FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

比特币凌晨插针暴跌几大利空难辞其咎接下来该逃命还是抄底

。我个人认为，当前不是进行大规模投资的好时机。对于那些觉得市场无聊的投资者，建议少看盘、少关注咨询，而是应该使用交易系统来有效对冲市场风险。只需记住，比特币每次下跌都是为了更好的上涨！目前仍然看好两个标的，PEPE PEOPLE PEPE不在多说了，一直持有，people的优势在于叙事内容的硬，以及较低的市值，同时大选问题一直贯穿，另外，美国 2024 总统大选首场辩论会，将于 28 日早上 9 点登场，假如两人在台上讨论到加密货币议题，届时有可能会为市场带来潜在的波动，让我们拭目以待吧！来源：金色财经

金色财经06-25 20:10

迷因币鲸鱼抢购 Pepe Unchained ($PEPU)　预售金额突破50万美元！

在回调中看到机会的人来说，正是获利的大好时机。波动性意味着精明交易者能从中获取更多利润，他们能发现像Pepe Unchained这样的潜力股。聪明的钱正在准备大动作，而Pepe Unchained将是受益者。三天前，一个柴犬（Shiba Inu）鲸鱼地址从Coinbase提取了当时价值441万美元的SHIB。很可能这个鲸鱼正在准备资金，要么在另一个拥有更广泛上市品种的中心化交易所交易，要么投资于只能在去中心化交易所购买的币种，或者将其换成ETH或USDT以直接投资于预售。在购买$PEPU之前你需要了解的一切 Pepe Unchained是一个真正的创新者，是第一个运行在其专有以太坊Layer 2区块链上的Pepe代币。需要重申的是，以太坊每秒最多只能处理约15笔交易（tps），这使得它的交易速度慢且成本高昂。交易费用往往会随着链上活动的增加而上升，这意味着在交易者最想与其互动时，交易成本可能会变得极高，使得小额交易变得不经济。如同前面所提到的，Layer 2协议是为了解决这些问题而创建的。科技的知名迭代包括Polygon网络（$MATIC）代币，能够记录429 tps，以及Arbitrum（$ARB），其速度高达598 tps。根据CoinGecko的数据，Layer 2协议的持续受欢迎使得它们的总价值飙升至220亿美元。因为Pepe Unchained是第一个利用这项技术创建自己Layer 2区块链的模因币，它相对于其他模因币的价值差异是显著的。项目信息在白皮书中显示，8亿$PEPU供应量中有20%分配给预售，30%用于质押。值得注意的是，质押回报的丰厚分配将在两年的分发期内为质押者提供被动收入。另有20%用于营销，而剩下的30%则平均分配于流动性、项目开发和Pepe Unchained Layer 2国库。 Pepe仍然是模因币类别中最具辨识度的品牌之一，这解释了自上周首次代币发行以来，Pepe Unchained预售为何获得如此强烈的支持。透过 X 和 Telegram关注项目新闻，确保你不会错过在加密货币领域让自己成为百万富翁的最佳机会。今天就参与Pepe Unchained的预售，把握这个改变人生的投资回报机会。点击这里访问Pepe Unchained

Business2Community06-25 19:52

又破3000点，还有避风港吗？

险资产具有较高的增长潜力，在市场表现良好时，可以显著提升投资组合的总体收益。投资者可以根据市场环境和个人风险偏好，调整两端资产的比例，以适应不同的市场周期，无论是牛市还是熊市。投资者首先需要确定自己的风险承受能力和投资目标，再将资产分配到低风险和高风险两端。定期评估市场环境和投资组合的表现，必要时进行调整。在高风险端，选择多个不同的资产类别，以进一步分散风险。设置止损点，控制单一资产的最大损失。杠铃策略为投资者提供了一种在稳健与进取之间取得平衡的方法。通过精心的资产配置和风险管理，投资者可以在追求收益的同时，有效控制风险。套用杠铃策略，AI等众多高科技概念就相当于高风险高收益的一端，而高股息的红利板块，则是杠铃的另一端，这一端代表的是低风险，低波动以及收益稳定等特征。环顾目前的港股和A股市场，除去成长概念，资金依然比较热衷的方向，还有高股息红利、出口链等等。文章开篇就提到，科技成长股面临回调风险，出口链虽然仍然受益于全球疫后复苏，但地缘问题、关税壁垒以及长期性都是风险。相比之下，红利板块不管确定性、持续性，都更高，是少有的能够承接AI等科技股流出资金的地方。 02 市场为何一直钟爱红利？从去年至今，红利概念就一直是A股、港股市场的热门概念。原因大致有三点：首先，是宏观环境的变化。目前，国内经济正进入高质量发展阶段，投资领域也出现变化，其中一个是各类资产回报率普遍换挡回落，资金趋于理智，一边是充裕的资金，另一边是优质资产相对缺乏，这种不匹配，俗称“资产荒”现象。在国债收益率、存款利率等收益率中枢普遍回落的当下，红利股确定的股息率普遍超过资产荒时期各类资产的回报率，使其配置价值凸显。另外，在投资前景面临不确定性时，资本往往倾向于寻找盈利确定性高的资产，低风险低波动的红利资产能够提供确定性溢价。第二，红利股所涉及的行业，一般都是处于成熟发展期的行业，竞争格局清晰，经营的可持续性强，比如金融、基础设施、公用事业、能源等行业。既不像新兴科技行业那样，充满不确定性，也不需要投入过多的资源，才能使经营持续下去，即使是重资产行业，大概率也已经过了资本开支的高峰期。第三，红利股一般有稳健的基本面，盈利、现金流情况都相当不错，也有充足的能力通过“高股息”来回报投资者。在成长性方面，可能无法和新兴的科技公司相比，但基本也不用担心新兴科技公司的常见的风险。巴菲特对于好公司的理解，主要就是两条，一个是有长期稳定的盈利能力，另一个则是有长期稳定的自由现金流能力。这些，正是红利股的特点。如中海油，今年到现在，成功翻倍。相比许多高科技公司的表现都要出色，从股息率上看，中海油达到5.92%，比茅台还要高。 03 港股红利到底有哪些优势？相比A股，港股的红利板块有着不一样特点：最主要的，是估值低。港股一直是全球资本市场的估值洼地，同样的公司，A/H也有明显的估值价差，虽然有港股自身离岸市场流动性低的客观因素，在平时可能会被人诟病，但在红利股受最追捧的当先，反而成为港股的优势，因为对比A股，同样的公司在股息率方面，港股的优势明显。以中海油为例，今年以来，港股中海油的涨幅翻倍，而A股只有60%。即便如此，中海油港股和A股的股息率分别为5.92%、3.74%，港股明显高于A股。另外，和国际市场接轨多年，港股也比较注重通过分红回报投资者，国际资本，特别是长线资金，对于分红也十分看重，投资方和被投资者方所形成的“默契”，使得港股市场在分红方面的表现要领先于内地A股。正因为港股红利股的性价比优势，完善的分红实施制度以及表现，吸引了大量南下资金注入。年初至今，南下资金净流入规模最大的行业均来自高分红行业，金融净流入 901.6 亿港元、能源522.3亿港元、电讯384.1 亿港元、公用事业276.8亿港元。从板块指数表现上，港股红利股明显跑赢大盘。截至6月21日，红利行业涨幅明显，其中能源累计上涨（下同）45.8%，原材料31.9%、电讯14.1%、公用事业8.7%，同期恒生指数涨幅为5.8%。除此之外，多重政策利好也起着关键因素。 4月19日，中国证监会发布了五项资本市场对港合作措施。 5月9日盘后，一则关于“或将减免内地个人投资者通过港股通投资中国香港上市公司的股息红利税”的消息，提振了投资者情绪，提升了港股交易活跃度，尤其是高股息的港股核心资产或将直接受益。自4月中下旬开始，资金加大力度流入港股。截至6月21日，南向资金二季度以来净买入超2200亿港元，创2021年二季度以来的单季净买入额最高值。尽管经历了一个月的调整，港股市场二季度表现依然令人瞩目。二季度以来，恒生指数涨8%，港股通高股息低波动指数涨幅达8%。对于想投资港股红利的投资者而言，通过港股通等投资渠道直接买入红利公司，是一种选择。另外一种选择，则可以通过ETF来参与。港股红利指数比较多，其中，港股通高股息低波动指数长期业绩优于主流港股宽基指数，2021年以来年化收益率约9%，保持稳定收益的同时波动率也更低，可谓在震荡市中“攻守兼备”。跟踪港股通高股息低波动指数的恒生红利低波ETF(159545)管理费仅为0.15%，远低于同类ETF的0.5%；托管费率为0.05%，也是行业平均水平0.1%的一半，目前是市场上所有ETF中费率最低的之一。 04 结语在目前依然充满许多不确定性的市场中，红利股的优势明显，既提供避风港的作用，也不失收益性。特别是港股红利板块，相比A股的高股息率，是吸引南下资金持续增持的重要因素。从长期的投资眼光看，红利策略的持续跑赢，往往来自于红利公司长期的Alpha，也就是ROE水平相对更高、盈利能力相对更强、资本开支低、现金储备充足、经营较为稳定等等，以上这些，才是真正构成投资者稳定的、超额的收益的来源。对于想获取稳定收益，而又想规避个股风险的投资者而言，港股红利方向的ETF，是不错的选择。最后提醒一下，恒生红利低波ETF(159545)已上市，值得大家关注，该ETF的联接基金(A类：021457，C类：021458)正在发售中，认购期6月17日-6月28日，方便场外投资者配置。（全文完）

格隆汇06-24 18:23

又破3000点，还有避风港吗？

险资产具有较高的增长潜力，在市场表现良好时，可以显著提升投资组合的总体收益。投资者可以根据市场环境和个人风险偏好，调整两端资产的比例，以适应不同的市场周期，无论是牛市还是熊市。投资者首先需要确定自己的风险承受能力和投资目标，再将资产分配到低风险和高风险两端。定期评估市场环境和投资组合的表现，必要时进行调整。在高风险端，选择多个不同的资产类别，以进一步分散风险。设置止损点，控制单一资产的最大损失。杠铃策略为投资者提供了一种在稳健与进取之间取得平衡的方法。通过精心的资产配置和风险管理，投资者可以在追求收益的同时，有效控制风险。套用杠铃策略，AI等众多高科技概念就相当于高风险高收益的一端，而高股息的红利板块，则是杠铃的另一端，这一端代表的是低风险，低波动以及收益稳定等特征。环顾目前的港股和A股市场，除去成长概念，资金依然比较热衷的方向，还有高股息红利、出口链等等。文章开篇就提到，科技成长股面临回调风险，出口链虽然仍然受益于全球疫后复苏，但地缘问题、关税壁垒以及长期性都是风险。相比之下，红利板块不管确定性、持续性，都更高，是少有的能够承接AI等科技股流出资金的地方。 02 市场为何一直钟爱红利？从去年至今，红利概念就一直是A股、港股市场的热门概念。原因大致有三点：首先，是宏观环境的变化。目前，国内经济正进入高质量发展阶段，投资领域也出现变化，其中一个是各类资产回报率普遍换挡回落，资金趋于理智，一边是充裕的资金，另一边是优质资产相对缺乏，这种不匹配，俗称“资产荒”现象。在国债收益率、存款利率等收益率中枢普遍回落的当下，红利股确定的股息率普遍超过资产荒时期各类资产的回报率，使其配置价值凸显。另外，在投资前景面临不确定性时，资本往往倾向于寻找盈利确定性高的资产，低风险低波动的红利资产能够提供确定性溢价。第二，红利股所涉及的行业，一般都是处于成熟发展期的行业，竞争格局清晰，经营的可持续性强，比如金融、基础设施、公用事业、能源等行业。既不像新兴科技行业那样，充满不确定性，也不需要投入过多的资源，才能使经营持续下去，即使是重资产行业，大概率也已经过了资本开支的高峰期。第三，红利股一般有稳健的基本面，盈利、现金流情况都相当不错，也有充足的能力通过“高股息”来回报投资者。在成长性方面，可能无法和新兴的科技公司相比，但基本也不用担心新兴科技公司的常见的风险。巴菲特对于好公司的理解，主要就是两条，一个是有长期稳定的盈利能力，另一个则是有长期稳定的自由现金流能力。这些，正是红利股的特点。如中海油，今年到现在，成功翻倍。相比许多高科技公司的表现都要出色，从股息率上看，中海油达到5.92%，比茅台还要高。 03 港股红利到底有哪些优势？相比A股，港股的红利板块有着不一样特点：最主要的，是估值低。港股一直是全球资本市场的估值洼地，同样的公司，A/H也有明显的估值价差，虽然有港股自身离岸市场流动性低的客观因素，在平时可能会被人诟病，但在红利股受最追捧的当先，反而成为港股的优势，因为对比A股，同样的公司在股息率方面，港股的优势明显。以中海油为例，今年以来，港股中海油的涨幅翻倍，而A股只有60%。即便如此，中海油港股和A股的股息率分别为5.92%、3.74%，港股明显高于A股。另外，和国际市场接轨多年，港股也比较注重通过分红回报投资者，国际资本，特别是长线资金，对于分红也十分看重，投资方和被投资者方所形成的“默契”，使得港股市场在分红方面的表现要领先于内地A股。正因为港股红利股的性价比优势，完善的分红实施制度以及表现，吸引了大量南下资金注入。年初至今，南下资金净流入规模最大的行业均来自高分红行业，金融净流入 901.6 亿港元、能源522.3亿港元、电讯384.1 亿港元、公用事业276.8亿港元。从板块指数表现上，港股红利股明显跑赢大盘。截至6月21日，红利行业涨幅明显，其中能源累计上涨（下同）45.8%，原材料31.9%、电讯14.1%、公用事业8.7%，同期恒生指数涨幅为5.8%。除此之外，多重政策利好也起着关键因素。 4月19日，中国证监会发布了五项资本市场对港合作措施。 5月9日盘后，一则关于“或将减免内地个人投资者通过港股通投资中国香港上市公司的股息红利税”的消息，提振了投资者情绪，提升了港股交易活跃度，尤其是高股息的港股核心资产或将直接受益。自4月中下旬开始，资金加大力度流入港股。截至6月21日，南向资金二季度以来净买入超2200亿港元，创2021年二季度以来的单季净买入额最高值。尽管经历了一个月的调整，港股市场二季度表现依然令人瞩目。二季度以来，恒生指数涨8%，港股通高股息低波动指数涨幅达8%。对于想投资港股红利的投资者而言，通过港股通等投资渠道直接买入红利公司，是一种选择。另外一种选择，则可以通过ETF来参与。港股红利指数比较多，其中，港股通高股息低波动指数长期业绩优于主流港股宽基指数，2021年以来年化收益率约9%，保持稳定收益的同时波动率也更低，可谓在震荡市中“攻守兼备”。跟踪港股通高股息低波动指数的恒生红利低波ETF(159545)管理费仅为0.15%，远低于同类ETF的0.5%；托管费率为0.05%，也是行业平均水平0.1%的一半，目前是市场上所有ETF中费率最低的之一。 04 结语在目前依然充满许多不确定性的市场中，红利股的优势明显，既提供避风港的作用，也不失收益性。特别是港股红利板块，相比A股的高股息率，是吸引南下资金持续增持的重要因素。从长期的投资眼光看，红利策略的持续跑赢，往往来自于红利公司长期的Alpha，也就是ROE水平相对更高、盈利能力相对更强、资本开支低、现金储备充足、经营较为稳定等等，以上这些，才是真正构成投资者稳定的、超额的收益的来源。对于想获取稳定收益，而又想规避个股风险的投资者而言，港股红利方向的ETF，是不错的选择。最后提醒一下，恒生红利低波ETF(159545)已上市，值得大家关注，该ETF的联接基金(A类：021457，C类：021458)正在发售中，认购期6月17日-6月28日，方便场外投资者配置。（全文完）格隆汇声明：文中观点均来自原作者，不代表格隆汇观点及立场。特别提醒，投资决策需建立在独立思考之上，本文内容仅供参考，不作为任何实际操作建议，交易风险自担。

格隆汇06-24 18:22

非农数据公布前后对黄金价格的影响

农数据表现强劲，显示美国就业市场状况良好时，通常会推高美元指数。而美元与黄金价格通常呈负相关关系：美元走强，黄金价格走弱；美元走弱，黄金价格走强。因此，强劲的非农数据往往会导致黄金价格下跌，反之亦然。 2. 利率预期的调整美联储的货币政策对黄金价格有重要影响。非农数据是美联储制定货币政策的重要参考依据之一。当非农数据强劲时，市场预期美联储可能加快加息步伐，这会增加持有黄金的机会成本，从而导致黄金价格下跌。相反，疲软的非农数据可能引发市场对美联储放缓加息的预期，利好黄金价格。 3. 市场避险情绪尽管非农数据反映的是就业市场状况，但其表现也间接影响市场的整体避险情绪。当非农数据远低于预期时，市场可能对经济前景产生担忧，避险情绪上升，从而推动黄金价格上涨。反之，当非农数据表现强劲时，市场信心增强，避险需求下降，黄金价格可能承压。非农数据公布前后黄金价格变化非农数据通常在每月的第一个星期五发布，具体时间为美国东部时间上午8:30（北京时间晚上8:30或9:30，取决于是否处于夏令时）。在这一时间节点前后，黄金市场往往会经历显著波动。 1. 公布前的市场预期在非农数据发布之前，市场上会出现大量预测和分析，投资者基于这些预测调整仓位。这一过程中，黄金价格可能会出现一定波动。如果市场普遍预期非农数据强劲，黄金价格可能在公布前就开始走低；如果预期数据疲软，黄金价格则可能上涨。 2. 数据公布时的瞬时反应非农数据公布的瞬间，由于信息的突然释放，市场往往会出现剧烈波动。自动交易算法和高频交易者会在数据发布后的几秒钟内迅速做出反应，导致黄金价格瞬间出现大幅波动。这种波动有时可能在几分钟内完成，之后市场会进入短暂的消化期。 3. 公布后的市场消化非农数据公布后，市场会对数据进行解读和分析，黄金价格也会根据新的信息逐步调整。如果数据显著高于或低于预期，黄金价格的波动可能会持续更长时间。在消化期内，投资者会重新评估其投资策略，导致黄金价格进一步波动。非农数据对黄金投资策略的影响了解非农数据对黄金价格的影响，对于黄金投资者制定投资策略至关重要。以下是几种常见的投资策略： 1. 短线交易策略对于短线交易者来说，非农数据公布前后的波动是获取短期利润的好机会。这类交易者通常会在数据公布前后迅速进出场，利用价格剧烈波动获利。然而，这种策略风险较高，需要投资者具备较强的市场分析能力和快速反应能力。 2. 长线投资策略长线投资者更多关注黄金的长期趋势，而非短期波动。尽管非农数据可能导致黄金价格短期内剧烈波动，但对长期趋势的影响相对有限。长线投资者可以利用非农数据公布后的价格波动，逢低买入或高位卖出，优化投资成本。 3. 对冲策略对于持有大量黄金头寸的投资者来说，非农数据公布前后可以采用对冲策略来管理风险。例如，如果持有多单，那可以在非农数据公布前做空，以对冲黄金价格可能下跌的风险。如果数据公布后黄金价格下跌，做空的收益可以抵消多单黄金头寸的损失。 4E大宗交易平台的优势在制定和执行上述投资策略时，选择合适的交易平台至关重要。4E大宗交易平台在这一方面提供了显著的优势： 1. 支持多种大宗商品 4E平台支持黄金、白银、原油、天然气等多个大宗商品衍生品交易，投资者可以在同一平台上进行多元化投资，分散风险。 2. 高杠杆和多空交易 4E平台提供10-300倍杠杆的多空交易，这使得投资者可以通过较小的资金撬动更大的市场头寸，提高了资金利用效率。当然高杠杆也意味着更高的风险，投资者需要谨慎操作。 3. 平台稳定顺畅，透明报价 4E平台以其稳定顺畅的交易体验和透明的报价体系著称，确保投资者可以在快速变化的市场中及时执行交易。低费用的交易成本也为投资者节省了大量资金。 4. 低门槛交易 4E平台的最低交易手数仅为0.01手，金额不到10美元，尤其适合新手投资者。这大大降低了进入市场的门槛，使得更多投资者能够参与到大宗商品交易中来，逐步积累经验。非农数据对黄金价格的影响显著且复杂。了解非农数据的发布机制及其对市场的影响，可以帮助黄金投资者更好地应对市场波动。选择如4E平台这样稳定、透明、低费用和低门槛的平台，可以为投资者提供更好的交易环境和工具，帮助他们在复杂的市场中更好地把握机会，实现投资目标。来源：金色财经

金色财经06-24 18:12

上周90亿资金流入沪深300ETF，连续三周逢高减持半导体ETF

子表现大于价值，当市场高弹性资产表现较好时，红利因子表现就会相对较弱，但如果观察ETF资金流向，可以发现红利低波仍然是资金配置的策略之一。三、ETF涨跌幅情况 A股上周（6月17日-6月21日）全部板块下跌。其中，TMT板块跌幅相对较小，规模以上基金平均下跌0.04%。消费板块跌幅最深，规模以上基金平均下跌3.66%。此外，商品ETF板块实现上涨，规模以上基金平均涨幅为1.04%。半导体板块继续表现活跃，其中南方科创芯片ETF、嘉实科创芯片ETF均涨超3%。此外，消费电子、汽车板块产品相对表现较好；地产、教育、游戏板块产品表现靠后。具体来看，科创芯片ETF南方、嘉实基金集成电路ETF、西藏东财基金芯片ETF上周分别涨3.78%、3.47%和3.38%。消费电子有所表现，招商基金消费电子50ETF上周累计上涨3.27%。港股红利股表现活跃，华夏基金港股通金融ETF、华夏基金港股国企ETF上周分别涨2.72%和2.52%。跌幅方面，地产、游戏、影视等板块表现不佳，华宝基金地产ETF、博时基金教育ETF、华夏基金游戏ETF上周均跌逾6%。创新药板块继续萎靡，创新药沪港深ETF上周跌4.71%。四、新发ETF产品上周共2只产品申报。万家基金申报上证科创板成长ETF，新华基金申报中证红利低波动ETF。五、热点新闻证监会：研究适时推出科创50指数期货期权证监会宣布完善交易机制，防范市场风险。加强交易监管，促进科创板平稳运行。研究优化做市商机制、盘后交易机制。将科创板ETF纳入基金通平台转让。完善指定交易机制，提高交易便利性。持续丰富科创板指数品种，完善指数编制方法，健全“上海指数”体系。丰富科创板ETF品类及ETF期权产品，研究适时推出科创50指数期货期权。优化科创板宽基指数产品常态化注册机制。年内第三只百亿债券ETF诞生数据显示，截至6月19日，博时中证可转债及可交换债券ETF规模超过100亿元，达到100.98亿元。是成为继富国政金债券ETF、平安公司债ETF之后，年内第三只规模突破百亿元大关的债券ETF。世界黄金协会：5月全球黄金ETF净流入5.29亿美元世界黄金协会数据显示，5月全球黄金ETF流入5.29亿美元，实现近12个月以来首次月度流入美国现货比特币ETF本周资金净流出超9亿美元 SoSoValue追踪的数据显示，美国现货比特币ETF周四经历了连续第五天的资金流出，删周流出总额超过9亿美元，灰度GBTC和富达FBTC主导了资金流出，而贝莱德IBIT是唯一录得资金净流入的ETF。

格隆汇06-24 13:32

日本散户投资者关注干预日元的风险押注

币时，一些投资者遭受了重创。但其他把握好时机的人赚了数百万日元。 “我应该说，谢谢财务省。这是一个巨大的机会，”58 岁的日本散户投资者及川圭介（Keisuke Oikawa）表示，他现年 58 岁，居住在新加坡。及川圭介表示，他利用 4 月至 5 月日本干预前后的市场波动，通过各种交叉货币交易获利约 150 万日元（9400 美元）。周五，日本最高外汇官员Masato Kanda 的言论可能会给及川这样的交易员带来新的鼓励。Kanda 表示，尽管日本被列入美国财政部所谓的外汇行为“监控名单”，但日本将继续采取适当措施应对日元过度波动。据 Gaitame.com 称，去年日本的货币交易账户数量增至创纪录的 1240 万。虽然许多个人投资者只持有少量头寸，但他们作为一个群体在全球货币市场上却举足轻重。日本央行的研究显示，日本投资者占全球零售交易量的近30%。政府数据显示，日本在 4 月 26 日至 5 月 29 日期间，为支撑日元，投入了创纪录的 9.8 万亿日元。虽然官员们没有说明他们在哪几天干预，但市场走势指向 4 月 29 日和 5 月 1 日。那些早早为干预做好准备的人——或者在政府进入市场时迅速买入日元——然后在日元回落前锁定利润的人，获得了丰厚的回报。其他人就没有那么幸运了。41 岁的 Hayato Imaizumi 是东京高档区银座一家名为 Stock Pickers 的酒吧的经理，他说他损失了 80% 到 90% 的货币投资，因为他在日元兑美元汇率约为 147 时买入，当时他以为干预会更早发生。 “我没想到它会跌到 160，我以为它最终会回升，”今泉说，他的酒吧是散户投资者聚会和交流的热门场所。在巨额亏损之后，这位拥有 10 年经验的外汇交易员正在考虑是否应该退出外汇交易，转而专注于股票。索尼金融集团高级分析师石川久美子表示，如今，日元突破了 159，人们对干预持强烈的谨慎态度。大和证券公司首席市场经济学家岩下真里表示，从现在开始的行动速度对于当局决定是否进行干预以及他们对干预可能有效性的看法将非常重要。日元兑美元周五收盘于 159.80。 47 岁的香港交易员兼清酒吧老板 Kenichi Kashiwada 表示，他在美元因干预而开始下跌时卖出美元，赚了 500 万日元，并在美元进一步下跌时买回。但他也表示，4 月至 5 月的市场动荡让他感到不安，他已经削减了美元兑日元的交易。 “我认为获利的机会比以前更多，但也可能有更多的亏损可能性，”Kashiwada 表示。“这很可怕。”

金融界06-24 08:13

隔夜美股全复盘(6.22)| 英伟达续跌逾3%，市值回落至3.1万亿美元，低于微软和苹果

够胜任我们所能做的所有工作，甚至做得更好时，我们做事的动机和意义又何在呢？这可能会引发一种存在主义式的困惑，即我们为何还要去做任何事情？就像古罗马帝国在鼎盛时期，人们也可能面临类似的困惑。（3）OpenAI的初衷是为了与谷歌在人工智能领域形成制衡。起初，OpenAI有着诸多崇高的愿景，其名字“OpenAI”即意味着开放源代码。顺便说一下，OpenAI的名字还是我起的。如今它却为了利润最大化而转变为闭源人工智能公司，这与最初的宗旨背道而驰。（4）我认为人工智能将可以提升人类智力，无疑会极大地增强我们的创造力。通过提升人类智力，使我们能够跟上人工智能的发展步伐，或实现更和谐的人工智能与人类的共生关系。（5）最早在明年，你就可能会看到人工智能带来的显著改变，而在未来五年，你会看到更激进的改变。（6）擎天柱旨在成为一款功能全面的人形机器人，我认为将来每个人至少会拥有一个机器人，预测全球将有200亿台这样的人形机器人。（7）SpaceX的目标是实现生命的多行星化，从而扩展意识的边界，这从一开始就是我们的核心愿景。我们需要将大量的人员和设备运送到火星。一旦我们跨越了这一步，我们就可以继续探索太阳系之外，前往其他恒星系统，甚至探索整个银河系。在宇宙中，我们可能会遇到许多早已消逝的单行星文明。（8）我并不过分依赖数据。我们并不进行大量的消费者调查，也不直接询问人们的意见。如果你仅依赖人们的反馈来决定是否开发新产品，那么电动汽车这样的创新可能永远不会被推出。亨利·福特曾经说过，如果你问人们当时想要什么，他们会说想要一匹更快的马，而不是汽车。（9）我认为搜索领域将会发生巨大的变革。因为搜索的本质是寻找答案。如果人工智能能够直接为你提供比一堆链接更准确的答案，那么人们自然会更倾向于使用它，而不是传统的搜索引擎。（10）永生是一个遥远的概念。我并没有投资任何长寿技术。我认为，重要的是我们至少在某个时刻能够自然地离世。如果我们活得太久，我认为这会对社会产生负面影响。许多人会变得不愿改变自己的想法，这将会抑制新思想的产生。目前，我们正看到这种情况的苗头。所以，当你想到世界上一些最坏的人时，你真的希望他们永生吗？ 2、比苹果抽成还多！腾讯挑战安卓系手机厂商，多款热门手游正重谈分成比例 6.21 据澎湃，昨日，腾讯旗下游戏《地下城与勇士：起源》（DNF手游）官网发布公告，不再上架部分安卓平台的应用商店。据记者了解，上述提到的部分安卓平台，指的是华为、OPPO、vivo等多家手机厂商旗下安卓应用平台，也被外界戏称为“硬核联盟”。腾讯已向上述平台发出通知，称在以上几个渠道的《地下城与勇士起源》手游包体均将停止更新。腾讯并非首家“揭竿而起”的企业。记者从知情人士处独家获悉，今年以来，某头部手游已跟多家国内渠道商重谈分成比例，从五五分成变为三七分成，甚至在部分渠道直接下架。公开资料显示，上述游戏隶属于另一家头部互联网公司，在2021年海外月流水已经破亿，“作为渠道商的核心营收来源之一，多款经典、热门手游均计划年内和渠道商重谈分成比例。”所谓的渠道商分成，指的是手机应用商店通过抽成的方式，获得游戏用户充值的利润。按照业内惯例抽成比例50%来计算，这也意味着，用户在应用商店下载游戏后。每充值1元钱，就有0.5元进入应用商店的口袋。 3、瑞幸巨额董责险仲裁结果出炉，基础层赔付700万美元 6.21 曾深陷22亿财务造假案、后历经重组并逆风翻盘的瑞幸咖啡，其购买的巨额董责险在4年后终于有了新动向。记者获悉，瑞幸咖啡在上市前曾购买总限额2500万美元的董责险，其中基础层保单保额1000万美元，由8家中资保险公司共保。由于案情复杂，这份董责险如何理赔一直是市场关注焦点。最终该基础层保单进入仲裁环节，并已作出裁决，裁决结果为共保体赔付700万美元，免赔300万美元。记者就上述相关事项向瑞幸咖啡、基础层主承保公司平安产险询问是否已经收到相关仲裁，是否认可仲裁结果以及理赔进度。平安产险回复记者表示，公司已经按保险合同和共保协议完成相关理赔事宜。 4、苹果今年不在欧盟推出AI技术因担心数字市场法的影响 6.22 鉴于欧盟《数字市场法》，苹果公司决定暂时不对欧盟市场几亿用户推出新的人工智能技术。该公司周五宣布，今年将不会对欧盟用户发布Apple Intelligence、iPhone Mirroring和SharePlay Screen Sharing，因为据称《数字市场法》会迫使苹果降低产品和服务的安全级别。苹果在一份声明中说，“我们担心《数字市场法》对互操作性要求可能会迫使我们以削弱用户隐私和数据安全的方式损害产品的完整性”。根据《数字市场法》，苹果预计将收到欧盟监管机构的正式警告，因为该公司涉嫌阻止一些应用程序将用户引向更便宜的网络订阅服务。今年早些时候，苹果因为此事已经被欧盟监管部门罚款18亿欧元（约合19亿美元）。 5、OpenAI竞争对手Anthropic发布其最强大AI模型Claude 3.5 6.20 OpenAI竞争对手Anthropic周四发布了其迄今为止最强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。与OpenAI的ChatGPT和谷歌Gemini一样，Claude在过去的一年里也是人气爆棚。Anthropic由OpenAI前研发高管创立，赢得了谷歌、Salesforce和亚马逊的支持。在过去的一年里，Anthropic完成了五笔融资，总额约为73亿美元。在发布新模型的同时，Anthropic还在Claude.ai上引入“Artifacts”，这是一个新功能，可以扩展用户与Claude的交互方式。当用户要求Claude生成代码片段、文本文档或网站设计等内容时，这些Artifacts会出现在他们对话旁边的专用窗口中。这创建了一个动态工作区，用户可以在其中实时查看、编辑和构建Claude的创作，并将AI生成的内容无缝地集成到他们的项目和工作流中。

格隆汇06-22 07:09

比特币七月将迎来逆袭？LISTA可能成为新一轮NOT？

月市场下行也是我们布局和期待七月翻身的好时机。水能载舟亦能覆舟，币市的许多规律只要我们能够善用，真的能帮助我们做到避险、逃顶、抄底的神操作。比特币正在测试底部支撑的关键位置，一旦日线级别的信号确认，新的大牛市有望再度爆发。如果你偏好右侧交易，在大盘没有企稳信号前应谨慎操作；如果你喜欢左侧交易，那么可以逢低寻找优质龙头进行埋伏。此外，值得关注的是符文市场。如果说BRC20是东方主导的，那么符文市场绝对是东西方共同主导的，从OKX、MagicEden等交易市场的表现可以看出这一点。币圈的机会似乎变得稀缺，离上次NOT拉盘的大机会已经过去将近一个月了。过去两年，大机会几乎一周就能出现一次，而现在甚至需要更长的时间才能出现一次，这使得抓住机会变得更加关键！在过去一个月中，能够保持利润稳定的策略显得尤为重要。昨日币安上新了LISTA，这无疑是一个潜在的机会。尽管不知道其能够拉升多高或走多远，但可以肯定的是，这是一种机会。热钱的流向往往是机会的标志所在！结合过去一个月内机会稀缺的情况，LISTA可能近期成为表现突出的龙头之一！（以上仅为个人观点，仅供参考！）来源：金色财经

金色财经06-21 17:00

AI on AO 发布会：AO协议的三大AI技术突破

如你读取新闻，决定这是买卖这个衍生品的好时机。这是执行这种或那种操作的好时机。你可以让类似人类的决策以无需信任的方式执行。这不仅仅是理论。我们创建了一个有趣的迷因币，称为 Llama Fed。基本上这个想法是，它是一个法币模拟器，其中的一群 llama（羊驼）由 Llama 3 模型表示。它们就像 llama 和美联储主席的结合体，你可以去找它们，请求它们发放一些代币，它们会评估你的请求。大型语言模型本身操作货币政策，完全自主、无需信任。我们构建了它，但我们无法控制它。它们操作货币政策，决定谁应该获得代币，谁不应该。这是这一技术的一个非常有趣的小应用，希望能激发生态系统中所有其他可能的应用。为了实现这一点，我们必须为 AO 创建三种新的基础能力，其中一些在基础协议层，另一些在应用层。这不仅对大型语言模型的执行有用，对 AO 开发者来说更为广泛和激动人心。所以我很高兴今天能向大家介绍这些。这些新技术中的第一个是 Web Assembly 64 位支持。听起来有点像技术术语，但我有办法让每个人都理解它的意义。从根本上讲，Web Assembly 64 支持允许开发人员创建使用超过 4GB 内存的应用程序。稍后我们会介绍新的限制，它们相当惊人。如果你不是开发人员，可以这样理解：有人让你写一本书，你对这个想法很兴奋，但他们说你只能写 100 页。不多不少。你可以表达书中的想法，但无法以自然和正常的方式进行，因为有外部限制，你必须迎合它，改变你的写作方式以适应它。在智能合约生态系统中，这不仅仅是 100 页的限制。我会说这有点像在早期版本的 AO 中构建。以太坊有 48KB 的内存限制，就像有人让你写一本只有一句话长的书，而且你只能使用前 200 个最流行的英语单词。在这个系统中构建真正令人兴奋的应用程序极其困难。然后是 Solana，你可以访问 10MB 的工作内存。这显然是一个改进，但基本上我们说的是一页纸。ICP，互联网计算机协议，允许支持 3GB 的内存。理论上是完整的，但他们不得不降低到 3GB。现在有了 3GB 的内存，你可以运行很多不同的应用程序，但你肯定不能运行大型 AI 应用程序。它们需要加载大量数据到主内存，以便快速访问。这在 3GB 内存中无法有效地实现。当我们在今年二月份发布 AO 时，我们也有 4GB 内存限制，这实际上源自 Web Assembly 32。现在，这个内存限制在协议层面完全消失了。相反，协议层面的内存限制是 18EB（艾字节）。这是一个巨大的存储量。直到这在内存中用于计算而不是长期存储介质之前，会需要相当长的时间。在实现层面，AO 网络中的计算单元，现在能够访问 16GB 内存，但在未来无需更改协议就可以将其替换为更大容量的内存，这将相对容易。16GB 已经足够运行大型语言模型计算，这意味着你今天可以在 AO 上下载和执行 16GB 的模型。比如 Llama 3 未量化版本的 Falcon 3 以及许多其他模型。这是构建智能语言基础计算系统所必需的核心组件。现在它作为智能合约的一部分在链上完全支持，我们认为这是非常非常令人兴奋的。这消除了 AO 以及随后智能合约系统的一大主要计算限制。当我们在今年二月发布 AO 时，你可能会注意到视频中我们多次提到你有无限的计算能力，但有一个限制，就是不能超过 4GB 内存。这就是那个限制的解除。我们认为这是一个非常令人兴奋的进步，16GB 已经足够运行当前 AI 领域几乎所有你想运行的模型。我们能够在不更改协议的情况下提升 16GB 限制，未来这将相对容易，与最初运行 Web Assembly 64 相比，这是一大进步。因此，这本身就是系统能力的巨大进步。第二个使大型语言模型能够在 AO 上运行的主要技术是 WeaveDrive。 WeaveDrive 让你可以像本地硬盘一样访问 AO 内的 Arweave 数据。这意味着你可以打开 AO 中任何经过调度单元认证的事务 ID 并上传到网络。当然，你可以访问这些数据并将其读入你的程序中，就像本地硬盘上的文件一样。我们都知道，目前 Arweave 上存储了大约 60 亿条事务数据，所以这是一个巨大的数据集起点。这也意味着在未来构建应用程序时，上传数据到 Arweave 的动机会增加，因为这些数据也可以在 AO 程序中使用。例如，当我们使大型语言模型在 Arweave 上运行时，我们大约上传了价值 1000 美元的模型到网络上。但这只是开始。有了本地文件系统的智能合约网络，你可以构建的应用程序数量是巨大的。因此，这非常令人兴奋。更好的是，我们构建的系统允许你将数据流式传输到执行环境中。这是一个技术上的细微差别，但你可以想象回到书的类比中。有人对你说，我想访问你这本书中的一个数据。我想获取这本书中的一个图表。在一个简单的系统中，甚至在目前的智能合约网络中，这都会是一个巨大的进步，你会给出整本书。然而这显然效率不高，特别是如果那本书是一个包含数千页的大型统计模型。这极其低效。相反，我们在 AO 中所做的是让你可以直接读取字节。你直接到书中的图表位置，只复制图表到你的应用程序中并执行。这使得系统的效率得到了极大的提升。这不仅是一个最小可行产品（MVP），它是一个功能齐全、构建良好的数据访问机制。因此你有一个无限计算系统和一个无限硬盘，将它们结合在一起，你就有了一台超级计算机。这在以前从未被构建过，现在它以最低成本提供给每个人使用。这就是 AO 的现状，我们对此非常兴奋。该系统的实现也在操作系统层面。因此，我们将 WeaveDrive 变成 AO 的一个子协议，它是一个计算单元扩展，任何人都可以加载。这很有趣，因为这是首个此类扩展。 AO 一直具备让你为执行环境添加扩展的能力。就像你有一台计算机，你想插入更多的内存，或者插入一张显卡，你物理上将一个单元放入系统中。你可以对 AO 的计算单元执行此操作，这就是我们在这里做的。因此，在操作系统层面，你现在有一个硬盘，它只是代表数据存储的文件系统。这意味着你不仅可以在 AO 中访问这些数据，以通常的方式构建应用程序，但实际上你可以从任何带到网络上的应用程序中访问它。因此，这是一个广泛适用的能力，所有在系统中构建的人员都可以访问，不论他们使用何种语言编写，Rust、C、Lure、Solidity 等都可以访问，像它是系统的原生功能一样。在构建这一系统的过程中，它还迫使我们创建了子协议协议，创建其他计算单元扩展的方法，以便将来其他人也能构建激动人心的东西。现在我们有能力在任意大小的内存集中运行计算，并能将网络中的数据加载到 AO 内的进程中，接下来要问的是，如何进行推理本身。由于我们选择在 Web Assembly 上构建 AO 作为其主要虚拟机，因此将现有代码编译并运行在该环境中相对容易。由于我们构建了 WeaveDrive 使其暴露为操作系统层面的文件系统，将 Llama.cpp（一个开源的大型语言模型推理引擎）运行在系统上实际上是相对容易的。这非常令人兴奋，因为这意味着你不仅可以运行此推理引擎，还可以轻松运行许多其他引擎。因此，使大型语言模型在 AO 内运行的最后一个组件是大型语言模型推理引擎本身。我们移植了一个名为 Llama.cpp 的系统，听起来有点神秘，但实际上它是当前领先的开源模型执行环境。直接在 AO 智能合约内运行，一旦我们有能力在系统中拥有任意数量的数据，然后从 Arweave 中加载任意数量的数据，这实际上是相对容易的。为了实现这一点，我们还与称为 SIMD（单指令多数据）计算扩展合作，这使你可以更快地运行这些模型。因此我们也启用了这一功能。这意味着目前这些模型在 CPU 上运行，但速度相当快。如果你有异步计算，它应该适合你的使用场景。像读取新闻信号然后决定执行哪些交易，在目前的系统下运行良好。但我们也有一些令人兴奋的升级将在不久后谈到，关于其他加速机制，如使用 GPU 加速大型语言模型推理。 Llama.cpp 允许你加载不仅是 Meta 的领先模型 Llama 3，还可以加载许多其他模型，实际上大约 90% 以上你可以从开源模型网站 Hugging Face 下载的模型都可以在系统内运行，从 GPT-2 如果你愿意，到 253 和 Monet，苹果自己的大型语言模型系统以及许多其他模型。因此我们现在有了框架，可以将任何模型从 Arweave 上传，使用硬盘上传我想在系统中运行的模型。你上传它们，它们只是正常的数据，然后你可以加载它们到 AO 的进程中并执行，获取结果并以你喜欢的方式工作。我们认为这是一个包，它使在以前的智能合约生态系统中无法实现的应用程序成为可能，即使现在可能实现，在现有系统如 Solana 中进行架构更改的数量也只是难以预料，不在其路线图上。因此为了向你们展示这一点并使其变得真实和易于理解，我们创建了一个模拟器 Llama Fed。基本思想是我们得到一个美联储成员委员会，它们是 llama，无论在作为元 llama 3 模型还是在作为美联储主席这一点上都是 llama。我们也告诉它们它们是 llama，像 Alan Greenspan 或美联储主席一样。你可以进入这个小环境。一些人会熟悉这个环境，实际上它就像我们今天工作的 Gather，你可以和 llama 交谈，请求它们给予你一些代币用于一个非常有趣的项目，并且它们会根据你的请求决定是否给予你代币。因此你燃烧一些 Arweave 代币，wAR 代币（由 AOX 团队提供），它们会根据认为你的提案是否好给予你代币。因此这是一个迷因币，货币政策完全自主和智能化。虽然这是一种简单形式的智能，但仍然有趣。它将评估你的提案和其他人的提案，并运行货币政策。通过分析新闻标题并做出智能决策或与客户支持交互并返回价值，所有这些现在都可以在智能合约内实现。Elliot 现在将为大家展示。大家好，我是 Elliot，今天我要向你展示 Llama Land，这是一个在 AO 内运行的链上自主世界，由 Meta 的开源 Llama 3 模型驱动。我们在这里看到的对话不仅仅是玩家之间的对话，还有完全自主的数字 llama。例如这个 llama 是人类。但这个 llama 是链上 AI。这栋建筑包含了 Llama fed。它就像美联储，但为 llama 服务。 Llama fed 运行世界上第一个 AI 驱动的货币政策，并铸造 Llama 代币。这个家伙是 Llama 国王。你可以向他提供包装的 Arweave 代币（wAR），并写一个请求以获取一些 Llama 代币。 Llama 国王 AI 会评估并决定是否授予 Llama 代币。Llamafed 的货币政策完全自主，没有人为监督。世界上的每个代理和每个房间本身都是 AO 上的链上进程。看起来 Llama 国王授予了我们一些代币，如果我查看我的 ArConnect 钱包，我可以看到它们已经在那里了。不错。Llama Land 只是第一个在 AO 上实现的 AI 驱动的世界。这是一个新协议的框架，允许任何人构建自己的自主世界，唯一的限制是你的想象力。所有这些都是 100% 链上实现的，只有在 AO 上才有可能。谢谢 Elliot。你刚刚看到的不仅是一个大型语言模型参与金融决策并运行一个自主的货币政策系统。没有后门，我们无法控制它，所有这些都是由 AI 本身运行的。你还看到一个小宇宙，一个你可以在物理空间中行走的地方，你可以去那个地方与金融基础设施互动。我们认为，这不仅是一个有趣的小演示。实际上这里有一些非常有趣的东西，这些地方将不同使用金融产品的人聚集在一起。我们在 DeFi 生态系统中看到，如果有人想参与一个项目，他们首先在 Twitter 上查看，然后访问网站，参与游戏中的基本原件。然后他们加入 Telegram 群组或 Discord 频道或在 Twitter 上与其他用户交谈。这种体验非常去中心化，我们都在不同应用程序之间跳转。我们正在尝试的一个有趣想法是，如果你有这些 DeFi 应用程序的用户界面，让他们的社区可以聚集在一起并共同管理这个他们集体访问的自主空间，因为这是一个永久的网络应用，可以加入体验。想象一下你可以去一个看起来像拍卖行的地方，和其他喜欢该协议的用户在一起聊天。当在 AO 上发生的金融机制进程有活动时，基本上你可以和其他用户聊天。社区和社交方面与产品的金融部分结合在一起。我们认为这非常有趣，甚至有更广泛的影响。你可以在这里构建一个自主 AI 代理，它在这个 Arweave 世界中四处游荡，与它发现的不同应用程序和用户互动。所以如果你正在构建一个元宇宙，当你创建一个在线游戏时，第一件事就是创建 NPC（非玩家角色）。在这里，NPC 可以是通用的。你有一个智能系统，它四处游荡，与环境互动，所以你没有用户冷启动问题。你可以有一些自主代理，试图为自己赚钱，试图交朋友，像正常的 DeFi 用户一样，与环境互动。我们认为这非常有趣，虽然有点怪异。我们将拭目以待。展望未来，我们还看到了在 AO 中加速大型语言模型执行的机会。早些时候我谈到了计算单元扩展的概念。这就是我们用来构建 WeaveDrive 的方式。不仅仅停留在 WeaveDrive，你可以为 AO 的计算环境构建任何类型的扩展。有一个非常令人兴奋的生态项目正在为 GPU 加速大型语言模型执行解决这个问题，就是 Apus Network。我让他们来解释。嗨，我是 Mateo。今天我很兴奋地介绍 Apus Network。Apus Network 致力于构建去中心化的、无需信任的 GPU 网络。我们通过利用 Arweave 永久的链上存储，提供一个开源 AO 扩展，提供 GPU 的确定性执行环境，并为去中心化 AI 提供经济激励模型，使用 AO 和 APUS 代币。Apus Network 将使用 GPU 挖矿节点竞争性地执行最优的、无需信任的模型训练在 Arweave 和 AO 上运行。这确保了用户可以以最具成本效益的价格使用最佳 AI 模型。你可以在 X（Twitter）@apus_network 上关注我们的进展。谢谢。这就是今天 AO 上的 AI 现状。你可以去试试 Llama Fed，尝试自己构建基于大型语言模型的智能合约应用。我们认为这是引入市场智能到去中心化执行环境的开始。我们对此非常激动，期待看到接下来会发生什么。谢谢大家今天的参与，期待再次与大家交流。来源：金色财经

金色财经06-21 11:31

24小时热点