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AI引爆加拿大科技业裁员潮！Shopify解雇20%员工，IBM暂停招聘，取代7800个职位

亿美元的遣散裁员潮势不可挡的原因各大科技公司纷纷裁员，背后原因不免为在新冠疫情暴发初期，由于人们将更多生活与工作内容转移到线上，不少技术企业蓬勃发展，大举扩充员工规模，以满足线上购物业务增长需求。缺乏规划和远见以及疫情期间盲目扩张，造成了企业困境但还有一个原因就是 AI 技术的发展，也使得部分岗位不再需要人工，只需人工智能了。 Tobias Lütke 表示：“技术进步总是朝着简单的方向发展，当我们简化时，企业家会更成功。但现在我们正处于人工智能时代的黎明，由此释放的新能力是前所未有的。 IBM计划用 AI 取代 7,800 个工作岗位就在本周一（5 月1 日），IBM 首席执行官 Arvind Krishna 告诉彭博社，预计将暂停招聘职位，因为未来几年大约 7,800 个工作岗位可能会被人工智能 (AI) 取代图源：reuters Krishna 表示，专门招聘人力资源等后台职能部门的人员将被暂停或放缓，并补充说，30% 的非面向客户的角色可能会在五年内被人工智能和自动化所取代。优先被 AI 取代的岗位，大多以人力资源领域为主，例如记录员工考勤、职务调动、提供就职证明等。 OpenAI 推出的人工智能聊天机器人 ChatGPT 问世后，便迅速席卷全球，人工智能已成科技界兵家必争之地。作者：玛里丽

超级生活2023-05-05

最坏的时候已经过去？大科技公司财报重燃投资者信心涨势能否持续？

周六(4月29日)，本周大型科技公司最近公布的财务数据激发了投资者的希望，认为疫情后期最糟糕的时期正在消退，但同时也表明这些公司的增长速度已经放缓。这些公司包括亚马逊、谷歌母公司Alphabet、Meta和英特尔等。他们近期的财报向投资者展示，随着人们逐渐从疫情中恢复并重新投入日常生活，销售增长的严重放缓正在结束。

阿泰尔2023-04-30

【美股盘中】三大股指盘中走高核心PCE物价指数保持韧性消费者信心指数有所改善

讲的是股市方面的内容。它表示在所谓的“大科技公司盈利周”中，纳斯达克指数每周预计上涨1%，而道琼斯工业平均指数和标准普尔500指数则分别有望在本周收益约0.6％左右。迄今为止，超过一半的标准普尔500强公司公布了收益。根据FactSet的数据，在这些公司中，80%的业绩超出预期。根据Earnings Scout的数据，这一比率大致与三年平均水平一致。 Bolvin Wealth Management总裁Gina Bolvin表示：“市场应该跟随盈利，这是市场的基础。” 亚马逊股价下跌超过3%。在报告第一季度业绩时，这家在线零售商表示其云业务减速，尽管它确实超出了华尔街对该季度收入的预期。个股方面，Snap股价在收入下滑后下跌超过18%。Pinterest的股价上涨了16%以上。First Solar 在第一季度未达到华尔街预期后下跌超过11%，使该股创下2020年以来最糟糕的一天。并非每只科技股都在发布财报后下跌。在半导体公司英特尔的营收和利润超过预期后，其股价上涨超过4%。美联储周五发布了备受期待的报告，分析了硅谷银行上个月倒闭的原因。中央银行将此次崩溃归咎于其员工、银行高管和近年来的监管变化。报告显示，硅谷银行是一家高度脆弱的公司，其董事会和高级管理层都没有完全意识到这一点。这些漏洞包括基本和广泛的管理缺陷、高度集中的商业模式以及对未投保存款的依赖，使硅谷银行严重暴露于2022年及更早时期出现的利率上升和科技行业活动放缓的特定组合。美国经济分析局周五报告称，以个人消费支出 (PCE)价格指数衡量的美国通胀率从2月份的5.1% 下降至3月份的4.2%。该数据低于市场预期的4.6%。美联储首选的通胀指标年度核心PCE价格指数同期从4.7%小幅降至4.6%，而分析师预测为4.5%。按月计算，核心PCE通胀和PCE通胀分别上涨0.3%和0.1%。 AXS Investments首席执行官Greg Bassuk表示：“今天的情况可以看作是三条腿的凳子，即盈利、经济数据和美联储继续成为投资者的主要关注点。” 与此同时，密歇根大学周五公布了4月份消费者信心指数终值，为63.5，符合预期。这标志着距离3月62.0读数有所改善，但低于去年同月的65.2。牛津经济研究院的美国经济学家Gurleen Chadha周五在给客户的一份报告中写道，这种温和的改善“并不意味着对近期消费者支出的预测有任何改变。

楼喆2023-04-29

暗藏的比特币白皮书已删除苹果其实与Web3“格格不入”？

点。一个尴尬的现状是，美国的五大科技公司，无一例外都在布局Web3，一旦亚马逊、谷歌、微软、Meta、IBM等科技巨头都找到了核心业务与Web3的结合，那么苹果将在Web3发展中被遗忘。来源：金色财经

金色财经2023-04-26

下一个“AI王炸” 别只盯着OpenAI DeepMind也在憋大招

过去几个月，OpenAI风头无两，各大科技公司争先恐后地跟进大语言模型（LLM）这一技术路线。对比之下，OpenAI的老对手DeepMind，显得有些低调和沉默。微软靠OpenAI打了一场胜仗，而谷歌推出的Bard翻了车，和谷歌同属AlphaBeta的DeepMind却没有出来力挽狂澜的意思。同样是半学术、半企业科研性质的前瞻性AI Lab，DeepMind也瞄准了通用人工智能AGI，但实现路径上，却有着和OpenAI不同的选择。这段时间我们能看到科技圈在集体“追风口”，大量资源（注意力、算力、人才、政策等）都被投入到OpenAI引领的大语言模型热潮中，有些高校甚至出现了“不做LLM就没有算力用”的局面。“中国没有自己的OpenAI”也被认为是创新滞后的现实证明。有人说OpenAI的AI属于“精英教育路线”，一路砸钱供它读到博士，一毕业就是王炸，惊艳全场，这点确实没错，也是非常值得很多国内AI Lab学习的。追逐OpenAI的赛道已经十分拥挤。别忘了，DeepMind默默烧钱、长期锚定的很多研究方向，也非常具有前沿性和想象力，2016年的AlphaGo、2020年的AlphaFold都曾一鸣惊人。下一个“AI王炸”，可能就是DeepMind做出来的。大家知道有种新闻叫“震惊体”，每一次出现“AI王炸”级产品，就会有大量“震惊体”出现，比如“阿尔法狗要取代人类”“AlphaFold抢了生物学家的工作”“有了ChatGPT人类还有价值吗？” 感到“震惊”，有时真的只是因为知道的太少、太晚，在这些“AI王炸”技术尚在成长阶段，忽视了它们，等能力发展到实用程度，又开始恐慌、焦虑。届时，我们会不会又会陷入新一轮的追逐跟风，接着抱怨“中国没有自己的DeepMind”呢？所以，我们不妨来预测一下，DeepMind正在憋的大招里，哪些可能成为下一个王炸，读者们可以有个心理准备，提前对“震惊体”脱敏。 AI要取代科学家，够不够震惊？ ChatGPT走红之后，很多白领人士都担心自己的岗位要被取代了。而科学家可是智力水平站在金字塔顶端的人类，职业生涯肯定稳稳的吧？ AI+科学，正是DeepMind长期锚定的赛道，已经产出了很多突破性的研究成果，覆盖了数学家、物理学家、生物学家的专业领域。已经问世的AlphaFold和AlphaFold 2就在生物学界掀起了海啸级的影响，彻底改变了蛋白质结构预测的传统方法，也引发了各大高校和科研机构的复现、优化、应用。基于这一新技术，DeepMind一夜之间改变了生物制药行业，也因此成为“数字生物学”这一新兴领域的先驱。目前，AI+生物学的潜力还没有完全释放出来，AI技术在生物制药和生命科学中的应用，还停留在少数环节中探索、案例级尝试的阶段。DeepMind也正在与行业展开合作，比如与Isomorphic Labs 合作，以“AI-FIRST”原则重构药物发现过程，在著名的生物医学研究中心弗朗西斯·克里克研究所（Francis Crick Institute），建了一个湿实验室，加强AI技术与生物实验的结合，同时还在不断扩大AI for science团队，加快基础生物学的研究。或许，下一个抗癌新药、生物计算领域的大突破，就会在DeepMind诞生。（AlphaFold揭示了蛋白质宇宙的结构）你可能会说，生物学是一门实验科学，有成熟的程式，被AI技术改变很合理。数学、物理这样的基础科学，突破几乎来自天才式的直觉和灵感，有的数学家甚至是在梦中取得突破。比如阿基米德就是在洗澡时灵光一现，发现了浮力定律；拉马努金在梦中发现了3900个公式……AI估计就不好使了吧？数学、物理，这些涉及抽象世界和人类深层直觉的领域，DeepMind也已经取得了突破。帮助数学家发现他们从未发现的发现——DeepMind发表在《自然》杂志上的一篇论文显示，研究人员与顶级数学家合作，为一个几十年来都没有结局的数学猜想，通过机器学习（ML）找到了突破口。使用AI来处理海量或无法直接推理的数据，可以大大增强数学家的洞察力，从而更快地找到证明猜想和新公式的方法，已经被DeepMind证明是可行的。牛津大学数学系教授Marcus Du Sautoy形容AI技术在纯数学中的应用，“就像伽利略拿起望远镜，能够深入凝视数据宇宙，看到以前从未发现过的东西”。未来随着探索的增多，很多未被证实的数学猜想，都有可能因AI的加入而突破。希望届时大家不会又以为AI进化出了什么超能力，被“AI取代数学家”之类的标题给骗了。 AI参与核聚变的研究进程——核物理无论从学术还是社会政治经济的角度，都是非常重要的。大家可能都听过中国核物理学家造原子弹的艰苦故事，其中很多工作和牺牲能不能由AI来代劳呢？DeepMind还真搞成了。它们与瑞士等离子体中心，合作开发了一个AI系统，通过强化学习，控制系统可以很好地协调TCV（由许多磁线圈组成），确保等离子体永远不会接触容器壁，这样就可以减少核聚变的热量损失。同时，还能将等离子体精确地雕刻成不同的形状，方便科学家研究等离子体在不同条件下的反应，从而提高对核聚变反应堆的理解。总之，在过去的几年里，DeepMind在数学、物理、化学、生物学、量子、气象、材料等多个科学领域，创造性地探索了大量AI for science的可能，带来了全新的科学研究方法，必然会催生全新的科学发现和技术突破，下一个“AI王炸”很可能就在其中。现实版《西部世界》够不够炸裂？ DeepMind的目标也是实现通用人工智能。具体怎么做呢？OpenAI专心搞语言，DeepMind就专注“训狗”——搞强化学习。弱人工智能，只能在有限的环境中解决特定问题，没有发展出人类身上那种通识智能。那种“通用”智能的机器，大概就类似于《西部世界》或者《底特律》中的机器人，能够在复杂的环境里执行任务。实现AGI，OpenAI是用大量数据和充分训练来促成大语言模型的“智能涌现”，而DeepMind则选择了“正向教育”——希望通过强化学习，给AI系统以“奖励最大化”的刺激，驱使智能体自主去学习复杂的能力。因为只有表现出这些能力，智能体才能获得奖励（比如生存下去）。听起来，是不是跟工作犬执行主人的口令，主人根据结果来进行奖励或惩罚是一个路子？在一篇论文中，DeepMind的研究人员写道：“奖励足以推动智能体表现出通用智能的迹象和行为，包括学习、感知、社会智能、语言、概括和模仿。” 上一只震惊世界的狗是击败人类棋手的“阿尔法狗（AlphaGo）”，而下一只可能就是被DeepMind用强化学习训练出来的AI了。（ANYmal机器人的运动技能是通过模仿狗MoCap来学习的）比如这只机器狗，就通过强化学习不断试错，从而具备了两个重要的能力：一是使用历史经验，一般来说电机控制的AI智能体，一开始不知道对每个关节施加什么力，需要大量数据才能迈出步子，不然就会随机抽搐并迅速摔倒，而借助RL可以利用以前学到的运动技能，从而缓解“起步”时的尴尬。二是减少特殊行为，此前智能机器人一般会用一种很不自然、不够人性化的方式来避障，虽然看起来很有趣，但不够实用。DeepMind采用强化学习训练，偏向于让智能体学习更多的自然行为，可以安全高效地控制真实世界的机器人/机器狗，将机械控制与认知智慧相结合。类似的强化学习实验还有很多，比如让智能体在网络游戏中展开随机互动，让智能体在模拟的三维世界里搭积木、打扫房间……基本逻辑都是基于人类反馈的奖励模型。 ChatGPT只能解决语言问题，《西部世界》里的人机融合新物种，更灵活的通用家政机器人，可能还真得靠DeepMind的强化学习路线来实现。像人脑一样思考的AI，够不够有趣？ DeepMind虽然没有跟风推出类ChatGPT的大语言模型，但并不代表它对这个领域毫无建树，只不过二者关注的技术方向不太一样罢了。随着使用者的增多，大家可能都发现了类ChatGPT模型的一些限制，比如非常注重数据和语料。深度学习靠规模数据、庞大算力、充分训练而“大力出奇迹”的暴力美学，在大模型时代发挥到了极致。这带来了一系列问题，比如中文语料不足，训出来的大模型效果不好，有的中文LLM会用英文语料进行训练，再将答案翻译回中文，这种做法当然是符合业界常规的，但问题在于很多价值观、常识性的东西，是没有办法对齐和翻译的。而且“暴力计算出奇迹”的大炼模型，打造的语言模型是不可解释的黑盒，金融、政务、工业等行业是不敢用的，无法支撑可靠的决策。不知道OpenAI和国内厂商打算怎么解决“暴力计算”的弊病，反正DeepMind倒是一直在琢磨不同的路线——不搞暴力美学，大搞神经科学。 DeepMind认为大脑才是机器智能模仿的对象，希望通过对脑科学、神经运动学、元学习等“人类本位”的研究，来提升深度学习模型的鲁棒性、可解释性、可靠性等，让AI达到人类水平的理解能力。比如重新认识大脑的工作机制，借鉴多巴胺通过调节神经元之间突触连接的强度，提出了一种基于奖励的强化学习理论；在3D游戏世界中创建了模拟心理学实验室Psychlab，能够实施经典的心理实验，显著改进了智能体UNREAL的性能；发现在人工神经网络倾向于避开精确设计的代码，倾向于对成本函数进行暴力优化（不追求奖励最大化，而是追求成本最小化，不做错就没有损失），而人脑的机制却往往会专注在任务实现和奖励上，从这个角度去优化深度神经网络的结构。 2023年发表的一篇新论文中，DeepMind则针对大脑中的回放（replay）机制，提出这是一种组合计算的形式，可以衍生出新的知识，在神经网络中整合回放机制，有望让AI用极少的数据学到新东西，提高认知智能，更接近“智能涌现”。大脑的智慧让人类爬上了万物之灵的宝座，AI不靠人工而靠智能，为什么不可能呢？当初OpenAI要走NLP这条“冷门”的路，很多人也觉得不可能，直到产品虽不成熟、但能力十分惊艳的ChatGPT出现，人们才开始纷纷夸赞OpenAI的长期主义。这些年DeepMind默默搞的研究，可能就是下一个“王炸”。我们都希望中国AI也能诞生影响世界的元创新，其实AI领域并没有那么多独门秘技，很多灵感或技术路线都是公开的，但我们为什么总是听过就算、见过就忘呢？除了灵光一现的idea， OpenAI和DeepMind不断投入的耐心，强大的工程能力，前沿研究与商业化的平衡，也是值得学习和借鉴的。不能总是热泪盈眶，总是不长记性，直到下一个《震惊！XXX的XXX又颠覆世界了》…… 来源于：36氪来源：金色财经

金色财经2023-04-09

什么科技泡沫？ 2023年开局以来大型科技公司股票飙升了两万亿美元

。　　在这七大公司之外，排在美国前十大科技公司的还有，博通公司（第一季度市值增长310亿美元），甲骨文（增长240亿美元）和思科系统（收益150亿美元）。　　Salesforce Inc、AMD和英特尔的股价本季度也出现大幅上涨，导致估值大幅上涨。Salesforce的市值比本季度初增加了640亿美元，因为这家软件巨头变得更加关注利润。AMD的市值增加530亿美元，英特尔的市值增加240亿美元，这两家公司都受益于芯片行业人气的改善，去年人们担心疫情导致的科技收购降温。英特尔的股价正朝着2001年11月以来表现最好的一个月迈进。　　尽管2023年开门红，但许多科技股仍低于2021年底的水平。

金融界2023-04-04

2023香港Web3嘉年华顶配元宇宙论坛嘉宾阵容星光璀璨

的概念在互联网行业中崭露头角，成为了各大科技公司争相布局的焦点。目前，元宇宙作为一个全新的概念，正在逐渐成为人们日常生活和工作的一部分。NFT是元宇宙经济模型的重要组成单元，不仅为数字资产的交易和管理提供了更加便利和安全的方式，也在艺术品和游戏等领域得到了广泛应用；而GameFi则是将区块链技术引入游戏领域，推动游戏产业的升级和发展。在“元宇宙漫游指南：GameFi & NFT”主题论坛中，无论你是元宇宙爱好者或从业者，都能够通过和来自世界各地的专家和爱好者交流开阔思路，找到新的发展方向的绝佳机会。前述嘉宾将就“展望新周期的游戏+Web3”、“如何布局新一代元宇宙基础设施”、“探索NFT的无限可能”、“Web3解决方案融合创新加速元宇宙广泛应用”等话题展开深入讨论，与参会者们共同谱写元宇宙漫游指南。 2023香港Web3嘉年华将与全新推出的「国际创科营商周」(Business of Innovation and Technology Week) 旗下活动 — 包括「香港国际创科展(InnoEX) 」、「香港贸发局香港春季电子产品展」与「数字经济峰会」，以及「香港贸发局香港国际春季灯饰展」同场举办。所有活动并驾齐驱，将凸显香港作为国际创新科技中心和亚洲国际贸易展览中心的优势。来源：金色财经

金色财经2023-04-02

马云突然再次高调亮相！“神隐”的这几年他都去了哪里？做了些什么？

周二，在北京方面长期推行旨在遏制中国强大科技公司的监管努力之后，阿里巴巴表示，计划将自己拆分为六家独立运营的公司，这些公司可能寻求单独的IPO。近年来，素来比较喜欢惹人注目的马云在公共活动中缺席，引发了特斯拉公司埃隆·马斯克等人的评论，2021年9月马斯克曾大声问道:“马云在哪里?” 但马云从未完全消失。据看到他的员工和官方媒体报道，他在2021年多次出现在中国，2022年5月10日，他在杭州参加了阿里巴巴的一次内部会议。那个月是马云最后一次被证实在中国大陆现身，直到本周一，他再次出现在杭州，并参观了一所学校，与老师们讨论人工智能等话题。他再次露面之际，北京正努力应对低迷的经济，并在经过多年的监管限制和防疫限制措施后，寻求重振企业家的信心。据了解马云的人说，在离开中国期间，马云在日本待了相当长的时间。《华尔街日报》称，尽管中日外交关系紧张，但对于那些一些中国富人来说，日本已成为一个热门目的地。当地一家杂志上周五报道说，他有一段时间住在箱根的一所房子里，箱根是一个距离东京约50英里的温泉胜地。附近一家寿司店的一名员工对《华尔街日报》说，马云的一名助手经常过来取他点的海胆和高脂肪金枪鱼等美味的外卖，但这名员工说，店里最近没有接到他的订单。据了解马云的人说，在此期间，他还经常四处旅行，往往是为了追求自己对食品及相关领域的兴趣。一位与他交谈过的人说，马云经常谈到他对日本食物的欣赏，并想知道为什么中国不能生产出类似的食物。在2017年的一次演讲中，马云表示，云计算和大数据等技术可以帮助中国的农民。他称农业现代化是未来二三十年“中国经济发展的亮点和重要增长支柱”，2019年在达沃斯世界经济论坛上露面时，他说，如果可以创业，他会去务农。去年7月2日，他访问了荷兰瓦赫宁根大学和研究所。该大学表示，马云“愿意把自己的时间和精力全部投入到农业和粮食可持续发展上，包括在横跨蒙古和中国的戈壁沙漠”。几个月后的10月17日，他参观了位于大阪旁边和歌山县的近台大学水产养殖研究所。该大学的研究人员因找到了养殖难以控制的蓝鳍金枪鱼的方法而闻名，朝着稳定供应这种寿司爱好者喜爱的鱼类迈出了一步。据该大学官员说，马云是参观养鱼场的外国商业代表团的一员，他静静地听了解释，没有表明自己是互联网亿万富翁。现场的工作人员没有认出他，但几天后，高级工作人员看到了代表团的合影，意识到他们可能有一位著名的访客。“所以我们看了来访者签过名的名单，他的名字就在上面，”这名官员回忆说。时间来到今年1月，马云被拍到在曼谷满身。知情人士说，马云会见了正大集团(Charoen Pokphand Group)高级董事长谢宁(Dhanin Chearavanont)。正大集团是泰国知名企业集团，业务包括食品。据一位与会人士和另一位知情人士透露，这两位亿万富翁讨论了解决粮食短缺的方法，马云向东道主询问了泰国的水稻种植技术。马云还被拍到在旅途中观看了一场泰拳比赛，并戏谑地挽起袖子摆出拳击姿势。这是马云业余活动引起注意的几次场合之一。2022年6月，西班牙马略卡岛的一家当地新闻机构在那里发现了马云，当时他对西班牙的访问得到了一位帮助安排行程的人的证实。据斐济旅游局在社交媒体上发布的消息，今年2月，中国游客在澳大利亚墨尔本看到了马云，不久后他又在斐济停留。马云在2017年的一次演讲中说:“我意识到一件事，你从书本上学到的东西，你从别人那里学到的东西……可能都不是真的。”他回忆起1980年他第一次出国访问澳大利亚时的情景。“世界是如此有趣，世界是如此独特，你必须自己去体验。”

忆芳2023-03-29

一个繁荣的硅谷时代似乎正在结束

繁荣时期，大量资金被注入初创企业。而五大科技公司——Alphabet Inc.，亚马逊、苹果公司、Meta和微软（的利润在2021年达到峰值，总收入达到1.4万亿美元，风险投资也创下新高。根据跟踪风险投资数据的PitchBook， 2021年美国有18521笔风险交易，风险投资家投资了3447亿美元。去年，风险投资减少31％，至2383亿美元，交易15,852宗。　　“我认为有太多的资本流入了这个行业，”一家名为Suki的初创公司的创始人兼首席执行官普努特·索尼（Punit Soni）说，该公司开发了一款支持语音的人工智能应用程序，帮助医生节省文书工作的时间。“这导致了估值过高，以及不惜一切代价追求增长，这种情况以前从未发生过....每十年左右就会发生一次。” 　　自2000年互联网繁荣以来，科技行业经历了两次大衰退:2001年至2003年的泡沫破裂和2008年至2009年的金融危机。在那些危机时期，创业公司更容易失败，也更依赖硅谷银行（Silicon Valley Bank）这样的合作伙伴提供贷款。　　安迪·拉帕波特（Andy Rappaport）曾是August Capital的合伙人，也曾是半导体行业和其他科技领域的投资者。他说，从20世纪90年代开始，也就是SVB本身被认为是一家初创公司银行的几年之后，SVB会根据客户的采购订单向客户贷款，以初创公司的信用作为抵押，使公司能够购买所需的材料。　　拉帕波特说:“这不是纯粹的创新，而是更多地参与业务发展的意愿。”他还记得，在互联网泡沫破裂期间，他的一家公司进行了无数次资本重组，他获得了SVB的贷款，为这家陷入困境的公司提供了6个月的运营期。他说:“我们几次都需要帮助来维持公司的生存。”“这家公司以接近10亿美元的价格出售，结果很好，每个人都做得很好。” 　　现在创业公司不会有这样的合作伙伴来帮助他们，这可能会导致成千上万的创业公司被更快地淘汰，有利于最适合和最精简的公司。摩根士丹利（Morgan Stanley）预测，结果将有很大比例的初创公司失败。　　索尼说:“这不是系统性的。“想法并不是不会停止流动。我倾向于乐观。我认为未来几年将非常困难，很难获得资金。但站在两年后的人将获胜……你看到的是达尔文主义在发挥作用。” 　　“这是一次必要的调整，”PitchBook的高级分析师凯尔·桑福德（Kyle Sanford）说。“我们不应该期望每年都能获得3,450亿美元。”创业公司和风投社区的未来将取决于未来的利率以及IPO市场何时恢复。　　目前压力最大的是那些处于后期阶段、需要上市的公司，它们可能很难获得最后一轮融资，除非它们同意增持股份或被收购，而这两种情况下的估值都较低。这将影响风险投资公司和其他投资者。他说:“一家公司预计在100亿美元时退出，但只在10亿美元时退出，这一回报将远低于普通合伙人。” 　　这些场景已经开始上演。私人控股的金融科技公司Stripe周三表示，该公司获得了一轮融资，估值为500亿美元，比2021年3月的一轮融资估值950亿美元低了近50％。　　但与世纪之交的互联网繁荣和萧条以及金融危机相比，大多数科技行业现在的基础要坚实得多。虽然在大流行之前，一些行业的增长开始放缓，但COVID-19加速了几乎所有领域的技术使用，特别是云计算、电子商务和移动应用程序，并导致了另一轮用于远程工作和电子商务的数据中心等核心基础设施的招聘和支出的小热潮。　　在过去三年里，由于大多数员工都在家办公，公司进行了许多远程招聘，一些员工在整个任职期间从未见过老板或同事本人。有迹象表明，科技人才的招聘支出已经达到了超额水平，据报道，一些员工在家工作时可以秘密地获得多份工资，他们被多家公司全职雇佣，一位软件工程师告诉《华尔街日报》，他每周实际工作3到10个小时。　　这种过剩现在正在消失，在某些情况下是迅速消失的。现在由埃隆·马斯克（Elon Musk）拥有的Twitter解雇了至少一半的员工，包括承包商，并取消了瑜伽室和咖啡吧等福利。Salesforce.com公司联合创始人兼首席执行官。马克•贝尼奥夫最近告诉《商业内幕》（Business Insider），硅谷的每一位CEO都在关注马斯克在做什么，并问自己是否需要“释放自己的埃隆”。Salesforce也裁员数千人，正在整合办公室，并要求更多的人进入办公室。该公司甚至取消了在加州斯考茨谷（Scotts Valley）红杉林中的一个员工异地度假胜地的合同，该公司曾将那里称为开拓者牧场（Trailblazer Ranch），让远程员工可以在那里进行交流。　　贝尼奥夫上个月对MarketWatch表示:“这不是我第一次经历经济衰退。”他同时指出，Salesforce经常被吹捧的“Ohana”式家庭文化也是一种绩效文化，公司要求员工表现出色。　　Meta平台联合创始人马克·扎克伯格也采取了新的紧缩措施，进行了第二轮大规模裁员，包括减少招聘团队的规模，并取消了再招聘5000名员工的计划，他称今年是“高效之年”。　　一位科技公司招聘人员说，在疫情期间，那些员工离开了硅谷或加州等高成本城市的公司，在某些情况下，根据他们的地理位置，给他们的薪酬有所降低。“他们付给奥斯汀人的薪水不会和纽约或旧金山的人一样，”这位不愿透露姓名的招聘人员说。“有些公司的整体收入减少了20％-30％。”她补充说，一些公司已经减薪而不是裁员。　　到目前为止，业绩依然不错的公司仍在兜售典型的硅谷式福利来吸引新员工。以Roblox Corp.为例，该公司最近在领英（LinkedIn）上发布了一份招聘广告，列出了一些额外的福利:有午餐供应，厨房供应充足，公司内部有健身房，每年还有一张去加州圣马特奥总部的通勤火车卡。从旧金山到Alphabet、Meta和苹果硅谷总部的每日班车也恢复了，尽管班次减少了。　　最新的科技繁荣似乎即将结束，巨大的变化正在发生。究竟什么样的新技术将推动下一次经济增长激增，仍是华尔街未来面临的最大问题。但最终，它将代表不断发展的硅谷的又一轮变革。

金融界2023-03-21

Canadian Tire“秒杀”Costco，获加拿大人最喜欢零售店硅谷银行倒闭会让加拿大房价触底反弹？

业遭受重击！硅谷银行的倒闭，促使加拿大科技公司迅速从这家摇摇欲坠的机构撤出资产。硅谷银行的倒闭附带影响波及整个科技和银行业，从周末一直持续到本周，美国和加拿大监管机构都在努力将损失降至最低。虽然加拿大政府及大银行保证将硅谷银行崩溃的影响降到最小，但一些初创企业社区的人担心，这一事件将影响科技投资，在最近的挫折之后，贷款机构都在谨慎行事。北美银行业监管机构已经介入，希望减轻危机的影响。加拿大最高银行监管机构在周日暂时接管硅谷银行加拿大分行的资产后，于周三接管了该银行的控制权。加拿大风险投资和私募股权协会(Canadian Venture Capital and Private Equity Association)首席执行官Kim Furlong说：“我考虑的是更长远的问题，企业家(近9亿美元)可用信贷的消失对加拿大意味着什么？” 联邦存款保险公司加拿大分行账面上有价值约8.64亿美元的商业贷款。在加拿大科技行业(世界第二大科技中心)的金融增长中发挥了重要作用，与其他主要银行和贷款机构竞争，支持加拿大初创企业。 "我不知道这将对加拿大经济产生什么影响，"多伦多Baskin Wealth Management投资长Barry Schwartz表示：“我所知道的是，现在的情况是，银行可能会在放贷方面更加谨慎。这可能会导致短期内银行贷款标准收紧，这可能会波及加拿大，导致经济放缓。” 全球科技行业在2022年遭受重创，加拿大公司陷入大规模裁员之中。在目前的氛围下，与硅谷银行等非传统银行相比，贷款机构在为年轻初创公司融资方面可能会越来越谨慎。 06多伦多大规模投入公寓建造，当地居民：社区文化正在消亡，我不想住在这里！多伦多正在以极快的速度建造新的公寓，无数居民都觉得自己的社区正在消失。根据研究公司Urbanation的数据，2023年将有创纪录的2.5万套新公寓竣工，2024年至2028年将有10万套新公寓竣工。未来5年里，多伦多每年将建造创纪录的100栋新公寓大楼。一些人担心，在此过程中将破坏多伦多一些最宜居社区的特色。大多数新公寓楼将建在市中心地区，这些地区是新安大略线地铁的交通导向社区，以提高交通枢纽周围的住房密度。在一些地区，历史悠久的房屋正在被拆除，为这些高层公寓让路。科克敦居民和商业协会的遗产负责人Coralina Lemos 表示：“当人们来参观时，他们会觉得自己走进了城市的另一个地区。即使一些开发商保留了历史建筑，并在上面建造，也只是仿冒品。高层建筑看起来都一样。我不想住在一个看起来都一样的地方。” 2017年和2018年，公寓预售活动激增，但在新冠疫情期间，项目完工速度有所减缓，因而今年封锁后项目完工量激增，计划新建25406套公寓。多伦多市还报告称，公寓等拟建住宅单元的数量从2020年的近8万套大幅增加到2021年的18万套以上。一位城市发言人表示，2021年申请数量的增加，部分原因是预计将在2022年实施包容性分区，这将要求新的住宅开发项目包括保障性住房单元。与此同时，福特政府承诺减少步骤，加快开发提案的审批程序，这是其“房屋建造更快法案”(More Homes Built Faster Act)的一部分，目标是在未来十年建造150万套住房。公寓建设的快速步伐在一些社区引发了争议。虽然许多人支持发展，但一些人担心缺乏为涌入的人口提供的服务。其他人则认为，在独栋住宅泛滥的地区，可以通过较小的建筑来实现高密度化。接下来的几年里，随着数以百计的新共管公寓大楼在多伦多拔地而起，争论将会加剧。迷人的、适合步行的街区将被玻璃和钢铁所渗透，但成千上万的新住宅将被建造起来，容纳越来越绝望的居民。专家表示，中层住宅“非常昂贵”，整个过程需要更长的时间，这就是为什么多伦多优先发展建造了成本更低的高层住宅。多伦多大学建筑、景观与设计学院助理教授Michael Piper说，将住宅改造成多厅公寓以容纳两套或多套公寓是一种有效的方式，可以在不依赖高层建筑的情况下，使区域更加密集。随着未来三年加拿大移民计划达到创纪录水平，空置率处于危险的低位，住房成本飙升，不得不做出一些让步。他说，归根结底，建造更多住房和提高人们的负担能力比保护历史更重要。

Dan19772023-03-17

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