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东方国信(300166.SZ)：主要聚焦在垂直领域大模型，并非直接开发通用大模型

构建高效、经济、可扩展的AI生态，释放人工智能新能量，开启企业智能化新纪元。公司垂直大模型已在客户应用并形成收入。公司将不断加强人工智能及大模型的研发创新，大力开拓市场，持续提质增效，提升企业的价值。

内外前沿技术发展趋势及国家政策指引，在人工智能、算力等领域加速布局。数据中心是算力的载体，算力是IDC加云计算基础设施天然具备的，公司有充足的能耗和IDC储量，适合AI算力池建设。公司具备端到端的丰富多元的智算产品体系，包括智算基础设施、智算资源管理和AI智算平台、垂直大模型及应用等，可基于客户需求实现信创适配（如CPU、GPU、操作系统适配等），满足不同客户及场景需求。公司自营智算平台已上线，可面向B端客户和C端用户提供算力资源和服务。公司推出了一站式、开箱即用、简化部署、轻量集成、信创适配的训推一体机产品，是集成硬件+软件+模型+服务的一体式大模型解决方案。公司将持续关注相关技术与行业动向，结合自身情况，不断探索和跟进行业发展趋势及市场需求。目前公司在算力领域布局属于起步阶段，业绩贡献较小。

格隆汇03-20 17:49

OpenAl 的估值飙升至 800 亿美元

enAI 签署了一项协议，将这家旧金山人工智能（AI）公司的估值提高到800亿美元或更高，在不到10个月的时间里增长了近三倍。据《纽约时报》报道，该公司计划在Thrive Capital主导的要约收购中出售现有股份。这种方式允许员工出售自己的股份，有别于为企业运营筹集资金的标准融资回合。报道称，在2023年的一次类似安排中，风险投资公司Thrive Capital、红杉资本、Andreessen Horowitz和K2 Global同意以要约收购的方式购买OpenAI的股份，从而使该公司的价值达到约290亿美元。 OpenAI首席执行官山姆-奥特曼（Sam Altman）也一直在商谈为一家芯片企业筹集资金，并建议该公司与 “不同的投资者”、芯片制造商和能源供应商建立合作关系。这位首席执行官表示OpenAI将同意成为新工厂的 “重要客户”，因为他希望提高全球的芯片制造能力，以推动新的人工智能相关工具的发展。据报道，2023年12月，OpenAI 正在与考虑向该公司投资超过1000亿美元的投资者进行讨论。同年11月，OpenAI 董事会将阿尔特曼赶下台,造成混乱并引发了对公司未来的怀疑。员工威胁辞职声援，导致 Altman复职，部分董事会成员离职。OpenAI 委托律师事务所 WilmerHale 对董事会的决定和 Altman 的领导能力进行审查。相关报告预计将于2024年初完成。 OpenAI的ChatGPT于2022年底推出，掀起了人工智能的热潮，促使各公司纷纷探索如何利用这项技术的力量。这家人工智能公司于2月15日（周四）首次发布了文本到视频模型--Sora。虽然该公司承认该模型还有待改进，但被称为 Sora 的新生成式人工智能模型可以根据简单的文字提示创建详细的视频，延续现有视频，甚至根据静态图像生成场景。OpenAI 没有立即回应 Cointelegraph 有关该交易的置评请求。投资AISC的优势在于其在AI、区块链和加密货币牛市中的关键应用。AISC，即人工智能超级链，代表了一种新兴的技术，它结合了人工智能的高级分析和区块链的安全性，为加密货币市场提供了一个强大的基础设施。在AI领域，AISC可以提供更快的数据处理能力和更高级的决策支持。在区块链技术中，AISC为加密货币交易和智能合约执行提供了一个高效和安全的平台。特别是在牛市期间，AISC的这些优势可以帮助投资者抓住市场机遇，实现资产增值。因此，投资AISC可以视为对未来技术发展趋势的一种投资，特别是在预期这些领域会有持续增长的情况下。快来了解AISC的最新动态吧。公众号：AISC2024TOTHEMOON 来源：金色财经

金色财经03-20 17:47

楚天科技(300358.SZ)已成立智能研究中心，主要研究最优算法与理论及其在机器学习和人工智能的应用

主要研究最优算法与理论及其在机器学习和人工智能的应用。面向制药企业的智能制造、智能物流、智能供应等数智化转型需求，提供全链条技术服务。运用运筹优化算法与人工智能技术将业务问题转化为数学模型求解，解决生产质量、仓库、调度、销售等一系列业务场景中的决策优化问题，实现基于数据的智能决策赋能制药企业的数智化转型升级。我司相关AI技术的布局，均系服务于制药装备整体解决方案这一核心主业，系公司制药装备解决方案的组成部分之一。

格隆汇03-20 17:41

四川长虹(600839.SH)：在电视智能化方面，公司发布了长虹云帆AI平台

司发布了长虹云帆AI平台，率先将生成式人工智能应用在电视终端，实现了多维感知、多重理解、多任务管理、多模交互和内容激发五大核心能力，为用户带来更高质量的产品体验。

格隆汇03-20 17:29

ETF甄选 | Kimi智能助手火爆，这个板块有望率先受益？相关ETF领涨市场！

，支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术，建立符合科技型企业特征的风险防控模型，为提高金融监管有效性提供技术支撑。支持金融机构与科技型企业利用大数据、人工智能等技术建立符合科技型企业特征的风险防控模型。此外，2024年3月19日，证监会官网披露《关于对资本市场金融科技创新试点（上海）相关试点项目方案进行社会公示的通知》。自2021年10月证监会支持在上海启动资本市场金融科技创新试点工作后，按照证监会统一部署，上海前期遴选的试点项目“基于隐私计算和区块链的财富管理数字化精准服务项目”“基于隐私计算的银行证券风险信息共享平台”现已获得批准，拟纳入上海首批资本市场金融科技创新试点。国泰君安指出，AIGC技术爆发将驱动客户寻求更精准全面的信息以及更深度的逻辑分析内容，预计客户对于智能投研和投顾产品的需求将有较大提升；AIGC技术也将助力金融信息服务商提升自身产品能力，创设更多投研投顾产品。假设2025年中国的B端和C端金融信息服务渗透率提升至美国当前1/7和20%的水平，则未来市场空间有望分别达到196和215亿元，具备丰富数据和人才资源的金融信息服务商有望更具优势，占有更高市场份额。相关ETF：金融科技ETF(516860.SH)、金融科技ETF(159851.SZ)、金融科技ETF(516860.SH)、大数据ETF(515400.SH)、数据ETF(159527.SZ) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-20 17:27

月之暗面Kimi智能助手突破200万字无损上下文，股市热捧AIGC新风口

司最新推出的Kimi智能助手再次掀起了人工智能领域的波澜。3月18日，Kimi在长上下文窗口技术上取得重大突破，无损上下文长度提升数量级到200万字，并于3月19日启动内测。受此消息影响，A股市场掀起一波Kimi概念股的涨停潮，传媒娱乐板块强势领涨。AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）成为资本追捧的新风口，有望推动产业变革，开启内容生产的新时代。 Kimi智能助手突破200万字无损上下文，引领AIGC技术新高度月之暗面是国内大模型领域的后起之秀，其核心团队曾参与多个知名大模型的研发。2023年10月，月之暗面推出面向C端用户的Kimi智能助手，支持20万汉字的长文本输入，帮助用户解锁了长文生成、联网搜索、编程等多种应用场景。此次Kimi智能助手再度突破，将无损上下文长度提升到惊人的200万字，标志着其在AIGC技术上又迈出关键一步。作为通往通用人工智能（AGI）的基础技术，无损长上下文一直是业界的研究热点。历史上模型架构的演进，本质上都是在提升有效的、无损的上下文长度。Kimi智能助手在这一领域的突破，无疑将推动AIGC模型的通用化能力，为更多垂直行业提供赋能。多家券商认为，Kimi智能助手有望成为AIGC领域的标杆产品，其200万字无损长文本生成能力，将助力企业实现高质高效的内容生产。 AIGC催生传媒娱乐产业新机遇，Kimi概念股持续走强 Kimi智能助手的技术突破，引爆了A股市场的投资热情。3月19日，Kimi概念股持续走强，传媒娱乐板块更是掀起涨停潮。其中，华策影视强势涨停，此前涨停的掌阅科技、中广天择再度封板，海天瑞声、慈文传媒、欢瑞世纪等多股竞相上涨。分析人士指出，AIGC有望大幅降低影视、动漫、游戏等内容的制作成本，提高IP开发、广告营销、教学、游戏研发等环节的效率，为传媒娱乐产业带来新的增长点。华金证券表示，多模态技术推动AIGC内容形式多样化，语言文字、图像、音视频等数据可以互相转化和生成，将进一步增强AIGC模型的通用能力。在产业生态方面，AIGC正加速形成从基础层到应用层的三层架构，未来有望实现模型即服务（MaaS），让更多企业和个人便捷地使用AIGC能力。随着商业化应用的快速成熟，AIGC市场规模有望迅速壮大。综上所述，Kimi智能助手在AIGC领域的新突破，引发了资本市场的高度关注。Kimi概念股的强劲表现，反映了投资者对AIGC技术革新和产业化前景的乐观预期。随着AIGC与传媒娱乐、互联网等行业加速融合，人工智能生成内容有望成为数字经济时代的新引擎，为产业升级和内容消费带来无限想象空间。

金融界03-20 17:16

格隆汇ETF日报 | 知名私募扫货A50ETF！

，净流入额为3.68亿元。易方达中证人工智能ETF，基金份额增加1.61亿份，净流入额为1.27亿元。易方达中证香港证券投资主题ETF，基金份额增加0.96亿份，净流入额为0.94亿元。份额减少最明显的三只ETF为：华夏上证科创板50ETF，基金份额减少5.72亿份，净流出额为4.9亿元。华夏上证50ETF，基金份额减少3.5亿份，净流出额为8.61亿元。华泰柏瑞中证A50ETF，基金份额减少3.02亿份，净流出额为3.06亿元。三、今日ETF新闻速览知名私募扫货A50ETF 近期有10只中证A50ETF相继上市，合计募集规模超过165亿元，多家私募机构现身十大持有人名单。大成中证A50ETF前十大持有人中出现了锐天投资、瑷尔德投资和科瑞菲亚资产3家私募的身影，其中百亿量化巨头上海锐天投资旗下的锐天正则通享5号持有8339万份，占比为4.17%，为大成中证A50ETF第一大持有人。港股通100ETF净值持续低迷 3月20日交易所基金公告显示，易方达中证港股通中国100交易型开放式指数证券投资基金（场内简称：港股通100ETF）连续30个工作日基金资产净值低于5000万元。四、今日行情点评今日A股大盘全天震荡走高，三大指数均小幅收涨。截至收盘，沪指涨0.55%，深成指涨0.21%，创业板指涨0.12%。全市场超3800只个股上涨。量能持续回落，两市今日成交额10000亿，较上个交易日缩量779亿。北向资金全天净买入55.68亿。盘面上，AI概念股爆发，Kimi、Sora概念股领涨，海天瑞声、华策影视、中广天择、超讯通信、掌阅科技等涨停。消息面上，AI大模型初创企业月之暗面宣布，Kimi智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破，无损上下文长度提升了一个数量级到200万字。低空经济概念股反复活跃，莱斯信息、四川九洲、川大智胜等涨停，永悦科技早盘涨停走出7连板。教育板块全天维持涨势，美吉姆涨停。核污染防治概念股盘中走强，再升科技、华盛昌涨停。汽车整车概念股走高，亚星客车、汉马科技、东风汽车涨停。经历昨日调整之后，今日市场继续反弹，但量能仍在回落，堪堪保住了万亿关口。沪指在靠近年线压力区，后续若想要一举突破，需要足够的增量资金。华金证券认为，A股二季度盈利上行概率较高。从历史经验上看，三类行业盈利弹性较高，一是产业趋势上行的行业，如人工智能、新质生产力驱动的TMT等；二是可选消费行业；三是周期行业。五、基金产品最新动态

格隆汇03-20 17:09

福晶科技(002222.SZ)：目前产品主要应用于激光和光通讯等领域

了激光器外，公司的技术和产品是否应用于人工智能Ai手机和AiPC等？”，公司回复称，公司目前产品主要应用于激光和光通讯等领域，未涉及智能手机业务。

格隆汇03-20 17:08

Coinbase AI研报：投机交易所建立的"海市蜃楼"缺乏真实需求

Coinbase 在他们的研报中指出，人工智能领域（尤其是与加密人工智能产品相关的领域）的一个主要趋势是围绕开源模型的不断发展。 Hugging Face，一个知名的人工智能社区协作平台，已经公开了超过 530,000 个模型，涵盖了从大型语言模型（LLMs）到生成图像和视频模型等各种类型，这些模型涉及到了主要行业参与者，包括 OpenAI、Meta 和 Google，以及许多独立开发人员的作品。一些开源语言模型甚至在性能方面超过了最先进的闭源模型。因此，Coinbase 也提出了如下观点：人们经常对"去中心化解决 XX 问题"的说法抱有很高的期望，将其视为 AI 行业的一种全面补救措施，但这可能为时过早。这种说法可能过度强调了中心化问题的存在。实际情况是，通过许多不同公司和开源项目之间的竞争，人工智能行业在技术和业务领域已经实现了很大程度的去中心化。由于去中心化协议的性质，其在技术和社会层面上的发展速度通常比中心化协议慢。在当前人工智能发展的阶段，寻求平衡去中心化和竞争力产品的路程可能会面临许多挑战。在模型训练和推理方面，加密 XAI 面临着一些挑战。首先，许多加密项目在短期内可能面临需求不足的问题。这主要是因为加密 XAI 的应用场景相对较新，市场对其需求尚未充分形成。此外，由于许多企业和开源解决方案已经存在，并且拥有稳定的用户基础，因此新兴的加密项目需要面对激烈的竞争。其次，在模型训练和推理方面，加密 XAI 面临着与传统和开源竞争对手的直接竞争。传统公司和开源项目已经建立了稳固的基础，并且在技术上具有一定的优势。因此，加密 XAI 需要花费更多的时间和精力才能在这个领域取得进展。最后，加密 XAI 需要解决一些技术和法律方面的问题。例如，在数据方面，去中心化数据市场需要构建标准化的数据接口和管道，以确保数据的完整性和可验证性。此外，对于存储敏感数据，加密 XAI 需要建立监管途径，以满足数据所有者的安全性和合规性要求。综上所述，虽然加密 XAI 在模型训练和推理方面面临着一些挑战，但通过努力解决技术和法律问题，并与传统和开源竞争对手进行直接竞争，它仍然有望取得进展。尽管像 AKT 这样的项目使用量迅速增长，但自 2023 年 12 月的高峰以来，支付给网络的费用实际上有所下降。这是因为可用 GPU 的供应超过了需求的增长。这表明可能并没有如此庞大的使用需求存在。在供应方的增长超过需求方的增长时，对原生代币持续的、由使用驱动的需求可能会受到影响。此外，在技术层面上，去中心化计算解决方案也面临着网络带宽限制的挑战。要完全实现去中心化计算的愿景将是一段艰难的旅程。在模型验证推理方面：例如，像 Bittensor 这样的加密项目旨在通过一套算法来评估不同类别的输出。但随着开源模型规模的减小，这类解决方案可能会面临需求方面的挑战。在一个可以在本地下载和运行模型，并通过完善的文件哈希/校验和方法验证内容完整性的世界中，加密项目的这种去信任推理的作用并不十分明确。因此，总的来说，尽管加密 XAI 的业务前景看好，但它面临着诸多挑战，需要长期发展才能确立自己的地位。虽然在加密市场中，技术并不是唯一的目标，它更多地被视为一种手段，用来吸引注意力和流动性。因此，即使在加密 XAI 面临重重困难的情况下，围绕技术叙事进行交易也是常见的。从 2023 年第四季度开始，许多人工智能代币的表现优于比特币、以太币，甚至优于主要的人工智能股票，如英伟达和微软。研报认为，这是因为人工智能代币通常受益于更广泛的加密市场以及相关人工智能新闻头条的强劲相关表现，其中最明显的例子就是 WLD。例如，2023 年 12 月 13 日发布的 World ID 2.0 升级版几乎没有引起人们的注意；但在 Sam Altman 于 12 月 15 日推广 Worldcoin 后，WLD 价格却上涨了 50%；而 OpenAI 于 2024 年 2 月 15 日发布的 Sora 更是导致了价格上涨了近三倍。于是我们就能看到最近时常发生的一种现象 ---- 即使比特币价格下跌，以人工智能为中心的代币也可能会经历价格上涨波动，这会导致比特币下跌期间出现上行波动。总的来说，报告认为人工智能叙事交易缺乏许多近期持续的需求驱动因素。由于缺乏明确的采用预测和指标，当前的交易更像是一种流行文化化的投机，这可能无法长期持续。尽管加密货币市场持续发展，人工智能行业表现出色，但这种强大的加密货币人工智能叙事可能只会在一段时间内维持。最终，代币的价格将会与其背后的实际效用趋同。然而，尚不清楚这需要多长时间，以及实际效用是否会上升以满足价格，反之亦然。与此同时，正如许多加密行业从业者所认识到的那样，去中心化人工智能的未来并不确定。因此，Coinbase 的研究报告建议采取谨慎的态度，深入研究基于加密货币的解决方案如何真正提供更好的替代方案。如果无法做到这一点，至少需要理解潜在的交易叙事逻辑，并在加密 XAI 热潮中寻找属于自己的确定收益。来源：金色财经

金色财经03-20 17:07

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