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中美突发重磅!一场“爆雷”违约浪潮逼近 彭博社:两国探索新的债务减免方案
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据知情人士透露,中国和美国正在讨论防止
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主权违约浪潮的新措施,这是多年来两个超级大国之间经济合作的最重大尝试之一,想法包括在违约前延长还款期限。 彭博社报道称,这些谈判,包括在各国拖欠还款之前先发制人地延长贷款期限的方法,总体目标是减轻贫困国家每年超过4000亿美元的偿债负担,并找到替代方案来替代这些国家目前在市场上面临的高借贷利率。 (来源:Bloomberg) 除了延长还款时间外,正在讨论的其他想法包括增加世界银行和其他多边银行的融资。关键是在各国违约之前推出这些措施,并与债权人进行正式重组谈判。 中美之间就全球主权债务问题提出的任何联合提案都可能需要整个20国集团(G20)以及国际货币基金组织(ING)和世界银行(World Bank)的支持,这三者自新冠疫情大流行以来一直在努力解决全球债务困境问题。 最终还需要私人债权人的广泛支持,这些债权人在
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主权贷款中占据了更大的份额,并期望在谈判桌上拥有更大的发言权。 两位知情人士表示,此次会谈的目标之一是向 20 国集团领导人 11 月在里约热内卢举行会议时提出一项提案。另一位人士警告说,谈判仍处于早期阶段,尚不清楚是否会产生任何具体成果。 美国财政部拒绝证实讨论的具体细节,并在声明中表示:“我们经常与中国讨论主权债务问题。我们与许多国家讨论如何确保国际金融架构满足低收入国家的融资需求。” 文章强调,中美联合行动将是一个突破,因为两国是在许多国家的债务解决方案中发挥作用的最强大力量。华盛顿通过财政部对国际货币基金组织和世界银行的影响力主导全球金融架构,而中国基本上拥有否决权作为发展中国家最大的债权人,在许多交易中拥有权力。 此次讨论之际,人们越来越担心赞比亚和加纳等国的重组谈判进展缓慢,这些国家目前正在进行一个名为“共同框架”的进程,该计划是G20、世界银行和国际货币基金组织2020年发起的债务重组计划。 该框架的目标包括让来自所谓巴黎俱乐部的传统贷款机构(主要是富裕的西方债权国)与新兴债权人(尤其是中国和私营部门)坐在一起。但这一进程因进展缓慢而受到批评,导致违约国家被搁置多年,同时阻止其他濒临破产的国家在艰难的进程中寻求帮助。 举例而言,赞比亚在2020年出现违约,至今仍未完成债务重组。2023年年底,它似乎达成了一项重组超过30亿美元债务的协议,但由于中国方面与债券持有人之间的僵局而破裂。 一位知情人士称,美国和中国之间的会谈是在中美领导人于2023年11月在加利福尼亚州会晤之前开始的,并一直持续到今年。 财政部负责国际事务的副部长沈大伟(Jay Shambaugh)本月早些时候访问中国期间,讨论了债务问题。 根据世界银行的数据,发展中国家在2022年的偿债支出达到创纪录的4430亿美元,该行警告称,这种情况有可能使它们陷入危机,并造成经济停滞的“失去的十年”。 彭博社汇编的数据显示,大约有十几个发展中国家出现违约,或者全球债券的交易水平表明市场正在为该国无法偿还债务做好准备。 国际资本市场已开始向一些
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借款人重新开放,但利率可能只会加剧预算负担。例如,肯尼亚本月以10.375%的票面利率出售了15亿美元的纸币。
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圈内人
02-23 08:16
【黄金收市】初请数据显示经济弹性 金价从两周高位回落
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金市场的主导因素。 “到2030年,[
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]央行每年可以购买超过600吨黄金,将其在外汇储备中的份额提高到10%。中国可能会占据全球官方黄金需求的最大份额,”分析师表示。 分析师表示,地缘政治不确定性上升、经济风险加大和通胀压力上升是继续推动央行购买黄金的主要因素;然而,澳新银行也指出,随着各国政府试图实现债券持有多元化,央行的黄金需求背后有一个实际原因。澳新银行指出,黄金是债券的有吸引力的替代品,因为过去两年已证明黄金是一种稳定的资产。 【下一交易日重点关注财经数据与事件(北京时间)】 ① 06:00 美联储理事丽莎·库克发表讲话 ② 08:01 英国2月Gfk消费者信心指数 ③ 08:35 美联储理事沃勒就经济前景发表讲话 ④ 09:30 中国71个大中城市住宅销售价格月报 ⑤ 15:00 德国第四季度未季调GDP年率终值 ⑥ 17:00 德国2月IFO商业景气指数 ⑦ 次日02:00 美国至2月23日当周石油钻井总数
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慧宣鑫语
02-23 06:26
MSCI
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股票指数收于六个月高点
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股票指数收于六个月高点。
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金融界
02-23 05:59
美元兑
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货币的看涨押注降至16年低点
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率资产的吸引力,因此期权交易员对美元兑
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货币的看涨程度达到2007年以来最低。 摩根大通汇编的一项指数显示,美元兑
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货币的3个月期、delta值为25的风险逆转指标本周降至0.90%,1月中旬触及年内高点1.19%。风险逆转是一种通过使用看跌期权和看涨期权来保护多头或空头头寸的对冲策略。 伴随风险逆转指标下跌的是类似期限隐含波动率下滑,意味着美元看涨期权需求减少。 投资者寻找美国通胀放缓何时会促使美联储开始放松政策的线索之际,美元人气正在显示恶化迹象。降息将削弱美元作为高收益避险资产的吸引力。 “美联储已经完成紧缩,下一步行动是降息,”华侨银行驻新加坡外汇策略师Christopher Wong称。他说,“
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息差改善、出口复苏”等因素,为美元兑
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货币提供了下跌空间。” 一项美联储指数显示,自1月底以来美元兑发展中经济体货币一直在区间波动。这导致汇率隐含波动率下降,美元风险逆转指标也随之下降,SBI Liquidity Market Co.驻东京的执行董事总经理Ryo Suzuki称。
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金融界
02-22 22:20
凯投宏观:土耳其利率将延长暂停时间
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凯投宏观资深
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经济学家皮奇说,土耳其央行可能会在一段时间内保持利率不变。在新任行长法提赫•卡拉汉的领导下,央行周四表示,将按照市场普遍预期,将一周回购利率维持在45.0%不变。该行从去年夏天开始进行了一系列加息。卡拉汉行长显然致力于紧缩的政策立场,皮奇说。他认为,目前约为65%的通货膨胀率今年应该会大幅缓解,央行可能会在年底前下调利率。但我们的基本观点仍然是,今年全年利率将保持不变,直到明年年初才会降息,皮奇说。
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金融界
02-22 20:11
Big Ideas 2024报告加密部分一览:机构配置将如何影响BTC
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稳定币凸显了智能合约的价值主张 鉴于
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出现恶性通胀,以及全球不稳定性增加,提供数字方式触达美元的稳定币的需求飙升。在过去三年里,全球每日活跃稳定币地址数量以每年 93% 的速度增长,从 17.1 万增至 120 万。2023 年,稳定币转账量超过万事达卡。 传统金融资产正在转移到链上 代币化使财务人员能够比在传统金融市场更容易地在公链上跟踪、交易和抵押资金。2023 年,代币化国债资金激增超过 7 倍,达到 8.5 亿美元。早期基金在 Stellar 区块链上启动,但以太坊在 2023 年成为代币化国债的最大市场。 开发人员在熊市期间优化了协议 面对 2022 年的加密市场危机及其后果,核心开发人员推进技术路线图并强化协议以支持下一轮牛市。以太坊成功迁移到PoS共识机制,Solana 创下了连续运行时间的新纪录。 L2网络已经扩展了以太坊生态系统中的交易 自 2021 年初以来,已推出了超过 20 个L2网络,使以太坊能够以更低的费用将平均每日交易量扩展 4 倍。尽管取得了早期成功,但大多数 L2 网络都由中心化控制。L2 的激增使用户和开发人员的体验变得复杂。 更低的成本正在提升链上参与度 随着交易成本的下降,链上参与度(以每日活跃地址 (DAU) 与月活跃地址 (MAU) 的比率衡量)有所上升。 像 Solana 这样的单体链为垂直扩展提供了一种替代方案 智能合约网络设计需要权衡取舍。以太坊生态系统通过优先考虑底层去中心化,使其在扩展过程中变得更加复杂。Solana 通过优先考虑单层可扩展性,为用户和应用开发者保持了简单架构,并获得了吸引力。 智能合约可以大幅降低金融服务成本 由于全球经济增长、金融化程度提高和股权倍数级扩张等因素,全球金融资产价值从 2000 年的 140 万亿美元膨胀到 2020 年的 510 万亿美元。全球金融系统的运营成本也随着金融资产价值的增加而同步增长。作为总年度收入的 20 万亿美元的金融服务行业,其费率与所有金融资产价值相比为 3.3%。智能合约可以大大降低经济负担。 到2030年,智能合约网络可能产生 4500 亿美元的费用 智能合约可以以传统金融成本的一小部分促进链上资产的创建、所有权和管理。如果金融资产像互联网一样转移到区块链基础设施,并且去中心化金融服务的费率是传统金融服务的三分之一,那么智能合约到 2030 年每年可以产生超过 4500 亿美元的费用,创造超过 5 万亿美元的市场价值,分别以 78% 和 32% 的复合年增长率增长。 AI 在各种测试中表现出超人类水平的AI模型,比如 GPT-4,应该会催生前所未有的生产力爆炸。ChatGPT 的“iPhone 时刻”让企业措手不及,它们现在正争先恐后地利用AI的潜力。 由于成本迅速下降和开源模型的出现,AI 可以实现远超提高效率的承诺。如果到 2030 年,知识工作者的生产力能够翻两番,正如我们所相信的那样,未来五到十年,实际GDP的增长可能会加速并打破纪录。 ChatGPT 让消费者满意,让企业惊叹 自谷歌在 2017 年发明 Transformer 架构以来,经过多年的进步,ChatGPT 催化了公众对生成式 AI 的理解。不再仅仅是开发人员的工具,ChatGPT 的简单聊天界面使说任何语言的人都能够利用大语言模型 (LLM) 的强大功能。2023 年,企业争先恐后地理解和部署生成式 AI。 AI 已经显著提高了生产力 像 GitHub Copilot 和 Replit AI 这样的编码助手是早期的成功案例,它们提高了软件开发人员的生产力和工作满意度。AI助手正在提高知识工作者的绩效,有趣的是,它们对表现不佳的员工比高绩效者更有利。 基础模型正在跨领域改进 随着更大的训练数据集和更多参数,GPT-4 显著优于 GPT-3.5。越来越多的基础模型成为“多模态”——支持文本、图像、音频和视频——不仅更动态、更易于用户使用,而且性能也更高。 文生图模型正在重塑图形设计 在多伦多大学的研究人员首次推出现代文生图模型八年后,图像模型的输出现在已经可以媲美专业平面设计师的作品。人类设计师可以在几个小时内花费数百美元创建一个图像,例如一群大象穿过绿草地。文生图模型可以在几秒钟内以几分钱生成相同的图像。专业应用程序如 Adobe Photoshop 和消费者应用程序如 Lensa 和 ChatGPT 将图像模型集成到他们的产品和服务中。 创作文字内容的成本已经暴跌 在过去的世纪里,创作书面内容的成本在实际价值方面一直相对稳定。在过去两年里,随着 LLM 的写作质量提高,成本暴跌。 AI 训练性能正在迅速提高 AI 研究人员正在跨训练和推理、硬件和模型设计进行创新,以提高性能并降低成本。 训练成本继续每年下降 75% 根据Wright定律,加速计算硬件的改进应该使 AI 相对计算单元 (RCU) 的生产成本每年降低 53%,而算法模型的改进可以进一步将训练成本降低 47%。换句话说,硬件和软件的融合可以推动到 2030 年 AI 训练成本每年以 75% 的速度下降。 随着生产用例的出现,AI 的重点正在转移到推理成本 研究人员在最初专注于 LLM 训练成本优化之后,现在将推理成本作为优先事项。基于企业规模的用例,推理成本似乎以大约 86% 的年增长率下降,甚至比训练成本下降更快。今天,与 GPT-4 Turbo 相关的推理成本低于一年前的 GPT-3。 开源社区正在与私有模型竞争 为挑战 OpenAI 和谷歌的闭源模型,开源社区及其企业巨头 Meta 正在将生成式 AI 的访问民主化。总而言之,开源模型的性能提升速度比闭源模型更快,最近中国的一些模型也助了一臂之力。 语言模型性能提升需要细致的技术 GPT-4 在从 SAT 到高级酿酒师考试等标准化教育测试中,表现明显优于普通人类。然而,根据 WinnoGrande 的衡量,它在常识推理方面落后于人类水平。斯坦福大学的框架——语言模型整体评估 (HELM) 是最全面、不断更新的评估方法之一,其已经测试了 80 多个模型,针对 73 个场景和 65 个指标进行组合评估。 语言模型会用完数据,限制其性能吗? 计算能力和高质量的训练数据似乎是模型性能的主要贡献因素。随着模型变得越来越大,需要更多训练数据,数据不足会否导致模型性能停滞?Epoch AI 估计,到 2024 年,高质量的语言/数据来源,例如书籍和科学论文,可能会被耗尽,尽管仍存在大量未开发的视觉数据。 定制的人工智能产品应该拥有更大的定价权 随着开源替代品的出现和成本下降,将AI定制到最终用途应用程序的软件供应商应该能够更轻松地实现盈利。 来源:金色财经
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金色财经
02-22 19:51
大象起舞!煤炭、石油巨头新高不断,中证100ETF基金(562000)放量八连阳!风格切换进行时?
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动性压力的缓解,全球资金有望重新回流至
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,A股外资动向或出现积极变化,北向资金有望逐步流入。 数据来源:东吴证券 【大小盘风格或将切换,核心资产反弹在即】 据东吴证券研究,大小盘指数的相对强弱每3-4年发生一次反转。从流动性来看,外资回流可期,内资持续大幅流入,市场整体流动性有所回暖。整体而言,站在当前时点,随着经济景气程度底部回暖,流动性利好大盘,叠加后续相关政策出台,或有望带动大盘。 国盛证券认为,市场在春节假期前后连续强力反弹,春季躁动行情已出现,随着近期市场情绪的快速修复,沪指一鼓作气逼近3000点,进一步提振投资者信心。监管层多措并举,推出“组合拳”有效维护市场稳定运行,宽松的货币和财政政策也为资本市场保驾护航,A股市场“春躁行情或已开启。 把握A股回暖、核心资产反弹机会,相关产品中证100ETF基金(562000)!该ETF紧密跟踪中证100指数,成份股由A股100只各行业核心龙头股组成,全面反映A股核心资产整体表现。与沪深300、上证50等核心蓝筹宽基指数相比,中证100独具特色——“新经济含量”更高,行业配置更均衡,具备“行业中性”特征。 目前两市有11只ETF产品挂钩中证100指数,其中中证100ETF基金(562000)规模最大、流动性最佳,是投资者逆市吸筹核心资产的便捷投资工具。 (注:根据沪深交易所数据统计,截至2024年1月31日,中证100ETF基金(562000)规模7.57亿元,近一年日均成交额4986万元,在跟踪中证100指数的11只ETF中规模最大,同期流动性最佳) 图片、数据来源沪深交易所、华宝基金,行情数据截至2024年2月22日。 风险提示:中证100ETF基金标的指数为中证100指数,该指数基日为2005.12.30,发布日期为2006.5.29,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-22 17:14
美联储纪要大量出现“这关键词”!荷兰国际集团:鹰派不愿放弃立场 仍需谨慎美元下探103.30
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并持续到第四季。 ING指出,纵观今年
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货币的表现,他们注意到土耳其里拉今年兑美元的总回报率涨幅领先,达到3%。仅有的另外两种处于正值的
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货币,即印度卢比和墨西哥比索,今年迄今为止,它们相对于美元的总回报率均为+1.4%,ING看到这些趋势目前仍在持续。 日元:被低估,但受到套利交易的影响 今年十国集团(G10)的外汇表现在很大程度上随着套利交易的下滑而下降,一些表现较好的货币,如加元和英镑,拥有最高的风险调整利差。而表现最差的融资货币日元是表现最差的货币,年初至今兑美元汇率为-6%。 “我们认为低波动性/套利环境不会很快转变,这表明日元仍然疲软。然而,我们现在认为,根据我们的中期公允价值模型,日元被低估了近15%。贸易账户的转变有助于日元估值,即使不是其即期价值,”ING续称。 #日元贬值# 2022年能源冲击期间的2.5万亿日元贸易逆差,现已恢复为贸易顺差。 ING最后写道:“美元/日元大幅走低可能需要美元整体趋势发生转变,这是我们在第二季度末所期待的。如果美元/日元提前进入155/160区域,我们认为这是企业提高其美元应收账款/日元应付账款对冲计划的良好中期水平。”#VIP会员尊享#
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小萧
02-22 16:57
比特币ETF什么时候适合投资者?什么时候不适合?
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,现在可以依靠金融专业人士来帮助您了解
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。 我们很高兴看到加密行业在市场上取得如此强大的进步,因为这些进步只会增加投资者的机会。 这仅仅是个开始。 来源:金色财经
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金色财经
02-22 16:01
SEC批准ETF通过.贝瑞德将掀起Web3新浪潮
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市场的监管认可,促使更多的资金流入这一
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。 BlackRock——世界上最大的资产管理公司,也在此次ETF批准之列,并且摩根大通的数据显示,BlackRock的iShares比特币ETF(IBIT.0)管理资产第一天就突破了1亿美元,而截至1月17日,其管理资产已累计达10.7亿美元。 BlackRock在决定入局加密行业时便已组建相关技术团队联动Barclays,UBS瑞银集团,摩根大通等13家欧美著名银行,投资近3亿美金共同打造以BAD Layer2公链为底层技术链条的全生态Web3聚合平台——贝瑞德。而借此次ETF审核通过的时机正式通过贝瑞德布局RWA生态。 贝瑞德将实现将现实世界资产代币化并上链交易,以链上通证的形式来表示资产的所有权,通过将实物资产代币化的方式实现更广的覆盖面,可以实现透明的链上管理,而且流程也更丝滑。将金融资产变成RWA通证,将分销、交易、清算、结算以及保管流程整合起来,实现更加精简高效的链上金融系统,降低交易风险的同时高效利用资本。 贝瑞德是唯一可以满足RWA所有需求的平台,而且同时还可以满足金融机构和资本市场在安全性方面的要求,因为贝瑞德拥有三个关键能力: 1. 能够接入丰富的现实世界数据。 2. 能够安全地进行跨链传输。 3. 无论传输到哪条链上,都能接入链下数据。 贝瑞德目前已经向链上传输了几十亿个数据点,为RWA链下数据传输制定了行业标准。贝瑞德的RWA服务包括: PoR(储备金证明)——自主、可靠、及时地进行验证,让用户、资产发行方以及链上应用可以监控RWA资产底层的跨链或链下储备。这样做可以提升透明性,并执行熔断机制,当链下资产价值与链上资产通证脱钩时可以对用户提供保护。 身份验证——建立安全的链上身份识别系统。这对于银行、资管公司及其客户互相展开交易来说至关重要。利用零知识技术让机构和个人可以证明RWA资产的来源并验证其所有权,同时无需向第三方透露个人信息。 Data Streams和Data Feeds——用户可以接入安全、去中心化的金融市场数据源,这些数据涵盖大宗商品、证券、外汇、指数、经济数据、公司财务数据等。 Functions——任何链下事件或数据都可以同步或发布到链上,比如常设结算指令(standing settlement instructions)、公司行为、代理投票、ESG数据、分红和利息以及资产净值。 贝瑞德的脚步远不止于此,将以数字金融领域创新为起点,由点及面,通过区块链技术的应⽤打破传统⾦融的边界,扩展其他生态版图,开创Web3全链生态时代,致力于利用区块链技术的透明性和安全性,增强交易的安全性;通过智能合约和分布式账本,为投资者提供更⾼效、更安全、更公正的投资场景。 贝瑞德梦想构建一个无边际、无障碍的生态世界,创造一个无需信任、高度透明、用户完全掌控的数字金融未来。 不仅仅追求金融创新,更致力于为全球用户打造真正自由的Web3生活,从而成为最具影响力的Web3全生态聚合平台。 来源:金色财经
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