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决策分析：中国刺激缓和恒大清盘冲击！美军丧生红海局势恶化，美联储风暴恐掀翻市场

走高，北京方面稳定当地市场的新举措盖过房地产巨头中国恒大清盘对市场人气的拖累。然而，投资者对地缘政治风险也很敏感，在胡塞武装的导弹袭击导致红海一艘油轮起火，以及一架无人机袭击导致三名驻约旦美军丧生后，油价上涨。美元和美债收益率徘徊在近期区间的中部，本周稍晚美联储将召开备受期待的政策会议。总体而言，亚洲市场情绪乐观，摩根士丹利资本国际除日本外最广泛的亚太股市指数上涨0.7%。拖累股市的主要因素是香港法院下令对恒大(恒大是中国房地产崩盘的典型代表)进行清算。#决策分析# 受此消息影响，香港恒生指数收涨0.74%，此前中国证券监管机构周日表示将全面暂停限售股借贷，恒生指数上涨1.9%。中国内地蓝筹股早盘勉强上扬，最终收跌0.64%。不过，在其他地方，中国刺激计划的乐观情绪为已经开局稳固的市场提供额外的动力。日本日经指数收盘上涨0.77%，韩国综合股价指数上涨1.47%。 “人们想要相信(北京)正在做的，只是他们在年初沟通政策意图方面遇到了一点小问题，”Barrenjoey首席宏观策略师Damien Boey表示。 “现在，当局似乎正试图纠正这种局面，你现在开始看到中国股市企稳，这并不令人意外，”他表示，“现在可能还没有触底，但我认为，随着一些波折的出现，情况最终会好转。” 美国股指期货小幅走低，此前标准普尔500指数上周五下跌0.07%，止住连续五个交易日创下历史新高的势头。上周五公布的数据显示，美国消费者通胀持续温和，这增加了美联储未来几个月降息的预期，但也暗示决策者几乎没有急于降息的压力。市场预计美联储周三将维持政策稳定，但将寻找何时可能首次降息的线索。根据芝加哥商品交易所集团的美联储观察工具(FedWatch Tool)，经济学家大多预测美联储将在6月份加息，但交易员认为，3月份加息的风险基本上就像抛硬币一样。追踪美元兑六种主要货币走势的美元指数守在过去两周区间的中间，交投在103.50附近，与上周五相比变化不大。长期美国国债收益率下跌约3个基点，至4.1315%，接近1月18日以来区间的中间位置。澳大利亚联邦银行策略师在一份客户报告中写道，上周公布的美国经济数据延续经济指标不太热也不太冷的“显著趋势”，表明经济软着陆，5月将开始放松政策。他们表示，本周若继续排除3月升息的可能性，美元指数将试探104水平，公债收益率(殖利率)将“温和”上升。在能源市场，布伦特原油期货上涨29美分，至每桶83.84美元，涨幅0.4%，美国WTI原油期货上涨34美分，至每桶78.35美元，涨幅0.4%，原因是中东冲突扩大的风险不断上升，这可能会扰乱供应。避险黄金上涨0.33%，至2,025美元。

风起01-29 17:06

小摩：维持粤海投资“增持”评级目标价7.25港元

7.64亿元减少约35%。主要由于内地房地产市场持续低迷，集团的物业成交量萎缩，销售价格亦有所下跌，且发展中待售物业年内进行减值。

金融界01-29 17:06

【A股收市】中国限制做空难改基本面！沪指冲高回落失守2900 恒大清盘令拖累情绪

此前香港高等法院裁定对其进行清算。这家房地产巨头的困境已经被反映在股价中。 “清算早在预料之中，现在得到了证实，”Minority Asset Management总经理Mark Dong表示。周日，中国证券监管机构表示，将从周一开始暂停出借承诺的限售期内的股票用于做空。监管机构还将从3月18日起放慢证券再融资市场的股票借贷进程。 First Seafront Fund Management Co首席经济学家Yang Delong表示，这些措施将“削弱空头，加强对市场的支持。” 但Water Wisdom Asset Management对冲基金经理Yuan Yuwei表示，做空实际上有助于抑制价格波动，新措施“不会改变最终决定价格的基本面”。大盘股周一的表现远超小盘股，显示出政府对国有企业的持续支持。

云涌01-29 16:54

AllianceDAO：2024年30个加密创业方向

产，如国库券、股票、公司债券等。 · 房地产和大宗商品等硬资产。 · 手表和宝可梦卡牌等收藏品。（5）RWA抵押贷款 RWA的另一个作用是允许链下资产（如房地产、国库券或其他RWA）用作抵押品。显而易见的做法是将资产代币化，并将其视为链上抵押品。例如4K代币化手表，并在Arcade上使用手表NFT来获得USDC贷款。当世上所有的资产类别都在一个账本上，我们就可以极大地改善借贷体验。任何资产都可以用于抵押借入任何其他资产。这在加密货币出现之前是不可能的事。但也有可能放弃代币化。也许只保留一个oracle（预言机），或者更少。Maker就是一个例子。他们有效地创建了一种债务抵押头寸，即DAI，部分由RWA（金库保管人）支持，但他们的RWA头寸并没有被代币化。另一个潜在示例是在加密货币中使用资金的RWA资本效率，而无需将其完全代币化。 2、加密原生金融应用（1）持续预测市场大多数人想要持续的无限上涨空间。他们不希望受到传统预测市场的离散的二元结果的限制。我们认为，真正的加密原生预测市场实际上是普普通通的可替代代币形式的模因币，比如BIDEN和TRUMP。（2）低额抵押贷款随着链上声誉变得越来越重要，低额抵押贷款成为可能。事实上，TradFi中的大多数企业贷款都没有被充分担保。最近的一些发展使得低额抵押贷款变得越来越可行： · 链下认证，如Coinbase或Clique。 · 越来越多地采用ENS和其他域名。 · 越来越多的人定期获得链上现金流。低额抵押贷款的一个具体例子是使链上个人或组织能够以未来现金流为抵押借款。（3）隐私DeFi 隐私往往可以在意想不到的地方找到PMF（产品市场契合度）。例如，鲸鱼用户还使用中心化交易所来让自己的交易匿名化。我们甚至怀疑，进行跨链交换的Thorchain实际上是一种隐私解决方案。无论如何，我们对这个老问题的新式解决方案很感兴趣。例如，零知识证明（ZKP）可以用于合规验证（证明用户不是受制裁国家的公民或身份是被认可的），而不会破坏匿名性。我们也对其他技术很感兴趣，比如多方计算（MPC）、完全同态加密（FHE）和可信执行环境（TEE）。（4）Rari重启我们了解到，世界各地的许多垂直领域项目都通过分叉和修改Aave或Compound来推出自己的借贷平台。当涉及到开发、审计和维护时，会导致大量的成本产生。大规模降低这种成本是支撑Rari Capital的原始理论，可以将其视为“Aave/Compound分叉即服务”。但现在，由于黑客攻击，Rari已经不复存在，现在有机会再次填补这一空白。（5）为DAO提供并购投资银行服务 2021年，Fei Protocol与Rari Capital合并。这不会是我们看到的最后一次DAO合并。还会有更多的DAO陷入困境，会有更多的DAO会想要横向或纵向并购。有些人有机会构建可反复使用的工具（智能合约和法律结构），以促进这一过程并使其更加精密。（6）NFT衍生品 NFT期权、perps（永续期货合约）和期货可以帮助NFT持有者对冲他们的头寸，或者只投机NFT的价格。由于标的的非流动性，指数价格难以计算且易于操纵。因此，实物结算的衍生品或许是正确的设计选择。（7）大宗经纪业务资本效率受到以下实际情况的限制：没有任何协议进行风险方面的相互讨论。Perp协议A并不关心你是否实行了对借贷协议B的对冲。一种方法是将资产集中到每个协议的一个大账户中。创建一个会计层来处理每个客户账户的风险。有更好的方法吗？ 3、非金融或半金融应用（1）全链游戏链上游戏是指将整个游戏状态和游戏逻辑（而不仅仅是货币和NFT等游戏内资产）写入区块链的游戏。来看Tic-Tac-Toe。回合的概念、一个3x3的棋盘、玩家和三子连线技巧必须作为规则被记录下来且永远不变。玩家的操作历史也必须被记录下来。另一方面，棋盘和棋子的颜色、棋子的形状（X和O可以变成Y和Z）、动画、声音等都可以在客户端存留。将所有状态和逻辑置于链上，可以解锁各种新的行为： · 由智能合约玩家（与人类玩家对弈）来玩游戏。最早的实例之一实际上是DeFi中的MEV。交易就是博弈游戏，而MEV机器人则是基于智能合约的玩家。请注意，在这种情况下，基于智能合约的玩家之间不仅相互竞争，而且还与人类玩家相竞争。 · 由第三方开发者创建游戏mod而无需担心平台被破坏。Mod是Web2游戏的命脉，许多经久不衰的游戏都是从mod开始的（如Dota 2、反恐精英和PUPG）。然而，由于Web2游戏的许可性质，mod开发者受到原游戏公司的制约。事实上，许多游戏要么退出平台，要么因为害怕被迫退出平台而从未开始modding。最终，游戏公司可能成为游戏发行商。纵观Web2历史，很可能第一个成功的链上游戏引擎将出自成功的链上游戏公司。想想Unreal（引擎）和Epic Games（游戏公司）。同理，第一个成功的加密游戏发行商也可能出自成功的加密游戏公司。想想Steam（发行商）和Valve（游戏公司）。（2）链上社交网络胜出的Web3 Twitter最终将提供我们一直期盼的功能：用户拥有的数据，无需许可特性带来的客户端多样性，以及/或抗言论审查的特性。只存在一个问题。如果历史有什么启示的话，那么第一个成功的Web3 Twitter不太可能从一开始就计划成为下一个Twitter，或者看起来像Twitter。也许Web3 Twitter会以一款游戏、一款DeFi超级应用、或者某种新奇的、看似不合理甚至被人嘲笑的形式开始，或者太过离谱让很多人感到不安。你的产品越奇怪或越具有争议，人们就越想尝试它！（3）匿名社交网络在线社交网络的一个具体例子就是匿名社交网络，个人使用零知识证明来验证身份，比如，他们是X公司的员工，或者拥有超过Y美元的净资产。匿名八卦总是很受欢迎的。回想一下互联网早期的Ratemyteachers教师点评网。（4）个人代币尽管BitClout等实验以失败告终，围绕friendech的闹剧频出，但个人代币的概念从根本上来说是新颖的，因为它使人们能够投机一种新的、可能规模巨大的资产类别。我们希望这个想法在未来能够进一步发展，找到产品市场契合度。 Friendtech最有趣的地方不是alpha共享、私人小组或社交网络，而在于它解决了社会共识。假设5个人创造了5种不同的普通ERC20代币，称为VITALIK，哪一种才是“真正的”VITALIK代币？Friendtech通过要求创作者使用他们的官方Twitter账号登录解决了这个问题。就这样，社会共识解决了。换言之，Friendtech将两个互不相关的理念合而为一：alpha共享和代币投机。如果我们将两者分开，只关注个人代币投机会怎么样？Alpha共享已经以Substack、SeekingAlpha和Telegram付费群组的形式在Web2中大规模存在。（5）创作者与奢侈品牌对于这些用户群体，区块链基本上可以充当两个角色。首先，它们可以是数字原生产品的工厂。基于图像的NFT（例如，PFP和生成式艺术）、基于语言的NFT（例如小说）或基于音频的NFT（例如音乐）都是数字原生产品的例子。它们为创作者和品牌提供了一种将其品牌和艺术实力货币化的新途径。对于买家来说，这些NFT是投机收藏品，对于早期采用者来说，这些是被低估的胡萝卜。但创作者/品牌也可以决定是否提供独家访问权和版税等好处。其次，它们可以是实体商品可赎回收据的数据库。例如，一双耐克运动鞋可以内置一个与NFT数字连接的物理芯片。有人称之为“phygital”，也有人称之为“digital twin”（数字孪生）。你甚至还可以将其视为“RWA”。实体商品的链上再现为创造者/品牌提供了一个吸引客户的新渠道，客户对假冒产品有强有力的保证，资产本身也有可能利用现有的DeFi/NFTFi基础设施（如贷款）。我们对那些从特定的创作者或品牌垂直领域开始发展的初创公司非常感兴趣，我们会帮助他们为客户提供新体验。垂直领域越窄越好。（6）10k PFP 尽管PFP如此简单，但在一段时间内，它可能仍然是主要的NFT类别。这里的关键观点是，这些NFT已经存在大型分发渠道，也就是Twitter和其他社交网络，NFT持有者可以将他们的Punks或Pudgys作为他们的PFP。我们来将PFP与游戏NFT、音乐NFT和其他NFT进行对比。游戏NFT需要新游戏能够对其建设和大规模采用提供原生支持，或者需要现有的热门游戏能够接纳它们。音乐NFT并没有得到Spotify、YouTube Music或Apple Music的支持。你可以在Twitter上炫耀你的生成式艺术NFT，但这需要一条推文才能做到，而这条推文在24小时后就会被淹没。但你的PFP却是持续的，每次你发推文，或者每当有人访问你的个人主页时，它都在那里。 PFP是NFT里最无聊也最令人兴奋的一类。（7）习惯养成应用 StepN已经表明，代币激励措施可以有效地激励人们养成健康的习惯。这可能包含跑步、睡眠、冥想、节食或学习新事物等。一些研究表明，一个人形成一个新习惯可能需要18到254天，平均需要66天左右。对许多人来说，克服最初的障碍可能很困难，但通过代币形式的经济激励可能会让人们有坚持新习惯的动力，并使其成为他们生活中永不消失的一部分。（8）DAO数字国家加密货币的最终结局将包含弱化国家政权作为人类基本组织单位的作用。加密货币使我们能够通过加密实现产权，通过智能合约实现宪法和法律，通过代币发行实现税收，通过加密货币实现国家货币，通过去中心化治理实现透明决策，通过DeFi实现国际贸易。想法就是从一个在线社区开始，社区成员拥有共同的兴趣或信仰，社区有精心设计的治理结构，拥有经济增长途径。大多数DAO还没有意识到这一点，但它们实际上正在发展成为一个个数字国家。（9）去中心化科学众筹困扰科学界最大的一个问题就是资金的缺乏。缺乏资金源于科学发现的风险性和投机性。而加密资本却是追逐风险的，对新的投机想法持开放态度，并且资本规模庞大。我们的想法是让双方配对。尽管“ICO”名声不太好，但从根本上说，它是加密货币最大的解锁方式之一。（10）去中心化23andMe 另一个主要挑战，特别是在卫生科学领域，就是缺乏足够的数据集来检验科学假设。针对这个问题可能有一个解决方案，那就是使用代币来激励个人为科研和药物开发贡献健康数据。例如，个人可以分享他们的基因型和表型数据，创建一个去中心化版本的23andMe，而参与者将因其贡献获得奖励。另一个例子是共享可穿戴设备收集的身体活动数据、心率、睡眠数据和其他类型的数据。大学、医院和制药公司可以通过研究市场和商业应用市场访问这些数据。（11）开放的市场化科学出版物去中心化科学领域的另一个未来想法是利用加密原语来颠覆科学期刊。这些期刊传统上是科学研究的管理者和传播者。但策展人往往受不当动机的困扰，而分销商往往需要付费。也许加密货币可以帮助创建开放的、市场驱动的科学期刊。例如，每篇论文都会自动附带一个关于研究完整性或理论建议转化为实际结果的概率的预测市场。（12）去中心化GLG 像GLG这样的咨询网络（年收入6.5亿美元）是人们请求非常具体的专家帮助的流行方式，这些专家不能作为全职专业顾问工作，但仍然极具价值的见解可以分享。这些网络受到严格的监控和监管，限制了网络价值，并对产品产生了普遍的寒蝉效应（chilling effect）。像Friendtech这样的加密社交网络已经出现，这至少表现出了小众思考者分享专业知识的可能性。我们认为，加密货币具有保护隐私、抗审查和价值转移能力，非常适合重塑专业咨询领域。 4、基础设施（1）DePIN 代币已被证明是一种协调大规模人类活动的现象机制。我们对利用代币激励人们进行以下建设的初创公司非常感兴趣： · 电信网络 · 清洁能源基础设施 · 人工智能训练大数据集 · 其他我们还没有想到的领域这被广泛称为物理工作证明（POWP）或去中心化物理基础设施网络（DePIN）。以可再生能源为例。由于风能和太阳能等能源具有间歇性，某些时候是不可预测的。电池可以通过储存多余的能量以备不时之需来帮助解决这个问题。连接到公共能源网络的电池越多，就越有用。PoPW/DePIN网络使用代币激励措施来鼓励家家户户部署他们的电池，并将它们集中在一起供以后使用。（2）对抗AI 深度造假 ChatGPT可能抢走了专注于生成式图片、音频和视频的生成式AI模型的风头。然而，这些模型目前能够产生逼真的深度造假。最近AI生成的Drake歌曲就是一个很好的例子，说明了这些模型究竟可以做到什么程度。由于人类被设定为相信他们的所见所闻，这些深度造假构成了重大威胁。有许多初创公司正试图使用Web2技术解决这个问题。然而，数字签名等加密技术更适合解决这个问题。在加密世界中，交易由用户的私钥签名来证明其有效性。同样，无论是文字、图片、音频还是视频，都可以通过创作者的私钥签名来证明其真实性。任何人都可以根据创作者在其网站或社交媒体账号上提供的公共地址验证签名。加密网络已经构建了这一用例所需的所有基础设施。许多知名风投和黑客已经将他们现有的社交媒体profile与加密公共地址联系起来，这给使用数字签名作为内容认证方法带来了可信度。我们希望看到的产品是一种可与现有社交网络集成的协议，当创作者发布并签署一个内容时，协议就会自动验证数字签名。（3）ZKP硬件加速器针对特定用例并建立早期市场领先地位的专业硬件公司最终会成为非常有价值的公司。Nvidia凭借专注于人工智能硬件而成为北美市值最高的半导体公司，这表明对人工智能领域来说的确如此。在比特币挖矿领域也是如此，比特大陆、Canaan和Whatsminer通过专注于ASIC矿机成为了独角兽。设计和制造高效ZKP硬件加速器的公司将遵循同样的发展轨迹。（4）专用ZK计算网络目前的ZKRollup（如ZkSync和Starknet）都是通用的。然而，有可能创建专用ZKRollup，使用更快、更便宜的ZK电路。例如，如果一个应用程序是运行在ZkRollup上的基于订单簿的DEX，那么它只需要执行订单创建、取消和匹配的电路。在这种情况下，理想的ZkRollup应该针对这些操作进行优化，而不用管其他任何事。还有一个例子是链上结算的链下AI计算网络。因为AI推理可能太昂贵而无法链上运行，所以它们需要在链下运行。但是你要如何证明模型是正确运行的呢？通过使用针对矩阵乘法等操作进行优化的专用ZKP。（5）比特币L2和MEV 虽然我们不清楚比特币L2是否可以在没有分叉的情况下从底层L1继承安全假设，但我们对为比特币上的智能合约功能添加更多表现方式的大致想法非常感兴趣。观点很简单。比特币上有价值1万亿美元的财富，至少会有一些比特币持有者想要使用比特币做一些时髦、有趣或富有成效的事情，而不仅仅只满足于持有比特币。为了实现这些用例，比特币需要一个更可编程的层。许多现有和即将推出的比特币L2都致力于最大限度地与比特币L1对齐。一种方法是使用比特币L1实现数据可用性，并将L2交易排序委托给比特币矿工。这意味着MEV的提取将掌握在矿工手中。与以太坊类似，有机会建立类似于Flashbots的大型公司，与矿工合作，以某种方式排序交易或执行比特币交易包。如果比特币L2要成为现实，那么构建占主导地位的L2 MEV提取平台的公司将很容易成为独角兽。（6）Solana基础设施我们看好Solana工程驱动的单体方法可以成为以太坊模研究驱动的模块化方法的替代方案。然而，Solana的基础设施还处于起步阶段。现在有潜在的机会来构建更好的开发工具（例如，Solana的Foundry）、智能合约钱包、区块浏览器、链上数据索引器和其他我们没有想到的领域。Solana基础设施开发人员有机会进行专为Solana量身定制的建设，同时从其他链的过往错误中吸取经验教训。来源：金色财经

金色财经01-29 16:37

A股跳水！刚刚，官媒发声

期政策层面正在发生积极变化，货币政策、房地产政策、资本市场政建设都在持续改善，短期流动性风险逐步得到化解，指数具备一定的修复动能。从市场走势看，当前机构重仓的成长行业与中小盘风格整体表现偏弱，反映投资者风险偏好仍待修复。不过，结合当前偏低估值所隐含的谨慎预期，以及政策因素积极转变，对后续市场表现不必过于悲观。配置上，短期结合政策变化关注受益领域，注重景气回升和红利资产的攻守结合。建议关注三条配置思路： 1)受益于国内产业政策支持、产业趋势明确的科技成长板块，例如半导体、通信等TMT相关行业。2)估值相对偏低、行业景气边际回升的部分高分红资产，例如现金流充沛叠加高分红优势的煤炭、石油石化。3)温和复苏环境下率先实现供给侧出清的行业，例如具备较强业绩弹性的汽车零部件，以及外需好转推动景气度提升的出口链相关行业。

证券之星01-29 16:36

绿景中国地产(00095)下跌5.88%，报0.64元/股

绿景(中国)地产投资有限公司主要从事房地产开发与销售、商用物业投资与经营以及综合服务。其中，房地产开发业务涵盖城市精品公寓、CBD都市综合体等，专注于珠三角地区，成功跻身深圳市房地产综合实力前六强及华南品牌企业前十强；商用物业方面，以“佐阾”和“NEO”为代表的商业地产系列，综合出租率均在98%以上，为集团提供稳定现金流及租金收入。截至2023年中报，绿景中国地产营业总收入13.45亿元、净利润-6.81亿元。

金融界01-29 15:34

中国刚出台新措施、恒大清盘给市场一击！重大风险周驾到

社(香港)讯无论是华尔街的动荡，还是房地产崩盘的典型代表——中国恒大的清盘，都没有阻止亚洲市场在新的一周开始反弹，其中香港市场领涨。北京的刺激承诺最终将付诸行动的乐观情绪推动恒生指数上涨超过1%，从东京到首尔已经在上涨的市场也随之走高。中国政府周日出台了稳定股市的最新举措，证券监管机构表示，将全面暂停限售股的出借。据中国证监会官方公众号“证监会发布”星期天（1月28日）发文称，为贯彻以投资者为本的监管理念，加强对限售股出借的监管，证监会经充分论证评估，进一步优化了融券机制。具体措施包括：一是全面暂停限售股出借，自1月29日起实施；二是将转融券市场化约定申报由实时可用调整为次日可用，对融券效率进行限制，自3月18日起实施。在此之前的一周，中国央行还大幅下调了银行存款准备金率，并有媒体报道称，中国计划设立人民币2万亿元(合2784.5亿美元)的股市平准基金。考虑到上周这个时候恒生指数还在15个月低点徘徊，该指数还有上涨空间。中国内地蓝筹股的反应则乐观得多，在上周跌至五年低点后，一直保持在三周高点附近。不过，这对欧洲股市意味着什么还不清楚，美国股指期货小幅走低，此前标准普尔500指数周五已经下滑，结束了连续五天创下的历史新高。在这个充满重大风险事件的一周，谨慎当然是有必要的。仅在美国，美联储将于周三决定政策，有影响力的月度就业报告将于周五发布，本周Alphabet、微软、苹果、亚马逊和Meta Platforms等大型公司的财报接踵而至，这些公司合计占标准普尔500指数的近25%。相比之下，周一的事件相当清淡。瑞典公布初步GDP数据，瑞安航空和Koninklijke Philips也将公布收益。欧洲央行副行长德金多斯(Luis de Guindos)正在巡回演讲。几天前，投资者退出欧洲央行的上次会议，巩固了最早将于6月降息的押注。

云涌01-29 15:22

云南城投下跌5.22%，报2.54元/股

路34号融城优郡A4栋，公司是一家主营房地产投资与开发的上市公司，业务范围包括房地产开发与经营、商品房销售、房屋租赁、基础设施建设投资、土地开发、项目投资与管理，注册资本逾16亿元人民币。目前，公司正在转型为专业的城市综合服务商，主要培养“商管+物管”两大服务板块，并通过“内部整合+外部拓展”模式，以做出规模、创设品牌、构建体系、获取利润为经营目标。截至9月30日，云南城投股东户数5.68万，人均流通股2.83万股。 2023年1月-9月，云南城投实现营业收入12.22亿元，同比减少38.87%；归属净利润1.26亿元，同比增长126.73%。

金融界01-29 15:04

华夏幸福下跌5.17%，报1.65元/股

质量，同时也在探索地产发展新模式，发展房地产代建和装修、营销服务、总包等开发产业链轻资产业务。截至9月30日，华夏幸福股东户数14.84万，人均流通股2.62万股。 2023年1月-9月，华夏幸福实现营业收入177.87亿元，同比减少19.08%；归属净利润-18.81亿元，同比减少20.58%。

金融界01-29 14:54

Grayscale：加密货币在投资组合中的作用

图通过进入私人资产市场（例如私募股权、房地产、风险投资）或利用杠杆（即借款来提高回报）来应对这些挑战，但这些选择通常不适用于普通储户。在灰度，我们相信，在考虑现代的、面向未来的金融投资组合时，加密资产类别可以成为解决这些挑战的一种方法。比特币和其他数字资产是高风险/高回报潜力的投资，任何人都可以在公开市场上进行投资，通常与股票的相关性较低。 Grayscale Research 认为，在多元化投资组合中对加密资产类别进行适度配置可能有助于提高总回报和风险调整回报，同时也会降低投资组合风险。每个投资者都有独特的目标，应该考虑自己的情况，但 Grayscale Research 的一项分析表明，大约 5% 的加密货币配置可能有助于优化典型投资组合的风险调整回报。现代投资者面临的五个挑战对于上一代美国投资者来说，持有均衡的国内资产投资组合（通常是股票和债券的 60/40 组合）效果很好。例如，从1980年到2019年的四十年，美国股票和政府债券的60/40投资组合产生了8.6%的年化回报率——是回报率的两倍多现金。[1] 在灰度研究中，我们看到了当代投资者可能更难在传统市场中找到高回报和多元化策略的几个原因。 1.债券牛市结束。 1979 年，保罗·沃尔克 (Paul Volcker) 领导的美联储决定认真对待降低通货膨胀问题。这些努力取得了成功：通货膨胀在 1980 年达到顶峰，长期国债收益率在次年达到顶峰（图表 1）。在接下来的几十年里，通货膨胀和债券收益率都稳步下降，债券回报率大幅波动。 [2] 我们认为，我们现在处于不同的体制中：通胀更高、波动更大，美联储明确采取的政策有时会导致通胀率高于目标。通胀上升可能不利于固定收益回报，自 2019 年以来，购买美国国债的投资者每年损失约 1%。[3] 债券仍将是许多投资者投资组合的重要组成部分，但 20 世纪 80 年代初开始的长期牛市似乎已经结束。图表1：债券收益率的长期下降已经结束 2.股票收益越来越窄。尽管债券最近表现不佳，股票继续产生稳健的回报。问题是这些收益变得极其有限。自 2010 年（即 2008-09 年金融危机以来的时期）以来，在主要资产类别中，只有美国股票产生了引人注目的回报（图表 2）。此外，在美国股市中，只有少数股票仍表现较好。例如，去年，“Magnificent 7”巨型科技股（AAPL、MSFT、AMZN、NVDA、GOOGL、META 和 TSLA）上涨了 107%，而标准普尔 500 指数中其余 493 只股票仅上涨了 5%。[4] 美国市值加权指数的投资者现在高度关注这七家公司的前景。图表 2：美股是唯一的游戏 3.相关性更高。通过持有一篮子低相关性资产，投资者可能会比持有任何单个资产获得更好的风险调整回报。然而，资产之间的相关性增加，因此投资者的多元化收益越来越小：股票与债券的相关性更强，国际股票与美国股票的相关性更强（图表3）。随着跨资产相关性的上升，建立具有有吸引力的风险调整回报的投资组合变得更加困难。 [5] 图表 3：相关性上升意味着多元化收益减少 4.公共市场萎缩。尽管美国经济随着时间的推移而增长，但上市公司的数量却没有增长。根据世界交易所联合会的数据，美国上市公司的数量在 1997 年达到顶峰，此后大部分都在下降（图表 4）。 [6] 首次公开募股（IPO）可以成为投资者接触具有相对较高回报潜力（有时与其他股票相关性较低）的创新公司的一种方式。但是，由于各种原因，越来越多的公司正在避免上市或退市（即被收购和私有化）。尽管机构投资者可能仍然能够在私人市场上获得这些机会，但大多数个人投资者却不能。图表 4：青睐私募市场的创新公司 5.宏观风险上升。经济学家将 20 世纪 80 年代中期到 2008-09 年金融危机期间称为“大稳健”：这是 GDP 强劲增长和温和衰退、通胀低且稳定、对自由贸易和资本流动的开放程度不断提高以及经济增长的平静时期。美国的地缘政治主导地位。不用说，这些宏观条件对投资者有利。但不幸的是，我们认为，未来几年可能会带来不太有利的经济和政治结果。今天的投资者可能不得不应对更高、更不稳定的通货膨胀、巨额政府债务负担、以及更高的关税和国际资本流动的摩擦，这些都可能影响投资组合的回报。加密货币可以成为现代投资组合中的有用成分公共区块链是一项突破性的技术，我们预计它最终将改变全球金融体系。从投资的角度来看，储户往往会考虑基于区块链的代币（这一新资产类别的组成部分）的风险和回报特征。尽管有许多不同的代币，每种代币都有自己的用例，但总的来说，它们的回报特征表明，投资加密资产类别可能有助于投资者克服当今现代投资组合构建的一些挑战。在传统资产市场中，投资者面临着众所周知的风险与回报之间的权衡（图表 5）。 [7] 例如，固定收益资产通常在风险较低的情况下提供较低的回报，而股票市场在风险较高的情况下提供较高的回报。为了帮助改善风险/回报权衡，近年来许多机构投资者已配置到私募市场（例如私募股权、房地产、风险投资），或采用结合借贷/杠杆的策略来提高回报（例如风险平价））。这些方法通常很有效，但并不总是适合个人投资者。图表 5：传统资产在风险和回报之间熟悉的权衡从风险/回报的角度来看，加密资产类别扩大了个人投资者的机会集（图表 6）。例如，比特币的年化回报率约为50%，年化波动性约为75%；以太坊的风险/回报范围甚至更远。 [8] 从历史上看，在传统资产中，风险投资提供最高的风险/最高的潜在回报。这些投资平均产生了约 20% 的年化回报，年化波动性约为 30%。 [9] 加密资产扩大了公开市场投资者可获得的风险和回报范围。换句话说，对于愿意承担更多风险的投资者来说，加密资产类别有可能以交易所广泛提供的流动工具的形式带来更高的总回报。图表 6：加密货币扩大了公开市场的风险/回报范围此外，比特币和其他加密资产的回报率与公共股票的相关性相对较低（图表 7）。例如，如果比特币具有高回报但与股票高度相关，将其纳入投资组合可能会提高总回报，但不会提高风险调整回报。事实上，它产生了高回报和低相关性，这意味着比特币可以通过更高的回报和更好的多元化来使投资组合受益。图 7：比特币还带来了多元化的好处一点点加密资产即可发挥巨大作用在构建投资组合时，投资者通常会考虑总回报（未来是否能够实现某些财务目标）以及风险调整回报（其回报是否能为风险提供足够的补偿）。由于加密货币是一种相对高风险/高回报潜力的资产类别，因此将其添加到投资组合通常会提高预期总回报（以及投资组合风险）。因此，我们考虑在某些假设下产生最高预期风险调整回报的金额（尽管添加任何加密货币配置可能会导致更大的投资组合波动）。特别是，Grayscale Research 考虑了一个假设的投资者，该投资者持有经典的 60/40 股票和债券投资组合，并使用蒙特卡罗方法模拟了他们的预期回报（详细信息请参阅技术附录）。然后，我们考虑了将比特币添加到该投资组合中（按比例从 60/40 的股票和债券组合中减去）如何改变其夏普比率（风险调整回报的衡量标准）。 [10] 从风险/回报的角度来看，夏普比率最高的投资组合可以被认为是最佳的。由于其历史较长，我们在本次练习中使用比特币作为代表数字资产，而不是其他代币。图表 8 显示了我们的基线模拟的结果。随着比特币以小幅增量添加到经典的 60/40 投资组合中，预期夏普比率最初会上升。原因在于，虽然比特币是一种波动性较大的资产，但其回报率较高，且与传统资产的相关性较低。夏普比率持续上升，直到比特币达到总投资组合的约 5% 份额，然后开始趋于平稳。在此之后，增加比特币配置预计不再会提高风险调整后的回报。图表 8：随着比特币添加到 60/40 投资组合，假设的风险调整回报率上升当然，这只是一组特定假设下的一次模拟，并不能保证未来的回报将反映过去的回报。为了对我们的结果进行压力测试，灰度研究改变了三种资产的预期回报、波动性和相关性（详细信息请参阅技术附录）。这些情况中的每一种都会导致比特币数量略有差异，从而导致夏普比率最高的投资组合，投资者在分配到资产类别之前应考虑这种不确定性。一般来说，如果最佳投资组合提供更高的回报、更低的波动性、与传统资产的相关性更低或这些属性的组合，那么它会持有更多的比特币。在我们的基线模拟和压力测试中，我们的假设模拟表明，对于原本持有经典股票组合的投资者来说，将投资组合的大约 5% 分配给比特币会带来平均风险调整后的最高回报，尽管投资组合波动性更高和债券。加密货币是一种不稳定的资产类别，因此一点点就可以发挥很大作用。购买和“持有” 需要强调的是，投资数字资产可能并不适合所有人。在本分析中，我们考虑了持有经典 60/40 投资组合的代表性投资者。然而，实际上有许多类型的投资组合可以满足不同的财务需求。例如，一些投资者持有低波动性资产的投资组合，因为他们的资本专门用于即将到来的支出（例如购房或大学学费）。加密货币是一种高波动性资产类别，随着时间的推移可能会产生强劲的回报，但也可能在短期内损失重大价值。此外，一些投资者青睐固定收益证券或派息股票等创收资产。尽管某些加密资产会产生收入，但在大多数情况下，与资产的波动性相比，收益会较低——加密货币是主要为了资本增值而持有的资产类别。尽管存在一些例外，但灰度研究的分析表明，传统的平衡投资组合可以通过适度配置加密货币（大约占金融资产总额的 5％）来实现更高的风险调整回报。由于加密货币是一种高风险/高回报潜力的资产类别，与股票的相关性较低，因此加密资产可以帮助投资者克服目前面临的一些投资组合构建挑战。分配加密货币并不会改变有关投资组合构建的其他传统思维，包括在临近退休时减少投资组合波动性、尽可能使用税收优惠账户，以及避免试图把握市场时机（即购买和“持有”）。技术附录为了确定比特币在投资组合中的适当份额，我们使用蒙特卡罗方法模拟了预期回报。具体来说，对于每次将比特币增量添加到 60/40 投资组合（范围从 0% 到 25%），我们在 60 个月内模拟了 1,000 个随机投资组合（即 26,000 个五年期模拟）。然后，我们计算投资组合中每个比特币份额的回报、波动性和夏普比率的平均值（例如，当比特币在投资组合中的份额为 0%、1%、2% 等时的平均夏普比率）。该分析的一个关键要素是考虑加密货币与其他资产类别相关性的影响，因为这决定了其在投资组合背景下的多元化收益。模拟相关随机变量涉及更先进的统计技术。为了调整国债、标准普尔 500 指数和比特币之间的相关性，我们采用了 Iman-Conover 方法。该方法非常有用，因为它能够改变一组变量的相关结构，同时保留它们各自的边际分布。该方法涉及的关键步骤是：排名变换：将每个变量的值替换为其排名，将数据转换为均匀分布。归一化和转换为 Z 分数：这些排名经过归一化，然后转换为 z 分数，将它们与标准正态分布对齐。相关调整：然后，我们使用目标相关矩阵的 Cholesky 分解来调整这些 z 分数，将数据与我们所需的相关结构对齐。转换回原始尺度：最后，将调整后的 z 分数转换回数据的原始尺度，确保保持每个变量的原始分布特征。这个 Iman-Conover 对我们的分析很有帮助，因为它可以真实模拟不同资产（尤其是比特币）在各种相关场景下如何在投资组合中相互作用。对于我们的基准统计数据，我们选择了 2014 年之后的比特币回报数据。这一选择是基于对 2014 年左右比特币收益分布变得更加稳定并接近正态分布的观察（图表 9）。对于股票和债券，基线分布是自 1980 年以来测量的。图表 9：2014 年以来比特币的回报分布更加稳定在模拟我们分析的回报分布时，我们假设包括比特币在内的所有资产的回报均呈正态分布。这种假设是金融建模中的标准方法，提供了简单性和现实性之间的平衡。然而，我们承认现实世界的回报，特别是像比特币这样的资产，可能并不严格遵循正态分布。对于比特币来说，历史回报（特别是使用 2014 年之前的数据）显示出正偏度的证据（图表 10）。对于亲风险资产类别来说，这是一个罕见且有吸引力的属性（即大多数亲风险资产类别具有负偏度）。如果我们将比特币的正偏度纳入分析中，那么在其他条件相同的情况下，最佳投资组合的配置将大于 5%。图表 10：比特币的历史回报显示出正偏度正如正文中所讨论的，我们用各种替代情景对我们的结果进行了压力测试，反映了股票、债券和比特币未来收益分布的不确定性，以及这些资产之间的相关性（图表 11）。总的来说，我们的压力测试支持这样的结果：投资组合中平均大约 5% 的加密货币配置可能是合适的。图表 11：我们的压力测试表明，平均 5% 的加密货币分配是最佳的 [1] 回报不包括费用，并基于指数回报；您不能直接投资指数；资产回报基于标准普尔 500 价格回报指数和彭博-巴克莱美国国债总回报指数； 1980年至2019年的年度数据；现金回报基于 1990 年以来的标准普尔美国国库券总回报指数；往年根据美联储 300 万国库券收益率数据估算。 [2] 在此期间，超过现金的国债票息收益率每年使国债回报增加 1.9%，而收益率的长期下降每年又增加 1%。 [3] 由 Grayscale Research 根据彭博-巴克莱美国国债总回报指数计算得出。 [4] 由灰度研究使用彭博数据计算，数据截至 2023 年 12 月 31 日。灰度研究从指数总回报中减去了七大股票回报的贡献。 [5] 如需更多背景信息，请参阅“全球股票市场联系降低多元化潜力”，Karen Lewis，达拉斯联邦储备银行经济通讯，2012 年 2 月。 [6] 有关更多背景信息，请参阅“美国上市差距”，Craig Doidge、G Andrew Karolyi 和 Rene Stulz，NBER 工作论文系列，2015 年 5 月。 [7] 图表5和图表6基于指数的回报；您不能直接投资指数；指数包括：标准普尔 500 指数、纳斯达克 100 指数、罗素 2000 指数、MSCI ACWI、MSCI World、MSCI EM、彭博-巴克莱全球综合指数、彭博-巴克莱美国综合指数、彭博-巴克莱美国企业指数、彭博-巴克莱美国高收益指数、彭博-巴克莱欧元指数综合、彭博-巴克莱日本综合、彭博-巴克莱新兴市场美国综合、摩根大通GBI-新兴市场全球多元化、德意志银行交叉资产CTA趋势、德意志银行新兴市场外汇等权重、标准普尔/高盛指数、GSAM外汇利差、富时风险投资、高级研究风险平价、Preqin Capital 私募股权、Preqin Capital 房地产和对冲基金研究 400。 [8] 资料来源：Grayscale Investments 基于 Coin Metrics 数据；比特币从2014年1月到2023年12月回归；以太坊的回报从 2019 年 1 月到 2023 年 12 月。对于最好的资产，其早期历史的回报和波动性可能会夸大投资者的预期。对于更多比特币，请参阅附录，了解有关该资产历史回报分布的更多详细信息。 [9] 基于 1996 年 1 月至 2023 年 12 月的富时风险投资指数。回报不包括费用。指数不受管理，不可能直接投资于指数。 [10] 我们在模拟中假设现金回报为零。来源：金色财经

金色财经01-29 14:27

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