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除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注？

。 8. Lightricks 总部：以色列耶路撒冷融资：3.35亿美元官网：https://www.lightricks.com Lightricks是一家成立于2013年的以色列的计算机视觉及图像处理技术独角兽公司，由五位在计算机图形、图像处理、机器学习和人工智能领域拥有全面知识的企业家创立，该公司的宗旨是将计算机视觉、计算机图形和图像处理等先进技术集成到移动产品中，提供高质量的照片和视频编辑应用程序。它的总部位于以色列耶路撒冷，同时在本国海法设有分部，并在英国、美国也有办事处。 Lightricks的AI业务是为用户提供美颜、滤镜、视频编辑等服务。目前，该公司的主要产品包括Facetune、Facetune 2、Lightleap、Photofox、Videoleap、Quickshot等十多种产品。其中特别以自拍编辑应用程序 Facetune而闻名，只需轻点几下，就可以对视频和照片中的您进行牙齿美白、瑕疵消除、皮肤抚平、肤色提亮、大眼瘦脸等等，深受广大用户的喜爱。 Lightricks的价值观就是“创造乐趣”，即关于创造激情和保持工作场所的乐趣。该公司在不断的技术极限中，创造产品和服务，构想创作者表达自己的方式，使用创新的技术和精细的设计来重塑创作者的体验。 9. Moveworks 总部：美国加利福尼亚州山景城融资：3.05 亿美元 https://www.moveworks.com/customers Moveworks是一家成立于2016年的美国人工智能公司，总部位于加利福尼亚州山景城。Moveworks开发了一个专为大型企业设计的 AI 平台，该平台使用自然语言理解（NLU）、概率机器学习和自动化来解决工作场所的请求。适用于从微软到Workday再到Salesforce的所有系统。其使命是让语言成为通用的用户界面。 Moveworks的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Moveworks的主要产品是一个名为Moveworks Assistant的AI助手，它可以通过Slack、Microsoft Teams、Zoom等应用程序与员工交互。以三种强大的方式使用先进的对话式人工智能。首先，无论员工如何要求，它都能准确地了解他们的需求。接下来，它处理自然的对话流程，而不需要遵循脚本。最后，它与用户的整个技术堆栈集成，这意味着它可以自动提供最相关的解决方案，无需团队进行维护。 10. Anyscale 总部：美国加利福尼亚州山景城融资：2.59亿美元官网：https://www.anyscale.com Anyscale于2019年成立，是一个基于Ray构建的分布式计算平台，总部位于美国加利福尼亚州山景城，该公司的宗旨是探索分布式计算的标准化流程，并将其抽象成简单易用的产品，使更多从事AI/ML的人，如数据科学家和机器学习工程师等等，都能在不依靠高水平IT人员的情况下，独立完成分布式计算。 Anyscale的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Anyscale的主要产品是一个名为Ray的开源分布式计算框架，以及商业化产品Anyscale。 Ray是一个开源的分布式计算框架，由一个核心的分布式计算架构（Ray Core）和一个用于简化ML计算的工具库（Ray AIR）组成。工具库包含了针对Data、Train等多个环节的工具和服务，可以将AI/ML和Python的 workload从单机拓展至多台计算机上，从而提高workload的运行效率，并在任意机器、集群、云、Kubernetes上运行。它的一大优势在于：是一个集成了众多机器学习工具和平台的开发环境，可以实现从开发到生产的无缝衔接。并且，客户若使用Anyscale，就不需要内部自建团队去搭建和维护分布式计算系统，既方便又减少了一定的人力成本。 11. Dupdub 总部：中国北京融资：2.52亿美元官网：https://www.dupdub.com/ Dupdub，魔音工坊的海外版，是由谷歌投资的人工智能独角兽公司出门问问设计开发的面向内容创作者的新一代AI语音工作坊。自2012年以来，专注于语音AI交互和软硬件集成，为40多个国家和地区提供B2B和B2C AI产品和服务。 Dupdub目前拥有100万以上全球用户，400多种AI画外音，支持40多种语言及方言，能够在几分钟内为图片或者视频创造引人入胜的逼真AI旁白字幕，亦能实现在线几秒钟将文本转换为语音。此外，DupDub还提供了高效的工具——转录、翻译、字幕对齐和视频下载，支持多种编辑功能，包括且不限于调整音速、音调、停顿、节奏，在一个文件中设置多个画外音、修改发音、添加音效和背景音乐，使得编辑过程更加高效。使用Dupdub生成AI配音，每月仅需十美元以上，能节省成本与时间，迅速实现专业化与全球化。 12. Inflection AI 总部：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托融资：2.25亿美元官网：https://inflection.ai/ Inflection AI是由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创立的人工智能初创公司，目前已推出旗下首款人工智能聊天机器人产品Pi。Inflection团队包括一些业内顶尖的人工智能专家，他们曾在DeepMind、谷歌、Meta、微软和OpenAI工作。 Pi是Personal Intelligence（人工智能）的缩写，是建立在一个专有的大型语言模型上可处理数十亿行可用开发的文本的计算机程序，能够与用户对话、闲聊、答疑等，无论是常识理论，还是人际关系。该模型由Inflection AI完全在内部开发和训练，不使用任何第三方语言模型API。 Suleyman表示Pi更像是人类的伴侣，相比其他AI，其优势是更为善解人意和富有同情心。与ChatGPT相比，Pi更加简明扼要，幽默创新，并不想在法律、财务、医疗等专业领域与人类展开竞争。Pi可在App Store下载，并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多个平台。 13. Weights&Biases 总部：美国旧金山融资：2亿美元官网：https://wandb.ai/ Weights&Biases公司主要研发适合机器学习的开发工具，其创始人是Biewald曾是FigureEight联合创办者。Weights&Biases是开发者首个MLOps平台，使用权重和偏差实验跟踪更有效地构建更好的模型，使得管理和版本数据以及与团队合作变得容易，专注于构建最佳模型。 Weights&Biases平台可帮助用户从头至尾简化权重和偏差的工作流程。其软件的开发与传统的软件开发方法大不相同，更加注重数据管理、模型更新等问题。目前其最知名的产品是用于实验管理的wandb，具有更多团队管理、用户管理的功能，已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在内的尖端人工智能团队使用。 14. Ada 总部：加拿大多伦多融资：1.91亿美元官网：https://www.ada.cx/ Ada成立于2014年，是一家加拿大智能聊天机器人公司，公司主要通过AI技术提高智能化客服服务，并为不同领域的企业客户提供定制服务。 Ada立足于用人工智能改变客户体验，Ada建立在大型语言模型（LLM）的基础上，利用生成式人工智能，以最少的精力通过更多的渠道和语言自动解决最多的客户服务查询，为企业提供经济高效的解决方案，以全球安全和隐私标准为后盾，给客户提供先进智能的体验，并为团队提供力量和帮助。 Ada平台可以短时间内精通目标客户的业务领域，其研发的自然语言理解引擎抛弃繁重老式的代码，在一个易于使用的平台上用更少的人力解决更多的客户查询，以对话为动力，识别率高达90%。 15. PrimerAI 总部：美国旧金山融资：1.68亿美元官网：https://primer.ai/ PrimerAI是一家基于ChatGPT技术研发的语言服务公司，主要为企业提供知识管理、摘要和企业搜索，并以防伪技术而知名。PrimerAI的口号为超越思维、超越空间、超越机动，主要为数据分析师提供对实时理解大量非结构化数据并对其采取行动的帮助，无论是从文本和图像，还是音频和视频。它的NLP产品和技术为客户提供了敏捷的人工智能解决方案，以加快决策周期并利用数据获得战略和战术优势。PrimerAI能够从大规模文本、图像和音频数据中实时查看人员、组织、地点，可帮助检测预警信号，比传统方法提前数小时。结语 AI如同一场飓风，迅速席卷世界各地。它能为个体提供个性化的体验，亦能为企业实现现代数字化发展。全球金融市场和各大科技巨头对AI的关注和投资足以证明这个行业仍处在扩张的蓝海之中。像OpenAI这样的尖端公司正推动着创新并塑造AI行业的最新趋势与进展，这也使得他们成为或即将成为2023年拥有极大曝光度的企业。他们的产品或将突破认知的界限，为AI即将革新整个时代铺平道路。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，这些AI公司也值得我们持续关注，因为AI所预示的未来正在到来。计算机的发明原本只是为了服务于二战时期的军用数据计算，而时至今日，电脑的应用也早已涉及到各行各业。AI能带给世界的最大变化尚未可知，除了那些老生常谈的话题，我们也许还得学会与颠覆想象与知识边界的不确定性共舞。我们正身处在以AI为代表的第四次科技革命浪潮中，潮起潮落，留下的可能只有真正的创新技术。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

中美关系恐进一步恶化！“末日博士”警告：债务上限协议或到最后一刻达成

出，俄罗斯对乌克兰军事行动，以及伊朗和以色列之间的紧张局势可能升级。当被问及关于提高美国债务上限的谈判时，鲁比尼表示，未能达成协议可能会产生毁灭性的影响。鲁比尼周三警告称，避免美国违约的谈判可能会拖延，未能就债务上限达成一致可能会打击市场，并从长远来看损害人们对美元的信心。 “他们可能会等到最后一个小时才达成协议，或者他们可能不会达成协议，”他说，“如果没有达成协议，那么市场将会崩溃。” 鲁比尼补充称，由于石油和天然气价格上涨带来的现金充裕，海湾投资者可能会私下配置资金，尤其关注科技行业，因为上市股票已被高估。

超启2023-05-24

大起大落的Worldcoin AI时代的UBI经济学能否成真？

英国、挪威；亚洲：印度、印度尼西亚、以色列、土耳其 5月初，其已经被黑客破解和泄露过部分密码，虽然是其经销商未做好保密措施，但上链之前的数据如果得不到保证，那么上链后的数据隐私性也要打折扣。不仅是硬件设备容易出问题，其链上底层架构也经历多次更改，似乎并非是完全的自研项目。底层架构技术多次更改虽然Worldcoin立志成为首个面向全球用户的加密项目，但其各项技术并非全部自研，而是基于现有成熟技术进行堆叠，以避免焦点分散，而是集中在身份识别和运营商。以底层架构为例，Worldcoin选择了和成熟的现有产品进行合作，在项目的早期是Hubble，但其主要用于支付场景，在后期已经不能满足需求；而后切换至Polygon，但是随着Worldcoin承载的场景变多，其最终转向了Optimism的超级链架构。Worldcoin最早在2020年便和Optimism等Layer2有所接触，但还是在其方案成熟后才真正展开合作。在某种程度上，Worldcoin对于加密货币着墨和创新点并不算多，更多是在普及和获取用户上发力，其真正关心的是如何将现有技术进行组合，以将全球数十亿人带入Web 3领域。在其去年的计划中，已经计划采用ZKP技术进行线下身份证明，其称之为PPPoPP（隐私保护身份证明协议，Privacy-Preserving Proof-of-Personhood Protocol）。主要通过对线下的信息进行ZK计算后上链，以满足隐私保护的需求，但是当时仍旧采取Hubble的方案，而在转向超级链后，其数据吞吐量可进一步放大，并且会减少Gas Fee的使用。不仅如此，在收集到数据后，可经由ZKML方案，在不侵犯个人隐私的前提下，使用ZK保护的数据进行机器学习，以利用采集到的数据进行更多使用场景的探索。可以这样总结，在Worldcoin的规划中，加密技术、ZKP和AI技术并不是相互排斥的选项，而是可以互相结合的下一代网络技术，而这一切的前提是需要足够的用户，去产生足够的用户数据，去丰富代币的使用场景，并且最终支撑生产力的进步，以满足UBI的运作需求。结语：UBI究竟有没有搞头？不同于AI的高歌猛进，UBI和加密货币仍旧需要面临诸多质疑，尤其是以加密货币作为UBI的普及措施能否奏效，仍旧是个无法事前确认的难题。 UBI的逻辑并不复杂，目前人类社会的总生产是大于总需求的，但由于分配不均，在穷国和富国之间、高收入群体和低收入群体，甚至是男女、世代之间，都存在着普遍的不平等，而UBI的设想在于以较为温和的方式重新分配社会财富。比如Celo上的ImpactMarket已经有所尝试，尝试为第三世界的居民提供金融和教育服务，以Crypto UBI的方式提高他们的谋生能力和生活水平。而UBI并不需要从目前的分配关系中强行变道，而是通过新的代币发行的方式给予所有人平等的准入权，无独有偶，中国经济学家翟东升也设想过中国版的UBI——《未来起点收入，共同富裕时代的新型再分配方案初探》，“由中央政府以本币债务和税收为财源，为0-35岁的中国居民以数字货币的形式提供资金支持，并为35岁以上的中国居民提供一次性的教育或技能培训资助。” Worldcoin无论成功与否，都将是第一次面向全人类的大型UBI实验，之前的尝试总体而言都未获得大范围内的关注。比如之前Circles 也属于UBI范畴，但其目前常态化参与治理人数已不足千人，仍旧属于小范围内的尝试。而加密货币借助Worldcoin，此将会是首次面对全球数以亿计，最起码百万级的普通用户的尝试，而他们中的大多数人此前并非是Web 3的用户，从这个角度观之，至少在普及加密货币上迈向了真正的大众普及阶段。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

中东智能手机一季度出货量同比下降3%

端智能手机的需求和不断增长的科技产业，以色列实现了26％的增长，该地区也因此得名“初创之国”。　　　　Canalys 高级顾问 Manish Pravinkumar 表示：“尽管消费者支出面临经济挑战，但三星和苹果仍在继续推动其售后服务、品牌认知和渠道优先级的提升。三星S23 系列增长势头强劲，三星 A 系列仍在年出货量下降的情形下，推动其市场份额增长。苹果的同比增长则是得益于与阿联酋和沙特阿拉伯当地零售商和运营商的合作，以及其产品在年轻一代中的强劲人气。此外，苹果提供的分期付款颇具吸引力，也正在成为其在该地区的增长催化剂。另一方面，尽管小米被视为一个经济实惠的中端品牌，其仍在积极努力通过推出新机型和投资零售业来抢占高端市场份额，例如在阿联酋迪拜购物中心开设最大的旗舰店。与此同时，Tecno和 Infinix 继续在中低端市场占据一席之地，并提高了其在沙特阿拉伯和伊拉克等关键市场的市场份额。” 　　　　Canalys 分析师Sanyam Chaurasia 表示：“即使该地区目前面临困难，其智能手机市场的长期发展潜力仍然强劲。中东经济正在从疫情中复苏，特别是沙特阿拉伯、卡塔尔和阿联酋，而且该地区的旅游业正在迅速增长，并取得了新的里程碑。由于油价上涨和政府强有力的战略，海湾合作委员会（GCC）地区相对未受影响。然而，在短期内，更广泛的中东地区面临着持续的通货膨胀、利率上升和难以预料的地缘政治发展等挑战，这些因素都会影响市场的前景。” Canalys预计，2023 年，该地区的市场出货量将保持与去年相似水平。品牌将专注于其分销渠道，并保持较低的库存水平，以有效管理本地产品定价。此外，由于潜在的经济衰退压力，厂商可能会在支出和规划方面采取更加谨慎的做法。　　

金融界2023-05-23

中金：未来国产量检测设备有望加速导入晶圆厂并实现批量出货

球量检测设备供应商主要来自美国、日本、以色列等国家，竞争格局集中。我们认为，半导体量检测设备是整个半导体制造工艺中难度较高的重要设备品类，随着国产设备厂商在该领的突破，未来国产量检测设备有望加速导入晶圆厂并实现批量出货。

金融界2023-05-23

终止审核！“农化巨头”先正达被科创板拒之门外，“农化巨头”上市之路一波三折，上交所刚刚回应

部位于美国芝加哥的先正达种子、总部位于以色列的安道麦以及先正达集团中国。业务主要分布在北美洲、拉丁美洲、欧洲非洲及中东地区、中国及除中国以外的亚太地区。　　先正达集团主营业务涵盖植物保护、种子、作物营养产品的研发、生产与销售，并从事现代农业服务。招股书称，2021年先正达集团在全球植保行业排名第一、种子行业排名第三；在中国植保行业排名第一、种子行业排名第一、作物营养行业排名第一。2019年至2022年，先正达分别实现营业收入1587.79亿元、1817.51亿元与2248.45亿元，同期归母净利润分别为45.39亿元、42.84亿元与78.64亿元。2022年底，先正达集团资产总额为5731.02亿元，资产负债率（合并）为52.99%。　　先正达自身质地也有忧虑之处　　虽然先正达背景雄厚，但是先正达自身质地也有让人忧虑之处。　　先正达的上会稿显示其商誉账面价值惊人。2020年末、2021年末和2022年末，公司商誉账面价值分别为1664.13亿元、1632.06亿元及1781.59亿元，与此同时公司归属于母公司股东权益合计的金额分别为1899.27亿元、1861.73亿元及2139.97亿元，公司扣除商誉后的归属于母公司股东权益合计的金额仅为235.14亿元、229.67亿元和358.38亿元。　　上交所在问询函中要求先正达就可能面临的商誉减值风险对公司财务状况的进一步影响进行风险提示。　　对此，先正达回复称，尽管报告期内公司未对商誉计提减值，但如果被收购公司未来运营状况未能达到预期，公司可能面临商誉减值的风险，建议投资者充分关注商誉减值的风险。　　先正达之前计划募资650亿元　　先正达在被科创板终止前，是科创板现存排队企业中最为“老资格”的企业。先正达集团于2021年6月宣布拟申请科创板上市。当年9月，因发行上市申请文件中记载的财务资料已过有效期，需要补充提交，上交所中止其发行上市审核；随后的10月，上交所恢复其发行上市审核。　　值得注意的是，先正达之前计划募资650亿元，若能成功上市，将是近13年A股最大IPO，排进A股市场前四。前三名分别是，农业银行募资685.29亿元，中国石油668亿元，中国神华665.82亿元。　　对于如此规模的募资规模，先正达表示，130亿元将用于尖端农业科技研发的费用和储备，39亿元用于生产资产的扩展、升级和维护以及其他资本支出，78亿元用于扩展现代农业技术服务平台（MAP），208亿元用于全球并购项目，剩余195亿元用于偿还集团的长期债务。

金融界2023-05-18

从Web3.0“去美元化”看货币未来形态的终极猜想

际清算银行（BIS）创新中心北欧中心与以色列、挪威和瑞典的中央银行共同完成的Project Icebreaker（破冰项目）；香港金融管理局（HKMA）、泰国银行（BOT）、阿联酋中央银行（CBUAE）和中国人民银行数字货币研究所联合发起的mBridge项目。以mBridge为例，该项目开发了一个新的本地区块链，即mBridge账本（mBL），以满足中央银行和商业参与者的需求。mBL的核心是中央银行，它们各自运行一个验证节点，共同操作mBL的共识协议。中央银行的验证节点形成了一个完整、连接的图，每对节点之间都有一个链接。每个中央银行都可以将其国内的商业银行连接到平台上，而每个辖区的商业银行都与连接的中央银行相连，从而与验证节点相连。并且在技术架构上，设置多层结构，从基础服务层到应用层再到权限层，只有将业务要求例如金融体系特别强调的合规需求（AML）加入其中，才能真正为金融机构所用。相比传统法币，CBDC具有更高的跨境支付效率和透明度，通过加入实名认证系统和自动化检测等机制和AML工具，使用CBDC的合规成本也就更低。每个辖区的商业银行都可以与mBL的验证核心相连，实现数字货币之间的互通。这个过程就像是多个岛屿之间通过桥梁连接在一起，形成了一个大陆，使得数字货币可以在不同国家之间流通、转移和结算。该通用平台于2022年8月15日至9月23日进行了落地试验，来自中国香港和大陆、阿联酋与泰国的20家商业银行使用各自中央银行在mBridge平台上发行的CBDC，代表其企业客户进行了支付以及外汇（FX）同步交收（PvP）交易。“互操作性是CBDC发挥其全部潜力的关键因素。”纳扎罗夫如是说。 mBridge架构。来源：BIS 多元多极的货币未来形态猜想著名经济学家米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman）在1999年曾预测，未来会出现一种虚拟货币，它将成为一种全球通用的货币，可以用来进行跨国交易和支付。而经济学家费尔南多·阿尔瓦雷斯（Fernando Alvarez）也曾发表言论称，“未来货币的形态将更加多元化，数字化货币和加密货币将会成为主流，但传统货币仍将继续存在，并且货币的选择将取决于市场需求和个人偏好。” 这个建立在区块链技术的货币世界似乎在朝我们涌来。目前，加密资产仍然是一个小众资产，但包括CBDC在内的数字资产正逐渐崛起。未来，数字资产可能会呈现出一个私人市场法币稳定币与CBDC并存的市场结构。从全球避险属性来看，2023年第一季度，全球官方黄金储备增加了228吨，创下了一季度历史新高。全球央行正在积极增加资产多样性，其中加密货币也将因其独立性而被越来越多地考虑纳入多元资产储备中。去中心化进程不会因一个国家的限制而停滞不前，数字资产将呈现出数字化、多中心化、不局限于法币的多元化形态。 “货币既是一种社会结构，也是一种政府结构。”商品和期货交易委员会（CFTC）前主席克里斯托弗·吉安卡洛（Christopher Giancarlo）在共识大会说过，货币的意义本身就不局限于金融。货币未来的形态将会被宏观经济的大手不断推动，不断地朝着去中心化的方向演变，也不会出现全球储备货币霸权。 2022年3月，瑞士信贷策略师佐尔坦·波兹萨（Zoltan Pozsar）发表了一份名为“布雷顿森林体系III”的研究备忘录。他认为，西方对俄罗斯的制裁是一个拐点，将推动经济进入新的世界货币秩序。这可能导致加速去美元化的趋势，但美元仍然有很大的份额。具有先进性的Web3.0领域正在不断发展，就像沙盘模拟一样，将提供更多的可能性和选择，更多的创新和突破。我们将会见证这个历史的变迁，也会见证更广泛的金融创新应用涌现和一个更包容、更公平、更稳定的多元多极金融生态未来。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

"第十五届深圳国际电池技术交流会/展览会(CIBF2023)"即将盛大启幕

法国、日本、韩国、加拿大、英国、德国、以色列、巴西、柬埔寨等10余个国家的国外演讲文章，拓宽业界对于新技术、新趋势、新问题的深入思考。　　此外，与CIBF2023同期举办的第六届深圳国际新型储能技术及工程应用展览会、第四届中国移动电源展览会和第一届国际氢能及燃料电池技术与设备展览会,充分发挥CIBF对于产业联动互助的助推作用。　　4 助推电池全产业链发力向双碳目标迈进　　碳达峰、碳中和目标已经成为国家战略目标，推动新能源的高质量发展，是助力中国实现"双碳"目标的重要抓手。目前，新能源汽车已成为全球汽车产业转型发展的主要方向和促进世界经济持续增长的重要引擎，而电池产业的飞跃才是未来新能源汽车的核心和根本，电池产业正在积极应对巨大的机遇与挑战，在科技创新的驱动下，开拓可持续发展的新生态。　　CIBF2021开幕式　　在"碳中和"蓝图下，CIBF2023将集聚全球电池产业的智慧，对于新能源电池技术的创新和前景进行展望，并利用平台优势加强全产业链的通力合作，用技术和创造力，促进中国新能源电池技术发展与产业升级，成为中国实现双碳目标进程中的一个重要力量，与世界同频共振。　　CIBF2023倒计时1天，欢迎关注微信公众号"中国国际电池展"实时了解更多展会精彩呈现！5月16日深圳国际会展中心与您相约，不见不散！来源：金色财经

金色财经2023-05-15

盘点能够改变世界的10家AI 初创公司

AI 开发的 Webflow。地点：以色列网址： https://magicflow.ai 2.Stack AI 功能：在几分钟内构建 LLM 应用程序（即 ChatGPT）。地点：旧金山网址： https://stack-ai.com 3.Quazel 重点：通过对话式 AI 导师来学习语言。地点：瑞士苏黎世网址：https://quazel.com 4.Linum 重点：视频方向的Midjourney 地点：旧金山网站：https://linum.ai 5.Layup 重点：跨公司应用程序构建工作流的 AI 地点：旧金山。网址：https://layupai.com 6.JustPaid io 重点：人工智能驱动的财务控制器，自动化账单支付和发票。地点：加州山景城 Mountain View 网址：https://justpaid.io 7.Buildt 重点：用于搜索和理解大型代码库的 AI 开发工具。地点：旧金山网址：https://buildt.ai 8. Persana AI 重点：由fine-tuned模型提供支持的智能销售助理地点：旧金山网址：https://persana.ai 9.Turntable 重点：为数据分析团队准备的 AI 原生操作系统。地点：纽约网址：https://turntable.so 10.Type 重点：人工智能辅助的文档编辑器地点：纽约网址：https://type.ai 威x：hexf488888 Crypto ai 世界汇聚全球最新 ai，游戏，元宇宙趋势，带你了解那些改变行业的技术。来源：金色财经

金色财经2023-05-15

悦读书|欧美银行动荡，如何避免金融危机卷土重来？

救助工作。加入国际货币基金组织前，曾在以色列央行任访问学者并在普林斯顿大学威尔逊学院讲授经济学。　　在顶级学术期刊上发表过多篇中英文论文，入选“国际金融学最佳中文论文TOP 10”榜单，著有《从此岸到彼岸：人民币汇率如何实现清洁浮动》。2016年被达沃斯世界经济论坛评为“全球青年领袖”。　　回到《信心的博弈：现代中央银行与宏观经济》这本书，哪些人适合阅读？专家们给了一致评价——货币政策和中央银行研究者的必读书！以下为书中精彩篇章摘录，以供读者阅读。　　以2008 年全球金融危机为例，通过复盘分析其发生的原因，尝试总结爆发危机的风险点。　　推演金融危机面临一个悖论：事前很难被预测，事后回看则又是必然。如果事前甚至事中能被预测，市场主体和监管机构就会采取措施，消灭危机于无形。正因为危机事前难以预测，才会有极度的疯狂和上涨，相信“这次不一样”。但危机事后看又是必然的，那么多错误的假设，不可理喻的乐观，膨胀的杠杆率和资产价格，起高楼、宴宾客直到轰然倒塌。2008 年全球金融危机的风暴眼是金融体系的核心金融机构，很难预测和防止。但也正是由于2008 年的教训，金融机构和居民部门的杠杆率得到控制，2020 年新冠疫情虽然实体经济受到较大冲击，仍能有惊无险。　　金融危机常常以出人意料的方式在出人意料的时刻爆发。预测不了危机是因为观察者想象力的匮乏。引发危机的扳机和恐慌时刻都难以预测，但基本面和金融市场的脆弱性和放大机制可以观察和推理。危机演进一般会遵循如下三条路径：一是遵循阻力最小原则绕开监管，产生金融创新和新的影子银行。新的危机往往是为了逃避上次危机后的强监管进行金融创新的产物，“危机—加强监管—金融创新—新的危机”，如此循环往复。二是脆弱性的积累，其标准配方是“三位一体”：高杠杆率、期限错配和被挤兑的可能，总结起来就是“可被挤兑的短期杠杆融资”。三是金融市场和基本面相互作用，直到发生标志性事件，引发恐慌效应。　　一、金融的内生不稳定性　　危机的根源首先在于金融的内生不稳定性。金融是建立在信心之上的，没有了信心，金融也就不复存在。金融一定会做久期转化：银行借短投长，负债是短期存款，资产是长期贷款。一旦存款人都来提取现金，就会出现挤兑。为增强公众对银行的信心，银行大楼一般都是当地最好的，还喜欢用花岗岩和大理石等坚固材料传递信心。为吸收贷款损失和应对可能的挤兑冲击，银行要有资本金和流动性准备金。　　各国还成立了存款保险机构，由银行同业缴费集中管理，保障储户一定额度（通常是10 万美元，我国是50 万元人民币）以内存款的安全，降低挤兑的风险。　　金融一定会做的另一件事是杠杆，用借来的钱赚钱，杠杆放大本金的收益率，当然也会放大损失。银行表外资产如“特殊投资实体”（SIV），还会增加银行的实际杠杆率。投资银行不受资本金约束，杠杆要高于商业银行，贝尔斯登年报显示其2006 年末杠杆率为29 倍，雷曼同期的杠杆率也在30 倍左右。同时负债都是最短期的隔夜融资，因为成本比长期债券低。　　更重要的是衍生品带来的复合杠杆（synthetic leverage）。根据国际掉期与衍生工具协会（ISDA）数据，衍生品名义价值从2001 年的70 万亿美元猛增至2007 年的445 万亿美元，其中信用违约掉期（CDS）从不到1 万亿美元猛增至62 万亿美元。信用违约掉期的三个特点导致其伤害性很大。第一，巨大的复合杠杆。信用违约掉期最初是提供保险，后来直接变成了对赌的工具。赌赢的人，以小博大，赌输的人赔付。第二，写保险的人风险敞口大。赌博有输赢，愿赌服输，没问题，但如果输的人赔不起怎么办，谁来保险这些写保险的人，如最大的信用违约掉期发行人美国国际集团？让它们倒闭？但倒闭有时后果很严重。第三，中间商的风险暴露。经纪商如银行撮合信用违约掉期对赌双方以赚取佣金，有的找到了买家，但是卖家还没找到，这些库存就砸在自己手里了。当然，有些觉得收保费也不错，干脆自己来写保险，没有认识到写这个保险的风险有多大。　　除了衍生品，影子银行也会提高金融机构的真实杠杆率。非银金融机构干起了银行业务，吸收短期资金用于长期放贷，但不在监管覆盖范围内，不受资本金、杠杆率和流动性约束。因为不受监管约束，影子银行的资金不受监管保护，没有存款保险的保护导致更容易发生挤兑，出现挤兑也不能去央行的贴现窗口借钱。　　二、监管的碎片化　　美国的银行受美联储、财政部货币监理署（OCC）、联邦存款保险公司（FDIC）和储蓄机构管理局（OTS）等多家机构监管，各家机构之间责任界限不分明，存在不同监管机构之间的监管套利。银行可以自己选择由谁监管。比如美国国家金融服务公司（Countrywide）是一家银行，之前由美联储和货币监理署等监管，它把名字和组织架构改成储蓄机构（Thrift）就改由标准最松的储蓄机构管理局监管。其他金融机构的监管更是形同虚设。房地美和房利美这两家在华盛顿的政府支持企业（GSE）很容易俘获其在华盛顿的监管者。投资银行由证监会监管，后者主要是做些投资者保护的事情，没有去监管投行的高杠杆和对短期融资的依赖。　　最关键的是，这么多家监管机构都是从微观层面出发，监管单个机构，没有协同，也没有一家机构为整个系统的稳定负责。直到2010 年《多德-弗兰克法案》生效，美国建立金融稳定监督委员会（FSOC）填补宏观审慎监管缺位。　　三、想象力的匮乏　　危机前，监管者也一直担心，但想象不到危机会以何种方式剧烈爆发。影子银行虽然是短期融资，但都有担保，想不到有担保的融资也会发生挤兑，因为没想到平时看上去高品质的担保品在恐慌时会一文不值。复杂的金融产品没有人要，就没有办法为这些产品定价，越没法定价就越没人要。　　从2001 年开始，普林斯顿大学的克鲁格曼教授就在《纽约时报》专栏上写文章批评美国存在房地产泡沫。至2002 年，房价扣除通胀后五年里实际上涨了30％，这是一个很大的涨幅。要知道如果以1890年为起点，把房价标准化为100，到1995—1997 年美国的真实房价指数平均在110，也就是说100 年的时间里年复合增长率只有0.09％（Blinder，2013，第32 页）。2004 年有“末日博士”之称的鲁比尼也开始警告地产泡沫和危机。但是2004—2005 年房价还在加速上涨，认为房价是泡沫的声音反而变少了。伯南克2004 年在华盛顿买了房，2005年10 月发文称虽然过去两年房价上涨了25％，但是有基本面支撑。　　美国房地产价格开始下跌是在2006—2007 年，取决于使用哪个指数，但是房地产投资见顶则是在2005 年。喊房地产价格泡沫的人大多数都喊早了。即使有泡沫，破灭的时点也很难确定。市场不理性的时间可能要久于你保持流动性的能力。做空不能太早。总是喊狼来了，不一定是预判好，有可能只是运气好。一个停摆了的钟，一天还能准两次呢。IMF 以前有一位首席经济学家就开玩笑说：“我会一直预测衰退，直到它发生。” 　　过去100 年里房价的平均涨幅不超过通胀，那为什么大家认为房价会一直涨呢？一种看法是住房抵押贷款不会集体赖账，以房贷为支撑的债券不会违约，即使个别区域房贷违约，但打包证券化之后的房贷能够更好地分散风险。在20 世纪80 年代拉美危机之前很多人认为主权国家不会违约，在1998年俄罗斯拖欠债务之前也有人认为核武器国家不会违约。历史上，美国房贷违约率远低于1％，就是在经济衰退的2001年也只有0.5％，2008年金融危机期间才上升到3％。国债利率很低，购买MBS是为了追求高收益，看上去也没有什么风险。加杠杆买房，放大了房价上涨带来的收益。即使房价和通胀一起上涨，真实价格不涨，有杠杆仍然可以获利。杠杆让人迷失方向，忽视房价可能集体下跌的风险。　　四、长期繁荣带来的自满　　危机前，纽约联储让银行做经济衰退情境下的压力测试，没有一家银行的测试结果显示其资本金不足。事后看，压力测试的情景假设太宽松了，25 年没有发生大的衰退，银行的风险胃口越来越大，资本金的质量逐渐变差，普通股一级资本（common equity）减少。更重要的是，银行真正的杠杆在表外和衍生品，没有被计算进来。也不是银行故意隐瞒，它们也不知道怎么算。这种自满情绪不仅体现在金融市场的被监管对象，也体现在其监管者身上。伯南克2005 年在总统经济顾问委员会主席任上曾想加强“两房”的监管，保尔森2006 年来华盛顿更进一步，推动众议院通过了相关法案，但是在参议院被搁置。加强对住房贷款的监管来得太迟了，一直受到阻力，部分原因在于住房是“美国梦”的一部分，2005 年住房拥有率达到了最高点69％。危机后再加强监管，是亡羊补牢。　　五、危机自我加强的循环很难打破　　金德尔伯格说危机遵循“疯狂- 恐慌- 崩溃”（mania-panic-crash）路径。在危机集中爆发时刻会出现非线性放大的恐慌效应。伯南克、盖特纳、保尔森在《救火》一书里将这种效应比喻成“大肠杆菌传染效应”：某家汉堡店的某个汉堡里的牛肉有问题，恐慌的结果是全国消费者所有的肉都不吃了，而不是理性分析是哪个地方哪个分店的哪些肉出了问题。对某些资产的担忧会导致抛售，抛售让资产价格下跌导致追加保证金要求（margin call），保证金要求又导致更多的抛售，进一步压低资产价格和投资者净财富。保证金螺旋和净财富螺旋相互加强的反馈机制在危机的形成和泡沫破灭中都有发生，本章专栏8 对此有进一步的简述。　　六、危机的终极根源在于人性　　“太阳底下无新事。”危机的背后是人性，作为群居动物，恐惧和羊群效应在我们进化的基因之中。人的贪婪和恐惧交织，资产价格的暴涨和暴跌交替。人性不可能被消灭，因而危机总会发生，繁荣和萧条是金融的固有形态。上一场危机的应对常常埋下下一场危机的种子。　　从2001 年互联网泡沫到2008 年房地产泡沫，从大衰退后的量化宽松到资产价格繁荣。危机发生，应对危机，宏观刺激，形势好转，监管放松，志得意满，危机又爆发，如此周而复始，政策、市场和人性纠缠在一起。　　现在来看2008 年全球金融危机，美国发了十万亿美元次级贷款、百万亿美元信用违约掉期对赌，整个金融市场泡沫化，发生危机是必然的。大家都把雷曼倒闭当作2008 年全球金融危机的标志性事件。如果没有雷曼事件，结果会不会不一样？美联储没有救雷曼，救了贝尔斯登。事实上雷曼总资产约7 000 亿美元，贝尔斯登约4 000 亿美元，雷曼比贝尔斯登大不了多少。如果把雷曼救了，也许不一定会引发一系列的连锁反应，但历史无法假设。　　危机真正传染开来、引发恐慌是在货币市场这个看上去最安全的市场。货币市场基金主要储备基金（Primary Reserve Fund）大约持有雷曼1％的商业票据，雷曼倒闭之后该基金出现亏损，投资者的1 美元只能给付97 美分，也称跌破净值。原来大家都觉得买基金是最安全的，与存银行一样，但基金毕竟不是银行，没有存款保险保护。亏损发生后，买了这只基金的人就开始集中赎回，结果引发了发生挤兑。　　当时货币市场的规模是3.5 万亿美元，约有3 500 万人投资货币市场。巴菲特回忆说参加聚会，发现大家都在讨论货币市场是否安全。如果只挤兑这一家基金还行，但这个时候还会发生“大肠杆菌传染效应”。自从雷曼的商业票据出了问题，很多家货币市场基金都遭到了挤兑，因为货币市场基金持有很多大公司的商业票据，如通用电气、苹果、微软等企业的商业票据。平时大家觉得没有风险，不会破产，到这个时候就会想这些公司的票据会不会也有问题？所以一家公司的商业票据、一个产品出了问题，市场就认为所有公司的商业票据和其他产品都有问题。危机一定有意想不到的、协同的、夸张的恐慌效应，从很乐观到恐惧再到崩盘。　　危机的爆发也有可能是“灰犀牛”，即在一系列预警信号和危险迹象之后仍然发生的大概率事件。金融危机更多是“黑天鹅”，发生在事前没有想到和监管没有照顾到的角落。如果吸取了以前的经验教训，把监管漏洞堵起来，同样的危机就不会再次发生，风险聚集和金融创新都符合“最小监管阻力原则”，发生在监管边缘地带。回顾以前发生过的危机，比如20 世纪30 年代的银行危机，为避免银行挤兑，推出了存款保险，银行挤兑就很少见。再比如2008 年出问题后，对房地产市场和银行与影子银行体系监管较为严格，2020 年新冠疫情冲击时，这些部门的杠杆率得到有效控制，未发生系统性风险。　　没有两次危机是一样的，但是会押着相同的韵脚。2008 年全球金融危机暴露出了影子银行的问题，没有监管到影子银行有很多表外业务，成立了表外的 “特殊投资实体”，加了很多杠杆。投资银行也都依赖短期批发融资，杠杆率更高，再就是签了很多信用违约掉期对赌协议，内嵌有复合杠杆。监管没到位，杠杆率又很高。

金融界2023-05-12

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