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周鸿祎称大模型是有史以来最伟大工具
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术在大学生学习过程中的占比日渐凸显，和人工智能相关的专业领域也不断展开，Al会成为大学生的必修课吗？” 而周鸿祎则对此问题持肯定态度，他坚定地说：“大模型是人类有史以来发明的最伟大的工具，不仅计算机相关专业的学生要学AI，我建议所有人要积极拥抱Al。”最后，他还不忘趁机“推销”一下自己的AI课程：“我想送中南大学这位提问的同学一套我的Al免费课。
金融界03-21 12:20
3月21日午间涨停分析
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3天9板、永悦科技8板、东方时尚4板，人工智能板块博信股份5板、实丰文化2板，传媒股掌阅科技9天5板、华策影视创业板2板。
金融界03-21 12:00
Outlier Ventures发表DePIN投资主题一分钟速览
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传统物理基础设施的范围扩展到数据收集、人工智能基础设施和平台经济等垂直领域。我们看到这背后有两个驱动因素。物理基础设施的用途正在发生变化——转向数据网络 DePIN，数据网络 DePIN正在将物理基础设施的用途转变为超越传统角色，从数字服务转向数据提取。通过创建去中心化节点的网络，主机可以提供一种提取价值数据的方法。在此过程中，DePIN 正在重新定义基础设施的价值主张，将连接与数据生成融为一体。物理基础设施的定义正在发生变化——转向服务网络，（关键）物理基础设施的定义正在超出传统的物理结构。在过去的十年中，社会对服务网络的经济依赖性有所增加（社交如Facebook等，服务如Uber等……）。这些网络历来依赖于协调社会经济活动的中心化实体。DePIN 正在从数字基础设施转向服务网络。为什么现在？除了基于区块链的系统明显的技术改进之外，我们认为还有五个关键驱动因素推动 DePIN 在需求和供应方面的采用。 1、成本曲线——计算和硬件的成本曲线已大幅下降，使得小规模节点操作在经济上可行。 2、可用性——支持AI的前端正在落入消费者手中，改善 DePIN 和代币的决策和管理。 3、隐私和安全——自从生成式AI在全球数十亿用户中传播以来，对数据和服务的隐私和安全的担忧急剧增加，导致更多的用户探索替代解决方案。 4、数据生成——在AI和开源运动的推动下，跨网络节点的数据生成有所增加。 5、实用代币——代币经济学为 DePIN 背后的激励结构奠定了基础。经过几个周期后，我们相信创建实用代币结构的专业知识已经足够成熟，足以让许多 DePIN 成功启动。如需参看报告“DePIN and The Platform Economy”全文，链接：https://outlierventures.io/wp-content/uploads/2024/03/DePIN-OV-Thesis.pdf 来源：金色财经
金色财经03-21 11:53
重回AI的NEAR的深度解析
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in，在创立 NEAR 之前，他是一名人工智能研究员，曾在 Google AI工作，为 TensorFlow 做出了贡献，并最终与几位同事发表了一篇名为“Attention Is All You Need”的论文。该论文介绍了 Transformers 架构，该架构为 ChatGPT、Bard 和去年 AI 爆炸性增长背后的大多数知名 LLM 提供支持。其次，随着Web AI的火热，NEAR在CA和DA的良好的发展基础之上，将更多的侧重点回归到AI。2023年11月，NEAR发布 NEAR Tasks 可进行人工智能模型的的训练和改进，简单来说，模型训练需求方（Vendor）可以在平台发布任务请求，并上传基础数据素材，用户（Tasker）可以参与进行任务答题，为数据进行文本标注和图像识别等人工操作。任务完成后，平台会给用户 NEAR 代币奖励，而这些经过人工标注的数据会被用于训练相应的 AI 模型。 2024年1月，Illia Polosukhin发布“NEAR 构建数字自我主权的愿景”的演说，将在未来把NEAR Protocol发展成为一个完全独立的操作系统，配备个人 AI 助手，可以针对用户的需求进行优化，而不会泄露有关用户数据或资产的私人信息。它还应该能够与其他人的 AI 和社区的 AI 进行点对点交互和交易。我称之为“用户拥有的 AI”。即结合NEAR已有的基础开发AI Agent。在GTC24 3月20日的大会上，Illia Polosukhin将作为“Attention is All You Need”的 8 位作者之一与大家的分享AI模型与技术的见解。二、团队与投资 Illia Polosukhin 是NEAR Protocol联合创始人与基金会CEO，此前，他在 MemSQL、Google AI、Tensorflow 团队分别效力。在谷歌期间，担任 TensorFlow 主要贡献者，以及带领团队为核心谷歌搜索给出问答解决方案。他热衷于机器智能和自然语言处理，曾经是 ICPC 决赛入围者。 Alexander Skidanov 是 NEAR Protocol 联合创始人。Alexander Skidanov 曾在 MemSQL 领导开发团队，于 2009 年在微软开始他的职业生涯，然后于 2011 年加入 MemSQL，他在那里作为架构师、开发总监，统共工作了 5 年时间。他曾两次获得 ICPC 奖牌，分别是 2005 年铜牌、2008 年金牌 Kendall Cole 现任 NEAR Protocol 产品主管。此前，他在 ConsenSys 具体负责 Kauri.io 项目的搭建，也曾参与创办 OilFront、EntryWire 等项目。 NEAR Protocol获得了来自a16z、Pantera Capital、Coinbase Ventures、Tiger Global、Hashed等Crypto顶尖资本的投资与支持。三、代币情况目前NEAR市值85.12亿，FDV95.29亿，流通供应10.52亿。交易场所涵盖主流交易所，在Binance，OKX、Coinbase均上币，近日交易量在10–15亿左右。当前NEAR的TVL为2.8亿，生态处于较为早期的阶段，但在官方1月份的用户数据披露中，自 2020 年 10 月主网启动以来，4 个分片的正常运行时间达到 100%，已注册账户数超过 1 亿，月活跃账户数 (MAA) 达到 1600 万，通过链抽象和AI热度的发展，具有一定资金增长的潜力。当前NEAR的市值约为ETH的0.019、SOL的0.098、AVAX的0.4,虽然链上生态处于早期阶段，但链本身具有较强的技术实力和CA+DA+AI三重叙事叠加的公链，结合目前k线形态，代币价格在AI强叙事的背景下或有进一步上涨。来源：金色财经
金色财经03-21 11:53
大模型蒙眼狂奔，AI训练又“捅娄子”，谷歌遭重罚2.7亿美元！
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面临的普遍问题。据悉，谷歌的Bard人工智能服务于2023年7月在法国推出，但直到去年9月才告知媒体公司其使用他们的内容进行了AI训练。监管部门表示，谷歌承诺不对事实提出异议。尽管与监管机构达成了和解，但谷歌回应表示，罚款数额还是过高了。 “没有充分考虑到我们为回应和解决有关方提出的担忧所做的努力。” 不过，谷歌称会支付而不是提出异议，并表示“是时候翻页了”。另谷歌还提出了一系列的纠正措施，旨在解决发现的漏洞。对此，监管机构表示会注意。除了谷歌因为AI训练被警告外，OpenAI 和微软也因为AI训练在早些时候被媒体告上法庭。《纽约时报》是第一家因为版权纠纷起诉ChatGPT和人工智能平台的主要媒体机构。该媒体认为，随着数百万篇文章被用来训练AI机器人，这些机器人与新闻媒体竞争，成为信息的来源。值得关注的，当下多国正在加紧对AI的监管。本月中旬，全球首个“AI法案”在欧盟获批，预计法案在5月生效，立法预计将于2025年初生效并于2026年实施。这项史无前例的法案将禁止某些“威胁公民权利”的AI应用，包括基于敏感特征的生物识别分类系统，以及从互联网或闭路电视录像中无目标地抓取面部图像，以创建面部识别数据库。操纵人类行为或利用人类弱点的AI也将被禁止。日前，日本也开始探讨针对大规模人工智能（AI）开发者采取法律监管，拟对未充分完善虚假信息对策等情况设置罚则。随着生成式 AI 的爆火，目前中国、美国、欧盟等多国都在探索对 AI 的监管。由此也可以看出，汹涌澎湃的的AI浪潮里，欧盟的AI立法还只是一个起点。
格隆汇03-21 11:44
FOMC今年降息三次预期不变，美股应声全线上涨，低费率的纳指100ETF(159660)涨1.55%强势两连阳！
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突然爆火！】近期，全球AI界的盛会、人工智能界的春晚——英伟达GTC大会火热举办，获得全世界的密切关注。英伟达CEO黄仁勋称，随着ChatGPT的问世，激发了大众对于AI的想象，各种创新应用和创业公司陆续诞生，一个全新的时代已经来临了。视线映射回国内，Kimi的爆火也让国内的AI圈躁动起来，应用端的巨大机会吸引了大家的广泛关注，资本市场的Kimi概念股纷纷暴涨。本次英伟达GTC大会有三个关键词，给大家总结了一下：关键词一：新技术-Blackwell 本次大会英伟达官宣新一代Blackwell架构，定位“新工业革命的引擎” ，“把AI扩展到万亿参数”。据称，Blackwell不仅局限于架构，同时也堪称平台，在这个平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI，而且成本和能耗比前代改善了25倍。这一突破将极大拓宽AI的应用场景，成本的降低会让受算力制约的AI获得更好的普及。关键词二：新芯片-B200/GB200 英伟达表示，基于Blackwell的处理器，B200为人工智能公司提供了巨大的性能升级，其AI性能为每秒20千万亿次浮点运算，而此前最强的H100为每秒4千万亿次浮点运算，约是其5倍。该系统可以部署一个27万亿参数的模型。而目前据称OpenAI的GPT-4使用了约1.76万亿个参数来训练系统。关键词三：新软件-NIM推理微服务 NIM提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署多种模型，以及来自Google等开放模型。算力提升和配套能力的升级，有望促进生成式AI和AI应用层的繁荣。图片来源：Wind 切回到美股，纳指7姐妹悉数大涨，隔夜英伟达股价再涨超1%重回900美元上方，美股其他科技巨头中，特斯拉因为提价消息提振涨2.53%，脸书涨近2%，苹果涨1.47%，亚马逊、谷歌均涨超1%，微软涨近1%，一键布局全球AI巨头的纳指100ETF（159660）今日高开高走再涨1.55%，强势两连阳，最新溢价达1.67%，最新申购上限缩紧至3000万份！图片来源：雪球福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，明显低于市场主流费率，更低的费率，更好的持有体验！同时，纳指100ETF也有对应的联接基金（A类：018966；C类：018967），且汇添富基金信心自购超1000万元！目前已在全网上线，偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具，全网主流基金销售平台均有售，这一7X24小时纳指100场外布局利器也值得关注！【千亿美元级机构大举加仓纳斯达克科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F报告，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-Mobile US1.92亿美元（51.04%）。此外，富达（FMR）、北方信托（Northern Trust）、摩根大通（JPMorgan Chase）、富国银行（Wells Fargo）、富兰克林资源公司（Franklin Resources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软（6.96%）、苹果（4.88%）、英伟达（4.37%）、亚马逊（4.06%）、谷歌-A（2.68%）。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软（4.74%）、亚马逊（2.5%）、苹果（2.09%）、英伟达（1.96%）、谷歌-A（1.61%）。从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在海外降息预期的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超45.5%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-21 11:43
午评：A股早盘高开低走沪指跌0.21％，低空经济概念持续爆发
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个方向进行演绎，一个是以AI为代表的泛人工智能领域，包括低空飞行、算力、大模型等等；另一个是交易可能存在的通胀，包括泛周期品，而其中以有色金属板块最为耀眼。从目前的盘面看，市场情绪稳定，增量资金逐步入场，指数易涨难跌，但是交易方向和上涨幅度明显出现了更大程度的困难。近期的盘面更多的是在这两个主题之间做轮动，一天为周期股，另一天为AI概念股是常态。“春季躁动，四月决断。”全年最终的主线可能将会在4月份出现。A股从年初涨到现在，已经超出了大部分投资者的预期，当下行情，机会与风险并存，投资人应该谨慎把握投资机会，尤其是即将进入年报和季报披露期，单票满仓的风险较大。东北证券认为，短线倾向于继续稳健型策略为主，聚焦主线、适度波段滚动操作，从隔夜贵金属和欧美股市上涨来看，贵稀金属战略资源和AI科技主线等仍是资金的主要关注方向。
金融界03-21 11:40
一博科技（301366.SZ）：公司有从事机器人相关业务的客户，工业机械臂、医疗手术臂等占比居多
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业控制、网络通信、医疗电子、集成电路、人工智能、智慧交通、航空航天、科研院所等多个领域。公司成立于2003年，初期主要聚焦于PCB设计服务。公司深耕PCB设计业务二十年，已建立行业领导地位，在高速、高密PCB设计领域具备突出的技术优势；公司PCBA制造服务定位于供应高品质PCBA快件，专注于研发打样和中小批量领域，具备PCBA柔性化制造及快速交付的能力。凭借专业的PCB设计能力及快速响应的高品质PCBA制造服务能力，公司能够针对性地解决客户研发阶段时间紧、要求高、风险大的痛点，为客户的产品开发及硬件创新提供一站式专业技术支持和生产制造服务，帮助客户缩短产品上市周期、降低研发成本、提高研发成功率。二、问答环节问1：公司业务订单情况如何？答1：公司的业务主要分为PCB设计服务和PCBA制造服务两大类。PCB设计提供的是纯研发服务，订单量与电子信息产业及客户的新产品研发需求密切相关，受市场环境和消费端的影响较小，保持稳定增长；PCBA制造服务订单可分研发订单和批量订单，研发订单受市场环境和消费端的影响较小，也保持稳定增长；中小批量订单虽然受到了市场环境和消费端的影响，但影响可控，未来随客户终端产品的需求恢复将逐渐恢复快速增长势头。从签单的情况来看，自2023年四季度开始，订单量在逐渐回暖。元旦以后，整体回暖趋势仍在延续。问2：公司的营收占比情况如何？哪些客户的业务增长较快？答2：公司营业收入中PCB设计服务收入占比约20%，PCBA制造服务收入占比约80%。PCBA制造服务中，订单数量超过80%的是研发打样，其余是中小批量订单。公司的研发打样订单保持稳定增长态势，集成电路、人工智能、医疗电子等领域的客户订单增长较快。问3：公司人工智能、高性能算力卡领域的客户具体合作情况如何？答3：公司跟人工智能相关的头部企业有合作，主要涉及PCB设计、SI/PI仿真及后端的PCBA研发打样和中小批量制造。从订单情况看，呈上升趋势。公司与国内外十余家CPU、GPU芯片公司也有合作，在高速PCB设计、SI/PI仿真分析方面为其提供技术服务。公司GPU客户中，包含科学计算、高端算力卡等相关客户。我们珠海募投项目，建立了专门的汽车电子、服务器产线，可以配合相关客户承接研发打样及中小批量订单。受限于与客户的保密协议要求，相关合作的具体细节不方便透露。问4：公司下游客户订单分布比例如何？答4：截至目前，公司累计与全球超过5,000家高科技研发、制造和服务企业进行合作，客户群体多为下游多个领域的创新企业或龙头企业，业务覆盖工业控制、网络通信、集成电路、医疗电子、智慧交通、航空航天、人工智能等行业领域，2022年，各细分行业领域的营收占比分别为30.93%、30.58%、6.51%、10.27%、5.16%、6.40%、4.84%。其中数据中心、网络设备等业务客户，我们归类放在网络通信中。一方面，该等企业通常对供应商具有较为严格的准入制度，与公司的合作关系较为稳定，为公司的业务稳步发展奠定了基础；另一方面，数量众多的优质客户以及与行业内一流客户的紧密合作、和客户一起进行技术创新，亦帮助公司积累了多行业领域的PCB研发设计经验，促进了公司前沿技术水平的提高，增强了公司的综合服务能力。问5：机器人这边有合作的客户吗？答5：公司披露的人工智能客户中，有从事机器人相关业务的客户。该类客户中，工业机械臂、医疗手术臂等占比居多，人型机器人也有部分比例。问6：公司业务今年的主要增长点在哪里？答6：公司管理层积极引导销售部门努力开拓目标客户，有信心达成年初制定的各项经营目标。2024年业绩的主要增长点基于：1、珠海募投项目产能部分投产带来的订单增量；2、控股子公司珠海邑升顺新建的PCB产线预计在下半年投产；3、投资新建的天津PCBA研制产线也将于三季度投产；4、资深PCB设计工程师数量及效率的提升；5、目前在手订单及客户需求恢复后带来的订单增量。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-21 11:34
小米（01810.HK）高端手机攻势不断，能否助力汽车业务突出重围
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模的语言模型，它们在小米澎湃OS系统和人工智能助手小爱同学的部分场景里已经得到应用。比如小米14搭载全球首发第三代骁龙8移动平台，可运行以Transformer为代表的超大规模神经网络。不过，对比苹果手机发布的300亿参数规模、vivo的10亿和70亿、OPPO的70亿参数规模的大模型，小米的领先优势似乎还是不够明显。值得一提的是，小米如今拥有广泛的用户生态，2023年12月，小米全球月活跃用户数达到6.412亿，同比增长10.2%，这为小米的大模型落地优化提供了非常关键的数据土壤，这相比其他用户和活跃设备规模小一两个量级的对手有了不少优势。 03，SU7剑指豪华纯电前三除了手机外，最近的小米汽车业务也获得了市场重点关注。 2023年小米研发支出达到191亿元，同比增长19.2%，且公司一半以上都为研发人员，投入到汽车方面的研发占比或不在小数。自2021年官宣造车以来，小米在去年已经举行首场汽车技术发布会，介绍小米汽车的电驱、电池、大压铸、智能座舱、智能驾驶等核心技术，并将于2024年3月28日正式举办Xiaomi SU7系列汽车上市发布会。进一步补全小米“人车家”系统的重要一环。 SU7系列汽车的推出，加上小米统一的操作系统澎湃OS正式上线，意味着小米正式补全了“人车家”系统中非常重要的一环。通过“人”、“车”、“家”各类应用场景打通，深度互联，小米有望使得数据、模型能够更全方位地服务于用户。对于小米SU7系列，小米集团也寄予了厚望，总裁卢伟冰表示，小米汽车的阶段性目标是进入“纯电豪华轿车的销量前三”。
格隆汇03-21 11:15
小米（01810.HK）高端手机攻势不断，能否助力汽车业务突出重围
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模的语言模型，它们在小米澎湃OS系统和人工智能助手小爱同学的部分场景里已经得到应用。比如小米14搭载全球首发第三代骁龙8移动平台，可运行以Transformer为代表的超大规模神经网络。不过，对比苹果手机发布的300亿参数规模、vivo的10亿和70亿、OPPO的70亿参数规模的大模型，小米的领先优势似乎还是不够明显。值得一提的是，小米如今拥有广泛的用户生态，2023年12月，小米全球月活跃用户数达到6.412亿，同比增长10.2%，这为小米的大模型落地优化提供了非常关键的数据土壤，这相比其他用户和活跃设备规模小一两个量级的对手有了不少优势。 03，SU7剑指豪华纯电前三除了手机外，最近的小米汽车业务也获得了市场重点关注。 2023年小米研发支出达到191亿元，同比增长19.2%，且公司一半以上都为研发人员，投入到汽车方面的研发占比或不在小数。自2021年官宣造车以来，小米在去年已经举行首场汽车技术发布会，介绍小米汽车的电驱、电池、大压铸、智能座舱、智能驾驶等核心技术，并将于2024年3月28日正式举办Xiaomi SU7系列汽车上市发布会。进一步补全小米“人车家”系统的重要一环。 SU7系列汽车的推出，加上小米统一的操作系统澎湃OS正式上线，意味着小米正式补全了“人车家”系统中非常重要的一环。通过“人”、“车”、“家”各类应用场景打通，深度互联，小米有望使得数据、模型能够更全方位地服务于用户。对于小米SU7系列，小米集团也寄予了厚望，总裁卢伟冰表示，小米汽车的阶段性目标是进入“纯电豪华轿车的销量前三”。
格隆汇03-21 11:15

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