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月之暗面Kimi智能助手突破200万字无损上下文，股市热捧AIGC新风口

司最新推出的Kimi智能助手再次掀起了人工智能领域的波澜。3月18日，Kimi在长上下文窗口技术上取得重大突破，无损上下文长度提升数量级到200万字，并于3月19日启动内测。受此消息影响，A股市场掀起一波Kimi概念股的涨停潮，传媒娱乐板块强势领涨。AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）成为资本追捧的新风口，有望推动产业变革，开启内容生产的新时代。 Kimi智能助手突破200万字无损上下文，引领AIGC技术新高度月之暗面是国内大模型领域的后起之秀，其核心团队曾参与多个知名大模型的研发。2023年10月，月之暗面推出面向C端用户的Kimi智能助手，支持20万汉字的长文本输入，帮助用户解锁了长文生成、联网搜索、编程等多种应用场景。此次Kimi智能助手再度突破，将无损上下文长度提升到惊人的200万字，标志着其在AIGC技术上又迈出关键一步。作为通往通用人工智能（AGI）的基础技术，无损长上下文一直是业界的研究热点。历史上模型架构的演进，本质上都是在提升有效的、无损的上下文长度。Kimi智能助手在这一领域的突破，无疑将推动AIGC模型的通用化能力，为更多垂直行业提供赋能。多家券商认为，Kimi智能助手有望成为AIGC领域的标杆产品，其200万字无损长文本生成能力，将助力企业实现高质高效的内容生产。 AIGC催生传媒娱乐产业新机遇，Kimi概念股持续走强 Kimi智能助手的技术突破，引爆了A股市场的投资热情。3月19日，Kimi概念股持续走强，传媒娱乐板块更是掀起涨停潮。其中，华策影视强势涨停，此前涨停的掌阅科技、中广天择再度封板，海天瑞声、慈文传媒、欢瑞世纪等多股竞相上涨。分析人士指出，AIGC有望大幅降低影视、动漫、游戏等内容的制作成本，提高IP开发、广告营销、教学、游戏研发等环节的效率，为传媒娱乐产业带来新的增长点。华金证券表示，多模态技术推动AIGC内容形式多样化，语言文字、图像、音视频等数据可以互相转化和生成，将进一步增强AIGC模型的通用能力。在产业生态方面，AIGC正加速形成从基础层到应用层的三层架构，未来有望实现模型即服务（MaaS），让更多企业和个人便捷地使用AIGC能力。随着商业化应用的快速成熟，AIGC市场规模有望迅速壮大。综上所述，Kimi智能助手在AIGC领域的新突破，引发了资本市场的高度关注。Kimi概念股的强劲表现，反映了投资者对AIGC技术革新和产业化前景的乐观预期。随着AIGC与传媒娱乐、互联网等行业加速融合，人工智能生成内容有望成为数字经济时代的新引擎，为产业升级和内容消费带来无限想象空间。

金融界03-20 17:16

格隆汇ETF日报 | 知名私募扫货A50ETF！

，净流入额为3.68亿元。易方达中证人工智能ETF，基金份额增加1.61亿份，净流入额为1.27亿元。易方达中证香港证券投资主题ETF，基金份额增加0.96亿份，净流入额为0.94亿元。份额减少最明显的三只ETF为：华夏上证科创板50ETF，基金份额减少5.72亿份，净流出额为4.9亿元。华夏上证50ETF，基金份额减少3.5亿份，净流出额为8.61亿元。华泰柏瑞中证A50ETF，基金份额减少3.02亿份，净流出额为3.06亿元。三、今日ETF新闻速览知名私募扫货A50ETF 近期有10只中证A50ETF相继上市，合计募集规模超过165亿元，多家私募机构现身十大持有人名单。大成中证A50ETF前十大持有人中出现了锐天投资、瑷尔德投资和科瑞菲亚资产3家私募的身影，其中百亿量化巨头上海锐天投资旗下的锐天正则通享5号持有8339万份，占比为4.17%，为大成中证A50ETF第一大持有人。港股通100ETF净值持续低迷 3月20日交易所基金公告显示，易方达中证港股通中国100交易型开放式指数证券投资基金（场内简称：港股通100ETF）连续30个工作日基金资产净值低于5000万元。四、今日行情点评今日A股大盘全天震荡走高，三大指数均小幅收涨。截至收盘，沪指涨0.55%，深成指涨0.21%，创业板指涨0.12%。全市场超3800只个股上涨。量能持续回落，两市今日成交额10000亿，较上个交易日缩量779亿。北向资金全天净买入55.68亿。盘面上，AI概念股爆发，Kimi、Sora概念股领涨，海天瑞声、华策影视、中广天择、超讯通信、掌阅科技等涨停。消息面上，AI大模型初创企业月之暗面宣布，Kimi智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破，无损上下文长度提升了一个数量级到200万字。低空经济概念股反复活跃，莱斯信息、四川九洲、川大智胜等涨停，永悦科技早盘涨停走出7连板。教育板块全天维持涨势，美吉姆涨停。核污染防治概念股盘中走强，再升科技、华盛昌涨停。汽车整车概念股走高，亚星客车、汉马科技、东风汽车涨停。经历昨日调整之后，今日市场继续反弹，但量能仍在回落，堪堪保住了万亿关口。沪指在靠近年线压力区，后续若想要一举突破，需要足够的增量资金。华金证券认为，A股二季度盈利上行概率较高。从历史经验上看，三类行业盈利弹性较高，一是产业趋势上行的行业，如人工智能、新质生产力驱动的TMT等；二是可选消费行业；三是周期行业。五、基金产品最新动态

格隆汇03-20 17:09

福晶科技(002222.SZ)：目前产品主要应用于激光和光通讯等领域

了激光器外，公司的技术和产品是否应用于人工智能Ai手机和AiPC等？”，公司回复称，公司目前产品主要应用于激光和光通讯等领域，未涉及智能手机业务。

格隆汇03-20 17:08

Coinbase AI研报：投机交易所建立的"海市蜃楼"缺乏真实需求

Coinbase 在他们的研报中指出，人工智能领域（尤其是与加密人工智能产品相关的领域）的一个主要趋势是围绕开源模型的不断发展。 Hugging Face，一个知名的人工智能社区协作平台，已经公开了超过 530,000 个模型，涵盖了从大型语言模型（LLMs）到生成图像和视频模型等各种类型，这些模型涉及到了主要行业参与者，包括 OpenAI、Meta 和 Google，以及许多独立开发人员的作品。一些开源语言模型甚至在性能方面超过了最先进的闭源模型。因此，Coinbase 也提出了如下观点：人们经常对"去中心化解决 XX 问题"的说法抱有很高的期望，将其视为 AI 行业的一种全面补救措施，但这可能为时过早。这种说法可能过度强调了中心化问题的存在。实际情况是，通过许多不同公司和开源项目之间的竞争，人工智能行业在技术和业务领域已经实现了很大程度的去中心化。由于去中心化协议的性质，其在技术和社会层面上的发展速度通常比中心化协议慢。在当前人工智能发展的阶段，寻求平衡去中心化和竞争力产品的路程可能会面临许多挑战。在模型训练和推理方面，加密 XAI 面临着一些挑战。首先，许多加密项目在短期内可能面临需求不足的问题。这主要是因为加密 XAI 的应用场景相对较新，市场对其需求尚未充分形成。此外，由于许多企业和开源解决方案已经存在，并且拥有稳定的用户基础，因此新兴的加密项目需要面对激烈的竞争。其次，在模型训练和推理方面，加密 XAI 面临着与传统和开源竞争对手的直接竞争。传统公司和开源项目已经建立了稳固的基础，并且在技术上具有一定的优势。因此，加密 XAI 需要花费更多的时间和精力才能在这个领域取得进展。最后，加密 XAI 需要解决一些技术和法律方面的问题。例如，在数据方面，去中心化数据市场需要构建标准化的数据接口和管道，以确保数据的完整性和可验证性。此外，对于存储敏感数据，加密 XAI 需要建立监管途径，以满足数据所有者的安全性和合规性要求。综上所述，虽然加密 XAI 在模型训练和推理方面面临着一些挑战，但通过努力解决技术和法律问题，并与传统和开源竞争对手进行直接竞争，它仍然有望取得进展。尽管像 AKT 这样的项目使用量迅速增长，但自 2023 年 12 月的高峰以来，支付给网络的费用实际上有所下降。这是因为可用 GPU 的供应超过了需求的增长。这表明可能并没有如此庞大的使用需求存在。在供应方的增长超过需求方的增长时，对原生代币持续的、由使用驱动的需求可能会受到影响。此外，在技术层面上，去中心化计算解决方案也面临着网络带宽限制的挑战。要完全实现去中心化计算的愿景将是一段艰难的旅程。在模型验证推理方面：例如，像 Bittensor 这样的加密项目旨在通过一套算法来评估不同类别的输出。但随着开源模型规模的减小，这类解决方案可能会面临需求方面的挑战。在一个可以在本地下载和运行模型，并通过完善的文件哈希/校验和方法验证内容完整性的世界中，加密项目的这种去信任推理的作用并不十分明确。因此，总的来说，尽管加密 XAI 的业务前景看好，但它面临着诸多挑战，需要长期发展才能确立自己的地位。虽然在加密市场中，技术并不是唯一的目标，它更多地被视为一种手段，用来吸引注意力和流动性。因此，即使在加密 XAI 面临重重困难的情况下，围绕技术叙事进行交易也是常见的。从 2023 年第四季度开始，许多人工智能代币的表现优于比特币、以太币，甚至优于主要的人工智能股票，如英伟达和微软。研报认为，这是因为人工智能代币通常受益于更广泛的加密市场以及相关人工智能新闻头条的强劲相关表现，其中最明显的例子就是 WLD。例如，2023 年 12 月 13 日发布的 World ID 2.0 升级版几乎没有引起人们的注意；但在 Sam Altman 于 12 月 15 日推广 Worldcoin 后，WLD 价格却上涨了 50%；而 OpenAI 于 2024 年 2 月 15 日发布的 Sora 更是导致了价格上涨了近三倍。于是我们就能看到最近时常发生的一种现象 ---- 即使比特币价格下跌，以人工智能为中心的代币也可能会经历价格上涨波动，这会导致比特币下跌期间出现上行波动。总的来说，报告认为人工智能叙事交易缺乏许多近期持续的需求驱动因素。由于缺乏明确的采用预测和指标，当前的交易更像是一种流行文化化的投机，这可能无法长期持续。尽管加密货币市场持续发展，人工智能行业表现出色，但这种强大的加密货币人工智能叙事可能只会在一段时间内维持。最终，代币的价格将会与其背后的实际效用趋同。然而，尚不清楚这需要多长时间，以及实际效用是否会上升以满足价格，反之亦然。与此同时，正如许多加密行业从业者所认识到的那样，去中心化人工智能的未来并不确定。因此，Coinbase 的研究报告建议采取谨慎的态度，深入研究基于加密货币的解决方案如何真正提供更好的替代方案。如果无法做到这一点，至少需要理解潜在的交易叙事逻辑，并在加密 XAI 热潮中寻找属于自己的确定收益。来源：金色财经

金色财经03-20 17:07

即将开启下一阶段的上涨？可能飙升的 5 种加密货币 !

崛起吸引了投资者的注意力，尤其是那些对人工智能驱动的快速扩张领域感兴趣的投资者。作为 AI 代币，Fetch.ai 成功提高了人工智能技术的可及性。在最新的交易日中，Fetch.ai 的市场估值大幅上涨 4%，FET 价格达到 2.68 美元。这一增长使其市值达到 22.5 亿美元，在全球市场排名中排名第 54 位。在过去的一个月里，FET 的价值飙升了 222%，将其定位为最值得投资的山寨币，有可能使投资大幅增加 10 美元。 YGG Yield Guild Games（YGG）是一个去中心化的自治组织 (DAO)，用于投资基于虚拟世界和区块链游戏的NFT，Yield Guild Games币是一种基于区块链技术的虚拟货币，其主要特点是去中心化、匿名性和安全性。 YGG以其独特的游戏化投资理念，吸引了大量投资者。在游戏中，玩家可以购买、交易和挖掘虚拟资产，并将这些资产转化为实际收益。YGG结合了NFT和DeFi的特点，为游戏经济加入了流动性挖矿模式，同时通过发展游戏玩家、艺术家、创造者，所谓的元宇宙增加价值。此外，YGG还结合了DeFi（去中心化金融）和NFT（非同质化代币）等前沿技术，为投资者提供了丰富的投资选择和策略。 YGG 这个币被严重低估，我们知道所有游戏板块的大项目ygg都有合作，这只是一个开始，在看到机构对ai对游戏的热情后，你买游戏板块的币就应该选择ygg，前途非常之大，至少看到100亿刀市值，牛市放开格局，价值投资，第一目标10刀见！ NEAR 最近几周，NEAR 协议经历了看涨趋势。其价格从 2.97 美元飙升至 7.16 美元，这种上涨伴随着市值从 $3.08B 显着增加至 $7.74B。其交易日的很大一部分（18/30）都出现了上涨，因为该代币的交易价格始终高于其价格50 天和 100 天 EMA。因此，预计到 2024 年第二季度将进一步攀升至 10 美元。 NEAR 即将参加 Nvidia 的人工智能会议，推动了这一上涨趋势。此举带来了宝贵的见解和潜在的合作伙伴关系，预计将对 NEAR 的市场表现产生积极影响。与此同时，历史数据表明了合作伙伴关系和行业活动曝光的影响。说下牛市驱动的方式，每一轮牛市都有不同的形式或者方法驱动，比如2017年那一波是ICO热炒驱动，各种公链等项目疯狂ICO融资，助推了ETH的疯狂上涨；2021年是DeFi驱动，通过质押挖矿的模式，疯狂发行各种defi项目和产品，再次导致eth等价格暴涨；不管怎么样的方式，牛市最终都是伴随着资产发行而进行，随着币圈的发展，资产发行方式也五花八门，比如今年的brc20，人人都可以发行，然后再比如质押空投，打钱空投的meme等等，都是通过这些方式进行资产的发行。所以这一轮牛市也不例外，只是这一波牛市玩法和赛道比之前更多了，上一波围绕着defi展开，而这一波可能在多个赛道同时爆发，比如ai，depni，meme，比特币生态，rwa等等。今年从1月份到现在，资产发行的方式目前主要围绕再质押积分，直接打钱ido，LBP，brc20等等，所以我们想通了这些问题，那么接下来你就可以选择喜欢的赛道深度参与了，千万不要有抵触心理。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经03-20 17:07

智动力(300686.SZ)与包括三星、谷歌、OPPO在内的各大消费电子终端保持多年良好的合作关系

动平台表示，目前消费电子产品市场受益于人工智能、可穿戴设备、虚拟现实技术的兴起，出现了新的机遇和发展方向，但同时也面临着市场竞争加剧、技术创新等挑战。公司耕耘消费电子数十载，与包括三星、谷歌、OPPO在内的各大消费电子终端保持多年良好的合作关系。未来，公司会持续加大与各大消费电子终端的合作力度，密切关注行业动态及趋势，积极把握市场机会，不断加大研发投入，提高公司核心竞争力。

格隆汇03-20 17:00

AI赋能金融创新：ChatGPT引领AI交易新时代

略正面临前所未有的挑战。在这种背景下，人工智能（AI）技术的引入，尤其是基于大规模语言模型的ChatGPT，不仅为金融创新开辟了新的道路，也为AI交易带来了新的生机。 ChatGPT的出现标志着AI技术在理解和生成自然语言文本方面的一个巨大飞跃。通过深度学习和海量文本数据的训练，ChatGPT能够理解复杂的金融报告、新闻动态，甚至是社交媒体上的讨论，从而为交易决策提供更加深入和全面的信息支持。这种强大的语言处理能力使得ChatGPT在金融交易、市场分析、风险管理等多个环节展现出广泛的应用前景。将ChatGPT和AI技术应用于金融交易，可以使交易策略更加智能化和高效化。首先，通过对大量文本数据的分析，ChatGPT可以帮助交易者把握市场脉搏，预测趋势，发现交易机会。其次，结合机器学习和传统量化模型，ChatGPT能够开发出更精准的预测模型和交易策略，提高交易成功率。此外，ChatGPT还可以在风险管理和市场情绪分析中发挥重要作用，帮助交易者更好地应对市场的不确定性。然而，将ChatGPT应用于金融交易也面临着数据隐私、监管合规等挑战，这些问题的解决需要金融机构、技术开发者和监管机构的共同努力。本文将深入探讨ChatGPT在AI交易中的应用，3EX AI交易平台的创新实践，以及AI交易面临的挑战和未来的发展趋势，展望AI技术赋能下的金融创新前景。一、ChatGPT在AI交易中的应用市场信息提取 ChatGPT通过其先进的自然语言处理能力，在金融市场信息提取方面发挥着重要作用。通过深度学习大量的文本数据，包括新闻报道、财经报告、专业分析以及社交媒体上的讨论，ChatGPT能够识别和提取出影响市场走势的关键信息。这些信息对于预测市场趋势、发现潜在的交易信号至关重要。通过对这些文本数据的实时分析，ChatGPT可以帮助交易者迅速响应市场变化，把握交易机会。策略开发与优化结合传统的AI交易算法，ChatGPT在策略开发和优化方面展现出独特的优势。通过分析历史市场数据，ChatGPT可以发现隐藏在数据背后的市场模式和趋势，这些发现对于构建精确的交易模型和策略至关重要。利用这些洞察，交易者可以开发出更智能、更高效的交易策略。此外，ChatGPT还能根据市场的实时变化，动态调整和优化已有的交易策略，确保策略始终适应市场条件。风险管理与情绪分析 ChatGPT在风险管理和市场情绪分析方面同样具有显著的应用价值。通过分析社交媒体和新闻报道中的语言使用，ChatGPT可以识别出市场情绪的整体趋势和变化。这些情绪分析对于管理交易风险、调整交易策略非常有帮助，尤其在市场波动或不确定性增大的情况下。通过及时识别和响应市场情绪的变化，交易者可以更好地控制风险，避免潜在的损失。二、3EX AI交易平台的创新实践平台概览 3EX AI交易平台在金融技术领域内引领创新，特别是通过集成ChatGPT，为AI交易提供了前所未有的支持。这个平台不仅把ChatGPT的强大自然语言处理能力引入到交易策略的开发和执行中，而且还通过AI来优化交易流程，使得量化交易更加智能化和高效化。3EX的目标是利用AI技术，尤其是ChatGPT，来解锁金融交易的新可能性，为用户带来更加精准和动态的交易体验。功能亮点自动化交易策略： 3EX平台利用ChatGPT的能力来开发和执行自动化交易策略。这包括通过分析大量的市场相关文本数据，如新闻报道、财报分析等，提取关键信息来预测市场趋势。然后，结合这些信息和历史数据分析，3EX可以构建和优化交易策略，实现自动止盈止损，从而降低风险，提高交易的成功率。跟单与带单服务： 3EX平台的另一个创新之处是提供跟单和带单服务。通过ChatGPT分析顶级交易者的交易策略和市场洞察，3EX允许用户选择跟随这些策略进行自动交易。这不仅为没有时间或能力深入研究市场的用户提供了便利，也让有经验的交易者能够分享他们的成功，创造额外的收益来源。策略生成的创新方法除了自动化交易策略和跟单与带单服务之外，3EX AI交易平台在策略生成方面也展现出了巨大的创新性，尤其是通过集成ChatGPT实现的基于指标、模板和文字描述的策略生成。基于指标的策略生成： 3EX平台允许用户利用各种金融市场指标，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等，来创建交易策略。这些指标为用户提供了强大的工具，帮助他们分析市场条件，识别交易机会。模板驱动的策略创建：为了进一步降低交易策略创建的门槛，3EX还提供了多种策略模板。用户可以选择不同的模板作为策略的基础，然后根据自己的交易风格和市场分析对模板进行调整和优化。文字描述生成策略：利用ChatGPT的先进自然语言处理能力，3EX平台的一个独特功能是能够让用户通过简单的文字描述来生成交易策略。用户可以描述他们对市场的看法、预期的交易行为或者特定的风险管理要求，ChatGPT则能够基于这些描述自动生成相应的交易策略。这种方法不仅提高了策略创建的效率，也使得交易策略更加个性化和灵活。三、未来展望 AI技术的发展趋势随着人工智能技术，特别是ChatGPT的不断进步，AI交易和金融服务的未来正走向更加智能化和个性化的方向。以下是预测的几个关键发展趋势：增强决策支持：ChatGPT等AI技术将更深入地融入决策支持系统，提供基于大数据分析的更加精准的市场预测和风险评估，帮助金融机构做出更加明智的投资决策。个性化金融服务：AI技术将使金融服务更加个性化，能够根据每个客户的具体需求和偏好提供定制化的产品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。自动化和效率提升：AI技术，尤其是在自然语言处理方面的进步，将进一步推动金融行业的自动化进程，提升业务处理的效率和准确性，降低运营成本。行业合作的重要性在AI技术快速发展的同时，金融机构、技术开发者和监管机构之间的合作变得尤为重要。这种跨界合作对于推动金融科技的创新和确保金融市场的健康发展至关重要：促进技术创新：金融机构和技术开发者可以共同探索新的AI应用场景，开发创新的金融产品和服务，满足市场需求。保障技术合规：与监管机构的紧密合作，确保AI技术的应用不仅遵循现行的法律法规，也能适应未来监管政策的变化，保护消费者权益。共同应对挑战：面对AI应用中的技术挑战、数据安全和隐私保护等问题，行业内外的合作可以共享经验、资源和技术，共同寻找有效的解决方案。结论随着AI技术的迅速发展，尤其是ChatGPT在自然语言处理方面的创新应用，AI交易已经成为金融领域的一大亮点。ChatGPT及其他AI技术的引入，不仅为金融交易带来了前所未有的智能化和自动化，也为市场分析、风险管理、投资策略制定等提供了全新的解决方案。这些技术的应用，极大地提高了交易效率和决策的准确性，同时也为个性化金融服务的提供创造了可能。 AI技术在AI交易中的重要作用和未来潜力不容忽视。随着技术的持续进步和金融市场需求的不断扩大，基于AI的金融创新将持续涌现，为金融行业带来深刻的变革。然而，这一进程也伴随着数据隐私、安全问题以及监管遵从等挑战。因此，行业内外人士的共同努力，包括金融机构、技术开发者、监管机构和学术界，对于探索和实现基于AI的金融创新至关重要。我们鼓励所有利益相关方积极参与到这一创新过程中，不仅要积极探索AI技术在金融领域的新应用，还要高度重视风险管理和技术伦理，确保金融创新的健康发展。通过共同的努力，我们可以不断推动金融行业的创新，同时确保市场的稳定和消费者的利益得到保护。展望未来，基于AI的金融创新有望带领金融行业进入一个更加智能、高效和包容的新时代。随着更多的AI应用在金融领域的落地和成熟，我们期待看到一个持续发展和繁荣的金融生态系统，为全球经济增长贡献新的动力。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经03-20 16:58

新一轮行情何时开启？目前 4 种代币值得关注 !

需平衡。这有助于创作者预测他们的渲染和人工智能工作，同时使节点运营商能够有效地提供计算服务。 SAND Sandbox 由 Pixowl 于 2011 年推出。沙盒是一个基于以太坊的虚拟世界，用户可以在其中制作、拥有并通过他们的数字体验获利。SAND 是 The Sandbox 中的主要货币。不仅如此，沙箱提倡去中心化治理，允许用户分享他们对项目发展的看法和想法。正如上周透露的那样，Metaverse 平台的目标是在未来两年内将印度打造成其最大的市场。The Sandbox 在一份声明中宣布，它将在 2024 年启动新的 GMF 模型，并为参与池提供专门的奖励。 Sandbox 计划举办首届 Kick-off Builders Challenge，为顶级创作者提供 SAND 池，提供引人入胜的体验。展望未来，The Sandbox 计划在明年晚些时候将 GMF 与 Sandbox DAO 紧密联系起来，以增强平台的治理结构。 AXS AXS 由 Axie Infinity 创建，这是一款基于以太坊和 Ronin 侧链的流行赚钱游戏。玩家收集、培育和战斗称为 Axies 的数字生物，获得 AXS 代币形式的奖励。AXS 充当游戏内货币，用于治理投票和质押。Axie Infinity 设有交配中心，可帮助玩家找到合适的配对来培育 Axie，从而获得产生稀有或强大后代的最佳机会。行情分析：大饼连续下跌，跌破6.3万，下一支撑6万附近，触底反弹，短暂得到有效支撑，这里会有一波反弹，可适当减2-3成仓，到时再接回。6万不能被有效跌破。否则52000-58000极有可能见到，当然这里也是极限支撑的位置！周线级别黄昏之星，确实不太好看，但大牛行情依然不变，今明两年的趋势仍然不会轻易改变。日线级别打到斐波那契0.382的位置，暂时获得支撑，得观察它的反弹力度，MACD之前一直钝化上涨强行拉升，其目的庄家真正的意图就是为了出其不意，来个回马枪，套牢一波散户，不断洗盘，最后让散户割肉离场。4小时级别开始底部背离，踩到200日均线支撑，反弹可适当减仓，不是割肉，是为了底部接回来增加筹码。这种连续性的下跌不会V形反转，会反复筑底后才会启动新一轮行情！最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经

金色财经03-20 16:58

Meta：预计今年晚些时候收到首批英伟达最新旗舰AI芯片

将在今年晚些时候收到首批英伟达最新旗舰人工智能芯片。英伟达18日在2024年GTC大会发布全新Blackwell架构AI芯片B200 GPU，其采用台积电4NP制造工艺，英伟达称其可实现在十万亿级参数模型上的AI训练和实时LLM（大语言模型）推理。

金融界03-20 16:56

是否会在AI安全方面与马斯克合作？奥特曼：马斯克不擅长合作，他在成为首富后在X上给贝佐斯发了一枚银牌

是否感受到人工智能领域“军备竞赛”的压力？OpenAI CEO奥特曼近日接受采访时表示，竞争可以推动创新，加速更优质产品的诞生，但同时也可能加剧军备竞赛。是否和马斯克在人工智能安全议题上存在分歧？奥特曼表示，马斯克非常关心人工智能的安全问题，不会在不安全的情况下参加竞赛，”在某些方面当然是肯定的，我们花了很多时间讨论安全的重要性”。对于记者提出的和马斯克加强在人工智能安全领域合作的建议，奥特曼清晰表示，这（合作）不是他擅长的东西。记者随后提到“马斯克以关心人类而闻名，让人类从合作中受益”。奥特曼分享了一个有趣的插曲：最近有人提及，马斯克在荣登世界首富之位，超越杰夫·贝佐斯的那一天，还幽默地赠送了贝佐斯一枚“亚军”银牌。“我希望随着人们开始研究AGI，这样的事情会少一些。”奥特曼称，自己非常尊重马斯克，希望他在接下来的阶段作为领导者挺身而出。

金融界03-20 16:56

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