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决策日指南：欧洲央行进入历史性加息周期的冲刺阶段

o Hernandez de Cos和希腊的Yannis Stournaras均表示加息正接近尾声，即便法国的中间派人士Francois Villeroy de Galhau也基本这样认为。　　爱尔兰的Gabriel Makhlouf和荷兰的Klaas Knot等更多鹰派官员表示，他们对9月加息持开放态度。德国央行行长Joachim Nagel和奥地利的Robert Holzmann已经暗示他们希望届时再次加息。

金融界2023-06-16

富人用脚投票！报告：中国今年料净流出1.35万名富翁，全球最多这些国家最受富人欢迎

入1600人)分别排在第5位和第6位，希腊(1200人)、法国(1000人——去年净流入500名百万富翁的两倍)、葡萄牙(800人)和新西兰(700人)都进入了今年高净值人士净流入的前10名。以色列预计将跌出前十，其百万富翁净流入人数将减少近一半，从2022年的1100人降至600人。 Henley & Partners首席执行官Juerg Steffen博士表示，过去10年，百万富翁移民人数稳步增长，预计2023年和2024年的全球移民人数将分别达到12.2万人和12.8万人。“总体而言，财富移民趋势今年似乎将恢复到疫情前的模式，但英国和美国这两个曾经的顶级财富吸引国除外。”

财经风云 1评论2023-06-14

BS--Black-Scholes是啥？如何通俗理解期权定价模型？

做一个定义，就成了所谓的“期权xxxx希腊字母定价法”。二、如何通俗理解期权定价模型？众所周知，期权的价值受多种因素的影响。这些因素为标的资产价格、执行价格、波动率、剩余期限和无风险利率。这些因素如何作用于期权价格的“方向”，想必投资者也都比较清楚，例如剩余期限越少，期权价格会越低；标的资产价格越高，看涨期权价格会越高而看跌期权价格会越低等。 1.但单单知道因素作用的“方向”就够了么？假设投资者判断标的资产一个星期后会上涨，根据标的资产价格作用的“方向”，他判断出期权价格会涨。根据剩余期限作用的“方向”，他则会得出期权价格要跌。 2.那期权价格到底应该是涨还是跌呢？要回答这个问题，我们不仅要知道这些因素作用于期权价格的“方向”，还要了解这些因素作用于期权价格“方向”的“速度”。要知道这个“速度”我们就必须了解期权定价模型。因为模型准确的给出了期权价值和各影响因素的数量化关系。常见的期权定价模型有BSM模型、二叉树模型以及蒙特卡洛定价模型。关于期权的更多知识，订阅我们下次再见！来源：金色财经

金色财经2023-06-12

CPT Markets：加拿大央行意外升息支撑力道有限！市场对美利率上升预期增强

表明经济增长动力减弱。在通胀数据方面，希腊统计局ELSTAT公布5月CPI年率比前期下滑至2.8%，调和年率同比下跌至4.1%，显示出该国通胀压力有所缓和。从上行方向来看，上方压制(上方阻力) 0.8540，0.8590；从下行方向看，下方支撑0.8500。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。

CPT_Markets2023-06-12

英伟达，凭什么？

dia，虽然起源于Invidia，即古希腊泰坦神Nemesis的罗马名字，神话中仇恨和嫉妒的化身，但他更多着眼的是这个单词的前两个字母N和V，即next version（下一代），代表了他想要主导未来技术趋势的抱负。　　六个字母加一只绿眼，英伟达开启了一段3D图形的航程。　　两度折戟　　不过，作为愣头青的英伟达并没有获得预期中的成功，它第一个错误就差点要了自己的命。　　首先需要说明的是，1993年时，市场上还没什么3D图形处理的标准，大家走的技术路线都不一样，英伟达的选择是四边形纹理贴图，其成本相对较低，基于这项技术，它在1995年发布了第一款显示芯片产品NV1，集图形处理、声卡及游戏手柄接口等功能于一体，算是市面上比较先进的产品。　　但耗时两年的NV1却迅速遇到了无人问津的尴尬局面，原因很简单，微软在1996年发布了Windows 95的Direct 3D标准，其基于三角形纹理贴图，英伟达的NV1却不能兼容这项即将成为主流的技术，等于自动舍弃了Windows电脑的市场，而且为了追求利润，NV1的定价不菲，销量一路走低。　　此时唯一的好消息是，在 NV1的开发过程中，英伟达的集成方案成功吸引到了对成本有较高要求的游戏主机厂商世嘉，同时争取到了土星下一代主机——Dreamcast的图形处理部分的订单，而且豪爽的世嘉一付就是700万美元的研发资金。　　但英伟达的首席技术官普雷艾姆（Curtis Priem）却对注定失败的四边形纹理贴图有超乎想象的执着，不仅是NV1，在为世嘉研发的NV2上也采用了这套技术，全然不顾即将发布的 Direct 3D标准，最终导致了两家公司的分道扬镳。　　黄仁勋在演讲中坦言，英伟达当时的架构策略已经和3D图形技术趋势南辕北辙，说是大错特错也不过分，除了不能兼容Windows以外，实际游戏表现也很一般，如果要完成合约，必须从头研发一款图形处理器，而不履行合约，那700万美元的资金瞬间就会变成这家30人小公司的债务，此时的英伟达，距离破产只有一步之遥。　　他选择了以实话相告，他向世嘉的CEO 入交昭一郎表示，英伟达的技术开发方向错了，世嘉应该抓紧时间更换合作伙伴，但是公司迫切需要这笔钱，如果没有世嘉的投资，英伟达很快就要倒闭了。　　幸运的是，可能出于日本企业重视名誉的原因，入交昭一郎居然同意了他的请求，没有取消两家公司的合同，而是准备把NV2用于下一代儿童玩具Sega Pico之上，而英伟达暂时摆脱了倒闭的窘境，博得了六个月的宝贵时间。　　为了拯救危机之中的英伟达，黄仁勋也对公司进行了一番大刀阔斧的改革，换上了来自主机游戏厂商水晶动力的首席技术官和技术总管David Kirk（大卫·柯克），由他来带领英伟达的技术开发团队，面向主流标准，攻关高端图形处理器，对标此时已经掀起3D技术革命的3Dfx。　　为了保证产能，黄仁勋还在新品发布的前夕，飞至制造业发达的台湾，利用自己的华人身份与关系，找到了台积电的掌门人张忠谋，和显卡主板等生产商达成合作，为英伟达上了最后一道保险。　　1997年4月， Nvidia第三代产品NV3即Riva 128正式推出，Riva代表“实时交互视频和动画”。虽然在图像质量上还难以比拟当时大热的3dfx Voodoo，但是Riva 128凭借100M/秒的像素填充率和对Open GL的兼容性，迅速赢得了消费者和OEM厂商的青睐，不到一年，Riva 128的出货量就突破100万片。　　英伟达终于活了下来，而黄仁勋那句“我们离倒闭永远只有30天”并不是一句夸张的话，创业初期的英伟达，一直在倒闭的红线上挣扎，关键决策上的失误，差点葬送了这家年轻的公司。　　三方围剿　　1997年之后，英伟达开启了大杀特杀的模式，先后推出了Riva 128 ZX、Riva TNT、Riva TNT2，一套加强组合拳把市面上所有的显示芯片厂打得找不着北，连市场龙头3dfx都节节败退，而在1999年推出的GeForce 256，更是号称世界上第一款GPU，不仅是第一款256位的显示芯片，而且集成了2300万晶体管，每秒最少能处理1000万多边形，开创了个人电脑业即时的图形显示标准。　　1999年8月31日，GeForce 256正式面市，个人电脑的几大巨头，包括戴尔、Gateway、康柏及NEC等都宣布将预装英伟达的GPU，IBM也在次日加盟，而六大显卡生产商也纷纷倒戈，明确表示将加入英伟达阵营。　　乘着个人电脑这股东风的英伟达，要多得意就有多得意。1999年，英伟达在纳斯达克成功上市，IPO价格为每股12美元，随后股价迅速飚升到70美元一股，销售额达到1997年的440％，员工增加到270人，成为了报纸上轮番报道的硅谷新秀。　　在显示芯片顺风顺水的黄仁勋还提出一个“黄氏定律”，即“英伟达的核心战略就是产品将每6个月升级一次，功能翻一番。”这比1965年提出的摩尔定律还要快三倍。　　而黄仁勋和英伟达的目光也没有局限于PC显卡这一隅，之前和世嘉的合作虽然最终流产，但却向另一个世嘉合作伙伴展示出自己的潜力，这位合作伙伴不是别人，正是曾为世嘉Dreamcast提供Windows CE系统的微软。　　另外，英伟达的GPU开始畅销之际，其还参与到了DirectX标准的制定当中，虽然NV1和NV2没有用上微软的标准，但在NV3之后，可以说英伟达为这项标准立下了汗马功劳，倘若没有它，可能微软还需要花费更多时间去普及这项标准。　　而在这两个主要因素的推动下，英伟达成功拿到了自创办以来的最大订单——微软全新游戏主机Xbox的显示芯片。2000年3月，微软宣布，即将进军游戏主机市场，将与任天堂和索尼展开直接竞争，而初代主机Xbox将搭载来自英伟达的GPU。　　该消息一经公布，英伟达的股价就坐上了云霄飞车，要知道游戏主机不同于PC市场，一款畅销的游戏主机，如任天堂的N64和索尼的PlayStation，动辄就是上千万的销量，而单独的某款显示芯片，撑死了也就两三百万销量，而微软身为全球最大的科技公司，做主机还不是手到擒来？时人议论纷纷，英伟达这下是真的要发达了。　　豪爽的微软，为了让英伟达全力以赴开发Xbox的GPU，直接支付了2亿美元定金，两者间总合同金额达到了5亿美元，而彼时英伟达的全年销售额也不过5亿美元，后续微软又把Xbox的媒体传送处理器（MCP）交给了英伟达研发，算是半包养了这位小弟。　　2001年11月15日，微软Xbox率先在美国发售，其CPU用的是英特尔的奔腾3，而GPU呢，是英伟达专门为其定制的X-Chip，甚至连系统都是Windows 2000的精简版本，可以说Xbox就是一台配置不低的x86电脑。　　而为了快速打入主机市场，微软最终把Xbox的北美价格定在了299美元，这个价格是什么概念呢，英伟达在2001年2月推出的卡皇GeForce 3起售价是329美元，而定制的X-Chip相当于改良版的GeForce 3，也就是说，消费者可以用一张显卡的价格，购买到一台配置齐全的高配PC，甚至还能支持刚推出不久的杜比5.1。　　有分析师估算过，微软在Xbox初期，每卖出一台，物料成本上可能就要亏损125美元，这样的玩法，即使是家大业大的微软，烧了一段时间的钱之后也吃不消了，而Xbox主机零部件里成本最高的，就是GPU和MCP，其价格甚至超过了英特尔的奔腾3，想要节省成本，就绕不开英伟达。　　2002年4月，微软正式向英伟达提出，希望调低GPU的供货价格，结果遭到被老黄一口回绝，两家在价格上的矛盾迅速暴发，最终诉诸于仲裁。而当时的Xbox芯片占到英伟达业务的15％~20％，两家闹掰了的消息传出后，英伟达股价很快就迎来了雪崩。　　微软是觉得英伟达靠着自己的DirectX标准大赚特赚，这回还预先支付了2亿美元，现在游戏机业务开展困难，你个小弟应该识相点稍微降低点价格，而英伟达却觉得自己给Xbox生产芯片，已经导致利润率不断下滑了，还压价那就是欺人太盛，直接给你搞断供信不信？　　两家剑拔弩张的局面持续到了2003年，此时不仅是微软不再把英伟达当成是紧密合作伙伴，掐死了让它再度设计下一代主机Xbox 360的想法，连英特尔都注意到了这个成长较快的显示芯片厂商，开始自己着手研发图形处理器，同时两个巨头开始大力扶持英伟达当时的最大对手——同为显卡制造商的ATI，这三家厂商展开了一场针对英伟达的围剿。　　对于英伟达来讲真可谓是屋漏偏逢连夜雨，股价从2002年初的70美元下滑到7美元，市值也从110亿美元缩水到10亿美元，而对黄仁勋来说更是惨痛，前一年他刚入选了美国《财富》杂志的《40岁以下的40位富翁》，以5.07亿美元的身家排在第12位，后一年他的个人财富就缩水10倍，本来还是个亿万富翁，一番动荡后又变回了千万富翁。　　在年底接受《连线》杂志采访时，他又一次认了怂，“英伟达犯了严重的错误，不过，如果说所有的伟大公司有什么共同点，那就是能够意识到自己犯了错误。” 　　卧薪尝胆　　在面对围剿时，英伟达只能无奈向微软低头，它在2003年2月与微软正式达成和解，并在随后达成一项合作，利用微软MCE媒体播放器软件捆绑售卖英伟达图形芯片，2003年的Xbox开始走向热销，GPU生产成本也逐渐下降，终于让英伟达的日子稍微好过了一些。　　为了挽回失去Xbox 360订单的损失，英伟达还在2002年底和索尼达成了合作，为下一代游戏主机PlayStation3提供显示芯片，以此来反击老对手ATI争取到微软和任天堂两家新一代游戏主机的订单，也算是缓过来一口气。　　同时英伟达对英特尔释放出了自己的诚意，2003年底，有消息称英伟达正准备让Nforce芯片组准兼容英特尔的奔4 Prescott，而在2004年1月的CES技术展上，英伟达更是首次展示了采用PCIE的显示芯片组，并在随后全面支持英特尔PCIE标准，该年11月，英伟达和英特尔正式达成相互授权协议，交换专利与芯片授权，两家针锋相对的公司得以和解。　　当然英伟达深知打铁尚需自身硬这个道理，2004年开始，黄仁勋总结了在产品开发方面的经验教训，为了更快在技术上突破，英伟达将每款新产品的设计小组调整到三四十人，而且来自不同学科，甚至还有意安排不同公司出身的工程师配组，以求灵感碰撞。　　这样的调整很快见效。2004年4月，在半年一度的产品更新发布会上，英伟达正式推出GeForce 6800系列，晶体集成数达到2.2亿，性能超上一代两倍以上，轻松压过了ATI的9800系列一头，在消费电子市场中迅速占据上风。　　而此时它的最大对手ATI却爆出了即将被AMD收购的消息，听到这个消息的黄仁勋当即表示，这对英伟达来说是个好消息，简直就是天上掉馅饼。　　“ATI 这是打算认输了，让我们成为世界上唯一一家独立的图形芯片公司吧！”他说道。　　至于他内心的真实想法，可能更多是五味杂陈吧，有AMD离职员工爆料称，AMD最初不是没有考虑过市场优势更明显的英伟达，不过黄仁勋坚持由自己担任合并后公司的CEO，最终AMD退而求其次，选择了英伟达的对手ATI。　　当然他的乐观也来得太早了一些，在AMD整合完ATI之后，发动过数次反攻，在2010年至2012年这段时间里甚至短暂超越英伟达成为市场龙头，这场GPU之争可谓是难分难解。　　改变一切的契机出现在2007年，这一年，英伟达在美国加州圣克拉拉市举办了第一届CUDA（Compute Unified Device Architecture）技术大会，这是一种并行计算平台和编程模型，能够让开发人员使用C语言，C ++，Fortran等编程语言来编写GPU加速的应用程序。　　CUDA初期的开发并不顺利，毕竟一个模型的建立，需要庞大的开发者基础，为了解决这个先有鸡还是先有蛋的问题，英伟达最终选择使用游戏GPU，也就是GeForce 来建立硬件基础，利用数量充足的游戏玩家市场来推动CUDA的发展。　　但CUDA 也需要更多的成本支撑，甚至造成了英伟达发展过程中的第三次危机，在翻阅英伟达财报后我们可以发现，2008年之后英伟达的净利和毛利都大幅走低，甚至出现了亏损，而当时英伟达的市值也仅略高于10亿美元。连股东都怀疑起了CUDA的正确性。　　好在英伟达此时的游戏GPU业务发展的还算可以，搭载英伟达GPU的PS3在降价后也开始走向热销，二者为英伟达研发CUDA提供了一条宝贵的输血通道，让它撑过了这段困难时期，同时开始办GTC大会，向全球推广CUDA这项技术。　　真正的转机出现2012 年，AI研究者发现了CUDA，他们发现，基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla，在人工智能、深度神经网络技术上有着天然的契合性，大大降低了训练神经网络等高算力模型的难度，此时提供算力基础设施的英伟达在多年的苦熬之后，终于迎来了胜利的曙光。　　10年后的今天，英伟达已经和AI画上了等号，凡是谈及AI开发，就注定绕不开英伟达这家芯片公司，它已然是AI发展的最大动力引擎。　　当然，英伟达的押宝不止有CUDA。　　2012年之前，寻求新增长点的英伟达，瞄准了新兴的智能手机市场，推出Tegra系列移动芯片，首款产品就是微软在2009 年 9 月推出的Zune HD媒体播放器，当时的市场中已有高通、联发科、德州仪器等对手，而英伟达的想法很简单：Arm的公版CPU架构加上自己的高性能GPU，只要人们对手机游戏有需求，Tegra就能在高端市场中占据一席之地。　　从早期的Tegra APX 2500，到闯出名气的Tegra 3，英伟达一度在智能手机市场里拿下了不小的份额，但问题也随之而来，英伟达没有自己的基带，需要额外向其他厂商购买，而自研的移动GPU看似性能强大，但功耗发热同样不小，搭载了Tegra芯片的终端产品口碑世纪表现并不算好。　　没过几年，Tegra芯片的客户就从几十家缩水到了个位数，到了2015年的Tegra X1时，除了任天堂的Switch游戏机、谷歌Pixel C平板和英伟达的Shield TV外，已经没有其他厂商愿意再搭载英伟达的移动芯片了。　　这也是英伟达又一次的惨败，好在Tegra系列产品不止适合手机这样的移动产品，早期还被特斯拉Model S等汽车当作车机的主控芯片所搭载，英伟达眼看着移动市场没闯出名堂，干脆就把Tegra彻底改造为车机和自动驾驶芯片，属于一次还算体面的战略转移。　　当然，英伟达从未放弃过对移动市场这块大蛋糕的渴望，要不然就不会在2020 年 9 月去宣布收购Arm了，今年，英伟达还和联发科达成合作，在联发科的旗舰 SoC 上整合英伟达的 GPU，想要再一次证明在移动市场中证明自己的实力。　　AI、汽车和移动，或许就是往后十年英伟达故事的新篇章了。　　衣绣夜行　　放眼硅谷几十家大型半导体公司，作为英伟达CEO的黄仁勋，也是其中最高调最亲民的一位了。　　他几乎没有缺席过英伟达的产品发布会，总是身着一身黑色皮衣，时常有惊人言论发布，而敢说敢做是他一贯以来的风格，和同事打赌英伟达股价超100美元，就去纹一个英伟达的Logo在身上，他还表示纹身时因为太疼，“叫的像个小孩一样”。　　去年年底英伟达市值节节攀升之际，黄仁勋却现身中国台湾，穿着熟悉的黑色皮衣，入镜了两位年轻歌手的街头直播间，一脸好奇的他还点播了一首 Lady Gaga 的歌曲。　　他在给台大毕业生的演讲中，总结了三个错误所带来的经验教训，分别是创业初期的面对错误，勇于求助，坚持CUDA的为了实现愿景必然要忍受痛苦，以及放弃移动市场的有策略的撤退，决定什么不去做。　　这三句谏言可谓贯穿了英伟达30年历史的始终，因而在今天谈论英伟达的成功，就注定绕不开此前的种种失败挫折，与其他半导体公司不同的是，英伟达像是把这部分错误当成了男子汉身上的伤疤，从不羞于提起，黄仁勋也说，自己经历了好几次非常大的失败，那些历程充满羞辱和尴尬，但正是这些失败，定义了今天的英伟达。　　没有NV1和NV2的失败，或许英伟达就不会懂得遵循更先进标准的重要性；没有Xbox、英特尔和ATI的围剿，或许英伟达今天还梗着脖子与全世界为敌，没有CUDA和移动市场的战略决策，或许英伟达就无法在自动驾驶与AI领域有所建树…… 　　错误是支撑英伟达的骨，而其中的魂呢，自然就是CEO黄仁勋了，他之于英伟达，就像是诺伊斯之于英特尔，桑德斯之于AMD，从诞生至今，他早已在这家公司身上打上了深深的个人烙印。　　黄仁勋对毕业生最后的寄语是，跑起来掠食，或是努力奔跑免得成为掠食者的食物，一句话揭露了半导体行业残酷竞争的本质，如果不能成为掠食者，那么就会变成食物，在30多家图形芯片企业中胜出的他，对此深有体会。　　而英伟达能最终站上食物链的顶端，除了前面所说，针对错误的快速调整外，还有就是这句话包含的意义了，从未停止奔跑，就像电影《阿甘正传》不断奔跑的阿甘一样，停下脚步就会被后来人超越，只有前行才能不断抓住新的机会。　　让大家颇感意外的是，英伟达飙升至万亿市值的前夕，黄仁勋却跑到了台北夜市，拎着一袋麻花到处闲逛，此时的他或许会想到项羽的那句感叹：富贵不归故乡，如衣绣夜行，谁知之者。

金融界2023-06-12

ACY证券：土耳其，真神奇，房价狂飙笑嘻嘻！

金融市场的定价能力完全失效。除非能够像希腊债务危机那时候一样，得到欧盟大规模的支援，市场才有重启的可能。然而已经陷入技术性衰退，自身难保的欧盟又哪管得了这个“邻居”的死活。然而最恐怖的是，总统埃多安上个月竟然还连任成功了！在大选投票之前，埃多安要求央行大量释放外汇储备支撑土耳其里拉，令净外汇储备30年来首次降至负值。大选一结束，缺乏“弹药”的央行只能无奈看着里拉贬值，在短短一周内，里拉兑美元的汇率已经贬值超过7%。土耳其的经济正处在通胀癌症的第四期，不管后续是加息还是降息，都已经无力回天，和委内瑞拉一起被关在同一个病房。 USDTRY日线图目前胜率最高的外汇交易便是美元对土耳其里拉。通胀预期锚定，总统态度坚决，央行唯唯诺诺，里拉基本没有任何反弹的可能。从美元兑土耳其里拉日线图来看，很难想象这竟然会是日线图的走势。依靠外汇储备，里拉在22年中旬到23年上旬放缓跌幅，然而大选刚过，外汇储备耗尽，里拉汇率爆发式贬值。交易策略应该以回踩做多为主。这种行情很难寻找到良好的支撑和阻力，需要通过技术指标来入场与离场。关注随机指标的低位金叉的入场信号和高位死叉的离场信号。需要注意该产品的点差与库存相对较高，入场需要考虑交易成本。今日数据 – 北京时间 09:30 中国5月CPI年率 20:30 加拿大5月就业人数联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-zh.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2023-06-09

ACY证券2023-06-09

债市早报：第十四届陆家嘴论坛开幕；资金面维持宽松格局，债市偏弱震荡调整

度的GDP下降4.6%，大超预期。昨日希腊公布的GDP数据显示，希腊经济在第一季度意外萎缩。立陶宛、马耳他和荷兰也在第一季度陷入萎缩。　　（三）大宗商品　　【国际原油期货价格转跌，NYMEX天然气价格止涨转跌】6月8日，WTI 7月原油期货收跌1.24美元，跌幅1.71%，报71.29美元/桶；布伦特 8月原油期货收跌0.99美元，跌幅1.29%，报75.96美元/桶；NYMEX 7月天然气期货收跌0.98%至2.352美元/百万英热单位。　　二、资金面　　（一）公开市场操作　　6月8日，央行公告称，为维护银行体系流动性合理充裕，当日以利率招标方式开展了20亿元7天期逆回购操作，中标利率为2.0%。Wind数据显示，当日有20亿元逆回购到期，完全对冲到期量。　　（二）资金利率　　6月8日，资金面继续维持宽松格局，主要回购利率普遍下行：当日DR001下行5.83bps至1.333%，DR007下行2.84bps至1.797%。　　数据来源：Wind，东方金诚　　三、债市动态　　（一）利率债　　1.现券收益率走势　　6月8日，债市偏弱震荡调整，银行间主要利率债收益率多数小幅上行。截至北京时间20:00，10年期国债活跃券230004收益率上行0.15bp至2.7040%；10年期国开债活跃券230205收益率下行0.06bp至2.8660%。　　数据来源：Wind，东方金诚　　债券招标情况　　数据来源：Wind，东方金诚　　（二）信用债　　1. 二级市场成交异动　　6月6日，7只地产债成交价格偏离幅度超10%。其中，“21远洋控股PPN001”跌超12%，“H9龙控01”跌超21%，“20宝龙04”跌超33%，“20阳城04”跌超45%；“21碧地04”涨10%，“21碧地01”涨超13%，“20益田优”涨超80%。　　6月6日，3只城投债成交价格偏离幅度超10%。其中，“19宏财专项债02”跌超22%，“14江宁经开债”跌超49%，“17随州停车场债01”跌超50%。　　2. 信用债事件　　奥园集团：公司公告称，“21奥园债”债券持有人投票同意通过本息展期方案。　　鑫苑置业：公司公告称，拟就3只美元债潜在要约交换事项与主要持有人协商。　　余姚开发区建投：公司公告称，“19余姚经开MTN001”持有人会议审议通过提前兑付议案。　　株洲国投：公司公告称，“20株国04”本次持有人会议召集程序无效。　　重庆高速集团：据全国产权交易中心，重庆光能房地产开发有限公司100%股权及3.75亿元债权挂牌转让，转让底价为5.93亿元，转让方为重庆安全产业发展集团有限公司。　　重庆建工：公司公告称，拟对子公司重庆城建控股增加注册资本金4131.77万元。　　新奥股份：公司公告称，境外全资子公司ENN Clean Energy完成部分美元债券回购，回购本金金额为8239.5万美元，占初始本金总额的10.3%。　　维信金科：公司公告称，公司以私人协约方式同意向一家独立第三方以总代价1亿港元加累计利息购回本金总额1亿港元的票据，购回票据佔票据的最初本金额50.0%。　　高密国资管理：西部证券发布关于高密市城市建设投资集团控股股东高密市国有资产管理被列为被执行人的临时债权代理事务报告。根据中国执行信息公开网公示，高密市城市建设投资集团控股股东高密国资管理被列为被执行人。　　（三）可转债　　1. 权益及转债指数　　【A股主要股指走势分化】 6月8日，A股三大股指早盘横盘震荡整理为主，午后受易会满陆家嘴讲话提振，三大指数迅速拉升翻红，但尾盘上证指数、深证成指涨幅收窄，分别上涨0.50%、0.13%，创业板尾盘走弱再度翻绿，收跌0.28%。两市成交额8596亿元，北向资金净流入29.52亿元。当日申万一级行业指数多数上涨，其中农林牧渔、建筑装饰涨超2%，房地产、建筑材料、银行、家用电器、非银金融、石油石化、交通运输等涨超1%；当日传媒下跌2.35%，电子下跌1.48%，其余调整行业跌幅不及1%。　　【转债市场指数小幅上涨】6月8日，转债市场主要指数午后反弹较为明显，中证转债、上证转债、深证转债分别上涨0.23%、0.25%、0.19%。转债市场日成交额638.37亿元，较前一交易日增加14.40亿元。当日转债个券基本涨跌各半，497只个券中251只上涨，242只下跌,4只持平。当日，受益正股大涨，当日测绘转债早盘涨停，并收涨20%，恒锋转债、城市转债、凯发转债亦涨超5%；当日，计算机、医药生物等行业部分个券跌幅明显，新致转债跌逾7%，声迅转债跌逾5%，花王转债跌逾4%，永鼎转债、润达转债、现代转债跌逾3%，调整较为明显。数据来源：Wind，东方金诚　　2. 转债跟踪　　下周，山河转债、国力转债、恒邦转债拟于6月12日开启申购。　　6月8日，山东赫达发行可转债申请获证监会同意注册批复，奥瑞金发行可转债申请获深交所审核通过，远信工业发行可转债申请获深交所受理，泰瑞机器拟发行可转债募资不超3.8亿元。　　6月8日，富淼转债公告不下修转股价格，且在未来3个月内（即2023年6月9日至2023年9月8日），如再次触发下修条款，均不提出向下修正方案；董事会提议下修全筑转债转股价格，议案将提交股东大会审议；华安转债、顺博转债、平煤转债、维尔转债、兄弟转债公告预计满足转股价格修正条件。　　（四）海外债市　　1. 美债市场：　　6月8日，各期限美债收益率普遍下行。其中，2年期美债收益率下行4bp至4.52%，10年期美债收益率下行6bp至3.73%。　　数据来源：iFinD，东方金诚　　6月8日，2/10年期美债收益率利差倒挂幅度扩大2bp至79bp；5/30年期美债收益率利差保持在2bp不变。　　6月8日，美国10年期通胀保值国债（TIPS）损益平衡通胀率小幅下行1bp至2.20%。　　2. 欧债市场：　　6月8日，主要欧洲经济体10年期国债收益率普遍下行。其中，德国10年期国债收益率下行2bp至2.42%，法国、意大利、西班牙、英国10年期国债收益率分别下行5bp、3bp、6bp和1bp。　　数据来源：英为财经，东方金诚　　中资美元债每日价格变动（截至6月8日收盘）　　数据来源：Bloomberg，东方金诚整理

金融界2023-06-09

社交平台巨头Meta、推特遭欧洲消费者组织围剿！投诉虚假欺诈加密货币广告误导消费者

虚假承诺的责任。” 目前，丹麦、法国、希腊、意大利、立陶宛、葡萄牙、斯洛伐克和西班牙的消费者团体也加入了这一投诉。欧盟上个月通过了世界上第一套全面的加密资产监管规则 (MiCa)。

林沐2023-06-08

希腊经济意外萎缩德国衰退背景下恐进一步拖累欧元区整体表现

　　希腊经济今年年初萎缩，在德国遭遇经济衰退后，可能进一步拖累欧元区整体表现。　　希腊国家统计局周三发布的数据显示，该国1月至3月国内生产总值环比下降0.1％，在去年第四季度增长1.1％后回落。接受调查的三位经济学家此前均预期经济会实现增长。　　由于投资下滑，抵消了消费开支和出口的上升，因此导致整体经济萎缩。　　上月数据显示，在俄乌冲突后，德国在去年10月到今年3月陷入了衰退。拥有20个成员国的欧元区将于周四公布第一季度GDP终值，分析师预计经济零增长，暗示欧元区整体料可逃脱德国衰退的命运。　　对于希腊来说，今年的前景依然乐观。欧盟委员会上月将其2023年经济增长预期提高了一倍多，至2.4％。

金融界2023-06-08

a16z创始人万字长文：为什么AI会拯救世界

摧毁我们的恐惧在我们的文化中根深蒂固。希腊人通过普罗米修斯神话表达了这种恐惧——普罗米修斯给人类带来了破坏性的火焰力量，更一般地说是技术（"techne"），因此普罗米修斯被神永远地折磨。后来，玛丽·雪莱在她的小说《弗兰肯斯坦》中为现代人创造了我们自己的这个神话版本，其中我们开发了永生的技术，然后这个技术崛起并试图摧毁我们。当然，关于人工智能的恐慌报纸报道中必不可少的是詹姆斯·卡梅隆的《终结者》电影中一个闪闪发光的红眼杀人机器人的静止图像。这个神话的假设进化目的是激励我们认真考虑新技术的潜在风险——毕竟，火确实可以用来烧毁整个城市。但是，就像火同时也是现代文明的基础一样，用来保暖和保护我们在寒冷和充满敌意的世界中，这个神话忽视了大多数甚至可能所有新技术的更大优势，并实际上引起了破坏性情绪而不是理性分析。只因为古人像这样恐慌不安，并不意味着我们也要恐慌；我们可以运用理性。我认为人工智能会决定杀死人类的想法是一个深刻的范畴错误。人工智能不是经历了数十亿年演化来参与适者生存之争的活生生的存在，如同动物和我们自己。它是数学——代码——计算机，由人类构建、拥有、使用和控制。认为它会在某个时刻发展出自己的思想，并决定它有导致它试图杀死我们的动机是一种迷信的挥手。简而言之，人工智能没有意愿、没有目标，它不想杀死你，因为它不是活的。人工智能是一台机器——不会比你的烤面包机更有生命。现在，显然，有些人对人工智能杀手深信不疑——浸入它们的可怕警告的媒体报道突然疯狂增加，其中一些人声称他们研究这个主题已经几十年了，现在对他们所了解的内容感到恐惧不安。其中一些真正相信者甚至是技术的实际创新者。这些人主张对人工智能实施各种离奇而极端的限制，从禁止人工智能的发展一直到对数据中心进行军事空袭和核战争。他们主张，因为像我这样的人无法排除人工智能未来可能造成的灾难性后果，我们必须采取一种预防性的立场，可能需要大量的实体暴力和死亡，以防止潜在的存在风险。我的回应是，他们的立场是非科学的——有什么可测试的假设？什么样的事实可以证明这个假设是错误的？我们如何知道我们何时进入了危险区域？这些问题基本上得不到回答，除了"你无法证明它不会发生！"实际上，这些浸礼会的立场是如此非科学和极端——一个关于数学和代码的阴谋论——他们已经呼吁实施物理暴力，所以我将做一件我通常不会做的事情，质疑他们的动机。具体而言，我认为有三件事情正在发生：首先，回想一下约翰·冯·诺伊曼对罗伯特·奥本海默关于他在创造核武器方面的担忧的回应——这有助于结束了第二次世界大战并阻止了第三次世界大战。他说："有些人为了声称他们的罪行而承认罪行。"什么是以夸张的方式声称自己工作的重要性而不显得过于自夸的最好方式呢？这解释了那些实际上正在建造和资助人工智能的浸礼会的言行不一致——观察他们的行动，而不是他们的言辞。（杜鲁门在与奥本海默会面后更加严厉地说："别让那个爱哭鬼再进来。"）其次，一些浸礼会实际上是私酒贩子。有一个完整的职业称为"人工智能安全专家"、"人工智能伦理学家"、"人工智能风险研究员"。他们的工作是成为末日预言者，并且应该适当地对待他们的陈述。第三，加利福尼亚州以众多的邪教而闻名，从EST到人民寺庙，从天堂之门到曼森家族。其中许多，尽管不是所有，邪教是无害的，甚至为在其中找到归宿的疏离感的人提供了帮助。但有些非常危险，邪教往往很难在导致暴力和死亡的那条线上徘徊。而现实情况是，显然对湾区的每个人都很明显，"人工智能风险"已经演变成一个邪教，突然出现在全球媒体的关注和公众讨论中。这个邪教不仅吸引了一些边缘人物，还吸引了一些真正的行业专家和不少富裕的捐助者——包括直到最近的Sam Bankman-Fried。它发展出了一套完整的邪教行为和信仰。这个邪教不是什么新鲜事——有一个长期存在的西方传统称为千禧年主义，它产生了启示录邪教。"人工智能风险"邪教具有千年主义启示录邪教的所有特征。从维基百科来看，我做了一些补充： "千禧年主义是一种由一组或运动[人工智能风险预言者]相信社会即将发生根本性转变[人工智能的到来]的信仰，在此之后，一切都将改变[人工智能的乌托邦、反乌托邦或世界末日]。只有戏剧性的事件[对人工智能的禁令、对数据中心的空袭、对非受控人工智能的核打击]被认为能够改变世界[阻止人工智能]，而这种变革被认为将由一群虔诚和忠诚的人带来或幸存下来。在大多数千禧年主义情节中，即将到来的灾难或战斗[人工智能的启示或预防]将在之后紧随着一个新的、洁净的世界[人工智能的乌托邦]。” 这种世界末日教派的模式是如此明显，以至于我很惊讶为什么更多的人没有看到。不要误会，教派是有趣的，他们的书面材料通常很有创意和吸引力，他们的成员在晚宴和电视上也很有魅力。但是他们的极端信仰不应决定法律和社会的未来-显然不应如此。 AI风险2：AI会摧毁我们的社会吗？广为流传的第二个AI风险观点是，AI将通过产生“有害”的结果（以此类末日论者的说法）来毁灭我们的社会，即使我们并非真正被杀害。简而言之：如果机器杀手没有伤害我们，仇恨言论和错误信息也会伤害我们。这是一个相对较新的末日论关注点，它从上面我描述的“AI风险”运动中分支出来，并在一定程度上占据主导地位。实际上，AI风险的术语最近从“AI安全”（由那些担心AI会真正杀死我们的人使用的术语）变为“AI对齐”（由那些担心社会“危害”的人使用的术语）。原始的AI安全人士对这种转变感到沮丧，尽管他们不知道如何将其收回，但他们现在主张将实际的AI风险主题更名为“AI不杀伤所有人主义”（AI notkilleveryoneism），尽管这个术语尚未被广泛采用，但至少很明确。 AI社会风险主张的提示是其自己的术语“AI对齐”。与什么对齐？人类价值观。哪些人类价值观？哦，这就是事情变得棘手的地方。恰好，我亲眼目睹了类似情况——社交媒体“信任和安全”战争。显而易见的是，多年来，社交媒体服务一直受到政府和活动家的巨大压力，要求他们禁止、限制、审查和压制各种内容。而且“仇恨言论”（及其数学对应物“算法偏见”）和“错误信息”的担忧直接从社交媒体背景转移到了“AI对齐”的新领域。我从社交媒体战争中学到的重要经验是：一方面，不存在绝对的言论自由立场。首先，包括美国在内的每个国家都将至少某些内容视为非法。其次，有某些类型的内容，比如儿童色情和煽动现实世界暴力，几乎被几乎所有社会普遍认为是禁区的内容——无论其是否合法。因此，任何促进或生成内容-言论-的技术平台都将有一些限制。另一方面，滑坡效应不是谬见，而是必然。一旦建立了对甚至极为糟糕的内容进行限制的框架——例如对仇恨言论，对某些有伤害性的词汇，或对错误信息，显然虚假的主张（比如“教皇去世了”）——各种政府机构、活动家压力团体和非政府实体将迅速行动起来，要求越来越大的审查和压制对他们认为对社会和/或他们个人偏好构成威胁的言论。他们会以包括公然犯罪在内的方式这样做。这种循环在实践中似乎可以永远进行下去，得到我们精英权力结构中充满热情的官方监控员的支持。社交媒体领域的这种情况已经持续了十年，并且除了某些例外情况外，这种情况也在不断加剧。因此，现在“AI对齐”周围形成了这种动态。其拥护者声称拥抱对社会有益的工程化AI生成的言论和思想的智慧，并禁止对社会有害的AI生成的言论和思想。其反对者声称，思想警察极度傲慢和专横，并且通常是公然犯罪，至少在美国是如此，并且实际上试图成为一种新的由政府-企业-学术融合的权威言论独裁，直接来到乔治·奥威尔的《1984》。由于“信任和安全”以及“AI对齐”的支持者都集中在以美国沿海精英为特征的全球人口非常狭窄的一部分中，其中包括许多在科技行业工作和撰写文章的人。因此，我的很多读者会发现自己有条件争辩，认为需要对AI输出进行大规模限制以避免破坏社会。我现在不会试图说服你们，我只会简单地说这就是需求的本质，世界上大多数人既不同意你的意识形态，也不希望看到你们胜利。如果你不同意当前通过不断加剧的言论规范对社交媒体和AI施加的狭窄道德观念，你还应该意识到，AI被允许说什么/生成什么的斗争将比对社交媒体审查的斗争更重要，远远更重要。AI极有可能成为世界上一切的控制层。它被允许如何运作将可能比任何其他事情都更重要。你应该意识到，一小撮孤立的党派社会工程师正在试图在追求保护你的旧说辞的掩护下决定现在的AI应该如何操作。简而言之，不要让思想警察压制AI。 AI风险3：AI会抢走我们所有的工作吗？由于机械化、自动化、电脑化或人工智能等各种形式的机器取代人力劳动，人们一直担心失去工作的问题。这种担忧已经持续了数百年，自从出现了机械织布机等机械装置以来。尽管每一项新的重大技术在历史上都会带来更多的高薪工作，但每一波恐慌的出现都伴随着“这一次与以往不同”的说法——这一次会发生，这一次是技术终将给人类劳动以致命打击的时候。然而，这种情况从未发生过。在最近的过去，我们经历了两次技术驱动的失业恐慌周期——2000年代的外包恐慌和2010年代的自动化恐慌。尽管在这两个十年中，许多传媒人士、专家和甚至技术行业高管都不断敲打桌子，声称大规模失业即将来临，但在2019年年底——也就是COVID爆发之前——世界上的工作机会比历史上任何时候都要多，而且工资也更高。然而，这个错误的想法却不会消失。果不其然，它又回来了。这一次，我们终于拥有了能夺走所有工作并使人类劳动变得无关紧要的技术——真正的人工智能。当然，这一次历史不会简单重复，这一次是：人工智能将导致大规模失业，而不是经济迅速增长、就业机会增多和工资水平上升。对不对？不是这样，这种情况肯定不会发生，如果允许人工智能在整个经济中得以发展和推广，它可能会导致有史以来最激动人心和持续时间最长的经济繁荣，相应地带来创纪录的就业机会和工资增长——恰恰与人们的担忧相反。原因如下。自动化杀死就业论者一直在犯的核心错误被称为“劳动总量谬误”。这种谬误是指在任何特定时间内经济中需要完成的劳动量是固定的，要么由机器完成，要么由人类完成，如果由机器完成，那么人们就没有工作可做。劳动总量谬误是自然而然地从直觉产生的，但这种直觉是错误的。当技术应用于生产时，我们获得了生产力增长——通过减少输入产生的产出增加。结果是商品和服务的价格下降。随着商品和服务价格的下降，我们支付的费用也减少了，这意味着我们现在有额外的消费能力来购买其他东西。这增加了经济中的需求，推动了新的生产——包括新产品和新产业——从而为被机器替代的人们创造了新的工作机会。结果是经济规模扩大，物质繁荣增加，产业增加，产品增加，就业机会增多。但好消息不仅如此。我们还获得了更高的工资。这是因为在个体工人的层面上，市场根据工人的边际生产力确定报酬。在技术融入的行业中，一名工人的生产力比传统行业的工人更高。雇主要么会根据工人的提高生产力而支付更多的钱，要么另一家雇主会出于纯粹的自利而这样做。结果是，引入技术的行业不仅会增加就业机会，而且会提高工资。总之，技术使人们能够更加高效地工作。这导致现有商品和服务的价格下降，工资上涨。这反过来又促进了经济增长和就业增长，并激励了新的工作和新产业的创造。如果市场经济能够正常运行，技术能够自由引进，这将是一个永无止境的向上循环。正如弗里德曼所观察到的那样，“人类的欲望和需求是无穷无尽的”——我们总是想要比我们拥有的更多。拥抱技术的市场经济是我们更接近实现每个人都可以想象到的一切，但永远无法完全实现的方式。这就是为什么技术不会摧毁就业岗位，永远不会。对于那些尚未接触过这些想法的人来说，这些都是令人震惊的思想，可能需要一些时间来理解。但我发誓我并没有编造它们——实际上，你可以在标准经济学教科书中阅读到所有这些观点。我推荐亨利·哈兹利特《一课经济学》中的《机械的诅咒》一章，以及弗雷德里克·巴斯夏的讽刺性作品《蜡烛制造商的请愿书》，这些蜡烛制造商因太阳对照明产业进行了不公平竞争而抗议太阳。我们也有我们这个时代的现代版本。但你可能会认为这一次与以往不同。这一次，随着人工智能的出现，我们拥有了可以替代所有人类劳动的技术。但是，按照我上面描述的原则，想象一下如果所有现有的人类劳动都被机器取代会意味着什么。这将意味着经济生产力增长的起飞速度将是绝对天文数字，远远超过任何历史先例。现有商品和服务的价格将全面下降到几乎为零。消费者福利将飙升。消费者的消费能力将飙升。经济中的新需求将激增。企业家将创建令人眼花缭乱的新产业、新产品和新服务，并尽可能快地雇佣尽可能多的人工智能和工人来满足所有新的需求。假设人工智能再次取代了这些工人呢？这个循环将重复，推动消费者福利、经济增长和就业与工资增长更高。这将是一种直线式的向上螺旋，将人们带向亚当·斯密和卡尔·马克思从未敢于梦想的物质乌托邦。我们应该如此幸运。 AI风险4：人工智能是否会导致严重的不平等？谈到卡尔·马克思，对于人工智能夺走工作岗位的担忧直接引出了下一个声称的人工智能风险，那就是，好吧，Marc，假设人工智能确实夺走了所有的工作，无论是出于好还是出于坏。那么，作为人工智能的所有者获得了所有的经济回报，普通人一无所获，这难道不会导致巨大而且严重的财富不平等吗？恰好，这是马克思主义的一个核心论点，即生产资料的所有者——资产阶级——不可避免地会从实际劳动的人们——无产阶级——那里窃取所有的社会财富。无论现实如何一再证明这是一个错误，这个谬论似乎永远无法消亡。但让我们无论如何驳斥它。这个理论的缺陷在于，作为一件技术的所有者，保留不分享它并不符合你自身的利益——事实上恰恰相反，你的利益是将它销售给尽可能多的客户。世界上最大的市场是全世界的市场，包括80亿人口。因此，在现实中，每一项新技术——即使开始时是向高薪大公司或富裕消费者销售——都会迅速普及，直到它落入尽可能大的大众市场的手中，最终覆盖整个地球上的人。这个经典的例子是埃隆·马斯克在2006年发布的所谓“秘密计划”——他当然公开发布的——关于特斯拉的计划：第一步，制造[昂贵的]跑车；第二步，用第一步挣的钱造一辆价格实惠的车；第三步，用第二步挣的钱造一辆更实惠的车。这当然是他所做的事情，结果成为世界首富。最后一点是关键的。如果今天他只卖车给有钱人，马斯克会更富有吗？不会。如果他只为自己造车，他会比现在更富有吗？当然不会。不，他通过销售给尽可能大的市场全世界，来最大化自己的利润。简而言之，每个人都能够拥有这个东西，正如我们过去在汽车、电力、无线电、计算机、互联网、移动电话和搜索引擎等领域所看到的。制造这些技术的公司高度积极地降低价格，直到地球上的每个人都能够负担得起。这正是人工智能领域已经发生的事情——这就是为什么你今天可以在微软Bing和谷歌Bard等形式的免费或低成本的最先进的生成式人工智能上使用它——而且这将继续发生。不是因为这些供应商愚蠢或慷慨，而恰恰是因为他们贪婪——他们希望最大化市场规模，从而最大化利润。因此，发生的情况与技术推动财富集中的理论相反——技术的个体用户，最终包括地球上的每个人，反而被赋予权力，并获得了大部分产生的价值。与之前的技术一样，构建人工智能的公司——假设它们必须在自由市场中运作——将竞相努力使这一点成为现实。马克思当时错了，现在也错了。这并不是说不平等在我们社会中不是一个问题。它是一个问题，只是它不是由技术驱动的，而是相反，是由那些对新技术最抵制、政府干预最多以阻止采用人工智能等新技术的经济部门驱动的，具体来说是住房、教育和医疗保健。人工智能和不平等的实际风险不在于人工智能会导致更多的不平等，而在于我们不允许使用人工智能来减少不平等。 AI风险5：人工智能是否会导致坏人做坏事？到目前为止，我已经解释了五个最常提出的人工智能风险中有四个实际上并不真实的问题——人工智能不会活过来杀死我们，人工智能不会摧毁我们的社会，人工智能不会导致大规模失业，人工智能不会导致破坏性的不平等增加。但是现在让我们来讨论第五个，这也是我实际上同意的一个：人工智能会让坏人更容易做坏事。从某种意义上说，这是一个循环论证。技术是一种工具。从火和石头开始，工具可以用来做好事——烹饪食物和建造房屋——也可以用来做坏事——烧伤人和殴打人。任何技术都可以被用于好的或坏的目的。可以理解。而人工智能会让罪犯、恐怖分子和敌对政府更容易做坏事，毫无疑问。这让一些人提出，好吧，既然这样，那么在这种情况下，让我们在坏事发生之前禁止人工智能。不幸的是，人工智能不是一种难以获得的玄妙物质，比如钚。恰恰相反，它是世界上最容易获得的材料——数学和代码。显然，AI猫已经出了包。你可以通过数千个免费在线课程、书籍、论文和视频学习如何构建人工智能，而且每天都有杰出的开源实现在不断增加。人工智能就像空气一样——它将无处不在。为了抓捕它，所需要的极权压迫程度将是如此严厉——一个监视和控制所有计算机的世界政府？戴着黑色直升机的武装警察突袭流氓GPU？——我们将没有一个社会来保护。因此，我们有两种非常直接的方式来应对坏人利用人工智能做坏事的风险，而这正是我们应该关注的。首先，我们已经制定了法律来让使用人工智能干坏事的大多数行为犯罪化。黑入五角大楼？那是犯罪。从银行偷钱？那是犯罪。制造生物武器？那是犯罪。实施恐怖袭击？那是犯罪。我们只需专注于在可能时预防这些犯罪，并在不能时予以起诉。我们甚至不需要新的法律——我不知道是否有一个已经被提出的恶意利用人工智能的实际案例不是已经是非法的。如果发现了新的坏用途，我们禁止那些用途。证毕。但是你会注意到我刚才提到的——我说我们应该首先专注于在坏事发生之前防止人工智能辅助犯罪——这难道不意味着要禁止人工智能吗？好吧，还有另一种方法可以防止这样的行为，那就是将人工智能作为一种防御性工具。让拥有坏目标的坏人具备能力的人工智能，同样也在好人手中具有强大的力量——特别是那些负责防止坏事发生的好人。例如，如果你担心人工智能生成虚假人物和虚假视频，答案是构建新的系统，使人们可以通过加密签名验证自己和真实内容。在人工智能之前，数字化创造和修改真实和虚假内容已经存在；答案不是禁止文字处理器和Photoshop——或者人工智能——而是利用技术构建一个真正解决问题的系统。因此，第二个方法是，让我们大力利用人工智能进行善意、合法和防御性的目的。让我们在网络防御、生物防御、追踪恐怖分子以及我们为保护自己、社区和国家所做的一切其他方面利用人工智能。当然，政府内外已经有许多聪明人正在做这样的工作——但是如果我们将目前那些专注于无效的禁止人工智能的努力和智力用于使用人工智能来防止坏人做坏事，我相信一个充斥着人工智能的世界将比我们今天生活的世界更加安全。不以最大力量和速度开展人工智能的真实风险还有一个最终而真实的人工智能风险可能是最令人恐惧的：人工智能不仅在相对自由的西方社会中得到开发，也在中国得到开发。中国对人工智能有着与我们截然不同的愿景。他们对此甚至并不保密，他们非常明确地表示，他们已经在追求他们的目标。而且，他们不打算将人工智能战略限制在中国境内——他们打算在他们提供5G网络、提供“一带一路”贷款、提供像TikTok这样的友好消费应用作为他们集中控制和指挥的人工智能前端的地方，将其传播到全世界的每一个角落。人工智能的最大风险就是中国在全球人工智能主导地位上取得胜利，而我们——美国和西方——却没有取得胜利。我提出了一个简单的策略来应对这个问题——事实上，这也是罗纳德·里根总统在与苏联赢得第一次冷战时采取的策略。 “我们赢，他们输。” 与其被围绕着关于人工智能杀手、有害人工智能、破坏就业岗位的人工智能和产生不平等的人工智能等毫无根据的恐慌放在被动位置，我们美国和西方应该尽可能全力投入人工智能。我们应该争取全球人工智能技术优势的竞赛，并确保中国不会取得胜利。在这个过程中，我们应该尽可能快速、尽可能大力地将人工智能引入我们的经济和社会，以最大化其对经济生产力和人类潜能的利益。这是抵消真正人工智能风险和确保我们的生活方式不被中国愿景所取代的最佳方式。我们该怎么办？我提出了一个简单的计划： • 大型人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能——但不能实现监管垄断，不能建立一个由政府保护的卡特尔，由于对人工智能风险的不正确宣称而免于市场竞争。这将最大限度地发挥这些公司惊人能力的技术和社会回报，它们是现代资本主义的宝石。 • 初创人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能。它们既不应该面对大公司获得政府授予的保护，也不应该获得政府援助。它们应该只被允许竞争。如果初创公司不成功，它们在市场上的存在也将不断激励大公司发挥出色——我们的经济和社会无论如何都是赢家。 • 开源人工智能应该被允许自由传播和与大型人工智能公司和初创公司竞争。开源应该没有任何监管壁垒。即使开源没有战胜公司，其广泛可用性也对世界各地想要学习如何构建和使用人工智能以成为技术未来一部分的学生们是一个福音，并确保无论他们是谁、有多少钱，人工智能都对他们可用。 • 为了抵消坏人利用人工智能做坏事的风险，政府与私营部门合作应该积极参与潜在风险领域的每一个方面，利用人工智能最大化社会的防御能力。这不应仅限于人工智能风险，而是包括更一般的问题，如营养不良、疾病和气候问题。人工智能可以是解决问题的极其强大的工具，我们应该将其视为这样的工具。 • 为了防止中国取得全球人工智能主导地位的风险，我们应该充分利用我们的私营部门、科研机构和政府的力量，共同推动美国和西方人工智能在全球范围内的绝对主导地位，最终甚至在中国境内也如此。我们赢，他们输。这就是我们如何利用人工智能拯救世界。是时候行动了。传奇与英雄我以两个简单的陈述来结束。人工智能的发展始于上世纪40年代，与计算机的发明同时开始。第一篇关于神经网络的科学论文——即我们今天拥有的人工智能的架构——发表于1943年。在过去的80年中，整个一代人的人工智能科学家出生、上学、工作，很多情况下去世，他们没有看到我们现在所获得的回报。他们是传奇，每一个人。如今，越来越多的工程师——其中许多人年轻，可能有祖父母甚至曾祖父母参与了人工智能背后思想的创造——正努力将人工智能变为现实，尽管有一堵试图将他们描绘成鲁莽的恶棍的恐慌和悲观主义的墙。我不认为他们鲁莽或者是恶棍。他们是英雄，每一个人。我和我的公司非常高兴支持尽可能多的他们，我们将100%地支持他们和他们的工作。 "多年来，千年主义者经常[人工智能风险预言者不断地]试图预测这种未来事件的确切时间，通常是通过各种标志和先兆的解释。然而，历史上的预测几乎都以失败告终[目前没有可靠的证据表明人工智能会杀死人类]。然而，他们的[人工智能风险预言者的]粉丝通常会试图修正解释，以便与事件发生时[人工智能未来的潜在风险]相对应。" 那些热衷于"人工智能风险"邪教的人可能会不同意我的观点，他们可能会坚称他们是理性的、基于科学的，并且我是一个被洗脑的追随者。但请注意，我并没有声称"人工智能绝对不会成为人类的威胁"。我只是指出，迄今为止没有证据支持"人工智能将杀死我们"这一论点。我们应该根据现有的证据进行理性的评估，而不是沉溺于邪教般的恐慌和反应。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

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