司不同,光年之外是2023年2月开始,从零开始做大模型,其难度可想而知,6月29日,美团公告宣布收购光年之外的全部权益,总代价包括现金约2.33亿美元(合人民币16.7亿元)、债务承担约3.67亿元、及现金1元。 “起码要有自然语言处理背景的人,有一定大模型训练实操经验的人,以及数据处理、大规模算力集群等方面的专业人才。如果同时还要做应用,那应该还要有对应领域的产品经理和运营人才。”陈润泽如此描述一个大模型核心团队的标配。 大公司的AI赌注 过去半年中,老牌互联网大厂们的AI新闻漫天纷飞。对AI大模型的投入,看似是在追热点,但如百度、阿里、华为这样的大公司,在AI上投下的赌注,显然不是跟风。 巨头们在AI上的押注很早就已开始,对这些公司来说,AI并不是一个新鲜的话题。虎嗅根据企查查数据不完全统计,各大厂在2018年开始就对人工智能相关的企业有不同程度的投资,从投资企业来看,大多是人工智能应用方面的企业,尽管涉及到一部分AI芯片企业,但是数量并不多,涉及大模型方面的企业几乎没有,并且大厂所投资的人工智能相关的公司大多与其业务息息相关。 大厂投资机构 投资企业数 平均持股比例 最高持股比例 100%持股企业数 阿里巴巴 23 36.25% 100% 5 百度风投 25 5.50% 15% 0 腾讯投资 54 17.54% 100% 2 三家互联网大厂投资AI相关公司情况|数据来源:企查查 2017年阿里达摩院成立,研究对象涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域,将人工智能的能力赋能到阿里的各个业务线中。2018年,百度提出了“All in AI”的战略。 有所不同的是,生成式AI的出现,似乎是一个转折点。对于拥有数据、算力和算法资源优势的科技巨头来说,人工智能对他们已经不光是赋能场景,而是需要承担基础设施的角色,毕竟,生成式AI的出现,意味着针对人工智能产业的分工已经开始。 以百度、阿里、华为、腾讯,四家云供应商为代表的大厂,虽然都宣布了各自的AI策略,但明显各有侧重。 在过去的半年时间里,巨头纷纷发布自己的大模型产品。对于百度、阿里这样的大厂来说,他们入局大模型的时间并不算晚,基本在2019年。 百度自2019年开始研发预训练模型,先后发布了知识增强文心(ERNIE)系列模型。阿里的通义千问大模型也是始于2019年。除了百度和阿里的通用大模型,6月19日,腾讯云发布了行业大模型的研发进展。7月7日,华为云发布了盘古3.0行业大模型产品。 这些侧重也与各家的整体业务,云战略,以及在AI市场里的长期布局有所呼应。 百度的主线业务盈利能力在过去的5年中,出现了较大波动。百度很早就看到了基于搜索的广告业务在国内市场中的问题,对此,百度选择了大力投入AI技术寻找新机会。这些年来,百度不仅邀请过吴恩达、陆奇等业界大佬出任高管,在自动驾驶上投入热情也远超其他大厂。如此关注AI的百度,势必会在这波大模型之争里重手投注。 阿里对通用大模型同样表现出了极大的热情。一直以来,阿里云一直被寄予厚望,阿里希望走通技术路线创造集团的第二增长曲线。在电商业务竞争日趋激烈,市场增长放缓的大环境下,依云而生的AI产业新机遇,无疑是阿里云在国内云市场上再发力的好机会。 相比百度和阿里,腾讯云在大模型方面选择了优先行业大模型,而华为云则公开表示只会关注行业大模型。 对于腾讯来说,近年来主营业务增长稳中向好。在通用大模型的前路尚不明朗的阶段,腾讯对于AI大模型的投注相对谨慎。马化腾在此前的财报电话会上谈及大模型时曾表示:“腾讯并不急于把半成品拿出来展示,关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好,而且更关键的是场景落地。” 另一方面,从腾讯集团的角度看,腾讯目前有4所AI Lab,去年也发布了万亿参数的混元大模型,腾讯云投身行业大模型方面的动作,更像是一种“不把鸡蛋放在同一个篮子里”的投注策略。 对于华为来说,一直以来都是重手投注研发,过去10年里华为在研发方面的总投入超过9000亿元。但由于手机业务遇到发展障碍,华为在很多技术研发上的整体策略或也正在面临调整。 一方面手机业务是华为C端技术最大的出口,如果手机业务不为通用大模型买单的话,那么华为研发通用大模型的动力就会明显下降。而对于华为来说,把赌注押在能快速落地变现的行业大模型,似乎是这场AI博弈当中的最优解。正如华为云CEO张平安所说“华为没有时间作诗”。 不过,对科技巨头来说,无论赌注多大,只要能赌对,就能够先一步抢占基础设施的市场份额,从而在人工智能时代获得话语权。 拿着锤子找钉子 对于商业公司来说,所有的决策仍然落到经济账上。 即便是一笔不小的投入,越来越多有远见的公司创始人也意识到,这是一项未来必须要做的事情,即便前期投入可能完全看不到回报。 AI大模型的研发需要一笔不小的投入,但越来越多企业创始人、投资人都认为,这是一项”必要投入”,即便眼下完全看不到回报。 由此,很多在上一波AI浪潮下诞生的人工智能公司,都在沉寂良久之后看到了新的曙光。 “3年前,大家都说GPT-3是通向通用人工智能的可能性。”李志飞在2020年就开始带着一班人马研究GPT-3,彼时出门问问正处在一个发展的转折点,他们希望探索新业务,但经过一段时间的研究之后,李志飞的大模型项目中止了,原因之一是当时模型不够大,另外就是找不到商业落地场景。 不过,2022年底ChatGPT问世以后,李志飞仿佛被扎了一剂强心针,因为他和所有人一样,看到了大模型的新机会。今年4月,出门问问发布了自研的大模型产品——序列猴子。眼下,他们准备拿着新发布的大模型“序列猴子”冲刺港交所,出门问问已在5月末递交了招股书。 另一家老牌AI公司也在跟进,去年7月,思必驰向科创板递交了IPO申请,在今年5月被上市审核委员会否决。 俞凯坦言,就连OpenAI,在GPT2阶段也是用微软的V100训练了将近一年的时间,算力和A100差好几个量级。思必驰在大模型前期积累阶段,也是用更为经济的卡做训练。当然,这需要时间作为代价。 相比于自研大模型,一些应用型公司有自己的选择。 一家在线教育公司的总裁张望(化名)告诉虎嗅,过去半年,他们在大模型应用场景的探索上不遗余力,但他们很快发现在落地过程中存在诸多问题,例如成本与投入。这家公司的研发团队有50人-60人,开始做大模型研究以来,他们扩充了研发团队,新招了一些大模型方面的人才,张望说,偏底层模型方面的人才很贵。 张望从未想过从头开发大模型,考虑到数据安全和模型稳定性等问题,他也不打算直接接入API做应用。他们的做法是参考开源大模型,用自己的数据做训练。这也是很多应用公司目前的做法——在大模型之上,用自己的数据做一个行业小模型。张望他们从70亿参数的模型开始,做到100亿,现在在尝试300亿的模型。但他们也发现,随着数据量增多 ,大模型训练会出现的情况是,可能新版本不如上一个版本,就要对参数逐一调整,“这也是必须要走的弯路。”张望说。 张望告诉虎嗅,他们对于研发团队的要求就是——基于公司的业务探索AI大模型场景。 这是一种拿着“锤子”找“钉子”的方法,但并不容易。 “目前最大的难题是找到合适的场景。其实有很多场景,即便用了AI,效果也提升不了太多。”张望说,例如在上课的场景中,可以用AI大模型赋能一些交互模式,包括提醒学员上课功能、回答问题和打标签等,但他们试用了AI大模型之后,发现精准度不行,理解能力和输出能力并不理想。张望的团队尝试过一段时间后,决定在这个场景里暂时放弃AI。 另一家互联网服务商小鹅通,也在AI大模型爆发后第一时间开展了相关业务的探索。小鹅通的主要业务是为线上商家提供数字化运营工具,包括营销、客户管理以及商业变现。 小鹅通联合创始人兼COO樊晓星告诉虎嗅,今年4月,当越来越多的应用基于生成式AI诞生时,小鹅通看到了这个技术背后的潜力,“例如MidJourney,生成式AI对于设计图像生成方面的提效确实有目共睹。”樊晓星她们在内部专门组织了AI研究的业务线,寻找与自身业务相关的落地案例。 樊晓星说,在将大模型接入业务的过程中,她所考虑的就是成本和效率,“大模型的投入成本还是蛮高的。”她说。 互联网行业的“钉子”算是好找的,AI落地真正的难点还是在工业、制造这样的实体产业。 俞凯告诉虎嗅,这一波AI浪潮仍然是螺旋式上升、波浪式前进,在产业落地上面的矛盾一点都没变化,只是换了一个套壳而已。所以从这个意义上看,这两次AI浪潮的规律是相同的,最好的办法就是学习历史——“上一波AI浪潮的教训,这次就别再犯了。” 虽然很多厂商在AI大模型的落地方面都喊出了“产业先行”的口号,但很多实体产业的场景真的很难与目前的AI大模型相匹配。比如在一些工业检测场景应用的AI视觉检测系统,即便对AI模型的需求没有高到10亿参数的量级,但初期的训练数据仍然捉襟见肘。 以一个简单的风电巡检场景为例,一个风场的巡检量达到七万台次,但同样的裂痕数据,可能只会出现一次,机器可以学习的数据量是远远不够的。扩博智能风电硬件产品总监柯亮告诉虎嗅,目前风机叶片的巡检机器人还做不到100%的精确分析叶片裂痕,因为可供训练和分析的数据量太小了,要形成可靠的全自动巡检和识别,还需要大量的数据积累和人工分析。 不过,在工业数据积累较好的场景中,AI大模型已经可以做到辅助管理复杂的三维模型零件库了。国内某飞机制造企业的零件库就已经落地了一款基于第四范式“式说”大模型的零件库辅助工具。可以在十万余个三维建模零件中,通过自然语言实现三维模型搜索,以三维模型搜三维模型,甚至还能完成三维模型的自动装配。这些功能,在很多卡住制造业脖子的CAD、CAE工具中都需要经过多步操作才能完成。 今天的大模型和几年前的AI一样面临落地难题,一样要拿着锤子找钉子。有人乐观地相信,今天的锤子和过去完全不一样了,但到了真金白银地为AI付费时,结果却有些不同。 彭博社在7月30日发布的Markets Live Pulse调查显示,在514名受调投资者中,约77%的人计划在未来六个月内增加或保持对科技股的投资,且只有不到10%的投资者认为科技行业面临严重的泡沫危机。然而这些看好科技行业发展的投资者中,却只有一半人对AI技术持开放的接受态度。 50.2%的受访者表示,目前还不打算为购买AI工具付费,多数投资公司也没有计划将AI大范围应用到交易或投资中。 卖铲子的人 “如果你在1848年的淘金热潮里去加州淘金,一大堆人会死掉,但卖勺子和铲子的人,永远可以赚钱。”陆奇在一次演讲时说。 高峰(化名)想当这样的“卖铲子的人”,准确地说,是能够“在中国卖好铲子的人”。 作为一名芯片研究者,高峰大部分科研时间都在AI芯片上。过去一两个月,他感到了一种急迫性——他想做一家基于RISC-V架构的CPU公司。在一家茶室,高峰向虎嗅描绘了未来的图景。 然而,要从头开始做AI芯片,无论是在芯片界,还是在科技圈,都像是一个“天方夜谭”。 当AI大模型的飞轮飞速启动时,背后的算力逐渐开始跟不上这一赛道中玩家的步伐了。暴涨的算力需求,使英伟达成了最大的赢家。但GPU并非解决算力的全部。CPU、GPU,以及各种创新的AI芯片,组成了大模型的主要算力提供中心。 “你可以把CPU比喻为市区,GPU就是开发的郊区。”高峰说,CPU和AI芯片之间,需要通过一个叫做PCIE的通道连接,数据传给AI芯片,然后AI芯片再把数据回传给CPU。如果大模型的数据量变大,一条通道就会变得拥挤,速度就上不去,因此需要拓宽这条路,而只有CPU能够决定这条通路的宽窄,需要设置几车道。 这意味着,中国在大模型上,即便突破了AI芯片,仍有最关键的CPU难以破局。哪怕是在AI训练上,越来越多的任务可以被指派给GPU承担,但CPU依旧是最关键的“管理者”角色。 2023WAIC大模型展区展出的部分国产芯片 自1971年英特尔造出世界上第一块CPU至今50余年,在民用服务器、PC市场,早已是英特尔和AMD的天下,英特尔更是建立起涵盖知识产权、技术积累、规模成本、软件生态于一体的整个商业模式壁垒,且这种壁垒从未衰退。 要完全抛开X86架构和ARM架构,基于一个全新架构研发完全自主的CPU芯片,可以说是“九十九死一生”,基于MIPS指令集的龙芯,在这条路上走了20多年,更不用说是 RISC-V这样未被充分开垦和验证过的开源架构。 指令集,就像一块块土地,基于指令集开发芯片,就相当于是买地盖房子。X86的架构是闭源的,只允许Intel生态的芯片,ARM的架构需要支付IP授权费,而RISC-V是免费的开源架构。 产业界和学术界已经看到了这样的机会。 2010年,加州伯克利两位教授的研究团队从零开始开发了一个全新的指令集,就是RISC-V,这个指令集完全开源,他们认为CPU的指令集不应该属于任何一家公司。 “RISC-V或许是中国CPU的一道曙光。”高峰说。2018年,他在院所孵化了一家AI芯片公司,彼时他表示,自己不想错过 AI浪潮发展的机会,这一次,他依然想抓住,而这个切入点,就是RISC-V。在大模型以及如今国产替代的时代,这个需求显得更为紧迫,毕竟,极端地考虑一下,如果有一天,中国公司用不了A100了,又该怎么办。 “如果要取代ARM和X86,RISC-V的CPU需要性能更强,也需要和Linux上做商业操作系统的人参与到代码的开发中。”高峰说。 高峰不是第一个意识到这个机会的人,一位芯片行业投资人告诉虎嗅,他曾与一家芯片创业公司创始人聊起,用RISC-V的架构去做GPU的机会。如今,在中国已有一些基于RISC-V架构做GPU的公司,但生态依旧是他们面临的最大的问题。 “Linux已经示范了这条路是可以走通的。”高峰说,在Linux这套开源操作系统中,诞生了红帽这样的开源公司,如今许多云服务都建立在Linux系统上。“需要足够多的开发者。”高峰提出了一个方法。这条路很难,但走通了,将是一条光明的道路。 飞轮转得太快了 大模型的“应激反应”下,感到急迫的不光是高峰。 国内某AI大模型公司联创告诉虎嗅,今年初他们也曾短暂上线过一款对话大模型,但随着ChatGPT的升温,有关部门提高了对大模型安全性的重视,并对他们提出了很多整改要求。 “在没有特别明确的监管政策出来之前,我们不会轻易把产品开放给普通用户,主要还是To B的逻辑。”左手医生CEO张超认为,在《管理办法》出台之前,贸然将生成式AI产品开放给C端用户,风险很大。“现阶段,我们一方面在持续迭代优化,另外一方面也在持续关注政策、法规,保证技术的安全性。” “生成式AI的监管办法还不明确,大模型公司的产品和服务普遍很低调。”一家数字化技术供应商,在6月发布了一款基于某云厂商通用大模型开发的应用产品,在发布会上,该公司技术负责人向虎嗅表示,他们被这家云厂商要求严格保密,如果透露使用了谁的大模型,他们会被视为违约。而对于为何要对案例保密,这位负责人分析,可能很大一部分原因是要规避监管风险。 在全球都对AI提高警惕的当下,任何市场都不能接受监管的“真空期”。 7月13日,网信办等七个部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》(下文简称“《管理办法》”),该办法自2023年8月15日起施行。 “《管理办法》出台后,政策会从问题导向转为目标导向发展就是我们的目标。”观韬中茂律师事务所合伙人王渝伟认为,新规是重“疏”而不重“堵”。 浏览美国的风险管理库,是王渝伟每天必需的功课,“我们正在为利用GPT等大模型进行细分行业的商业应用提供风控合规的方案,建立一套合规治理框架。”王渝伟说。 美国的AI巨头们正排着队向国会表忠心。7月21日,谷歌、OpenAI、微软、Meta、亚马逊、AI创业公司Inflection、Anthropic,七家最具影响力的美国AI公司,就在白宫签署了一份自愿承诺。保证在向公众发布AI系统前允许独立安全专家测试他们的系统。并与政府和学术界分享有关他们系统安全的数据。他们还将开发系统,当图像、视频或文本是由AI生成时向公众发出警告,采用的方法是“加水印”。 7家美国AI巨头排代表在白宫签署AI承诺 此前,美国国会听证会上,OpenAI的创始人山姆·奥特曼表示,需要为人工智能模型创建一套安全标准,包括评估其危险能力。例如,模型必须通过某些安全测试,例如它们是否可以“自我复制”和“渗透到野外”。 或许山姆·奥特曼自身也没有想到,AI的飞轮会转得这么快,甚至有失控的风险。 “我们一开始还没有意识到这件事情这么紧迫。”王渝伟说,直到上门来咨询的公司创始人越来越多。他感到,这一次的人工智能浪潮正在发生与过去截然不同的变化。 今年年初,一家最早接入大模型的文生图公司找到王渝伟,这家公司希望把自己的业务引入中国,因此,他们想了解这方面的数据合规业务。紧接着,王渝伟发现,这类的咨询越来越多,更明显的变化是,前来咨询的不再是公司的法务,而是创始人。“生成式AI的出现,原有的监管逻辑已经很难适用。”王渝伟说。 从事大数据法律工作多年的王渝伟发现,生成式AI与上一波AI浪潮正在呈现更加底层的变化。例如,上一次的AI更多是基于算法进行推荐,还有就是一些人脸识别,都是针对一个场景,针对一些小模型,在具体应用场景当中进行训练,涉及的法律问题不外乎知识产权、隐私保护的问题。而在这个生成式AI生态之上的不同角色,例如提供底层大模型的公司,在大模型之上接入做应用的公司,存储数据的云厂商等,对应的监管都不尽相同。 目前大模型所带来的伴生风险已经有了共识,业界明白,商业化应用势必会放大这种风险,要想保持业务的连续性,就需要重视监管。 难点就是,“如何找到一条既能做好监管,又能不影响行业发展的路径。”王渝伟说。 结语 对于整个行业来说,在对技术加深探讨的同时,也正在引发更为深远的思考。 在AI逐渐占据科技产业的主导地位之时,要如何确保技术的公正、公平和透明性?当头部公司紧紧掌控技术和资金流向时,如何确保中小企业和初创公司不被边缘化?大模型的开发和应用蕴含巨大潜力,但盲目跟风是否会导致我们忽视其他创新技术? “从短期来看AI大模型正在被严重高估。但从长期看,AI大模型被严重低估了。” 半年时间里,AI热浪翻涌。然而对于中国的创业公司和科技巨头来说,在热炒的市场氛围中,如何保持清醒的判断,做出长远的规划和投资,将是检验其真正实力和远见的关键。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-04
上美股份:上半年营收增长约23%-28% 净利润增长约50%-60%
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上回购榜单TOP1,成为品牌当之无愧的
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大单品。目前,韩束、一叶子以及红色小象已成为公司创收核心阵地。 公司从2003企业创立之初就布局自主研发,拥有20年自主研发史,现有超过200人的科研人才团队、中外2大科研中心、超过200项专利、多个基础研究成果。上美股份始终坚持多品牌战略,更好地迎合消费者的需求。2022年,上美股份研发投入提升至2022年的1.1亿元,占全年营收比例高达4.1%,处于行业领先。
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金融界
2023-08-03
错过dYdX机遇?别再错过MEKE了
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B测试链上的交易量也随之增加。 和所有
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项目一样,参与MEKE不仅能够了解区块链技术的最新发展方向,还能获得手续费分红、项目空投等很多潜在福利。可以说,参与MEKE公测可能有着不亚于早期参与dYdX、Optimism、Arbtirum测试的福利。 现在还能参加MEKE公测吗? 目前,MEKE公测正在如火如荼地进行中,,但会在很短的时间内结束。 由于MEKE代币发行数量有限,而且MEKE设计了独特的发行机制,因此越早参与MEKE公测就能获得更多的福利。如果等到过晚再参与,获得的福利就会减少,直到公测优惠发放完毕。 订阅MEKE官方社群,可了解更多关于MEKE公测的内容。 官网: https://meke.io Telegram: https://t.me/MEKE_Club Discord: https://discord.gg/meke Twitter: https://twitter.com/MEKE_PROTOCOL 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-03
定增踩雷、重仓新能源:广发基金“高端制造”年内净值回撤
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迅速扩大至百亿规模,是当时市场上的一只
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产品。 然而,基金近2年来表现不佳,净值回撤超三成。今年以来,广发高端制造股票A净值下跌22.94%,跑输业绩比较基准超过26个百分点,排名847/851。其中,二季度基金净值回撤达到5.02%,跑输业绩比较基准超过3个百分点。 研究发现,该基金二季度末前十大重仓股几乎被光伏行业包揽,包括晶科能源、阳光电源、德业股份、晶澳科技等,且重仓报告期均不低于3次。 股价表现上,基金前十大重仓股中有八只个股今年以来出现下跌。其中,基金头号重仓股晶科能源今年以来跌幅超16%,第三大重仓股德业股份年内股价下降更是超过三成。 虽然集中配置的光伏储能板块年内表现不佳,基金对光伏的“热情”仍在继续。基金经理在2023年二季报中表示“从个股层面分析,我们仍然相信,在光储平价催生的下一轮需求爆发背景下,前期经过充分调整的光储标的会有较强的表现。” 踩雷派能科技、锦浪股份定增 除重仓股表现不佳外,广发高端制造股票在定增市场今年以来也屡屡踩雷。统计显示,今年以来广发高端制造股票股票共参与了四笔上市公司定增,均涉及新能源光伏产业链。 2023年1月,基金参与了锦浪科技非公开发行股票,持股数量为20.03万股,成本总额约为3004.61万元。此次定增发行价格为150元/股,共募资29.25亿元,股份锁定期为6个月,广发基金、诺德基金、UBS等14家机构参与认购。 二级市场上,锦浪科技股价年内下降近五成。8月10日,锦浪科技该批定增限售股将面临解禁。截至8月1日,锦浪科技后收盘价为92.23元/股,较定增发行价下跌超过三成。 广发高端制造股票参与的派能科技定增同样处于浮亏状态。公告显示,1月基金共斥资1.4亿元参与派能科技认购,持股数量为56.17万股,解禁日期为2023年8月9日。派能科技此次定增共募资50亿元,分别用于10GWh锂电池研发制造基地项目、派能科技总部及产业化基地项目和补充流动资金。 值得关注的是,派能科技年内股价同样出现较大下滑。截至8月1日,派能科技收盘价较定增发行价已下降逾25%。 基金经理在管产品上半年亏损超40亿元 广发高端制造股票的基金经理为郑澄然,曾任广发基金管理有限公司研究发展部研究员、成长投资部研究员。 公开数据显示,郑澄然目前在管规模超过281亿元,是广发基金旗下管理规模居前的权益类基金经理。研究发现,郑澄然旗下基金重仓股重合度较高,偏好新能源尤其是光伏行业个股。 重仓押注光伏和新能源股票之下,郑澄然旗下基金年内表现较欠佳。截至8月1日数据显示,其管理的7只基金今年以来的收益率均为负(初始基金口径,包括共同管理产品),年内平均回撤达到20.48%。具体来看,跌幅超20%的就有4只,除广发高端制造股票股票外,广发成长动力三年持有A跌幅为23.62%,广发成长新动能跌幅达到23.42%。 伴随净值的回撤,郑澄然在管7只产品二季度合计亏损16亿元,加上一季度亏损的25.51亿元,上半年累计亏损超40亿。其中,广发高端制造股票上半年亏损超18亿元。 尽管亏损较多,但广发基金作为管理人仍可以旱涝保收。按照年初和年中的平均管理规模,上述产品上半年预计将贡献超2亿元的管理费用。 值得关注的是,伴随着证监会推进基金降费改革,2023年7月10日起,除广发鑫享外,上述产品管理费率均由1.5%调降至1.2%,托管费率由0.25%降至0.2%。 免责声明:本文仅供信息分享,不构成对任何人的任何投资建议。 版权声明:本作品版权归面包财经所有,未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。
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面包财经
2023-08-03
突发!加拿大总理特鲁多和妻子分居!18年婚姻破裂
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渥太华。 索菲以前是魁北克娱乐电视节目
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,但在随夫搬到首都后就放弃了这一职业。 特鲁多是第二位在任期间宣布分居的总理。 第一位正是特鲁多的父亲皮埃尔·特鲁多 (Pierre Trudeau) ,他在 1979 年与妻子玛格丽特 (Margaret) 分居,两人于 1984 年离婚。 另有一名前总理金·坎贝尔 (Kim Campbell) 在 1993 年成为总理之前离婚。 在很多人心目中, 特鲁多是出名疼爱老婆的。 两人经常晒狗粮! 他常常与老婆形影不离。 连打疫苗也要十指紧扣~ 当老婆惨被人辱骂**,他忍无可忍,当场拉下口罩骂回~ 家里的3个孩子更是非常可爱。大家常常看到幸福的一家子~ 特鲁多在家中穿着衬衫西裤毛绒拖鞋,从烤箱拿出食物的场景,完全是幸福的家庭煮男~ 尽管大大小小的各种政策随时可能引爆舆论的质疑甚至怒骂,但在好爸爸,好丈夫这两个角色上,特鲁多貌似没输过...... 然而,谁能想到,今天,特鲁多和爱妻宣布分居。 希望特鲁多能尽快从家庭困境中走出来,毕竟加拿大还有好多重要的事需要解决。 作者:晓晨
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超级生活
2023-08-03
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